WO2017200510A1 - Обработка персональных и совокупных предпочтений пользователей (варианты) - Google Patents

Обработка персональных и совокупных предпочтений пользователей (варианты) Download PDF

Info

Publication number
WO2017200510A1
WO2017200510A1 PCT/UA2017/000053 UA2017000053W WO2017200510A1 WO 2017200510 A1 WO2017200510 A1 WO 2017200510A1 UA 2017000053 W UA2017000053 W UA 2017000053W WO 2017200510 A1 WO2017200510 A1 WO 2017200510A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
personal
rating
user
preference
list
Prior art date
Application number
PCT/UA2017/000053
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Евгэн Мыхайловыч ВЫСОЦЬКЫЙ
Original Assignee
Евгэн Мыхайловыч ВЫСОЦЬКЫЙ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Евгэн Мыхайловыч ВЫСОЦЬКЫЙ filed Critical Евгэн Мыхайловыч ВЫСОЦЬКЫЙ
Publication of WO2017200510A1 publication Critical patent/WO2017200510A1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication

Definitions

  • the invention relates to methods for expressing and processing personal and aggregate user preferences and elements for implementing the above methods.
  • the present invention can be used to express and define both personal and aggregate preferences, as well as to search for users interested in a particular object of preference and analysis of the target audience.
  • the present invention can be used in managerial management for making collective management decisions, conducting interactive surveys, marketing research, clarifying the targeting of interactive advertising and many other tasks related to determining preferences.
  • the invention can be implemented on electronic computing devices without connecting to a local area network, the Internet or Intranet, a group of electronic computing devices connected to a network, CRM systems, on websites on the Internet or Intranet, as well as combinations of the above options.
  • Determining personal and aggregate preferences of users is a task based on the decisions of which plans and strategies for the development of production and commercial companies, as well as the activities of public organizations, are built. For example, based on the preferences of the audience, broadcasting programs for radio stations and television channels are formed. Politics, banking, marketing, local government - in almost all spheres of human life, the determination of both personal and collective preferences is an important task, which requires a lot of effort and money.
  • a disadvantage of the known technical solution is the need to use significant computing power and working time of specialists for the preliminary collection and processing of unrelated data from various sources using specialized software.
  • Another disadvantage of the known technical solution is the impossibility of determining the relative importance for the user of one object of preference over another, since this requires a specialized linguistic analysis of unrelated text messages previously collected from different sources.
  • Another disadvantage of the known technical solution is the impossibility of determining the combined preferences of users simultaneously to several objects of preference and a comparative analysis of the importance of the above objects relative to each other.
  • the difference between the present invention and the known technical solution is that the implementation of the present invention does not require significant computing power and working time of specialists for the preliminary collection and processing of personal preferences of users, since users express personal preferences by creating personal rating lists, the structured data of which are stored in system database and only after that personal rating lists are published on a third-party web site yte or social network. Due to this, the data of personal preferences of users even before publication on social networks and on third-party websites have already been collected and saved in a form suitable for determining aggregate preferences.
  • the difference of the present invention from the known technical solution is the determination of the relative importance of various objects of preference in the personal preferences of users based on user-generated personal rating lists.
  • Another difference of the present invention from the known technical solution is the determination of the relative importance of various objects of preference in the total preferences of users based on the aggregate rating lists generated by the system.
  • B2 Social choice engine
  • the user initiates a survey by creating a survey form on a web service and then sends an invitation to participate in the survey to his friends by email or publishes an invitation on a third-party website.
  • the initiator of the survey sends the voting interface via email to the voters.
  • a special survey form has a name and contains a list of preference objects. At the same time, in the list of preference objects, the initiator of the survey does not express his personal preference for the list objects.
  • the system processes the data obtained as a result of the survey using the Borda ranking system, according to which personal preference objects are assigned integer values, directly proportional to the position of the object, after which the values for the objects of preference are summed up and the position of the object in the aggregate preference is directly proportional to the sum of the values of the object of preference. After that, the user who initiated the survey, the results of the survey are available.
  • a disadvantage of the known technical solution is the inaccessibility of personal preferences of individual users who participated in the survey for the initiator of the survey and the system administrator, since only the final result of the survey (aggregate preferences) is available for analysis, which reduces the practical applicability of the survey.
  • Another disadvantage of the known technical solution is the inaccessibility of personal preferences for users who participated in the survey, which reduces the motivation of users to participate in such surveys.
  • Another disadvantage of the known technical solution is the determination of aggregate preferences exclusively within the groups limited by the circle of contacts of the initiator of the survey and the inability to determine the aggregate preferences of all users of the system, which reduces the practical applicability of the known technical solutions.
  • Another disadvantage of the known technical solution is the impossibility of the user adding his own personal preferences to the survey, as a result of which the user cannot reliably express his personal preference, since the objects of his personal preferences may not be indicated in the survey form, or a limited number of objects in the survey form are not will allow the user to fully answer the question posed to him.
  • Another disadvantage of the known technical solution is the impossibility of correctly determining the aggregate preferences of users based on personal preferences with a different number of objects, since the declared Borda ranking system correctly determines aggregate preferences only with an equal number of objects in personal preferences. Otherwise, the results of aggregate preferences are very easy to manipulate, since with an increase in the number of objects proportionally increases the weight of the object of preference in the first position of personal preferences. For example, the weight of the first preference object if personal preferences contain 5 objects will be 5, and the weight of the first preference object if personal preferences contain 100 objects will be 100, which makes the result of such a determination of aggregate preferences incorrect.
  • Another disadvantage of the known technical solution is that the determination of aggregate preferences occurs once in a limited time interval and cannot be continued in the future, which does not allow the dynamic formation of aggregate preferences.
  • Another disadvantage of the known technical solution is that the total preferences of users cannot be determined taking into account the time intervals for the formation of personal preferences, which does not allow tracking the dynamics of changes in personal preferences.
  • Another disadvantage of the known technical solution is the inaccessibility of the final survey result (aggregate preferences) to other users of the system, including users who participated in the survey, which also reduces the motivation of users to participate in such surveys and the practical applicability of the results of the implementation of the known technical solution.
  • the difference between the present invention and the known technical solution is that users express personal preferences by creating personal rating lists that are accessible to the administrator and users of the system for further practical use, including analysis and publication on social networks and third-party websites .
  • the difference between the present invention and the known technical solution is the formation of an aggregate rating list based on personal rating lists of all users of the system that have formed personal rating lists with the same name.
  • the difference of the present invention from the known technical solution is that the user adds preference objects to the personal rating lists, while the system generates aggregate rating- sheets no matter how many preferences contain personal rating lists.
  • Another difference of the present invention from the known technical solution is the method for determining aggregate preferences, which, unlike the method for the Borda ranking system, allows obtaining correct results when determining the aggregate preferences of users based on personal rating lists with a different number of preference objects.
  • Another difference of the present invention from the known technical solution is the sequential generation by one user of several personal rating lists with the same name and the formation on the basis of them of a personal cumulative rating list that displays the combined preferences of the above user.
  • the difference between the present invention and the known technical solution is the method of generating aggregate rating lists, according to which, along with users who have formed one personal rating list with the same name, the system takes into account current (recent by the date of formation) opinions of users who have formed several rating lists with the above matching name, which ensures the receipt of relevant data on user preferences.
  • Another difference of the present invention from the known technical solution is the method of generating aggregate rating lists, according to which, along with users who have formed one personal rating list with the same name, the system takes into account the aggregate opinions of users who have formed several rating lists with the above matching name, which ensures obtaining generalized data on user preferences.
  • the difference between the present invention and the known technical solution is the ability to conduct surveys unlimited in time, number of users and the number of personal rating lists, as well as the dynamic formation based on the above personal rating lists of aggregate preferences in the form of aggregate rating lists.
  • Another difference of the present invention from the known technical solution is the determination of aggregate preferences for different time intervals, which provides a determination of the dynamics of changes in the aggregate preferences of users.
  • the difference between the present invention and the known technical solution is the automation of the process of publishing personal rating lists to a third-party website or social networks.
  • the difference between the present invention and the known technical solution lies in the fact that the creation of a survey form is not required, since, according to an embodiment of the invention, a personal rating list is generated by the user based on any existing rating list in the system and based on any existing rating list unlimited by the number of users in the system, an unlimited number of personal rating lists can be formed, based on which the system forms a total e ranking lists.
  • the well-known technical solution describes the implementation of the system using a server and user interaction with the system using a web browser
  • the present invention in addition, can be implemented on a single electronic computing device without connecting to a local area network, the Internet or Intranet, as well as on a variety of electronic computing devices when interacting with a data processing complex or web service through a software product installed on electronic computing ohm device.
  • the present invention describes options for the interaction of the system using the technology of integration of third-party applications with third-party websites and social networks.
  • the objective of the present invention is:
  • simplification of the expression by users of their personal preferences by creating personal rating lists simplification of the publication by users of their personal preferences (personal rating lists), including on social networks and on third-party websites;
  • At least one authorized user using an electronic computing device, generates at least one personal rating list using the personal preference expression interface that contains the name of the personal rating list and one or more than one object preferences of the above user, for which the user sets personal importance,
  • the above system determines the rating weight, the value of which corresponds to the personal importance of the preference object specified by the user and saves structured data about the name of the personal rating list, author, date of formation and preference objects in the data bank,
  • the system determines the total preferences of users by forming an aggregate rating list with a matching name, including the preferences mentioned in the above personal rating lists located in the aggregate rating list in accordance with their total rating weight determined by summing the rating weights identical objects of preference,
  • the present invention is a new tool suitable, inter alia, for use on websites, social networks, CRM systems, which serves to express users their personal preferences through the formation of personal rating lists, for objects of preference of which the user sets a personal importance.
  • Structured data about the name of the personal rating list, author, date of formation and preferences of the personal rating list are stored in the data bank and are suitable for further determination by the system of the total preferences of users, which is also an advantage of the present invention.
  • the system determines the rating weight of the preference objects of the personal rating list and, based on the summation of the rating weights of the identical preference objects, generates a cumulative rating list that displays the total preferences of users, which is an additional advantage of the present invention.
  • personal rating lists are generated by authorized users, which ensures the personalization of preferences expressed by users and allows the use of personal rating lists to determine objects of preference demanded by the user in the form of services, goods, information and so on.
  • the personal importance of the preference objects is set by the user with values in the form of non-negative numbers, or percent, or the number of graphic symbols, and the rating weight of the objects is determined by the system according to the dependence:
  • This embodiment of the present invention ensures that the user-specified value of the importance of the object of preference matches the rating weight of the above object of preference, which provides further use of the values of the rating weight to determine the total preferences of users.
  • the personal importance of the objects of preference is set by the user by the location of the above objects in the order of personal importance, and the rating weight of the objects is determined by the system according to the dependence:
  • RWO RWR.
  • This embodiment of the present invention ensures that the position of the object of preference for a personal rating list corresponds to the rating weight of the object of preference for a personal rating list, in which the difference in the rating weight between the objects of preference at the top the positions of the personal rating list are greater than those between the positions at the bottom, which emphasizes the great importance of the positions of objects of preference in the upper positions of the personal rating list.
  • the definition of rating weight also provides the further use of rating weight values to determine the total preferences of users.
  • the total rating weight of the preference objects of each of the personal rating lists is the same.
  • This embodiment of the present invention provides equal conditions for all users of the system, since the opinion of each user will have the same total weight, which, in turn, ensures the objectivity of the results of the aggregate rating lists.
  • the system determines the percentage of personal importance of each preference object as the ratio of the rating weight of the preference object to the total rating weight of the personal rating list, and then displays the above percentage in the personal rating list.
  • This embodiment of the present invention increases the information content of a personal rating list.
  • the user after the system determines the percent of personal importance of the objects of preference, the user additionally makes changes to the above percentages calculated by the system through the interface for expressing personal preferences.
  • This embodiment of the present invention increases the accuracy by which a user expresses his attitude to objects of preference.
  • the system when a user forms a personal rating list by setting values of personal importance to preference objects with non-negative numbers, or percent, or graphic symbols, the system arranges the preference objects in the order corresponding to the values set by the user.
  • This embodiment of the present invention improves the visual perception of a personal rating list.
  • a user forms a personal rating list based on a rating list existing in the system. This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list.
  • the user generates a personal rating list based on the personal rating list existing in the system by making changes to the personal importance values of the objects of preference set by the previous user.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list.
  • the user generates a personal rating list based on the rating list existing in the system by making changes to the percentage of personal importance of objects of preference defined by the system.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of creating a personal rating list, and also increases the accuracy of a user expressing his attitude to objects of preference, since the user sees the percentages determined by the system of the personal importance of the objects of preference, which allows him to more accurately express his preferences.
  • the system when forming a personal rating list based on an existing rating list by changing user values of personal importance, arranges preference objects in the personal rating list in accordance with user-modified values of personal importance of the above objects.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list.
  • the arrangement of preference objects in order of importance for the user improves the visual perception of the personal rating list.
  • the user generates a personal rating list based on the rating list existing in the system by arranging the preferences of the existing rating list in the system in order of personal importance. This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list.
  • the user generates a personal rating list based on the rating list existing in the system by removing at least one preference object from the existing rating list in the system.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of creating a personal rating list, and also ensures that objects of preference that are not of personal importance to the user are removed from the personal rating list.
  • the user creates a personal rating list based on the rating list existing in the system by adding at least one preference object to the rating list existing in the system.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of creating a personal rating list, and also provides the addition of preference objects of personal importance to the user in the personal rating list.
  • the user generates a personal rating list based on the rating list existing in the system by changing the name of the rating list existing in the system.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list.
  • the user makes changes to the personal rating list previously created by him, while the system makes changes to the generated aggregate rating list, in which the data of the above personal rating list were taken into account.
  • This embodiment of the present invention allows the user to clarify his personal preferences, and the system to take into account the specified personal preferences when forming aggregate preferences.
  • the user creates at least two personal rating lists with the same name.
  • This embodiment of the present invention allows to determine the dynamics of changes in the user's personal preferences, as well as to determine the total personal preferences of the user.
  • the user makes changes to the previously created personal rating list, while the system further saves the changed personal rating list as new.
  • This embodiment of the present invention simplifies the user’s formation of personal rating lists, and also allows you to determine the dynamics of changes in the user's personal preferences and the total personal preferences of the user.
  • the system generates a personal cumulative rating list based on at least two personal rating lists with the same name generated by one user of the system.
  • This embodiment of the present invention determines the user's overall preferences for the period of time during which he created several personal rating lists with the same name.
  • the system generates an aggregate rating list based on at least three personal rating lists with the same name generated by at least two users, and for a user who has generated at least two personal rating lists with the above matching name, preferences are taken into account on the basis of the last-in-date creation of a personal rating list with the above matching name.
  • This embodiment of the present invention determines the total user preferences based on the latest (relevant) user preferences, which has practical applicability, as user preferences change over time.
  • the system generates an aggregate rating list based on at least three personal rating lists with the same name generated by at least two users, and for a user who has generated at least two personal rating lists with the above matching name, first a personal aggregate rating list is formed, after which the rating weights of the preferences of the personal aggregate rating list are converted into dividing by the number of personal rating lists, on the basis of which the aforementioned personal aggregate rating list was formed, and after that, on the basis of the converted personal aggregate rating lists and personal rating lists of users who have one personal rating list with the above matching name, the system generates an aggregate rating list with the same name.
  • This embodiment of the present invention defines the generalized aggregate preferences of users, including those having several personal rating lists with the same name.
  • the system generates an aggregate rating list based on personal rating lists generated at a specific time interval.
  • This embodiment of the present invention allows a comparison of the total preferences of users for different time intervals in order to track the dynamics of changes in preferences over time, and this embodiment of the present invention is applicable in the concept of electronic government, for example, in elections, when the expression of will takes place in a limited time interval.
  • a group of users of the system is formed to determine the total group preferences of users of the above group.
  • This embodiment of the present invention is applicable to determine the cumulative opinion of experts in certain areas of knowledge that will be useful to society. Also, the formation of groups is applicable in the implementation of public self-government, when the expression of will occurs among users of one state or other territorial entity.
  • the system further converts the rating list into a graphic format and publishes it as a graphic object.
  • This embodiment of the present invention facilitates the further publication of rating lists on social networks and on third-party websites where publication in graphical format is preferred.
  • the system when registering a user in the system, the system generates a public profile page for the user account and publishes a personal rating list with a link to the public profile page of the user who generated the above personal rating list.
  • This embodiment of the present invention allows to determine the author of personal preferences.
  • the system additionally publishes on the public page of the user profile links to user-created personal rating lists.
  • This embodiment of the present invention provides additional information about the preferences of the above user.
  • the system publishes an aggregate rating list with links to personal rating lists, on the basis of which the aforementioned aggregate rating list was generated.
  • This embodiment of the present invention increases the information content of the aggregate rating list and increases its practical applicability.
  • the system displays in the aggregate rating list the number of personal rating lists on the basis of which the aforementioned aggregate rating list has been generated. This embodiment of the present invention increases the information content of the aggregate rating list and increases its practical applicability. Also, according to an embodiment of the present invention, the system displays in the aggregate rating list the number of users, based on the personal rating lists of which the aforementioned aggregate rating list has been generated. This embodiment of the present invention increases the information content of the aggregate rating list and increases its practical applicability.
  • the system displays for the objects of preference of the aggregate rating list the number of personal rating lists with the same name in which the above-mentioned object of preference was mentioned.
  • This embodiment of the present invention increases the information content of the aggregate rating list and increases its practical applicability.
  • the system displays for the objects of preference of the aggregate rating list the number of users in the personal rating lists with the same name the above object of preference was mentioned.
  • This embodiment of the present invention increases the information content of the aggregate rating list and increases its practical applicability.
  • the system determines the percentage of the aggregate importance of the preference item of the aggregate rating list as the ratio of the total rating weight of the preference item to the total rating weight of all objects of the aggregate rating list and displays the above percentage in the aggregate rating list.
  • This embodiment of the present invention increases the information content of the aggregate rating list and increases its practical applicability.
  • the user binds to his account in the system of at least one of his account on a third-party website or social network.
  • the user marks one account in the system as the main one.
  • This embodiment of the present invention allows to obtain additional information about the author of a personal rating list and simplifies the user filling out his profile in the system Data from the profile of the main account of a third-party website or social network.
  • the system automatically posts personal user rating lists to at least one third-party website or social network linked to the aforementioned user’s account in the system.
  • This embodiment of the present invention simplifies the user reporting on their preferences on social networks and on third-party websites.
  • the user publishes a rating list to at least one third-party website or social network.
  • This embodiment of the present invention simplifies the communication of personal and cumulative preferences to a wide range of users.
  • the system generates a machine-readable code that, when publishing the rating list to the social network, publishes a button on the rating list published on the social network, when clicked, the interface for expressing personal preferences is called up based on the above rating published on the social network -list, built-in using the technology of integration of third-party applications, in which a user authorized in a social network forms his own venous personal ranking list, data which are transmitted to the system for further processing and publishing.
  • This embodiment of the present invention provides the formation of a personal rating list by users of a social network based on a previously published rating list directly in the above social network, which simplifies and speeds up the expression by users of social networks of their personal preferences directly in social networks, and also provides the system with the determination of aggregate preferences users.
  • the system using the technology of integrating third-party applications produces publication on an external website of the interface for expressing personal preferences based on the rating list existing in the system
  • the personal rating list data is processed by the data processing complex, as a result of which the aggregate rating list with the same name is formed, after which the aggregate rating list is published in the system.
  • This embodiment of the present invention provides the formation of a personal rating list by users directly on a third-party website based on a previously published rating list and determining, based on the generated personal rating lists, the combined opinions of visitors to a third-party website by forming an aggregate rating list.
  • the user searches the system for rating lists by the presence in them of a particular object of preference.
  • This embodiment of the present invention makes it easier for a user to search rating lists containing a particular preference object in order to find out the opinions of other users regarding the above preference object.
  • the system enables the user to comment on rating lists.
  • This embodiment of the present invention allows the user to discuss rating lists with other users.
  • a system for expressing and processing personal and aggregate user preferences is used, characterized in that it is an electronic computing device with an installed software product, which contains: an input / output data interface, in which, through an interface for expressing personal preferences, at least one authorized user generates at least one personal rating list that contains the name of the personal rating list and one or more one preference objects of the above user for which the user sets personal importance, for objects of preference for a personal rating list, the above system determines the rating weight, the value of which corresponds to the person cial importance object preferences specified by the user,
  • This embodiment of the present invention provides its implementation on a single electronic computing device without connecting to a local area network, Internet or Intranet.
  • a system for expressing and processing personal and cumulative user preferences is used, characterized in that it comprises:
  • At least one electronic computing device with an installed software product through the interface for expressing personal preferences of which at least one authorized user forms at least one personal rating list that contains the name of the personal rating list and one or more one preference objects of the above users for whom the user sets personal importance, for the objects of preference for a personal rating list, the above system determines the rating weight, the value of which corresponds to the personal importance of the preference object specified by the user, a data bank in which structured data is saved about the name of the personal rating list, author, date of formation and preference objects,
  • a data processing complex which is at least one server with installed software, which, after saving structured data of at least two personal rating lists with matching names, forms an aggregate rating list with a matching name,
  • This embodiment of the present invention provides its implementation on a variety of electronic computing devices connected by local area networks or the Internet with a data processing complex using a software product installed on the above electronic computing devices, which significantly increases the number of users of the system and, as a result, increases coverage of opinions in the formation of the aggregate preferences of users.
  • a system for expressing and processing personal and aggregate user preferences is used, in which the data of the user-generated personal rating lists are additionally stored in the data bank of the user's electronic computing device and are available for further use by the above user.
  • This embodiment of the present invention provides the user with the accessibility of the personal rating lists generated by him for further use, for example, for further publication on third-party websites and social networks, which creates a motivation for the user to create personal rating lists.
  • a system for expressing and processing personal and aggregate user preferences is used, in which the data generated by the aggregate rating list system is additionally stored in the data bank of the user's electronic computing device and is available for further use by the above user.
  • This embodiment of the present invention provides the user with access to the aggregate rating lists generated by the system for further use, for example, for further publication on third-party websites and social networks, which creates a motivation for the user to participate in the system.
  • a system for expressing and processing personal and cumulative user preferences is used, characterized in that it is a web service that contains:
  • a data processing complex which is at least one server with installed software that forms the pages of a website on which an authorized user, using an electronic computing device through a browser, forms a personal rating list that contains the name of the personal preference rating list and one or more than one preference objects of the above user, for which the user sets personal importance , for preference objects of a personal rating list, the above system determines the rating weight, the value of which corresponds to the personal importance of the preference object specified by the user,
  • the data processing complex of the web service generates an aggregate rating- a sheet with a matching name
  • a website on which user authorization takes place and data published by authorized users and the above data processing complex is published.
  • This embodiment of the present invention provides its implementation on a variety of electronic computing devices connected to the Internet or Intranet, which interact with a web service via a browser.
  • a system for expressing and processing personal and aggregate user preferences is used, which further comprises at least one electronic computing device with an installed software product, in the data input-output interface of which at least personal preferences expression interface one user generates at least one personal rating list and the above electronic computing device produces data exchange with a web service of the system for expressing and processing personal and aggregate user preferences.
  • This embodiment of the present invention provides its implementation on a variety of electronic computing devices connected to the Internet, which can interact with a web service through a software product installed on an electronic computing device, which significantly increases the number of users of the system and, as a result, increases user coverage in the formation of aggregate user preferences.
  • a web service is used for expressing and processing personal and aggregate user preferences, characterized in that it provides user registration and authorization on the web service website, the formation and publication of personal rating lists by the above users, the formation and publication of aggregate rating lists.
  • a web service provides an implementation of the present invention on a variety of electronic computing devices connected to the Internet, which interact with the web service via a browser.
  • a web service is used for expressing and processing personal and cumulative user preferences, which additionally interacts with at least one electronic computing device by means of a software product installed on the electronic computing device.
  • This embodiment of the present invention provides interaction sets of electronic computing devices with a web service without using a browser, and also provides the user with the formation of personal rating lists on an electronic computing device in the absence of an Internet connection, followed by the transfer of the above personal rating lists to a web service after connecting to the Internet will be installed.
  • a web service is used for expressing and processing personal and aggregate user preferences, which additionally generates a machine-readable program code that, when publishing rating lists on a third-party website, provides a link to a web page on the page of the above website Web service site.
  • This embodiment of the present invention provides the involvement of third-party website users in the formation of their own personal rating lists based on existing rating lists after authorization on a web service and, thus, increases the reach of users when determining their overall preferences.
  • an interface for expressing personal preferences is used, characterized in that it contains controls for generating a personal rating list that contains the name and one or more of one personal preference objects for which the user sets personal importance.
  • This interface provides the formation by authorized users of a personal rating list.
  • an interface for expressing personal preferences is used, which further comprises a field for displaying the percentage of personal importance of the preference object of the generated personal rating list as the ratio of the rating weight of the preference object to the total rating weight of the personal rating list.
  • This embodiment of the present invention displays additional information about the percentage of personal importance of the preference objects defined by the above system in the generated personal rating list, which allows the user to verify the correctness of the expressed personal preferences before publication.
  • an interface for expressing personal preferences is used, which further comprises controls for changing percentages of the personal importance of the objects of preference calculated by the system. This embodiment of the present invention increases the accuracy by which a user expresses his attitude to objects of preference.
  • an interface for expressing personal preferences is used, in which, when creating a personal rating list, the system arranges preference objects in accordance with user-defined values of personal importance. This embodiment of the present invention improves the visual perception of a personal rating list.
  • an interface for expressing personal preferences is used, which additionally contains controls for generating a personal rating list based on the rating list existing in the system.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list by a user.
  • an interface for expressing personal preferences is used based on the personal rating list existing in the system, which additionally contains controls for making changes to the personal importance values of the personal rating list preference objects set by the previous user.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list by a user.
  • an interface is used to express personal preferences based on the rating list existing in the system, which additionally contains controls for changing percentages of the personal importance of preferences determined by the system.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list by a user.
  • an interface is used to express personal preferences based on existing in the system rating list, in which the system additionally places preference objects in the generated personal rating list in accordance with the user-modified values of the personal importance of the above objects.
  • an interface is used to express personal preferences based on the rating list existing in the system, which additionally contains controls for arranging objects of preference in the order of personal importance.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of forming a personal rating list by a user.
  • an interface for expressing personal preferences is used based on a rating list existing in the system, which further comprises controls for deleting at least one preference object.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of creating a personal rating list by the user, and also ensures that objects of preference that are not of personal importance to the user are removed from the personal rating list.
  • an interface for expressing personal preferences is used based on a rating list existing in the system, which further comprises controls for adding at least one preference object.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of creating a personal rating list by the user, and also provides the addition of preference objects of personal importance to the user in the personal rating list.
  • an interface is used to express personal preferences based on the rating list existing in the system, which additionally contains controls for changing the name.
  • This embodiment of the present invention simplifies and speeds up the process of creating a personal rating list. by the user, and also allows the user to express their attitude to objects of preference by changing the name of the rating list.
  • a personal rating list is formed, characterized in that:
  • a rating weight is determined whose value corresponds to the personal importance of the preference object specified by the user
  • Personal rating list displays personal user preferences. Also, the data of a personal rating list is used by the system in the formation of the aggregate rating list.
  • a personal rating list is generated in which, in addition, the percentage of personal importance is displayed for the preference object, which is defined as the ratio of the rating weight of the preference object to the total rating weight of the personal rating list.
  • the rating weight of the personal rating list preference object is determined, which is determined by the system for expressing and processing personal preferences of users based on the personal importance set by the user of the above object and is used by the aforementioned system to determine the total preferences of users by forming an aggregate rating list. Rating weight provides the formation of the aggregate preferences of users.
  • a data bank is used, characterized in that it stores structured data about the name of the personal rating list, author, date of formation and preferences of the personal rating list. Also, the data bank transfers the above data to the system for expressing and processing personal and aggregate preferences of users to form aggregate rating lists. The data bank ensures the storage of personal rating list data in the form of structured data and the transmission of the above data to the data processing complex to form aggregate rating lists.
  • an aggregate rating list is formed, characterized in that:
  • preference objects are located in the aggregate rating list in accordance with their total rating weight determined by summing the rating weights of identical preference objects for personal rating lists with the above matching name.
  • Aggregate rating list displays the result of users' aggregate preferences by arranging preference objects in order of aggregate importance.
  • an aggregate rating list is formed in which, in addition to the objects of preference of the aggregate rating list, the system determines the percentage of the aggregate importance of the above objects as the ratio of the total rating weight of the preference object to the total rating weight of all objects of the aggregate rating list, after which it displays the above percentage in the aggregate rating list.
  • This embodiment of the present invention displays determines the percentage of the aggregate importance of the objects of preference of the aggregate rating list, which increases its practical applicability.
  • a software product for an electronic computing device which is a machine-readable instruction on a computer-readable medium that enables the formation of personal rating lists on the above electronic computing device.
  • a software product for an electronic computing device provides the formation of personal rating lists on the above electronic computing device.
  • a software product for an electronic computing device which additionally stores personal rating list data that contains structured data about the personal rating list name, author, date of formation and preference objects in the electronic computing database devices and provides the publication of personal rating lists on the above electronic computing device.
  • This embodiment of the present invention provides the user with the accessibility of his personal rating lists for further use, which creates a motivation for the user to create personal rating lists.
  • a software product for an electronic computing device is used, which additionally provides the publication of personal rating lists on social networks and on third-party websites.
  • This embodiment of the present invention simplifies the user reporting on their preferences on social networks and on third-party websites.
  • a software product for an electronic computing device which additionally generates aggregate rating lists and Publishes the above aggregate rating lists on the above electronic computing device.
  • This embodiment of the present invention provides the formation of aggregate user preferences in the form of aggregate rating lists on an electronic computing device without being connected to a local area network, the Internet, or Intranet.
  • the software for at least one server of the data processing complex is used, which is machine-readable instructions that ensure the operation of any system for expressing and processing personal and collective preferences of users described above, containing at least one server of the data processing complex.
  • This software implements the present invention in a system comprising at least one server of a data processing complex.
  • FIG. 1 is a diagram of the formation of PRL and CRL
  • FIG. 2 is an example of a generated PRL from preference objects presented as text
  • FIG. 3 is an example of a generated PRL from preference objects presented in the form of text with percentages of personal importance of the above objects displayed by the system;
  • FIG. 4 is an example of a generated PRL from preference objects represented as graphical objects
  • FIG. 5 is an example of a generated PRL from preference objects represented as video objects
  • FIG. 6 is an example of a generated PRL from preference objects represented as audio objects
  • FIG. 7 is an example of a determination by the RWO system for preference objects to which a user sets values of personal importance as a percentage of satisfaction with each of the preference objects;
  • FIG. 8 is an example of a determination by the RWO system for preference objects to which a user has set personal importance values in the form of percentages attributable to each preference object with respect to the overall rating importance;
  • FIG. 9 is an example of an RWO system definition for preference objects to which a user has set personal importance values in the form of numerical values
  • FIG. 10 is an example of an RWO system definition for preference objects to which a user has set values of personal importance in the form of the number of graphic symbols;
  • FIG. 11 RWO values for preference objects located by the user in the order of personal importance
  • FIG. 12 is a block diagram of a personal CRL formation algorithm
  • FIG. 13 is an example of a generated personal CRL
  • FIG. 14 is a block diagram of an algorithm for generating an actual CRL based on accounting for the latest (actual) PRLs for users having multiple PRLs with matching names;
  • FIG. 15 is an example of generating a CRL based on a PRL with different numbers of preference objects
  • FIG. 16 is a block diagram of an algorithm for generating a generalized CRL by summarizing PRLs with matching names for users having multiple PRLs with matching names;
  • FIG. 17 is an example of generating a CRL based on a generalization of PRL with matching names generated by one user
  • FIG. 18 the principle of the formation of group CRLs
  • FIG. 19 is an example of generating PRL with simultaneous generation into a graphic object
  • FIG. 20 is an example of a CRL search by the presence of a preference object
  • FIG. 21 is an example of integrating a web service with a social network
  • FIG. 22 is an example of integrating a web service with a third-party website
  • FIG. 23 is a system for implementing the invention on an ECD
  • FIG. 24 is a system for implementing the invention by an ECD network
  • FIG. 25 is a web service implementation system of the invention.
  • FIG. 26 is an interface for expressing personal preferences, in which, in addition to preference objects with user-defined values of personal importance, the system determines the percentage of personal importance of the above objects of preference;
  • FIG. 27 is an interface for expressing personal preferences, in which, in addition to preferences located by the user in the order of personal importance, the system determines the percentage of personal importance of the above objects of preference;
  • FIG. 28 is an interface for expressing personal preferences, which further comprises controls for changing the percentages of personal importance of objects of preference calculated by the system;
  • FIG. 29 is an interface for expressing personal preferences, in which, when generating a PRL, the system arranges preference objects in accordance with user-defined values of personal importance;
  • FIG. 30 is an interface for expressing personal preferences based on an existing RL
  • FIG. 31 is an interface for expressing personal preferences based on an existing PRL that contains controls for making changes to the values of personal preference objects set by a previous user;
  • FIG. 32 is an interface for expressing personal preferences based on an existing RL that contains controls for changing percentages of personal importance of preference objects;
  • FIG. 33 is an interface for expressing personal preferences in which the system locates preference objects in the generated PRL in accordance with user-modified values of personal importance of the above objects;
  • FIG. 34 is an interface for expressing personal preferences based on an existing RL by arranging preference objects in order of personal importance
  • FIG. 35 is an interface for expressing personal preferences based on an existing RL by deleting preference objects
  • FIG. 36 is an interface for expressing personal preferences based on an existing RL by adding preference objects
  • FIG. 37 is an interface for expressing personal preferences based on an existing RL by renaming an RL.
  • FIG. 1 shows a diagram of the formation of an PRL by an authorized user on an ECD 105 through an interface for expressing personal preferences 110.
  • a user generates a PRL by filling in the PRL name field 115 and one or more of one preference object field 120.
  • the above user sets the personal importance of the preference object with the values in the field 125 or the arrangement of objects of preference in order of personal importance.
  • field 125 is not populated.
  • the author field 135 is automatically filled in according to the data specified in the user profile.
  • the user presses the save button 140, after which the data processing complex 145 determines RWO 150 preference objects and then the structured data about the name of the personal rating list, author, date of formation and preference objects are stored 160 in the data bank of the system 155. After saving in the data bank 155 structured data of at least two PRLs with matching names, the system generates CRL 165 with the matching name. Adding a multimedia object to the PRL can be done by downloading from the ECD 105 file system, or by entering the URL address of the multimedia object in the field 120. Depending on the embodiments of the invention, the author’s field 135 may not be displayed on the interface 110.
  • RWOs of preference objects can be determined at the stage of generating PRL or after writing PRL data to the data bank 155, directly during the formation of CRL 165 .
  • FIG. 2 shows an example of a generated PRL 205 from preference objects represented as text.
  • FIG. 3 shows an example of a generated PRL 305 from preference objects presented in the form of text with the percentages of personal importance of the above objects displayed by the system.
  • FIG. 4 shows an example of a generated PRL 405 from preference objects represented as graphical objects.
  • FIG. 5 shows an example of a generated PRL 505 from preference objects represented as video objects.
  • FIG. 6 shows an example of a generated PRL 605 from preference objects represented as audio objects.
  • FIG. 7 depicts an example of a system determining RWO 710 preference objects PRL 120 to which a user has set personal importance values 705 as a percentage of satisfaction with each of the preference objects.
  • FIG. 8 depicts an example of a determination by the RWO 710 system of preference objects PRL 120 to which a user has set personal importance values of 805 as percentages per preference object relative to the overall importance of the rating list.
  • FIG. 9 depicts an example of a system determining RWO 710 preference objects PRL 120 for user-defined values of personal importance 905 in the form of numerical values of the importance of preference objects. Also FIG. 9 illustrates that when setting importance values to 905 preference objects, the user is able to set the preference object to zero importance.
  • FIG. 0 shows an example of the determination by the RWO 710 system of preference objects PRL 120 for user-defined values of personal importance 1005 using the number of graphic symbols of the importance of the preference object.
  • FIG. 10 illustrates that when setting importance values to 1005 preference objects, the user is able to set several preference objects to the same importance values.
  • FIG. 11 depicts RWO values defined for PRL preference objects arranged by a user in order of personal importance.
  • Curve 1105 contains the RWO values for the personal A rating list that contains three preference objects.
  • Curve 1110 contains the RWO values for a personal rating list that contains five preference objects.
  • Curve 1115 contains the RWO values for a personal rating list that contains ten preference objects.
  • Curve 1120 contains RWO values for a personal rating list that contains twenty preference objects.
  • Also in FIG. 11 is a table showing RWO values for rating lists containing from one to twenty preference objects. The RWO was determined provided that the RWR of all personal rating lists is the same and equal to 1.
  • FIG. 11 depicts RWO values defined for PRL preference objects arranged by a user in order of personal importance.
  • Curve 1105 contains the RWO values for the personal A rating list that contains three preference objects.
  • Curve 1110 contains the RWO values for a personal rating list that contains five preference objects.
  • Curve 1115 contains the RWO values for
  • FIG. 12 shows a block diagram of a CRL and personal CRL generation algorithm, according to which, after at least two PRL data is stored 1205 in a data bank, 1210 is searched in the PRL data bank with matching names. If 1215 PRLs with matching names were not found as a result of the search, then CRL is not generated 1260. If 1215 PRLs with matching names are found as a result of the search, then 1220 PRLs with matching names created by one user are searched. If the PRLs created by one user are found 1225, then 1230 all PRLs with the same name are selected.
  • preference objects 1235 are selected from the selected PRLs, RWO 1240 is summed up of identical preference objects from the selected PRLs, positions of preference objects 1245 are determined, as a result of which personal CRL 1250 is formed. If no PRLs created by one user are found, then preference objects are selected from the selected PRLs 1235, summing the RWO 1240 identical preference objects from the selected PRLs, determining the positions of the preference objects 1245, resulting in the formation of CRL 1255.
  • FIG. 13 shows an example of a generated personal CRL 1305, which indicates: name, author, time period 1310, for which the above-mentioned personal CRL 1305 and preference objects located in the order of aggregate importance for the user were generated.
  • the number of PRLs in which this object of preference was mentioned when forming the above-mentioned personal CRL 1305 for the time period 1310 is indicated.
  • FIG. 13 depicts a control 1320 for invoking a form 1325 by which a user can select a time period for which a personal CRL 1305 is generated.
  • FIG. 14 shows the algorithm for generating the current CRL based on the account of the last (relevant) PRLs for users who have several PRLs with matching names, according to which, after the data of at least three PRLs is stored in the data bank 1405, the system checks 1410 for availability in the data bank PRLs created by other users with the same name.
  • the system takes into account the data of the last-created PRL 1430, after which the selection of preference objects from the selected PRLs with matching names 1435 begins.
  • RWO 1440 sums up identical preference objects from the selected PRLs, determining the positions of the selected preference objects 1445 in accordance with the calculated total RWO, resulting in the formation of CRL 1450.
  • FIG. 15 depicts an example of determining RWO for PRL 150a, 150b, 150c, 150d and 150e with a different number of objects of preference.
  • PRL 150a, 150b, 150c, 150d contain several objects of personal preference
  • PRL 150e contains one object of personal preference of the user, which is of primary importance for the user in the context of the name PRL.
  • RWO objects of preference PRL 150a, 150b, 150c, 150d are determined by the system according to the dependence: Where
  • FIG. 15 shows the generated CRL 1505a, which contains a name, an indication of the number of PRLs on the basis of which it was generated, and preference objects arranged in accordance with the order defined above.
  • FIG. 15 illustrates an example embodiment of the invention, according to which the RWR of any PRL is the same and does not depend on the number of preference objects.
  • the total preference expressed by each of the users in the formation of the PRL has the same total weight.
  • FIG. 16 shows a flowchart of the algorithm for generating a generalized CRL by summarizing PRLs with matching names for users who have multiple PRLs with matching names, according to which, after at least three PRLs are stored in 1405 in a data bank, a search is made for the presence in the data bank PRLs with matching names 1605. If, as a result of 1610 checks of 1605 such PRLs are not found, the above CRL is not generated 1665. If, as a result of 1610 checks of 1605 such PRLs are found, then 1615 PRLs with matching names created by one user. If, as a result of 1620 verification of 1615 such PRLs are not found, then the above CRL is not generated 1665.
  • FIG. 17 illustrates an example of CRL generation by summarizing PRLs with matching names for users based on PRLs 150f, 150g generated by one user, PRLs 150h, 150i generated by the second user, and PRLs 150j generated by the third user.
  • personal CRL 1635a is generated based on PRL 150f, 150g and personal CRL 1635b based on PRL 150h, 150i according to the algorithm depicted in FIG. 16.
  • the RWO of the personal CRL objects 1640a and 1640b is converted by dividing the RWO of the personal CRL objects 1640a and 1640b by the number of PRLs on the basis of which they were generated.
  • the RWO of the converted personal CRL 1640a and 1640b and PRL 150j objects is summed up and the preference objects 1655 are located in accordance with the total RWO in the generated CRL 1705.
  • FIG. 18 depicts the principle of forming group CRLs, according to which, based on PRL with the same names of nine users 1805 is formed by CRL 1505b.
  • group CRLs 1810a and 1810b are formed.
  • FIG. 18 illustrates that one participant can be in several groups, while his opinion expressed in the form of PRL will be taken into account when forming the group CRL of each of the groups in which he is a member, and when forming the CRL of all participants in the system.
  • FIG. 19 shows an example of PRL generation in which data entered in the personal preference expression interface 110 is converted to an image 1905.
  • a user selects a font and a background for an image 1905 (not shown).
  • PRLs formed from preference objects in any other formats are also converted to an image.
  • the CRLs generated in the system are converted to an image and published as graphic objects.
  • the technology and method of converting RL to image does not affect the final result of the invention.
  • the invention can also be implemented with the conversion of RL to a graphic object immediately at the time of publication in the system.
  • FIG. 20 shows an example of the implementation of the RL search for the presence of a certain preference object in the above RLs, namely, the search field 2005, in which the 2010 search object and the found RLs are entered in which the desired preference object is mentioned. Moreover, the found RLs are arranged in order of frequency of mention of the desired object of preference. The frequency of reference of the object is indicated in the field 2015. Also in FIG. 20 depicts a search selection interface for current and generalized CRL 2020. Also FIG. 20 illustrates that both CRLs and group CRLs are displayed in search results. Also, according to an embodiment of the invention, PRL can be taken into account in the search results.
  • FIG. 21 shows an example of integrating a web service with a social network, according to which, after a user 2105 has generated a PRL 2110 on a web service and published the above PRL on his page social network 2115, another user authorized in the same social network 2120, by clicking on the button 2125 initiates the formation of their own PRL based on the existing PRL.
  • the user 2120 After pressing the button 2125, using the technology of integrating third-party applications, the user 2120 becomes available the interface for expressing personal preferences based on the existing RL 2130, which indicates the name 2135 of the user 2120 in the social network.
  • controls 2140 user 2120 moves, deletes and adds preference objects, placing them in the order of personal importance, and then clicks on save button 140.
  • the data generated by PRL is transferred to the data processing complex of the above web service on which the data of the above PRL is processed, data is stored in the data bank, the formation and publication of the CRL, as well as the publication of PRL 2110a on the web service website page (not and image) and on page 2145 in the social network of the user 2120. Also, according to an embodiment of the invention, the CRL generated on the basis of the PRL of the users of the social network is published in the above social network (not shown).
  • FIG. 22 illustrates an example of integrating a web service with a third-party website, according to which an interface for expressing personal preferences 2210 based on the existing RL system is placed on a third-party website 2205 using the technology of integrating third-party applications.
  • Users of the third-party website 2205 using the controls 2215 of the above interface 2210 move the preference objects 2220 according to personal preferences, and then click on the save button 140. After clicking on the button 140, the user will be prompted 2225 to log in or create an account on the web service when help social network account.
  • the data of the newly created PRL is stored in the web service data bank and the PRL is published on the web service website page, and a CRL is generated, which is published on the web service.
  • FIG. 23 depicts an implementation of the invention on an ECD 105 with installed software 2305, which contains an interface of data input-output 110, data processing complex 145 and data bank 155.
  • authorized users Using the data input-output interface 110, authorized users generate PRL 2310a, 2310b ... 2310 ⁇ , after which data processing complex 145 determines RWO 150a, 150b 150p for preference objects of each of the above PRLs and structured data about the name of the personal rating list, author, date of formation and preference objects are stored in the ECD 155 databank.
  • the data processing unit 145 After saving at least two PRLs with matching set names in the databank 155 the data processing unit 145 generates a CRL 165 with the same name.
  • CRL 2315 is published in the I / O interface 110 of ECD 105. It should be noted that, in order to save computing resources, various technologies and methods for optimizing data processing can be applied when generating CRL 165, which does not affect the final result of implementation of the present invention.
  • FIG. 24 shows an embodiment of the invention on an ECD 105a network
  • the data of the generated PRLs is transmitted to the server 2410 of the data processing complex 145, which, using the installed software 2415, determines RWO 150 for the preferences of the above PRLs and structured data about the name of the personal rating list, author, date of formation, and preferences are stored in system data bank 155.
  • server 2410 After storing at least two PRLs with matching names in the data bank 155 of structured data, server 2410 generates CRL 165 with the same name low. After the formation of CRL 165, CRL 2315 is published in the administrator interface of the data processing complex 2420.
  • CRL 165 data can be transferred to ECD 105b and 105p.
  • the user-generated PRL is published 2425 on the ECD 105p and stored in the data bank 155p of the above ECD 105p.
  • the CRL generated with the participation of the user is stored in the data bank 155p on the ECD 105p
  • FIG. 25 depicts an implementation of the invention using the web service 2505, according to which a browser 2510 is installed on the ECD 105a, which interacts with the website 2515 of the web service 2505, the pages of which are formed by the data processing complex 145, which in this embodiment is a server 2410 with installed software 2415.
  • a software product 2405 is installed on the ECD 105b, with the help of which the ECD 105b communicates with the server 2410.
  • authorized users generate the PRL 2310a and 2310b, after which The generated PRLs are transmitted to the data processing complex 145, the server 2410 of which, using the installed software 2415, determines RWO 150 for the preferences of each of the above PRLs and structured data on the name of the personal rating list, author, date of formation and preferences are stored in the data bank 155 of the web service 2505.
  • the generated PRLs are published 2425a and 2425b on the pages of the website 2515 of the web service 2505.
  • FIG. 26 shows an interface for expressing personal preferences 2605, characterized in that it contains a field 2610, which displays the percentage of personal importance of the preferences of the generated PRL, to which the user set the values of personal importance.
  • Interface 2605 also includes a save button PRL 140.
  • FIG. 27 shows an interface for expressing personal preferences 2705, characterized in that the field 2610 displays the percentage of personal importance of the preferences of the generated PRL, arranged by the user in the order of personal importance.
  • Interface 2705 also includes a save button PRL 140.
  • FIG. 28 depicts an interface for expressing personal preferences 2805, which further comprises controls 2810 for changing the system-calculated percentages of personal importance of preference objects 2610.
  • the interface 2805 also contains a save button PRL 140.
  • FIG. 29 shows an interface for expressing personal preferences
  • 2905 in which, when generating a PRL, the system arranges preference objects in accordance with user-defined values of personal importance in field 125.
  • the 2905 interface also contains a save button for PRL 140.
  • FIG. 30 illustrates an example of using the interface for expressing personal preferences 3005 based on the PRL 205 existing in the system, according to which Author N ° 2 authorized in the system forms its own PRL 205a.
  • the interface 3005 is called, which contains the same name, the same preference objects located in the same order as in the original PRL 205, but Author Ns2 is indicated in the author’s field 135, which initiated the change process.
  • Author N ° 2 clicks on the save button PRL 140 and the created PRL 205a is saved in the system data bank, while the above user will be the author of the generated PRL 205a and the date of creation of PRL 205a will be considered the date of its saving to the system data bank under its own authorship.
  • FIG. Figure 31 shows an example of using the interface for expressing personal preferences 3105 based on the existing PRL 205 system.
  • the interface 3105 After pressing the button 2125, the interface 3105 is called, which additionally contains controls 3110 for making changes to the personal user preference values of preference objects in field 125. Also, the interface 3105 contains a save button PRL 140.
  • FIG. 32 shows an example of using the interface for expressing personal preferences 3205 based on the existing PRL 205 system.
  • the interface 3205 is called, which additionally contains 3210 controls for changing percentages personal importance of preference objects 125.
  • the interface 3205 also contains a save button PRL 140.
  • FIG. 33 shows an example of using an interface for expressing personal preferences 3305 based on existing in the PRL 205 system.
  • an interface 3305 is called in which the system additionally places preferences in the generated PRL in accordance with the user-modified values of personal importance of the above objects in field 125.
  • the interface 3305 also includes a save button PRL 140.
  • FIG. 34 shows an example of using an interface for expressing personal preferences 3405 based on existing in the PRL 205 system.
  • the interface 3405 is called, which additionally contains controls 3410 for locating 3415 objects of preference existing in the RL system in order of personal importance.
  • the interface 3405 includes a save button PRL 140.
  • FIG. 34 depicts the generated PRL 205b. Moving preference objects can be done using the 3410 controls, mouse, finger or stylus if there is a screen with a touchscreen function (not shown). This list of methods of movement is not exclusive and the method of moving objects of preference does not affect the result of the present invention.
  • FIG. 35 depicts an example of using an interface for expressing personal preferences 3505 based on the existing PRL 205 system.
  • the interface 3505 is called, which additionally contains controls 3510 for deleting preference objects.
  • the interface 3505 includes a save button PRL 140.
  • FIG. 35 depicts the generated PRL 205c. Deleting objects of preference can be done using the delete buttons 3510, by moving your finger or stylus with a screen with touchscreen (not shown). This list of deletion methods is not exclusive and the deletion of preference objects does not affect the result of the present invention.
  • FIG. 36 shows an example of using an interface for expressing personal preferences 3605 based on the existing PRL 205.
  • the interface 3605 After pressing the button 2125, the interface 3605 is called, which additionally contains controls 3610 for adding preference objects. Also, the interface 3605 includes a save button PRL 140. Also in FIG. 36 shows the generated PRL 205d. The method of adding preference objects does not affect the result of the present invention.
  • FIG. Figure 37 shows an example of using the interface for expressing personal preferences 3705 based on the existing PRL 205.
  • the interface 3705 is called, which additionally contains controls 3710 for changing the name of the PRL.
  • Author NQ2 cleans up field 115 with the name PRL and introduces a new name in a known manner (not shown).
  • Na2 Author presses the save button PRL 140 and the created PRL 205e is saved in the system database.
  • the name entry method does not affect the result of the present invention.
  • the enterprise administration conducts a survey of employees in order to determine a set of measures to improve the efficiency of the enterprise.
  • a system for expressing and processing personal and aggregate preferences which is, according to FIG. 23, a tablet (ECD 105) on which the software product 2305 is installed.
  • the software product 2305 is integrated with the software of the electronic pass system (not shown in the figures).
  • Employees of the enterprise (users of the system), interacting with the electronic badge system, are automatically authorized in the system for expressing and processing personal and aggregate user preferences and, through the interface for expressing personal preferences, express their personal preferences by creating PRL 2310a, 2310b, ... 2310 ⁇ on the topic "What should be done to improve the work of the enterprise?
  • the complex of data processing 145 ECD 105 using a software product 2305 determines RWO 150a, 150b. 150p for the objects of preference of the above PRL, after which the PRL data is stored in the data bank 155 ECD 105.
  • the above system summarizes the RWO of the identical objects of personal preference and generates CRL 165 with the same name "What should be done to improve the work of the enterprise?", In which the objects personal preferences are arranged according to the total RWO.
  • the results of the survey are published 2315 on ECD 105 and the aggregate opinion of the employees of the enterprise is available for use by the administration of the enterprise.
  • the results of the CRL allow us to evaluate the cumulative importance of a particular event for the labor collective. Also, analyzing the PRL of individual employees that are published on ECD 105 (not shown), the administration of the enterprise can get acquainted with the personal opinion of an employee.
  • the user monitors the current events of his day and keeps an online diary using a system for expressing and processing personal and cumulative user preferences, which is, according to FIG. 24, a user's smartphone (ECD 105p) with installed software product 2405 and a data processing complex 145, which is a server 2410 with installed software product 2415.
  • a system for expressing and processing personal and cumulative user preferences which is, according to FIG. 24, a user's smartphone (ECD 105p) with installed software product 2405 and a data processing complex 145, which is a server 2410 with installed software product 2415.
  • the user installs software product 2405 on his ECD 105p, registers and logs in to the above system through an account in the social network, binds the social network account to his account in the system and sets up the automatic publication of his personal rating lists (PRL) in the social network.
  • PRL personal rating lists
  • the user daily generates a PRL with the name "Events of my day", in which he places the events of the day (objects of preference) in order of personal importance.
  • the system automatically posts the created PRLs to the social network, so the user shares his news with his subscribers (the events of his day).
  • all user-generated PRLs are saved in the data bank 155p on the above ECD 105p and are available for viewing. Thus, the user can see their events for any previous day, actually using the system in the online diary mode.
  • the data generated by the PRL user is transmitted to the data processing complex 145, after which the rating weight (RWO) of the PRL preference objects is determined and the PRL data is stored in the data bank 155.
  • RWO rating weight
  • the data processing complex 145 After at least two PRL data are stored in the data bank 155 With the name "Events of My Day", the data processing complex 145 generates and transmits to the user’s ECD 105p a personal cumulative rating list (CRL). Furthermore, according to FIG. 13, next to each personal CRL object, field 1315 indicates how many times this event has occurred over the time period specified in field 1310. Thus, the user determines what he spends his time on, how often certain events occur in his life. This analysis will help to more effectively distribute your time. Also, the user, using the time period selection button 1320, via the time period selection interface 1325 generates a personal CRL of his events for different periods of his life and determines how his lifestyle changes over time.
  • CRL personal cumulative rating list
  • the administration of the online store plans to expand the product range and to study the opinions of its customers (users) initiates a survey on the website 2205 (see Fig. 22) of the online store using a system for expressing and processing personal and aggregate preferences users, which is, according to FIG. 25, a web service 2505 with which a web site administrator interacts with ECD 105a.
  • the administrator of the website 2205 is registered on the web service 2505, on which he forms a personal rating list (PRL) 2310a with the name "What to add to the assortment of online-shop.com?" and new product groups (objects of preference) for which demand is being studied.
  • PRL personal rating list
  • the administrator of the website 2205 copies a special code from the publication page of PRL 2425a for inserting PRL 2425a to a third-party website 2205 and, using the technology of integration of third-party applications (iframe), embeds an interface for expressing personal preferences of users 2210 on a website 2205, in which the PRL administrator created is located.
  • Users of the third-party website 2205 using the controls 2215 of the above interface 2210 move the preference objects 2220 according to their personal preferences, and then click on the save button 140. After clicking on the button 140, the registration interface 2225 opens (if there is no account yet) or authorization on Web service 2505 using a social network account.
  • the data of the newly created PRL is stored in the data bank 155 of the web service 2505, the PRL is published on the page of the website 2515 of the web service 2505, and a cumulative rating list (CRL) 165 is generated, which is published on the website 2515 of the web service 2505 and analyzed by the administration of the online store.
  • the administration of the online store determines the preferences of its visitors and, based on an analysis of these preferences, determines the desired product groups to expand the range.
  • the online store administration determines which users took part in the survey, contacts them on the social network whose account was specified by the user during registration on the 2505 web service, and notifies the users who took part in the survey that the goods that interest them have already gone on sale.
  • a fourth embodiment of the invention users of the 2505 web service, who travel a lot (opinion leaders), create their own group and express their personal preferences through the formation of personal rating lists (PRL) with the name "The Best Cities of the World".
  • PRL personal rating lists
  • the web service data processing complex 145 forms a group aggregate rating list (CRL) with the same name according to the flowchart shown in FIG. 16.
  • CRL group aggregate rating list
  • FIG. 17 An example of the formation of the above CRL is shown in FIG. 17.
  • airline representatives analyze the aggregate preferences of users of the system, formed in the generalized CRL of all users of the system with the name "Best Cities of the World” and based on this analysis estimate the demand for various directions of air transportation. Also, according to the fourth example, airline representatives compare the positions of preferences in the current CRL and generalized CRL. And in the case of an increase in the positions of objects in the current CRL compared to the generalized CRL, we can conclude that the popularity of these objects of preferences (directions) is growing. Also, according to the fourth example, airline representatives analyze the aggregate group preferences of the group of “opinion leaders” and, based on this analysis, predict further growth in the popularity of these areas (trend).
  • travel companies form popular tourist destinations.
  • PRL on the basis of which the above CRLs were formed, travel companies develop individual travel routes for specific users based on their personal preferences. For example, to the user having generated the PRL 150j according to FIG. 17, in which he placed in order of personal importance the cities of Rome, Paris, Oslo, it is advisable to offer a tourist route, according to which he will be 6 days in Rome, 4 days in Paris and 2 days in Oslo.
  • the travel company offers additional options based on other PRL of the user, if links to them are indicated on his public profile page in the system.
  • Example N For example: a flight by a certain airline, renting a certain brand of car, a room in a certain hotel chain, meals in a certain restaurant chain, visiting certain cultural events and much more. Forming a proposal based on the user's personal preferences significantly increases the chances that such a proposal will be accepted.
  • Example N ° 5
  • the music radio station generates its daily broadcast on the basis of cumulative rating lists (CRLs), which are formed based on personal preferences of users expressed on the web service 2505, according to FIG. 25, for the previous day using the formation of CRL for a certain period of time.
  • CRLs cumulative rating lists
  • the leading radio stations form a hit parade of the week based on the generated CRLs for the corresponding time interval as shown in FIG. 13.
  • the hit parade is formed in a similar way for a month, a year, and any other time interval.
  • CRLs cumulative rating lists
  • This field is a link to a website page on which a PRL list with the same name is generated, in which users mention the desired object of preference.
  • PRLs are published with a link to the public page of the author’s PRL profile, which contains a link to the author’s account on a social network.
  • the dealership representative can contact the user on a social network and offer him a product in which the user is interested.
  • Particular attention should be paid to the position of the preference object in the user's PRL. If the object in the user's PRL is at the highest position (see PRL 150d in FIG. 15), then such a user is undoubtedly a promising customer.
  • the application of the present invention is not limited to the above examples and can also be used in ATMs, television shows, computer games, e-government systems, CRM systems and many other areas of activity that can be significantly expanded.
  • a data processing complex can be implemented both by a physical server and in other ways: for example, a virtual server, a cloud server, as well as using a peer-to-peer network, a neural network, and the Internet of things.
  • the calculation of RWO of PRL preference objects can be carried out simultaneously with the formation of PRLs on the fly either after the formation of PRL and then saving 160 RWO preferences in a data bank 155 or immediately before the formation of the corresponding CRL.
  • the term "authorized user” means a system user who previously went through the registration process in the system with the creation of an account and after authentication is identified by the system.
  • Registration can be done using a social network account, the registration form on the website, through various authorization protocols, for example, such as oAuth, OpenlD, by registering using a phone number and other methods.
  • User identification can be carried out using social network accounts, using the username and password stored in the system database, using a one-time password, using an electronic digital signature, SMS, e-mail, credit card, pass, pin, biometric attributes and other known methods.
  • the data bank of the system can be located on a physical medium or in a virtual environment, it can be a database managed by database management systems, for example MySQL or NoSQL and others, and the data bank can be represented by one or a set of files containing structured data, and / or programs, scripts, machine-readable instructions written in various programming languages, such as, for example, Java, C or C ++, and / or in various scripting languages, such as, for example, PHP, Perl, Python or TCL, or using iem different markup languages such as XML, HTML, XHTML, RDF, as well as combinations of different programming / scripting / markup languages.
  • database management systems for example MySQL or NoSQL and others
  • the data bank can be represented by one or a set of files containing structured data, and / or programs, scripts, machine-readable instructions written in various programming languages, such as, for example, Java, C or C ++, and / or in various scripting languages, such as, for example, PHP, Per
  • a machine-readable medium that contains a software product for an electronic computing device can be implemented by one or more data storage devices, including read-only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic memory (hard a disk, a floppy disk, a magnetic tape, a magnetic card, etc.), an optical disk, a flash drive, as well as in any other way providing a storage function and data transfer.
  • ROM read-only memory
  • RAM random access memory
  • magnetic memory hard a disk, a floppy disk, a magnetic tape, a magnetic card, etc.
  • an optical disk a flash drive
  • Machine-readable instructions for a software product for an electronic computing device can be written in various programming languages, such as, for example, Java, C or C ++, and / or in various scripting languages, such as, for example, PHP, JavaScript, Perl, Python or TCL, or using various markup languages, such as XMC HTML, XHTML, RDF, as well as combinations of different programming languages / scripts / markup and the choice of machine-readable instructions language does not affect the final implementation of the present invention.
  • the technical result of the present invention is to simplify the expression and publication by users of their personal preferences, the definition of personal and aggregate preferences of users, including including taking into account the time dynamics, as well as the definition of users interested in a particular product, service or other other object of preference.
  • the expression of personal preferences of users is realized by forming personal rating lists by the aforementioned users with the possibility of further simple publication of the aforementioned rating lists to social networks and to third-party websites.
  • the personal preferences of users are determined on the basis of personal rating lists published in the system for expressing and processing personal and aggregate user preferences. To simplify the determination of personal preferences of users, the above system provides a search for objects of preference.
  • the determination of the total preferences of users is carried out by the above system on the basis of personal rating lists, according to the methods described in the present invention.
  • the technical result of the present invention is the determination of aggregate preferences for user groups formed by the system administrator or by the users themselves.
  • the technical result of the present invention is the determination of aggregate preferences based on personal preferences formed in a certain time interval.
  • the technical result of the present invention is the determination of aggregate personal preferences.
  • the present invention can be implemented on electronic computing devices without connecting to a local area network, Internet or Intranet, on a network of electronic computing devices, on a web service, and can also be integrated with social networks and third-party websites.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системе и способу выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей. В заявленной системе авторизованный пользователь посредством интерфейса выражения персональных предпочтений формирует персональный рейтинг- лист, который содержит название персонального рейтинг- листа и объекты предпочтения пользователя, для которых пользователь задает персональную важность, для объектов предпочтения система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем, для по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающими названиями система определяет совокупные предпочтения пользователей путем формирования совокупного рейтинг-листа с совпадающим названием, включающего в себя объекты предпочтения, упомянутые в вышеуказанных персональных рейтинг-листах, расположенные в совокупном рейтинг-листе в соответствии с их суммарным рейтинговым весом, определенным путем суммирования рейтинговых весов тождественных объектов предпочтений, после формирования совокупного рейтинг-листа происходит его публикация в системе. Техническим результатом является упрощение выражения и публикации пользователями своих персональных предпочтений, определение персональных и совокупных предпочтений пользователей, в том числе с учетом временной динамики, определение пользователей, заинтересованных в определенном объекте предпочтения.

Description

ОБРАБОТКА ПЕРСОНАЛЬНЫХ И СОВОКУПНЫХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
(ВАРИАНТЫ)
Область техники
Изобретение относится к способам выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей и элементам реализации вышеуказанных способов.
Настоящее изобретение может быть использовано для выражения и определения как персональных, так и совокупных предпочтений, а также для поиска пользователей, заинтересованных в определенном объекте предпочтения и анализа целевой аудитории.
Также настоящее изобретение может быть использовано в управленческом менеджменте для принятия коллективных управленческих решений, проведения интерактивных опросов, маркетинговых исследований, уточнения таргетинга интерактивной рекламы и многих других задач, связанных с определением предпочтений. Изобретение может быть реализовано на электронно-вычислительных устройствах без подключения к локальной сети, сети Internet или Intranet, группе электронно-вычислительных устройств, объединенных в сеть, CRM-системах, на веб-сайтах в сети Internet или Intranet, а также комбинациями вышеуказанных вариантов.
Известный уровень техники
Определение персональных и совокупных предпочтений пользователей является задачей, на основании решений которой строятся планы и стратегии развития производственных и коммерческих компаний, а также деятельность общественных организаций. Например, на основании предпочтений аудитории формируются программы вещания радиостанций и телеканалов. Политика, банковская сфера, маркетинг, местное самоуправление - практически во всех сферах жизнедеятельности человека определение как персональных, так и совокупных предпочтений является важной задачей, на решение которой затрачивается немало усилий и средств.
Развитие цифровых технологий, в том числе сети Internet и электронно- вычислительных устройств, сформировало новую виртуальную среду общения, открывающую дополнительные возможности определения предпочтений пользователей, потому что:
- в сети Internet информация публикуется в цифровом виде и не возникает необходимости ее предварительно оцифровывать для последующей обработки;
- в сети Internet современные пользователи чувствуют себя более раскованно, чем в реальной жизни и охотно идут на контакт, делясь своими предпочтениями. Практически в каждом сообщении в социальных сетях пользователи выражают свое отношение к тому или иному объекту: предмету, явлению, событию или бренду.
Проблема состоит в том, что выражения предпочтений происходят бессистемно и не приведены к удобному для обработки и анализа виду.
Из уровня техники известно техническое решение по заявке US 20110276513 А1 (Method of automatic customer satisfaction monitoring through social media), суть которого состоит в том, что описанная в заявке система отслеживает сообщения пользователей социальных сетей на предмет содержания в этих сообщениях определенных объектов предпочтения и при помощи многоступенчатой фильтрации текста этих сообщений определяют отношение пользователей к этим объектам предпочтений.
Недостатком известного технического решения является необходимость использования значительных вычислительных мощностей и рабочего времени специалистов для предварительного сбора и обработки несвязанных между собой данных из различных источников при помощи специализированного программного обеспечения.
Также недостатком известного технического решения является невозможность определения относительной важности для пользователя одного объекта предпочтения по отношению к другому, поскольку для этого требуется специализированный лингвистический анализ несвязанных между собой текстовых сообщений, предварительно собранных из разных источников.
Также недостатком известного технического решения является невозможность определения совокупных предпочтений пользователей одновременно к нескольким объектам предпочтения и сравнительный анализ важности вышеуказанных объектов друг относительно друга. Отличие настоящего изобретения от известного технического решения состоит в том, что реализация настоящего изобретения не требует значительных вычислительных мощностей и рабочего времени специалистов для предварительного сбора и обработки персональных предпочтений пользователей, поскольку пользователи выражают персональные предпочтения путем формирования персональных рейтинг-листов, структурированные данные которых сохраняются в банк данных системы и только после этого персональные рейтинг-листы публикуются на стороннем веб-сайте или в социальной сети. Благодаря этому, данные персональных предпочтений пользователей еще до публикации в социальные сети и на сторонние веб-сайты уже собраны и сохранены в виде, пригодном для определения совокупных предпочтений.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является определение относительной важности различных объектов предпочтения в персональных предпочтениях пользователей на основании сформированных пользователями персональных рейтинг-листов.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является определение относительной важности различных объектов предпочтения в совокупных предпочтениях пользователей на основании сформированных системой совокупных рейтинг-листов.
Из уровня техники известно техническое решение по патенту US 9047642
В2 (Social choice engine), суть которого состоит в том, что при помощи описанных в патенте системы и способа для исследования общественного мнения пользователь инициирует опрос путем формирования на веб-сервисе формы опроса и затем посредством электронного сообщения рассылает приглашение для участия в опросе своим знакомым либо публикует приглашение на стороннем веб-сайте. Также, согласно описанию, инициатор опроса посредством электронного сообщения рассылает участникам голосования интерфейс для голосования. Специальная форма опроса имеет название и содержит список объектов предпочтения. При этом, в списке объектов предпочтения инициатор опроса не выражает свое персональное предпочтение к объектам списка. Полученные в результате опроса данные система обрабатывает по системе ранжирования Борда (the Borda ranking system), согласно которой объектам персонального предпочтения присваиваются целые значения, прямо пропорциональные позиции объекта, после чего значения для объектов предпочтения суммируются и позиция объекта в совокупном предпочтении прямо пропорциональна сумме значений объекта предпочтения. После этого пользователю, инициировавшему опрос, становятся доступны результаты опроса.
Недостатком известного технического решения является недоступность персональных предпочтений отдельных пользователей, принявших участие в опросе для инициатора опроса и администратора системы, так как для анализа доступен только итоговый результат опроса (совокупные предпочтения), что снижает практическую применимость опроса.
Также недостатком известного технического решения является недоступность персональных предпочтений для пользователей, принявших участие в опросе, что снижает мотивацию пользователей для участия в подобных опросах.
Также недостатком известного технического решения является определение совокупных предпочтений исключительно в рамках групп, ограниченных кругом контактов инициатора опроса и невозможность определения совокупных предпочтений всех пользователей системы, что снижает практическую применимость известного технического решения.
Также недостатком известного технического решения является невозможность добавления пользователем собственных объектов персональных предпочтений в проводимый опрос, в результате чего пользователь не может достоверно выразить свое персональное предпочтение, поскольку объекты его персональных предпочтений могут быть не указаны в форме опроса, либо ограниченное количество объектов в форме опроса не позволит пользователю в полной мере ответить на поставленный перед ним вопрос.
Также недостатком известного технического решения является невозможность корректного определения совокупных предпочтений пользователей на основании персональных предпочтений с разным количеством объектов, поскольку заявленная система ранжирования Борда корректно определяет совокупные предпочтения только при равном количестве объектов в персональных предпочтениях. В противном случае, результатами совокупных предпочтений очень легко манипулировать, поскольку с увеличением количества объектов пропорционально увеличивается вес объекта предпочтения на первой позиции персональных предпочтений. Например, вес первого объекта предпочтения в случае, если персональные предпочтения содержат 5 объектов, будет равен 5, а вес первого объекта предпочтения в случае, если персональные предпочтения содержат 100 объектов, будет равен 100, что делает результат такого определения совокупных предпочтений некорректным.
Также недостатком известного технического решения является то, что определение совокупных предпочтений происходит одноразово в ограниченный временной интервал и не может быть в дальнейшем продолжено, что не позволяет динамически формировать совокупные предпочтения.
Также недостатком известного технического решения является то, что совокупные предпочтения пользователей не могут быть определены с учетом временных интервалов формирования персональных предпочтений, что не позволяет отслеживать динамику изменения персональных предпочтений.
Также недостатком известного технического решения является недоступность итогового результата опроса (совокупных предпочтений) другим пользователям системы, в том числе пользователям, принимавшим участие в опросе, что также снижает мотивацию пользователей для участия в подобных опросах и практическую применимость результатов реализации известного технического решения.
Отличие настоящего изобретения от известного технического решения состоит в том, что пользователи выражают персональные предпочтения путем формирования персональных рейтинг-листов, которые доступны администратору и пользователям системы для дальнейшего практического использования, в том числе для анализа и публикации в социальные сети и на сторонние веб-сайты.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является формирование совокупного рейтинг-листа на основании персональных рейтинг-листов всех пользователей системы, сформировавших персональные рейтинг-листы с совпадающим названием.
Также отличие настоящего изобретения от известного технического решения состоит в том, что пользователь добавляет в персональные рейтинг- листы объекты предпочтения, при этом система формирует совокупные рейтинг- листы независимо от того, сколько объектов предпочтений содержат персональные рейтинг-листы.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является способ определения совокупных предпочтений, позволяющий, в отличие от способа по системе ранжирования Борда, получать корректные результаты при определении совокупных предпочтений пользователей на основании персональных рейтинг-листов с разным количеством объектов предпочтений.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является последовательное формирование одним пользователем нескольких персональных рейтинг-листов с совпадающим названием и формирование системой на их основании персонального совокупного рейтинг- листа, отображающего совокупные предпочтения вышеуказанного пользователя.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является способ формирования совокупных рейтинг-листов, согласно которому наряду с пользователями, сформировавшими один персональный рейтинг-лист с совпадающим названием, система учитывает актуальные (последние по дате формирования) мнения пользователей, сформировавших несколько рейтинг-листов с вышеуказанным совпадающим названием, что обеспечивает получение актуальных данных о предпочтениях пользователей.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является способ формирования совокупных рейтинг-листов, согласно которому наряду с пользователями, сформировавшими один персональный рейтинг-лист с совпадающим названием, система учитывает совокупные мнения пользователей, сформировавших несколько рейтинг-листов с вышеуказанным совпадающим названием, что обеспечивает получение обобщенных данных о предпочтениях пользователей.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является возможность проведения опросов, неограниченных по времени, количеству пользователей и количеству персональных рейтинг-листов, а также динамическое формирование на основании вышеуказанных персональных рейтинг-листов совокупных предпочтений в виде совокупных рейтинг-листов. Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является определение совокупных предпочтений за различные временные интервалы, что обеспечивает определение динамики изменения совокупных предпочтений пользователей.
Также отличие настоящего изобретения от известного технического решения состоит в том, что результаты совокупных предпочтений (совокупные рейтинг-листы) доступны авторам и другим пользователям для дальнейшего использования, в том числе для анализа и публикации в социальные сети и на другие веб-сайты.
Также отличием настоящего изобретения от известного технического решения является автоматизация процесса публикации персональных рейтинг- листов на сторонний веб-сайт или в социальные сети.
Также отличие настоящего изобретения от известного технического решения состоит в том, что создание формы опроса не требуется, поскольку, согласно варианту реализации изобретения формирование персонального рейтинг-листа производится пользователем на основании любого существующего в системе рейтинг-листа и на основании любого существующего рейтинг-листа неограниченным количеством пользователей в системе может быть сформировано неограниченное количество персональных рейтинг-листов, на основании которых система формирует совокупные рейтинг-листы.
Следует также отметить, что в известном техническом решении описана реализация системы с применением сервера и взаимодействие пользователей с системой при помощи веб-браузера, а настоящее изобретение, помимо этого, может быть реализовано на одном электронно-вычислительном устройстве без подключения к локальной сети, сети Internet или Intranet, а также на множестве электронно-вычислительных устройств при взаимодействии с комплексом обработки данных или веб-сервисом посредством программного продукта, установленного на электронно-вычислительном устройстве. Также в настоящем изобретении описаны варианты взаимодействия системы при помощи технологии интеграции сторонних приложений со сторонними веб-сайтами и социальными сетями.
Резюмируя вышеуказанное, очевидно, что: - известный уровень техники позволяет определить отношение пользователей только лишь к отдельным объектам предпочтения, но не позволяет путем сбора и обработки данных из социальных сетей определить относительную важность одного объекта предпочтения относительно другого объекта предпочтения;
- в социальных сетях отсутствует простой и удобный способ, система и интерфейс для выражения пользователями структурированных персональных предпочтений путем формирования персональных рейтинг-листов;
- существующие в некоторых социальных сетях ограничения на публикацию текста приводят к тому, что пользователи вынуждены публиковать свои персональные предпочтения в виде графических объектов, что еще больше усложняет задачу по обработке выраженных таким образом персональных предпочтений, поскольку для обработки таких персональных предпочтений требуется распознавание текста на графических объектах;
- отсутствует специализированный программный продукт для электронно- вычислительных устройств, реализующий возможность простого и удобного формирования пользователями персональных рейтинг-листов и дальнейшую публикацию этих рейтинг-листов в социальные сети, а также возможность их дальнейшего анализа и машинной обработки;
- отсутствует специализированный веб-сервис, на котором пользователь может простым и удобным способом выразить свои персональные предпочтения путем формирования персонального рейтинг-листа, сохранить его с возможностью дальнейшей обработки данных системой и опубликовать сформированный персональный рейтинг-лист на своей странице в социальной сети или на стороннем веб-сайте;
- отсутствует способ и инструменты его реализации для определения совокупных предпочтений пользователей на основании персональных предпочтений пользователей, выраженных в виде персональных рейтинг-листов.
Суть изобретения
Задачей настоящего изобретения является:
упрощение выражения пользователями своих персональных предпочтений путем формирования персональных рейтинг-листов; упрощение публикации пользователями своих персональных предпочтений (персональных рейтинг-листов) в том числе в социальные сети и на сторонние веб-сайты;
определение совокупных предпочтений пользователей путем формирования совокупных рейтинг-листов посредством обработки персональных рейтинг-листов;
- формирование групп пользователей и определение совокупных групповых предпочтений;
- определение тенденций изменения персональных и совокупных предпочтений пользователей;
- поиск пользователей, заинтересованных в определенном объекте предпочтения, например, товаре или услуге.
Другие задачи и преимущества настоящего изобретения будут раскрыты ниже по мере изложения настоящего описания и фигур.
Далее представлено описание изобретения в упрощенной форме для разъяснения сути настоящего изобретения.
Согласно настоящему изобретению, а именно, способу выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей:
в системе выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей по меньшей мере один авторизованный пользователь с помощью электронно-вычислительного устройства посредством интерфейса выражения персональных предпочтений формирует по меньшей мере один персональный рейтинг-лист, который содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения вышеуказанного пользователя, для которых пользователь задает персональную важность,
для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа вышеуказанная система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем и сохраняет структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения в банк данных,
и, после сохранения в вышеуказанный банк данных структурированных данных по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающими названиями, система определяет совокупные предпочтения пользователей путем формирования совокупного рейтинг-листа с совпадающим названием, включающего в себя объекты предпочтения, упомянутые в вышеуказанных персональных рейтинг-листах, расположенные в совокупном рейтинг-листе в соответствии с их суммарным рейтинговым весом, определенным путем суммирования рейтинговых весов тождественных объектов предпочтений,
и после формирования системой вышеуказанного совокупного рейтинг- листа происходит его публикация в системе.
Настоящее изобретение представляет собой новый инструмент, пригодный, в том числе, для применения на веб-сайтах, в социальных сетях, CRM-системах, который служит для выражения пользователями своих персональных предпочтений посредством формирования персональных рейтинг- листов, для объектов предпочтения которых пользователь задает персональную важность. Структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения персонального рейтинг- листа сохраняются в банк данных и пригодны для последующего определения системой совокупных предпочтений пользователей, что также является преимуществом настоящего изобретения. Система определяет рейтинговый вес объектов предпочтения персонального рейтинг-листа и на основании суммирования рейтинговых весов тождественных объектов предпочтений формирует совокупный рейтинг-лист, который отображает совокупные предпочтения пользователей, что является дополнительным преимуществом настоящего изобретения. Также, согласно настоящему изобретению, персональные рейтинг-листы формируются авторизованными пользователями, что обеспечивает персонализацию выраженных пользователями предпочтений и позволяет использовать данные персональных рейтинг-листов для определения востребованных пользователем объектов предпочтения в виде услуг, товаров, информации и так далее.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, при формировании персонального рейтинг-листа персональная важность объектов предпочтения задается пользователем значениями в виде неотрицательных чисел, или процентов, или количества графических символов и при этом рейтинговый вес объектов определяется системой согласно зависимости:
Figure imgf000013_0001
где
RWR - суммарный рейтинговый вес объектов предпочтения персонального рейтинг-листа,
то - значение персональной важности объекта предпочтения, заданное пользователем,
п - (где п=1 ,2,3... ) количество объектов предпочтения в персональном рейтинг-листе,
р - (где р=1 ,2,3... ) порядковый номер объекта предпочтения в персональном рейтинг-листе. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает соответствие заданного пользователем значения важности объекта предпочтения и рейтингового веса вышеуказанного объекта предпочтения, что обеспечивает дальнейшее использование значений рейтингового веса для определения совокупных предпочтений пользователей.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, при формировании персонального рейтинг-листа персональная важность объектов предпочтения задается пользователем расположением вышеуказанных объектов в порядке персональной важности и при этом рейтинговый вес объектов определяется системой согласно зависимости:
Figure imgf000013_0002
где
RWR - суммарный рейтинговый вес объектов предпочтения персонального рейтинг-листа,
п - (где п=2,3... ) количество объектов предпочтения в персональном рейтинг-листе,
р - (где р=1 ,2,3... ) порядковый номер объекта предпочтения в персональном рейтинг-листе,
а если персональный рейтинг-лист содержит один объект предпочтения, то RWO=RWR. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает соответствие позиции объекта предпочтения персонального рейтинг-листа и рейтингового веса объекта предпочтения персонального рейтинг-листа, при котором различие рейтингового веса между объектами предпочтения на верхних позициях персонального рейтинг-листа больше, чем между позициями в нижней части, что подчеркивает большую важность позиций объектов предпочтения на верхних позициях персонального рейтинг-листа. Также определение рейтингового веса обеспечивает дальнейшее использование значений рейтингового веса для определения совокупных предпочтений пользователей.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, суммарный рейтинговый вес объектов предпочтения каждого из персональных рейтинг-листов одинаков. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает равные условия всем пользователям системы, поскольку мнение каждого пользователя будет иметь одинаковый суммарный вес, что в свою очередь, обеспечивает объективность результатов сформированных совокупных рейтинг-листов.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, при формировании пользователем персонального рейтинг-листа система определяет процент персональной важности каждого объекта предпочтения как отношение рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу персонального рейтинг-листа, после чего отображает вышеуказанный процент в персональном рейтинг-листе. Данный вариант реализации настоящего изобретения повышает информативность персонального рейтинг-листа.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, после определения системой процентов персональной важности объектов предпочтения, пользователь дополнительно посредством интерфейса выражения персональных предпочтений вносит изменения в рассчитанные системой вышеуказанные проценты. Данный вариант реализации настоящего изобретения увеличивает точность выражения пользователем своего отношения к объектам предпочтения.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, при формировании пользователем персонального рейтинг-листа посредством задания значений персональной важности объектам предпочтения неотрицательными числами, или процентами, или графическими символами, система располагает объекты предпочтения в порядке, соответствующем заданным пользователем значениям. Данный вариант реализации настоящего изобретения улучшает визуальное восприятие персонального рейтинг-листа. Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг-листа. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе персонального рейтинг-листа путем внесения изменений в заданные предыдущим пользователем значения персональной важности объектов предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг-листа путем внесения изменений в определенные системой проценты персональной важности объектов предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа, а также увеличивает точность выражения пользователем своего отношения к объектам предпочтения, поскольку пользователь видит определенные системой проценты персональной важности объектов предпочтения, что позволяет ему более точно выразить свои предпочтения.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, при формировании персонального рейтинг-листа на основании существующего рейтинг-листа путем изменения пользователем значений персональной важности, система располагает в персональном рейтинг-листе объекты предпочтения в соответствии с измененными пользователем значениями персональной важности вышеуказанных объектов. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа. Расположение объектов предпочтения в порядке важности для пользователя улучшает визуальное восприятие персонального рейтинг-листа. Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг-листа путем расположения объектов предпочтения существующего в системе рейтинг-листа в порядке персональной важности. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг-листа путем удаления по меньшей мере одного объекта предпочтения из существующего в системе рейтинг-листа. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа, а также обеспечивает удаление из персонального рейтинг-листа объектов предпочтения, не имеющих персональной важности для пользователя.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг-листа путем добавления по меньшей мере одного объекта предпочтения в существующий в системе рейтинг-лист. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа, а также обеспечивает добавление в персональный рейтинг-лист объектов предпочтения, имеющих персональную важность для пользователя.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг-листа путем изменения названия существующего в системе рейтинг-листа. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь вносит изменения в ранее созданный им персональный рейтинг- лист, при этом система вносит изменения в сформированный совокупный рейтинг-лист, в котором были учтены данные вышеуказанного персонального рейтинг-листа. Данный вариант реализации настоящего изобретения позволяет пользователю уточнить своих персональные предпочтения, а системе учесть уточненные персональные предпочтения при формировании совокупных предпочтений.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь создает по меньшей мере два персональных рейтинг-листа с совпадающим названием. Данный вариант реализации настоящего изобретения позволяет определить динамику изменения персональных предпочтений пользователя, а также определить совокупные персональные предпочтения пользователя.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь вносит изменения в ранее созданный персональный рейтинг-лист, при этом система дополнительно сохраняет измененный персональный рейтинг- лист как новый. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает формирование пользователем персональных рейтинг-листов, а также позволяет определить динамику изменения персональных предпочтений пользователя и совокупные персональные предпочтения пользователя.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система формирует персональный совокупный рейтинг-лист на основании по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, сформированных одним пользователем системы. Данный вариант реализации настоящего изобретения определяет совокупные предпочтения пользователя за период времени, в течение которого им были сформированы несколько персональных рейтинг-листов с совпадающим названием.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система формирует совокупный рейтинг-лист на основании по меньшей мере трех персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, сформированных по меньшей мере двумя пользователями, при этом, для пользователя, сформировавшего по меньшей мере два персональных рейтинг-листа с вышеуказанным совпадающим названием, предпочтения учитываются на основании последнего по дате создания персонального рейтинг-листа с вышеуказанным совпадающим названием. Данный вариант реализации настоящего изобретения определяет совокупные предпочтения пользователей на основании последних (актуальных) предпочтений пользователей, что имеет практическую применимость, поскольку предпочтения пользователей с течением времени изменяются.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система формирует совокупный рейтинг-лист на основании по меньшей мере трех персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, сформированных по меньшей мере двумя пользователями, при этом, для пользователя, сформировавшего по меньшей мере два персональных рейтинг-листа с вышеуказанным совпадающим названием, сначала формируется персональный совокупный рейтинг-лист, после чего рейтинговые веса объектов предпочтения персонального совокупного рейтинг-листа преобразуются путем деления на количество персональных рейтинг-листов, на основании которых был сформирован вышеуказанный персональный совокупный рейтинг-лист и после этого, на основании преобразованных персональных совокупных рейтинг-листов и персональных рейтинг-листов пользователей, имеющих один персональный рейтинг-лист с вышеуказанным совпадающим названием, система формирует совокупный рейтинг-лист с совпадающим названием. Данный вариант реализации настоящего изобретения определяет обобщенные совокупные предпочтения пользователей, в том числе, имеющих несколько персональных рейтинг-листов с совпадающим названием.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система формирует совокупный рейтинг-лист на основании персональных рейтинг- листов, сформированных в определенный временной интервал. Данный вариант реализации настоящего изобретения позволяет производить сравнение совокупных предпочтений пользователей за различные временные интервалы, чтобы отследить динамику изменения предпочтений во времени, а также данный вариант реализации настоящего изобретения применим в концепции электронного правительства, например, при выборах, когда волеизъявление происходит в ограниченный временной интервал.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, формируется группа пользователей системы для определения совокупных групповых предпочтений пользователей вышеуказанной группы. Данный вариант реализации настоящего изобретения применим для определения совокупного мнения экспертов в определенных областях знаний, которое будет полезно обществу. Также формирование групп применимо при реализации народного самоуправления, когда волеизъявление происходит среди пользователей одного государства или иного территориального образования.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система дополнительно преобразовывает рейтинг-лист в графический формат и публикует его в виде графического объекта. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает дальнейшую публикацию рейтинг-листов в социальные сети и на сторонние веб-сайты, на которых публикация в графическом формате является предпочтительной.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, при регистрации пользователя в системе, система формирует публичную страницу профиля для аккаунта пользователя и публикует персональный рейтинг-лист со ссылкой на публичную страницу профиля пользователя, который сформировал вышеуказанный персональный рейтинг-лист. Данный вариант реализации настоящего изобретения позволяет определить автора персональных предпочтений.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система дополнительно публикует на публичной странице профиля пользователя ссылки на созданные пользователем персональные рейтинг-листы. Данный вариант реализации настоящего изобретения позволяет получить дополнительную информацию о предпочтениях вышеуказанного пользователя.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система публикует совокупный рейтинг-лист со ссылками на персональные рейтинг- листы, на основании которых был сформирован вышеуказанный совокупный рейтинг-лист. Данный вариант реализации настоящего изобретения повышает информативность совокупного рейтинг-листа и увеличивает его практическую применимость.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система отображает в совокупном рейтинг-листе количество персональных рейтинг- листов, на основании которых был сформирован вышеуказанный совокупный рейтинг-лист. Данный вариант реализации настоящего изобретения повышает информативность совокупного рейтинг-листа и увеличивает его практическую применимость. Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система отображает в совокупном рейтинг-листе количество пользователей, на основании персональных рейтинг-листов которых был сформирован вышеуказанный совокупный рейтинг-лист. Данный вариант реализации настоящего изобретения повышает информативность совокупного рейтинг-листа и увеличивает его практическую применимость.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система отображает для объектов предпочтения совокупного рейтинг-листа количество персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, в которых был упомянут вышеуказанный объект предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения повышает информативность совокупного рейтинг-листа и увеличивает его практическую применимость.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система отображает для объектов предпочтения совокупного рейтинг-листа количество пользователей, в персональных рейтинг-листах с совпадающим названием которых был упомянут вышеуказанный объект предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения повышает информативность совокупного рейтинг-листа и увеличивает его практическую применимость.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система определяет процент совокупной важности объекта предпочтения совокупного рейтинг-листа как отношение суммарного рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу всех объектов совокупного рейтинг-листа и отображает вышеуказанный процент в совокупном рейтинг- листе. Данный вариант реализации настоящего изобретения повышает информативность совокупного рейтинг-листа и увеличивает его практическую применимость.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь осуществляет привязку к своему аккаунту в системе по меньшей мере одного своего аккаунта на стороннем веб-сайте или в социальной сети. В случае, если таких аккаунтов несколько, один аккаунт пользователь отмечает в системе, как основной. Данный вариант реализации настоящего изобретения позволяет получить дополнительную информацию об авторе персонального рейтинг-листа и упрощает заполнение пользователем своего профиля в системе данными из профиля основного аккаунта стороннего веб-сайта или социальной сети.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система осуществляет автоматическую публикацию персональных рейтинг-листов пользователя на по меньшей мере один сторонний веб-сайт или в социальную сеть, привязанные к аккаунту вышеуказанного пользователя в системе. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает донесение пользователем информации о своих предпочтениях в социальных сетях и на сторонних веб-сайтах.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь осуществляет публикацию рейтинг-листа на по меньшей мере один сторонний веб-сайт или в социальную сеть. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает донесение информации о персональных и совокупных предпочтениях до широкого круга пользователей.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система формирует машиночитаемый код, обеспечивающий при публикации рейтинг- листа в социальную сеть публикацию кнопки на опубликованном в социальной сети рейтинг-листе, при нажатии которой происходит вызов интерфейса выражения персональных предпочтений на основании опубликованного в социальной сети вышеуказанного рейтинг-листа, встроенного при помощи технологии интегрирования сторонних приложений, в котором пользователь, авторизованный в социальной сети, формирует собственный персональный рейтинг-лист, данные которого передаются в систему для дальнейшей обработки и публикации. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает формирование персонального рейтинг-листа пользователями социальной сети на основании ранее опубликованного рейтинг-листа непосредственно в вышеуказанной социальной сети, что упрощает и ускоряет выражение пользователями социальных сетей своих персональных предпочтений непосредственно в социальных сетях, а также обеспечивает определение системой совокупных предпочтений пользователей.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система при помощи технологии интегрирования сторонних приложений производит публикацию на стороннем веб-сайте интерфейса выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе рейтинг-листа,
после чего пользователь стороннего веб-сайта посредством вышеуказанного интерфейса выражения персональных предпочтений на основании опубликованного на стороннем веб-сайте рейтинг-листа формирует собственный персональный рейтинг-лист, данные которого, после авторизации пользователя в системе, передаются и сохраняются в банке данных вышеуказанной системы,
после чего персональный рейтинг-лист публикуется в системе, данные персонального рейтинг-листа обрабатываются комплексом обработки данных, в результате чего формируется совокупный рейтинг-лист с совпадающим названием, после чего совокупный рейтинг-лист публикуется в системе. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает формирование персонального рейтинг-листа пользователями непосредственно на стороннем веб-сайте на основании ранее опубликованного рейтинг-листа и определение на основании сформированных персональных рейтинг-листов совокупного мнения посетителей стороннего веб-сайта путем формирования совокупного рейтинг- листа.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь осуществляет в системе поиск рейтинг-листов по наличию в них определенного объекта предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает поиск пользователем рейтинг-листов, содержащих определенный объект предпочтения, для того, чтобы узнать мнения других пользователей по поводу вышеуказанного объекта предпочтения.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, система обеспечивает комментирование пользователем рейтинг-листов. Данный вариант реализации настоящего изобретения позволяет пользователю обсуждать рейтинг-листы с другими пользователями.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующаяся тем, что представляет собой электронно-вычислительное устройство с установленным программным продуктом, которое содержит: интерфейс ввода-вывода данных, в котором посредством интерфейса выражения персональных предпочтений по меньшей мере один авторизованный пользователь формирует по меньшей мере один персональный рейтинг-лист, который содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения вышеуказанного пользователя, для которых пользователь задает персональную важность, для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа вышеуказанная система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем,
банк данных, в который происходит сохранение структурированных данных о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения,
комплекс обработки данных, который после сохранения структурированных данных по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающими названиями формирует совокупный рейтинг-лист с совпадающим названием, данные которого публикуются в интерфейсе ввода- вывода данных электронно-вычислительного устройства. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает его реализацию на одном электронно-вычислительном устройстве без подключения к локальной сети, сети Internet или Intranet.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующаяся тем, что содержит:
по меньшей мере одно электронно-вычислительное устройство с установленным программным продуктом, посредством интерфейса выражения персональных предпочтений которого по меньшей мере один авторизованный пользователь формирует по меньшей мере один персональный рейтинг-лист, который содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения вышеуказанного пользователя, для которых пользователь задает персональную важность, для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа вышеуказанная система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем, банк данных, в который происходит сохранение структурированных данных о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения,
комплекс обработки данных, представляющий собой по меньшей мере один сервер с установленным программным обеспечением, который после сохранения структурированных данных по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающими названиями формирует совокупный рейтинг- лист с совпадающим названием,
по меньшей мере один интерфейс администратора комплекса обработки данных, в котором публикуется сформированный совокупный рейтинг-лист. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает его реализацию на множестве электронно-вычислительных устройств, объединенных локальными сетями или сетью Internet с комплексом обработки данных при помощи программного продукта, установленного на вышеуказанных электронно-вычислительных устройствах, что значительно увеличивает количество пользователей системы и, как следствие, увеличивает охват мнений при формировании совокупных предпочтений пользователей.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, в которой данные сформированных пользователем персональных рейтинг-листов дополнительно сохраняются в банк данных электронно-вычислительного устройства пользователя и доступны для дальнейшего использования вышеуказанным пользователем. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает доступность пользователю сформированных им персональных рейтинг-листов для дальнейшего использования, например, для дальнейшей публикации на сторонние веб-сайты и в социальные сети, что создает мотивацию пользователю для формирования персональных рейтинг-листов.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, в которой данные сформированных системой совокупных рейтинг-листов дополнительно сохраняются в банк данных электронно-вычислительного устройства пользователя и доступны для дальнейшего использования вышеуказанным пользователем. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает доступность пользователю сформированных системой совокупных рейтинг-листов для дальнейшего использования, например, для дальнейшей публикации на сторонние веб-сайты и в социальные сети, что создает мотивацию пользователю для участия в системе.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующаяся тем, что представляет собой веб-сервис, который содержит:
комплекс обработки данных, представляющий собой по меньшей мере один сервер с установленным программным обеспечением, который формирует страницы веб-сайта, на которых авторизованный пользователь с помощью электронно-вычислительного устройства посредством браузера в интерфейсе выражения персональных предпочтений формирует персональный рейтинг-лист, который содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения вышеуказанного пользователя, для которых пользователь задает персональную важность, для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа вышеуказанная система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем,
банк данных, в котором происходит сохранение структурированных данных о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения и после сохранения структурированных данных по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающими названиями, комплекс обработки данных веб-сервиса формирует совокупный рейтинг-лист с совпадающим названием,
веб-сайт, на котором происходит авторизация пользователей и публикуются данные, сформированные авторизованными пользователями и вышеуказанным комплексом обработки данных. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает его реализацию на множестве электронно-вычислительных устройств, подключенных к сети Internet или Intranet, которые взаимодействуют с веб-сервисом посредством браузера. Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, которая дополнительно содержит по меньшей мере одно электронно-вычислительное устройство с установленным программным продуктом, в интерфейсе ввода-вывода данных которого в интерфейсе выражения персональных предпочтений по меньшей мере один пользователь формирует по меньшей мере один персональный рейтинг-лист и вышеуказанное электронно-вычислительное устройство производит обмен данными с веб-сервисом системы выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает его реализацию на множестве электронно-вычислительных устройств, подключенных к сети Internet, которые могут взаимодействовать с веб-сервисом посредством программного продукта, установленного на электронно-вычислительном устройстве, что значительно увеличивает количество пользователей системы и, как следствие, увеличивает охват пользователей при формировании совокупных предпочтений пользователей.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется веб-сервис выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующийся тем, что обеспечивает на веб- сайте веб-сервиса регистрацию и авторизацию пользователей, формирование и публикацию вышеуказанными пользователями персональных рейтинг-листов, формирование и публикацию совокупных рейтинг-листов. Использование веб- сервиса обеспечивает реализацию настоящего изобретения на множестве электронно-вычислительных устройств, подключенных к сети Internet, которые взаимодействуют с веб-сервисом посредством браузера.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется веб-сервис выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, который дополнительно взаимодействует с по меньшей мере одним электронно-вычислительным устройством посредством установленного на вышеуказанном электронно-вычислительном устройстве программного продукта Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает взаимодействие множества электронно-вычислительных устройств с веб-сервисом без использования браузера, а также обеспечивает формирование пользователем персональных рейтинг-листов на электронно- вычислительном устройстве при отсутствии подключения к сети Internet с последующей передачей данных вышеуказанных персональных рейтинг-листов на веб-сервис после того, как подключение к сети Internet будет установлено.
Также, согласно варианту реализации изобретения, используется веб- сервис выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, который дополнительно формирует машиночитаемый программный код, который при публикации рейтинг-листов на стороннем веб- сайте обеспечивает формирование на странице вышеуказанного веб-сайта ссылки на страницу веб-сайта веб-сервиса. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает привлечение пользователей сторонних веб-сайтов к формированию собственных персональных рейтинг-листов на основании существующих рейтинг-листов после авторизации на веб-сервисе и, таким образом, увеличивает охват пользователей при определении совокупных предпочтений.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений, характеризующийся тем, что содержит элементы управления для формирования персонального рейтинг-листа, который содержит название и один или более одного объектов персональных предпочтений, для которых пользователь задает персональную важность. Данный интерфейс обеспечивает формирование авторизованными пользователями персонального рейтинг-листа.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений, который дополнительно содержит поле для отображения процента персональной важности объекта предпочтения формируемого персонального рейтинг-листа как отношение рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу персонального рейтинг- листа. Данный вариант реализации настоящего изобретения отображает дополнительную информацию о процентах персональной важности объектов предпочтений, определенных вышеуказанной системой в формируемом персональном рейтинг-листе, что позволяет пользователю проверить правильность выраженных персональных предпочтений до публикации. Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений, который дополнительно содержит элементы управления для изменения рассчитанных системой процентов персональной важности объектов предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения увеличивает точность выражения пользователем своего отношения к объектам предпочтения.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений, в котором при формировании персонального рейтинг-листа система располагает объекты предпочтения в соответствии с заданными пользователем значениями персональной важности. Данный вариант реализации настоящего изобретения улучшает визуальное восприятие персонального рейтинг-листа.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений, который дополнительно содержит элементы управления для формирования персонального рейтинг-листа на основании существующего в системе рейтинг-листа. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа пользователем.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе персонального рейтинг-листа, который дополнительно содержит элементы управления для внесения изменений в заданные предыдущим пользователем значения персональной важности объектов предпочтения персонального рейтинг-листа. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа пользователем.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе рейтинг-листа, который дополнительно содержит элементы управления для изменения определенных системой процентов персональной важности объектов предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа пользователем.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе рейтинг-листа, в котором дополнительно система располагает в формируемом персональном рейтинг-листе объекты предпочтения в соответствии с измененными пользователем значениями персональной важности вышеуказанных объектов. Данный вариант реализации настоящего изобретения улучшает визуальное восприятие персонального рейтинг-листа.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе рейтинг-листа, который дополнительно содержит элементы управления для расположения в порядке персональной важности объектов предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа пользователем.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе рейтинг-листа, который дополнительно содержит элементы управления для удаления по меньшей мере одного объекта предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа пользователем, а также обеспечивает удаление из персонального рейтинг-листа объектов предпочтения, не имеющих персональной важности для пользователя.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе рейтинг-листа, который дополнительно содержит элементы управления для добавления по меньшей мере одного объекта предпочтения. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа пользователем, а также обеспечивает добавление в персональный рейтинг-лист объектов предпочтения, имеющих персональную важность для пользователя.
Также, согласно настоящему изобретению, используется интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе рейтинг-листа, который дополнительно содержит элементы управления для изменения названия. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает и ускоряет процесс формирования персонального рейтинг-листа пользователем, а также позволяет пользователю выразить свое отношение к объектам предпочтения путем изменения названия рейтинг-листа.
Также, согласно настоящему изобретению, формируется персональный рейтинг-лист, характеризующийся тем, что:
он сформирован авторизованным пользователем с помощью электронно- вычислительного устройства,
содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения пользователя, для которых вышеуказанный пользователь задал персональную важность объектам предпочтения,
для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа определен рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем,
структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения, сохранены в банк данных. Персональный рейтинг-лист отображает персональные предпочтения пользователя. Также данные персонального рейтинг-листа используются системой при формировании совокупного рейтинг-листа.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, формируется персональный рейтинг-лист, в котором дополнительно для объекта предпочтения отображен процент персональной важности, который определен, как отношение рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу персонального рейтинг-листа. Данный вариант реализации настоящего изобретения предоставляет дополнительную информацию о важности объектов предпочтения для пользователя, что увеличивает практическую применимость вышеуказанного персонального рейтинг-листа.
Также, согласно настоящему изобретению, определяется рейтинговый вес объекта предпочтения персонального рейтинг-листа, который определен системой выражения и обработки персональных предпочтений пользователей на основании заданной пользователем персональной важности вышеуказанному объекту и используется вышеупомянутой системой для определения совокупных предпочтений пользователей путем формирования совокупного рейтинг-листа. Рейтинговый вес обеспечивает формирование совокупных предпочтений пользователей. Также, согласно настоящему изобретению, используется банк данных, характеризующийся тем, что в нем сохраняются структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения персонального рейтинг-листа. Также банк данных передает вышеуказанные данные системе выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей для формирования совокупных рейтинг-листов. Банк данных обеспечивает сохранение данных персональных рейтинг-листов в виде структурированных данных и передачу вышеуказанных данных комплексу обработки данных для формирования совокупных рейтинг- листов.
Также, согласно настоящему изобретению, формируется совокупный рейтинг-лист, характеризующийся тем, что:
он сформирован на основании по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, сформированных с помощью электронно-вычислительного устройства, для объектов предпочтения которых определен рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем,
имеет название, совпадающее с названием персональных рейтинг-листов, на основании которых он был сформирован,
содержит объекты предпочтения персональных рейтинг-листов, на основании которых он был сформирован,
при этом объекты предпочтения расположены в совокупном рейтинг-листе в соответствии с их суммарным рейтинговым весом, определенным путем суммирования рейтинговых весов тождественных объектов предпочтений персональных рейтинг-листов с вышеуказанным совпадающим названием. Совокупный рейтинг-лист отображает результат совокупных предпочтений пользователей посредством расположения объектов предпочтения в порядке совокупной важности.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, формируется совокупный рейтинг-лист, в котором дополнительно для объектов предпочтения совокупного рейтинг-листа система определяет процент совокупной важности вышеуказанных объектов как отношение суммарного рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу всех объектов совокупного рейтинг-листа, после чего отображает вышеуказанный процент в совокупном рейтинг-листе. Данный вариант реализации настоящего изобретения отображает определяет процент совокупной важности объектов предпочтения совокупного рейтинг-листа, что увеличивает его практическую применимость.
Также, согласно настоящему изобретению, используется программный продукт для электронно-вычислительного устройства, который представляет собой машиночитаемые инструкции на машиночитаемом носителе, которые обеспечивают формирование персональных рейтинг-листов на вышеуказанном электронно-вычислительном устройстве. Программный продукт для электронно- вычислительного устройства обеспечивает формирование персональных рейтинг-листов на вышеуказанном электронно-вычислительном устройстве.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется программный продукт для электронно-вычислительного устройства, который дополнительно сохраняет данные персонального рейтинг- листа, которые содержат структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения в банке данных электронно-вычислительного устройства и обеспечивает публикацию персональных рейтинг-листов на вышеуказанном электронно-вычислительного устройстве. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает доступность пользователю сформированных им персональных рейтинг-листов для дальнейшего использования, что создает мотивацию пользователю для формирования персональных рейтинг-листов.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется программный продукт для электронно-вычислительного устройства, который дополнительно обеспечивает публикацию персональных рейтинг-листов в социальные сети и на сторонние веб-сайты. Данный вариант реализации настоящего изобретения упрощает донесение пользователем информации о своих предпочтениях в социальных сетях и на сторонних веб- сайтах.
Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, используется программный продукт для электронно-вычислительного устройства, который дополнительно формирует совокупные рейтинг-листы и осуществляет публикацию вышеуказанных совокупных рейтинг-листов на вышеуказанном электронно-вычислительном устройстве. Данный вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает формирование совокупных предпочтений пользователей в виде совокупных рейтинг-листов на электронно- вычислительном устройстве без подключения к локальной сети, сети Internet или Intranet.
Также, согласно настоящему изобретению, используется программное обеспечение для по меньшей мере одного сервера комплекса обработки данных, которое представляет собой машиночитаемые инструкции, обеспечивающие функционирование любой описанной выше системы выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, содержащей по меньшей мере один сервер комплекса обработки данных. Данное программное обеспечение реализует настоящее изобретение в системе, содержащей по меньшей мере один сервер комплекса обработки данных.
Фигуры
При рассмотрении примеров осуществления настоящего изобретения используется узкая терминология. Однако, настоящее изобретение не ограничивается принятыми терминами и следует иметь в виду, что каждый такой термин охватывает все эквивалентные понятия, которые работают аналогичным образом и используются для решения тех же самых задач.
Фиг. 1 - схема формирования PRL и CRL;
Фиг. 2 - пример сформированного PRL из объектов предпочтения, представленных в виде текста;
Фиг. 3 - пример сформированного PRL из объектов предпочтения, представленных в виде текста с отображенными системой процентами персональной важности вышеуказанных объектов;
Фиг. 4 - пример сформированного PRL из объектов предпочтения, представленных в виде графических объектов;
Фиг. 5 - пример сформированного PRL из объектов предпочтения, представленных в виде видео-объектов;
Фиг. 6 - пример сформированного PRL из объектов предпочтения, представленных в виде аудио-объектов; Фиг. 7 - пример определения системой RWO для объектов предпочтения, которым пользователь задал значения персональной важности как процент удовлетворенности каждым из объектов предпочтения;
Фиг. 8 - пример определения системой RWO для объектов предпочтения, которым пользователь задал значения персональной важности в виде процентов, приходящихся на каждый объект предпочтения относительно общей важности рейтинга;
Фиг. 9 - пример определения системой RWO для объектов предпочтения, которым пользователь задал значения персональной важности в виде числовых значений;
Фиг. 10 - пример определения системой RWO для объектов предпочтения, которым пользователь задал значения персональной важности в виде количества графических символов;
Фиг. 11 - значения RWO для объектов предпочтения, расположенных пользователем в порядке персональной важности;
Фиг. 12 - блок-схема алгоритма формирования персонального CRL;
Фиг. 13 - пример сформированного персонального CRL;
Фиг. 14 - блок-схема алгоритма формирования актуального CRL на основании учета последних (актуальных) PRL для пользователей, имеющих несколько PRL с совпадающими названиями;
Фиг. 15 - пример формирования CRL на основании PRL с разными количествами объектов предпочтения;
Фиг. 16 - блок-схема алгоритма формирования обобщенного CRL путем обобщения PRL с совпадающими названиями для пользователей, имеющих несколько PRL с совпадающими названиями;
Фиг. 17 - пример формирования CRL на основании обобщения PRL с совпадающими названиями, сформированных одним пользователем;
Фиг. 18 - принцип формирования групповых CRL;
Фиг. 19 - пример формирования PRL с одновременной генерацией в графический объект;
Фиг. 20 - пример поиска CRL по наличию объекта предпочтения;
Фиг. 21 - пример интеграции веб-сервиса с социальной сетью;
Фиг. 22 - пример интеграции веб-сервиса со сторонним веб-сайтом; Фиг. 23 - система реализации изобретения на ECD;
Фиг. 24 - система реализации изобретения сетью ECD;
Фиг. 25 - система реализации изобретения веб-сервисом;
Фиг. 26 - интерфейс выражения персональных предпочтений, в котором дополнительно для объектов предпочтения с заданными пользователем значениями персональной важности система определяет процент персональной важности вышеуказанных объектов предпочтения;
Фиг. 27 - интерфейс выражения персональных предпочтений, в котором дополнительно для объектов предпочтения, расположенных пользователем в порядке персональной важности система определяет процент персональной важности вышеуказанных объектов предпочтения;
Фиг. 28 - интерфейс выражения персональных предпочтений, который дополнительно содержит элементы управления изменением рассчитанных системой процентов персональной важности объектов предпочтения;
Фиг. 29 - интерфейс выражения персональных предпочтений, в котором при формировании PRL система располагает объекты предпочтения в соответствии с заданными пользователем значениями персональной важности;
Фиг. 30 - интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего RL;
Фиг. 31 - интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего PRL, который содержит элементы управления для внесения изменений в заданные предыдущим пользователем значения персональной важности объектов предпочтения;
Фиг. 32 - интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего RL, который содержит элементы управления для изменения процентов персональной важности объектов предпочтения;
Фиг. 33 - интерфейс выражения персональных предпочтений, в котором система располагает в формируемом PRL объекты предпочтения в соответствии с измененными пользователем значениями персональной важности вышеуказанных объектов;
Фиг. 34 - интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего RL путем расположения объектов предпочтения в порядке персональной важности; Фиг. 35 - интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего RL путем удаления объектов предпочтения;
Фиг. 36 - интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего RL путем добавления объектов предпочтения;
Фиг. 37 - интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего RL путем переименования RL.
На Фиг. 1 изображена схема формирования авторизованным пользователем PRL на ECD 105 посредством интерфейса выражения персональных предпочтений 110. Пользователь формирует PRL, заполняя поле 115 названия PRL и одно или более одного поля объектов предпочтения 120. При этом вышеуказанный пользователь задает персональную важность объектам предпочтения значениями в поле 125 или расположением объектов предпочтения в порядке персональной важности. При расположении объектов предпочтения в порядке персональной важности поле 125 не заполняется. Также рядом с полями объектов 120 расположены кнопки 130 для загрузки мультимедийных объектов. Поле автора 135 заполняется автоматически в соответствии с данными, указанными в профиле пользователя. После заполнения вышеуказанных полей пользователь нажимает кнопку сохранения 140, после чего комплекс обработки данных 145 определяет RWO 150 объектов предпочтения и после этого структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения сохраняются 160 в банк данных системы 155. После сохранения в банк данных 155 структурированных данных по меньшей мере двух PRL с совпадающими названиями, система формирует CRL 165 с совпадающим названием. Добавление в PRL мультимедийного объекта может производиться посредством загрузки из файловой системы ECD 105, или внесением в поле 120 url-адреса мультимедийного объекта. В зависимости от вариантов реализации изобретения, поле автора 135 может не отображаться в интерфейсе 110. Также, в зависимости от вариантов реализации изобретения, RWO объектов предпочтения может определяться на этапе формирования PRL или после записи данных PRL в банк данных 155, непосредственно при формировании CRL 165. На Фиг. 2 изображен пример сформированного PRL 205 из объектов предпочтения, представленных в виде текста.
На Фиг. 3 изображен пример сформированного PRL 305 из объектов предпочтения, представленных в виде текста с отображенными системой процентами персональной важности вышеуказанных объектов.
На Фиг. 4 изображен пример сформированного PRL 405 из объектов предпочтения, представленных в виде графических объектов.
На Фиг. 5 изображен пример сформированного PRL 505 из объектов предпочтения, представленных в виде видео-объектов.
На Фиг. 6 изображен пример сформированного PRL 605 из объектов предпочтения, представленных в виде аудио-объектов.
На Фиг. 7 изображен пример определения системой RWO 710 объектов предпочтения PRL 120, которым пользователь задал значения персональной важности 705 как процент удовлетворенности каждым из объектов предпочтения.
На Фиг. 8 изображен пример определения системой RWO 710 объектов предпочтения PRL 120, которым пользователь задал значения персональной важности 805 в виде процентов, приходящихся на каждый объект предпочтения относительно общей важности рейтинг-листа.
На Фиг. 9 изображен пример определения системой RWO 710 объектов предпочтения PRL 120 для заданных пользователем значений персональной важности 905 в виде числовых значений важности объектов предпочтений. Также Фиг. 9 иллюстрирует, что при задании значений важности 905 объектам предпочтения, пользователь имеет возможность задать объекту предпочтения нулевую важность.
На Фиг. 0 изображен пример определения системой RWO 710 объектов предпочтения PRL 120 для заданных пользователем значений персональной важности 1005 при помощи количества графических символов важности объекта предпочтения. Также Фиг. 10 иллюстрирует, что при задании значений важности 1005 объектам предпочтения, пользователь имеет возможность задать нескольким объектам предпочтения одинаковые значения важности.
На Фиг. 11 изображены значения RWO, определенные для объектов предпочтения PRL, расположенных пользователем в порядке персональной важности. На кривой 1105 расположены значения RWO для персонального рейтинг-листа, который содержит три объекта предпочтения. На кривой 1110 расположены значения RWO для персонального рейтинг-листа, который содержит пять объектов предпочтения. На кривой 1115 расположены значения RWO для персонального рейтинг-листа, который содержит десять объектов предпочтения. На кривой 1120 расположены значения RWO для персонального рейтинг-листа, который содержит двадцать объектов предпочтения. Также на Фиг. 11 изображена таблица, в которой указаны значения RWO для рейтинг- листов, содержащих от одного до двадцати объектов предпочтения. Определение RWO производилось при условии, что RWR всех персональных рейтинг-листов одинаков и равен 1. Фиг. 11 иллюстрирует, что значение RWO изменяется нелинейно и различие RWO между позициями объектов предпочтений в нижней части PRL значительно меньше, чем между позициями объектов предпочтений в верхней части PRL, что подчеркивает важность объектов предпочтения на наивысших позициях.
На Фиг. 12 изображена блок-схема алгоритма формирования CRL и персонального CRL, согласно которому, после того, как данные по меньшей мере двух PRL сохранены 1205 в банк данных, происходит поиск 1210 в банке данных PRL с совпадающими названиями. Если в результате поиска 1215 PRL с совпадающими названиями не найдены, то CRL не создается 1260. Если в результате поиска 1215 PRL с совпадающими названиями найдены, то происходит поиск 1220 PRL с совпадающими названиями, созданных одним пользователем. Если PRL, созданные одним пользователем найдены 1225, то происходит отбор 1230 всех PRL с совпадающим названием. Далее происходит отбор объектов предпочтения 1235 из выбранных PRL, суммирование RWO 1240 тождественных объектов предпочтений из выбранных PRL, определение позиций объектов предпочтения 1245, в результате чего формируется персональный CRL 1250. Если PRL созданные одним пользователем не найдены, то происходит отбор объектов предпочтения из выбранных PRL 1235, суммирование RWO 1240 тождественных объектов предпочтений из выбранных PRL, определение позиций объектов предпочтения 1245, в результате чего формируется CRL 1255.
Очевидно, что для каждого пользователя, сформировавшего по меньшей мере два персональных рейтинг-листа с совпадающим названием, персональный рейтинг-лист формируется отдельно. Также очевидно, что изображенная на Фиг. 12 блок-схема алгоритма может быть использована для формирования CRL лишь в частном случае, когда каждым из пользователей сформирован только один PRL совпадающим названием. В противном случае, формирование CRL осуществляется согласно алгоритмам, изображенным на Фиг. 14 и Фиг. 16.
На Фиг. 13 изображен пример сформированного персонального CRL 1305, в котором указаны: название, автор, период времени 1310, за который был сформирован вышеуказанный персональный CRL 1305 и объекты предпочтения, расположенные в порядке совокупной важности для пользователя. При этом, рядом с каждым объектом, в поле 1315 указано количество PRL в котором был упомянут данный объект предпочтения при формировании вышеуказанного персонального CRL 1305 за период времени 1310. Также на Фиг. 13 изображен элемент управления 1320 для вызова формы 1325, при помощи которой пользователь может выбирать период времени, за который формируется персональный CRL 1305.
На Фиг. 14 изображен алгоритм формирования актуального CRL на основании учета последних (актуальных) PRL для пользователей, имеющих несколько PRL с совпадающими названиями, согласно которому после того, как данные по меньшей мере трех PRL сохранены в банк данных 1405, система производит проверку 1410 наличия в банке данных PRL, созданных другими пользователями, с совпадающим названием.
Если в результате 1415 проверки 1410 такие PRL не найдены, то CRL с совпадающим названием не создается 1455.
Если в результате 1415 проверки 1410 такие PRL найдены, то происходит поиск 1420 PRL с совпадающими названиями, созданных одним пользователем.
Если в результате 1425 проверки 1420 такие PRL не найдены, то начинается отбор объектов предпочтения из выбранных PRL с совпадающими названиями 1435.
Если в результате 1425 проверки 1420 такие PRL найдены, то система учитывает данные последнего по дате создания PRL 1430, после чего начинается отбор объектов предпочтения из выбранных PRL с совпадающими названиями 1435.
После отбора 1435 происходит суммирование RWO 1440 тождественных объектов предпочтений из выбранных PRL, определение позиций выбранных объектов предпочтений 1445 в соответствии с рассчитанным суммарным RWO, в результате чего происходит формирование CRL 1450.
На Фиг. 15 изображен пример определения RWO для PRL 150а, 150Ь, 150с, 150d и 150е с разным количеством объектов предпочтения. При этом PRL 150а, 150b, 150с, 150d содержат несколько объектов персональных предпочтений, а PRL 150е содержит один объект персонального предпочтения пользователя, имеющий для пользователя преобладающую важность в контексте названия PRL. RWO объектов предпочтения PRL 150а, 150b, 150с, 150d определяется системой согласно зависимости:
Figure imgf000040_0001
где
RWR - суммарный RWO объектов предпочтения PRL,
п - (где п=2,3... ) количество объектов предпочтения в PRL,
р - (где р=1 ,2,3... ) порядковый номер объекта предпочтения в PRL Для PRL 150е RWO=RWR. При этом, согласно данному варианту реализации изобретения, RWR=1 для всех вышеуказанных PRL. На основании суммарного RWO тождественных объектов предпочтения формируется CRL 165а. Также на Фиг. 15 изображен сформированный CRL 1505а, который содержит название, указание количества PRL, на основании которых он был сформирован и объекты предпочтений, расположенные в соответствии с определенным выше порядком. Фиг. 15 иллюстрирует пример реализации изобретения, согласно которому RWR любого PRL одинаковый и не зависит от количества объектов предпочтения. Таким образом, суммарное предпочтение, выраженное каждым из пользователей при формировании PRL, имеет одинаковый суммарный вес.
На Фиг. 16 изображена блок-схема алгоритма формирования обобщенного CRL путем обобщения PRL с совпадающими названиями для пользователей, имеющих несколько PRL с совпадающими названиями, согласно которому, после того, как данные по меньшей мере трех PRL сохранены 1405 в банк данных, происходит поиск наличия в банке данных PRL с совпадающими названиями 1605. Если в результате 1610 проверки 1605 такие PRL не найдены, вышеуказанный CRL не формируется 1665. Если в результате 1610 проверки 1605 такие PRL найдены, то происходит поиск 1615 PRL с совпадающими названиями, созданных одним пользователем. Если в результате 1620 проверки 1615 такие PRL не найдены, то вышеуказанный CRL не формируется 1665. Если в результате 1620 проверки 1615 такие PRL найдены, происходит проверка 625 на наличие в банке данных PRL, сформированных разными пользователями, с совпадающим названием. Если в результате 1630 проверки 1625 такие PRL не найдены, вышеуказанный CRL не формируется 1665. Если в результате 1630 проверки 1625 такие PRL найдены, происходит формирование 1635 персональных CRL. После этого веса объектов персональных CRL делятся на количество PRL, на основании которых вышеуказанные персональные CRL были сформированы 1640. Таким образом, вес персонального CRL уравнивается с весом PRL пользователей и обеспечивается равный вес мнений пользователей при формировании вышеуказанного CRL После этого происходит отбор тождественных объектов предпочтений 1645 из преобразованных персональных CRL и PRL для пользователей, имеющих один PRL с совпадающим названием. Далее происходит суммирование RWO тождественных объектов предпочтений 1650 и на основании суммарных RWO происходит распределение 1655 объектов предпочтений по позициям, в результате чего формируется вышеуказанный CRL 1660.
На Фиг. 17 изображен пример формирования CRL путем обобщения PRL с совпадающими названиями для пользователей на основании PRL 150f, 150g, сформированных одним пользователем, PRL 150h, 150i, сформированных вторым пользователем и PRL 150j, сформированного третьим пользователем. Сначала происходит формирование персонального CRL 1635а на основании PRL 150f, 150g и персонального CRL 1635b на основании PRL 150h, 150i согласно алгоритму, изображенному на Фиг. 16. После этого происходит преобразование RWO объектов персональных CRL 1640а и 1640b путем деления RWO объектов персональных CRL 1640а и 1640b на количество PRL, на основании которых они были сформированы. После чего происходит суммирование RWO объектов преобразованных персональных CRL 1640а и 1640b и PRL 150j и расположение объектов предпочтений 1655 в соответствии с суммарным RWO в формируемом CRL 1705.
На Фиг. 18 изображен принцип формирования групповых CRL, согласно которому на основании PRL с совпадающими названиями девяти пользователей 1805 формируется CRL 1505b. Помимо этого, трое пользователей входят в группу 1805а и пятеро пользователей входят в группу 1805b и, соответственно, на основании PRL этих пользователей формируются групповые CRL 1810а и 1810b. Также Фиг. 18 иллюстрирует, что один участник может состоять в нескольких группах, при этом его мнение, выраженное в виде PRL, будет учтено при формировании группового CRL каждой из групп, в которых он состоит, и при формировании CRL всех участников системы.
На Фиг. 19 изображен пример формирования PRL, в котором данные, введенные в интерфейсе выражения персональных предпочтений 110, преобразуются в изображение 1905. Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, пользователь выбирает шрифт и фон для изображения 1905 (не изображено). PRL, сформированные из объектов предпочтения в любых других форматах также конвертируются в изображение. Также, согласно варианту реализации настоящего изобретения, сформированные в системе CRL преобразуются в изображение и публикуются в виде графических объектов. Технология и способ преобразования RL в изображение не влияет на конечный результат реализации изобретения. Например, несмотря на то, что на Фиг. 19 изображена технология преобразования RL в изображение в процессе формирования, изобретение может быть также реализовано с преобразованием RL в графический объект непосредственно в момент публикации в системе.
На Фиг. 20 изображен пример реализации поиска RL по наличию в вышеуказанных RL определенного объекта предпочтения, а именно поле поиска 2005, в котором введен объект поиска 2010 и найденные RL, в которых упомянут искомый объект предпочтения. При этом найденные RL расположены в порядке частоты упоминания искомого объекта предпочтения. Частота упоминания объекта указана в поле 2015. Также на Фиг. 20 изображен интерфейс выбора поиска по актуальным и обобщенным CRL 2020. Также Фиг. 20 иллюстрирует, что в результатах поиска выводятся как CRL, так и групповые CRL. Также, согласно варианту реализации изобретения, в результатах поиска могут быть учтены и PRL.
На Фиг. 21 изображен пример интеграции веб-сервиса с социальной сетью, согласно которому, после того, как пользователь 2105 сформировал на веб- сервисе PRL 2110 и опубликовал вышеуказанный PRL на своей странице социальной сети 2115, другой пользователь, авторизованный в этой же социальной сети 2120, нажатием на кнопку 2125 инициирует формирование собственного PRL на основании существующего PRL. После нажатия на кнопку 2125, при помощи технологии интегрирования сторонних приложений пользователю 2120 становится доступен интерфейс выражения персональных предпочтений на основании существующего RL 2130, в котором указано имя 2135 пользователя 2120 в социальной сети. При помощи элементов управления 2140 пользователь 2120 перемещает, удаляет и добавляет объекты предпочтения, располагая их в порядке персональной важности, после чего нажимает на кнопку сохранения 140. Далее, при помощи технологии интегрирования сторонних приложений данные сформированного PRL передаются в комплекс обработки данных вышеуказанного веб-сервиса, на котором производится обработка данных вышеуказанного PRL, сохранение данных в банк данных, формирование и публикация CRL, а также публикация PRL 2110а на странице веб-сайта веб- сервиса (не изображено) и на странице 2145 в социальной сети пользователя 2120. Также, согласно варианту реализации изобретения, CRL, сформированный на основании PRL пользователей социальной сети, публикуется в вышеуказанной социальной сети (не изображено).
На Фиг. 22 изображен пример интеграции веб-сервиса со сторонним веб- сайтом, согласно которому на стороннем веб-сайте 2205 при помощи технологии интегрирования сторонних приложений размещен интерфейс выражения персональных предпочтений 2210 на основании существующего в системе RL. Пользователи стороннего веб-сайта 2205 при помощи элементов управления 2215 вышеуказанного интерфейса 2210 перемещают объекты предпочтения 2220 в соответствии с персональными предпочтениями, после чего нажимают на кнопку сохранения 140. После нажатия на кнопку 140 пользователю будет предложено 2225 авторизоваться или создать аккаунт на веб-сервисе при помощи аккаунта социальной сети. После авторизации и создания аккаунта, на веб-сервисе данные вновь созданного PRL сохраняются в банк данных веб- сервиса и происходит публикация PRL на странице веб-сайта веб-сервиса, а также формируется CRL, который публикуется на веб-сервисе.
На Фиг. 23 изображена реализация изобретения на ECD 105 с установленным программным продуктом 2305, которое содержит интерфейс ввода-вывода данных 110, комплекс обработки данных 145 и банк данных 155. Посредством интерфейса ввода-вывода данных 110 авторизованными пользователями формируются PRL 2310а, 2310b...2310η, после чего комплекс обработки данных 145 производит определение RWO 150а, 150Ь 150п для объектов предпочтения каждого из вышеуказанных PRL и структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения сохраняются в банк данных ECD 155. После сохранения в банк данных 155 по меньшей мере двух PRL с совпадающими названиями комплекс обработки данных 145 формирует CRL 165 с совпадающим названием. После формирования CRL 165 происходит публикация CRL 2315 в интерфейсе ввода-вывода 110 ECD 105. Следует отметить, что, с целью экономии вычислительных ресурсов, при формировании CRL 165 могут быть применены различные технологии и методы оптимизации обработки данных, что не влияет на конечный результат реализации настоящего изобретения.
На Фиг. 24 изображена реализация изобретения в сети ECD 105а,
105b...105n, на которых авторизованными пользователями при помощи установленного программного продукта 2405 формируются PRL 2310а, 2310b...2310п. После формирования PRL данные сформированных PRL передаются на сервер 2410 комплекса обработки данных 145, который с помощью установленного программного обеспечения 2415 производит определение RWO 150 для объектов предпочтения вышеуказанных PRL и структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения сохраняются в банк данных системы 155. После сохранения в банк данных 155 структурированных данных по меньшей мере двух PRL с совпадающими названиями сервер 2410 формирует CRL 165 с совпадающим названием. После формирования CRL 165 происходит публикация CRL 2315 в интерфейсе администратора комплекса обработки данных 2420. Также, в зависимости от варианта реализации изобретения, данные CRL 165 могут быть переданы на ECD 105Ь и 105п. Также, согласно варианту реализации изобретения, сформированный пользователем PRL публикуется 2425 на ECD 105п и сохраняется в банк данных 155п вышеуказанного ECD 105п. Также, согласно варианту реализации изобретения, сформированный с участием пользователя CRL сохраняется в банк данных 155п на ECD 105п На Фиг. 25 изображена реализация изобретения с помощью веб-сервиса 2505, согласно которой на ECD 105а установлен браузер 2510, который взаимодействует с веб-сайтом 2515 веб-сервиса 2505, страницы которого формируются комплексом обработки данных 145, который в данном варианте реализации изобретения представляет собой сервер 2410 с установленным программным обеспечением 2415. На ECD 105Ь установлен программный продукт 2405, с помощью которого ECD 105Ь взаимодействует с сервером 2410. На вышеуказанных ECD авторизованными пользователями формируются PRL 2310а и 2310b, после чего данные сформированных PRL передаются комплексу обработки данных 145, сервер 2410 которого с помощью установленного программного обеспечения 2415 производит определение RWO 150 для объектов предпочтения каждого из вышеуказанных PRL и структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения сохраняются в банк данных 155 веб-сервиса 2505. Также после формирования PRL, сформированные PRL публикуются 2425а и 2425b на страницах веб-сайта 2515 веб-сервиса 2505. Помимо этого, после формирования PRL 2310b на ECD 105Ь при помощи программного продукта 2405 осуществляется публикация PRL 2425b. После сохранения в банк данных 155 структурированных данных по меньшей мере двух PRL с совпадающими названиями сервер 2410 формирует CRL 165 с совпадающим названием. После формирования CRL 165 происходит публикация CRL 2315 на странице веб-сайта 2515 веб-сервиса 2505 и на ECD 105Ь.
На Фиг. 26 изображен интерфейс выражения персональных предпочтений 2605, характеризующийся тем, что содержит поле 2610, в котором отображен процент персональной важности объектов предпочтения формируемого PRL, которым пользователь задал значения персональной важности. Также интерфейс 2605 содержит кнопку сохранения PRL 140.
На Фиг. 27 изображен интерфейс выражения персональных предпочтений 2705, характеризующийся тем, что в поле 2610 отображен процент персональной важности объектов предпочтения формируемого PRL, расположенных пользователем в порядке персональной важности. Также интерфейс 2705 содержит кнопку сохранения PRL 140. На Фиг. 28 изображен интерфейс выражения персональных предпочтений 2805, который дополнительно содержит элементы управления 2810 для изменения рассчитанных системой процентов персональной важности объектов предпочтения 2610. Также интерфейс 2805 содержит кнопку сохранения PRL 140.
Фиг. 29 изображен интерфейс выражения персональных предпочтений
2905, в котором при формировании PRL система располагает объекты предпочтения в соответствии с заданными пользователем значениями персональной важности в поле 125. Также интерфейс 2905 содержит кнопку сохранения PRL 140.
На Фиг. 30 изображен пример использования интерфейса выражения персональных предпочтений 3005 на основании существующего в системе PRL 205, согласно которому авторизованный в системе Автор N°2 формирует собственный PRL 205а. Нажатием кнопки 2125 вызывается интерфейс 3005, который содержит то же название, такие же объекты предпочтения, расположенные в таком же порядке, как и в исходном PRL 205, но при этом в поле автора 135 указан Автор Ns2, инициировавший процесс изменения. После этого Автор N°2 нажимает на кнопку сохранения PRL 140 и созданный PRL 205а сохраняется в банк данных системы, при этом вышеуказанный пользователь будет являться автором сформированного PRL 205а и датой создания PRL 205а будет считаться дата его сохранения в банк данных системы под собственным авторством.
На Фиг. 31 изображен пример использования интерфейса выражения персональных предпочтений 3105 на основании существующего в системе PRL 205. После нажатия на кнопку 2125 вызывается интерфейс 3105, который дополнительно содержит элементы управления 3110 для внесения изменений в заданные предыдущим пользователем значения персональной важности объектов предпочтения в поле 125. Также интерфейс 3105 содержит кнопку сохранения PRL 140.
На Фиг. 32 изображен пример использования интерфейса выражения персональных предпочтений 3205 на основании существующего в системе PRL 205. После нажатия на кнопку 2125 вызывается интерфейс 3205, который дополнительно содержит элементы управления 3210 для изменения процентов персональной важности объектов предпочтения 125. Также интерфейс 3205 содержит кнопку сохранения PRL 140.
На Фиг. 33 изображен пример использования интерфейса выражения персональных предпочтений 3305 на основании существующего в системе PRL 205. После нажатия на кнопку 2125 вызывается интерфейс 3305, в котором система дополнительно располагает в формируемом PRL объекты предпочтения в соответствии с измененными пользователем значениями персональной важности вышеуказанных объектов в поле 125. Также интерфейс 3305 содержит кнопку сохранения PRL 140.
На Фиг. 34 изображен пример использования интерфейса выражения персональных предпочтений 3405 на основании существующего в системе PRL 205. После нажатия на кнопку 2125 вызывается интерфейс 3405, который дополнительно содержит элементы управления 3410 для расположения 3415 объектов предпочтения существующего в системе RL в порядке персональной важности. Также интерфейс 3405 содержит кнопку сохранения PRL 140. Также на Фиг. 34 изображен сформированный PRL 205Ь. Перемещение объектов предпочтения может производиться при помощи элементов управления 3410, мышкой, пальцем или стилусом при наличии экрана с функцией touchscreen (не изображено). Данный перечень способов перемещения не является исключительным и способ перемещения объектов предпочтения не влияет на результат настоящего изобретения.
На Фиг. 35 изображен пример использования интерфейса выражения персональных предпочтений 3505 на основании существующего в системе PRL 205. После нажатия на кнопку 2125 вызывается интерфейс 3505, который дополнительно содержит элементы управления 3510 для удаления объектов предпочтения. Также интерфейс 3505 содержит кнопку сохранения PRL 140. Также на Фиг. 35 изображен сформированный PRL 205с. Удаление объектов предпочтения может производиться при помощи кнопок удаления 3510, движением пальца или стилуса при наличии экрана с функцией touchscreen (не изображено). Данный список способов удаления не является исключительным и способ удаления объектов предпочтения не влияет на результат настоящего изобретения. На Фиг. 36 изображен пример использования интерфейса выражения персональных предпочтений 3605 на основании существующего в системе PRL 205. После нажатия на кнопку 2125 вызывается интерфейс 3605, который дополнительно содержит элементы управления 3610 для добавления объектов предпочтения. Также интерфейс 3605 содержит кнопку сохранения PRL 140. Также на Фиг. 36 изображен сформированный PRL 205d. Способ добавления объектов предпочтения не влияет на результат настоящего изобретения.
На Фиг. 37 изображен пример использования интерфейса выражения персональных предпочтений 3705 на основании существующего в системе PRL 205. После нажатия на кнопку 2125 вызывается интерфейс 3705, который дополнительно содержит элементы управления 3710 для изменения названия PRL. При этом Автор NQ2 производит очистку поля 115 с названием PRL и вносит новое название известным способом (не изображено). После этого Автор Na2 нажимает на кнопку сохранения PRL 140 и созданный PRL 205е сохраняется в банк данных системы. Способ внесения названия не влияет на результат настоящего изобретения.
Пример Ns1
Согласно первому примеру реализации изобретения, администрация предприятия проводит опрос сотрудников с целью определения комплекса мероприятий по повышению эффективности работы предприятия. Для этого на проходной предприятия установлена система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений, которая представляет собой, согласно Фиг. 23, планшет (ECD 105), на котором установлен программный продукт 2305. Также программный продукт 2305 интегрирован с программным обеспечением системы электронных пропусков (на фигурах не показано). Сотрудники предприятия (пользователи системы), взаимодействуя с системой электронных пропусков, автоматически авторизуются в системе выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей и посредством интерфейса выражения персональных предпочтений выражают свои персональные предпочтения путем формирования PRL 2310а, 2310b, ... 2310η на тему "Что следует сделать для улучшения работы предприятия?", в котором указывают мероприятия по улучшению работы предприятия (объекты персональных предпочтений), расположенные в порядке персональной важности с последующим сохранением путем нажатия на кнопку сохранения 140 согласно Фиг. 1. Комплекс обработки данных 145 ECD 105 при помощи программного продукта 2305 производит определение RWO 150а, 150Ь . 150п для объектов предпочтения вышеуказанных PRL, после чего данные PRL сохраняются в банк данных 155 ECD 105. После этого вышеуказанная система суммирует RWO тождественных объектов персональных предпочтений и формирует CRL 165 с совпадающим названием "Что следует сделать для улучшения работы предприятия?", в котором объекты персональных предпочтений расположены в соответствии с суммарным RWO. После завершения опроса, результаты опроса (CRL) публикуются 2315 на ECD 105 и совокупное мнение работников предприятия доступно к использованию администрацией предприятия. При этом результаты CRL позволяют оценить совокупную важность того или иного мероприятия для трудового коллектива. Также, анализируя PRL отдельных сотрудников, которые публикуются на ECD 105 (не показано), администрация предприятия может ознакомиться с персональным мнением того или иного сотрудника.
Пример N->2
Согласно второму примеру реализации изобретения, пользователь осуществляет контроль за текущими событиями своего дня и ведет онлайн- дневник при помощи системы выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, которая представляет собой, согласно Фиг. 24, смартфон пользователя (ECD 105п) с установленным программным продуктом 2405 и комплекс обработки данных 145, представляющий собой сервер 2410 с установленным программным продуктом 2415. Сначала пользователь устанавливает на своем ECD 105п программный продукт 2405, регистрируется и авторизуется в вышеуказанной системе посредством аккаунта в социальной сети, привязывает аккаунт социальной сети к своему аккаунту в системе и настраивает автоматическую публикацию своих персональных рейтинг-листов (PRL) в социальную сеть. После этого пользователь ежедневно формирует PRL с названием "События моего дня", в котором размещает события дня (объекты предпочтения) в порядке персональной важности. Система осуществляет автоматическую публикацию созданных PRL в социальную сеть, таким образом пользователь делится со своими подписчиками своими новостями (событиями своего дня). Также все сформированные пользователем PRL сохраняются в банк данных 155п на вышеуказанном ECD 105п и доступны для просмотра. Таким образом, пользователь может посмотреть свои события за любой предыдущий день, фактически используя систему в режиме онлайн- дневника. Помимо этого, данные сформированных пользователем PRL передаются в комплекс обработки данных 145, после чего производится определение рейтингового веса (RWO) объектов предпочтения PRL и сохранение данных PRL в банк данных 155. После того, как в банке данных 155 сохраняются данные по меньшей мере двух PRL с названием "События моего дня", комплекс обработки данных 145 формирует и передает на ECD пользователя 105п персональный совокупный рейтинг-лист (CRL). Кроме того, согласно Фиг. 13, рядом с каждым объектом персонального CRL в поле 1315 указано, сколько раз происходило это событие на протяжении указанного в поле 1310 периода времени. Таким образом, пользователь определяет, на что он тратит свое время, как часто в его жизни происходят те или иные события. Данный анализ поможет более эффективно распределять свое время. Также пользователь при помощи кнопки выбора периода времени 1320 посредством интерфейса выбора периода времени 1325 формирует персональный CRL своих событий за различные периоды жизни и определяет, каким образом изменяется его образ жизни с течением времени.
Пример Ns3
Согласно третьему примеру реализации изобретения, администрация интернет-магазина планирует расширить товарный ассортимент и для изучения мнения своих покупателей (пользователей) инициирует опрос на веб-сайте 2205 (см. Фиг. 22) интернет-магазина при помощи системы выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, которая представляет собой, согласно Фиг. 25, веб-сервис 2505, с которым администратор веб-сайта взаимодействует при помощи ECD 105а. Для реализации этой задачи, администратор веб-сайта 2205, регистрируется на веб-сервисе 2505, на котором формирует персональный рейтинг-лист (PRL) 2310а с названием "Что добавить в ассортимент online-shop.com?" и новыми товарными группами (объектами предпочтений), на которые изучается спрос. После публикации PRL 2425а на странице веб-сайта 2515 веб-сервиса 2505 администратор веб-сайта 2205 копирует со страницы публикации PRL 2425а специальный код для вставки PRL 2425а на сторонний веб-сайт 2205 и при помощи технологии интегрирования сторонних приложений (iframe) встраивает на веб-сайт 2205 интерфейс выражения персональных предпочтений пользователей 2210, в котором расположен сформированный администратором PRL. Пользователи стороннего веб-сайта 2205 при помощи элементов управления 2215 вышеуказанного интерфейса 2210 перемещают объекты предпочтений 2220 в соответствии с персональными предпочтениями, после чего нажимают на кнопку сохранения 140. После нажатия на кнопку 140 открывается интерфейс 2225 регистрации (если акакаунта еще нет) или авторизации на веб-сервисе 2505 при помощи аккаунта социальной сети. После создания аккаунта и авторизации на веб- сервисе 2505 данные вновь созданного PRL сохраняются в банк данных 155 веб- сервиса 2505, происходит публикация PRL на странице веб-сайта 2515 веб- сервиса 2505, а также формируется совокупный рейтинг-лист (CRL) 165, который публикуется на веб-сайте 2515 веб-сервиса 2505 и анализируется администрацией интернет-магазина. Таким образом, администрация интернет- магазина определяет предпочтения своих посетителей и на основании анализа этих предпочтений определяет востребованные товарные группы для расширения ассортимента. Также на веб-сайте 2515 веб-сервиса 2505 администрация интернет-магазина определяет - какие именно пользователи принимали участие в опросе, связывается с ними в социальной сети, аккаунт которой указан пользователем при регистрации на веб-сервисе 2505, и извещает принявших участие в опросе пользователей о том, что товары, которые их интересуют, уже поступили в продажу.
Пример Ns4
Согласно четвертому примеру реализации изобретения, согласно Фиг. 25, пользователи веб-сервиса 2505, которые много путешествуют (лидеры мнений), создают свою группу и выражают свои персональные предпочтения посредством формирования персональных рейтинг-листов (PRL) с названием "Лучшие города мира". На основании PRL членов группы комплекс обработки данных 145 веб- сервиса формирует групповой совокупный рейтинг-лист (CRL) с совпадающим названием согласно блок-схеме алгоритма, изображенной на Фиг. 16. Также на основании PRL всех пользователей системы с названием "Лучшие города мира" комплекс обработки данных 145 формирует CRL 165, учитывающий совокупное мнение всех пользователей системы. Пример формирования вышеуказанного CRL изображен на Фиг. 17. Также, согласно четвертому примеру, представители авиакомпаний анализируют совокупные предпочтения пользователей системы, сформированные в обобщенном CRL всех пользователей системы с названием "Лучшие города мира" и на основании этого анализа оценивают спрос на различные направления воздушных перевозок. Также, согласно четвертому примеру, представители авиакомпаний сравнивают позиции объектов предпочтений в актуальном CRL и обобщенном CRL. И в случае роста позиций объектов в актуальном CRL по сравнению с обобщенным CRL можно сделать вывод о росте популярности этих объектов предпочтений (направлений). Также, согласно четвертому примеру, представители авиакомпаний анализируют совокупные групповые предпочтения группы "лидеров мнений" и на основании этого анализа прогнозируют в дальнейшем рост популярности этих направлений (тренд). Также, согласно четвертому примеру, на основании анализа вышеуказанных CRL туристические компании формируют популярные туристические маршруты. Помимо этого, используя PRL, на основании которых были сформированы вышеуказанные CRL, туристические компании разрабатывают индивидуальные туристические маршруты для конкретных пользователей, исходя из их персональных предпочтений. Например, пользователю, сформировавшему PRL 150j, согласно Фиг. 17, в котором он расположил в порядке персональной важности города Рим, Париж, Осло целесообразно предложить туристический маршрут, согласно которому он будет находиться 6 дней в Риме, 4 дня в Париже и 2 дня в Осло. Кроме того, при формировании индивидуального предложения, туристическая компания предлагает дополнительные опции на основании других PRL пользователя, если ссылки на них указаны на его публичной странице профиля в системе. Например: перелет определенной авиакомпанией, аренду определенной марки автомобиля, номер в определенной сети отелей, питание в определенной сети ресторанов, посещение определенных культурных мероприятий и многое другое. Формирование предложения на основании персональных предпочтений пользователя значительно увеличивает шансы того, что такое предложение будет принято. Пример N°5
Согласно пятому примеру реализации изобретения, музыкальная радиостанция формирует свое ежедневное вещание на основании совокупных рейтинг-листов (CRL), которые сформированы на основании персональных предпочтений пользователей, выраженных на веб-сервисе 2505, согласно Фиг. 25, за предыдущие сутки при помощи формирования CRL за определенный период времени.
Помимо этого, раз в неделю ведущие радиостанции формируют хит-парад недели на основании сформированных CRL за соответствующий временной интервал как показано на Фиг. 13. Аналогичным образом формируется хит-парад за месяц, год и любой другой интервал времени.
Пример Ν°6
Согласно шестому примеру реализации изобретения, представитель автосалона Toyota (пользователь), согласно Фиг. 25, при помощи электронно- вычислительного устройства (ECD) 105а посредством браузера 2510 осуществляет просмотр веб-сайта 2515 веб-сервиса 2505 и отбирает поиском по сайту, как показано на Фиг. 20, совокупные рейтинг-листы (CRL), в которых был упомянут бренд, продукцию которого он намерен продавать. Далее представитель отбирает из списка те CRL, названия которых говорят о позитивном отношении к бренду. Например, "надежные", "экономичные", "самые лучшие" и так далее. В выбранных CRL рядом с искомым объектом предпочтения в поле 2015, как показано на Фиг. 20, указано количество персональных рейтинг- листов (PRL), в которых был упомянут искомый объект предпочтения. Данное поле является ссылкой на страницу веб-сайта, на которой сформирован список PRL с совпадающим названием, в которых пользователи упомянули искомый объект предпочтения. PRL публикуются со ссылкой на публичную страницу профиля автора PRL, на которой размещена ссылка на аккаунт автора в социальной сети. Таким образом, если искомый бренд находится в PRL пользователя на достаточно высокой позиции, представитель автосалона может связаться с пользователем в социальной сети и предложить ему продукт в котором пользователь заинтересован. Особое внимание следует обратить на позицию объекта предпочтения в PRL пользователя. Если объект в PRL пользователя находится на наивысшей позиции (см. PRL 150d на Фиг. 15), то такой пользователь, несомненно, является перспективным клиентом. Но даже если объект находится на второй или третьей позиции (см. PRL 150а и PRL 150с на Фиг. 15) - такого пользователя также можно рассматривать как потенциального клиента, предложив ему дополнительную скидку или бонус. Если же бренд продавца в PRL отсутствует или находится в нижней части PRL с достаточно большим количеством объектов предпочтения, то такой пользователь, скорее всего, не имеет перспективы стать клиентом. При помощи известного специалистам программного обеспечения вышеуказанный способ может быть автоматизирован и реализован в минимальные временные сроки.
Настоящее изобретение не ограничивается вышеуказанными примерами его реализации, так, например, очевидно, что конкретные варианты реализации настоящего изобретения могут включать в себя комбинации пунктов изложенных в формуле настоящего изобретения, а также их эквиваленты.
Очевидно, что применение настоящего изобретения не ограничивается вышеприведенными примерами и может использоваться также в банкоматах, телевизионных шоу, компьютерных играх, системах электронного правительства, CRM-системах и многих других сферах деятельности, которые могут быть существенно расширены.
Раскрытые и описанные способы, системы и другие элементы реализации настоящего изобретения описаны далее и конкретно указаны в формуле изобретения. Однако, эти способы, системы и элементы реализации отражают лишь некоторые из путей реализации настоящего изобретения. Для специалистов в данной области является очевидным, что описанный в примерах и фигурах порядок выполнения действий при реализации настоящего изобретения не является единственно возможным и может быть изменен образом, который не повлияет на конечный результат реализации изобретения. Так, например, несмотря на то, что на Фиг. 1 изображен вариант реализации изобретения, согласно которому определение RWO объектов персональных предпочтений производится до сохранения PRL в банк данных 155, очевидно, что определение RWO объектов предпочтений может производиться и после записи 150 данных PRL в банк данных 155 непосредственно перед формированием 165 CRL и данное отличие в порядке действий не влияет на конечный результат реализации настоящего изобретения. Также очевидно, что приведенные выше примеры могут быть реализованы как с первичной обработкой данных PRL на сервере, так и с первичной обработкой данных непосредственно на ECD с целью снизить нагрузку на сервер.
Также очевидно, что приведенные примеры архитектуры "клиент-сервер" не являются исключительными, при этом изменения архитектуры не повлияют на конечный результат реализации настоящего изобретения. Так, например, несмотря на то, что описан способ и системы его реализации, согласно которым определение RWO персональных предпочтений производится на сервере 145, очевидно, что определение RWO объектов предпочтений может производиться и на ECD 105 при помощи программного продукта 2405 или при помощи программы, написанной, например, на языке программирования JavaScript, выполняемой в браузере 2510 ECD 105 пользователя, и данное отличие не влияет на конечный результат реализации настоящего изобретения. Также очевидно, что организация комплекса обработки данных может быть реализована как физическим сервером, так и другими способами: например, виртуальным сервером, облачным сервером, а также с использованием пиринговой сети, нейронной сети, интернета вещей.
Так, например, в зависимости от вариантов реализации настоящего изобретения, расчет RWO объектов предпочтения PRL может производиться одновременно с формированием PRL "на лету" либо после формирования PRL с последующим сохранением 160 RWO объектов предпочтения в банк данных 155 либо непосредственно перед формированием соответствующего CRL.
В настоящем изобретении понятие "авторизованный пользователь" подразумевает пользователя системы, который ранее прошел процесс регистрации в системе с созданием аккаунта и после аутентификации идентифицирован системой. Регистрация может быть осуществлена с использованием аккаунта социальной сети, формы регистрации на веб-сайте, посредством различных протоколов авторизации, например таких, как oAuth, OpenlD, посредством регистрации с помощью номера телефона и другими способами. Идентификация пользователя может быть осуществлена с использованием аккаунтов социальных сетей, по логину и паролю пользователя, сохраненным в банк данных системы, с использованием одноразового пароля, с использованием электронно-цифровой подписи, SMS, электронной почты, банковской карты, пропуска, пин-кода, биометрических атрибутов и другими известными способами.
Банк данных системы может быть расположен на физическом носителе или в виртуальной среде, может представлять собой базу данных, управляемую системами управления баз данных, например MySQL или NoSQL и другими, также банк данных может быть представлен одним или совокупностью файлов, содержащих структурированные данные, и/или программы, сценарии, машиночитаемые инструкции, написанные на различных языках программирования, таких как, например, Java, С или С ++, и / или на различных языках сценариев, такими как, например, PHP, Perl, Python или TCL, или с использованием различных языков разметки, таких как XML, HTML, XHTML, RDF, а также комбинациями различных языков программирования / сценариев / разметки.
Машиночитаемый носитель, который содержит программный продукт для электронно-вычислительного устройства, представляющий собой машиночитаемые инструкции может быть реализован одним или несколькими устройствами для хранения данных, в том числе постоянным запоминающим устройством (ПЗУ), оперативным запоминающим устройством (ОЗУ), магнитным запоминающим устройством (жестким диском, гибким диском, магнитной лентой, магнитной картой и т.п.), оптическим диском, флеш-накопителем, а также любым другим способом, обеспечивающим функцию хранения и передачи данных.
Машиночитаемые инструкции программного продукта для электронно- вычислительного устройства могут быть написаны на различных языках программирования, таких как, например, Java, С или С ++, и / или на различных языках сценариев, такими как, например, PHP, JavaScript, Perl, Python или TCL, или с использованием различных языков разметки, таких как ХМЦ HTML, XHTML, RDF, а также комбинациями различных языков программирования / сценариев / разметки и выбор языка машиночитаемых инструкций не влияет на конечный вариант реализации настоящего изобретения.
Технический результат
Техническим результатом настоящего изобретения является упрощение выражения и публикации пользователями своих персональных предпочтений, определение персональных и совокупных предпочтений пользователей, в том числе с учетом временной динамики, а также определение пользователей, заинтересованных в определенном товаре, услуге или ином другом объекте предпочтения.
Выражение персональных предпочтений пользователей реализовано путем формирования вышеуказанными пользователями персональных рейтинг- листов с возможностью дальнейшей простой публикации вышеуказанных рейтинг-листов в социальные сети и на сторонние веб-сайты.
Также применение интерфейсов формирования персонального рейтинг- листа на основании существующего в системе рейтинг-листа упрощает и ускоряет процесс формирования персональных рейтинг-листов.
Определение персональных предпочтений пользователей происходит на основании персональных рейтинг-листов, опубликованных в системе выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей. Для упрощения определения персональных предпочтений пользователей в вышеуказанной системе предусмотрен поиск по объектам предпочтения.
Определение совокупных предпочтений пользователей осуществляет вышеуказанная система на основании персональных рейтинг-листов, согласно описанным в настоящем изобретении способам.
Также техническим результатом настоящего изобретения является определение совокупных предпочтений для групп пользователей, сформированных администратором системы или самими пользователями.
Также техническим результатом настоящего изобретения является определение совокупных предпочтений на основании персональных предпочтений, сформированных в определенный временной интервал.
Также техническим результатом настоящего изобретения является определение совокупных персональных предпочтений.
Также техническим результатом настоящего изобретения является возможность его реализации на широком спектре устройств и систем. Настоящее изобретение может быть реализовано на электронно-вычислительных устройствах без подключения к локальной сети, сети Internet или Intranet, в сети электронно-вычислительных устройств, на веб-сервисе, а также может быть интегрировано с социальными сетями и сторонними веб-сайтами.

Claims

Формула изобретения
1. Способ выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующийся тем, что:
в системе выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей по меньшей мере один авторизованный пользователь с помощью электронно-вычислительного устройства посредством интерфейса выражения персональных предпочтений формирует по меньшей мере один персональный рейтинг-лист, который содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения вышеуказанного пользователя, для которых пользователь задает персональную важность,
для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа вышеуказанная система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем и сохраняет структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения в банк данных,
и, после сохранения в вышеуказанный банк данных структурированных данных по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающими названиями, система определяет совокупные предпочтения пользователей путем формирования совокупного рейтинг-листа с совпадающим названием, включающего в себя объекты предпочтения, упомянутые в вышеуказанных персональных рейтинг-листах, расположенные в совокупном рейтинг-листе в соответствии с их суммарным рейтинговым весом, определенным путем суммирования рейтинговых весов тождественных объектов предпочтений, и после формирования системой вышеуказанного совокупного рейтинг- листа происходит его публикация в системе.
2. Способ по п. 1 , согласно которому, при формировании персонального рейтинг-листа персональная важность объектов предпочтения задается пользователем значениями в виде неотрицательных чисел, или процентов, или количества графических символов и при этом рейтинговый вес объектов определяется системой согласно зависимости: RWOp = RWRx mOp/Σρ = i (mop) ,
где
RWR - суммарный рейтинговый вес объектов предпочтения персонального рейтинг-листа,
то - значение персональной важности объекта предпочтения, заданное пользователем,
п - (где п=1 ,2,3...) количество объектов предпочтения в персональном рейтинг-листе,
р - (где р=1 ,2,3...) порядковый номер объекта предпочтения в персональном рейтинг-листе.
3. Способ по п. 1 , согласно которому, при формировании персонального рейтинг-листа персональная важность объектов предпочтения задается пользователем расположением вышеуказанных объектов в порядке персональной важности и при этом рейтинговый вес объектов определяется системой согласно зависимости:
Figure imgf000059_0001
где
RWR - суммарный рейтинговый вес объектов предпочтения персонального рейтинг-листа,
п - (где п=2,3... ) количество объектов предпочтения в персональном рейтинг-листе,
р - (где р=1 ,2,3... ) порядковый номер объекта предпочтения в персональном рейтинг-листе,
а если персональный рейтинг-лист содержит один объект предпочтения, то RWO=RWR.
4. Способ по п. 1 , согласно которому суммарный рейтинговый вес объектов предпочтения каждого из персональных рейтинг-листов одинаков.
5. Способ по п. 1 , согласно которому при формировании пользователем персонального рейтинг-листа система определяет процент персональной важности каждого объекта предпочтения как отношение рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу персонального рейтинг-листа, после чего отображает вышеуказанный процент в персональном рейтинг-листе.
6. Способ по п. 5, согласно которому, после определения системой процентов персональной важности объектов предпочтения, пользователь дополнительно посредством интерфейса выражения персональных предпочтений вносит изменения в рассчитанные системой вышеуказанные проценты.
7. Способ по п. 6, согласно которому, при формировании пользователем персонального рейтинг-листа посредством задания значений персональной важности объектам предпочтения неотрицательными числами, или процентами, или графическими символами, система располагает объекты предпочтения в порядке, соответствующем заданным пользователем значениям.
8. Способ по п. 1 , согласно которому пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг- листа.
9. Способ по п. 8, согласно которому пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе персонального рейтинг-листа путем внесения изменений в заданные предыдущим пользователем значения персональной важности объектов предпочтения.
10. Способ по п. 8, согласно которому пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг- листа путем внесения изменений в определенные системой проценты персональной важности объектов предпочтения.
11. Способ по вышеуказанным пунктам 9 и 10, согласно которому система располагает в персональном рейтинг-листе объекты предпочтения в соответствии с измененными пользователем значениями персональной важности вышеуказанных объектов.
12. Способ по п. 8, согласно которому пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг- листа путем расположения объектов предпочтения существующего в системе рейтинг-листа в порядке персональной важности.
13. Способ по п. 8, согласно которому пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг- листа путем удаления по меньшей мере одного объекта предпочтения из существующего в системе рейтинг-листа.
14. Способ по п. 8, согласно которому пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг- листа путем добавления по меньшей мере одного объекта предпочтения в существующий в системе рейтинг-лист.
15. Способ по п. 8, согласно которому пользователь формирует персональный рейтинг-лист на основании существующего в системе рейтинг- листа путем изменения названия существующего в системе рейтинг-листа.
16. Способ по п. 1 , согласно которому пользователь вносит изменения в ранее созданный им персональный рейтинг-лист, при этом система вносит изменения в сформированный совокупный рейтинг-лист, в котором были учтены данные вышеуказанного персонального рейтинг-листа.
17. Способ по п. 1 , согласно которому пользователь создает по меньшей мере два персональных рейтинг-листа с совпадающим названием.
18. Способ по п. 17, согласно которому пользователь вносит изменения в ранее созданный персональный рейтинг-лист, при этом система дополнительно сохраняет в банк данных измененный персональный рейтинг-лист как новый.
19. Способ по п. 1 , согласно которому система формирует персональный совокупный рейтинг-лист на основании по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, сформированных одним пользователем системы.
20. Способ по п. 17, согласно которому система формирует совокупный рейтинг-лист на основании по меньшей мере трех персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, сформированных по меньшей мере двумя пользователями, при этом, для пользователя, сформировавшего по меньшей мере два персональных рейтинг-листа с вышеуказанным совпадающим названием, предпочтения учитываются на основании последнего по дате создания персонального рейтинг-листа с вышеуказанным совпадающим названием.
21. Способ по п. 17, согласно которому система формирует совокупный рейтинг-лист на основании по меньшей мере трех персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, сформированных по меньшей мере двумя пользователями, при этом, для пользователя, сформировавшего по меньшей мере два персональных рейтинг-листа с вышеуказанным совпадающим названием, сначала формируется персональный совокупный рейтинг-лист, после чего рейтинговые веса объектов предпочтения персонального совокупного рейтинг-листа преобразуются путем деления на количество персональных рейтинг-листов, на основании которых был сформирован вышеуказанный персональный совокупный рейтинг-лист и после этого, на основании преобразованных персональных совокупных рейтинг-листов и персональных рейтинг-листов пользователей, имеющих один персональный рейтинг-лист с вышеуказанным совпадающим названием, система формирует совокупный рейтинг-лист с совпадающим названием.
22. Способ по п. 1 , согласно которому система формирует совокупный рейтинг-лист на основании персональных рейтинг-листов, сформированных в определенный временной интервал.
23. Способ по п. 1 , согласно которому формируется группа пользователей системы для определения совокупных групповых предпочтений пользователей вышеуказанной группы.
24. Способ по п. 1 , согласно которому система дополнительно преобразовывает рейтинг-лист в графический формат и публикует его в виде графического объекта.
25. Способ по п. 1 , согласно которому, при регистрации пользователя в системе, система формирует публичную страницу профиля для аккаунта пользователя и публикует персональный рейтинг-лист со ссылкой на публичную страницу профиля пользователя, который сформировал вышеуказанный персональный рейтинг-лист.
26. Способ по п. 25, согласно которому система дополнительно публикует на публичной странице профиля пользователя ссылки на созданные пользователем персональные рейтинг-листы.
27. Способ по п. 1 , согласно которому система публикует совокупный рейтинг-лист со ссылками на персональные рейтинг-листы, на основании которых был сформирован вышеуказанный совокупный рейтинг-лист.
28. Способ по п. 1 , согласно которому система отображает в совокупном рейтинг-листе количество персональных рейтинг-листов, на основании которых был сформирован вышеуказанный совокупный рейтинг-лист.
29. Способ по п. 1 , согласно которому система отображает в совокупном рейтинг-листе количество пользователей, на основании персональных рейтинг- листов которых был сформирован вышеуказанный совокупный рейтинг-лист.
30. Способ по п. 1 , согласно которому система отображает для объектов предпочтения совокупного рейтинг-листа количество персональных рейтинг- листов с совпадающим названием, в которых был упомянут вышеуказанный объект предпочтения.
31. Способ по п. 1 , согласно которому система отображает для объектов предпочтения совокупного рейтинг-листа количество пользователей, в персональных рейтинг-листах с совпадающим названием которых был упомянут вышеуказанный объект предпочтения.
32. Способ по п. 1 , согласно которому система определяет процент совокупной важности объекта предпочтения совокупного рейтинг-листа как отношение суммарного рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу всех объектов совокупного рейтинг-листа и отображает вышеуказанный процент в совокупном рейтинг-листе.
33. Способ по п. 1 , согласно которому пользователь осуществляет привязку к своему аккаунту в системе по меньшей мере одного своего аккаунта на стороннем веб-сайте или в социальной сети.
34. Способ по п. 33, согласно которому система осуществляет автоматическую публикацию персональных рейтинг-листов пользователя на по меньшей мере один сторонний веб-сайт или в социальную сеть, привязанные к аккаунту вышеуказанного пользователя в системе.
35. Способ по п. 1 , согласно которому пользователь осуществляет публикацию рейтинг-листа на по меньшей мере один сторонний веб-сайт или в социальную сеть.
36. Способ по любому из вышеуказанных пунктов 34 или 35, согласно которому система формирует машиночитаемый код, обеспечивающий при публикации рейтинг-листа в социальную сеть публикацию кнопки на опубликованном в социальной сети рейтинг-листе, при нажатии которой происходит вызов интерфейса выражения персональных предпочтений на основании опубликованного в социальной сети вышеуказанного рейтинг-листа, встроенного при помощи технологии интегрирования сторонних приложений, в котором пользователь, авторизованный в социальной сети, формирует собственный персональный рейтинг-лист, данные которого передаются в систему для дальнейшей обработки и публикации.
37. Способ по любому из вышеуказанных пунктов 35 или 36, согласно которому:
система при помощи технологии интегрирования сторонних приложений производит публикацию на стороннем веб-сайте интерфейса выражения персональных предпочтений на основании существующего в системе рейтинг- листа,
после чего пользователь стороннего веб-сайта посредством вышеуказанного интерфейса выражения персональных предпочтений на основании опубликованного на стороннем веб-сайте рейтинг-листа формирует собственный персональный рейтинг-лист, данные которого, после авторизации пользователя в системе, передаются и сохраняются в в банке данных вышеуказанной системы,
после чего персональный рейтинг-лист публикуется в системе, данные персонального рейтинг-листа обрабатываются комплексом обработки данных, в результате чего формируется совокупный рейтинг-лист с совпадающим названием, после чего совокупный рейтинг-лист публикуется в системе.
38. Способ по п. 1 , согласно которому пользователь осуществляет в системе поиск рейтинг-листов по наличию в них определенного объекта предпочтения.
39. Способ по п. 1 , согласно которому система обеспечивает комментирование пользователем рейтинг-листов.
40. Система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующаяся тем, что представляет собой электронно-вычислительное устройство с установленным программным продуктом, которое содержит:
интерфейс ввода-вывода данных, в котором посредством интерфейса выражения персональных предпочтений по меньшей мере один авторизованный пользователь формирует по меньшей мере один персональный рейтинг-лист, который содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения вышеуказанного пользователя, для которых пользователь задает персональную важность, для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа вышеуказанная система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем,
банк данных, в который происходит сохранение структурированных данных о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения,
комплекс обработки данных, который после сохранения структурированных данных по меньшей мере двух персональных рейтинг- листов с совпадающими названиями формирует совокупный рейтинг-лист с совпадающим названием, данные которого публикуются в интерфейсе ввода- вывода данных электронно-вычислительного устройства.
41. Система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующаяся тем, что содержит:
по меньшей мере одно электронно-вычислительное устройство с установленным программным продуктом, посредством интерфейса выражения персональных предпочтений которого по меньшей мере один авторизованный пользователь формирует по меньшей мере один персональный рейтинг-лист, который содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения вышеуказанного пользователя, для которых пользователь задает персональную важность, для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа вышеуказанная система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем, банк данных, в который происходит сохранение структурированных данных о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения,
комплекс обработки данных, представляющий собой по меньшей мере один сервер с установленным программным обеспечением, который после сохранения структурированных данных по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающими названиями формирует совокупный рейтинг- лист с совпадающим названием,
по меньшей мере один интерфейс администратора комплекса обработки данных, в котором публикуется сформированный совокупный рейтинг-лист.
42. Система по п. 41 , в которой данные сформированных пользователем персональных рейтинг-листов дополнительно сохраняются в банк данных электронно-вычислительного устройства пользователя и доступны для дальнейшего использования вышеуказанным пользователем.
43. Система по п. 41 , в которой данные сформированных системой совокупных рейтинг-листов дополнительно сохраняются в банк данных электронно-вычислительного устройства пользователя и доступны для дальнейшего использования вышеуказанным пользователем.
44. Система выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующаяся тем, что представляет собой веб-сервис, который содержит:
комплекс обработки данных, представляющий собой по меньшей мере один сервер с установленным программным обеспечением, который формирует страницы веб-сайта, на которых авторизованный пользователь с помощью электронно-вычислительного устройства посредством браузера в интерфейсе выражения персональных предпочтений формирует персональный рейтинг- лист, который содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения вышеуказанного пользователя, для которых пользователь задает персональную важность, для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа вышеуказанная система определяет рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем, банк данных, в котором происходит сохранение структурированных данных о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения и после сохранения структурированных данных по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающими названиями, комплекс обработки данных веб-сервиса формирует совокупный рейтинг-лист с совпадающим названием,
веб-сайт, на котором происходит авторизация пользователей и публикуются данные, сформированные авторизованными пользователями и вышеуказанным комплексом обработки данных.
45. Система по п. 44, которая дополнительно содержит по меньшей мере одно электронно-вычислительное устройство с установленным программным продуктом, в интерфейсе ввода-вывода данных которого в интерфейсе выражения персональных предпочтений по меньшей мере один пользователь формирует по меньшей мере один персональный рейтинг-лист и вышеуказанное электронно-вычислительное устройство производит обмен данными с веб-сервисом системы выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей.
46. Веб-сервис выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, характеризующийся тем, что обеспечивает на веб-сайте веб-сервиса регистрацию и авторизацию пользователей, формирование и публикацию вышеуказанными пользователями персональных рейтинг-листов, формирование и публикацию совокупных рейтинг-листов.
47. Веб-сервис по п. 46, который дополнительно взаимодействует с по меньшей мере одним электронно-вычислительным устройством посредством установленного на вышеуказанном электронно-вычислительном устройстве программного продукта.
48. Веб-сервис по п. 46, который дополнительно формирует машиночитаемый программный код, который при публикации рейтинг-листов на стороннем веб-сайте обеспечивает формирование на странице вышеуказанного веб-сайта ссылки на страницу веб-сайта веб-сервиса.
49. Интерфейс выражения персональных предпочтений для реализации способа охарактеризованного по любому из вышеуказанных пунктов 1 -39, характеризующийся тем, что содержит элементы управления для формирования персонального рейтинг-листа, который содержит название и один или более одного объектов персональных предпочтений, для которых пользователь задает персональную важность.
50. Интерфейс по п. 49, который дополнительно содержит поле для отображения процента персональной важности объекта предпочтения формируемого персонального рейтинг-листа как отношение рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу персонального рейтинг-листа.
51. Интерфейс по п. 50, который дополнительно содержит элементы управления для изменения рассчитанных системой процентов персональной важности объектов предпочтения.
52. Интерфейс по п. 51 , в котором при формировании персонального рейтинг-листа система располагает объекты предпочтения в соответствии с заданными пользователем значениями персональной важности.
53. Интерфейс по п. 49, который дополнительно содержит элементы управления для формирования персонального рейтинг-листа на основании существующего в системе рейтинг-листа.
54. Интерфейс по п. 53, который дополнительно содержит элементы управления для внесения изменений в заданные предыдущим пользователем значения персональной важности объектов предпочтения персонального рейтинг-листа.
55. Интерфейс по п. 53, который дополнительно содержит элементы управления для изменения определенных системой процентов персональной важности объектов предпочтения.
56. Интерфейс по любому их вышеуказанных пунктов 54 и 55, в котором дополнительно система располагает в формируемом персональном рейтинг- листе объекты предпочтения в соответствии с измененными пользователем значениями персональной важности вышеуказанных объектов.
57. Интерфейс по п. 53, который дополнительно содержит элементы управления для расположения в порядке персональной важности объектов предпочтения существующего в системе рейтинг-листа, на основании которого происходит формирование персонального рейтинг-листа.
58. Интерфейс по п. 53, который дополнительно содержит элементы управления для удаления по меньшей мере одного объекта предпочтения из существующего в системе рейтинг-листа, на основании которого происходит формирование персонального рейтинг-листа.
59. Интерфейс по п. 53, который дополнительно содержит элементы управления для добавления по меньшей мере одного объекта предпочтения в существующий в системе рейтинг-лист, на основании которого происходит формирование персонального рейтинг-листа.
60. Интерфейс по п. 53, который дополнительно содержит элементы управления для изменения названия существующего рейтинг-листа, на основании которого происходит формирование персонального рейтинг-листа.
61. Персональный рейтинг-лист, характеризующийся тем, что:
он сформирован авторизованным пользователем с помощью электронно- вычислительного устройства,
содержит название персонального рейтинг-листа и один или более одного объектов предпочтения пользователя, для которых вышеуказанный пользователь задал персональную важность объектам предпочтения,
для объектов предпочтения персонального рейтинг-листа определен рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем,
структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения, сохранены в банк данных.
62. Персональный рейтинг-лист по п. 61 , в котором дополнительно для объекта предпочтения отображен процент персональной важности, который определен, как отношение рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу персонального рейтинг-листа.
63. Рейтинговый вес объекта предпочтения персонального рейтинг- листа, который определен системой выражения и обработки персональных предпочтений пользователей на основании заданной пользователем персональной важности вышеуказанному объекту и используется вышеупомянутой системой для определения совокупных предпочтений пользователей путем формирования совокупного рейтинг-листа.
64. Банк данных, характеризующийся тем, что в нем сохраняются данные персональных рейтинг-листов, охарактеризованных по п. 61.
65. Совокупный рейтинг-лист, характеризующийся тем, что:
он сформирован на основании по меньшей мере двух персональных рейтинг-листов с совпадающим названием, сформированных с помощью электронно-вычислительного устройства, для объектов предпочтения которых определен рейтинговый вес, величина которого соответствует персональной важности объекта предпочтения, заданной пользователем,
имеет название, совпадающее с названием персональных рейтинг- листов, на основании которых он был сформирован,
содержит объекты предпочтения персональных рейтинг-листов, на основании которых он был сформирован,
при этом объекты предпочтения расположены в совокупном рейтинг- листе в соответствии с их суммарным рейтинговым весом, определенным путем суммирования рейтинговых весов тождественных объектов предпочтений персональных рейтинг-листов с вышеуказанным совпадающим названием.
66. Совокупный рейтинг-лист по п. 65, в котором дополнительно для объектов предпочтения совокупного рейтинг-листа система определяет процент совокупной важности вышеуказанных объектов как отношение суммарного рейтингового веса объекта предпочтения к суммарному рейтинговому весу всех объектов совокупного рейтинг-листа, после чего отображает вышеуказанный процент в совокупном рейтинг-листе.
67. Программный продукт для электронно-вычислительного устройства, который представляет собой машиночитаемые инструкции на машиночитаемом носителе, которые обеспечивают формирование персональных рейтинг-листов на вышеуказанном электронно-вычислительном устройстве, согласно системе, охарактеризованной по любому из вышеуказанных пунктов 40, 41 , 42,43 и 45.
68. Программный продукт для электронно-вычислительного устройства по п. 67, который дополнительно сохраняет данные персонального рейтинг- листа, которые содержат структурированные данные о названии персонального рейтинг-листа, авторе, дате формирования и объектах предпочтения в банке данных электронно-вычислительного устройства и обеспечивает публикацию персональных рейтинг-листов на вышеуказанном электронно-вычислительного устройстве.
69. Программный продукт для электронно-вычислительного устройства по п. 68, который дополнительно обеспечивает публикацию персональных рейтинг-листов в социальные сети и на сторонние веб-сайты.
70. Программный продукт для электронно-вычислительного устройства по п. 67, который дополнительно формирует совокупные рейтинг-листы и осуществляет публикацию вышеуказанных совокупных рейтинг-листов на вышеуказанном электронно-вычислительном устройстве.
71. Программное обеспечение для по меньшей мере одного сервера комплекса обработки данных, которое представляет собой машиночитаемые инструкции, обеспечивающие функционирование системы выражения и обработки персональных и совокупных предпочтений пользователей, охарактеризованной по любому из вышеуказанных пунктов 41 -45.
PCT/UA2017/000053 2016-05-18 2017-05-03 Обработка персональных и совокупных предпочтений пользователей (варианты) WO2017200510A1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UA201605390 2016-05-18
UAA201605390 2016-05-18

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017200510A1 true WO2017200510A1 (ru) 2017-11-23

Family

ID=59893664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/UA2017/000053 WO2017200510A1 (ru) 2016-05-18 2017-05-03 Обработка персональных и совокупных предпочтений пользователей (варианты)

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2017115872A (ru)
WO (1) WO2017200510A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2721474C1 (ru) * 2018-10-17 2020-05-19 Алибаба Груп Холдинг Лимитед Совместное использование секретов с доверенным инициализатором
US10789377B2 (en) 2018-10-17 2020-09-29 Alibaba Group Holding Limited Secret sharing with no trusted initializer

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080288494A1 (en) * 2007-05-07 2008-11-20 Listspinner Inc. System Enabling Social Networking Through User-Generated Lists
US20120102410A1 (en) * 2010-10-25 2012-04-26 Thomas Gewecke Media management for multi-user group

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080288494A1 (en) * 2007-05-07 2008-11-20 Listspinner Inc. System Enabling Social Networking Through User-Generated Lists
US20120102410A1 (en) * 2010-10-25 2012-04-26 Thomas Gewecke Media management for multi-user group

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2721474C1 (ru) * 2018-10-17 2020-05-19 Алибаба Груп Холдинг Лимитед Совместное использование секретов с доверенным инициализатором
US10672058B2 (en) 2018-10-17 2020-06-02 Alibaba Group Holding Limited Secret sharing with a trusted initializer
US10789377B2 (en) 2018-10-17 2020-09-29 Alibaba Group Holding Limited Secret sharing with no trusted initializer
US11386212B2 (en) 2018-10-17 2022-07-12 Advanced New Technologies Co., Ltd. Secure multi-party computation with no trusted initializer

Also Published As

Publication number Publication date
RU2017115872A3 (ru) 2018-06-27
RU2017115872A (ru) 2017-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10740429B2 (en) Apparatus and method for acquiring, managing, sharing, monitoring, analyzing and publishing web-based time series data
US11157295B2 (en) System and method for providing intelligent operant operating interface and intelligent personal assistant as a service on a crypto secure social media and cross bridge service with continuous prosumer validation based on i-operant+198 tags, i-bubble+198 tags, demojis+198 and demoticons+198
US8346782B2 (en) Method and system of information matching in electronic commerce website
Bozzon et al. Answering search queries with crowdsearcher
US20110082848A1 (en) Systems, methods and computer program products for search results management
Li et al. Industry 4.0 and big data innovations
US20130268373A1 (en) Methods and systems for presenting personalized advertisements
US20120173628A1 (en) Method and apparatus for collecting and disseminating information over a computer network
WO2007052285A2 (en) Universal knowledge management and desktop search system
US10748157B1 (en) Method and system for determining levels of search sophistication for users of a customer self-help system to personalize a content search user experience provided to the users and to increase a likelihood of user satisfaction with the search experience
WO2013130231A1 (en) Interest-based social recommendations for event ticket network systems
US10097552B2 (en) Network of trusted users
Biffignandi et al. Handbook of web surveys
US8359352B2 (en) Automated content and bookmark distribution
Fujo Centralized admission system for advanced level private schools: case of Kilimanjaro region, Tanzania
Khan et al. Variations in the diffusion of social media content across different cultures: A communicative ecology perspective
Puschmann et al. Developing an integration architecture for process portals
Ponzoa et al. EU27 and USA institutions in the digital ecosystem: Proposal for a digital presence measurement index
WO2017200510A1 (ru) Обработка персональных и совокупных предпочтений пользователей (варианты)
US9984125B1 (en) Apparatus and method for acquiring, managing, sharing, monitoring, analyzing and publishing web-based time series data
Koelbel et al. The early process catches the weak event: process latency and strategies for its reduction
JP7109749B2 (ja) 暗号通貨取引システム、方法、プログラム
Berndt E-procurement for destination management companies within the tourism industry in South Africa: digital era trends, challenges and responses
Kalra et al. WAPiS: WhatsApp pattern identification algorithm indicating social connection
Lu Analyzing user patterns to derive design guidelines for job seeking and recruiting website

Legal Events

Date Code Title Description
DPE1 Request for preliminary examination filed after expiration of 19th month from priority date (pct application filed from 20040101)
NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 17799793

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 17799793

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1