WO2018083270A1 - Method for the automated manufacture of products in distributed production processes - Google Patents

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WO2018083270A1
WO2018083270A1 PCT/EP2017/078241 EP2017078241W WO2018083270A1 WO 2018083270 A1 WO2018083270 A1 WO 2018083270A1 EP 2017078241 W EP2017078241 W EP 2017078241W WO 2018083270 A1 WO2018083270 A1 WO 2018083270A1
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WO
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components
component
assembly
production
end product
Prior art date
Application number
PCT/EP2017/078241
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German (de)
French (fr)
Inventor
Frank Mildner
Christine Rösner
Ronald Fromm
Frank Sroka
André Rosner
Matthias Forschner
Original Assignee
Deutsche Telekom Ag
Osram Gmbh
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4183—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/35—Nc in input of data, input till input file format
    • G05B2219/35223—Tolerance, consider tolerance in design, design for assembly
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Definitions

  • the invention relates to a method for the automated production of products in distributed production processes. Its actual subject matter is a method for controlling such an automated product production, with the aim of optimizing the production of the product, by which it is possible to produce final products satisfying SixSigma criteria or assembly lots from non-SixSigma-compliant component lots.
  • the method is used to control an automated product production, in which an assembly satisfying the Six Sigma criterion or an end product satisfying this criterion consists of mutually complementary components of at least two mutually independent production processes, for example different producers manufactured components, whereby the components concerned do not have to meet the Six Sigma criterion itself.
  • the aforementioned producers which may be different from each other, act as suppliers to the manufacturer of the assembly or of the end product.
  • distributed production processes are organized on the basis of statistical quality management, such as SixSigma (6 ⁇ ).
  • 6 ⁇ statistical quality management
  • very high precision requirements are placed on the individual components and thus also on the production processes carried out for their production.
  • the width of the tolerance range for a production-relevant characteristic of a component corresponds to a spread with a standard deviation of approximately 6. If such a spread for the tolerance range is used, then a so-called zero-defect production can be assumed.
  • - quality-significant property control is additionally carried out on the component, for example, incoming goods inspection, unless production is carried out in distributed production processes according to 6 ⁇ , partitioned data storage (especially in distributed process chains) that makes it difficult to fully view and analyze the elements involved in an aggregated device (for example, slow and expensive, which in turn prevents possible cross-system real-time disconnect requests),
  • the manufacturing process is subject to the Gaussian error propagation.
  • the object of the invention is to provide a solution for controlling an automated product production in distributed production processes, by means of which the mentioned disadvantages can be avoided.
  • a reduction of the quality requirements for such components is to be achieved, which are independent of each other in individual stages of the supply chain, possibly manufactured by different manufacturers and combined to produce a module or a final product.
  • the starting point of the proposed solution is a method for controlling an automated production in which an assembly satisfying the SixSigma criterion or an end product meeting this criterion is made from components of at least two types of components manufactured in independent production processes which are not subject to the SixSigma criteria ,
  • the independent production processes the production of mutually complementary components len of two or more (preferably different) component types, for example, at different manufacturers of a supplier chain of the manufacturer (that is, the possibly final producer) made of components of these types of components to be manufactured assembly or the final product.
  • the relevant features with regard to the combination of the components to form an assembly or an end product are subject to a (in practice practically unavoidable) fault tolerance with a tolerance range including a setpoint value. Furthermore, it is assumed that a selection-free, so to speak random combination of components of the at least two component types for manufacturing the assembly or the end product while ensuring the function and / or a defined quality for the assembly pe or the end product is possible only if a first tolerance range for mutually complementary, varying in their expression characteristics of the components in question (meaning each first tolerance range per component and each combination-relevant feature of such a component). Finally, according to the proposed method, it is assumed that in the production of the components to be combined with one another data for the expression of all the components of the at least two component types that are relevant for the production of the assembly or of the end product are detected in an automated sequence.
  • the data acquired in its production via the characteristics of the abovementioned relevant features in association with an object ID (OID) in storage means are in operative connection with means for producing the product stored respective component control unit.
  • OID object ID
  • the aforementioned OID is an identifier that uniquely identifies the respective component (in a particular context).
  • This interaction which is characterized by the exchange of data and control signals, can take place, in particular, via line-bound connections, radio links or optical data channels, through which the entities interacting with one another, that is, the entities in operative connection with each other individually interconnected or interconnected or by the fact that an entity is part of the other (that is, based on the previously mentioned example, the control unit is part of at least one of the devices for the production of the component).
  • This understanding is also based on this concept in the following illustrations and explanations as well as in the patent claims.
  • the data acquired in the aforesaid storage means in association with the OID are transmitted by the respective control unit associated with the storage means, ie by the control unit in operative connection with the devices for producing components of a respective component type, to a control unit which in turn is in operative connection with means for manufacturing the assembly or the final product.
  • This latter control unit controls the means for manufacturing the assembly or the final product, ie the means for producing the assembly or the final product by combining the at least two components of different component type such that through them the components of both types of components that are complementary to one another are not free from selection, but rather from below targeted selection of specific components of the respective component type are combined.
  • the mutually complementary components of the at least two component types are based on one another with respect to the assembly to be manufactured or end product to be manufactured, at least functionally and / or quality neutral compensating deviations of the characteristics of their relevant, mutually complementary features against one as desired defined expression combined. Because of this type of control is a
  • the invention is based on the idea that components that are complementary to one another are not randomly selected, that is to say coincidentally with one another, but are aimed at on the basis of one of the distributed production processes and the final assembly or assembly Underlying final product manufacturing
  • the combining takes place in such a way that in each case components are combined with one another to form an assembly or an end product whose complementary features to some extent deviate from a predetermined desired value in a manner corresponding to one another.
  • the combination is gradual, that is, first combinations of component lots 1 and 2 and then combinations with other component lots are formed.
  • the corresponding deviations of the mutually complementary features of components that are to be combined with one another in terms of function and / or quality with respect to the result will be deviations that are equal to one another.
  • the application of the method according to the invention can optionally be limited to cases of a compensation of deviations of relevant component features from a desired value that is both functionally neutral and quality-neutral.
  • the invention preferably serves to maintain the usual in practice high functional and quality levels of products (assemblies / end products) fulfilling SixSigma criteria manufacturing while lowering the demands on the tolerance of progressively independent in one another, no longer compliant with SixSigma criteria production processes manufactured components. Nevertheless, the two first theoretically conceivable constellations considered in this section should also be taken into account by the AND / OR operation.
  • a procedure according to the proposed method can be due to the function and / or quality neutral tolerance compensation or beyond, at least depending on the complexity of the components, assemblies and end products and thus depending on the specific design of the production processes, the following advantages and effects :
  • the OID which has already been mentioned several times, can be formed from a variety of perspectives and thus in different ways, which may also be conditioned by the automated production process or has an impact on the question of the physical assignment of an OID held in the storage means of the control units to a specific component .
  • the OID may be a code number or the like formed according to a predetermined algorithm, which, for its part, represents a bar code or QR code which can be evaluated by means of an image processing system for the purpose of physically assigning a component, for example become can.
  • physical assignment can also be achieved, for example, by the position or position of a component on a belt receiving a plurality of components or in a transport or storage medium, such as a pallet or a container-like component store.
  • the OID of the components is determined directly from the data relevant to the production of the assembly (s) relevant to the manufacture of the assembly or the final product (ie combination-relevant features) and from others, with regard to component production and / or logistics Supply chain intrinsic data such as formed by image processing surface structure and / or the position / position of the component in the transport medium (pallet, component memory) formed or derived.
  • Identical components within a lot do not present a problem for the process, but are rather the exception due to the finely resolved intrinsic data.
  • the method is also performed so that the production of the component or the final product takes place losorientiert.
  • a plurality of components of component lots of each of the at least two mutually complementary component types to be used for the production of the assembly or of the end product are combined to form a bundle identified by a bundle ID.
  • O-ldm Object Identity Management
  • virtual combinations of components of each component of a component of mutually complementary components are formed by assigning a combination ID.
  • the respective components are correspondingly each incorporated physically as part of such a component bundle, to which they were assigned in the production of the module or the final product. Here they are then actually processed, that is combined with each other, using the bundle ID and the combination ID.
  • the OID of a component does not necessarily have to be absolutely unique. Rather, in such an embodiment of the method, it is only necessary for the OID to be unique or unique with respect to the component lots used to produce a lot of an assembly or a final product.
  • the method can be developed even further advantageously in that an analysis of the distribution of the characteristics of the components relevant to the combination of the components takes place in the control device which is in operative connection with the devices for producing the module or the end product and based on the results obtained For this purpose, the local, with the devices for the production of the components of a particular type of component in operative connection standing controls of transmitted data on the production process of components of a particular component type influence is taken.
  • One goal could also be that the standard deviation in the respective construction part of the components to be combined with each other different component type - that is, for example, in the component lots of two components to be combined - is the same, so that when applying the method to the manufacture of an assembly or a final product of two components in a particularly advantageous manner for by the equation below Desired delta sigma criterion ⁇ -> 0 is sought.
  • Desired delta sigma criterion ⁇ -> 0 Desired delta sigma criterion ⁇ -> 0 is sought.
  • FIG. 2 shows a flow chart for the control of the product production for the production of the assembly shown in FIG.
  • FIG. 3 shows a possible basic process architecture on which the invention is based, in a schematic representation.
  • the components A, B of both component types 1, 2 are produced, for example, by two different manufacturers, that is to say two different suppliers of the supply chain for the manufacturer of the assembly 3.
  • the components are with respect to two sides of their respective outer contour, that is, with respect to two combination-relevant Features (1 i and 2i on the one hand and I 2 and 2 2 on the other hand) formed complementary to each other.
  • the sides of the outer contours of the components A and B, which are to be joined in pairs when joining the components to the assembly 3 according to FIG. 1, should have the same desired value with regard to their length with respect to a respective pair. That is, the vertical inner edge (feature 1 i) of the first-type component 1 should have the same length as the vertical outer edge (feature 2 i) of the second-component-type component 2 within an allowable tolerance range.
  • CpK_A 2.01624 component A of component type 1
  • Component type 1 and the components B of the second component type 2 only about half be as large as the scatter of the functional dimensions of the resulting module 3 (or module R). Only if the components A, B of the component lots used in each case for producing a batch of component groups have such a close tolerance do the components 1 of the first component type 1 each having a component B of the second component type succeed, even in the case of a selection-free assembly 2 to achieve a zero defect production. However, this requires, in particular in mental transfer to geometrically complicated designed mechanical components, a very high production cost and associated high production costs of a SixSigma criteria fulfilling component production.
  • Delta Sigma provides a statement on the compatibility of the process variations of the involved production processes. With ⁇ -> 0, the maximum number of complementary modules in the required module tolerance is achieved (target value in process optimization).
  • FIG. 2 shows a flow chart which represents a possible sequence of the method according to the invention during the production of a module according to FIG. 1. Accordingly, the sequence of the method essentially takes place according to the following method steps:
  • the data stored in the local Object Identity Managements, including their respective OID, are transmitted to a higher-level Object Identity Management system, which is designed as part of a control unit that is in operative connection with devices for manufacturing the module or the end product.
  • O-ldM Object Identity Management
  • the superordinate O-ldM assigns a combination ID and, together with the OIDs of the virtually combined components, stores them in storage means of the parent O-ldM.
  • the manufacture of the assembly or of the final product is performed by the control unit operatively connected to the assembly or end-product fabrication facilities by combining the components incorporated into the manufacturing process for the assembly or the final product according to the one of them under the combination IDs in FIG controlled parent O-ldm stored OIDs.
  • the illustrated sequence makes it possible to produce the assembly according to FIG. 1 with much lower requirements for the dimensional accuracy, that is to say the tolerance, of the components A, B assembled to the assembly 3 (or assembly R) according to the two likewise shown in FIG 1 for manufacturing using the method according to the invention with the lower dimensional accuracy in the manufacture of components A and B is no CpK or Cp value of 2.00 required, CpK or Cp may rather be ⁇ 0.5.
  • the predetermined standard deviation is first used to calculate the simulated component lengths A1 to A4. The inaccurate by a factor of 6 components compared to the Six Sigma production in the prior art are suitably assembled into assemblies, which in turn then as usual evaluated according to their dimensional accuracy.
  • the inventive method allows both the supplier of the components A of the first component type 1 as well as the supplier of the components B of the second component type 2 significantly lower cost process.
  • the manufacturers of the components here, according to FIG. 1, components A and B
  • FIG. 3 shows a possible basic process architecture on which the invention is based, in a schematic representation.
  • a supplier A which supplies components of the first component type 1 to the paver of the assembly 3.
  • the paver (manufacturer or producer) of the assembly 3 is supplied with components of the second component type 2.
  • Both suppliers will each become an object Identity Management (O-ldM), which is implemented in a standing with the means for producing the components of the respective component type in operative connection control unit.
  • O-ldM object Identity Management
  • data for the characteristics relevant to the production of the assembly 3 and data for unambiguous identification (surface structure, position in the transport medium,...) Of a respective component are assigned to an OID uniquely identifying this component stored.
  • FIG. 3 also reveals the method procedure that is carried out so far, as explained below.
  • features and data of the components are recorded by means of sensors (a, a ' ) for the purpose of unambiguous identification (intrinsic data such as surface structure and / or position of the component in the transport medium detected by image processing) and combination (ee dimensions, electrical or optical parameters) of the components throughout the manufacturing process are needed.
  • This feature data is recorded in a "local" Object IdM (b, b ' ) and a unique OID of the component is formed.
  • This data is stored and transferred to a superordinate "Composition O-ldM” (c) provided in accordance with the invention.
  • This "Composition O-ldM” (c) consists of three components: a feature-based O-ldm for the identification and management of the OIDs of the components (c.1),
  • compositions are mathematical models, which are specific to the specific module (or end product specific) based on the features or functional characteristics of the components and assemblies or end products (physical relevance) and on the other hand based on the position of the components in the n-dimensional feature space on the basis of the tolerance range the components and assemblies (end products) optimizes / maximizes the possible combinations.
  • stochastic learning methods based on artificial neural networks, such as simulated annealing, can also be used to advantage in composition.

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Abstract

The invention relates to a method for controlling the automated manufacture of products, wherein an assembly (3) (or a final product) is manufactured from complementary components of at least two component types (1, 2) which are produced in independent production processes and each of the individual components of which vary at least with respect to the specification of its features. The data for specifying all of the component features which are relevant to the manufacture of the assembly (3) is detected automatically during the production of the component. For each component, the data detected via the specification process of the features is stored in an allocated manner to an identifier in storage means of a control unit which is operatively connected to devices for producing the respective component. The data is transmitted from said control unit to a control unit which is operatively connected to devices for producing the assembly (3) and which actuates the devices for producing the assembly (3) such that the components of the at least two component types (1, 2) are not freely selected but rather are combined on the basis of specification deviations, which compensate for one another at least in a functionally and/or qualitatively neutral manner, of the complementary features of the components with respect to a specification defined as the target specification.

Description

Verfahren für automatisierte Produktfertigung in verteilten Produktionsprozessen  Method for automated product production in distributed production processes
Die Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren für die automatisierte Fertigung von Produkten in verteilten Produktionsprozessen. Ihr eigentlicher Gegenstand ist ein Verfahren zur Steuerung einer solchen automatisierten Produktfertigung, mit dem Ziel einer Optimierung der Produktfertigung, durch die es möglich ist, SixSigma- Kriterien erfüllende Endprodukte oder Baugruppenlose aus nicht SixSigma- Kriterien erfüllenden Bauteillosen zu fertigen. Im Hinblick auf die bereits ange- sprochenen verteilten Produktionsprozesse dient das Verfahren zur Steuerung einer automatisierten Produktfertigung, bei der eine das SixSigma-Kriterium erfüllende Baugruppe oder ein dieses Kriterium erfüllendes Endprodukt aus zueinander komplementären Bauteilen mindestens zweier, in voneinander unabhängigen Produktionsprozessen, beispielsweise bei verschiedenen Produzenten, herge- stellter Bauteiltypen gefertigt wird, wobei die betreffenden Bauteile das SixSigma- Kriterium selbst nicht erfüllen müssen. Die vorgenannten, gegebenenfalls voneinander verschiedenen Produzenten treten hierbei gegenüber dem Hersteller der Baugruppe oder des Endprodukts als Zulieferer auf. Gemäß dem Stand der Technik und unter Berücksichtigung geltender gesetzlicher Rahmenbedingungen werden verteilte Produktionsprozesse auf der Basis eines statistischen Qualitätsmanagements, wie zum Beispiel SixSigma (6σ) organisiert. Hierbei werden sehr hohe Präzisionsanforderungen an die einzelnen Bauteile und somit auch an die zu ihrer Herstellung durchgeführten Produktions- prozesse gestellt. Gemäß SixSigma entspricht dabei die Breite des Toleranzbereiches für ein fertigungstechnisch relevantes Merkmal eines Bauteils einer Streubreite mit einer Standardabweichung von ca. 6. Bei der Zugrundelegung einer derartigen Streubreite für den Toleranzbereich kann dann von einer sogenannten Nullfehlerproduktion ausgegangen werden. The invention relates to a method for the automated production of products in distributed production processes. Its actual subject matter is a method for controlling such an automated product production, with the aim of optimizing the production of the product, by which it is possible to produce final products satisfying SixSigma criteria or assembly lots from non-SixSigma-compliant component lots. In view of the already mentioned distributed production processes, the method is used to control an automated product production, in which an assembly satisfying the Six Sigma criterion or an end product satisfying this criterion consists of mutually complementary components of at least two mutually independent production processes, for example different producers manufactured components, whereby the components concerned do not have to meet the Six Sigma criterion itself. The aforementioned producers, which may be different from each other, act as suppliers to the manufacturer of the assembly or of the end product. According to the state of the art and taking into account applicable legal frameworks, distributed production processes are organized on the basis of statistical quality management, such as SixSigma (6σ). Here, very high precision requirements are placed on the individual components and thus also on the production processes carried out for their production. According to SixSigma, the width of the tolerance range for a production-relevant characteristic of a component corresponds to a spread with a standard deviation of approximately 6. If such a spread for the tolerance range is used, then a so-called zero-defect production can be assumed.
Wie bereits ausgeführt, bedingt eine solche Nullfehlerproduktion beziehungsweise eine Fertigung in einem nahe an diese Maßstäbe heranreichenden Produk- tionsprozess extreme Qualitätsanforderungen in der Zulieferkette. Diese Qualitätsanforderungen steigen korrespondierend mit der Forderung nach einer immer geringeren Streubreite der Bauteiltoleranzen. Hierbei ist zu berücksichtigen, dass sich die Qualität einer aus in voneinander unabhängigen Produktionsprozessen hergestellten Bauteilen gefertigten Baugruppe (oder eines solchermaßen entstehenden Endprodukts) unter Zugrundelegung einer statistischen Prozesskontrolle, wie insbesondere SixSigma, gemäß der Gauß'schen Fehlerfortpflanzung verschlechtert. Nach dem Stand der Technik werden im Zusammenhang mit einer Prozesskontrolle gemäß 6σ die Bauteile unterschiedlichen Bauteiltyps, jedenfalls im Rahmen einer automatisierten Produktion, in der Regel zufällig, das heißt auswahlfrei miteinander kombiniert. Dies heißt, bei einer Fertigung einer Baugruppe oder eines Endprodukts aus zum Beispiel zwei zueinander komplementären Bauteilen un- terschiedlicher Bauteiltypen wird nicht jeweils ein bestimmtes Bauteil eines ersten Bauteiltyps mit einem ganz bestimmten Bauteil eines zweiten Bauteiltyps kombiniert. Vielmehr wird aus der Menge der Bauteile des ersten Bauteiltyps willkürlich ein Bauteil ausgewählt und mit einem Bauteil des zweiten Bauteiltyps kombiniert, welches aus der Menge der Bauteile dieses zweiten Bauteiltyps ebenfalls willkür- lieh ausgewählt wird. Unter Beachtung der schon erwähnten Fehlerfortpflanzung bedingt dies besonders hohe Anforderungen an eine geringe Streuung der Bauteiltoleranzen, was in der gesamten Zulieferkette zu vergleichsweise hohen Produktionskosten führt. Darüber hinaus lassen sich die folgenden weiteren Nachteile des Standes der Technik benennen: As already stated, such zero-defect production or production in a product which is close to these standards tion process extreme quality requirements in the supply chain. These quality requirements increase in correspondence with the demand for an ever smaller range of component tolerances. It should be noted that the quality of a component manufactured from components produced in independent production processes (or of such a resulting end product) deteriorates on the basis of a statistical process control, in particular Six Sigma, according to the Gaussian error propagation. According to the prior art, in connection with a process control according to FIG. 6σ, the components of different component types, at least in the context of an automated production, are generally randomly combined, that is, free of selection. This means that in a production of an assembly or a final product of, for example, two mutually complementary components of different types of components, a particular component of a first component type is not combined with a specific component of a second component type. Rather, a component is arbitrarily selected from the set of components of the first component type and combined with a component of the second component type, which is also arbitrarily borrowed from the set of components of this second component type. Taking into account the error propagation already mentioned, this necessitates particularly stringent requirements for a low scattering of the component tolerances, which leads to comparatively high production costs in the entire supply chain. In addition, the following further disadvantages of the prior art can be named:
- geringe Ausbeute von zueinander gehörenden Gruppen von Bauteilen,low yield of related groups of components,
- Verlust der Kenntnis der individuellen Eigenschaften von ausgelieferten Bauelementen über Produktions- und ERP-System-Grenzen (Grenzen der Un- ternehmens-Ressourcenplanung) hinweg, - Loss of knowledge of the individual properties of delivered components across production and ERP system boundaries (limits of enterprise resource planning),
- qualitätssignifikante Eigenschaftskontrolle erfolgt zusätzlich am Bauteil, zum Beispiel Wareneingangskontrolle, sofern in verteilten Produktionsprozessen nicht nach 6σ gefertigt wird, - partitionierte Datenhaltung (insbesondere bei verteilten Prozessketten), die eine vollständige Betrachtung und Analyse der an einem aggregierten Bauelement beteiligten Elemente erschwert (dies beispielsweise langsam und teuer gestaltet, was wiederum mögliche systemübergreifende Echtzeitent- Scheidungsanforderungen verhindert), - quality-significant property control is additionally carried out on the component, for example, incoming goods inspection, unless production is carried out in distributed production processes according to 6σ, partitioned data storage (especially in distributed process chains) that makes it difficult to fully view and analyze the elements involved in an aggregated device (for example, slow and expensive, which in turn prevents possible cross-system real-time disconnect requests),
- redundante Datenhaltung durch parallel voneinander unabhängige Datenräume,  - redundant data storage through parallel independent data rooms,
- eingeschränkte Transparenz hinsichtlich der mengenbezogenen Evaluation zusätzlicher Kombinationsmöglichkeiten,  - limited transparency regarding the quantity-related evaluation of additional combination options,
- der Fertigungsprozess unterliegt der Gauß'schen Fehlerfortpflanzung. - The manufacturing process is subject to the Gaussian error propagation.
Vor dem Hintergrund der vorstehenden Ausführungen besteht die Aufgabe der Erfindung darin, eine Lösung zur Steuerung einer automatisierten Produktfertigung in verteilten Produktionsprozessen bereitzustellen, durch welche die ge- nannten Nachteile vermieden werden können. Zur Optimierung des Verhältnisses zwischen Aufwand beziehungsweise Kosten und Nutzen soll dabei insbesondere eine Senkung der Qualitätsanforderungen an solche Bauteile erreicht werden, die in einzelnen Stufen der Zulieferkette voneinander unabhängig, gegebenenfalls von verschiedenen Herstellern hergestellt und zur Fertigung einer Baugruppe oder eines Endprodukts miteinander kombiniert werden. Against the background of the foregoing, the object of the invention is to provide a solution for controlling an automated product production in distributed production processes, by means of which the mentioned disadvantages can be avoided. In order to optimize the relationship between effort and costs and benefits, in particular a reduction of the quality requirements for such components is to be achieved, which are independent of each other in individual stages of the supply chain, possibly manufactured by different manufacturers and combined to produce a module or a final product.
Die Aufgabe wird durch ein Verfahren mit den Merkmalen des Patentanspruchs 1 gelöst. Vorteilhafte Aus- beziehungsweise Weiterbildungen der Erfindung sind durch die Unteransprüche gegeben. The object is achieved by a method having the features of patent claim 1. Advantageous embodiments or further developments of the invention are given by the subclaims.
Ausgangspunkt der vorgeschlagenen Lösung ist ein Verfahren zur Steuerung einer automatisierten Produktion, bei der eine das SixSigma-Kriterium erfüllende Baugruppe oder ein dieses Kriterium erfüllendes Endprodukt aus zueinander komplementären Bauteilen mindestens zweier, in voneinander unabhängigen, nicht den SixSigma-Kriterien unterliegenden Produktionsprozessen hergestellter Bauteiltypen gefertigt wird. Im Hinblick auf die voneinander unabhängigen Produktionsprozesse kann die Herstellung von zueinander komplementären Bautei- len zweier oder mehrerer (vorzugsweise unterschiedlicher) Bauteiltypen beispielsweise bei unterschiedlichen Herstellern einer Zulieferkette des Herstellers (das heißt des gegebenenfalls finalen Produzenten) der aus Bauteilen dieser Bauteiltypen zu fertigenden Baugruppe beziehungsweise des Endprodukts erfol- gen. The starting point of the proposed solution is a method for controlling an automated production in which an assembly satisfying the SixSigma criterion or an end product meeting this criterion is made from components of at least two types of components manufactured in independent production processes which are not subject to the SixSigma criteria , With regard to the independent production processes, the production of mutually complementary components len of two or more (preferably different) component types, for example, at different manufacturers of a supplier chain of the manufacturer (that is, the possibly final producer) made of components of these types of components to be manufactured assembly or the final product.
Dabei ist gemäß den in der Praxis anzutreffenden Gegebenheiten davon auszugehen, dass die einzelnen Bauteile in ihrer Beschaffenheit jeweils zumindest hinsichtlich der Ausprägung eines ihrer relevanten Merkmale variieren. Als relevante beziehungsweise kombinationsrelevante Merkmale werden in diesem Kontext Merkmale angesehen, die im Hinblick auf die Kombination eines Bauteils mit einem anderen Bauteil in Anpassung an ein komplementäres Merkmal dieses anderen Bauteils eines vorzugsweise anderen Bauteiltyps bei der Fertigung einer Baugruppe oder eines Endprodukts von besonderer Bedeutung sind. Im Hinblick auf den vorstehend genannten vorzugsweise anderen Bauteiltyp sei darauf hingewiesen, dass zwei zueinander komplementäre Bauteile nicht zwingend unterschiedlichen Bauteiltyps sein müssen, wobei dies im Hinblick auf die Herstellung der mindestens zwei komplementären, miteinander zu kombinierenden Bauteile in voneinander unabhängigen Produktionsprozessen jedoch die Regel sein wird. Dennoch soll insoweit, selbst, wenn von Bauteilen mindestens zweier Bauteiltypen gesprochen wird, zumindest auch die rein theoretische (und daher eher nicht praxisrelevante) Möglichkeit mit eingeschlossen sein, dass es sich um zwei Bauteile desselben Bauteiltyps handelt, die aber in voneinander unabhängigen Produktionsprozessen hergestellt werden beziehungsweise wurden. In this case, according to the circumstances encountered in practice, it can be assumed that the individual components vary in their nature in each case at least with regard to the expression of one of their relevant characteristics. Relevant or combination-relevant features in this context are considered to be features which are of particular importance with regard to the combination of a component with another component in adaptation to a complementary feature of this other component of a preferably different component type in the manufacture of an assembly or end product. With regard to the above-mentioned preferably different type of component, it should be pointed out that two components which are complementary to one another do not necessarily have to be of different types of components, although this will be the rule with regard to the production of the at least two complementary components to be combined with one another in independent production processes , Nonetheless, even insofar as one speaks of components of at least two types of components, at least the purely theoretical (and therefore rather not practically relevant) possibility should be included in that they are two components of the same component type, but manufactured in independent production processes or were.
Die im Hinblick auf die Kombination der Bauteile zu einer Baugruppe oder einem Endprodukt relevanten Merkmale unterliegen einer (in der Praxis im Grunde unumgänglichen) Fehlertoleranz mit einem einen Sollwert einschließenden Toleranzbereich. Weiterhin wird davon ausgegangen, dass ein auswahlfreies, also gewissermaßen zufälliges Kombinieren von Bauteilen der mindestens zwei Bauteiltypen zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts bei gleichzeitiger Gewährleistung der Funktion und/oder einer definierten Qualität für die Baugrup- pe beziehungsweise das Endprodukt nur bei Einhaltung eines ersten Toleranzbereiches für zueinander komplementäre, hinsichtlich ihrer Ausprägung variierende Merkmale der betreffenden Bauteile möglich ist (gemeint ist ein jeweils erster Toleranzbereich je Bauteil und je kombinationsrelevantem Merkmal eines solchen Bauteils). Gemäß dem vorgeschlagenen Verfahren wird schließlich noch vorausgesetzt, dass bei der Herstellung der miteinander zu kombinierenden Bauteile Daten zur Ausprägung aller für die Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts relevanten Merkmale dieser mindestens zwei Bauteiltypen zuzuordnenden Bauteile im einem automatisierten Ablauf erfasst werden. The relevant features with regard to the combination of the components to form an assembly or an end product are subject to a (in practice practically unavoidable) fault tolerance with a tolerance range including a setpoint value. Furthermore, it is assumed that a selection-free, so to speak random combination of components of the at least two component types for manufacturing the assembly or the end product while ensuring the function and / or a defined quality for the assembly pe or the end product is possible only if a first tolerance range for mutually complementary, varying in their expression characteristics of the components in question (meaning each first tolerance range per component and each combination-relevant feature of such a component). Finally, according to the proposed method, it is assumed that in the production of the components to be combined with one another data for the expression of all the components of the at least two component types that are relevant for the production of the assembly or of the end product are detected in an automated sequence.
Erfindungsgemäß werden für jedes zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts bestimmte Bauteil die bei seiner Herstellung über die Ausprägung der zuvor genannten relevanten Merkmale erfassten Daten in Zuordnung zu einer Objekt-ID (OID) in Speichermitteln einer in einer Wirkverbindung mit Einrichtun- gen zur Herstellung des jeweiligen Bauteils stehenden Steuereinheit abgelegt. Bei der vorgenannten OID handelt es sich um einen das jeweilige Bauteil (in einem jeweiligen Kontext) eindeutig identifizierenden Identifikator. Im Hinblick auf den zuvor angesprochenen„jeweiligen Kontext" sei an dieser Stelle lediglich angemerkt, dass ein solcher Identifikator bezogen auf die Gesamtweltwirtschaft nicht zwingend absolut einmalig sein muss. Hierzu sollen an anderer Stelle noch weitere Anmerkungen gegeben werden. According to the invention, for each component intended for the production of the assembly or of the end product, the data acquired in its production via the characteristics of the abovementioned relevant features in association with an object ID (OID) in storage means are in operative connection with means for producing the product stored respective component control unit. The aforementioned OID is an identifier that uniquely identifies the respective component (in a particular context). With regard to the "relevant context" mentioned above, it should be noted at this point only that such an identifier relative to the overall world economy does not necessarily have to be absolutely unique, for which further remarks should be made elsewhere.
Soweit vorstehend von einer Wirkverbindung zwischen Einrichtungen zur Herstellung eines jeweiligen Bauteils und einer Steuereinheit gesprochen wird, meint dies, dass die vorgenannten Entitäten (Einrichtungen, Vorrichtungen, Einheiten und dergleichen) im Sinne des gemeinsamen Hervorbringens einer Wirkung (hier die Herstellung eines jeweiligen Bauteils - die Einrichtungen werden zur Herstellung des Bauteils durch die Steuereinheit gesteuert) miteinander interagieren. Diese durch den Austausch von Daten und Steuersignalen geprägte Interaktion kann dabei insbesondere über leitungsgebundene Verbindungen, Funkverbindungen oder optische Datenkanäle erfolgen, durch welche die miteinander inter- agierenden, das heißt die in einer Wirkverbindung stehenden Entitäten jeweils einzeln untereinander verbunden oder miteinander vernetzt sind oder aber dadurch, dass eine Entität Bestandteil der anderen ist (also, bezogen auf das bereits zuvor angesprochene Beispiel, die Steuereinheit Bestandteil mindestens einer der Einrichtungen zur Herstellung des Bauteils ist). Dieses Verständnis liegt diesem Begriff auch in den nachfolgenden Darstellungen und Erläuterungen sowie in den Patentansprüchen zugrunde. As far as above is spoken of an operative connection between means for producing a respective component and a control unit, this means that the abovementioned entities (devices, devices, units and the like) in the sense of co-producing an effect (here the production of a respective component - the Devices are controlled to produce the component by the control unit) interact with each other. This interaction, which is characterized by the exchange of data and control signals, can take place, in particular, via line-bound connections, radio links or optical data channels, through which the entities interacting with one another, that is, the entities in operative connection with each other individually interconnected or interconnected or by the fact that an entity is part of the other (that is, based on the previously mentioned example, the control unit is part of at least one of the devices for the production of the component). This understanding is also based on this concept in the following illustrations and explanations as well as in the patent claims.
Die in den vorgenannten Speichermitteln in Zuordnung zu der OID erfassten Daten werden von der jeweiligen, mit den Speichermitteln assoziierten Steuerein- heit, also von der in einer Wirkverbindung mit den Einrichtungen zur Herstellung von Bauteilen eines jeweiligen Bauteiltyps stehenden Steuereinheit, an eine Steuereinheit übermittelt, welche ihrerseits in einer Wirkverbindung mit Einrichtungen zur Herstellung der Baugruppe oder des Endprodukts steht. Diese letztgenannte Steuereinheit steuert die Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts, also die Einrichtungen zur Herstellung der Baugruppe oder des Endprodukts durch Kombination der mindestens zwei Bauteile unterschiedlichen Bauteiltyps derart an, dass durch diese die zueinander komplementären Bauteile beider Bauteiltypen nicht auswahlfrei, sondern vielmehr unter gezielter Auswahl bestimmter Bauteile des jeweiligen Bauteiltyps miteinander kombiniert werden. The data acquired in the aforesaid storage means in association with the OID are transmitted by the respective control unit associated with the storage means, ie by the control unit in operative connection with the devices for producing components of a respective component type, to a control unit which in turn is in operative connection with means for manufacturing the assembly or the final product. This latter control unit controls the means for manufacturing the assembly or the final product, ie the means for producing the assembly or the final product by combining the at least two components of different component type such that through them the components of both types of components that are complementary to one another are not free from selection, but rather from below targeted selection of specific components of the respective component type are combined.
Hierbei werden die zueinander komplementären Bauteile der mindestens zwei Bauteiltypen auf der Basis einander im Hinblick auf die zu fertigende Baugruppe oder das zu fertigende Endprodukt, zumindest funktions- und/oder qualitätsneut- ral kompensierender Abweichungen der Ausprägungen ihrer relevanten, zueinander komplementären Merkmale gegenüber einer als Soll definierten Ausprägung miteinander kombiniert. Aufgrund dieser Art der Ansteuerung ist ein In this case, the mutually complementary components of the at least two component types are based on one another with respect to the assembly to be manufactured or end product to be manufactured, at least functionally and / or quality neutral compensating deviations of the characteristics of their relevant, mutually complementary features against one as desired defined expression combined. Because of this type of control is a
Kombinieren der Bauteile bei zumindest gleichbleibender Funktionalität und/oder Qualität der entstehenden Baugruppe oder des Endprodukts unter Einhaltung eines zweiten, gegenüber dem ersten, eingangs genannten Toleranzbereich größeren Toleranzbereiches ermöglicht (gemeint ist hier wiederum ein jeweils zweiter Toleranzbereich je Bauteil und je kombinationsrelevantenn Merkmal eines solchen Bauteils). Combining the components with at least constant functionality and / or quality of the resulting assembly or the final product while maintaining a second, compared to the first, initially mentioned tolerance range allows greater tolerance range (meaning here is again a respective second tolerance range per component and per combination-relevant feature of such a component).
Soweit an dieser Stelle und im Patentanspruch 1 von einer zumindest funktions- und/oder qualitätsneutralen Toleranzkompensation gesprochen wird, meint dies, dass aufgrund der erfindungsgemäßen Vorgehensweise eine Kompensation der Toleranzen der einzelnen miteinander zu kombinierenden Bauteile erreicht wird, augrund welcher für die entstehende Baugruppe oder das Endprodukt wenigstens dieselbe Qualität und oder Funktionalität erreicht wird, wie bei herkömmli- eher Produktionsweise, beispielsweise bei einer Fertigung gemäß 6σ, das heißt bei einer Fertigung in SixSigma-Kriterien genügenden Produktionsprozessen. Und dies, trotz einer Senkung der Anforderungen an die Toleranzen der einzelnen Bauteile und ihrer kombinationsrelevanten Merkmale, das heißt trotz einer Senkung der Anforderungen an die Streuung der Produktionsprozeese bezie- hungsweise an die Prozessstreuung bei der Fertigung der Bauteile, die nämlich bei einer Anwendung der erfindungsgemäßen Verfahrens nicht mehr SixSigma- Kriterien erfüllen muss. Unter Anwendung des Verfahrens ist es dabei trotz der angesprochenen Absenkung der Anforderungen an die Toleranzen der Einzelbauteile und ihrer kombinationsrelevanten Merkmale sogar möglich, gewisser- maßen eine Überkompensation zu erreichen, also eine Verbesserung der Qualität der durch ihre Kombination entstehenden Baugruppe beziehungsweise des entstehenden Endprodukts und/oder eine Verbesserung ihrer/seiner Funktion. Die vorstehenden, eher theoretischen Ausführungen sollen später noch im Zusammenhang mit der Darstellung eines Ausführungsbeispiels verdeutlicht wer- den. As far as spoken at this point and in claim 1 of at least functional and / or quality neutral tolerance compensation, this means that due to the procedure according to the invention, a compensation of the tolerances of the individual components to be combined is achieved, augrund which for the resulting assembly or the Final product at least the same quality and or functionality is achieved, as in conventional production way, for example, in a production according to 6σ, that is, in a production in SixSigma criteria sufficient production processes. And this, in spite of a reduction in the requirements for the tolerances of the individual components and their combination-relevant features, that is despite a reduction in the requirements of the scattering of the Produktionsprozeese or the process dispersion in the manufacture of components, namely in an application of the invention No longer needs to comply with SixSigma criteria. Using the method, it is even possible, despite the aforementioned lowering of the requirements for the tolerances of the individual components and their combination-relevant features, to achieve overcompensation, ie an improvement in the quality of the assembly resulting from their combination or the resulting end product and / or or an improvement of his / her function. The above, rather theoretical explanations will be clarified later in connection with the illustration of an exemplary embodiment.
Wie aber bereits aus den vorstehenden Ausführungen erkennbar wird, liegt der Erfindung die Idee zugrunde, zueinander komplementäre Bauteile nicht wie bisher auswahlfrei, das heißt zufällig miteinander zu kombinieren, sondern sie ge- zielt auf der Basis eines den verteilten Produktionsprozessen und der abschließenden Baugruppen- beziehungsweise Endproduktfertigung unterlegten However, as can already be seen from the above explanations, the invention is based on the idea that components that are complementary to one another are not randomly selected, that is to say coincidentally with one another, but are aimed at on the basis of one of the distributed production processes and the final assembly or assembly Underlying final product manufacturing
Datenmanagements miteinander zu kombinieren. Dieses gezielte, auf die Maxi- mierung der Ausbeute der Kombinationen gerichtete Kombinieren (Komposition) erfolgt mit Hilfe des vorgenannten Datenmanagements und mit Hilfe mindestens eines in der mit den Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts in Wirkverbindung stehenden Steuereinheit hinterlegten mathemati- sehen Modells, wie beispielsweise des Prinzips der linearen Optimierung, von nichtlinearen Optimierungsmodellen (heuristischer Optimierungsmethoden), von Fuzzy-Optimierungsmethoden oder von Graphenmodellen. Alternativ zur linearen Optimierung und ähnlichen mathematischen Modellen können aber auch auf künstlichen neuronalen Netzen basierende stochastische Lernverfahren, wie zum Beispiel Stimulated Annealing, vorteilhaft zur Komposition eingesetzt werden. Das Kombinieren geschieht dabei so, dass jeweils Bauteile zu einer Baugruppe oder einem Endprodukt miteinander kombiniert werden, deren komplementäre Merkmale gewissermaßen in miteinander korrespondierender Weise gegenüber einem vorgegebenen Soll abweichen. Bei einem Baugruppenfertigungsprozess, in dessen Rahmen die zu fertigende Baugruppe aus mehr als 2 Bauteilen besteht, erfolgt die Kombination schrittweise, das heißt es werden zuerst Kombinationen aus Bauteillosen 1 und 2 und dann Kombinationen mit weiteren Bauteillosen gebildet. Häufig wird es sich bei den insoweit korrespondierenden Abweichungen der zueinander komplementären Merkmale von im Hinblick auf das Ergebnis funktions- und/oder qualitätstolerant miteinander zu kombinierenden Bauteilen um zueinander gleichgerichtete Abweichungen handeln. Nämlich etwa dann, wenn zum Beispiel ein in seinem Außendurchmesser gegenüber einem Soll (für den Außen- durchmesse^ kleineres Bauteil ohne Funktions- und/oder Qualitätsverlust bezüglich einer/eines unter seiner Verwendung zu fertigenden Baugruppe/Endprodukts in ein anderes in seinem Innendurchmesser ebenfalls gegenüber einem Soll (hier für den Innendurchmesser) kleineres Bauteil eingefügt werden kann. Vergleichbares gilt ferner beispielsweise auch in Bezug auf die Kantenlän- gen zueinander komplementärer Seiten von zur Fertigung einer Baugruppe/eines Endprodukts miteinander in Eingriff zu bringenden Bauteilen. Aber auch der umgekehrte Fall ist insoweit denkbar. Etwa dann, wenn zwei Bauteile unter Ausbil- dung eines Folgeprodukts (Baugruppe/Endprodukt) mit vorgegebener Länge zu kombinieren sind und eines der Bauteile gegenüber einer Solllänge kürzer, das andere hingegen länger ist. Nicht zuletzt können sich die vorstehend getroffenen Aussagen aber grundsätzlich auch auf Bauteilmerkmale beziehen, welche nicht mechanischer beziehungsweise geometrischer Natur sind (wie insbesondere elektrische Merkmale, optische Merkmale und dergleichen). Combining data management with each other. This targeted, to the maxi- tion of the yield of the combinations directed combination (composition) takes place with the aid of the aforementioned data management and with the aid of at least one mathematical model stored in the control unit operatively connected to the devices for producing the module or the end product, for example the principle of linear optimization , nonlinear optimization models (heuristic optimization methods), fuzzy optimization methods or graph models. As an alternative to linear optimization and similar mathematical models, however, stochastic learning methods based on artificial neural networks, such as stimulated annealing, can be advantageously used for the composition. The combining takes place in such a way that in each case components are combined with one another to form an assembly or an end product whose complementary features to some extent deviate from a predetermined desired value in a manner corresponding to one another. In an assembly manufacturing process, in which the assembly to be manufactured consists of more than 2 components, the combination is gradual, that is, first combinations of component lots 1 and 2 and then combinations with other component lots are formed. Often, the corresponding deviations of the mutually complementary features of components that are to be combined with one another in terms of function and / or quality with respect to the result will be deviations that are equal to one another. Namely, when, for example, an outer diameter smaller than a nominal (outer diameter) smaller component without loss of function and / or quality with respect to an assembly / final product to be manufactured under its use, another in its inner diameter also faces another The same applies, for example, to the edges of mutually complementary sides of components which are to be brought into engagement with each other for the manufacture of an assembly / of an end product, but also the opposite case For example, if two components are under training tion of a follow-up product (assembly / end product) are to be combined with a predetermined length and one of the components shorter compared to a desired length, the other, however, is longer. Last but not least, the statements made above can in principle also relate to component features which are not mechanical or geometric in nature (in particular electrical features, optical features and the like).
Soweit vorstehend und in den Patentansprüchen im Zusammenhang mit einer funktionsneutralen beziehungsweise einer qualitätsneutralen Kompensation der Abweichungen komplementärer Merkmale von einem Soll sprachlich eine As far as above and in the claims in connection with a functionally neutral or a quality-neutral compensation of the deviations of complementary features of a target linguistically one
Und/Oder-Verknüpfung verwendet wird, sei hierzu folgendes ausgeführt. Sicherlich müssen im Rahmen verteilter Produktionsprozesse immer Bauteilkombinationen gefunden werden, bei denen das grundsätzliche Funktionieren der entstehenden Baugruppe/des entstehenden Endprodukts im Zusammenhang mit dem bestimmungsgemäßen Gebrauch gewährleistet ist. Dennoch kann im (aus- nahmsweisen) Einzelfall aber auch eine etwas eingeschränkte Funktion beziehungsweise Funktionalität einer/eines unter Verwendung dieser Kombinationen entstehenden Baugruppe/Endprodukts hinnehmbar sein. Ebenso ist es denkbar, dass bei uneingeschränkter Funktion der Baugruppe/des Endprodukts Abstriche hinsichtlich der Qualität - beispielsweise in Bezug auf kleine Fehler im optischen Erscheinungsbild einer Verkleidung - hinnehmbar sind. Vorzugsweise kann aber die Anwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens gegebenenfalls auf Fälle einer sowohl funktionsneutralen als auch qualitätsneutralen Kompensation von Abweichungen relevanter Bauteilmerkmale von einem Sollwert beschränkt wer- den. Schließlich dient die Erfindung vorzugsweise einer Beibehaltung des in der Praxis üblichen hohen Funktions- und Qualitätsniveaus von Erzeugnissen (Baugruppen/Endprodukten) einer SixSigma-Kriterien erfüllenden Fertigung bei Absenkung der Anforderungen an die Toleranz der vorlaufend in voneinander unabhängigen, nicht mehr SixSigma-Kriterien erfüllenden Produktionsprozessen hergestellten Bauteile. Dennoch sollen die beiden ersten in diesem Abschnitt betrachteten, theoretisch denkbaren Konstellationen durch die Und/Oder- Verknüpfung ebenfalls berücksichtigt werden. Durch eine Vorgehensweise entsprechend dem vorgeschlagenen Verfahren lassen sich aufgrund der funktions- und/oder qualitätsneutralen Toleranzkompensation beziehungsweise darüber hinaus zumindest in Abhängigkeit von der Kom- plexität der Bauteile, Baugruppen und Endprodukte und damit in Abhängigkeit von der konkreten Ausgestaltung der Produktionsprozesse folgende Vorteile und Wirkungen erzielen: And / or shortcut is used, the following is done. Certainly, in the context of distributed production processes, it is always necessary to find component combinations in which the basic functioning of the resulting assembly / of the resulting end product in connection with the intended use is guaranteed. Nevertheless, in the (exceptionally) individual case, however, a somewhat limited function or functionality of a module / end product resulting from the use of these combinations may also be acceptable. It is also conceivable that, with full function of the package / end product, compromises in quality - for example, with respect to small errors in the visual appearance of a fairing - are acceptable. Preferably, however, the application of the method according to the invention can optionally be limited to cases of a compensation of deviations of relevant component features from a desired value that is both functionally neutral and quality-neutral. Finally, the invention preferably serves to maintain the usual in practice high functional and quality levels of products (assemblies / end products) fulfilling SixSigma criteria manufacturing while lowering the demands on the tolerance of progressively independent in one another, no longer compliant with SixSigma criteria production processes manufactured components. Nevertheless, the two first theoretically conceivable constellations considered in this section should also be taken into account by the AND / OR operation. By a procedure according to the proposed method can be due to the function and / or quality neutral tolerance compensation or beyond, at least depending on the complexity of the components, assemblies and end products and thus depending on the specific design of the production processes, the following advantages and effects :
- Verbesserung der Materialeffizienz, - improvement of material efficiency,
- Steigerung der Prozesseffizienz, - increase process efficiency,
- Erhöhung der Energieeffizienz,  - increase energy efficiency,
- Kosteneinsparung,  - Cost saving,
- Optimierung verteilter Produktionsprozesse im Hinblick auf die Nutzbarmachung größerer Mengen von Bauteilen für Baugruppen oder Endprodukte durch Modellierung der Verteilung der Komposition (Kombinatorik/Paarbildung/Gruppierung) von zu nutzenden Bauteilen in ihren Merkmalsräumen  - Optimization of distributed production processes with regard to the utilization of larger quantities of components for assemblies or end products by modeling the distribution of the composition (combinatorics / pairing / grouping) of components to be used in their feature spaces
- bessere Prozessbeeinflussung/Rückkopplung,  - better process control / feedback,
- individuelle Kombinationen werden möglich, z. B.„high end",  - Individual combinations are possible, for. Eg "high end",
- verfahrenstechnische Vereinfachung, - procedural simplification,
- Verbesserung der Qualität von Baugruppenlosen.  - Improving the quality of assembly lots.
Die schon mehrfach angesprochene OID kann unter unterschiedlichsten Gesichtspunkten und damit auf unterschiedlichem Wege gebildet werden, was ge- gebenenfalls innerhalb des automatisierten Fertigungsprozesses auch bedingt ist durch oder Auswirkungen hat auf die Frage der physischen Zuordnung einer in den Speichermitteln der Steuereinheiten gehaltenen OID zu einem bestimmten Bauteil. So kann es sich bei der OID beispielsweise um einen nach einem vorgegebenen Algorithmus gebildete Codenummer oder dergleichen handeln, die ih- rerseits zum Zwecke der physischen Zuordnung eines Bauteils beispielsweise durch einen auf das betreffende Bauteil aufgebrachten, mittels eines Bildverarbeitungssystems auswertbaren Strichcode oder QR-Code repräsentiert werden kann. Eine physische Zuordnung kann aber beispielsweise auch durch die Position oder Lage eines Bauteils auf einem mehrere Bauteile aufnehmenden Gurt oder in einem Transport- oder Lagermedium, wie einer Palette oder einem containerartigen Bauteilspeicher. Im letztgenannten Fall bedarf es einer Anbringung der OID an dem physischen Bauteil häufig nicht, wenn zum Beispiel die angesprochene Position oder Lage des Bauteils mit in der OID verschlüsselt ist. Darüber hinaus sind im Hinblick auf die sehr unterschiedliche Spezifik beziehungsweise die sehr unterschiedliche Beschaffenheit von im Rahmen einer, unter Einsatz des erfindungsgemäßen Verfahrens automatisierten Fertigung verwende- ten Bauteilen viele weitere Ausgestaltungen für die OID sowie Prinzipien für deren physische Zuordnung zu einem jeweiligen Bauteil denkbar. The OID, which has already been mentioned several times, can be formed from a variety of perspectives and thus in different ways, which may also be conditioned by the automated production process or has an impact on the question of the physical assignment of an OID held in the storage means of the control units to a specific component , For example, the OID may be a code number or the like formed according to a predetermined algorithm, which, for its part, represents a bar code or QR code which can be evaluated by means of an image processing system for the purpose of physically assigning a component, for example become can. However, physical assignment can also be achieved, for example, by the position or position of a component on a belt receiving a plurality of components or in a transport or storage medium, such as a pallet or a container-like component store. In the latter case, attaching the OID to the physical component often does not require, for example, if the addressed position or location of the component is encoded with in the OID. In addition, many further embodiments of the OID and principles for their physical assignment to a respective component are conceivable in view of the very different specifics or the very different nature of components used in an automated production using the method according to the invention.
Entsprechend einer vorgesehenen Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird die OID der Bauteile unmittelbar aus den zur Ausprägung ihrer für die Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts relevanten (das heißt kombinationsrelevanten) Merkmale erfassten Daten und aus weiteren, im Hinblick auf die Bauteilfertigung und/oder die Logistik der Lieferkette intrinsischen Daten wie zum Beispiel eine durch Bildverarbeitung erfasste Oberflächenstruktur und/oder die Lage /Position des Bauteils im Transportmedium (Palette, Bauteilspeicher) gebildet beziehungsweise abgeleitet. Identische Bauteile (mit eventuell gleicher OID) innerhalb eines Loses bilden dabei für das Verfahren kein Problem, sind aber bedingt durch die feinauflösend erfassten intrinsischen Daten eher die Ausnahme. Gemäß einer besonders praxisrelevanten Ausgestaltung wird das Verfahren zudem so geführt, dass die Fertigung des Bauteils oder des Endprodukts losorientiert erfolgt. Hierbei werden jeweils mehrere Bauteile von Bauteillosen jeder der mindestens zwei zueinander komplementären, zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts zu verwendenden Bauteiltypen zu einem durch eine Bündel-ID gekennzeichneten Bündel zusammengefasst. In einem übergeordneten Object Identity Management beziehungsweise Objektidentitätsmanagement (O-ldM), welches als Teil der mit den Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts in Wirkverbindung stehenden Steuereinheit (und somit hard- und softwarebasiert) realisiert ist, werden dabei unter Vergabe einer Kombinations-ID virtuelle Kombinationen aus Bauteilen jeweils eines Bauteilbündels der zueinander komplementären Bauteile gebildet. Die betreffenden Bauteile werden korres- pondierend jeweils als Bestandteil eines solchen Bauteilbündels, welchem sie zugeordnet wurden, physisch in die Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts eingebracht. Hier werden sie dann unter Rückgriff auf die Bündel-ID und die Kombinations-ID tatsächlich verarbeitet, das heißt miteinander kombiniert. In diesem Zusammenhang wird es dann auch verständlich, das die OID eines Bau- teils nicht zwingend absolut einmalig sein muss. Vielmehr ist es bei einer derartigen Ausgestaltung des Verfahrens lediglich erforderlich, dass die OID jeweils einmalig beziehungsweise eindeutig in Bezug auf die zur Fertigung eines Loses einer Baugruppe oder eines Endprodukts verwendeten Bauteillose ist. Das Verfahren kann noch vorteilhaft dadurch weitergebildet sein, dass in der mit den Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts in einer Wirkverbindung stehenden Steuereinrichtung eine Analyse der Streuung der Ausprägung der für die Kombination der Bauteile relevanten Merkmale erfolgt und auf der Basis dabei gewonnener Ergebnisse und dazu an die lokalen, mit den Einrichtungen zur Herstellung der Bauteile eines jeweiligen Bauteiltyps in Wirkverbindung stehenden Steuerungen übermittelter Daten auf den Produkti- onsprozess von Bauteilen eines jeweiligen Bauteiltyps Einfluss genommen wird. So kann beispielsweise im Zuge einer Trendanalyse festgestellt werden, dass Bauteile eines Bauteiltyps innerhalb des Toleranzbereiches für sie relevanter Merkmale zunehmend in einer Richtung von einem Soll abweichen (beispielsweise vermehrtes Auftreten eines Übermaßes bei einem mechanischen Bauteil). Ausgehend hiervon kann dann über die mit den Einrichtungen des entsprechenden Produktionsprozesses für das Bauteil in Wirkverbindung (vorzugsweise eine Vernetzung) stehende Steuerung auf den Fertigungsprozess (gegebenenfalls in Echtzeit) dahingehend Einfluss genommen werden, dass Abweichungen vom Sollmaß innerhalb des Toleranzbereiches wieder gleichverteilt auftreten. Ein Ziel könnte es dabei auch sein, dass die Standardabweichung in den jeweiligen Bau- teillosen der miteinander zu kombinierenden Bauteile unterschiedlichen Bauteiltyps - also beispielsweise in den Bauteillosen zweier miteinander zu kombinierender Bauteile - gleich ist, so dass bei Anwendung des Verfahrens auf die Fertigung einer Baugruppe oder eines Endprodukts aus zwei Bauteilen in besonders vorteilhafter Weise für das durch die nachstehende Gleichung beschriebene Delta Sigma Kriterium Δσ -> 0 angestrebt wird. - σΒ \ According to an envisaged embodiment of the method according to the invention, the OID of the components is determined directly from the data relevant to the production of the assembly (s) relevant to the manufacture of the assembly or the final product (ie combination-relevant features) and from others, with regard to component production and / or logistics Supply chain intrinsic data such as formed by image processing surface structure and / or the position / position of the component in the transport medium (pallet, component memory) formed or derived. Identical components (with possibly the same OID) within a lot do not present a problem for the process, but are rather the exception due to the finely resolved intrinsic data. According to a particularly practical embodiment, the method is also performed so that the production of the component or the final product takes place losorientiert. In this case, in each case a plurality of components of component lots of each of the at least two mutually complementary component types to be used for the production of the assembly or of the end product are combined to form a bundle identified by a bundle ID. In a parent Object Identity Management (O-ldm), which as part of the facilities for the production of the assembly or the Endprodukt in operatively connected control unit (and thus hardware and software-based) is realized, virtual combinations of components of each component of a component of mutually complementary components are formed by assigning a combination ID. The respective components are correspondingly each incorporated physically as part of such a component bundle, to which they were assigned in the production of the module or the final product. Here they are then actually processed, that is combined with each other, using the bundle ID and the combination ID. In this context, it is also understandable that the OID of a component does not necessarily have to be absolutely unique. Rather, in such an embodiment of the method, it is only necessary for the OID to be unique or unique with respect to the component lots used to produce a lot of an assembly or a final product. The method can be developed even further advantageously in that an analysis of the distribution of the characteristics of the components relevant to the combination of the components takes place in the control device which is in operative connection with the devices for producing the module or the end product and based on the results obtained For this purpose, the local, with the devices for the production of the components of a particular type of component in operative connection standing controls of transmitted data on the production process of components of a particular component type influence is taken. For example, in the course of a trend analysis, it can be established that components of a component type within the tolerance range for features relevant to them increasingly deviate in one direction from a desired one (for example increased occurrence of an oversize in a mechanical component). Proceeding from this, it is then possible to influence the production process (possibly in real time) via the control in operative connection with the devices of the corresponding production process for the component (possibly in real time) in such a way that deviations from the nominal dimension within the tolerance range occur again in an equally distributed manner. One goal could also be that the standard deviation in the respective construction part of the components to be combined with each other different component type - that is, for example, in the component lots of two components to be combined - is the same, so that when applying the method to the manufacture of an assembly or a final product of two components in a particularly advantageous manner for by the equation below Desired delta sigma criterion Δσ -> 0 is sought. - σ Β \
Ασ =  Ασ =
Nachfolgend soll anhand von Zeichnungen ein Ausführungsbeispiel des erfin- dungsgemäßen Verfahrens erläutert werden. Hierzu zeigen: An exemplary embodiment of the method according to the invention will be explained below with reference to drawings. Show:
Fig. 1 : zwei zu einer Baugruppe zusammenzufügende mechanische Bauteile und die hierbei entstehende Baugruppe, 1: two to be assembled into an assembly mechanical components and the resulting assembly,
Fig. 2: einen Ablaufplan für die Steuerung der Produktfertigung zur Fertigung der in der Fig. 1 gezeigten Baugruppe  2 shows a flow chart for the control of the product production for the production of the assembly shown in FIG
Fig. 3: eine mögliche, der Erfindung zugrunde liegende grundsätzliche Prozessarchitektur in einer schematischen Darstellung.  3 shows a possible basic process architecture on which the invention is based, in a schematic representation.
Die Fig. 1 zeigt ein Bauteil A eines ersten Bauteiltyps 1 , ein mit diesem Bauteil A zu kombinierendes Bauteil B eines zweiten Bauteiltyps 2 sowie eine durch Kombination dieser beiden mechanischen Bauteile entstehende Baugruppe 3 (bzw. Baugruppe R). Die Bauteile A, B beider Bauteiltypen 1 , 2 werden beispielsweise von zwei verschieden Herstellern, das heißt zwei verschiedenen Zulieferern der Lieferkette für den Fertiger der Baugruppe 3 hergestellt. 1 shows a component A of a first component type 1, a component B to be combined with this component A of a second component type 2 and a module 3 (or assembly R) resulting from a combination of these two mechanical components. The components A, B of both component types 1, 2 are produced, for example, by two different manufacturers, that is to say two different suppliers of the supply chain for the manufacturer of the assembly 3.
Es handelt sich hierbei um ein fiktives Beispiel mit geometrisch sehr einfach gestalteten mechanischen Bauteilen und einer ebenfalls geometrisch sehr einfach gestalteten, durch Zusammenfügen dieser Bauteile zu fertigenden Baugruppe. Zur Fertigung der Baugruppe 3 sind die Bauteile hinsichtlich zweier Seiten ihrer jeweiligen Außenkontur, das heißt hinsichtlich zweier kombinationsrelevanter Merkmale (1 i und 2i einerseits sowie I 2 und 22 andererseits) komplementär zueinander ausgebildet. Die beim Zusammenfügen der Bauteile zu der Baugruppe 3 gemäß der Fig. 1 jeweils paarweise miteinander zu verbindenden Seiten der Außenkonturen der Bauteile A und B sollten dabei, bezogen auf ein jeweiliges Paar, hinsichtlich ihrer Länge denselben Sollwert aufweisen. Das heißt, die vertikale Innenkante (Merkmal 1 i) des Bauteils A vom ersten Bauteiltyp 1 sollte innerhalb eines zulässigen Toleranzbereiches dieselbe Länge besitzen wie die vertikale Außenkante (Merkmal 2i) des Bauteils B vom zweiten Bauteiltyp 2. This is a fictitious example with geometrically very simply designed mechanical components and also a geometrically very simply designed assembly to be manufactured by assembling these components. For the manufacture of the assembly 3, the components are with respect to two sides of their respective outer contour, that is, with respect to two combination-relevant Features (1 i and 2i on the one hand and I 2 and 2 2 on the other hand) formed complementary to each other. The sides of the outer contours of the components A and B, which are to be joined in pairs when joining the components to the assembly 3 according to FIG. 1, should have the same desired value with regard to their length with respect to a respective pair. That is, the vertical inner edge (feature 1 i) of the first-type component 1 should have the same length as the vertical outer edge (feature 2 i) of the second-component-type component 2 within an allowable tolerance range.
Entsprechendes gilt für die beiden anderen miteinander zu verbindenden Kanten (Merkmale I 2 und 22) beider Bauteiltypen 1 , 2. Für eine Baugruppenmontage nach dem Stand der Technik unter Prozesskontrolle gemäß SixSigma würden sich hierbei folgende Verhältnisse ergeben:
Figure imgf000016_0001
Figure imgf000016_0002
The same applies to the two other edges to be joined together (features I 2 and 2 2 ) of both component types 1, 2. For a module assembly according to the prior art under process control according to Six Sigma this would result in the following conditions:
Figure imgf000016_0001
Figure imgf000016_0002
Figure imgf000016_0003
mit
Figure imgf000016_0003
With
aR1 = resultierende Standardabweichung, für die Baugruppe 3 (beziehungsweisea R1 = resulting standard deviation, for the assembly 3 (or
Baugruppe R), Assembly R),
Varianz der Länge A1 (quadratische Abweichung [Sigma] vom Erwartungswert für A1 ),  Variance of the length A1 (quadratic deviation [sigma] from the expected value for A1),
Varianz der Länge B1 (quadratische Abweichung [Sigma] vom Erwartungswert für B1 ).  Variance of length B1 (quadratic deviation [sigma] from expected value for B1).
Für eine Baugruppenmontage nach dem Stand der Technik unter Prozesskontrolle gemäß SixSigma ergeben sich die nachfolgenden CpK-Werte (CpK = Prozess- fähigkeitsindex): CpK_A 2.01624 (Bauteil A vom Bauteiltyp 1 ) For a module assembly according to the state of the art under process control according to SixSigma, the following CpK values result (CpK = process capability index): CpK_A 2.01624 (component A of component type 1)
CpK_B 2.031969 (Bauteil B vom Bauteiltyp 2)  CpK_B 2.031969 (component B of component type 2)
CpK_R 3.485686 (Baugruppe R bzw. Baugruppe 3) CpK_R 3.485686 (module R or module 3)
Dies heißt, dass sich aufgrund der Gauß'schen Fehlerfortpflanzung für die Fertigungstoleranz der Bauteile lediglich eine Toleranz von 57 % der Funktionstoleranz der Baugruppe ergibt, man also nahezu mit doppelter Genauigkeit fertigen müsste, um eine Nullfehlerproduktion zu erreichen. Demzufolge darf bei gleicher Prozessfähigkeitsforderung die Fertigungstoleranz der Bauteile A des erstenThis means that due to the Gaussian error propagation for the manufacturing tolerance of the components only a tolerance of 57% of the functional tolerance of the assembly results, so you would have to produce almost twice the accuracy to achieve zero defect production. Consequently, with the same process capability requirement, the manufacturing tolerance of the components A of the first
Bauteiltyps 1 und der Bauteile B des zweiten Bauteiltyps 2 lediglich zirka halb so groß sein wie die Streuung der Funktionsmaße der entstehenden Baugruppe 3 (bzw. Baugruppe R). Nur wenn die Bauteile A, B der jeweils zur Fertigung eines Loses von Bauteilgruppen verwendeten Bauteillose eine solchermaßen enge To- leranz aufweisen, gelingt es, auch im Falle eines auswahlfreien Zusammenfügens je eines Bauteils A des ersten Bauteiltyps 1 mit jeweils einem Bauteil B des zweiten Bauteiltyps 2 eine Nullfehlerproduktion zu erreichen. Dies bedingt jedoch, insbesondere in gedanklicher Übertragung auf geometrisch komplizierter gestaltete mechanische Bauteile, einen sehr hohen Fertigungsaufwand und hiermit verbunden hohe Produktionskosten einer SixSigma-Kriterien erfüllenden Bauteilfertigung. Component type 1 and the components B of the second component type 2 only about half be as large as the scatter of the functional dimensions of the resulting module 3 (or module R). Only if the components A, B of the component lots used in each case for producing a batch of component groups have such a close tolerance do the components 1 of the first component type 1 each having a component B of the second component type succeed, even in the case of a selection-free assembly 2 to achieve a zero defect production. However, this requires, in particular in mental transfer to geometrically complicated designed mechanical components, a very high production cost and associated high production costs of a SixSigma criteria fulfilling component production.
Andere Verhältnisse ergeben sich hingegen unter Verwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens. Aufgrund der individuellen komplementären Kombination der Bauteile, also nicht eines auswahlfreien Zusammenfügens, ist die Gauß'sche Fehlerfortpflanzung hier nicht mehr zutreffend. Die Höhe der Fertigungstoleranz und die Toleranzfeldstreuung der Bauteile werden somit nicht mehr von der Funktionstoleranz der Baugruppe bestimmt. Entscheidend ist bei dieser Art der Verfahrensführung nicht mehr die Größe der Prozessstreuung selbst, sondern die Kompatibilität der Prozessstreuungen der Bauteilfertigungsprozesse für die Bauteile A, B beider Bauteiltypen 1 , 2. Dies wird durch die neue Kenngröße Delta Sigma (Δσ) mit Ασ = Other conditions, however, result using the method according to the invention. Due to the individual complementary combination of the components, so not a selection-free assembly, the Gaussian error propagation is no longer applicable here. The height of the manufacturing tolerance and the tolerance field scattering of the components are thus no longer determined by the functional tolerance of the module. Decisive in this type of process management is no longer the size of the process dispersion itself, but the compatibility of the process variations of the component manufacturing processes for the components A, B of both component types 1, 2. This is by the new parameter Delta Sigma (Δσ) with Ασ =
beschrieben, wobei Delta Sigma eine Aussage zur Kompatibilität der Prozessstreuungen der beteiligten Produktionsprozesse darstellt. Bei Δσ -> 0 wird die maximale Anzahl von komplementären Baugruppen in der geforderten Baugruppentoleranz erreicht (anzustrebender Wert in der Prozessoptimierung). Delta Sigma provides a statement on the compatibility of the process variations of the involved production processes. With Δσ -> 0, the maximum number of complementary modules in the required module tolerance is achieved (target value in process optimization).
Die Fig. 2 zeigt ein Ablaufschema, welches einen möglichen Ablauf des erfindungsgemäßen Verfahrens bei der Fertigung einer Baugruppe gemäß der Fig. 1 darstellt. Demgemäß vollzieht sich der Ablauf des Verfahrens im Wesentlichen gemäß folgender Verfahrensschritte: FIG. 2 shows a flow chart which represents a possible sequence of the method according to the invention during the production of a module according to FIG. 1. Accordingly, the sequence of the method essentially takes place according to the following method steps:
• Die bei der Herstellung jedes der Bauteile zur Ausprägung der für die Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts relevanten Merkmale erfassten Da- ten und gegebenenfalls weitere intrinsische Daten, wie die durch Bildverarbeitung erfasste Oberflächenstruktur und/oder die Lage /Position des Bauteils im Transportmedium (Palette, Bauteilespeicher), werden in Zuordnung zu einer das jeweilige Bauteil identifizierenden OID in Speichermitteln eines jeweiligen lokalen Ob- ject Identity Managements als Bestandteil einer lokalen, in einer Wirkverbindung mit Einrichtungen zur Herstellung des jeweiligen Bauteils stehenden Steuereinheit abgelegt. • The data acquired during the production of each of the components to characterize the features relevant for the manufacture of the assembly or the end product and, if appropriate, further intrinsic data, such as the surface structure detected by image processing and / or the position / position of the component in the transport medium (pallet , Component memory) are stored in association with an OID identifying the respective component in memory means of a respective local object identity management as part of a local control unit which is in operative connection with devices for producing the respective component.
• Die in den lokalen Object Identity Managements abgelegten Daten, einschließlich der jeweils zugehörigen OID, werden an ein als Bestandteil einer in einer Wirkverbindung mit Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts stehenden Steuereinheit ausgebildetes übergeordnetes Object Identity Management übertragen. • The data stored in the local Object Identity Managements, including their respective OID, are transmitted to a higher-level Object Identity Management system, which is designed as part of a control unit that is in operative connection with devices for manufacturing the module or the end product.
• Durch das übergeordnete Object Identity Management (O-ldM) werden un- ter Verwendung der durch das übergeordnete O-ldM zu den Bauteilen der Bau- teiltypen 1 , 2 empfangenen Daten mittels eines dazu im O-ldM hinterlegten baugruppenspezifischen (bzw. endproduktspezifischen) mathematischen Modells virtuell solche Kombinationen zueinander komplementärer Bauteile gebildet, die zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts bei Gewährleistung der Funktion und/oder einer definierten Qualität geeignet sind. Als ein sehr einfaches Beispiel für ein baugruppenspezifisches Modell mag die Parallelschaltung von Widerständen dienen, für welche gilt— +— = -^— und durch deren Anwendung • Through the higher-level Object Identity Management (O-ldM), the subordinate O-ldM is used to identify the building components. Share types 1, 2 data received by means of a stored in O-ldM module specific (or end product specific) mathematical model virtually such combinations of complementary components that are suitable for manufacturing the assembly or the final product while ensuring the function and / or a defined quality , A very simple example of a module-specific model may be the parallel connection of resistors for which + - = - ^ - and their application
Kl K2 Kges K l K 2 K tot
es beispielsweise möglich ist, für den Gesamtwiderstandswert Rges eine gegenüber der Streuung der Einzelwiderstandswerte (Ri und R2) deutlich geringere Streuung zu erreichen. For example, it is possible to achieve significantly lower scattering than the scattering of the individual resistance values (Ri and R 2 ) for the total resistance value R ges .
• Für jede virtuell gebildete Kombination wird durch das übergeordnete O-ldM eine Kombinations-ID vergeben und zusammen mit den OIDs der virtuell miteinander kombinierten Bauteile in Speichermitteln des übergeordneten O-ldM abgelegt. • For each virtually formed combination, the superordinate O-ldM assigns a combination ID and, together with the OIDs of the virtually combined components, stores them in storage means of the parent O-ldM.
• Die Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts wird durch die mit den Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts in Wirkverbindung stehende Steuereinheit durch Kombination der in den Fertigungsprozess für die Baugruppe oder das Endprodukt eingebrachten Bauteile gemäß der zu diesen unter den Kombinations-IDs in dem übergeordneten O-ldM abgelegten OIDs gesteuert. The manufacture of the assembly or of the final product is performed by the control unit operatively connected to the assembly or end-product fabrication facilities by combining the components incorporated into the manufacturing process for the assembly or the final product according to the one of them under the combination IDs in FIG controlled parent O-ldm stored OIDs.
Der dargestellte Ablauf ermöglicht eine Fertigung der Baugruppe gemäß der Fig. 1 mit weit geringeren Anforderungen an die Maßgenauigkeit, das heißt an die Toleranz, der zu der Baugruppe 3 (bzw. Baugruppe R) zusammengefügten Bauteile A, B gemäß den beiden ebenfalls in der Fig. 1 gezeigten Bauteiltypen 1 , 2. Für eine Fertigung unter Verwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens mit der geringeren Maßgenauigkeit bei der Fertigung der Bauteile A und B wird kein CpK bzw. Cp-Wert von 2,00 benötigt, CpK bzw. Cp kann vielmehr < 0,5 sein. Als Streubreite für die Simulation wird hier zunächst die vorgegebene Standardabweichung zur Berechnung der simulierten Bauteillängen A1 bis A4 verwendet. Die um den Faktor 6 ungenaueren Bauteile im Vergleich zur SixSigma-Fertigung beim Stand der Technik werden geeignet zu Baugruppen zusammengefügt, welche ihrerseits dann wie gehabt entsprechend ihrer Maßgenauigkeit bewertet werden. The illustrated sequence makes it possible to produce the assembly according to FIG. 1 with much lower requirements for the dimensional accuracy, that is to say the tolerance, of the components A, B assembled to the assembly 3 (or assembly R) according to the two likewise shown in FIG 1 for manufacturing using the method according to the invention with the lower dimensional accuracy in the manufacture of components A and B is no CpK or Cp value of 2.00 required, CpK or Cp may rather be <0.5. As a spread for the simulation, the predetermined standard deviation is first used to calculate the simulated component lengths A1 to A4. The inaccurate by a factor of 6 components compared to the Six Sigma production in the prior art are suitably assembled into assemblies, which in turn then as usual evaluated according to their dimensional accuracy.
Unter Berücksichtigung der beibehaltenen Toleranzgrenzen der Fertigung (zum Beispiel ± 0,05 mm auf einen Längenabschnitt von 10 mm für A und B) und (± 0,1 mm auf einen Längenabschnitt von 10 mm für R) können für diese  Taking into account the retained tolerance limits of manufacturing (for example ± 0.05 mm on a length section of 10 mm for A and B) and (± 0.1 mm on a length section of 10 mm for R) can for this
Produktion und Zusammensetzung die folgenden Kenngrößen ermittelt werden:  Production and composition the following parameters are determined:
A1 : Mean=15.0002729869501 , SD=0.0167765666913519, A1: Mean = 15,0002729869501, SD = 0.0167765666913519,
CpK=0.988025221226274 Cpk = 0.988025221226274
A2: Mean=9.99871240580336, SD=0.0549897500474601 , A2: Mean = 9.99871240580336, SD = 0.0549897500474601,
CpK=0.295281731360978 Cpk = 0.295281731360978
A3: Mean=7.00081896085024, SD=0.0503297000740557,  A3: Mean = 7.00081896085024, SD = 0.0503297000740557,
CpK=0.325725758199738 Cpk = 0.325725758199738
A4: Mean=9.99699470618087, SD=0.0487707230451683,  A4: Mean = 9.99699470618087, SD = 0.0487707230451683,
CpK=0.321 194788229425 CpK = 0.321 194788229425
B1 : Mean=9.99871240580336, SD=0.0549897500474601 ,  B1: Mean = 9.99871240580336, SD = 0.0549897500474601,
CpK=0.295281731360978 Cpk = 0.295281731360978
B2: Mean=2.99871240580336, SD=0.05498975004746,  B2: Mean = 2.99871240580336, SD = 0.05498975004746,
CpK=0.295281731360971 Cpk = 0.295281731360971
R1 : Mean=15.0002729869501 , SD=0.0167765666913519, R1: Mean = 15,0002729869501, SD = 0.0167765666913519,
CpK=1 .98147441576604 CpK = 1 .98147441576604
R2: Mean=9.9995313666536, SD=0.00753024560352889,  R2: Mean = 9.9995313666536, SD = 0.00753024560352889,
CpK=4.40584862229714 Cpk = 4.40584862229714
Die CpK-Werte für die gesamten Elemente werden gemittelt errechnet:  The CpK values for the entire elements are calculated averaged:
CpK_A 0.4825569 CpK_A 0.4825569
CpK_B 0.2952817 CpK_R 3.193662 CpK_B 0.2952817 CpK_R 3.193662
Hieraus wird ersichtlich, dass durch das erfindungswirksame Verfahren bei einer Bauteilfertigung mit höherer Streuung trotzdem eine Baugruppenfertigung, die SixSigma Anforderungen entspricht, erreicht werden kann. It can thus be seen that, despite the inventive method, in the case of component production with higher scattering, it is still possible to achieve an assembly production that meets SixSigma requirements.
Wie ferner ersichtlich, wird bei einem deutlich geringerem CpK für die Produktionsprozesse zur Herstellung der Bauteile des ersten Bauteiltyps 1 (Bauteil A) und des zweiten Bauteiltyps 2 (Bauteil B), also bei wesentlich geringeren Toleranzan- forderungen an die zu der Baugruppe 3 (bzw. Baugruppe R) zusammenzufügenden Bauteile, ein nahezu gleiches resultierendes CpK für den Produktionspro- zess der eigentlichen Baugruppenfertigung erreicht. Hierdurch wird gezeigt, dass die Höhe der Fertigungstoleranz und der Toleranzfeldstreuung bei der Fertigung der Bauteile der Bauteiltypen 1 , 2 nicht mehr durch die Funktionstoleranz der zu fertigenden Baugruppe bestimmt wird. As can also be seen, at a significantly lower CpK for the production processes for the production of the components of the first component type 1 (component A) and the second component type 2 (component B), ie at much lower tolerance requirements of the to the assembly 3 (or Assembly R) components, a nearly the same resulting CpK for the production process of the actual module production achieved. In this way it is shown that the height of the manufacturing tolerance and the tolerance field scattering in the manufacture of the components of the component types 1, 2 is no longer determined by the functional tolerance of the assembly to be manufactured.
Damit ermöglicht das erfindungsgemäße Verfahren sowohl beim Zulieferer der Bauteile A des ersten Bauteiltyps 1 als auch beim Zulieferer der Bauteile B des zweiten Bauteiltyps 2 deutlich geringere Prozess kosten. So können etwa bei den Herstellern der Bauteile (hier, gemäß Fig. 1 , Bauteile A und B) weniger präzise und damit kostengünstigere Maschinen und Werkzeuge zum Einsatz gelangen oder einzelne, andernfalls zur Erhöhung der Fertigungsgenauigkeit erforderliche Verfahrensschritte entfallen. Darüber hinaus kann die zulässige weitere Streuung einen Einsatz kostengünstigerer Materialien und damit geringere Material kosten ermöglichen. Thus, the inventive method allows both the supplier of the components A of the first component type 1 as well as the supplier of the components B of the second component type 2 significantly lower cost process. For example, the manufacturers of the components (here, according to FIG. 1, components A and B) can use less precise and thus less expensive machines and tools, or individual process steps that would otherwise be required to increase the manufacturing accuracy can be dispensed with. In addition, the allowable further scattering cost of cheaper materials and thus lower material costs.
Die Fig. 3 zeigt eine mögliche, der Erfindung zugrundeliegende grundsätzliche Prozessarchitektur in einer schematischen Darstellung. Bezogen auf das zuvor erläuterte Beispiel gibt es demnach einen Zulieferer A, welcher Bauteile des ers- ten Bauteiltyps 1 an den Fertiger der Baugruppe 3 liefert. Von einem Zulieferer B wird der Fertiger (Hersteller bzw. Produzent) der Baugruppe 3 mit Bauteilen des zweiten Bauteiltyps 2 beliefert. Durch beide Zulieferer wird jeweils ein Object Identity Management (O-ldM) unterhalten, welches in einer mit den Einrichtungen zur Herstellung der Bauteile des jeweiligen Bauteiltyps in einer Wirkverbindung stehenden Steuereinheit implementiert ist. In diesem lokalen Object Identity Management werden für jedes hergestellte Bauteil Daten zur Ausprägung der zur Fertigung der Baugruppe 3 relevanten Merkmale und Daten zur eindeutigen Identifizierung (Oberflächenstruktur, Lage im Transportmedium, ...) eines jeweiligen Bauteils in Zuordnung zu einer dieses Bauteil eindeutig identifizierenden OID abgelegt. Spätestens im Zusammenhang mit der Lieferung der betreffenden Bauteile an den Baugruppenhersteller werden diese Daten an ein übergeordnetes Ob- ject Identity Management des Baugruppenherstellers übertragen, welches in einer mit den Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe 3 in einer Wirkverbindung stehenden Steuereinheit implementiert ist. Mittels dieser Daten wird durch die Steuereinheit beim Bauteilhersteller der Fertigungsprozess dahingehend gesteuert, dass zur Fertigung der Baugruppe 3 Bauteile A des ersten Bauteiltyps 1 und Bauteile B des zweiten Bauteiltyps 2 jeweils nicht auswahlfrei, sondern auf der Basis einander kompensierender Abweichungen der Ausprägungen ihrer kombinationsrelevanten und somit zueinander komplementären Merkmale 1 i und 2i bzw. 12 und 22, also jeweils ganz bestimmte Bauteilpaare, zusammengefügt werden. Die Fig. 3 lässt auch den sich insoweit vollziehenden Verfahrensablauf nochmals wie nachfolgend ausgeführt erkennen. FIG. 3 shows a possible basic process architecture on which the invention is based, in a schematic representation. With reference to the example explained above, there is therefore a supplier A, which supplies components of the first component type 1 to the paver of the assembly 3. From a supplier B, the paver (manufacturer or producer) of the assembly 3 is supplied with components of the second component type 2. Both suppliers will each become an object Identity Management (O-ldM), which is implemented in a standing with the means for producing the components of the respective component type in operative connection control unit. In this local Object Identity Management, for each manufactured component, data for the characteristics relevant to the production of the assembly 3 and data for unambiguous identification (surface structure, position in the transport medium,...) Of a respective component are assigned to an OID uniquely identifying this component stored. At the latest in connection with the delivery of the relevant components to the module manufacturer, these data are transmitted to a higher-level object identity management of the module manufacturer, which is implemented in a control unit in operative connection with the devices for manufacturing the module 3. By means of these data is controlled by the control unit at the component manufacturer of the manufacturing process to the effect that for the production of the assembly 3 components A of the first component type 1 and components B of the second component type 2 each not free selection, but on the basis of each other compensating deviations of the characteristics of their combination relevant and thus complementary features 1 i and 2i or 1 2 and 2 2 , so in each case very specific pairs of components, are joined together. FIG. 3 also reveals the method procedure that is carried out so far, as explained below.
Bei der Fertigung der Zuliefer-Bauteile werden mittels Sensoren (a, a') Merkmale und Daten der Bauteile erfasst, die zur eindeutigen Identifizierung (intrinsische Daten wie durch Bildverarbeitung erfasste Oberflächenstruktur und/oder La- ge/Position des Bauteils im Transportmedium) und Kombination (ee wie Abmessungen, elektrische oder optische Parameter) der Bauteile im gesamten Fertigungsprozess benötigt werden. In the manufacture of the supplier components, features and data of the components are recorded by means of sensors (a, a ' ) for the purpose of unambiguous identification (intrinsic data such as surface structure and / or position of the component in the transport medium detected by image processing) and combination (ee dimensions, electrical or optical parameters) of the components throughout the manufacturing process are needed.
In einem„lokalen" Object IdM (b, b') werden diese Merkmalsdaten erfasst und eine eindeutige OID des Bauteiles gebildet. Diese Daten werden gespeichert und in ein erfindungsgemäß vorgesehenes, übergeordnetes„Composition O-ldM" (c) übertragen. Dieses„Composition O-ldM" (c) besteht aus drei Komponenten: einem merkmalbasierenden O-ldM zur Identifizierung und Management der OIDs der Bauteile (c.1 ), This feature data is recorded in a "local" Object IdM (b, b ' ) and a unique OID of the component is formed.This data is stored and transferred to a superordinate "Composition O-ldM" (c) provided in accordance with the invention. This "Composition O-ldM" (c) consists of three components: a feature-based O-ldm for the identification and management of the OIDs of the components (c.1),
einem n-dimensionalen Merkmalsraum, in dem Objekte mittels ihrer für die Funktion der zu fertigenden Baugruppe oder des zu fertigenden Endprodukts relevanten Merkmale (Funktionsmerkmale) und deren Toleranzen abgebildet werden und komplementäre Kombinationen der Bauteile zu Baugruppen gebildet werden (c.2),  an n-dimensional feature space in which objects are mapped by means of their features relevant to the function of the assembly to be manufactured or of the end product to be manufactured and their tolerances, and complementary combinations of the components are formed into assemblies (c.2),
einer Umgebung zur Komposition der Kombinationsmöglichkeiten (c.3) in der Ausprägung einer geeigneten mathematischen Simulationsumgebung oder in der Ausprägung eines künstlichen neuronalen Netzes, beispielsweise in einer Simulated Annealing Implementierung.  an environment for the composition of the combination possibilities (c.3) in the form of a suitable mathematical simulation environment or in the expression of an artificial neural network, for example in a simulated annealing implementation.
Bei der Komposition handelt es sich um mathematische Modelle, welche einerseits baugruppenspezifisch (bzw. endproduktspezifisch) anhand der Merkmale beziehungsweise Funktionsmerkmale der Bauteile und Baugruppen bzw. Endprodukte (physikalische Relevanz) und andererseits bezogen auf die Lage der Bauteile im n-dimensionalen Merkmalsraum anhand des Toleranzbereiches der Bauteile und Baugruppen (Endprodukte) eine Optimierung/Maximierung der Kombinationsmöglichkeiten vornimmt. Alternativ zur linearen Optimierung und ähnlichen mathematischen Modellen können auch auf künstlichen neuronalen Netzen basierende Stochastische Lernverfahren wie Simulated Annealing vorteilhaft zur Komposition eingesetzt werden. The compositions are mathematical models, which are specific to the specific module (or end product specific) based on the features or functional characteristics of the components and assemblies or end products (physical relevance) and on the other hand based on the position of the components in the n-dimensional feature space on the basis of the tolerance range the components and assemblies (end products) optimizes / maximizes the possible combinations. As an alternative to linear optimization and similar mathematical models, stochastic learning methods based on artificial neural networks, such as simulated annealing, can also be used to advantage in composition.
Durch die Integration der drei vorgenannten Komponenten O-ldM, Merkmalsraum und Umgebung zur Komposition wird eine Optimierung/Maximierung der Kombination von komplementären Bauteilen unterschiedlicher Zulieferer zu Baugruppen bei deutlich geringeren Toleranzanforderungen an die Bauteile ermöglicht und damit eine Optimierung von verteilten Produktionsprozessen realisiert. Im Montageprozess (d) werden schließlich die Daten aus dem O-ldM des "Composi- tion O-ldM" (c) für die Identifizierung der Bauteile und für die Bereitstellung eines Baugruppenidentifiers zur komplementären Montage der Baugruppe genutzt. The integration of the three aforementioned components O-ldM, feature space and environment for composition optimization / maximization of the combination of complementary components from different suppliers to assemblies with significantly lower tolerances on the components is possible and thus realized an optimization of distributed production processes. Finally, in the assembly process (d), the data from the O-ldM of the "Composition O-ldM" (c) is used to identify the components and to provide an assembly identifier for complementary assembly of the assembly.

Claims

Patentansprüche claims
1 . Verfahren zur Steuerung einer automatisierten Produktfertigung, bei der eine Baugruppe (3) oder ein Endprodukt gefertigt wird aus zueinander komplementären Bauteilen mindestens zweier, in unabhängigen Produktionsprozessen hergestellter Bauteiltypen (1 , 2), deren einzelnen Bauteile in ihrer Beschaffenheit jeweils zumindest hinsichtlich der Ausprägung eines ihrer Merkmale (1 ι, 12 bis 1 n; 2i, 22 bis 2n; ni, n2 bis nn) variieren, wobei ein auswahlfreies Kombinieren von Bauteilen der mindestens zwei Bauteiltypen (1 , 2) zur Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts bei Gewährleistung der Funktion und/oder einer definierten Qualität nur bei Einhaltung eines ersten Toleranzbereiches für zueinander komplementäre, hinsichtlich ihrer Ausprägung variierende Merkmale (1 i, 12 bis 1 n; 2i, 22 bis 2n; ni, n2 bis nn) der Bauteile möglich ist und wobei Daten zur Ausprägung aller für die Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts relevanten Merkmale (1 1 , 12 bis 1 n; 2i, 22 bis 2n; ni, n2 bis nn) der Bauteile bei ihrer Herstellung in einem automatisierten Ablauf erfasst werden, dadurch gekennzeichnet, dass für jedes zur Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts bestimmte Bauteil eines Bauteiltyps (1 , 2) die bei seiner Herstellung über die Ausprägung der relevanten Merkmale (1 i, 12 bis 1 n; 2i, 22 bis 2n; ni, n2 bis nn) erfassten Daten in Zuordnung zu einer Objekt-ID (OID), nämlich einem das Bauteil identifizieren Identifikator, in Speichermitteln einer in einer Wirkverbindung mit Einrichtungen zur Herstellung des jeweiligen Bauteils stehenden Steuereinheit abgelegt und von dieser übermittelt werden an eine in einer Wirkverbindung mit Einrichtungen zur Herstellung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts stehende Steuereinheit, welche die Einrichtungen zur Herstellung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts unter Verarbeitung dieser Daten derart ansteuert, dass durch diese die Bauteile der mindestens zwei Bauteiltypen (1 , 2) nicht auswahlfrei, sondern auf der Basis einander, im Hinblick auf die Baugruppe (3) oder das Endpro- dukt, zumindest funktions- und/oder qualitätsneutral kompensierender Abweichungen der Ausprägungen ihrer komplementären Merkmale gegenüber einer als Soll definierten Ausprägung miteinander kombiniert werden, so dass ein Kombi- nieren der Bauteile bei Einhaltung eines zweiten, gegenüber dem ersten Toleranzbereich größeren Toleranzbereiches ihrer komplementären Merkmale (1 i, 12 bis 1 n; 2i, 22 bis 2n; ni, n2 bis nn) ermöglicht ist. 2. Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass die OID der Bauteile aus den zur Ausprägung ihrer für die Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts relevanten Merkmale (1 1 , 12 bis 1 n; 2i, 1 . A method for controlling an automated product production, in which an assembly (3) or an end product is manufactured from mutually complementary components of at least two manufactured in independent production processes component types (1, 2), the individual components in each case at least in terms of the expression of one of their Features (1 ι, 1 2 to 1 n ; 2i, 2 2 to 2 n ; ni, n 2 to n n ) vary, with a selection-free combination of components of at least two component types (1, 2) for manufacturing the assembly (3 ) or the end product while ensuring the function and / or a defined quality only if a first tolerance range for mutually complementary, varying in their characteristics (1 i, 1 2 to 1 n ; 2i, 2 2 to 2 n ; ni, n 2 to n n ) of the components is possible and wherein data for the expression of all relevant for the production of the assembly (3) or the end product features (1 1, 1 2 to 1 n ; 2i, 2 2 to 2 n ; ni, n 2 to n n ) of the components are detected during their production in an automated sequence, characterized in that for each for the production of the assembly (3) or the final product certain component of a component type (1, 2) in its manufacture the characteristics of the relevant features (1 i, 1 2 to 1 n ; 2i, 2 2 to 2 n ; ni, n 2 to n n ) are recorded in association with an object ID (OID), namely an identifier identifying the component stored in memory means of a control unit operatively connected to means for manufacturing the respective component and transmitted therefrom to a control unit operatively connected to means for manufacturing the assembly (3) or the final product, comprising the means for manufacturing the assembly ( 3) or the end product under processing of these data in such a way that through them the components of the at least two component types (1, 2) are not selectable i, but on the basis of each other, with regard to the assembly (3) or the end product, at least functionally and / or quality neutral compensating deviations of the characteristics of their complementary features are compared with a defined as a characteristic expression with each other, so that a combi - The components of the components in compliance with a second, compared to the first tolerance range larger tolerance range of their complementary features (1 i, 1 2 to 1 n ; 2i, 2 2 to 2 n ; ni, n 2 to n n ) is possible. 2. The method according to claim 1, characterized in that the OID of the components from the relevant for the production of their for the production of the assembly (3) or the end product relevant features (1 1, 1 2 to 1 n ; 2i,
22 bis 2n; ni, n2 bis nn) erfassten Daten und aus Daten zu weiteren intrinsischen Merkmalen der Bauteile, wie zu einer durch Bildverarbeitung erfassten Oberflächenstruktur und/oder zur Lage/Position des Bauteils in einem physischen Transportmedium, wie einer Palette oder einem Bauteilespeicher), gebildet wird. 2 2 to 2 n ; ni, n 2 to n n ) and from data on further intrinsic features of the components, such as a surface structure detected by image processing and / or the position / position of the component in a physical transport medium, such as a pallet or a component memory) becomes.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, gekennzeichnet durch die Verfahrensschritte 3. The method according to claim 1 or 2, characterized by the method steps
a.) Ablegen der bei der Herstellung jedes der Bauteile der mindestens zwei Bauteiltypen (1 , 2) zur Ausprägung der für die Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts (3) relevanten Merkmale erfassten Daten in Zuordnung zu einer das jeweilige Bauteil identifizierenden OID in Speichermitteln eines jeweiligen lokalen Object Identity Managements als Bestandteil einer lokalen, in einer Wirkverbin- dung mit Einrichtungen zur Herstellung des jeweiligen Bauteils stehenden Steuereinheit,  a.) storing the data acquired in the production of each of the components of the at least two component types (1, 2) for the characteristics of the features relevant for the production of the assembly or of the end product (3) in association with an OID identifying the respective component in storage means of a respective local object identity management as part of a local control unit, which is in operative connection with devices for producing the respective component,
b. ) Übertragen der in den lokalen Object Identity Managements abgelegten Daten, einschließlich der jeweils zugehörigen OID an ein als Bestandteil einer in einer Wirkverbindung mit Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts stehenden Steuereinheit ausgebildetes übergeordnetes Object Identity Management,  b. ) Transferring the data stored in the local object identity management, including the respectively associated OID, to a higher-level object identity management system embodied as part of a control unit in operative connection with devices for manufacturing the assembly (3) or the end product;
c. ) schrittweise Bildung virtueller, zur Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts bei Gewährleistung der Funktion und/oder einer definierten Qualität geeigneter Kombinationen zueinander komplementärer Bauteile der mindestens zwei Bauteiltypen (1 , 2) durch das übergeordnete Object Identity Management mittels mindestens eines dazu in diesem hinterlegten mathematischen Modells oder mittels auf künstlichen neuronalen Netzen basierender stochastischer Lern- verfahren unter Verwendung der durch das übergeordnete Object Identity Management zu den Bauteilen empfangenen Daten, c. Stepwise formation of virtual components of the at least two component types (1, 2) complementary to one another for manufacturing the assembly (3) or the end product while ensuring the function and / or a defined quality of suitable combinations of complementary components by the higher-level object identity management by means of at least one of them this mathematical model or using artificial neural networks based stochastic learning using the data received by the higher-level Object Identity Management to the components,
d. ) Vergabe einer Kombinations-ID für jede gemäß c.) gebildete Kombination durch das übergeordnete Object Identity Management und Ablage der jeweili- gen Kombinations-ID zusammen mit den OIDs der virtuell miteinander kombinierten Bauteile,  d. ) Assignment of a combination ID for each combination formed according to c.) By the higher-level object identity management and storage of the respective combination ID together with the OIDs of the components virtually combined with one another,
e. ) Steuerung der Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts durch die mit den Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe oder des Endprodukts in Wirkverbindung stehende Steuereinheit durch Kombination der in den Ferti- gungsprozess für die Baugruppe (3) oder das Endprodukt eingebrachten Bauteile der mindestens zwei Bauteiltypen (1 , 2) gemäß der zu diesen unter den Kombi- nations-IDs in dem übergeordneten Object Identity Management abgelegten OIDs.  e. Controlling the manufacture of the assembly (3) or of the final product by the control unit operatively connected to the means for manufacturing the assembly or the end product by combining the components of the at least two incorporated in the assembly (3) or end product manufacturing process Component types (1, 2) according to the OIDs stored to them under the combination IDs in the higher-level Object Identity Management.
4. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts losorientiert erfolgt, wobei jeweils mehrere Bauteile von Bauteillosen jeder der mindestens zwei zur Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts zu verwendenden mindestens zwei Bauteiltypen (1 , 2) zu einem durch eine Bündel-ID gekennzeichneten Bündel zusam- mengefasst werden und wobei durch das übergeordnete Object Identity Management schrittweise virtuelle Kombination aus Bauteilen jeweils eines 4. The method according to claim 3, characterized in that the production of the assembly (3) or of the end product takes place without orientation, wherein in each case several components of component lots of each of the at least two for the production of the assembly (3) or the end product to be used at least two types of components ( 1, 2) are combined to form a bundle identified by a bundle ID, and where, as a result of the superordinate Object Identity Management, step by step virtual combination of components of one
Bauteilbündels jedes Bauteiltyps (1 , 2) gebildet und die betreffenden Bauteile jeweils als Bestandteil des Bauteilbündels, welchem sie zugeordnet wurden, physisch in die Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts eingebracht so- wie unter Rückgriff auf die Bündel-ID, die OID und die Kombinations-ID verarbeitet werden. Component bundles of each component type (1, 2) formed and the respective components in each case as part of the component bundle to which they were assigned, physically introduced into the production of the assembly (3) or the final product as well as recourse to the bundle ID, the OID and the combination ID will be processed.
5. Verfahren nach Anspruch 3 oder 4, dadurch gekennzeichnet, dass in der mit den Einrichtungen zur Fertigung der Baugruppe (3) oder des Endprodukts in einer Wirkverbindung stehenden Steuereinrichtung eine Analyse der Streuung der Ausprägung der für die Kombination der Bauteile der mindestens zwei Bauteiltypen (1 , 2) relevanten Merkmale erfolgt und auf der Basis dabei gewonnener Ergebnisse und entsprechender, dazu an die lokalen, mit den Einrichtungen zur Herstellung der Bauteile eines jeweiligen Bauteiltyps in Wirkverbindung stehenden Steuerungen übermittelter Daten durch die jeweilige diese Daten empfangende Steuerung auf den Produktionsprozess von Bauteilen eines jeweiligen Bauteiltyps Einfluss genommen wird, so dass die Streuungen, welche die mindestens zwei Bauteiltypen hinsichtlich der Ausprägung ihrer für die Kombination der Bauteile relevanten Merkmale aufweisen, einander angeglichen werden. 5. The method according to claim 3 or 4, characterized in that in the standing with the means for manufacturing the assembly (3) or the end product in an operative connection control means an analysis of the dispersion of the expression of the combination of the components of at least two component types ( 1, 2) relevant characteristics and obtained on the basis thereof Results and corresponding, to the local, with the means for producing the components of a respective type of component in operative connection controllers transmitted data is influenced by the respective data receiving control on the production process of components of a respective component type, so that the scatters, which which have at least two types of components with regard to the expression of their relevant for the combination of the components characteristics to be aligned.
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