WO2018035666A1 - 物联网设备的深度睡眠分析方法及系统 - Google Patents

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Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons

Definitions

  • the present invention relates to the field of Internet of Things, and in particular, to a deep sleep analysis method and system for an Internet of Things device.
  • the Internet of Things is the Internet of Things.
  • the existing Internet of Things is mainly based on the networking of electronic devices. For example, the networking of air conditioners, televisions, mobile phones, etc., but the existing Internet of Things cannot identify deep sleep, and the user experience is low.
  • a deep sleep analysis method for an Internet of Things device is provided, which solves the disadvantage of low user experience in the prior art.
  • a deep sleep analysis method for an Internet of Things device comprising the steps of:
  • the time to deep sleep with the user is determined according to the size of the interval.
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • the sleep time is less than the set threshold, the user is alerted.
  • a deep sleep analysis system for an Internet of Things device comprising:
  • a detecting unit configured to detect a user's sleep quality
  • An obtaining unit configured to acquire a user's turning times and a turning time interval according to the sleep quality
  • the determining unit is configured to determine the time of deep sleep with the user according to the size of the interval.
  • system further includes:
  • the sending unit is configured to report the deep sleep time.
  • system further includes:
  • the warning unit is configured to alert the user if the sleep time is less than a set threshold.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention detects the sleep quality of the user, obtains the number of times the user turns over and the interval between turns according to the sleep quality, and determines the time of deep sleep with the user according to the size of the interval, so that the air conditioner is implemented according to the number of people.
  • the advantage of automatic temperature adjustment is achieved by the specific embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a deep sleep analysis method for an Internet of Things device according to the present invention
  • FIG. 2 is a structural diagram of a deep sleep analysis system of an Internet of Things device provided by the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a deep sleep analysis method for an Internet of Things device according to a first preferred embodiment of the present invention.
  • the method is implemented by a smart quilt.
  • the method is as shown in FIG. 1 and includes the following steps. :
  • Step S101 Detecting a user's sleep quality
  • Step S102 Obtain a user's turning times and a turning time interval according to the sleep quality
  • Step S103 Determine the time of deep sleep with the user according to the size of the interval.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention detects the sleep quality of the user, obtains the number of times the user turns over and the interval between turns according to the sleep quality, and determines the time of deep sleep with the user according to the size of the interval, so that the air conditioner is implemented according to the number of people.
  • the advantage of automatic temperature adjustment is achieved by the specific embodiment of the present invention.
  • the foregoing method may further include:
  • the foregoing method may further include:
  • the sleep time is less than the set threshold, the user is alerted.
  • FIG. 2 is a deep sleep analysis system for an Internet of Things device according to a second preferred embodiment of the present invention.
  • the system includes:
  • the detecting unit 201 is configured to detect a sleep quality of the user
  • the obtaining unit 202 is configured to acquire the number of times the user turns over and the interval between turns according to the sleep quality
  • the determining unit 203 is configured to determine the time of deep sleep with the user according to the size of the interval.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention detects the sleep quality of the user, obtains the number of times the user turns over and the interval between turns according to the sleep quality, and determines the time of deep sleep with the user according to the size of the interval, so that the air conditioner is implemented according to the number of people.
  • the advantage of automatic temperature adjustment is achieved by the specific embodiment of the present invention.
  • the above system may further include:
  • the sending unit 204 is configured to report the deep sleep time.
  • the above system may further include:
  • the alerting unit 205 is configured to alert the user that the sleep time is less than a set threshold.
  • Computer readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another.
  • a storage medium may be any available media that can be accessed by a computer.
  • the computer readable medium may include random access memory (Random) Access Memory, RAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM), Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM, or other optical disc storage, magnetic storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can be used to carry or store desired program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer. Also. Any connection may suitably be a computer readable medium.
  • a disk and a disc include a compact disc (CD), a laser disc, a compact disc, a digital versatile disc (DVD), a floppy disk, and a Blu-ray disc, wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data. Combinations of the above should also be included within the scope of the computer readable media.

Abstract

一种物联网设备的深度睡眠分析方法及系统,所述方法包括如下步骤:检测用户的睡眠质量(101);依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间(102);依据该间隔时间的大小判断用户深度睡眠的时间(103),所述分析方法及系统具有用户体验度高的优点。

Description

物联网设备的深度睡眠分析方法及系统 技术领域
本发明涉及物联网领域,尤其涉及一种物联网设备的深度睡眠分析方法及系统。
背景技术
物联网即物物联网,现有的物联网主要基于电子设备的联网,例如,空调、电视、手机等设备的联网,但是现有的物联网无法对深度睡眠进行识别,用户体验度低。
技术问题
提供一种物联网设备的深度睡眠分析方法,其解决了现有技术用户体验度低的缺点。
技术解决方案
一方面,提供一种物联网设备的深度睡眠分析方法,所述方法包括如下步骤:
检测用户的睡眠质量;
依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间;
依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间。
可选的,所述方法还包括:
将深度睡眠时间上报。
可选的,所述方法还包括:
如睡眠时间小于设定阈值,对用户进行警示提醒。
第二方面,提供一种物联网设备的深度睡眠分析系统,所述系统包括:
检测单元,用于检测用户的睡眠质量;
获取单元,用于依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间;
判断单元,用于依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间。
可选的,所述系统还包括:
发送单元,用于将深度睡眠时间上报。
可选的,所述系统还包括:
警示单元,用于如睡眠时间小于设定阈值,对用户进行警示提醒。
有益效果
本发明具体实施方式提供的技术方案检测用户的睡眠质量,依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间,依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间,所以其具有依据人数实现空调温度自动调整的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种物联网设备的深度睡眠分析方法的流程图;
图2为本发明提供的一种物联网设备的深度睡眠分析系统的结构图。
本发明的实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种物联网设备的深度睡眠分析方法的流程图,该方法由智能被套来完成,该方法如图1所示,包括如下步骤:
步骤S101、检测用户的睡眠质量;
步骤S102、依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间;
步骤S103、依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间。
本发明具体实施方式提供的技术方案检测用户的睡眠质量,依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间,依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间,所以其具有依据人数实现空调温度自动调整的优点。
可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:
将深度睡眠时间上报。
可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:
如睡眠时间小于设定阈值,对用户进行警示提醒。
参阅图2,图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种物联网设备的深度睡眠分析系统,该系统包括:
检测单元201,用于检测用户的睡眠质量;
获取单元202,用于依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间;
判断单元203,用于依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间。
本发明具体实施方式提供的技术方案检测用户的睡眠质量,依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间,依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间,所以其具有依据人数实现空调温度自动调整的优点。
可选的,上述系统还可以包括:
发送单元204,用于将深度睡眠时间上报。
可选的,上述系统还可以包括:
警示单元205,用于如睡眠时间小于设定阈值,对用户进行警示提醒。
需要说明的是,对于前述的各方法实施方式或实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为根据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述实施方式或实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和单元并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例以及不同实施例的特征进行结合或组合。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现,或固件实现,或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时,可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于:计算机可读介质可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如,如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(Digital Subscriber Line,DSL)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的,那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的,盘(Disk)和碟(disc)包括压缩光碟(CD)、激光碟、光碟、数字通用光碟(DVD)、软盘和蓝光光碟,其中盘通常磁性的复制数据,而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。
总之,以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

  1. 一种物联网设备的深度睡眠分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
    检测用户的睡眠质量;
    依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间;
    依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间。
  2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    将深度睡眠时间上报。
  3. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    如睡眠时间小于设定阈值,对用户进行警示提醒。
  4. 一种物联网设备的深度睡眠分析系统,其特征在于,所述系统包括:
    检测单元,用于检测用户的睡眠质量;
    获取单元,用于依据该睡眠质量获取用户的翻身次数以及翻身间隔时间;
    判断单元,用于依据该间隔时间的大小判断与用户深度睡眠的时间。
  5. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
    发送单元,用于将深度睡眠时间上报。
  6. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
    警示单元,用于如睡眠时间小于设定阈值,对用户进行警示提醒。
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