WO2017120763A1 - 运动参数的分析方法及系统 - Google Patents
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- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
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- G—PHYSICS
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- G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Definitions
- the present invention relates to the field of communication and motion, and in particular to a method and system for analyzing motion parameters.
- Sports are consciously self-developed in the process of human development.
- Various activities of the cultivation of physical fitness Various forms of physical activity such as walking, running, jumping, throwing, and dancing are taken. These activities are what people usually call body exercises. Its content is rich, there are track and field, ball, swimming, martial arts, aerobics, mountain climbing, ice skating, weightlifting, wrestling, bicycle and other items.
- the analysis of existing parameters is only a simple analysis. For example, the historical information is combined by recording, and the analysis is not systematic, and the user cannot know the state of the user.
- An analysis method of motion parameters is provided, which solves the shortcomings of the prior art that the user cannot obtain the state of the user.
- an analysis method for a motion parameter comprising the steps of:
- the support vector machine calculates and outputs the result of the data.
- the method further includes:
- the result is recorded in the mobile terminal.
- the method further includes:
- a result record of the statistical history based on which the record of the user's motion is generated.
- an analysis system for a motion parameter comprising:
- An acquiring unit configured to acquire data collected by multiple sensors
- An output unit for calculating and outputting the result of the data by the support vector machine.
- system further includes:
- a recording unit for recording the result in the mobile terminal.
- system further includes:
- a suggestion unit is used to record the result of the statistical history, and the motion recommendation of the user is generated according to the result record.
- the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention acquires the parameters of the motion through a plurality of sensors, inputs the parameters into the trained learning vector machine, and the learning vector machine outputs the state of the motion, so that it has the advantage of intelligently analyzing the motion state.
- FIG. 1 is a flow chart of a method for analyzing a motion parameter provided by the present invention
- FIG. 2 is a structural diagram of an analysis system for motion parameters provided by the present invention.
- FIG. 1 is a flowchart of a method for analyzing a motion parameter according to a first preferred embodiment of the present invention.
- the method is implemented by an intelligent terminal.
- the method is as shown in FIG. 1 and includes the following steps:
- Step S101 Acquire data collected by multiple sensors
- Step S102 sending the data to the trained support vector machine
- Step S103 The support vector machine calculates and outputs the result of the data.
- the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention acquires the parameters of the motion through a plurality of sensors, inputs the parameters into the trained learning vector machine, and the learning vector machine outputs the state of the motion, so that it has the advantage of intelligently analyzing the motion state.
- the foregoing method may further include:
- the result is recorded in the mobile terminal.
- the foregoing method may further include:
- a result record of the statistical history based on which the record of the user's motion is generated.
- FIG. 2 is a flowchart of a motion parameter analysis system according to a second preferred embodiment of the present invention.
- the system includes:
- the acquiring unit 201 is configured to acquire data collected by multiple sensors
- the input unit 202 is configured to send the data to the trained support vector machine
- the output unit 203 is configured to calculate and output the result of the data by the support vector machine.
- the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention acquires the parameters of the motion through a plurality of sensors, inputs the parameters into the trained learning vector machine, and the learning vector machine outputs the state of the motion, so that it has the advantage of intelligently analyzing the motion state.
- the above system may further include:
- the recording unit 204 is configured to record the result in the mobile terminal.
- the above system may further include:
- the suggestion unit 205 is configured to record a result of the history, and generate a motion suggestion of the user according to the result record.
- Computer readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another.
- a storage medium may be any available media that can be accessed by a computer.
- the computer readable medium may include random access memory (Random) Access Memory, RAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM), Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM, or other optical disc storage, magnetic storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can be used to carry or store desired program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer. Also. Any connection may suitably be a computer readable medium.
- a disk and a disc include a compact disc (CD), a laser disc, a compact disc, a digital versatile disc (DVD), a floppy disk, and a Blu-ray disc, wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data. Combinations of the above should also be included within the scope of the computer readable media.
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Abstract
一种运动参数的分析方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取多个传感器采集的数据；将该数据发送到训练好的支持向量机内；支持向量机计算并输出该数据的结果。这一技术方案具有分析结构准确的优点。
Description
本发明涉及通信及运动领域，尤其涉及一种运动参数的分析方法及系统。
体育运动是在人类发展过程中逐步开展起来的有意识地对自己
身体素质的培养的各种活动。采取了各种走、跑、跳、投以及舞蹈等多种形式的身体活动，这些活动就是人们通常称作的身体练习过程。其内容丰富，有田径、球类、游泳，武术、健美操、登山，滑冰，举重，摔跤，自行车等多种项目。
现有的参数的分析仅仅只是简单的分析，例如通过记录将历史信息组合起来，其分析并不系统，无法使得用户获知用户的状态。
提供一种运动参数的分析方法，其解决了现有技术的无法使得用户获取用户的状态的缺点。
一方面，提供一种运动参数的分析方法，所述方法包括如下步骤：
获取多个传感器采集的数据；
将该数据发送到训练好的支持向量机内；
支持向量机计算并输出该数据的结果。
可选的，所述方法还包括：
将该结果记录在移动终端中。
可选的，所述方法还包括：
统计历史的结果记录，依据该结果记录生成用户的运动建议。
第二方面，提供一种运动参数的分析系统，所述系统包括：
获取单元，用于获取多个传感器采集的数据；
输入单元，用于将该数据发送到训练好的支持向量机内；
输出单元，用于由支持向量机计算并输出该数据的结果。
可选的，所述系统还包括：
记录单元，用于将该结果记录在移动终端中。
可选的，所述系统还包括：
建议单元，用于统计历史的结果记录，依据该结果记录生成用户的运动建议。
本发明具体实施方式提供的技术方案通过多个传感器获取运动的参数，将该参数输入训练好的学习向量机中分析，学习向量机输出该运动的状态，所以其具有智能分析运动状态的优点。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种运动参数的分析方法的流程图；
图2为本发明提供的一种运动参数的分析系统的结构图。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种运动参数的分析方法的流程图，该方法由智能终端来完成，该方法如图1所示，包括如下步骤：
步骤S101、获取多个传感器采集的数据；
步骤S102、将该数据发送到训练好的支持向量机内；
步骤S103、支持向量机计算并输出该数据的结果。
本发明具体实施方式提供的技术方案通过多个传感器获取运动的参数，将该参数输入训练好的学习向量机中分析，学习向量机输出该运动的状态，所以其具有智能分析运动状态的优点。
可选的，上述方法还可以包括：
将该结果记录在移动终端中。
可选的，上述方法还可以包括：
统计历史的结果记录，依据该结果记录生成用户的运动建议。
参阅图2，图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种运动参数的分析系统，该系统包括：
获取单元201，用于获取多个传感器采集的数据；
输入单元202，用于将该数据发送到训练好的支持向量机内；
输出单元203，用于由支持向量机计算并输出该数据的结果。
本发明具体实施方式提供的技术方案通过多个传感器获取运动的参数，将该参数输入训练好的学习向量机中分析，学习向量机输出该运动的状态，所以其具有智能分析运动状态的优点。
可选的，上述系统还可以包括：
记录单元204，用于将该结果记录在移动终端中。
可选的，上述系统还可以包括：
建议单元205，用于统计历史的结果记录，依据该结果记录生成用户的运动建议。
需要说明的是，对于前述的各方法实施方式或实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为根据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述实施方式或实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例以及不同实施例的特征进行结合或组合。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现，或固件实现，或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时，可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于：计算机可读介质可以包括随机存取存储器(Random
Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically
Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only
Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线（Digital
Subscriber
Line，DSL）或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的，那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的，盘（Disk）和碟（disc）包括压缩光碟（CD）、激光碟、光碟、数字通用光碟（DVD）、软盘和蓝光光碟，其中盘通常磁性的复制数据，而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。
总之，以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
- 一种运动参数的分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取多个传感器采集的数据；将该数据发送到训练好的支持向量机内；支持向量机计算并输出该数据的结果。
- 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将该结果记录在移动终端中。
- 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：统计历史的结果记录，依据该结果记录生成用户的运动建议。
- 一种运动参数的分析系统，其特征在于，所述系统包括：获取单元，用于获取多个传感器采集的数据；输入单元，用于将该数据发送到训练好的支持向量机内；输出单元，用于由支持向量机计算并输出该数据的结果。
- 根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：记录单元，用于将该结果记录在移动终端中。
- 根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：建议单元，用于统计历史的结果记录，依据该结果记录生成用户的运动建议。
Priority Applications (2)
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| CN201680000209.5A CN105723372A (zh) | 2016-01-12 | 2016-01-12 | 运动参数的分析方法及系统 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| PCT/CN2016/070668 WO2017120763A1 (zh) | 2016-01-12 | 2016-01-12 | 运动参数的分析方法及系统 |
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| WO2017120763A1 true WO2017120763A1 (zh) | 2017-07-20 |
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|---|---|---|---|
| PCT/CN2016/070668 WO2017120763A1 (zh) | 2016-01-12 | 2016-01-12 | 运动参数的分析方法及系统 |
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- 2016-01-12 CN CN201680000209.5A patent/CN105723372A/zh active Pending
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