WO2017113377A1 - 一种基于体表的无创人体健康综合检测系统 - Google Patents

一种基于体表的无创人体健康综合检测系统 Download PDF

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WO2017113377A1
WO2017113377A1 PCT/CN2015/100294 CN2015100294W WO2017113377A1 WO 2017113377 A1 WO2017113377 A1 WO 2017113377A1 CN 2015100294 W CN2015100294 W CN 2015100294W WO 2017113377 A1 WO2017113377 A1 WO 2017113377A1
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pressure
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blood
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章海峰
孙红金
白飞飞
张永和
孔超
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深圳市洛书和科技发展有限公司
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    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
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    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]

Definitions

  • the present invention relates to the field of wearable health detection, and in particular to a non-invasive human health comprehensive detection system based on a body surface.
  • an embodiment provides a non-invasive human health comprehensive detection system based on a body surface, comprising:
  • an ECG sensor configured to detect myocardial nerve activity of a user, obtain electrocardiogram data, and calculate heart rate change data
  • a pressure sensor configured to detect blood volume changes caused by arterial pulsation at a user blood vessel test site, obtain pulse wave data, and calculate heart rate change data and blood pressure data;
  • a turn-to-turn synchronization module configured to perform synchronization between the ECG sensor and the pressure sensor;
  • the first correction module is configured to correct and output the blood pressure data of the pressure sensor according to the electrocardiogram data obtained by the ECG sensor and the pulse wave data obtained by the pressure sensor.
  • an embodiment provides a non-invasive human health comprehensive detection system based on a body surface
  • an ECG sensor configured to detect myocardial nerve activity of the user, obtain electrocardiogram data, and calculate heart rate change data
  • a PPG sensor configured to detect blood volume changes caused by arterial pulsation at a user blood vessel test site, obtain pulse wave data, and calculate heart rate change data, blood pressure data, and blood oxygen data;
  • a inter-turn synchronization module configured to perform synchronization between the ECG sensor and the PPG sensor
  • the third correction module is configured to correct and output the blood pressure data of the PPG sensor according to the electrocardiogram data obtained by the ECG sensor and the pulse wave data obtained by the PPG sensor.
  • an embodiment provides a non-invasive human health comprehensive detection system based on a body surface, comprising:
  • an ECG sensor configured to detect myocardial nerve activity of the user, obtain electrocardiogram data, and calculate heart rate change data
  • a pressure sensor for detecting a change in blood volume caused by an arterial pulsation at a blood vessel test site of the user, obtaining pulse wave data, and calculating heart rate change data and blood pressure data;
  • a PPG sensor for detecting a change in blood volume caused by an arterial pulsation at a blood vessel test site of the user, obtaining pulse wave data, and calculating heart rate change data, blood pressure data, and blood oxygen data;
  • a turn-to-turn synchronization module configured to perform synchronization between the ECG sensor, the pressure sensor, and the PPG sensor;
  • a sixth correction module configured to correct and output the blood pressure data of the pressure sensor according to the electrocardiogram data obtained by the ECG sensor and the pulse wave data obtained by the pressure sensor; or, the electrocardiogram data and the PPG sensor obtained according to the ECG sensor The obtained pulse wave data corrects and outputs the blood pressure data of the PPG sensor.
  • the final data can more accurately reflect the physiological characteristics of the user. Parameters and health status.
  • FIG. 1 is a schematic structural diagram of a human body health comprehensive detection system based on a body surface in the first embodiment of the present application;
  • FIG. 2 is another embodiment of a human body health comprehensive detection system based on a body surface in the first embodiment of the present application. Schematic diagram of structure
  • the embodiment provides a body surface comprehensive human body health detection system (hereinafter referred to as a detection system), including an ECG sensor and a pressure sensor.
  • a detection system including an ECG sensor and a pressure sensor.
  • the data detected by the ECG sensor is used to correct the data of the pressure sensor; in another embodiment, the data detected by the pressure sensor is used to modify the data of the ECG sensor; of course, in the same embodiment.
  • the data detected by the ECG sensor and the data detected by the pressure sensor are mutually corrected. The details are described below.
  • this embodiment provides a body surface comprehensive human body detection system including an EC G sensor 101, a pressure sensor 103, a inter-turn synchronization module 105, and a first correction module 107.
  • ECG sensor 101 (ECG: electrocardiogram) is used to detect myocardial nerve activity of the user, obtain electrocardiogram data, and calculate heart rate change data.
  • ECG sensor 101 can be a SOC (system-on-chip) integrated sensor.
  • the ECG sensor 101 can also be a sensor composed of discrete original devices.
  • the pressure sensor 103 is configured to detect a change in blood volume caused by an arterial pulsation at a user blood vessel test site, obtain pulse wave data, and calculate heart rate change data and blood pressure data.
  • the blood vessel test site can be at the radial artery.
  • the pressure sensor 103 is a sensor whose outer layer is a sensor that can sense pressure and can be made of plastic plus carbon nanotubes; the inner layer is a flexible electronic circuit that can sense the pressure of the sensor. The pressure signal is converted into an electrical signal.
  • the pressure sensor 103 can be a polyvinylidene fluoride (PVDF) film pressure sensor, a graphene carbon tube flexible film pressure sensor, and an array cantilever vascular pulse pressure sensor.
  • PVDF polyvinylidene fluoride
  • the inter-turn synchronization module 105 is configured to perform the inter-turn synchronization between the ECG sensor 101 and the pressure sensor 103.
  • the inter-turn sync module 105 is a crystal oscillator.
  • the first correction module 107 is configured to correct and output the blood pressure data of the pressure sensor 103 based on the electrocardiogram data obtained by the ECG sensor 101 and the pulse wave data obtained by the pressure sensor 103. In an embodiment, the first correction module 107 calculates the corresponding contraction according to the electrocardiographic data center electric peak obtained by the ECG sensor 101 and the pulse inter-turn difference calibration data of the pulse pressure wave obtained in the pulse wave data obtained by the pressure sensor 103.
  • Pressure data and average pressure data and based on the systolic pressure data and the average pressure data, using mapping data of systolic blood pressure and diastolic blood pressure included in the pulse wave data, mapping and fitting are performed to obtain diastolic blood pressure data, and thus, systolic blood pressure data
  • the mean pressure data and diastolic blood pressure data constitute blood pressure data.
  • the principle of the above correction is:
  • the disadvantage of the traditional blood pressure tension test to obtain blood pressure data is that the diameter of the probe of the sensor must be smaller than the diameter of the blood vessel or liquid conduction is used to obtain the pressure. If the sensor probe in the part to be tested is larger than the diameter or position of the blood vessel, the measured pressure data does not directly reflect the blood pressure.
  • the measured pressure data is also related to the test position of the sensor probe and the surface contact procedure. Effective contact area correlation.
  • the advantage is that the relationship between systolic blood pressure and diastolic blood pressure is taken from the measured data. Therefore, it is only necessary to accurately know one of systolic blood pressure and diastolic blood pressure, and the other data can be derived.
  • the traditional method of calculating blood pressure based on pulse wave and ECG conduction intercondylar the calculation of systolic blood pressure and average pressure is relatively accurate, but the calculation of diastolic blood pressure has a large error.
  • the electrocardiogram data of the ECG sensor 101 is first compared with the pulse wave data obtained by the pressure sensor 103 measured by the same, and the method of calculating the blood pressure based on the inter-turn difference between the pulse wave and the ECG is first used.
  • Calculate the more accurate systolic pressure and average pressure and then use the systolic pressure and the average pressure calibration data, and use the relationship between the systolic pressure and the diastolic pressure measured by the pressure sensor 103 to perform mapping and fitting calibration, and calculate from the systolic pressure.
  • the diastolic blood pressure is obtained, so that a very accurate blood pressure data of systolic pressure-average pressure-diastolic pressure can be obtained.
  • the detection system of the present application may further include a second correction module 109 for calculating the ECG sensor 101 based on the heart rate change data calculated by the pressure sensor 103.
  • the resulting heart rate change data is corrected and/or supplemented and output.
  • the heart rate change data of the ECG sensor 101 can be used as reference data for heart rate change, and then corrected by the heart rate change data of the pressure sensor 103.
  • the heart rate change data of the pressure sensor 103 is used to guide the ECG sensor 101. Processing and eigenvalue analysis of ECG data to obtain accurate heart rate changes Data.
  • the ECG sensor 101 is susceptible to interference from the moving muscle current and the strong electromagnetic environment, in some electromagnetic motion environments under or under strong user motion conditions, when the ECG sensor 101 is not working properly, the helium pressure sensor 103 can To supplement heart rate change data.
  • the detection system may include a first correction module 107 may also include a second correction module 109 may further include a first correction and a second correction module 107 module 109, a short, detection system At least one of the first correction module 107 and the second correction module 109 is included.
  • the embodiment provides a body surface comprehensive human body health detection system (hereinafter referred to as a detection system), including an ECG sensor and a PPG sensor.
  • a detection system including an ECG sensor and a PPG sensor.
  • the data detected by the ECG sensor is used to modify the data of the PPG sensor; in another embodiment, the data detected by the PPG sensing is used to modify the data of the ECG sensor; In the example, the data detected by the ECG sensor and the data detected by the PPG sensor are mutually corrected. The details are described below.
  • the detection system of the present embodiment includes an ECG sensor 201, a PPG sensor 203, a day synchronization module 205, and a third correction module 207.
  • the ECG sensor 201 can be the same as the ECG sensor 101 in the first embodiment, and details are not described herein again.
  • the PPG sensor 203 is configured to detect a change in blood volume caused by an arterial pulsation at a user blood vessel test site, obtain pulse wave data, and calculate heart rate change data, blood pressure data, and blood oxygen data.
  • the PPG sensor 203 can be a vascular photoplethysmographic pulse wave sensor that collects data through a blood vessel photoplethysmographic pulse wave scan, that is, light transmits or reflects, reflects a change in blood volume caused by an arterial pulsation, and converts a change in an optical signal into electricity. Signal changes.
  • the PPG sensor 203 can be a projected oximetry probe or a reflective oximetry probe.
  • the inter-time synchronization module 205 is configured to perform the inter-turn synchronization between the ECG sensor 201 and the PPG sensor 203. Also, in an embodiment, the inter-turn sync module 205 can be a crystal.
  • the third correction module 207 is configured to correct and output the blood pressure data of the PPG sensor 203 based on the electrocardiogram data obtained by the ECG sensor 201 and the pulse wave data obtained by the PPG sensor 203.
  • the correction principle of the third correction module 207 is similar to that of the first modification module 107, and details are not described herein again.
  • the detection system of the present application may further include a fourth correction module 209.
  • the fourth correction module 209 is configured to correct and/or supplement and output the heart rate change data calculated by the ECG sensor 201 according to the heart rate change data calculated by the PPG sensor 203.
  • the principle of correcting and/or supplementing the heart rate change data calculated by the E CG sensor 201 of the fourth correction module 209 is similar to that of the second correction module 109, and details are not described herein again.
  • the pressure sensor 103 is sensitive to low frequency pressure interference and cannot be shielded, and the PPG sensor 203 is sensitive to external light interference but can eliminate external light interference through a reasonable light shielding design.
  • the anti-interference ability of the PPG sensor 203 is stronger than that of the pressure sensor 103, which makes the pulse wave data obtained by the PPG sensor 203 more realistically reflect the physiological characteristics of the user.
  • the detection system may further include a fifth correction module 211.
  • the fifth correction module 211 is configured to correct and output the blood oxygen data of the PPG sensor 203 according to the corrected heart rate change data output by the fourth correction module 209; in another embodiment, the fifth correction The module 211 is configured to correct and output the blood oxygen data of the PPG sensor 203 according to the heart rate change data of the ECG sensor 201. Since the PPG sensor 203 is using an algorithm to calculate the hemorrhagic oxygen data, the algorithm also involves heart rate change data. Therefore, the more accurate the heart rate change data is, the more accurate the calculated blood oxygen data is. Therefore, the blood oxygen data of the PPG sensor 203 can be corrected by the heart rate change data of the ECG sensor 201 or the corrected heart rate change data output from the fourth correction module 209.
  • the detection system may include one, two or three of the third correction module 207, the fourth correction module 209, and the fifth correction module 211; in summary, the detection system includes at least One of the third correction module 207, the fourth correction module 209, and the fifth correction module 211.
  • the detection system in this embodiment includes an ECG sensor 301, a pressure sensor 303, a PP G sensor 305, a inter-turn synchronization module 307, and a sixth correction module 309, which are specifically described below.
  • the ECG sensor 301, the pressure sensor 303, and the PPG sensor 305 are the same or similar to the ECG sensor, the pressure sensor, and the PPG sensor in Embodiment 1 or 2, and are not described herein again.
  • the inter-turn synchronization module 307 is configured to perform the inter-turn synchronization of the ECG sensor 301, the pressure sensor 303, and the PPG sensor 305.
  • the inter-day synchronization module 307 can also be a crystal oscillator.
  • the sixth correction module 309 is configured to correct and output the blood pressure data of the pressure sensor 303 according to the electrocardiogram data obtained by the ECG sensor 301 and the pulse wave data obtained by the pressure sensor 303.
  • the sixth correction module 309 is configured to correct and output the blood pressure data of the PPG sensor 305 according to the electrocardiogram data obtained by the ECG sensor 301 and the pulse wave data obtained by the PPG sensor 305.
  • the modification principle of the sixth modification module 309 is similar to that of the first modification module 107 and the third modification module 207, and details are not described herein again.
  • the detection system of the present implementation may further include a seventh correction module 311, and the seventh correction module 311 is configured to calculate a heart rate change data according to the pressure sensor 303 and/or the PPG sensor 305.
  • the heart rate change data calculated by the ECG sensor 301 is corrected and/or supplemented and output.
  • the principle of the seventh correction module 311 is similar to that of the second correction module 109 and the fourth correction module 209, and details are not described herein again.
  • the pressure sensor 303 and/or the PPG sensor 305 can supplement the heart rate change data. If there is interference from the low frequency vibration environment, the pressure sensor 303 can not normally detect and collect data, and the PPG sensor 305 can supplement the heart rate change data.
  • the detection system may further include an eighth correction module 313.
  • the eighth correction module 313 is configured to correct and output the blood oxygen data of the PPG sensor 305 according to the corrected heart rate change data output by the seventh correction module 311.
  • the eighth correction module 313 is configured to correct and output the blood oxygen data of the PPG sensor 305 based on the heart rate change data of the ECG sensor 301 and/or the pressure sensor 303.
  • the correction principle of the eighth correction module 313 is similar to that of the first modification module 211, and details are not described herein again.
  • the detection system may further include a ninth correction module 315, and the ninth correction module 315 is configured to correct and output the blood oxygen data of the PPG sensor 305 according to the pulse wave data of the pressure sensor 303.
  • the ninth correction module 315 selects the detection point of the PPG sensor 305 on the body surface according to the pulse wave amplitude in the pulse wave data of the pressure sensor 303, and then according to the PPG sensor 305.
  • the pulse wave data calculates blood oxygen data.
  • the principle of the above correction is: the blood oxygen data is correlated with the blood vessel pulse wave data, and according to the blood pressure tension measurement principle, when the sensor for measuring the pulse pressure of the blood vessel (in one embodiment, the pressure sensor 303 is applied), the test probe is applied.
  • the pressure is equivalent to the pressure of the vessel wall, and the amplitude of the blood pressure wave is the strongest. By judging the extreme value of the amplitude of the blood pressure wave, it can be selected as The screening criteria for the best detection of blood pressure and blood oxygen data.
  • the shortcoming of the traditional reflective blood oxygen test is that the test result is related to the test position of the probe and the degree of contact between the probe and the body surface, and the data output of the test result is unstable. With the help of the amplitude pole of the blood pressure wave as the auxiliary judgment, the blood vessel is flat and the contact procedure between the sensor probe and the skin is stable and measurable, so the blood vessel pulse pressure data can be used as the basis for judging the optimal blood oxygen data screening.
  • the probe of the P PG sensor 305 and the probe of the pressure sensor 303 may be combined, for example, the probe of the PPG sensor 305 may be built into the pressure transmitting probe of the pressure sensor 303. Inside, the two are in contact with the part to be tested; or the probe of the PPG sensor 305 is placed on the back of the pressure transmitting probe of the pressure sensor 303, and the finger of the test subject is pressed on the face of the probe of the probe of the PPG sensor 305, to the PPG The surface of the blood vessel test portion where the sensor 305 and the pressure sensor 303 are in contact are pressed, and the pressure sensor 303 acquires the pulse pressure of the blood vessel to be tested, and the PPG sensor 305 (such as a reflective blood oxygen probe) can also be obtained from the pressure finger. Blood oxygen data.
  • the PPG sensor 305 such as a reflective blood oxygen probe
  • the pulse wave data can be acquired by the PPG sensor 305, which is more accurate than the pressure sensor 303, and of course It can be obtained by both, and the pulse wave data of the two can complement and correct each other.
  • the pressure sensor 303 can concentrate the processing of systolic pressure and average pressure to provide favorable support for more accurate blood pressure data.
  • the detection system includes at least one of the sixth correction module 309, the seventh modification module 311, the eighth correction module 313, and the ninth modification module 315.
  • the detection system of the present application may further include a temperature sensing module, a three-dimensional accelerometer and an inertial gyroscope, a pneumatic sensing module, a gas sensing module, and a brain wave acquisition module. At least one of the blood glucose acquisition module and the medication data interface (Note: The above devices are not shown in the figure).
  • the temperature sensing module is configured to provide body temperature data of the user and ambient temperature data of the associated sensor.
  • Related sensors can be ECG sensors, pressure sensors, and PPG sensors.
  • a three-dimensional accelerometer and an inertial gyroscope cooperate to provide user attitude data.
  • User status includes, but is not limited to, data such as sitting, lying, lying, and falling.
  • a GPS module can also be included for performing GPS positioning outdoors.
  • the air pressure sensing module is configured to provide environmental pressure data of the user.
  • the air pressure sensor ⁇ can provide height reference supplemental data.
  • the gas sensing module is configured to provide an ambient gas composition and concentration of the user.
  • the gas sensing module can be a temperature sensor, an oxygen sensor, or a carbon dioxide, carbon monoxide, or other toxic and hazardous gas sensor.
  • the brain wave acquisition module is configured to provide brainwave data of the user.
  • the neural activity of the human brain is closely related to the body temperature, blood gas, heart rate, blood pressure, etc., and this correlation can be used to correct the relevant data.
  • the blood glucose collecting module is configured to provide blood glucose data of the user.
  • the blood glucose data of the human body is closely related to human brain nerve activity, body temperature, blood gas, heart rate, blood pressure, etc., and this correlation can be used to correct related data.
  • the medication data interface is used to input the medication parameters of the user.
  • the medication parameters include medication requirements in the medication, information recording of the medication, and medication recording.
  • the effect of taking medicine is closely related to human brain nerve activity, body temperature, blood gas, heart rate, blood pressure, blood sugar, etc., and this correlation can be used to correct the relevant data.
  • the detection system of the present application may further include a display module for displaying data.
  • the detection system of the present application can be applied to the field of wearable devices to solve the problem that the data of the current wearable device detection of physiological characteristics of the human body is inaccurate.

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Abstract

一种基于体表的无创人体健康综合检测系统，包括ECG传感器（101，201，301），用于检测用户心肌神经活动，获得心电图数据，计算得到心率变化数据；压力传感器（103，303），用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容量变化，获得脉搏波数据，计算得到心率变化数据和血压数据；和/或，PPG传感器（203，305），用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容量变化，获得脉搏波数据，计算得到心率变化数据、血压数据和血氧数据。将ECG传感器（101，201，301）和压力传感器（103，303）和/或PPG传感器（203，305）的数据进行互相修正，从而使最终的数据更能真实反映用户的生理特征参数和健康状况。

Description

一种基于体表的无创人体健康综合检测系统 技术领域
[0001] 本发明涉及可穿戴健康检测领域， 具体涉及一种基于体表的无创人体健康综合 检测系统。
[0002] 背景技术
[0003] 随着科技发展， 人们对自己的健康也越来越关心， 可穿戴设备典型如智能手环 和智能手表等的出现和普及， 也为人们了解自己的健康状况提供了一个方便快 捷的途径。 可穿戴设备由于可以几乎 24小吋穿戴于人体身上， 因此可以提供大 量关于人体生理特征的数据， 从而为诊断人体的健康状况提供了丰富的数据基 础。
[0004] 但是， 由于可穿戴设备本身的小型化， 以及用户穿戴吋随意性 （比如， 戴智能 手环吋只是将手环戴在手上， 并不会将其紧紧固定， 因此手环是处于相对可活 动的） ， 导致可穿戴设备中用于采集数据的传感器等采集的数据中很多并不能 很真实地反映人体的真实生理特征参数， 例如， 由于用户穿戴吋随意性， 传感 器与人体贴合的部位即检测点， 会吋常发生变化， 导致很多吋间测得的数据并 不能真实反映人体的生理特征参数。
[0005] 因此， 如何保证可穿戴设备检测和采集的数据能够真实反应用户的真实生理特 征参数和健康状态， 是目前亟待解决的一个大问题。
[0006] 发明内容
[0007] 根据第一方面， 一种实施例中提供一种基于体表的无创人体健康综合检测系统 ， 包括：
[0008] ECG传感器， 用于检测用户心肌神经活动， 获得心电图数据， 计算得到心率变 化数据；
[0009] 压力传感器， 用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容量变化， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据和血压数据；
[0010] 吋间同步模块， 用于将所述 ECG传感器与压力传感器进行吋间同步； [0011] 第一修正模块， 用于根据 ECG传感器获得的心电图数据和压力传感器获得的脉 搏波数据对压力传感器的血压数据进行修正并输出。
[0012] 根据第二方面， 一种实施例中提供一种基于体表的无创人体健康综合检测系统
， 包括：
[0013] ECG传感器， 用于检测用户心肌神经活动， 获得心电图数据， 计算得到心率变 化数据；
[0014] PPG传感器， 用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容量变化， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据、 血压数据和血氧数据；
[0015] 吋间同步模块， 用于将所述 ECG传感器与 PPG传感器进行吋间同步；
[0016] 第三修正模块， 用于根据 ECG传感器获得的心电图数据和 PPG传感器获得的脉 搏波数据对 PPG传感器的血压数据进行修正并输出。
[0017] 根据第二方面， 一种实施例中提供一种基于体表的无创人体健康综合检测系统 ， 包括：
[0018] ECG传感器， 用于检测用户心肌神经活动， 获得心电图数据， 计算得到心率变 化数据；
[0019] 压力传感器， 用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容量变化， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据和血压数据；
[0020] PPG传感器， 用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容量变化， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据、 血压数据和血氧数据；
[0021] 吋间同步模块， 用于将所述 ECG传感器、 压力传感器和 PPG传感器进行吋间同 步；
[0022] 第六修正模块， 用于根据 ECG传感器获得的心电图数据和压力传感器获得的脉 搏波数据对压力传感器的血压数据进行修正并输出； 或者， 用于根据 ECG传感 器获得的心电图数据和 PPG传感器获得的脉搏波数据对 PPG传感器的血压数据进 行修正并输出。
[0023] 依据上述实施例的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 由于将 ECG传感器 和压力传感器和 /或 PPG传感器的数据进行互相修正， 从而使最终的数据更能真 实反映用户的生理特征参数和健康状况。 [0024] 附图说明
[0025] 图 1是本申请实施例 1中基于体表的人体健康综合检测系统的一种结构示意图； [0026] 图 2是本申请实施例 1中基于体表的人体健康综合检测系统的另一种结构示意图
[0027] 图 3是本申请实施例 2中基于体表的人体健康综合检测系统的一种结构示意图； [0028] 图 4是申请实施例 2中基于体表的人体健康综合检测系统的另一种结构示意图； [0029] 图 5是本申请实施例 3中基于体表的人体健康综合检测系统的一种结构示意图； [0030] 图 6是申请实施例 3中基于体表的人体健康综合检测系统的另一种结构示意图。
[0031] 具体实施方式
[0032] 实施例 1
[0033] 本实施例提供了一种基于体表的人体健康综合检测系统 （以下简称检测系统） ， 包括 ECG传感器和压力传感器。 在一实施例中， 将 ECG传感器检测的数据用 于修正压力传感器的数据； 在另一实施例中， 将压力传感器检测的数据用于修 正 ECG传感器的数据； 当然， 也可以在同一实施例中， ECG传感器检测的数据 和压力传感器检测的数据进行互相修正。 下面具体说明。
[0034] 请参照图 1， 本实施例提出一种基于体表的人体健康综合检测系统， 其包括 EC G传感器 101、 压力传感器 103、 吋间同步模块 105和第一修正模块 107。
[0035] ECG传感器 101 (ECG: electrocardiogram) 用于检测用户心肌神经活动， 获得 心电图数据， 计算得到心率变化数据。 在一实施例中， ECG传感器 101可以为 SO C (system-on-chip) 集成式传感器， 在另一实施例中， ECG传感器 101还可以为 由分立原器件组成的传感器。
[0036] 压力传感器 103用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容量变化 ， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据和血压数据。 在一实施例中， 血管 测试部位可以为桡动脉处。 在一实施例中， 压力传感器 103是一种这样的传感器 ， 其外层是可以感知压力的传感器， 可以由塑料加上碳纳米管制成； 内层是柔 性电子电路， 可以将感知压力的传感器的压力信号转变成电信号。 例如， 在一 实施例中， 压力传感器 103可以为聚偏氟乙烯 （PVDF) 薄膜压力传感器、 石墨 烯碳管柔性薄膜压力传感器和阵列式悬臂血管脉搏压力传感器等。 [0037] 吋间同步模块 105用于将 ECG传感器 101与压力传感器 103进行吋间同步。 在一 实施例中， 吋间同步模块 105为一晶振。
[0038] 第一修正模块 107用于根据 ECG传感器 101获得的心电图数据和压力传感器 103 获得的脉搏波数据对压力传感器 103的血压数据进行修正并输出。 在一实施例中 ， 第一修正模块 107根据 ECG传感器 101获得的心电图数据中心电峰值和压力传 感器 103获得的脉搏波数据中脉搏压力波的传导吋间差值定标数据， 计算出相应 的收缩压数据与平均压数据； 再根据该收缩压数据与平均压数据， 利用脉搏波 数据中包含的收缩压与舒张压的关系数据， 进行映射与拟合， 获得舒张压数据 ， 这样， 收缩压数据、 平均压数据和舒张压数据构成了血压数据。 上述修正的 原理是： 传统的血压张力法测试获得血压数据的缺点是传感器的探头的直径必 须小于血管直径或者要采用液体传导来获得压强。 在待测部位的传感器探头大 于血管直径或位置有偏差吋， 所测得到的压力数据并不能直接反映血压， 所测 得的压力数据此吋还与传感器探头的测试部位、 与体表接触程序及有效接触面 积相关。 但这样的优点是收缩压与舒张压的关系取自实测数据， 因此， 此吋只 要准确的得知收缩压与舒张压其中的一者， 就可以推算出另一者数据。 而传统 的基于脉搏波与心电波传导吋间差计算血压的方法， 收缩压与平均压的计算相 对准确， 但舒张压的计算存在较大误差。 因此， 在一实施例中， 先利用 ECG传 感器 101的心电图数据与实吋同测的压力传感器 103获得的脉搏波数据进行比较 ， 先利用基于脉搏波与心电波传导吋间差计算血压的方法， 计算出较为准确的 收缩压与平均压， 再利用此收缩压与平均压定标数据， 利用压力传感器 103实测 得到的收缩压与舒张压关系数据， 进行映射与拟合定标， 由收缩压推算出舒张 压， 从而就可以获得很准确的收缩压-平均压-舒张压的血压数据。
[0039] 请参照图 2， 在一实施例中， 本申请的检测系统还可以包括第二修正模块 109， 第二修正模块 109用于根据压力传感器 103计算得到的心率变化数据对 ECG传感 器 101计算得到的心率变化数据进行修正和 /或补充并输出。 ECG传感器 101的心 率变化数据可以作为心率变化的基准数据， 然后利用压力传感器 103的心率变化 数据对其进行修正， 例如， 在一实施例中， 利用压力传感器 103的心率变化数据 来指导 ECG传感器 101的心电图数据的处理与特征值分析， 以得出准确的心率变 化数据。 另外， 由于 ECG传感器 101易受运动肌肉电流与强电磁环境干扰影响， 因此在一些用户强运动状态下或周围为电磁干扰环境下吋， 当 ECG传感器 101不 能正常工作吋， 此吋压力传感器 103可以为提供心率变化数据作为补充。
[0040] 当然， 在一些实施例中， 检测系统可以包括第一修正模块 107， 也可以包括第 二修正模块 109， 还可以包括第一修正模块 107和第二修正模块 109， 总之， 检测 系统至少包括第一修正模块 107和第二修正模块 109中的一者。
[0041]
[0042] 实施例 2
[0043] 本实施例提供了一种基于体表的人体健康综合检测系统 （以下简称检测系统） ， 包括 ECG传感器和 PPG传感器。 在一实施例中， 将 ECG传感器检测的数据用于 修正 PPG传感的数据； 在另一实施例中， 将 PPG传感检测的数据用于修正 ECG传 感器的数据； 当然， 也可以在同一实施例中， ECG传感器检测的数据和 PPG传感 检测的数据进行互相修正。 下面具体说明。
[0044] 请参照图 3， 本实施的检测系统包括 ECG传感器 201、 PPG传感器 203、 吋间同 步模块 205和第三修正模块 207。
[0045] ECG传感器 201可以与实施例一中 ECG传感器 101—样， 在此不再赘述。
[0046] PPG传感器 203用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容量变化 ， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据、 血压数据和血氧数据。 PPG传感器 203可以为血管光电容积脉搏波传感器， 其通过血管光电容积脉搏波扫描采集数 据， 即光通过透射或反射的方式， 反映动脉血管搏动引起的血容量变化， 将光 信号的变化转变为电信号的变化。 在一实施例中， PPG传感器 203可以为投射式 血氧反射探头， 也可以为反射式血氧反射探头。
[0047] 吋间同步模块 205用于将 ECG传感器 201与 PPG传感器 203进行吋间同步。 同样 ， 在一实施例中， 吋间同步模块 205可以为一晶振。
[0048] 第三修正模块 207用于根据 ECG传感器 201获得的心电图数据和 PPG传感器 203 获得的脉搏波数据对 PPG传感器 203的血压数据进行修正并输出。 在一实施例中 ， 第三修正模块 207的修正原理与第一修正模块 107类似， 在此不再赘述。
[0049] 请参照图 4， 在一实施例中， 本申请的检测系统还可以包括第四修正模块 209， 第四修正模块 209用于根据 PPG传感器 203计算得到的心率变化数据对 ECG传感器 201计算得到的心率变化数据进行修正和 /或补充并输出。 第四修正模块 209的对 E CG传感器 201计算得到的心率变化数据进行修正和 /或补充的原理， 与第二修正 模块 109类似， 在此不再赘述。
[0050] 与实施例 1中的压力传感器 103相比， 压力传感器 103对低频压力干扰敏感且无 法屏蔽， 而 PPG传感器 203虽然对外界光干扰敏感但可以通过合理的遮光设计消 除外界光干扰， 因此， 实际应用中， PPG传感器 203的抗干扰能力要强于压力传 感器 103， 这使得 PPG传感器 203获得的脉搏波数据更为真实地反映用户的生理特 征。
[0051] 在一实施例中， 本检测系统还可包括第五修正模块 211。 在一实施例中， 第五 修正模块 211用于根据第四修正模块 209输出的修正后的心率变化数据对 PPG传感 器 203的血氧数据进行修正并输出； 在另一实施例中， 第五修正模块 211用于根 据 ECG传感器 201的心率变化数据对 PPG传感器 203的血氧数据进行修正并输出。 由于 PPG传感器 203在运用算法以计算出血氧数据吋， 算法还涉及到心率变化数 据， 因此， 当心率变化数据越准确吋， 计算出的血氧数据也就越准确。 因此， 可以用 ECG传感器 201的心率变化数据或第四修正模块 209输出的修正后的心率 变化数据对 PPG传感器 203的血氧数据进行修正。
[0052] 当然， 在一些实施例中， 检测系统可以包括第三修正模块 207、 第四修正模块 2 09和第五修正模块 211中的一者、 两者或三者； 总之， 检测系统至少包括第三修 正模块 207、 第四修正模块 209和第五修正模块 211中的一者。
[0053]
[0054] 实施例 3
[0055] 请参照图 5， 本实施例中的检测系统包括 ECG传感器 301、 压力传感器 303、 PP G传感器 305、 吋间同步模块 307和第六修正模块 309， 下面具体说明。
[0056] ECG传感器 301、 压力传感器 303、 PPG传感器 305分别为实施例 1或 2中的 ECG 传感器、 压力传感器、 PPG传感器相同或类似， 在此不再赘述。
[0057] 吋间同步模块 307用于将 ECG传感器 301、 压力传感器 303和 PPG传感器 305进行 吋间同步。 同样， 吋间同步模块 307也可以为一晶振。 [0058] 在一实施例中， 第六修正模块 309用于根据 ECG传感器 301获得的心电图数据和 压力传感器 303获得的脉搏波数据对压力传感器 303的血压数据进行修正并输出 。 在另一实施例中， 第六修正模块 309用于根据 ECG传感器 301获得的心电图数 据和 PPG传感器 305获得的脉搏波数据对 PPG传感器 305的血压数据进行修正并输 出。 第六修正模块 309的修正原理与第一修正模块 107、 第三修正模块 207类似， 在此不再赘述。
[0059] 请参照图 6， 在一实施例中， 本实施的检测系统还可以包括第七修正模块 311， 第七修正模块 311用于根据压力传感器 303和 /或 PPG传感器 305的心率变化数据对 ECG传感器 301计算得到的心率变化数据进行修正和 /或补充并输出。 第七修正模 块 311与第二修正模块 109、 第四修正模块 209的原理类似， 在此不再赘述。 当在 电磁干扰或强运动状态的肌电干扰吋， ECG传感器 301不能正常检测和采集数据 ， 此吋压力传感器 303和 /或 PPG传感器 305都可以对心率变化数据提供补充。 如 果此吋还有低频震动环境的干扰， 导致压力传感器 303也不能正常检测和采集数 据吋， PPG传感器 305可以对心率变化数据提供补充。
[0060] 在一实施例中， 检测系统还可以包括第八修正模块 313。 在一实施例中， 第八 修正模块 313用于根据第七修正模块 311输出的修正后的心率变化数据对 PPG传感 器 305的血氧数据进行修正并输出。 在另一实施例中， 第八修正模块 313用于根 据 ECG传感器 301和 /或压力传感器 303的心率变化数据对 PPG传感器 305的血氧数 据进行修正并输出。 第八修正模块 313的修正原理与第一修正模块 211类似， 在 此不再赘述。
[0061] 在一实施例中， 检测系统还可以包括第九修正模块 315， 第九修正模块 315用于 根据压力传感器 303的脉搏波数据对 PPG传感器 305的血氧数据进行修正并输出。 在一实施例中， 具体地， 第九修正模块 315根据压力传感器 303的脉搏波数据中 的血管脉搏波振幅， 选定 PPG传感器 305在体表的检测点， 再根据 PPG传感器 305 在此检测点的脉搏波数据计算血氧数据。 上述修正的原理是： 血氧数据与血管 脉搏波数据相互关联， 根据血压张力法测量原理， 当测量血管脉搏压力的传感 器 （一实施例中， 本申请为压力传感器 303) 的测试探头的外施压力与血管壁压 力相当吋， 血压波的振幅最强。 通过血压波的振幅极值的判断， 可以选定作为 血压与血氧数据的最佳检测采集点的筛选判断依据。 传统的反射式血氧测试的 缺点， 是测试结果与探头的测试部位、 探头与体表接触程度相关， 测试结果的 数据输出不稳定。 而借助血压波振幅极点作为辅助判断依据， 此吋血管扁平且 传感器探头与皮肤的接触程序稳定且可度量， 因而血管脉搏压力数据可以作为 最佳血氧数据筛选的判断依据。 考虑到力的相互作用， 在一实施例中， 可以将 P PG传感器 305的探头与压力传感器 303的探头合设在一起， 例如， 可以将 PPG传 感器 305的探头内置于压力传感器 303的压力传递探头内， 二者同吋接触待测部 位； 也可以 PPG传感器 305的探头置于压力传感器 303的压力传递探头背面， 此吋 被测者的手指按在 PPG传感器 305的探头的探头所在面， 对 PPG传感器 305和压力 传感器 303所接触的体表血管测试部位进行施压， 在压力传感器 303获取待测部 位的血管脉搏压力吋， PPG传感器 305 (如反射式血氧探头） 也可以从施压手指 获取血氧数据。
[0062] 由于本实施例中检测系统包括压力传感器 303和 PPG传感器 305， 因此， 在一实 施例中， 脉搏波数据可以通过 PPG传感器 305来获取， 其精度比压力传感器 303更 为准确， 当然也可以由两者共同获取， 两者的脉搏波数据可以互为补充和修正 。 另外， 压力传感器 303可以集中进行收缩压与平均压的处理， 为更准确的血压 数据提供有利的支持。
[0063] 当然， 同实施例 1、 2类似， 在一实施例中， 检测系统至少包括第六修正模块 30 9、 第七修正模块 311、 第八修正模块 313和第九修正模块 315中的一者。
[0064]
[0065] 在实施例 1、 2和 3的基础上， 本申请的检测系统还可以包括温度传感模块、 三 维加速度计和惯性陀螺仪、 气压传感模块、 气体传感模块、 脑电波采集模块、 血糖采集模块和服药数据接口中的至少一者 （注： 以上器件未在图中画出） 。
[0066] 温度传感模块用于提供用户的体温数据以及相关传感器的环境温度数据。 相关 传感器可以为 ECG传感器、 压力传感器和 PPG传感器等。
[0067] 三维加速度计和惯性陀螺仪配合起来用于提供用户姿态数据。 用户状态包括但 不限于坐、 卧、 躺和跌倒等数据。 在一些实施例中， 还可以包括 GPS模块， 用于 进行室外的 GPS定位。 [0068] 气压传感模块用于提供用户的环境气压数据。 在一实施例中， 气压传感器琮可 以提供高度参考补充数据。
[0069] 气体传感模块用于提供用户的环境气体成分及浓度。 在一实施例中， 气体传感 模块可以为温度传感器， 还可以为氧气传感器， 还可以为二氧化碳、 一氧化碳 及其他有毒有害气体传感器。
[0070] 脑电波采集模块用于提供用户的脑电波数据。 人的脑部的神经活动与人体的体 温、 血气、 心率、 血压等存在紧密关联， 可以利用这种关联性， 进行相关数据 的修正。
[0071] 血糖采集模块， 用于提供用户的血糖数据。 人体的血糖数据与人的脑部神经活 动、 体温、 血气、 心率、 血压等存在紧密关联， 可以利用这种关联性， 进行相 关数据的修正。
[0072] 服药数据接口， 用于输入用户的服药参数。 在一实施例中， 服药参数包括药嘱 中的服药要求， 药品的信息记录和服药的记录等。 服药效果与人的脑部神经活 动、 体温、 血气、 心率、 血压、 血糖等存在紧密关联， 可以利用这种关联性， 进行相关数据的修正。
[0073]
[0074] 本申请的检测系统， 还可以包括一显示模块， 用于显示数据。 本申请的检测系 统， 可以应用于可穿戴设备领域， 解决目前可穿戴设备对人体的生理特征检测 的数据不准确的问题。
[0075]
[0076] 以上应用了具体个例对本发明进行阐述， 只是用于帮助理解本发明， 并不用以 限制本发明。 对于本领域的一般技术人员， 依据本发明的思想， 可以对上述具 体实施方式进行变化。
技术问题
问题的解决方案
发明的有益效果

Claims

权利要求书
[权利要求 1] 一种基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征在于， 包括：
ECG传感器， 用于检测用户心肌神经活动， 获得心电图数据， 计算得 到心率变化数据；
压力传感器， 用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容 量变化， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据和血压数据； 吋间同步模块， 用于将所述 ECG传感器与压力传感器进行吋间同步； 第一修正模块， 用于根据 ECG传感器获得的心电图数据和压力传感器 获得的脉搏波数据对压力传感器的血压数据进行修正并输出。
[权利要求 2] 如权利要求 1所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 所述第一修正模块根据 ECG传感器获得的心电图数据中心电峰 值和压力传感器获得的脉搏波数据中脉搏压力波的传导吋间差值定标 数据， 计算出相应的收缩压数据与平均压数据； 再根据该收缩压数据 与平均压数据， 利用脉搏波数据中包含的收缩压与舒张压的关系数据 ， 进行映射与拟合， 获得舒张压数据。
[权利要求 3] 如权利要求 1所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 还包括第二修正模块， 用于根据压力传感器计算得到的心率变 化数据对 ECG传感器计算得到的心率变化数据进行修正和 /或补充并 输出。
[权利要求 4] 如权利要求 1至 3中任一项所述的基于体表的无创人体健康综合检测系 统， 其特征在于， 还包括：
温度传感模块， 用于提供用户的体温数据以及 ECG传感器、 压力传感 器的环境温度数据； 和 /或，
三维加速度计和惯性陀螺仪， 配合起来用于提供用户姿态数据； 和 / 或，
气压传感模块， 用于提供用户的环境气压数据； 和 /或，
气体传感模块， 用于提供用户的环境气体成分及浓度； 和 /或， 脑电波采集模块， 用于提供用户的脑电波数据； 和 /或， 血糖采集模块， 用于提供用户的血糖数据； 和 /或，
服药数据接口， 用于输入用户的服药参数。
一种基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征在于， 包括：
ECG传感器， 用于检测用户心肌神经活动， 获得心电图数据， 计算得 到心率变化数据；
PPG传感器， 用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容 量变化， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据、 血压数据和血氧 数据；
吋间同步模块， 用于将所述 ECG传感器与 PPG传感器进行吋间同步； 第三修正模块， 用于根据 ECG传感器获得的心电图数据和 PPG传感器 获得的脉搏波数据对 PPG传感器的血压数据进行修正并输出。
如权利要求 5所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 所述第三修正模块用于根据 ECG传感器获得的心电图数据中心 电峰值和 PPG传感器获得的脉搏波数据中脉搏压力波的传导吋间差值 定标数据， 计算出相应的收缩压数据与平均压数据； 再根据该收缩压 数据与平均压数据， 利用脉搏波数据中包含的收缩压与舒张压的关系 数据， 进行映射与拟合， 获得舒张压数据。
如权利要求 5所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 还包括第四修正模块， 用于根据 PPG传感器计算得到的心率变 化数据对 ECG传感器计算得到的心率变化数据进行修正和 /或补充并 输出。
如权利要求 7所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 还包括第五修正模块， 用于根据第四修正模块输出的修正后的 心率变化数据对 PPG传感器的血氧数据进行修正并输出。
如权利要求 5所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 还包括第五修正模块， 用于根据 ECG传感器的心率变化数据对 PPG传感器的血氧数据进行修正并输出。
如权利要求 5至 9中任一项所述的基于体表的无创人体健康综合检测系 统， 其特征在于， 还包括：
温度传感模块， 用于提供用户的体温数据以及 ECG传感器、 压力传感 器的环境温度数据； 和 /或，
三维加速度计和惯性陀螺仪， 配合起来用于提供用户姿态数据； 和 / 或，
气压传感模块， 用于提供用户的环境气压数据； 和 /或，
气体传感模块， 用于提供用户的环境气体成分及浓度； 和 /或， 脑电波采集模块， 用于提供用户的脑电波数据； 和 /或，
血糖采集模块， 用于提供用户的血糖数据； 和 /或， 服药数据接口， 用于输入用户的服药参数。
[权利要求 11] 一种基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征在于， 包括：
ECG传感器， 用于检测用户心肌神经活动， 获得心电图数据， 计算得 到心率变化数据；
压力传感器， 用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容 量变化， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据和血压数据； PPG传感器， 用于在用户血管测试部位检测动脉血管搏动引起的血容 量变化， 获得脉搏波数据， 计算得到心率变化数据、 血压数据和血氧 数据；
吋间同步模块， 用于将所述 ECG传感器、 压力传感器和 PPG传感器进 行吋间同步；
第六修正模块， 用于根据 ECG传感器获得的心电图数据和压力传感器 获得的脉搏波数据对压力传感器的血压数据进行修正并输出； 或者， 用于根据 ECG传感器获得的心电图数据和 PPG传感器获得的脉搏波数 据对 PPG传感器的血压数据进行修正并输出。
[权利要求 12] 如权利要求 11所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 还包括第七修正模块， 用于根据压力传感器和 /或 PPG传感器 的心率变化数据对 ECG传感器计算得到的心率变化数据进行修正和 / 或补充并输出。 如权利要求 12所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 还包括第八修正模块， 用于根据第七修正模块输出的修正后的 心率变化数据对 PPG传感器的血氧数据进行修正并输出。
如权利要求 11所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 还包括第八修正模块， 用于根据 ECG传感器和 /或压力传感器 的心率变化数据对 PPG传感器的血氧数据进行修正并输出。
如权利要求 11所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 还包括第九修正模块， 用于根据压力传感器的脉搏波数据对 P
PG传感器的血氧数据进行修正并输出。
如权利要求 15所述的基于体表的无创人体健康综合检测系统， 其特征 在于， 所述第九修正模块根据压力传感器的脉搏波数据中的血管脉搏 波振幅， 选定 PPG传感器在体表的检测点， 再根据 PPG传感器在此检 测点的脉搏波数据计算血氧数据。
如权利要求 11至 16中任一项所述的基于体表的无创人体健康综合检测 系统， 其特征在于， 还包括：
温度传感模块， 用于提供用户的体温数据以及 ECG传感器、 压力传感 器的环境温度数据； 和 /或，
三维加速度计和惯性陀螺仪， 配合起来用于提供用户姿态数据； 和 / 或，
气压传感模块， 用于提供用户的环境气压数据； 和 /或，
气体传感模块， 用于提供用户的环境气体成分及浓度； 和 /或， 脑电波采集模块， 用于提供用户的脑电波数据； 和 /或，
血糖采集模块， 用于提供用户的血糖数据； 和 /或，
服药数据接口， 用于输入用户的服药参数。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110236906A (zh) * 2019-05-20 2019-09-17 安徽通灵仿生科技有限公司 一种反馈式多模态数据融合同步辅助心脏控制系统
CN110811579A (zh) * 2019-11-27 2020-02-21 青岛歌尔智能传感器有限公司 心率曲线的生成方法、心率测量设备及存储介质
CN113100758A (zh) * 2021-04-15 2021-07-13 深圳市景新浩科技有限公司 一种基于移动互联网的老年血氧数据健康监测和管理系统
WO2022247604A1 (zh) * 2021-05-26 2022-12-01 华为技术有限公司 一种可穿戴设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030036685A1 (en) * 2000-04-27 2003-02-20 Vitalsines International, Inc. Physiological signal monitoring system
US20050078533A1 (en) * 2003-10-10 2005-04-14 Andrey Vyshedskiy Physiological data recording apparatus for single handed application
CN101248989A (zh) * 2007-02-25 2008-08-27 香港中文大学 一种生理参数的监测系统
CN101327121A (zh) * 2007-06-22 2008-12-24 香港中文大学 一种生理参数测量装置
US20110301477A1 (en) * 2010-06-03 2011-12-08 Zinc Software Limited Method and device for measuring the rsa component from heart rate data
CN103997959A (zh) * 2011-09-21 2014-08-20 英戈·弗洛尔 诊断测量装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030036685A1 (en) * 2000-04-27 2003-02-20 Vitalsines International, Inc. Physiological signal monitoring system
US20050078533A1 (en) * 2003-10-10 2005-04-14 Andrey Vyshedskiy Physiological data recording apparatus for single handed application
CN101248989A (zh) * 2007-02-25 2008-08-27 香港中文大学 一种生理参数的监测系统
CN101327121A (zh) * 2007-06-22 2008-12-24 香港中文大学 一种生理参数测量装置
US20110301477A1 (en) * 2010-06-03 2011-12-08 Zinc Software Limited Method and device for measuring the rsa component from heart rate data
CN103997959A (zh) * 2011-09-21 2014-08-20 英戈·弗洛尔 诊断测量装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110236906A (zh) * 2019-05-20 2019-09-17 安徽通灵仿生科技有限公司 一种反馈式多模态数据融合同步辅助心脏控制系统
CN110811579A (zh) * 2019-11-27 2020-02-21 青岛歌尔智能传感器有限公司 心率曲线的生成方法、心率测量设备及存储介质
CN113100758A (zh) * 2021-04-15 2021-07-13 深圳市景新浩科技有限公司 一种基于移动互联网的老年血氧数据健康监测和管理系统
WO2022247604A1 (zh) * 2021-05-26 2022-12-01 华为技术有限公司 一种可穿戴设备

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