WO2017191858A1 - Device and server for measuring body components, to provide personalized information - Google Patents

Device and server for measuring body components, to provide personalized information Download PDF

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WO2017191858A1
WO2017191858A1 PCT/KR2016/004756 KR2016004756W WO2017191858A1 WO 2017191858 A1 WO2017191858 A1 WO 2017191858A1 KR 2016004756 W KR2016004756 W KR 2016004756W WO 2017191858 A1 WO2017191858 A1 WO 2017191858A1
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WO
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body composition
time point
association
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PCT/KR2016/004756
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이우재
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주식회사 셀바스헬스케어
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    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4869Determining body composition
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    • A61B5/053Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0537Measuring body composition by impedance, e.g. tissue hydration or fat content
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    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records

Definitions

  • the present invention relates to a body composition measuring apparatus, and more particularly, to a body composition measuring apparatus and a server for providing personalized information based on a change in body composition and a record of a user.
  • the goal setting and the body composition prediction through the measurement of body composition have difficulty in improving accuracy beyond a certain level because different results are obtained depending on the physical characteristics of each individual even when the same meal and behavior are eaten.
  • KR20020067687 (2002-08-23) discloses a method and apparatus for measuring the distribution of body fat. Specifically, the thickness of the subcutaneous fat of the abdomen is measured, and a feature using the method of calculating the area of the subcutaneous fat is presented.
  • the existing techniques related to the body fat measuring device mostly describe the body fat measuring method or device, and as the body composition measurement for the user is repeated, it can provide personalized information that can reflect the physical characteristics of the individual. Attempts have not been made to the body composition measuring apparatus.
  • the present invention is devised in response to the above-described background, and is to provide personalized information based on a change in body composition and a record of a user.
  • the body composition measuring apparatus includes a measuring unit configured to include two or more electrodes for measuring an impedance by applying a current to at least a part of a user's body, and based on the impedance and the user information measured at the first time point in the measuring unit.
  • a biometric information generating unit and the user information and the first body component configured to generate first body composition information and to generate second body composition information based on the impedance measured at the second time point after the first time point and the user information;
  • Information and the second body composition information is transmitted to at least one of a user terminal and a server, and at least one of the user terminal and the server is provided with association information indicating an association between first user record information and first body component change amount information.
  • a transceiver configured to receive, wherein the first user record information Record information about one or more factors affecting the body composition of the user made between the first time point and the second time point, and the first body composition change amount information includes the first body component information and the It may include information on the change in body composition between the second body composition information.
  • the association information is updated based on the second user record information and the second body composition change information and the second user record information is the first time point and the third time point, wherein the third time point is after the second time point.
  • -Recording information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user wherein the second body composition change amount information comprises the second body component information and the third body component information;
  • the body composition information may include information about a change in body composition between the user information and the body composition measuring device generated based on the impedance measured at the third time point.
  • the association information includes customized association information for the user when the update level evaluated for the association information is above a predefined threshold, and when the update level is below the predefined threshold.
  • the standard association information is an average value of association information for one or more other users having user information whose similarity with the user information is greater than or equal to a predetermined threshold, or It may include document information based on the user information.
  • the apparatus may further include an input unit configured to receive the target body composition information and the target time point desired by the user, and an output unit configured to output the correlation information and the target user record information, wherein the transmission / reception unit is configured to read the target body component information. And further receive the target user record information from at least one of the user terminal and the server, wherein the target user record information is measured for the association information and the user. Based on the body composition information, the body composition information measured for the user may include user record information about one or more factors affecting the body composition of the user, such that the target body composition information reaches the target body composition information at the target time point.
  • the target user record information may be corrected based on the actual body composition information and the target user record information when the actual body composition information of the user measured at the target time point is different from the target body composition information.
  • the apparatus may further include an input unit configured to receive a prediction point from the user, and an output unit configured to output the correlation information and the prediction body component information, wherein the transceiver unit may add the prediction point to at least one of the user terminal and the server. And additionally receive the predicted body component information from one of the user terminal and the server, wherein the predicted body component information includes the one or more elements recorded in the first user record information after the second time point.
  • the body composition of the user at the prediction time may be displayed based at least in part on the first user record information and the second body composition information.
  • the predicted body component information may be corrected based on the actual body component information and the first user record information when the actual body component information of the user measured at the prediction time point is different from the predicted body component information.
  • a server is disclosed in accordance with one embodiment of the present invention.
  • the server may include user information and first body composition information from at least one of a body composition measuring apparatus and a user terminal, wherein the first body composition information is generated in the body composition measuring apparatus based on the impedance and the user information measured at the first time point.
  • Information wherein the second body composition information is generated by the body composition measuring apparatus based on the impedance measured at the second time point after the first time point and the user information, and the correlation information is received by the body composition measuring apparatus and the user terminal.
  • the association information configured to transmit to at least one of the at least one of the user information, the first body composition information, and the second body composition information received by the transceiver.
  • a first user including record information about one or more elements affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point.
  • a user component information generating unit configured to generate record information
  • a body component change amount generating unit configured to generate first body component change amount information including information on body component change between the first body component information and the second body component information; Can be.
  • the user record information generating unit is adapted to at least one element affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and a third time point, wherein the third time point is after the second time point. And additionally generate second user record information including record information for the second body composition change amount generating unit, wherein the second body composition information and the third body composition information, wherein the third body composition information comprises the user information and the third time point. And generate second body component change information including information on a change in body composition based on the impedance measured by the body composition measuring apparatus, wherein the correlation information generator is configured to generate the second user record information and the second user information. The correlation information is updated based on the body composition change information. It can be configured to.
  • the association information generation unit is configured to generate customized association information for the user when the update level evaluated for the association information is greater than or equal to a predefined threshold, wherein the update level is the predefined threshold. Less than or when the association information is first generated, standard association information is generated, and the standard association information is an average value of association information for one or more other users having user information whose similarity with the user information is greater than or equal to a predetermined threshold. Or, it may include document information based on the user information.
  • the transceiver may further receive target body composition information and a target time point desired by the user from at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal, and transmit target user record information to at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal.
  • the apparatus may further include a target user record information generation unit, wherein the target user record information generation unit may include the body component information measured for the user based on the association information and the body component information measured for the user. And generate the target user record information including user record information for one or more elements affecting the body composition of the user, such that the target body composition information is reached at a target time point.
  • the target user record information generation unit may be configured to generate the target user record information based on the actual body component information and the target user record information. It can be configured to correct.
  • the transceiver is configured to additionally receive the prediction time from at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal, and further transmit prediction body composition information to at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal, and predict And a body composition information generation unit, wherein the prediction body composition information generation unit is further configured when the user continues the one or more elements recorded in the first record information until the prediction time point, wherein the prediction time point is after the second time point. And generate the predicted body composition information indicating the body composition of the user at the prediction time point based at least in part on the first user record information and the second body composition information.
  • the predicted body composition information generation unit may determine the predicted body component information based on the actual body composition information and the first user record information when the actual body composition information of the user measured at the prediction time point is different from the predicted body composition information. Can be configured to calibrate.
  • the body composition measuring apparatus includes a measuring unit configured to include two or more electrodes for measuring an impedance by applying a current to at least a part of a user's body, and based on the impedance and the user information measured at the first time point in the measuring unit.
  • a biometric information generating unit and the user information and the first body component configured to generate first body composition information and to generate second body composition information based on the impedance measured at the second time point after the first time point and the user information;
  • An association information generator configured to generate the association information based on the second body component information and the second body component information, wherein the association information indicates an association between the first user record information and the first body component variation amount information;
  • First user record information is provided to the user between the first time point and the second time point.
  • recording information about one or more factors influencing the body composition of the user, wherein the first body component change amount information may include information about a body component change between the first body component information and the second body component information.
  • the present invention can provide personalized information based on changes in body composition and a record of the user.
  • FIG. 1 is a block diagram of a body composition measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 illustrates a relationship diagram of information generated according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of outputting correlation information based at least in part on impedance and user information measured by a body composition measuring apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram of a server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of generating and transmitting association information from user information and body composition information received by a server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 6 illustrates an example system in which various aspects in accordance with one embodiment of the present invention may be implemented.
  • FIG 7 illustrates an example system in which various aspects may be implemented in accordance with another embodiment of the present invention.
  • a component may be, but is not limited to being, a process running on a processor, a processor, an object, an thread of execution, a program, and / or a computer.
  • an application running on a computing device and the computing device can be a component.
  • One or more components can reside within a processor and / or thread of execution, and a component can be localized within one computer or distributed between two or more computers.
  • these components can execute from various computer readable media having various data structures stored thereon.
  • the components may for example be signals having one or more data packets (e.g., data from one component interacting with another component in a local system, distributed system, and / or data via a network such as the other system and the internet via signals and / or signals). May communicate via local and / or remote processes.
  • data packets e.g., data from one component interacting with another component in a local system, distributed system, and / or data via a network such as the other system and the internet via signals and / or signals. May communicate via local and / or remote processes.
  • the user terminal 400 used herein is a personal computer (PC), notebook (note book), mobile terminal (mobile terminal), smart phone (smart phone), tablet PC (tablet pc), smart watch (smart watch) watch) and the like, and may include all kinds of terminals capable of accessing a wired / wireless network.
  • PC personal computer
  • notebook note book
  • mobile terminal mobile terminal
  • smart phone smart phone
  • tablet PC tablet pc
  • smart watch smart watch
  • FIG. 1 is a block diagram of a body composition measuring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the body composition measuring apparatus 100 may include, but is not limited to, a body composition measuring apparatus using a four-electrode method, a wearable device, and a standing type body composition measuring apparatus.
  • the body composition measuring apparatus 100 includes a measuring unit 110 and the measuring unit configured to include two or more electrodes measuring impedance by applying a current to at least a part of a user's body.
  • the first body component information 310 is generated based on the impedance 301 measured at the first time point and the user information 303 at 110, and the impedance 302 measured at a second time point after the first time point.
  • a biometric information generation unit 130 and the user information 303, the first body component information 310, and the second body component configured to generate the second body component information 320 based on the user information 303.
  • the first user record information 340 includes record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point
  • the first body component change amount information 330 may include information about a body component change between the first body component information 310 and the second body component information 320.
  • Measuring unit 110 of the present invention may include two or more electrodes for measuring the impedance by applying a current to at least a portion of the user's body.
  • the measurement unit 110 may provide the biometric information generation unit 130 with the impedance value measured by the electrode.
  • the electrode may be arranged to be in contact with at least a portion of the user's body.
  • the electrode may apply a current having a constant frequency to at least a portion of the user's body, and the electrode may measure impedance of at least a portion of the user's body.
  • the electrode may be a left voltage electrode disposed on the stand type body composition measuring apparatus 100 so as to be in contact with the user's left palm, a right voltage electrode disposed to be in contact with the left current electrode and the right palm, It may be composed of a right current electrode.
  • the electrode may apply a current having a frequency of 50 kHz to the left current electrode of the left palm, the current is returned to the right current electrode of the right palm through the left wrist, left arm, torso, right arm and right wrist. Can come.
  • the electrode may measure the impedance of both arms and the trunk of the user's body by measuring the voltage difference between the left voltage electrode of the left palm and the right voltage electrode of the right palm when 50 kHz current flows. Arrangement and operation of the electrode is only a description of a detailed example, the present invention is not limited thereto.
  • the electrode may contact the left voltage electrode, the left current electrode, and the two fingers of the right hand, which are arranged to be in contact with the left wrist on the wrist-type body composition measuring apparatus 100.
  • the right voltage electrode and the right current electrode may be configured.
  • the electrode is composed of four or more electrodes, it is possible to apply a voltage having a plurality of frequencies to the user. More specifically, the electrode may be composed of a plurality of current electrodes and voltage electrodes, it is possible to conduct a current having a plurality of frequencies. In addition, the impedance of at least a portion of the user's body corresponding to the various frequencies may be measured.
  • a current with a frequency of 5 kHz is applied to both arms and parts of the body using two electrodes located on the left wrist and two electrodes of the two fingers of the right hand, and an impedance of 700 ⁇ corresponding to both arms and parts of the body.
  • a current having a frequency of 50 kHz is simultaneously applied to both legs and the body using another electrode to measure the impedance 600 ⁇ corresponding to both legs and the body.
  • the detailed description of the method using the different frequencies is merely illustrative and does not limit the present invention.
  • the body composition measuring apparatus 100 generates the first body component information 310 based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first point in time by the measuring unit 110, and after the first point in time.
  • the biometric information generating unit 130 may be configured to generate the second body composition information 320 based on the impedance 302 and the user information 303 measured at the second time point of FIG. 2 (see FIG. 2).
  • the biometric information generation unit 130 may generate the first body composition information 310 based on the impedance. More specifically, the biometric information generation unit 130 may include first body component information corresponding to at least a portion of the user's body measured by analyzing the impedance 301 and the user information 303 measured at the first time point. 310 may be generated. In addition, the biometric information generation unit 130 analyzes the impedance 302 and the user information 303 measured at the second time point, and the second body composition information 320 corresponding to at least a portion of the user's body measured. Can be generated.
  • the first and second body composition information 310 and 320 may include at least one of body composition information and the impedance measurement value.
  • the body composition information may include at least one of body weight, body water quantity, intracellular water content, extracellular water content, body mass index, body fat amount, muscle mass, and skeletal muscle mass.
  • the impedance measurement value may be an impedance measurement value corresponding to at least a portion of the user's body measured through the electrode.
  • Body composition information as described above is merely an exemplary description according to an embodiment of the present invention, various information that is not described may be included in the body composition information.
  • the body composition information may further include at least one of the protein amount and the inorganic mass.
  • the user information 303 may include user identification information and user device information that uniquely identifies a user.
  • the user identification information may include, for example, ID information, user device information including phone number information, date of birth information, biometric information including bioimpedance information and electrocardiogram information, authentication number information for identity authentication, and It may include at least one of the predetermined device information.
  • the user identification information according to an embodiment of the present invention may include an ID, nickname, etc. used in an application corresponding to a program according to an embodiment of the present invention.
  • the biometric information may include at least one of a signature, a face, an iris, a retina, a fingerprint, a voice, a hand, and a hand vessel.
  • Biometrics may be defined as automatically identifying physical characteristics or behavioral characteristics to identify an identity.
  • Human perception can be defined as biometrics based on observation of behavioral and biological (anatomical, physiological) features.
  • the fingerprint information related to the user may be predetermined identification information.
  • the electrocardiogram information related to the user may be predetermined identification information. More specifically, the electrocardiogram information obtained from the user and one or more electrocardiogram information previously stored in the memory module may be compared. One or more users corresponding to the one or more prestored ECG information whose difference according to the comparison is less than a predetermined threshold may be determined.
  • the aforementioned user device information may include phone number information, an International Mobile Equipment Identity (IMEI) assigned to the user device, a model name of the user device, and the like, and the scope of the present invention is not limited thereto.
  • IMEI International Mobile Equipment Identity
  • the user information 303 may include at least one of the age, weight, height, gender and user identification information of the user. More specifically, the biometric information generation unit 130 may at least partially reflect the user information 303 when generating the first and second body composition information 310 and 320.
  • the body composition measuring apparatus 100 measures the impedance measured through an electrode
  • the body fat amount corresponding to 700 ⁇ is 25% instead of 20%, reflecting the age of 50 years and the gender of the male in the user information.
  • Body composition information reflecting the user information 303 may be generated.
  • the user information may further include at least one of race, body circumference (part of abdomen, waist, hip, etc.), and body shape.
  • the transceiver 150 transmits the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320 to at least one of the user terminal 400 and the server 200.
  • at least one of the user terminal 400 and the server 200 may receive the association information 350 indicating the association between the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330. It may be.
  • the transmission and reception unit 150 is the first and second body composition information and the user information 303 through direct communication with the user terminal 400 and the server or network 500 (see FIG. 6). Can send and receive In addition, the first body composition change amount information 330 based on the first and second body composition information and the association information 350 based at least in part on the first user record information 340 which is record information made for the user may be received. have.
  • the first user record information 340 may include record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between a first time point and a second time point. Can be.
  • the first user record information 340 is stored in the body composition measuring apparatus 100, the user terminal 400, and the server 200, and the user information is stored between the first time point and the second time point. It may include information on the eating and the activity information that is made and affects the body composition of the user. In addition, the user record information may be accumulated and generated from the first time point to the third time point after the second time point.
  • the server 200 determines a first time point when the user measures the body composition. From the user through the input through the user terminal 400 may store and record information about the type and amount of food eaten by the user for a week. In addition, the server 200 may record the activity amount of the user that is automatically measured through the sensor of the wearable activity measurement device worn by the user. Accordingly, the server 200 may store recording information according to life for one week from the first time point and the second time point one week after the first time point of the user through the recorded eating information and activity information. .
  • the detailed description of the user record information is only an example, and the present invention is not limited thereto.
  • the first user record information 340 may be information related to the type and number of workouts stored on the wearable activity measuring device.
  • the first user record information 340 is recorded by handwriting, stored in the user terminal 400, or transmitted to the server 200, and stored in the eating habits, exercise habits, the type of exercise performed and the number of times or exercise performance time.
  • Information related to work type and working hours, medical history, sleep time, biometric values such as blood sugar or blood pressure, urine test results, blood test results, body circumference values and changes (specific areas such as the abdomen, waist and hips) and stress It may be.
  • the first body component change amount information 330 may include information on a change in body composition between the first body component information 310 and the second body component information 320.
  • the first body composition variation amount information 330 is the first body component information 310 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance and the user information 303 measured for the user at the first time point.
  • the body component change amount of the second body composition information 320 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance measured for the user at the second time point after the first time point and the user information 303. May contain information.
  • the amount of change in body composition may include at least one of body weight, body water content, intracellular water content, extracellular water content, body mass index, muscle mass and skeletal muscle mass included in the body composition information.
  • the whole body fat percentage of the first body composition information 310 generated by the biometric information generation unit 130 is 25%, and the biometric information generation unit 130 is one year from the first time point.
  • the first body composition change amount information 330 includes information about a -10% body fat percentage, which is a difference between the two body fat percentages. can do.
  • the association information 350 may include information indicating an association between the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330.
  • the association information 350 is generated in at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the first user record information 340 made for a user between a first time point and a second time point. And information indicating an association between the first body component information 310 of the first time point and the first body component change amount information 330 based on the second body component information 320 of the second time point.
  • the association information 350 may reflect a complex action on one or more elements included in the first user record information 340.
  • the server calculates the correlation between the push-ups and the increase in the muscle mass, so that 3 corresponds to the fast running the correlation index between the exercise with the maximum of 10 and the increase in the muscle mass. The higher value of 8 can be estimated.
  • the muscle mass increase is improved to 15%.
  • the server can calculate the correlation between protein foods and muscle mass gains, and estimate 9, up from 8 already.
  • the degree of association between the one or more elements included in the first user record information 340 and the first body component change amount information 330 may be output to the user.
  • Detailed descriptions and numerical limitations of the above-described association information 350 are exemplary only, and the present invention is not limited thereto.
  • the association information 350 may determine and provide only the height of the association through a comparison with a predetermined threshold.
  • the association information 350 may be updated based on the second user record information and the second body component change amount information. More specifically, the first time point and the third time point, wherein the third time point includes the record information for one or more factors affecting the user's body composition made to the user between the second time point and the second time point. Second user record information, the second body composition information 320, and the third body composition information, wherein the third body composition information is determined by the body composition measuring apparatus 100 based on the user information and the impedance measured at the third time point.
  • the association information 350 may be updated based on the second body component change amount information including information about the generated body composition change.
  • the body 200 rate is 200 kcal.
  • Correlation information 350 corresponding to 'high' with the decrease may be calculated.
  • the server 200 includes second user record information including an average daily activity amount of 200 kcal from the first time point and a third time point one month later, and a second body composition change amount including a low body fat percentage change in the first body composition change amount.
  • the relevance information 350 determines that the relevance information corresponding to 'high' with the decrease of the body fat percentage is no longer accurate due to the decrease of the body fat percentage of the user, and the body fat percentage is equal to the average daily activity of 200 kcal of the user.
  • the new association information 350 corresponding to the middle of the decrease may be updated.
  • the above-mentioned update and numerical limitation of the relevance information 350 of the server 200 are merely described in detail, and the present invention is not limited thereto.
  • the update of the association information 350 may be performed by a processor on the user terminal 400.
  • a processor on the user terminal 400 For example, an analysis of a professional including a doctor, a nutritionist, a fitness trainer, and the like, or a consultation is recorded through the user terminal 400 and reflected in the user record and body composition variation information to update the correlation information 350. You may.
  • the update method is only a detailed example, and the present invention is not limited thereto.
  • Association information 350 includes customized association information 351 for the user when the update level evaluated for the association information 350 is greater than or equal to a predefined threshold value, and When the update level is less than the predefined threshold value, or when the association information is initially generated, the standard association information 352 is included, and the standard association information 352 has a similarity degree to that of the user information 303. It may be an average value of association information 350 for one or more other users having user information 303 that is greater than or equal to a predetermined threshold value, or may include document information based on the user information 303.
  • the update level for the user of the association information may be evaluated by at least one of the user terminal 400 and the server.
  • the update level is a personalization level for the user as measured by the user over a period of time and over a certain number of times.
  • the relevance information may include customized relevance information 351 for the user.
  • An average value of 350 may be included, or may include standard type association information 352 including document information based on the user information 303.
  • the evaluation may be performed by comparing the generation frequency of body composition information for the user with the threshold value 2.
  • the relevance information 350 may include personalized relevance information 351 to provide personally updated relevance information 350 for the user.
  • the evaluation of the update level may be performed by comparing the number of generations of association information with threshold 1.
  • the association information 350 may include standard-type association information stored in the database of the server 200 based on the '20s' and 'men' corresponding to the user information 303. Can be. Limitation of the above-mentioned evaluation method and numerical values is only an example, and this invention is not limited to this.
  • the determination of the update evaluation level may be determined based in part on at least one of body composition information, association information 350, first user record information 340, and first body composition change amount information 330.
  • the number of generation of body composition information, the number of generation of the association information 350, the amount of data of the first user record information 340, the period between the first and second time points of the first user record information, and the first It may be based on at least one of cumulative data of the body component change information.
  • the criterion of the update evaluation is only an example, the present invention is not limited thereto.
  • the transceiver 150 additionally transmits target body composition information to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the user terminal 400 and the server 200. And may further receive target user record information 370 from one of them.
  • the transceiver 150 receives the target body composition information and the target time point desired by the user from the input unit 190 and additionally transmits to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the user terminal ( 400 and additionally receive target user record information 370 from the server 200 and provide it to the output unit 170.
  • Target user record information 370 is based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, the body composition information measured for the user is the target body component information at the target time point User record information for one or more factors affecting the user's body composition.
  • the target user record information 370 is generated in the user terminal 400 and the server 200 based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, and is measured at a recent time.
  • the recorded body composition information may include feeding information and activity information for affecting the body composition of the user, such that the targeted body composition information reaches the target body composition information at the target time.
  • the latest time body composition information generated by the biometric information generation unit 130 for the user includes information about a weight of 80 kg, and the target body composition information provided from the input unit 190 is 70 kg and the target time point is
  • the transceiver 150 may receive the target user record information 370 from which the weight of the user may reach 70 kg after three months, which is the target time point, from the server 200.
  • the target user record information 370 may include a recommendation about an exercise item, an intensity, and the number of times having the greatest correlation with the weight loss of the user based on the association information 350 and the latest body composition information. It may also include dietary management information based on foods that have had a significant impact on weight loss.
  • the above description of the target user record information 370 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
  • the target user record information 370 when the actual body composition information of the user measured at the target time is different from the target body composition information, the actual body composition information and the target user record information It may be corrected based on 370.
  • the target user record information 370 capable of reaching 70 kg of target body composition information from 80 kg of body composition information for three months from the latest time point to the target time point, the user does not reach 70 kg of the target body composition information. If not, the target user record information 370 may be corrected based at least in part on the actual body composition information and the target user record information 370 measured at the target time point. Accordingly, the target user record information 370 may be provided more accurately for the user at the next goal setting. Correction of the target user record information 370 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
  • the transceiver 150 further transmits the prediction time point to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the user terminal 400 and the server. It may be configured to additionally receive the predicted body composition information 390 from one of the 200.
  • the transceiver 150 additionally transmits the prediction time received from the input unit 190 to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the user terminal 400 and the server 200. ) May further receive and provide the predicted body component information 390 to the output unit 170.
  • Predictive body composition information 390 may be performed when the user persists one or more elements recorded in the first user record information 340 to a predicted time point after a second time point.
  • the body composition of the user at the prediction time may be displayed based at least in part on the display unit 340 and the second body composition information 320.
  • the predicted body composition information 390 is generated in the user terminal 400 and the server 200, and based at least in part on the first user record information 340 and the second body component information 320, When the user continues one or more elements recorded in the first user record information 340 from the second time point to the prediction time point, the second body composition information 320 includes a predicted value of the body composition that can be reached. can do.
  • the user terminal and the server 200 may provide an alarm for the user and an alarm of cheering.
  • the predicted body component information 390 may include information that the obesity value of the second body component information 320 at the second time point will reach obesity altitude obesity at the predicted time point.
  • the output unit 170 may provide a warning in the form of voice and text to the user to alert the user.
  • the type description and display method for the predicted body composition information 390 described above are exemplary only, and the present invention is not limited thereto.
  • the actual body composition information and the first user record information measured at the prediction time point It may be corrected based on 340.
  • the predicted body composition information 390 may be used as the prediction. It may be corrected based at least in part on the actual body composition information and the first user record information 340 measured at the time point. Accordingly, more accurate prediction body composition information 390 may be provided to the user at the next prediction. Correction of the predicted body composition information 390 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
  • Predictive body composition information may be corrected.
  • Body composition measuring apparatus 100 may further include an input unit 190.
  • the input unit 190 may include a physical button such as a keyboard, and may include a touch screen used in a smartphone.
  • the touch screen includes a touch sensor, and the touch sensor may be configured to convert a change in pressure applied to a specific portion of the touch screen or capacitance occurring at a specific portion of the touch screen into an electrical input signal.
  • Touch input means all command signals input by the user to the touch screen. That is, the touch input includes all signals input by the touch operation of the user's hand or the touch operation by the touch pen. In addition, touch input may be performed by a simple touch operation and a writing operation. In addition, the touch pen may collectively refer to the electronic pen and the digital pen. In addition, a command signal by various operations may be included in the touch input within the scope of the present invention.
  • the input unit 190 may input not only text but also various media such as an image and a video.
  • the input unit 190 may be configured to receive target body composition information and a target time point desired by the user from the user. More specifically, the input unit 190 inputs the target body composition information including at least one of body composition information that can be measured by the body composition measuring apparatus 100 according to the user's preference and the target time point desired by the user. Can be configured to receive. Additionally, the input unit 190 according to another embodiment of the present invention may receive a prediction time point from a user.
  • Body composition measuring apparatus 100 may further include an output unit 170. More specifically, the output unit 170 may include a display unit, a printer unit, and a speaker. In addition, the display unit may correspond to the touch screen.
  • the output unit 170 may output at least one of body composition information generated by the biometric information generator 130 and association information 350 received by the transceiver 150.
  • the output unit 170 according to an embodiment of the present invention may be configured to output the association information 350 and the target user record information 370.
  • the output unit 170 according to another embodiment of the present invention may be configured to output the association information 350 and the predicted body composition information 390.
  • the body composition measuring apparatus 100 may include a memory unit (not shown).
  • the memory unit may store, for example, a program for operating the modules (eg, a user memory module) according to an embodiment of the present invention, and input / output data (eg, user authentication). Information, etc.) may be temporarily stored.
  • the memory unit (not shown) may store various data provided from the body composition measuring apparatus 100 and / or an external server.
  • the memory unit (not shown) may provide requested data according to requests of other components.
  • the memory unit (not shown) may store various pieces of information for mapping identification information. The above-described information is only an example, and the memory unit (not shown) may store various data for generating management information (eg, group management information, etc.) according to an embodiment of the present invention.
  • Such a memory unit may be a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (for example, SD or XD memory, etc.).
  • RAM Random Access Memory
  • SRAM Static Random Access Memory
  • ROM Read-Only Memory
  • EEPROM Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory
  • PROM Programmable Read-Only Memory
  • Magnetic At least one type of storage medium may include a memory, a magnetic disk, and an optical disk.
  • the memory unit may operate in association with a web storage that performs a storage function on the Internet.
  • the body composition measuring apparatus 100 may include a voice processing unit and a network unit in addition to the above-described components, and may be arranged to interact with each other.
  • the above-described components are not essential, so the body composition measuring apparatus 100 having more or fewer components may be implemented.
  • the body composition measuring apparatus 100 may provide the correlation information of the change of the body composition according to the user's behavior through the change of the body composition information for the user and the recording of the factors that may cause the change of the body composition of the user. .
  • the body composition measuring apparatus 100 may provide customized information with high accuracy to the user through machine learning, and may additionally provide information for managing the body composition of the user through goal achievement and prediction information. .
  • FIG. 2 illustrates a relationship diagram of information generated according to an embodiment of the present invention.
  • the first body composition information 310 is biometric information based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first point in time by the measuring unit 110 of the body composition measuring apparatus 100.
  • the generation unit 130 may generate.
  • the biometric information generation unit 130 based on the impedance 302 and the user information 303 measured by the measurement unit 110 at a second time after the first time point, the second body composition information 320 ) Can be created.
  • the first body component change amount information 330 may include information on a change in body composition between the first body component information 310 and the second body component information 320.
  • the first body composition variation amount information 330 is the first body component information 310 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance and the user information 303 measured for the user at the first time point.
  • a body component change amount based on the second body component information 320 generated by the biometric information generator 130 based on the impedance measured for the user at the second time after the first time point and the user information 303. May contain information.
  • the change in body composition may include at least one of body weight, body water content, intracellular water content, extracellular water content, body mass index, muscle mass, and skeletal muscle mass included in the body composition information.
  • the first user record information 340 may include record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between a first time point and a second time point.
  • the first user record information 340 is stored in the body composition measuring apparatus 100, the user terminal 400, and the server 200, and the user information is stored between the first time point and the second time point. It may include information on the eating and the activity information that is made and affects the body composition of the user.
  • the user record information may be accumulated and generated from the first time point to the third time point after the second time point.
  • the first user record information 340 may be information related to the type and number of workouts stored in the wearable activity measuring device, and may be recorded by hand or stored in the user terminal 400 or stored in the server 200. Eating habits, exercise habits, exercise type and frequency or exercise time, work type and working hours, medical history, sleep time, blood glucose or blood pressure, urine test result, blood test result, body It may be information related to the circumference value and the amount of change thereof (specific areas such as the abdomen, the waist, the hips), and the stress.
  • the association information 350 may include information indicating an association between the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330.
  • the association information 350 is generated in at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the first user record information 340 made for a user between a first time point and a second time point. And information indicating an association between the first body composition information 310 of the first time point and the first body composition change amount information 330 based on the second body composition information 320 of the second time point. .
  • the association information 350 may reflect a complex action on one or more elements included in the first user record information 340.
  • the association information 350 may be updated based on the second user record information and the second body component change amount information. More specifically, the first time point and the third time point, wherein the third time point includes the record information for one or more factors affecting the user's body composition made to the user between the second time point and the second time point. Second user record information, the second body composition information 320, and the third body composition information, wherein the third body composition information is determined by the body composition measuring apparatus 100 based on the user information and the impedance measured at the third time point.
  • the association information 350 may be updated based on the second body component change amount information including information about the generated body composition change.
  • the update of the association information 350 may be performed by a processor on the user terminal 400.
  • a processor on the user terminal 400 For example, an analysis of a professional including a doctor, a nutritionist, a fitness trainer, and the like, or a consultation is recorded through the user terminal 400 and reflected in the user record and body composition variation information to update the correlation information 350. You may.
  • the update method is only a detailed example, and the present invention is not limited thereto.
  • Association information 350 includes customized association information 351 for the user when the update level evaluated for the association information 350 is greater than or equal to a predefined threshold value, and When the update level is less than the predefined threshold value, or when the association information is initially generated, the standard association information 352 is included, and the standard association information 352 has a similarity degree to that of the user information 303. It may be an average value of association information 350 for one or more other users having user information 303 that is greater than or equal to a predetermined threshold value, or may include document information based on the user information 303.
  • the update level of the user of the association information 350 may be evaluated by at least one of the user terminal 400 and the server 200.
  • the update level is a personalization level for the user as measured by the user over a period of time and over a certain number of times.
  • the determination of the update evaluation level may be determined based in part on at least one of body composition information, association information 350, first user record information 340, and first body composition change amount information 330.
  • the number of generation of body composition information For example, the number of generation of body composition information, the number of generation of association information 350, the amount of data of the first user record information 340, the length of the period from the first time point to the second time point, and the first body composition change amount information ( It may include the data amount of the 330 and the number of updates of the first body component change amount information 330.
  • the criteria for determining the update level described above are only detailed examples, and the present invention is not limited thereto.
  • the relevance information 350 may include customized relevance information 351 for the user. And the relevance to one or more other users having user information 303 whose similarity is equal to or greater than a predetermined threshold when the update level is less than the predefined threshold, or when the association information is first generated.
  • An average value of the information 350 may be included, or may include standard type association information 352 including document information based on the user information 303.
  • Target user record information 370 is based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, so that the body composition information of the user reaches the target body composition information at the target time It may include information about one or more factors affecting the body composition of the user.
  • the target user record information 370 is generated in the user terminal 400 and the server 200 based on the relevance information 350 and the body composition information of the user, and measured at the latest time.
  • the information may include feeding information and activity information that affect the body composition of the user, such that the information reaches the target body composition information at the target time.
  • the target user record information 370 when the actual body composition information of the user measured at the target time is different from the target body composition information, the actual body composition information and the target user record information It may be corrected based on 370. Accordingly, the target user record information 370 may be provided more accurately for the user at the next goal setting.
  • the predicted body composition information 390 allows the user to display one or more elements (eg, 5 km running, low salt eating, etc.) recorded in the first user record information 340.
  • the body composition of the user at the predicted time point may be predicted based at least in part on the first user record information 340 and the second body composition information 320.
  • the predicted body composition information 390 is generated in the user terminal 400 and the server 200, and based at least in part on the first user record information 340 and the second body component information 320, When the user continues one or more elements recorded in the first user record information 340 from the second time point to the prediction time point, the second body composition information 320 includes a predicted value of the body composition that can be reached. can do.
  • the user terminal 400 and the server 200 may provide an alarm for the user and an alarm of cheering. have.
  • the predicted body composition information 390 may be performed when the actual body composition information of the user measured at the prediction time is different from the predicted body composition information 390. It may be corrected based on the user record information 340. Accordingly, more accurate prediction body composition information 390 may be provided to the user at the next prediction.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of outputting correlation information 350 based at least in part on impedance and user information 303 measured by the body composition measuring apparatus 100 according to an exemplary embodiment.
  • the biometric information generation unit 130 may generate the first body component information 310 based on the impedance measured at the first time point by the measurement unit 110 and the user information 303 (701).
  • At least a portion of the user's body at the first time point in the measurement unit 110 is configured to include two or more electrodes for measuring the impedance by applying a current to at least a portion of the user's body according to an embodiment of the present invention It is possible to obtain the impedance for.
  • the user input may be received through the input unit 190 or the user information 303 may be received through the transceiver 150 from at least one of the user terminal 400 and the server 200. Therefore, the biometric information generation unit 130 of the body composition measuring apparatus 100 may generate the first body component information 310 based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first time point. have.
  • the biometric information generation unit 130 may generate the second body composition information 320 based on the impedance measured at the second time point in the measurement unit 110 and the user information 303 (702).
  • the impedance corresponding to at least a part of the user's body may be acquired by the measurement unit 110 at a second time after the first time.
  • the user information 303 may be received from at least one of the user, the user terminal 400, and the server 200. Therefore, the biometric information generation unit 130 of the body composition measuring apparatus 100 generates the second body composition information 320 based on the impedance 302 and the user information 303 measured at the second time point. can do.
  • the transceiver 150 may transmit the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320 to at least one of the user terminal 400 and the server 200 (703).
  • the transmission and reception unit 150 transmits the first and second body composition information generated by the user information 303 and the biometric information generation unit 130 to the user terminal 400 and the server 200. You can send to at least one of.
  • the transceiver 150 may additionally transmit target body composition information and / or a predicted time point to the user terminal 400 and the server 200.
  • At least one of the user terminal 400 and the server 200 receives the association information 350 indicating the association between the first and second user record information 340 and the first body composition change amount information 330. It is possible (704)
  • the transmission and reception unit 150 transmits to the first and second body component information through direct communication with the user terminal 400 and the server 200 or through a network 500 (see FIG. 6). Based on the first body component change amount information 330 based on the first user record information 340 which is the record information made about the user, the association information 350 may be received.
  • the transmission and reception unit 150 additionally adds target user record information 370 and / or prediction body composition information 390 to at least one of the user terminal 400 and the server 200. It can also be received from.
  • the output unit 170 may output the correlation information 350 received from the transceiver 150 (705).
  • the output unit 170 may output at least one of the body composition information generated by the biometric information generator 130 and the correlation information 350 received by the transceiver 150.
  • the output unit 170 may include a display unit, a printer unit, and a speaker.
  • the display unit may correspond to the touch screen.
  • the output unit 170 may be further configured to output the target user record information 370 and the predicted body composition information 390.
  • FIG. 4 is a block diagram of a server 200 according to an embodiment of the present invention.
  • the server 200 may include the user information 303, the first body composition information 310, and the second body composition information 320 from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400. And the association information 350 transmitted to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400 and the user information received from the transceiver 210 ( 303) and an association information generator 230 configured to generate the association information 350 based on the first body component information 310 and the second body component information 320. 230 is configured to generate first user record information 340 including record information for one or more elements affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point.
  • the body composition change amount configured to generate the first body composition change amount information 330 including information on the body composition change between the user record information generation unit 231 and the first body component information 310 and the second body component information 320. It may include a generation unit 233.
  • the first body composition information 310 is generated by the body composition measuring apparatus 100 based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first time point
  • the second body composition information 320 is generated by the first body composition information 320.
  • the body composition measuring apparatus 100 is generated based on the impedance 302 and the user information 303 measured at a second time point after the time point.
  • the correlation information 350 may indicate an association between the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330.
  • the server 200 may include the user information 303, the first body composition information 310, and the second body composition information 320 from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400. ) And a transmission / reception unit 210 configured to transmit the association information 350 to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400.
  • the transceiver 210 additionally receives a target body composition information and a target time point desired by a user from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400, and records a target user.
  • the information 370 may be configured to additionally be transmitted to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400.
  • the transceiver 210 additionally receives the prediction time from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400, and receives the predicted body composition information 390. It may be configured to additionally transmit to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400.
  • the server is based on the user information 303, the first body composition information 310 and the second body composition information 320 received by the transceiver 210, the first user
  • the association information generator 230 may be configured to generate the association information 350 indicating the association between the record information 340 and the first body component change amount information 330.
  • the association information generation unit 230 is generated in at least one of the user terminal 400 and the server 200, the first user record information 340 made for the user between the first time point and the second time point ) And the association information 350 indicating an association between the first body component information 310 at the first time point and the first body component change amount information 330 based on the second body component information 320 at the second time point. ) Can be created. In addition, a complex action of one or more elements included in the first user record information 340 may be reflected in the association information 350.
  • the user pushes up to 50 push-ups every day from the first time point to the second time point three months later, and the first body composition change amount information 330 between the first time point and the second time point shows 10% muscle mass.
  • the association information generation unit 230 calculates the degree of association between the push-up and the increase in muscle mass with respect to the user, the muscle mass increase associativity of 1 to the minimum, 10 to the maximum This can be calculated as 8, which is higher than 3, which corresponds to fast running.
  • the muscle mass increase is improved to 15%.
  • the server 200 may calculate 9, which is higher than the existing 8, by calculating a correlation between protein food and muscle mass increase. Therefore, the degree of association between the one or more elements included in the first user record information 340 and the first body component change amount information 330 may be output to the user.
  • the detailed operation and numerical limitation of the above-described association information generation unit 230 are exemplary only, and the present invention is not limited thereto.
  • the correlation information generation unit 230 may determine and provide only the height of the association through comparison with a predetermined threshold.
  • association information generator 230 may update the association information 350 based on the second user record information and the second body component change amount information.
  • the association information generation unit 230 is one or more affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the third time point, wherein the third time point is after the second time point.
  • the second user record information including the record information for the element, the second body composition information 320 and the third body composition information, wherein the third body composition information is based on the user information and the impedance measured at the third time point.
  • the correlation information 350 may be updated based on the second body component change amount information including information about a change in the body composition of the liver, which is generated by the body composition measuring apparatus 100.
  • the association information generation unit 230 based on the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330 between the first time point and the second time point one week later, the average daily life of the user.
  • the correlation information generator 230 may generate a second time between the first time point and the third time point one month later. Based on the user record information and the second body composition change information, it is determined that the correlation information 350 does not accurately reflect the first user record information 340 regarding the amount of food to be fed, and the user's average daily activity amount of 200 kcal and body fat percentage
  • the association with the decrease may be updated with the association information 350 having 'middle'.
  • the above-described updating method and numerical limitation of the association information generation unit 230 are only illustrative examples, and the present invention is not limited thereto.
  • the association information generation unit 230 may include an association including customized association information 351 for the user when the update level evaluated for the association information 350 is greater than or equal to a predefined threshold.
  • Information 350 and when the update level is below the predefined threshold, or when the association information is first generated, the association information 350 including standard association information 352 is generated.
  • the standard type association information 352 is an average value of the association information 350 for one or more other users having the user information 303 whose similarity with the user information 303 is greater than or equal to a predetermined threshold, or the user.
  • Literature information based on the information 303 may be included.
  • the association information generation unit 230 may include an association information evaluation unit (not shown) for evaluating the update level of the user of the association information 350.
  • the association information evaluation unit may be determined based in part on at least one of body composition information, association information 350, first user record information 340, and first body component change amount information 330.
  • the update level is a personalization level for the user as measured by the user over a period of time and over a certain number of times.
  • the association information evaluation unit may be configured to generate the number of body composition information, the number of generation of the association information 350, the amount of data of the first user record information 340, the length of the period from the first time point to the second time point,
  • the update level of the correlation information 350 may be determined based on the data amount of the first body component change amount information 330 and the number of updates of the first body component change amount information 330.
  • the above criterion for determining the association information evaluation unit is only a detailed example, and the present invention is not limited thereto.
  • the association information evaluation unit may evaluate the update level by comparing the number of times that the association information generator 230 generates the association information 350 with a threshold value 1. When the number of generations of the association information generation unit is zero, the association information evaluation unit may determine that it has not yet provided personalized association information for the user. Based on the determination, the association information generation unit 230 may generate association information including standard-type association information stored in a database based on the 'twenties' and 'men' corresponding to the user information 303. .
  • the above-described limitation of the evaluation method and the numerical value of the association information evaluation unit is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
  • the association information generation unit 230 includes customized association information 351 for the user.
  • Association information 350 may be generated. And, if the update level of the association information 350 is less than the predefined threshold value based on the determination result of the association information evaluation unit, or if the association information is first generated, the association information is The average value of the association information 350 for one or more other users having the user information 303 whose similarity with the provided user information 303 is equal to or greater than a predetermined threshold value, or the document information based on the user information 303 It may include standard association information 352 that includes.
  • the association information generation unit 230 may include a first user including record information about one or more factors affecting the body composition of the user made between the first time point and the second time point. And a user record information generating unit 231 configured to generate record information 340.
  • the user record information generating unit 231 includes a record information on feeding amount and activity amount affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point. 1 may be configured to generate user record information 340.
  • the user record information generating unit 231 can store and manage data on user records made for the user between respective time points. Accordingly, the user record information generating unit 231 may include the first user record information 340 between the first time point and the second time point and the third time point from the first time point, wherein the third time point is the second time point. The second user record information thereafter may be accumulated and stored and managed.
  • the user record information generation unit 231 obtains user record information from the user terminal from the first time point at which the user measures the body composition, and the user works. Information about the type and amount of food eaten during the week can be stored and recorded.
  • the user record information generation unit 231 may receive and store the activity amount of the user that is automatically measured through the sensor of the wearable activity measurement device. Therefore, the user record information generating unit 231 is the first user according to life for one week from the first time point and the second time point one week after the first time point of the user through the stored eating information and activity amount information.
  • the record information 340 and the second user record information from the first time point to the third time point two weeks after the migration date may be accumulated and stored.
  • the detailed description of the operation of the user record information generating unit 231 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
  • the correlation information generation unit 230 may include a body composition change amount generating unit 233 is configured to generate.
  • the body composition change amount generating unit 233 is based on the first body component information 310 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance and the user information 303 measured for the user at the first time point; Body composition change amount information on the second body composition information 320 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance measured for the user at the second time after the first time point and the user information 303.
  • the first body component change amount information 330 including may be generated.
  • the body composition change amount information may include at least one of body weight, body water quantity, intracellular water content, extracellular water content, body mass index, muscle mass, and skeletal muscle mass included in the body composition information.
  • the systemic body fat percentage of the first body composition information 310 measured at the first time point is 25%
  • the systemic body fat percentage of the second body composition information 320 measured at the second time point one year after the first time point is In the case of 15%
  • the body composition change amount information generating unit 233 may generate the first body component change amount information 330 including information on the systemic body fat percentage -10%, which is the difference between the two systemic body fat percentages.
  • the server based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, the server allows the body composition information measured for the user to reach the target body composition information at the target time.
  • the target user record information generation unit 250 may be configured to generate target user record information 370 including user record information about one or more elements affecting the body composition.
  • the target user record information generation unit 250 is based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, the body component information measured at the latest time received by the transceiver 210
  • the target user record information 370 may be generated, which includes the feeding information affecting the body composition of the user and the recording information on the amount of activity, to reach the target body composition information at the target time.
  • the latest body composition information about the user includes information about the weight of 80 kg.
  • the target body composition information received by the transceiver 210 is 70 kg and the target time point is three months later, the target user record information generation unit 250 reaches 70 kg after 3 months of the target time point.
  • Target user record information 370 may be generated.
  • the target user record information 370 includes information for managing one or more factors that may affect the change in the body composition of the user based on the association information 350 and the body time information of the latest time, and the exercise and feeding target value. can do.
  • the description of the operation of the target user record information generation unit 250 described above is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
  • the target user record information generation unit 250 if the actual body composition information of the user measured at the target time is different from the target body composition information, the actual body composition information and the target user The target user record information 370 may be corrected based on the record information 370.
  • the target user record information generation unit 250 generates target user record information 370 capable of reaching 70 kg of target body composition information from 80 kg of body composition information for three months from the latest time point to the target time point.
  • the target user record information generation unit 250 is based at least in part on the actual body composition information and the target user record information 370 measured at the target time point.
  • the target user record information 370 may be corrected. Accordingly, the target user record information generation unit 250 may generate the target user record information 370 that is more accurate for the user at the next goal setting.
  • the above-described correction operation of the target user record information generation unit 250 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
  • the first user recording information 340 is performed.
  • a predicted body component information generator 270 configured to generate predicted body component information 390 for displaying the body component of the user at the prediction time based at least in part on the second body component information 320.
  • the predicted body composition information generation unit 270 is configured to at least partially based on the first user record information 340 and the second body composition information 320, thereby allowing the user to generate the first user record information 340.
  • the second body composition information 320 may include a predicted value of the body composition that can be reached.
  • the predicted body component information generator may provide an alarm for the user and an alarm of cheering.
  • the first user record information 340 for the period between the first time point and the second time point for the user includes a daily calorie intake amount of 4000 kcal
  • the predicted time point received from the transceiver 210 is three months.
  • the predicted body composition information generation unit 270 includes the predicted body composition information 390 including information that an obesity value of the second body composition information 320 at the second time point reaches an obesity degree 'high obesity' at the predicted time point. ) Can be created.
  • the predicted body component information generator 270 may provide a voice and text message to alert the user.
  • the description and the display method of the above-described operation of the predicted body composition information generation unit 270 are only detailed examples, and the present invention is not limited thereto.
  • the predicted body composition information generation unit 270 may record the actual body composition information and the first user when the actual body composition information of the user measured at the prediction time is different from the predicted body composition information 390.
  • the prediction body composition information 390 may be corrected based on the information 340.
  • the predicted body composition information generation unit 270 may The prediction body composition information 390 may be corrected based at least in part on the actual body composition information measured at the prediction time point and the first user record information 340. Accordingly, the predicted body component information generator 270 may generate more accurate predicted body component information 390 for the user at the next prediction.
  • the method of correcting the predicted body component information generator 270 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
  • the target body composition information, the target time point, and the prediction time point may be respectively or all received from at least one of the body composition measuring device and the user terminal.
  • the target user record information 370 generated by the target user record information generator 250 and the predicted body component information 390 generated by the predicted body component information generator 270 are transmitted to at least one of a body composition measuring apparatus and a user terminal. Can be.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of generating and transmitting association information 350 from user information 303 and body composition information received by a server according to an embodiment of the present invention.
  • the user information 303, the first body composition information 310, and the second body composition information 320 are received from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400 (801).
  • the transceiver 210 is a user information 303 for a user from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400, the first generated for the user at a first time point
  • the first body component information 310 and the second body component information 320 generated for the user may be received at a second time point after the first time point.
  • the transceiver 210 is a target body composition information, a target time point and / or a predicted time point desired by the user from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400. Can be additionally received.
  • the relevance information generating unit determines the association between the first user record information 340 and the first body component change amount information 330 based on the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320. Generate association information 350 to be displayed (802).
  • the user record information generating unit 231 includes a first user including record information about one or more elements affecting the body composition of the user between the first time point and the second time point.
  • the record information 340 is generated, and the body composition change amount information generating unit 233 includes first body component change amount information (including information on body composition change between the first body component information 310 and the second body component information 320). 330).
  • the association information generation unit 230 may generate association information 350 indicating an association between the first user record information 340 and the first body component change amount information 330.
  • the target user record information generator 250 and / or the predicted body component information generator 270 generate the target user record information 370 and / or the predicted body component information 390. You may.
  • the transceiver transmits the generated association information 350 to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400 (803).
  • the transmission and reception unit 210 is the association information generated by the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400 or through a network 500 (see FIG. 6). 350 may be transmitted to at least one of the body composition and the user terminal 400.
  • the transceiver 210 may further include target user record information 370 and / or predicted body composition information 390 in the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400.
  • the transmission may be at least one.
  • FIG 6 illustrates an example system in which various aspects in accordance with one embodiment of the present invention may be implemented.
  • FIG. 6 illustrates devices connected to a network 500 according to an embodiment of the present invention, which may include a body composition measuring device 100, a server 200, a user terminal 400, and the like.
  • the body composition measuring apparatus 100, the server 200, the user terminal 400, and the like have been described above.
  • the network 500 will be described.
  • the network 500 may transmit and / or receive first and second body composition information generated by the body composition measuring apparatus 100, the server 200, and the user terminal 400 according to an embodiment of the present invention. And transmitting and / or transmitting user information 303, target user record information 370, predicted body composition information 390, user record information, and body composition change information for generating the first and second body composition information and providing personalized information. Can be received.
  • the network 500 connecting between the servers and the user equipment does not necessarily need to be one single network.
  • the network 500 may be a LAN, WAN, intranet or the Internet, or a combination thereof, that enables communication between multiple computing devices.
  • the network 500 may include a wireless, wired, or wireless wired connection.
  • techniques such as VPNs can be used to enhance security.
  • the network 500 presented here includes a Public Switiched Telephone Network (PSTN), x Digital Subscriber Line (xDSL), Rate Adaptive DSL (RADSL), Multi Rate DSL (MDSL), and VDSL (Very High).
  • PSTN Public Switiched Telephone Network
  • xDSL Digital Subscriber Line
  • RADSL Rate Adaptive DSL
  • MDSL Multi Rate DSL
  • VDSL Very High
  • Speed DSL Speed DSL
  • UDASL Universal Asymmetric DSL
  • HDSL High Bit Rate DSL
  • LAN Local Area Network
  • the network 500 presented here includes Code Division Multi Access (CDMA), Time Division Multi Access (TDMA), Frequency Division Multi Access (FDMA), Orthogonal Frequency Division Multi Access (OFDMA), and Single Carrier (SC-FDMA).
  • CDMA Code Division Multi Access
  • TDMA Time Division Multi Access
  • FDMA Frequency Division Multi Access
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multi Access
  • SC-FDMA Single Carrier
  • Various wireless communication systems such as -FDMA) and other systems.
  • the network 500 may be configured regardless of a communication mode such as wired and wireless, and may include various types of short area networks (PANs), wide area networks (WANs), and the like. It can be configured as a communication network.
  • the network 500 may be a well-known World Wide Web (WWW), and may use a wireless transmission technology used for short-range communication such as infrared (IrDA) or Bluetooth (Bluetooth). have.
  • IrDA infrared
  • Bluetooth Bluetooth
  • FIG 7 illustrates an example system in which various aspects may be implemented in accordance with another embodiment of the present invention.
  • the body composition measuring apparatus 100 includes a measuring unit 110 configured to include two or more electrodes measuring impedance due to a current in at least a part of a user's body, and measured by the measuring unit 110 at a first time point.
  • the first body composition information 310 is generated based on the impedance 301 and the user information 303, and based on the impedance 302 and the user information 303 measured at a second time point after the first time point.
  • the correlation based on the biometric information generation unit 130 and the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320 configured to generate the second body component information 320.
  • the association information generating unit 230 configured to generate the information 350, wherein the association information 350 indicates an association between the first user record information 340 and the first body composition variation amount information 330.
  • the first user record The information 340 includes recording information on one or more factors affecting the body composition of the user made between the first time point and the second time point, and the first body composition change amount information 330 is Information on the change in body composition between the first body composition information 310 and the second body composition information 320 may be included.
  • Measuring unit 110 may include two or more electrodes for measuring the impedance by applying a current to at least a portion of the user's body.
  • the impedance value measured by the electrode may be provided to the biometric information generating unit 130.
  • the body composition measuring apparatus 100 generates the first body component information 310 based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first point in time by the measuring unit 110, and after the first point in time.
  • the biometric information generating unit 130 may be configured to generate the second body composition information 320 based on the impedance 302 and the user information 303 measured at the second time point of FIG. 2 (see FIG. 2).
  • the body composition measuring apparatus 100 may further include first user record information 340 and a first body component based on the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320.
  • the association information generator 230 may be configured to generate the association information 350 indicating the association between the variation information 330.
  • the body composition measuring apparatus 100 uses the first user record information 340 and the first using the database 600 in the body composition measuring apparatus 100 without a separate transceiver. 1 may be configured to generate the association information 350 that can indicate the association between the body composition variation information 330.
  • data, instructions, instructions, information, signals, bits, symbols, and chips may include voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields. Or particles, or any combination thereof.
  • the various embodiments presented herein may be embodied in a method, apparatus, or article of manufacture using standard programming and / or engineering techniques.
  • article of manufacture includes a computer program, carrier, or media accessible from any computer-readable device.
  • computer-readable media may include magnetic storage devices (eg, hard disks, floppy disks, magnetic strips, etc.), optical discs (eg, CDs, DVDs, etc.), smart cards, and flash memory. Devices, such as, but not limited to, EEPROM, cards, sticks, key drives, and the like.
  • various storage media presented herein include one or more devices and / or other machine-readable media for storing information.
  • machine-readable medium includes, but is not limited to, a wireless channel and various other media capable of storing, holding, and / or delivering instruction (s) and / or data.
  • the present invention can be used for wearable body composition measuring apparatus, professional body composition measuring apparatus, standing type body composition device, body composition measuring server, portable impedance measuring apparatus and the like.

Landscapes

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Abstract

In order to achieve the above-mentioned objective, according to an embodiment of the present invention, disclosed is a device for measuring body components. The device for measuring body components comprises: a measuring part configured to comprise at least two electrodes for measuring impedance by applying a current to at least one part of the body of a user; a bio information generating part configured to generate a first body component information on the basis of user information and impedance, measured by the measuring part at a first time point, and to generate a second body component information on the basis of the user information and impedance measured at a second time point after the first time point; and a transceiving part configured to transmit the user information, the first body component information, and the second body component information to at least one between a user terminal and a server, and to receive correlation information indicating a correlation between a first body component variation information and a first user record information from at least one between the user terminal and the server. The first user record information includes record information about at least one factor, formed with respect to the user between the first time point and the second time point and influencing the body component of the user, and the first body component variation information includes information about a body component variation between the first body component information and the second body component information.

Description

개인 맞춤형 정보를 제공하는 체성분 측정 장치 및 서버Body composition measuring device and server provide personalized information
본 발명은 체성분 측정 장치에 관련된 발명으로서, 보다 구체적으로, 체성분 변화와 사용자에 대한 기록을 기초로 개인 맞춤형 정보를 제공하기 위한 체성분 측정 장치 및 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a body composition measuring apparatus, and more particularly, to a body composition measuring apparatus and a server for providing personalized information based on a change in body composition and a record of a user.
세계적으로 고령자가 늘고 있고 소득수준이 높아짐에 따라 건강에 대한 관심이 커지고 있다. 최근에는 각 국 정부 차원에서 국민들의 건강관리를 적극 지원하려는 움직임을 보이고 있다. 또한, 현대인들은 사회로부터 좀 더 날씬하고 마른 몸매를 갖도록 하는 압박을 받고 있으며 이러한 사회적 압박에 부응하기 위하여 다이어트를 비롯한 각종 체중조절의 노력을 하고 있다.As the number of the elderly increases and the income level rises around the world, interest in health is increasing. In recent years, governments have been moving to actively support people's health care. In addition, modern people are under pressure to have a slimmer and thin body from society, and in order to meet such social pressures, various efforts for weight control including diets are being made.
이러한 건강관리와 체중조절에 대한 관심 증가로 인해 신체 상태 분석에 대한 수요가 증가하였고, 다양한 신체 상태 분석 툴 중에서 채혈검사나 종합검사 등의 오래 걸리는 검사보다 채혈 없이 할 수 있고 간단한 체성분 측정에 대한 수요가 증가하고 있다.Due to the increased interest in health care and weight control, the demand for physical condition analysis has increased, and the demand for simple body composition measurement can be done without blood collection than the long-running test such as blood test or comprehensive test among various body condition analysis tools. Is increasing.
하지만, 체성분 측정을 통한 목표 설정 및 체성분 예측은 동일한 식사와 행동을 하더라도 개인마다의 신체 특성에 따라서 다른 결과가 도출되기 때문에 어느 수준 이상으로 정확도를 향상하는데 어려움이 존재한다.However, the goal setting and the body composition prediction through the measurement of body composition have difficulty in improving accuracy beyond a certain level because different results are obtained depending on the physical characteristics of each individual even when the same meal and behavior are eaten.
공개번호 KR20020067687(2002-08-23)는 체지방 분포를 측정하기 위한 방법 및 장치를 개시한다. 구체적으로 복부의 피하지방의 두께를 측정하고, 두께에 기초하여 피하지방의 면적을 계산하는 방법을 사용하는 특징을 제시한다. 하지만, 이러한 체지방 측정 장치와 관련된 기존의 기술들은 대부분 체지방 측정 방법이나 장치에 관하여 기술하고 있을 뿐, 사용자에 대한 체성분 측정이 거듭될수록 개인의 신체적 특성을 반영할 수 있는 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있는 체성분 측정 장치에 대한 시도는 이루어지지 않고 있는 실정이다. Publication No. KR20020067687 (2002-08-23) discloses a method and apparatus for measuring the distribution of body fat. Specifically, the thickness of the subcutaneous fat of the abdomen is measured, and a feature using the method of calculating the area of the subcutaneous fat is presented. However, the existing techniques related to the body fat measuring device mostly describe the body fat measuring method or device, and as the body composition measurement for the user is repeated, it can provide personalized information that can reflect the physical characteristics of the individual. Attempts have not been made to the body composition measuring apparatus.
따라서, 체성분 변화와 사용자에 대한 기록을 기초로 개인 맞춤형 정보를 제공하기 위한 체성분 측정 장치 및 서버에 대한 필요성이 당업계에 존재할 수 있다.Accordingly, there may be a need in the art for a body composition measuring apparatus and server for providing personalized information based on body composition changes and records of users.
본 발명은 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 체성분 변화와 사용자에 대한 기록을 기초로 개인 맞춤형 정보를 제공하기 위함이다.The present invention is devised in response to the above-described background, and is to provide personalized information based on a change in body composition and a record of a user.
전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치가 개시된다. 상기 체성분 측정 장치는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부, 상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부 및 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보를 사용자 단말 및 서버 중 적어도 하나에 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보를 수신 하도록 구성되는 송수신부를 포함하고, 상기 제 1 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고 상기 제 1 체성분 변화량 정보는 상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.Disclosed is a body composition measuring apparatus according to an embodiment of the present invention for realizing the above problems. The body composition measuring apparatus includes a measuring unit configured to include two or more electrodes for measuring an impedance by applying a current to at least a part of a user's body, and based on the impedance and the user information measured at the first time point in the measuring unit. A biometric information generating unit and the user information and the first body component, configured to generate first body composition information and to generate second body composition information based on the impedance measured at the second time point after the first time point and the user information; Information and the second body composition information is transmitted to at least one of a user terminal and a server, and at least one of the user terminal and the server is provided with association information indicating an association between first user record information and first body component change amount information. And a transceiver configured to receive, wherein the first user record information Record information about one or more factors affecting the body composition of the user made between the first time point and the second time point, and the first body composition change amount information includes the first body component information and the It may include information on the change in body composition between the second body composition information.
대안적으로, 상기 연관성 정보는 제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 업데이트 되고 상기 제 2 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고 상기 제 2 체성분 변화량 정보는 상기 제 2 체성분 정보와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.Alternatively, the association information is updated based on the second user record information and the second body composition change information and the second user record information is the first time point and the third time point, wherein the third time point is after the second time point. -Recording information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user, wherein the second body composition change amount information comprises the second body component information and the third body component information; The body composition information may include information about a change in body composition between the user information and the body composition measuring device generated based on the impedance measured at the third time point.
대안적으로, 상기 연관성 정보는 상기 연관성 정보에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보를 포함하고, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보를 포함하며, 상기 표준형 연관성 정보는 상기 사용자정보와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다.Alternatively, the association information includes customized association information for the user when the update level evaluated for the association information is above a predefined threshold, and when the update level is below the predefined threshold. Or, when generating the association information for the first time, includes standard association information, wherein the standard association information is an average value of association information for one or more other users having user information whose similarity with the user information is greater than or equal to a predetermined threshold, or It may include document information based on the user information.
대안적으로, 상기 사용자로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 입력 받는 입력부 및 상기 연관성 정보 및 목표 사용자 기록 정보를 출력하도록 구성되는 출력부를 더 포함하며, 상기 송수신부는 상기 목표 체성분 정보를 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 하나로부터 상기 목표 사용자 기록 정보를 추가적으로 수신하도록 구성되며, 상기 목표 사용자 기록 정보는 상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함할 수 있다.Alternatively, the apparatus may further include an input unit configured to receive the target body composition information and the target time point desired by the user, and an output unit configured to output the correlation information and the target user record information, wherein the transmission / reception unit is configured to read the target body component information. And further receive the target user record information from at least one of the user terminal and the server, wherein the target user record information is measured for the association information and the user. Based on the body composition information, the body composition information measured for the user may include user record information about one or more factors affecting the body composition of the user, such that the target body composition information reaches the target body composition information at the target time point.
대안적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 기초로 보정될 수 있다.Alternatively, the target user record information may be corrected based on the actual body composition information and the target user record information when the actual body composition information of the user measured at the target time point is different from the target body composition information.
대안적으로, 상기 사용자로부터 예측 시점을 입력 받는 입력부 및 상기 연관성 정보 및 예측 체성분 정보를 출력하도록 구성되는 출력부를 더 포함하며, 상기 송수신부는 상기 예측 시점을 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 하나로부터 상기 예측 체성분 정보를 추가적으로 수신하도록 구성되며, 상기 예측 체성분 정보는 상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점 이후의 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시할 수 있다.Alternatively, the apparatus may further include an input unit configured to receive a prediction point from the user, and an output unit configured to output the correlation information and the prediction body component information, wherein the transceiver unit may add the prediction point to at least one of the user terminal and the server. And additionally receive the predicted body component information from one of the user terminal and the server, wherein the predicted body component information includes the one or more elements recorded in the first user record information after the second time point. When continuing until the prediction time of, the body composition of the user at the prediction time may be displayed based at least in part on the first user record information and the second body composition information.
대안적으로, 상기 예측 체성분 정보는 상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보를 기초로 보정될 수 있다.Alternatively, the predicted body component information may be corrected based on the actual body component information and the first user record information when the actual body component information of the user measured at the prediction time point is different from the predicted body component information.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버가 개시된다. 상기 서버는 체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 사용자정보, 제 1 체성분 정보―상기 제 1 체성분 정보는 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 체성분 측정 장치에서 생성됨― 및 제 2 체성분 정보―상기 제 2 체성분 정보는 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―를 수신하고, 연관성 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부 및 상기 송수신부에서 수신한 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 상기 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부를 포함하며, 상기 연관성 정보 생성부는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛 및 상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛을 포함할 수 있다.In addition, a server is disclosed in accordance with one embodiment of the present invention. The server may include user information and first body composition information from at least one of a body composition measuring apparatus and a user terminal, wherein the first body composition information is generated in the body composition measuring apparatus based on the impedance and the user information measured at the first time point. Information, wherein the second body composition information is generated by the body composition measuring apparatus based on the impedance measured at the second time point after the first time point and the user information, and the correlation information is received by the body composition measuring apparatus and the user terminal. And the association information configured to transmit to at least one of the at least one of the user information, the first body composition information, and the second body composition information received by the transceiver. To indicate an association between body composition variation information A first user including record information about one or more elements affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point. A user component information generating unit configured to generate record information, and a body component change amount generating unit configured to generate first body component change amount information including information on body component change between the first body component information and the second body component information; Can be.
대안적으로, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛은 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후― 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 2 사용자 기록 정보를 추가적으로 생성하도록 구성되고, 상기 체성분 변화량 생성유닛은 상기 제 2 체성분 정보와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 2 체성분 변화량 정보를 추가적으로 생성하도록 구성되며, 상기 연관성 정보 생성부는 상기 제 2 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보를 업데이트 하도록 구성될 수 있다.Alternatively, the user record information generating unit is adapted to at least one element affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and a third time point, wherein the third time point is after the second time point. And additionally generate second user record information including record information for the second body composition change amount generating unit, wherein the second body composition information and the third body composition information, wherein the third body composition information comprises the user information and the third time point. And generate second body component change information including information on a change in body composition based on the impedance measured by the body composition measuring apparatus, wherein the correlation information generator is configured to generate the second user record information and the second user information. The correlation information is updated based on the body composition change information. It can be configured to.
대안적으로, 상기 연관성 정보 생성부는 상기 연관성 정보에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보를 생성하도록 구성되고, 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보를 생성하며, 상기 표준형 연관성 정보는 상기 사용자정보와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보의 평균치이거나 또는, 상기 사용자정보에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다.Alternatively, the association information generation unit is configured to generate customized association information for the user when the update level evaluated for the association information is greater than or equal to a predefined threshold, wherein the update level is the predefined threshold. Less than or when the association information is first generated, standard association information is generated, and the standard association information is an average value of association information for one or more other users having user information whose similarity with the user information is greater than or equal to a predetermined threshold. Or, it may include document information based on the user information.
대안적으로, 상기 송수신부는 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 추가적으로 수신하고, 목표 사용자 기록 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성되고, 목표 사용자 기록 정보 생성부를 더 포함하며, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부는 상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는 상기 목표 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성될 수 있다.Alternatively, the transceiver may further receive target body composition information and a target time point desired by the user from at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal, and transmit target user record information to at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal. The apparatus may further include a target user record information generation unit, wherein the target user record information generation unit may include the body component information measured for the user based on the association information and the body component information measured for the user. And generate the target user record information including user record information for one or more elements affecting the body composition of the user, such that the target body composition information is reached at a target time point.
대안적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 기초로 상기 목표 사용자 기록 정보를 보정하도록 구성될 수 있다.Alternatively, when the target body composition information of the user measured at the target time point is different from the target body component information, the target user record information generation unit may be configured to generate the target user record information based on the actual body component information and the target user record information. It can be configured to correct.
대안적으로, 상기 송수신부는 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 상기 예측 시점을 추가적으로 수신하고, 예측 체성분 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성되고, 예측 체성분 정보 생성부를 더 포함하고, 상기 예측 체성분 정보 생성부는 상기 사용자가 상기 제 1 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 예측 시점―상기 예측 시점은 상기 제 2 시점 이후―까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 일부 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는 상기 예측 체성분 정보를 생성하도록 구성될 수 있다.Alternatively, the transceiver is configured to additionally receive the prediction time from at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal, and further transmit prediction body composition information to at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal, and predict And a body composition information generation unit, wherein the prediction body composition information generation unit is further configured when the user continues the one or more elements recorded in the first record information until the prediction time point, wherein the prediction time point is after the second time point. And generate the predicted body composition information indicating the body composition of the user at the prediction time point based at least in part on the first user record information and the second body composition information.
대안적으로, 상기 예측 체성분 정보 생성부는 상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보를 기초로 상기 예측 체성분 정보를 보정하도록 구성될 수 있다.Alternatively, the predicted body composition information generation unit may determine the predicted body component information based on the actual body composition information and the first user record information when the actual body composition information of the user measured at the prediction time point is different from the predicted body composition information. Can be configured to calibrate.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치가 개시된다. 상기 체성분 측정 장치는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부, 상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부 및 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 상기 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부를 포함하며, 상기 제 1 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 상기 제 1 체성분 변화량 정보는 상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.In addition, a body composition measuring apparatus according to an embodiment of the present invention is disclosed. The body composition measuring apparatus includes a measuring unit configured to include two or more electrodes for measuring an impedance by applying a current to at least a part of a user's body, and based on the impedance and the user information measured at the first time point in the measuring unit. A biometric information generating unit and the user information and the first body component, configured to generate first body composition information and to generate second body composition information based on the impedance measured at the second time point after the first time point and the user information; An association information generator configured to generate the association information based on the second body component information and the second body component information, wherein the association information indicates an association between the first user record information and the first body component variation amount information; First user record information is provided to the user between the first time point and the second time point. And recording information about one or more factors influencing the body composition of the user, wherein the first body component change amount information may include information about a body component change between the first body component information and the second body component information. .
본 발명은 체성분 변화와 사용자에 대한 기록을 기초로 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있다.The present invention can provide personalized information based on changes in body composition and a record of the user.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치의 블록 구성도(block diagram)이다.1 is a block diagram of a body composition measuring apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성되는 정보들의 관계도를 도시한다.2 illustrates a relationship diagram of information generated according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치가 측정한 임피던스 및 사용자정보에 적어도 부분적으로 기초하는 연관성 정보를 출력하는 방법을 나타낸 플로우 차트를 도시한다.3 is a flowchart illustrating a method of outputting correlation information based at least in part on impedance and user information measured by a body composition measuring apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 블록 구성도를 도시한다.4 is a block diagram of a server according to an embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수신한 사용자정보 및 체성분 정보로부터 연관성 정보를 생성하고 송신하는 방법을 나타낸 플로우 차트를 도시한다.5 is a flowchart illustrating a method of generating and transmitting association information from user information and body composition information received by a server according to an embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 다양한 양태가 구현될 수 있는 예시적 시스템을 도시한다.6 illustrates an example system in which various aspects in accordance with one embodiment of the present invention may be implemented.
도 7은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 다양한 양태가 구현될 수 있는 예시적 시스템을 도시한다.7 illustrates an example system in which various aspects may be implemented in accordance with another embodiment of the present invention.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명되며, 전체 도면에서 걸쳐 유사한 도면번호는 유사한 구성요소를 나타내기 위해서 사용된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 발명의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다. 다른 예들에서, 공지된 구조 및 장치들은 실시예들의 설명을 용이하게 하기 위해서 블록 다이어그램 형태로 제공된다.Various embodiments are now described with reference to the drawings, wherein like reference numerals are used to refer to like elements throughout. In this specification, various descriptions are presented to provide an understanding of the present invention. It is evident, however, that such embodiments may be practiced without these specific details. In other instances, well-known structures and devices are provided in block diagram form in order to facilitate describing the embodiments.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정, 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고, 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화될 수 있고, 또는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통한 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다. As used herein, the terms “component”, “module”, “system” and the like refer to computer-related entities, hardware, firmware, software, a combination of software and hardware, or the execution of software. For example, a component may be, but is not limited to being, a process running on a processor, a processor, an object, an thread of execution, a program, and / or a computer. For example, both an application running on a computing device and the computing device can be a component. One or more components can reside within a processor and / or thread of execution, and a component can be localized within one computer or distributed between two or more computers. In addition, these components can execute from various computer readable media having various data structures stored thereon. The components may for example be signals having one or more data packets (e.g., data from one component interacting with another component in a local system, distributed system, and / or data via a network such as the other system and the internet via signals and / or signals). May communicate via local and / or remote processes.
또한, 본 명세서에 사용되는 사용자 단말(400)은 PC(personal computer), 노트북(note book), 모바일 단말기(mobile terminal), 스마트 폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet pc), 스마트 워치(smart watch)등을 포함할 수 있으며, 유/무선 네트워크에 접속할 수 있는 모든 종류의 단말을 포함할 수 있다. In addition, the user terminal 400 used herein is a personal computer (PC), notebook (note book), mobile terminal (mobile terminal), smart phone (smart phone), tablet PC (tablet pc), smart watch (smart watch) watch) and the like, and may include all kinds of terminals capable of accessing a wired / wireless network.
제시된 실시예들에 대한 설명은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다. The description of the presented embodiments is provided to enable any person skilled in the art to make or use the present invention. Various modifications to these embodiments will be apparent to those skilled in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the invention. Thus, the present invention should not be limited to the embodiments set forth herein but should be construed in the broadest scope consistent with the principles and novel features set forth herein.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)의 블록 구성도(block diagram)이다.1 is a block diagram of a body composition measuring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따라, 체성분 측정 장치(100)는 4 전극법을 사용하는 체성분 측정 장치, 웨어러블 디바이스 및 스탠딩형 체성분 측정 장치 등을 포함할 수 있으나, 이로 한정되지 않는다.According to an embodiment of the present invention, the body composition measuring apparatus 100 may include, but is not limited to, a body composition measuring apparatus using a four-electrode method, a wearable device, and a standing type body composition measuring apparatus.
본 발명의 일 실시예에 따라, 체성분 측정 장치(100)는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부(110), 상기 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 제 1 체성분 정보(310)를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부(130) 및 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)를 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 수신 하도록 구성되는 송수신부(150)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the body composition measuring apparatus 100 includes a measuring unit 110 and the measuring unit configured to include two or more electrodes measuring impedance by applying a current to at least a part of a user's body. The first body component information 310 is generated based on the impedance 301 measured at the first time point and the user information 303 at 110, and the impedance 302 measured at a second time point after the first time point. And a biometric information generation unit 130 and the user information 303, the first body component information 310, and the second body component configured to generate the second body component information 320 based on the user information 303. Transmits the information 320 to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the first user record information 340 and the first body component from at least one of the user terminal 400 and the server 200. Indicate the association between the variation information 330 It may include a transceiver 150 configured to receive the association information 350. Further, the first user record information 340 includes record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point, and The first body component change amount information 330 may include information about a body component change between the first body component information 310 and the second body component information 320.
본 발명의 측정부(110)는 사용자 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함할 수 있다. 또한, 측정부(110)는 상기 전극에서 측정된 임피던스 값을 생체정보 생성부(130)에 제공할 수 있다.Measuring unit 110 of the present invention may include two or more electrodes for measuring the impedance by applying a current to at least a portion of the user's body. In addition, the measurement unit 110 may provide the biometric information generation unit 130 with the impedance value measured by the electrode.
본 발명의 일 실시예에서 상기 전극은 상기 사용자 신체의 적어도 일부분에 접촉될 수 있도록 배치될 수 있다. 그리고 상기 전극은 상기 사용자 신체의 적어도 일부에 일정한 주파수를 지닌 전류를 인가할 수 있으며, 상기 전극은 상기 사용자 신체의 적어도 일부의 임피던스를 측정할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the electrode may be arranged to be in contact with at least a portion of the user's body. The electrode may apply a current having a constant frequency to at least a portion of the user's body, and the electrode may measure impedance of at least a portion of the user's body.
예를 들어, 상기 전극은 스탠드형 체성분 측정 장치(100) 상에서 사용자의 왼손바닥에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 좌측 전압전극, 좌측 전류전극과 오른손바닥에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 우측 전압전극, 우측 전류전극으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 전극은 50kHz의 주파수를 지니는 전류를 왼손바닥의 좌측 전류전극으로 인가 할 수 있고, 상기 전류는 왼쪽 손목, 왼쪽 팔, 몸통, 오른쪽 팔 및 오른쪽 손목을 거쳐 오른쪽 손바닥의 우측 전류전극으로 돌아 올 수 있다. 또한, 상기 전극은 50kHz 전류가 흐를 때 왼손바닥의 좌측 전압전극와 오른손바닥의 우측 전압전극 간의 전압차를 측정함으로써 사용자 신체 중 상기 전류가 통전된 양쪽 팔과 몸통 부분의 임피던스를 측정할 수 있다. 상기 전극의 배치와 작동 동작은 상세한 예시의 기재일뿐, 본 발명은 이에 제한 되지 않는다. For example, the electrode may be a left voltage electrode disposed on the stand type body composition measuring apparatus 100 so as to be in contact with the user's left palm, a right voltage electrode disposed to be in contact with the left current electrode and the right palm, It may be composed of a right current electrode. In addition, the electrode may apply a current having a frequency of 50 kHz to the left current electrode of the left palm, the current is returned to the right current electrode of the right palm through the left wrist, left arm, torso, right arm and right wrist. Can come. In addition, the electrode may measure the impedance of both arms and the trunk of the user's body by measuring the voltage difference between the left voltage electrode of the left palm and the right voltage electrode of the right palm when 50 kHz current flows. Arrangement and operation of the electrode is only a description of a detailed example, the present invention is not limited thereto.
예를 들어, 또 다른 일 실시예에서 상기 전극은 손목형 체성분 측정 장치(100) 상에서 왼쪽 손목에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 좌측 전압전극, 좌측 전류전극과 오른쪽 손 2개의 손가락이 접촉할 수 있는 우측 전압전극, 우측 전류전극으로 구성될 수 있다. For example, in another embodiment, the electrode may contact the left voltage electrode, the left current electrode, and the two fingers of the right hand, which are arranged to be in contact with the left wrist on the wrist-type body composition measuring apparatus 100. The right voltage electrode and the right current electrode may be configured.
본 발명의 일 실시예에 따라, 상기 전극은 네 개 이상의 전극으로 구성되어, 복수의 주파수를 가진 전압을 사용자에게 인가할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 전극은 복수 개의 전류전극과 전압전극으로 구성될 수 있고, 여러 주파수를 지니는 전류를 통전시킬 수 있다. 또한, 상기 여러 주파수에 해당하는 상기 사용자 신체의 적어도 일부분의 임피던스를 측정할 수 있다.According to one embodiment of the invention, the electrode is composed of four or more electrodes, it is possible to apply a voltage having a plurality of frequencies to the user. More specifically, the electrode may be composed of a plurality of current electrodes and voltage electrodes, it is possible to conduct a current having a plurality of frequencies. In addition, the impedance of at least a portion of the user's body corresponding to the various frequencies may be measured.
예를 들어, 5kHz의 주파수를 지닌 전류를 왼쪽 손목에 위치한 두 전극과 오른쪽 손의 2개 손가락이 접촉하는 두 전극을 이용해 양 팔과 몸통 일부분에 통전하여 상기 양 팔과 몸통 일부분에 해당하는 임피던스 700Ω을 측정한 경우, 동시에 50kHz의 주파수를 지닌 전류를 다른 전극을 이용해 양 다리와 몸통에 통전하여 상기 양 다리와 몸통에 해당하는 임피던스 600Ω을 측정할 수 있다. 상기 서로 다른 주파수를 이용하는 방법의 상세한 기재는 예시일뿐, 본 발명을 제한하지 않는다.For example, a current with a frequency of 5 kHz is applied to both arms and parts of the body using two electrodes located on the left wrist and two electrodes of the two fingers of the right hand, and an impedance of 700Ω corresponding to both arms and parts of the body. In the case of measuring the current, a current having a frequency of 50 kHz is simultaneously applied to both legs and the body using another electrode to measure the impedance 600 Ω corresponding to both legs and the body. The detailed description of the method using the different frequencies is merely illustrative and does not limit the present invention.
체성분 측정 장치(100)는 상기 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 제 1 체성분 정보(310)를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부(130)를 포함할 수 있다(도 2 참조)The body composition measuring apparatus 100 generates the first body component information 310 based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first point in time by the measuring unit 110, and after the first point in time. The biometric information generating unit 130 may be configured to generate the second body composition information 320 based on the impedance 302 and the user information 303 measured at the second time point of FIG. 2 (see FIG. 2).
생체정보 생성부(130)는 상기 임피던스에 기초하여 상기 제 1 체성분 정보(310)를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 생체정보 생성부(130)는 상기 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 상기 사용자정보(303)를 분석하여 측정한 상기 사용자 신체의 적어도 일부분에 해당하는 제 1 체성분 정보(310)를 생성할 수 있다. 또한, 상기 생체정보 생성부(130)는 상기 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)를 분석하여 측정한 상기 사용자 신체의 적어도 일부분에 해당하는 제 2 체성분 정보(320)를 생성할 수 있다. The biometric information generation unit 130 may generate the first body composition information 310 based on the impedance. More specifically, the biometric information generation unit 130 may include first body component information corresponding to at least a portion of the user's body measured by analyzing the impedance 301 and the user information 303 measured at the first time point. 310 may be generated. In addition, the biometric information generation unit 130 analyzes the impedance 302 and the user information 303 measured at the second time point, and the second body composition information 320 corresponding to at least a portion of the user's body measured. Can be generated.
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 제 1 및 2 체성분 정보(310, 320)는 체성분 정보 및 상기 임피던스 측정값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서 체성분 정보는, 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 체지방량, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 상기 임피던스 측정값은 상기 전극을 통해 측정된 사용자 신체의 적어도 일부분에 해당하는 임피던스 측정값일 수 있다. The first and second body composition information 310 and 320 according to an embodiment of the present invention may include at least one of body composition information and the impedance measurement value. The body composition information may include at least one of body weight, body water quantity, intracellular water content, extracellular water content, body mass index, body fat amount, muscle mass, and skeletal muscle mass. In addition, the impedance measurement value may be an impedance measurement value corresponding to at least a portion of the user's body measured through the electrode.
전술한 바와 같은 체성분 정보는 본 발명의 일 실시예에 따른 예시적 기재일 뿐이며, 기재되지 않은 다양한 정보들이 체성분 정보에 포함될 수 있다. 예를 들어, 체성분 정보는 단백질량 및 무기질량 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.Body composition information as described above is merely an exemplary description according to an embodiment of the present invention, various information that is not described may be included in the body composition information. For example, the body composition information may further include at least one of the protein amount and the inorganic mass.
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 사용자정보(303)는 사용자를 고유하게 식별하는 사용자 식별 정보 및 사용자 장치 정보를 포함할 수 있다.The user information 303 according to an embodiment of the present invention may include user identification information and user device information that uniquely identifies a user.
상기 사용자 식별 정보는, 예를 들어, ID 정보, 전화번호 정보를 포함하는 사용자 장치 정보, 생년월일 정보, 생체 임피던스 정보 및 심전도 정보를 포함하는 생체 인식(biometric) 정보, 본인인증을 위한 인증번호 정보 및 사전결정된 장치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 식별 정보는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램에 대응되는 애플리케이션에서 사용되는 아이디, 닉네임 등을 포함할 수 있다. 전술한 기재들은 본 발명의 일 실시에 따른 예시일 뿐이며 전술하지 않은 추가적인 기재들 또한 본 발명의 권리 범위 내에 포함될 수 있다.The user identification information may include, for example, ID information, user device information including phone number information, date of birth information, biometric information including bioimpedance information and electrocardiogram information, authentication number information for identity authentication, and It may include at least one of the predetermined device information. In addition, the user identification information according to an embodiment of the present invention may include an ID, nickname, etc. used in an application corresponding to a program according to an embodiment of the present invention. The foregoing descriptions are merely examples according to one embodiment of the present invention, and additional descriptions not described above may also be included within the scope of the present invention.
상기 생체 인식(biometric) 정보는, 서명, 얼굴, 홍채, 망막, 지문, 음성, 손 모양, 손혈관 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생체 인식(Biometrics)은, 신체특성 또는 행위특성을 자동적으로 측정하여 신원을 파악하는 것으로 정의할 수 있다. 행동적, 생물학적(해부학적, 생리학적) 특징의 관찰에 기반한 사람의 인식을 생체 인식으로 정의할 수 있다. The biometric information may include at least one of a signature, a face, an iris, a retina, a fingerprint, a voice, a hand, and a hand vessel. Biometrics may be defined as automatically identifying physical characteristics or behavioral characteristics to identify an identity. Human perception can be defined as biometrics based on observation of behavioral and biological (anatomical, physiological) features.
예를 들어, 사용자에 관련한 지문 정보가 사전 결정된 식별 정보일 수 있다. 또는, 사용자에 관련한 심전도 정보가 사전 결정된 식별 정보일 수 있다. 보다 상세하게, 사용자로부터 획득된 심전도 정보와 메모리모듈에 사전저장된 하나 이상의 심전도 정보가 비교가 될 수 있다. 상기 비교에 따른 차이가 사전 결정된 임계값 미만인 사전저장된 하나 이상의 심전도 정보와 대응되는 하나 이상의 사용자가 결정될 수 있다. For example, the fingerprint information related to the user may be predetermined identification information. Alternatively, the electrocardiogram information related to the user may be predetermined identification information. More specifically, the electrocardiogram information obtained from the user and one or more electrocardiogram information previously stored in the memory module may be compared. One or more users corresponding to the one or more prestored ECG information whose difference according to the comparison is less than a predetermined threshold may be determined.
전술한 사용자 장치 정보는 전화번호 정보 및 사용자 장치에 부여된 고유식별번호(IMEI, International Mobile Equipment Identity), 사용자 장치의 모델 명 등을 포함할 수 있으며 본 발명의 권리 범위는 이에 제한되지 않는다.The aforementioned user device information may include phone number information, an International Mobile Equipment Identity (IMEI) assigned to the user device, a model name of the user device, and the like, and the scope of the present invention is not limited thereto.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 상기 사용자정보(303)는 상기 사용자의 나이, 체중, 신장, 성별 및 사용자 식별정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수도 있다. 보다 구체적으로, 상기 생체정보 생성부(130)는 제 1 및 2 체성분 정보(310, 320)를 생성하는 경우, 상기 사용자정보(303)를 적어도 부분적으로 반영할 수 있다.In addition, the user information 303 according to an embodiment of the present invention may include at least one of the age, weight, height, gender and user identification information of the user. More specifically, the biometric information generation unit 130 may at least partially reflect the user information 303 when generating the first and second body composition information 310 and 320.
예를 들어, 체성분 측정 장치(100)가 전극을 통해 측정한 상기 임피던스가 700Ω인 경우, 상기 사용자 정보 중 50세라는 연령과 남자라는 성별을 반영하여 700Ω에 해당하는 체지방량 20%가 아닌 25%로 상기 사용자정보(303)가 반영된 체성분 정보를 생성할 수 있다. 상기 사용자 정보를 반영하는 체성분 정보 생성에 대한 상세한 기재 및 구체적인 수치는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 상기 사용자 정보는 추가로 인종, 신체둘레(복부, 허리, 엉덩이 등 특정부위), 체형 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. For example, when the body composition measuring apparatus 100 measures the impedance measured through an electrode, the body fat amount corresponding to 700Ω is 25% instead of 20%, reflecting the age of 50 years and the gender of the male in the user information. Body composition information reflecting the user information 303 may be generated. Detailed descriptions and specific numerical values for generating body composition information reflecting the user information are only examples, and the present invention is not limited thereto. For example, the user information may further include at least one of race, body circumference (part of abdomen, waist, hip, etc.), and body shape.
송수신부(150)는 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)를 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 송신한다. 그리고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 수신할 수도 있다.The transceiver 150 transmits the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320 to at least one of the user terminal 400 and the server 200. In addition, at least one of the user terminal 400 and the server 200 may receive the association information 350 indicating the association between the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330. It may be.
보다 구체적으로, 상기 송수신부(150)는 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버와의 직접적인 통신 또는 네트워크(500)(도 6 참조)를 통해 상기 제 1, 2 체성분 정보 및 상기 사용자정보(303)를 송수신 할 수 있다. 또한, 상기 제 1 및 2 체성분 정보에 기초한 제 1 체성분 변화량 정보(330) 및 상기 사용자에 대해 이루어진 기록 정보인 제 1 사용자 기록 정보(340)에 적어도 부분적으로 기초한 연관성 정보(350)를 수신 할 수도 있다.More specifically, the transmission and reception unit 150 is the first and second body composition information and the user information 303 through direct communication with the user terminal 400 and the server or network 500 (see FIG. 6). Can send and receive In addition, the first body composition change amount information 330 based on the first and second body composition information and the association information 350 based at least in part on the first user record information 340 which is record information made for the user may be received. have.
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다. The first user record information 340 according to an embodiment of the present invention may include record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between a first time point and a second time point. Can be.
보다 구체적으로, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 체성분 측정 장치(100), 사용자 단말(400) 및 서버(200)에 저장되며, 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어지고 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점부터 상기 제 2 시점 이후의 제 3 시점까지 누적되어 생성될 수도 있다.More specifically, the first user record information 340 is stored in the body composition measuring apparatus 100, the user terminal 400, and the server 200, and the user information is stored between the first time point and the second time point. It may include information on the eating and the activity information that is made and affects the body composition of the user. In addition, the user record information may be accumulated and generated from the first time point to the third time point after the second time point.
예를 들어, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)가 서버(200) 상에 저장되고, 사용자가 일주일의 주기로 체성분 측정을 하는 경우, 상기 서버(200)는 상기 사용자가 체성분을 측정한 제 1 시점부터 상기 사용자의 사용자 단말(400)을 통한 입력을 통해 상기 사용자가 일주일간 섭식한 음식의 종류 및 양에 대한 정보를 저장하여 기록화 할 수 있다. 또한, 상기 서버(200)는 사용자가 착용한 웨어러블 활동량 측정장치의 센서를 통해 자동적으로 측정된 상기 사용자의 활동량을 기록화 할 수도 있다. 따라서, 상기 서버(200)는 상기 기록화된 섭식 정보 및 활동량 정보를 통해 상기 사용자의 상기 제 1 시점과 상기 제 1 시점부터 일주일 뒤의 제 2 시점까지의 일주일 동안 생활에 따른 기록 정보를 저장할 수 있다. 상기 사용자 기록 정보에 대한 상세한 기재는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한 되지 않는다. 예를 들어, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 웨어러블 활동량 측정 장치 상에 저장되는 운동종류 및 횟수와 관련된 정보일 수도 있다.For example, when the first user record information 340 is stored on the server 200 and the user measures the body composition at a weekly interval, the server 200 determines a first time point when the user measures the body composition. From the user through the input through the user terminal 400 may store and record information about the type and amount of food eaten by the user for a week. In addition, the server 200 may record the activity amount of the user that is automatically measured through the sensor of the wearable activity measurement device worn by the user. Accordingly, the server 200 may store recording information according to life for one week from the first time point and the second time point one week after the first time point of the user through the recorded eating information and activity information. . The detailed description of the user record information is only an example, and the present invention is not limited thereto. For example, the first user record information 340 may be information related to the type and number of workouts stored on the wearable activity measuring device.
또한, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 수기로 기록하거나 사용자 단말(400)에 입력하여 저장하거나 서버(200)로 전송하여 저장한 식습관, 운동습관, 수행한 운동종류 및 횟수나 운동수행시간, 근무종류 및 근무시간, 병력, 수면시간, 혈당이나 혈압 등의 생체측정값, 소변검사결과, 혈액검사결과, 신체둘레값 및 그 변화량(복부, 허리, 엉덩이 등 특정 부위), 스트레스 등과 관련된 정보일 수도 있다.In addition, the first user record information 340 is recorded by handwriting, stored in the user terminal 400, or transmitted to the server 200, and stored in the eating habits, exercise habits, the type of exercise performed and the number of times or exercise performance time. Information related to work type and working hours, medical history, sleep time, biometric values such as blood sugar or blood pressure, urine test results, blood test results, body circumference values and changes (specific areas such as the abdomen, waist and hips) and stress It may be.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.In addition, the first body component change amount information 330 according to an embodiment of the present invention may include information on a change in body composition between the first body component information 310 and the second body component information 320.
보다 구체적으로, 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 제 1 시점에 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 2 체성분 정보(320)에 대한 체성분 변화량 정보를 포함할 수 있다. 상기 체성분 변화량은 상기 체성분 정보가 포함하는 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.More specifically, the first body composition variation amount information 330 is the first body component information 310 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance and the user information 303 measured for the user at the first time point. And the body component change amount of the second body composition information 320 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance measured for the user at the second time point after the first time point and the user information 303. May contain information. The amount of change in body composition may include at least one of body weight, body water content, intracellular water content, extracellular water content, body mass index, muscle mass and skeletal muscle mass included in the body composition information.
예를 들어, 생체정보 생성부(130)가 상기 제 1 시점에 생성된 제 1 체성분 정보(310)의 전신 체지방률이 25%이고, 상기 생체정보 생성부(130)가 상기 제 1 시점으로부터 1년 후의 제 2 시점에 측정된 제 2 체성분 정보(320)의 전신 체지방률이 15%인 경우, 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 두 전신 체지방률의 차이인 전신 체지방률 -10%에 대한 정보를 포함할 수 있다. For example, the whole body fat percentage of the first body composition information 310 generated by the biometric information generation unit 130 is 25%, and the biometric information generation unit 130 is one year from the first time point. When the body fat percentage of the second body composition information 320 measured at a later second time point is 15%, the first body composition change amount information 330 includes information about a -10% body fat percentage, which is a difference between the two body fat percentages. can do.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 정보를 포함할 수 있다.The association information 350 according to an embodiment of the present invention may include information indicating an association between the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330.
보다 구체적으로, 상기 연관성 정보(350)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에서 생성되고, 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 사용자에 대해 이루어진 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 시점의 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)에 기초한 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이의 연관성을 표시하는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 연관성 정보(350)는 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함된 하나 이상의 요소들에 대한 복합적인 작용을 반영할 수도 있다.More specifically, the association information 350 is generated in at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the first user record information 340 made for a user between a first time point and a second time point. And information indicating an association between the first body component information 310 of the first time point and the first body component change amount information 330 based on the second body component information 320 of the second time point. In addition, the association information 350 may reflect a complex action on one or more elements included in the first user record information 340.
예를 들어, 사용자가 제 1 시점으로부터 세 달 뒤의 제 2 시점까지 매일 팔굽혀펴기를 50개씩 하고, 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 간의 제 1 체성분 변화량 정보(330)가 근육량이 10% 증가함을 포함하는 경우, 상기 사용자에 대해서 상기 서버는 팔굽혀펴기와 근육량 증가의 연관도를 산출하여 1을 최소, 10을 최대로 하는 운동과 근육량 증가의 연관도 지수를 빨리 달리기에 해당하는 3보다 높은 값인 8으로 산정할 수 있다. 또한, 상기 제 2 시점으로부터 세 달 뒤의 제 3 시점까지 매일 팔굽혀펴기 50개를 하고, 닭가슴살을 포함하는 단백질 음식만을 섭식했을 때, 근육량 증가량이 15%로 향상된 경우, 상기 사용자에 대해서 상기 서버는 단백질 음식과 근육량 증가의 연관도를 산출하여 기존의 8보다 높은 9를 산정할 수도 있다. 따라서, 상기 사용자에게 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함되는 하나 이상의 요소들과 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 연관도를 출력할 수 있다. 전술한 연관성 정보(350)의 상세한 기재 및 수치 한정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 상기 연관성 정보(350)는 사전 결정한 임계치에 대한 비교를 통해 연관성의 고저만을 판단하여 제공할 수도 있다. For example, the user pushes up to 50 push-ups every day from the first time point to the second time point three months later, and the first body composition change amount information 330 between the first time point and the second time point shows 10% muscle mass. In the case of the increase, the server calculates the correlation between the push-ups and the increase in the muscle mass, so that 3 corresponds to the fast running the correlation index between the exercise with the maximum of 10 and the increase in the muscle mass. The higher value of 8 can be estimated. In addition, when 50 push-ups are performed every day from the second time point to the third time point three months later, and only the protein food including chicken breast is fed, the muscle mass increase is improved to 15%. The server can calculate the correlation between protein foods and muscle mass gains, and estimate 9, up from 8 already. Therefore, the degree of association between the one or more elements included in the first user record information 340 and the first body component change amount information 330 may be output to the user. Detailed descriptions and numerical limitations of the above-described association information 350 are exemplary only, and the present invention is not limited thereto. For example, the association information 350 may determine and provide only the height of the association through a comparison with a predetermined threshold.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 업데이트될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 상기 제 2 사용자 기록 정보와 상기 제 2 체성분 정보(320)와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치(100)에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보(350)를 업데이트 할 수 있다.In addition, the association information 350 according to an embodiment of the present invention may be updated based on the second user record information and the second body component change amount information. More specifically, the first time point and the third time point, wherein the third time point includes the record information for one or more factors affecting the user's body composition made to the user between the second time point and the second time point. Second user record information, the second body composition information 320, and the third body composition information, wherein the third body composition information is determined by the body composition measuring apparatus 100 based on the user information and the impedance measured at the third time point. The association information 350 may be updated based on the second body component change amount information including information about the generated body composition change.
예를 들어, 서버(200)가 제 1 시점과 일주일 뒤의 제 2 시점까지의 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330)에 기초하여 상기 사용자의 평균 일일 활동량 200kcal에 체지방률 감소와의 '높음'에 해당하는 연관성 정보(350)를 산정할 수 있다. 상기 서버(200)는 상기 제 1 시점과 한 달 뒤의 제 3 시점까지의 평균 일일 활동량 200kcal를 포함하는 제 2 사용자 기록 정보와 상기 제 1 체성분 변화량에서의 낮은 체지방률 감소를 포함하는 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여, 상기 연관성 정보(350)가 상기 사용자의 체지방률 감소로 인해 더 이상 체지방률 감소와의 '높음'에 해당하는 상기 연관성 정보가 정확하지 않다고 판단하고, 상기 사용자의 평균 일일 활동량 200kcal에 체지방률 감소와의 중간에 해당하는 새로운 연관성 정보(350)로 업데이트 할 수 있다. 전술한 서버(200)의 연관성 정보(350)의 업데이트 및 수치 한정은 상세한 예시의 기재일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. For example, based on the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330 between the first time point and the second time point one week later, the body 200 rate is 200 kcal. Correlation information 350 corresponding to 'high' with the decrease may be calculated. The server 200 includes second user record information including an average daily activity amount of 200 kcal from the first time point and a third time point one month later, and a second body composition change amount including a low body fat percentage change in the first body composition change amount. Based on the information, the relevance information 350 determines that the relevance information corresponding to 'high' with the decrease of the body fat percentage is no longer accurate due to the decrease of the body fat percentage of the user, and the body fat percentage is equal to the average daily activity of 200 kcal of the user. The new association information 350 corresponding to the middle of the decrease may be updated. The above-mentioned update and numerical limitation of the relevance information 350 of the server 200 are merely described in detail, and the present invention is not limited thereto.
또한, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 상기 연관성 정보(350)의 업데이트는 사용자 단말(400) 상의 프로세서가 수행할 수도 있다. 예를 들면, 의사, 영양사 및 헬스 트레이너 등을 포함하는 전문인의 분석 내용 또는, 상담을 상기 사용자 단말(400)을 통해 녹음하고 사용자 기록 및 체성분 변화량 정보에 반영하여 상기 연관성 정보(350)의 업데이트를 할 수도 있다. 상기 업데이트 방식은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.In addition, the update of the association information 350 according to another embodiment of the present invention may be performed by a processor on the user terminal 400. For example, an analysis of a professional including a doctor, a nutritionist, a fitness trainer, and the like, or a consultation is recorded through the user terminal 400 and reflected in the user record and body composition variation information to update the correlation information 350. You may. The update method is only a detailed example, and the present invention is not limited thereto.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 상기 연관성 정보(350)에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하고, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보(352)를 포함하며, 상기 표준형 연관성 정보(352)는 상기 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다. Association information 350 according to an embodiment of the present invention includes customized association information 351 for the user when the update level evaluated for the association information 350 is greater than or equal to a predefined threshold value, and When the update level is less than the predefined threshold value, or when the association information is initially generated, the standard association information 352 is included, and the standard association information 352 has a similarity degree to that of the user information 303. It may be an average value of association information 350 for one or more other users having user information 303 that is greater than or equal to a predetermined threshold value, or may include document information based on the user information 303.
보다 구체적으로, 사용자 단말(400) 및 서버 중 적어도 하나에 의해 상기 연관성 정보의 사용자에 대한 업데이트 수준이 평가될 수 있다. 상기 업데이트 수준은 사용자가 일정기간 이상 및 일정 횟수 이상의 측정에 따른 상기 사용자에 대한 개인화 수준이다. 상기 평가된 연관성 정보의 업데이트 수준이 사전 정의한 임계값 이상인 경우, 상기 연관성 정보는 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함할 수 있다. 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의한 임계값 미만인 경우, 또는, 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함하는 표준형 연관성 정보(352)를 포함할 수 있다.More specifically, the update level for the user of the association information may be evaluated by at least one of the user terminal 400 and the server. The update level is a personalization level for the user as measured by the user over a period of time and over a certain number of times. When the update level of the evaluated relevance information is equal to or greater than a predefined threshold value, the relevance information may include customized relevance information 351 for the user. And the relevance information for one or more other users having the user information 303 whose similarity level is equal to or greater than a predetermined threshold when the update level is less than the predefined threshold value or when the association information is first generated. An average value of 350 may be included, or may include standard type association information 352 including document information based on the user information 303.
예를 들어, 서버에 의해 상기 연관성 정보(350)의 업데이트 수준이 평가되는 경우, 상기 평가는 사용자에 대한 체성분 정보 생성횟수를 임계치 2과 비교함으로써 수행될 수 있다. 상기 체성분 정보 생성횟수가 2 이상인 경우, 상기 연관성 정보(350)는 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하여 상기 사용자에 대해 개인적으로 업데이트 된 연관성 정보(350)를 제공할 수 있다. 또한, 업데이트 수준의 평가가 연관성 정보의 생성횟수를 임계치 1과 비교함으로써 수행될 수도 있다. 연관성 정보의 생성횟수가 1 미만인 경우, 상기 연관성 정보(350)는 사용자정보(303)에 해당하는 '20대' 및 '남자'에 기초하여 서버(200)의 데이터베이스에 저장된 표준형 연관성 정보를 포함할 수 있다. 전술한 평가 방법 및 수치의 한정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. For example, when the update level of the association information 350 is evaluated by the server, the evaluation may be performed by comparing the generation frequency of body composition information for the user with the threshold value 2. When the body composition information generation frequency is 2 or more, the relevance information 350 may include personalized relevance information 351 to provide personally updated relevance information 350 for the user. In addition, the evaluation of the update level may be performed by comparing the number of generations of association information with threshold 1. When the number of generations of the association information is less than 1, the association information 350 may include standard-type association information stored in the database of the server 200 based on the '20s' and 'men' corresponding to the user information 303. Can be. Limitation of the above-mentioned evaluation method and numerical values is only an example, and this invention is not limited to this.
상기 업데이트 평가 수준의 판단은 체성분 정보, 연관성 정보(350), 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 1 체성분 변화량 정보(330) 중 적어도 하나에 부분적으로 기초하여 판단될 수 있다. 예를 들어, 체성분 정보의 생성 횟수, 연관성 정보(350)의 생성 횟수, 제 1 사용자 기록 정보(340)의 데이터 양, 제 1 사용자 기록 정보의 제 1 시점과 제 2 시점 사이의 기간 및 제 1 체성분 변화량 정보의 누적 데이터 중 적어도 하나에 기초할 수 있다. 상기 업데이트 평가의 판단 기준은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.The determination of the update evaluation level may be determined based in part on at least one of body composition information, association information 350, first user record information 340, and first body composition change amount information 330. For example, the number of generation of body composition information, the number of generation of the association information 350, the amount of data of the first user record information 340, the period between the first and second time points of the first user record information, and the first It may be based on at least one of cumulative data of the body component change information. The criterion of the update evaluation is only an example, the present invention is not limited thereto.
본 발명의 일 실시예에 따른 송수신부(150)는 목표 체성분 정보를 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 하나로부터 목표 사용자 기록 정보(370)를 추가적으로 수신하도록 구성될 수 있다.The transceiver 150 according to an embodiment of the present invention additionally transmits target body composition information to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the user terminal 400 and the server 200. And may further receive target user record information 370 from one of them.
보다 구체적으로, 상기 송수신부(150)는 입력부(190)로부터 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 제공 받아서 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200)로부터 목표 사용자 기록 정보(370)를 추가적으로 수신하고 출력부(170)에 제공하도록 구성될 수 있다.More specifically, the transceiver 150 receives the target body composition information and the target time point desired by the user from the input unit 190 and additionally transmits to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the user terminal ( 400 and additionally receive target user record information 370 from the server 200 and provide it to the output unit 170.
본 발명의 일 실시예에 따른 목표 사용자 기록 정보(370)는 연관성 정보(350) 및 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함할 수 있다.Target user record information 370 according to an embodiment of the present invention is based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, the body composition information measured for the user is the target body component information at the target time point User record information for one or more factors affecting the user's body composition.
보다 구체적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 연관성 정보(350) 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 사용자 단말(400) 및 서버(200) 에서 생성되며, 최근 시점에 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다. More specifically, the target user record information 370 is generated in the user terminal 400 and the server 200 based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, and is measured at a recent time. The recorded body composition information may include feeding information and activity information for affecting the body composition of the user, such that the targeted body composition information reaches the target body composition information at the target time.
예를 들어, 상기 사용자에 대해 생체정보 생성부(130)가 생성한 최근 시점 체성분 정보가 몸무게 80kg에 대한 정보를 포함하고, 그리고, 입력부(190)로부터 제공받은 목표 체성분 정보가 70kg이고 목표 시점이 3달 후인 경우, 송수신부(150)는 서버(200)로부터 상기 목표 시점인 3달 후의 상기 사용자의 몸무게가 70kg에 도달할 수 있는 목표 사용자 기록 정보(370)를 수신할 수 있다. 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 연관성 정보(350) 및 상기 최근 시점 체성분 정보에 기초하여 상기 사용자의 몸무게 감소에 가장 큰 연관성을 가지고 있는 운동 종목, 강도 및 횟수에 대한 추천이 포함될 수 있다. 또한, 체중 감량에 영향을 크게 미쳤던 음식을 기초로 식단 관리 정보도 포함될 수도 있다. 전술한 목표 사용자 기록 정보(370)의 기재는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, the latest time body composition information generated by the biometric information generation unit 130 for the user includes information about a weight of 80 kg, and the target body composition information provided from the input unit 190 is 70 kg and the target time point is When three months later, the transceiver 150 may receive the target user record information 370 from which the weight of the user may reach 70 kg after three months, which is the target time point, from the server 200. The target user record information 370 may include a recommendation about an exercise item, an intensity, and the number of times having the greatest correlation with the weight loss of the user based on the association information 350 and the latest body composition information. It may also include dietary management information based on foods that have had a significant impact on weight loss. The above description of the target user record information 370 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 기초로 보정될 수 있다. In addition, the target user record information 370 according to an embodiment of the present invention, when the actual body composition information of the user measured at the target time is different from the target body composition information, the actual body composition information and the target user record information It may be corrected based on 370.
예를 들어, 최근 시점으로부터 목표 시점까지의 세달 동안 80kg의 체성분 정보에서 70kg의 목표 체성분 정보에 도달할 수 있는 목표 사용자 기록 정보(370)를 상기 사용자가 완수했지만 상기 목표 체성분 정보인 70kg에 도달하지 못한 경우, 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 목표 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)의 적어도 부분적으로 기초하여 보정될 수 있다. 따라서, 다음 목표 설정 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 제공할 수 있다. 상기 목표 사용자 기록 정보(370)의 보정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, although the user has completed the target user record information 370 capable of reaching 70 kg of target body composition information from 80 kg of body composition information for three months from the latest time point to the target time point, the user does not reach 70 kg of the target body composition information. If not, the target user record information 370 may be corrected based at least in part on the actual body composition information and the target user record information 370 measured at the target time point. Accordingly, the target user record information 370 may be provided more accurately for the user at the next goal setting. Correction of the target user record information 370 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(150)는 상기 예측 시점을 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 하나로부터 상기 예측 체성분 정보(390)를 추가적으로 수신하도록 구성될 수 있다.In addition, the transceiver 150 according to an embodiment of the present invention further transmits the prediction time point to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the user terminal 400 and the server. It may be configured to additionally receive the predicted body composition information 390 from one of the 200.
보다 구체적으로, 상기 송수신부(150)는 입력부(190)로부터 수신된 예측 시점을 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 하나로부터 예측 체성분 정보(390)를 추가적으로 수신하고 출력부(170)에 제공하도록 구성될 수 있다.More specifically, the transceiver 150 additionally transmits the prediction time received from the input unit 190 to at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the user terminal 400 and the server 200. ) May further receive and provide the predicted body component information 390 to the output unit 170.
본 발명의 일 실시예에 따른 예측 체성분 정보(390)는 사용자가 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들을 제 2 시점 이후의 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시할 수 있다.Predictive body composition information 390 according to an embodiment of the present invention may be performed when the user persists one or more elements recorded in the first user record information 340 to a predicted time point after a second time point. The body composition of the user at the prediction time may be displayed based at least in part on the display unit 340 and the second body composition information 320.
보다 구체적으로, 상기 예측 체성분 정보(390)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 에서 생성되며, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점부터 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 2 체성분 정보(320)가 도달할 수 있는 체성분의 예측값을 포함할 수 있다.More specifically, the predicted body composition information 390 is generated in the user terminal 400 and the server 200, and based at least in part on the first user record information 340 and the second body component information 320, When the user continues one or more elements recorded in the first user record information 340 from the second time point to the prediction time point, the second body composition information 320 includes a predicted value of the body composition that can be reached. can do.
또한, 상기 예측 체성분 정보(390)가 제 2 체성분 정보(320)보다 건강하지 못함이 판단되는 경우, 사용자 단말 및 서버(200)는 상기 사용자에 대한 경고 및 응원의 알람을 제공할 수 있다.In addition, when it is determined that the predicted body composition information 390 is not healthier than the second body composition information 320, the user terminal and the server 200 may provide an alarm for the user and an alarm of cheering.
예를 들어, 제 1 시점부터 제 2 시점 사이의 기간에 대한 제 1 사용자 기록 정보(340)가 일일 열량섭취량 4000kcal를 포함하고 있고, 입력부(190)로부터 수신한 예측 시점이 3달 후인 경우, 상기 예측 체성분 정보(390)는 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)의 비만도 수치가 상기 예측 시점에 비만도 고도비만에 도달 할 것이라는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 출력부(170)는 예측 체성분 정보(390)에서 사용자의 체성분이 고도비만에 도달할 것이 예측되는 경우, 이를 사용자에게 경고하기 위해 음성 및 문자 형태의 경고를 사용자에게 제공할 수 있다. 전술한 예측 체성분 정보(390)에 대한 종류 기재와 표시 방법은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, when the first user record information 340 for the period between the first time point and the second time point includes a daily calorie intake amount of 4000 kcal, and the predicted time point received from the input unit 190 is three months later, The predicted body component information 390 may include information that the obesity value of the second body component information 320 at the second time point will reach obesity altitude obesity at the predicted time point. In addition, when the predicted body composition information 390 predicts that the user's body composition reaches high obesity, the output unit 170 may provide a warning in the form of voice and text to the user to alert the user. The type description and display method for the predicted body composition information 390 described above are exemplary only, and the present invention is not limited thereto.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 예측 체성분 정보(390)가 상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 예측 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)를 기초로 보정될 수 있다.In addition, when the predicted body composition information 390 is different from the actual body composition information of the user measured at the prediction time, according to an embodiment of the present invention, the actual body composition information and the first user record information measured at the prediction time point It may be corrected based on 340.
예를 들어, 제 2 시점으로부터 예측 시점까지의 세달 동안 사용자가 제 1 사용자 기록 정보(340)에 따라 행동했지만 예측 체성분 정보(390)에 도달하지 못한 경우, 상기 예측 체성분 정보(390)는 상기 예측 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)의 적어도 부분적으로 기초하여 보정될 수 있다. 따라서, 다음 예측 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 예측 체성분 정보(390)를 제공할 수 있다. 상기 예측 체성분 정보(390)의 보정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)을 따라 상기 예측 시점까지 꾸준히 근력 운동을 했지만 상기 예측 체성분 정보보다 근육량 증가가 낮은 경우, 상기 사용자의 근육량 증가로 인한 운동 효과 감소로 판단하고, 상기 예측 체성분 정보가 보정될 수도 있다.For example, if the user acted on the first user record information 340 but did not reach the predicted body composition information 390 for three months from the second time point to the prediction time point, the predicted body composition information 390 may be used as the prediction. It may be corrected based at least in part on the actual body composition information and the first user record information 340 measured at the time point. Accordingly, more accurate prediction body composition information 390 may be provided to the user at the next prediction. Correction of the predicted body composition information 390 is merely an example, and the present invention is not limited thereto. For example, when the strength exercise was continuously performed until the predicted time point according to the first user record information 340, but the increase in the muscle mass is lower than the predicted body composition information, it is determined that the exercise effect is reduced due to the increase in the muscle mass of the user. Predictive body composition information may be corrected.
본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)는 입력부(190)를 더 포함할 수 있다. 보다 구체적으로 입력부(190)는 키보드와 같은 물리적인 버튼을 포함할 수 있으며, 스마트폰에서 사용되는 터치 스크린 등을 포함할 수 있다. 터치 스크린은 터치 센서를 포함하며, 터치 센서는 터치 스크린의 특정 부위에 가해진 압력 또는 터치 스크린의 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력 신호로 변환하도록 구성될 수 있다. Body composition measuring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may further include an input unit 190. More specifically, the input unit 190 may include a physical button such as a keyboard, and may include a touch screen used in a smartphone. The touch screen includes a touch sensor, and the touch sensor may be configured to convert a change in pressure applied to a specific portion of the touch screen or capacitance occurring at a specific portion of the touch screen into an electrical input signal.
본 발명의 일 실시예에 따른 터치 입력은 터치 스크린으로 사용자에 의하여 입력되는 모든 명령 신호를 의미한다. 즉, 터치 입력은 사용자의 손의 터치 동작 또는 터치 펜에 의한 터치 동작에 의하여 입력되는 모든 신호를 포함한다. 추가적으로, 단순한 접촉 동작 및 필기 동작에 의해 터치 입력이 수행될 수도 있다. 추가적으로, '터치 펜'은 '전자 펜' 및 '디지털 펜'을 총칭할 수 있다. 이외에도 본 발명의 목적 범위 내에서 다양한 동작에 의한 명령 신호가 터치 입력에 포함될 수 있다. Touch input according to an embodiment of the present invention means all command signals input by the user to the touch screen. That is, the touch input includes all signals input by the touch operation of the user's hand or the touch operation by the touch pen. In addition, touch input may be performed by a simple touch operation and a writing operation. In addition, the touch pen may collectively refer to the electronic pen and the digital pen. In addition, a command signal by various operations may be included in the touch input within the scope of the present invention.
또한, 입력부(190)는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상 등 다양한 매체를 입력할 수 있다. In addition, the input unit 190 may input not only text but also various media such as an image and a video.
본 발명의 일 실시예에 따른 입력부(190)는 사용자로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 입력 받도록 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 입력부(190)는 상기 사용자의 기호에 따라 체성분 측정 장치(100)를 통해 측정될 수 있는 체성분 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 목표 체성분 정보 및 상기 사용자가 원하는 상기 목표 시점을 입력 받도록 구성될 수 있다. 추가적으로, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 입력부(190)는 사용자로부터 예측 시점을 입력 받을 수도 있다.The input unit 190 according to an embodiment of the present invention may be configured to receive target body composition information and a target time point desired by the user from the user. More specifically, the input unit 190 inputs the target body composition information including at least one of body composition information that can be measured by the body composition measuring apparatus 100 according to the user's preference and the target time point desired by the user. Can be configured to receive. Additionally, the input unit 190 according to another embodiment of the present invention may receive a prediction time point from a user.
본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)는 출력부(170)를 더 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 출력부(170)는 디스플레이부, 프린터부 및 스피커를 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이부는 터치 스크린에 대응될 수 있다. Body composition measuring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may further include an output unit 170. More specifically, the output unit 170 may include a display unit, a printer unit, and a speaker. In addition, the display unit may correspond to the touch screen.
상기 출력부(170)는 생체정보 생성부(130)가 생성한 체성분 정보 및 송수신부(150)가 수신한 연관성 정보(350) 중 적어도 하나를 출력 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 출력부(170)는 연관성 정보(350) 및 목표 사용자 기록 정보(370)를 출력하도록 구성될 수 있다. 또한, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 상기 출력부(170)는 연관성 정보(350) 및 예측 체성분 정보(390)를 출력하도록 구성될 수도 있다.The output unit 170 may output at least one of body composition information generated by the biometric information generator 130 and association information 350 received by the transceiver 150. The output unit 170 according to an embodiment of the present invention may be configured to output the association information 350 and the target user record information 370. In addition, the output unit 170 according to another embodiment of the present invention may be configured to output the association information 350 and the predicted body composition information 390.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)는 메모리부(미도시)를 포함할 수 있다. 상기 메모리부는 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 모듈들(예를 들어, 사용자 기억 모듈 등)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 사용자 인증 정보 등)을 임시 저장할 수도 있다. 또한, 메모리부(미도시)는 체성분 측정 장치(100) 및/또는 외부 서버로부터 제공받은 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 나아가, 메모리부(미도시)는 다른 컴포넌트들의 요청에 따라 요청받은 데이터를 제공할 수 있다. 또한, 메모리부(미도시)는 식별 정보 맵핑을 위한 다양한 정보들을 저장할 수 있다. 전술한 정보들은 일례일 뿐이며, 메모리부(미도시)는, 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 정보(예를 들어, 그룹 관리 정보 등)를 생성하기 위한 다양한 데이터들을 저장할 수 있다.In addition, the body composition measuring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may include a memory unit (not shown). The memory unit may store, for example, a program for operating the modules (eg, a user memory module) according to an embodiment of the present invention, and input / output data (eg, user authentication). Information, etc.) may be temporarily stored. In addition, the memory unit (not shown) may store various data provided from the body composition measuring apparatus 100 and / or an external server. Furthermore, the memory unit (not shown) may provide requested data according to requests of other components. In addition, the memory unit (not shown) may store various pieces of information for mapping identification information. The above-described information is only an example, and the memory unit (not shown) may store various data for generating management information (eg, group management information, etc.) according to an embodiment of the present invention.
이러한 메모리부(미도시)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 상기 메모리부(미도시)는 인터넷(internet)상에서 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다.Such a memory unit (not shown) may be a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (for example, SD or XD memory, etc.). ), Random Access Memory (RAM), Static Random Access Memory (SRAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory (EEPROM), Programmable Read-Only Memory (PROM), Magnetic At least one type of storage medium may include a memory, a magnetic disk, and an optical disk. In addition, the memory unit (not shown) may operate in association with a web storage that performs a storage function on the Internet.
체성분 측정 장치(100)는 전술한 구성요소 외에도 음성 처리부 및 네트워크부를 선택적으로 포함하여 상호 작용할 수 있도록 배치할 수 있다. 전술한 구성요소들은 필수적인 것은 아니어서, 그보다 많은 구성요소들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 갖는 체성분 측정 장치(100)가 구현될 수도 있다.The body composition measuring apparatus 100 may include a voice processing unit and a network unit in addition to the above-described components, and may be arranged to interact with each other. The above-described components are not essential, so the body composition measuring apparatus 100 having more or fewer components may be implemented.
따라서, 체성분 측정 장치(100)는 사용자에 대한 체성분 정보의 변화 및 상기 사용자의 체성분 변화를 유발할 수 있는 요소들에 대한 기록을 통하여 상기 사용자의 행동에 따른 체성분의 변화의 연관성 정보를 제공할 수 있다. 또한, 상기 체성분 측정 장치(100)는 기계학습을 통해 사용자에게 높은 정확도의 맞춤형 정보를 제공할 수 있고, 목표 달성 및 예측 정보를 통해 상기 사용자의 체성분을 관리할 수 있는 정보를 추가적으로 제공할 수 있다.Accordingly, the body composition measuring apparatus 100 may provide the correlation information of the change of the body composition according to the user's behavior through the change of the body composition information for the user and the recording of the factors that may cause the change of the body composition of the user. . In addition, the body composition measuring apparatus 100 may provide customized information with high accuracy to the user through machine learning, and may additionally provide information for managing the body composition of the user through goal achievement and prediction information. .
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성되는 정보들의 관계도를 도시한다.2 illustrates a relationship diagram of information generated according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 체성분 정보(310)는 체성분 측정 장치(100)의 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)에서 생성될 수 있다. 또한, 상기 생체정보 생성부(130)는 상기 측정부(110)에서 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성할 수 있다.The first body composition information 310 according to an embodiment of the present invention is biometric information based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first point in time by the measuring unit 110 of the body composition measuring apparatus 100. The generation unit 130 may generate. In addition, the biometric information generation unit 130 based on the impedance 302 and the user information 303 measured by the measurement unit 110 at a second time after the first time point, the second body composition information 320 ) Can be created.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다. In addition, the first body component change amount information 330 according to an embodiment of the present invention may include information on a change in body composition between the first body component information 310 and the second body component information 320.
보다 구체적으로, 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 제 1 시점에 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 2 체성분 정보(320)에 기초한 체성분 변화량 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 체성분 변화량은 상기 체성분 정보가 포함하는 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.More specifically, the first body composition variation amount information 330 is the first body component information 310 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance and the user information 303 measured for the user at the first time point. And a body component change amount based on the second body component information 320 generated by the biometric information generator 130 based on the impedance measured for the user at the second time after the first time point and the user information 303. May contain information. For example, the change in body composition may include at least one of body weight, body water content, intracellular water content, extracellular water content, body mass index, muscle mass, and skeletal muscle mass included in the body composition information.
상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다. The first user record information 340 may include record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between a first time point and a second time point.
보다 구체적으로, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 체성분 측정 장치(100), 사용자 단말(400) 및 서버(200)에 저장되며, 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어지고 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다. More specifically, the first user record information 340 is stored in the body composition measuring apparatus 100, the user terminal 400, and the server 200, and the user information is stored between the first time point and the second time point. It may include information on the eating and the activity information that is made and affects the body composition of the user.
또한, 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점부터 상기 제 2 시점 이후의 제 3 시점까지 누적되어 생성될 수도 있다. 예를 들어, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 웨어러블 활동량 측정 장치에 저장되는 운동종류 및 횟수와 관련된 정보일 수도 있고, 수기로 기록하거나 사용자 단말(400)에 입력하여 저장하거나 서버(200)로 전송하여 저장한 식습관, 운동습관, 수행한 운동종류 및 횟수나 운동수행시간, 근무종류 및 근무시간, 병력, 수면시간, 혈당이나 혈압 등의 생체측정값, 소변검사결과, 혈액검사결과, 신체둘레값 및 그 변화량(복부, 허리, 엉덩이 등 특정 부위), 스트레스 등과 관련된 정보일 수도 있다.In addition, the user record information may be accumulated and generated from the first time point to the third time point after the second time point. For example, the first user record information 340 may be information related to the type and number of workouts stored in the wearable activity measuring device, and may be recorded by hand or stored in the user terminal 400 or stored in the server 200. Eating habits, exercise habits, exercise type and frequency or exercise time, work type and working hours, medical history, sleep time, blood glucose or blood pressure, urine test result, blood test result, body It may be information related to the circumference value and the amount of change thereof (specific areas such as the abdomen, the waist, the hips), and the stress.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 정보를 포함할 수 있다.The association information 350 according to an embodiment of the present invention may include information indicating an association between the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330.
보다 구체적으로, 상기 연관성 정보(350)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에서 생성되고, 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 사용자에 대해 이루어진 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 시점의 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)에 기초한 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이서의 연관성을 표시하는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 연관성 정보(350)는 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함된 하나 이상의 요소들에 대한 복합적인 작용을 반영할 수도 있다.More specifically, the association information 350 is generated in at least one of the user terminal 400 and the server 200, and the first user record information 340 made for a user between a first time point and a second time point. And information indicating an association between the first body composition information 310 of the first time point and the first body composition change amount information 330 based on the second body composition information 320 of the second time point. . In addition, the association information 350 may reflect a complex action on one or more elements included in the first user record information 340.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 업데이트될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 상기 제 2 사용자 기록 정보와 상기 제 2 체성분 정보(320)와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치(100)에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보(350)를 업데이트 할 수 있다.In addition, the association information 350 according to an embodiment of the present invention may be updated based on the second user record information and the second body component change amount information. More specifically, the first time point and the third time point, wherein the third time point includes the record information for one or more factors affecting the user's body composition made to the user between the second time point and the second time point. Second user record information, the second body composition information 320, and the third body composition information, wherein the third body composition information is determined by the body composition measuring apparatus 100 based on the user information and the impedance measured at the third time point. The association information 350 may be updated based on the second body component change amount information including information about the generated body composition change.
또한, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 상기 연관성 정보(350)의 업데이트는 사용자 단말(400) 상의 프로세서가 수행할 수도 있다. 예를 들면, 의사, 영양사 및 헬스 트레이너 등을 포함하는 전문인의 분석 내용 또는, 상담을 상기 사용자 단말(400)을 통해 녹음하고 사용자 기록 및 체성분 변화량 정보에 반영하여 상기 연관성 정보(350)의 업데이트를 할 수도 있다. 상기 업데이트 방식은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.In addition, the update of the association information 350 according to another embodiment of the present invention may be performed by a processor on the user terminal 400. For example, an analysis of a professional including a doctor, a nutritionist, a fitness trainer, and the like, or a consultation is recorded through the user terminal 400 and reflected in the user record and body composition variation information to update the correlation information 350. You may. The update method is only a detailed example, and the present invention is not limited thereto.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 상기 연관성 정보(350)에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하고, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보(352)를 포함하며, 상기 표준형 연관성 정보(352)는 상기 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다. Association information 350 according to an embodiment of the present invention includes customized association information 351 for the user when the update level evaluated for the association information 350 is greater than or equal to a predefined threshold value, and When the update level is less than the predefined threshold value, or when the association information is initially generated, the standard association information 352 is included, and the standard association information 352 has a similarity degree to that of the user information 303. It may be an average value of association information 350 for one or more other users having user information 303 that is greater than or equal to a predetermined threshold value, or may include document information based on the user information 303.
보다 구체적으로, 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 의해 상기 연관성 정보(350)의 사용자에 대한 업데이트 수준이 평가될 수 있다. 상기 업데이트 수준은 사용자가 일정기간 이상 및 일정 횟수 이상의 측정에 따른 상기 사용자에 대한 개인화 수준이다. 또한, 상기 업데이트 평가 수준의 판단은 체성분 정보, 연관성 정보(350), 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 1 체성분 변화량 정보(330) 중 적어도 하나에 부분적으로 기초하여 판단될 수 있다. 예를 들어, 체성분 정보의 생성 횟수, 연관성 정보(350)의 생성 횟수, 제 1 사용자 기록 정보(340)의 데이터 양, 제 1 시점부터 제 2 시점까지의 기간의 길이, 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 데이터 양 및 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 업데이트 횟수를 포함할 수 있다. 전술한 업데이트 수준의 판단 기준은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.More specifically, the update level of the user of the association information 350 may be evaluated by at least one of the user terminal 400 and the server 200. The update level is a personalization level for the user as measured by the user over a period of time and over a certain number of times. In addition, the determination of the update evaluation level may be determined based in part on at least one of body composition information, association information 350, first user record information 340, and first body composition change amount information 330. For example, the number of generation of body composition information, the number of generation of association information 350, the amount of data of the first user record information 340, the length of the period from the first time point to the second time point, and the first body composition change amount information ( It may include the data amount of the 330 and the number of updates of the first body component change amount information 330. The criteria for determining the update level described above are only detailed examples, and the present invention is not limited thereto.
따라서, 상기 연관성 정보(350)의 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 연관성 정보(350)는 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함할 수 있다. 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함하는 표준형 연관성 정보(352)를 포함할 수 있다.Therefore, when the update level of the relevance information 350 is greater than or equal to the predefined threshold value, the relevance information 350 may include customized relevance information 351 for the user. And the relevance to one or more other users having user information 303 whose similarity is equal to or greater than a predetermined threshold when the update level is less than the predefined threshold, or when the association information is first generated. An average value of the information 350 may be included, or may include standard type association information 352 including document information based on the user information 303.
본 발명의 일 실시예에 따른 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 연관성 정보(350) 및 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자의 체성분 정보가 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 정보를 포함할 수 있다.Target user record information 370 according to an embodiment of the present invention is based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, so that the body composition information of the user reaches the target body composition information at the target time It may include information about one or more factors affecting the body composition of the user.
보다 구체적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 연관성 정보(350) 및 상기 사용자의 체성분 정보에 기초하여, 사용자 단말(400) 및 서버(200)에서 생성되며, 상기 최근 시점에 측정된 체성분 정보가 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다. More specifically, the target user record information 370 is generated in the user terminal 400 and the server 200 based on the relevance information 350 and the body composition information of the user, and measured at the latest time. The information may include feeding information and activity information that affect the body composition of the user, such that the information reaches the target body composition information at the target time.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 기초로 보정될 수 있다. 따라서, 다음 목표 설정 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 제공할 수 있다. In addition, the target user record information 370 according to an embodiment of the present invention, when the actual body composition information of the user measured at the target time is different from the target body composition information, the actual body composition information and the target user record information It may be corrected based on 370. Accordingly, the target user record information 370 may be provided more accurately for the user at the next goal setting.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 체성분 정보(390)는 사용자가 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들(예를 들어, 5km 달리기, 저염식 먹기 등)을 제 2 시점 이후의 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 예측할 수 있다.In addition, the predicted body composition information 390 according to an embodiment of the present invention allows the user to display one or more elements (eg, 5 km running, low salt eating, etc.) recorded in the first user record information 340. When continuing until the predicted time point after the time point, the body composition of the user at the predicted time point may be predicted based at least in part on the first user record information 340 and the second body composition information 320.
보다 구체적으로, 상기 예측 체성분 정보(390)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 에서 생성되며, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점부터 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 2 체성분 정보(320)가 도달할 수 있는 체성분의 예측값을 포함할 수 있다. More specifically, the predicted body composition information 390 is generated in the user terminal 400 and the server 200, and based at least in part on the first user record information 340 and the second body component information 320, When the user continues one or more elements recorded in the first user record information 340 from the second time point to the prediction time point, the second body composition information 320 includes a predicted value of the body composition that can be reached. can do.
또한, 상기 예측 체성분 정보(390)가 제 2 체성분 정보(320)보다 건강하지 못함이 판단되는 경우, 사용자 단말(400) 및 서버(200)는 상기 사용자에 대한 경고 및 응원의 알람을 제공할 수 있다.In addition, when it is determined that the predicted body composition information 390 is not healthier than the second body composition information 320, the user terminal 400 and the server 200 may provide an alarm for the user and an alarm of cheering. have.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 예측 체성분 정보(390)는 상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보(390)와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)를 기초로 보정될 수 있다. 따라서, 다음 예측 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 예측 체성분 정보(390)를 제공할 수 있다. Also, the predicted body composition information 390 according to an embodiment of the present invention may be performed when the actual body composition information of the user measured at the prediction time is different from the predicted body composition information 390. It may be corrected based on the user record information 340. Accordingly, more accurate prediction body composition information 390 may be provided to the user at the next prediction.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치(100)가 측정한 임피던스 및 사용자정보(303)에 적어도 부분적으로 기초하는 연관성 정보(350)를 출력하는 방법을 나타낸 플로우 차트를 도시한다.3 is a flowchart illustrating a method of outputting correlation information 350 based at least in part on impedance and user information 303 measured by the body composition measuring apparatus 100 according to an exemplary embodiment.
측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)는 제 1 체성분 정보(310)를 생성할 수 있다(701)The biometric information generation unit 130 may generate the first body component information 310 based on the impedance measured at the first time point by the measurement unit 110 and the user information 303 (701).
본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부(110)에서 상기 제 1 시점에 상기 사용자의 신체의 적어도 일부분에 대한 임피던스를 획득할 수 있다. 그리고, 입력부(190)를 통하여 상기 사용자의 입력을 받거나 또는, 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나로부터 송수신부(150)를 통해 사용자정보(303)를 수신할 수 있다. 따라서, 체성분 측정 장치(100)의 생체정보 생성부(130)는 상기 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 제 1 체성분 정보(310)를 생성할 수 있다.At least a portion of the user's body at the first time point in the measurement unit 110 is configured to include two or more electrodes for measuring the impedance by applying a current to at least a portion of the user's body according to an embodiment of the present invention It is possible to obtain the impedance for. The user input may be received through the input unit 190 or the user information 303 may be received through the transceiver 150 from at least one of the user terminal 400 and the server 200. Therefore, the biometric information generation unit 130 of the body composition measuring apparatus 100 may generate the first body component information 310 based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first time point. have.
측정부(110)에서 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)는 제 2 체성분 정보(320)를 생성할 수 있다(702)The biometric information generation unit 130 may generate the second body composition information 320 based on the impedance measured at the second time point in the measurement unit 110 and the user information 303 (702).
전술한 바와 같이, 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 측정부(110)에서 상기 사용자의 신체의 적어도 일부분에 해당하는 임피던스를 획득할 수 있다. 그리고, 상기 사용자, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로부터 상기 사용자정보(303)를 수신할 수 있다. 따라서, 상기 체성분 측정 장치(100)의 상기 생체정보 생성부(130)는 상기 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 제 2 체성분 정보(320)를 생성할 수 있다.As described above, the impedance corresponding to at least a part of the user's body may be acquired by the measurement unit 110 at a second time after the first time. The user information 303 may be received from at least one of the user, the user terminal 400, and the server 200. Therefore, the biometric information generation unit 130 of the body composition measuring apparatus 100 generates the second body composition information 320 based on the impedance 302 and the user information 303 measured at the second time point. can do.
송수신부(150)는 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)를 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나로 송신할 수 있다(703)The transceiver 150 may transmit the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320 to at least one of the user terminal 400 and the server 200 (703).
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(150)는 사용자정보(303) 및 생체정보 생성부(130)에서 생성한 제 1 및 2 체성분 정보를 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로 송신 할 수 있다. The transmission and reception unit 150 according to an embodiment of the present invention transmits the first and second body composition information generated by the user information 303 and the biometric information generation unit 130 to the user terminal 400 and the server 200. You can send to at least one of.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 송수신부(150)는 목표 체성분 정보 및/또는 예측 시점을 추가적으로 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200)로 송신할 수도 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the transceiver 150 may additionally transmit target body composition information and / or a predicted time point to the user terminal 400 and the server 200.
송수신부(150)가 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에서 수신할 수 있다(704)At least one of the user terminal 400 and the server 200 receives the association information 350 indicating the association between the first and second user record information 340 and the first body composition change amount information 330. It is possible (704)
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(150)는 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200)와의 직접적인 통신 또는 네트워크(500)(도 6 참조)를 통해 상기 제 1 및 2 체성분 정보에 기초한 제 1 체성분 변화량 정보(330) 및 상기 사용자에 대해 이루어진 기록 정보인 제 1 사용자 기록 정보(340)에 적어도 부분적으로 기초한 연관성 정보(350)를 수신 할 수도 있다The transmission and reception unit 150 according to an embodiment of the present invention transmits to the first and second body component information through direct communication with the user terminal 400 and the server 200 or through a network 500 (see FIG. 6). Based on the first body component change amount information 330 based on the first user record information 340 which is the record information made about the user, the association information 350 may be received.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 송수신부(150)는 목표 사용자 기록 정보(370) 및/또는 예측 체성분 정보(390)를 추가적으로 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로부터 수신할 수도 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the transmission and reception unit 150 additionally adds target user record information 370 and / or prediction body composition information 390 to at least one of the user terminal 400 and the server 200. It can also be received from.
출력부(170)는 송수신부(150)에서 수신한 연관성 정보(350)를 출력할 수 있다(705)The output unit 170 may output the correlation information 350 received from the transceiver 150 (705).
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 출력부(170)는 생체정보 생성부(130)가 생성한 체성분 정보 및 송수신부(150)가 수신한 상기 연관성 정보(350) 중 적어도 하나를 출력 할 수 있다. 상기 출력부(170)는 디스플레이부, 프린터부 및 스피커를 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이부는 터치 스크린에 대응될 수 있다. The output unit 170 according to an embodiment of the present invention may output at least one of the body composition information generated by the biometric information generator 130 and the correlation information 350 received by the transceiver 150. . The output unit 170 may include a display unit, a printer unit, and a speaker. In addition, the display unit may correspond to the touch screen.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 출력부(170)는 추가적으로 목표 사용자 기록 정보(370) 및 예측 체성분 정보(390)를 출력하도록 구성될 수도 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the output unit 170 may be further configured to output the target user record information 370 and the predicted body composition information 390.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)의 블록 구성도를 도시한다.4 is a block diagram of a server 200 according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따라 서버(200)는 체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)를 수신하고, 연관성 정보(350)를 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부(210) 및 상기 송수신부(210)에서 수신한 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여 상기 연관성 정보(350)를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부(230)를 포함하며, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보(340)를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛(231) 및 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛(233)을 포함할 수 있다. 상기 제 1 체성분 정보(310)는 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 체성분 측정 장치(100)에서 생성되고, 상기 제 2 체성분 정보(320)는 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 체성분 측정 장치(100)에서 생성된다. 또한, 상기 연관성 정보(350)는 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the server 200 may include the user information 303, the first body composition information 310, and the second body composition information 320 from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400. And the association information 350 transmitted to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400 and the user information received from the transceiver 210 ( 303) and an association information generator 230 configured to generate the association information 350 based on the first body component information 310 and the second body component information 320. 230 is configured to generate first user record information 340 including record information for one or more elements affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point. Being The body composition change amount configured to generate the first body composition change amount information 330 including information on the body composition change between the user record information generation unit 231 and the first body component information 310 and the second body component information 320. It may include a generation unit 233. The first body composition information 310 is generated by the body composition measuring apparatus 100 based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first time point, and the second body composition information 320 is generated by the first body composition information 320. The body composition measuring apparatus 100 is generated based on the impedance 302 and the user information 303 measured at a second time point after the time point. In addition, the correlation information 350 may indicate an association between the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330.
본 발명의 일 실시예에 따라 상기 서버(200)는 체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)를 수신하고, 연관성 정보(350)를 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부(210)를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the server 200 may include the user information 303, the first body composition information 310, and the second body composition information 320 from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400. ) And a transmission / reception unit 210 configured to transmit the association information 350 to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400.
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(210)는 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 추가적으로 수신하고, 목표 사용자 기록 정보(370)를 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성될 수 있다.The transceiver 210 according to an embodiment of the present invention additionally receives a target body composition information and a target time point desired by a user from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400, and records a target user. The information 370 may be configured to additionally be transmitted to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(210)는 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 상기 예측 시점을 추가적으로 수신하고, 예측 체성분 정보(390)를 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성될 수도 있다.In addition, the transceiver 210 according to an embodiment of the present invention additionally receives the prediction time from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400, and receives the predicted body composition information 390. It may be configured to additionally transmit to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400.
상기 제 1, 2 체성분 정보 및 상기 사용자정보(303)에 대한 자세한 설명은 도 2에 대한 설명에서 도면과 함께 전술하였기 때문에 이하 생략한다.Detailed descriptions of the first and second body composition information and the user information 303 are omitted in the following description with reference to the accompanying drawings.
본 발명의 일 실시예에 따라 서버는 상기 송수신부(210)에서 수신한 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여, 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부(230)를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the server is based on the user information 303, the first body composition information 310 and the second body composition information 320 received by the transceiver 210, the first user The association information generator 230 may be configured to generate the association information 350 indicating the association between the record information 340 and the first body component change amount information 330.
보다 구체적으로, 연관성 정보 생성부(230)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에서 생성되고, 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 사용자에 대해 이루어진 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 시점의 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)에 기초한 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 상기 연관성 정보(350)를 생성할 수 있다. 또한, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함된 하나 이상의 요소들에 대한 복합적인 작용을 연관성 정보(350)에 반영할 수도 있다.More specifically, the association information generation unit 230 is generated in at least one of the user terminal 400 and the server 200, the first user record information 340 made for the user between the first time point and the second time point ) And the association information 350 indicating an association between the first body component information 310 at the first time point and the first body component change amount information 330 based on the second body component information 320 at the second time point. ) Can be created. In addition, a complex action of one or more elements included in the first user record information 340 may be reflected in the association information 350.
예를 들어, 사용자가 제 1 시점으로부터 세 달 뒤의 제 2 시점까지 매일 팔굽혀펴기를 50개씩 하고, 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 간의 제 1 체성분 변화량 정보(330)가 근육량이 10% 증가함을 포함하는 경우, 연관성 정보 생성부(230)는 상기 사용자에 대해서 상기 서버(200)는 팔굽혀펴기와 근육량 증가의 연관도를 산출하여 1을 최소, 10을 최대로 하는 근육량 증가 연관도 지수 중 빨리 달리기에 해당하는 3보다 높은 값인 8으로 산정할 수 있다. 또한, 상기 제 2 시점으로부터 세 달 뒤의 제 3 시점까지 매일 팔굽혀펴기 50개를 하고, 닭가슴살을 포함하는 단백질 음식만을 섭식했을 때, 근육량 증가가 15%로 향상된 경우, 상기 사용자에 대해서 상기 서버(200)는 단백질 음식과 근육량 증가의 연관도를 산출하여 기존의 8보다 높은 9를 산정할 수도 있다. 따라서, 상기 사용자에게 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함되는 하나 이상의 요소들과 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 연관도를 출력할 수 있다. 전술한 연관성 정보 생성부(230)의 상세한 동작 및 수치 한정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 사전 결정한 임계치에 대한 비교를 통해 연관성의 고저만을 판단하여 제공할 수도 있다. For example, the user pushes up to 50 push-ups every day from the first time point to the second time point three months later, and the first body composition change amount information 330 between the first time point and the second time point shows 10% muscle mass. In the case of increasing, the association information generation unit 230 calculates the degree of association between the push-up and the increase in muscle mass with respect to the user, the muscle mass increase associativity of 1 to the minimum, 10 to the maximum This can be calculated as 8, which is higher than 3, which corresponds to fast running. In addition, when 50 push-ups are performed every day from the second time point to the third time point three months later, and only the protein food including chicken breast is fed, the muscle mass increase is improved to 15%. The server 200 may calculate 9, which is higher than the existing 8, by calculating a correlation between protein food and muscle mass increase. Therefore, the degree of association between the one or more elements included in the first user record information 340 and the first body component change amount information 330 may be output to the user. The detailed operation and numerical limitation of the above-described association information generation unit 230 are exemplary only, and the present invention is not limited thereto. For example, the correlation information generation unit 230 may determine and provide only the height of the association through comparison with a predetermined threshold.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보 생성부(230)는 제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 연관성 정보(350)를 업데이트할 수 있다.In addition, the association information generator 230 according to an embodiment of the present invention may update the association information 350 based on the second user record information and the second body component change amount information.
보다 구체적으로, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 상기 제 2 사용자 기록 정보와 상기 제 2 체성분 정보(320)와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치(100)에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보(350)를 업데이트 할 수 있다.More specifically, the association information generation unit 230 is one or more affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the third time point, wherein the third time point is after the second time point. The second user record information including the record information for the element, the second body composition information 320 and the third body composition information, wherein the third body composition information is based on the user information and the impedance measured at the third time point. The correlation information 350 may be updated based on the second body component change amount information including information about a change in the body composition of the liver, which is generated by the body composition measuring apparatus 100.
예를 들어, 상기 연관성 정보 생성부(230)가 제 1 시점과 일주일 뒤의 제 2 시점 사이의 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330)에 기초하여 상기 사용자의 평균 일일 활동량 200kcal과 체지방률 감소와의 연관도를 '높음'으로 하는 연관성 정보(350)를 생성했을 경우, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 상기 제 1 시점과 한 달 뒤의 제 3 시점 사이의 제 2 사용자 기록 정보와 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여, 상기 연관성 정보(350)가 섭식 음식량에 대한 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)를 정확히 반영하지 못했다고 판단하고, 상기 사용자의 평균 일일 활동량 200kcal과 체지방률 감소와의 연관도를 '중간'으로 하는 연관성 정보(350)로 업데이트 할 수 있다. 전술한 연관성 정보 생성부(230)의 업데이트 방법 및 수치 한정은 상세한 예시의 기재일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, the association information generation unit 230 based on the first user record information 340 and the first body composition change amount information 330 between the first time point and the second time point one week later, the average daily life of the user. When the correlation information 350 having the correlation between the activity amount 200 kcal and the decrease in the body fat percentage is generated as high, the correlation information generator 230 may generate a second time between the first time point and the third time point one month later. Based on the user record information and the second body composition change information, it is determined that the correlation information 350 does not accurately reflect the first user record information 340 regarding the amount of food to be fed, and the user's average daily activity amount of 200 kcal and body fat percentage The association with the decrease may be updated with the association information 350 having 'middle'. The above-described updating method and numerical limitation of the association information generation unit 230 are only illustrative examples, and the present invention is not limited thereto.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보 생성부(230)는 연관성 정보(350)에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하는 연관성 정보(350)를 생성할 수 있다, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보(352)를 포함하는 상기 연관성 정보(350)를 생성하며, 상기 표준형 연관성 정보(352)는 상기 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다.The association information generation unit 230 according to an embodiment of the present disclosure may include an association including customized association information 351 for the user when the update level evaluated for the association information 350 is greater than or equal to a predefined threshold. Information 350, and when the update level is below the predefined threshold, or when the association information is first generated, the association information 350 including standard association information 352 is generated. Generated, wherein the standard type association information 352 is an average value of the association information 350 for one or more other users having the user information 303 whose similarity with the user information 303 is greater than or equal to a predetermined threshold, or the user. Literature information based on the information 303 may be included.
보다 구체적으로, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 상기 연관성 정보(350)의 사용자에 대한 업데이트 수준을 평가할 수 있는 연관성 정보 평가유닛(미도시)을 포함할 수 있다. 상기 연관성 정보 평가유닛은 체성분 정보, 연관성 정보(350), 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 1 체성분 변화량 정보(330) 중 적어도 하나에 부분적으로 기초하여 판단될 수 있다. 상기 업데이트 수준은 사용자가 일정기간 이상 및 일정 횟수 이상의 측정에 따른 상기 사용자에 대한 개인화 수준이다.More specifically, the association information generation unit 230 may include an association information evaluation unit (not shown) for evaluating the update level of the user of the association information 350. The association information evaluation unit may be determined based in part on at least one of body composition information, association information 350, first user record information 340, and first body component change amount information 330. The update level is a personalization level for the user as measured by the user over a period of time and over a certain number of times.
예를 들어, 상기 연관성 정보 평가유닛은 체성분 정보의 생성 횟수, 연관성 정보(350)의 생성 횟수, 제 1 사용자 기록 정보(340)의 데이터 양, 제 1 시점부터 제 2 시점까지의 기간의 길이, 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 데이터 양 및 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 업데이트 횟수를 기준으로 상기 연관성 정보(350)의 업데이트 수준을 판단할 수 있다. 전술한 연관성 정보 평가유닛의 판단 기준은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, the association information evaluation unit may be configured to generate the number of body composition information, the number of generation of the association information 350, the amount of data of the first user record information 340, the length of the period from the first time point to the second time point, The update level of the correlation information 350 may be determined based on the data amount of the first body component change amount information 330 and the number of updates of the first body component change amount information 330. The above criterion for determining the association information evaluation unit is only a detailed example, and the present invention is not limited thereto.
일 실시예에 따른 연관성 정보 평가 유닛은 연관성 정보 생성부(230)가 연관성 정보(350)를 생성한 횟수를 임계치 1과 비교함으로써 업데이트 수준을 평가 할 수 있다. 연관성 정보 생성부의 생성 횟수가 0 회인 경우, 상기 연관성 정보 평가 유닛은 아직 사용자에 대해 개인화 된 연관성 정보를 제공하지 못 한다고 판단할 수 있다. 그리고, 상기 판단을 기초로 연관성 정보 생성부(230)는 사용자정보(303)에 해당하는 '20대' 및 '남자'에 기초하여 데이터베이스에 저장된 표준형 연관성 정보를 포함하는 연관성 정보를 생성할 수 있다. 전술한 연관성 정보 평가 유닛의 평가 방법 및 수치의 한정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. The association information evaluation unit may evaluate the update level by comparing the number of times that the association information generator 230 generates the association information 350 with a threshold value 1. When the number of generations of the association information generation unit is zero, the association information evaluation unit may determine that it has not yet provided personalized association information for the user. Based on the determination, the association information generation unit 230 may generate association information including standard-type association information stored in a database based on the 'twenties' and 'men' corresponding to the user information 303. . The above-described limitation of the evaluation method and the numerical value of the association information evaluation unit is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
따라서, 연관성 정보 평가유닛의 판단 결과에 기초하여 연관성 정보(350)의 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 연관성 정보 생성부(230)는 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하는 연관성 정보(350)를 생성할 수 있다. 그리고, 상기 연관성 정보 평가유닛의 판단 결과에 기초하여 상기 연관성 정보(350)의 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 연관성 정보가 최초로 생성되는 경우에 연관성 정보는 제공받은 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함하는 표준형 연관성 정보(352)를 포함할 수 있다.Therefore, based on the determination result of the association information evaluation unit, when the update level of the association information 350 is greater than or equal to the predefined threshold value, the association information generation unit 230 includes customized association information 351 for the user. Association information 350 may be generated. And, if the update level of the association information 350 is less than the predefined threshold value based on the determination result of the association information evaluation unit, or if the association information is first generated, the association information is The average value of the association information 350 for one or more other users having the user information 303 whose similarity with the provided user information 303 is equal to or greater than a predetermined threshold value, or the document information based on the user information 303 It may include standard association information 352 that includes.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보 생성부(230)는 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보(340)를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛(231)을 포함할 수 있다.The association information generation unit 230 according to an embodiment of the present invention may include a first user including record information about one or more factors affecting the body composition of the user made between the first time point and the second time point. And a user record information generating unit 231 configured to generate record information 340.
보다 구체적으로, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보(340)를 생성하도록 구성될 수 있다.More specifically, the user record information generating unit 231 includes a record information on feeding amount and activity amount affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point. 1 may be configured to generate user record information 340.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 각각의 시점 사이에 상기 사용자에 대해 이루어진 사용자 기록에 대한 데이터를 저장하고 관리할 수 있다. 따라서, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 제 1 시점부터 상기 제 2 시점 사이의 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 시점부터 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이의 제 2 사용자 기록 정보를 누적하여 저장 및 관리할 수 있다.Further, according to an embodiment of the present invention, the user record information generating unit 231 can store and manage data on user records made for the user between respective time points. Accordingly, the user record information generating unit 231 may include the first user record information 340 between the first time point and the second time point and the third time point from the first time point, wherein the third time point is the second time point. The second user record information thereafter may be accumulated and stored and managed.
예를 들어, 사용자가 일주일의 주기로 체성분 측정을 하는 경우, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 사용자가 체성분을 측정한 제 1 시점부터의 사용자 기록 정보를 사용자 단말로부터 획득하며 상기 사용자가 일주일간 섭식한 음식의 종류 및 양에 대한 정보를 저장하여 기록화 할 수 있다. 또한, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 웨어러블 활동량 측정장치의 센서를 통해 자동적으로 측정된 상기 사용자의 활동량을 수신하여 저장할 수도 있다. 따라서, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 저장된 섭식 정보 및 활동량 정보를 통해 상기 사용자의 상기 제 1 시점과 상기 제 1 시점부터 일주일 뒤의 제 2 시점까지의 일주일 동안 생활에 따른 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 상기 제 1 시점부터 이주일 뒤의 제 3 시점까지의 제 2 사용자 기록 정보를 누적하여 저장 및 관리할 수 있다. 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)의 동작에 대한 상세한 기재는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한 되지 않는다. For example, when the user measures the body composition at a weekly cycle, the user record information generation unit 231 obtains user record information from the user terminal from the first time point at which the user measures the body composition, and the user works. Information about the type and amount of food eaten during the week can be stored and recorded. In addition, the user record information generation unit 231 may receive and store the activity amount of the user that is automatically measured through the sensor of the wearable activity measurement device. Therefore, the user record information generating unit 231 is the first user according to life for one week from the first time point and the second time point one week after the first time point of the user through the stored eating information and activity amount information. The record information 340 and the second user record information from the first time point to the third time point two weeks after the migration date may be accumulated and stored. The detailed description of the operation of the user record information generating unit 231 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보 생성부(230)는 제 1 체성분 정보(310)와 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛(233)을 포함할 수 있다.In addition, the correlation information generation unit 230 according to an embodiment of the present invention, the first body composition change amount information 330 including information on the change in body composition between the first body composition information 310 and the second body composition information 320 It may include a body composition change amount generating unit 233 is configured to generate.
보다 구체적으로, 상기 체성분 변화량 생성유닛(233)은 제 1 시점에 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 2 체성분 정보(320)에 대한 체성분 변화량 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성할 수 있다. 여기서 상기 체성분 변화량 정보는 상기 체성분 변화량은 상기 체성분 정보가 포함하는 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.More specifically, the body composition change amount generating unit 233 is based on the first body component information 310 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance and the user information 303 measured for the user at the first time point; Body composition change amount information on the second body composition information 320 generated by the biometric information generation unit 130 based on the impedance measured for the user at the second time after the first time point and the user information 303. The first body component change amount information 330 including may be generated. Herein, the body composition change amount information may include at least one of body weight, body water quantity, intracellular water content, extracellular water content, body mass index, muscle mass, and skeletal muscle mass included in the body composition information.
예를 들어, 제 1 시점에 측정된 제 1 체성분 정보(310)의 전신 체지방률이 25%이고, 상기 제 1 시점으로부터 1년 후의 제 2 시점에 측정된 제 2 체성분 정보(320)의 전신 체지방률이 15%인 경우, 상기 체성분 변화량 정보 생성유닛(233)은 상기 두 전신 체지방률의 차이인 전신 체지방률 -10%에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성할 수 있다. For example, the systemic body fat percentage of the first body composition information 310 measured at the first time point is 25%, and the systemic body fat percentage of the second body composition information 320 measured at the second time point one year after the first time point is In the case of 15%, the body composition change amount information generating unit 233 may generate the first body component change amount information 330 including information on the systemic body fat percentage -10%, which is the difference between the two systemic body fat percentages.
본 발명의 일 실시예에 따라 서버는 연관성 정보(350) 및 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성하도록 구성되는 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, the server allows the body composition information measured for the user to reach the target body composition information at the target time. The target user record information generation unit 250 may be configured to generate target user record information 370 including user record information about one or more elements affecting the body composition.
보다 구체적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 상기 연관성 정보(350) 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 최근 시점에 측정된 체성분 정보가 송수신부(210)가 수신한 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함하는 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성할 수 있다. More specifically, the target user record information generation unit 250 is based on the association information 350 and the body composition information measured for the user, the body component information measured at the latest time received by the transceiver 210 The target user record information 370 may be generated, which includes the feeding information affecting the body composition of the user and the recording information on the amount of activity, to reach the target body composition information at the target time.
예를 들어, 사용자에 대한 최근 시점 체성분 정보가 몸무게 80kg에 대한 정보를 포함한다고 가정한다. 그리고, 송수신부(210)가 수신한 목표 체성분 정보가 70kg이고 목표 시점이 3달 후인 경우, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 상기 목표 시점인 3달 후에 상기 사용자의 몸무게가 70kg에 도달할 수 있도록 하는 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성할 수 있다. 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 연관성 정보(350) 및 상기 최근 시점 체성분 정보에 기초하여 상기 사용자의 체성분 변화에 영향을 미칠 수 있는 하나 이상의 요소들을 관리할 수 있는 정보와 운동 및 섭식 목표치를 포함할 수 있다. 전술한 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)의 동작 기재는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, it is assumed that the latest body composition information about the user includes information about the weight of 80 kg. When the target body composition information received by the transceiver 210 is 70 kg and the target time point is three months later, the target user record information generation unit 250 reaches 70 kg after 3 months of the target time point. Target user record information 370 may be generated. The target user record information 370 includes information for managing one or more factors that may affect the change in the body composition of the user based on the association information 350 and the body time information of the latest time, and the exercise and feeding target value. can do. The description of the operation of the target user record information generation unit 250 described above is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 기초로 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 보정하도록 구성될 수 있다.In addition, the target user record information generation unit 250 according to an embodiment of the present invention, if the actual body composition information of the user measured at the target time is different from the target body composition information, the actual body composition information and the target user The target user record information 370 may be corrected based on the record information 370.
예를 들어, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)가 최근 시점으로부터 목표 시점까지의 세달 동안 80kg의 체성분 정보에서 70kg의 목표 체성분 정보에 도달할 수 있는 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성하고 상기 사용자가 완수했지만 상기 목표 체성분 정보인 70kg에 도달하지 못한 경우, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 상기 목표 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)의 적어도 부분적으로 기초하여 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 보정할 수 있다. 따라서, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 다음 목표 설정 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성할 수 있다. 전술한 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)의 보정 동작은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, the target user record information generation unit 250 generates target user record information 370 capable of reaching 70 kg of target body composition information from 80 kg of body composition information for three months from the latest time point to the target time point. When the user completes but does not reach 70 kg of the target body composition information, the target user record information generation unit 250 is based at least in part on the actual body composition information and the target user record information 370 measured at the target time point. The target user record information 370 may be corrected. Accordingly, the target user record information generation unit 250 may generate the target user record information 370 that is more accurate for the user at the next goal setting. The above-described correction operation of the target user record information generation unit 250 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버는 사용자가 제 1 기록 정보에 기록된 하나 이상의 요소들을 예측 시점―상기 예측 시점은 상기 제 2 시점 이후―까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 일부 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는 예측 체성분 정보(390)를 생성하도록 구성되는 예측 체성분 정보 생성부(270)를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, if the user continues one or more elements recorded in the first recording information to a prediction time point, wherein the prediction time point is after the second time point, the first user recording information 340 is performed. And a predicted body component information generator 270 configured to generate predicted body component information 390 for displaying the body component of the user at the prediction time based at least in part on the second body component information 320.
보다 구체적으로, 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)는 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점부터 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 2 체성분 정보(320)가 도달할 수 있는 체성분의 예측값을 포함할 수 있다.More specifically, the predicted body composition information generation unit 270 is configured to at least partially based on the first user record information 340 and the second body composition information 320, thereby allowing the user to generate the first user record information 340. In the case where one or more elements recorded in) are continued from the second time point to the prediction time point, the second body composition information 320 may include a predicted value of the body composition that can be reached.
또한, 상기 예측 체성분 정보(390)가 제 2 체성분 정보(320)보다 건강하지 못하다고 판단되는 경우, 예측 체성분 정보 생성부는 상기 사용자에 대한 경고 및 응원의 알람을 제공할 수 있다.In addition, when it is determined that the predicted body component information 390 is not healthier than the second body component information 320, the predicted body component information generator may provide an alarm for the user and an alarm of cheering.
예를 들어, 사용자에 대한 제 1 시점부터 제 2 시점 사이의 기간에 대한 제 1 사용자 기록 정보(340)가 일일 열량섭취량 4000kcal를 포함하고 있고, 송수신부(210)로부터 수신한 예측 시점이 3달 후인 경우, 예측 체성분 정보 생성부(270)는 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)의 비만도 수치가 상기 예측 시점에 비만도 '고도비만'에 도달 할 것이라는 정보를 포함하는 예측 체성분 정보(390)를 생성할 수 있다. 따라서, 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)는 이를 사용자에게 경고하기 위해 음성 및 문자 형태 메시지를 제공할 수 있다. 전술한 예측 체성분 정보 생성부(270)의 동작에 대한 기재와 표시 방법은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, the first user record information 340 for the period between the first time point and the second time point for the user includes a daily calorie intake amount of 4000 kcal, and the predicted time point received from the transceiver 210 is three months. In the latter case, the predicted body composition information generation unit 270 includes the predicted body composition information 390 including information that an obesity value of the second body composition information 320 at the second time point reaches an obesity degree 'high obesity' at the predicted time point. ) Can be created. Thus, the predicted body component information generator 270 may provide a voice and text message to alert the user. The description and the display method of the above-described operation of the predicted body composition information generation unit 270 are only detailed examples, and the present invention is not limited thereto.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 체성분 정보 생성부(270)는 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 예측 체성분 정보(390)와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 제 1 사용자 기록 정보(340)를 기초로 상기 예측 체성분 정보(390)를 보정하도록 구성될 수 있다.In addition, the predicted body composition information generation unit 270 according to an embodiment of the present invention may record the actual body composition information and the first user when the actual body composition information of the user measured at the prediction time is different from the predicted body composition information 390. The prediction body composition information 390 may be corrected based on the information 340.
예를 들어, 제 2 시점으로부터 예측 시점까지의 세달 동안 사용자가 제 1 사용자 기록 정보(340)에 따라 행동했지만 예측 체성분 정보(390)에 도달하지 못한 경우, 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)는 상기 예측 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)의 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 체성분 정보(390)를 보정할 수 있다. 따라서, 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)가 다음 예측 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 예측 체성분 정보(390)를 생성할 수 있다. 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)의 보정 방법은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, when the user acts according to the first user record information 340 but does not reach the predicted body composition information 390 for three months from the second time point to the prediction time point, the predicted body composition information generation unit 270 may The prediction body composition information 390 may be corrected based at least in part on the actual body composition information measured at the prediction time point and the first user record information 340. Accordingly, the predicted body component information generator 270 may generate more accurate predicted body component information 390 for the user at the next prediction. The method of correcting the predicted body component information generator 270 is merely an example, and the present invention is not limited thereto.
전술한 예시적인 실시예들에서 목표 체성분 정보, 목표 시점 및 예측 시점은 체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 각각 또는 모두 수신될 수 있다. 또한, 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)에서 생성된 목표 사용자 기록 정보(370) 및 예측 체성분 정보 생성부(270)에서 생성된 예측 체성분 정보(390)는 체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로 송신될 수 있다. In the above-described exemplary embodiments, the target body composition information, the target time point, and the prediction time point may be respectively or all received from at least one of the body composition measuring device and the user terminal. In addition, the target user record information 370 generated by the target user record information generator 250 and the predicted body component information 390 generated by the predicted body component information generator 270 are transmitted to at least one of a body composition measuring apparatus and a user terminal. Can be.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수신한 사용자정보(303) 및 체성분 정보로부터 연관성 정보(350)를 생성하고 송신하는 방법을 나타낸 플로우 차트를 도시한다.5 is a flowchart illustrating a method of generating and transmitting association information 350 from user information 303 and body composition information received by a server according to an embodiment of the present invention.
체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)를 수신한다(801)The user information 303, the first body composition information 310, and the second body composition information 320 are received from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400 (801).
본 발명의 일 실시예에 따라 송수신부(210)는 체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자에 대한 사용자정보(303), 제 1 시점에 상기 사용자에 대해 생성된 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 사용자에 대해 생성된 제 2 체성분 정보(320)를 수신할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the transceiver 210 is a user information 303 for a user from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400, the first generated for the user at a first time point The first body component information 310 and the second body component information 320 generated for the user may be received at a second time point after the first time point.
또한, 본 발명의 일 실시에에 따라 상기 송수신부(210)는 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보, 목표 시점 및/또는 예측 시점을 추가적으로 수신할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the transceiver 210 is a target body composition information, a target time point and / or a predicted time point desired by the user from at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400. Can be additionally received.
연관성 정보 생성부는 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 생성한다(802)The relevance information generating unit determines the association between the first user record information 340 and the first body component change amount information 330 based on the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320. Generate association information 350 to be displayed (802).
본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보(340)를 생성하고, 체성분 변화량 정보 생성유닛(233)은 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성한다. 또한, 연관성 정보 생성부(230)는 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 생성할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the user record information generating unit 231 includes a first user including record information about one or more elements affecting the body composition of the user between the first time point and the second time point. The record information 340 is generated, and the body composition change amount information generating unit 233 includes first body component change amount information (including information on body composition change between the first body component information 310 and the second body component information 320). 330). In addition, the association information generation unit 230 may generate association information 350 indicating an association between the first user record information 340 and the first body component change amount information 330.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라, 목표 사용자 기록 정보 생성부(250) 및/또는 예측 체성분 정보 생성부(270)는 목표 사용자 기록 정보(370) 및/또는 예측 체성분 정보(390)를 생성할 수도 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the target user record information generator 250 and / or the predicted body component information generator 270 generate the target user record information 370 and / or the predicted body component information 390. You may.
송수신부는 생성된 연관성 정보(350)를 체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신한다(803)The transceiver transmits the generated association information 350 to at least one of the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400 (803).
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(210)는 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400)과의 직접적인 통신 또는 네트워크(500)(도 6 참조)를 통해 상기 생성된 연관성 정보(350)를 상기 체성분 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신할 수 있다.The transmission and reception unit 210 according to an embodiment of the present invention is the association information generated by the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400 or through a network 500 (see FIG. 6). 350 may be transmitted to at least one of the body composition and the user terminal 400.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 송수신부(210)는 목표 사용자 기록 정보(370) 및/또는 예측 체성분 정보(390)를 추가적으로 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신할 수도 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the transceiver 210 may further include target user record information 370 and / or predicted body composition information 390 in the body composition measuring apparatus 100 and the user terminal 400. The transmission may be at least one.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 다양한 양태가 구현될 수 있는 예시적 시스템을 도시한다.6 illustrates an example system in which various aspects in accordance with one embodiment of the present invention may be implemented.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 네트워크(500)에 연결된 장치들이 도시되며, 상기 장치에는 체성분 측정 장치(100), 서버(200), 사용자 단말(400) 등이 포함될 수 있다.FIG. 6 illustrates devices connected to a network 500 according to an embodiment of the present invention, which may include a body composition measuring device 100, a server 200, a user terminal 400, and the like.
상기 체성분 측정 장치(100), 상기 서버(200), 상기 사용자 단말(400) 등에 대하여는 전술하였고, 이하에서는 네트워크(500)에 대하여 설명한다. The body composition measuring apparatus 100, the server 200, the user terminal 400, and the like have been described above. Hereinafter, the network 500 will be described.
상기 네트워크(500)는 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치(100), 서버(200) 및 사용자 단말(400)에 의해 생성되는 제 1 및 2 체성분 정보를 송신 및/또는 수신할 수 있으며, 상기 제 1 및 2 체성분 정보 생성과 개인 맞춤형 정보를 제공하기 위한 사용자정보(303), 목표 사용자 기록 정보(370), 예측 체성분 정보(390), 사용자 기록 정보 및 체성분 변화량 정보 등도 송신 및/또는 수신할 수 있다.The network 500 may transmit and / or receive first and second body composition information generated by the body composition measuring apparatus 100, the server 200, and the user terminal 400 according to an embodiment of the present invention. And transmitting and / or transmitting user information 303, target user record information 370, predicted body composition information 390, user record information, and body composition change information for generating the first and second body composition information and providing personalized information. Can be received.
각 서버들 및 사용자 장치 사이를 연결하는 상기 네트워크(500)가 반드시 하나의 단일 네트워크일 필요는 없다. 상기 네트워크(500)는 다수의 컴퓨팅 장치 사이에 통신이 가능하게 하는 LAN, WAN, 인트라넷이나 인터넷 또는 이러한 것들의 결합일 수 있다. 더욱이, 상기 네트워크(500)는 무선, 유선, 또는 무선 유선 결합 연결을 포함할 수 있다. 추가적으로, 보안을 강화하기 위해 VPN 등의 기술이 사용될 수 있다.The network 500 connecting between the servers and the user equipment does not necessarily need to be one single network. The network 500 may be a LAN, WAN, intranet or the Internet, or a combination thereof, that enables communication between multiple computing devices. Moreover, the network 500 may include a wireless, wired, or wireless wired connection. In addition, techniques such as VPNs can be used to enhance security.
보다 상세히, 여기서 제시되는 상기 네트워크(500)는 공중전화 교환망(PSTN:Public Switiched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.In more detail, the network 500 presented here includes a Public Switiched Telephone Network (PSTN), x Digital Subscriber Line (xDSL), Rate Adaptive DSL (RADSL), Multi Rate DSL (MDSL), and VDSL (Very High). Various wired communication systems such as Speed DSL), Universal Asymmetric DSL (UDASL), High Bit Rate DSL (HDSL), and Local Area Network (LAN) can be used.
또한, 여기서 제시되는 상기 네트워크(500)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.In addition, the network 500 presented here includes Code Division Multi Access (CDMA), Time Division Multi Access (TDMA), Frequency Division Multi Access (FDMA), Orthogonal Frequency Division Multi Access (OFDMA), and Single Carrier (SC-FDMA). Various wireless communication systems such as -FDMA) and other systems.
본 발명의 일 양상에 따른 상기 네트워크(500)는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN:Personal Area Network), 근거리 통신망(WAN:Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크(500)는 공지의 월드와이드웹(WWW:World Wide Web)일 수 있으며, 적외선(IrDA:Infrared Data Assoication) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다.The network 500 according to an aspect of the present invention may be configured regardless of a communication mode such as wired and wireless, and may include various types of short area networks (PANs), wide area networks (WANs), and the like. It can be configured as a communication network. In addition, the network 500 may be a well-known World Wide Web (WWW), and may use a wireless transmission technology used for short-range communication such as infrared (IrDA) or Bluetooth (Bluetooth). have.
추가적으로, 본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.In addition, the techniques described herein may be used in other networks as well as the networks mentioned above.
도 7은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 다양한 양태가 구현될 수 있는 예시적 시스템을 도시한다.7 illustrates an example system in which various aspects may be implemented in accordance with another embodiment of the present invention.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)가 개시된다. 상기 체성분 측정 장치(100)는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부(110), 상기 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 제 1 체성분 정보(310)를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부(130) 및 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여 상기 연관성 정보(350)―상기 연관성 정보(350)는 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부(230)를 포함하며, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.Disclosed is a body composition measuring apparatus 100 according to another embodiment of the present invention. The body composition measuring apparatus 100 includes a measuring unit 110 configured to include two or more electrodes measuring impedance due to a current in at least a part of a user's body, and measured by the measuring unit 110 at a first time point. The first body composition information 310 is generated based on the impedance 301 and the user information 303, and based on the impedance 302 and the user information 303 measured at a second time point after the first time point. The correlation based on the biometric information generation unit 130 and the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320 configured to generate the second body component information 320. The association information generating unit 230 configured to generate the information 350, wherein the association information 350 indicates an association between the first user record information 340 and the first body composition variation amount information 330. Including, the first user record The information 340 includes recording information on one or more factors affecting the body composition of the user made between the first time point and the second time point, and the first body composition change amount information 330 is Information on the change in body composition between the first body composition information 310 and the second body composition information 320 may be included.
본 발명의 일 실시예에 따른 측정부(110)는 사용자 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함할 수 있다. 또한, 상기 전극에서 측정된 임피던스 값을 생체정보 생성부(130)에 제공할 수 있다.Measuring unit 110 according to an embodiment of the present invention may include two or more electrodes for measuring the impedance by applying a current to at least a portion of the user's body. In addition, the impedance value measured by the electrode may be provided to the biometric information generating unit 130.
체성분 측정 장치(100)는 상기 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 제 1 체성분 정보(310)를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부(130)를 포함할 수 있다(도 2 참조)The body composition measuring apparatus 100 generates the first body component information 310 based on the impedance 301 and the user information 303 measured at the first point in time by the measuring unit 110, and after the first point in time. The biometric information generating unit 130 may be configured to generate the second body composition information 320 based on the impedance 302 and the user information 303 measured at the second time point of FIG. 2 (see FIG. 2).
또한, 상기 체성분 측정 장치(100)는 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여, 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부(230)를 포함할 수 있다.The body composition measuring apparatus 100 may further include first user record information 340 and a first body component based on the user information 303, the first body component information 310, and the second body component information 320. The association information generator 230 may be configured to generate the association information 350 indicating the association between the variation information 330.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 체성분 측정 장치(100)는 별도의 송수신부 없이 상기 체성분 측정 장치(100) 내의 데이터베이스(600)를 이용하여 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시할 수 있는 상기 연관성 정보(350)를 생성하도록 구성될 수 있다.Accordingly, the body composition measuring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention uses the first user record information 340 and the first using the database 600 in the body composition measuring apparatus 100 without a separate transceiver. 1 may be configured to generate the association information 350 that can indicate the association between the body composition variation information 330.
본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.One of ordinary skill in the art will understand that information and signals may be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, instructions, information, signals, bits, symbols, and chips that may be referenced in the above description may include voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields. Or particles, or any combination thereof.
본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 발명의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.One of ordinary skill in the art would appreciate that the various exemplary logical blocks, modules, processors, means, circuits and algorithm steps described in connection with the embodiments disclosed herein may be implemented in electronic hardware, It will be appreciated that for purposes of the present invention, various forms of program or design code, or combinations thereof, may be implemented. To clearly illustrate this interchangeability of hardware and software, various illustrative components, blocks, modules, circuits, and steps have been described above generally in terms of their functionality. Whether such functionality is implemented as hardware or software depends on the particular application and design constraints imposed on the overall system. Those skilled in the art may implement the described functionality in various ways for each particular application, but such implementation decisions should not be interpreted as causing a departure from the scope of the present invention.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. The various embodiments presented herein may be embodied in a method, apparatus, or article of manufacture using standard programming and / or engineering techniques. The term "article of manufacture" includes a computer program, carrier, or media accessible from any computer-readable device. For example, computer-readable media may include magnetic storage devices (eg, hard disks, floppy disks, magnetic strips, etc.), optical discs (eg, CDs, DVDs, etc.), smart cards, and flash memory. Devices, such as, but not limited to, EEPROM, cards, sticks, key drives, and the like. In addition, various storage media presented herein include one or more devices and / or other machine-readable media for storing information. The term “machine-readable medium” includes, but is not limited to, a wireless channel and various other media capable of storing, holding, and / or delivering instruction (s) and / or data.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 발명의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.It is to be understood that the specific order or hierarchy of steps in the processes presented is an example of exemplary approaches. Based upon design priorities, it is understood that the specific order or hierarchy of steps in the processes may be rearranged within the scope of the present invention. The accompanying method claims present elements of the various steps in a sample order, but are not meant to be limited to the specific order or hierarchy presented.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.The description of the presented embodiments is provided to enable any person skilled in the art to make or use the present invention. Various modifications to these embodiments will be apparent to those skilled in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the invention. Thus, the present invention should not be limited to the embodiments set forth herein but should be construed in the broadest scope consistent with the principles and novel features set forth herein.
(부호의 설명)(Explanation of the sign)
100: 체성분 측정 장치100: body composition measuring device
110: 측정부110: measuring unit
130: 생체정보 생성부130: biometric information generation unit
150: 송수신부150: transceiver
170: 출력부170: output unit
190: 입력부190: input unit
200: 서버200: server
210: 송수신부210: transceiver
230: 연관성 정보 생성부230: association information generation unit
231: 사용자 기록 정보 생성유닛231: user record information generating unit
233: 체성분 변화량 정보 생성유닛233: body composition change information generating unit
250: 목표 사용자 기록 정보 생성부250: target user record information generation unit
270: 예측 체성분 정보 생성부270: prediction body composition information generation unit
301: 제 1 시점에 측정된 임피던스301: Impedance measured at first time point
302: 제 2 시점에 측정된 임피던스302: Impedance measured at the second time point
303: 사용자정보 303: User Information
310: 제 1 체성분 정보310: first body composition information
320: 제 2 체성분 정보320: second body composition information
330: 제 1 체성분 변화량 정보330: first body component change amount information
340: 제 1 사용자 기록 정보340: first user record information
350: 연관성 정보350: association information
351: 맞춤형 연관성 정보351: Custom Association Information
352: 표준형 연관성 정보352: Standard Association Information
370: 목표 사용자 기록 정보370: Target user history information
390: 예측 체성분 정보390: predicted body composition information
400: 사용자 단말400: user terminal
500: network500: network
600: database600: database
상기와 같이 발명의 실시를 위한 최선의 형태에서 관련 내용을 기술하였다.As described above, related contents have been described in the best mode for carrying out the invention.
본 발명은 웨어러블 체성분 측정 장치, 전문가용 체성분 측정 장치, 스탠딩형 체성분 디바이스, 체성분 측정 서버, 휴대용 임피던스 측정 장치 등에 상용될 수 있다.The present invention can be used for wearable body composition measuring apparatus, professional body composition measuring apparatus, standing type body composition device, body composition measuring server, portable impedance measuring apparatus and the like.

Claims (15)

  1. 체성분 측정 장치에 있어서,In the body composition measuring apparatus,
    사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부;A measuring unit configured to include two or more electrodes which measure an impedance by applying a current to at least a portion of a user's body;
    상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부; 및The measuring unit generates first body composition information based on impedance and user information measured at a first time point, and second body composition information based on impedance and user information measured at a second time point after the first time point. A biometric information generation unit configured to generate a biometric information; And
    상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보를 사용자 단말 및 서버 중 적어도 하나에 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보를 수신 하도록 구성되는 송수신부;Transmitting the user information, the first body composition information, and the second body composition information to at least one of a user terminal and a server, and between at least one of the user terminal and the server, between first user record information and first body composition change amount information. A transceiver configured to receive association information indicating an association of a;
    를 포함하고,Including,
    상기 제 1 사용자 기록 정보는,The first user record information,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고Record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point, and
    상기 제 1 체성분 변화량 정보는,The first body component change amount information,
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는,It includes information on the body composition change between the first body composition information and the second body component information,
    체성분 측정 장치.Body composition measuring device.
  2. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 연관성 정보는,The association information,
    제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 업데이트 되고,Updated based on the second user record information and the second body component change amount information,
    상기 제 2 사용자 기록 정보는,The second user record information,
    상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후― 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고Record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the third time point, wherein the third time point is after the second time point, and
    상기 제 2 체성분 변화량 정보는,The second body component change amount information,
    상기 제 2 체성분 정보와 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는,Wherein the second body composition information and the third body composition information, wherein the third body composition information includes information on the body composition change between the user information and the body composition measuring device based on the impedance measured at the third time point;
    체성분 측정 장치.Body composition measuring device.
  3. 제 2 항에 있어서,The method of claim 2,
    상기 연관성 정보는,The association information,
    상기 연관성 정보에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보를 포함하고, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보를 포함하며,If the update level evaluated for the association information is greater than or equal to a predefined threshold, includes customized association information for the user, and if the update level is less than the predefined threshold, or initially generate the association information. If so, include standard association information.
    상기 표준형 연관성 정보는,The standard type association information,
    상기 사용자정보와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보에 기초하는 문헌정보를 포함하는,An average value of relevance information for one or more other users having user information whose similarity with the user information is equal to or greater than a predetermined threshold, or includes document information based on the user information.
    체성분 측정 장치.Body composition measuring device.
  4. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 사용자로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 입력 받는 입력부; 및An input unit configured to receive target body composition information and target time point desired by the user from the user; And
    상기 연관성 정보 및 목표 사용자 기록 정보를 출력하도록 구성되는 출력부;An output unit configured to output the association information and target user record information;
    를 더 포함하며,More,
    상기 송수신부는,The transceiver unit,
    상기 목표 체성분 정보를 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 하나로부터 상기 목표 사용자 기록 정보를 추가적으로 수신하도록 구성되며,And additionally transmit the target body composition information to at least one of the user terminal and the server, and additionally receive the target user record information from one of the user terminal and the server,
    상기 목표 사용자 기록 정보는,The target user record information,
    상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는,Based on the association information and the body composition information measured for the user, the one or more factors affecting the body composition of the user such that the body composition information measured for the user reaches the target body composition information at the target time point. Containing user record information,
    체성분 측정 장치.Body composition measuring device.
  5. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein
    상기 목표 사용자 기록 정보는,The target user record information,
    상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 기초로 보정되는,If the actual body composition information of the user measured at the target time point is different from the target body composition information, the corrected body based on the actual body composition information and the target user record information,
    체성분 측정 장치.Body composition measuring device.
  6. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 사용자로부터 예측 시점을 입력 받는 입력부; 및An input unit to receive a prediction time point from the user; And
    상기 연관성 정보 및 예측 체성분 정보를 출력하도록 구성되는 출력부;An output unit configured to output the association information and the predicted body component information;
    를 더 포함하며,More,
    상기 송수신부는,The transceiver unit,
    상기 예측 시점을 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 하나로부터 상기 예측 체성분 정보를 추가적으로 수신하도록 구성되며,And additionally transmit the prediction time point to at least one of the user terminal and the server, and additionally receive the prediction body component information from one of the user terminal and the server.
    상기 예측 체성분 정보는,The predicted body composition information is,
    상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점 이후의 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는,If the user persists the one or more elements recorded in the first user record information until the predicted time point after the second time point, the user based at least in part on the first user record information and the second body composition information; To display the body composition of the user at the time of prediction,
    체성분 측정 장치.Body composition measuring device.
  7. 제 6 항에 있어서,The method of claim 6,
    상기 예측 체성분 정보는,The predicted body composition information is,
    상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보를 기초로 보정되는,If the actual body composition information of the user measured at the prediction time point is different from the predicted body composition information, the corrected body component information and the first user record information are corrected.
    체성분 측정 장치.Body composition measuring device.
  8. 서버로서,As a server,
    체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 사용자정보, 제 1 체성분 정보―상기 제 1 체성분 정보는 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 체성분 측정 장치에서 생성됨― 및 제 2 체성분 정보―상기 제 2 체성분 정보는 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―를 수신하고, 연관성 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부; 및User information, first body composition information from at least one of the body composition measuring device and the user terminal, wherein the first body composition information is generated in the body composition measuring apparatus based on the impedance and the user information measured at the first time point; and the second body composition information. Second body composition information is generated by the body composition measuring apparatus based on the impedance measured at the second time point after the first time point and the user information, and the association information is transmitted to at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal. A transceiver configured to transmit; And
    상기 송수신부에서 수신한 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 상기 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부;The correlation information based on the user information, the first body component information, and the second body component information received by the transceiver, wherein the correlation information indicates an association between first user record information and first body component change amount information. An association information generation unit configured to generate-;
    를 포함하며,Including;
    상기 연관성 정보 생성부는,The association information generation unit,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛; 및A user record information generation unit, configured to generate first user record information including record information about one or more elements affecting the body composition of the user made between the first time point and the second time point; And
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛;A body composition variation amount generating unit, configured to generate first body component variation amount information including information on a body component change between the first body component information and the second body component information;
    을 포함하는,Including,
    서버.server.
  9. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8,
    상기 사용자 기록 정보 생성유닛은,The user record information generating unit,
    상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후― 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 2 사용자 기록 정보를 추가적으로 생성하도록 구성되고,Second user record information comprising record information about one or more factors affecting the body composition of the user made between the first time point and the third time point, wherein the third time point is after the second time point. Is configured to additionally generate
    상기 체성분 변화량 생성유닛은,The body composition change amount generating unit,
    상기 제 2 체성분 정보와 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 2 체성분 변화량 정보를 추가적으로 생성하도록 구성되며,A second body component information including information on a body composition change between the second body component information and the third body component information, wherein the third body component information is generated by the body composition measuring apparatus based on the user information and the impedance measured at the third time point; Is configured to additionally generate body composition variation information,
    상기 연관성 정보 생성부는,The association information generation unit,
    상기 제 2 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보를 업데이트 하도록 구성되는,And update the association information based on the second user record information and the second body component change amount information.
    서버. server.
  10. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 연관성 정보 생성부는,The association information generation unit,
    상기 연관성 정보에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보를 생성하도록 구성되고,If the update level evaluated for the relevance information is equal to or greater than a predefined threshold, generate customized relevance information for the user,
    상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보를 생성하며,Generating standard association information when the update level is less than the predefined threshold, or when the association information is first generated;
    상기 표준형 연관성 정보는,The standard type association information,
    상기 사용자정보와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보에 기초하는 문헌정보를 포함하는,An average value of relevance information for one or more other users having user information whose similarity with the user information is equal to or greater than a predetermined threshold, or includes document information based on the user information.
    서버.server.
  11. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8,
    상기 송수신부는,The transceiver unit,
    상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 추가적으로 수신하고, 목표 사용자 기록 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성되고,And additionally receive the target body composition information and the target time point desired by the user from at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal, and additionally transmit target user record information to at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal,
    목표 사용자 기록 정보 생성부;A target user record information generation unit;
    를 더 포함하며,More,
    상기 목표 사용자 기록 정보 생성부는,The target user record information generation unit,
    상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는 상기 목표 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성되는,Based on the association information and the body composition information measured for the user, the one or more factors affecting the body composition of the user such that the body composition information measured for the user reaches the target body composition information at the target time point. Generate the target user record information comprising user record information for the
    서버.server.
  12. 제 11 항에 있어서,The method of claim 11,
    상기 목표 사용자 기록 정보 생성부는,The target user record information generation unit,
    상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 기초로 상기 목표 사용자 기록 정보를 보정하도록 구성되는,And when the actual body composition information of the user measured at the target time point is different from the target body composition information, correcting the target user record information based on the actual body composition information and the target user record information.
    서버.server.
  13. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8,
    상기 송수신부는,The transceiver unit,
    상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 예측 시점을 추가적으로 수신하고, 예측 체성분 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성되고,And additionally receive a prediction time point from at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal, and additionally transmit predictive body component information to at least one of the body composition measuring apparatus and the user terminal,
    예측 체성분 정보 생성부;Prediction body composition information generation unit;
    를 더 포함하고,More,
    상기 예측 체성분 정보 생성부는,The prediction body composition information generation unit,
    상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 예측 시점―상기 예측 시점은 상기 제 2 시점 이후―까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 일부 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는 상기 예측 체성분 정보를 생성하도록 구성되는,If the user continues the one or more elements recorded in the first user record information until the prediction time point, wherein the prediction time point is after the second time point, at least one of the first user record information and the second body composition information Generate the predicted body composition information indicating the body composition of the user at the predicted time point based on the part of
    서버.server.
  14. 제 13 항에 있어서,The method of claim 13,
    상기 예측 체성분 정보 생성부는,The prediction body composition information generation unit,
    상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보를 기초로 상기 예측 체성분 정보를 보정하도록 구성되는,And when the actual body composition information of the user measured at the prediction time point is different from the predicted body composition information, correcting the predicted body composition information based on the actual body composition information and the first user record information.
    서버.server.
  15. 체성분 측정 장치에 있어서,In the body composition measuring apparatus,
    사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부;A measuring unit configured to include at least a portion of at least a part of a user's body to measure an impedance due to a current;
    상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부; 및The measuring unit generates first body composition information based on impedance and user information measured at a first time point, and second body composition information based on impedance and user information measured at a second time point after the first time point. A biometric information generation unit configured to generate a biometric information; And
    상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부; An association configured to generate association information based on the user information, the first body component information, and the second body component information, wherein the association information indicates an association between the first user record information and the first body component variation amount information; An information generator;
    를 포함하며,Including;
    상기 제 1 사용자 기록 정보는,The first user record information,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고,Record information about one or more factors affecting the body composition of the user made for the user between the first time point and the second time point,
    상기 제 1 체성분 변화량 정보는,The first body component change amount information,
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는,It includes information on the body composition change between the first body composition information and the second body component information,
    체성분 측정 장치.Body composition measuring device.
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