WO2018124822A1 - 비디오 신호 처리 방법 및 장치 - Google Patents

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WO2018124822A1
WO2018124822A1 PCT/KR2017/015751 KR2017015751W WO2018124822A1 WO 2018124822 A1 WO2018124822 A1 WO 2018124822A1 KR 2017015751 W KR2017015751 W KR 2017015751W WO 2018124822 A1 WO2018124822 A1 WO 2018124822A1
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이배근
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주식회사 케이티
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    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop

Definitions

  • the present invention relates to a video signal processing method and apparatus.
  • High efficiency image compression techniques can be used to solve these problems caused by high resolution and high quality image data.
  • An inter-screen prediction technique for predicting pixel values included in the current picture from a picture before or after the current picture using an image compression technique an intra prediction technique for predicting pixel values included in a current picture using pixel information in the current picture
  • An object of the present invention is to provide a method and apparatus capable of effectively encoding / decoding a 360 degree projection image in encoding / decoding a video signal.
  • An object of the present invention is to provide a method and apparatus capable of performing padding at an image boundary or a face boundary in encoding / decoding a video signal.
  • An object of the present invention is to provide a method and apparatus for performing padding in encoding / decoding a video signal in consideration of similarity between boundary samples.
  • the video signal decoding method and apparatus converts a 360-degree image into a two-dimensional image, padding at least one of a boundary between the two-dimensional image or a face included in the two-dimensional image, And decoding the 2D image.
  • the video signal encoding method and apparatus converts a 360-degree image into a two-dimensional image, and performs padding on at least one of a boundary between the two-dimensional image or a face included in the two-dimensional image.
  • the method may include performing encoding on the 2D image.
  • a sample value of a padding area adjacent to a boundary of the two-dimensional image has a continuity with the first sample adjacent to the boundary and the boundary in a 360 degree image. It may be generated based on the second sample adjacent to the other boundary.
  • a sample value of the padding area may be generated based on a weighted sum of the first sample and the second sample.
  • the horizontal length and the vertical length of the padding area may be set differently.
  • a sample value of a padding area located between a first face and a second face in the 2D image includes: a first sample included in the first face; It may be generated based on the second sample included in the second face.
  • a sample value of the padding area may be generated based on a weighted sum of the first sample and the second sample.
  • a weight assigned to each of the first sample and the second sample may be variably determined according to a position of a sample in the padding area.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an image encoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an image decoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a partition mode that can be applied to a coding block when the coding block is encoded by inter-screen prediction.
  • 4 to 6 are diagrams illustrating a camera apparatus for generating a panoramic image.
  • FIG. 7 is a diagram schematically illustrating a process of encoding / decoding and rendering of 360 degree video.
  • 11 shows an octahedral projection method among 2D projection methods.
  • FIG. 12 illustrates a truncated pyramid projection conversion method among 2D projection methods.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining the conversion between face 2D coordinates and 3D coordinates.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an inter prediction method of a 2D image according to an embodiment to which the present invention is applied.
  • 15 is a diagram illustrating a process of deriving motion information of a current block when a merge mode is applied to the current block.
  • 16 is a diagram illustrating a process of deriving motion information of a current block when an AMVP mode is applied to the current block.
  • 17 is a diagram illustrating a position of a reference block used to derive a prediction block of the current block.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example in which a face including a reference block is identified by a reference face index in a 360 degree projection image based on TPP.
  • 19 is a diagram illustrating a motion vector when the current block and the reference block belong to the same face.
  • 20 is a diagram illustrating a motion vector when the current block and the reference block belong to different faces.
  • 21 is a diagram illustrating an example of modifying a reference face to match the current face.
  • 22 is a diagram illustrating a method of performing inter prediction of a current block in a 360 degree projection image according to the present invention.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of generating a reference block based on a sample belonging to a reference face.
  • 24 is a diagram illustrating an example of generating a motion compensation reference face by modifying a second face adjacent to a first face including a reference point of a reference block.
  • FIG. 25 is a diagram illustrating an example of determining whether a reference face is available based on proximity between faces.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating a 360 degree projection image in a cube map format.
  • 27 is a diagram illustrating a method of performing motion compensation in consideration of directionality between faces.
  • 28 is a diagram illustrating an example of performing motion compensation when the current face and the reference face have different directions.
  • 29 is a diagram for explaining continuity of an ERP projection image.
  • FIG. 30 illustrates an example in which a length of a padding area is set differently according to an image boundary.
  • 31 is a diagram illustrating an example in which padding is performed at a boundary of a face.
  • 32 is a diagram illustrating an example of determining a sample value of a padding area between faces.
  • first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • the first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an image encoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the image encoding apparatus 100 may include a picture splitter 110, a predictor 120 and 125, a transformer 130, a quantizer 135, a realigner 160, and an entropy encoder. 165, an inverse quantizer 140, an inverse transformer 145, a filter 150, and a memory 155.
  • each of the components shown in FIG. 1 is independently illustrated to represent different characteristic functions in the image encoding apparatus, and does not mean that each of the components is made of separate hardware or one software component unit.
  • each component is included in each component for convenience of description, and at least two of the components may be combined into one component, or one component may be divided into a plurality of components to perform a function.
  • Integrated and separate embodiments of the components are also included within the scope of the present invention without departing from the spirit of the invention.
  • the components may not be essential components for performing essential functions in the present invention, but may be optional components for improving performance.
  • the present invention can be implemented including only the components essential for implementing the essentials of the present invention except for the components used for improving performance, and the structure including only the essential components except for the optional components used for improving performance. Also included in the scope of the present invention.
  • the picture dividing unit 110 may divide the input picture into at least one processing unit.
  • the processing unit may be a prediction unit (PU), a transform unit (TU), or a coding unit (CU).
  • the picture dividing unit 110 divides one picture into a combination of a plurality of coding units, prediction units, and transformation units, and combines one coding unit, prediction unit, and transformation unit on a predetermined basis (eg, a cost function). You can select to encode the picture.
  • one picture may be divided into a plurality of coding units.
  • a recursive tree structure such as a quad tree structure may be used, and coding is divided into other coding units by using one image or a largest coding unit as a root.
  • the unit may be split with as many child nodes as the number of split coding units. Coding units that are no longer split according to certain restrictions become leaf nodes. That is, when it is assumed that only square division is possible for one coding unit, one coding unit may be split into at most four other coding units.
  • a coding unit may be used as a unit for encoding or may be used as a unit for decoding.
  • the prediction unit may be split in the form of at least one square or rectangle having the same size in one coding unit, or the prediction unit of any one of the prediction units split in one coding unit is different from one another. It may be divided to have a different shape and / or size than the unit.
  • the intra prediction may be performed without splitting into a plurality of prediction units NxN.
  • the predictors 120 and 125 may include an inter predictor 120 that performs inter prediction and an intra predictor 125 that performs intra prediction. Whether to use inter prediction or intra prediction on the prediction unit may be determined, and specific information (eg, an intra prediction mode, a motion vector, a reference picture, etc.) according to each prediction method may be determined. In this case, the processing unit in which the prediction is performed may differ from the processing unit in which the prediction method and the details are determined. For example, the method of prediction and the prediction mode may be determined in the prediction unit, and the prediction may be performed in the transform unit. The residual value (residual block) between the generated prediction block and the original block may be input to the transformer 130.
  • specific information eg, an intra prediction mode, a motion vector, a reference picture, etc.
  • prediction mode information and motion vector information used for prediction may be encoded by the entropy encoder 165 together with the residual value and transmitted to the decoder.
  • the original block may be encoded as it is and transmitted to the decoder without generating the prediction block through the prediction units 120 and 125.
  • the inter prediction unit 120 may predict the prediction unit based on the information of at least one of the previous picture or the next picture of the current picture. In some cases, the inter prediction unit 120 may predict the prediction unit based on the information of the partial region in which the encoding is completed in the current picture. You can also predict units.
  • the inter predictor 120 may include a reference picture interpolator, a motion predictor, and a motion compensator.
  • the reference picture interpolator may receive reference picture information from the memory 155 and generate pixel information of an integer pixel or less in the reference picture.
  • a DCT based 8-tap interpolation filter having different filter coefficients may be used to generate pixel information of integer pixels or less in units of 1/4 pixels.
  • a DCT-based interpolation filter having different filter coefficients may be used to generate pixel information of an integer pixel or less in units of 1/8 pixels.
  • the motion predictor may perform motion prediction based on the reference picture interpolated by the reference picture interpolator.
  • various methods such as full search-based block matching algorithm (FBMA), three step search (TSS), and new three-step search algorithm (NTS) may be used.
  • FBMA full search-based block matching algorithm
  • TSS three step search
  • NTS new three-step search algorithm
  • the motion vector may have a motion vector value of 1/2 or 1/4 pixel units based on the interpolated pixels.
  • the motion prediction unit may predict the current prediction unit by using a different motion prediction method.
  • various methods such as a skip method, a merge method, an advanced motion vector prediction (AMVP) method, an intra block copy method, and the like may be used.
  • AMVP advanced motion vector prediction
  • the intra predictor 125 may generate a prediction unit based on reference pixel information around the current block, which is pixel information in the current picture. If the neighboring block of the current prediction unit is a block that has performed inter prediction, and the reference pixel is a pixel that has performed inter prediction, the reference pixel of the block that has performed intra prediction around the reference pixel included in the block where the inter prediction has been performed Can be used as a substitute for information. That is, when the reference pixel is not available, the unavailable reference pixel information may be replaced with at least one reference pixel among the available reference pixels.
  • a prediction mode may have a directional prediction mode using reference pixel information according to a prediction direction, and a non-directional mode using no directional information when performing prediction.
  • the mode for predicting the luminance information and the mode for predicting the color difference information may be different, and the intra prediction mode information or the predicted luminance signal information used for predicting the luminance information may be utilized to predict the color difference information.
  • intra prediction When performing intra prediction, if the size of the prediction unit and the size of the transform unit are the same, the intra prediction on the prediction unit is performed based on the pixels on the left of the prediction unit, the pixels on the upper left, and the pixels on the top. Can be performed. However, when performing intra prediction, if the size of the prediction unit is different from that of the transform unit, intra prediction may be performed using a reference pixel based on the transform unit. In addition, intra prediction using NxN division may be used only for a minimum coding unit.
  • the intra prediction method may generate a prediction block after applying an adaptive intra smoothing (AIS) filter to a reference pixel according to a prediction mode.
  • AIS adaptive intra smoothing
  • the type of AIS filter applied to the reference pixel may be different.
  • the intra prediction mode of the current prediction unit may be predicted from the intra prediction mode of the prediction unit existing around the current prediction unit.
  • the prediction mode of the current prediction unit is predicted by using the mode information predicted from the neighboring prediction unit, if the intra prediction mode of the current prediction unit and the neighboring prediction unit is the same, the current prediction unit and the neighboring prediction unit using the predetermined flag information If the prediction modes of the current prediction unit and the neighboring prediction unit are different, entropy encoding may be performed to encode the prediction mode information of the current block.
  • a residual block may include a prediction unit performing prediction based on the prediction units generated by the prediction units 120 and 125 and residual information including residual information that is a difference from an original block of the prediction unit.
  • the generated residual block may be input to the transformer 130.
  • the transform unit 130 converts the residual block including residual information of the original block and the prediction unit generated by the prediction units 120 and 125 into a discrete cosine transform (DCT), a discrete sine transform (DST), and a KLT. You can convert using the same conversion method. Whether to apply DCT, DST, or KLT to transform the residual block may be determined based on intra prediction mode information of the prediction unit used to generate the residual block.
  • DCT discrete cosine transform
  • DST discrete sine transform
  • KLT KLT
  • the quantization unit 135 may quantize the values converted by the transformer 130 into the frequency domain.
  • the quantization coefficient may change depending on the block or the importance of the image.
  • the value calculated by the quantization unit 135 may be provided to the inverse quantization unit 140 and the reordering unit 160.
  • the reordering unit 160 may reorder coefficient values with respect to the quantized residual value.
  • the reordering unit 160 may change the two-dimensional block shape coefficients into a one-dimensional vector form through a coefficient scanning method. For example, the reordering unit 160 may scan from DC coefficients to coefficients in the high frequency region by using a Zig-Zag scan method and change them into one-dimensional vectors.
  • a vertical scan that scans two-dimensional block shape coefficients in a column direction instead of a zig-zag scan may be used, and a horizontal scan that scans two-dimensional block shape coefficients in a row direction. That is, according to the size of the transform unit and the intra prediction mode, it is possible to determine which scan method among the zig-zag scan, the vertical scan, and the horizontal scan is used.
  • the entropy encoder 165 may perform entropy encoding based on the values calculated by the reordering unit 160. Entropy encoding may use various encoding methods such as, for example, Exponential Golomb, Context-Adaptive Variable Length Coding (CAVLC), and Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC).
  • Entropy encoding may use various encoding methods such as, for example, Exponential Golomb, Context-Adaptive Variable Length Coding (CAVLC), and Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC).
  • the entropy encoder 165 receives residual value coefficient information, block type information, prediction mode information, partition unit information, prediction unit information, transmission unit information, and motion of the coding unit from the reordering unit 160 and the prediction units 120 and 125.
  • Various information such as vector information, reference frame information, interpolation information of a block, and filtering information can be encoded.
  • the entropy encoder 165 may entropy encode a coefficient value of a coding unit input from the reordering unit 160.
  • the inverse quantizer 140 and the inverse transformer 145 inverse quantize the quantized values in the quantizer 135 and inversely transform the transformed values in the transformer 130.
  • the residual value generated by the inverse quantizer 140 and the inverse transformer 145 is reconstructed by combining the prediction units predicted by the motion estimator, the motion compensator, and the intra predictor included in the predictors 120 and 125. You can create a Reconstructed Block.
  • the filter unit 150 may include at least one of a deblocking filter, an offset correction unit, and an adaptive loop filter (ALF).
  • a deblocking filter may include at least one of a deblocking filter, an offset correction unit, and an adaptive loop filter (ALF).
  • ALF adaptive loop filter
  • the deblocking filter may remove block distortion caused by boundaries between blocks in the reconstructed picture.
  • it may be determined whether to apply a deblocking filter to the current block based on the pixels included in several columns or rows included in the block.
  • a strong filter or a weak filter may be applied according to the required deblocking filtering strength.
  • horizontal filtering and vertical filtering may be performed in parallel when vertical filtering and horizontal filtering are performed.
  • the offset correction unit may correct the offset with respect to the original image on a pixel-by-pixel basis for the deblocking image.
  • the pixels included in the image are divided into a predetermined number of areas, and then, an area to be offset is determined, an offset is applied to the corresponding area, or offset considering the edge information of each pixel. You can use this method.
  • Adaptive Loop Filtering may be performed based on a value obtained by comparing the filtered reconstructed image with the original image. After dividing the pixels included in the image into a predetermined group, one filter to be applied to the group may be determined and filtering may be performed for each group. For information related to whether to apply ALF, a luminance signal may be transmitted for each coding unit (CU), and the shape and filter coefficient of an ALF filter to be applied may vary according to each block. In addition, regardless of the characteristics of the block to be applied, the same type (fixed form) of the ALF filter may be applied.
  • ALF Adaptive Loop Filtering
  • the memory 155 may store the reconstructed block or picture calculated by the filter unit 150, and the stored reconstructed block or picture may be provided to the predictors 120 and 125 when performing inter prediction.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an image decoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the image decoder 200 includes an entropy decoder 210, a reordering unit 215, an inverse quantizer 220, an inverse transformer 225, a predictor 230, 235, and a filter unit ( 240, a memory 245 may be included.
  • the input bitstream may be decoded by a procedure opposite to that of the image encoder.
  • the entropy decoder 210 may perform entropy decoding in a procedure opposite to that of the entropy encoding performed by the entropy encoder of the image encoder. For example, various methods such as Exponential Golomb, Context-Adaptive Variable Length Coding (CAVLC), and Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) may be applied to the method performed by the image encoder.
  • various methods such as Exponential Golomb, Context-Adaptive Variable Length Coding (CAVLC), and Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) may be applied to the method performed by the image encoder.
  • the entropy decoder 210 may decode information related to intra prediction and inter prediction performed by the encoder.
  • the reordering unit 215 may reorder the entropy decoded bitstream by the entropy decoding unit 210 based on a method of rearranging the bitstream. Coefficients expressed in the form of a one-dimensional vector may be reconstructed by reconstructing the coefficients in a two-dimensional block form.
  • the reordering unit 215 may be realigned by receiving information related to coefficient scanning performed by the encoder and performing reverse scanning based on the scanning order performed by the corresponding encoder.
  • the inverse quantization unit 220 may perform inverse quantization based on the quantization parameter provided by the encoder and the coefficient values of the rearranged block.
  • the inverse transform unit 225 may perform an inverse transform, i.e., an inverse DCT, an inverse DST, and an inverse KLT, for a quantization result performed by the image encoder, that is, a DCT, DST, and KLT. Inverse transformation may be performed based on a transmission unit determined by the image encoder.
  • the inverse transform unit 225 of the image decoder may selectively perform a transform scheme (eg, DCT, DST, KLT) according to a plurality of pieces of information such as a prediction method, a size of a current block, and a prediction direction.
  • a transform scheme eg, DCT, DST, KLT
  • the prediction units 230 and 235 may generate the prediction block based on the prediction block generation related information provided by the entropy decoder 210 and previously decoded blocks or picture information provided by the memory 245.
  • Intra prediction is performed on a prediction unit based on a pixel, but when intra prediction is performed, when the size of the prediction unit and the size of the transformation unit are different, intra prediction may be performed using a reference pixel based on the transformation unit. Can be. In addition, intra prediction using NxN division may be used only for a minimum coding unit.
  • the predictors 230 and 235 may include a prediction unit determiner, an inter predictor, and an intra predictor.
  • the prediction unit determiner receives various information such as prediction unit information input from the entropy decoder 210, prediction mode information of the intra prediction method, and motion prediction related information of the inter prediction method, and distinguishes the prediction unit from the current coding unit, and predicts It may be determined whether the unit performs inter prediction or intra prediction.
  • the inter prediction unit 230 predicts the current prediction based on information included in at least one of a previous picture or a subsequent picture of the current picture including the current prediction unit by using information required for inter prediction of the current prediction unit provided by the image encoder. Inter prediction may be performed on a unit. Alternatively, inter prediction may be performed based on information of some regions pre-restored in the current picture including the current prediction unit.
  • a motion prediction method of a prediction unit included in a coding unit based on a coding unit includes a skip mode, a merge mode, an AMVP mode, and an intra block copy mode. It can be determined whether or not it is a method.
  • the intra predictor 235 may generate a prediction block based on pixel information in the current picture.
  • intra prediction may be performed based on intra prediction mode information of the prediction unit provided by the image encoder.
  • the intra predictor 235 may include an adaptive intra smoothing (AIS) filter, a reference pixel interpolator, and a DC filter.
  • the AIS filter is a part of filtering the reference pixel of the current block and determines whether to apply the filter according to the prediction mode of the current prediction unit.
  • AIS filtering may be performed on the reference pixel of the current block by using the prediction mode and the AIS filter information of the prediction unit provided by the image encoder. If the prediction mode of the current block is a mode that does not perform AIS filtering, the AIS filter may not be applied.
  • the reference pixel interpolator may generate a reference pixel having an integer value or less by interpolating the reference pixel. If the prediction mode of the current prediction unit is a prediction mode for generating a prediction block without interpolating the reference pixel, the reference pixel may not be interpolated.
  • the DC filter may generate the prediction block through filtering when the prediction mode of the current block is the DC mode.
  • the reconstructed block or picture may be provided to the filter unit 240.
  • the filter unit 240 may include a deblocking filter, an offset correction unit, and an ALF.
  • Information about whether a deblocking filter is applied to a corresponding block or picture, and when the deblocking filter is applied to the corresponding block or picture, may be provided with information about whether a strong filter or a weak filter is applied.
  • the deblocking filter related information provided by the image encoder may be provided and the deblocking filtering of the corresponding block may be performed in the image decoder.
  • the offset correction unit may perform offset correction on the reconstructed image based on the type of offset correction and offset value information applied to the image during encoding.
  • the ALF may be applied to a coding unit based on ALF application information, ALF coefficient information, and the like provided from the encoder. Such ALF information may be provided included in a specific parameter set.
  • the memory 245 may store the reconstructed picture or block to use as a reference picture or reference block, and may provide the reconstructed picture to the output unit.
  • a coding unit is used as a coding unit for convenience of description, but may also be a unit for performing decoding as well as encoding.
  • the current block represents a block to be encoded / decoded, and according to the encoding / decoding step, a coding tree block (or a coding tree unit), an encoding block (or a coding unit), a transform block (or a transform unit), or a prediction block. (Or prediction unit) or the like.
  • 'unit' may indicate a basic unit for performing a specific encoding / decoding process
  • 'block' may indicate a sample array having a predetermined size.
  • 'block' and 'unit' may be used interchangeably.
  • the coding block (coding block) and the coding unit (coding unit) may be understood to have the same meaning.
  • One picture may be divided into square or non-square basic blocks and encoded / decoded.
  • the basic block may be referred to as a coding tree unit.
  • a coding tree unit may be defined as the largest coding unit allowed in a sequence or slice. Information regarding whether the coding tree unit is square or non-square or the size of the coding tree unit may be signaled through a sequence parameter set, a picture parameter set or a slice header.
  • the coding tree unit may be divided into smaller sized partitions.
  • the partition generated by dividing the coding tree unit is called depth 1
  • the partition generated by dividing the partition having depth 1 may be defined as depth 2. That is, a partition generated by dividing a partition that is a depth k in a coding tree unit may be defined as having a depth k + 1.
  • a partition of any size generated as the coding tree unit is split may be defined as a coding unit.
  • the coding unit may be split recursively or split into basic units for performing prediction, quantization, transform, or in-loop filtering.
  • an arbitrary size partition generated as a coding unit is divided may be defined as a coding unit or a transform unit or a prediction unit that is a basic unit for performing prediction, quantization, transform, or in-loop filtering.
  • a prediction block having the same size as the coding block or a size smaller than the coding block may be determined through prediction division of the coding block.
  • Predictive partitioning of a coding block may be performed by a partition mode (Part_mode) indicating a partition type of a coding block.
  • Part_mode partition mode
  • the size or shape of the prediction block may be determined according to the partition mode of the coding block.
  • the division type of the coding block may be determined through information specifying any one of partition candidates.
  • the partition candidates available to the coding block may include an asymmetric partition shape (eg, nLx2N, nRx2N, 2NxnU, 2NxnD) according to the size, shape, or coding mode of the coding block.
  • a partition candidate available to a coding block may be determined according to an encoding mode of the current block.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a partition mode that may be applied to a coding block when the coding block is encoded by inter prediction.
  • any one of eight partition modes may be applied to the coding block, as shown in the example illustrated in FIG. 3.
  • partition mode PART_2Nx2N or PART_NxN may be applied to the coding block.
  • PART_NxN may be applied when the coding block has a minimum size.
  • the minimum size of the coding block may be predefined in the encoder and the decoder.
  • information about the minimum size of the coding block may be signaled through the bitstream.
  • the minimum size of the coding block is signaled through the slice header, and accordingly, the minimum size of the coding block may be defined for each slice.
  • the partition candidates available to the coding block may be determined differently according to at least one of the size or shape of the coding block.
  • the number or type of partition candidates that a coding block may use may be differently determined according to at least one of the size or shape of the coding block.
  • the type or number of asymmetric partition candidates among partition candidates available to the coding block may be limited according to the size or shape of the coding block.
  • the number or type of asymmetric partition candidates that a coding block may use may be differently determined according to at least one of the size or shape of the coding block.
  • the size of the prediction block may have a size of 64x64 to 4x4.
  • the prediction block may not have a 4x4 size in order to reduce the memory bandwidth.
  • FIGS. 4 to 6 illustrate an example of capturing up, down, left, and right sides simultaneously using a plurality of cameras.
  • a video generated by stitching a plurality of videos may be referred to as a panoramic video.
  • an image having a degree of freedom of 360 degrees based on a predetermined central axis may be referred to as a 360 degree video.
  • the camera structure (or camera arrangement) for acquiring 360-degree video has a circular arrangement, as in the example shown in FIG. 4, or a one-dimensional vertical / horizontal arrangement, as in the example shown in FIG. 5A.
  • a two-dimensional arrangement that is, a mixture of vertical and horizontal arrangements
  • a spherical device may be equipped with a plurality of cameras.
  • FIG. 7 is a diagram schematically illustrating a process of encoding / decoding and rendering of 360 degree video.
  • isotropic projection ERP
  • cube projection transformation Cube Map Projection, CMP
  • isosahedral projection transformation ISP
  • octahedron projection transformation Octahedron Projection, OHP
  • Truncated Pyramid Projection TPP
  • Sharp Segment Projection SSP
  • rotated sphere projection RSP
  • Isometric is a method of projecting a pixel corresponding to a sphere in a 2: 1 ratio rectangle, which is the most commonly used 2D transformation technique.
  • the actual length of the sphere corresponding to the unit length on the 2D plane becomes shorter toward the pole of the sphere.
  • the coordinates of both ends of the unit length on the 2D plane may correspond to a distance difference of 20 cm near the equator of the sphere, while corresponding to a distance difference of 5 cm near the pole of the sphere.
  • the isotropic rectangular method has a disadvantage in that the image distortion is large and coding efficiency is lowered near the poles of the sphere.
  • the cube projection method is to approximate 3D data to correspond to a cube, and then convert the cube into 2D.
  • one face (or plane) is configured to be adjacent to four faces. The continuity between the faces is high, and the cube projection method has an advantage of higher coding efficiency than the isotonic diagram method.
  • encoding / decoding may be performed by rearranging the 2D projection-converted image into a quadrangle form. Reordering the 2D projection-converted image into a quadrangular shape may be referred to as frame reordering or frame packing.
  • the icosahedron projection method is a method of approximating 3D data to correspond to the icosahedron and converting it into 2D.
  • the icosahedral projection method is characterized by strong continuity between faces.
  • frame packing for rearranging the 2D projection-converted image may be performed.
  • 11 shows an octahedral projection method among 2D projection methods.
  • the octahedron projection method is a method of approximating 3D data so as to correspond to an octahedron, and converting it into 2D.
  • the octahedral projection method is characterized by strong continuity between faces.
  • frame packing for rearranging the 2D projection-converted image may be performed.
  • FIG. 12 illustrates a truncated pyramid projection conversion method among 2D projection methods.
  • the truncated pyramid projection transformation method is a method of approximating 3D data to correspond to the truncated pyramid, and converting it into 2D.
  • frame packing may be performed such that a face at a particular point in time has a different size than a neighboring face.
  • the front face may have a larger size than the side face and the back face.
  • SSP divides the sphere into high latitudes, low latitudes, and mid-latitudes, mapping two north-south high latitudes into two circles, and mapping mid-latitudes into rectangles, such as ERP.
  • RSP represents a method of mapping a sphere into two ellipses surrounding a tennis ball.
  • a 2D image constructed using 2D projection transformation will be referred to as a 360 degree projection image.
  • a 360 degree projection image a 2D image constructed using 2D projection transformation
  • Each sample of the 360 degree projection image may be identified by face 2D coordinates.
  • the face 2D coordinates may include an index f for identifying the face where the sample is located, a coordinate (m, n) representing a sample grid in a 360 degree projection image.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a conversion between a face 2D coordinate and a 3D coordinate.
  • conversion between three-dimensional coordinates (x, y, z) and face 2D coordinates (f, m, n) may be performed using Equations 1 to 4 below. have.
  • the current picture in the 360 degree projection image may include at least one or more faces.
  • the number of faces may be 1, 2, 3, 4 or more natural numbers, depending on the projection method.
  • f may be set to a value equal to or smaller than the number of faces.
  • the current picture may include at least one or more faces having the same temporal order or output order (POC).
  • the number of faces constituting the current picture may be fixed or variable.
  • the number of faces constituting the current picture may be limited not to exceed a predetermined threshold.
  • the threshold value may be a fixed value previously promised by the encoder and the decoder.
  • information about the maximum number of faces constituting one picture may be signaled through a bitstream.
  • the faces may be determined by partitioning the current picture using at least one of a horizontal line, a vertical line, or a diagonal line, depending on the projection method.
  • Each face within a picture may be assigned an index to identify each face.
  • Each face may be parallelized, such as a tile or a slice. Accordingly, when performing intra prediction or inter prediction of the current block, neighboring blocks belonging to different faces from the current block may be determined to be unavailable.
  • Paces (or non-parallel regions) where parallelism is not allowed may be defined, or faces with interdependencies may be defined. For example, faces that do not allow parallel processing or faces with interdependencies may be coded / decoded sequentially instead of being parallel coded / decoded. Accordingly, even neighboring blocks belonging to different faces from the current block may be determined to be available for intra prediction or inter prediction of the current block, depending on whether parallel processing between faces or dependencies is possible.
  • Inter prediction in a 360 degree projection image may be performed based on motion information of a current block, such as encoding / decoding of a 2D image.
  • FIGS. 14 to 16 are flowcharts for describing an inter prediction method for a 2D image.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an inter prediction method of a 2D image according to an embodiment to which the present invention is applied.
  • the motion information of the current block may be determined (S1410).
  • the motion information of the current block may include at least one of a motion vector of the current block, a reference picture index of the current block, or an inter prediction direction of the current block.
  • the motion information of the current block may be obtained based on at least one of information signaled through a bitstream or motion information of a neighboring block neighboring the current block.
  • 15 is a diagram illustrating a process of deriving motion information of a current block when a merge mode is applied to the current block.
  • a spatial merge candidate may be derived from the spatial neighboring block of the current block (S1510).
  • the spatial neighboring block may include at least one of a block adjacent to a top, left, or corner of the current block (eg, at least one of a top left corner, a top right corner, or a bottom left corner).
  • the motion information of the spatial merge candidate may be set to be the same as the motion information of the spatial neighboring block.
  • a temporal merge candidate may be derived from a temporal neighboring block of the current block (S1520).
  • a temporal neighboring block may mean a co-located block included in a collocated picture.
  • the collocated picture has a different temporal order (Picture Order Count, POC) than the current picture containing the current block.
  • the collocated picture may be determined by a picture having a predefined index in the reference picture list or by an index signaled from the bitstream.
  • the temporal neighboring block may be determined as any block in the block having the same position and size as the current block in the collocated picture or a block adjacent to a block having the same position and size as the current block. For example, at least one of a block including a center coordinate of a block having the same position and size as the current block in the collocated picture, or a block adjacent to a lower right boundary of the block may be determined as a temporal neighboring block.
  • the motion information of the temporal merge candidate may be determined based on the motion information of the temporal neighboring block.
  • the motion vector of the temporal merge candidate may be determined based on the motion vector of the temporal neighboring block.
  • the inter prediction direction of the temporal merge candidate may be set to be the same as the inter prediction direction of the temporal neighboring block.
  • the reference picture index of the temporal merge candidate may have a fixed value.
  • the reference picture index of the temporal merge candidate may be set to '0'.
  • a merge candidate list including a spatial merge candidate and a temporal merge candidate may be generated (S1530). If the number of merge candidates included in the merge candidate list is smaller than the maximum merge candidate number, a merge candidate having a combination of two or more merge candidates or a merge candidate having a (0,0) zero motion vector It may be included in the merge candidate list.
  • At least one of the merge candidates included in the merge candidate list may be specified based on the merge candidate index (S1540).
  • the motion information of the current block may be set to be the same as the motion information of the merge candidate specified by the merge candidate index (S1550). For example, when the spatial merge candidate is selected by the merge candidate index, the motion information of the current block may be set to be the same as the motion information of the spatial neighboring block. Alternatively, when the temporal merge candidate is selected by the merge candidate index, the motion information of the current block may be set to be the same as the motion information of the temporal neighboring block.
  • 16 is a diagram illustrating a process of deriving motion information of a current block when an AMVP mode is applied to the current block.
  • At least one of the inter prediction direction or the reference picture index of the current block may be decoded from the bitstream (S1610). That is, when the AMVP mode is applied, at least one of the inter prediction direction or the reference picture index of the current block may be determined based on information encoded through the bitstream.
  • a spatial motion vector candidate may be determined based on the motion vector of the spatial neighboring block of the current block (S1620).
  • the spatial motion vector candidate may include at least one of a first spatial motion vector candidate derived from an upper neighboring block of the current block and a second spatial motion vector candidate derived from a left neighboring block of the current block.
  • the upper neighboring block includes at least one of the blocks adjacent to the upper or upper right corner of the current block
  • the left neighboring block of the current block includes at least one of the blocks adjacent to the left or lower left corner of the current block.
  • the block adjacent to the upper left corner of the current block may be treated as the upper neighboring block, or may be treated as the left neighboring block.
  • the spatial motion vector may be obtained by scaling the motion vector of the spatial neighboring block.
  • a temporal motion vector candidate may be determined based on the motion vector of the temporal neighboring block of the current block (S1630). If the reference picture is different between the current block and the temporal neighboring block, the temporal motion vector may be obtained by scaling the motion vector of the temporal neighboring block.
  • a motion vector candidate list including a spatial motion vector candidate and a temporal motion vector candidate may be generated (S1640).
  • At least one of the motion vector candidates included in the motion vector candidate list may be specified based on information for specifying at least one of the motion vector candidate lists (S1650).
  • the motion vector candidate specified by the information may be set as a motion vector prediction value of the current block, and the motion vector difference value is added to the motion vector prediction value to obtain a motion vector of the current block (S1660).
  • the motion vector difference value may be parsed through the bitstream.
  • motion compensation for the current block may be performed based on the obtained motion information (S1420).
  • motion compensation for the current block may be performed based on the inter prediction direction, the reference picture index, and the motion vector of the current block.
  • inter prediction of a 360 degree projection image may be performed in units of blocks, and may be performed based on motion information of a current block.
  • the prediction block of the current block to be encoded / decoded in the current picture may be derived from a region most similar to the prediction block in the reference picture.
  • the reference block in the reference picture used to derive the prediction block of the current block may be located at the same face or at a different face than the current block.
  • 17 is a diagram illustrating a position of a reference block used to derive a prediction block of the current block.
  • the reference block in the reference picture used to derive the predictive block of the current block may exist at the same face as the current block in the current picture (see (b)), or the current block in the current picture. May be at a different face than (see (c)). Or, the reference block may span two or more faces (see (a)).
  • the reference picture including the reference block may be a picture different from the current picture in a temporal order or output order (POC).
  • POC output order
  • the current picture may be used as a reference picture.
  • a block encoded / decoded before a current block in a current picture including the current block may be set as a reference block of the current block.
  • the predictive block of the current block may be derived from a reference block included in the same face as the current block or a reference block included in a different face from the current block.
  • the position of the reference block may be specified through a motion vector between the reference block from the corresponding position block corresponding to the position of the current block in the reference picture.
  • the current block using information for specifying a face including a reference block and / or a motion vector for specifying a position of a reference block within the face. It is also possible to perform the motion compensation of.
  • a face including a reference block in the reference picture may be referred to as a 'reference face'.
  • the information for specifying a face including a reference block includes information indicating whether the reference block belongs to the same face as the current block and / or information for identifying a face including the reference block (eg, a reference face index). It may include at least one. For example, a 1-bit flag can be used to determine whether the reference block belongs to the same face as the current block. In addition, a reference face index may be used to specify a face including a reference block in the reference picture.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example in which a face including a reference block is identified by a reference face index in a 360 degree projection image based on TPP.
  • a reference face index 'mc_face_idx' (or 'ref_face_idx') for identifying a face including a reference block may be defined.
  • the reference face index may be encoded / decoded through the bitstream.
  • a reference face index may be derived from a neighboring block neighboring the current block.
  • the reference face index of the current block may be derived from the merge candidate merged with the current block.
  • the face index of the current block may be encoded / decoded through the bitstream.
  • the reference face index may specify the face that contains the reference position of the reference block.
  • the reference position may include the position of a specific corner (eg, the upper left sample) in the reference block or the center point of the reference block.
  • the position of the reference block in the face may be specified based on the vector value from the reference position of the reference face to the reference position of the reference block.
  • the reference position of the reference face may be a position of a specific corner (eg, the position of the upper left reference sample) or the center point of the face.
  • the reference position of the reference face may be variably determined according to the index of the face including the current block (ie, the current face index), the reference face index, the relative position between the current face and the reference face, or the position of the current block in the face. have.
  • the index of the face including the current block (ie, the current face index), the reference face index, the relative position between the current face and the reference face, or the position of the current block in the face.
  • a second position corresponding to the first position in the reference face may be determined as the reference position.
  • the reference position of the reference face is set to the upper left corner
  • the reference position of the reference face is set to the top center.
  • the motion vector from the reference position in the face to the reference block may be referred to as a face vector.
  • Whether the motion vector is a face vector may be determined based on whether the current face and the reference face are the same (ie, whether the current face index and the reference face index are the same). For example, when the current face index and the reference face index are the same, the motion vector may indicate a vector from the current block to the reference block. On the other hand, when the current face index and the reference face index are different, the motion vector may indicate a vector from the reference position in the reference face to the reference block.
  • information indicating whether a motion vector is a face vector may be encoded / decoded through a bitstream.
  • the motion vector (eg, the face vector or non-face vector) of the current block may be encoded / decoded through the bitstream.
  • the motion vector value may be encoded / decoded through the bitstream as it is.
  • the motion vector may be encoded / decoded through a bitstream or a motion vector of the current block may be derived from a neighboring block.
  • the inter prediction mode of the current block is an AMVP mode
  • the motion vector of the current block may be encoded / decoded using differential coding.
  • differential coding refers to encoding / decoding a difference between a motion vector of a current block and a motion vector prediction value through a bitstream.
  • the motion vector prediction value may be derived from the spatial / temporal neighboring block of the current block.
  • the motion vector of the current block may be derived in the same manner as the spatial / temporal neighboring block of the current block.
  • the inter prediction mode of the current block is the merge mode
  • the motion vector of the current block may be set to be the same as the motion vector of the spatial / temporal neighboring block of the current block.
  • the motion vector of the current block may be derived according to the motion vector of the current block. For example, if the motion vector of the current block is a non-face vector, while the motion vector of the neighboring block is a face vector, the neighboring block, using the vector between the neighboring block and the reference face reference point of the neighboring block and the face vector of the neighboring block, The face vector of can be converted to a non-face vector. According to the inter prediction mode of the current block, the motion vector of the current block may be derived based on the transformed non-face vector of the neighboring block.
  • the encoding / decoding method of the motion vector of the current block may be differently determined according to whether the motion vector of the current block is a face vector or a non-face vector. For example, when the motion vector of the current block is a non-face vector, the motion vector of the current block is derived using the motion vector of the neighboring block, whereas if the motion vector of the current block is a face vector, the face vector value is bit-changed as it is. It may also be encoded / decoded through a stream.
  • motion compensation of the current block may be performed through a reference block belonging to a different face from the current block.
  • a phase, a size, or a shape of a face including a current block and a face including a reference block is different, it is difficult to search for a reference block that matches the prediction block of the current block within the reference face.
  • TPP it is difficult to have similarities between blocks belonging to the front face and blocks belonging to the right face because the front face and the right face have different sizes and shapes. Accordingly, when it is desired to perform motion estimation or motion compensation from a reference face having a phase, magnitude or shape different from that of the current face, a transformation that matches the phase, magnitude or shape of the current face and the reference face needs to be performed.
  • 19 is a diagram illustrating a motion vector when the current block and the reference block belong to the same face.
  • the motion vector is the coordinate difference between the starting point between the current block and the starting point of the reference block, as in a 2D image. Can be used as a motion vector.
  • 20 is a diagram illustrating a motion vector when the current block and the reference block belong to different faces.
  • the face that contains the current block and the reference block is different (that is, the current face index and the reference face index are different), and at least one of the size, shape, or phase between the current face and the reference face is different, the face to which the reference block belongs. May be modified according to the size, shape, or phase of the face to which the prediction block belongs.
  • the reference face may be transformed using at least one of phase warping, interpolation and / or padding.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating an example of modifying a reference face to a current face. If the size and / or shape of the current face and the reference face are different, apply phase transformation, padding or interpolation to the reference face, as in the example shown in FIG.
  • the reference face to make the reference face the same size and / or shape as the current face. It can be modified to have a.
  • modifying the reference face at least one of phase modification, padding, and / or interpolation may be omitted, and modification of the reference face may be performed in a different order than that shown in FIG. 21.
  • a reference face modified for the current face may be referred to as a reference face for motion compensation.
  • the motion compensation reference face can be interpolated with a predefined precision (eg, quarter pel or integer pel, etc.).
  • a block most similar to the prediction block of the current block in the interpolated motion compensation reference face may be generated as the prediction block of the current block.
  • the motion vector of the current block may indicate a coordinate difference between the start position of the current block and the start position of the reference block (ie, encoding / decoding a non-face vector).
  • the reference face is modified to match the phase, size, or shape of the current face.
  • the inter prediction is performed by modifying at least one of the phase, magnitude, or shape between the current face and the reference face. Can be.
  • 22 is a diagram illustrating a method of performing inter prediction of a current block in a 360 degree projection image according to the present invention.
  • information about a reference face may be decoded from a bitstream (S2210).
  • the information about the reference face is decoded, it may be determined whether the current block and the reference block belong to the same face based on the decoded information (S2220).
  • the information about the reference face may include at least one of whether the current block and the reference block belong to the same face or a reference face index.
  • 'isSameFaceFlag' indicating whether a face to which a current block belongs and a face to which a reference block belongs to each other or whether the current face index and the reference face index are the same may be signaled through the bitstream.
  • a value of isSameFaceFlag of 1 may mean that the current face index and the reference face index have the same value, or that the face to which the current block belongs and the face to which the reference block belongs correspond to each other.
  • a value of isSameFaceFlag of 0 may mean that the current face and the reference face index have different values or that the face to which the current block belongs and the face to which the reference block belongs do not correspond to each other.
  • the reference face index may be signaled only when the value of isSameFaceFlag is 0. Alternatively, signaling of the isSameFaceFlag may be omitted and the reference face index may be signaled essentially. If signaling of isSameFaceFlag is omitted, it may be determined whether the current block and the reference block belong to the same face by comparing the current face index and the reference face index.
  • a motion vector indicating a coordinate difference between the current block and the reference block in the reference face is obtained (S2230), and motion compensation is performed using the obtained motion vector. It may be performed (S2240).
  • a motion compensation reference face obtained by modifying at least one of a phase, a size, or a shape of the reference face to the current face may be generated (S2250).
  • a motion vector indicating a coordinate difference between the current block and the reference block in the motion compensation reference face may be obtained, and motion compensation may be performed using the obtained motion vector.
  • the process of generating a motion vector reference face may be omitted if the phase, magnitude, or shape between the current face and the reference face are the same.
  • the motion compensation of the current block in the 360 degree projection image may be limited to using only reference blocks belonging to the same face as the current block.
  • Motion estimation and motion compensation for the current block may be performed on a reference block belonging to the same face as the current block.
  • motion compensation may not be performed, such as when the current block and the reference block belong to different faces.
  • the face to which the reference block belongs may be determined based on the position of the reference point of the reference block.
  • the reference point of the reference block may be a corner sample, a center point, or the like of the reference block. For example, even when the reference block is located over the boundary of two faces, if the reference point of the reference block belongs to the same face as the current face, it may be determined that the reference block belongs to the same face as the current block.
  • Whether motion compensation may be performed using a reference block belonging to a different face from the current block may be adaptively determined based on the projection method, the size / shape of the face, the size difference between the faces, and the like.
  • information eg, a flag
  • indicating whether motion compensation can be performed using a reference block belonging to a different face from the current block may be signaled through the bitstream.
  • the motion compensation of the current block may be performed based on a reference block generated by interpolation, padding, or phase shifting of pixels belonging to the reference face corresponding to the current face.
  • a reference block spans two or more faces, and a reference point of the reference block belongs to a reference face corresponding to the current face, the reference block corresponds to a reference face corresponding to the current face (hereinafter referred to as a first face). It may include a first region belonging to and a second region belonging to a reference face outside the current face (hereinafter referred to as a second face).
  • the pixels of the second region may be generated by copying or interpolating the samples included in the first face, or a predetermined filter may be applied to the samples and / or the pixels of the second face. You can also create pixels.
  • the predetermined filter may mean a weighted filter, an average filter, an interpolation filter, or the like.
  • the pixel region to which the filter is applied may be all regions belonging to the first face and / or the second face, or may be some regions.
  • the partial region may be the first region and the second region, or may be a region of a size / type predefined by the encoder / decoder.
  • the filter may be applied to one or more pixels adjacent to the boundary of the first and second faces.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of generating a reference block based on a sample belonging to a reference face.
  • a sample included in a boundary of a reference face (first face) corresponding to a current face is padded (or copied) and / or interpolated, or a sample included in a first face, Based on the reference block generated by applying a filter between samples included in the second face adjacent to the first face, motion compensation for the current block may be performed.
  • a padding area is generated by padding a sample included in a front face to which a reference point of a reference block belongs, and using the sample included in the padding area, motion compensation is performed for the current block. It became.
  • motion compensation for the current block may be performed using the generated motion compensation reference face.
  • 24 is a diagram illustrating an example of generating a motion compensation reference face by modifying a second face adjacent to a first face including a reference point of a reference block.
  • a motion compensation reference face may be generated. Accordingly, motion compensation for the current block may be performed using a sample belonging to the motion compensation reference face.
  • Information indicating whether to use a reference block generated based on a sample value belonging to a reference face corresponding to the current face for motion compensation may be encoded / decoded through a bitstream.
  • the information is a 1-bit flag. For example, a flag value of 0 indicates that a reference block generated based on a sample value belonging to a reference face corresponding to the current face is not used for motion compensation. 1 may indicate that a reference block generated based on a sample value belonging to a reference face corresponding to the current face may be used for motion compensation of the current block.
  • the size / shape between faces may be different.
  • the front face may be larger than the residual face.
  • Small faces have a relatively small amount of information compared to large faces.
  • the motion vector accuracy at the small face can be increased, and the coding efficiency can be increased. That is, the motion vector precision may be adaptively determined according to the size / shape of the reference face in which the reference block is included.
  • motion compensation is performed using a quarter pel (1 / 4pel), while the reference block has a smaller right face and left than the front face.
  • motion compensation may be performed using an octopel.
  • the reference block of the current block may be derived from a face having a neighbor with the current face. That is, a face that does not have a neighbor with the current face cannot be used as a reference face, and blocks belonging to the face cannot be used as reference blocks of the current block.
  • Whether the current face and the predetermined face have contiguity includes whether the current face and the reference face are spatially neighboring or whether the difference between the index of the current face and the index of the reference face is larger than a predetermined threshold. Can be determined on the basis.
  • whether the current face and the reference face are spatially neighboring may be determined based on the 3D space or may be determined based on the 2D plane.
  • neighbors between faces may be predefined in the encoder and the decoder.
  • a face that does not spatially neighbor a current face cannot be used as a reference face.
  • the face corresponding to the opposite face of the current face may not be used as a reference face as it is not spatially neighboring the current face.
  • FIG. 25 is a diagram illustrating an example of determining whether a reference face is available based on proximity between faces.
  • the back face opposite to the front face cannot be used as the reference face of the current block.
  • the front face cannot be used as the reference face.
  • motion compensation may be performed by using a predetermined position region in a picture different from the current picture.
  • the predetermined location area may mean a block that is the same location as the current block or a block adjacent to the same location block in a specific direction.
  • availability of the motion vector, the merge candidate, or the motion vector candidate may be determined according to the position of the motion vector of the current block or the reference block indicated by the merge candidate. For example, when the motion vector of the current block or the reference block indicated by the merge candidate of the current block is located at a face that does not have a neighbor with the current face, it may be determined that the motion vector or the merge candidate is unavailable.
  • the unusable merge candidate may be excluded from the merge candidate list.
  • the faces may have different directions from each other, depending on the projection conversion format.
  • frame packing may be performed by modifying or rotating faces.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating a 360 degree projection image in a cube map format.
  • the faces (faces 0, 1, 2) included in the bottom row are rotated 90 degrees clockwise relative to the faces (faces 3, 4, 5) included in the top row.
  • the faces have different directions from each other.
  • motion compensation for the current block may be performed by rotating the reference face or the reference block according to the directionality of the reference face. Referring to FIG. 27, a method of performing motion compensation in consideration of inter-face directionality will be described in more detail.
  • 27 is a diagram illustrating a method of performing motion compensation in consideration of directionality between faces.
  • a reference face or reference block of a current block may be specified (S2710).
  • the reference face of the current block may be specified by a reference face index or by a reference block specified by the motion vector of the current block.
  • the reference face or the reference block of the current block it may be determined whether the current face and the reference face have the same direction (S2720). Whether the current face and the reference face have the same direction may be determined based on rotation information related to the rotation of the face.
  • the rotation information may include information about whether to rotate, the rotation direction, the rotation angle, or the order / position of allocating a sample of the reference block to the prediction block.
  • the rotation information may be encoded in the encoder and signaled through the bitstream, or may be derived based on the inter-face directionality.
  • whether the face rotates or the rotation angle may be predefined in the encoder and the decoder according to the position of the face.
  • a prediction block for the current block may be generated using the reference block included in the reference face (S2730).
  • the reference face or the reference block included in the reference face may be rotated to have the same direction as the current face (S2740).
  • the prediction block for the current block may be generated using the reference block or the rotated reference block included in the rotated reference face.
  • 28 is a diagram illustrating an example of performing motion compensation when the current face and the reference face have different directions.
  • the reference face is specified by the reference face index or the motion vector of the current block, it may be determined whether the reference face has the same direction as the current face. For example, in the example illustrated in FIG. 28, since the reference face 1 is rotated 90 degrees with respect to the current face 4, it may be determined that the current face and the reference face have different directions.
  • the reference face or the reference block included in the reference face may be rotated to have the same direction as the current face. For example, after rotating the reference face according to the direction of the current face, a reference block can be obtained from the rotated reference face. When the reference block is obtained, the prediction block of the current block may be generated using the obtained reference block.
  • the obtained reference block may be rotated according to the direction of the current face.
  • the predicted block of the current block may be generated using the rotated reference block.
  • the reference face or reference block is illustrated as being rotated in accordance with the direction of the current block. Unlike in the illustrated example, it is also possible to perform motion compensation by rotating the reference picture or by rotating the current face or the current block in the direction of the reference face. Alternatively, it is possible to rotate both the current face and the reference face according to the predefined direction.
  • motion compensation may be performed by padding outside the picture boundary in which the pixel value does not exist.
  • Padding may be performed by copying samples adjacent to the picture boundary or interpolating samples adjacent to the picture boundary.
  • padding may be performed by setting a region in which no pixel value outside the picture boundary exists to a predefined value. For example, padding may be performed to set a pixel value outside a picture boundary to an intermediate value of the available pixel value range (for example, 128 for an 8-bit image).
  • padding may be performed at a picture boundary or a face boundary.
  • the padding at the picture boundary or the face boundary may be performed in consideration of the continuity of the 360 degree image.
  • back-projecting a 360 degree projection image into a sphere or a polyhedron it is possible to determine continuity between picture boundaries or continuity between faces.
  • the boundary of the 360 degree projection image or the boundary of the face in the 360 degree projection image may be performed using samples adjacent to the boundary adjacent to the boundary in three-dimensional space.
  • 29 is a diagram for explaining continuity of an ERP projection image.
  • a 360-degree projection image approximated by a sphere can be expanded into a rectangle having a 2: 1 ratio to obtain a two-dimensional 360-degree projection image.
  • the left boundary of the 360 degree projection image has continuity with the right boundary.
  • pixels A, B, and C outside the left boundary may be expected to have values similar to pixels A ', B', and C 'inside the right boundary, and outside the right boundary. It can be expected that the pixels D, E and F of have values similar to the pixels D ', E' and F 'inside the left boundary line.
  • the upper boundary on the left has continuity with the upper boundary on the right.
  • pixels G and H outside the upper left boundary can be predicted to be similar to the inner pixels G 'and H' of the upper right boundary, and pixels I and J outside the right upper boundary. Can be expected to be similar to the inner pixels I 'and J' of the upper left boundary.
  • the upper boundary on the left has continuity with the upper boundary on the right.
  • pixels K and L outside the lower left boundary can be predicted to be similar to pixels K 'and L' inside the right lower boundary, and pixels M and N outside the lower right boundary. Can be expected to be similar to the inner pixels M 'and N' of the lower left boundary.
  • padding may be performed at the boundary of the 360 degree projection image or the boundary between faces.
  • padding may be performed using samples included inside the boundary having continuity with the boundary.
  • padding is performed using samples adjacent to the right boundary at the left boundary of the 360 degree projection image
  • padding is performed using samples adjacent to the left boundary at the right boundary of the 360 degree projection image.
  • padding may be performed using samples of the positions of D ′, E ′, and F ′ included inside the left boundary.
  • padding may be performed using samples adjacent to the upper right boundary at the upper left boundary, and padding may be performed using samples adjacent to the upper left boundary at the upper right boundary. That is, at G and H positions of the upper left boundary, padding is performed using samples of G 'and H' positions contained inside the right upper boundary, and at I and J positions of the upper right boundary, the upper left boundary Padding may be performed using samples of the I 'and J' positions contained inside of.
  • padding may be performed using samples adjacent to the lower right boundary at the lower left boundary, and padding may be performed using samples adjacent to the lower left boundary at the lower right boundary. That is, at the K and L positions of the lower left boundary, padding is performed using samples of the K 'and L' positions contained inside the right upper boundary, and at the M and N positions of the upper right boundary, the upper left boundary Padding may be performed using samples of the M 'and N' positions contained inside of.
  • the padding area may be referred to as a padding area, and the number of sample lines generated by the padding may be referred to as a length of the padding area.
  • k sample lines may be generated in the padding area, and the length of the padding area may be considered to be k.
  • the length of the padding area may be set differently according to the horizontal direction or the vertical direction, or differently according to the face boundary.
  • the closer to the region where distortion occurs the more padding is performed using more pixels, or the smoothing filter (Smoothing Filter) can be considered to smooth the boundary of the image.
  • FIG. 30 illustrates an example in which a length of a padding area is set differently according to an image boundary.
  • the length of the arrow indicates the length of the padding area.
  • the length of the padding area performed in the horizontal direction and the length of the padding area performed in the vertical direction may be set differently. For example, if k columns of samples are generated through padding in the horizontal direction, padding may be performed such that 2k rows of samples are generated in the vertical direction.
  • padding may be performed with the same length in both the vertical direction and the horizontal direction, but in at least one of the vertical direction and the horizontal direction, the length of the padding area may be post-expanded through interpolation.
  • k sample lines may be generated in the vertical direction and the horizontal direction, and k sample lines may be additionally generated in the vertical direction through interpolation. That is, after generating k sample lines in both the horizontal and vertical directions (see FIG. 29), k sample lines may be additionally generated in the vertical direction, so that the length in the vertical direction is 2k (see FIG. 30). .
  • Interpolation may be performed using at least one of a sample included inside the boundary of the image or a sample included outside the boundary of the image.
  • an additional padding area may be generated by copying samples adjacent to the bottom boundary outside the padding area adjacent to the top boundary and then interpolating the copied samples and the samples included in the padding area adjacent to the top boundary.
  • the interpolation filter may include at least one of a vertical filter and a horizontal filter. Depending on the position of the generated pixel, one of the filter in the vertical direction and the filter in the horizontal direction may be selectively used. Alternatively, a sample included in the additional padding area may be generated using a filter in the vertical direction and a filter in the horizontal direction at the same time.
  • the length n in the horizontal direction of the padding area and the length m in the vertical direction of the padding area may have the same value or may have different values.
  • n and m are natural numbers greater than or equal to 0, and may have the same value, or one of m and n may have a smaller value than the other.
  • m and n may be encoded by the encoder and signaled through the bitstream.
  • the length n in the horizontal direction and the length m in the vertical direction may be predefined in the encoder and the decoder.
  • the sample value of the padding area may be generated by copying samples located inside the image.
  • a padding area positioned at the left boundary of the image may be generated by copying a sample adjacent to the right boundary of the image.
  • the sample value of the padding area may be determined using at least one sample included inside the boundary to be padded and a sample included outside the boundary. For example, samples that are spatially contiguous with a boundary to be padded are copied to the outside of the boundary, and then the sample of the padding region is weighted average or averaged between the copied samples and the samples contained inside the boundary. The value can be determined.
  • the padding area located at the left boundary of the image is a weighted average of at least one sample inside the left boundary of the image and at least one sample inside the right boundary of the image. Or on average.
  • the weight applied to each sample may be determined based on a distance from an image boundary. For example, the closer to the left boundary of the image, the greater the weight given to samples located inside the left boundary of the image, and the farther away from the left boundary of the image, the more samples are located outside the left boundary of the image (i.e. Weights given to samples located inside the right boundary may be increased.
  • frame packing may be performed by adding a padding area to the face boundary.
  • a 360 degree projection image in which a padding area is added to a boundary area between faces may be obtained.
  • 31 is a diagram illustrating an example in which padding is performed at a boundary of a face.
  • the 360 degree projection image is projection converted based on the ISP.
  • the upper face and the lower face will be distinguished based on the drawing shown in FIG. 31A.
  • the upper face may represent any one of faces 1, 2, 3, and 4
  • the lower face may represent any one of faces 5, 6, 7, and 8.
  • a padding area having a shape surrounding the predetermined face can be set.
  • a padding area including m samples may be generated for a triangular face.
  • the frame packing may be performed by adding a padding area only at the boundary of an image or by adding a padding area only between faces.
  • frame packing may be performed by adding a padding area only between faces in which discontinuity of an image occurs in consideration of inter-face continuity.
  • the length of the padding area between the faces may be set identically or differently depending on the position.
  • the length (i.e., horizontal length) n of the padding area where a given face is located on the left or right side and the horizontal length m of the padding area, which is located at the top or bottom of the predetermined face may have the same value or be different May have a value.
  • n and m are natural numbers greater than or equal to 0, and may have the same value, or one of m and n may have a smaller value than the other.
  • m and n may be encoded by the encoder and signaled through the bitstream.
  • the length n in the horizontal direction and the length m in the vertical direction may be predefined in the encoder and the decoder according to the projection transformation method, the position of the face, the size of the face or the shape of the face.
  • the sample value of the padding area may be determined based on a sample included in a predetermined face or a sample included in a sample included in a predetermined face and a face adjacent to the predetermined face.
  • the sample value of the padding area adjacent to a boundary of a predetermined face may be generated by copying a sample included in the face or interpolating the samples included in the face.
  • the upper extension region U of the upper face is generated by copying a sample adjacent to the boundary of the upper face or interpolating a predetermined number of samples adjacent to the boundary of the upper face.
  • the lower extension region D of the lower face may be generated by copying a sample adjacent to the boundary of the lower face or interpolating a predetermined number of samples adjacent to the boundary of the lower face.
  • the sample value of the padding area adjacent to the boundary of the predetermined face may be generated using the sample value of the face spatially adjacent to the face.
  • the inter-face proximity may be determined whether or not the face-to-face continuity is obtained when the 360-degree projection image is back projected on the 3D space.
  • a sample value of a padding area adjacent to a boundary of a predetermined face is generated by copying a sample included in a face spatially adjacent to the face, or included in a sample included in the face and a face spatially adjacent to the face. Samples can be generated by interpolating. For example, the left part of the upper extension region of the second face may be generated based on the samples included in the first face, and the right part may be generated based on the samples included in the third face.
  • 32 is a diagram illustrating an example of determining a sample value of a padding area between faces.
  • the padding area between the first face and the second face may be obtained by weighted averaging at least one sample included in the first face and at least one sample included in the second face.
  • the padding area between the upper face and the lower face may be obtained by weighted averaging the upper extension area U and the lower extension area D.
  • the weight w may be determined based on information encoded and signaled by the encoder. Alternatively, the weight w may be variably determined according to the position of the sample in the padding area. For example, the weight w may be determined based on the distance from the position of the sample in the padding area to the first face and the distance from the position of the sample in the padding area to the second face.
  • Equations 5 and 6 are diagrams showing examples in which the weight w is variably determined according to the position of the sample.
  • a sample value of the padding area is generated based on Equation 5 in an area close to the upper face and an area of the padding area based on Equation 6 in an area close to the lower face. Sample values can be generated.
  • the filter for weighting operation may have a vertical direction, a horizontal direction, or a predetermined angle.
  • a sample included in the first face and a sample included in the second face may be used to determine the sample value of the sample from the sample in the padding area.
  • the padding area may be generated using only samples included in one of the first and second faces. For example, when one of the samples included in the first face or the sample included in the second face is not available, padding may be performed using only the available samples. Alternatively, padding may be performed by replacing unused samples with surrounding available samples.
  • a picture composed of a plurality of faces can be used as a reference picture.
  • each face may be used as a reference picture, or a predetermined number of face sets may be used as the reference picture.
  • only the front face may be used as the reference picture, or the front face may be used as the reference picture and other sets of faces may be used as the reference picture.
  • each component for example, a unit, a module, etc. constituting the block diagram may be implemented as a hardware device or software, and a plurality of components are combined into one hardware device or software. It may be implemented.
  • the above-described embodiments may be implemented in the form of program instructions that may be executed by various computer components, and may be recorded in a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. media), and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • the hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the process according to the invention, and vice versa.
  • the present invention can be applied to an electronic device capable of encoding / decoding an image.

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Abstract

본 발명에 따른 영상 복호화 방법은, 360도 영상을 2차원 영상으로 변환하는 단계, 상기 2차원 영상의 경계 또는 상기 2차원 영상에 포함된 페이스 사이이 경계 중 적어도 하나에 패딩을 수행하는 단계, 및 상기 2차원 영상에 대한 복호화를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

비디오 신호 처리 방법 및 장치
본 발명은 비디오 신호 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 응용 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 데이터량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가하게 된다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질화 됨에 따라 발생하는 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 고효율의 영상 압축 기술들이 활용될 수 있다.
영상 압축 기술로 현재 픽쳐의 이전 또는 이후 픽쳐로부터 현재 픽쳐에 포함된 화소값을 예측하는 화면 간 예측 기술, 현재 픽쳐 내의 화소 정보를 이용하여 현재 픽쳐에 포함된 화소값을 예측하는 화면 내 예측 기술, 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재하고 이러한 영상 압축 기술을 이용해 영상 데이터를 효과적으로 압축하여 전송 또는 저장할 수 있다.
한편, 고해상도 영상에 대한 수요가 증가함과 함께, 새로운 영상 서비스로서 입체 영상 컨텐츠에 대한 수요도 함께 증가하고 있다. 고해상도 및 초고해상도의 입체 영상 콘텐츠를 효과적으로 제공하기 위한 비디오 압축 기술에 대하여 논의가 진행되고 있다.
본 발명은 비디오 신호를 부호화/복호화함에 있어서, 360도 투사 영상을 효과적으로 부호화/복호화 할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 비디오 신호를 부호화/복호화함에 있어서, 영상 경계 또는 페이스 경계에서 패딩을 수행할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 비디오 신호를 부호화/복호화함에 있어서, 경계 샘플들 사이의 유사성을 고려하여, 패딩을 수행하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 비디오 신호 복호화 방법 및 장치는, 360도 영상을 2차원 영상으로 변환하고, 상기 2차원 영상의 경계 또는 상기 2차원 영상에 포함된 페이스 사이이 경계 중 적어도 하나에 패딩을 수행하고, 상기 2차원 영상에 대한 복호화를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 부호화 방법 및 장치는, 360도 영상을 2차원 영상으로 변환하고, 상기 2차원 영상의 경계 또는 상기 2차원 영상에 포함된 페이스 사이이 경계 중 적어도 하나에 패딩을 수행하고, 상기 2차원 영상에 대한 부호화를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 2차원 영상의 경계에 인접한 패딩 영역의 샘플값은, 상기 경계에 인접한 제1 샘플과, 360도 영상에서 상기 경계와 연속성을 띠는 타측 경계에 인접한 제2 샘플을 기초로 생성될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 패딩 영역의 샘플값은, 상기 제1 샘플과 상기 제2 샘플의 가중합을 기초로 생성될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 패딩 영역의 수평 방향 길이와 수직 방향 길이는 상이하게 설정될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 2차원 영상 내 제1 페이스 및 제2 페이스 사이에 위치하는 패딩 영역의 샘플값은 상기 제1 페이스에 포함된 제1 샘플과, 상기 제2 페이스에 포함된 제2 샘플을 기초로 생성될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 패딩 영역의 샘플값은, 상기 제1 샘플과 상기 제2 샘플의 가중합을 기초로 생성될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법 및 장치에 있어서, 상기 제1 샘플 및 상기 제2 샘플 각각에 부여되는 가중치는, 상기 패딩 영역 내 샘플의 위치에 따라 가변적으로 결정될 수 있다.
본 발명에 대하여 위에서 간략하게 요약된 특징들은 후술하는 본 발명의 상세한 설명의 예시적인 양상일 뿐이며, 본 발명의 범위를 제한하는 것은 아니다.
본 발명에 의하면, 360도 투사 영상을 효과적으로 부호화/복호화 할 수 있다.
본 발명에 의하면, 영상 경계 또는 페이스 경계에 패딩을 수행함으로써, 경계에서의 부호화/복호화 효율을 향상시킬 수 있는 이점이 있다.
본 발명에 의하면, 경계 샘플 간 유사성을 고려하여 패딩을 수행함으로써, 경계에서의 부호화/복호화 효율을 향상시킬 수 있는 이점이 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 복호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 3은 코딩 블록이 화면 간 예측으로 부호화되었을 때, 코딩 블록에 적용될 수 있는 파티션 모드를 예시한 도면이다.
도 4 내지 도 6은 파노라믹 영상 생성을 위한 카메라 장치를 예시한 도면이다.
도 7은 360도 비디오의 부/복호화 및 렌더링 과정을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 8은 2D 투영 방법 중 등장방형도법을 나타낸 것이다.
도 9는 2D 투영 방법 중 정육면체 투영 방법을 나타낸 것이다.
도 10은 2D 투영 방법 중 이십면체 투영 방법을 나타낸 것이다.
도 11은 2D 투영 방법 중 정팔면체 투영 방법을 나타낸 것이다.
도 12는 2D 투영 방법 중 절삭형 피라미드 투영 변환 방법을 나타낸 것이다.
도 13은 페이스 2D 좌표 및 3차원 좌표간 변환을 설명하기 위해 예시한 도면이다.
도 14는 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 2D 영상의 인터 예측 방법을 도시한 순서도이다.
도 15는 현재 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 16은 현재 블록에 AMVP 모드가 적용되는 경우, 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 17은 현재 블록의 예측 블록을 유도하는데 이용되는 참조 블록의 위치를 예시한 도면이다.
도 18은 TPP 기반의 360도 투영 영상에서, 참조 페이스 인덱스에 의해 참조 블록을 포함하는 페이스가 식별되는 예를 나타낸 도면이다.
도 19는 현재 블록과 참조 블록이 동일한 페이스에 속한 경우의 움직임 벡터를 나타낸 도면이다.
도 20은 현재 블록과 참조 블록이 상이한 페이스에 속한 경우의 움직임 벡터를 나타낸 도면이다.
도 21은 참조 페이스를 현재 페이스에 맞춰 변형하는 예를 도시한 도면이다.
도 22는 본 발명에 따른, 360도 투사 영상 내 현재 블록의 인터 예측을 수행하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 23은 참조 페이스에 속한 샘플을 기초로 참조 블록을 생성하는 예를 나타낸 도면이다.
도 24는 참조 블록의 기준점이 포함된 제1 페이스에 인접한 제2 페이스를 변형하여, 움직임 보상 참조 페이스를 생성하는 예를 나타낸 도면이다.
도 25는 페이스 사이의 인접성에 따라, 참조 페이스의 가용 여부가 결정되는 예를 나타낸 도면이다.
도 26은 큐브 맵 포맷 하에서의 360도 투영 영상을 나타낸 도면이다.
도 27은 페이스간 방향성을 고려하여 움직임 보상을 수행하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 28은 현재 페이스 및 참조 페이스가 상이한 방향을 갖는 경우 움직임 보상을 수행하는 예를 나타낸 도면이다.
도 29는 ERP 투사 영상의 연속성을 설명하기 위한 도면이다.
도 30은 영상 경계에 따라, 패딩 영역의 길이가 상이하게 설정되는 예를 나타낸 것이다.
도 31은 페이스의 경계에서 패딩이 수행되는 예를 나타낸 도면이다.
도 32는 페이스들 사이의 패딩 영역의 샘플값을 결정하는 예를 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 영상 부호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 영상 부호화 장치(100)는 픽쳐 분할부(110), 예측부(120, 125), 변환부(130), 양자화부(135), 재정렬부(160), 엔트로피 부호화부(165), 역양자화부(140), 역변환부(145), 필터부(150) 및 메모리(155)를 포함할 수 있다.
도 1에 나타난 각 구성부들은 영상 부호화 장치에서 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시한 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
또한, 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
픽쳐 분할부(110)는 입력된 픽쳐를 적어도 하나의 처리 단위로 분할할 수 있다. 이때, 처리 단위는 예측 단위(Prediction Unit: PU)일 수도 있고, 변환 단위(Transform Unit: TU)일 수도 있으며, 부호화 단위(Coding Unit: CU)일 수도 있다. 픽쳐 분할부(110)에서는 하나의 픽쳐에 대해 복수의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 조합으로 분할하고 소정의 기준(예를 들어, 비용 함수)으로 하나의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위 조합을 선택하여 픽쳐를 부호화 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 픽쳐는 복수개의 부호화 단위로 분할될 수 있다. 픽쳐에서 부호화 단위를 분할하기 위해서는 쿼드 트리 구조(Quad Tree Structure)와 같은 재귀적인 트리 구조를 사용할 수 있는데 하나의 영상 또는 최대 크기 부호화 단위(largest coding unit)를 루트로 하여 다른 부호화 단위로 분할되는 부호화 유닛은 분할된 부호화 단위의 개수만큼의 자식 노드를 가지고 분할될 수 있다. 일정한 제한에 따라 더 이상 분할되지 않는 부호화 단위는 리프 노드가 된다. 즉, 하나의 코딩 유닛에 대하여 정방형 분할만이 가능하다고 가정하는 경우, 하나의 부호화 단위는 최대 4개의 다른 부호화 단위로 분할될 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에서는 부호화 단위는 부호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있고, 복호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있다.
예측 단위는 하나의 부호화 단위 내에서 동일한 크기의 적어도 하나의 정사각형 또는 직사각형 등의 형태를 가지고 분할된 것일 수도 있고, 하나의 부호화 단위 내에서 분할된 예측 단위 중 어느 하나의 예측 단위가 다른 하나의 예측 단위와 상이한 형태 및/또는 크기를 가지도록 분할된 것일 수도 있다.
부호화 단위를 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위를 생성시 최소 부호화 단위가 아닌 경우, 복수의 예측 단위 NxN 으로 분할하지 않고 인트라 예측을 수행할 수 있다.
예측부(120, 125)는 인터 예측을 수행하는 인터 예측부(120)와 인트라 예측을 수행하는 인트라 예측부(125)를 포함할 수 있다. 예측 단위에 대해 인터 예측을 사용할 것인지 또는 인트라 예측을 수행할 것인지를 결정하고, 각 예측 방법에 따른 구체적인 정보(예컨대, 인트라 예측 모드, 모션 벡터, 참조 픽쳐 등)를 결정할 수 있다. 이때, 예측이 수행되는 처리 단위와 예측 방법 및 구체적인 내용이 정해지는 처리 단위는 다를 수 있다. 예컨대, 예측의 방법과 예측 모드 등은 예측 단위로 결정되고, 예측의 수행은 변환 단위로 수행될 수도 있다. 생성된 예측 블록과 원본 블록 사이의 잔차값(잔차 블록)은 변환부(130)로 입력될 수 있다. 또한, 예측을 위해 사용한 예측 모드 정보, 모션 벡터 정보 등은 잔차값과 함께 엔트로피 부호화부(165)에서 부호화되어 복호화기에 전달될 수 있다. 특정한 부호화 모드를 사용할 경우, 예측부(120, 125)를 통해 예측 블록을 생성하지 않고, 원본 블록을 그대로 부호화하여 복호화부에 전송하는 것도 가능하다.
인터 예측부(120)는 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있고, 경우에 따라서는 현재 픽쳐 내의 부호화가 완료된 일부 영역의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있다. 인터 예측부(120)는 참조 픽쳐 보간부, 모션 예측부, 움직임 보상부를 포함할 수 있다.
참조 픽쳐 보간부에서는 메모리(155)로부터 참조 픽쳐 정보를 제공받고 참조 픽쳐에서 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성할 수 있다. 휘도 화소의 경우, 1/4 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 8탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다. 색차 신호의 경우 1/8 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 4탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다.
모션 예측부는 참조 픽쳐 보간부에 의해 보간된 참조 픽쳐를 기초로 모션 예측을 수행할 수 있다. 모션 벡터를 산출하기 위한 방법으로 FBMA(Full search-based Block Matching Algorithm), TSS(Three Step Search), NTS(New Three-Step Search Algorithm) 등 다양한 방법이 사용될 수 있다. 모션 벡터는 보간된 화소를 기초로 1/2 또는 1/4 화소 단위의 모션 벡터값을 가질 수 있다. 모션 예측부에서는 모션 예측 방법을 다르게 하여 현재 예측 단위를 예측할 수 있다. 모션 예측 방법으로 스킵(Skip) 방법, 머지(Merge) 방법, AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 방법, 인트라 블록 카피(Intra Block Copy) 방법 등 다양한 방법이 사용될 수 있다.
인트라 예측부(125)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보인 현재 블록 주변의 참조 픽셀 정보를 기초로 예측 단위를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 주변 블록이 인터 예측을 수행한 블록이어서, 참조 픽셀이 인터 예측을 수행한 픽셀일 경우, 인터 예측을 수행한 블록에 포함되는 참조 픽셀을 주변의 인트라 예측을 수행한 블록의 참조 픽셀 정보로 대체하여 사용할 수 있다. 즉, 참조 픽셀이 가용하지 않는 경우, 가용하지 않은 참조 픽셀 정보를 가용한 참조 픽셀 중 적어도 하나의 참조 픽셀로 대체하여 사용할 수 있다.
인트라 예측에서 예측 모드는 참조 픽셀 정보를 예측 방향에 따라 사용하는 방향성 예측 모드와 예측을 수행시 방향성 정보를 사용하지 않는 비방향성 모드를 가질 수 있다. 휘도 정보를 예측하기 위한 모드와 색차 정보를 예측하기 위한 모드가 상이할 수 있고, 색차 정보를 예측하기 위해 휘도 정보를 예측하기 위해 사용된 인트라 예측 모드 정보 또는 예측된 휘도 신호 정보를 활용할 수 있다.
인트라 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행할 수 있다. 그러나 인트라 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 NxN 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수 있다.
인트라 예측 방법은 예측 모드에 따라 참조 화소에 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터를 적용한 후 예측 블록을 생성할 수 있다. 참조 화소에 적용되는 AIS 필터의 종류는 상이할 수 있다. 인트라 예측 방법을 수행하기 위해 현재 예측 단위의 인트라 예측 모드는 현재 예측 단위의 주변에 존재하는 예측 단위의 인트라 예측 모드로부터 예측할 수 있다. 주변 예측 단위로부터 예측된 모드 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 예측 모드를 예측하는 경우, 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 인트라 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 동일하다는 정보를 전송할 수 있고, 만약 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 상이하면 엔트로피 부호화를 수행하여 현재 블록의 예측 모드 정보를 부호화할 수 있다.
또한, 예측부(120, 125)에서 생성된 예측 단위를 기초로 예측을 수행한 예측 단위와 예측 단위의 원본 블록과 차이값인 잔차값(Residual) 정보를 포함하는 잔차 블록이 생성될 수 있다. 생성된 잔차 블록은 변환부(130)로 입력될 수 있다.
변환부(130)에서는 원본 블록과 예측부(120, 125)를 통해 생성된 예측 단위의 잔차값(residual)정보를 포함한 잔차 블록을 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform), KLT와 같은 변환 방법을 사용하여 변환시킬 수 있다. 잔차 블록을 변환하기 위해 DCT를 적용할지, DST를 적용할지 또는 KLT를 적용할지는 잔차 블록을 생성하기 위해 사용된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 결정할 수 있다.
양자화부(135)는 변환부(130)에서 주파수 영역으로 변환된 값들을 양자화할 수 있다. 블록에 따라 또는 영상의 중요도에 따라 양자화 계수는 변할 수 있다. 양자화부(135)에서 산출된 값은 역양자화부(140)와 재정렬부(160)에 제공될 수 있다.
재정렬부(160)는 양자화된 잔차값에 대해 계수값의 재정렬을 수행할 수 있다.
재정렬부(160)는 계수 스캐닝(Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(160)에서는 지그-재그 스캔(Zig-Zag Scan)방법을 이용하여 DC 계수부터 고주파수 영역의 계수까지 스캔하여 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160)에 의해 산출된 값들을 기초로 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 엔트로피 부호화는 예를 들어, 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 부호화 방법을 사용할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160) 및 예측부(120, 125)로부터 부호화 단위의 잔차값 계수 정보 및 블록 타입 정보, 예측 모드 정보, 분할 단위 정보, 예측 단위 정보 및 전송 단위 정보, 모션 벡터 정보, 참조 프레임 정보, 블록의 보간 정보, 필터링 정보 등 다양한 정보를 부호화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)에서는 재정렬부(160)에서 입력된 부호화 단위의 계수값을 엔트로피 부호화할 수 있다.
역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서는 양자화부(135)에서 양자화된 값들을 역양자화하고 변환부(130)에서 변환된 값들을 역변환한다. 역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서 생성된 잔차값(Residual)은 예측부(120, 125)에 포함된 움직임 추정부, 움직임 보상부 및 인트라 예측부를 통해서 예측된 예측 단위와 합쳐져 복원 블록(Reconstructed Block)을 생성할 수 있다.
필터부(150)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF(Adaptive Loop Filter)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디블록킹 필터는 복원된 픽쳐에서 블록간의 경계로 인해 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹을 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 강한 필터(Strong Filter) 또는 약한 필터(Weak Filter)를 적용할 수 있다. 또한 디블록킹 필터를 적용함에 있어 수직 필터링 및 수평 필터링 수행시 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행 처리되도록 할 수 있다.
오프셋 보정부는 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽쳐에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
ALF(Adaptive Loop Filtering)는 필터링한 복원 영상과 원래의 영상을 비교한 값을 기초로 수행될 수 있다. 영상에 포함된 픽셀을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 하나의 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. ALF를 적용할지 여부에 관련된 정보는 휘도 신호는 부호화 단위(Coding Unit, CU) 별로 전송될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 ALF 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다. 또한, 적용 대상 블록의 특성에 상관없이 동일한 형태(고정된 형태)의 ALF 필터가 적용될 수도 있다.
메모리(155)는 필터부(150)를 통해 산출된 복원 블록 또는 픽쳐를 저장할 수 있고, 저장된 복원 블록 또는 픽쳐는 인터 예측을 수행 시 예측부(120, 125)에 제공될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 복호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 영상 복호화기(200)는 엔트로피 복호화부(210), 재정렬부(215), 역양자화부(220), 역변환부(225), 예측부(230, 235), 필터부(240), 메모리(245)가 포함될 수 있다.
영상 부호화기에서 영상 비트스트림이 입력된 경우, 입력된 비트스트림은 영상 부호화기와 반대의 절차로 복호화될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 영상 부호화기의 엔트로피 부호화부에서 엔트로피 부호화를 수행한 것과 반대의 절차로 엔트로피 복호화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화기에서 수행된 방법에 대응하여 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 방법이 적용될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)에서는 부호화기에서 수행된 인트라 예측 및 인터 예측에 관련된 정보를 복호화할 수 있다.
재정렬부(215)는 엔트로피 복호화부(210)에서 엔트로피 복호화된 비트스트림을 부호화부에서 재정렬한 방법을 기초로 재정렬을 수행할 수 있다. 1차원 벡터 형태로 표현된 계수들을 다시 2차원의 블록 형태의 계수로 복원하여 재정렬할 수 있다. 재정렬부(215)에서는 부호화부에서 수행된 계수 스캐닝에 관련된 정보를 제공받고 해당 부호화부에서 수행된 스캐닝 순서에 기초하여 역으로 스캐닝하는 방법을 통해 재정렬을 수행할 수 있다.
역양자화부(220)는 부호화기에서 제공된 양자화 파라미터와 재정렬된 블록의 계수값을 기초로 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(225)는 영상 부호화기에서 수행한 양자화 결과에 대해 변환부에서 수행한 변환 즉, DCT, DST, 및 KLT에 대해 역변환 즉, 역 DCT, 역 DST 및 역 KLT를 수행할 수 있다. 역변환은 영상 부호화기에서 결정된 전송 단위를 기초로 수행될 수 있다. 영상 복호화기의 역변환부(225)에서는 예측 방법, 현재 블록의 크기 및 예측 방향 등 복수의 정보에 따라 변환 기법(예를 들어, DCT, DST, KLT)이 선택적으로 수행될 수 있다.
예측부(230, 235)는 엔트로피 복호화부(210)에서 제공된 예측 블록 생성 관련 정보와 메모리(245)에서 제공된 이전에 복호화된 블록 또는 픽쳐 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이 영상 부호화기에서의 동작과 동일하게 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행하지만, 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 NxN 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수도 있다.
예측부(230, 235)는 예측 단위 판별부, 인터 예측부 및 인트라 예측부를 포함할 수 있다. 예측 단위 판별부는 엔트로피 복호화부(210)에서 입력되는 예측 단위 정보, 인트라 예측 방법의 예측 모드 정보, 인터 예측 방법의 모션 예측 관련 정보 등 다양한 정보를 입력 받고 현재 부호화 단위에서 예측 단위를 구분하고, 예측 단위가 인터 예측을 수행하는지 아니면 인트라 예측을 수행하는지 여부를 판별할 수 있다. 인터 예측부(230)는 영상 부호화기에서 제공된 현재 예측 단위의 인터 예측에 필요한 정보를 이용해 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐에 포함된 정보를 기초로 현재 예측 단위에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 또는, 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐 내에서 기-복원된 일부 영역의 정보를 기초로 인터 예측을 수행할 수도 있다.
인터 예측을 수행하기 위해 부호화 단위를 기준으로 해당 부호화 단위에 포함된 예측 단위의 모션 예측 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), AMVP 모드(AMVP Mode), 인트라 블록 카피 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있다.
인트라 예측부(235)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다. 예측 단위가 인트라 예측을 수행한 예측 단위인 경우, 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 인트라 예측을 수행할 수 있다. 인트라 예측부(235)에는 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터, 참조 화소 보간부, DC 필터를 포함할 수 있다. AIS 필터는 현재 블록의 참조 화소에 필터링을 수행하는 부분으로써 현재 예측 단위의 예측 모드에 따라 필터의 적용 여부를 결정하여 적용할 수 있다. 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 예측 모드 및 AIS 필터 정보를 이용하여 현재 블록의 참조 화소에 AIS 필터링을 수행할 수 있다. 현재 블록의 예측 모드가 AIS 필터링을 수행하지 않는 모드일 경우, AIS 필터는 적용되지 않을 수 있다.
참조 화소 보간부는 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간한 화소값을 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위일 경우, 참조 화소를 보간하여 정수값 이하의 화소 단위의 참조 화소를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간하지 않고 예측 블록을 생성하는 예측 모드일 경우 참조 화소는 보간되지 않을 수 있다. DC 필터는 현재 블록의 예측 모드가 DC 모드일 경우 필터링을 통해서 예측 블록을 생성할 수 있다.
복원된 블록 또는 픽쳐는 필터부(240)로 제공될 수 있다. 필터부(240)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF를 포함할 수 있다.
영상 부호화기로부터 해당 블록 또는 픽쳐에 디블록킹 필터를 적용하였는지 여부에 대한 정보 및 디블록킹 필터를 적용하였을 경우, 강한 필터를 적용하였는지 또는 약한 필터를 적용하였는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 영상 복호화기의 디블록킹 필터에서는 영상 부호화기에서 제공된 디블록킹 필터 관련 정보를 제공받고 영상 복호화기에서 해당 블록에 대한 디블록킹 필터링을 수행할 수 있다.
오프셋 보정부는 부호화시 영상에 적용된 오프셋 보정의 종류 및 오프셋 값 정보 등을 기초로 복원된 영상에 오프셋 보정을 수행할 수 있다.
ALF는 부호화기로부터 제공된 ALF 적용 여부 정보, ALF 계수 정보 등을 기초로 부호화 단위에 적용될 수 있다. 이러한 ALF 정보는 특정한 파라메터 셋에 포함되어 제공될 수 있다.
메모리(245)는 복원된 픽쳐 또는 블록을 저장하여 참조 픽쳐 또는 참조 블록으로 사용할 수 있도록 할 수 있고 또한 복원된 픽쳐를 출력부로 제공할 수 있다.
전술한 바와 같이 이하, 본 발명의 실시예에서는 설명의 편의상 코딩 유닛(Coding Unit)을 부호화 단위라는 용어로 사용하지만, 부호화뿐만 아니라 복호화를 수행하는 단위가 될 수도 있다.
또한, 현재 블록은, 부호화/복호화 대상 블록을 나타내는 것으로, 부호화/복호화 단계에 따라, 코딩 트리 블록(또는 코딩 트리 유닛), 부호화 블록(또는 부호화 유닛), 변환 블록(또는 변환 유닛) 또는 예측 블록(또는 예측 유닛) 등을 나타내는 것일 수 있다. 본 명세서에서, '유닛'은 특정 부호화/복호화 프로세스를 수행하기 위한 기본 단위를 나타내고, '블록'은 소정 크기의 샘플 어레이를 나타낼 수 있다. 별도의 구분이 없는 한, '블록'과 '유닛'은 동등한 의미로 사용될 수 있다. 예컨대, 후술되는 실시예에서, 부호화 블록(코딩 블록) 및 부호화 유닛(코딩 유닛)은 상호 동등한 의미인 것으로 이해될 수 있다.
하나의 픽쳐는 정방형 또는 비정방형의 기본 블록으로 분할되어 부호화/복호화될 수 있다. 이때, 기본 블록은, 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit)이라 호칭될 수 있다. 코딩 트리 유닛은, 시퀀스 또는 슬라이스에서 허용하는 가장 큰 크기의 코딩 유닛으로 정의될 수도 있다. 코딩 트리 유닛이 정방형 또는 비정방형인지 여부 또는 코딩 트리 유닛의 크기와 관련한 정보는 시퀀스 파라미터 셋트, 픽처 파라미터 셋트 또는 슬라이스 헤더 등을 통해 시그널링될 수 있다. 코딩 트리 유닛은 더 작은 크기의 파티션으로 분할될 수 있다. 이때, 코딩 트리 유닛을 분할함으로써 생성된 파티션을 뎁스 1이라 할 경우, 뎁스 1인 파티션을 분할함으로써 생성된 파티션은 뎁스 2로 정의될 수 있다. 즉, 코딩 트리 유닛 내 뎁스 k인 파티션을 분할함으로써 생성된 파티션은 뎁스 k+1을 갖는 것으로 정의될 수 있다.
코딩 트리 유닛이 분할됨에 따라 생성된 임의 크기의 파티션을 코딩 유닛이라 정의할 수 있다. 코딩 유닛은 재귀적으로 분할되거나, 예측, 양자화, 변환 또는 인루프 필터링 등을 수행하기 위한 기본 단위로 분할될 수 있다. 일 예로, 코딩 유닛이 분할됨에 따라 생성된 임의 크기의 파티션은 코딩 유닛으로 정의되거나, 예측, 양자화, 변환 또는 인루프 필터링 등을 수행하기 위한 기본 단위인 변환 유닛 또는 예측 유닛으로 정의될 수 있다.
또는, 코딩 블록이 결정되면, 코딩 블록의 예측 분할을 통해 코딩 블록과 동일한 크기 또는 코딩 블록보다 작은 크기를 갖는 예측 블록(Prediction Block)을 결정할 수 있다. 코딩 블록의 예측 분할은 코딩 블록의 분할 형태를 나타내는 파티션 모드(Part_mode)에 의해 수행될 수 있다. 예측 블록의 크기 또는 형태는 코딩 블록의 파티션 모드에 따라 결정될 수 있다. 코딩 블록의 분할 형태는 파티션 후보 중 어느 하나를 특정하는 정보를 통해 결정될 수 있다. 이때, 코딩 블록이 이용할 수 있는 파티션 후보에는 코딩 블록의 크기, 형태 또는 부호화 모드 등에 따라 비대칭 파티션 형태(예컨대, nLx2N, nRx2N, 2NxnU, 2NxnD)가 포함될 수 있다. 일 예로, 코딩 블록이 이용할 수 있는 파티션 후보는 현재 블록의 부호화 모드에 따라 결정될 수 있다. 일 예로, 도 3은 코딩 블록이 화면 간 예측으로 부호화되었을 때, 코딩 블록에 적용될 수 있는 파티션 모드를 예시한 도면이다.
코딩 블록이 화면 간 예측으로 부호화된 경우, 코딩 블록에는 도 3에 도시된 예에서와 같이, 8개의 파티션 모드 중 어느 하나가 적용될 수 있다.
반면, 코딩 블록이 화면 내 예측으로 부호화된 경우, 코딩 블록에는 파티션 모드 PART_2Nx2N 또는 PART_NxN 이 적용될 수 있다.
PART_NxN은 코딩 블록이 최소 크기를 갖는 경우 적용될 수 있다. 여기서, 코딩 블록의 최소 크기는 부호화기 및 복호화기에서 기 정의된 것일 수 있다. 또는, 코딩 블록의 최소 크기에 관한 정보는 비트스트림을 통해 시그널링될 수도 있다. 일 예로, 코딩 블록의 최소 크기는 슬라이스 헤더를 통해 시그널링되고, 이에 따라, 슬라이스별로 코딩 블록의 최소 크기가 정의될 수 있다.
다른 예로, 코딩 블록이 이용할 수 있는 파티션 후보는 코딩 블록의 크기 또는 형태 중 적어도 하나에 따라 상이하게 결정될 수도 있다. 일 예로, 코딩 블록이 이용할 수 있는 파티션 후보의 개수 또는 종류는 코딩 블록의 크기 또는 형태 중 적어도 하나에 따라 상이하게 결정될 수 있다.
또는, 코딩 블록이 이용할 수 있는 파티션 후보들 중 비대칭 파티션 후보들의 종류 또는 개수를 코딩 블록의 크기 또는 형태에 따라 제한할 수도 있다. 일 예로, 코딩 블록이 이용할 수 있는 비대칭 파티션 후보의 개수 또는 종류는 코딩 블록의 크기 또는 형태 중 적어도 하나에 따라 상이하게 결정될 수 있다.
일반적으로, 예측 블록의 크기는 64x64 부터 4x4의 크기를 가질 수 있다. 단, 코딩 블록이 화면 간 예측으로 부호화된 경우, 움직임 보상을 수행할 때, 메모리 대역폭(memory bandwidth)을 줄이기 위해, 예측 블록이 4x4 크기를 갖지 않도록 할 수 있다.
카메라의 화각에 따라 카메라가 촬영한 비디오의 시야는 제한된다. 이를 극복하기 위해, 복수의 카메라를 이용하여 영상을 촬영하고, 촬영된 영상을 스티칭하여 하나의 비디오 또는 하나의 비트스트림을 구성할 수 있다. 일 예로, 도 4 내지 도 6은 복수개의 카메라를 이용하여 동시에 상하, 좌우 또는 전후방을 촬영하는 예를 나타낸다. 이처럼, 복수의 비디오를 스티칭하여 생성된 비디오를 파노라믹 비디오라 호칭할 수 있다. 특히, 소정의 중심축을 기준으로 360도의 자유도를 갖는 영상을 360도 비디오라 호칭할 수 있다.
360도 비디오를 획득하기 위한 카메라 구조(또는 카메라 배치)는, 도 4에 도시된 예에서와 같이, 원형 배열을 띠거나, 도 5의 (a)에 도시된 예에서와 같이 일차원 수직/수평 배치 또는 도 5의 (b)에 도시된 예에서와 같이 이차원 배치(즉, 수직 배치와 수평 배치가 혼합된 형태)를 띨 수 있다. 또는, 도 6에 도시된 예에서와 같이, 구형 디바이스에 복수개의 카메라를 장착한 형태를 띨 수도 있다.
후술되는 실시예는, 360도 비디오를 중심으로 설명할 것이나, 360도 비디오가 아닌 파노라믹 비디오에도 후술되는 실시예를 적용하는 것은 본 발명의 기술적 범주에 포함된다 할 것이다.
도 7은 360도 비디오의 부/복호화 및 렌더링 과정을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1/도 2의 부호화기/복호화기를 이용하여 360도 비디오를 부호화/복호화하기 위해, 360도 비디오를 2D 형태의 비디오로 변환할 필요가 있다. 즉, 3차원 공간 상의 영상 정보를 2D 형태로 투영(2D projection) 변환한 뒤, 변환된 영상에 대한 부호화/복호화를 수행할 수 있다. 부호화/복호화가 완료된 2D 영상을 역 투영 변환(Inverse Projection) 함으로써, 상하, 좌우 또는 전후방 등에서 360도의 자유도를 갖는 영상을 시청할 수 있다.
360도 비디오를 2D로 투영 변환하는 경우, 등장방형도법(ERP, Equirectangular Procection), 정육면체 투영 변환(Cube Map Projection, CMP), 이십면체 투영 변환(Icosahedral Projection, ISP), 정팔면체 투영 변환(Octahedron Projection, OHP), 절삭형 피라미드 투영 변환(Truncated Pyramid Projection, TPP), SSP(Shpere Segment Projection), 또는 RSP(rotated sphere projection) 등 다양한 기법이 이용될 수 있다.
도 8은 2D 투영 방법 중 등장방형도법을 나타낸 것이다.
등장방형도법은 구에 대응하는 픽셀을 2:1 비율의 직사각형으로 투영하는 방법으로, 가장 너리 사용되는 2D 변환 기법이다. 등장형도법을 이용할 경우, 구의 극으로 갈수록 2D 평면 상에서 단위 길이에 대응하는 구의 실제 길이가 짧아진다. 예컨대, 2D 평면 상의 단위 길이 양끝의 좌표가 구의 적도 부근에서는 20cm의 거리 차이에 상응하는 반면, 구의 극 부근에서는 5cm의 거리차에 상응할 수 있다. 이에 따라, 등장방형도법은, 구의 극 부근에서는 영상 왜곡이 커 부호화 효율이 낮아지는 단점이 있다.
도 9는 2D 투영 방법 중 정육면체 투영 방법을 나타낸 것이다.
정육면체 투영 방법은, 3D 데이터를 정육면체에 대응하도록 근사한 뒤, 정육면체를 2D로 투영 변환하는 것이다. 3D 데이터를 정육면체로 투영할 경우, 하나의 페이스(face)(또는 면(plane))는 4개의 페이스와 인접하도록 구성된다. 각 페이스 간 연속성이 높아, 정육면체 투영 방법은 등장방형도법에 비해 부호화 효율이 높은 이점이 있다. 3D 데이터를 2D로 투영 변환한 이후, 2D 투영 변환된 영상을 사각형 형태로 재정렬하여 부호화/복호화를 수행할 수도 있다. 2D 투영 변환된 영상을 사각형 형태로 재정렬하는 것을 프레임 재정렬 또는 프레임 패킹(Frame Packing)이라 호칭할 수 있다.
도 10은 2D 투영 방법 중 이십면체 투영 방법을 나타낸 것이다.
이십면체 투영 방법은, 3D 데이터를 이십면체에 대응하도록 근사하고, 이를 2D로 투영 변환하는 방법이다. 이십면체 투영 방법은 페이스간 연속성이 강한 특징이 있다. 아울러, 2D 투영 변환된 영상을 재정렬하는 프레임 패킹이 수행될 수도 있다.
도 11은 2D 투영 방법 중 정팔면체 투영 방법을 나타낸 것이다.
정팔면체 투영 방법은, 3D 데이터를 정팔면체에 대응하도록 근사하고, 이를 2D로 투영 변환하는 방법이다. 정팔면체 투영 방법은 페이스간 연속성이 강한 특징이 있다. 아울러, 2D 투영 변환된 영상을 재정렬하는 프레임 패킹이 수행될 수도 있다.
도 12는 2D 투영 방법 중 절삭형 피라미드 투영 변환 방법을 나타낸 것이다.
절삭형 피라미드 투영 변환 방법은, 3D 데이터를 절삭형 피라미드에 대응하도록 근사하고, 이를 2D로 투영 변환하는 방법이다. 절삭형 피라미드 투영 변환 방법 하에서, 특정 시점의 페이스는 이웃하는 페이스와 상이한 크기를 갖도록 프레임 패킹이 수행될 수 있다. 예컨대, 도 12에 도시된 예에서와 같이, Front 페이스는 측면 페이스 및 Back 페이스보다 큰 크기를 가질 수 있다. 절삭형 피라미드 투영 변환 방법을 이용할 경우, 특정 시점의 영상 데이터가 커, 특정 시점의 부호화/복호화 효율이 타 시점에 비해 높은 이점이 있다.
SSP는 구를 고위도 지역, 저위도 지역 및 중위도 지역으로 나누어, 남북 2개의 고위도 지역을 2개의 원으로 매핑시키고, 중위도 지역을 ERP와 같이 직사각형으로 매핑시키는 방법을 나타낸다.
RSP는 테니스공을 감싸는 2개의 타원 형태로 구를 매핑시키는 방법을 나타낸다.
이하, 후술되는 실시예에서는, 2D 투영 변환을 이용하여 구성된 2D 영상을 360도 투사 영상이라 호칭하기로 한다. 아울러, 후술되는 실시예에서, 특정 투사 방법을 기초로 실시예가 설명되고 있다 하더라도, 설명한 투사 방법 이외의 투사 방법에도, 후술되는 실시예가 확장 적용될 수 있다 할 것이다.
360도 투사 영상의 각 샘플은, 페이스 2D 좌표로 식별될 수 있다. 페이스 2D 좌표는, 샘플이 위치한 페이스를 식별하기 위한 인덱스 f, 360도 투사 영상에서의 샘플 그리드를 나타내는 좌표 (m, n)을 포함될 수 있다.
페이스 2D 좌표 및 3차원 좌표간 변환을 통해, 2D 투영 변환 및 영상 렌더링이 수행될 수 있다. 일 예로, 도 13은 페이스 2D 좌표 및 3차원 좌표간 변환을 설명하기 위해 예시한 도면이다. ERP에 기초하여 360도 투사 영상이 생성된 경우, 하기 수학식 1 내지 4를 이용하여, 3차원 좌표 (x, y, z) 및 페이스 2D 좌표 (f, m, n) 간 변환이 수행될 수 있다.
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360도 투사 영상에서 현재 픽처는 적어도 하나 이상의 페이스를 포함할 수 있다. 이때, 페이스의 개수는 투영 방법에 따라, 1, 2, 3, 4 또는 그 이상의 자연수일 수 있다. 페이스 2D 좌표 중 f는 페이스 개수보다 같거나 작은 값으로 설정될 수 있다. 현재 픽처는 동일한 시간적 순서 또는 출력 순서(POC)를 갖는 적어도 하나 이상의 페이스를 포함할 수 있다.
또는, 현재 픽처를 구성하는 페이스의 개수는 고정적 혹은 가변적일 수 있다. 예컨대, 현재 픽처를 구성하는 페이스의 개수는 소정의 문턱값을 넘지 않도록 제한될 수 있다. 여기서, 문턱값은 부호화기 및 복호화기에서 기 약속된 고정된 값일 수 있다. 또는, 하나의 픽처를 구성하는 페이스의 최대 개수에 관한 정보를 비트스트림을 통해 시그널링할 수도 있다.
페이스들은 투영 방법에 따라, 현재 픽처를 수평 라인, 수직 라인 또는 대각 방향 라인 중 적어도 하나를 이용하여 구획함으로써 결정될 수 있다.
픽처 내 각 페이스들에는, 각 페이스들을 식별하기 위한 인덱스가 할당될 수 있다. 각 페이스는 타일(tile) 또는 슬라이스(slice) 등과 같이 병렬처리가 가능할 수 있다. 이에 따라, 현재 블록의 인트라 예측 또는 인터 예측을 수행할 때, 현재 블록과 상이한 페이스에 속하는 이웃 블록은, 이용 불가능한 것으로 판단될 수 있다.
병렬 처리가 허용되지 않는 페이스들(또는 비 병렬처리 영역)을 정의하거나, 상호 의존성을 갖는 페이스들이 정의될 수도 있다. 예컨대, 병렬 처리가 허용되지 않는 페이스들 또는 상호 의존성을 갖는 페이스들은, 병렬 부호화/복호화되는 대신, 순차적으로 부호화/복호화될 수 있다. 이에 따라, 현재 블록과 상이한 페이스에 속하는 이웃 블록이라 하더라도, 페이스간 병렬처리 가능 여부 또는 의존성 등에 따라, 현재 블록의 인트라 예측 또는 인터 예측 시 이용 가능한 것으로 판단될 수도 있다.
360도 투사 영상에서 인터 예측은 2D 영상의 부호화/복호화와 같이, 현재 블록의 움직임 정보에 기초하여 수행될 수 있다. 일 예로, 도 14 내지 도 16은 2D 영상에 대한 인터 예측 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 2D 영상의 인터 예측 방법을 도시한 순서도이다.
도 14를 참조하면, 현재 블록의 움직임 정보를 결정할 수 있다(S1410). 현재 블록의 움직임 정보는, 현재 블록에 관한 움직임 벡터, 현재 블록의 참조 픽처 인덱스 또는 현재 블록의 인터 예측 방향 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
현재 블록의 움직임 정보는 비트스트림을 통해 시그널링되는 정보 또는 현재 블록에 이웃한 이웃 블록의 움직임 정보 중 적어도 하나를 기초로 획득될 수 있다.
도 15는 현재 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정을 나타낸 도면이다.
현재 블록에 머지 모드가 적용되는 경우, 현재 블록의 공간적 이웃 블록으로부터 공간적 머지 후보를 유도할 수 있다(S1510). 공간적 이웃 블록은, 현재 블록의 상단, 좌측 또는 현재 블록의 코너(예컨대, 상단 좌측 코너, 우측 상단 코너 또는 좌측 하단 코너 중 적어도 하나)에 인접한 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
공간적 머지 후보의 움직임 정보는, 공간적 이웃 블록의 움직임 정보와 동일하게 설정될 수 있다.
현재 블록의 시간적 이웃 블록으로부터 시간적 머지 후보를 유도할 수 있다(S1520). 시간적 이웃 블록은, 콜로케이티드 픽처에 포함된 동일 위치 블록(co-located block, 콜로케이티드 블록)을 의미할 수 있다. 콜로케이티드 픽처는, 현재 블록을 포함하는 현재 픽처와 상이한 시간적 순서(Picture Order Count, POC)를 갖는다. 콜로케이트 픽처는 참조 픽처 리스트 내 기 정의된 인덱스를 갖는 픽처로 결정되거나, 비트스트림으로부터 시그널링되는 인덱스에 의해 결정될 수 있다. 시간적 이웃 블록은, 콜로케이티드 픽처 내 현재 블록과 동일한 위치 및 크기를 갖는 블록 내 임의의 블록 또는 현재 블록과 동일한 위치 및 크기를 갖는 블록에 인접한 블록으로 결정될 수 있다. 일 예로, 콜로케이티드 픽처 내 현재 블록과 동일한 위치 및 크기를 갖는 블록의 중심 좌표를 포함하는 블록, 또는, 상기 블록의 우측 하단 경계에 인접한 블록 중 적어도 하나가 시간적 이웃 블록으로 결정될 수 있다.
시간적 머지 후보의 움직임 정보는, 시간적 이웃 블록의 움직임 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 일 예로, 시간적 머지 후보의 움직임 벡터는, 시간적 이웃 블록의 움직임 벡터에 기초하여 결정될 수 있다. 또한, 시간적 머지 후보의 인터 예측 방향은 시간적 이웃 블록의 인터 예측 방향과 동일하게 설정될 수 있다. 단, 시간적 머지 후보의 참조 픽처 인덱스는, 고정된 값을 가질 수 있다. 일 예로, 시간적 머지 후보의 참조 픽처 인덱스는 '0'으로 설정될 수 있다.
이후, 공간적 머지 후보 및 시간적 머지 후보를 포함하는 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다(S1530). 만약, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보의 개수가 최대 머지 후보 개수보다 작은 경우, 둘 이상의 머지 후보를 조합한 조합된 머지 후보 또는 (0,0) 움직임 벡터(zero motion vector)를 갖는 머지 후보가 머지 후보 리스트에 포함될 수 있다.
머지 후보 리스트가 생성되면, 머지 후보 인덱스에 기초하여, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보 중 적어도 하나를 특정할 수 있다(S1540).
현재 블록의 움직임 정보는, 머지 후보 인덱스에 의해 특정된 머지 후보의 움직임 정보와 동일하게 설정될 수 있다(S1550). 일 예로, 머지 후보 인덱스에 의해, 공간적 머지 후보가 선택된 경우, 현재 블록의 움직임 정보는, 공간적 이웃 블록의 움직임 정보와 동일하게 설정될 수 있다. 또는, 머지 후보 인덱스에 의해, 시간적 머지 후보가 선택된 경우, 현재 블록의 움직임 정보는, 시간적 이웃 블록의 움직임 정보와 동일하게 설정될 수 있다.
도 16은 현재 블록에 AMVP 모드가 적용되는 경우, 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정을 나타낸 도면이다.
현재 블록에 AMVP 모드가 적용되는 경우, 비트스트림으로부터, 현재 블록의 인터 예측 방향 또는 참조 픽처 인덱스 중 적어도 하나를 복호화할 수 있다(S1610). 즉, AMVP 모드가 적용되는 경우, 현재 블록의 인터 예측 방향 또는 참조 픽처 인덱스 중 적어도 하나는 비트스트림을 통해 부호화된 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
현재 블록의 공간적 이웃 블록의 움직임 벡터를 기초로, 공간적 움직임 벡터 후보를 결정할 수 있다(S1620). 공간적 움직임 벡터 후보는, 현재 블록의 상단 이웃 블록으로부터 유도된 제1 공간적 움직임 벡터 후보 및 현재 블록의 좌측 이웃 블록으로부터 유도된 제2 공간적 움직임 벡터 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 상단 이웃 블록은, 현재 블록의 상단 또는 상단 우측 코너에 인접한 블록 중 적어도 하나를 포함하고, 현재 블록의 좌측 이웃 블록은, 현재 블록의 좌측 또는 좌측 하단 코너에 인접한 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 현재 블록의 좌측 상단 코너에 인접한 블록은, 상단 이웃 블록으로 취급될 수도 있고, 또는 좌측 이웃 블록으로 취급될 수도 있다.
현재 블록과 공간적 이웃 블록 사이의 참조 픽처가 상이한 경우, 공간적 움직임 벡터는 공간적 이웃 블록의 움직임 벡터를 스케일링함으로써 획득될 수도 있다.
현재 블록의 시간적 이웃 블록의 움직임 벡터를 기초로, 시간적 움직임 벡터 후보를 결정할 수 있다(S1630). 현재 블록과 시간적 이웃 블록 사이의 참조 픽처가 상이한 경우, 시간적 움직임 벡터는 시간적 이웃 블록의 움직임 벡터를 스케일링함으로써 획득될 수도 있다.
공간적 움직임 벡터 후보 및 시간적 움직임 벡터 후보를 포함하는 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다(S1640).
움직임 벡터 후보 리스트가 생성되면, 움직임 벡터 후보 리스트 중 적어도 하나를 특정하는 정보에 기초하여, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중 적어도 하나를 특정할 수 있다(S1650).
상기 정보에 의해 특정된 움직임 벡터 후보를, 현재 블록의 움직임 벡터 예측값으로 설정하고, 움직임 벡터 예측값에 움직임 벡터 차분값을 합하여, 현재 블록의 움직임 벡터를 획득할 수 있다(S1660). 이때, 움직임 벡터 차분값은, 비트스트림을 통해 파싱될 수 있다.
현재 블록의 움직임 정보가 획득되면, 획득된 움직임 정보에 기초하여, 현재 블록에 대한 움직임 보상을 수행할 수 있다(S1420). 구체적으로, 현재 블록의 인터 예측 방향, 참조 픽처 인덱스 및 움직임 벡터에 기초하여, 현재 블록에 대한 움직임 보상이 수행될 수 있다.
도 14 내지 도 16을 통해 설명한 바와 같이, 360도 투사 영상에 대한 인터 예측은 블록 단위로 수행되고, 현재 블록의 움직임 정보에 기초하여 수행될 수 있다. 예컨대, 360도 투사 영상에 대한 인터 예측을 수행할 때, 현재 픽처 내 부호화/복호화 대상이 되는 현재 블록의 예측 블록은 참조 픽처 내 예측 블록과 가장 유사한 영역으로부터 유도될 수 있다. 이때, 현재 블록의 예측 블록을 유도하는데 이용되는 참조 픽처 내 참조 블록은 현재 블록과 동일한 페이스 또는 상이한 페이스에 위치할 수 있다.
도 17은 현재 블록의 예측 블록을 유도하는데 이용되는 참조 블록의 위치를 예시한 도면이다.
도 17에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록의 예측 블록을 유도하는데 이용되는 참조 픽처 내 참조 블록은 현재 픽처 내 현재 블록과 동일한 페이스에 존재할 수도 있고((b) 참조), 현재 픽처 내 현재 블록과 상이한 페이스에 존재할 수도 있다((c) 참조). 또는, 참조 블록은 2개 이상의 페이스에 걸쳐 있을 수도 있다((a) 참조).
참조 블록을 포함하는 참조 픽처는 현재 픽처와 시간적 순서 또는 출력 순서(POC)가 상이한 픽처일 수 있다.
또는, 현재 픽처를 참조 픽처로 이용할 수도 있다. 예컨대, 현재 블록을 포함하는 현재 픽처 내 현재 블록보다 앞서 부호화/복호화된 블록을 현재 블록의 참조 블록으로 설정할 수 있다.
도시된 예에서와 같이, 현재 블록의 예측 블록은, 현재 블록과 동일한 페이스에 포함된 참조 블록 또는 현재 블록과 상이한 페이스에 포함된 참조 블록으로부터 유도될 수 있다. 이때, 참조 블록의 위치는, 참조 픽처 내 현재 블록의 위치에 대응하는 대응 위치 블록으로부터 참조 블록 사이의 움직임 벡터를 통해 특정될 수 있다.
다른 예로, 움직임 벡터를 부호화/복호화하는데 필요한 데이터량을 감소시키기 위해, 참조 블록이 포함된 페이스를 특정하기 위한 정보 및/또는 해당 페이스 내 참조 블록의 위치를 특정하는 움직임 벡터를 이용하여, 현재 블록의 움직임 보상을 수행할 수도 있다. 참조 픽처 내 참조 블록을 포함하는 페이스를, '참조 페이스'라 호칭할 수 있다.
참조 블록이 포함된 페이스를 특정하기 위한 정보는, 참조 블록이 현재 블록과 동일한 페이스에 속하는지 여부를 나타내는 정보 및/또는 참조 블록이 포함된 페이스를 식별하기 위한 정보(예컨대, 참조 페이스 인덱스) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 1비트의 플래그를 이용하여, 참조 블록이 현재 블록과 동일한 페이스에 속하는지 여부를 결정할 수 있다. 또한, 참조 페이스 인덱스를 이용하여, 참조 픽처 내 참조 블록을 포함하는 페이스를 특정할 수 있다.
도 18은 TPP 기반의 360도 투영 영상에서, 참조 페이스 인덱스에 의해 참조 블록을 포함하는 페이스가 식별되는 예를 나타낸 도면이다.
도 18에 도시된 예에서와 같이, 참조 블록이 포함된 페이스를 식별하기 위한 참조 페이스 인덱스 'mc_face_idx' (또는 'ref_face_idx')가 정의될 수 있다. 참조 페이스 인덱스는 비트스트림을 통해 부호화/복호화될 수 있다.
다른 예로, 현재 블록에 이웃한 이웃 블록으로부터 참조 페이스 인덱스를 유도할 수도 있다. 예컨대, 머지 모드 하에서, 현재 블록의 참조 페이스 인덱스는 현재 블록과 병합되는 머지 후보로부터 유도될 수 있다. 반면, AMVP 모드 하에서, 현재 블록의 페이스 인덱스는 비트스트림을 통해 부호화/복호화될 수 있다.
참조 블록이 두 페이스 간 경계에 걸쳐 있는 경우, 참조 페이스 인덱스는 참조 블록의 기준 위치를 포함하는 페이스를 특정할 수 있다. 여기서, 기준 위치는, 참조 블록 내 특정 코너(예컨대, 좌측 상단 샘플)의 위치 또는 참조 블록의 중심점 등을 포함할 수 있다.
페이스 내 참조 블록의 위치는, 참조 페이스의 기준 위치로부터, 참조 블록의 기준 위치까지의 벡터 값을 기초로 특정될 수 있다. 여기서, 참조 페이스의 기준 위치는 페이스 내 특정 코너의 위치(예컨대, 좌측 상단 참조 샘플의 위치) 또는 페이스의 중심점 등일 수 있다.
또는, 현재 블록을 포함하는 페이스의 인덱스(즉, 현재 페이스 인덱스), 참조 페이스 인덱스, 현재 페이스와 참조 페이스 간의 상대적 위치 또는 페이스 내 현재 블록의 위치 등에 따라, 참조 페이스의 기준 위치를 가변적으로 결정할 수도 있다. 예컨대, 현재 블록이 제1 페이스 내 제1 위치에 존재하는 경우, 참조 페이스 내 제1 위치에 대응하는 제2 위치를 기준 위치로 결정할 수 있다. 다른 예로, 현재 페이스가 참조 페이스의 좌측에 위치하는 경우, 참조 페이스의 기준 위치는 좌측 상단 코너로 설정되고, 현재 페이스가 참조 페이스의 상단에 위치하는 경우, 참조 페이스의 기준 위치는 상단 중심으로 설정될 수 있다. 페이스 내 기준 위치에서 참조 블록까지의 움직임 벡터를 페이스 벡터(Face Vector)라 호칭할 수 있다.
움직임 벡터가 페이스 벡터인지 여부는, 현재 페이스와 참조 페이스가 동일한지 여부(즉, 현재 페이스 인덱스와 참조 페이스 인덱스가 동일한지 여부)에 기초하여 결정될 수 있다. 예컨대, 현재 페이스 인덱스와 참조 페이스 인덱스가 동일한 경우, 움직임 벡터는, 현재 블록으로부터 참조 블록까지의 벡터를 가리키는 것일 수 있다. 반면, 현재 페이스 인덱스와 참조 페이스 인덱스가 상이한 경우, 움직임 벡터는, 참조 페이스 내 기준 위치로부터 참조 블록까지의 벡터를 가리키는 것일 수 있다.
또는, 움직임 벡터가 페이스 벡터인지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 부호화/복호화될 수도 있다.
현재 블록의 움직임 벡터(예컨대, 페이스 벡터 또는 비-페이스 벡터(Non-Face Vector))는 비트스트림을 통해 부호화/복호화될 수 있다. 예컨대, 움직임 벡터 값을 그대로 비트스트림을 통해 부호화/복호화할 수 있다.
또는, 현재 블록의 인터 예측 모드에 따라, 움직임 벡터를 비트스트림을 통해 부호화/복호화하거나, 이웃 블록으로부터 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수도 있다. 예컨대, 현재 블록의 인터 예측 모드가 AMVP 모드인 경우, 현재 블록의 움직임 벡터는 차분 코딩을 이용하여 부호화/복호화될 수 있다. 여기서, 차분 코딩은, 현재 블록의 움직임 벡터와 움직임 벡터 예측값 사이의 차분을 비트스트림을 통해 부호화/복호화하는 것을 나타낸다. 움직임 벡터 예측값은, 현재 블록의 공간적/시간적 이웃 블록으로부터 유도할 수 있다. 또는, 현재 블록의 움직임 벡터는 현재 블록의 공간적/시간적 이웃 블록과 동일하게 유도될 수도 있다. 반면, 현재 블록의 인터 예측 모드가 머지 모드인 경우, 현재 블록의 움직임 벡터는, 현재 블록의 공간적/시간적 이웃 블록의 움직임 벡터와 동일하게 설정될 수 있다.
현재 블록의 움직임 벡터와 이웃 블록의 움직임 벡터가 상이한 종류일 경우, 이웃 블록의 움직임 벡터를 현재 블록의 움직임 벡터 종류에 맞춰 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 예컨대, 현재 블록의 움직임 벡터가 비-페이스 벡터인 반면, 이웃 블록의 움직임 벡터는 페이스 벡터인 경우, 이웃 블록과 이웃 블록의 참조 페이스 기준점 사이의 벡터 및 이웃 블록의 페이스 벡터를 이용하여, 이웃 블록의 페이스 벡터를 비-페이스 벡터로 변환할 수 있다. 현재 블록의 인터 예측 모드에 따라, 이웃 블록의 변환된 비-페이스 벡터를 기초로, 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
다른 예로, 현재 블록의 움직임 벡터가 페이스 벡터인지, 비-페이스 벡터인지 여부에 따라, 현재 블록의 움직임 벡터의 부호화/복호화 방법을 상이하게 결정할 수도 있다. 예컨대, 현재 블록의 움직임 벡터가 비-페이스 벡터인 경우, 이웃 블록의 움직임 벡터를 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터를 유도하는 반면, 현재 블록의 움직임 벡터가 페이스 벡터인 경우, 페이스 벡터 값을 그대로 비트스트림을 통해 부호화/복호화할 수도 있다.
상술한 예를 통해 설명한 바와 같이, 360도 투사 영상에서, 현재 블록과 상이한 페이스에 속한 참조 블록을 통해, 현재 블록의 움직임 보상을 수행할 수 있다. 다만, 현재 블록이 포함된 페이스와 참조 블록이 포함된 페이스의 위상, 크기 또는 모양 중 적어도 하나가 상이한 경우, 참조 페이스 내 현재 블록의 예측 블록과 정합되는 참조 블록을 탐색하기 어렵다. 예컨대, TPP 하에서, 전면(Front) 페이스와 우측(Right) 페이스는 상이한 크기 및 모양을 갖기 때문에, 전면 페이스에 속한 블록과 우측 페이스에 속한 블록 사이 유사성을 갖기 어렵다. 이에 따라, 현재 페이스와 상이한 위상, 크기 또는 모양을 갖는 참조 페이스로부터 움직임 추정 또는 움직임 보상을 수행하고자 하는 경우, 현재 페이스와 참조 페이스의 위상, 크기 또는 모양을 일치시키는 변환이 수행될 필요가 있다.
이하, 현재 블록과 참조 블록이 동일한 페이스에 속하는지 여부(또는 이들이 상호 대응하는 페이스에 속하는지 여부)에 따른, 인터 예측 수행 방법에 대해 보다 상세히 살펴보기로 한다.
도 19는 현재 블록과 참조 블록이 동일한 페이스에 속한 경우의 움직임 벡터를 나타낸 도면이다.
현재 블록과 참조 블록이 포함된 페이스가 동일한 경우(즉, 현재 페이스 인덱스와 참조 페이스 인덱스가 동일한 경우), 움직임 벡터는 2D 영상에서와 같이, 현재 블록 사이의 시작점과 참조 블록의 시작점 사이의 좌표 차이를 움직임 벡터로 사용할 수 있다.
도 20은 현재 블록과 참조 블록이 상이한 페이스에 속한 경우의 움직임 벡터를 나타낸 도면이다.
현재 블록과 참조 블록이 포함된 페이스가 상이(즉, 현재 페이스 인덱스와 참조 페이스 인덱스가 상이)하고, 현재 페이스와 참조 페이스 사이의 크기, 모양 또는 위상 중 적어도 하나가 상이한 경우, 참조 블록이 속한 페이스를 예측 블록이 속한 페이스의 크기, 모양 또는 위상에 맞춰 변형할 수 있다. 예컨대, 위상 변형(warping), 보간 및/또는 패딩(padding) 중 적어도 하나를 이용하여, 참조 페이스를 변환할 수 있다. 일 예로, 도 21은 참조 페이스를 현재 페이스에 맞춰 변형하는 예를 도시한 도면이다. 현재 페이스와 참조 페이스의 크기 및/또는 모양이 다른 경우, 도 21에 도시된 예에서와 같이, 참조 페이스에 위상 변형, 패딩 또는 보간을 적용하여, 참조 페이스를 현재 페이스와 동일한 크기 및/또는 모양을 갖도록 변형할 수 있다. 참조 페이스를 변형함에 있어서, 위상 변형, 패딩 및/또는 보간 중 적어도 하나가 생략될 수도 있고, 도 21에 도시된 것과 다른 순서로, 참조 페이스의 변형이 수행될 수 있다.
현재 페이스에 맞춰 변형된 참조 페이스를 움직임 보상 참조 페이스(reference face for motion compensation)라 호칭할 수 있다.
움직임 보상 참조 페이스를 기 정의된 정밀도(예컨대, 쿼터 펠 또는 정수 펠 등)로 보간할 수 있다. 보간된 움직임 보상 참조 페이스 내 현재 블록의 예측 블록과 가장 유사한 블록을 현재 블록의 예측 블록으로 생성할 수 있다. 도 20에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록의 움직임 벡터는, 현재 블록의 시작 위치와 참조 블록의 시작 위치 사이의 좌표 차를 나타낼 수 있다(즉, 비-페이스 벡터를 부호화/복호화). 도시되지는 않았지만, 움직임 보상 참조 페이스 내 기준 위치로부터 참조 블록의 시작 위치 사이의 좌표 차를 현재 블록의 움직임 벡터로 설정하는 것도 가능하다(즉, 페이스 벡터를 부호화/복호화).
도 20 및 도 21에서는, 현재 페이스의 위상, 크기 또는 모양에 맞춰 참조 페이스를 변형하는 것으로 설명하였다. 도시된 것과 반대로, 참조 페이스의 위상, 크기 또는 모양에 맞춰 현재 페이스를 변형하여, 현재 블록의 움직임 벡터를 유도하는 것도 가능하다.
상술한 예에서와 같이, 현재 페이스 및 참조 페이스 사이의 위상, 크기 또는 모양 중 적어도 하나가 상이한 경우, 현재 페이스 및 참조 페이스 사이의 위상, 크기 또는 모양 중 적어도 하나를 변형하여, 인터 예측이 수행될 수 있다.
도 22는 본 발명에 따른, 360도 투사 영상 내 현재 블록의 인터 예측을 수행하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 22를 참조하면, 먼저, 비트스트림으로부터 참조 페이스에 관한 정보를 복호화할 수 있다(S2210). 참조 페이스에 관한 정보가 복호화되면, 복호화된 정보를 기초로, 현재 블록과 참조 블록이 동일한 페이스에 속하는지 여부를 결정할 수 있다(S2220).
참조 페이스에 관한 정보는, 현재 블록과 참조 블록이 동일한 페이스에 속하는지 여부 또는 참조 페이스 인덱스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 현재 블록이 속한 페이스와 참조 블록이 속한 페이스가 상호 대응되는지 여부 또는 현재 페이스 인덱스와 참조 페이스 인덱스가 동일한지 여부를 나타내는 'isSameFaceFlag'가 비트스트림을 통해 시그널링될 수 있다. isSameFaceFlag의 값이 1인 것은, 현재 페이스 인덱스와 참조 페이스 인덱스가 동일한 값을 갖는 것 또는 현재 블록이 속한 페이스와 참조 블록이 속한 페이스가 상호 대응됨을 의미할 수 있다. 반면, isSameFaceFlag의 값이 0인 것은, 현재 페이스와 참조 페이스 인덱스가 상이한 값을 갖는 것 또는 현재 블록이 속한 페이스와 참조 블록이 속한 페이스가 상호 대응되지 않음을 의미할 수 있다.
참조 페이스 인덱스는, isSameFaceFlag의 값이 0인 경우에 한하여 시그널링될 수 있다. 또는, isSameFaceFlag의 시그널링을 생략하고, 필수적으로 참조 페이스 인덱스를 시그널링하는 것도 가능하다. isSameFaceFlag의 시그널링이 생략되는 경우, 현재 페이스 인덱스와 참조 페이스 인덱스를 비교하여, 현재 블록 및 참조 블록이 동일한 페이스에 속하는지 여부를 판단할 수 있다.
현재 블록과 참조 블록이 동일한 페이스에 포함되는 것으로 판단되는 경우, 현재 블록과 참조 페이스 내 참조 블록 사이의 좌표 차를 나타내는 움직임 벡터를 획득하고(S2230), 획득된 움직임 벡터를 이용하여, 움직임 보상을 수행할 수 있다(S2240).
반면, 현재 블록과 참조 블록이 상이한 페이스에 포함되는 것으로 판단되는 경우, 참조 페이스의 위상, 크기 또는 모양 중 적어도 하나를 현재 페이스에 맞춰 변형한 움직임 보상 참조 페이스를 생성할 수 있다(S2250). 움직임 벡터 참조 페이스가 생성되면, 현재 블록과 움직임 보상 참조 페이스 내 참조 블록 사이의 좌표 차를 나타내는 움직임 벡터를 획득하고, 획득된 움직임 벡터를 이용하여, 움직임 보상을 수행할 수 있다.
현재 블록과 참조 블록이 상이한 페이스에 속한 경우라 하더라도, 현재 페이스 및 참조 페이스 사이의 위상, 크기 또는 모양이 동일한 경우라면, 움직임 벡터 참조 페이스를 생성하는 과정이 생략될 수 있다.
다른 예로, 참조 블록이 특정 페이스에 속하는지 여부에 기초하여, 참조 페이스를 변형할 것인지 여부를 판단할 수도 있다. 예컨대, TPP 기반의 360도 투사 영상에서는, 참조 블록이 전면 페이스에 존재하는지 여부를 나타내는 플래그를 시그널링할 수 있다. isRefInFrontFlag는 참조 블록이 전면 페이스에 존재하는지 여부를 나타내는 것으로, 그 값이 1이면, 참조 블록의 시작점이 전면 페이스에 존재함을 나타내고, 그 값이 0이면 참조 블록의 시작점이 우측, 좌측, 상단, 하단 또는 후면 페이스에 존재함을 나타낼 수 있다. 현재 블록 및 참조 블록이 모두 전면 페이스에 속한 경우, 또는 현재 블록 및 참조 블록이 모두 전면 페이스에 속하지 않은 경우에는 움직임 보상 참조 페이스를 생성하는 과정이 생략될 수 있다. 반면, 현재 블록 및 참조 블록 중 하나는 전면에 속하고 다른 하나는 전면에 속하지 않는 경우에는, 움직임 보상 참조 페이스를 생성하고, 생성된 움직임 보상 참조 페이스에서 현재 블록의 참조 블록을 특정할 수 있다.
360도 투사 영상에서 현재 블록의 움직임 보상은, 현재 블록과 동일한 페이스에 속하는 참조 블록만을 이용하도록 제한할 수도 있다. 현재 블록에 대한 움직임 추정 및 움직임 보상은, 현재 블록과 동일한 페이스에 속하는 참조 블록을 대상으로 수행될 수 있다. 예컨대, 도 17의 (c)에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록과 참조 블록이 상이한 페이스에 속하는 경우와 같은 움직임 보상은 수행되지 않을 수 있다. 참조 블록이 속한 페이스는, 참조 블록의 기준점의 위치를 기초로 판단될 수 있다. 여기서, 참조 블록의 기준점은, 참조 블록의 코너 샘플, 중심점 등일 수 있다. 예컨대, 참조 블록이 두 페이스의 경계에 걸쳐 위치하는 경우라 하더라도, 참조 블록의 기준점이 현재 페이스와 동일한 페이스에 속한 다면, 참조 블록은 현재 블록과 동일한 페이스에 속하는 것으로 판단될 수 있다.
현재 블록과 상이한 페이스에 속하는 참조 블록을 이용하여 움직임 보상을 수행할 수 있는지 여부는, 투사 방법, 페이스의 크기/형태, 페이스 간 크기 차이 등을 기초로 적응적으로 결정될 수 있다. 또는, 현재 블록과 상이한 페이스에 속하는 참조 블록을 이용하여 움직임 보상을 수행할 수 있는지 여부를 나타내는 정보(예컨대, 플래그)가 비트스트림을 통해 시그널링될 수도 있다.
현재 블록의 움직임 보상은, 현재 페이스에 대응하는 참조 페이스에 속한 픽셀의 보간, 패딩 또는 위상 변형하여 생성된 참조 블록을 기초로 수행될 수 있다. 예컨대, 참조 블록이 2개 이상의 페이스에 걸쳐 있고, 참조 블록의 기준점이 현재 페이스에 대응하는 참조 페이스에 속한 경우, 참조 블록은, 현재 페이스에 대응하는 참조 페이스(이하, 제1 페이스라 함)에 속하는 제1 영역과 현재 페이스를 벗어난 참조 페이스(이하, 제2 페이스 함)에 속하는 제2 영역을 포함할 수 있다.
이때, 제1 페이스에 포함된 샘플을 복사 또는 보간하여 제2 영역의 픽셀을 생성하거나, 제1 페이스에 포함된 샘플 및/또는 제2 페이스의 픽셀에 소정의 필터를 적용하여, 제2 영역의 픽셀을 생성할 수도 있다. 소정의 필터는 가중 필터, 평균 필터 또는 보간 필터 등을 의미할 수 있다. 필터가 적용되는 픽셀 영역은, 제1 페이스 및/또는 제2 페이스에 속한 전부 영역일 수도 있고, 일부 영역일 수도 있다. 여기서, 일부 영역은, 제1 영역 및 제2 영역이거나, 부호화기/복호화기에서 기 정의된 크기/형태의 영역일 수도 있다. 상기 필터는, 제1 페이스와 제2 페이스의 경계에 인접한 하나 또는 그 이상의 픽셀에 적용될 수 있다.
도 23은 참조 페이스에 속한 샘플을 기초로 참조 블록을 생성하는 예를 나타낸 도면이다.
도 23에 도시된 예에서와 같이, 현재 페이스에 대응하는 참조 페이스(제1 페이스)의 경계에 포함된 샘플을, 패딩(또는 복사) 및/또는 보간 하거나, 제1 페이스에 포함된 샘플과, 제1 페이스에 인접한 제2 페이스에 포함된 샘플들 사이에 필터를 적용함으로써 생성된 참조 블록을 기초로, 현재 블록에 대한 움직임 보상을 수행할 수 있다.
도 23에 도시된 예에서는, 참조 블록의 기준점이 속한 전면 페이스에 포함된 샘플을 패딩하여 패딩 영역을 생성하고, 패딩 영역에 포함된 샘플을 이용하여, 현재 블록에 대한 움직임 보상이 수행되는 것으로 도시되었다.
또는, 제1 페이스의 값을 이용하여, 제2 페이스 전부 또는 일부를 위상 변형한 움직임 참조 보상 참조 페이스를 생성한 뒤, 생성된 움직임 보상 참조 페이스를 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 보상을 수행할 수도 있다.
도 24는 참조 블록의 기준점이 포함된 제1 페이스에 인접한 제2 페이스를 변형하여, 움직임 보상 참조 페이스를 생성하는 예를 나타낸 도면이다.
도 24에 도시된 예에서와 같이, 참조 블록의 일부 영역을 포함하나, 참조 블록의 기준점을 포함하고 있지 않은 제2 페이스의 전부 또는 일부 영역에 대해 변형, 보간 또는 패딩 중 적어도 하나를 수행함으로써, 움직임 보상 참조 페이스를 생성할 수 있다. 이에 따라, 움직임 보상 참조 페이스에 속한 샘플을 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 보상이 수행될 수 있다.
현재 페이스에 대응하는 참조 페이스에 속한 샘플 값을 기초로 생성된 참조 블록을, 움직임 보상에 이용할 것인지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 부호화/복호화될 수도 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그로, 예컨대, 플래그의 값이 0인 것은, 현재 페이스에 대응하는 참조 페이스에 속한 샘플 값을 기초로 생성된 참조 블록을 움직임 보상에 이용하지 않음을 나타내고, 플래그의 값이 1인 것은, 현재 페이스에 대응하는 참조 페이스에 속한 샘플 값을 기초로 생성된 참조 블록을 현재 블록의 움직임 보상에 이용할 수 있음을 나타낼 수 있다.
3D 데이터의 투영 방법에 따라, 페이스 간 크기/형태는 상이할 수 있다. 예컨대, TPP 투영 방법 하에서, 전면 페이스는 잔여 페이스보다 클 수 있다. 크기가 작은 페이스는 크기가 큰 페이스에 비해 상대적으로 정보량이 작다. 이에 따라, 크기가 작은 페이스에서의 움직임 벡터 정밀도를 높여, 부호화 효율을 높일 수 있다. 즉, 참조 블록이 포함된 참조 페이스의 크기/형태에 따라, 움직임 벡터 정밀도가 적응적으로 결정될 수 있다.
예컨대, TPP 기반의 360도 투사 영상에서, 참조 블록이 전면 페이스에 속한 경우, 쿼터 펠(1/4pel)을 이용하여 움직임 보상을 수행하는 반면, 참조 블록이 전면 페이스보다 크기가 작은 우측 페이스, 좌측 페이스, 상단 페이스 또는 하단 페이스에 속한 경우에는 옥토 펠(1/8pel)을 이용하여 움직임 보상을 수행할 수 있다.
반대로, 참조 페이스의 크기가 클수록 더 작은 움직임 벡터 정밀도를 사용하고, 참조 페이스의 크기가 작을수록 더 큰 움직임 벡터 정밀도를 사용하는 것도 가능하다.
현재 블록의 참조 블록은, 현재 페이스와 인접성을 갖는 페이스로부터 유도될 수 있다. 즉, 현재 페이스와 인접성을 갖지 않는 페이스는 참조 페이스로 이용될 수 없고, 해당 페이스에 속한 블록들 역시 현재 블록의 참조 블록으로 이용될 수 없다. 현재 페이스와 소정의 페이스가 인접성을 갖는지 여부는, 현재 페이스와 참조 페이스가 공간적으로 이웃하고 있는지 여부 또는 현재 페이스의 인덱스와 참조 페이스의 인덱스 사이의 차분값이 기 정의된 문턱값보다 큰지 여부 등을 기초로 결정될 수 있다. 여기서, 현재 페이스와 참조 페이스가 공간적으로 이웃하고 있는지 여부는, 3D 공간을 기준으로 판단될 수도 있고 2D 평면을 기준으로 판단될 수도 있다. 또는, 부호화기 및 복호화기에서 페이스들 사이의 인접성이 기 정의되어 있을 수도 있다.
일 예로, 3D 공간상에서, 현재 페이스와 공간적으로 이웃하지 않는 페이스는 참조 페이스로 이용할 수 없다. 예컨대, 육면체에서, 현재 페이스의 대향면에 해당하는 페이스는, 현재 페이스와 공간적으로 이웃하지 않는 바, 참조 페이스로 이용되지 않도록 설정될 수 있다.
도 25는 페이스 사이의 인접성에 따라, 참조 페이스의 가용 여부가 결정되는 예를 나타낸 도면이다.
도 25에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록이 Front 페이스에 포함된 경우, 3D 공간상에서, Front 페이스의 반대편에 위치하는 Back 페이스는 현재 블록의 참조 페이스로 이용될 수 없다. 마찬가지로, Back 페이스에 포함된 블록의 움직임 보상을 수행함에 있어서, Front 페이스는 참조 페이스로 이용될 수 없다.
이는, Left 페이스와 Right 페이스 사이 및 Top 페이스와 Bottom Face 사이에도 적용될 수 있다.
만약, 현재 페이스와 인접성이 없는 페이스에 참조 블록이 포함된 경우, 현재 픽처와 다른 픽처 내 소정 위치 영역을 대신 이용하여, 움직임 보상을 수행할 수 있다. 여기서, 소정 위치 영역은, 현재 블록과 동일 위치인 블록 또는 동일 위치 블록으로부터 특정 방향으로 인접한 블록 등을 의미할 수 있다.
다른 예로, 현재 블록의 움직임 벡터 또는 머지 후보가 지시하는 참조 블록의 위치에 따라, 움직임 벡터, 머지 후보 또는 움직임 벡터 후보의 가용성을 판단할 수도 있다. 예컨대, 현재 블록의 움직임 벡터 또는 현재 블록의 머지 후보가 지시하는 참조 블록이 현재 페이스와 인접성을 갖지 않는 페이스에 위치하는 경우, 해당 움직임 벡터 또는 해당 머지 후보를 비가용한 것으로 결정할 수 있다. 비가용한 머지 후보는, 머지 후보 리스트에서 제외될 수 있다.
360도 영상을 2D 평면에 투영하는 경우, 투영 변환 포맷에 따라, 페이스들이 서로 상이한 방향을 가질 수 있다. 예컨대, 다면체로 근사되는 360도 영상을 2D 평면에 전개할 경우, 부호화/복호화 효율을 높이기 위해, 페이스들을 변형 또는 회전하여 프레임 패킹을 수행할 수 있다.
도 26은 큐브 맵 포맷 하에서의 360도 투영 영상을 나타낸 도면이다.
도 26에 도시된 예에서, 하단 행에 포함된 페이스들(페이스 0, 1, 2)은 상단 행에 포함된 페이스들(페이스 3, 4, 5) 대비 시계 방향으로 90도 회전된 상태인 것으로 도시되었다. 도 26에 도시된 예에서와 같이, 페이스들간 공간적 연속성을 고려하여, 페이스들을 회전하여 배치함에 따라, 페이스들이 서로 상이한 방향을 갖게 된다.
참조 페이스가 현재 페이스와 상이한 방향을 갖는 경우, 참조 페이스의 방향성에 따라, 참조 페이스 또는 참조 블록을 회전하여 현재 블록에 대한 움직임 보상을 수행할 수 있다. 도 27을 참조하여, 페이스간 방향성을 고려하여, 움직임 보상을 수행하는 방법에 대해 보다 상세히 설명하기로 한다.
도 27은 페이스간 방향성을 고려하여 움직임 보상을 수행하는 방법을 나타낸 도면이다.
먼저, 현재 블록의 참조 페이스 또는 참조 블록을 특정할 수 있다(S2710). 현재 블록의 참조 페이스는, 참조 페이스 인덱스 또는, 현재 블록의 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록에 의해 특정될 수 있다.
현재 블록의 참조 페이스 또는 참조 블록이 결정되면, 현재 페이스와 참조 페이스가 동일한 방향을 갖는지 판단할 수 있다(S2720). 현재 페이스와 참조 페이스가 동일한 방향을 갖는지 여부는, 페이스의 회전과 관련된 회전 정보를 기초로 결정될 수 있다. 회전 정보는, 회전 여부, 회전 방향, 회전 각도 또는 참조 블록의 샘플을 예측 블록에 할당하는 순서/위치 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 회전 정보는 부호화기에서 부호화되어 비트스트림을 통해 시그널링될 수도 있고, 페이스간 방향성에 기초하여 유도될 수 있다.
또는, 페이스의 회전 여부 또는 회전 각도 등은 페이스의 위치에 따라 부호화기 및 복호화기에서 기 정의되어 있을 수도 있다.
현재 페이스와 참조 페이스가 동일한 방향을 갖는 경우, 참조 페이스에 포함된 참조 블록을 이용하여, 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다(S2730).
반면, 현재 페이스와 참조 페이스가 상이한 방향을 갖는 경우, 현재 페이스와 동일한 방향을 갖도록, 참조 페이스 또는 참조 페이스에 포함된 참조 블록을 회전할 수 있다(S2740). 그리고, 회전된 참조 페이스에 포함된 참조 블록 또는 회전된 참조 블록을 이용하여, 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다(S2750).
도 28은 현재 페이스 및 참조 페이스가 상이한 방향을 갖는 경우 움직임 보상을 수행하는 예를 나타낸 도면이다.
참조 페이스 인덱스 또는 현재 블록의 움직임 벡터에 의해 참조 페이스가 특정되면, 참조 페이스가 현재 페이스와 동일한 방향을 갖는지 여부를 판단할 수 있다. 일 예로, 도 28에 도시된 예에서, 참조 페이스(페이스 1)은, 현재 페이스(페이스 4) 대비 90도 회전된 상태이므로, 현재 페이스 및 참조 페이스가 상이한 방향을 갖는 것으로 판단될 수 있다.
현재 페이스와 참조 페이스가 서로 다른 방향을 갖는 경우, 현재 페이스와 동일한 방향을 갖도록, 참조 페이스 또는 참조 페이스에 포함된 참조 블록을 회전할 수 있다. 일 예로, 현재 페이스의 방향에 맞춰 참조 페이스를 회전한 뒤, 회전된 참조 페이스로부터 참조 블록을 획득할 수 있다. 참조 블록이 획득되면, 획득된 참조 블록을 이용하여, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다.
도 28에 도시된 예에서와 달리, 움직임 벡터에 이해 참조 블록을 획득한 뒤, 획득된 참조 블록을 현재 페이스의 방향에 맞춰 회전할 수도 있다. 이 경우, 회전된 참조 블록을 이용하여, 현재 블록의 예측 블록이 생성될 수 있다.
도 27 및 도 28을 통해 설명한 예에서는, 참조 페이스 또는 참조 블록이 현재 블록의 방향에 맞춰 회전되는 것으로 예시되었다. 도시된 예에서와 달리, 참조 픽처를 회전하거나, 현재 페이스 또는 현재 블록을 참조 페이스의 방향에 맞춰 회전함으로써 움직임 보상을 수행하는 것도 가능하다. 또는, 기 정의된 방향에 따라, 현재 페이스 및 참조 페이스를 모두 회전하는 것도 가능하다.
현재 블록의 참조 블록이 픽처 경계에 걸쳐 있는 경우, 픽셀 값이 존재하지 않는 픽처 경계 외부에 패딩을 수행하여, 움직임 보상을 수행할 수 있다. 픽처 경계에 인접한 샘플들을 복사하거나, 픽처 경계에 인접한 샘플들을 보간하여 패딩이 수행될 수 있다. 또는, 픽처 경계 외부의 픽셀 값이 존재하지 않는 영역을 기 정의된 값으로 설정함으로써 패딩을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 픽처 경계 외부의 픽셀값을 가용한 픽셀값 범위의 중간값(예컨대, 8비트 영상의 경우 128)으로 설정하는 패딩이 수행될 수 있다.
360도 투사 영상에서도 픽처 경계 또는 페이스 경계에서 패딩을 수행할 수 있다. 이때, 픽처 경계 또는 페이스 경계에서의 패딩은 360도 영상의 연속성을 고려하여 수행될 수 있다. 360도 투사 영상을 구 또는 다면체로 역투영함으로써, 픽처 경계 간 연속성 또는 페이스 간 연속성을 판단할 수 있다. 구체적으로, 360도 투사 영상의 경계 또는 360도 투사 영상 내 페이스의 경계는, 3차원 공간상에서 해당 경계와 인접하는 경계에 인접한 샘플들을 이용하여 수행될 수 있다.
도 29는 ERP 투사 영상의 연속성을 설명하기 위한 도면이다.
ERP를 이용할 경우, 구로 근사되는 360도 영상을 2:1의 비율을 갖는 직사각형으로 펼쳐 2차원의 360도 투사 영상을 획득할 수 있다. 직사각형 형태의 360도 투사 영상을 다시 구로 역투영하게될 경우, 360도 투사 영상의 좌측 경계는, 우측 경계와 연속성을 갖는다. 예컨대, 도 24에 도시된 예에서, 좌측 경계선 바깥의 픽셀들 A, B 및 C는 우측 경계선 안쪽의 픽셀들 A', B' 및 C'와 유사한 값을 가질 것으로 예상할 수 있고, 우측 경계선 바깥의 픽셀들 D, E 및 F는 좌측 경계선 안쪽의 픽셀들 D', E' 및 F'과 유사한 값을 가질 것으로 예상할 수 있다.
또한, 360도 투사 영상을 2등분하는 세로 방향의 중심선을 기준으로, 왼편에 있는 상단 경계는 오른편의 상단 경계와 연속성을 갖는다. 예컨대, 도 29에 도시된 예에서, 좌상측 경계선 바깥의 픽셀들 G 및 H는 우상측 경계의 안쪽 픽셀 G' 및 H'과 유사할 것을 예측할 수 있고, 우상측 경계선 바깥의 픽셀들 I 및 J는 좌상측 경계의 안쪽 픽셀 I' 및 J'과 유사할 것을 예측할 수 있다.
마찬가지로, 360도 투사 영상을 2등분하는 세로 방향의 중심선을 기준으로, 왼편에 있는 상단 경계는 오른편의 상단 경계와 연속성을 갖는다. 예컨대, 도 29에 도시된 예에서, 좌하측 경계선 바깥의 픽셀들 K 및 L은 우하측 경계의 안쪽 픽셀 K' 및 L'과 유사할 것을 예측할 수 있고, 우하측 경계선 바깥의 픽셀들 M 및 N은 좌하측 경계의 안쪽 픽셀 M' 및 N'과 유사할 것을 예측할 수 있다.
3차원 공간상에서의 연속성을 고려하여, 360도 투사 영상의 경계 또는 페이스간 경계에서 패딩을 수행할 수 있다. 구체적으로, 패딩을 수행하고자 하는 경계에서, 해당 경계와 연속성을 갖는 경계의 내측에 포함된 샘플들을 이용하여 패딩을 수행할 수 있다. 예컨대, 도 29에 도시된 예에서, 360도 투사 영상의 좌측 경계에서는, 우측 경계에 인접한 샘플들을 이용하여 패딩이 수행되고, 360도 투사 영상의 우측 경계에서는 좌측 경계에 인접한 샘플들을 이용하여 패딩이 수행될 수 있다. 즉, 좌측 경계의 A, B 및 C 위치에서는, 우측 경계의 안쪽에 포함된 A', B' 및 C' 위치의 샘플을 이용하여 패딩이 수행될 수 있고, 우측 경계의 D, E 및 F 위치에서는, 좌측 경계의 안쪽에 포함된 D', E' 및 F'의 위치의 샘플을 이용하여 패딩이 수행될 수 있다.
또한, 상단 경계를 이분하였을 때, 좌상측 경계에서는, 우상측 경계에 인접한 샘플들을 이용하여 패딩이 수행되고, 우상측 경계에서는, 좌상측 경계에 인접한 샘플들을 이용하여 패딩이 수행될 수 있다. 즉, 좌상측 경계의 G 및 H 위치에서는, 우상측 경계의 안쪽에 포함된, G' 및 H' 위치의 샘플을 이용하여 패딩이 수행되고, 우상측 경계의 I 및 J 위치에서는, 좌상측 경계의 안쪽에 포함된 I' 및 J' 위치의 샘플이 이용하여 패딩이 수행될 수 있다.
마찬가지로, 하단 경계를 이분하였을 때, 좌하측 경계에서는, 우하측 경계에 인접한 샘플들을 이용하여 패딩이 수행되고, 우하측 경계에서는, 좌하측 경계에 인접한 샘플들을 이용하여 패딩이 수행될 수 있다. 즉, 좌하측 경계의 K 및 L 위치에서는, 우상측 경계의 안쪽에 포함된, K' 및 L' 위치의 샘플을 이용하여 패딩이 수행되고, 우상측 경계의 M 및 N 위치에서는, 좌상측 경계의 안쪽에 포함된 M' 및 N' 위치의 샘플을 이용하여 패딩이 수행될 수 있다.
패딩이 수행되는 영역은 패딩 영역이라 호칭될 수 있고, 패딩에 의해 생성되는 샘플 라인의 개수를 패딩 영역의 길이라 호칭할 수 있다. 일 예로, 도 29에서, k개의 샘플 라인이 패딩 영역에 생성되고, 패딩 영역의 길이는 k인 것으로 간주될 수 있다.
패딩 영역의 길이는, 수평 방향 또는 수직 방향별로 상이하게 설정되거나, 페이스 경계 별로 상이하게 설정될 수 있다. 특히 ERP 투영 변환을 사용하는 경우, 360도 투영 영상에서, 상단부 또는 하단부에 근접할수록(즉, 구의 극지방에 근접할수록), 단위 길이에 대응하는 구의 실제 길이가 짧아지게 된다. 이에 따라, 360도 투사 영상의 상단부 또는 하단부에 근접할수록 더 많은 왜곡이 발생하게 될 것이다. 이를 방지하기 위해, 왜곡이 발생하는 영역과 근접할수록, 더 많은 픽셀을 이용하여 패딩을 수행하거나, 평활 필터(Smoothing Filter)를 통해 영상의 경계를 평활화하는 방안을 고려할 수 있다.
도 30은 영상 경계에 따라, 패딩 영역의 길이가 상이하게 설정되는 예를 나타낸 것이다.
도 30에 도시된 예에서, 화살표의 길이는, 패딩 영역의 길이를 나타낸다.
도 30에 도시된 예에서와 같이, 수평 방향으로 수행되는 패딩 영역의 길이와 수직 방향으로 수행되는 패딩 영역의 길이를 상이하게 설정할 수 있다. 일 예로, 수평 방향으로의 패딩을 통해 k개 열의 샘플이 생성되었다면, 수직 방향으로는 2k개 행이 샘플이 생성되도록 패딩이 수행될 수 있다.
다른 예로, 수직 방향 및 수평 방향 모두 동일한 길이로 패딩을 수행하되, 수직 방향 또는 수평 방향 중 적어도 하나에서, 보간을 통해 패딩 영역의 길이를 사후적으로 확장할 수도 있다. 예컨대, 수직 방향 및 수평 방향으로 k개의 샘플 라인을 생성하되, 보간(Interpolation) 등을 통해 수직 방향에 대해 k개의 샘플 라인을 추가 생성할 수 있다. 즉, 수평 및 수직 방향 모두 k 개의 샘플 라인을 생성한 뒤(도 29 참조), 수직 방향에 대해 k개의 샘플 라인을 추가 생성하여, 수직 방향의 길이가 2k 되도록 구성할 수 있다(도 30 참조).
보간은, 영상의 경계 안쪽에 포함된 샘플 또는 영상의 경계 바깥쪽에 포함된 샘플 중 적어도 하나를 이용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 하단 경계 내측에 인접한 샘플들을 상단 경계에 인접한 패딩 영역의 바깥에 복사한 뒤, 복사된 샘플들과 상단 경계에 인접한 패딩 영역에 포함된 샘플들을 보간하여 추가 패딩 영역을 생성할 수 있다. 보간 필터는, 보간 필터는 수직 방향의 필터와 수평 방향의 필터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생성되는 픽셀의 위치에 따라, 수직 방향의 필터 및 수평 방향의 필터 중 하나가 선택적으로 이용될 수 있다. 또는, 수직 방향의 필터 및 수평 방향의 필터를 동시에 이용하여 추가 패딩 영역에 포함되는 샘플을 생성할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 패딩 영역의 수평 방향의 길이 n과 패딩 영역의 수직 방향의 길이 m은 동일한 값을 가질 수도 있고 또는 상이한 값을 가질 수도 있다. 예컨대, n 및 m은 0이상의 자연수로, 상호 동일한 값을 갖거나, m 및 n 중 어느 하나는 다른 하나에 비해 작은 값을 가질 수 있다. 이때, m 과 n은 부호화기에서 부호화되어 비트스트림을 통해 시그널링될 수 있다. 또는, 투영 변환 방법에 따라, 부호화기 및 복호화기에서 수평 방향의 길이 n과 수직 방향의 길이 m이 기 정의되어 있을 수 있다.
패딩 영역의 샘플값은, 영상 내측에 위치한 샘플들을 복사하여 생성될 수 있다. 일 예로, 도 29 및 도 30에 도시된 예에서, 영상의 좌측 경계에 위치하는 패딩 영역은 영상의 우측 경계에 인접한 샘플을 복사함으로써 생성될 수 있다.
다른 예로, 패딩 영역의 샘플값은, 패딩을 수행하고자 하는 경계의 내측에 포함된 적어도 하나의 샘플과 해당 경계의 바깥쪽에 포함된 샘플을 이용하여 결정될 수 있다. 예컨대, 패딩을 수행하고자 하는 경계와 공간적으로 연속하는 샘플들을 해당 경계의 바깥쪽에 복사한 뒤, 복사한 샘플들과 해당 경계의 내측에 포함된 샘플들 사이의 가중 평균 또는 평균을 통해 패딩 영역의 샘플값을 결정할 수 있다.
일 예로, 도 29 및 도 30에 도시된 예에서, 영상의 좌측 경계에 위치하는 패딩 영역은 영상의 좌측 경계 내측에 있는 적어도 하나의 샘플과 영상의 우측 경계 내측에 있는 적어도 하나의 샘플을 가중 평균 또는 평균하여 생성될 수 있다. 이때, 각 샘플에 적용되는 가중치는 영상 경계와의 거리를 기초로 결정될 수 있다. 예컨대, 영상의 좌측 경계와 인접할수록, 영상의 좌측 경계 내측에 위치한 샘플들에 부여되는 가중치가 증가하고, 영상의 좌측 경계와 멀어질수록, 영상의 좌측 경계 바깥에 위치한 샘플들(즉, 영상의 우측 경계 내측에 위치한 샘플들)에 부여되는 가중치가 증가할 수 있다.
360도 투사 영상이 복수의 페이스를 포함하는 경우, 페이스 경계에 패딩 영역을 추가하여 프레임 패킹이 수행될 수 있다. 예컨대, 페이스 사이의 경계 영역에 패딩 영역이 추가된 360도 투사 영상이 획득될 수 있다.
도 31은 페이스의 경계에서 패딩이 수행되는 예를 나타낸 도면이다.
설명의 편의를 위해, 360도 투사 영상은 ISP에 기반하여 투영 변환된 것으로 가정한다. 또한, 도 31의 (a)에 도시된 도면을 기준으로, 상단 페이스 및 하단 페이스를 구분하기로 한다. 일 예로, 상단 페이스는, 페이스 1, 2, 3, 4 중 어느 하나를 나타내고, 하단 페이스는, 페이스 5, 6, 7, 8 중 어느 하나를 나타낼 수 있다.
소정 페이스에 대해, 소정 페이스를 둘러싼 형태의 패딩 영역을 설정할 수 있다. 일 예로, 도 31의 (a)에 도시된 예에서와 같이, 삼각형 모양의 페이스에 대해, m개의 샘플을 포함하는 패딩 영역을 생성할 수 있다.
패딩 영역을 추가하여 프레임 패킹을 수행한 결과, 도 31의 (b)에 도시된 예에서와 같이, 영상의 경계 및 페이스들 사이에 패딩 영역이 추가된 360도 투사 영상을 획득할 수 있다.
도 31의 (b)에 도시된 예에서와 달리, 영상의 경계에서만 패딩 영역을 추가하거나, 페이스들 사이에만 패딩 영역을 추가하여 프레임 패킹을 수행할 수도 있다. 또는, 페이스간 연속성을 고려하여, 영상의 불연속이 발생하는 페이스들 사이에만 패딩 영역을 추가하여 프레임 패킹을 수행할 수도 있다.
페이스들 사이의 패딩 영역의 길이는, 동일하게 설정될 수도 있고, 위치에 따라 상이하게 설정될 수도 있다. 예컨대, 소정 페이스이 좌측 또는 우측에 위치한 패딩 영역의 길이(즉, 수평 방향의 길이) n과 소정 페이스의 상단 또는 하단에 위치한, 패딩 영역의 수평 방향의 길이 m은 서로 동일한 값을 가질 수도 있고 또는 상이한 값을 가질 수도 있다. 예컨대, n 및 m은 0이상의 자연수로, 상호 동일한 값을 갖거나, m 및 n 중 어느 하나는 다른 하나에 비해 작은 값을 가질 수 있다. 이때, m 과 n은 부호화기에서 부호화되어 비트스트림을 통해 시그널링될 수 있다. 또는, 투영 변환 방법, 페이스의 위치, 페이스의 크기 또는 페이스의 형태 등에 따라, 부호화기 및 복호화기에서 수평 방향의 길이 n과 수직 방향의 길이 m이 기 정의되어 있을 수 있다.
패딩 영역의 샘플값은, 소정 페이스에 포함된 샘플 또는, 소정 페이스에 포함된 샘플과 소정 페이스에 인접하는 페이스에 포함된 샘플을 기초로 결정될 수 있다.
일 예로, 소정 페이스의 경계에 인접한 패딩 영역의 샘플값은, 해당 페이스에 포함된 샘플을 복사하거나, 해당 페이스에 포함된 샘플들을 보간하여 생성한 것일 수 있다. 일 예로, 도 31의 (a)에 도시된 예에서, 상단 페이스의 상측 확장 영역 U는 상단 페이스의 경계에 인접한 샘플을 복사하거나, 상단 페이스의 경계에 인접한 소정 개수의 샘플들을 보간함으로써 생성된 것일 수 있다. 마찬가지로, 하단 페이스의 하측 확장 영역 D는 하단 페이스의 경계에 인접한 샘플을 복사하거나, 하단 페이스의 경계에 인접한 소정 개수의 샘플들을 보간함으로써 생성된 것일 수 있다.
또는, 소정 페이스의 경계에 인접한 패딩 영역의 샘플값은 해당 페이스와 공간적으로 인접한 페이스의 샘플값을 이용하여 생성된 것일 수도 있다. 여기서, 페이스간 인접성은, 360도 투영 영상을 3D 공간상에 역투영 하였을 때, 페이스간 연속성을 갖는지 여부로 판단할 수 있다. 구체적으로, 소정 페이스의 경계에 인접한 패딩 영역의 샘플값은, 해당 페이스와 공간적으로 인접한 페이스에 포함된 샘플을 복사하여 생성되거나, 해당 페이스에 포함된 샘플과 해당 페이스에 공간적으로 인접한 페이스에 포함된 샘플을 보간하여 생성될 수 있다. 예컨대, 2번 페이스의 상측 확장 영역 중 좌측 부분은 1번 페이스에 포함된 샘플들을 기초로 생성되고, 우측 부분은 3번 페이스에 포함된 샘플들을 기초로 생성될 수 있다.
도 32는 페이스들 사이의 패딩 영역의 샘플값을 결정하는 예를 나타낸 도면이다.
제1 페이스 및 제2 페이스 사이의 패딩 영역은, 제1 페이스에 포함된 적어도 하나의 샘플 및 제2 페이스에 포함된 적어도 하나의 샘플을 가중 평균하여 획득할 수 있다. 구체적으로, 상측 페이스 및 하측 페이스 사이의 패딩 영역은, 상측 확장 영역 U와 하측 확장 영역 D를 가중 평균하여 획득될 수 있다.
가중치 w는 부호화기에서 부호화되어 시그널링되는 정보를 기초로 결정될 수 있다. 또는, 패딩 영역 내 샘플의 위치에 따라, 가중치 w가 가변적으로 결정될 수도 있다. 예컨대, 가중치 w는 패딩 영역 내 샘플의 위치로부터 제1 페이스까지의 거리 및 패딩 영역 내 샘플의 위치로부터 제2 페이스까지의 거리를 기초로 결정될 수 있다.
수학식 5 및 수학식 6은 샘플의 위치에 따라, 가중치 w가 가변적으로 결정되는 예를 도시한 도면이다. 상단 페이스 및 하단 페이스 사이에 패딩이 수행될 때, 상단 페이스와 가까운 영역에서는, 수학식 5를 기초로 패딩 영역의 샘플값이 생성되고, 하단 페이스와 가까운 영역에서는 수학식 6을 기초로 패딩 영역의 샘플값이 생성될 수 있다.
Figure PCTKR2017015751-appb-M000005
Figure PCTKR2017015751-appb-M000006
가중 연산을 위한 필터는 수직 방향, 수평 방향 또는 소정의 각도를 가질 수 있다. 가중 필터가 소정의 각도를 갖는 경우, 패딩 영역 내 샘플로부터 소정의 각도 라인 상에 위치한 제1 페이스에 포함된 샘플 및 제2 페이스에 포함된 샘플이 해당 샘플의 샘플값을 결정하는데 이용될 수 있다.
다른 예로, 패딩 영역의 적어도 일부는, 제1 페이스 또는 제2 페이스 중 어느 하나의 페이스에 포함된 샘플들만을 이용하여 생성될 수도 있다. 예를 들어, 제1 페이스에 포함된 샘플 또는 제2 페이스에 포함된 샘플 중 어느 하나의 샘플이 가용하지 않은 경우, 가용한 샘플만을 이용하여 패딩을 수행할 수 있다. 또는, 가용하지 않은 샘플을 주변의 가용 샘플로 대체하여 패딩을 수행할 수도 있다.
상술한 예에서는, 복수의 페이스로 구성된 픽쳐가 참조 픽처로 이용될 수 있는 것으로 가정하였다. 다른 예로, 각 페이스를 참조 픽처로 사용하거나, 소정 개수의 페이스 집합을 참조 픽처로 이용할 수도 있다. 또는, TPP 등에 기반한 360도 투사 영상에서는, 전면 페이스만을 참조 픽처로 이용하거나, 전면 페이스를 참조 픽처로 이용함과 동시에, 그 이외의 페이스들 집합을 참조 픽처로 이용할 수도 있다.
상술한 실시예는 일련의 단계 또는 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 이는 발명의 시계열적 순서를 한정한 것은 아니며, 필요에 따라 동시에 수행되거나 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 상술한 실시예에서 블록도를 구성하는 구성요소(예를 들어, 유닛, 모듈 등) 각각은 하드웨어 장치 또는 소프트웨어로 구현될 수도 있고, 복수의 구성요소가 결합하여 하나의 하드웨어 장치 또는 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 상술한 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
본 발명은 영상을 부호화/복호화할 수 있는 전자 장치에 적용될 수 있다.

Claims (14)

  1. 360도 영상을 2차원 영상으로 변환하는 단계;
    상기 2차원 영상의 경계 또는 상기 2차원 영상에 포함된 페이스 사이이 경계 중 적어도 하나에 패딩을 수행하는 단계; 및
    상기 2차원 영상에 대한 복호화를 수행하는 단계를 포함하는, 영상 복호화 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 2차원 영상의 경계에 인접한 패딩 영역의 샘플값은, 상기 경계에 인접한 제1 샘플과, 360도 영상에서 상기 경계와 연속성을 띠는 타측 경계에 인접한 제2 샘플을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 패딩 영역의 샘플값은, 상기 제1 샘플과 상기 제2 샘플의 가중합을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 패딩 영역의 수평 방향 길이와 수직 방향 길이는 상이하게 설정되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 2차원 영상 내 제1 페이스 및 제2 페이스 사이에 위치하는 패딩 영역의 샘플값은 상기 제1 페이스에 포함된 제1 샘플과, 상기 제2 페이스에 포함된 제2 샘플을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 패딩 영역의 샘플값은, 상기 제1 샘플과 상기 제2 샘플의 가중합을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 제1 샘플 및 상기 제2 샘플 각각에 부여되는 가중치는, 상기 패딩 영역 내 샘플의 위치에 따라 가변적으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  8. 360도 영상을 2차원 영상으로 변환하는 단계;
    상기 2차원 영상의 경계 또는 상기 2차원 영상에 포함된 페이스 사이이 경계 중 적어도 하나에 패딩을 수행하는 단계; 및
    상기 2차원 영상에 대한 부호화를 수행하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 방법.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 2차원 영상의 경계에 인접한 패딩 영역의 샘플값은, 상기 경계에 인접한 제1 샘플과, 360도 영상에서 상기 경계와 연속성을 띠는 타측 경계에 인접한 제2 샘플을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 패딩 영역의 샘플값은, 상기 제1 샘플과 상기 제2 샘플의 가중합을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법.
  11. 제9 항에 있어서,
    상기 패딩 영역의 수평 방향 길이와 수직 방향 길이는 상이하게 설정되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법.
  12. 제8 항에 있어서,
    상기 2차원 영상 내 제1 페이스 및 제2 페이스 사이에 위치하는 패딩 영역의 샘플값은 상기 제1 페이스에 포함된 제1 샘플과, 상기 제2 페이스에 포함된 제2 샘플을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 패딩 영역의 샘플값은, 상기 제1 샘플과 상기 제2 샘플의 가중합을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법.
  14. 제13 항에 있어서,
    상기 제1 샘플 및 상기 제2 샘플 각각에 부여되는 가중치는, 상기 패딩 영역 내 샘플의 위치에 따라 가변적으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법.
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