WO2018091590A1 - Procédé pour déterminer la quantité d'un apport contenu dans une ration alimentaire consommée par un ruminant, programme, mémoire et dispositif correspondant - Google Patents

Procédé pour déterminer la quantité d'un apport contenu dans une ration alimentaire consommée par un ruminant, programme, mémoire et dispositif correspondant Download PDF

Info

Publication number
WO2018091590A1
WO2018091590A1 PCT/EP2017/079458 EP2017079458W WO2018091590A1 WO 2018091590 A1 WO2018091590 A1 WO 2018091590A1 EP 2017079458 W EP2017079458 W EP 2017079458W WO 2018091590 A1 WO2018091590 A1 WO 2018091590A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
amount
methane
animal
ration
biological material
Prior art date
Application number
PCT/EP2017/079458
Other languages
English (en)
Inventor
Guillaume Chesneau
Guillaume MAIRESSE
Jérôme NORMAND
Denis Durand
Dominique Gruffat
Original Assignee
Valorex
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Valorex filed Critical Valorex
Priority to EP17803876.6A priority Critical patent/EP3542147A1/fr
Publication of WO2018091590A1 publication Critical patent/WO2018091590A1/fr

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A23FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23KFODDER
    • A23K20/00Accessory food factors for animal feeding-stuffs
    • A23K20/10Organic substances
    • A23K20/158Fatty acids; Fats; Products containing oils or fats
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A23FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23KFODDER
    • A23K50/00Feeding-stuffs specially adapted for particular animals
    • A23K50/10Feeding-stuffs specially adapted for particular animals for ruminants
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • G01N33/12Meat; Fish
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P60/00Technologies relating to agriculture, livestock or agroalimentary industries
    • Y02P60/20Reduction of greenhouse gas [GHG] emissions in agriculture, e.g. CO2
    • Y02P60/22Methane [CH4], e.g. from rice paddies

Definitions

  • the present invention relates to a method for determining the amount of a feed contained in a diet consumed by a ruminant, a program, a memory and a corresponding device. This intake is intended to reduce the amount of enteric methane.
  • GHG greenhouse gases
  • methane The main gas contributing to GHG emissions in livestock is methane (CH 4 ) and in particular enteric methane.
  • CH 4 methane
  • enteric methane The latter comes directly from the digestion of ruminants and economically viable and applicable solutions to reduce it are particularly sought after.
  • Numerous strategies to reduce methane emissions have been proposed (Doreau et al 2011, Doreau et al 2014). These strategies can be grouped into three categories, each resulting in similar animal performance, or better for some:
  • ionophore antibiotics (monensin and lasalocide) have the ability to reduce CH4 emissions in the rumen (Martin et al., 2010).
  • Fodders integrate into their structure a very large number of compounds (tannins, saponins, lipids, sugars, fibers, etc.) which, taken one by one, have effects on growth performance and / or on GHG emissions ( Waghorn, 2008).
  • Lipids are an important energy substrate for animals, but also have the ability to lower methane emissions. Indeed, the addition of fat (MG) in the diet decreases the activity of methanogenic bacteria, decreases the number of protozoa and, in the case of polyunsaturated fats, increases the biohydrogenation pathways of fatty acids (Beauchemin et al., 2009, Eckard et al., 2010).
  • Adding lipids is an effective way to reduce methane emissions in cattle. Nevertheless, the type of lipids also has an important role to play.
  • the extrusion has the effect of releasing the fat cells of the seed and act more effectively on the bacterial ecosystem, including decreasing the ratio C2 / C3 and thus limiting the excess hydrogen, the latter constituting the substrate for the synthesis of CH4 (Peyraud et al., 2011).
  • b The digestibility of the fat.
  • enteric methane savings achieved following the introduction into the animal feed of a contribution provoking a proven reduction of the production of methane, ie which has already been demonstrated to have effects reduction of enteric methane, is a priority to meet the environmental requirements of consumers and society, and thus allow virtuous approaches to the environment to be better recognized.
  • the document FR 2961907 is concerned with the evaluation of the amount of methane linked to the rearing of meat ruminants, by using the fatty acid composition of the meats.
  • the quantity evaluated applies only from a measurement on the meat taken from the animal, and takes into account the lipid content of the piece of meat.
  • the present invention aims to meet this expectation, via a quantification of the amount of intake in the diet, which is at the origin of this reduction in enteric methane.
  • this relates to a method for determining a posteriori the quantity QE of supply AE which causes a reduction of enteric methane, AE intake contained in an RAE food ration consumed by a ruminant called “ruminant to evaluate” RE, characterized by the fact that it comprises the implementation of the following steps which consist of: a1) A from a database BDD formed visible and / or infrared absorption spectra SR (near and / or medium) of the same biological material MBR from several animals of the same species, called “series of animals reference number "AR", this series of AR reference animals having consumed a RAR food ration containing the same AR contribution which causes a reduction in enteric methane, the RAR ration satisfying cumulatively the following three criteria:
  • the RAR ration excludes any source of animal fat; t-2) the ration RAR limits the ingestion of vegetable oil to 5% by weight of the dry matter of the ration;
  • the RAR ration contains at least one lipid source rich in alpha-linolenic acid n-3 (ALA), ie more than 30% of the total amount of fatty acids (AG) consists of TO THE ;
  • this database BDD also comprising, for each spectrum SR, the quantity QAR of said AR supply as well as the quantity QT of a "tracer" T, that is to say of at least one organic or inorganic compound present in said material biological MBR resulting from the consumption of said AR supply, this amount of tracer T having been predetermined, b1) Determining, by mathematical algorithms, for said MBR biological material, an EC calibration equation that quantifies said tracer T, from the corresponding visible and / or infrared absorption spectrum SR of said database BDD; c1) To submit an MBE biological material of a new ruminant, said "ruminant to evaluate" RE, this MBE biological material being identical to that defined in a1) and coming from an animal of the same species as those of said series of animals reference number AR,
  • the RAR ration excludes any source of animal fat; t-2) the ration RAR limits the ingestion of vegetable oil to 5% by weight of the dry matter of the ration;
  • the RAR ration contains at least one lipid source rich in alpha-linolenic acid n-3 (ALA), ie more than 30% of the total amount of fatty acids (AG) consists of TO THE ;
  • this database BDD also comprising, for each SR spectrum, INF information according to which the corresponding animal consumed a RAR food ration containing an AR supply which causes an enteric methane reduction, as well as the quantity QAR of the AR supply corresponding;
  • b2) Determine, by mathematical algorithms, for said MBR biological material, an EC calibration equation that allows determine the amount of QAR intake contained in said RAR food ration;
  • c2) Submission of an MBE biological material of a new ruminant, said "ruminant to evaluate" RE, this MBE biological material being identical to that defined in a1) and coming from an animal of the same species as those of said series of animals reference numeral AR, using a spectrometer, to visible radiation and / or infrared and deduce the amount of QAE intake AE that
  • step b1) and b2) are validated on biological materials derived from animals outside those of said base of data, since the correlation coefficient between the quantity of said tracer obtained by the implementation of step b1), respectively the quantity of input obtained by the implementation of step b2), and said quantity. predetermined, is greater than 0.7;
  • step d2) the quantity of non-rejected enteric methane is determined.
  • said quantity of non-rejected enteric methane is determined by implementing the following equation:
  • Methane saved (g / animal) Application time of intake (days) * (CRCH4) * CH4 (g / animal / day), equation in which:
  • - CRCH4 expressed as a percentage, is an enteric methane reduction coefficient associated with a particular amount of intake
  • said biological material is chosen from the group constituted by the leather, carcass, meat, a biological fluid of said ruminant, or belongs to an anatomical zone accessible on said living ruminant or on its carcass, such as an ear or tongue ;
  • said biological fluid consists of blood, urine or saliva
  • said tracer of step b1) is a fatty acid such as alpha-linolenic acid
  • said information is derived from the recognition, via said spectra of the database of a supply of alpha-linolenic acid, from the fatty acid composition of said biological material;
  • said series of animals of said database comprises animals of different breeds, and / or of different sexes, and / or different ages and / or different genetic types, namely of a meat breed, d. a dairy breed or a mixed breed;
  • said predetermined quantity of tracer of said database has been determined by one of the following methods: gas chromatography, high performance liquid chromatography (HPLC), spectrophotometry, biochemical, immunological, proteomic or metabolomic assay.
  • HPLC high performance liquid chromatography
  • a second aspect of the invention relates to a computer program comprising code instructions for implementing the method according to one of the preceding features, when executed on a computer such as a computer.
  • a third aspect of the invention relates to a computer memory in which a computer program is stored, said computer program including code instructions which enable a machine to implement the steps of the method according to the invention. one of the preceding features when this program is executed by said machine.
  • a fourth aspect of the invention relates to a device for implementing the method according to one of the preceding characteristics, characterized in that it comprises a database, a computer such as a computer containing a memory in which is stored said equation of said step b1), respectively b2), and a visible and / or infrared absorption spectrometer (near and / or medium).
  • this series may consist of cattle (same species) belonging to the "Blonde d'Aquitaine” and “Bretonne Pie noir” breeds;
  • the biological material is the same as that used for the constitution of the database;
  • the spectrometer can be a non-mobile spectrometer, ie to which the biological material is approaching to obtain the spectrum, a spectrometer configured to be moved on site and to record via a probe connected to this spectrometer;
  • the spectra are acquired in the visible and / or the near or medium infrared;
  • the computer can be integrated into a physical computer as well as integrated into the spectrometer. However, it can also be remote, ie in the form of "cloud computing”. Other features and advantages of the invention will appear on reading the detailed description which follows.
  • a bull of high meat breed is considered according to a conventional method, which has the following characteristics:
  • a food strategy for reducing enteric methane is carried out in the form of a contribution to its usual food intake.
  • This contribution is made in the form of a contribution of 1.81% of lipids derived from extruded linseeds (40% fat (MG) and 55% ALA in linseed MG, for an estimated Ingested Dry Matter. 10 kg / day), or an intake of alpha-linolenic acid (ALA) up to 100g / day during the 100 days preceding slaughter.
  • lipids derived from extruded linseeds (40% fat (MG) and 55% ALA in linseed MG, for an estimated Ingested Dry Matter. 10 kg / day
  • ALA alpha-linolenic acid
  • rations including n-3 unsaturated fatty acids (AGPIn-3) as a means of reducing enteric methane has implications for the fatty acid profile of tissues, as described in the articles: Woods et al. , 2009; ANSES, 201 1; Kouba et al. , 201 1; Habeanu et al. , 2014; Bernardi et al. , 2015.
  • the fatty acid composition of meat can be used to identify that the strategy for reducing methane emissions has been implemented in livestock.
  • the saturated fatty acid / alpha-linolenic acid ratio (AGS / ALA) is used as tracer proving that the animal has consumed the feed as defined above, according to the dosage indicated above (1.81% of lipids rich in ALA in addition to the diet and for 100 days). This ratio must be less than 100.
  • This identification is based on the constitution of a database (BDD) of 252 spectra acquired on carcasses (the anatomical location of the spectral measurement is at the level of flank flank with fascia) of ruminant meat from commercial farms, spectra associated with the fatty acid profile of the flanket flaps (Rectus abdominis) trimmed and without aponeurosis of these same animals.
  • BDD database
  • the AGS / ALA report allowed each BDD animal to belong to a first group that received a food intake reducing enteric methane (lipid supplementation) or to a second group that did not receive it.
  • the developed algorithm was then tested on a new group of 1 12 animals and resulted in the following confusion matrix, validating the possibility of recognizing by NIRS measurement whether the individual received lipid enteric methane. Predicted / (Observed) With lipid intake Without fat intake
  • Doreau et al. (201 1) updated the data collected by Martin et al. (2010) and obtained for fat rich in C18: 3n-3 (present in extruded linseed in particular) an average decrease in methane (expressed in grams) per kg of dry matter ingested by 5.6% per point of lipids added to the ration of the animal. Assuming that:
  • Methane saved (g) Duration of application of food intake (days) * (CRCH4) * CH 4
  • the method according to the invention can be implemented as follows:
  • Software can thus be used. It preferably comprises two parts or “modules”.
  • the first module can be associated with a graphical interface that displays the spectrum of the biological material to be evaluated.
  • I l makes it possible to visualize the spectrum and to detect aberrant spectra.
  • I l also allows the entry of identifiers in relation to the biological materials to be evaluated. This is for example a number allocated to the corresponding animal, a slaughterhouse slaughter number or any other information allowing the tracing of the animal.
  • the second module calculates the quantity of intake and enteric methane not rejected for the animal from which the biological material is derived.
  • the calibration models (both quantitative and qualitative) will have been previously loaded into a memory in which the information constituting the database is also stored.
  • IPPC IPCC Fourth Assessment Report (AR4). In: climate Change 2007.
  • Working Group I Report "The Physical Science Basis”. (Eds S. Solomon, Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K.B., Tignor, M., Miller, H.L.). Cambridge University Press, Cambridge, UK, New York, NY, USA.
  • Nitrate and sulfate Effective alternative hydrogen sinks for mitigation of ruminum methane production in sheep. Journal of Dairy Science, 93 (12), 5856-5866.

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Polymers & Plastics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Birds (AREA)
  • Fodder In General (AREA)

Abstract

L'invention concerne notamment un procédé pour déterminer la quantité d'apport qui provoque une réduction du méthane entérique, apport contenu dans une ration alimentaire consommée par un "ruminant à évaluer", comprenant, à partir d'une base de données, les étapes ci-dessous: Déterminer, pour une matière biologique, une équation de calibration qui permet de quantifier un traceur à partir de spectres d'absorption de ladite base de données; Soumettre une matière biologique d'un nouveau "ruminant à évaluer",à un rayonnement pour obtenir un spectre d'absorption correspondant mesuré, et obtenir la quantité dudit traceur à partir dudit spectre correspondant et de ladite équation de l'étape précédente; En fonction de la quantité dudit traceur, calculer la quantité d'apport qui provoque une réduction de méthane et la délivrer sur une interface.

Description

PROCEDE POUR DETERMINER LA QUANTITE D'UN APPORT CONTENU DANS UNE RATION ALIMENTAIRE CONSOMMEE PAR UN RUMINANT, PROGRAMME, MEMOIRE
ET DISPOSITIF CORRESPONDANT
DOMAINE DE L'INVENTION
La présente invention se rapporte à un procédé pour déterminer la quantité d'un apport contenu dans une ration alimentaire consommée par un ruminant, un programme, une mémoire et un dispositif correspondant. Cet apport a pour but de réduire la quantité de méthane entérique.
ARRIERE PLAN TECHNOLOGIQUE DE L'INVENTION Dans les pays émergents, la consommation de produits animaux est en plein essor. En effet, depuis 1960, la consommation de produits laitiers, de viande et d'œufs a été multipliée par 2, 3 et 5 respectivement, dans les pays en développement. En outre, les projections indiquent que la production agricole mondiale devra croître de 60% pour satisfaire les besoins dans les quarante prochaines années (FAO, 2009).
Parallèlement aux enjeux de production, l'agriculture doit désormais intégrer l'enjeu environnemental. En effet, l'agriculture est l'un des principaux secteurs émetteurs de gaz à effet de serre (en abrégé "GES"), que ce soit au niveau national (19% du total des GES émis en France, avec une répartition égale entre filières animales et végétales (Centre Interprofessionnel Technique d'Etudes de la Pollution Atmosphérique (CITEPA), 2009)) ou au niveau mondial (13% du total des émissions anthropiques : "Intergovernmental Panel on Climate Change" (IPPC), 2007)).
Même si les émissions agricoles ont diminué d'environ 12% entre 1990 et 2007, des marges de progrès sont encore possibles.
Le principal gaz contributeur aux émissions de GES en élevage est le méthane (CH4) et notamment le méthane entérique. Ce dernier provient directement de la digestion des ruminants et les solutions économiquement viables et applicables visant à le réduire sont particulièrement recherchées. Des leviers d'action permettant de réduire les émissions de méthane des bovins existent avec des efficacités plus ou moins grandes et avérées (voir notamment Doreau et al., 2011 ; Doreau et al., 2014; Martin et al., 2016). De nombreuses stratégies de réduction des émissions de méthane ont été proposées (Doreau et al. 2011 ; Doreau et al. 2014). Ces stratégies peuvent être regroupées en trois catégories, chacune d'elles aboutissant à des performances animales similaires, voire meilleures pour certaines :
1 / Celles qui visent à augmenter le contenu en amidon des rations et à ajouter des supplémentations lipidiques ;
21 Celles qui visent à apporter ou à stimuler les voies qui vont générer des précurseurs des substances consommatrices de dihydrogène (acides organiques, précurseurs du propionate, levures, bactéries acétogènes) afin de détourner le dihydrogène (H2) qui a été produit, des voies de la méthanogenèse ;
3/ Celles qui utilisent les métabolites secondaires des plantes.
La plupart des solutions qui ont montré in vitro des intérêts potentiels sur la limitation des émissions de GES n'ont pas pu être validées in vivo.
Toutefois, lorsque des effets in vivo ont été néanmoins obtenus, ces résultats ont été contrebalancés par des réductions de l'ingéré, de la digestibilité, voire par une baisse de productivité.
Par ailleurs, les bactéries du rumen ont tendance à s'adapter à ces solutions, réduisant ainsi l'efficacité de ces solutions sur le long terme.
Nonobstant ces constatations, l'analyse de la bibliographie fait ressortir un certain nombre de solutions prometteuses : 1 / Ajout des levures :
La comparaison inter-études est très délicate car les réponses des animaux varient en fonction du type de levures utilisé (levures vivantes, levure avec milieu de culture, souche de levure utilisée), mais également en fonction du type de régime alimentaire (Newbold et al. , 2006). Ainsi, malgré le potentiel théorique très élevé que représente les levures, Chaucheyras-Durand et al. (2008) relèvent que des précautions doivent être prises dans leur utilisation. En effet, toutes les souches de levures ne donnent pas les mêmes résultats et les résultats obtenus in vitro ne sont parfois pas retrouvés dans les études in vivo. Il Ajout d'enzymes :
Les résultats des études in vivo montrent une grande variabilité dans les réponses obtenues selon le type d'enzyme utilisé, les aliments distribués et les conditions expérimentales elles-mêmes. Bien qu'il existe un certain potentiel de réduction des émissions de substances ayant un impact sur l'environnement (GES, Phosphore,...) avec ces enzymes alimentaires, peu d'études ont été publiées pour confirmer ces effets sur le ruminant.
3/ Ajout d'extraits de plantes :
II existe de très nombreux extraits de plantes contenant plus de 20
000 métabolites secondaires. Parmi ces extraits de plantes, il est possible de citer les saponines, les tanins, les huiles essentielles. Comme pour les levures, la plupart des effets ont été obtenus lors d'essais in vitro, et restent à valider de manière beaucoup plus large in vivo (Patra et al, 2009; Patra et al., 2010).
II est donc évident qu'un travail de screening est à effectuer in vitro, avant de pouvoir valider ces effets in vivo et envisager un déploiement de cette solution sur le terrain. Par ailleurs, des synergies entre levures et d'autres additifs alimentaires comme les extraits de plantes pourraient être à explorer également.
Al Ajout de composés chimiques ou médicamenteux : Parmi ces solutions, il est possible de citer l'ajout de nitrate ou de sulfate dans les rations, ou encore les acides organiques (Ungerfeld et al., 2011 ) ou le 3-nitroxypropanol (NOP) (Hristov et al., 2015).
A titre d'exemple, l'ajout de nitrate dans les régimes de vaches laitières entraine une baisse de 16% des émissions de méthane sans améliorer le rendement laitier (van Zijderveld et al., 2011 ). Chez le mouton, cette baisse atteint 32% avec du nitrate et 16% avec du sulfate (van Zijderveld et al., 2010). Cependant, comme le précise les auteurs cités ci-dessus, l'ajout de telles substances peut, si les doses et les modes d'apports sont mal connus, engendrer des phénomènes graves d'anoxie.
L'ajout de composés halogénés dans les rations (qui jouent le rôle de capteurs d'électrons), tels que le bromochlorométhane ou le chloroforme, rentre dans cette catégorie mais son efficacité n'est que transitoire (Eckard et al., 2010). Dans la littérature, des travaux concernent également le recours à la vaccination pour réduire les émissions de GES. Cependant, les résultats de ces travaux sont pour l'instant peu concluants (Martin et al. , 2010) et cette stratégie pose également des problèmes législatifs importants.
Par ailleurs, les antibiotiques ionophores (monensine et lasalocide) ont la capacité de réduire les émissions de CH4 dans le rumen (Martin et al. , 2010).
5/ Choix des fourrages :
Les fourrages intègrent dans leur structure un très grand nombre de composés (tanins, saponines, lipides, sucres, fibres, etc.) qui, pris un à un, présentent des effets sur les performances de croissance et/ou sur les émissions de GES (Waghorn, 2008).
Parmi les fourrages les plus prometteurs, il est possible de citer la chicorée, le sainfoin ("Hedysarum coronarium"), le lotier ("Lotus corniculatus") ou le trèfle ("Trifolium sp.").
Intégrés dans les rations des ruminants, ils pourraient constituer des solutions qui permettraient à la fois d'optimiser les performances de croissance tout en diminuant les émissions de méthane entérique. Ainsi, selon Ramirez-Restrepo et al. (2005), les points clés pour des fourrages utilisés pour une production optimisée et ayant peu d'impact sur les GES sont leurs teneurs en sucres digestibles, ainsi que la présence de tanins et de certains métabolites secondaires. 6/ Supplémentation lipidique des rations :
A l'heure actuelle, la supplémentation lipidique des rations, c'est à dire l'ajout de lipides à la ration alimentaire, semble la solution la plus aboutie et qui donne globalement des résultats concordants dans la littérature. D'autre part, contrairement à la plupart des autres solutions proposées, l'effet des lipides semble rémanent (Eugène et al., 201 1 ; Doreau et al. , 201 ). a/ Effet de la quantité de lipides ingérés
Les lipides constituent un substrat énergétique important pour les animaux, mais ont également la capacité à faire baisser les émissions de méthane. En effet, l'ajout de matière grasse (MG) dans la ration diminue l'activité des bactéries méthanogènes, diminue le nombre de protozoaires et, pour ce qui concerne les matières grasses polyinsaturées, permet d'accroître les voies de biohydrogénation des acides gras (Beauchemin et al. , 2009; Eckard et al. , 2010).
Dans les pratiques d'élevage, il est classiquement conseillé de ne pas dépasser 5% de MG dans les rations. A ces doses, les performances sont généralement conservées. En effet, l'ajout de lipides dans la ration permet d'accroître la densité énergétique de celle-ci. Au-delà de ces doses, une baisse de la digestibilité des rations est observée.
Chez les ruminants (ovins et bovins confondus), Martin et al. (2010) ont estimé une baisse moyenne des émissions de CH4 par kg/matière sèche (MS) de 3.8% pour 1 % de supplémentation lipidique dans les rations.
Dans une méta-analyse réalisée par Grainger et al. (201 1 ), pour les bovins (laitiers et à viandes), une augmentation de MG de 10g/kg de matière sèche fait baisser le méthane entérique d'environ 5%. Chez les ovins, cette réduction atteint 10%.
Selon Moate et al. (201 1 ), cette baisse atteint globalement 3.5% pour chaque supplémentation lipidique de 10g/kg de MS et ce, dans une plage de teneurs en lipides dans les rations variant de 10 à 1 10g/kg MS et sans différence entre bovins laitiers et bovins à viande. b/ Effet du type de lipides ajouté
L'ajout de lipides constitue un moyen efficace de réduction des émissions de méthane chez les bovins. Néanmoins, le type de lipides a également un rôle important à jouer.
En effet, selon Martin et al. (2010), il apparaît clairement que la nature des acides gras ajoutés a une influence sur le niveau de réduction des émissions, comme le montre le Tableau 1 ci-dessous provenant de cette publication.
Tableau 1 : Evaluation de la baisse des émissions de CH4 entérique (g/kg MSI) par 1 % de matière grasse ajouté (Martin et al., 2010). Type de Matière Grasse C12-C14 C16:0 C18:1 C18:2n-6 C18:3n-3
Exemple de source Huile de Huile de Huile Huile de Graine/Huile d'apport coco palme d'olive tournesol de lin
Baisse des émissions de -7.3% -3.5% -2.5% -4.1% -4.8% méthane
De plus, contrairement à d'autres additifs alimentaires, tels que les saponines ou les tanins, l'effet des lipides apparaît comme persistant (Eugène et al., 2011 ; Grainger et al., 2011 ; Moate et al., 201 1 ). cl Effet de la forme d'apport
Outre la qualité des lipides apportés par l'alimentation, la forme de l'apport de ces acides gras est importante.
Chez le bovin laitier, les travaux de Martin et al. (2008) ont montré un effet plus fort des lipides apportés sous forme de lin extrudé comparativement à de la graine crue (ainsi que le montre le Tableau 2 ci-dessous également extrait de cette publication) sur les émissions de méthane entérique. Un apport sous forme d'huile, bien qu'elle agisse de manière plus significative, n'est pas effectué en raison des risques zootechniques et de santé encourus par son utilisation.
Tableau 2 : Emissions de méthane chez la vache laitière en fonction de la forme d'apport du lin (CLS = lin cru ; ELS = graines de lin extrudées ; LSO = huile de lin) (Martin et al., 2008).
Die»
lu» C CLS ELS LSO SE 1 P
Figure imgf000007_0001
Ces différences d'effet selon la forme d'apport des lipides sont à mettre en relation avec : a/ La disponibilité de la matière grasse dans le rumen.
En effet, l'extrusion a pour effet de libérer la matière grasse des cellules de la graine et d'agir plus efficacement sur l'écosystème bactérien, notamment en diminuant le ratio C2/C3 et ainsi en limitant l'excédent d'hydrogène, ce dernier constituant le substrat pour la synthèse de CH4 (Peyraud et al., 2011 ). b/ La digestibilité de la matière grasse.
En effet, le coefficient de digestibilité de l'énergie de la graine de lin broyée (51%) est très inférieur à celui des graines extrudées à destination du porc (76% et 84%). Cette moindre digestibilité est essentiellement liée à une faible digestibilité des matières grasses de la graine broyée (51% vs 81% et 90% pour les graines extrudées) (Noblet et al., 2008).
Cette différence dans la forme d'apport est également perçue au travers de la composition en acides gras Oméga 3 dans la viande bovine. Normand et al. (2006) ont montré que la graine de lin extrudée entraînait un enrichissement en C18:3n-3 de la viande supérieur de 50%, comparativement à la graine de lin aplatie.
PROBLEMATIQUE A LA BASE DE LA PRESENTE INVENTION
Mesurer facilement et à grande échelle les économies de méthane entérique réalisées suite à la mise en place dans la ration animale d'un apport provoquant une réduction avérée de la production de méthane, c'est à dire qui a été déjà démontrée comme ayant des effets de réduction du méthane entérique, est une priorité pour répondre aux exigences environnementales des consommateurs et de la société, et permettre ainsi aux démarches vertueuses pour l'environnement d'être mieux reconnues.
Parmi les méthodes de mesure du méthane entérique, il est possible de citer la "chambre respiratoire", la technique du gaz traceur SF6, ou la solution mobile dite "GreenFeed" (Arbre et al., 2016a, b). Cette dernière technique est la plus apte à être utilisée sur le terrain, mais elle nécessite une maintenance importante et un investissement conséquent.
En outre, même si de nombreuses méthodologies de calcul des émissions de méthane entérique ont été établies sur les ruminants laitiers à partir notamment des acides gras du lait (Chesneau et al. , 2008, 2010; Mohammed et al. , 201 1 ; van Lingen et al. , 2014), en viande bovine, cette quantification est plus complexe.
Le document FR 2961907 se préoccupe de l'évaluation de la quantité de méthane liée à l'élevage de ruminants à viande, en utilisant la composition en acides gras des viandes.
Toutefois, conformément à cette technique, la quantité évaluée ne s'applique qu'à partir d'une mesure sur la viande prélevée de l'animal, et tient compte de la teneur en lipides du morceau de viande.
Or, il existe à ce jour un besoin de quantifier la réduction des émissions de méthane entérique provenant de ruminants producteurs de viande (vaches laitières, de réforme ou bovins à viande), sans avoir à analyser leur viande, pour davantage de simplicité en termes de mise en œuvre.
En d'autres termes, il existe à ce jour pour les opérateurs en aval des filières de production de viande, une demande de quantification rapide de la réduction des émissions de méthane entérique provenant de ruminants nourris avec des apports alimentaires à visée de réduction des émissions de méthane entérique, sans avoir connaissance à l'avance de l'ingestion et/ou de la composition de la ration (à partir desquelles de nombreuses équations ont pu être développées), celles-ci étant difficiles à tracer.
Cette quantification, en plus de permettre la quantification de la réduction de méthane proprement dite, permettrait aussi par exemple, de pouvoir monnayer cette réduction, d'être prise en compte très en amont, dans le cadre d'inventaires nationaux de réduction du méthane, de constituer un moyen de preuve que l'éleveur propriétaire des animaux participe bien à un programme de réduction des G ES, de générer des tonnes de C02 non émises qui sont négociables sur le marché du Carbone, etc.
La présente invention vise à répondre à cette attente, via une quantification de la quantité d'apport dans la ration alimentaire, qui est à l'origine de cette réduction de méthane entérique.
OBJET DE L'INVENTION Selon un premier aspect de l'invention, celle-ci concerne un procédé pour déterminer a posteriori la quantité QE d'apport AE qui provoque une réduction du méthane entérique, apport AE contenu dans une ration alimentaire RAE consommée par un ruminant appelé "ruminant à évaluer" RE, caractérisé par le fait qu'il comprend la mise en œuvre des étapes ci-dessous qui consistent à : a1 ) A partir, d'une base de données BDD formée des spectres d'absorption SR visible et/ou infrarouge (proche et/ou moyen) d'une même matière biologique MBR provenant de plusieurs animaux de la même espèce, dits "série d'animaux de référence" AR, cette série d'animaux de référence AR ayant consommé une ration alimentaire RAR contenant le même apport AR qui provoque une réduction de méthane entérique, la ration RAR satisfaisant cumulativement aux trois critères suivants :
t-1 ) la ration RAR exclut toute source de matière grasse animale ; t-2) la ration RAR limite l'ingestion d'huile végétale à hauteur de 5% en poids de la matière sèche de la ration ;
t-3) la ration RAR contient au moins une source lipidique riche en acide alpha-linolénique n-3 (ALA), c'est à dire dont plus de 30% de la quantité totale des acides gras (AG) est constituée d'ALA ; cette base de données BDD comprenant également, pour chaque spectre SR, la quantité QAR dudit apport AR ainsi que la quantité QT d'un "traceur" T, c'est à dire d'au moins un composé organique ou inorganique présent dans ladite matière biologique MBR qui résulte de la consommation dudit apport AR, cette quantité de traceur T ayant été prédéterminée, b1 ) Déterminer, par des algorithmes mathématiques, pour ladite matière biologique MBR, une équation de calibration EC qui permet de quantifier ledit traceur T, à partir du spectre d'absorption visible et/ou infrarouge SR correspondant de ladite base de données BDD; c1 ) Soumettre une matière biologique MBE d 'un nouveau ruminant, dit "ruminant à évaluer" RE, cette matière biologique MBE étant identique à celle définie en a1 ) et provenant d'un animal de même espèce que ceux de ladite série d'animaux de référence AR, à l'aide d'un spectromètre, à un rayonnement visible et/ou infrarouge pour obtenir un spectre d'absorption correspondant mesuré SM, et obtenir la quantité QTM dudit traceur T à partir dudit spectre correspondant mesuré SM et de ladite équation EC de l'étape b1 ) ; d1 ) En fonction de la quantité QTM dudit traceur T de l'étape Cl ), pour l'animal duquel provient ladite matière biologique MBE de l'étape Cl ), calculer la quantité QE d'apport AE qui provoque une réduction de méthane entérique et la délivrer sur une interface physique, cette quantité QE d'apport AE étant déterminée en mettant en relation la quantité de traceur QTM issue de l'étape Cl ) avec les quantités QAR d'apport contenues dans ladite base de données BDD ;
OU a2) A partir, d'une base de données BDD formée des spectres d'absorption SR visible et/ou infrarouge (proche et/ou moyen) d'une même matière biologique MBR provenant de plusieurs animaux de la même espèce, dits "série d'animaux de référence", cette série d'animaux de référence AR ayant consommé une ration alimentaire RAR contenant le même apport AR qui provoque une réduction de méthane entérique, la ration RAR satisfaisant cumulativement aux trois critères suivants :
t-1 ) la ration RAR exclut toute source de matière grasse animale ; t-2) la ration RAR limite l'ingestion d'huile végétale à hauteur de 5% en poids de la matière sèche de la ration ;
t-3) la ration RAR contient au moins une source lipidique riche en acide alpha-linolénique n-3 (ALA), c'est à dire dont plus de 30% de la quantité totale des acides gras (AG) est constituée d'ALA ; cette base de données BDD comprenant également, pour chaque spectre SR, une information INF selon laquelle l'animal correspondant a consommé une ration alimentaire RAR contenant un apport AR qui provoque une réduction de méthane entérique, ainsi que la quantité QAR de l'apport AR correspondant ; b2) Déterminer, par des algorithmes mathématiques, pour ladite matière biologique MBR, une équation de calibration EC qui permet de déterminer la quantité d'apport QAR contenue dans ladite ration alimentaire RAR ; c2) Soumettre une matière biologique MBE d'un nouveau ruminant, dit "ruminant à évaluer" RE, cette matière biologique MBE étant identique à celle définie en a1 ) et provenant d'un animal de même espèce que ceux de ladite série d'animaux de référence AR, à l'aide d'un spectromètre, à un rayonnement visible et/ou infrarouge et en déduire la quantité QAE de l'apport AE qui provoque une réduction de méthane entérique.
Selon des caractéristiques avantageuses et non limitatives de ce procédé, prises seules ou selon une combinaison quelconque d'au moins deux d'entre elles d'elles :
- entre lesdites étapes b1 ) et Cl ), respectivement b2) et c2), on valide l'emploi de ladite équation de l'étape b1 ), respectivement b2), sur des matières biologiques issues d'animaux extérieurs à ceux de ladite base de données, dès lors que le coefficient de corrélation entre la quantité dudit traceur obtenue par la mise en œuvre de l'étape b1 ), respectivement la quantité d'apport obtenue par la mise en œuvre de l'étape b2), et ladite quantité prédéterminée, est supérieur à 0.7 ;
- à la suite de l'étape d1 ), respectivement c2), on détermine la quantité de méthane entérique non rejeté.
- l'on détermine ladite quantité de méthane entérique non rejeté en mettant en œuvre l'équation suivante :
Méthane économisé (g/animal) = Durée d'application de l'apport (jours) * (CRCH4) * CH4 (g/animal/jour), équation dans laquelle :
- CRCH4, exprimé en pourcentage, est un coefficient de réduction de méthane entérique associé à une quantité particulière d'apport, et
- CH4, exprimée en g /animal /jour, est la quantité de méthane entérique moyenne émise par l'animal considéré ; - ladite matière biologique est choisie dans le groupe constitué par le cuir, la carcasse, la viande, un fluide biologique dudit ruminant, ou appartient à une zone anatomique accessible sur ledit ruminant vivant ou sur sa carcasse, telle qu'une oreille ou la langue ;
- ledit fluide biologique consiste en du sang, de l'urine ou de la salive ;
- ledit traceur de l'étape b1 ) est un acide gras tel que l'acide alpha-linolénique ;
- ladite information est issue de la reconnaissance, via lesdits spectres de la base de données d'un apport d'acide alpha-linolénique, à partir de la composition en acides gras de ladite matière biologique ;
- ladite série d'animaux de ladite base de données comporte des animaux de races différentes, et/ou de sexes différents, et/ou d'âges différents et/ou de types génétiques différents, à savoir d'une race à viande, d'une race laitière ou d'une race mixte ;
- ladite quantité prédéterminée de traceur de ladite base de données a été déterminée par l'une des méthodes suivantes : chromatographie en phase gazeuse, chromatographie en phase liquide à haute performance (CLHP), spectrophotométrie, dosage biochimique, immunologique, protéomique ou métabolomique.
Un deuxième aspect de l'invention se rapporte à un programme d'ordinateur comportant des instructions de code pour la mise en œuvre du procédé selon l'une des caractéristiques précédentes, lorsqu'il est exécuté sur un calculateur tel qu'un ordinateur.
Un troisième aspect de l'invention se rapporte à une mémoire d'ordinateur dans laquelle est stocké un programme d'ordinateur, ledit programme d'ordinateur comportant des instructions de code qui permettent à une machine de mettre en œuvre les étapes du procédé selon l'une des caractéristiques précédentes quand ce programme est exécuté par ladite machine.
Enfin, un quatrième aspect de l'invention se rapporte à un dispositif pour la mise en œuvre du procédé selon l'une des caractéristiques précédentes, caractérisé par le fait qu'il comprend une base de données, un calculateur tel qu'un ordinateur contenant une mémoire dans laquelle est stockée ladite équation de ladite étape b1 ), respectivement b2), ainsi qu'un spectromètre d'absorption visible et/ou infrarouge (proche et/ou moyen). DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION
Dans l'ensemble de la présente demande, incluant les revendications et l'abrégé, et sauf stipulations expresses :
- les quantités relatives à des poids sont exprimées en grammes ;
- quand on parle d'une "série d'animaux de référence", on entend que ces animaux sont de la même espèce avec, toutefois, la possibilité d'être de races différentes, de sexes différents, d'âge ou de types génétiques différents. Ainsi, à titre d'exemple, cette série peut être constituée de bovins (même espèce), appartenant aux races "Blonde d'Aquitaine" et "Bretonne Pie noir";
- dans les étapes d ), respectivement c2), la matière biologique est la même que celle utilisée pour la constitution de la base de données ;
- on entend par le terme "carcasse" un animal mort dont les muscles n'ont pas été prélevés ;
- le spectromètre peut aussi bien être un spectromètre non mobile, c'est à dire vers lequel on va approcher la matière biologique pour en obtenir le spectre, qu'un spectromètre conformé pour être déplacé sur site et pour réaliser l'enregistrement via une sonde connectée à ce spectromètre ;
- les spectres sont acquis dans le visible et/ou l'infrarouge proche ou moyen ;
- le calculateur peut aussi bien être intégré dans un ordinateur physique, qu'être intégré au spectromètre. Toutefois, il peut aussi être distant, c'est à dire sous la forme de "cloud Computing". D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée qui va suivre.
Cette description sera faite en référence à l'exemple de réalisation suivant.
1/ Hypothèse de départ
Dans le cadre de cet exemple, il est considéré un taurillon de race à viande élevé selon une méthode conventionnelle, qui présente les caractéristiques suivantes :
- Poids vif = 720 kg ; - Durée d'élevage = 199 jours ;
- Emissions de méthane entérique estimée, selon la méthode AGRIBALYSE (marque déposée) et les articles Koch et al. , 2013 et Colomb et al. , 201 )) : CH4= 1 .314 kg C02eq/kg animal vif = 190 g CH4/jour
(avec 1 kg CH4 = 25 kg C02)
21 Mise en place d'un apport alimentaire qui provoque une réduction du méthane entérique
Pour cet animal, la mise en place d'une stratégie alimentaire de réduction du méthane entérique est effectuée sous forme d'un apport à sa ration alimentaire habituelle. Cet apport est réalisé sous la forme d'un apport de 1 .81 % de lipides issus de graines de lin extrudées (40% matière grasse (MG) et 55% d'ALA dans la MG de lin, pour une Matière Sèche Ingérée estimée de 10kg/j), soit un apport d'acide alpha-linolénique (ALA) à hauteur de 100g/jour pendant les 100 jours qui précèdent l'abattage.
L'utilisation d'une telle source lipidique de la famille des acides gras n-3 est une solution décrite dans la littérature scientifique comme étant particulièrement efficace pour réduire les émissions de méthane entérique.
3/ Identification par la spectrométrie dans le proche infrarouge (SPIR) de la mise en œuyre de cet apport alimentaire de réduction du méthane entérique par l'identification d'un traceur
Il existe un lien étroit entre pratiques alimentaires de l'animal et le profil en acides gras des viandes issu de ce même animal.
La mise en œuvre de rations incluant des acides gras insaturés n- 3 (AGPIn-3) comme moyens de réduction du méthane entérique, a des conséquences sur le profil en acides gras des tissus, ainsi que le décrivent les articles : Woods et al. , 2009; ANSES, 201 1 ; Kouba et al. , 201 1 ; Habeanu et al. , 2014; Bernardi et al. , 2015.
Ainsi, la composition en acides gras des viandes peut servir à identifier que la stratégie de réduction des émissions de méthane a bien été mise en place dans l'élevage. Dans le présent exemple, le rapport acide gras saturés/acide alpha linolénique (AGS/ALA) est utilisé comme traceur prouvant que l'animal a consommé l'apport tel que défini plus haut, selon le dosage indiqué précédemment (1 .81 % de lipides riche en ALA en plus dans la ration et pendant 100 jours). Ce rapport doit être inférieur à 100.
3'/ Identification directe par SPIR de l'utilisation de cet apport
Cette identification constitue une alternative à celle qui a été décrite au point 3/ précédent.
Cette identification repose sur la constitution d'une base de données (BDD) de 252 spectres acquis sur des carcasses (la localisation anatomique de la mesure spectrale est au niveau de la bavette de flanchet avec aponévrose) de ruminants à viandes provenant de fermes commerciales, spectres associés au profil en acides gras des bavettes de flanchet (Rectus abdominis) parées et sans aponévrose de ces mêmes animaux.
Le rapport AGS/ALA a permis d'affecter à chaque animal constitutif de la BDD son appartenance à un premier groupe ayant reçu un apport alimentaire réduisant le méthane entérique (supplémentation lipidique) ou à un second groupe qui ne l'a pas reçu.
Les modèles mathématiques (PLS-DA (Acronyme de "Partial Least Square-Discriminant Analysis")) développés ont permis d'aboutir à la matrice de confusion ci-dessous avec des critères de sensibilité de 78%, de spécificité de 80% et d'exactitude de 79%.
Figure imgf000016_0001
L'algorithme développé a ensuite été testé sur un nouveau groupe de 1 12 animaux et a permis d'obtenir la matrice de confusion suivante, validant ainsi la possibilité de reconnaitre par mesure SPIR si l'individu a reçu l'apport lipidique de réduction du méthane entérique. Prédit / (Observé) Avec apport lipidique Sans apport lipidique
Avec apport lipidique 36 (72 %) 22 (35 %)
Sans apport lipidique 14 (28 %) 40 (65 %) Ainsi, la calibration développée ci-dessus peut être appliquée à une nouvelle carcasse d'animal.
En effet, à partir d'une nouvelle mesure sur une nouvelle carcasse, on peut identifier si cette carcasse provient d'un animal ayant eu un apport lipidique en AGPIn-3 dans sa ration et permet ainsi de vérifier si, oui ou non, on a eu recours à un apport provoquant une réduction de méthane.
Si tel est le cas, un calcul de la réduction effective de méthane peut être effectué.
4/ Méthodologie de calcul des économies de méthane
4a/ Détermination du Coefficient de réduction des émissions de méthane (CRCH4)
Doreau et al. (201 1 ) ont remis à jour les données recueillies par Martin et al. (2010) et ont obtenu pour les matières grasses riches en C18: 3n-3 (présentes dans le lin extrudé notamment) une baisse moyenne de méthane (exprimée en grammes) par kg de matière sèche ingérée de 5,6% par point de lipides supplémentaire ajouté à la ration de l'animal. En faisant l'hypothèse que :
- l'ajout de lipides en AGPIn-3 ne modifie pas significativement la matière sèche ingérée (MSI ) ;
- l'apport qui engendre la réduction d'émissions de méthane équivaut à 1 .81 % de lipides riches en ALA dans la ration,
d 'où un coefficient de réduction de méthane entérique (CRCH4) de 5.6*1 .81 = 10.4% par rapport à la situation de référence. 4b/ Calcul des économies de méthane liées à la mise en place de l'apport alimentaire
La réduction des émissions de méthane entérique liée à la mise en place de l'apport précité est donnée par la formule suivante :
Méthane économisé (g) = Durée d'application de l'apport alimentaire (jours) * (CRCH4) * CH4
Avec CRCH4 = 5.6 * % lipides riche en ALA de l'apport dans la ration.
Soit, pour l'exemple ci-dessus :
-l OO(jours) * [5.6 * 1 .81 / 100] * 190 (gCH4/j ) économises.
Dans un mode de réalisation donnée à simple titre d'illustration non limitative, le procédé selon l'invention peut être mis en œuvre de la manière suivante :
Un logiciel peut ainsi être utilisé. I l comprend préférentiellement deux parties ou "modules".
Le premier module peut être associé à une interface graphique qui permet d'afficher le spectre de la matière biologique à évaluer. I l permet de visualiser le spectre et de détecter des spectres aberrants. I l permet aussi la saisie d'identifiants en relation avec les matières biologiques à évaluer. I l s'agit par exemple d'un numéro alloué à l'animal correspondant, un numéro de tuerie d'abattoir ou toute autre information permettant le traçage de l'animal.
Le second module permet de calculer la quantité d'apport et de méthane entérique non rejeté pour l'animal dont est issu la matière biologique.
Les modèles de calibration (à la fois quantitative ou qualitative) auront été au préalable chargés dans une mémoire dans laquelle sont également stockées les informations constitutives de la base de données.
Ces modèles permettent d 'attribuer pour chaque valeur d 'absorbance mesurée à chaque longueur d 'onde composant le spectre infrarouge et/ou visible, des coefficients. Les résultats obtenus par ces modèles sont de deux types : valeur quantitative du traceur ou bien probabilité d 'appartenance à un groupe (approche qualitative). L'opérateur pourra avoir le choix entre l'une, l'autre ou les deux méthodes de calcul :
-Calcul à partir d'une approche quantitative (première alternative de la revendication 1 annexée) ;
OU
-Calcul à partir de l'approche qualitative (deuxième alternative de la revendication 1 annexée).
Parallèlement, il aura à saisir les informations nécessaires aux calculs, à savoir :
- le type d'animal à partir d'une liste préétablie, liste à laquelle est associée, pour chaque type d'animal la quantité moyenne de méthane émis ;
- la durée de distribution de l'apport ;
- éventuellement le poids vif de l'animal ou le poids de sa carcasse.
Ensuite, il aura à acquérir le spectre de la matière biologique (soit en apportant l'échantillon à proximité du spectromètre, en utilisant une sonde déportée, ou encore en apportant le spectromètre directement sur zone (si le spectromètre est portable).
Références bibliographiques auxquelles l'homme du métier peut se référer :
ANSES (2011 ). Impact des pratiques en alimentation animale sur la composition en acides gras des produits animaux destinés à l'Homme. Agence Nationale de Sécurité Sanitaire Alimentation, Environnement, Travail, Paris, France, 274 p.
Arbre M., Rochette Y., Guyader J., Lascoux C, Gomez L. M., Eugène M., Morgavi D. P., Renand G., Doreau M. & Martin C. (2016). Repeatability of enteric méthane déterminations from cattle using either the SF6 tracer technique or the GreenFeed System. Animal Production Science, 56(3), 238.
Arbre M., Martin C, Rochette Y., Lascoux C, Eugène M. & Doreau M. (2016). Comparison of three techniques for measuring enteric méthane émissions by ruminants. In: 65th Annual Meeting of the European Fédération of Animal Science, 67. Beauchemin K. A., McGinn S. M., Benchaar C. fit Holtshausen L. (2009). Crushed sunflower, flax, or canola seeds in lactating dairy cow diets: Effects on méthane production, rumen fermentation, and milk production. Journal of Dairy Science, 92(5), 2118-2127.
Bernardi D. M., Bertol T. M., Pflanzer S. B., Sgarbieri V. C. &
Pollonio M. A. R. (2015). ω-3 in meat products: Benefits and effects on lipid oxidative stability. Journal of the Science of Food and Agriculture, n/a-n/a.
Chaucheyras-Durand F., Walker N. D. & Bach A. (2008). Effects of active dry yeasts on the rumen microbial ecosystem: Past, présent and future. Animal Feed Science and Technology, 145(1 -4), 5-26.
Chesneau G. & Weill P. (2008). Procédé d'évaluation de la quantité de méthane produite par un ruminant laitier. VALOREX. FR2933191.
Chesneau G. & Weill P. (2010). Procédé d'évaluation de la quantité de méthane produite par un ruminant laitier. VALOREX. FR2966603.
CITEPA. (2009). "Inventaire des émissions de gaz à effet de serre en France au titre de la Convention cadre des Nations Unies sur les Changements Climatiques, Format CCNUCC (Mars 2009), ,ref UNFCCC_Mar09- Disponible sur : http://www.citepa.Org/publications/lnventaires.htm#inv4
http://www.citepa.org/emissions/nationale/index.htm."
Colomb V., Ait Amar S., Mens C. B., Gac A., Gaillard G., Koch P.,
Mousset J., Salou T., Tailleur A. & van der Werf H. M. G. (2014). AGRIBALYSE®, the French LCI Database for agricultural products: high quality data for producers and environmental labelling. Oléagineux Corps Gras Lipides.
Doreau M., Martin C, Eugène M., Popova M. & Morgavi D. (2011 ). Leviers d'action pour réduire la production de méthane entérique par les ruminants. INRA Productions Animales, 24(5), 461 -474.
Doreau M., Bamière L., Pellerin S., Lherm M. & Benoit M. (2014). Mitigation of enteric méthane for French cattle: potential extent and cost of selected actions. Animal Production Science.
Eckard R. J., Grainger C. & de Klein C. A. M. (2010). Options for the abatement of méthane and nitrous oxide from ruminant production: A review. Livestock Science, 130(1 -3), 47-56.
Eugène M., Martin C, Mialon M. M., Krauss D., Renand G. & Doreau M. (2011 ). Dietary linseed and starch supplementation decreases méthane production of fattening bulls. Animal Feed Science and Technology, 166-167, 330-337. FAO, Ed. (2009). The state of food and agriculture - Livestock in the balance. Rome, Italy, Food and Agriculture Organisation of the United Nations.
Grainger C. fit Beauchemin K. A. (2011 ). Can enteric méthane émissions from ruminants be lowered without lowering their production? Animal Feed Science and Technology, 166-167, 308-320.
Habeanu M., Thomas A., Bispo E., Gobert M., Gruffat D., Durand D. & Bauchart D. (2014). Extruded linseed and rapeseed both influenced fatty acid composition of total lipids and their polar and neutral fractions in longissimus thoracis and semitendinosus muscles of finishing Normand cows. Meat Science, 96(1 ), 99-107.
Hristov A.N., Oh J., Giallongo F., Frederick T.W., Harper M. T., Weeks H.L., Branco A.F., Moate P.J., Deighton M.H., Williams S.R.O., Kindermann M., Duval S., 2015. An inhibitor persistently decreased enteric méthane émission from dairy cows with no négative effect on milk production. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112, 10663-10668.
IPPC (2007). IPCC Fourth Assessment Report (AR4). In: Climate Change 2007. Working Group I Report "The Physical Science Basis". (Eds. S. Solomon, Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K.B., Tignor, M., Miller, H.L.). Cambridge University Press, Cambridge, UK, New York, NY, USA.
Koch P., Salou T., Colomb V., Payen S., Perret S., Tailleur A. & Willmann S. (2013). AGRIBALYSE : Rapport méthodologique. ADEME, Angers, 401
P-
Kouba M. & Mou rot J. (2011 ). A review of nutritional effects on fat composition of animal products with spécial emphasis on n-3 polyunsaturated fatty acids. Biochimie, 93(1 ), 13-17.
Martin C, Rouel J., Jouany J. P., Doreau M. & Chilliard Y. (2008). Méthane output and diet digestibility in response to feeding dairy cows crude linseed, extruded linseed, or linseed oil. Journal of Animal Science, 86(10), 2642- 2650.
Martin C, Morgavi D. P. & Doreau M. (2010). Méthane mitigation in ruminants: from microbe to the farm scale. Animal, 4(03), 351 -365.
Martin C, Ferlay A., Mosoni P., Rochette Y., Chilliard Y. & Doreau M. (2016). Increasing linseed supply in dairy cow diets based on hay or corn silage: Effect on enteric méthane émission, rumen microbial fermentation, and digestion. Journal of Dairy Science, 99(5), 3445-3456. Moate P. J., Williams S. R. 0., Grainger C, Hannah M. C, Ponnampalam E. N. & Eckard R. J. (2011 ). Influence of cold-pressed canola, brewers grains and hominy meal as dietary suppléments suitable for reducing enteric méthane émissions from lactating dairy cows. Animal Feed Science and Technology, 166-167, 254-264.
Mohammed R., McGinn S. M. & Beauchemin K. A. (2011 ). Prédiction of enteric méthane output from milk fatty acid concentrations and rumen fermentation parameters in dairy cows fed sunflower, flax, or canola seeds. Journal of Dairy Science, 94(12), 6057-6068.
Newbold C. J. & Rode L. M. (2006). Dietary additives to control methanogenesis in the rumen. International Congress Séries, 1293, 138-147.
Noblet J., Jacquelin-Peyraud Y., Quemeneur B. & Chesneau G. (2008). Valeur énergétique de la graine de lin chez le porc : impact de la technologie de cuisson-extrusion. Journées de la Recherche Porcine, 40, 203-208.
Normand J., Quinsac A. & Doreau M. (2006). Incidence d'un apport alimentaire d'acides gras polyinsaturés en cours d'engraissement sur les performances zootechniques et les qualités des viandes de gros bovins - Compte rendu final n° 17 06 32 029. Institut de l'Elevage, Département Techniques d'Elevage et Qualité - Service Qualité des viandes, 138 p.
Patra A. K. & Saxena J. (2009). The effect and mode of action of saponins on the microbial populations and fermentation in the rumen and ruminant production. Nutrition Research Reviews, 22(02), 204-219.
Patra A. K. & Saxena J. (2010). A new perspective on the use of plant secondary metabolites to inhibit methanogenesis in the rumen. Phytochemistry, 71 (11 -12), 1198-1222.
Peyraud J. L, Rouillé B., Hurtaud C. & Brunschwig P. (2011 ). La modulation du profil en acides gras des laits par l'alimentation. In: Les acides gras du lait de vache - Collection Synthèse. (Eds.). Institut de l'Elevage, Paris, France, pp. 13-28.
Ramirez-Restrepo C. A. & Barry T. N. (2005). Alternative temperate forages containing secondary compounds for improving sustainable productivity in grazing ruminants. Animal Feed Science and Technology, 120(3-4), 179-201.
Ungerfeld E. M. & Forster R. J. (2011 ). A meta-analysis of malate effects on methanogenesis in ruminai batch cultures. Animal Feed Science and Technology, 166-167, 282-290. van Lingen H. J., Crompton L. A., Hendriks W. H., Reynolds C. K. & Dijkstra J. (2014). Meta-analysis of relationships between enteric méthane yield and milk fatty acid profile in dairy cattle. J Dairy Sci, 97(11 ), 7115-7132.
van Zijderveld S. M., Gerrits W. J. J., Apajalahti J. A., Newbold J. R., Dijkstra J., Leng R. A. & Perdok H. B. (2010). Nitrate and sulfate: Effective alternative hydrogen sinks for mitigation of ruminai méthane production in sheep. Journal of Dairy Science, 93(12), 5856-5866.
van Zijderveld S. M., Gerrits W. J. J., Dijkstra J., Newbold J. R., Hulshof R. B. A. & Perdok H. B. (2011 ). Persistency of méthane mitigation by dietary nitrate supplementation in dairy cows. Journal of Dairy Science, 94(8), 4028-4038.
Vermorel M., Jouany J. P., Eugène M., Sauvant D., Noblet J. & Dourmad J. Y. (2008). Evaluation quantitative des émissions de méthane entérique par les animaux d'élevage en 2007 en France. Productions Animales, 21 (5), 403-418.
Waghorn G. (2008). Bénéficiai and detrimental effects of dietary condensed tannins for sustainable sheep and goat production-Progress and challenges. Animal Feed Science and Technology, 147(1 -3), 116-139.
Woods V. B. & Fearon A. M. (2009). Dietary sources of unsaturated fatty acids for animais and their transfer into meat, milk and eggs: A review. Livestock Science, 126(1 -3), 1 -20.

Claims

REVENDICATIONS
1 . Procédé pour déterminer a posteriori la quantité d'apport qui provoque une réduction du méthane entérique, apport contenu dans une ration alimentaire consommée par un ruminant appelé "ruminant à évaluer", caractérisé par le fait qu'il comprend la mise en œuvre des étapes ci-dessous qui consistent à :
a1 ) A partir, d'une base de données formée des spectres d'absorption visible et/ou infrarouge (proche et/ou moyen) d'une même matière biologique provenant de plusieurs animaux de la même espèce, dits "série d'animaux de référence", cette série d'animaux de référence ayant consommé une ration alimentaire contenant le même apport qui provoque une réduction de méthane entérique, la ration satisfaisant cumulativement aux trois critères suivants :
t-1 ) la ration exclut toute source de matière grasse animale ;
t-2) la ration limite l'ingestion d'huile végétale à hauteur de 5% en poids de la matière sèche de la ration ;
t-3) la ration contient au moins une source lipidique riche en acide alpha-linolénique n-3 (ALA), c'est à dire dont plus de 30% de la quantité totale des acides gras (AG) est constituée d'ALA ; cette base de données comprenant également, pour chaque spectre, la quantité dudit apport ainsi que la quantité d'un "traceur", c'est à dire d'au moins un composé organique ou inorganique présent dans ladite matière biologique qui résulte de la consommation dudit apport, cette quantité de traceur ayant été prédéterminée, b1 ) Déterminer, par des algorithmes mathématiques, pour ladite matière biologique, une équation de calibration qui permet de quantifier ledit traceur, à partir du spectre d'absorption visible et/ou infrarouge correspondant de ladite base de données ; c1 ) Soumettre une matière biologique d'un nouveau ruminant, dit "ruminant à évaluer" , cette matière biologique étant identique à celle définie en a1 ) et provenant d'un animal de même espèce que ceux de ladite série d'animaux de référence, à l'aide d'un spectromètre, à un rayonnement visible et/ou infrarouge pour obtenir un spectre d'absorption correspondant mesuré, et obtenir la quantité dudit traceur à partir dudit spectre correspondant mesuré et de ladite équation de l'étape b1 ) ; d1 ) En fonction de la quantité dudit traceur de l'étape Cl ), pour l'animal duquel provient ladite matière biologique de l'étape Cl ), calculer la quantité d'apport qui provoque une réduction de méthane entérique et la délivrer sur une interface physique, cette quantité d'apport étant déterminée en mettant en relation la quantité de traceur issue de l'étape c1 ) avec les quantités d'apport contenues dans ladite base de données ;
OU a2) A partir, d'une base de données formée des spectres d'absorption visible et/ou infrarouge (proche et/ou moyen) d'une même matière biologique provenant de plusieurs animaux de la même espèce, dits "série d'animaux de référence", cette série d'animaux de référence ayant consommé une ration alimentaire contenant le même apport qui provoque une réduction de méthane entérique, la ration satisfaisant cumulativement aux trois critères suivants :
t-1 ) la ration exclut toute source de matière grasse animale ;
t-2) la ration limite l'ingestion d'huile végétale à hauteur de 5% en poids de la matière sèche de la ration ;
t-3) la ration contient au moins une source lipidique riche en acide alpha-linolénique n-3 (ALA), c'est à dire dont plus de 30% de la quantité totale des acides gras (AG) est constituée d'ALA ; cette base de données comprenant également, pour chaque spectre, une information selon laquelle l'animal correspondant a consommé une ration alimentaire contenant un apport qui provoque une réduction de méthane entérique, ainsi que la quantité de l'apport correspondant ; b2) Déterminer, par des algorithmes mathématiques, pour ladite matière biologique, une équation de calibration qui permet de déterminer la quantité d'apport contenue dans ladite ration alimentaire ; c2) Soumettre une matière biologique d 'un nouveau ruminant, dit "ruminant à évaluer" , cette matière biologique étant identique à celle définie en a1 ) et provenant d'un animal de même espèce que ceux de ladite série d'animaux de référence, à l'aide d'un spectromètre, à un rayonnement visible et/ou infrarouge et en déduire la quantité de l'apport qui provoque une réduction de méthane entérique.
2. Procédé selon la revendication 1 , caractérisé par le fait que, entre lesdites étapes b1 ) et Cl ), respectivement b2) et c2), on valide l'emploi de ladite équation de l'étape b1 ), respectivement b2), sur des matières biologiques issues d'animaux extérieurs à ceux de ladite base de données, dès lors que le coefficient de corrélation entre la quantité dudit traceur obtenue par la mise en œuvre de l'étape b1 ), respectivement la quantité d'apport obtenue par la mise en œuvre de l'étape b2), et ladite quantité prédéterminée, est supérieur à 0.7.
3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé par le fait qu'à la suite de l'étape d1 ), respectivement c2), on détermine la quantité de méthane entérique non rejeté.
4. Procédé selon la revendication 3, caractérisé par le fait que l'on détermine ladite quantité de méthane entérique non rejeté en mettant en œuvre l'équation suivante : Méthane économisé (g/animal) = Durée d 'application de l'apport
(jours) * (CRCH4) * CH4 (g/animal/jour), équation dans laquelle : - CRCH4, exprimé en pourcentage, est un coefficient de réduction de méthane entérique associé à une quantité particulière d 'apport, et
- CH4, exprimée en g /animal /jour, est la quantité de méthane entérique moyen émise par l'animal considéré.
5. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ladite matière biologique est choisie dans le groupe constitué par le cuir, la carcasse, la viande, un fluide biologique dudit ruminant, ou appartient à une zone anatomique accessible sur ledit ruminant vivant ou sur sa carcasse, telle qu'une oreille ou la langue.
6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé par le fait que ledit fluide biologique consiste en du sang, de l'urine ou de la salive.
7. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ledit traceur de l'étape b1 ) est un acide gras tel que l'acide alpha-linolénique.
8. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ladite information est issue de la reconnaissance, via lesdits spectres de la base de données d'un apport d'acide alpha-linolénique, à partir de la composition en acides gras de ladite matière biologique.
9. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ladite série d'animaux de ladite base de données comporte des animaux de races différentes, et/ou de sexes différents, et/ou d'âges différents et/ou de types génétiques différents, à savoir d'une race à viande, d'une race laitière ou d'une race mixte.
10. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé par le fait que ladite quantité prédéterminée de traceur de ladite base de données a été déterminée par l'une des méthodes suivantes : chromatographie en phase gazeuse, chromatographie en phase liquide à haute performance (CLHP), spectrophotométrie, dosage biochimique, immunologique, protéomique ou métabolomique.
1 1. Programme d'ordinateur comportant des instructions de code pour la mise en œuvre du procédé selon l'une des revendications 1 à 10 lorsqu'il est exécuté sur un calculateur tel qu'un ordinateur.
12. Mémoire d'ordinateur dans laquelle est stocké un programme d'ordinateur, ledit programme d'ordinateur comportant des instructions de code qui permettent à une machine de mettre en œuvre les étapes du procédé selon l'une des revendications 1 à 10 quand ce programme est exécuté par ladite machine.
1 3. Dispositif pour la mise en œuvre du procédé selon l'une des revendications 1 à 10, caractérisé par le fait qu'il comprend une base de données, un calculateur tel qu'un ordinateur contenant une mémoire dans laquelle est stockée ladite équation de ladite étape b1 ), respectivement b2), ainsi qu'un spectromètre d'absorption visible et/ou infrarouge (proche et/ou moyen).
PCT/EP2017/079458 2016-11-18 2017-11-16 Procédé pour déterminer la quantité d'un apport contenu dans une ration alimentaire consommée par un ruminant, programme, mémoire et dispositif correspondant WO2018091590A1 (fr)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP17803876.6A EP3542147A1 (fr) 2016-11-18 2017-11-16 Procédé pour déterminer la quantité d'un apport contenu dans une ration alimentaire consommée par un ruminant, programme, mémoire et dispositif correspondant

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1661213A FR3059103B1 (fr) 2016-11-18 2016-11-18 Procede pour determiner la quantite d'un apport contenu dans une ration alimentaire consommee par un ruminant, programme, memoire et dispositif correspondant.
FR1661213 2016-11-18

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018091590A1 true WO2018091590A1 (fr) 2018-05-24

Family

ID=57755332

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/EP2017/079458 WO2018091590A1 (fr) 2016-11-18 2017-11-16 Procédé pour déterminer la quantité d'un apport contenu dans une ration alimentaire consommée par un ruminant, programme, mémoire et dispositif correspondant

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3542147A1 (fr)
FR (1) FR3059103B1 (fr)
WO (1) WO2018091590A1 (fr)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050250212A1 (en) * 2004-05-07 2005-11-10 Hormoz Azizian FT-NIR fatty acid determination method
FR2933191A1 (fr) 2008-06-25 2010-01-01 Valorisation Par Extrusion Procede d'evaluation de la quantite de methane produite par un ruminant laitier et procede pour diminuer et controler cette quantite.
FR2961907A1 (fr) 2010-06-29 2011-12-30 Valorex Sa Procede d'evaluation de la quantite de methane produite par un ruminant dit "a viande"
FR2966603A1 (fr) 2010-10-21 2012-04-27 Valorex Sa Procede d'evaluation de la quantite de methane produite par un ruminant laitier
WO2012116937A1 (fr) * 2011-03-03 2012-09-07 Valorex Méthode de détermination de la quantité d'au moins certains acides gras contenus dans différentes matières biologiques d'un même animal élevé pour sa production de viande

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050250212A1 (en) * 2004-05-07 2005-11-10 Hormoz Azizian FT-NIR fatty acid determination method
FR2933191A1 (fr) 2008-06-25 2010-01-01 Valorisation Par Extrusion Procede d'evaluation de la quantite de methane produite par un ruminant laitier et procede pour diminuer et controler cette quantite.
EP2158484A1 (fr) * 2008-06-25 2010-03-03 Valorisation Par Extrusion Procédé d'évaluation de la quantité de méthane produite par un ruminant laitier et procédé pour diminuer et contrôler cette quantité
FR2961907A1 (fr) 2010-06-29 2011-12-30 Valorex Sa Procede d'evaluation de la quantite de methane produite par un ruminant dit "a viande"
FR2966603A1 (fr) 2010-10-21 2012-04-27 Valorex Sa Procede d'evaluation de la quantite de methane produite par un ruminant laitier
WO2012116937A1 (fr) * 2011-03-03 2012-09-07 Valorex Méthode de détermination de la quantité d'au moins certains acides gras contenus dans différentes matières biologiques d'un même animal élevé pour sa production de viande

Non-Patent Citations (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Impact des pratiques en alimentation animale sur la composition en acides gras des produits animaux destinés à l'Homme", 2011, AGENCE NATIONALE DE SÉCURITÉ SANITAIRE ALIMENTATION, pages: 274
"The Physical Science Basis", 2007, CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, article "IPCC Fourth Assessment Report (AR4). In: Climate Change 2007. Working Group I Report"
"The state of food and agriculture - Livestock in the balance", 2009, article "Food and Agriculture Organization of the United Nations"
ARBRE M.; MARTIN C.; ROCHETTE Y.; LASCOUX C.; EUGÈNE M. ST DOREAU M.: "Comparison of three techniques for measuring enteric methane émissions by ruminants", ANNUAL MEETING OF THE EUROPEAN FÉDÉRATION OF ANIMAL SCIENCE, 2016, pages 67
ARBRE M.; ROCHETTE Y.; GUYADER J.; LASCOUX C.; GOMEZ L. M.; EUGÈNE M.; MORGAVI D. P.; RENAND G.; DOREAU M.; MARTIN C.: "Repeatability of enteric methane déterminations from cattle using either the SF6 tracer technique or the GreenFeed system", ANIMAL PRODUCTION SCIENCE, vol. 56, no. 3, 2016, pages 238
BEAUCHEMIN K. A.; MCGINN S. M.; BENCHAAR C.; HOLTSHAUSEN L: "Crushed sunflower, flax, or canola seeds in lactating dairy cow diets: Effects on methane production, rumen fermentation, and milk production", JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, vol. 92, no. 5, 2009, pages 2118 - 2127, XP026955401
BERNARDI D. M.; BERTOL T. M.; PFLANZER S. B.; SGARBIERI V. C.; POLLONIO M. A. R.: "w-3 in meat products: Benefits and effects on lipid oxidative stability", JOURNAL OF THE SCIENCE OF FOOD AND AGRICULTURE, 2015
CHAUCHEYRAS-DURAND F.; WALKER N. D.; BACH A.: "Effects of active dry yeasts on the rumen microbial ecosystem: Past, present and future", ANIMAL FEED SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 145, no. 1-4, 2008, pages 5 - 26, XP023437710, DOI: doi:10.1016/j.anifeedsci.2007.04.019
CITEPA: "Inventaire des émissions de gaz à effet de serre en France au titre de la Convention cadre des Nations Unies sur les Changements Climatiques", FORMAT CCNUCC, March 2009 (2009-03-01), Retrieved from the Internet <URL:http://www.citepa.org/publications/Inventaires.htm#inv4 http://www.citepa.org/emissions/nationale/index.htm>
COLOMB V.; AIT AMAR S.; MENS C. B.; GAC A.; GAILLARD G.; KOCH P.; MOUSSET J.; SALOU T.; TAILLEUR A.; VAN DER WERF H. M. G.: "AGRIBALYSE®, the French LCI Database for agricultural products: high quality data for producers and environmental labelling", OLÉAGINEUX CORPS GRAS LIPIDES, 2014
DOREAU M.; BAMIÈRE L.; PELLERIN S.; LHERM M.; BENOIT M.: "Mitigation of enteric methane for French cattle: potential extent and cost of selected actions", ANIMAL PRODUCTION SCIENCE, 2014
DOREAU M.; MARTIN C.; EUGÈNE M.; POPOVA M.; MORGAVI D.: "Leviers d'action pour réduire la production de méthane entérique par les ruminants", INRA PRODUCTIONS ANIMALES, vol. 24, no. 5, 2011, pages 461 - 474
ECKARD R. J.; GRAINGER C.; DE KLEIN C. A. M.: "Options for the abatement of methane and nitrous oxide from ruminant production: A review", LIVESTOCK SCIENCE, vol. 130, no. 1-3, 2010, pages 47 - 56
EUGÈNE M.; MARTIN C.; MIALON M. M.; KRAUSS D.; RENAND G.; DOREAU M.: "Dietary linseed and starch supplementation decreases methane production of fattening bulls", ANIMAL FEED SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 166-167, 2011, pages 330 - 337
GONZALEZ-MARTI@?N I ET AL: "On-line determination of fatty acid composition in intramuscular fat of Iberian pork loin by NIRs with a remote reflectance fibre optic probe", MEAT SCIENCE, ELSEVIER SCIENCE, GB, vol. 69, no. 2, 1 February 2005 (2005-02-01), pages 243 - 248, XP027770718, ISSN: 0309-1740, [retrieved on 20050201] *
GRAINGER C.; BEAUCHEMIN K. A.: "Can enteric methane émissions from ruminants be lowered without lowering their production?", ANIMAL FEED SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 166-167, 2011, pages 308 - 320
HABEANU M.; THOMAS A.; BISPO E.; GOBERT M.; GRUFFAT D.; DURAND D.; BAUCHART D.: "Extruded linseed and rapeseed both influenced fatty acid composition of total lipids and their polar and neutral fractions in longissimus thoracis and semitendinosus muscles of finishing Normand cows", MEAT SCIENCE, vol. 96, no. 1, 2014, pages 99 - 107
HRISTOV A.N.; OH J.; GIALLONGO F.; FREDERICK T.W.; HARPER M.T.; WEEKS H.L.; BRANCO A.F.; MOATE P.J.; DEIGHTON M.H.; WILLIAMS S.R.O: "An inhibitor persistently decreased enteric methane émission from dairy cows with no negative effect on milk production", PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES, vol. 112, 2015, pages 10663 - 10668
KOCH P.; SALOU T.; COLOMB V.; PAYEN S.; PERRET S.; TAILLEUR A.; WILLMANN S.: "AGRIBALYSE : Rapport méthodologique", 2013, ADEME, pages: 401
KOUBA M.; MOUROT J.: "A review of nutritional effects on fat composition of animal products with spécial emphasis on n-3 polyunsaturated fatty acids", BIOCHIMIE, vol. 93, no. 1, 2011, pages 13 - 17, XP027564850
MARTIN C.; FERLAY A.; MOSONI P.; ROCHETTE Y.; CHILLIARD Y. ST DOREAU M.: "Increasing linseed supply in dairy cow diets based on hay or corn silage: Effect on enteric methane émission, rumen microbial fermentation, and digestion", JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, vol. 99, no. 5, 2016, pages 3445 - 3456, XP029515972, DOI: doi:10.3168/jds.2015-10110
MARTIN C.; MORGAVI D. P.; DOREAU M.: "Methane mitigation in ruminants: from microbe to the farm scale", ANIMAL, vol. 4, no. 03, 2010, pages 351 - 365
MARTIN C.; ROUEL J.; JOUANY J. P.; DOREAU M.; CHILLIARD Y.: "Methane output and diet digestibility in response to feeding dairy cows crude linseed, extruded linseed, or linseed oil", JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE, vol. 86, no. 10, 2008, pages 2642 - 2650
MOATE P. J.; WILLIAMS S. R. 0.; GRAINGER C.; HANNAH M. C.; PONNAMPALAM E. N.; ECKARD R. J.: "Influence of cold-pressed canola, brewers grains and hominy meal as dietary suppléments suitable for reducing enteric methane émissions from lactating dairy cows", ANIMAL FEED SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 166-167, 2011, pages 254 - 264
MOHAMMED R.; MCGINN S. M.; BEAUCHEMIN K. A.: "Prédiction of enteric methane output from milk fatty acid concentrations and rumen fermentation parameters in dairy cows fed sunflower, flax, or canola seeds", JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, vol. 94, no. 12, 2011, pages 6057 - 6068
NEWBOLD C. J.; RODE L. M.: "Dietary additives to control methanogenesis in the rumen", INTERNATIONAL CONGRESS SERIES, vol. 1293, 2006, pages 138 - 147, XP025082407, DOI: doi:10.1016/j.ics.2006.03.047
NOBLET J.; JACQUELIN-PEYRAUD Y.; QUEMENEUR B.; CHESNEAU G.: "Valeur énergétique de la graine de lin chez le porc : impact de la technologie de cuisson-extrusion", JOURNÉES DE LA RECHERCHE PORCINE, vol. 40, 2008, pages 203 - 208
NORMAND J.; QUINSAC A.; DOREAU M.: "Incidence d'un apport alimentaire d'acides gras polyinsaturés en cours d'engraissement sur les performances zootechniques et les qualités des viandes de gros bovins - Compte rendu final", 2006, INSTITUT DE L'ELEVAGE, DÉPARTEMENT TECHNIQUES D'ELEVAGE ET QUALITÉ, pages: 138
PATRA A. K.; SAXENA J.: "A new perspective on the use of plant secondary metabolites to inhibit methanogenesis in the rumen", PHYTOCHEMISTRY, vol. 71, no. 11-12, 2010, pages 1198 - 1222, XP027114104
PATRA A. K.; SAXENA J.: "The effect and mode of action of saponins on the microbial populations and fermentation in the rumen and ruminant production", NUTRITION RESEARCH REVIEWS, vol. 22, no. 02, 2009, pages 204 - 219
PEYRAUD J. L.; ROUILLÉ B.; HURTAUD C.; BRUNSCHWIG P.: "Les acides gras du lait de vache - Collection Synthèse", 2011, article "La modulation du profil en acides gras des laits par l'alimentation", pages: 13 - 28
RAMIREZ-RESTREPO C. A.; BARRY T. N.: "Alternative temperate forages containing secondary compounds for improving sustainable productivity in grazing ruminants", ANIMAL FEED SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 120, no. 3-4, 2005, pages 179 - 201, XP004874540, DOI: doi:10.1016/j.anifeedsci.2005.01.015
UNGERFELD E. M.; FORSTER R. J.: "A meta-analysis of malate effects on methanogenesis in ruminai batch cultures", ANIMAL FEED SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 166-167, 2011, pages 282 - 290
VAN LINGEN H. J.; CROMPTON L. A.; HENDRIKS W. H.; REYNOLDS C. K.; DIJKSTRA J.: "Meta-analysis of relationships between enteric methane yield and milk fatty acid profile in dairy cattle", J DAIRY SCI, vol. 97, no. 11, 2014, pages 7115 - 7132
VAN ZIJDERVELD S. M.; GERRITS W. J. J.; APAJALAHTI J. A.; NEWBOLD J. R.; DIJKSTRA J.; LENG R. A.; PERDOK H. B.: "Nitrate and sulfate: Effective alternative hydrogen sinks for mitigation of ruminai methane production in sheep", JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, vol. 93, no. 12, 2010, pages 5856 - 5866, XP055205583, DOI: doi:10.3168/jds.2010-3281
VAN ZIJDERVELD S. M.; GERRITS W. J. J.; DIJKSTRA J.; NEWBOLD J. R.; HULSHOF R. B. A.; PERDOK H. B.: "Persistency of methane mitigation by dietary nitrate supplementation in dairy cows", JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, vol. 94, no. 8, 2011, pages 4028 - 4038
VERMOREL M.; JOUANY J. P.; EUGÈNE M.; SAUVANT D.; NOBLET J.; DOURMAD J. Y.: "Evaluation quantitative des émissions de méthane entérique par les animaux d'élevage en 2007 en France", PRODUCTIONS ANIMALES, vol. 21, no. 5, 2008, pages 403 - 418
WAGHORN G.: "Bénéficiai and detrimental effects of dietary condensed tannins for sustainable sheep and goat production--Progress and challenges", ANIMAL FEED SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 147, no. 1-3, 2008, pages 116 - 139, XP025506763, DOI: doi:10.1016/j.anifeedsci.2007.09.013
WOODS V. B.; FEARON A. M.: "Dietary sources of unsaturated fatty acids for animais and their transfer into meat, milk and eggs: A review", LIVESTOCK SCIENCE, vol. 126, no. 1-3, 2009, pages 1 - 20

Also Published As

Publication number Publication date
FR3059103A1 (fr) 2018-05-25
EP3542147A1 (fr) 2019-09-25
FR3059103B1 (fr) 2018-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Beauchemin et al. Invited review: Current enteric methane mitigation options
Beauchemin et al. Nutritional management for enteric methane abatement: a review
Wang and LA Goonewardene The use of MIXED models in the analysis of animal experiments with repeated measures data
EP2158484B1 (fr) Procédé d&#39;évaluation de la quantité de méthane produite par un ruminant laitier et procédé pour diminuer et contrôler cette quantité
Pacheco et al. Decreasing methane emissions from ruminants grazing forages: a fit with productive and financial realities?
Pragna et al. Climate change and goat production: Enteric methane emission and its mitigation
Cei et al. Impact of energy and protein on the gastro-intestinal parasitism of small ruminants: a meta-analysis
Nasir et al. Sustainable alternative animal feeds: Recent advances and future perspective of using azolla as animal feed in livestock, poultry and fish nutrition
do Prado Paim et al. Carcass traits and fatty acid profile of meat from lambs fed different cottonseed by-products
Ayyat et al. Effect of dietary protein level, stocking density, and dietary pantothenic acid supplementation rate on performance and blood components of Nile tilapia Oreochromis niloticus
Schaeffer et al. Effects of dietary distillers dried grains with solubles and soybean meal on extruded pellet characteristics and growth responses of juvenile yellow perch
Ambasankar et al. Growth, fatty acid composition, immune-related gene expression, histology and haematology indices of Penaeus vannamei fed graded levels of Antarctic krill meal at two different fishmeal concentrations
Silva et al. Palm kernel cake for lactating cows in pasture: intake, digestibility, and blood parameters
Herawati et al. The growth performance and nutrient quality of Asian swamp eel Monopterus albus in Central Java Indonesia in a freshwater aquaculture system with different feeds
Lima et al. Licuri oil supplements for lactating cows on pasture
Nuez-Ortín et al. Triploid Atlantic salmon shows similar performance, fatty acid composition and proteome response to diploids during early freshwater rearing
da Costa et al. Partition and metabolic fate of dietary glycerol in muscles and liver of juvenile tilapia
Pham et al. Enzymatic tuna hydrolysate supplementation modulates growth, nutrient utilisation and physiological response of pompano (Trachinotus blochii) fed high poultry-by product meal diets
Nik Sin et al. Efficient utilization of poultry by-product meal-based diets when fed to giant freshwater prawn, Macrobrachium rosenbergii
Lewis et al. Corn gluten meal partially replaces dietary fish meal without compromising growth or fatty acid composition of sunshine bass
Ogbuewu et al. Meta-analysis of Saccharomyces cerevisiae on enhancement of growth performance, rumen fermentation and haemato-biochemical characteristics of growing goats
Lean et al. Cattle, climate and complexity: food security, quality and sustainability of the Australian cattle industries
Kasiga et al. Effects of Reduced Soybean‐Meal Diets Containing Moringa oleifera or Leucaena leucocephala Leaf Meals on Growth Performance, Plasma Lysozyme, and Total Intestinal Proteolytic Enzyme Activity of Juvenile Nile tilapia, Oreochromis niloticus, in Outdoor Tanks
Whyte et al. Pigmentation and composition of flesh of Atlantic salmon fed diets supplemented with the yeast Phaffia rhodozyma
Minatchy et al. Nutraceutical properties of Leucaena leucocephala, Manihot esculenta, Cajanus cajan and a foliage blend in goat kids infected with Haemonchus contortus

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 17803876

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017803876

Country of ref document: EP

Effective date: 20190618