WO2018179232A1 - 地図連動センサ情報表示システム、地図連動センサ情報表示方法およびプログラム - Google Patents

地図連動センサ情報表示システム、地図連動センサ情報表示方法およびプログラム Download PDF

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    • G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]

Definitions

  • the present invention relates to a map-linked sensor information display system, a map-linked sensor information display method, and a program for displaying sensor information on a map in conjunction with a map.
  • Patent Document 1 a system is provided that saves the trouble of mapping sensor information on a map information system while maintaining the mechanism of the sensor chip.
  • Patent Document 1 has a problem that it is not possible to display what kind of sensor is in the area where the designation is received from the map and what analysis result is obtained from the sensor information acquired from the sensor.
  • the present invention detects a sensor located in an area where designation is received from a map, collects and analyzes sensor information acquired by the sensor, and displays the analyzed result on the map.
  • An object of the present invention is to provide a map-linked sensor information display system, a map-linked sensor information display method, and a program which are displayed in conjunction with the position of a sensor.
  • the present invention provides the following solutions.
  • the invention includes an acquisition means for acquiring a position of a sensor arranged at a predetermined location, a reception means for receiving an area designation from a map, and a sensor located in the area that has received the designation.
  • Detecting means for detecting the sensor information collecting means for collecting the sensor information acquired by the detected sensor, analyzing means for analyzing the collected sensor information, and the analysis result on the map
  • a map-linked sensor information display system comprising: a display unit that displays the map linked to the map.
  • the invention according to the first feature includes an acquisition step of acquiring a position of a sensor arranged at a predetermined location, an acceptance step of accepting designation of an area from a map, and a sensor located in the area that accepts the designation
  • a detecting step for detecting the sensor information a collecting step for collecting sensor information acquired by the detected sensor, an analyzing step for analyzing the collected sensor information, and the analyzed result on the map.
  • a map-linked sensor information display method comprising: a display step for displaying the map-linked information.
  • the invention according to the first feature includes: an acquisition step of acquiring a position of a sensor disposed at a predetermined location in a computer; an acceptance step of accepting designation of an area from a map; and an area that accepts the designation A detection step of detecting a sensor located; a collection step of collecting sensor information acquired by the detected sensor; an analysis step of analyzing the collected sensor information; and the analyzed result on the map. And a display step of displaying in conjunction with the position.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a map-linked sensor information display system.
  • FIG. 2 is an example in which sensor information is displayed on a map.
  • the map-linked sensor information display system of the present invention is a system that displays sensor information on a map in conjunction with a map.
  • the type of sensor does not matter.
  • a temperature sensor, a strain sensor, an ultrasonic sensor, or an arbitrary sensor may be used.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a map-linked sensor information display system that is a preferred embodiment of the present invention.
  • the map-linked sensor information display system includes an acquisition unit, a reception unit, a detection unit, a collection unit, an analysis unit, and a display unit that are realized by a control unit reading a predetermined program.
  • an allocation unit and a download unit may be provided. These may be application type, cloud type or others.
  • Each means described above may be realized by a single computer or may be realized by two or more computers (for example, a server and a terminal).
  • the acquisition means acquires the position of the sensor arranged at a predetermined location. You may acquire a position from GPS attached to the sensor. If the sensor is actively transmitting position information, it may be received to acquire the position. If the sensor is passive, the sensor may be accessed for position acquisition.
  • the position may be a latitude / longitude, an address, or any other.
  • the accepting means accepts designation of the area from the map.
  • the area designation may be received by drawing a freehand line on the map from a touch panel operation or a mouse operation.
  • the designation of the area may be accepted by accepting designation of an address such as Minato-ku, Tokyo on the map.
  • the designation of the area may be accepted by accepting the designation of latitude and longitude from the map. For example, if a factory is specified on the map, the area can be a factory, and if a field is specified on the map, the area can be a field.
  • Detecting means detects a sensor located in the area that has received the designation. Detection can be performed by comparing the position of the sensor acquired by the acquisition means with the area received by the reception means. For example, if the area whose designation is accepted by the accepting means is Minato-ku, Tokyo, a sensor located in Minato-ku, Tokyo will be detected.
  • the accepting means accepts designation of the area on the map and whether to include a sensor on the boundary line of the area that accepted the designation as a detection target, and the detecting means is located in the area where the designation is accepted.
  • a sensor that is a detection target to be detected may be detected.
  • the collecting means collects sensor information acquired by the detected sensor. Moreover, you may collect only for the predetermined period. For example, when only sensor information for the past five years is important, it is determined that the past five years are collected in advance. A period may be determined for each sensor, or a period common to all sensors may be determined. Or you may determine a period with the kind of sensor. There are cases where there is a merit that it becomes easy to analyze sensor information if the period is determined by the type of sensor.
  • the analysis means analyzes the collected sensor information.
  • the collected sensor information is often not useful as it is.
  • the sensor information collected there is analyzed and converted into useful information.
  • machine learning may be performed using sensor information collected in the past as teacher data, and the collected sensor information may be analyzed.
  • Prediction, clustering, etc. can be done by making artificial intelligence analyze using machine learning.
  • the failure of a machine can be predicted by analyzing sensor information obtained by measuring the temperature of a factory machine.
  • a person attribute can be specified by analyzing an image captured by a network camera. There are many other things you can do with machine learning.
  • the display means displays the analyzed result on the map in conjunction with the sensor position. For example, if the position of the sensor is 35 ° 39'25 ′′ north latitude and 139 ° 45′34 ′′ east longitude, the analyzed result is the point of 35 ° 39′25 ′′ north latitude and 139 ° 45′34 ′′ east longitude on the map. indicate. For example, if the position of the sensor is No. 1-2-20 Kaigan, Minato-ku, Tokyo, the analyzed result is displayed at the point of No. 1-2-20 Kaigan, Minato-ku, Tokyo on the map. In FIG. 2, as an example, a temperature of 26 ° and a strain of 3000 ⁇ 10 ⁇ 6 and one analysis result for the temperature sensor and the strain sensor are displayed. However, if there are a plurality of analyzed results, a plurality of analysis results may be displayed. Good. Or you may display the optimal thing from several analyzed results.
  • the display means may display the analyzed result and the type of sensor in association with the position of the sensor on the map. For example, as shown in FIG. 2, if a temperature sensor and a strain sensor located in a specified area surrounded by a white line are detected, the type of sensor is the temperature sensor and the strain sensor, and the temperature analysis result and the strain analysis. The result is displayed on the map in conjunction with the position of each sensor. By doing in this way, the effect acquired by this invention becomes more remarkable.
  • the display means may further display the attention level according to the type of sensor. For example, in FIG. 2, the temperature sensor balloon color is changed to red and the distortion sensor balloon color is changed to blue. Not only the color but also the shape and size may be changed. By doing in this way, the effect acquired by this invention becomes more remarkable.
  • the assigning means assigns a URL (Uniform Resource Locator) to the displayed sensor information, and the downloading means enables the displayed sensor information to be downloaded when the assigned URL is accessed.
  • a URL link is pasted on a character with a temperature of 26 degrees, and the information about the temperature of 26 degrees can be downloaded by having the user step on the link. This is particularly convenient when there is a plurality of displayed sensor information.
  • the map-linked sensor information display method is a method for displaying sensor information on a map in conjunction with a map.
  • the map-linked sensor information display method includes at least an acquisition step, a reception step, a detection step, a collection step, an analysis step, and a display step. Similarly, an allocation step and a download step may be provided.
  • the acquisition means acquires the position of each sensor from the sensor. You may acquire a position from GPS attached to the sensor. If the sensor is actively transmitting position information, it may be received to acquire the position. If the sensor is passive, the sensor may be accessed for position acquisition.
  • the position may be a latitude / longitude, an address, or any other.
  • the accepting means accepts an area designation from the map in response to the user input.
  • the area designation may be received by drawing a freehand line on the map from a touch panel operation or a mouse operation.
  • the designation of the area may be accepted by accepting designation of an address such as Minato-ku, Tokyo on the map.
  • the designation of the area may be accepted by accepting the designation of latitude and longitude from the map. For example, if a factory is specified on the map, the area can be a factory, and if a field is specified on the map, the area can be a field.
  • the detection means detects a sensor located in the area that has received the designation. Detection can be performed by comparing the position of the sensor acquired in the acquisition step with the area received in the reception step. For example, if the area that received the designation in the accepting step is Minato-ku, Tokyo, a sensor located in Minato-ku, Tokyo will be detected.
  • the reception unit receives the designation of the area from the map and whether or not to include a sensor on the boundary line of the area that has accepted the designation as a detection target.
  • the detection step accepts the designation. You may detect the sensor used as the detection target located in an area. When there is a sensor located on the boundary line of the area, it is preferable to accept whether the sensor on the boundary line is included in the detection target. It is possible to select whether to include in the detection target.
  • the collecting means collects sensor information acquired by the detected sensor (data such as a value acquired by the sensor). Moreover, you may collect only for the predetermined period. For example, when only sensor information for the past five years is important, it is determined that the past five years are collected in advance. A period may be determined for each sensor, or a period common to all sensors may be determined. Or you may determine a period with the kind of sensor. There are cases where there is a merit that it becomes easy to analyze sensor information if the period is determined by the type of sensor.
  • the analysis means analyzes the collected sensor information.
  • the collected sensor information is often not useful as it is.
  • the sensor information collected there is analyzed and converted into useful information.
  • machine learning may be performed using sensor information collected in the past as teacher data, and the collected sensor information may be analyzed.
  • Prediction, clustering, etc. can be done by making artificial intelligence analyze using machine learning.
  • the failure of a machine can be predicted by analyzing sensor information obtained by measuring the temperature of a factory machine.
  • a person attribute can be specified by analyzing an image captured by a network camera. There are many other things you can do with machine learning.
  • the display means displays the analyzed result in association with the position of the sensor on the map. For example, if the position of the sensor is 35 ° 39'25 ′′ north latitude and 139 ° 45′34 ′′ east longitude, the analyzed result is the point of 35 ° 39′25 ′′ north latitude and 139 ° 45′34 ′′ east longitude on the map. indicate. For example, if the position of the sensor is No. 1-2-20 Kaigan, Minato-ku, Tokyo, the analyzed result is displayed at the point of No. 1-2-20 Kaigan, Minato-ku, Tokyo on the map. In FIG.
  • a temperature of 26 ° and a strain of 3000 ⁇ 10 ⁇ 6 and one analysis result for the temperature sensor and the strain sensor are displayed. However, if there are a plurality of analyzed results, a plurality may be displayed. Good. Or you may display the optimal thing from several analyzed results.
  • the display means may display the analyzed result and the type of sensor in association with the position of the sensor on the map. For example, as shown in FIG. 2, if a temperature sensor and a strain sensor located in a specified area surrounded by a white line are detected, the type of sensor is the temperature sensor and the strain sensor, and the temperature analysis result and the strain analysis. The result is displayed on the map in conjunction with the position of each sensor. By doing in this way, the effect acquired by this invention becomes more remarkable.
  • the display means may further display the attention level according to the type of sensor. For example, in FIG. 2, the temperature sensor balloon color is changed to red and the distortion sensor balloon color is changed to blue. Not only the color but also the shape and size may be changed. By doing in this way, the effect acquired by this invention becomes more remarkable.
  • the assigning means assigns a URL to the displayed sensor information, and in the downloading step, when the assigned URL is accessed, the displayed sensor information can be downloaded.
  • the displayed sensor information can be downloaded.
  • FIG. 2 a URL link is pasted on a character with a temperature of 26 degrees, and the information about the temperature of 26 degrees can be downloaded by having the user step on the link. This is particularly convenient when there is a plurality of displayed sensor information.
  • the means and functions described above are realized by a computer (including a CPU, an information processing apparatus, and various terminals) reading and executing a predetermined program.
  • the program may be, for example, an application installed on a computer, or may be in the form of SaaS (software as a service) provided from a computer via a network, for example, a flexible disk, a CD It may be provided in a form recorded on a computer-readable recording medium such as a CD-ROM (DVD-ROM, DVD-RAM, etc.).
  • the computer reads the program from the recording medium, transfers it to the internal storage device or the external storage device, stores it, and executes it.
  • the program may be recorded in advance in a storage device (recording medium) such as a magnetic disk, an optical disk, or a magneto-optical disk, and provided from the storage device to a computer via a communication line.
  • a nearest neighbor method a naive Bayes method, a decision tree, a support vector machine, reinforcement learning, or the like may be used.
  • deep learning may be used in which a characteristic amount for learning is generated by using a neural network.

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Abstract

【課題】地図上から指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出し、そのセンサが取得したセンサ情報を収集して分析し、分析された結果を、その地図上にセンサの位置と連動させて表示する。 【解決手段】所定の場所に配置されているセンサの位置を取得する取得手段と、地図上からエリアの指定を受け付ける受付手段と、前記指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する検出手段と、前記検出されたセンサが取得したセンサ情報を収集する収集手段と、前記収集されたセンサ情報を分析する分析手段と、前記分析された結果を、前記地図上に前記位置と連動させて表示する表示手段と、を備える地図連動センサ情報表示システムを提供する。

Description

地図連動センサ情報表示システム、地図連動センサ情報表示方法およびプログラム
　本発明は、地図と連動して地図上にセンサ情報を表示する地図連動センサ情報表示システム、地図連動センサ情報表示方法およびプログラムに関する。
　近年、センサが普及し、取得されたセンサ情報を様々な分野で活用する動きがある。例えば、センサチップの機構をそのままにセンサ情報を地図情報システム上にマッピングする手間を省くシステムが提供されている（特許文献１）。
特開２００５－６４５６２号公報
　しかしながら、特許文献１の装置は、地図上から指定を受け付けたエリアに、どんなセンサがあって、そのセンサから取得されたセンサ情報から、どんな分析結果が得られるのか、を表示できない問題がある。
　本発明は、上記課題に鑑み、地図上から指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出し、そのセンサが取得したセンサ情報を収集して分析し、分析された結果を、その地図上にセンサの位置と連動させて表示する地図連動センサ情報表示システム、地図連動センサ情報表示方法およびプログラムを提供することを目的とする。
　本発明では、以下のような解決手段を提供する。
　第１の特徴に係る発明は、所定の場所に配置されているセンサの位置を取得する取得手段と、地図上からエリアの指定を受け付ける受付手段と、前記指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する検出手段と、前記検出されたセンサが取得したセンサ情報を収集する収集手段と、前記収集されたセンサ情報を分析する分析手段と、前記分析された結果を、前記地図上に前記位置と連動させて表示する表示手段と、を備える地図連動センサ情報表示システムを提供する。
　第１の特徴に係る発明は、所定の場所に配置されているセンサの位置を取得する取得ステップと、地図上からエリアの指定を受け付ける受付ステップと、前記指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する検出ステップと、前記検出されたセンサが取得したセンサ情報を収集する収集ステップと、前記収集されたセンサ情報を分析する分析ステップと、前記分析された結果を、前記地図上に前記位置と連動させて表示する表示ステップと、を備える地図連動センサ情報表示方法を提供する。
　第１の特徴に係る発明は、コンピュータに、所定の場所に配置されているセンサの位置を取得する取得ステップと、地図上からエリアの指定を受け付ける受付ステップと、前記指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する検出ステップと、前記検出されたセンサが取得したセンサ情報を収集する収集ステップと、前記収集されたセンサ情報を分析する分析ステップと、前記分析された結果を、前記地図上に前記位置と連動させて表示する表示ステップと、を実行させるためのプログラムを提供する。
　地図上から指定を受け付けたエリアに、どんなセンサがあって、そのセンサから取得されたセンサ情報から、どんな分析結果が得られるのか、を表示できる。
図１は、地図連動センサ情報表示システムの概要図である。 図２は、地図上にセンサ情報を表示した一例である。
　以下、本発明を実施するための最良の形態について説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
　本発明の地図連動センサ情報表示システムは、地図と連動して地図上にセンサ情報を表示するシステムである。センサの種類は問わない。温度センサでも、歪センサでも、超音波センサでも任意のセンサでもよい。
　本発明の好適な実施形態の概要について、図１に基づいて説明する。図１は、本発明の好適な実施形態である地図連動センサ情報表示システムの概要図である。
　図１にあるように、地図連動センサ情報表示システムは、制御部が所定のプログラムを読み込むことで実現される、取得手段、受付手段、検出手段、収集手段、分析手段、表示手段、を備える。また同様に、割当手段、ダウンロード手段、を備えてもよい。これらは、アプリケーション型、クラウド型またはその他であってもよい。上述の各手段が、単独のコンピュータで実現されてもよいし、２台以上のコンピュータ（例えば、サーバと端末のような場合）で実現されてもよい。
　取得手段は、所定の場所に配置されているセンサの位置を取得する。センサに取り付けられたＧＰＳから位置を取得してもよい。センサが能動的に位置の情報を発信していれば、それを受信して位置を取得すればよい。センサが受動的であれば、センサにアクセスして位置を取得にいってもよい。位置は、緯度経度でもよいし、住所でもよいし、その他でもよい。
　受付手段は、地図上からエリアの指定を受け付ける。タッチパネル操作やマウス操作などから、地図上にフリーハンドで線を引いてもらうことで、エリアの指定を受け付けてもよい。または、地図上から東京都港区などの住所の指定を受け付けることで、エリアの指定を受け付けてもてもよい。または、地図上から緯度経度の指定を受け付けることで、エリアの指定を受け付けてもよい。例えば、地図上から工場を指定すればエリアは工場となり、地図上から畑を指定すればエリアは畑とすることもできる。
　検出手段は、指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する。取得手段で取得されたセンサの位置と、受付手段で指定を受け付けたエリアと、を比べることで検出が可能となる。例えば、受付手段で指定を受け付けたエリアが東京都港区であれば、東京都港区に位置するセンサを検出することになる。
　また、受付手段は、地図上からエリアの指定と、当該指定を受け付けたエリアの境界線上にあるセンサを検出対象に含めるかどうかと、を受け付け、検出手段は、指定を受け付けたエリア内に位置する検出対象になったセンサを検出してもよい。エリアの境界線上に位置するセンサがある場合には、境界線上にあるセンサを検出対象に含めるかどうかも受け付けた方が好ましい。検出対象に含めるか含めないかを選択できる。
　収集手段は、検出されたセンサが取得したセンサ情報を収集する。また、予め定められた期間分だけ収集してもよい。例えば、過去５年間分のセンサ情報だけが重要な場合には、予め過去５年間分を収集すると定めておいて収集する。それぞれのセンサ毎に期間を定めてもよいし、全てのセンサに共通の期間を定めてもよい。または、センサの種類で期間を定めてもよい。センサの種類で期間を定めると、センサ情報の分析がしやすくなるメリットがあるケースがある。
　分析手段は、収集されたセンサ情報を分析する。収集されたセンサ情報をそのままでは有益にならないことが多い。そこで収集されたセンサ情報を分析することで有益な情報に変える。また、過去に収集されたセンサ情報を教師データとして機械学習を行い、前記収集されたセンサ情報を分析してもよい。機械学習を用いて人工知能に分析させることで、予測やクラスタリングやその他ができる。例えば、工場の機械の温度を計測したセンサ情報を分析して機械の故障予測などが可能となる。例えば、ネットワークカメラで撮像された画像を画像解析して人物属性の特定などが可能となる。機械学習を行うことで、他にも色々なことができる。
　表示手段は、分析された結果を、地図上にセンサの位置と連動させて表示する。例えば、センサの位置が北緯３５°３９′２５″・東経１３９°４５′３４″ならば、分析された結果を地図上の北緯３５°３９′２５″・東経１３９°４５′３４″のポイントに表示する。例えば、センサの位置が東京都港区海岸１丁目２番２０号ならば、分析された結果を地図上の東京都港区海岸１丁目２番２０号のポイントに表示する。図２では、一例として温度２６°・歪3000×10-6と、温度センサおよび歪センサにつき１の分析結果を表示しているが、分析された結果が複数であれば複数を表示してもよい。もしくは、複数の分析された結果の中から最適なものを表示してもよい。
　また、表示手段は、分析された結果とセンサの種類とを地図上にセンサの位置と連動させて表示してもよい。例えば、図２にあるように、白線で囲まれた指定されたエリアに位置する温度センサと歪センサを検出したら、センサの種類が温度センサおよび歪センサであること、および温度分析結果と歪分析結果と、を地図上にそれぞれのセンサの位置と連動させて表示する。このようにすることで、本発明で得られる効果がより顕著になる。
　また、表示手段は、更にセンサの種類に応じて注目度を変更して表示してもよい。例えば、図２において、温度センサの吹き出しの色を赤色に、歪センサの吹き出しの色を青色に変更して表示する。色だけでなく、形や大きさなどを変更してもよい。このようにすることで、本発明で得られる効果がより顕著になる。
　割当手段は、表示されたセンサ情報に対してＵＲＬ（Uniform　Resource　Locator）を割り当て、ダウンロード手段は、割り当てられたＵＲＬへアクセスされた時に、前記表示されたセンサ情報をダウンロード可能にする。表示されたセンサ情報をダウンロード可能にすることで、センサ情報の更なる活用が見込める。例えば、図２において、温度２６度の文字にＵＲＬのリンクを貼り、リンクを踏んでもらうことで、温度２６度という情報をダウンロード可能になる。特に、表示されたセンサ情報が複数ある場合に、便利になる。
[動作の説明]
　次に、地図連動センサ情報表示方法について説明する。地図連動センサ情報表示方法は、地図と連動して地図上にセンサ情報を表示する方法である。
　地図連動センサ情報表示方法は、取得ステップ、受付ステップ、検出ステップ、収集ステップ、分析ステップ、表示ステップ、を少なくとも備える。また同様に、割当ステップ、ダウンロードステップ、を備えてもよい。
　取得ステップでは、取得手段が、各センサの位置をセンサから取得する。センサに取り付けられたＧＰＳから位置を取得してもよい。センサが能動的に位置の情報を発信していれば、それを受信して位置を取得すればよい。センサが受動的であれば、センサにアクセスして位置を取得にいってもよい。位置は、緯度経度でもよいし、住所でもよいし、その他でもよい。
　受付ステップでは、受付手段が、ユーザの入力に応じて、地図上からエリアの指定を受け付ける。タッチパネル操作やマウス操作などから、地図上にフリーハンドで線を引いてもらうことで、エリアの指定を受け付けてもよい。または、地図上から東京都港区などの住所の指定を受け付けることで、エリアの指定を受け付けてもてもよい。または、地図上から緯度経度の指定を受け付けることで、エリアの指定を受け付けてもよい。例えば、地図上から工場を指定すればエリアは工場となり、地図上から畑を指定すればエリアは畑とすることもできる。
　検出ステップでは、検出手段が、指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する。取得ステップで取得されたセンサの位置と、受付ステップで指定を受け付けたエリアと、を比べることで検出が可能となる。例えば、受付ステップで指定を受け付けたエリアが東京都港区であれば、東京都港区に位置するセンサを検出することになる。
　また、受付ステップでは、受付手段が、地図上からエリアの指定と、当該指定を受け付けたエリアの境界線上にあるセンサを検出対象に含めるかどうかと、を受け付け、検出ステップは、指定を受け付けたエリア内に位置する検出対象になったセンサを検出してもよい。エリアの境界線上に位置するセンサがある場合には、境界線上にあるセンサを検出対象に含めるかどうかも受け付けた方が好ましい。検出対象に含めるか含めないかを選択できる。
　収集ステップでは、収集手段が、検出されたセンサが取得したセンサ情報（センサで取得した値等のデータ）を収集する。また、予め定められた期間分だけ収集してもよい。例えば、過去５年間分のセンサ情報だけが重要な場合には、予め過去５年間分を収集すると定めておいて収集する。それぞれのセンサ毎に期間を定めてもよいし、全てのセンサに共通の期間を定めてもよい。または、センサの種類で期間を定めてもよい。センサの種類で期間を定めると、センサ情報の分析がしやすくなるメリットがあるケースがある。
　分析ステップでは、分析手段が、収集されたセンサ情報を分析する。収集されたセンサ情報をそのままでは有益にならないことが多い。そこで収集されたセンサ情報を分析することで有益な情報に変える。また、過去に収集されたセンサ情報を教師データとして機械学習を行い、前記収集されたセンサ情報を分析してもよい。機械学習を用いて人工知能に分析させることで、予測やクラスタリングやその他ができる。例えば、工場の機械の温度を計測したセンサ情報を分析して機械の故障予測などが可能となる。例えば、ネットワークカメラで撮像された画像を画像解析して人物属性の特定などが可能となる。機械学習を行うことで、他にも色々なことができる。
　表示ステップでは、表示手段が、分析された結果を、地図上にセンサの位置と連動させて表示する。例えば、センサの位置が北緯３５°３９′２５″・東経１３９°４５′３４″ならば、分析された結果を地図上の北緯３５°３９′２５″・東経１３９°４５′３４″のポイントに表示する。例えば、センサの位置が東京都港区海岸１丁目２番２０号ならば、分析された結果を地図上の東京都港区海岸１丁目２番２０号のポイントに表示する。図２では、一例として温度２６°・歪3000×10-6と、温度センサおよび歪センサにつき１の分析結果を表示しているが、分析された結果が複数であれば複数を表示してもよい。もしくは、複数の分析された結果の中から最適なものを表示してもよい。
　また、表示ステップでは、表示手段が、分析された結果とセンサの種類とを地図上にセンサの位置と連動させて表示してもよい。例えば、図２にあるように、白線で囲まれた指定されたエリアに位置する温度センサと歪センサを検出したら、センサの種類が温度センサおよび歪センサであること、および温度分析結果と歪分析結果と、を地図上にそれぞれのセンサの位置と連動させて表示する。このようにすることで、本発明で得られる効果がより顕著になる。
　また、表示ステップでは、表示手段が、更にセンサの種類に応じて注目度を変更して表示してもよい。例えば、図２において、温度センサの吹き出しの色を赤色に、歪センサの吹き出しの色を青色に変更して表示する。色だけでなく、形や大きさなどを変更してもよい。このようにすることで、本発明で得られる効果がより顕著になる。
　割当ステップは、割当手段が、表示されたセンサ情報に対してＵＲＬを割り当て、ダウンロードステップは、割り当てられたＵＲＬへアクセスされた時に、前記表示されたセンサ情報をダウンロード可能にする。表示されたセンサ情報をダウンロード可能にすることで、センサ情報の更なる活用が見込める。例えば、図２において、温度２６度の文字にＵＲＬのリンクを貼り、リンクを踏んでもらうことで、温度２６度という情報をダウンロード可能になる。特に、表示されたセンサ情報が複数ある場合に、便利になる。
　上述した手段、機能は、コンピュータ（ＣＰＵ、情報処理装置、各種端末を含む）が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、コンピュータにインストールされるアプリケーションであってもよいし、コンピュータからネットワーク経由で提供されるＳａａＳ（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）形態であってもよいし、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ（ＣＤ－ＲＯＭなど）、ＤＶＤ（ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＡＭなど）等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置または外部記憶装置に転送し記憶して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記憶装置（記録媒体）に予め記録しておき、その記憶装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。
　上述した機械学習の具体的なアルゴリズムとしては、最近傍法、ナイーブベイズ法、決定木、サポートベクターマシン、強化学習などを利用してよい。また、ニューラルネットワークを利用して、学習するための特徴量を自ら生成する深層学習（ディープラーニング）であってもよい。
　以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。

 

Claims (11)

  1. 　所定の場所に配置されているセンサの位置を取得する取得手段と、
    　地図上からエリアの指定を受け付ける受付手段と、
    　前記指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する検出手段と、
    　前記検出されたセンサが取得したセンサ情報を収集する収集手段と、
    　前記収集されたセンサ情報を分析する分析手段と、
    　前記分析された結果を、前記地図上に前記位置と連動させて表示する表示手段と、を備える地図連動センサ情報表示システム。
  2. 　前記取得手段は、前記センサに取り付けられたＧＰＳから、当該センサの位置を取得する請求項１に記載の地図連動センサ情報表示システム。
  3. 　前記受付手段は、前記地図上にフリーハンドで引いた線で囲まれたエリアの指定を受け付ける請求項１に記載の地図連動センサ情報表示システム。
  4. 　前記受付手段は、地図上からエリアの指定と、当該指定を受け付けたエリアの境界線上にあるセンサを検出対象に含めるかどうかと、を受け付け、
    　前記検出手段は、前記指定を受け付けたエリア内に位置する前記検出対象になったセンサを検出する請求項１に記載の地図連動センサ情報表示システム。
  5. 　前記収集手段は、前記検出されたセンサが取得したセンサ情報を、予め定められた期間分だけ収集する請求項１に記載の地図連動センサ情報表示システム。
  6. 　前記分析手段は、過去に収集されたセンサ情報を教師データとして機械学習を行い、前記収集されたセンサ情報を分析する請求項１に記載の地図連動センサ情報表示システム。
  7. 　前記表示手段は、前記分析された結果と、前記センサの種類と、を前記地図上に前記位置と連動させて表示する請求項１に記載の地図連動センサ情報表示システム。
  8. 　前記表示手段は、更に、前記センサの種類に応じて注目度を変更して表示する請求項１に記載の地図連動センサ情報表示システム。
  9. 　前記表示されたセンサ情報に対してＵＲＬを割り当てる割当手段と、
    　前記割り当てられたＵＲＬへアクセスされた時に、前記表示されたセンサ情報をダウンロード可能にするダウンロード手段と、を備える請求項１に記載の地図連動センサ情報表示システム。
  10. 　所定の場所に配置されているセンサの位置を取得する取得ステップと、
    　地図上からエリアの指定を受け付ける受付ステップと、
    　前記指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する検出ステップと、
    　前記検出されたセンサが取得したセンサ情報を収集する収集ステップと、
    　前記収集されたセンサ情報を分析する分析ステップと、
    　前記分析された結果を、前記地図上に前記位置と連動させて表示する表示ステップと、
    を備える地図連動センサ情報表示方法。
  11. 　コンピュータに、
    　所定の場所に配置されているセンサの位置を取得する取得ステップと、
    　地図上からエリアの指定を受け付ける受付ステップと、
    　前記指定を受け付けたエリア内に位置するセンサを検出する検出ステップと、
    　前記検出されたセンサが取得したセンサ情報を収集する収集ステップと、
    　前記収集されたセンサ情報を分析する分析ステップと、
    　前記分析された結果を、前記地図上に前記位置と連動させて表示する表示ステップと、
    をさせるためのプログラム。

     
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