WO2017026566A1 - Three-dimensional scanning device and scanned three-dimensional image generating method for pipe - Google Patents

Three-dimensional scanning device and scanned three-dimensional image generating method for pipe Download PDF

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WO2017026566A1
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pipe
image
generating
distance
shape model
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경동욱
강병두
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(주)씨소
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    • F16LPIPES; JOINTS OR FITTINGS FOR PIPES; SUPPORTS FOR PIPES, CABLES OR PROTECTIVE TUBING; MEANS FOR THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16L55/00Devices or appurtenances for use in, or in connection with, pipes or pipe systems
    • F16L55/26Pigs or moles, i.e. devices movable in a pipe or conduit with or without self-contained propulsion means
    • F16L55/28Constructional aspects
    • F16L55/30Constructional aspects of the propulsion means, e.g. towed by cables
    • F16L55/32Constructional aspects of the propulsion means, e.g. towed by cables being self-contained
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
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    • G01B11/24Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/02Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
    • G01S17/06Systems determining position data of a target
    • G01S17/08Systems determining position data of a target for measuring distance only

Definitions

  • the present invention relates to a technique for scanning an object, and more particularly, a three-dimensional scanning apparatus for a pipe that scans the inner surface of a pipe using a distance sensor and maps an image of a camera to a scan result to generate a three-dimensional image; It relates to a three-dimensional scan image generation method.
  • the three-dimensional scanner is a machine that can acquire and digitize the shape information of the object to be scanned.
  • 3D scanners are used in the fields of automobile manufacturing, figure making, quality inspection, cultural property restoration, medical field, building field, and custom-made, and the range of their use is gradually increasing.
  • An object of the present invention for solving the above problems is to generate a shape model of the pipe by scanning the inner surface of the pipe by using a plurality of distance sensors with a limited scan angle, and to map the captured image of the camera to the shape model 3 It is to provide a three-dimensional scanning device and a three-dimensional scan image generating method for a pipe for generating a dimensional image.
  • 3D scanning device for a pipe of the present invention for achieving the above object, by scanning the inner surface of the pipe in the shape of a fan from the inside of the pipe to detect the distance to the inner surface of the pipe, the sensing area is constant with each other
  • the plurality of distance sensors whose scan angles are set to partially overlap a common detection area, a plurality of side cameras photographing the inner surface of the pipe, and a model corresponding to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors are common.
  • an image generation module for generating a shape model by matching the distance data of the sensing region of the sensor, and generating a 3D image of the inner surface of the pipe by mapping images taken by the plurality of side cameras to the shape model. It is characterized by.
  • the plurality of distance sensors is a laser range finder.
  • the image generation module generates a model corresponding to the plurality of distance data by using a scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm and a random SAmple concensus (RANSAC) algorithm. It is characterized by.
  • SIFT scale-invariant feature transform
  • RANSAC random SAmple concensus
  • the image generation module matching the central axis of the model corresponding to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors, and the distance data of the common sensing area portion Computing an average value for, and matching the model corresponding to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors according to the average value.
  • the image generation module characterized in that for correcting the alignment of the shape model along the central axis.
  • the image generation module by applying a white blending (alpha) blending (alpha) blending technique to the texture of the images taken by the plurality of side cameras It is characterized by mapping to the shape model.
  • the image generating module is characterized in that the three-dimensional image is cut in the longitudinal direction of the pipe and unfolded to convert to a two-dimensional image.
  • the front camera for photographing the front characterized in that it further comprises a lighting module for illuminating the inner surface of the pipe.
  • the 3D scanning apparatus is moved along the hollow inside the pipe, so that the sensing areas overlap with each other to form a common sensing area. Detecting a distance by scanning the inner surface of the pipe in the shape of a fan from the inside of the pipe using a plurality of distance sensors having a scanning angle set, and using the plurality of side cameras as the three-dimensional scanning device moves. Photographing, generating a shape model by matching a model corresponding to a plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors using distance data of the common sensing area, and A 3D scanning device embeds images taken by the plurality of side cameras into the shape model. And it characterized by including the step of generating a three-dimensional image of the inner surface of the pipe.
  • the generating of the shape model corresponds to the plurality of distance data using a scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm and a random SAmple concensus (RANSAC) algorithm. Characterized by generating a model.
  • SIFT scale-invariant feature transform
  • RANSAC random SAmple concensus
  • the generating of the shape model includes: matching a central axis of a model corresponding to a plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors, the common Computing an average value for the distance data of the sensing area, and matching the model corresponding to the plurality of distance data sensed by the plurality of distance sensors according to the average value.
  • the generating of the shape model may include correcting the shape model by aligning it along a central axis.
  • the generating of the 3D image may include white blending and alpha blending on textures of images captured by the plurality of side cameras. ) Is applied to the shape model.
  • the three-dimensional scanning device further comprises the step of cutting the three-dimensional image in the longitudinal direction of the pipe and unfolding to convert to a two-dimensional image. do.
  • the present invention provides a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing a three-dimensional scan image generation method for the pipe.
  • the three-dimensional scanning device and the three-dimensional scan image generation method for the pipe of the present invention by matching the model to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors to generate a shape model, by using a single distance sensor Scan accuracy can be improved compared to detection.
  • the manufacturing cost of the device can be reduced.
  • FIG. 1 is a view showing a state of scanning a pipe according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a three-dimensional scanning apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a view showing a state of a three-dimensional scanning apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a method of sensing a distance by scanning an inner surface of a pipe according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a view showing a state of matching the model according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 6 is a view showing the appearance of the shape model of the mesh form according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 illustrates a state in which the shape model of FIG. 6 is aligned along a central axis.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a state in which a captured image is mapped to the shape model of FIG. 7.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a state in which the 3D image of FIG. 8 is converted into a 2D image.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a process of generating a 3D scan image according to an embodiment of the present invention.
  • the present invention relates to a technology for generating a 3D image by scanning a scan object.
  • FIG. 1 is a view showing a state of scanning a pipe according to an embodiment of the present invention
  • Figure 2 is a block diagram showing the configuration of a three-dimensional scanning apparatus according to an embodiment of the present invention
  • Figure 3 is a view of the present invention 4 is a view showing a state of a three-dimensional scanning apparatus according to an embodiment
  • Figure 4 is a view showing a state of detecting the distance by scanning the inner surface of the pipe in accordance with an embodiment of the present invention
  • Figure 5 is a view of the present invention According to an embodiment, a diagram illustrating a state of matching a model.
  • FIG. 6 is a view showing a state of the shape model of the mesh form according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a view showing the state of the shape model of FIG. 6 aligned along the central axis
  • FIG. 8 is FIG.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a state in which photographed images are mapped to a shape model of FIG. 9, and
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a state in which the 3D image of FIG. 8 is converted into a 2D image.
  • the 3D scanning apparatus 10 moves along a hollow inside the pipe 30 and scans the inner surface of the pipe 30 with the assistance of the moving module 20.
  • the movement module 20 is combined with the 3D scanning apparatus 10 to support the 3D scanning apparatus 10 to scan each part of the inner surface of the pipe as it moves.
  • the pipe 30 may be a tubular structure, such as a water supply pipe or a waste water pipe, in which a space in which the 3D scanning apparatus 10 and the moving module 20 are movable is formed.
  • the 3D scanning apparatus 10 includes a plurality of distance sensors 11, a plurality of side cameras 12, an image generating module 13, a front camera 14, and an illumination module 15.
  • the plurality of distance sensors 11 scans the inner surface of the pipe 30 in a fan shape from the hollow center of the pipe 30 as the three-dimensional scanning device 10 moves through the hollow inside the pipe 30. It serves to detect the distance from the dimensional scanning device 10 to the inner surface of the pipe 30.
  • 4 shows a state in which the three-dimensional scanning apparatus 10 scans the inner surface of the pipe as viewed in the cross-sectional direction of the pipe 30.
  • each of the sensors 11-1 and 11-2 included in the plurality of distance sensors 11 scans the inner surface of the pipe 30 in a predetermined direction according to a limited scan angle.
  • the sensing area of the sensor 11-1 and the sensing area of the sensor 11-2 are set to overlap each other to form a common sensing area 1 and 2. Accordingly, for each of the common sensing regions 1 and 2, a plurality of distance data sensed by the sensor 11-1 and the sensor 11-2 may be generated.
  • Each of the sensors 11-1 and 11-2 included in the plurality of distance sensors 11 may be a laser range finder (LRF).
  • the laser range finder may calculate a distance according to a time required by irradiating a laser to a target and detecting a reflected laser.
  • the plurality of side cameras 12 serves to photograph the inner surface of the pipe 30 as the 3D scanning apparatus 10 moves through the hollow inside the pipe 30.
  • the plurality of side cameras 12 may photograph the inner surface of the pipe 30 by using a lens formed in the inner surface direction of the pipe 30 from the 3D scanning apparatus 10.
  • the image generation module 13 generates a 3D image of the pipe 30 by using the sensing results of the plurality of distance sensors 11 and the captured images of the plurality of side cameras 12. Since each sensor 11-1 and 11-2 included in the plurality of distance sensors 11 has a limited scan angle, the individual distance data sensed by each of the sensors 11-1 and 11-2 is separated from the pipe 30. The image generating module 13 matches the models corresponding to the plurality of distance data detected by the sensors 11-1 and 11-2, and then selects the 3D scanning apparatus 10. A shape model is created for the inner surface of the pipe 30 that encompasses an angle of 360 degrees around the center.
  • FIG. 5 shows a view of a shape model 19 generated in the cross-sectional direction of a pipe according to a sensing result of each of the sensors 11-1 and 11-2 included in the plurality of distance sensors 11.
  • the image generating module 13 generates a plurality of models 3 and 4 corresponding to a plurality of distance data detected by the sensors 11-1 and 11-2, and models The central axis 5 of (3) and the central axis 6 of the model 4 are matched to form a common central axis 9.
  • the image generation module 13 uses a scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm for feature point extraction and a random SAmple concensus (RANSAC) algorithm that selects a model with the maximum consensus from the original data mixed with noise.
  • SIFT scale-invariant feature transform
  • RANSAC random SAmple concensus
  • the image generation module 13 may determine the distance data of the model 3 and the model 4 with respect to each of the portions 7 and 8 of the models 3 and 4 corresponding to the common sensing regions 1 and 2. The average value for the distance data is calculated, and the models 3 and 4 are matched according to the calculated average value to generate the shape model 19.
  • Figure 6 shows the shape of the shape model generated in this way, has a mesh shape, the central axis is inclined and shifted. Accordingly, the image generation module 13 corrects the shape model as shown in FIG. 7 by correcting the shape model and aligning the shape model along the central axis.
  • the image generating module 13 generates a 3D image of the inner surface of the pipe 30 by mapping textures of images captured by the plurality of side cameras 12 to a shape model. do.
  • the image generation module 13 applies a white blancing technique to the images captured by the plurality of side cameras 12 to adjust the difference according to lighting, and alpha blending on the overlapping portions of the images. ) Can be mapped by applying the transmitted image.
  • the image generation module 13 may expand the three-dimensional image to a two-dimensional image as shown in FIG. 9 as necessary. have. In this case, the image generating module 13 may cut and spread the 3D image along the length direction of the pipe 30 to generate a planar 2D image, and the 2D image may be displayed by the user. Make it easier to identify.
  • the image generating module 30 may enlarge or reduce the three-dimensional image shown in FIG. 8 or the two-dimensional image shown in FIG. 9 or reduce or display the pipe diameter or the length of a specific portion as necessary. Can be provided.
  • the front camera 14 plays a role of photographing the front of the 3D scanning apparatus 10.
  • the image photographed by the front camera 14 is referred to by the user for control when the position of the 3D scanning apparatus 10 is moved by using the moving module 20.
  • the lighting module 15 serves to illuminate the inner surface of the pipe 30 so that the plurality of side cameras 12 and the front camera 14 can take an image.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a process of generating a 3D scan image according to an embodiment of the present invention.
  • the 3D scanning apparatus moves to a hollow inside a pipe to be scanned with the aid of a moving module (S1).
  • the 3D scanning device located inside the pipe scans the inner surface of the pipe in a fan shape using a plurality of distance sensors, and detects the distance from the inside of the pipe to the inner surface (S2).
  • each of the plurality of distance sensors scans the inner surface of the pipe in a predetermined direction according to a limited scan angle, and a sensing area of a specific sensor and a sensing area of another sensor are partially overlapped with each other to form a common sensing area.
  • the plurality of distance sensors may be a laser range finder, and irradiates a laser to the inner surface of the pipe and measures the distance according to the time until the reflected laser is detected.
  • the 3D scanning device located inside the pipe photographs the inner surface of the pipe using a plurality of side cameras (S3).
  • the 3D scanning apparatus matches the central axes with respect to the plurality of models based on the data according to the distance detected in operation S2.
  • the 3D scanning apparatus may generate a model corresponding to the distance data using a SIFT algorithm for extracting feature points and a RANSAC algorithm for selecting a model.
  • the 3D scanning apparatus calculates an average value of the plurality of distance data of the common sensing region among the distance data sensed in step S2 (S5).
  • the 3D scanning apparatus generates a shape model for the pipe by matching a common sensing region according to the average value calculated in step S5 and matching a plurality of models according to the distance data sensed in step S2. (S6).
  • the 3D scanning apparatus aligns and corrects the shape model generated in step S6 along the central axis (S7).
  • step S3 may be performed in parallel with step S2 or steps S4 to S7.
  • the 3D scanning apparatus In operation S8, the 3D scanning apparatus generates a 3D image by mapping a texture of the image captured in operation S3 to a shape model corrected in operation S7.
  • the 3D scanning apparatus may map the shape model by applying a white balancing technique and an alpha blending technique to the texture of the image photographed in operation S3.
  • the 3D scanning apparatus converts the 3D image generated in step S8 into a 2D image according to a user's need (S9).
  • the 3D scanning apparatus may convert the 3D image generated in operation S8 into a planar 2D image by unfolding it in the longitudinal direction of the pipe.
  • the method for generating a 3D scan image according to an exemplary embodiment of the present invention may be implemented in a program form readable by various computer means and recorded on a computer readable recording medium.

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Abstract

The present invention relates to a three-dimensional scanning device and a scanned three-dimensional image generating for a pipe, capable of creating a shape model which conforms to a model according to a plurality of distance data sensed by a plurality of distance sensors having an overlapping sensing region, and generating a three-dimensional image for the inner surface of the pipe by mapping images picked up by a plurality of side cameras to the shape model, thereby improving scanning accuracy and reducing the manufacturing cost of the device.

Description

파이프에 대한 3차원 스캔 장치 및 3차원 스캔 영상 생성 방법3D scanning device and 3D scan image generation method for pipe
본 발명은 물체를 스캔하는 기술과 관련한 것으로, 더욱 상세하게는 거리 센서를 이용해 파이프의 내면을 스캔하고, 카메라의 영상을 스캔 결과에 매핑하여 3차원 영상을 생성하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치 및 3차원 스캔 영상 생성 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a technique for scanning an object, and more particularly, a three-dimensional scanning apparatus for a pipe that scans the inner surface of a pipe using a distance sensor and maps an image of a camera to a scan result to generate a three-dimensional image; It relates to a three-dimensional scan image generation method.
3차원 스캐너는 스캔 대상인 물체의 형상 정보를 획득하고 디지털화할 수 있는 기계이다. 3차원 스캐너는 자동차 제작, 피규어 제작, 품질 검사, 문화재 복원, 의료 분야, 건축 분야, 맞춤 제작 등의 분야에서 사용되고 있으며, 그 사용 범위가 점차 확대되고 있다.The three-dimensional scanner is a machine that can acquire and digitize the shape information of the object to be scanned. 3D scanners are used in the fields of automobile manufacturing, figure making, quality inspection, cultural property restoration, medical field, building field, and custom-made, and the range of their use is gradually increasing.
그런데 기존의 3D 스캐너 중 초정밀 스캐너는 객체에 빛을 투사하여 측정하므로 조명 및 스캔 대상의 표면 질감에 영향을 받아 소형 물체를 스캔하는데 한정적으로 사용되고 있고, 휴대용 스캐너는 한 번에 스캔할 수 있는 영역이 좁은 문제가 있으며, 광대역 스캐너는 스캔하는 동안 폐색(occlusion)과 같은 가려짐에 대해서 확인하는 것이 불가능하고 한 번 설치하면 한 번 스캔하는 방식이기 때문에 3차원 영상으로 보정하기 위해서는 전문 인력과 많은 시간이 필요한 문제가 있다.However, among the existing 3D scanners, high-precision scanners measure light by projecting light onto objects, which are used to scan small objects due to the influence of illumination and surface texture of the target to be scanned, and portable scanners have only one scanable area at a time. There is a narrow problem, and because broadband scanners are unable to check for obstructions such as occlusion during scanning, and once installed, they only scan once, so it takes a lot of time and expertise to calibrate to 3D images. There is a necessary problem.
반면 상수도관이나 오폐수관과 같은 파이프(pipe) 형태의 물체는 그 구조상 사람이 휴대용 스캐너를 소지하여 내부의 중공을 통과하며 내면을 스캔하는 것이 어려워 스캔 결과가 부정확하며, 광대역 스캐너를 이용하기 위해서는 파이프 내부의 중공에 스캔 장비를 설치하기가 어려운 문제가 있다.On the other hand, pipe-like objects such as water pipes and wastewater pipes are difficult to scan inside by passing through the hollow inside by carrying a portable scanner, and the scan results are inaccurate. There is a problem that it is difficult to install the scanning equipment in the hollow inside.
이에 저렴한 비용으로 파이프와 같이 길이 방향으로 내부 공간을 갖는 중대형의 물체를 효율적으로 스캔하여 3차원 영상을 생성하기 위한 새로운 방안이 요청된다.Therefore, a new method for generating a three-dimensional image by efficiently scanning a medium-large object having an internal space in a longitudinal direction such as a pipe at a low cost is required.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 스캔 각도가 제한된 복수의 거리 센서를 이용해 파이프의 내면을 스캔하여 파이프의 형상 모델을 생성하고, 카메라의 촬영 영상을 해당 형상 모델에 매핑하여 3차원 영상을 생성하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치 및 3차원 스캔 영상 생성 방법을 제공하기 위한 것이다.An object of the present invention for solving the above problems is to generate a shape model of the pipe by scanning the inner surface of the pipe by using a plurality of distance sensors with a limited scan angle, and to map the captured image of the camera to the shape model 3 It is to provide a three-dimensional scanning device and a three-dimensional scan image generating method for a pipe for generating a dimensional image.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치는, 파이프의 내부로부터 상기 파이프의 내면을 부채꼴 모양으로 스캔하여 상기 파이프의 내면까지의 거리를 감지하되, 감지 영역이 서로 일정 부분 겹쳐 공통의 감지 영역을 형성하도록 스캔 각도가 설정된 복수의 거리 센서, 상기 파이프의 내면을 촬영하는 복수의 측면 카메라, 및 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 상기 공통의 감지 영역의 거리 데이터를 이용해 정합하여 형상 모델을 생성하고, 상기 복수의 측면 카메라에서 촬영한 영상을 상기 형상 모델에 매핑하여 상기 파이프의 내면에 대한 3차원 영상을 생성하는 영상 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.3D scanning device for a pipe of the present invention for achieving the above object, by scanning the inner surface of the pipe in the shape of a fan from the inside of the pipe to detect the distance to the inner surface of the pipe, the sensing area is constant with each other The plurality of distance sensors whose scan angles are set to partially overlap a common detection area, a plurality of side cameras photographing the inner surface of the pipe, and a model corresponding to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors are common. And an image generation module for generating a shape model by matching the distance data of the sensing region of the sensor, and generating a 3D image of the inner surface of the pipe by mapping images taken by the plurality of side cameras to the shape model. It is characterized by.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치에 있어서, 상기 복수의 거리 센서는, 레이저 거리 측정기(laser range finder)인 것을 특징으로 한다.In the three-dimensional scanning device for a pipe of the present invention, the plurality of distance sensors is a laser range finder.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치에 있어서, 상기 영상 생성 모듈은, SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘 및 RANSAC(RANdom SAmple Concensus) 알고리즘을 이용해 상기 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 생성하는 것을 특징으로 한다.In the 3D scanning apparatus for a pipe of the present invention, the image generation module generates a model corresponding to the plurality of distance data by using a scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm and a random SAmple concensus (RANSAC) algorithm. It is characterized by.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치에 있어서, 상기 영상 생성 모듈은, 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델의 중심축을 매칭하고, 상기 공통의 감지 영역 부분의 거리 데이터에 대한 평균값을 계산하며, 상기 평균값에 따라 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 정합하는 것을 특징으로 한다.In the three-dimensional scanning device for a pipe of the present invention, the image generation module, matching the central axis of the model corresponding to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors, and the distance data of the common sensing area portion Computing an average value for, and matching the model corresponding to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors according to the average value.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치에 있어서, 상기 영상 생성 모듈은, 상기 형상 모델을 중심축에 따라 정렬하여 보정하는 것을 특징으로 한다.In the three-dimensional scanning device for a pipe of the present invention, the image generation module, characterized in that for correcting the alignment of the shape model along the central axis.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치에 있어서, 상기 영상 생성 모듈은, 상기 복수의 측면 카메라에서 촬영한 영상의 텍스쳐에 화이트 밸런싱(white blancing) 기법 및 알파 블렌딩(alpha blending) 기법을 적용하여 상기 형상 모델에 매핑하는 것을 특징으로 한다.In the three-dimensional scanning device for a pipe of the present invention, the image generation module, by applying a white blending (alpha) blending (alpha) blending technique to the texture of the images taken by the plurality of side cameras It is characterized by mapping to the shape model.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치에 있어서, 상기 영상 생성 모듈은, 상기 3차원 영상을 상기 파이프의 길이 방향으로 절개하고 펼쳐 2차원의 영상으로 전환하는 것을 특징으로 한다.In the three-dimensional scanning device for a pipe of the present invention, the image generating module is characterized in that the three-dimensional image is cut in the longitudinal direction of the pipe and unfolded to convert to a two-dimensional image.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치에 있어서, 전방을 촬영하는 전방 카메라, 상기 파이프의 내면을 조명하기 위한 조명 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In the three-dimensional scanning device for a pipe of the present invention, the front camera for photographing the front, characterized in that it further comprises a lighting module for illuminating the inner surface of the pipe.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법은, 3차원 스캔 장치가 파이프 내부의 중공을 따라 이동하며, 감지 영역이 서로 일정 부분 겹쳐 공통의 감지 영역을 형성하도록 스캔 각도가 설정된 복수의 거리 센서를 이용해 상기 파이프의 내부로부터 상기 파이프의 내면을 부채꼴 모양으로 스캔하여 거리를 감지하는 단계, 상기 3차원 스캔 장치가 이동에 따라 복수의 측면 카메라를 이용해 상기 파이프의 내면을 촬영하는 단계, 상기 3차원 스캔 장치가 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 상기 공통의 감지 영역에 대한 거리 데이터를 이용해 정합하여 형상 모델을 생성하는 단계, 및 상기 3차원 스캔 장치가 상기 복수의 측면 카메라에서 촬영한 영상을 상기 형상 모델에 매핑하여 상기 파이프의 내면에 대한 3차원 영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the method of generating a 3D scan image of a pipe of the present invention for achieving the above object, the 3D scanning apparatus is moved along the hollow inside the pipe, so that the sensing areas overlap with each other to form a common sensing area. Detecting a distance by scanning the inner surface of the pipe in the shape of a fan from the inside of the pipe using a plurality of distance sensors having a scanning angle set, and using the plurality of side cameras as the three-dimensional scanning device moves. Photographing, generating a shape model by matching a model corresponding to a plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors using distance data of the common sensing area, and A 3D scanning device embeds images taken by the plurality of side cameras into the shape model. And it characterized by including the step of generating a three-dimensional image of the inner surface of the pipe.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법에 있어서, 상기 형상 모델을 생성하는 단계는, SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘 및 RANSAC(RANdom SAmple Concensus) 알고리즘을 이용해 상기 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 생성하는 것을 특징으로 한다.In the method of generating a 3D scan image of a pipe of the present invention, the generating of the shape model corresponds to the plurality of distance data using a scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm and a random SAmple concensus (RANSAC) algorithm. Characterized by generating a model.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법에 있어서, 상기 형상 모델을 생성하는 단계는, 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델의 중심축을 매칭하는 단계, 상기 공통의 감지 영역의 거리 데이터에 대한 평균값을 계산하는 단계, 상기 평균값에 따라 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 정합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the method of generating a 3D scan image of a pipe of the present invention, the generating of the shape model includes: matching a central axis of a model corresponding to a plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors, the common Computing an average value for the distance data of the sensing area, and matching the model corresponding to the plurality of distance data sensed by the plurality of distance sensors according to the average value.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법에 있어서, 상기 형상 모델을 생성하는 단계는, 상기 형상 모델을 중심축에 따라 정렬하여 보정하는 것을 특징으로 한다.In the method of generating a 3D scan image of a pipe of the present invention, the generating of the shape model may include correcting the shape model by aligning it along a central axis.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법에 있어서, 상기 3차원 영상을 생성하는 단계는, 상기 복수의 측면 카메라에서 촬영한 영상의 텍스쳐에 화이트 밸런싱(white blancing) 기법 및 알파 블렌딩(alpha blending) 기법을 적용하여 상기 형상 모델에 매핑하는 것을 특징으로 한다.In the method of generating a 3D scan image of a pipe of the present invention, the generating of the 3D image may include white blending and alpha blending on textures of images captured by the plurality of side cameras. ) Is applied to the shape model.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법에 있어서, 상기 3차원 스캔 장치가 상기 3차원 영상을 상기 파이프의 길이 방향으로 절개하고 펼쳐 2차원의 영상으로 전환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In the method of generating a three-dimensional scan image for a pipe of the present invention, the three-dimensional scanning device further comprises the step of cutting the three-dimensional image in the longitudinal direction of the pipe and unfolding to convert to a two-dimensional image. do.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명은 상기 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체를 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing a three-dimensional scan image generation method for the pipe.
본 발명의 파이프에 대한 3차원 스캔 장치 및 3차원 스캔 영상 생성 방법에 따르면, 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 모델을 정합하여 형상 모델을 생성함으로써, 단일 거리 센서를 이용하여 거리를 감지할 때에 비해 스캔 정확도를 개선할 수 있다. 이때 제한적인 스캔 각도를 갖지만 그 가격은 상대적으로 저렴한 복수의 거리 센서를 이용함으로써 장치의 제작 비용을 절감할 수 있다.According to the three-dimensional scanning device and the three-dimensional scan image generation method for the pipe of the present invention, by matching the model to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors to generate a shape model, by using a single distance sensor Scan accuracy can be improved compared to detection. In this case, by using a plurality of distance sensors having a limited scan angle but relatively low cost, the manufacturing cost of the device can be reduced.
또한 형상 모델에 카메라의 촬영 영상을 매핑해 파이프에 대한 3차원 영상을 생성하여 활용할 수 있고, 해당 3차원 영상을 길이 방향으로 절개해 평면 형상으로 펼쳐 2차원 영상으로 전환함으로써 사용자가 편리하게 파이프의 상태를 확인할 수 있다.In addition, it is possible to create a 3D image of a pipe by mapping the camera's image to a shape model, and cut the 3D image in the longitudinal direction and expand it into a planar shape to convert the image into a 2D image. You can check the status.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 파이프를 스캔하는 모습을 나타낸 도면이다.1 is a view showing a state of scanning a pipe according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캔 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram showing the configuration of a three-dimensional scanning apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캔 장치의 모습을 나타낸 도면이다.3 is a view showing a state of a three-dimensional scanning apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 파이프의 내면을 스캔하여 거리를 감지하는 모습을 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a method of sensing a distance by scanning an inner surface of a pipe according to an embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 모델을 정합하는 모습을 나타낸 도면이다.5 is a view showing a state of matching the model according to an embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 메쉬 형태의 형상 모델의 모습을 나타낸 도면이다.Figure 6 is a view showing the appearance of the shape model of the mesh form according to an embodiment of the present invention.
도 7은 도 6의 형상 모델을 중심축에 따라 정렬한 모습을 나타낸 도면이다.FIG. 7 illustrates a state in which the shape model of FIG. 6 is aligned along a central axis.
도 8은 도 7의 형상 모델에 촬영 영상을 매핑한 모습을 나타낸 도면이다.8 is a diagram illustrating a state in which a captured image is mapped to the shape model of FIG. 7.
도 9는 도 8의 3차원 영상을 2차원의 영상으로 전환한 모습을 나타낸 도면이다.FIG. 9 is a diagram illustrating a state in which the 3D image of FIG. 8 is converted into a 2D image.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캔 영상 생성 방법의 과정을 나타낸 도면이다.10 is a diagram illustrating a process of generating a 3D scan image according to an embodiment of the present invention.
하기의 설명에서는 본 발명의 실시예를 이해하는데 필요한 부분만이 설명되며, 그 이외 부분의 설명은 본 발명의 요지를 흩트리지 않도록 생략될 것이라는 것을 유의하여야 한다.In the following description, only parts necessary for understanding the embodiments of the present invention will be described, it should be noted that the description of other parts will be omitted so as not to distract from the gist of the present invention.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The terms or words used in the specification and claims described below should not be construed as being limited to the common or dictionary meanings, and the inventors are appropriate to the concept of terms in order to explain their invention in the best way. It should be interpreted as meanings and concepts in accordance with the technical spirit of the present invention based on the principle that it can be defined. Therefore, the embodiments described in the present specification and the configuration shown in the drawings are only preferred embodiments of the present invention, and do not represent all of the technical idea of the present invention, and various equivalents may be substituted for them at the time of the present application. It should be understood that there may be variations and variations.
본 발명은 스캔 대상 물체를 스캔하여 3D 영상을 생성하는 기술과 관련한 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 보다 상세하게 설명하기로 한다.The present invention relates to a technology for generating a 3D image by scanning a scan object. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 파이프를 스캔하는 모습을 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캔 장치의 구성을 나타낸 블록도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캔 장치의 모습을 나타낸 도면이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 파이프의 내면을 스캔하여 거리를 감지하는 모습을 나타낸 도면이며, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 모델을 정합하는 모습을 나타낸 도면이다.1 is a view showing a state of scanning a pipe according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is a block diagram showing the configuration of a three-dimensional scanning apparatus according to an embodiment of the present invention, Figure 3 is a view of the present invention 4 is a view showing a state of a three-dimensional scanning apparatus according to an embodiment, Figure 4 is a view showing a state of detecting the distance by scanning the inner surface of the pipe in accordance with an embodiment of the present invention, Figure 5 is a view of the present invention According to an embodiment, a diagram illustrating a state of matching a model.
또한 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 메쉬 형태의 형상 모델의 모습을 나타낸 도면이고, 도 7은 도 6의 형상 모델을 중심축에 따라 정렬한 모습을 나타낸 도면이고, 도 8은 도 7의 형상 모델에 촬영 영상을 매핑한 모습을 나타낸 도면이며, 도 9는 도 8의 3차원 영상을 2차원의 영상으로 전환한 모습을 나타낸 도면이다.6 is a view showing a state of the shape model of the mesh form according to an embodiment of the present invention, FIG. 7 is a view showing the state of the shape model of FIG. 6 aligned along the central axis, FIG. 8 is FIG. FIG. 9 is a diagram illustrating a state in which photographed images are mapped to a shape model of FIG. 9, and FIG. 9 is a diagram illustrating a state in which the 3D image of FIG. 8 is converted into a 2D image.
도 1 내지 도 9를 참조하면, 3차원 스캔 장치(10)는 이동 모듈(20)의 지원을 받아 파이프(30) 내부의 중공을 따라 이동하며 파이프(30)의 내면을 스캔한다. 이동 모듈(20)은 3차원 스캔 장치(10)와 결합되어, 자신이 이동함에 따라 3차원 스캔 장치(10)가 파이프 내면의 각 부분을 스캔할 수 있도록 지원한다. 파이프(30)는 내부에 3차원 스캔 장치(10) 및 이동 모듈(20)이 이동 가능한 공간이 형성된 상수도관이나 오폐수관 등의 관형 구조물이 될 수 있다.1 to 9, the 3D scanning apparatus 10 moves along a hollow inside the pipe 30 and scans the inner surface of the pipe 30 with the assistance of the moving module 20. The movement module 20 is combined with the 3D scanning apparatus 10 to support the 3D scanning apparatus 10 to scan each part of the inner surface of the pipe as it moves. The pipe 30 may be a tubular structure, such as a water supply pipe or a waste water pipe, in which a space in which the 3D scanning apparatus 10 and the moving module 20 are movable is formed.
3차원 스캔 장치(10)는 복수의 거리 센서(11), 복수의 측면 카메라(12), 영상 생성 모듈(13), 전방 카메라(14) 및 조명 모듈(15)을 포함하여 구성된다.The 3D scanning apparatus 10 includes a plurality of distance sensors 11, a plurality of side cameras 12, an image generating module 13, a front camera 14, and an illumination module 15.
복수의 거리 센서(11)는 3차원 스캔 장치(10)가 파이프(30) 내부의 중공을 통해 이동함에 따라, 파이프(30)의 중공 중심으로부터 파이프(30)의 내면을 부채꼴 모양으로 스캔하여 3차원 스캔 장치(10)로부터 파이프(30)의 내면까지의 거리를 감지하는 역할을 한다. 도 4는 3차원 스캔 장치(10)가 파이프의 내면을 스캔하는 모습을 파이프(30)의 단면 방향으로 바라본 모습을 나타낸다. 도 4에 도시된 바를 참조하면, 복수의 거리 센서(11)에 포함된 각각의 센서(11-1, 11-2)는 제한된 스캔 각도에 따라 기 정해진 방향으로 파이프(30)의 내면을 스캔하되, 센서(11-1)의 감지 영역과 센서(11-2)의 감지 영역은 서로 일정 부분 겹쳐 공통의 감지 영역(1, 2)을 형성하도록 설정된다. 이에 따라 공통의 감지 영역(1, 2) 각각에 대해서는 센서(11-1) 및 센서(11-2)에서 각각 감지한 복수의 거리 데이터를 생성할 수 있다.The plurality of distance sensors 11 scans the inner surface of the pipe 30 in a fan shape from the hollow center of the pipe 30 as the three-dimensional scanning device 10 moves through the hollow inside the pipe 30. It serves to detect the distance from the dimensional scanning device 10 to the inner surface of the pipe 30. 4 shows a state in which the three-dimensional scanning apparatus 10 scans the inner surface of the pipe as viewed in the cross-sectional direction of the pipe 30. Referring to FIG. 4, each of the sensors 11-1 and 11-2 included in the plurality of distance sensors 11 scans the inner surface of the pipe 30 in a predetermined direction according to a limited scan angle. The sensing area of the sensor 11-1 and the sensing area of the sensor 11-2 are set to overlap each other to form a common sensing area 1 and 2. Accordingly, for each of the common sensing regions 1 and 2, a plurality of distance data sensed by the sensor 11-1 and the sensor 11-2 may be generated.
복수의 거리 센서(11)에 포함된 각 센서(11-1, 11-2)는 레이저 거리 측정기(laser range finder, LRF)일 수 있다. 레이저 거리 측정기는 레이저를 대상에 조사하고 반사된 레이저를 검출하여 소요 시간에 따라 거리를 계산할 수 있다.Each of the sensors 11-1 and 11-2 included in the plurality of distance sensors 11 may be a laser range finder (LRF). The laser range finder may calculate a distance according to a time required by irradiating a laser to a target and detecting a reflected laser.
복수의 측면 카메라(12)는 3차원 스캔 장치(10)가 파이프(30) 내부의 중공을 통해 이동함에 따라, 파이프(30)의 내면을 촬영하는 역할을 한다. 복수의 측면 카메라(12)는 3차원 스캔 장치(10)로부터 파이프(30)의 내면 방향으로 형성된 렌즈를 이용해 파이프(30)의 내면을 촬영할 수 있다.The plurality of side cameras 12 serves to photograph the inner surface of the pipe 30 as the 3D scanning apparatus 10 moves through the hollow inside the pipe 30. The plurality of side cameras 12 may photograph the inner surface of the pipe 30 by using a lens formed in the inner surface direction of the pipe 30 from the 3D scanning apparatus 10.
영상 생성 모듈(13)은 복수의 거리 센서(11)의 감지 결과와 복수의 측면 카메라(12)의 촬영 영상을 이용해 파이프(30)에 대한 3차원 영상을 생성하는 역할을 한다. 복수의 거리 센서(11)에 포함된 각 센서(11-1, 11-2)는 제한된 스캔 각도를 가지므로 각각의 센서(11-1, 11-2)에서 감지한 개별 거리 데이터는 파이프(30) 내면의 일부분에 대한 것일 수밖에 없으며, 영상 생성 모듈(13)은 각 센서(11-1, 11-2)에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 정합하여 3차원 스캔 장치(10)를 중심으로 360도의 각도를 아우르는 파이프(30)의 내면에 대한 형상 모델을 생성한다.The image generation module 13 generates a 3D image of the pipe 30 by using the sensing results of the plurality of distance sensors 11 and the captured images of the plurality of side cameras 12. Since each sensor 11-1 and 11-2 included in the plurality of distance sensors 11 has a limited scan angle, the individual distance data sensed by each of the sensors 11-1 and 11-2 is separated from the pipe 30. The image generating module 13 matches the models corresponding to the plurality of distance data detected by the sensors 11-1 and 11-2, and then selects the 3D scanning apparatus 10. A shape model is created for the inner surface of the pipe 30 that encompasses an angle of 360 degrees around the center.
도 5는 복수의 거리 센서(11)에 포함된 각 센서(11-1, 11-2)의 감지 결과에 따라 형상 모델(19)을 생성하는 과정을 파이프의 단면 방향으로 바라본 모습을 나타낸다. 도 5에 도시된 바를 참조하면, 영상 생성 모듈(13)은 각 센서(11-1, 11-2)에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 복수의 모델(3, 4)을 생성하고, 모델(3)의 중심축(5)과 모델(4)의 중심축(6)을 매칭하여 공통의 중심축(9)을 형성한다. 이때 영상 생성 모듈(13)은 특징점 추출을 위한 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘 및 노이즈가 섞인 원본 데이터로부터 컨센서스가 최대인 모델을 선택하는 RANSAC(RANdom SAmple Concensus) 알고리즘을 이용해 모델(3, 4)을 생성할 수 있다. 그리고 영상 생성 모듈(13)은 공통의 감지 영역(1, 2)에 대응하는 모델(3, 4)의 부분(7, 8) 각각에 대하여, 모델(3)의 거리 데이터와 모델(4)의 거리 데이터에 대한 평균값을 계산하고, 계산된 평균값에 따라 모델(3, 4)을 정합하여 형상 모델(19)을 생성한다. FIG. 5 shows a view of a shape model 19 generated in the cross-sectional direction of a pipe according to a sensing result of each of the sensors 11-1 and 11-2 included in the plurality of distance sensors 11. Referring to FIG. 5, the image generating module 13 generates a plurality of models 3 and 4 corresponding to a plurality of distance data detected by the sensors 11-1 and 11-2, and models The central axis 5 of (3) and the central axis 6 of the model 4 are matched to form a common central axis 9. At this time, the image generation module 13 uses a scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm for feature point extraction and a random SAmple concensus (RANSAC) algorithm that selects a model with the maximum consensus from the original data mixed with noise. ) Can be created. In addition, the image generation module 13 may determine the distance data of the model 3 and the model 4 with respect to each of the portions 7 and 8 of the models 3 and 4 corresponding to the common sensing regions 1 and 2. The average value for the distance data is calculated, and the models 3 and 4 are matched according to the calculated average value to generate the shape model 19.
도 6은 이렇게 생성된 형상 모델의 모습을 나타내는데, 메쉬 형태를 갖고 있으며, 중심축이 기울어져 어긋난 모습을 가진다. 이에 따라 영상 생성 모듈(13)은 형상 모델을 기울기를 바로잡고 중심축에 따라 정렬함으로써 도 7에 도시된 바와 같이 형상 모델을 보정한다.Figure 6 shows the shape of the shape model generated in this way, has a mesh shape, the central axis is inclined and shifted. Accordingly, the image generation module 13 corrects the shape model as shown in FIG. 7 by correcting the shape model and aligning the shape model along the central axis.
그리고 영상 생성 모듈(13)은 도 8에 도시된 바와 같이 복수의 측면 카메라(12)가 촬영한 영상의 텍스쳐(texture)를 형상 모델에 매핑하여 파이프(30)의 내면에 대한 3차원 영상을 생성한다. 이때 영상 생성 모듈(13)은 조명에 따른 차이를 조정하기 위해 복수의 측면 카메라(12)가 촬영한 영상에 화이트 밸런싱(white blancing) 기법을 적용하고, 영상이 겹치는 부분에 대해 알파 블렌딩(alpha blending) 기법을 적용하여 투과 이미지를 표현함으로써 매핑할 수 있다.As shown in FIG. 8, the image generating module 13 generates a 3D image of the inner surface of the pipe 30 by mapping textures of images captured by the plurality of side cameras 12 to a shape model. do. In this case, the image generation module 13 applies a white blancing technique to the images captured by the plurality of side cameras 12 to adjust the difference according to lighting, and alpha blending on the overlapping portions of the images. ) Can be mapped by applying the transmitted image.
이러한 과정을 통해 파이프(30)의 내면에 대한 3차원 영상이 생성되면, 영상 생성 모듈(13)은 필요에 따라 해당 3차원 영상을 펼쳐 도 9에 도시된 바와 같은 2차원의 영상으로 전환할 수 있다. 이때 영상 생성 모듈(13)은 3차원 영상을 파이프(30)의 길이 방향을 따라 절개하고 펼쳐 평면 형태의 2차원 영상을 생성할 수 있으며, 이러한 2차원 영상은 사용자가 파이프(30)의 상태를 보다 용이하게 파악할 수 있도록 한다.When a three-dimensional image of the inner surface of the pipe 30 is generated through this process, the image generation module 13 may expand the three-dimensional image to a two-dimensional image as shown in FIG. 9 as necessary. have. In this case, the image generating module 13 may cut and spread the 3D image along the length direction of the pipe 30 to generate a planar 2D image, and the 2D image may be displayed by the user. Make it easier to identify.
또한 영상 생성 모듈(30)은 필요에 따라 도 8에 도시된 3차원 영상 또는 도 9에 도시된 2차원 영상을 확대하여 나타내거나, 축소하여 나타내거나, 파이프의 구경이나 특정 부분의 길이에 대한 정보를 제공할 수 있다.In addition, the image generating module 30 may enlarge or reduce the three-dimensional image shown in FIG. 8 or the two-dimensional image shown in FIG. 9 or reduce or display the pipe diameter or the length of a specific portion as necessary. Can be provided.
전방 카메라(14)는 3차원 스캔 장치(10)의 전방을 촬영하는 역할을 한다. 전방 카메라(14)에서 촬영한 영상은 이동 모듈(20)을 이용해 3차원 스캔 장치(10)의 위치를 이동시킬 때 사용자가 제어를 위해 참조하게 된다.The front camera 14 plays a role of photographing the front of the 3D scanning apparatus 10. The image photographed by the front camera 14 is referred to by the user for control when the position of the 3D scanning apparatus 10 is moved by using the moving module 20.
조명 모듈(15)은 복수의 측면 카메라(12) 및 전방 카메라(14)가 영상을 촬영할 수 있도록 파이프(30)의 내면을 조명하는 역할을 한다.The lighting module 15 serves to illuminate the inner surface of the pipe 30 so that the plurality of side cameras 12 and the front camera 14 can take an image.
본 발명에 따라 파이프(30)를 스캔하여 3차원 영상을 생성하는 과정에 대해서는 도 10을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.A process of generating a 3D image by scanning the pipe 30 according to the present invention will be described in detail with reference to FIG. 10.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캔 영상 생성 방법의 과정을 나타낸 도면이다.10 is a diagram illustrating a process of generating a 3D scan image according to an embodiment of the present invention.
도 10을 참조하면, 3차원 스캔 장치는 이동 모듈의 지원을 받아 스캔 대상인 파이프 내부의 중공으로 이동한다(S1).Referring to FIG. 10, the 3D scanning apparatus moves to a hollow inside a pipe to be scanned with the aid of a moving module (S1).
그리고 파이프의 내부에 위치한 3차원 스캔 장치는 복수의 거리 센서를 이용해 해당 파이프의 내면을 부채꼴 모양으로 스캔하여, 파이프의 내부로부터 내면까지의 거리를 감지한다(S2).The 3D scanning device located inside the pipe scans the inner surface of the pipe in a fan shape using a plurality of distance sensors, and detects the distance from the inside of the pipe to the inner surface (S2).
이때 복수의 거리 센서 각각은, 제한된 스캔 각도에 따라 기 정해진 방향으로 파이프의 내면을 스캔하며, 특정 센서의 감지 영역과 다른 센서의 감지 영역은 서로 일정 부분 겹쳐 공통의 감지 영역을 형성하도록 설정된다.In this case, each of the plurality of distance sensors scans the inner surface of the pipe in a predetermined direction according to a limited scan angle, and a sensing area of a specific sensor and a sensing area of another sensor are partially overlapped with each other to form a common sensing area.
이때 복수의 거리 센서는 레이저 거리 측정기가 될 수 있으며, 레이저를 파이프의 내면으로 조사하고 반사된 레이저가 감지되기까지의 시간에 따라 거리를 측정할 수 있다.At this time, the plurality of distance sensors may be a laser range finder, and irradiates a laser to the inner surface of the pipe and measures the distance according to the time until the reflected laser is detected.
또한 파이프의 내부에 위치한 3차원 스캔 장치는 복수의 측면 카메라를 이용해 파이프의 내면을 촬영한다(S3).In addition, the 3D scanning device located inside the pipe photographs the inner surface of the pipe using a plurality of side cameras (S3).
그리고 3차원 스캔 장치는 단계(S2)에서 감지한 거리에 따른 데이터에 따른 복수의 모델에 대하여 중심축을 서로 매칭한다(S4).In operation S4, the 3D scanning apparatus matches the central axes with respect to the plurality of models based on the data according to the distance detected in operation S2.
단계(S4)에서 3차원 스캔 장치는 특징점 추출을 위한 SIFT 알고리즘 및 모델을 선택을 위한 RANSAC 알고리즘을 이용해 거리 데이터에 대응하는 모델을 생성할 수 있다.In operation S4, the 3D scanning apparatus may generate a model corresponding to the distance data using a SIFT algorithm for extracting feature points and a RANSAC algorithm for selecting a model.
이후 3차원 스캔 장치는 단계(S2)에서 감지한 거리데이터 중 공통의 감지 영역에 대한 복수의 거리 데이터에 대하여 평균값을 계산한다(S5).Thereafter, the 3D scanning apparatus calculates an average value of the plurality of distance data of the common sensing region among the distance data sensed in step S2 (S5).
그리고 3차원 스캔 장치는 단계(S5)에서 계산된 평균값에 따라 공통의 감지 영역을 매칭하여, 단계(S2)에서 감지한 거리데이터에 따른 복수의 모델을 정합함으로써, 파이프에 대한 형상 모델을 생성한다(S6).The 3D scanning apparatus generates a shape model for the pipe by matching a common sensing region according to the average value calculated in step S5 and matching a plurality of models according to the distance data sensed in step S2. (S6).
이후 3차원 스캔 장치는 단계(S6)에서 생성한 형상 모델을 중심축에 따라 정렬(align)하여 보정한다(S7).Thereafter, the 3D scanning apparatus aligns and corrects the shape model generated in step S6 along the central axis (S7).
한편 단계(S3)에서의 촬영 과정은 단계(S2)나 단계(S4 내지 S7)와 병행하여 진행될 수 있다.Meanwhile, the photographing process in step S3 may be performed in parallel with step S2 or steps S4 to S7.
그리고 3차원 스캔 장치는 단계(S3)에서 촬영한 영상의 텍스쳐(texture)를 단계(S7)에서 보정한 형상 모델에 매핑하여 3차원 영상을 생성한다(S8).In operation S8, the 3D scanning apparatus generates a 3D image by mapping a texture of the image captured in operation S3 to a shape model corrected in operation S7.
단계(S8)에서 3차원 스캔 장치는 단계(S3)에서 촬영한 영상의 텍스쳐에 화이트 밸런싱(white blancing) 기법 및 알파 블렌딩(alpha blending) 기법을 적용하여 형상 모델에 매핑할 수 있다.In operation S8, the 3D scanning apparatus may map the shape model by applying a white balancing technique and an alpha blending technique to the texture of the image photographed in operation S3.
이후 3차원 스캔 장치는 사용자의 필요에 따라 단계(S8)에서 생성한 3차원 영상을 2차원 영상으로 전환한다(S9).Thereafter, the 3D scanning apparatus converts the 3D image generated in step S8 into a 2D image according to a user's need (S9).
단계(S9)에서 3차원 스캔 장치는 단계(S8)에서 생성한 3차원 영상을, 파이프의 길이 방향으로 펼쳐 평면 형태의 2차원 영상으로 전환할 수 있다.In operation S9, the 3D scanning apparatus may convert the 3D image generated in operation S8 into a planar 2D image by unfolding it in the longitudinal direction of the pipe.
본 발명의 실시예에 따른 3차원 스캔 영상 생성 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 판독 가능한 프로그램 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다.The method for generating a 3D scan image according to an exemplary embodiment of the present invention may be implemented in a program form readable by various computer means and recorded on a computer readable recording medium.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 실시예들은 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것에 지나지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 것이다. 또한, 본 명세서와 도면에서 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.On the other hand, the embodiments disclosed in the specification and drawings are merely presented specific examples to aid understanding, and are not intended to limit the scope of the present invention. It is apparent to those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention can be carried out in addition to the embodiments disclosed herein. In addition, although specific terms are used in the specification and the drawings, they are only used in a general sense to easily explain the technical contents of the present invention and to help the understanding of the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention.

Claims (15)

  1. 파이프의 내부로부터 상기 파이프의 내면을 부채꼴 모양으로 스캔하여 상기 파이프의 내면까지의 거리를 감지하되, 감지 영역이 서로 일정 부분 겹쳐 공통의 감지 영역을 형성하도록 스캔 각도가 설정된 복수의 거리 센서;A plurality of distance sensors configured to scan the inner surface of the pipe from the inside of the pipe in a fan shape to detect a distance to the inner surface of the pipe, wherein a scan angle is set to overlap a predetermined portion with each other to form a common sensing area;
    상기 파이프의 내면을 촬영하는 복수의 측면 카메라; 및A plurality of side cameras photographing the inner surface of the pipe; And
    상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 상기 공통의 감지 영역의 거리 데이터를 이용해 정합하여 형상 모델을 생성하고, 상기 복수의 측면 카메라에서 촬영한 영상을 상기 형상 모델에 매핑하여 상기 파이프의 내면에 대한 3차원 영상을 생성하는 영상 생성 모듈;A model corresponding to a plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors is matched using distance data of the common sensing area to generate a shape model, and the images captured by the plurality of side cameras are mapped to the shape model. An image generation module for generating a 3D image of the inner surface of the pipe;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치.3D scanning apparatus for the pipe, characterized in that it comprises a.
  2. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 복수의 거리 센서는, 레이저 거리 측정기(laser range finder)인 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치.And said plurality of distance sensors is a laser range finder.
  3. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 영상 생성 모듈은, SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘 및 RANSAC(RANdom SAmple Concensus) 알고리즘을 이용해 상기 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치.The image generation module may generate a model corresponding to the plurality of distance data by using a scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm and a random SAmple concensus (RANSAC) algorithm.
  4. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 영상 생성 모듈은, 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델의 중심축을 매칭하고, 상기 공통의 감지 영역 부분의 거리 데이터에 대한 평균값을 계산하며, 상기 평균값에 따라 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 정합하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치.The image generating module matches a central axis of a model corresponding to the plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors, calculates an average value of the distance data of the common sensing area, and calculates the plurality of values according to the average value. And a model corresponding to the plurality of distance data detected by the distance sensor of the pipe.
  5. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 영상 생성 모듈은,The image generation module,
    상기 형상 모델을 중심축에 따라 정렬하여 보정하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치.3D scanning apparatus for a pipe, characterized in that for correcting by aligning the shape model along a central axis.
  6. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 영상 생성 모듈은, 상기 복수의 측면 카메라에서 촬영한 영상의 텍스쳐에 화이트 밸런싱(white blancing) 기법 및 알파 블렌딩(alpha blending) 기법을 적용하여 상기 형상 모델에 매핑하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치.The image generation module may be configured to apply a white blancing technique and an alpha blending technique to the textures of the images photographed by the plurality of side cameras to map the shape model. 3D scanning device.
  7. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 영상 생성 모듈은, 상기 3차원 영상을 상기 파이프의 길이 방향으로 절개하고 펼쳐 2차원의 영상으로 전환하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치.The image generating module is a three-dimensional scanning device for a pipe, characterized in that for cutting the three-dimensional image in the longitudinal direction of the pipe and unfolding to convert to a two-dimensional image.
  8. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    전방을 촬영하는 전방 카메라;A front camera for photographing the front;
    상기 파이프의 내면을 조명하기 위한 조명 모듈;An illumination module for illuminating the inner surface of the pipe;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 장치.Three-dimensional scanning device for the pipe, characterized in that it further comprises.
  9. 3차원 스캔 장치가 파이프 내부의 중공을 따라 이동하며, 감지 영역이 서로 일정 부분 겹쳐 공통의 감지 영역을 형성하도록 스캔 각도가 설정된 복수의 거리 센서를 이용해 상기 파이프의 내부로부터 상기 파이프의 내면을 부채꼴 모양으로 스캔하여 거리를 감지하는 단계;The three-dimensional scanning device moves along the hollow inside the pipe, and the inner surface of the pipe is fan-shaped from the inside of the pipe by using a plurality of distance sensors whose scan angles are set so that the detection areas overlap each other to form a common detection area. Detecting the distance by scanning;
    상기 3차원 스캔 장치가 이동에 따라 복수의 측면 카메라를 이용해 상기 파이프의 내면을 촬영하는 단계;Photographing the inner surface of the pipe by using the plurality of side cameras as the 3D scanning apparatus moves;
    상기 3차원 스캔 장치가 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 상기 공통의 감지 영역에 대한 거리 데이터를 이용해 정합하여 형상 모델을 생성하는 단계; 및Generating, by the 3D scanning apparatus, a shape model by matching a model corresponding to a plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors using distance data of the common sensing area; And
    상기 3차원 스캔 장치가 상기 복수의 측면 카메라에서 촬영한 영상을 상기 형상 모델에 매핑하여 상기 파이프의 내면에 대한 3차원 영상을 생성하는 단계;Generating a 3D image of the inner surface of the pipe by mapping the images photographed by the plurality of side cameras to the shape model by the 3D scanning apparatus;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법.3D scan image generation method for a pipe comprising a.
  10. 제9항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 형상 모델을 생성하는 단계는, SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘 및 RANSAC(RANdom SAmple Concensus) 알고리즘을 이용해 상기 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법.The generating of the shape model may include generating a model corresponding to the plurality of distance data using a scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm and a random SAmple concensus (RANSAC) algorithm. How to create an image.
  11. 제9항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 형상 모델을 생성하는 단계는,Generating the shape model,
    상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델의 중심축을 매칭하는 단계;Matching a central axis of a model corresponding to a plurality of distance data sensed by the plurality of distance sensors;
    상기 공통의 감지 영역의 거리 데이터에 대한 평균값을 계산하는 단계;Calculating an average value of distance data of the common sensing area;
    상기 평균값에 따라 상기 복수의 거리 센서에서 감지한 복수의 거리 데이터에 대응하는 모델을 정합하는 단계;Matching a model corresponding to a plurality of distance data detected by the plurality of distance sensors according to the average value;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법.3D scan image generation method for a pipe comprising a.
  12. 제9항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 형상 모델을 생성하는 단계는, 상기 형상 모델을 중심축에 따라 정렬하여 보정하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법.The generating of the shape model may include correcting the shape model by aligning the shape model along a central axis.
  13. 제9항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 3차원 영상을 생성하는 단계는, 상기 복수의 측면 카메라에서 촬영한 영상의 텍스쳐에 화이트 밸런싱(white blancing) 기법 및 알파 블렌딩(alpha blending) 기법을 적용하여 상기 형상 모델에 매핑하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법.The generating of the 3D image may include mapping to the shape model by applying a white blending technique and an alpha blending technique to the textures of the images photographed by the plurality of side cameras. 3D scan image generation method for pipe.
  14. 제9항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 3차원 스캔 장치가 상기 3차원 영상을 상기 파이프의 길이 방향으로 절개하고 펼쳐 2차원의 영상으로 전환하는 단계;The 3D scanning apparatus cutting the 3D image in the longitudinal direction of the pipe and expanding the 3D image to a 2D image;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법.3D scanning image generation method for the pipe, characterized in that it further comprises.
  15. 제9항에 따른 파이프에 대한 3차원 스캔 영상 생성 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing the method for generating a three-dimensional scan image of a pipe according to claim 9.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110672033A (en) * 2019-10-18 2020-01-10 南京大学 Pipeline error measurement method using 3D rendering
CN113223179A (en) * 2021-05-12 2021-08-06 武汉中仪物联技术股份有限公司 Method and device for determining length of selected line of pipeline

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101176082B1 (en) * 2010-02-15 2012-08-23 가부시끼가이샤 도시바 In-pipe work device
KR20140049361A (en) * 2012-10-17 2014-04-25 한국과학기술원 Multiple sensor system, and apparatus and method for three dimensional world modeling using the same
KR101442759B1 (en) * 2012-08-28 2014-09-22 한국건설기술연구원 System for analysing defect degree of sewerage duct
KR20150009324A (en) * 2013-07-16 2015-01-26 남서울대학교 산학협력단 Method and apparatus for providing three-dimensional model service of street tree information
KR101494644B1 (en) * 2014-08-20 2015-02-25 포테닛 주식회사 Inspecting robot for regenerating superannuated pipes

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101176082B1 (en) * 2010-02-15 2012-08-23 가부시끼가이샤 도시바 In-pipe work device
KR101442759B1 (en) * 2012-08-28 2014-09-22 한국건설기술연구원 System for analysing defect degree of sewerage duct
KR20140049361A (en) * 2012-10-17 2014-04-25 한국과학기술원 Multiple sensor system, and apparatus and method for three dimensional world modeling using the same
KR20150009324A (en) * 2013-07-16 2015-01-26 남서울대학교 산학협력단 Method and apparatus for providing three-dimensional model service of street tree information
KR101494644B1 (en) * 2014-08-20 2015-02-25 포테닛 주식회사 Inspecting robot for regenerating superannuated pipes

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
3DR PRODUCT INTRODUCTION DOCUMENT, 1 October 2014 (2014-10-01) *
CAPTURED FROM MEDIA REPORT, 22 October 2014 (2014-10-22) *
EXHIBITION PICTURE, 22 October 2014 (2014-10-22) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110672033A (en) * 2019-10-18 2020-01-10 南京大学 Pipeline error measurement method using 3D rendering
CN113223179A (en) * 2021-05-12 2021-08-06 武汉中仪物联技术股份有限公司 Method and device for determining length of selected line of pipeline

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