WO2018070661A1 - 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치 - Google Patents

영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
WO2018070661A1
WO2018070661A1 PCT/KR2017/009466 KR2017009466W WO2018070661A1 WO 2018070661 A1 WO2018070661 A1 WO 2018070661A1 KR 2017009466 W KR2017009466 W KR 2017009466W WO 2018070661 A1 WO2018070661 A1 WO 2018070661A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
samples
sample
current block
upper peripheral
prediction
Prior art date
Application number
PCT/KR2017/009466
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
허진
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to KR1020237027956A priority Critical patent/KR20230125341A/ko
Priority to RU2019113773A priority patent/RU2721160C1/ru
Priority to KR1020197010217A priority patent/KR102385396B1/ko
Priority to US16/340,617 priority patent/US10805636B2/en
Priority to EP17860706.5A priority patent/EP3512201A4/en
Priority to MX2019004151A priority patent/MX2019004151A/es
Priority to AU2017342627A priority patent/AU2017342627B2/en
Priority to JP2019519637A priority patent/JP6913749B2/ja
Priority to BR122021021189-2A priority patent/BR122021021189B1/pt
Priority to BR122021021179-5A priority patent/BR122021021179B1/pt
Priority to KR1020227011451A priority patent/KR102447511B1/ko
Priority to KR1020227032866A priority patent/KR102569476B1/ko
Priority to CN201780066608.6A priority patent/CN109891892A/zh
Priority to BR112019007423-6A priority patent/BR112019007423B1/pt
Application filed by 엘지전자 주식회사 filed Critical 엘지전자 주식회사
Priority to CA3040236A priority patent/CA3040236C/en
Publication of WO2018070661A1 publication Critical patent/WO2018070661A1/ko
Priority to US16/822,508 priority patent/US10924762B2/en
Priority to US17/147,125 priority patent/US11463728B2/en
Priority to AU2021200247A priority patent/AU2021200247B2/en
Priority to US17/896,512 priority patent/US11838546B2/en
Priority to AU2022252821A priority patent/AU2022252821B2/en
Priority to US18/377,956 priority patent/US20240048760A1/en
Priority to AU2024201491A priority patent/AU2024201491A1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/132—Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/147—Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/96—Tree coding, e.g. quad-tree coding

Definitions

  • the present invention relates to an image coding technique, and more particularly, to an image decoding method and apparatus according to intra prediction in an image coding system.
  • the demand for high resolution and high quality images such as high definition (HD) images and ultra high definition (UHD) images is increasing in various fields.
  • the higher the resolution and the higher quality of the image data the more information or bit rate is transmitted than the existing image data. Therefore, the image data can be transmitted by using a medium such as a conventional wired / wireless broadband line or by using a conventional storage medium. In the case of storage, the transmission cost and the storage cost are increased.
  • a high efficiency image compression technique is required to effectively transmit, store, and reproduce high resolution, high quality image information.
  • An object of the present invention is to provide a method and apparatus for improving image coding efficiency.
  • Another object of the present invention is to provide an intra prediction method and apparatus for generating a reference sample based on a plurality of neighboring samples of a current block and performing the reference sample based on the reference sample.
  • an image decoding method performed by a decoding apparatus.
  • the method includes deriving an intra prediction mode for a current block, deriving a plurality of rows of upper peripheral samples and a plurality of columns of left peripheral samples for the current block, and an upper row of one row based on the upper peripheral samples. Deriving reference samples, deriving a row of left reference samples based on the left peripheral samples, and using the current reference using at least one of the upper reference samples and the left reference samples according to the intra prediction mode. Generating a predictive sample for the block.
  • a decoding apparatus for performing image decoding.
  • the decoding apparatus derives an entropy decoding unit for obtaining prediction information on the current block, and an intra prediction mode for the current block, and derives upper peripheral samples of the plurality of rows and left peripheral samples of the plurality of columns for the current block. Derive one row of upper reference samples based on the upper peripheral samples, derive one column of left reference samples based on the left peripheral samples, and follow the upper reference samples and the left reference according to the intra prediction mode. And a prediction unit generating a prediction sample for the current block by using at least one of the samples.
  • a video encoding method performed by an encoding apparatus includes determining an intra prediction mode for a current block, deriving a plurality of rows of upper peripheral samples and a plurality of columns of left peripheral samples for the current block, and an upper row of one row based on the upper peripheral samples. Deriving reference samples, deriving a column of left reference samples based on the left peripheral samples, the current block using at least one of the upper reference samples and the left reference samples according to the intra prediction mode Generating a prediction sample for and generating, encoding, and outputting prediction information about the current block.
  • a video encoding apparatus determines an intra prediction mode for the current block, derives the upper peripheral samples of the plurality of rows and the left peripheral samples of the plurality of columns for the current block, and references the upper row of one row based on the upper peripheral samples. Derive samples, derive a row of left reference samples based on the left periphery samples, and predict the current block using at least one of the upper reference samples and the left reference samples according to the intra prediction mode And a prediction unit generating a sample, and an entropy encoding unit generating, encoding, and outputting prediction information about the current block.
  • a reference sample for a current block can be derived based on a plurality of neighboring samples, and the prediction accuracy for the current block can be improved by performing intra prediction based on the reference sample. Overall coding efficiency can be improved.
  • a reference sample can be derived based on a plurality of neighboring samples located in the prediction direction of the intra prediction mode for the current block, and the prediction accuracy for the current block is performed by performing intra prediction based on the reference sample. This can improve the overall coding efficiency through this.
  • the present invention it is possible to derive weights for a plurality of neighboring samples, to derive a reference sample based on the weights and the neighboring samples, and to perform an intra prediction based on the reference sample for the current block.
  • the prediction accuracy can be improved, thereby improving the overall coding efficiency.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a configuration of a video encoding apparatus to which the present invention may be applied.
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a configuration of a video decoding apparatus to which the present invention may be applied.
  • 3 exemplarily shows the left side samples and the top side samples used for intra prediction of the current block.
  • FIG. 4 illustrates an example of deriving a reference sample based on a plurality of neighboring samples for the current block.
  • FIG. 5 shows an example of deriving a reference sample based on a plurality of neighboring samples for the current block.
  • FIG. 6 illustrates an example of generating upper reference samples of the current block based on upper peripheral samples including additionally generated upper peripheral samples.
  • FIG. 8 illustrates an example of generating upper reference samples of the current block based on upper peripheral samples including additionally generated upper peripheral samples.
  • FIG. 9 illustrates an example of classifying intra prediction modes according to a prediction direction.
  • FIG. 10 illustrates an example of generating upper reference samples of the current block based on upper peripheral samples including additionally generated upper peripheral samples.
  • FIG. 11 schematically illustrates a video encoding method by an encoding device according to the present invention.
  • FIG. 12 schematically illustrates a video decoding method by a decoding apparatus according to the present invention.
  • each configuration in the drawings described in the present invention are shown independently for the convenience of description of the different characteristic functions, it does not mean that each configuration is implemented by separate hardware or separate software.
  • two or more of each configuration may be combined to form one configuration, or one configuration may be divided into a plurality of configurations.
  • Embodiments in which each configuration is integrated and / or separated are also included in the scope of the present invention without departing from the spirit of the present invention.
  • a picture generally refers to a unit representing one image of a specific time zone
  • a slice is a unit constituting a part of a picture in coding.
  • One picture may be composed of a plurality of slices, and if necessary, the picture and the slice may be mixed with each other.
  • a pixel or a pel may refer to a minimum unit constituting one picture (or image). Also, 'sample' may be used as a term corresponding to a pixel.
  • a sample may generally represent a pixel or a value of a pixel, and may only represent pixel / pixel values of the luma component, or only pixel / pixel values of the chroma component.
  • a unit represents the basic unit of image processing.
  • the unit may include at least one of a specific region of the picture and information related to the region.
  • the unit may be used interchangeably with terms such as block or area in some cases.
  • an M ⁇ N block may represent a set of samples or transform coefficients composed of M columns and N rows.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a configuration of a video encoding apparatus to which the present invention may be applied.
  • the video encoding apparatus 100 may include a picture divider 105, a predictor 110, a subtractor 115, a transformer 120, a quantizer 125, a reordering unit 130,
  • the entropy encoding unit 135, the residual processing unit 140, the adding unit 150, the filter unit 155, and the memory 160 may be included.
  • the residual processor 140 may include an inverse quantizer 141 and an inverse transform unit 142.
  • the picture divider 105 may divide the input picture into at least one processing unit.
  • the processing unit may be called a coding unit (CU).
  • the coding unit may be recursively split from the largest coding unit (LCU) according to a quad-tree binary-tree (QTBT) structure.
  • LCU largest coding unit
  • QTBT quad-tree binary-tree
  • one coding unit may be divided into a plurality of coding units of a deeper depth based on a quad tree structure and / or a binary tree structure.
  • the quad tree structure may be applied first and the binary tree structure may be applied later.
  • the binary tree structure may be applied first.
  • the coding procedure according to the present invention may be performed based on the final coding unit that is no longer split.
  • the maximum coding unit may be used as the final coding unit immediately based on coding efficiency according to the image characteristic, or if necessary, the coding unit is recursively divided into coding units of lower depths and optimized.
  • a coding unit of size may be used as the final coding unit.
  • the coding procedure may include a procedure of prediction, transform, and reconstruction, which will be described later.
  • the processing unit may include a coding unit (CU) prediction unit (PU) or a transform unit (TU).
  • the coding unit may be split from the largest coding unit (LCU) into coding units of deeper depths along the quad tree structure.
  • LCU largest coding unit
  • the maximum coding unit may be used as the final coding unit immediately based on coding efficiency according to the image characteristic, or if necessary, the coding unit is recursively divided into coding units of lower depths and optimized.
  • a coding unit of size may be used as the final coding unit. If a smallest coding unit (SCU) is set, the coding unit may not be split into smaller coding units than the minimum coding unit.
  • the final coding unit refers to a coding unit that is the basis of partitioning or partitioning into a prediction unit or a transform unit.
  • the prediction unit is a unit partitioning from the coding unit and may be a unit of sample prediction. In this case, the prediction unit may be divided into sub blocks.
  • the transform unit may be divided along the quad tree structure from the coding unit, and may be a unit for deriving a transform coefficient and / or a unit for deriving a residual signal from the transform coefficient.
  • a coding unit may be called a coding block (CB)
  • a prediction unit is a prediction block (PB)
  • a transform unit may be called a transform block (TB).
  • a prediction block or prediction unit may mean a specific area in the form of a block within a picture, and may include an array of prediction samples.
  • a transform block or a transform unit may mean a specific area in a block form within a picture, and may include an array of transform coefficients or residual samples.
  • the prediction unit 110 may perform a prediction on a block to be processed (hereinafter, referred to as a current block) and generate a predicted block including prediction samples of the current block.
  • the unit of prediction performed by the prediction unit 110 may be a coding block, a transform block, or a prediction block.
  • the prediction unit 110 may determine whether intra prediction or inter prediction is applied to the current block. As an example, the prediction unit 110 may determine whether intra prediction or inter prediction is applied on a CU basis.
  • the prediction unit 110 may derive a prediction sample for the current block based on reference samples outside the current block in the picture to which the current block belongs (hereinafter, referred to as the current picture). In this case, the prediction unit 110 may (i) derive the prediction sample based on the average or interpolation of neighboring reference samples of the current block, and (ii) the neighbor reference of the current block.
  • the prediction sample may be derived based on a reference sample present in a specific (prediction) direction with respect to the prediction sample among the samples. In case of (i), it may be called non-directional mode or non-angle mode, and in case of (ii), it may be called directional mode or angular mode.
  • the prediction mode may have, for example, 33 directional prediction modes and at least two non-directional modes.
  • the non-directional mode may include a DC prediction mode and a planner mode (Planar mode).
  • the prediction unit 110 may determine the prediction mode applied to the current block by using the prediction mode applied to the neighboring block.
  • the prediction unit 110 may derive the prediction sample for the current block based on the sample specified by the motion vector on the reference picture.
  • the prediction unit 110 may apply one of a skip mode, a merge mode, and a motion vector prediction (MVP) mode to derive a prediction sample for the current block.
  • the prediction unit 110 may use the motion information of the neighboring block as the motion information of the current block.
  • the skip mode unlike the merge mode, the difference (residual) between the prediction sample and the original sample is not transmitted.
  • the MVP mode the motion vector of the current block may be derived using the motion vector of the neighboring block as a motion vector predictor.
  • the neighboring block may include a spatial neighboring block existing in the current picture and a temporal neighboring block present in the reference picture.
  • a reference picture including the temporal neighboring block may be called a collocated picture (colPic).
  • the motion information may include a motion vector and a reference picture index.
  • Information such as prediction mode information and motion information may be encoded (entropy) and output in the form of a bitstream.
  • the highest picture on the reference picture list may be used as the reference picture.
  • Reference pictures included in a reference picture list may be sorted based on a difference in a picture order count (POC) between a current picture and a corresponding reference picture.
  • POC picture order count
  • the subtraction unit 115 generates a residual sample which is a difference between the original sample and the prediction sample.
  • residual samples may not be generated as described above.
  • the transform unit 120 generates a transform coefficient by transforming the residual sample in units of transform blocks.
  • the transform unit 120 may perform the transformation according to the size of the transform block and the prediction mode applied to the coding block or the prediction block that spatially overlaps the transform block. For example, if intra prediction is applied to the coding block or the prediction block that overlaps the transform block, and the transform block is a 4 ⁇ 4 residual array, the residual sample uses a discrete sine transform (DST). In other cases, the residual sample may be transformed by using a discrete cosine transform (DCT).
  • DST discrete sine transform
  • DCT discrete cosine transform
  • the quantization unit 125 may quantize the transform coefficients to generate quantized transform coefficients.
  • the reordering unit 130 rearranges the quantized transform coefficients.
  • the reordering unit 130 may reorder the quantized transform coefficients in the form of a block into a one-dimensional vector form through a coefficient scanning method. Although the reordering unit 130 has been described in a separate configuration, the reordering unit 130 may be part of the quantization unit 125.
  • the entropy encoding unit 135 may perform entropy encoding on the quantized transform coefficients.
  • Entropy encoding may include, for example, encoding methods such as exponential Golomb, context-adaptive variable length coding (CAVLC), context-adaptive binary arithmetic coding (CABAC), and the like.
  • the entropy encoding unit 135 may encode information necessary for video reconstruction other than the quantized transform coefficients (for example, a value of a syntax element) together or separately. Entropy encoded information may be transmitted or stored in units of network abstraction layer (NAL) units in the form of bitstreams.
  • NAL network abstraction layer
  • the inverse quantization unit 141 inverse quantizes the quantized values (quantized transform coefficients) in the quantization unit 125, and the inverse transform unit 142 inverse transforms the inverse quantized values in the inverse quantization unit 141 to generate a residual sample.
  • the adder 150 reconstructs the picture by combining the residual sample and the predictive sample.
  • the residual sample and the predictive sample may be added in units of blocks to generate a reconstructed block.
  • the adder 150 may be part of the predictor 110.
  • the adder 150 may be called a restoration unit or a restoration block generation unit.
  • the filter unit 155 may apply a deblocking filter and / or a sample adaptive offset to the reconstructed picture. Through deblocking filtering and / or sample adaptive offset, the artifacts of the block boundaries in the reconstructed picture or the distortion in the quantization process can be corrected.
  • the sample adaptive offset may be applied on a sample basis and may be applied after the process of deblocking filtering is completed.
  • the filter unit 155 may apply an adaptive loop filter (ALF) to the reconstructed picture. ALF may be applied to the reconstructed picture after the deblocking filter and / or sample adaptive offset is applied.
  • ALF adaptive loop filter
  • the memory 160 may store reconstructed pictures (decoded pictures) or information necessary for encoding / decoding.
  • the reconstructed picture may be a reconstructed picture after the filtering process is completed by the filter unit 155.
  • the stored reconstructed picture may be used as a reference picture for (inter) prediction of another picture.
  • the memory 160 may store (reference) pictures used for inter prediction.
  • pictures used for inter prediction may be designated by a reference picture set or a reference picture list.
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a configuration of a video decoding apparatus to which the present invention may be applied.
  • the video decoding apparatus 200 may include an entropy decoding unit 210, a residual processor 220, a predictor 230, an adder 240, a filter 250, and a memory 260. It may include.
  • the residual processor 220 may include a reordering unit 221, an inverse quantization unit 222, and an inverse transform unit 223.
  • the video decoding apparatus 200 may reconstruct the video in response to a process in which the video information is processed in the video encoding apparatus.
  • the video decoding apparatus 200 may perform video decoding using a processing unit applied in the video encoding apparatus.
  • the processing unit block of video decoding may be, for example, a coding unit, and in another example, a coding unit, a prediction unit, or a transform unit.
  • the coding unit may be split along the quad tree structure and / or binary tree structure from the largest coding unit.
  • the prediction unit and the transform unit may be further used in some cases, in which case the prediction block is a block derived or partitioned from the coding unit and may be a unit of sample prediction. At this point, the prediction unit may be divided into subblocks.
  • the transform unit may be divided along the quad tree structure from the coding unit, and may be a unit for deriving a transform coefficient or a unit for deriving a residual signal from the transform coefficient.
  • the entropy decoding unit 210 may parse the bitstream and output information necessary for video reconstruction or picture reconstruction. For example, the entropy decoding unit 210 decodes information in a bitstream based on a coding method such as exponential Golomb coding, CAVLC, or CABAC, quantized values of syntax elements necessary for video reconstruction, and residual coefficients. Can be output.
  • a coding method such as exponential Golomb coding, CAVLC, or CABAC, quantized values of syntax elements necessary for video reconstruction, and residual coefficients. Can be output.
  • the CABAC entropy decoding method receives a bin corresponding to each syntax element in a bitstream, and decodes syntax element information and decoding information of neighboring and decoding target blocks or information of symbols / bins decoded in a previous step.
  • the context model may be determined using the context model, the probability of occurrence of a bin may be predicted according to the determined context model, and arithmetic decoding of the bin may be performed to generate a symbol corresponding to the value of each syntax element. have.
  • the CABAC entropy decoding method may update the context model by using the information of the decoded symbol / bin for the context model of the next symbol / bean after determining the context model.
  • the information related to the prediction among the information decoded by the entropy decoding unit 210 is provided to the prediction unit 230, and the residual value on which the entropy decoding has been performed by the entropy decoding unit 210, that is, the quantized transform coefficient, is used as a reordering unit ( 221 may be input.
  • the reordering unit 221 may rearrange the quantized transform coefficients in a two-dimensional block form.
  • the reordering unit 221 may perform reordering in response to coefficient scanning performed by the encoding apparatus.
  • the rearrangement unit 221 has been described in a separate configuration, but the rearrangement unit 221 may be part of the inverse quantization unit 222.
  • the inverse quantization unit 222 may dequantize the quantized transform coefficients based on the (inverse) quantization parameter and output the transform coefficients.
  • information for deriving a quantization parameter may be signaled from the encoding apparatus.
  • the inverse transform unit 223 may inversely transform transform coefficients to derive residual samples.
  • the prediction unit 230 may perform prediction on the current block and generate a predicted block including prediction samples for the current block.
  • the unit of prediction performed by the prediction unit 230 may be a coding block, a transform block, or a prediction block.
  • the prediction unit 230 may determine whether to apply intra prediction or inter prediction based on the information about the prediction.
  • a unit for determining which of intra prediction and inter prediction is to be applied and a unit for generating a prediction sample may be different.
  • the unit for generating a prediction sample in inter prediction and intra prediction may also be different.
  • whether to apply inter prediction or intra prediction may be determined in units of CUs.
  • a prediction mode may be determined and a prediction sample may be generated in PU units
  • intra prediction a prediction mode may be determined in PU units and a prediction sample may be generated in TU units.
  • the prediction unit 230 may derive the prediction sample for the current block based on the neighbor reference samples in the current picture.
  • the prediction unit 230 may derive the prediction sample for the current block by applying the directional mode or the non-directional mode based on the neighbor reference samples of the current block.
  • the prediction mode to be applied to the current block may be determined using the intra prediction mode of the neighboring block.
  • the prediction unit 230 may derive the prediction sample for the current block based on the sample specified on the reference picture by the motion vector on the reference picture.
  • the prediction unit 230 may apply any one of a skip mode, a merge mode, and an MVP mode to derive a prediction sample for the current block.
  • motion information required for inter prediction of the current block provided by the video encoding apparatus for example, information about a motion vector, a reference picture index, and the like may be obtained or derived based on the prediction information.
  • the motion information of the neighboring block may be used as the motion information of the current block.
  • the neighboring block may include a spatial neighboring block and a temporal neighboring block.
  • the prediction unit 230 may construct a merge candidate list using motion information of available neighboring blocks, and may use information indicated by the merge index on the merge candidate list as a motion vector of the current block.
  • the merge index may be signaled from the encoding device.
  • the motion information may include a motion vector and a reference picture. When the motion information of the temporal neighboring block is used in the skip mode and the merge mode, the highest picture on the reference picture list may be used as the reference picture.
  • the difference (residual) between the prediction sample and the original sample is not transmitted.
  • the motion vector of the current block may be derived using the motion vector of the neighboring block as a motion vector predictor.
  • the neighboring block may include a spatial neighboring block and a temporal neighboring block.
  • a merge candidate list may be generated by using a motion vector of a reconstructed spatial neighboring block and / or a motion vector corresponding to a Col block, which is a temporal neighboring block.
  • the motion vector of the candidate block selected from the merge candidate list is used as the motion vector of the current block.
  • the information about the prediction may include a merge index indicating a candidate block having an optimal motion vector selected from candidate blocks included in the merge candidate list.
  • the prediction unit 230 may derive the motion vector of the current block by using the merge index.
  • a motion vector predictor candidate list may be generated using a motion vector of a reconstructed spatial neighboring block and / or a motion vector corresponding to a Col block, which is a temporal neighboring block.
  • the prediction information may include a prediction motion vector index indicating an optimal motion vector selected from the motion vector candidates included in the list.
  • the prediction unit 230 may select the predicted motion vector of the current block from the motion vector candidates included in the motion vector candidate list using the motion vector index.
  • the prediction unit of the encoding apparatus may obtain a motion vector difference (MVD) between the motion vector of the current block and the motion vector predictor, and may encode the output vector in a bitstream form. That is, MVD may be obtained by subtracting the motion vector predictor from the motion vector of the current block.
  • the prediction unit 230 may obtain a motion vector difference included in the information about the prediction, and derive the motion vector of the current block by adding the motion vector difference and the motion vector predictor.
  • the prediction unit may also obtain or derive a reference picture index or the like indicating a reference picture from the information about the prediction.
  • the adder 240 may reconstruct the current block or the current picture by adding the residual sample and the predictive sample.
  • the adder 240 may reconstruct the current picture by adding the residual sample and the predictive sample in block units. Since the residual is not transmitted when the skip mode is applied, the prediction sample may be a reconstruction sample.
  • the adder 240 has been described in a separate configuration, the adder 240 may be part of the predictor 230. On the other hand, the adder 240 may be called a restoration unit or a restoration block generation unit.
  • the filter unit 250 may apply the deblocking filtering sample adaptive offset, and / or ALF to the reconstructed picture.
  • the sample adaptive offset may be applied in units of samples and may be applied after deblocking filtering.
  • ALF may be applied after deblocking filtering and / or sample adaptive offset.
  • the memory 260 may store reconstructed pictures (decoded pictures) or information necessary for decoding.
  • the reconstructed picture may be a reconstructed picture after the filtering process is completed by the filter unit 250.
  • the memory 260 may store pictures used for inter prediction.
  • pictures used for inter prediction may be designated by a reference picture set or a reference picture list.
  • the reconstructed picture can be used as a reference picture for another picture.
  • the memory 260 may output the reconstructed picture in an output order.
  • the intra prediction when intra prediction is performed on the current block, the intra prediction may be performed based on neighboring samples that have already been encoded / decoded at the decoding time of the current block. That is, the predictive sample of the current block may be reconstructed using the left neighboring samples and the upper neighboring samples of the current block that have already been reconstructed.
  • the left peripheral samples and the upper peripheral samples may be represented as shown in FIG. 3.
  • an intra prediction mode for the current block may be derived, and the current block using at least one of the left neighboring samples and the upper neighboring samples according to the intra prediction mode.
  • a prediction sample for can be generated.
  • the intra prediction modes may include, for example, two non-directional intra prediction modes and 33 directional intra prediction modes.
  • the intra prediction modes 0 to 1 are the anisotropic intra prediction modes.
  • the intra prediction mode 0 represents an intra planar mode, and the intra prediction mode 1 represents an intra DC mode.
  • the remaining 2 to 34 intra prediction modes are the directional intra prediction modes, each having a prediction direction.
  • the directional intra prediction mode may be referred to as an intra angular mode.
  • the prediction sample value of the current sample of the current block may be derived based on the intra prediction mode for the current block.
  • the intra prediction mode for the current block is one of the directional intra modes
  • the value of the neighboring sample located in the prediction direction of the intra prediction mode for the current block with respect to the current sample in the current block is derived from the predicted sample value of the current sample.
  • the fraction at the corresponding prediction direction position is based on interpolation of neighboring samples of the integer sample unit located near the prediction direction.
  • a sample value of the fractional sample unit may be derived as a predicted sample value of the current sample.
  • the present invention refers to a plurality of left side samples and top side samples, that is, a plurality of columns of left side samples and a plurality of top side surrounding samples in order to improve the prediction accuracy of intra prediction and improve the coding efficiency.
  • FIG. 4 illustrates an example of deriving a reference sample based on a plurality of neighboring samples for the current block.
  • 2N upper reference samples may be generated based on upper peripheral samples in a 2Nx4 size region, and 2N based on left peripheral samples in a 4x2N size region.
  • Left reference samples may be generated.
  • one upper reference sample positioned in the specific column may be generated based on four upper peripheral samples positioned in a specific column among the upper peripheral samples, and four upper reference samples positioned in a specific row among the left peripheral samples may be generated.
  • One left reference sample positioned in the specific row may be generated based on left peripheral samples.
  • an average value of sample values of four upper peripheral samples positioned in an x column among the upper peripheral samples may be derived as a sample value of an upper reference sample of the x column.
  • an average value of the sample values of the four left peripheral samples positioned in the y column among the left peripheral samples may be derived as the sample value of the left reference sample of the y column.
  • the same weight ⁇ 1/4, 1/4, 1/4, 1/4 ⁇ may be allocated to the neighboring samples used to generate the reference sample, that is, the reference sample
  • the weights of the neighboring samples for generating may be equal to 1/4, but the prediction accuracy may decrease in proportion to the distance between the current block and the neighboring sample to be encoded.
  • the weight of the upper peripheral sample is 1/2, the weight of the upper peripheral sample of the second row is 1/4, the weight of the upper peripheral sample of the third row and the upper peripheral sample of the fourth row is 1/8.
  • a sample having a closer distance to the current block among the upper peripheral samples may be used to generate the upper reference sample with a greater specific gravity.
  • the weights of the upper peripheral samples of the first row and the upper peripheral samples of the second row are 2/5, and the weights of the upper peripheral samples of the third row and the upper peripheral samples of the fourth row are assigned to 1/10.
  • the weight of the left peripheral sample of the first column is 1/2
  • the weight of the left peripheral sample of the second column is 1/4
  • the weight of the left peripheral sample of the third column and the left peripheral sample of the fourth column is 1/8. have.
  • the weight of each neighboring sample may be allocated according to the distance between each neighboring sample and the current block, the weight of each neighboring sample may be assigned according to the size of the current block, and the current block.
  • the weight of each peripheral sample may be assigned according to the quantization parameter QP.
  • weights of the respective peripheral samples may be assigned based on various criteria.
  • the upper reference sample may be derived based on a weight assigned to each of the upper peripheral samples and the upper peripheral samples.
  • the left reference sample may be derived based on weights assigned to each of the left side samples and the left side samples.
  • the upper reference sample or the left reference sample may be derived based on the following equation.
  • D ' may represent the upper reference sample (or left reference sample)
  • w1 is the weight of the upper peripheral sample (or the left peripheral sample of the first column) of the first row
  • w2 is the upper peripheral sample of the second row (Or the left peripheral sample of the second column)
  • w3 is the weight of the upper peripheral sample of the third row (or the left peripheral sample of the third column)
  • w4 is the upper peripheral sample of the fourth row (or the left peripheral sample of the fourth column)
  • D is the upper peripheral sample of the first row (or the left peripheral sample of the first column)
  • C is the upper peripheral sample of the second row (or the left peripheral sample of the second column)
  • B is the upper peripheral sample of the third row ( Or a left peripheral sample of the third column)
  • A may represent an upper peripheral sample of the fourth row (or a left peripheral sample of the fourth column).
  • reference samples of the current block may be derived based on 2N neighboring samples of a plurality of columns or rows, but more than 2N neighboring samples of the plurality of columns or rows may be derived according to a prediction direction of the current block.
  • the reference samples can be derived based on the following.
  • FIG. 5 shows an example of deriving a reference sample based on a plurality of neighboring samples for the current block.
  • an intra prediction mode of the current block may be derived, and a prediction direction according to the intra prediction mode may be derived.
  • Reference samples of the current block may be generated based on neighboring samples located in the prediction direction.
  • the prediction direction of the current block may be from the upper right side to the lower left side, and upper peripheral samples located in the additional region 510 shown in FIG. 5 may be used to predict the current block. It may be necessary.
  • L upper neighbor samples along with 2N upper neighbor samples located in the first row may be needed for prediction of the current block.
  • M upper peripheral samples along with 2N upper peripheral samples located in the fourth row may be required for prediction of the current block. Accordingly, neighboring samples located in the additional area 510 are generated and reference samples of the current block are generated based on neighboring samples located in the prediction direction of the current block among the neighboring samples including the additional area 510. Can be. Samples positioned in the additional area 510 may be generated by padding sample values of the rightmost upper peripheral sample among the upper peripheral samples of each row. That is, the sample value of the samples located in the additional area 510 may be derived to be the same as the sample value of the rightmost upper peripheral sample among the upper peripheral samples of each row.
  • samples located in the additional area with respect to the left peripheral samples are not shown in the drawing, similarly to the example in which the samples located in the additional area 510 are generated in the left peripheral samples Samples located in the additional region for may be generated. Specifically, samples located in the additional region with respect to the left peripheral samples may be generated by padding a sample value of the lowermost left peripheral sample among the left peripheral samples of each column.
  • upper reference samples of the current block may be generated based on the upper peripheral samples.
  • An embodiment in which the upper reference samples are generated may be as shown in the following figure.
  • FIG. 6 illustrates an example of generating upper reference samples of the current block based on upper peripheral samples including additionally generated upper peripheral samples.
  • FIG. 6B may indicate the position of the newly generated upper reference sample.
  • the upper peripheral samples at the position corresponding to the prediction direction of the current block at the position of the upper reference sample 610 may be used to generate the upper reference sample 610.
  • the upper peripheral samples A and the upper peripheral samples B which are the upper peripheral samples at positions corresponding to the prediction directions of the current blocks at the positions of the upper reference samples 610.
  • the upper peripheral sample C and the upper peripheral sample D may be used to generate the upper reference sample 610.
  • the positions of the upper peripheral sample A, the upper peripheral sample B, the upper peripheral sample C and the upper peripheral sample D are all integer sample positions, that is, the upper peripheral sample A, the upper peripheral sample If B, the upper peripheral sample C and the upper peripheral sample D are both integer samples, the upper peripheral sample A, the upper peripheral sample B, the upper peripheral sample C and the upper peripheral sample D based on the sample values of the The upper reference sample 610 may be generated.
  • left peripheral samples positioned in the prediction direction of the current block based on the position of the left reference sample may be derived, and a left reference sample may be generated based on the left peripheral samples.
  • the fractional sample may be derived as shown in the following figure.
  • a sample value of a peripheral sample X which is a fractional sample, may be generated by linear interpolation of sample values of integer samples D1 and D2 adjacent to the left and right neighboring samples. That is, when the upper peripheral sample A, the upper peripheral sample B, the upper peripheral sample C or the upper peripheral sample D is the fractional sample, the fractional sample based on the upper peripheral samples of the integer sample position adjacent to the fractional sample. This can be derived.
  • the fraction sample may be derived based on the following equation.
  • X is the fractional sample
  • D1 is an integer sample adjacent to the left side of the fractional sample
  • D2 is an integer sample adjacent to the right side of the fractional sample
  • d1 is a distance between the D2 and X
  • d2 is between the D1 and X It can represent the distance.
  • a value of each of the upper peripheral samples for generating the upper reference sample may be derived.
  • the upper reference sample may be generated based on the upper peripheral samples.
  • the upper reference sample may be generated by assigning the same weight to each upper reference sample as described above.
  • a weight may be assigned to each upper reference sample in consideration of a distance between the current block and each upper reference sample, and the upper reference sample is generated based on the upper reference sample and the weight.
  • a weight may be allocated to each upper reference sample based on various criteria such as the size of the current block or QP, and the upper reference sample may be generated based on the upper reference sample and the weight. have.
  • the upper reference sample may be generated by substituting a weight assigned to each of the upper peripheral samples and the upper peripheral samples in Equation 1 described above.
  • the fractional sample among the left peripheral samples may be derived similarly to the above description, and the left reference sample may be derived based on the fractional sample.
  • the weights equal to ⁇ 1/4, 1/4, 1/4, 1/4 ⁇ may be assigned, or the weight of each neighboring sample may be assigned according to the distance between each neighboring sample and the current block.
  • the weight of each neighboring sample may be allocated according to the size of the current block or the quantization parameter (QP) of the current block.
  • QP quantization parameter
  • weights of the respective peripheral samples may be assigned based on various criteria.
  • the upper reference sample may be derived based on a weight assigned to each of the upper peripheral samples and the upper peripheral samples.
  • the left reference sample may be derived based on weights assigned to each of the left side samples and the left side samples.
  • Positioning samples may be generated through padding as described above, but if the surrounding samples located in the additional area have already been restored, the restored peripheral samples of the additional area may be used, and the surrounding samples located in the additional area may be used. In the case where they are not restored, the surrounding samples may be generated through the above-described padding.
  • FIG. 8 illustrates an example of generating upper reference samples of the current block based on upper peripheral samples including additionally generated upper peripheral samples.
  • an intra prediction mode of the current block may be derived, and reference samples of the current block may be generated based on neighboring samples located in the prediction direction.
  • the prediction direction of the current block may be from the upper right side to the lower left side, and the upper peripheral sample located in the additional region 810 shown in FIG. 8A. May be needed for prediction of the current block. If the upper peripheral samples included in the additional region 810 have already been restored, the restored upper peripheral samples may be used to generate the upper reference samples. Meanwhile, as shown in FIG.
  • the samples located in the additional area 820 are the most out of the upper peripheral samples of each row. It may be generated by padding the sample value of the upper peripheral sample on the right side. That is, the sample value of the samples located in the additional area 820 may be derived to be the same as the sample value of the rightmost upper peripheral sample among the upper peripheral samples of each row.
  • the drawing does not show an additional region for the left peripheral samples, it is included in the additional region for the left peripheral samples similarly to the method for deriving the upper peripheral samples included in the additional region 810 described above. Left peripheral samples can be derived.
  • embodiments for generating the aforementioned reference sample may be selected based on the prediction direction of the current block. That is, reference samples of the current block may be generated through another method according to intra prediction modes.
  • intra prediction modes may be divided into four regions according to a prediction direction.
  • intra prediction modes may be included in an A region, a B region, a C region, or a D region according to a prediction direction.
  • intra prediction modes 2 to 9 of intra prediction modes may be included in the A region
  • intra prediction modes 10 to 17 may be included in the B region
  • 18 to 26 intra prediction modes
  • Intra prediction modes may be included in the C region
  • intra prediction modes 27 to 34 may be included in the D region.
  • a method of deriving reference samples of the current block may be determined based on an intra prediction mode applied to the current block.
  • reference samples of the current block may be derived through the method illustrated in FIG. 8 described above.
  • 2N upper peripheral samples of the plurality of rows of the current block and upper peripheral samples of the additional area may be generated, and the 2N upper peripheral samples of the plurality of rows and the upper peripheral samples of the additional area may be generated.
  • An upper reference sample of the current block may be generated based on neighboring samples positioned in the prediction direction at the position of the upper reference sample of the current block.
  • the recovered upper peripheral samples can be used to generate the reference samples of the current block, and if the upper peripheral samples of the additional region have not been restored, 2N of each row It may be generated by padding the sample value of the rightmost upper peripheral sample of the four upper peripheral samples.
  • reference samples of the current block may be generated as illustrated in FIG. 10 to be described later.
  • FIG. 10 illustrates an example of generating upper reference samples of the current block based on upper peripheral samples including additionally generated upper peripheral samples.
  • the upper reference sample D 'shown in FIG. 10 (b) When the upper reference sample D 'shown in FIG. 10 (b) is generated, the upper peripheral samples A at the position corresponding to the prediction direction of the current block at the position of D' shown in FIG. The D 'may be generated based on B, C, and D.
  • the positions of the upper peripheral samples A, B, C, and D are all integer sample positions, that is, when A, B, C, and D are all integer samples, the A, B, C And D 'may be generated based on the sample values of D.
  • the fraction as described above may be generated by linear interpolation of sample values of integer samples adjacent to the left and right sides of the fractional sample, and the D 'may be generated based on the generated fractional sample.
  • the H ' may be generated based on the upper peripheral samples E, F, G, and H of the position corresponding to the prediction direction of the current block at the position of H' shown in FIG. .
  • the E, F, G And H ' may be generated based on sample values of H.
  • the fraction as described above The sample may be generated by linear interpolation of sample values of integer samples adjacent to the left and right of the fractional sample, and the H ′ may be generated based on the generated fractional sample.
  • a method of deriving reference samples of the current block when the intra prediction mode included in the region D is applied to the current block Through the same method, reference samples of the current block can be generated.
  • FIG. 11 schematically illustrates a video encoding method by an encoding device according to the present invention.
  • the method disclosed in FIG. 11 may be performed by the encoding apparatus disclosed in FIG. 1.
  • S1100 to S1140 of FIG. 11 may be performed by the prediction unit of the encoding apparatus
  • S1150 may be performed by the entropy encoding unit of the encoding apparatus.
  • the encoding apparatus determines an intra prediction mode for the current block (S1100).
  • the encoding apparatus may perform various intra prediction modes to derive an intra prediction mode having an optimal RD cost as an intra prediction mode for the current block.
  • the intra prediction mode may be one of two non-directional prediction modes and 33 directional prediction modes. As described above, the two non-directional prediction modes may include an intra DC mode and an intra planner mode.
  • the encoding apparatus derives the upper peripheral samples of the plurality of rows and the left peripheral samples of the plurality of columns for the current block (S1110).
  • the encoding apparatus may derive upper peripheral samples of the plurality of rows for the current block.
  • the encoding apparatus may derive upper peripheral samples of four rows for the current block.
  • the encoding apparatus may derive 2N upper peripheral samples for each row of the plurality of rows.
  • the 2N upper peripheral samples for each row may be called first upper peripheral samples.
  • an upper reference sample may be derived based on specific upper neighbor samples derived based on a position of the upper reference sample and a prediction direction of the intra prediction mode with respect to the current block.
  • upper peripheral samples other than the first upper peripheral samples may be used to derive the upper reference sample according to the prediction direction of the current block.
  • the number of upper peripheral samples of the n th row among the upper peripheral samples of the plurality of rows may be greater than 2N.
  • the number of upper peripheral samples of the nth row may be 2N, and the number of upper peripheral samples of the n + 1th row may be greater than 2N.
  • the number of upper peripheral samples of the n th row among the upper peripheral samples of the plurality of rows of the current block may be smaller than the number of upper peripheral samples of the n + 1 th row.
  • the number of upper peripheral samples of the n + 1th row may be greater than 2N, and the upper peripheral samples of 2Nth or later of the upper peripheral samples of the n + 1th row may be of the n + 1th row.
  • the reconstructed samples are the 2N It can be derived from the upper peripheral samples after the second.
  • the encoding apparatus may derive a second upper neighboring sample for each row based on the prediction direction of the current block.
  • the second upper peripheral sample may represent an upper peripheral sample other than the first upper peripheral sample for each row.
  • the number of second upper peripheral samples for each row may be determined based on the prediction direction.
  • the second upper peripheral sample for each row may be derived by padding a second upper peripheral sample located at the rightmost side among the first upper peripheral samples for each row.
  • the reconstructed sample may be derived as the second upper peripheral sample and the prediction for the current block If no reconstructed sample is generated for the second upper peripheral sample before the sample is generated, the second upper peripheral sample for each row is the rightmost one of the first upper peripheral samples for each row. It can be derived by padding the two upper peripheral samples.
  • the encoding apparatus may derive the left neighboring samples of the plurality of columns for the current block.
  • the encoding device may derive four columns of left peripheral samples for the current block.
  • the encoding apparatus may derive 2N left neighboring samples for each column of the plurality of columns.
  • the 2N left peripheral samples for each column may be called first left peripheral samples.
  • a left reference sample may be derived based on specific left neighboring samples derived based on a position of the left reference sample and a prediction direction of the intra prediction mode with respect to the current block.
  • left peripheral samples other than the first left peripheral samples may be used to derive the left reference sample according to the prediction direction of the current block.
  • the number of left neighboring samples of the n th column among the left neighboring samples of the plurality of columns may be greater than 2N.
  • the number of left peripheral samples of the nth column may be 2N, and the number of left peripheral samples of the n + 1th column may be greater than 2N.
  • the number of left peripheral samples of the nth column among the left peripheral samples of the plurality of columns of the current block may be less than the number of left peripheral samples of the n + 1th column.
  • the number of left peripheral samples of the n + 1th column may be greater than 2N, and the left peripheral samples after 2Nth of the left peripheral samples of the n + 1th column are the left peripheral samples of the n + 1th column. This may be derived by padding the 2N th left peripheral sample.
  • the reconstructed samples are the 2Nth ones. This can be followed by the left peripheral samples.
  • the encoding apparatus may derive a second left neighboring sample for each column based on the prediction direction of the current block.
  • the second left peripheral sample may represent a left peripheral sample other than the first left peripheral sample for each row.
  • the number of second left neighboring samples for each column may be determined based on the prediction direction.
  • the second left peripheral sample for each column may be derived by padding a second left peripheral sample located at the bottom of the first left peripheral samples for each column.
  • the reconstructed sample may be derived as the second left peripheral sample and the prediction for the current block If no reconstructed sample is generated for the second left peripheral sample before the sample is generated, the second left peripheral sample for each column is the second leftmost of the first left peripheral samples for each column. Can be derived by padding the surrounding samples.
  • the encoding apparatus derives one row of upper reference samples based on the upper peripheral samples (S1120).
  • the encoding apparatus may derive the upper reference samples of one row based on the upper peripheral samples of the plurality of rows.
  • the upper reference sample positioned in the x column among the upper reference samples may be derived based on the upper peripheral samples positioned in the x column among the upper peripheral samples.
  • the average value of the sample values of the upper peripheral samples located in the x column may be derived as the sample value of the upper reference sample located in the x column.
  • weights may be derived for the upper peripheral samples located in the x column, and the upper reference sample located in the x column may be derived based on the weights and the upper peripheral samples located in the x column. have.
  • the upper reference sample may be derived based on Equation 1 described above.
  • the weights may be derived based on a distance between the upper peripheral samples and the upper reference sample located in the x column. That is, the weight of the upper peripheral sample among the upper peripheral samples positioned in the x column may be derived based on the distance between the upper peripheral sample and the upper reference sample, for example, the upper peripheral sample.
  • the weight of the sample may be inversely proportional to the distance between the corresponding upper peripheral sample and the upper reference sample. Specifically, when the upper peripheral samples of the four rows are derived, the weights of the upper peripheral samples may be derived as 1/2, 1/4, 1/8, and 1/8 in the order of bottom to top. Alternatively, the weights of the upper peripheral samples may be derived as 2/5, 2/5, 1/10, 1/10 in order from bottom to top.
  • the weights may be derived based on the size or quantization parameter (QP) of the current block.
  • the weights may be derived based on various criteria.
  • a first upper reference sample of the upper reference samples may be derived based on specific upper neighbor samples derived based on a position of the first upper reference sample and a prediction direction of the current block.
  • specific upper peripheral samples located in the prediction direction of the current block based on the position of the upper reference sample may be derived, and the upper reference sample may be derived based on the specific upper peripheral samples.
  • an average value of sample values of the specific upper peripheral samples may be derived as a sample value of the first upper reference sample.
  • weights for the particular upper peripheral samples may be derived, and the first upper reference sample may be derived based on the weights and the specific upper peripheral samples. When weights for the particular upper neighbor samples are derived, the first upper reference sample may be derived based on Equation 1 described above.
  • the weights may be derived based on a distance between the specific upper peripheral samples and the first upper reference sample. That is, the weight of the specific upper peripheral sample among the specific upper peripheral samples may be derived based on a distance between the specific upper peripheral sample and the first upper reference sample, for example, the specific upper side.
  • the weight of the peripheral sample may be inversely proportional to the distance between the particular upper peripheral sample and the first upper reference sample.
  • the weights may be derived based on the size or quantization parameter (QP) of the current block.
  • the weights may be derived based on various criteria.
  • the sample value of the upper peripheral samples which are the fractional samples is the fractional samples. It may be derived through linear interpolation between sample values of integer samples adjacent to the left and right of the upper peripheral sample. For example, the sample value of the upper peripheral sample, which is the fractional sample, may be derived based on Equation 2 described above.
  • the method of deriving the upper reference samples may be determined based on the intra prediction mode of the current block.
  • the intra prediction mode of the current block is a mode in which a prediction angle is larger than a vertical mode, that is, the intra prediction mode of the current block is one of intra prediction modes 27 to 34.
  • the upper reference samples of the upper reference samples may be derived based on specific upper neighbor samples positioned in the prediction direction of the current block based on the position of the upper reference sample.
  • the vertical mode may correspond to intra prediction mode 26.
  • the intra prediction mode of the current block is a mode in which the prediction angle is smaller than or equal to that of the vertical mode, that is, the intra prediction mode of the current block is one of the intra prediction modes 18 to 26.
  • the upper reference samples of the upper reference samples may be derived based on upper peripheral samples positioned in the same column as the corresponding upper reference sample.
  • the encoding apparatus derives left reference samples of one column based on the left neighboring samples (S1130).
  • the encoding apparatus may derive the left reference samples of one column based on the left peripheral samples of the plurality of columns.
  • the left reference sample positioned in the y row of the left reference samples may be derived based on the left peripheral samples located in the y row of the left peripheral samples.
  • the average value of the sample values of the left peripheral samples located in the y row may be derived as the sample value of the left reference sample located in the y row.
  • weights for the left peripheral samples located in the y row may be derived, and the left reference sample located in the y row is based on the weights and the left peripheral samples located in the y row. Can be derived.
  • the left reference sample may be derived based on Equation 1 described above.
  • the weights may be derived based on a distance between the left peripheral samples and the left reference sample located in the y row. That is, the weight of the left neighboring sample among the left neighboring samples located in the y row may be derived based on a distance between the corresponding left neighboring sample and the left reference sample, for example, the corresponding left.
  • the weight of the peripheral sample may be inversely proportional to the distance between the corresponding left peripheral sample and the left reference sample. Specifically, when the left peripheral samples of four columns are derived, the weights of the left peripheral samples may be derived in 1/2, 1/4, 1/8, and 1/8 in the order of right to left. Alternatively, the weights of the left peripheral samples may be derived as 2/5, 2/5, 1/10, 1/10 in order from right to left.
  • the weights may be derived based on the size or quantization parameter (QP) of the current block.
  • the weights may be derived based on various criteria.
  • a first left reference sample of the left reference samples may be derived based on specific left neighboring samples derived based on a position of the first left reference sample and a prediction direction of the current block.
  • specific left neighboring samples located in the prediction direction of the current block based on the position of the left reference sample may be derived, and the left reference sample may be derived based on the specific left neighboring samples.
  • an average value of the sample values of the specific left peripheral samples may be derived as the sample value of the first left reference sample.
  • weights for the particular left side samples may be derived, and the first left reference sample may be derived based on the weights and the particular left side samples. When weights for the particular left neighboring samples are derived, the first left reference sample may be derived based on Equation 1 described above.
  • the weights may be derived based on a distance between the particular left neighboring samples and the first left reference sample. That is, the weight of the specific left peripheral sample among the specific left peripheral samples may be derived based on the distance between the specific left peripheral sample and the first left reference sample, for example, the specific left.
  • the weight of the peripheral sample may be inversely proportional to the distance between the particular left peripheral sample and the first left reference sample.
  • the weights may be derived based on the size or quantization parameter (QP) of the current block.
  • the weights may be derived based on various criteria.
  • the sample value of the left side sample that is the fractional sample is the fractional sample. It may be derived through linear interpolation between sample values of integer samples adjacent to the left and right of the left peripheral sample. For example, the sample value of the left peripheral sample, which is the fractional sample, may be derived based on Equation 2 described above.
  • a method of deriving the left reference samples may be determined based on the intra prediction mode of the current block.
  • the intra prediction mode of the current block is a mode in which a prediction angle is larger than a horizontal mode, that is, the intra prediction mode of the current block is one of 2 to 9 intra prediction modes.
  • the corresponding left reference samples of the left reference samples may be derived based on specific left neighboring samples positioned in the prediction direction of the current block based on the position of the corresponding left reference sample.
  • the horizontal mode may correspond to the intra prediction mode 10.
  • the intra prediction mode of the current block is a mode in which the prediction angle is less than or equal to that of a horizontal mode, that is, when the intra prediction mode of the current block is one of 10 to 17 intra prediction modes.
  • the corresponding left reference samples of the left reference samples may be derived based on left peripheral samples positioned in the same row as the corresponding left reference sample.
  • the encoding apparatus generates a prediction sample for the current block by using at least one of the upper reference samples and the left reference samples according to the intra prediction mode (S1140).
  • the encoding apparatus may generate the prediction sample based on the upper reference sample or the left reference sample positioned in the prediction direction of the intra prediction mode based on the position of the prediction sample.
  • the encoding device generates, encodes, and outputs prediction information about the current block (S1150).
  • the encoding apparatus may encode and output the information about the intra prediction mode for the current block in the form of a bitstream.
  • the encoding apparatus may generate, encode, and output the information about the intra prediction mode indicating the intra prediction mode in the form of a bitstream.
  • the information about the intra prediction mode may include information indicating an intra prediction mode for the current block directly, or an intra prediction mode candidate list derived based on the intra prediction mode of the left or upper block of the current block. It may also include information indicating any one of the candidates.
  • FIG. 12 schematically illustrates a video decoding method by a decoding apparatus according to the present invention.
  • the method disclosed in FIG. 12 may be performed by the decoding apparatus disclosed in FIG. 2.
  • S1200 to S1240 of FIG. 12 may be performed by the prediction unit of the decoding apparatus of the decoding apparatus.
  • the decoding apparatus derives an intra prediction mode for the current block (S1200).
  • the decoding apparatus may obtain prediction information about the current block through the bitstream.
  • the prediction information may include information directly indicating an intra prediction mode for the current block, or any one of an intra prediction mode candidate list derived based on an intra prediction mode of a left or upper block of the current block. It may also contain information indicating candidates.
  • the decoding apparatus may derive an intra prediction mode for the current block based on the obtained prediction information.
  • the intra prediction mode may be one of two non-directional prediction modes and 33 directional prediction modes. As described above, the two non-directional prediction modes may include an intra DC mode and an intra planner mode.
  • the decoding apparatus derives the upper peripheral samples of the plurality of rows and the left peripheral samples of the plurality of columns for the current block (S1210).
  • the decoding apparatus may derive upper peripheral samples of the plurality of rows for the current block.
  • the decoding apparatus may derive upper peripheral samples of four rows for the current block.
  • the decoding apparatus may derive 2N upper peripheral samples for each row of the plurality of rows.
  • the 2N upper peripheral samples for each row may be called first upper peripheral samples.
  • an upper reference sample may be derived based on specific upper neighbor samples derived based on a position of the upper reference sample and a prediction direction of the intra prediction mode with respect to the current block.
  • upper peripheral samples other than the first upper peripheral samples may be used to derive the upper reference sample according to the prediction direction of the current block.
  • the number of upper peripheral samples of the n th row among the upper peripheral samples of the plurality of rows may be greater than 2N.
  • the number of upper peripheral samples of the nth row may be 2N, and the number of upper peripheral samples of the n + 1th row may be greater than 2N.
  • the number of upper peripheral samples of the n th row among the upper peripheral samples of the plurality of rows of the current block may be smaller than the number of upper peripheral samples of the n + 1 th row.
  • the number of upper peripheral samples of the n + 1th row may be greater than 2N, and the upper peripheral samples of 2Nth or later of the upper peripheral samples of the n + 1th row may be of the n + 1th row.
  • the reconstructed samples are the 2N It can be derived from the upper peripheral samples after the second.
  • the decoding apparatus may derive a second upper neighboring sample for each row based on the prediction direction of the current block.
  • the second upper peripheral sample may represent an upper peripheral sample for each row other than the first upper peripheral sample.
  • the number of second upper peripheral samples for each row may be determined based on the prediction direction.
  • the second upper peripheral sample for each row may be derived by padding the first upper peripheral sample located at the rightmost side among the first upper peripheral samples for each row.
  • the reconstructed sample may be derived as the second upper peripheral sample and the prediction for the current block If no reconstructed sample is generated for the second upper peripheral sample before the sample is generated, the second upper peripheral sample for each row is the rightmost one of the first upper peripheral samples for each row. It can be derived by padding one upper peripheral sample.
  • the decoding apparatus may derive the left neighboring samples of the plurality of columns for the current block.
  • the decoding device may derive four columns of left peripheral samples for the current block.
  • the decoding apparatus may derive 2N left neighboring samples for each column of the plurality of columns.
  • the 2N left peripheral samples for each column may be called first left peripheral samples.
  • a left reference sample may be derived based on specific left neighboring samples derived based on a position of the left reference sample and a prediction direction of the intra prediction mode with respect to the current block.
  • left peripheral samples other than the first left peripheral samples may be used to derive the left reference sample according to the prediction direction of the current block.
  • the number of left neighboring samples of the n th column among the left neighboring samples of the plurality of columns may be greater than 2N.
  • the number of left peripheral samples of the nth column may be 2N, and the number of left peripheral samples of the n + 1th column may be greater than 2N.
  • the number of left peripheral samples of the nth column among the left peripheral samples of the plurality of columns of the current block may be less than the number of left peripheral samples of the n + 1th column.
  • the number of left peripheral samples of the n + 1th column may be greater than 2N, and the left peripheral samples after 2Nth of the left peripheral samples of the n + 1th column are the left peripheral samples of the n + 1th column. This may be derived by padding the 2N th left peripheral sample.
  • the reconstructed samples are the 2Nth ones. This can be followed by the left peripheral samples.
  • the decoding apparatus may derive a second left neighboring sample for each column based on the prediction direction of the current block.
  • the number of second left neighboring samples for each column may be determined based on the prediction direction.
  • the second left peripheral sample for each column may be derived by padding a first left peripheral sample located at the bottom of the first left peripheral samples for each column.
  • the reconstructed sample may be derived as the second left peripheral sample and the prediction for the current block If no reconstructed sample is generated for the second left peripheral sample before the sample is generated, the second left peripheral sample for each column is the first leftmost of the first left peripheral samples for each column. Can be derived by padding the surrounding samples.
  • the decoding apparatus derives one row of upper reference samples based on the upper peripheral samples (S1220).
  • the decoding apparatus may derive the upper reference samples of one row based on the upper peripheral samples of the plurality of rows.
  • the upper reference sample positioned in the x column among the upper reference samples may be derived based on the upper peripheral samples positioned in the x column among the upper peripheral samples.
  • the average value of the sample values of the upper peripheral samples located in the x column may be derived as the sample value of the upper reference sample located in the x column.
  • weights may be derived for the upper peripheral samples located in the x column, and the upper reference sample located in the x column may be derived based on the weights and the upper peripheral samples located in the x column. have.
  • the upper reference sample may be derived based on Equation 1 described above.
  • the weights may be derived based on a distance between the upper peripheral samples and the upper reference sample located in the x column. That is, the weight of the upper peripheral sample among the upper peripheral samples positioned in the x column may be derived based on the distance between the upper peripheral sample and the upper reference sample, for example, the upper peripheral sample.
  • the weight of the sample may be inversely proportional to the distance between the corresponding upper peripheral sample and the upper reference sample. Specifically, when the upper peripheral samples of the four rows are derived, the weights of the upper peripheral samples may be derived as 1/2, 1/4, 1/8, and 1/8 in the order of bottom to top. Alternatively, the weights of the upper peripheral samples may be derived as 2/5, 2/5, 1/10, 1/10 in order from bottom to top.
  • the weights may be derived based on the size or quantization parameter (QP) of the current block.
  • the weights may be derived based on various criteria.
  • a first upper reference sample of the upper reference samples may be derived based on specific upper neighbor samples derived based on a position of the first upper reference sample and a prediction direction of the current block.
  • specific upper peripheral samples located in the prediction direction of the current block based on the position of the upper reference sample may be derived, and the upper reference sample may be derived based on the specific upper peripheral samples.
  • an average value of sample values of the specific upper peripheral samples may be derived as a sample value of the first upper reference sample.
  • weights for the particular upper peripheral samples may be derived, and the first upper reference sample may be derived based on the weights and the specific upper peripheral samples. When weights for the particular upper neighbor samples are derived, the first upper reference sample may be derived based on Equation 1 described above.
  • the weights may be derived based on a distance between the specific upper peripheral samples and the first upper reference sample. That is, the weight of the specific upper peripheral sample among the specific upper peripheral samples may be derived based on a distance between the specific upper peripheral sample and the first upper reference sample, for example, the specific upper side.
  • the weight of the peripheral sample may be inversely proportional to the distance between the particular upper peripheral sample and the first upper reference sample.
  • the weights may be derived based on the size or quantization parameter (QP) of the current block.
  • the weights may be derived based on various criteria.
  • the sample value of the upper peripheral samples which are the fractional samples is the fractional samples. It may be derived through linear interpolation between sample values of integer samples adjacent to the left and right of the upper peripheral sample. For example, the sample value of the upper peripheral sample, which is the fractional sample, may be derived based on Equation 2 described above.
  • the method of deriving the upper reference samples may be determined based on the intra prediction mode of the current block.
  • the intra prediction mode of the current block is a mode in which a prediction angle is larger than a vertical mode, that is, the intra prediction mode of the current block is one of intra prediction modes 27 to 34.
  • the upper reference samples of the upper reference samples may be derived based on specific upper neighbor samples positioned in the prediction direction of the current block based on the position of the upper reference sample.
  • the vertical mode may correspond to intra prediction mode 26.
  • the intra prediction mode of the current block is a mode in which the prediction angle is smaller than or equal to that of the vertical mode, that is, the intra prediction mode of the current block is one of the intra prediction modes 18 to 26.
  • the upper reference samples of the upper reference samples may be derived based on upper peripheral samples positioned in the same column as the corresponding upper reference sample.
  • the decoding apparatus derives left reference samples of one column based on the left neighboring samples (S1230).
  • the decoding apparatus may derive the left reference samples of one column based on the left peripheral samples of the plurality of columns.
  • the left reference sample positioned in the y row of the left reference samples may be derived based on the left peripheral samples located in the y row of the left peripheral samples.
  • the average value of the sample values of the left peripheral samples located in the y row may be derived as the sample value of the left reference sample located in the y row.
  • weights for the left peripheral samples located in the y row may be derived, and the left reference sample located in the y row is based on the weights and the left peripheral samples located in the y row. Can be derived.
  • the left reference sample may be derived based on Equation 1 described above.
  • the weights may be derived based on a distance between the left peripheral samples and the left reference sample located in the y row. That is, the weight of the left neighboring sample among the left neighboring samples located in the y row may be derived based on a distance between the corresponding left neighboring sample and the left reference sample, for example, the corresponding left.
  • the weight of the peripheral sample may be inversely proportional to the distance between the corresponding left peripheral sample and the left reference sample. Specifically, when the left peripheral samples of four columns are derived, the weights of the left peripheral samples may be derived in 1/2, 1/4, 1/8, and 1/8 in the order of right to left. Alternatively, the weights of the left peripheral samples may be derived as 2/5, 2/5, 1/10, 1/10 in order from right to left.
  • the weights may be derived based on the size or quantization parameter (QP) of the current block.
  • the weights may be derived based on various criteria.
  • a first left reference sample of the left reference samples may be derived based on specific left neighboring samples derived based on a position of the first left reference sample and a prediction direction of the current block.
  • specific left neighboring samples located in the prediction direction of the current block based on the position of the left reference sample may be derived, and the left reference sample may be derived based on the specific left neighboring samples.
  • an average value of the sample values of the specific left peripheral samples may be derived as the sample value of the first left reference sample.
  • weights for the particular left side samples may be derived, and the first left reference sample may be derived based on the weights and the particular left side samples. When weights for the particular left neighboring samples are derived, the first left reference sample may be derived based on Equation 1 described above.
  • the weights may be derived based on a distance between the particular left neighboring samples and the first left reference sample. That is, the weight of the specific left peripheral sample among the specific left peripheral samples may be derived based on the distance between the specific left peripheral sample and the first left reference sample, for example, the specific left.
  • the weight of the peripheral sample may be inversely proportional to the distance between the particular left peripheral sample and the first left reference sample.
  • the weights may be derived based on the size or quantization parameter (QP) of the current block.
  • the weights may be derived based on various criteria.
  • the sample value of the left side sample that is the fractional sample is the fractional sample. It may be derived through linear interpolation between sample values of integer samples adjacent to the left and right of the left peripheral sample. For example, the sample value of the left peripheral sample, which is the fractional sample, may be derived based on Equation 2 described above.
  • a method of deriving the left reference samples may be determined based on the intra prediction mode of the current block.
  • the intra prediction mode of the current block is a mode in which a prediction angle is larger than a horizontal mode, that is, the intra prediction mode of the current block is one of 2 to 9 intra prediction modes.
  • the corresponding left reference samples of the left reference samples may be derived based on specific left neighboring samples positioned in the prediction direction of the current block based on the position of the corresponding left reference sample.
  • the horizontal mode may correspond to the intra prediction mode 10.
  • the intra prediction mode of the current block is a mode in which the prediction angle is less than or equal to that of a horizontal mode, that is, when the intra prediction mode of the current block is one of 10 to 17 intra prediction modes.
  • the corresponding left reference samples of the left reference samples may be derived based on left peripheral samples positioned in the same row as the corresponding left reference sample.
  • the decoding apparatus generates a prediction sample for the current block by using at least one of the upper reference samples and the left reference samples according to the intra prediction mode (S1240).
  • the decoding apparatus may generate the prediction sample based on the upper reference sample or the left reference sample positioned in the prediction direction of the intra prediction mode based on the position of the prediction sample.
  • the decoding apparatus may directly use the prediction sample as a reconstruction sample according to a prediction mode, or generate a reconstruction sample by adding a residual sample to the prediction sample.
  • the decoding apparatus may receive information about the residual for the target block, and the information about the residual may be included in the information about the face.
  • the information about the residual may include transform coefficients regarding the residual sample.
  • the decoding apparatus may derive the residual sample (or residual sample array) for the target block based on the residual information.
  • the decoding apparatus may generate a reconstructed sample based on the prediction sample and the residual sample, and may derive a reconstructed block or a reconstructed picture based on the reconstructed sample.
  • the decoding apparatus may apply an in-loop filtering procedure, such as a deblocking filtering and / or SAO procedure, to the reconstructed picture in order to improve subjective / objective picture quality as necessary.
  • a reference sample can be derived based on a plurality of neighboring samples located in the prediction direction of the intra prediction mode for the current block, and intra prediction is performed based on the reference sample to perform the intra prediction on the current block.
  • the prediction accuracy can be improved, thereby improving the overall coding efficiency.
  • the present invention it is possible to derive weights for a plurality of neighboring samples, derive a reference sample based on the weights and the neighboring samples, and perform an intra prediction based on the reference sample to perform the current block. It is possible to improve the prediction accuracy for, thereby improving the overall coding efficiency.
  • the above-described method according to the present invention may be implemented in software, and the encoding device and / or the decoding device according to the present invention may perform image processing of, for example, a TV, a computer, a smartphone, a set-top box, a display device, and the like. It can be included in the device.
  • the above-described method may be implemented as a module (process, function, etc.) for performing the above-described function.
  • the module may be stored in memory and executed by a processor.
  • the memory may be internal or external to the processor and may be coupled to the processor by various well known means.
  • the processor may include application-specific integrated circuits (ASICs), other chipsets, logic circuits, and / or data processing devices.
  • the memory may include read-only memory (ROM), random access memory (RAM), flash memory, memory card, storage medium and / or other storage device.

Abstract

본 발명에 따른 디코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 디코딩 방법은 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 도출하는 단계, 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출하는 단계, 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출하는 단계, 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출하는 단계, 및 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
본 발명은 영상 코딩 기술에 관한 것으로서 보다 상세하게는 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 전송되는 정보량 또는 비트량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 영상 데이터를 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가된다.
이에 따라, 고해상도, 고품질 영상의 정보를 효과적으로 전송하거나 저장하고, 재생하기 위해 고효율의 영상 압축 기술이 요구된다.
본 발명의 기술적 과제는 영상 코딩 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 다른 기술적 과제는 현재 블록의 복수의 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 생성하고, 상기 참조 샘플을 기반으로 수행하는 인트라 예측 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 디코딩 방법이 제공된다. 상기 방법은 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 도출하는 단계, 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출하는 단계, 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출하는 단계, 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출하는 단계, 및 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 영상 디코딩을 수행하는 디코딩 장치가 제공된다. 상기 디코딩 장치는 현재 블록에 대한 예측 정보를 획득하는 엔트로피 디코딩부, 및 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 도출하고, 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출하고, 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출하고, 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출하고, 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따르면, 인코딩 장치에 의하여 수행되는 비디오 인코딩 방법을 제공한다. 상기 방법은 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 결정하는 단계, 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출하는 단계, 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출하는 단계, 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출하는 단계, 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성하는 단계, 및 상기 현재 블록에 대한 예측 정보를 생성하고 인코딩하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따르면, 비디오 인코딩 장치를 제공한다. 상기 인코딩 장치는 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 결정하고, 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출하고, 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출하고, 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출하고, 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성하는 예측부, 및 상기 현재 블록에 대한 예측 정보를 생성하고 인코딩하여 출력하는 엔트로피 인코딩부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 복수의 주변 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 참조 샘플을 도출할 수 있고, 상기 참조 샘플을 기반으로 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 정확도를 향상시킬 수 있는바, 이를 통하여 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 따르면 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드의 예측 방향에 위치하는 복수의 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 도출할 수 있고, 상기 참조 샘플을 기반으로 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 정확도를 향상시킬 수 있는바, 이를 통하여 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 따르면 복수의 주변 샘플들에 대한 가중치들을 도출하고, 상기 가중치들 및 상기 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 도출할 수 있고, 상기 참조 샘플을 기반으로 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 정확도를 향상시킬 수 있는바, 이를 통하여 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 상기 현재 블록의 인트라 예측에 사용되는 상기 좌측 주변 샘플들 및 상측 주변 샘플들을 예시적으로 나타낸다.
도 4는 현재 블록에 대한 복수의 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 도출하는 일 예를 나타낸다.
도 5는 현재 블록에 대한 복수의 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 도출하는 일 예를 나타낸다.
도 6은 추가로 생성된 상측 주변 샘플들을 포함한 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플들을 생성하는 일 예를 나타낸다.
도 7은 분수 샘플 위치에 위치하는 상기 주변 샘플을 도출하는 일 예를 나타낸다.
도 8은 추가로 생성된 상측 주변 샘플들을 포함한 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플들을 생성하는 일 예를 나타낸다.
도 9는 예측 방향에 따라 인트라 예측 모드들을 구분하는 일 예를 나타낸다.
도 10은 추가로 생성된 상측 주변 샘플들을 포함한 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플들을 생성하는 일 예를 나타낸다.
도 11은 본 발명에 따른 인코딩 장치에 의한 비디오 인코딩 방법을 개략적으로 나타낸다.
도 12는 본 발명에 따른 디코딩 장치에 의한 비디오 디코딩 방법을 개략적으로 나타낸다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정 실시예에 한정하려고 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 상용하는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명의 기술적 사상을 한정하려는 의도로 사용되는 것은 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 도는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 발명에서 설명되는 도면상의 각 구성들은 서로 다른 특징적인 기능들에 관한 설명의 편의를 위해 독립적으로 도시된 것으로서, 각 구성들이 서로 별개의 하드웨어나 별개의 소프트웨어로 구현된다는 것을 의미하지는 않는다. 예컨대, 각 구성 중 두 개 이상의 구성이 합쳐져 하나의 구성을 이룰 수도 있고, 하나의 구성이 복수의 구성으로 나뉘어질 수도 있다. 각 구성이 통합 및/또는 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 명세서에서 픽처(picture)는 일반적으로 특정 시간대의 하나의 영상을 나타내는 단위를 의미하며, 슬라이스(slice)는 코딩에 있어서 픽처의 일부를 구성하는 단위이다. 하나의 픽처는 복수의 슬라이스로 구성될 수 있으며, 필요에 따라서 픽처 및 슬라이스는 서로 혼용되어 사용될 수 있다.
픽셀(pixel) 또는 펠(pel)은 하나의 픽처(또는 영상)을 구성하는 최소의 단위를 의미할 수 있다. 또한, 픽셀에 대응하는 용어로서 '샘플(sample)'이 사용될 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 휘도(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 채도(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다.
유닛(unit)은 영상 처리의 기본 단위를 나타낸다. 유닛은 픽처의 특정 영역 및 해당 영역에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합을 나타낼 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 비디오 인코딩 장치(100)는 픽처 분할부(105), 예측부(110), 감산부(115), 변환부(120), 양자화부(125), 재정렬부(130), 엔트로피 인코딩부(135), 레지듀얼 처리부(140), 가산부(150), 필터부(155) 및 메모리(160)을 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(140)는 역양자화부(141) 및 역변환부(142)를 포함할 수 있다.
픽처 분할부(105)는 입력된 픽처를 적어도 하나의 처리 유닛(processing unit)으로 분할할 수 있다.
일 예로, 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)이라고 불릴 수 있다. 이 경우 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 QTBT (Quad-tree binary-tree) 구조에 따라 재귀적으로(recursively) 분할될 수 있다. 예를 들어, 하나의 코딩 유닛은 쿼드 트리 구조 및/또는 바이너리 트리 구조를 기반으로 하위(deeper) 뎁스의 복수의 코딩 유닛들로 분할될 수 있다. 이 경우 예를 들어 쿼드 트리 구조가 먼저 적용되고 바이너리 트리 구조가 나중에 적용될 수 있다. 또는 바이너리 트리 구조가 먼저 적용될 수도 있다. 더 이상 분할되지 않는 최종 코딩 유닛을 기반으로 본 발명에 따른 코딩 절차가 수행될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 여기서 코딩 절차라 함은 후술하는 예측, 변환, 및 복원 등의 절차를 포함할 수 있다.
다른 예로, 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU) 예측 유닛(prediction unit, PU) 또는 변환 유닛(transform unit, TU)을 포함할 수도 있다. 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 하위(deeper) 뎁스의 코딩 유닛들로 분할(split)될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 최소 코딩 유닛(smallest coding unit, SCU)이 설정된 경우 코딩 유닛은 최소 코딩 유닛보다 더 작은 코딩 유닛으로 분할될 수 없다. 여기서 최종 코딩 유닛이라 함은 예측 유닛 또는 변환 유닛으로 파티셔닝 또는 분할되는 기반이 되는 코딩 유닛을 의미한다. 예측 유닛은 코딩 유닛으로부터 파티셔닝(partitioning)되는 유닛으로서, 샘플 예측의 유닛일 수 있다. 이 때, 예측 유닛은 서브 블록(sub block)으로 나뉠 수도 있다. 변환 유닛은 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 분할 될 수 있으며, 변환 계수를 유도하는 유닛 및/또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호(residual signal)를 유도하는 유닛일 수 있다. 이하, 코딩 유닛은 코딩 블록(coding block, CB), 예측 유닛은 예측 블록(prediction block, PB), 변환 유닛은 변환 블록(transform block, TB) 으로 불릴 수 있다. 예측 블록 또는 예측 유닛은 픽처 내에서 블록 형태의 특정 영역을 의미할 수 있고, 예측 샘플의 어레이(array)를 포함할 수 있다. 또한, 변환 블록 또는 변환 유닛은 픽처 내에서 블록 형태의 특정 영역을 의미할 수 있고, 변환 계수 또는 레지듀얼 샘플의 어레이를 포함할 수 있다.
예측부(110)는 처리 대상 블록(이하, 현재 블록이라 함)에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(110)에서 수행되는 예측의 단위는 코딩 블록일 수 있고, 변환 블록일 수도 있고, 예측 블록일 수도 있다.
예측부(110)는 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는지 인터 예측이 적용되는지를 결정할 수 있다. 일 예로, 예측부(110)는 CU 단위로 인트라 예측 또는 인터 예측이 적용되는지를 결정할 수 있다.
인트라 예측의 경우에, 예측부(110)는 현재 블록이 속하는 픽처(이하, 현재 픽처) 내의 현재 블록 외부의 참조 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이 때, 예측부(110)는 (i) 현재 블록의 주변(neighboring) 참조 샘플들의 평균(average) 혹은 인터폴레이션(interpolation)을 기반으로 예측 샘플을 유도할 수 있고, (ii) 현재 블록의 주변 참조 샘플들 중 예측 샘플에 대하여 특정 (예측) 방향에 존재하는 참조 샘플을 기반으로 상기 예측 샘플을 유도할 수도 있다. (i)의 경우는 비방향성 모드 또는 비각도 모드, (ii)의 경우는 방향성(directional) 모드 또는 각도(angular) 모드라고 불릴 수 있다. 인트라 예측에서 예측 모드는 예를 들어 33개의 방향성 예측 모드와 적어도 2개 이상의 비방향성 모드를 가질 수 있다. 비방향성 모드는 DC 예측 모드 및 플래너 모드(Planar 모드)를 포함할 수 있다. 예측부(110)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측의 경우에, 예측부(110)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 샘플을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(110)는 스킵(skip) 모드, 머지(merge) 모드, 및 MVP(motion vector prediction) 모드 중 어느 하나를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 예측부(110)는 주변 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 이용할 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 예측 샘플과 원본 샘플 사이의 차(레지듀얼)가 전송되지 않는다. MVP 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(Motion Vector Predictor)로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측자로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처(reference picture)에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 움직임 정보(motion information)는 움직임 벡터와 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 예측 모드 정보와 움직임 정보 등의 정보는 (엔트로피) 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
스킵 모드와 머지 모드에서 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 이용되는 경우에, 참조 픽처 리스트(reference picture list) 상의 최상위 픽처가 참조 픽처로서 이용될 수도 있다. 참조 픽처 리스트(Picture Order Count)에 포함되는 참조 픽처들은 현재 픽처와 해당 참조 픽처 간의 POC(Picture order count) 차이 기반으로 정렬될 수 있다. POC는 픽처의 디스플레이 순서에 대응하며, 코딩 순서와 구분될 수 있다.
감산부(115)는 원본 샘플과 예측 샘플 간의 차이인 레지듀얼 샘플을 생성한다. 스킵 모드가 적용되는 경우에는, 상술한 바와 같이 레지듀얼 샘플을 생성하지 않을 수 있다.
변환부(120)는 변환 블록 단위로 레지듀얼 샘플을 변환하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성한다. 변환부(120)는 해당 변환 블록의 사이즈와, 해당 변환 블록과 공간적으로 겹치는 코딩 블록 또는 예측 블록에 적용된 예측 모드에 따라서 변환을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 변환 블록과 겹치는 상기 코딩 블록 또는 상기 예측 블록에 인트라 예측이 적용되었고, 상기 변환 블록이 4×4의 레지듀얼 어레이(array)라면, 레지듀얼 샘플은 DST(Discrete Sine Transform)를 이용하여 변환되고, 그 외의 경우라면 레지듀얼 샘플은 DCT(Discrete Cosine Transform)를 이용하여 변환할 수 있다.
양자화부(125)는 변환 계수들을 양자화하여, 양자화된 변환 계수를 생성할 수 있다.
재정렬부(130)는 양자화된 변환 계수를 재정렬한다. 재정렬부(130)는 계수들 스캐닝(scanning) 방법을 통해 블록 형태의 양자화된 변환 계수들을 1차원 벡터 형태로 재정렬할 수 있다. 여기서 재정렬부(130)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 재정렬부(130)는 양자화부(125)의 일부일 수 있다.
엔트로피 인코딩부(135)는 양자화된 변환 계수들에 대한 엔트로피 인코딩을 수행할 수 있다. 엔트로피 인코딩은 예를 들어 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(context-adaptive variable length coding), CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding) 등과 같은 인코딩 방법을 포함할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(135)는 양자화된 변환 계수 외 비디오 복원에 필요한 정보들(예컨대 신택스 요소(syntax element)의 값 등)을 함께 또는 별도로 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 인코딩된 정보들은 비트스트림 형태로 NAL(network abstraction layer) 유닛 단위로 전송 또는 저장될 수 있다.
역양자화부(141)는 양자화부(125)에서 양자화된 값(양자화된 변환 계수)들을 역양자화하고, 역변환부(142)는 역양자화부(141)에서 역양자화된 값들을 역변환하여 레지듀얼 샘플을 생성한다.
가산부(150)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 합쳐서 픽처를 복원한다. 레지듀얼 샘플과 예측 샘플은 블록 단위로 더해져서 복원 블록이 생성될 수 있다. 여기서 가산부(150)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 가산부(150)는 예측부(110)의 일부일 수 있다. 한편, 가산부(150)는 복원부 또는 복원 블록 생성부로 불릴 수도 있다.
복원된 픽처(reconstructed picture)에 대하여 필터부(155)는 디블록킹 필터 및/또는 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset)을 적용할 수 있다. 디블록킹 필터링 및/또는 샘플 적응적 오프셋을 통해, 복원 픽처 내 블록 경계의 아티팩트나 양자화 과정에서의 왜곡이 보정될 수 있다. 샘플 적응적 오프셋은 샘플 단위로 적용될 수 있으며, 디블록킹 필터링의 과정이 완료된 후 적용될 수 있다. 필터부(155)는 ALF(Adaptive Loop Filter)를 복원된 픽처에 적용할 수도 있다. ALF는 디블록킹 필터 및/또는 샘플 적응적 오프셋이 적용된 후의 복원된 픽처에 대하여 적용될 수 있다.
메모리(160)는 복원 픽처(디코딩된 픽처) 또는 인코딩/디코딩에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 여기서 복원 픽처는 상기 필터부(155)에 의하여 필터링 절차가 완료된 복원 픽처일 수 있다. 상기 저장된 복원 픽처는 다른 픽처의 (인터) 예측을 위한 참조 픽처로 활용될 수 있다. 예컨대, 메모리(160)는 인터 예측에 사용되는 (참조) 픽처들을 저장할 수 있다. 이 때, 인터 예측에 사용되는 픽처들은 참조 픽처 세트(reference picture set) 혹은 참조 픽처 리스트(reference picture list)에 의해 지정될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 비디오 디코딩 장치(200)는 엔트로피 디코딩부(210), 레지듀얼 처리부(220), 예측부(230), 가산부(240), 필터부(250) 및 메모리(260)을 포함할 수 있다. 여기서 레지듀얼 처리부(220)은 재정렬부(221), 역양자화부(222), 역변환부(223)을 포함할 수 있다.
비디오 정보를 포함하는 비트스트림이 입력되면, 비디오 디코딩 장치는(200)는 비디오 인코딩 장치에서 비디오 정보가 처리된 프로세스에 대응하여 비디오를 복원할 수 있다.
예컨대, 비디오 디코딩 장치(200)는 비디오 인코딩 장치에서 적용된 처리 유닛을 이용하여 비디오 디코딩을 수행할 수 있다. 따라서 비디오 디코딩의 처리 유닛 블록은 일 예로 코딩 유닛일 수 있고, 다른 예로 코딩 유닛, 예측 유닛 또는 변환 유닛일 수 있다. 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조 및/또는 바이너리 트리 구조를 따라서 분할될 수 있다.
예측 유닛 및 변환 유닛이 경우에 따라 더 사용될 수 있으며, 이 경우 예측 블록은 코딩 유닛으로부터 도출 또는 파티셔닝되는 블록으로서, 샘플 예측의 유닛일 수 있다. 이 때, 예측 유닛은 서브 블록으로 나뉠 수도 있다. 변환 유닛은 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 분할 될 수 있으며, 변환 계수를 유도하는 유닛 또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호를 유도하는 유닛일 수 있다.
엔트로피 디코딩부(210)는 비트스트림을 파싱하여 비디오 복원 또는 픽처 복원에 필요한 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 엔트로피 디코딩부(210)는 지수 골롬 부호화, CAVLC 또는 CABAC 등의 코딩 방법을 기초로 비트스트림 내 정보를 디코딩하고, 비디오 복원에 필요한 신택스 엘리먼트의 값, 레지듀얼에 관한 변환 계수의 양자화된 값 들을 출력할 수 있다.
보다 상세하게, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은, 비트스트림에서 각 구문 요소에 해당하는 빈을 수신하고, 디코딩 대상 구문 요소 정보와 주변 및 디코딩 대상 블록의 디코딩 정보 혹은 이전 단계에서 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥(context) 모델을 결정하고, 결정된 문맥 모델에 따라 빈(bin)의 발생 확률을 예측하여 빈의 산술 디코딩(arithmetic decoding)를 수행하여 각 구문 요소의 값에 해당하는 심볼을 생성할 수 있다. 이때, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은 문맥 모델 결정 후 다음 심볼/빈의 문맥 모델을 위해 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥 모델을 업데이트할 수 있다.
엔트로피 디코딩부(210)에서 디코딩된 정보 중 예측에 관한 정보는 예측부(230)로 제공되고, 엔트로피 디코딩부(210)에서 엔트로피 디코딩이 수행된 레지듀얼 값, 즉 양자화된 변환 계수는 재정렬부(221)로 입력될 수 있다.
재정렬부(221)는 양자화되어 있는 변환 계수들을 2차원의 블록 형태로 재정렬할 수 있다. 재정렬부(221)는 인코딩 장치에서 수행된 계수 스캐닝에 대응하여 재정렬을 수행할 수 있다. 여기서 재정렬부(221)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 재정렬부(221)는 역양자화부(222)의 일부일 수 있다.
역양자화부(222)는 양자화되어 있는 변환 계수들을 (역)양자화 파라미터를 기반으로 역양자화하여 변환 계수를 출력할 수 있다. 이 때, 양자화 파라미터를 유도하기 위한 정보는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있다.
역변환부(223)는 변환 계수들을 역변환하여 레지듀얼 샘플들을 유도할 수 있다.
예측부(230)는 현재 블록에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(230)에서 수행되는 예측의 단위는 코딩 블록일 수도 있고, 변환 블록일 수도 있고, 예측 블록일 수도 있다.
예측부(230)는 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 인트라 예측을 적용할 것인지 인터 예측을 적용할 것인지를 결정할 수 있다. 이 때, 인트라 예측과 인터 예측 중 어느 것을 적용할 것인지를 결정하는 단위와 예측 샘플을 생성하는 단위는 상이할 수 있다. 아울러, 인터 예측과 인트라 예측에 있어서 예측 샘플을 생성하는 단위 또한 상이할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측과 인트라 예측 중 어느 것을 적용할 것인지는 CU 단위로 결정할 수 있다. 또한 예를 들어, 인터 예측에 있어서 PU 단위로 예측 모드를 결정하고 예측 샘플을 생성할 수 있고, 인트라 예측에 있어서 PU 단위로 예측 모드를 결정하고 TU 단위로 예측 샘플을 생성할 수도 있다.
인트라 예측의 경우에, 예측부(230)는 현재 픽처 내의 주변 참조 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(230)는 현재 블록의 주변 참조 샘플을 기반으로 방향성 모드 또는 비방향성 모드를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이 때, 주변 블록의 인트라 예측 모드를 이용하여 현재 블록에 적용할 예측 모드가 결정될 수도 있다.
인터 예측의 경우에, 예측부(230)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 참조 픽처 상에서 특정되는 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(230)는 스킵(skip) 모드, 머지(merge) 모드 및 MVP 모드 중 어느 하나를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이때, 비디오 인코딩 장치에서 제공된 현재 블록의 인터 예측에 필요한 움직임 정보, 예컨대 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 등에 관한 정보는 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 획득 또는 유도될 수 있다
스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 주변 블록의 움직임 정보가 현재 블록의 움직임 정보로 이용될 수 있다. 이 때, 주변 블록은 공간적 주변 블록과 시간적 주변 블록을 포함할 수 있다.
예측부(230)는 가용한 주변 블록의 움직임 정보로 머지 후보 리스트를 구성하고, 머지 인덱스가 머지 후보 리스트 상에서 지시하는 정보를 현재 블록의 움직임 벡터로 사용할 수 있다. 머지 인덱스는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있다. 움직임 정보는 움직임 벡터와 참조 픽처를 포함할 수 있다. 스킵 모드와 머지 모드에서 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 이용되는 경우에, 참조 픽처 리스트 상의 최상위 픽처가 참조 픽처로서 이용될 수 있다.
스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 예측 샘플과 원본 샘플 사이의 차이(레지듀얼)이 전송되지 않는다.
MVP 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터가 유도될 수 있다. 이 때, 주변 블록은 공간적 주변 블록과 시간적 주변 블록을 포함할 수 있다.
일 예로, 머지 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 머지 후보 리스트가 생성될 수 있다. 머지 모드에서는 머지 후보 리스트에서 선택된 후보 블록의 움직임 벡터가 현재 블록의 움직임 벡터로 사용된다. 상기 예측에 관한 정보는 상기 머지 후보 리스트에 포함된 후보 블록들 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터를 갖는 후보 블록을 지시하는 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 머지 인덱스를 이용하여, 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
다른 예로, MVP(Motion Vector Prediction) 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 움직임 벡터 예측자 후보 리스트가 생성될 수 있다. 즉, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터는 움직임 벡터 후보로 사용될 수 있다. 상기 예측에 관한 정보는 상기 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터를 지시하는 예측 움직임 벡터 인덱스를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 움직임 벡터 인덱스를 이용하여, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서, 현재 블록의 예측 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 인코딩 장치의 예측부는 현재 블록의 움직임 벡터와 움직임 벡터 예측자 간의 움직임 벡터 차분(MVD)을 구할 수 있고, 이를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 즉, MVD는 현재 블록의 움직임 벡터에서 상기 움직임 벡터 예측자를 뺀 값으로 구해질 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 예측에 관한 정보에 포함된 움직임 벡터 차분을 획득하고, 상기 움직임 벡터 차분과 상기 움직임 벡터 예측자의 가산을 통해 현재 블록의 상기 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 예측부는 또한 참조 픽처를 지시하는 참조 픽처 인덱스 등을 상기 예측에 관한 정보로부터 획득 또는 유도할 수 있다.
가산부(240)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 더하여 현재 블록 혹은 현재 픽처를 복원할 수 있다. 가산부(240)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 블록 단위로 더하여 현재 픽처를 복원할 수도 있다. 스킵 모드가 적용된 경우에는 레지듀얼이 전송되지 않으므로, 예측 샘플이 복원 샘플이 될 수 있다. 여기서는 가산부(240)를 별도의 구성으로 설명하였으나, 가산부(240)는 예측부(230)의 일부일 수도 있다. 한편, 가산부(240)는 복원부 또는 복원 블록 생성부로 불릴 수도 있다.
필터부(250)는 복원된 픽처에 디블록킹 필터링 샘플 적응적 오프셋, 및/또는 ALF 등을 적용할 수 있다. 이 때, 샘플 적응적 오프셋은 샘플 단위로 적용될 수 있으며, 디블록킹 필터링 이후 적용될 수도 있다. ALF는 디블록킹 필터링 및/또는 샘플 적응적 오프셋 이후 적용될 수도 있다.
메모리(260)는 복원 픽처(디코딩된 픽처) 또는 디코딩에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 여기서 복원 픽처는 상기 필터부(250)에 의하여 필터링 절차가 완료된 복원 픽처일 수 있다. 예컨대, 메모리(260)는 인터 예측에 사용되는 픽처들을 저장할 수 있다. 이 때, 인터 예측에 사용되는 픽처들은 참조 픽처 세트 혹은 참조 픽처 리스트에 의해 지정될 수도 있다. 복원된 픽처는 다른 픽처에 대한 참조 픽처로서 이용될 수 있다. 또한, 메모리(260)는 복원된 픽처를 출력 순서에 따라서 출력할 수도 있다.
상술한 내용과 같이 현재 블록에 대하여 인트라 예측이 수행되는 경우, 상기 현재 블록의 디코딩 시점에 이미 인코딩/디코딩이 수행된 주변 샘플을 기반으로 상기 인트라 예측이 수행될 수 있다. 즉, 상기 현재 블록의 예측 샘플은 이미 복원된 상기 현재 블록의 좌측 주변 샘플들 및 상측 주변 샘플들을 사용하여 복원될 수 있다. 상기 좌측 주변 샘플들 및 상기 상측 주변 샘플들은 다음 도 3과 같이 나타낼 수 있다.
도 3은 상기 현재 블록의 인트라 예측에 사용되는 상기 좌측 주변 샘플들 및 상측 주변 샘플들을 예시적으로 나타낸다. 상기 현재 블록에 인트라 예측이 수행되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드가 도출될 수 있고, 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 좌측 주변 샘플들 및 상측 주변 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플이 생성될 수 있다. 여기서, 인트라 예측 모드들은 예를 들어 2개의 비방향성 인트라 예측 모드와 33개의 방향성 인트라 예측 모드를 포함할 수 있다. 여기서, 0번 내지 1번 인트라 예측 모드들은 상기 비방형성 인트라 예측 모드들로, 0번 인트라 예측 모드는 인트라 플래너(Planar) 모드를 나타내고, 1번 인트라 예측 모드는 인트라 DC 모드를 나타낸다. 나머지 2번 내지 34번 인트라 예측 모드들은 상기 방향성 인트라 예측 모드들로, 각각 예측 방향을 갖는다. 상기 방향성 인트라 예측 모드는 인트라 앵귤러(angular) 모드로 불릴 수 있다. 현재 블록의 현재 샘플의 예측 샘플 값은 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 기반으로 도출될 수 있다.
일 예로, 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드가 상기 방향성 인트라 모드들 중 하나인 경우, 상기 현재 블록 내의 상기 현재 샘플을 기준으로 상기 현재 블록에 대한 상기 인트라 예측 모드의 예측 방향에 위치하는 주변 샘플의 값이 상기 현재 샘플의 예측 샘플 값으로 도출할 수 있다. 만약, 현재 샘플을 기준으로 예측 방향에 정수 샘플 단위의 주변 샘플이 위치하지 않는 경우, 해당 예측 방향의 주변에 위치하는 정수 샘플 단위의 주변 샘플들에 대한 보간을 기반으로, 해당 예측 방향 위치에 분수 샘플 단위의 샘플을 도출하여, 상기 분수 샘플 단위의 샘플 값을 상기 현재 샘플의 예측 샘플 값으로 도출할 수 있다.
한편, 상술한 내용과 같이 상기 좌측 주변 샘플들 및 상측 주변 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플이 생성되는 경우, 상기 예측 샘플과 주변 샘플과의 거리가 멀어질수록 예측 정확도가 저하될 수 있다. 또한, 하나의 행 또는 열의 주변 샘플들만을 참조하여 상기 예측 샘플이 생성되므로, 상기 현재 블록과 인접한 위치의 샘플들에 노이즈(noise) 정보가 포함되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 예측 정확도가 크게 저하될 수 있고, 이에 전반적인 코딩 효율이 저하될 수 있다. 따라서, 본 발명은 인트라 예측의 예측 정확도를 향상시키고 코딩 효율을 향상시키기 위하여 다수의 좌측 주변 샘플들 및 상측 주변 샘플들, 즉, 복수 열의 좌측 주변 샘플들 및 복수 행들의 상측 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플들을 생성하고, 상기 생성된 참조 샘플들을 기반으로 인트라 예측을 수행하는 방법을 제안한다. 한편, 후술하는 실시예들에서 4개의 좌측 주변 샘플들(또는 상측 주변 샘플들)을 기반으로 하나의 좌측 참조 샘플(또는 상측 참조 샘플)을 생성하는 방법을 설명하고 있으나, 임의의 N(N>1)개의 상기 좌측 주변 샘플들(또는 상측 주변 샘플들)이 사용되어 상기 좌측 참조 샘플(또는 상측 참조 샘플)이 생성될 수 있다.
도 4는 현재 블록에 대한 복수의 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 도출하는 일 예를 나타낸다. 도 4를 참조하면 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 사이즈인 경우, 2Nx4 사이즈의 영역 내 상측 주변 샘플들을 기반으로 2N 개의 상측 참조 샘플들이 생성될 수 있고, 4x2N 사이즈의 영역 내 좌측 주변 샘플들을 기반으로 2N 개의 좌측 참조 샘플들이 생성될 수 있다. 구체적으로, 상기 상측 주변 샘플들 중 특정 열에 위치하는 4개의 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 특정 열에 위치하는 하나의 상측 참조 샘플이 생성될 수 있고, 상기 좌측 주변 샘플들 중 특정 행에 위치하는 4개의 좌측 주변 샘플들을 기반으로 상기 특정 행에 위치하는 하나의 좌측 참조 샘플이 생성될 수 있다. 예를 들어, 상기 상측 주변 샘플들 중 x열에 위치하는 4개의 상측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 x열의 상측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 좌측 주변 샘플들 중 y열에 위치하는 4개의 좌측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 y열의 좌측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다.
한편, 상술한 내용과 같이 참조 샘플을 생성하기 위하여 사용되는 주변 샘플들에 동일한 가중치 {1/4, 1/4, 1/4, 1/4}이 할당될 수 있으나, 다시 말해, 상기 참조 샘플의 생성을 위한 주변 샘플들에 대한 가중치들이 1/4로 동일할 수 있으나, 인코딩 대상이 되는 상기 현재 블록과 주변 샘플과의 거리에 비례하여 예측 정확도가 감소할 수 있다. 따라서, 상기 4개의 상측 주변 샘플들을 아래에서 위의 방향으로 첫번째 행의 상측 주변 샘플, 두번째 행의 상측 주변 샘플, 세번째 행의 상측 주변 샘플 및 네번째 행의 상측 주변 샘플이라고 나타낼 때, 상기 첫번째 행의 상측 주변 샘플의 가중치는 1/2, 상기 두번째 행의 상측 주변 샘플의 가중치는 1/4, 상기 세번째 행의 상측 주변 샘플 및 네번째 행의 상측 주변 샘플의 가중치는 1/8로 할당될 수 있다. 이를 통하여 상기 상측 주변 샘플들 중 상기 현재 블록과의 거리가 가까운 샘플이 보다 큰 비중으로 상기 상측 참조 샘플의 생성에 사용될 수 있다. 또한, 상기 4개의 좌측 주변 샘플들을 우에서 좌의 방향으로 첫번째 열의 좌측 주변 샘플, 두번째 열의 좌측 주변 샘플, 세번째 열의 좌측 주변 샘플 및 네번째 열의 좌측 주변 샘플이라고 나타낼 때, 상기 첫번째 열의 좌측 주변 샘플의 가중치는 1/2, 상기 두번째 열의 좌측 주변 샘플의 가중치는 1/4, 상기 세번째 열의 좌측 주변 샘플 및 네번째 열의 좌측 주변 샘플의 가중치는 1/8로 할당될 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 첫번째 행의 상측 주변 샘플 및 상기 두번째 행의 상측 주변 샘플의 가중치는 2/5, 상기 세번째 행의 상측 주변 샘플 및 네번째 행의 상측 주변 샘플의 가중치는 1/10로 할당될 수 있다. 또한, 상기 첫번째 열의 좌측 주변 샘플의 가중치는 1/2, 상기 두번째 열의 좌측 주변 샘플의 가중치는 1/4, 상기 세번째 열의 좌측 주변 샘플 및 네번째 열의 좌측 주변 샘플의 가중치는 1/8로 할당될 수 있다.
또한, 각 주변 샘플에 대한 가중치를 할당하는 방법은 상술한 예 이외의 다양한 방법이 있을 수 있다. 예를 들어, 각 주변 샘플과 상기 현재 블록과의 거리에 따라 상기 각 주변 샘플의 가중치가 할당될 수 있고, 상기 현재 블록의 사이즈에 따라 상기 각 주변 샘플의 가중치가 할당될 수도 있고, 상기 현재 블록의 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)에 따라 상기 각 주변 샘플의 가중치가 할당될 수도 있다. 이외에도 다양한 기준을 기반으로 상기 각 주변 샘플의 가중치가 할당될 수 있다. 상기 상측 참조 샘플은 상기 상측 주변 샘플들 및 상기 상측 주변 샘플들 각각에 할당된 가중치를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 좌측 참조 샘플은 상기 좌측 주변 샘플들 및 상기 좌측 주변 샘플들 각각에 할당된 가중치를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 상측 참조 샘플 또는 좌측 참조 샘플은 다음과 같은 수학식을 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2017009466-appb-M000001
여기서, D'은 상기 상측 참조 샘플(또는 좌측 참조 샘플)을 나타낼 수 있고, w1은 상기 첫번째 행의 상측 주변 샘플(또는 상기 첫번째 열의 좌측 주변 샘플)의 가중치, w2는 상기 두번째 행의 상측 주변 샘플(또는 상기 두번째 열의 좌측 주변 샘플)의 가중치, w3은 상기 세번째 행의 상측 주변 샘플(또는 상기 세번째 열의 좌측 주변 샘플)의 가중치, w4는 상기 네번째 행의 상측 주변 샘플(또는 상기 네번째 열의 좌측 주변 샘플)의 가중치를 나타낼 수 있다. 또한, D는 상기 첫번째 행의 상측 주변 샘플(또는 상기 첫번째 열의 좌측 주변 샘플), C는 상기 두번째 행의 상측 주변 샘플(또는 상기 두번째 열의 좌측 주변 샘플), B는 상기 세번째 행의 상측 주변 샘플(또는 상기 세번째 열의 좌측 주변 샘플), A는 상기 네번째 행의 상측 주변 샘플(또는 상기 네번째 열의 좌측 주변 샘플)을 나타낼 수 있다.
한편, 상술한 내용과 같이 복수 열들 또는 행들의 2N 개의 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 참조 샘플들이 도출될 수 있지만, 상기 현재 블록의 예측 방향에 따라 복수 열들 또는 행들의 2N 개보다 많은 주변 샘플들을 기반으로 상기 참조 샘플들이 도출될 수 있다.
도 5는 현재 블록에 대한 복수의 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 도출하는 일 예를 나타낸다. 도 5를 참조하면 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 도출될 수 있고, 상기 인트라 예측 모드에 따른 예측 방향이 도출될 수 있다. 상기 현재 블록의 참조 샘플들은 상기 예측 방향에 위치하는 주변 샘플들을 기반으로 생성될 수 있다. 이 경우, 도 5에 도시된 것과 같이 상기 현재 블록의 예측 방향이 우상측 에서 좌하측으로 향할 수 있고, 도 5에 도시된 추가 영역(510)에 위치하는 상측 주변 샘플들이 상기 현재 블록의 예측을 위하여 필요할 수 있다. 다시 말해, 상기 첫번째 행에 위치하는 2N개의 상측 주변 샘플들과 더불어 L개의 상측 주변 샘플들이 상기 현재 블록의 예측을 위하여 필요할 수 있다. 또한, 상기 네번째 행에 위치하는 2N개의 상측 주변 샘플들과 더불어 M개의 상측 주변 샘플들이 상기 현재 블록의 예측을 위하여 필요할 수 있다. 따라서, 상기 추가 영역(510)에 위치한 주변 샘플들이 생성되고 상기 추가 영역(510)을 포함하는 주변 샘플들 중 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 참조 샘플들이 생성될 수 있다. 상기 추가 영역(510)에 위치하는 샘플들은 각 행의 상측 주변 샘플들 중 가장 우측의 상측 주변 샘플의 샘플값을 패딩(padding)하여 생성될 수 있다. 즉, 상기 추가 영역(510)에 위치하는 샘플들의 샘플값은 상기 각 행의 상측 주변 샘플들 중 상기 가장 우측의 상측 주변 샘플의 샘플값과 동일하게 도출될 수 있다. 한편, 상기 좌측 주변 샘플들에 대한 추가 영역에 위치하는 샘플들을 생성하는 예에 대해서는 도면에 도시되지 않았으나, 상기 추가 영역(510)에 위치하는 샘플들이 생성되는 예와 유사하게 상기 좌측 주변 샘플들에 대한 추가 영역에 위치하는 샘플들이 생성될 수 있다. 구체적으로, 상기 좌측 주변 샘플들에 대한 추가 영역에 위치하는 샘플들은 각 열의 좌측 주변 샘플들 중 가장 하측의 좌측 주변 샘플의 샘플값을 패딩(padding)하여 생성될 수 있다.
한편, 상기 추가 영역(510)의 상측 주변 샘플들을 포함한 상측 주변 샘플들이 도출된 경우, 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플들이 생성될 수 있다. 상기 상측 참조 샘플들이 생성되는 실시예는 다음의 도면에 도시된 바와 같을 수 있다.
도 6은 추가로 생성된 상측 주변 샘플들을 포함한 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플들을 생성하는 일 예를 나타낸다. 도 6의 (b)는 새로 생성되는 상측 참조 샘플의 위치를 나타낼 수 있다. 이 경우, 상기 상측 참조 샘플(610)의 위치에서 상기 현재 블록의 예측 방향에 대응하는 위치의 상기 상측 주변 샘플들이 상기 상측 참조 샘플(610)의 생성에 사용될 수 있다. 예를 들어, 도 6의 (a)에 도시된 것과 같이 상기 상측 참조 샘플(610)의 위치에서 상기 현재 블록의 예측 방향에 대응하는 위치의 상기 상측 주변 샘플들인 상측 주변 샘플 A, 상측 주변 샘플 B, 상측 주변 샘플 C 및 상측 주변 샘플 D는 상기 상측 참조 샘플(610)의 생성에 사용될 수 있다. 상기 상측 주변 샘플 A, 상기 상측 주변 샘플 B, 상기 상측 주변 샘플 C 및 상기 상측 주변 샘플 D의 위치가 모두 정수 샘플 위치(integer sample position)인 경우, 즉, 상기 상측 주변 샘플 A, 상기 상측 주변 샘플 B, 상기 상측 주변 샘플 C 및 상기 상측 주변 샘플 D가 모두 정수 샘플인 경우, 상기 상측 주변 샘플 A, 상기 상측 주변 샘플 B, 상기 상측 주변 샘플 C 및 상기 상측 주변 샘플 D의 샘플값들을 기반으로 상기 상측 참조 샘플(610)이 생성될 수 있다. 이와 유사하게, 좌측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 좌측 주변 샘플들이 도출될 수 있고, 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 좌측 참조 샘플이 생성될 수 있다.
한편, 상기 상측 주변 샘플 A, 상기 상측 주변 샘플 B, 상기 상측 주변 샘플 C 및 상기 상측 주변 샘플 D의 위치 중 상기 정수 샘플 위치가 아닌 위치가 존재하는 경우, 즉, 상기 상측 주변 샘플 A, 상기 상측 주변 샘플 B, 상기 상측 주변 샘플 C 및 상기 상측 주변 샘플 D 중 분수 샘플(fractional sample)이 존재하는 경우, 상기 분수 샘플은 다음의 도면에 도시된 바와 같이 도출될 수 있다.
도 7은 분수 샘플 위치에 위치하는 상기 주변 샘플을 도출하는 일 예를 나타낸다. 도 7을 참조하면 분수 샘플인 주변 샘플 X의 샘플값은 상기 주변 샘플에 좌우에 인접한 정수 샘플들 D1 및 D2의 샘플값들이 선형 보간(linear interpolation)되어 생성될 수 있다. 즉, 상기 상측 주변 샘플 A, 상기 상측 주변 샘플 B, 상기 상측 주변 샘플 C 또는 상기 상측 주변 샘플 D가 상기 분수 샘플인 경우, 상기 분수 샘플에 인접한 정수 샘플 위치의 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 분수 샘플이 도출될 수 있다. 상기 분수 샘플은 다음과 같은 수학식을 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2017009466-appb-M000002
여기서, X 는 상기 분수 샘플, D1은 상기 분수 샘플에 좌측에 인접한 정수 샘플, D2는 상기 분수 샘플에 우측에 인접한 정수 샘플, d1은 상기 D2와 X 사이의 거리, d2는 상기 D1과 X 사이의 거리를 나타낼 수 있다.
상술한 방법을 통하여 상기 상측 참조 샘플을 생성하기 위한 상기 상측 주변 샘플들 각각의 값이 도출될 수 있다. 상기 정수 샘플 위치 또는 상기 분수 샘플 위치의 상기 상측 주변 샘플들이 도출된 경우, 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 상측 참조 샘플이 생성될 수 있다. 상기 상측 참조 샘플은 상술한 내용과 같이 각각의 상측 참조 샘플에 동일한 가중치를 할당하여 생성될 수 있다. 또는, 상기 현재 블록과 상기 각각의 상측 참조 샘플간의 거리를 고려하여 상기 각각의 상측 참조 샘플에 대한 가중치가 할당될 수 있고, 상기 각각의 상측 참조 샘플 및 상기 가중치를 기반으로 상기 상측 참조 샘플이 생성될 수 있다. 또는, 상기 현재 블록의 사이즈 또는 QP 등 다양한 기준을 기반으로 상기 각각의 상측 참조 샘플에 대한 가중치가 할당될 수 있고, 상기 각각의 상측 참조 샘플 및 상기 가중치를 기반으로 상기 상측 참조 샘플이 생성될 수 있다. 또한, 상기 상측 참조 샘플은 상술한 수학식 1에 상기 상측 주변 샘플들 및 상기 상측 주변 샘플들 각각에 할당된 가중치를 대입하여 생성될 수 있다. 또한, 좌측 주변 샘플들 중 상기 분수 샘플이 존재하는 경우, 상술한 바와 유사하게 상기 분수 샘플이 도출될 수 있고, 상기 분수 샘플을 기반으로 상기 좌측 참조 샘플이 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치한 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플이 생성되는 경우, 상술한 내용과 같이 참조 샘플을 생성하기 위하여 사용되는 주변 샘플들에 동일한 가중치 {1/4, 1/4, 1/4, 1/4}이 할당될 수 있고 또는, 각 주변 샘플과 상기 현재 블록과의 거리에 따라 상기 각 주변 샘플의 가중치가 할당될 수도 있다. 또는, 상기 현재 블록의 사이즈 또는 상기 현재 블록의 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)에 따라 상기 각 주변 샘플의 가중치가 할당될 수도 있다. 이외에도 다양한 기준을 기반으로 상기 각 주변 샘플의 가중치가 할당될 수 있다. 상기 상측 참조 샘플은 상기 상측 주변 샘플들 및 상기 상측 주변 샘플들 각각에 할당된 가중치를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 좌측 참조 샘플은 상기 좌측 주변 샘플들 및 상기 좌측 주변 샘플들 각각에 할당된 가중치를 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상술한 내용과 같이 상기 현재 블록의 예측 방향에 따라 복수 열들 또는 행들의 2N 개의 주변 샘플들 및 상술한 추가 영역에 포함된 주변 샘플들을 기반으로 상기 참조 샘플들이 도출되는 경우, 상기 추가 영역에 위치하는 샘플들은 상술한 내용과 같이 패딩을 통하여 생성될 수 있지만, 상기 추가 영역에 위치한 주변 샘플들이 이미 복원된 경우, 상기 추가 영역의 복원된 주변 샘플이 사용될 수 있고, 상기 추가 영역에 위치한 주변 샘플들이 복원되지 않은 경우에 상술한 패딩을 통하여 상기 주변 샘플들이 생성될 수 있다.
도 8은 추가로 생성된 상측 주변 샘플들을 포함한 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플들을 생성하는 일 예를 나타낸다. 상술한 바와 같이 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 도출될 수 있고, 상기 현재 블록의 참조 샘플들은 상기 예측 방향에 위치하는 주변 샘플들을 기반으로 생성될 수 있다. 이 경우, 도 8의 (a)에 도시된 것과 같이 상기 현재 블록의 예측 방향이 우상측에서 좌하측으로 향할 수 있고, 도 8의 (a)에 도시된 추가 영역(810)에 위치하는 상측 주변 샘플들이 상기 현재 블록의 예측을 위하여 필요할 수 있다. 상기 추가 영역(810)에 포함된 상측 주변 샘플들이 이미 복원된 경우, 상기 복원된 상측 주변 샘플들은 상기 상측 참조 샘플들을 생성하기 위하여 사용될 수 있다. 한편, 도 8의 (b)에 도시된 것과 같이 추가 영역(820)에 위치하는 상측 주변 샘플들이 복원되지 않은 경우, 상기 추가 영역(820)에 위치하는 샘플들은 각 행의 상측 주변 샘플들 중 가장 우측의 상측 주변 샘플의 샘플값을 패딩(padding)하여 생성될 수 있다. 즉, 상기 추가 영역(820)에 위치하는 샘플들의 샘플값은 상기 각 행의 상측 주변 샘플들 중 상기 가장 우측의 상측 주변 샘플의 샘플값과 동일하게 도출될 수 있다. 비록 도면에서는 좌측 주변 샘플들에 대한 추가 영역에 대하여 도시하고 있지 않으나, 상술한 상기 추가 영역(810)에 포함된 상측 주변 샘플들을 도출하는 방법과 유사하게 상기 좌측 주변 샘플들에 대한 추가 영역에 포함된 좌측 주변 샘플들이 도출될 수 있다.
한편, 상술한 참조 샘플을 생성하는 실시예들은 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 선택될 수 있다. 즉, 인트라 예측 모드들에 따라서 다른 방법을 통하여 상기 현재 블록의 참조 샘플들이 생성될 수 있다.
도 9는 예측 방향에 따라 인트라 예측 모드들을 구분하는 일 예를 나타낸다. 도 9을 참조하면 상기 인트라 예측 모드들은 예측 방향에 따라서 4개의 영역들로 구분될 수 있다. 도 9에 도시된 것과 같이 인트라 예측 모드들은 예측 방향에 따라서 A 영역, B 영역, C 영역 또는 D 영역에 포함될 수 있다. 구체적으로, 예를 들어, 인트라 예측 모드들 중 2번 내지 9번 인트라 예측 모드들은 상기 A 영역에 포함될 수 있고, 10번 내지 17번 인트라 예측 모드들은 상기 B 영역에 포함될 수 있고, 18번 내지 26번 인트라 예측 모드들은 상기 C 영역에 포함될 수 있고, 27번 내지 34번 인트라 예측 모드들은 상기 D 영역에 포함될 수 있다. 현재 블록에 적용되는 인트라 예측 모드를 기반으로 상기 현재 블록의 참조 샘플들을 도출하는 방법이 결정될 수 있다.
예를 들어, 상기 현재 블록에 상기 D 영역에 포함된 인트라 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록의 참조 샘플들은 상술한 도 8에 도시된 방법을 통하여 도출될 수 있다. 다시 말해, 상기 현재 블록의 복수 행들의 2N 개의 상측 주변 샘플들 및 추가 영역의 상측 주변 샘플들이 생성될 수 있고, 상기 복수 행들의 2N 개의 상측 주변 샘플들 및 상기 추가 영역의 상측 주변 샘플들 중 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플의 위치에서 예측 방향에 위치하는 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플이 생성될 수 있다. 상기 추가 영역의 상측 주변 샘플들이 이미 복원된 경우, 복원된 상측 주변 샘플들이 상기 현재 블록의 상기 참조 샘플들을 생성하는데 사용될 수 있고, 상기 추가 영역의 상측 주변 샘플들이 복원되지 않은 경우, 각 행의 2N 개의 상측 주변 샘플들 중 가장 우측의 상측 주변 샘플의 샘플값을 패딩(padding)하여 생성될 수 있다.
다른 예로, 상기 현재 블록에 상기 C 영역에 포함된 인트라 예측 모드가 적용되는 경우, 후술하는 도 10에 도시된 것과 같이 상기 현재 블록의 참조 샘플들이 생성될 수 있다.
도 10은 추가로 생성된 상측 주변 샘플들을 포함한 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 상측 참조 샘플들을 생성하는 일 예를 나타낸다. 도 10의 (b)에 도시된 상측 참조 샘플 D'가 생성되는 경우, 도 10의 (a)에 도시된 상기 D'의 위치에서 상기 현재 블록의 예측 방향에 대응하는 위치의 상측 주변 샘플들 A, B, C 및 D를 기반으로 상기 D'가 생성될 수 있다. 상기 상측 주변 샘플들 A, B, C 및 D의 위치가 모두 정수 샘플 위치(integer sample position)인 경우, 즉, 상기 A, B, C 및 D가 모두 정수 샘플인 경우, 상기 A, B, C 및 D의 샘플값들을 기반으로 상기 D'가 생성될 수 있다. 상기 상측 주변 샘플들 A, B, C 및 D의 위치들 중 분수 샘플 위치의 샘플이 존재하는 경우, 즉, 상기 A, B, C 및 D 중 분수 샘플이 존재하는 경우, 상술한 바와 같이 상기 분수 샘플은 상기 분수 샘플의 좌우에 인접한 정수 샘플들의 샘플값들이 선형 보간(linear interpolation)되어 생성될 수 있고, 상기 생성된 분수 샘플을 기반으로 상기 D' 가 생성될 수 있다. 또한, 도 10의 (a)에 도시된 상기 H'의 위치에서 상기 현재 블록의 예측 방향에 대응하는 위치의 상측 주변 샘플들 E, F, G 및 H를 기반으로 상기 H'가 생성될 수 있다. 상기 상측 주변 샘플들 E, F, G 및 H의 위치가 모두 정수 샘플 위치(integer sample position)인 경우, 즉, 상기 E, F, G 및 H가 모두 정수 샘플인 경우, 상기 E, F, G 및 H의 샘플값들을 기반으로 상기 H'가 생성될 수 있다. 상기 상측 주변 샘플들 E, F, G 및 H의 위치들 중 분수 샘플 위치의 샘플이 존재하는 경우, 즉, 상기 E, F, G 및 H 중 분수 샘플이 존재하는 경우, 상술한 바와 같이 상기 분수 샘플은 상기 분수 샘플의 좌우에 인접한 정수 샘플들의 샘플값들이 선형 보간(linear interpolation)되어 생성될 수 있고, 상기 생성된 분수 샘플을 기반으로 상기 H'가 생성될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록에 상기 B 영역에 포함된 인트라 예측 모드가 적용되는 경우, 상술한 상기 현재 블록에 상기 C 영역에 포함된 인트라 예측 모드가 적용된 경우에 상기 현재 블록의 참조 샘플들을 도출하는 방법과 동일한 방법을 통하여 상기 현재 블록의 참조 샘플들이 생성될 수 있다. 또한, 상기 현재 블록에 상기 A 영역에 포함된 인트라 예측 모드가 적용되는 경우, 상술한 상기 현재 블록에 상기 D 영역에 포함된 인트라 예측 모드가 적용된 경우에 상기 현재 블록의 참조 샘플들을 도출하는 방법과 동일한 방법을 통하여 상기 현재 블록의 참조 샘플들이 생성될 수 있다.
도 11은 본 발명에 따른 인코딩 장치에 의한 비디오 인코딩 방법을 개략적으로 나타낸다. 도 11에서 개시된 방법은 도 1에서 개시된 인코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 11의 S1100 내지 S1140은 상기 인코딩 장치의 예측부에 의하여 수행될 수 있고, S1150은 상기 인코딩 장치의 엔트로피 인코딩부에 의하여 수행될 수 있다.
인코딩 장치는 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 결정한다(S1100). 인코딩 장치는 다양한 인트라 예측 모드들을 수행하여 최적의 RD 코스트를 갖는 인트라 예측 모드를 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드로 도출할 수 있다. 상기 인트라 예측 모드는 2개의 비방향성 예측 모드들과 33개의 방향성 예측 모드들 중 하나일 수 있다. 상기 2개의 비방향성 예측 모드들은 인트라 DC 모드 및 인트라 플래너 모드를 포함할 수 있음은 상술한 바와 같다.
인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출한다(S1110). 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 4행들의 상측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 또한, 예를 들어, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 인코딩 장치는 상기 복수 행들의 각 행마다 2N 개의 상측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 상기 각 행에 대한 2N 개의 상측 주변 샘플들은 제1 상측 주변 샘플들이라고 불릴 수 있다.
한편, 후술하는 내용과 같이 상측 참조 샘플이 상기 상측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록에 대한 상기 인트라 예측 모드의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 현재 블록의 예측 방향에 따라서 상기 제1 상측 주변 샘플들 이외의 상측 주변 샘플들이 상기 상측 참조 샘플을 도출하기 위하여 사용될 수 있다.
일 예로, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 상기 복수 행들의 상측 주변 샘플들 중 n번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많을 수 있다. 다른 예로, 상기 n번째 행이 1번째 행인 경우 상기 n번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개이고, n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 더 많을 수 있다. 또한, 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 중 n번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수가 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수보다 더 적을 수 있다. 구체적으로, 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많을 수 있고, 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들은 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 상측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출될 수 있다. 또는, 상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들에 대응하는 복원 샘플들이 생성된 경우, 상기 복원 샘플들이 상기 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들로 도출될 수 있다.
다른 예로, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 인코딩 장치는 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 상기 각 행에 대한 제2 상측 주변 샘플을 도출할 수 있다. 여기서, 상기 제2 상측 주변 샘플은 상기 각 행에 대한 상기 제1 상측 주변 샘플 이외의 상측 주변 샘플을 나타낼 수 있다. 상기 예측 방향을 기반으로 상기 각 행에 대한 제2 상측 주변 샘플들의 개수가 결정될 수 있다. 상기 각 행에 대한 상기 제2 상측 주변 샘플은 상기 각 행에 대한 제1 상측 주변 샘플들 중 가장 우측에 위치한 제2 상측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출될 수 있다. 또는 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 제2 상측 주변 샘플에 대한 복원 샘플이 생성된 경우, 상기 복원 샘플이 상기 제2 상측 주변 샘플로 도출될 수 있고, 상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 제2 상측 주변 샘플에 대한 복원 샘플이 생성되지 않은 경우, 상기 각 행에 대한 상기 제2 상측 주변 샘플은 상기 각 행에 대한 제1 상측 주변 샘플들 중 가장 우측에 위치한 제2 상측 주변 샘플을 패딩하여 도출될 수 있다.
또한 다른 일 예로, 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 4열들의 좌측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 또한, 예를 들어, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 인코딩 장치는 상기 복수 열들의 각 열마다 2N 개의 좌측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 상기 각 열에 대한 2N 개의 좌측 주변 샘플들은 제1 좌측 주변 샘플들이라고 불릴 수 있다.
한편, 후술하는 내용과 같이 좌측 참조 샘플이 상기 좌측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록에 대한 상기 인트라 예측 모드의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 현재 블록의 예측 방향에 따라서 상기 제1 좌측 주변 샘플들 이외의 좌측 주변 샘플들이 상기 좌측 참조 샘플을 도출하기 위하여 사용될 수 있다.
일 예로, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 상기 복수 열들의 좌측 주변 샘플들 중 n번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많을 수 있다. 다른 예로, 상기 n번째 열이 1번째 열인 경우 상기 n번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수는 2N개이고, n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 더 많을 수 있다. 또한, 상기 현재 블록에 대한 복수 열들의 좌측 주변 샘플들 중 n번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수가 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수보다 더 적을 수 있다. 구체적으로, 상기 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많을 수 있고, 상기 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 좌측 주변 샘플들은 상기 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들 중 2N번째 좌측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출될 수 있다. 또는, 상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 좌측 주변 샘플들에 대응하는 복원 샘플들이 생성된 경우, 상기 복원 샘플들이 상기 2N번째 이후의 좌측 주변 샘플들로 도출될 수 있다.
다른 예로, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 인코딩 장치는 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 상기 각 열에 대한 제2 좌측 주변 샘플을 도출할 수 있다. 여기서, 상기 제2 좌측 주변 샘플은 상기 각 행에 대한 상기 제1 좌측 주변 샘플 이외의 좌측 주변 샘플을 나타낼 수 있다. 상기 예측 방향을 기반으로 상기 각 열에 대한 제2 좌측 주변 샘플들의 개수가 결정될 수 있다. 상기 각 열에 대한 상기 제2 좌측 주변 샘플은 상기 각 열에 대한 제1 좌측 주변 샘플들 중 가장 하측에 위치한 제2 좌측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출될 수 있다. 또는 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 제2 좌측 주변 샘플에 대한 복원 샘플이 생성된 경우, 상기 복원 샘플이 상기 제2 좌측 주변 샘플로 도출될 수 있고, 상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 제2 좌측 주변 샘플에 대한 복원 샘플이 생성되지 않은 경우, 상기 각 열에 대한 상기 제2 좌측 주변 샘플은 상기 각 열에 대한 제1 좌측 주변 샘플들 중 가장 하측에 위치한 제2 좌측 주변 샘플을 패딩하여 도출될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출한다(S1120). 인코딩 장치는 상기 복수 행들의 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상기 상측 참조 샘플들을 도출할 수 있다.
예를 들어, 상기 상측 참조 샘플들 중 x열에 위치하는 상측 참조 샘플은 상기 상측 주변 샘플들 중 x열에 위치하는 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 x열에 위치하는 상기 상측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출될 수 있고, 상기 가중치들 및 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 x열에 위치하는 상기 상측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출된 경우, 상기 상측 참조 샘플은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 예를 들어, 상기 가중치들은 상기 상측 주변 샘플들과 상기 x열에 위치하는 상기 상측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출될 수 있다. 즉, 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들 중 해당 상측 주변 샘플에 대한 가중치는 상기 해당 상측 주변 샘플과 상기 상측 참조 샘플 간의 거리에 기반하여 도출될 수 있는바, 예를 들어, 상기 해당 상측 주변 샘플의 가중치는 상기 해당 상측 주변 샘플과 상기 상측 참조 샘플 간의 거리에 반비례할 수 있다. 구체적으로, 4행들의 상측 주변 샘플들이 도출된 경우, 상기 상측 주변 샘플들의 가중치들은 아래에서 위로의 순서로 1/2, 1/4, 1/8, 1/8로 도출될 수 있다. 또는 상기 상측 주변 샘플들의 가중치들은 아래에서 위로의 순서로 2/5, 2/5, 1/10, 1/10로 도출될 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 가중치들은 상기 현재 블록의 사이즈 또는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 가중치들은 다양한 기준을 기반으로 도출될 수 있다.
다른 예로, 상기 상측 참조 샘플들 중 제1 상측 참조 샘플은 상기 제1 상측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 구체적으로, 상기 상측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 특정 상측 주변 샘플들이 도출될 수 있고, 상기 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 상측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 특정 상측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 제1 상측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 특정 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출될 수 있고, 상기 가중치들 및 상기 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 제1 상측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 상기 특정 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출된 경우, 상기 제1 상측 참조 샘플은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 예를 들어, 상기 가중치들은 상기 특정 상측 주변 샘플들과 상기 제1 상측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출될 수 있다. 즉, 상기 특정 상측 주변 샘플들 중 해당 특정 상측 주변 샘플에 대한 가중치는 상기 해당 특정 상측 주변 샘플과 상기 제1 상측 참조 샘플 간의 거리에 기반하여 도출될 수 있는바, 예를 들어, 상기 해당 특정 상측 주변 샘플의 가중치는 상기 해당 특정 상측 주변 샘플과 상기 제1 상측 참조 샘플 간의 거리에 반비례할 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 가중치들은 상기 현재 블록의 사이즈 또는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 가중치들은 다양한 기준을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출된 상기 특정 상측 주변 샘플들에 분수 샘플(fractional sample)인 상측 주변 샘플이 포함된 경우, 상기 분수 샘플인 상측 주변 샘플의 샘플값은 상기 분수 샘플인 상측 주변 샘플의 좌우에 인접한 정수 샘플들의 샘플값들 간 선형 보간(linear interpolation)을 통하여 도출될 수 있다. 예를 들어, 상기 분수 샘플인 상측 주변 샘플의 샘플값은 상술한 수학식 2를 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기반으로 상기 상측 참조 샘플들이 도출되는 방법이 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 모드(vertical mode)보다 예측 각도가 큰 모드인 경우, 즉, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 27번 내지 34번 인트라 예측 모드들 중 하나인 경우, 상기 상측 참조 샘플들의 해당 상측 참조 샘플은 상기 해당 상측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 여기서, 상기 수직 모드는 26번 인트라 예측 모드와 대응할 수 있다. 또한, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 모드(vertical mode)보다 예측 각도가 작거나 같은 모드인 경우, 즉, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 18번 내지 26번 인트라 예측 모드들 중 하나인 경우, 상기 상측 참조 샘플들의 해당 상측 참조 샘플은 상기 해당 상측 참조 샘플과 동일한 열에 위치하는 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출한다(S1130). 인코딩 장치는 상기 복수 열들의 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 상기 좌측 참조 샘플들을 도출할 수 있다.
예를 들어, 상기 좌측 참조 샘플들 중 y행에 위치하는 좌측 참조 샘플은 상기 좌측 주변 샘플들 중 y행에 위치하는 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출될 수 있고, 상기 가중치들 및 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출된 경우, 상기 좌측 참조 샘플은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 예를 들어, 상기 가중치들은 상기 좌측 주변 샘플들과 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출될 수 있다. 즉, 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들 중 해당 좌측 주변 샘플에 대한 가중치는 상기 해당 좌측 주변 샘플과 상기 좌측 참조 샘플 간의 거리에 기반하여 도출될 수 있는바, 예를 들어, 상기 해당 좌측 주변 샘플의 가중치는 상기 해당 좌측 주변 샘플과 상기 좌측 참조 샘플 간의 거리에 반비례할 수 있다. 구체적으로, 4열들의 좌측 주변 샘플들이 도출된 경우, 상기 좌측 주변 샘플들의 가중치들은 우에서 좌로의 순서로 1/2, 1/4, 1/8, 1/8로 도출될 수 있다. 또는 상기 좌측 주변 샘플들의 가중치들은 우에서 좌로의 순서로 2/5, 2/5, 1/10, 1/10로 도출될 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 가중치들은 상기 현재 블록의 사이즈 또는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 가중치들은 다양한 기준을 기반으로 도출될 수 있다.
다른 예로, 상기 좌측 참조 샘플들 중 제1 좌측 참조 샘플은 상기 제1 좌측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 구체적으로, 상기 좌측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 특정 좌측 주변 샘플들이 도출될 수 있고, 상기 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 상기 좌측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 특정 좌측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 제1 좌측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 특정 좌측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출될 수 있고, 상기 가중치들 및 상기 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 상기 제1 좌측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 상기 특정 좌측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출된 경우, 상기 제1 좌측 참조 샘플은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 예를 들어, 상기 가중치들은 상기 특정 좌측 주변 샘플들과 상기 제1 좌측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출될 수 있다. 즉, 상기 특정 좌측 주변 샘플들 중 해당 특정 좌측 주변 샘플에 대한 가중치는 상기 해당 특정 좌측 주변 샘플과 상기 제1 좌측 참조 샘플 간의 거리에 기반하여 도출될 수 있는바, 예를 들어, 상기 해당 특정 좌측 주변 샘플의 가중치는 상기 해당 특정 좌측 주변 샘플과 상기 제1 좌측 참조 샘플 간의 거리에 반비례할 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 가중치들은 상기 현재 블록의 사이즈 또는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 가중치들은 다양한 기준을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출된 상기 특정 좌측 주변 샘플들에 분수 샘플(fractional sample)인 좌측 주변 샘플이 포함된 경우, 상기 분수 샘플인 좌측 주변 샘플의 샘플값은 상기 분수 샘플인 좌측 주변 샘플의 좌우에 인접한 정수 샘플들의 샘플값들 간 선형 보간(linear interpolation)을 통하여 도출될 수 있다. 예를 들어, 상기 분수 샘플인 좌측 주변 샘플의 샘플값은 상술한 수학식 2를 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기반으로 상기 좌측 참조 샘플들이 도출되는 방법이 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 모드(horizontal mode)보다 예측 각도가 큰 모드인 경우, 즉, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 2번 내지 9번 인트라 예측 모드들 중 하나인 경우, 상기 좌측 참조 샘플들의 해당 좌측 참조 샘플은 상기 해당 좌측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 여기서, 상기 수평 모드는 10번 인트라 예측 모드와 대응할 수 있다. 또한, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 모드(horizontal mode)보다 예측 각도가 작거나 같은 모드인 경우, 즉, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 10번 내지 17번 인트라 예측 모드들 중 하나인 경우, 상기 좌측 참조 샘플들의 해당 좌측 참조 샘플은 상기 해당 좌측 참조 샘플과 동일한 행에 위치하는 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성한다(S1140). 인코딩 장치는 상기 예측 샘플의 위치를 기준으로 상기 인트라 예측 모드의 예측 방향에 위치하는 상측 참조 샘플 또는 좌측 참조 샘플을 기반으로 상기 예측 샘플을 생성할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 예측 정보를 생성하고 인코딩하여 출력한다(S1150). 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드에 관한 정보를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드에 관한 정보를 생성하고, 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 상기 인트라 예측 모드에 관한 정보는 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 직접적으로 가리키는 정보를 포함할 수도 있고, 또는 상기 현재 블록의 좌측 또는 상측 블록의 인트라 예측 모드를 기반으로 도출된 인트라 예측 모드 후보 리스트 중에서 어느 하나의 후보를 가리키는 정보를 포함할 수도 있다.
도 12는 본 발명에 따른 디코딩 장치에 의한 비디오 디코딩 방법을 개략적으로 나타낸다. 도 12에서 개시된 방법은 도 2에서 개시된 디코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 12의 S1200 내지 S1240은 상기 디코딩 장치의 상기 디코딩 장치의 예측부에 의하여 수행될 수 있다.
디코딩 장치는 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 도출한다(S1200). 디코딩 장치는 비트스트림을 통하여 상기 현재 블록에 대한 예측 정보를 획득할 수 있다. 상기 예측 정보는 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 직접적으로 가리키는 정보를 포함할 수도 있고, 또는 상기 현재 블록의 좌측 또는 상측 블록의 인트라 예측 모드를 기반으로 도출된 인트라 예측 모드 후보 리스트 중에서 어느 하나의 후보를 가리키는 정보를 포함할 수도 있다. 디코딩 장치는 상기 획득된 예측 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 도출할 수 있다. 상기 인트라 예측 모드는 2개의 비방향성 예측 모드들과 33개의 방향성 예측 모드들 중 하나일 수 있다. 상기 2개의 비방향성 예측 모드들은 인트라 DC 모드 및 인트라 플래너 모드를 포함할 수 있음은 상술한 바와 같다.
디코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출한다(S1210). 디코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 4행들의 상측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 또한, 예를 들어, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 디코딩 장치는 상기 복수 행들의 각 행마다 2N 개의 상측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 상기 각 행에 대한 2N 개의 상측 주변 샘플들은 제1 상측 주변 샘플들이라고 불릴 수 있다.
한편, 후술하는 내용과 같이 상측 참조 샘플이 상기 상측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록에 대한 상기 인트라 예측 모드의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 현재 블록의 예측 방향에 따라서 상기 제1 상측 주변 샘플들 이외의 상측 주변 샘플들이 상기 상측 참조 샘플을 도출하기 위하여 사용될 수 있다.
일 예로, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 상기 복수 행들의 상측 주변 샘플들 중 n번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많을 수 있다. 다른 예로, 상기 n번째 행이 1번째 행인 경우 상기 n번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개이고, n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 더 많을 수 있다. 또한, 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 중 n번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수가 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수보다 더 적을 수 있다. 구체적으로, 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많을 수 있고, 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들은 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 상측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출될 수 있다. 또는, 상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들에 대응하는 복원 샘플들이 생성된 경우, 상기 복원 샘플들이 상기 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들로 도출될 수 있다.
다른 예로, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 디코딩 장치는 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 상기 각 행에 대한 제2 상측 주변 샘플을 도출할 수 있다. 여기서, 상기 제2 상측 주변 샘플은 상기 제1 상측 주변 샘플 이외의 상기 각 행에 대한 상측 주변 샘플을 나타낼 수 있다. 상기 예측 방향을 기반으로 상기 각 행에 대한 제2 상측 주변 샘플들의 개수가 결정될 수 있다. 상기 각 행에 대한 상기 제2 상측 주변 샘플은 상기 각 행에 대한 제1 상측 주변 샘플들 중 가장 우측에 위치한 제1 상측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출될 수 있다. 또는 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 제2 상측 주변 샘플에 대한 복원 샘플이 생성된 경우, 상기 복원 샘플이 상기 제2 상측 주변 샘플로 도출될 수 있고, 상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 제2 상측 주변 샘플에 대한 복원 샘플이 생성되지 않은 경우, 상기 각 행에 대한 상기 제2 상측 주변 샘플은 상기 각 행에 대한 제1 상측 주변 샘플들 중 가장 우측에 위치한 제1 상측 주변 샘플을 패딩하여 도출될 수 있다.
또한 다른 일 예로, 디코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 4열들의 좌측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 또한, 예를 들어, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 디코딩 장치는 상기 복수 열들의 각 열마다 2N 개의 좌측 주변 샘플들을 도출할 수 있다. 상기 각 열에 대한 2N 개의 좌측 주변 샘플들은 제1 좌측 주변 샘플들이라고 불릴 수 있다.
한편, 후술하는 내용과 같이 좌측 참조 샘플이 상기 좌측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록에 대한 상기 인트라 예측 모드의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 현재 블록의 예측 방향에 따라서 상기 제1 좌측 주변 샘플들 이외의 좌측 주변 샘플들이 상기 좌측 참조 샘플을 도출하기 위하여 사용될 수 있다.
일 예로, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 상기 복수 열들의 좌측 주변 샘플들 중 n번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많을 수 있다. 다른 예로, 상기 n번째 열이 1번째 열인 경우 상기 n번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수는 2N개이고, n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 더 많을 수 있다. 또한, 상기 현재 블록에 대한 복수 열들의 좌측 주변 샘플들 중 n번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수가 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수보다 더 적을 수 있다. 구체적으로, 상기 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많을 수 있고, 상기 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 좌측 주변 샘플들은 상기 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들 중 2N번째 좌측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출될 수 있다. 또는, 상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 n+1번째 열의 좌측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 좌측 주변 샘플들에 대응하는 복원 샘플들이 생성된 경우, 상기 복원 샘플들이 상기 2N번째 이후의 좌측 주변 샘플들로 도출될 수 있다.
다른 예로, 상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우, 디코딩 장치는 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 상기 각 열에 대한 제2 좌측 주변 샘플을 도출할 수 있다. 상기 예측 방향을 기반으로 상기 각 열에 대한 제2 좌측 주변 샘플들의 개수가 결정될 수 있다. 상기 각 열에 대한 상기 제2 좌측 주변 샘플은 상기 각 열에 대한 제1 좌측 주변 샘플들 중 가장 하측에 위치한 제1 좌측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출될 수 있다. 또는 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 제2 좌측 주변 샘플에 대한 복원 샘플이 생성된 경우, 상기 복원 샘플이 상기 제2 좌측 주변 샘플로 도출될 수 있고, 상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 제2 좌측 주변 샘플에 대한 복원 샘플이 생성되지 않은 경우, 상기 각 열에 대한 상기 제2 좌측 주변 샘플은 상기 각 열에 대한 제1 좌측 주변 샘플들 중 가장 하측에 위치한 제1 좌측 주변 샘플을 패딩하여 도출될 수 있다.
디코딩 장치는 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출한다(S1220). 디코딩 장치는 상기 복수 행들의 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상기 상측 참조 샘플들을 도출할 수 있다.
예를 들어, 상기 상측 참조 샘플들 중 x열에 위치하는 상측 참조 샘플은 상기 상측 주변 샘플들 중 x열에 위치하는 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 x열에 위치하는 상기 상측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출될 수 있고, 상기 가중치들 및 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 x열에 위치하는 상기 상측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출된 경우, 상기 상측 참조 샘플은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 예를 들어, 상기 가중치들은 상기 상측 주변 샘플들과 상기 x열에 위치하는 상기 상측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출될 수 있다. 즉, 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들 중 해당 상측 주변 샘플에 대한 가중치는 상기 해당 상측 주변 샘플과 상기 상측 참조 샘플 간의 거리에 기반하여 도출될 수 있는바, 예를 들어, 상기 해당 상측 주변 샘플의 가중치는 상기 해당 상측 주변 샘플과 상기 상측 참조 샘플 간의 거리에 반비례할 수 있다. 구체적으로, 4행들의 상측 주변 샘플들이 도출된 경우, 상기 상측 주변 샘플들의 가중치들은 아래에서 위로의 순서로 1/2, 1/4, 1/8, 1/8로 도출될 수 있다. 또는 상기 상측 주변 샘플들의 가중치들은 아래에서 위로의 순서로 2/5, 2/5, 1/10, 1/10로 도출될 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 가중치들은 상기 현재 블록의 사이즈 또는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 가중치들은 다양한 기준을 기반으로 도출될 수 있다.
다른 예로, 상기 상측 참조 샘플들 중 제1 상측 참조 샘플은 상기 제1 상측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 구체적으로, 상기 상측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 특정 상측 주변 샘플들이 도출될 수 있고, 상기 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 상측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 특정 상측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 제1 상측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 특정 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출될 수 있고, 상기 가중치들 및 상기 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 제1 상측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 상기 특정 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출된 경우, 상기 제1 상측 참조 샘플은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 예를 들어, 상기 가중치들은 상기 특정 상측 주변 샘플들과 상기 제1 상측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출될 수 있다. 즉, 상기 특정 상측 주변 샘플들 중 해당 특정 상측 주변 샘플에 대한 가중치는 상기 해당 특정 상측 주변 샘플과 상기 제1 상측 참조 샘플 간의 거리에 기반하여 도출될 수 있는바, 예를 들어, 상기 해당 특정 상측 주변 샘플의 가중치는 상기 해당 특정 상측 주변 샘플과 상기 제1 상측 참조 샘플 간의 거리에 반비례할 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 가중치들은 상기 현재 블록의 사이즈 또는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 가중치들은 다양한 기준을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출된 상기 특정 상측 주변 샘플들에 분수 샘플(fractional sample)인 상측 주변 샘플이 포함된 경우, 상기 분수 샘플인 상측 주변 샘플의 샘플값은 상기 분수 샘플인 상측 주변 샘플의 좌우에 인접한 정수 샘플들의 샘플값들 간 선형 보간(linear interpolation)을 통하여 도출될 수 있다. 예를 들어, 상기 분수 샘플인 상측 주변 샘플의 샘플값은 상술한 수학식 2를 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기반으로 상기 상측 참조 샘플들이 도출되는 방법이 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 모드(vertical mode)보다 예측 각도가 큰 모드인 경우, 즉, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 27번 내지 34번 인트라 예측 모드들 중 하나인 경우, 상기 상측 참조 샘플들의 해당 상측 참조 샘플은 상기 해당 상측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 여기서, 상기 수직 모드는 26번 인트라 예측 모드와 대응할 수 있다. 또한, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 모드(vertical mode)보다 예측 각도가 작거나 같은 모드인 경우, 즉, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 18번 내지 26번 인트라 예측 모드들 중 하나인 경우, 상기 상측 참조 샘플들의 해당 상측 참조 샘플은 상기 해당 상측 참조 샘플과 동일한 열에 위치하는 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다.
디코딩 장치는 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출한다(S1230). 디코딩 장치는 상기 복수 열들의 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 상기 좌측 참조 샘플들을 도출할 수 있다.
예를 들어, 상기 좌측 참조 샘플들 중 y행에 위치하는 좌측 참조 샘플은 상기 좌측 주변 샘플들 중 y행에 위치하는 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출될 수 있고, 상기 가중치들 및 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출된 경우, 상기 좌측 참조 샘플은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 예를 들어, 상기 가중치들은 상기 좌측 주변 샘플들과 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출될 수 있다. 즉, 상기 y행에 위치하는 상기 좌측 주변 샘플들 중 해당 좌측 주변 샘플에 대한 가중치는 상기 해당 좌측 주변 샘플과 상기 좌측 참조 샘플 간의 거리에 기반하여 도출될 수 있는바, 예를 들어, 상기 해당 좌측 주변 샘플의 가중치는 상기 해당 좌측 주변 샘플과 상기 좌측 참조 샘플 간의 거리에 반비례할 수 있다. 구체적으로, 4열들의 좌측 주변 샘플들이 도출된 경우, 상기 좌측 주변 샘플들의 가중치들은 우에서 좌로의 순서로 1/2, 1/4, 1/8, 1/8로 도출될 수 있다. 또는 상기 좌측 주변 샘플들의 가중치들은 우에서 좌로의 순서로 2/5, 2/5, 1/10, 1/10로 도출될 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 가중치들은 상기 현재 블록의 사이즈 또는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 가중치들은 다양한 기준을 기반으로 도출될 수 있다.
다른 예로, 상기 좌측 참조 샘플들 중 제1 좌측 참조 샘플은 상기 제1 좌측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 구체적으로, 상기 좌측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 특정 좌측 주변 샘플들이 도출될 수 있고, 상기 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 상기 좌측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 이 경우, 상기 특정 좌측 주변 샘플들의 샘플값들의 평균값이 상기 제1 좌측 참조 샘플의 샘플값으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 특정 좌측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출될 수 있고, 상기 가중치들 및 상기 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 상기 제1 좌측 참조 샘플이 도출될 수 있다. 상기 특정 좌측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출된 경우, 상기 제1 좌측 참조 샘플은 상술한 수학식 1을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 예를 들어, 상기 가중치들은 상기 특정 좌측 주변 샘플들과 상기 제1 좌측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출될 수 있다. 즉, 상기 특정 좌측 주변 샘플들 중 해당 특정 좌측 주변 샘플에 대한 가중치는 상기 해당 특정 좌측 주변 샘플과 상기 제1 좌측 참조 샘플 간의 거리에 기반하여 도출될 수 있는바, 예를 들어, 상기 해당 특정 좌측 주변 샘플의 가중치는 상기 해당 특정 좌측 주변 샘플과 상기 제1 좌측 참조 샘플 간의 거리에 반비례할 수 있다.
또한, 다른 예로, 상기 가중치들은 상기 현재 블록의 사이즈 또는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 기반으로 도출될 수 있다. 또한, 상기 가중치들은 다양한 기준을 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출된 상기 특정 좌측 주변 샘플들에 분수 샘플(fractional sample)인 좌측 주변 샘플이 포함된 경우, 상기 분수 샘플인 좌측 주변 샘플의 샘플값은 상기 분수 샘플인 좌측 주변 샘플의 좌우에 인접한 정수 샘플들의 샘플값들 간 선형 보간(linear interpolation)을 통하여 도출될 수 있다. 예를 들어, 상기 분수 샘플인 좌측 주변 샘플의 샘플값은 상술한 수학식 2를 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기반으로 상기 좌측 참조 샘플들이 도출되는 방법이 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 모드(horizontal mode)보다 예측 각도가 큰 모드인 경우, 즉, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 2번 내지 9번 인트라 예측 모드들 중 하나인 경우, 상기 좌측 참조 샘플들의 해당 좌측 참조 샘플은 상기 해당 좌측 참조 샘플의 위치를 기준으로 상기 현재 블록의 예측 방향에 위치하는 특정 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 여기서, 상기 수평 모드는 10번 인트라 예측 모드와 대응할 수 있다. 또한, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 모드(horizontal mode)보다 예측 각도가 작거나 같은 모드인 경우, 즉, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드가 10번 내지 17번 인트라 예측 모드들 중 하나인 경우, 상기 좌측 참조 샘플들의 해당 좌측 참조 샘플은 상기 해당 좌측 참조 샘플과 동일한 행에 위치하는 좌측 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다.
디코딩 장치는 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성한다(S1240). 디코딩 장치는 상기 예측 샘플의 위치를 기준으로 상기 인트라 예측 모드의 예측 방향에 위치하는 상측 참조 샘플 또는 좌측 참조 샘플을 기반으로 상기 예측 샘플을 생성할 수 있다.
한편, 비록 도면에서 도시되지는 않았으나 디코딩 장치는 예측 모드에 따라 상기 예측 샘플을 바로 복원 샘플로 이용할 수도 있고, 또는 상기 예측 샘플에 레지듀얼 샘플을 더하여 복원 샘플을 생성할 수도 있다. 디코딩 장치는 상기 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플이 존재하는 경우, 상기 대상 블록에 대한 레지듀얼에 관한 정보를 수신할 수 있고, 상기 레지듀얼에 관한 정보는 상기 페이스에 대한 정보에 포함될 수 있다. 상기 레지듀얼에 관한 정보는 상기 레지듀얼 샘플에 관한 변환 계수를 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 상기 대상 블록에 대한 상기 레지듀얼 샘플(또는 레지듀얼 샘플 어레이)을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 예측 샘플과 상기 레지듀얼 샘플을 기반으로 복원 샘플을 생성할 수 있고, 상기 복원 샘플을 기반으로 복원 블록 또는 복원 픽처를 도출할 수 있다. 이후 디코딩 장치는 필요에 따라 주관적/객관적 화질을 향상시키기 위하여 디블록킹 필터링 및/또는 SAO 절차와 같은 인루프 필터링 절차를 상기 복원 픽처에 적용할 수 있음은 상술한 바와 같다.
상술한 본 발명에 따르면 복수의 주변 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 참조 샘플을 도출할 수 있고, 상기 참조 샘플을 기반으로 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 정확도를 향상시킬 수 있는바, 이를 통하여 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드의 예측 방향에 위치하는 복수의 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 도출할 수 있고, 상기 참조 샘플을 기반으로 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 정확도를 향상시킬 수 있는바, 이를 통하여 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 복수의 주변 샘플들에 대한 가중치들을 도출하고, 상기 가중치들 및 상기 주변 샘플들을 기반으로 참조 샘플을 도출할 수 있고, 상기 참조 샘플을 기반으로 인트라 예측을 수행하여 상기 현재 블록에 대한 예측 정확도를 향상시킬 수 있는바, 이를 통하여 전반적인 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
상술한 실시예에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당업자라면 순서도에 나타내어진 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 본 발명에 따른 방법은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 본 발명에 따른 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치는 예를 들어 TV, 컴퓨터, 스마트폰, 셋톱박스, 디스플레이 장치 등의 영상 처리를 수행하는 장치에 포함될 수 있다.
본 발명에서 실시예들이 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다. 프로세서는 ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다.

Claims (15)

  1. 디코딩 장치에 의하여 수행되는 비디오 디코딩 방법에 있어서,
    현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 도출하는 단계;
    상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출하는 단계;
    상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출하는 단계;
    상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출하는 단계; 및
    상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 상측 참조 샘플들 중 x열에 위치하는 상측 참조 샘플은 상기 상측 주변 샘플들 중 x열에 위치하는 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출되고,
    상기 가중치들 및 상기 x열에 위치하는 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 x열에 위치하는 상기 상측 참조 샘플이 도출되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 상측 참조 샘플들 중 제1 상측 참조 샘플은 상기 제1 상측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출된 상기 특정 상측 주변 샘플들에 대한 가중치들이 도출되고,
    상기 가중치들 및 상기 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 상기 제1 상측 참조 샘플이 도출되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 가중치들은 상기 특정 상측 주변 샘플들과 상기 제1 상측 참조 샘플 간의 거리를 기반으로 도출되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우,
    상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 중 n번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수가 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수보다 더 적은 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많고,
    상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들은 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 상측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들에 대응하는 복원 샘플들이 생성된 경우, 상기 복원 샘플들이 상기 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들로 도출되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  10. 제4항에 있어서,
    상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출된 상기 특정 상측 주변 샘플들에 분수 샘플(fractional sample)인 상측 주변 샘플이 포함된 경우,
    상기 분수 샘플인 상측 주변 샘플의 샘플값은 상기 분수 샘플인 상측 주변 샘플의 좌우에 인접한 정수 샘플들의 샘플값들 간 선형 보간(linear interpolation)을 통하여 도출되는 것을 특징으로 하는 영상 디코딩 방법.
  11. 영상 디코딩을 수행하는 디코딩 장치에 있어서,
    현재 블록에 대한 예측 정보를 획득하는 엔트로피 디코딩부; 및
    현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 도출하고, 상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 및 복수 열들의 좌측 주변 샘플들을 도출하고, 상기 상측 주변 샘플들을 기반으로 1행의 상측 참조 샘플들을 도출하고, 상기 좌측 주변 샘플들을 기반으로 1열의 좌측 참조 샘플들을 도출하고, 상기 인트라 예측 모드에 따라 상기 상측 참조 샘플들 및 상기 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 상측 참조 샘플들 중 x열에 위치하는 상측 참조 샘플은 상기 상측 주변 샘플들 중 x열에 위치하는 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출되는 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 상측 참조 샘플들 중 제1 상측 참조 샘플은 상기 제1 상측 참조 샘플의 위치 및 상기 현재 블록의 예측 방향을 기반으로 도출되는 특정 상측 주변 샘플들을 기반으로 도출되는 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 현재 블록의 사이즈가 NxN 인 경우,
    상기 현재 블록에 대한 복수 행들의 상측 주변 샘플들 중 n번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수가 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수보다 더 적은 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들의 개수는 2N개보다 많고,
    상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 주변 샘플들에 대응하는 복원 샘플들이 생성된 경우, 상기 복원 샘플들이 상기 2N번째 이후의 주변 샘플들로 도출되고,
    상기 현재 블록에 대한 상기 예측 샘플이 생성되기 전에 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 이후의 주변 샘플들에 대응하는 복원 샘플들이 생성되지 않은 경우, 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 상기 2N번째 이후의 상측 주변 샘플들은 상기 n+1번째 행의 상측 주변 샘플들 중 2N번째 상측 주변 샘플을 패딩(padding)하여 도출되는 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
PCT/KR2017/009466 2016-10-11 2017-08-30 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치 WO2018070661A1 (ko)

Priority Applications (22)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020227011451A KR102447511B1 (ko) 2016-10-11 2017-08-30 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
KR1020197010217A KR102385396B1 (ko) 2016-10-11 2017-08-30 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
US16/340,617 US10805636B2 (en) 2016-10-11 2017-08-30 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
EP17860706.5A EP3512201A4 (en) 2016-10-11 2017-08-30 PROCESS AND DEVICE FOR IMAGE DECODING BASED ON INTRAPRADICTION IN A BILDCODING SYSTEM
MX2019004151A MX2019004151A (es) 2016-10-11 2017-08-30 Metodo y aparato de decodificación de imagen basados en la intrapredicción en sistema de codificación de imagen.
AU2017342627A AU2017342627B2 (en) 2016-10-11 2017-08-30 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
JP2019519637A JP6913749B2 (ja) 2016-10-11 2017-08-30 映像コーディングシステムにおいてイントラ予測による映像デコーディング方法及び装置
BR122021021189-2A BR122021021189B1 (pt) 2016-10-11 2017-08-30 Métodos de decodificação/codificação de vídeo realizado por um dispositivo de decodificação/codificação, e mídia de armazenamento legível por computador
RU2019113773A RU2721160C1 (ru) 2016-10-11 2017-08-30 Способ и устройство декодирования изображения на основе интрапредсказания в системе кодирования изображения
KR1020227032866A KR102569476B1 (ko) 2016-10-11 2017-08-30 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
BR122021021179-5A BR122021021179B1 (pt) 2016-10-11 2017-08-30 Métodos de decodificação/codificação de vídeo realizado por um dispositivo de decodificação/codificação, e mídia de armazenamento legível por computador
KR1020237027956A KR20230125341A (ko) 2016-10-11 2017-08-30 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩방법 및 장치
BR112019007423-6A BR112019007423B1 (pt) 2016-10-11 2017-08-30 Método de decodificação de vídeo realizado por um dispositivo de decodificação, método de codificação de vídeo realizado por um dispositivo de codificação, e mídia de armazenamento legível por computador não transitória
CN201780066608.6A CN109891892A (zh) 2016-10-11 2017-08-30 依赖于图像编译系统中的帧内预测的图像解码方法和装置
CA3040236A CA3040236C (en) 2016-10-11 2017-08-30 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
US16/822,508 US10924762B2 (en) 2016-10-11 2020-03-18 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
US17/147,125 US11463728B2 (en) 2016-10-11 2021-01-12 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
AU2021200247A AU2021200247B2 (en) 2016-10-11 2021-01-15 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
US17/896,512 US11838546B2 (en) 2016-10-11 2022-08-26 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
AU2022252821A AU2022252821B2 (en) 2016-10-11 2022-10-14 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
US18/377,956 US20240048760A1 (en) 2016-10-11 2023-10-09 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
AU2024201491A AU2024201491A1 (en) 2016-10-11 2024-03-06 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662406410P 2016-10-11 2016-10-11
US62/406,410 2016-10-11

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US16/340,617 A-371-Of-International US10805636B2 (en) 2016-10-11 2017-08-30 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system
US16/822,508 Continuation US10924762B2 (en) 2016-10-11 2020-03-18 Image decoding method and apparatus relying on intra prediction in image coding system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018070661A1 true WO2018070661A1 (ko) 2018-04-19

Family

ID=61905793

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2017/009466 WO2018070661A1 (ko) 2016-10-11 2017-08-30 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치

Country Status (11)

Country Link
US (5) US10805636B2 (ko)
EP (1) EP3512201A4 (ko)
JP (4) JP6913749B2 (ko)
KR (4) KR102385396B1 (ko)
CN (1) CN109891892A (ko)
AU (4) AU2017342627B2 (ko)
BR (3) BR122021021179B1 (ko)
CA (2) CA3145758A1 (ko)
MX (2) MX2019004151A (ko)
RU (4) RU2732820C2 (ko)
WO (1) WO2018070661A1 (ko)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11570436B2 (en) 2019-01-28 2023-01-31 Apple Inc. Video signal encoding/decoding method and device therefor
CN113382251B (zh) * 2019-06-21 2022-04-08 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种编解码方法、装置、设备及存储介质
KR20240014456A (ko) * 2022-07-25 2024-02-01 주식회사 케이티 영상 부호화/복호화 방법 및 비트스트림을 저장하는기록 매체
WO2024025317A1 (ko) * 2022-07-25 2024-02-01 엘지전자 주식회사 영상 인코딩/디코딩 방법 및 장치, 그리고 비트스트림을 저장한 기록 매체

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100081974A (ko) * 2007-09-02 2010-07-15 엘지전자 주식회사 비디오 신호처리 방법 및 장치
KR20120103517A (ko) * 2011-03-10 2012-09-19 한국전자통신연구원 인트라 예측 방법 및 그 장치
JP2013141187A (ja) * 2012-01-06 2013-07-18 Sony Corp 画像処理装置及び画像処理方法
KR20130118219A (ko) * 2010-05-25 2013-10-29 엘지전자 주식회사 신규한 평면 예측 모드
KR20140029520A (ko) * 2011-06-13 2014-03-10 퀄컴 인코포레이티드 비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 경계 화소 패딩

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008271371A (ja) * 2007-04-24 2008-11-06 Sharp Corp 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法、動画像復号方法およびプログラム
KR101244917B1 (ko) * 2007-06-11 2013-03-18 삼성전자주식회사 조도 보상 방법 및 장치, 이를 이용한 영상의 부호화,복호화 방법 및 장치
JP5351021B2 (ja) * 2007-06-29 2013-11-27 シャープ株式会社 画像符号化装置、および画像復号装置
ES2541807T3 (es) 2008-05-07 2015-07-24 Lg Electronics Inc. Procedimiento y aparato para decodificar una señal de vídeo
EP2378776B1 (en) 2009-01-15 2018-03-21 Renesas Electronics Corporation Image processing device, decoding method, intra-frame decoder, intra-frame decoding method, and intra-frame encoder
JP5169978B2 (ja) 2009-04-24 2013-03-27 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
FR2948845A1 (fr) * 2009-07-30 2011-02-04 Thomson Licensing Procede de decodage d'un flux representatif d'une sequence d'images et procede de codage d'une sequence d'images
CN101715135B (zh) * 2009-09-30 2013-01-09 武汉大学 基于匹配模板的自适应帧内预测滤波编码方法
RU2595625C2 (ru) * 2010-09-30 2016-08-27 Сан Пэтент Траст Способ декодирования изображений, способ кодирования изображений, устройство декодирования изображений, устройство кодирования изображений, программа и интегральная схема
KR101912307B1 (ko) * 2010-12-08 2018-10-26 엘지전자 주식회사 인트라 예측 방법과 이를 이용한 부호화 장치 및 복호화 장치
US9462272B2 (en) * 2010-12-13 2016-10-04 Electronics And Telecommunications Research Institute Intra prediction method and apparatus
CN103404138B (zh) 2011-01-05 2017-01-18 皇家飞利浦电子股份有限公司 保留ppg相关信息的视频编码与解码设备及方法
WO2012134046A2 (ko) * 2011-04-01 2012-10-04 주식회사 아이벡스피티홀딩스 동영상의 부호화 방법
US9510020B2 (en) 2011-10-20 2016-11-29 Qualcomm Incorporated Intra pulse code modulation (IPCM) and lossless coding mode deblocking for video coding
CN107087183B (zh) 2011-10-24 2020-02-14 英孚布瑞智有限私人贸易公司 对帧内预测模式进行解码的方法
RU2510944C2 (ru) * 2012-07-03 2014-04-10 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ кодирования/декодирования многоракурсной видео последовательности на основе адаптивной локальной коррекции яркости опорных кадров без передачи дополнительных параметров (варианты)
CN104488268B (zh) 2012-07-04 2018-07-17 汤姆逊许可公司 具有增加数量的可能编码模式的空间预测
US9380289B2 (en) * 2012-07-20 2016-06-28 Qualcomm Incorporated Parameter sets in video coding
WO2014053095A1 (en) * 2012-10-03 2014-04-10 Mediatek Inc. Method and apparatus for inter-component motion prediction in three-dimensional video coding
CA2896810C (en) * 2013-04-10 2017-12-19 Mediatek Inc. Method and apparatus for bi-prediction of illumination compensation
WO2014166119A1 (en) * 2013-04-12 2014-10-16 Mediatek Inc. Stereo compatibility high level syntax
US9288507B2 (en) * 2013-06-21 2016-03-15 Qualcomm Incorporated More accurate advanced residual prediction (ARP) for texture coding
WO2015003383A1 (en) * 2013-07-12 2015-01-15 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods for inter-view motion prediction
US9860529B2 (en) * 2013-07-16 2018-01-02 Qualcomm Incorporated Processing illumination compensation for video coding
US9762927B2 (en) * 2013-09-26 2017-09-12 Qualcomm Incorporated Sub-prediction unit (PU) based temporal motion vector prediction in HEVC and sub-PU design in 3D-HEVC
US9667996B2 (en) * 2013-09-26 2017-05-30 Qualcomm Incorporated Sub-prediction unit (PU) based temporal motion vector prediction in HEVC and sub-PU design in 3D-HEVC
US20160277758A1 (en) * 2013-10-16 2016-09-22 Sharp Kabushiki Kaisha Image decoding device and image coding device
US9503751B2 (en) 2013-10-17 2016-11-22 Hfi Innovation Inc. Method and apparatus for simplified depth coding with extended prediction modes
KR102248848B1 (ko) * 2013-10-26 2021-05-06 삼성전자주식회사 멀티 레이어 비디오 부호화 방법 및 장치, 멀티 레이어 비디오 복호화 방법 및 장치
KR20150109282A (ko) * 2014-03-19 2015-10-01 주식회사 케이티 다시점 비디오 신호 처리 방법 및 장치
EP3160141A4 (en) * 2014-06-18 2018-01-17 Samsung Electronics Co., Ltd Inter-layer video encoding method for compensating for luminance difference and device therefor, and video decoding method and device therefor
WO2015192781A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-23 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Method of sub-pu syntax signaling and illumination compensation for 3d and multi-view video coding
SG11201703015PA (en) * 2014-10-31 2017-05-30 Mediatek Inc Method of improved directional intra prediction for video coding
EP3313072B1 (en) * 2015-06-16 2021-04-07 LG Electronics Inc. Method for predicting block on basis of illumination compensation in image coding system
US10574984B2 (en) * 2015-09-10 2020-02-25 Lg Electronics Inc. Intra prediction method and device in video coding system
US10659812B2 (en) * 2015-11-24 2020-05-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for video decoding and method and device for video encoding
CN116708777A (zh) * 2016-07-18 2023-09-05 韩国电子通信研究院 图像编码/解码方法和装置以及存储比特流的记录介质
US10721479B2 (en) * 2016-09-30 2020-07-21 Lg Electronics Inc. Intra prediction method and apparatus in image coding system
PL3879826T3 (pl) * 2017-05-31 2022-12-19 Lg Electronics Inc. Sposób i urządzenie do wykonywania dekodowania obrazu na podstawie predykcji przestrzennej w systemie kodowania obrazu

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100081974A (ko) * 2007-09-02 2010-07-15 엘지전자 주식회사 비디오 신호처리 방법 및 장치
KR20130118219A (ko) * 2010-05-25 2013-10-29 엘지전자 주식회사 신규한 평면 예측 모드
KR20120103517A (ko) * 2011-03-10 2012-09-19 한국전자통신연구원 인트라 예측 방법 및 그 장치
KR20140029520A (ko) * 2011-06-13 2014-03-10 퀄컴 인코포레이티드 비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 경계 화소 패딩
JP2013141187A (ja) * 2012-01-06 2013-07-18 Sony Corp 画像処理装置及び画像処理方法

Also Published As

Publication number Publication date
RU2764028C1 (ru) 2022-01-12
JP2022097690A (ja) 2022-06-30
KR20190042094A (ko) 2019-04-23
AU2021200247B2 (en) 2022-07-21
AU2022252821A8 (en) 2023-11-23
JP6913749B2 (ja) 2021-08-04
BR122021021189B1 (pt) 2022-06-14
RU2721160C1 (ru) 2020-05-18
US20240048760A1 (en) 2024-02-08
JP2019531663A (ja) 2019-10-31
RU2020115171A3 (ko) 2020-07-13
US11838546B2 (en) 2023-12-05
KR20220047682A (ko) 2022-04-18
AU2021200247A1 (en) 2021-03-18
RU2732820C2 (ru) 2020-09-22
AU2017342627A1 (en) 2019-05-02
BR112019007423A2 (pt) 2019-07-02
KR20230125341A (ko) 2023-08-29
US10805636B2 (en) 2020-10-13
EP3512201A1 (en) 2019-07-17
AU2022252821A1 (en) 2022-11-10
MX2023000288A (es) 2023-02-09
JP2021122146A (ja) 2021-08-26
CA3145758A1 (en) 2018-04-19
JP7074913B2 (ja) 2022-05-24
RU2747381C1 (ru) 2021-05-04
US20210136410A1 (en) 2021-05-06
EP3512201A4 (en) 2019-08-14
US20220417556A1 (en) 2022-12-29
AU2022252821B2 (en) 2023-12-07
CA3040236A1 (en) 2018-04-19
JP2023096116A (ja) 2023-07-06
BR112019007423B1 (pt) 2022-06-14
AU2024201491A1 (en) 2024-03-28
US20190320200A1 (en) 2019-10-17
BR122021021179B1 (pt) 2022-06-14
JP7284318B2 (ja) 2023-05-30
KR20220131365A (ko) 2022-09-27
KR102447511B1 (ko) 2022-09-26
MX2019004151A (es) 2019-08-05
CA3040236C (en) 2023-01-24
CN109891892A (zh) 2019-06-14
RU2020115171A (ru) 2020-05-27
AU2017342627B2 (en) 2020-10-15
US20200221124A1 (en) 2020-07-09
US10924762B2 (en) 2021-02-16
KR102385396B1 (ko) 2022-04-11
KR102569476B1 (ko) 2023-08-24
US11463728B2 (en) 2022-10-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2018062921A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 블록 분할 및 인트라 예측 방법 및 장치
WO2018174402A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 변환 방법 및 그 장치
WO2017052118A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
WO2017043786A1 (ko) 비디오 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
WO2018062702A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
WO2018056603A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 조도 보상 기반 인터 예측 방법 및 장치
WO2017069419A1 (ko) 비디오 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
WO2017069590A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 모델링 기반 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2017034331A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 크로마 샘플 인트라 예측 방법 및 장치
WO2017014412A1 (ko) 비디오 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
WO2018070632A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2017160117A1 (ko) 인트라 예측 기반의 비디오 신호 처리 방법 및 장치
WO2017188565A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2017057877A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 영상 필터링 방법 및 장치
WO2018216862A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2018056709A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치
WO2019198997A1 (ko) 인트라 예측에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
WO2018174357A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2017061671A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 적응적 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 장치
WO2019194507A1 (ko) 어파인 움직임 예측에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
WO2019112071A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 크로마 성분의 효율적 변환에 기반한 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2018021585A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
WO2018066791A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2018070661A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2018128223A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 17860706

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20197010217

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 3040236

Country of ref document: CA

Ref document number: 2019519637

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 122021021179

Country of ref document: BR

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

REG Reference to national code

Ref country code: BR

Ref legal event code: B01A

Ref document number: 112019007423

Country of ref document: BR

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017860706

Country of ref document: EP

Effective date: 20190412

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017342627

Country of ref document: AU

Date of ref document: 20170830

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 112019007423

Country of ref document: BR

Kind code of ref document: A2

Effective date: 20190411