WO2017013787A1 - Analysis device, analysis method, and analysis program - Google Patents

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WO2017013787A1
WO2017013787A1 PCT/JP2015/070968 JP2015070968W WO2017013787A1 WO 2017013787 A1 WO2017013787 A1 WO 2017013787A1 JP 2015070968 W JP2015070968 W JP 2015070968W WO 2017013787 A1 WO2017013787 A1 WO 2017013787A1
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WO
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data
processing
actual data
transition
model
Prior art date
Application number
PCT/JP2015/070968
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French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
将 吉田
としこ 菊田
美香 早川
Original Assignee
株式会社日立製作所
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to an analysis apparatus, an analysis method, and an analysis program.
  • Patent Document 1 A system for collecting and integrating data existing in a plurality of information sources managed separately has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
  • Patent Literature 1 In the data integration process of Patent Literature 1, in order to perform the conversion process of the data collected as it is the data model (physical model) on each information source side collected toward the data model (logical model) defined for each application on the use side, It is necessary to define a logical data model in advance, and in order to define a logical data model, it is necessary to grasp the physical model of each information source to be input.
  • the present invention provides a mechanism for performing data integration processing without defining a logical model in advance.
  • the present invention is an analysis apparatus, which collects the plurality of actual data from a storage unit and a plurality of information systems holding a plurality of actual data, and stores the actual data in the storage unit
  • a processing model generating unit that generates, for each of the information systems from which the plurality of actual data is collected, a plurality of the plurality of real data according to the processing model.
  • Real data conversion unit that generates processing data using the plurality of real data for each of the collection source information systems and stores the processing data in the storage unit, and the storage unit Is generated based on the order of transition of the processing models between the plurality of processing models and the plurality of processing models.
  • Processing data includes a transition structure specifying unit configured to specify a condition for transition.
  • data can be integrated without defining a logical model in advance in the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the computer system of this embodiment.
  • the computer system shown in FIG. 1 includes a plurality of information systems 107 and a data analysis apparatus 101.
  • the plurality of information systems 107 and the data analysis apparatus 101 are connected by a network 106.
  • the network 106 may be a general-purpose network such as the Internet, or may be a network for a specific purpose such as an in-house LAN.
  • the plurality of information systems 107 are used in a business having one purpose.
  • the work of the present embodiment is performed by continuously performing a plurality of processes.
  • one information system 107 executes one process in one task.
  • One information system 107 executes a plurality of procedures in order to execute one process.
  • the plurality of information systems 107 when a plurality of information systems 107 provide product production operations, the plurality of information systems 107 includes an information system 107 that performs processing for receiving a product order, an information system 107 that performs processing for producing and managing products, and An information system 107 that performs processing for shipping products is included.
  • the processes provided by each of the plurality of information systems 107 are executed in cooperation with each other and executed in the order of a predetermined business flow.
  • the information system 107 that performs processing for receiving a product receives, for example, a procedure for receiving an order header indicating the name of a customer who has ordered and an order date, and a procedure for receiving an order specification indicating the name and price of the ordered product. Etc.
  • the information system 107 of the present embodiment may be applied to any system as long as a single purpose is achieved by continuous processing.
  • this embodiment may be applied by using a plurality of sensor systems installed in a power plant as a plurality of information systems 107.
  • the data analysis apparatus 101 identifies a related data group from data generated in a plurality of information systems 107, generates a processing model that abstracts the related data group, the order in which the processing model transitions, and It is a device that identifies transition conditions.
  • the data analysis device 101 includes a collection device 102, an analysis device 103, a storage device 104, and a display device 105. These devices included in the data analysis device 101 may be implemented by a plurality of physical computers or a plurality of integrated devices, or may be implemented by a plurality of virtual machines. Further, the data analysis apparatus 101 may be implemented by a single computer, and the data analysis apparatus 101 may execute a plurality of programs corresponding to the functions of each apparatus.
  • the collection device 102 has a function of collecting data from each information system 107.
  • the analysis device 103 has a function of analyzing data collected by the collection device 102.
  • the storage device 104 stores data collected by the collection device 102 and results analyzed by the analysis device 103.
  • the display device 105 displays the content stored in the storage device 104 on an output device included in the data analysis device 101.
  • the collection device 102 includes connection information 108, an information system identification unit 109, and a data collection unit 110.
  • the connection information 108 holds information (for example, IP address) that identifies the information system 107.
  • the connection information 108 may be stored in a memory included in the collection device 102 or the data analysis device 101.
  • the information system specifying unit 109 and the data collecting unit 110 may be implemented by at least one program, or may be implemented by at least one integrated device.
  • the information system identification unit 109 refers to the connection information 108 to identify and connect to the information system 107.
  • the data collection unit 110 collects actual data generated and held by the connected information system 107.
  • the data collection unit 110 may continue monitoring whether actual data is generated in the connected information system 107 and may collect the actual data generated as needed. Further, the data collection unit 110 may collect actual data generated in the information system 107 at a predetermined cycle or a predetermined timing.
  • the analysis apparatus 103 includes a processing model generation unit 111, an actual data conversion unit 112, an order specification unit 113, and a condition specification unit 114.
  • the processing model generation unit 111 identifies the relationship between the actual data in the set based on the set of actual data collected from one information system 107, and is determined to be related based on the identified relationship.
  • a processing model for combining real data is generated.
  • the actual data conversion unit 112 generates processing data by combining the actual data collected according to the processing model generated by the processing model generation unit 111.
  • the order specifying unit 113 is processing data generated by the actual data conversion unit 112, and acquires processing data generated based on the actual data collected from all the information systems 107. Then, the order specifying unit 113 specifies the generation order of the processing data generated in accordance with the execution of a series of tasks by specifying whether all the acquired processing data are related. The order specifying unit 113 specifies the transition order of the processing model by specifying the generation order of the processing data.
  • condition specifying unit 114 specifies the content of change in the processing data generated according to the execution of a series of operations based on the difference between the processing data among the plurality of related processing data.
  • the condition specifying unit 114 specifies the transition condition of the processing model by specifying the changing contents.
  • the storage device 104 includes actual data 115, a processing model 116, processing data 121, a transition order 117, and a transition condition 118.
  • the actual data 115 stores actual data collected from the information system 107 by the collection device 102.
  • the processing model 116 stores the processing model generated by the processing model generation unit 111.
  • the processing data 121 stores processing data that is a result of combining according to the processing model.
  • the transition order 117 stores information indicating the transition order specified by the order specifying unit 113 for each processing model.
  • the transition condition 118 stores information indicating the condition for each processing model on the back specified by the condition specifying unit 114.
  • the display device 105 includes a transition structure display unit 119 that displays the transition condition 118 of the storage device 104 and a processing data display unit 120 that displays a result of converting the actual data 115 toward the processing model 116.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a physical configuration of a computer on which the data analysis apparatus 101 of this embodiment is mounted.
  • the computer 140 includes a processor 141, a memory 142, an auxiliary storage device 143, an input / output interface 144, and a communication interface 145.
  • the computer 140 implements the function of the computer 140 by the processor executing the program stored in the memory 142.
  • the memory 142 includes a ROM that is a nonvolatile storage element and a RAM that is a volatile storage element.
  • ROM stores immutable programs (for example, BIOS).
  • the RAM is a high-speed and volatile storage element such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and temporarily stores a program stored in the auxiliary storage device and data used when the program is executed.
  • DRAM Dynamic Random Access Memory
  • the memory 142 of the data analysis apparatus 101 stores a collection program, an analysis program, and a display program.
  • an information system identification program, a data collection program, a processing model generation program, an actual data conversion program, an order identification program, a condition identification program, a transition condition display program, and a processing data display program are stored as subprograms of each program. The functions of each device shown in FIG. 1 are implemented by these programs.
  • the auxiliary storage device 143 is a large-capacity non-volatile storage device such as a magnetic storage device (HDD) or a flash memory (SSD).
  • the auxiliary storage device 143 stores a program executed by the processor 141 and data used when the program is executed. That is, the program is read from the auxiliary storage device 143, loaded into the memory 142, and executed by the processor 141.
  • the input / output interface 144 is an interface for connecting to an input device and an output device.
  • the input device is a device that receives an instruction from an operator who manages or operates the data analysis device 101 or a user who provides a service by the data analysis device 101.
  • the output device is a device that presents a processing result to an operator or a user (hereinafter referred to as an operator or the like).
  • the input / output interface 144 is particularly installed in the display device 105.
  • the communication interface 145 is a network interface for communicating with the information system 107 via the network 106.
  • the communication interface 145 is installed in the collection device 102.
  • the program executed by the processor 141 is provided to the computer 140 via a removable medium (CD-ROM, flash memory, etc.) or a network, and is stored in the auxiliary storage device 143 that is a non-temporary storage medium. For this reason, the computer 140 may have an interface for reading data from a removable medium.
  • the computer 140 is a computer system that is physically configured on one computer, or logically or physically on a plurality of computers, and the above-described program operates in separate threads on the same computer. It may be possible to operate on a virtual machine constructed on a plurality of physical computer resources.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an outline of processing by the data analysis apparatus 101 of this embodiment.
  • the data collection unit 110 collects actual data from a plurality of information systems 107, and stores the collected actual data in the storage device 104 (S130).
  • the processing model generation unit 111 of the analysis apparatus 103 generates a processing model for combining related real data (S131).
  • the actual data conversion unit 112 combines related actual data based on the generated processing model, and generates processing data that is a result of the combination (S132).
  • the order identifying unit 113 and the condition identifying unit 114 identify the transition order and transition condition of the processing model by comparing a plurality of processing data (S133).
  • the transition order of the processing models of the present embodiment is the order in which the processing models based on the actual data of the plurality of information systems 107 transition between the plurality of processing models according to the flow of the plurality of processes executed by the plurality of information systems 107. This is the order in which processing models occur. Further, the transition condition of the processing model of the present embodiment is the content that the processing data generated based on the processing model transitions (changes).
  • the transition structure display unit 119 of the display device 105 After step S133, the transition structure display unit 119 of the display device 105 generates screen data for displaying the transition order and the transition condition on the output device using the transition order 117 and the transition condition 118 and the like stored in the storage device 104. And output. Further, the processing data display unit 120 uses the processing data 121 to generate and output data for displaying the processing data on the output device (S134).
  • FIG. 4 is a flowchart showing processing by the processing model generation unit 111 of the present embodiment.
  • FIG. 4 shows processing for generating a processing model from the collected set of actual data, and corresponds to step S131 shown in FIG.
  • the processing model generation unit 111 acquires the actual data collected from one information system 107 from the storage device 104 as one set. Thereby, the process model generation unit 111 acquires a plurality of sets of actual data from the storage device 104 (S201).
  • the processing model generation unit 111 executes the processing of the following steps S202 to S214 for each set of actual data.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing a process in which the processing model of this embodiment is generated.
  • a set 300 shown in FIG. 5 shows a set of actual data collected from one information system 107.
  • the set 300 includes at least one actual data.
  • the actual data included in the set 300 indicates a group of data generated when the information system 107 provides one function to the worker.
  • the information system 107 may generate a plurality of actual data when providing one function.
  • the actual data includes a set number 301, an in-set order 308, a data type 302, an operation type 309, a data generation date and time 310, and at least one column 311.
  • the set number 301 is a number for identifying the set 300.
  • the collection number 301 is unique by the collected information system 107, and may be unique for each data collected in a predetermined time interval.
  • the set number 301 may be an identifier such as a character other than a number as long as the set 300 can be identified.
  • the in-set order 308 indicates the order in which actual data is generated.
  • the in-set order 308 shown in FIG. 5 indicates that the older the actual data, the smaller the number.
  • the data type 302 indicates the type of actual data.
  • the content of the column 311 included in the actual data is different for each data type 302.
  • the data type 302 shown in FIG. 5 indicates the role of actual data in the function provided by the information system 107.
  • the data type 302 may store any value as long as it indicates the type of actual data.
  • the operation type 309 indicates the type of operation performed at the storage destination using actual data.
  • the number of NULL values stored in the column 311 differs according to the operation type 309.
  • the operation type 309 is “INSERT”, NULL values are not stored in all the columns 311, and when the operation type 309 is “UPDATE”, NULL values are stored in some columns 311.
  • the data generation date and time 310 indicates the time when the actual data is generated in the information system 107.
  • the data generation date and time 310 shown in FIG. 5 indicates the date and time, but may indicate any time as long as the synchronized timing in the plurality of information systems 107 is shown, for example, may indicate a relative time.
  • Column 311 includes cells.
  • the cell includes a cell value.
  • the column 311 includes cell values having different contents according to the data type 302.
  • step S201 the processing model generation unit 111 acquires one set 300 by acquiring real data having the same set number 301. Then, the processing model generation unit 111 points to the top data of the acquired set 300 (S202). Hereinafter, the actual data pointed in step S202 is referred to as Point1.
  • step S202 the process model generation unit 111 determines whether the set 300 includes a plurality of actual data (S203).
  • the processing model generation unit 111 determines whether the operation type 309 of Point 1 is “INSERT” (S206). In the case of “INSERT”, Point 1 includes all cell values (other than NULL values) that can be included in the plurality of columns 311, and has a sufficient amount of cell values to identify the flow of the procedure in the process. Including.
  • the processing model generation unit 111 points to the actual data next to Point 1 (specifically, the actual data immediately after the data generation date and time 310 is Point 1) (S207).
  • the actual data pointed in step S207 will be referred to as “Point2” below.
  • the process model generation unit 111 determines whether the operation type 309 of Point2 is “INSERT” (S208). If it is “INSERT”, Point2 has a column 311 that can be compared to Point1. For this reason, the processing model generation unit 111 extracts cell values that match between the column 111 of Point 1 and the column 311 of Point 2 (S209).
  • the processing model generation unit 111 specifies a plurality of actual data having strong relevance, and generates a processing model 312 based on the specified plurality of actual data.
  • the processing model generation unit 111 may extract a completely matching cell value as a matching cell value, or may extract a cell value including a common value as a matching cell value. Further, when the matching cell value condition is designated in advance, the processing model generation unit 111 may extract the matching cell value according to the designated condition.
  • the processing model generation unit 111 executes Step S 211 without executing Steps S 209 and S 210.
  • the processing model generation unit 111 extracts a plurality of actual data (Point1 and Point2) including the extracted cell value as a plurality of related actual data. Then, a processing model 312 is generated using a plurality of related actual data (S210).
  • the processing model 312 indicates a combination of data types 302 of a plurality of related actual data and cell values that are related grounds. By generating the processing model 312, the processing model generation unit 111 can associate the types of actual data generated in a plurality of procedures of one process in one information system 107 for each process. In addition, since the processing model 312 indicates the type of actual data, other actual data generated at another timing can be associated as long as the actual data is the same type.
  • the processing model 312 includes a processing model name 313, a parent model 304, a child model 305, a parent cell name 306, and a child cell name 307.
  • the processing model name 313 is an identifier that is uniquely assigned to each combination of cell values of the parent model 304, the child model 305, the parent cell name 306, and the child cell name 307.
  • the processing model name 313 is assigned a value that can identify a plurality of processing models generated based on actual data of all the information systems 107.
  • the parent model 304 indicates the data type 302 of actual data (Point 1) whose data generation date and time 310 is early.
  • the child model 305 indicates the data type 302 of actual data (Point 2) whose data generation date 310 is later than the parent model 304.
  • the parent cell name 306 indicates the contents in the actual data (Point 1) indicated by the parent model 304 in the column 311 including the matching cell value extracted in step 209.
  • the child cell name 307 indicates the contents in the actual data (Point2) indicated by the child model 305 in the column 311 including the cell value that matches in step 209.
  • the parent cell name 306 and child cell name 307 indicate cell values that are the basis for extracting a plurality of related actual data. Further, the processing model generation unit 111 stores information indicating a plurality of related actual data in the parent model 304, the child model 305, the parent cell name 306, and the child cell name 307 based on the order based on the data generation date 310. By doing so, the processing model 312 can indicate the order in which a plurality of related actual data is generated.
  • the processing model generation unit 111 selects a cell 303 that is one column 311 of Point 1 in step S209. Then, the cell in the column 211 of Point 2 that matches the value in the cell 303 is specified.
  • the process model generation unit 111 stores the contents of the cell 303 of the point 1 in the parent cell name 306 in step S210 and uses the contents of the column 311 of the point 2 having a value matching the cell 303 as the child cell.
  • the name 307 is stored.
  • the processing model generation unit 111 stores the value of the data type 302 of Point 1 in the parent model 304 and stores the value of the data type 302 of Point 2 in the child model 305. Then, the process model generation unit 111 assigns a unique identifier to the process model name 313 and stores it.
  • the processing model generation unit 111 generates a processing model 312 shown in FIG.
  • the processing model generation unit 111 repeatedly executes such processing by selecting all the columns 311 of Point 1 to generate a processing model 312. If there is no cell having a matching cell value, the processing model generation unit 111 generates a processing data structure including the data generation date / time 310 of Point 1 and the column 311 as in S205.
  • the processing model generation unit 111 points the actual data whose data generation date and time is immediately after Point2 as new Point2 (S211).
  • the processing model generation unit 111 determines whether the actual data pointed to as Point2 exists in the set 300 (S212). If it exists, the processing model generation unit 111 repeats steps S208 to S210.
  • the processing model generation unit 111 specifies the relationship between Point1 and all the actual data of the data generation date and time 310 after Point1, and sets the processing model 312 based on the specified relationship. Generate.
  • the processing model generation unit 111 points the actual data whose data generation date and time is immediately after Point1 as a new Point1 (S213).
  • the process model generation unit 111 determines whether the actual data pointed to as Point 2 exists in the set 300 (S214). If it exists, steps S206 to S212 are repeated. Thereby, the processing model generation unit 111 can specify whether all the actual data of the set 300 are related to each other. When the pointed actual data does not exist, the process model generation unit 111 ends the process illustrated in FIG.
  • step S203 determines whether the operation type 309 of one real data is “INSERT” (S204).
  • the processing model generation unit 111 stores the data type 302 of one actual data in the parent model 304, and stores an arbitrary cell value of one actual data in the parent cell name 306, thereby obtaining the processing model 312.
  • Generate (S205) The processing model 312 generated in step S205 does not include cell values in the child model 305 and the child cell name 307 and does not indicate the relevance of a plurality of actual data, but one actual data is generated in one process. The actual data is shown.
  • step S204 If it is determined in step S204 that the operation type 309 is not “INSERT”, the information included in the actual data included in the set 300 is insufficient to extract the transition order and transition conditions of the processing model. Therefore, the process model generation unit 111 ends the process of step S131 illustrated in FIG. Further, after step S205, the process model generating unit 111 ends the process of step S131.
  • the processing model generation unit 111 stores the generated processing model 312 in the processing model 116 of the storage device 104 when the processing illustrated in FIG.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a process of converting the actual data collected in this embodiment into process data.
  • FIG. 6 corresponds to step S132 shown in FIG.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing processing data generated through the actual data conversion unit 112 of the present embodiment.
  • the actual data conversion unit 112 acquires all the processing models 312 generated in step S131 from the processing model 116 of the storage device 104 (S401).
  • the actual data conversion unit 112 aligns the acquired processing models 312 and points to the first processing model 312 (S402).
  • the actual data conversion unit 112 acquires, from the set 300, actual data including any one of the values of the parent model 304 and the child model 305 of the pointed processing model 312 in the data type 302 (S403). As a result, the actual data conversion unit 112 acquires the actual data of the type indicated by the processing model 312 from the storage device 104 for each collected information system 107.
  • the actual data conversion unit 112 determines whether or not actual data has been acquired in step S403 (S404). When the data can be acquired, the actual data conversion unit 112 has the same data type 302, the same key cell value, and a plurality of different operation types 309 (a plurality of aggregated actual data). It is determined whether or not each collected information system 107 can be specified (S405). There is a high possibility that the plurality of aggregated actual data is a plurality of different actual data generated by one procedure in one process in the information system 107.
  • the key cell value is the cell value of one of the cells indicated by the parent cell name 306 and the child cell name 307 (that is, the cell value that is the basis for the relevance of the actual data). More specifically, in actual data including the parent model 304 in the data type 302, the cell value of the parent cell name 306 is a key cell value. In the actual data including the child model 305 in the data type 302, the cell value of the child cell name 307 is a key cell value.
  • the real data 508 and the real data 509 shown in FIG. 7 are real data having the same data type 302 and including the same key cell value (“note number” of the parent cell name 306). Since the operation type 309 of the actual data 508 is different from the operation type 309 of the actual data 509, the actual data conversion unit 112 can specify the aggregated actual data.
  • step S405 If it is determined in step S405 that the aggregated real data can be specified, the actual data conversion unit 112 aggregates a plurality of such aggregated actual data columns 311 and converts them into one aggregated record 510 (S406).
  • the actual data conversion unit 112 can include final information in each process in the process data generated by the process described later.
  • the actual data conversion unit 112 may aggregate the columns 311 by any method. For example, when one column 311 of a plurality of aggregated actual data includes a cell value other than a NULL value in one cell and includes a NULL value in all other cells, the actual data conversion unit 112 may include a value other than the NULL value.
  • the cell value may be determined as the cell value in the column 311 of the aggregation record 510.
  • the actual data conversion unit 112 causes the cell value of the aggregated actual data with the youngest data generation date and time 310 ( (Other than NULL value) may be determined as the cell value in the column 311 of the aggregation record 510.
  • the aggregated record 510 illustrated in FIG. 7 is a result of the actual data 508 and the actual data 509 being aggregated.
  • the aggregate record 510 includes a data type 302 of aggregated actual data and a data generation date 310 (not shown).
  • the data occurrence date 310 of the aggregated record 510 includes the youngest data occurrence date 310 of the plurality of aggregated actual data.
  • the actual data conversion unit 112 determines that the parent model 304 and the child model 305 of the processing model 312 are The column 311 of the actual data acquired in step S403 and the column 311 of the aggregated record 510 are combined so as to map in the order of the data type 302 shown. Thereby, the actual data conversion unit 112 generates a plurality of columns 502 of the processing data 511, and generates processing data using the plurality of actual data (S407).
  • the processing data 511 includes a processing model name 500, a system 503, a data generation date / time 501, and a plurality of columns 502.
  • the process model name 500 is an identifier that uniquely identifies the process model, and corresponds to the process model name 313.
  • the system 503 indicates the identifier of the information system 107 from which the actual data used to generate the processing data 511 is collected.
  • Data generation date and time 501 indicates the oldest date and time when actual data used to generate the processing data 511 is generated.
  • the column 502 includes a column 311 of actual data.
  • step S407 the actual data conversion unit 112 acquires one actual data including the parent model 304 in the data type 302 and one actual data including the child model 305 in the data type 302.
  • the actual data conversion unit 112 acquires the aggregated record 510 as actual data.
  • each column 311 of the acquired actual data is joined in order from the parent to the child.
  • the actual data conversion unit 112 generates a plurality of columns 502 of the processing data 511.
  • the actual data conversion unit 112 identifies the value of the youngest data occurrence date 310 in the acquired actual data, and stores the identified data occurrence date 310 in the data occurrence date 501. Then, the actual data conversion unit 112 stores, in the process model name 500, an identifier unique to the process model pointed to immediately before (step S402 or step S408).
  • the actual data conversion unit 112 stores the identifier of the information system 107 that is the collection source of the acquired actual data in the system 503. As described above, the actual data conversion unit 112 generates the processing data 511.
  • the actual data conversion unit 112 when the child model 305 of the processing model 312 does not include a cell value other than the NULL value, the actual data conversion unit 112 generates processing data only with the actual data indicated by the parent model 304.
  • the actual data conversion unit 112 After generating the processing data 511, the actual data conversion unit 112 points to the next processing model 312 (S408), and determines whether there is a processing model 312 that can be pointed in step S408 (S409). When the processing model 312 exists, the actual data conversion unit 112 repeats steps S403 to S407. When the processing model 312 does not exist, the actual data conversion unit 112 ends the processing illustrated in FIG.
  • the actual data conversion unit 112 stores the generated processing data 511 in the processing data 121 of the storage device 104 when the processing illustrated in FIG.
  • the actual data conversion unit 112 can generate the processing data 511 obtained by integrating the actual data generated in one process in the order of generation. For this reason, in the processing described later, the analysis apparatus 103 extracts a plurality of related processing data 511, and specifies the order in which the extracted processing data 511 is generated, thereby providing one of the information systems 107 provided. It is possible to specify the order in which a plurality of processes are executed in a business.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the process of specifying the transition order between the process models of this embodiment. The process shown in FIG. 8 is included in step S133 shown in FIG.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram showing the transition order specified by the order specifying unit 113 of this embodiment.
  • the order specifying unit 113 acquires all the processing data 511 from the storage device 104 (S601).
  • the processing data 511 acquired here is based on a plurality of processing models 312 (a plurality of processing models 312 generated based on the plurality of actual data) collected from all the information systems 107. This is processed data as a result of conversion.
  • the order specifying unit 113 sorts all the acquired processing data 511 using the data generation date and time 501 as a key (S602).
  • the order specifying unit 113 points to the first data (hereinafter, processing data A) of the sorted processing data 511 (S603), and acquires the key cell value 702 of the processing data A (S604).
  • the key cell value 702 is a cell value of one column 502, and the order specifying unit 113 acquires the value of an arbitrary column 502 as the key cell value 702.
  • the order specifying unit 113 may acquire the cell value of any column 502 as the key cell value 702, but the column 502 to be acquired as the key cell value 702 may be designated in advance by an operator or the like. For example, the order specifying unit 113 may acquire the key cell value 702 from the column 502 corresponding to the column 311 indicated by the parent cell name 306 and the child cell name 307 of the processing model 312. Accordingly, the order specifying unit 113 can reduce useless processing and improve processing speed.
  • the order specifying unit 113 starts processing data 511 including the column 502 in which the cell value matches the key cell value 702 of the processing data A from the processing data 511 whose data generation date and time 501 is later than the processing data A (hereinafter, processing data B). Specify (S605).
  • the order specifying unit 113 may determine a completely matching cell value as a matching cell value, or may determine a cell value including a common value as a matching cell value. In addition, when the matching cell value condition is designated in advance, the order specifying unit 113 may determine that the cell value matches according to the designated condition.
  • the order specifying unit 113 determines whether the processing data B has been specified (S606).
  • the process data A and the process data B are related process data including actual data generated by a plurality of related processes.
  • the order specifying unit 113 determines the anteroposterior relationship between the processing data A and the processing data B in ascending order of the data generation date / time 501 between the processing data A and the processing data B. Further, the order specifying unit 113, based on the context of the processing data A and the processing data B, the processing model 312 indicated by the processing model name 500 of the processing data A and the processing model 312 indicated by the processing model name 500 of the processing data B. The order of the transition is specified (S607).
  • the order of transitions determined here indicates that the process model 312 indicated by the process model name 500 of the process data A transitions to the process model 312 indicated by the process model name 500 of the process data B.
  • the order specifying unit 113 can specify the order of the actual data generated in each of the processes performed in cooperation by specifying the processing data B with respect to the processing data A, and the work provided by the plurality of information systems 107 , It is possible to specify the order of processing performed in cooperation. Moreover, since the order specifying unit 113 can specify the order of transition of the processing model 312 indicating the data type of the actual data, the data type is different from the cell value in the column 502 of the processing data A and the processing data B. The same transition order can be applied to process data including cell values of the same actual data.
  • the order specifying unit 113 generates the processing model transition order 704 based on the processing data A and the processing data B determined in step S607.
  • the processing model transition order 704 indicates the order in which the processing model 312 transitions, and abstractly represents the processing flow of actual data (processing data). For this reason, the processing model transition order 704 can be applied to actual data (or processing data) of the same type.
  • the process model transition order 704 includes a transition structure name 705, a process model From 706, a system 710, a process model To 707, a system 711, a cell name From 708, and a cell name To 709.
  • the transition structure name 705 includes an identifier for identifying the transition structure of the processing model 312.
  • a processing model From 706 indicates a processing model 312 for processing data generated earlier.
  • a system 710 indicates an information system 107 that is a collection source of actual data used to generate the processing model 312 indicated by the processing model From 706.
  • the processing model To 707 indicates a processing model 312 for processing data to be generated later.
  • a system 711 indicates the information system 107 that is a collection source of actual data used to generate the processing model 312 indicated by the processing model To707.
  • the cell name From 708 indicates the name (or identifier) of the column 502 in the processing data A including the key cell value 702 when the processing data B is specified.
  • the cell name To 709 indicates the name (or identifier) of the column 502 in the processing data B including the key cell value 702 when the processing data B is specified.
  • the cell name From 708 and the cell name To 709 indicate the basis for determining that the processing is related.
  • the order specifying unit 113 stores the processing model name 500 of the processing data A in the processing model From 706 and stores the processing model name 500 of the processing data B in the processing model To 707. Further, the name of the key cell value 702 of the processing data A is stored in the cell name From 708, and the name of the column of the processing data B including the same cell value as the key cell value 702 is stored in the cell name To709. In addition, a unique identifier is stored in the transition structure name 705.
  • the order specifying unit 113 stores the system 503 of the processing data A in the system 710 and stores the system 503 of the processing data B in the system 711.
  • the order specifying unit 113 When a plurality of process data B can be specified in step S606, the order specifying unit 113 includes information indicating the process model of the process data A and information indicating the process model of the plurality of process data B in the process model transition order 704. Are stored in the order of data generation date and time 501. In this case, the order specifying unit 113 stores the order so that the order can be identified, such as processing models A, B, and C.
  • step S606 When it is determined in step S606 that the processing data B cannot be specified, or after step S607, the order specifying unit 113 moves the pointer pointed to the processing data A to the next processing data, and a new process is performed. Data A is pointed (S608).
  • the order identifying unit 113 determines whether there is next processing data that can be pointed (S609), and if present, repeats steps S604 to S607, and if not, ends the processing shown in FIG.
  • the order specifying unit 113 stores the generated process model transition order 704 in the transition order 117 of the storage device 104 when the process illustrated in FIG.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a process for specifying a condition for transition of the process model of this embodiment. The process shown in FIG. 10 is included in step S133 shown in FIG. 3, and is executed after the process shown in FIG.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram showing the transition conditions of the processing model specified by the condition specifying unit 114 of the present embodiment.
  • condition specifying unit 114 acquires the processing model transition order 704 from the storage device 104 (S801).
  • the condition specifying unit 114 points to the first data in the acquired processing model transition order 704 (S802).
  • the condition specifying unit 114 acquires the processing data 511 corresponding to the pointed processing model transition order 704 (S803). Specifically, the condition specifying unit 114 acquires the processing data 511 in which the processing model From 706 corresponds to the processing model name 500 and the processing data 511 in which the processing model To 707 corresponds to the processing model name 500 from the storage device 104. .
  • the process data 901 and 902 shown in FIG. 11 are process data acquired when the process model From 706 is “process model 1”.
  • the processing data 907 is processing data acquired when the processing model To 707 is “processing model 2”.
  • the condition specifying unit 114 arranges the processing data 511 according to the data generation date 501 for each processing model name 500. Then, the condition specifying unit 114 acquires a plurality of process data 511 having the same process model name 500 as a plurality of condition determination data. Then, the column 502 in which the cell value transitions between the plurality of condition determination data is specified from the plurality of columns 502 included in the plurality of condition determination data (S804).
  • the condition specifying unit 114 may use any condition and method for specifying the column 502 in which the cell value transitions in step 804.
  • the condition specifying unit 114 when a value is stored in one column 502 between a plurality of condition determination data in the format of year, month, and date, the condition specifying unit 114 includes a cell storing a null value and a value indicating the date It is determined whether or not a cell in which is stored is included. When both the Null value and the value indicating the date are included in one column 502 of the plurality of processing data 511, the condition specifying unit 114 determines that the cell value transitions and specifies this one column 502. Also good.
  • the processing data 901 and 902 shown in FIG. 11 include a cell indicating a value indicating the date and a cell 903 indicating a Null value in the column 502 of “order received date”. Therefore, the condition specifying unit 114 specifies the “order date” column 502 as the column 502 in which the cell value transitions.
  • condition specifying unit 114 when one cell 502 between a plurality of processing data 511 does not include a null value but the cell value changes, this one column 502 is changed to a column 502 in which the cell value transitions. You may specify.
  • the processing data 901 and 902 shown in FIG. 11 include different cell values of “None” and “Yes” in the “Existence presence / absence” column 502. Therefore, the condition specifying unit 114 specifies the column 502 “existence / non-extended” as the column 502 in which the cell value transitions.
  • the column 502 specified here indicates the content of actual data whose value changes in the process, and indicates a condition for the process to transition for the user or the like.
  • the condition specifying unit 114 determines whether the column 502 in which the cell value transitions can be specified (S805). If it can be specified, the condition specifying unit 114 determines the content of the specified column 502 as the transition condition corresponding to the processing model transition order 704 pointed to in step S802. Then, the condition specifying unit 114 generates a transition condition 904 using the information of the processing data 511 of the specified column 502 (S806).
  • the condition specifying unit 114 specifies the contents of cell values that change in a plurality of procedures executed in cooperation in one process.
  • the cell value of actual data changes, for example, when the user newly sets a cell value in each procedure by the information system 107. Therefore, the condition specifying unit 114 can generate information indicating the contents of the procedure performed in the processing by the information system 107 as the transition condition 904 by specifying the contents of the changing cell value.
  • the transition condition 904 includes a transition structure name 905 and a transition condition 906.
  • the transition structure name 905 corresponds to the transition structure name 705.
  • a transition condition 906 indicates a column 502 whose value changes as the process changes.
  • step S806 the condition specifying unit 114 stores the processing model name 500 of the specified processing data 511 of the column 502 and the extracted name (or identifier) of the column 502 in the transition condition 906.
  • the condition specifying unit 114 stores the transition structure name 705 of the processing model transition order 704 pointed at in step 802 in the transition structure name 905. As a result, a transition condition 904 is generated.
  • condition specifying unit 114 sets “processing model 1. order date” as the transition condition 906.
  • the condition specifying unit 114 stores a value indicating that there is no transition condition in the transition condition 906. In the process illustrated in FIG. 10, the condition specifying unit 114 indicates that there is no transition condition by storing the data generation date 501 of the process data 511 in the transition condition 906.
  • the condition specifying unit 114 sets the processing model name 500 and the data generation date 501 to the transition condition 906. And a transition condition 904 is generated (S807).
  • condition specifying unit 114 After generating the transition condition 904, the condition specifying unit 114 points to the next processing model transition order 704 (S808), and determines whether the pointed processing model exists (S809). If it exists, steps S803 to S808 are repeated. If it does not exist, the processing in FIG. 10 is terminated.
  • condition specifying unit 114 stores the generated transition condition 904 in the transition condition 118 of the storage device 104.
  • the transition structure display unit 119 After the processing shown in FIG. 10, the transition structure display unit 119 generates and outputs data on the transition condition display screen 1001 that displays the order of transition of the processing model and the transition conditions in step S134, and outputs the data.
  • a condition display screen 1001 is displayed.
  • FIG. 12 is an explanatory diagram showing a transition condition display screen 1001 generated by the transition structure display unit 119 of the present embodiment.
  • the transition condition display screen 1001 is a screen that displays the transition structure and transition conditions specified from the collected actual data in accordance with instructions from the operator or the like.
  • the transition condition display screen 1001 includes a transition structure 1002, a transition condition 1003, and a display area 1007.
  • the transition structure 1002 is an area for allowing an operator or the like to select the transition structure of the processing model to be displayed.
  • the transition condition 1003 is an area for allowing an operator or the like to select the transition condition of the processing model to be displayed.
  • the transition structure 1002 and the transition condition 1003 are combo boxes in which ranks can be selected.
  • the display area 1007 is an area for displaying the transition structure and the transition condition according to the selection in the transition structure 1002 and the transition condition 1003.
  • the display area 1007 displays the transition order corresponding to the transition structure 1002 by arranging information indicating the processing model horizontally.
  • the display area 1007 displays a header area 1004, a header area 1005, a header area 1006, and a cell value 1008 as information indicating a processing model.
  • the header area 1004 indicates the information system 107 from which the processing model has been acquired.
  • the header area 1006 includes the name of the column 502 indicated by the transition condition 906 and indicates the transition condition.
  • a header area 1005 indicates a key cell value of processing data including the column 502 indicated by the transition condition 906.
  • the transition structure display unit 119 performs the following processing to generate the transition condition display screen 1001.
  • the transition structure display unit 119 refers to the transition order 117 of the storage device 104, and the processing model transition order 704 has the same combination of processing model From 706, processing model To 707, cell name From 708, and cell name To 709 (that is, transition structure). Calculate the number of records.
  • the transition structure display unit 119 assigns ranks to the transition structures in descending order of the calculated number of records. In the example shown in FIG. 12, the transition structure display unit 119 assigns a lower number ranking to the transition structure as the number of records increases.
  • the transition structure display unit 119 refers to the transition condition 118 of the storage device 104 and calculates the number of records with the same transition condition 906 for each transition structure (transition structure name 905). Then, the transition structure display unit 119 assigns ranks to the cell values of the transition conditions 906 (hereinafter referred to as transition conditions) in the descending order of the number of calculated records. In the example illustrated in FIG. 12, the transition structure display unit 119 assigns a lower number ranking to the transition condition as the number of records increases.
  • the transition structure display unit 119 displays the rank on the transition structure 1002 and the transition condition 1003, and accepts designation of the rank from the operator or the like.
  • the transition structure display unit 119 acquires the processing model transition order 704 indicating the transition structure of the received order from the transition order 117, and displays the system 710 and the system 711 of the acquired processing model transition order 704 as a header area 1004. 1007 is displayed.
  • the transition structure display unit 119 acquires the transition condition 904 based on the acquired transition structure name 705 of the processing model transition order 704, and displays the name of the column 502 indicated by the transition condition 906 of the acquired transition condition 904 as a header. An area 1006 is displayed in the display area 1007. In addition, the transition structure display unit 119 displays the key cell value of the processing data 511 including the column 502 indicated by the transition condition 906 in the display area 1007 as the header area 1005.
  • the transition structure display unit 119 acquires the key cell value and the cell value of the column 502 corresponding to the transition condition 906 from the processing data 511 and stores them in the cell value 1008.
  • the transition structure display unit 119 may display information indicating three or more process models in the display area 1007. .
  • the transition structure display unit 119 repeatedly displays From and To of the transition structure from the left side as the display order of the transition structure shown in FIG.
  • transition condition display screen 1001 displays the transition order
  • the operator or the like can grasp the order of processing performed in cooperation with the business.
  • the operator or the like can grasp the contents of the cell value that changes while the procedure in the process is executed, and can display the contents of the procedure to be executed. I can grasp.
  • transition structure display unit 119 displays the transition structure and the transition condition according to the assigned order, the operator or the like can grasp the transition structure and the transition condition specified with higher accuracy.
  • the processing data display unit 120 displays the data on the processing data display screen 1101 that displays the actual data included in the processing data as a screen for displaying the actual data and the processing data in step S134. Generate and output. As a result, the processing data display unit 120 displays the processing data display screen 1101.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram showing a processing data display screen 1101 generated by the processing data display unit 120 of this embodiment.
  • the processing data display screen 1101 is a screen for displaying the processing data 511 generated based on the collected actual data.
  • the processing data display screen 1101 includes a processing model 1102, a display area 1103, and a display area 1105.
  • the processing model 1102 shown in FIG. 13 is a combo box for selecting the order assigned to the processing model 312.
  • the processing data display unit 120 switches the contents of the display areas 1103 and 1105 according to the order selected in the processing model 1102. Display areas 1103 and 1105 indicate the contents of actual data included in the processing data.
  • the processing data display unit 120 acquires the processing data 511 from the storage device 104, and calculates the number of processing data 511 for each processing model name 500. Then, the processing data display unit 120 assigns ranks to the processing models 312 according to the calculated number of processing data 511. In the example illustrated in FIG. 13, the processing data display unit 120 assigns a lower number ranking to the processing model 312 as the calculated processing data 511 increases.
  • the processing data display unit 120 accepts the order selected in the processing model 1102 and extracts the actual data included in the processing data 411 of the processing model 312 of the accepted order from the actual data 115 of the storage device 104. Then, the processing data display unit 120 displays the data type 302 and the column 311 of the acquired actual data in the display areas 1103 and 1105.
  • the display area 1103 shown in FIG. 13 shows actual data whose data type 302 is “order header”. Further, the display area 1105 shown in FIG. 13 shows actual data whose data type 302 is “order details”.
  • the operator or the like can grasp the actual data generated in one process in the order of the procedures.
  • an operator or the like can grasp the processing model specified based on a lot of actual data, and the processing model specified with high accuracy can be obtained. I can grasp it.
  • the analysis apparatus 103 summarizes a plurality of actual data as processing data for each processing unit of the information system 107 based on the processing model indicating the relevance of the plurality of actual data. Based on the context of the plurality of processing data, the transition order and transition conditions of the processing model are specified. As a result, when viewing the transition order and transition conditions, the operator or the like can grasp the actual data acquired from a plurality of information systems 107 by integrating them in accordance with the flow of processing linked in one business. is there.
  • the analysis apparatus 103 in the present embodiment has a definition for collecting data held by the plurality of information systems 107, and a conversion definition for converting the collected actual data into data that can be compared with other data.
  • Real data can be integrated without setting. Further, by specifying the context between the processing data, it is possible to specify the processing data generated by the linked processing.
  • this invention is not limited to the above-mentioned Example, Various modifications are included.
  • the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described.
  • a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment.
  • each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit.
  • each of the above-described configurations, functions, etc. includes information on programs, tables, files, etc. that the processor realizes the respective functions, such as memory, hard disk, SSD (Solid State Drive) recording device, IC card, SD It can be placed on a recording medium such as a card or DVD.
  • SSD Solid State Drive
  • control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. Actually, it may be considered that almost all the components are connected to each other.

Abstract

The present invention collects a plurality of real data from a plurality of information systems holding the plurality of real data; generates a processing model, which indicates the relationships between the plurality of real data, for each information system that is the collection source of the plurality of real data; generates processed data using the plurality of real data for each of the collection-source information systems by joining the plurality of real data together in accordance with the processing model; and specifies the relationships between a plurality of processed data stored in a storage unit to thereby specify a sequence in which a processing model transitions between a plurality of processing models and a condition under which the processed data generated on the basis of the plurality of processing models transitions.

Description

分析装置、分析方法、及び、分析プログラムAnalysis device, analysis method, and analysis program
　本発明は、分析装置、分析方法、及び、分析プログラムに関する。 The present invention relates to an analysis apparatus, an analysis method, and an analysis program.
　別々に管理されている複数の情報源に存在するデータを収集して統合するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。 A system for collecting and integrating data existing in a plurality of information sources managed separately has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
特開２０１４－０９６１７７号公報JP 2014-096177 A
　特許文献１のデータ統合処理は利用側アプリケーションごとに定義されたデータモデル（論理モデル）に向けて収集した各情報源側のデータモデル（物理モデル）のまま収集したデータの変換処理を行うため、予め論理データモデルを定義しておく必要があり、論理データモデルを定義するためには、入力となる各情報源の物理モデルを把握している必要がある。 In the data integration process of Patent Literature 1, in order to perform the conversion process of the data collected as it is the data model (physical model) on each information source side collected toward the data model (logical model) defined for each application on the use side, It is necessary to define a logical data model in advance, and in order to define a logical data model, it is necessary to grasp the physical model of each information source to be input.
　このようなデータ統合処理では、変換後の論理モデル毎に物理モデルを把握するために、各情報源への調査が発生するがこの作業に多大な工数がかかるという課題がある。 In such a data integration process, in order to grasp the physical model for each logical model after conversion, an investigation to each information source occurs, but there is a problem that this work takes a lot of man-hours.
　そこで、本発明では論理モデルをあらかじめ定義することなくデータ統合処理を行う仕組みを提供する。 Therefore, the present invention provides a mechanism for performing data integration processing without defining a logical model in advance.
　上記課題を解決するために、本発明は、分析装置であって、記憶部と、複数の実データを保持する複数の情報システムから前記複数の実データを収集し、前記実データを前記記憶部に格納する収集部と、前記複数の実データ間の関連性を示す処理モデルを、前記複数の実データの収集元の前記情報システムごとに生成する処理モデル生成部と、前記処理モデルに従って前記複数の実データを結合することによって、前記収集元の情報システムごとの前記複数の実データを用いて処理データを生成し、前記処理データを前記記憶部に格納する実データ変換部と、前記記憶部に格納された複数の処理データ間の関連性を特定することによって、前記複数の処理モデル間で処理モデルが遷移する順序と、前記複数の処理モデルに基づいて生成された処理データが遷移する条件とを特定する遷移構造特定部と、を含む。 In order to solve the above-described problem, the present invention is an analysis apparatus, which collects the plurality of actual data from a storage unit and a plurality of information systems holding a plurality of actual data, and stores the actual data in the storage unit A processing model generating unit that generates, for each of the information systems from which the plurality of actual data is collected, a plurality of the plurality of real data according to the processing model. Real data conversion unit that generates processing data using the plurality of real data for each of the collection source information systems and stores the processing data in the storage unit, and the storage unit Is generated based on the order of transition of the processing models between the plurality of processing models and the plurality of processing models. Processing data includes a transition structure specifying unit configured to specify a condition for transition.
　本発明によれば、本発明では論理モデルをあらかじめ定義することなくデータを統合できる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。 According to the present invention, data can be integrated without defining a logical model in advance in the present invention. Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of embodiments.
本実施例の計算機システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the computer system of a present Example. 本実施例のデータ分析装置を実装する計算機の物理的な構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the physical structure of the computer which mounts the data analyzer of a present Example. 本実施例のデータ分析装置による処理の概要を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the outline | summary of the process by the data analyzer of a present Example. 本実施例の処理モデル生成部による処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process by the process model production | generation part of a present Example. 本実施例の処理モデルが生成される過程を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process in which the process model of a present Example is produced | generated. 本実施例の収集した実データを処理データに変換する処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which converts the actual data collected of the present Example into process data. 本実施例の実データ変換部を介して生成される処理データを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process data produced | generated via the real data conversion part of a present Example. 本実施例の処理モデル間の遷移順序を特定する処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which specifies the transition order between the process models of a present Example. 本実施例の順序特定部によって特定される遷移順序を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the transition order specified by the order specific | specification part of a present Example. 本実施例の処理モデルが遷移する条件を特定する処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which specifies the conditions in which the process model of a present Example changes. 本実施例の条件特定部によって特定される処理モデルの遷移条件を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the transition conditions of the process model specified by the condition specific | specification part of a present Example. 本実施例の遷移構造表示部が表示する遷移条件表示画面を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the transition condition display screen which the transition structure display part of a present Example displays. 本実施例の処理データ表示部が表示する処理データ表示画面を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the process data display screen which the process data display part of a present Example displays.
　以下、実施例を図面を用いて説明する。 Hereinafter, examples will be described with reference to the drawings.
　図１は、本実施例の計算機システムの構成を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the computer system of this embodiment.
　図１に示計算機システムは、複数の情報システム１０７と、データ分析装置１０１とを含む。複数の情報システム１０７と、データ分析装置１０１とは、ネットワーク１０６によって接続される。 The computer system shown in FIG. 1 includes a plurality of information systems 107 and a data analysis apparatus 101. The plurality of information systems 107 and the data analysis apparatus 101 are connected by a network 106.
　ネットワーク１０６は、インターネット等の汎用ネットワークであってもよいし、社内ＬＡＮ等の特定の用途のネットワークであってもよい。 The network 106 may be a general-purpose network such as the Internet, or may be a network for a specific purpose such as an in-house LAN.
　本実施例の複数の情報システム１０７は、一つの目的を持つ業務において用いられる。本実施例の業務は、複数の処理が連続して行われることにより遂行される。以下において、一つの情報システム１０７は、一つの業務の中の一つの処理を実行する。そして、一つの情報システム１０７は、一つの処理を実行するため、複数の手順を実行する。 The plurality of information systems 107 according to the present embodiment are used in a business having one purpose. The work of the present embodiment is performed by continuously performing a plurality of processes. In the following, one information system 107 executes one process in one task. One information system 107 executes a plurality of procedures in order to execute one process.
　例えば、複数の情報システム１０７が商品の生産業務を提供する場合、複数の情報システム１０７は、商品を受注する処理を行う情報システム１０７、商品を生産及び管理する処理を行う情報システム１０７、及び、商品を出荷する処理を行う情報システム１０７を含む。複数の情報システム１０７が各々提供する処理は、互いに連携して実行され、所定の業務フローの順に従って実行される。 For example, when a plurality of information systems 107 provide product production operations, the plurality of information systems 107 includes an information system 107 that performs processing for receiving a product order, an information system 107 that performs processing for producing and managing products, and An information system 107 that performs processing for shipping products is included. The processes provided by each of the plurality of information systems 107 are executed in cooperation with each other and executed in the order of a predetermined business flow.
　また、商品を受注する処理を行う情報システム１０７は、例えば、注文してきた顧客名及び受注日を示す受注ヘッダを受け付ける手順、及び、注文された商品の名称及び価格等を示す受注明細を受け付ける手順等を実行する。 In addition, the information system 107 that performs processing for receiving a product receives, for example, a procedure for receiving an order header indicating the name of a customer who has ordered and an order date, and a procedure for receiving an order specification indicating the name and price of the ordered product. Etc.
　なお、本実施例の情報システム１０７は、連続した処理によって一つの目的が遂行されるシステムであれば、いかなるシステムに適用されてもよい。例えば、発電所に設置された複数のセンサシステムを、複数の情報システム１０７として、本実施例が適用されてもよい。 Note that the information system 107 of the present embodiment may be applied to any system as long as a single purpose is achieved by continuous processing. For example, this embodiment may be applied by using a plurality of sensor systems installed in a power plant as a plurality of information systems 107.
　データ分析装置１０１は、複数の情報システム１０７において生成されるデータから関連性があるデータ群を特定し、関連性があるデータ群を抽象化した処理モデルを生成し、処理モデルが遷移する順序及び遷移条件を特定する装置である。 The data analysis apparatus 101 identifies a related data group from data generated in a plurality of information systems 107, generates a processing model that abstracts the related data group, the order in which the processing model transitions, and It is a device that identifies transition conditions.
　データ分析装置１０１は、収集装置１０２、分析装置１０３、蓄積装置１０４、及び、表示装置１０５を含む。データ分析装置１０１が含むこれらの装置は、物理的な複数の計算機又は複数の集積装置によって実装されてもよいし、複数の仮想マシンによって実装されてもよい。また、データ分析装置１０１が一つの計算機によって実装され、データ分析装置１０１が、各装置の機能に相当する複数のプログラムを実行してもよい。 The data analysis device 101 includes a collection device 102, an analysis device 103, a storage device 104, and a display device 105. These devices included in the data analysis device 101 may be implemented by a plurality of physical computers or a plurality of integrated devices, or may be implemented by a plurality of virtual machines. Further, the data analysis apparatus 101 may be implemented by a single computer, and the data analysis apparatus 101 may execute a plurality of programs corresponding to the functions of each apparatus.
　収集装置１０２は、各情報システム１０７からデータを収集する機能を有する。分析装置１０３は、収集装置１０２が収集したデータを分析する機能を有する。 The collection device 102 has a function of collecting data from each information system 107. The analysis device 103 has a function of analyzing data collected by the collection device 102.
　蓄積装置１０４は、収集装置１０２が収集したデータ及び分析装置１０３が分析した結果を記憶する。表示装置１０５は、蓄積装置１０４に記憶した内容をデータ分析装置１０１が有する出力装置に表示する。 The storage device 104 stores data collected by the collection device 102 and results analyzed by the analysis device 103. The display device 105 displays the content stored in the storage device 104 on an output device included in the data analysis device 101.
　収集装置１０２は、接続情報１０８、情報システム特定部１０９及びデータ収集部１１０を有する。接続情報１０８は、情報システム１０７を特定する情報（例えば、ＩＰアドレス）を保持する。接続情報１０８は、収集装置１０２又はデータ分析装置１０１が有するメモリに格納されてもよい。 The collection device 102 includes connection information 108, an information system identification unit 109, and a data collection unit 110. The connection information 108 holds information (for example, IP address) that identifies the information system 107. The connection information 108 may be stored in a memory included in the collection device 102 or the data analysis device 101.
　情報システム特定部１０９及びデータ収集部１１０は、少なくとも一つのプログラムによって実装されてもよいし、少なくとも一つの集積装置によって実装されてもよい。 The information system specifying unit 109 and the data collecting unit 110 may be implemented by at least one program, or may be implemented by at least one integrated device.
　情報システム特定部１０９は、接続情報１０８を参照し、情報システム１０７を特定し、接続する。データ収集部１１０は、接続した情報システム１０７が生成し、かつ、保持する実データを収集する。 The information system identification unit 109 refers to the connection information 108 to identify and connect to the information system 107. The data collection unit 110 collects actual data generated and held by the connected information system 107.
　データ収集部１１０は、接続した情報システム１０７において実データが発生するかを監視し続け、随時発生する実データをそのまま収集してもよい。また、データ収集部１１０は、所定の周期又は所定のタイミングにおいて、情報システム１０７において発生した実データを収集してもよい。 The data collection unit 110 may continue monitoring whether actual data is generated in the connected information system 107 and may collect the actual data generated as needed. Further, the data collection unit 110 may collect actual data generated in the information system 107 at a predetermined cycle or a predetermined timing.
　分析装置１０３は、処理モデル生成部１１１、実データ変換部１１２、順序特定部１１３及び条件特定部１１４を有する。処理モデル生成部１１１は、一つの情報システム１０７から収集した実データの集合に基づいてその集合内の実データ間の関連性を特定し、特定した関連性に基づいて関連があると判定された実データを結合するための処理モデルを生成する。 The analysis apparatus 103 includes a processing model generation unit 111, an actual data conversion unit 112, an order specification unit 113, and a condition specification unit 114. The processing model generation unit 111 identifies the relationship between the actual data in the set based on the set of actual data collected from one information system 107, and is determined to be related based on the identified relationship. A processing model for combining real data is generated.
　実データ変換部１１２は、処理モデル生成部１１１によって生成された処理モデルに従って収集された実データを結合することによって、処理データを生成する。 The actual data conversion unit 112 generates processing data by combining the actual data collected according to the processing model generated by the processing model generation unit 111.
　順序特定部１１３は、実データ変換部１１２によって生成された処理データであり、すべての情報システム１０７から収集された実データに基づいて生成された処理データを取得する。そして、順序特定部１１３は、取得したすべての処理データ間に関連があるかを特定することによって、一連の業務の実行に従って発生した処理データの発生順序を特定する。順序特定部１１３は、処理データの発生順序を特定することによって、処理モデルの遷移順序を特定する。 The order specifying unit 113 is processing data generated by the actual data conversion unit 112, and acquires processing data generated based on the actual data collected from all the information systems 107. Then, the order specifying unit 113 specifies the generation order of the processing data generated in accordance with the execution of a series of tasks by specifying whether all the acquired processing data are related. The order specifying unit 113 specifies the transition order of the processing model by specifying the generation order of the processing data.
　また、条件特定部１１４は、関連がある複数の処理データの中の各処理データ間の相違に基づいて、一連の業務の実行に従って発生する処理データが変化する内容を特定する。条件特定部１１４は、変化する内容を特定することによって、処理モデルの遷移条件を特定する。 In addition, the condition specifying unit 114 specifies the content of change in the processing data generated according to the execution of a series of operations based on the difference between the processing data among the plurality of related processing data. The condition specifying unit 114 specifies the transition condition of the processing model by specifying the changing contents.
　蓄積装置１０４は、実データ１１５、処理モデル１１６、処理データ１２１、遷移順序１１７及び遷移条件１１８を有する。実データ１１５は、収集装置１０２によって情報システム１０７から収集された実データを格納する。 The storage device 104 includes actual data 115, a processing model 116, processing data 121, a transition order 117, and a transition condition 118. The actual data 115 stores actual data collected from the information system 107 by the collection device 102.
　処理モデル１１６は、処理モデル生成部１１１によって生成された処理モデルを格納する。処理データ１２１は、処理モデルに従って結合された結果である処理データを格納する。 The processing model 116 stores the processing model generated by the processing model generation unit 111. The processing data 121 stores processing data that is a result of combining according to the processing model.
　遷移順序１１７は、順序特定部１１３によって特定された遷移順序を処理モデルごとに示す情報を格納する。遷移条件１１８は、条件特定部１１４によって特定された背に条件を処理モデルごとに示す情報を格納する。 The transition order 117 stores information indicating the transition order specified by the order specifying unit 113 for each processing model. The transition condition 118 stores information indicating the condition for each processing model on the back specified by the condition specifying unit 114.
　表示装置１０５は、蓄積装置１０４の遷移条件１１８を表示する遷移構造表示部１１９と、実データ１１５を処理モデル１１６に向けて変換した結果を表示する処理データ表示部１２０とを有する。 The display device 105 includes a transition structure display unit 119 that displays the transition condition 118 of the storage device 104 and a processing data display unit 120 that displays a result of converting the actual data 115 toward the processing model 116.
　図２は、本実施例のデータ分析装置１０１を実装する計算機の物理的な構成を示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing a physical configuration of a computer on which the data analysis apparatus 101 of this embodiment is mounted.
　図２に示す計算機１４０は、データ分析装置１０１、又は、データ分析装置１０１に含まれる各装置を実装するための計算機の例を示す。計算機１４０は、プロセッサ１４１、メモリ１４２、補助記憶装置１４３、入出力インタフェース１４４及び通信インタフェース１４５を有する。 2 shows an example of a computer for mounting the data analysis device 101 or each device included in the data analysis device 101. The computer 140 shown in FIG. The computer 140 includes a processor 141, a memory 142, an auxiliary storage device 143, an input / output interface 144, and a communication interface 145.
　計算機１４０は、メモリ１４２に格納されたプログラムをプロセッサが実行することによって、計算機１４０の機能を実現する。メモリ１４２は、不揮発性の記憶素子であるＲＯＭ及び揮発性の記憶素子であるＲＡＭを含む。 The computer 140 implements the function of the computer 140 by the processor executing the program stored in the memory 142. The memory 142 includes a ROM that is a nonvolatile storage element and a RAM that is a volatile storage element.
　ＲＯＭは、不変のプログラム（例えば、ＢＩＯＳ）などを格納する。ＲＡＭは、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）のような高速かつ揮発性の記憶素子であり、補助記憶装置に格納されたプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを一時的に格納する。 ROM stores immutable programs (for example, BIOS). The RAM is a high-speed and volatile storage element such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and temporarily stores a program stored in the auxiliary storage device and data used when the program is executed.
　データ分析装置１０１が、収集装置１０２、分析装置１０３及び表示装置１０５の機能に相当する機能部を有する場合、データ分析装置１０１のメモリ１４２は、収集プログラム、分析プログラム、及び、表示プログラムを格納する。また、各プログラムのサブプログラムとして、情報システム特定プログラム、データ収集プログラム、処理モデル生成プログラム、実データ変換プログラム、順序特定プログラム、条件特定プログラム、遷移条件表示プログラム及び処理データ表示プログラムを格納する。これらのプログラムによって、図１に示す各装置の機能が実装される。 When the data analysis apparatus 101 has functional units corresponding to the functions of the collection apparatus 102, the analysis apparatus 103, and the display apparatus 105, the memory 142 of the data analysis apparatus 101 stores a collection program, an analysis program, and a display program. . In addition, an information system identification program, a data collection program, a processing model generation program, an actual data conversion program, an order identification program, a condition identification program, a transition condition display program, and a processing data display program are stored as subprograms of each program. The functions of each device shown in FIG. 1 are implemented by these programs.
　補助記憶装置１４３は、例えば、磁気記憶装置（ＨＤＤ）、フラッシュメモリ（ＳＳＤ）等の大容量かつ不揮発性の記憶装置である。また、補助記憶装置１４３は、プロセッサ１４１が実行するプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを格納する。すなわち、プログラムは、補助記憶装置１４３から読み出されて、メモリ１４２にロードされて、プロセッサ１４１によって実行される。 The auxiliary storage device 143 is a large-capacity non-volatile storage device such as a magnetic storage device (HDD) or a flash memory (SSD). The auxiliary storage device 143 stores a program executed by the processor 141 and data used when the program is executed. That is, the program is read from the auxiliary storage device 143, loaded into the memory 142, and executed by the processor 141.
　入出力インタフェース１４４は、入力装置及び出力装置と接続するためのインタフェースである。ここで入力装置とは、データ分析装置１０１を管理若しくは運用する運用者、又は、データ分析装置１０１によるサービスを提供される利用者からの指示を受け付ける装置である。また、出力装置とは、運用者又は利用者（以下、運用者等）に、処理の結果を提示する装置である。 The input / output interface 144 is an interface for connecting to an input device and an output device. Here, the input device is a device that receives an instruction from an operator who manages or operates the data analysis device 101 or a user who provides a service by the data analysis device 101. The output device is a device that presents a processing result to an operator or a user (hereinafter referred to as an operator or the like).
　入出力インタフェース１４４は、特に、表示装置１０５に設置される。 The input / output interface 144 is particularly installed in the display device 105.
　通信インタフェース１４５は、ネットワーク１０６を介して情報システム１０７と通信するためのネットワークインタフェースである。通信インタフェース１４５は、特に、収集装置１０２に設置される。 The communication interface 145 is a network interface for communicating with the information system 107 via the network 106. In particular, the communication interface 145 is installed in the collection device 102.
　プロセッサ１４１が実行するプログラムは、リムーバブルメディア（ＣＤ－ＲＯＭ、フラッシュメモリなど）又はネットワークを介して計算機１４０に提供され、非一時的記憶媒体である補助記憶装置１４３に格納される。このため、計算機１４０は、リムーバブルメディアからデータを読み込むインタフェースを有するとよい。 The program executed by the processor 141 is provided to the computer 140 via a removable medium (CD-ROM, flash memory, etc.) or a network, and is stored in the auxiliary storage device 143 that is a non-temporary storage medium. For this reason, the computer 140 may have an interface for reading data from a removable medium.
　計算機１４０は、物理的に一つの計算機上で、又は、論理的又は物理的に複数の計算機上で構成される計算機システムであり、前述したプログラムが、同一の計算機上で別個のスレッドで動作してもよく、複数の物理的計算機資源上に構築された仮想計算機上で動作してもよい。 The computer 140 is a computer system that is physically configured on one computer, or logically or physically on a plurality of computers, and the above-described program operates in separate threads on the same computer. It may be possible to operate on a virtual machine constructed on a plurality of physical computer resources.
　図３は、本実施例のデータ分析装置１０１による処理の概要を示すフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart showing an outline of processing by the data analysis apparatus 101 of this embodiment.
　まず、データ収集部１１０は、複数の情報システム１０７から実データを収集し、収集した実データを蓄積装置１０４に格納する（Ｓ１３０）。ステップＳ１３０の後、分析装置１０３の処理モデル生成部１１１は、関連がある実データを結合するための処理モデルを生成する（Ｓ１３１）。 First, the data collection unit 110 collects actual data from a plurality of information systems 107, and stores the collected actual data in the storage device 104 (S130). After step S130, the processing model generation unit 111 of the analysis apparatus 103 generates a processing model for combining related real data (S131).
　ステップＳ１３１の後、実データ変換部１１２は、生成された処理モデルに基づいて、関連がある実データを結合し、結合結果である処理データを生成する（Ｓ１３２）。ステップＳ１３２の後、順序特定部１１３及び条件特定部１１４は、複数の処理データを比較することによって、処理モデルの遷移順序及び遷移条件を特定する（Ｓ１３３）。 After step S131, the actual data conversion unit 112 combines related actual data based on the generated processing model, and generates processing data that is a result of the combination (S132). After step S132, the order identifying unit 113 and the condition identifying unit 114 identify the transition order and transition condition of the processing model by comparing a plurality of processing data (S133).
　本実施例の処理モデルの遷移順序とは、複数の情報システム１０７の実データに基づく処理モデルが、複数の情報システム１０７が実行する複数の処理に流れに従って、複数の処理モデル間で遷移する順序であり、処理モデルが発生する順序である。また、本実施例の処理モデルの遷移条件とは、処理モデルに基づいて生成された処理データが遷移（変化）する内容である。 The transition order of the processing models of the present embodiment is the order in which the processing models based on the actual data of the plurality of information systems 107 transition between the plurality of processing models according to the flow of the plurality of processes executed by the plurality of information systems 107. This is the order in which processing models occur. Further, the transition condition of the processing model of the present embodiment is the content that the processing data generated based on the processing model transitions (changes).
　ステップＳ１３３の後、表示装置１０５の遷移構造表示部１１９は、蓄積装置１０４に格納された遷移順序１１７及び遷移条件１１８等を用いて、遷移順序及び遷移条件を出力装置に表示する画面データを生成し、出力する。また、処理データ表示部１２０は、処理データ１２１を用いて、処理データを出力装置に表示するデータを生成し、出力する（Ｓ１３４）。 After step S133, the transition structure display unit 119 of the display device 105 generates screen data for displaying the transition order and the transition condition on the output device using the transition order 117 and the transition condition 118 and the like stored in the storage device 104. And output. Further, the processing data display unit 120 uses the processing data 121 to generate and output data for displaying the processing data on the output device (S134).
　図４は、本実施例の処理モデル生成部１１１による処理を示すフローチャートである。 FIG. 4 is a flowchart showing processing by the processing model generation unit 111 of the present embodiment.
　図４は、収集した実データの集合から処理モデルを生成する処理を示し、図３に示すステップＳ１３１に相当する。 FIG. 4 shows processing for generating a processing model from the collected set of actual data, and corresponds to step S131 shown in FIG.
　ステップＳ１３０において実データが収集された後、処理モデル生成部１１１は、一つの情報システム１０７から収集された実データを一つの集合として蓄積装置１０４から取得する。これによって、処理モデル生成部１１１は、実データの複数の集合を蓄積装置１０４から取得する（Ｓ２０１）。 After the actual data is collected in step S130, the processing model generation unit 111 acquires the actual data collected from one information system 107 from the storage device 104 as one set. Thereby, the process model generation unit 111 acquires a plurality of sets of actual data from the storage device 104 (S201).
　以下のステップＳ２０２～Ｓ２１４の処理を、処理モデル生成部１１１は、実データの一つの集合ごとに実行する。 The processing model generation unit 111 executes the processing of the following steps S202 to S214 for each set of actual data.
　図５は、本実施例の処理モデルが生成される過程を示す説明図である。 FIG. 5 is an explanatory diagram showing a process in which the processing model of this embodiment is generated.
　図５に示す集合３００は、一つの情報システム１０７から収集された実データの集合を示す。集合３００は、少なくとも一つの実データを含む。 A set 300 shown in FIG. 5 shows a set of actual data collected from one information system 107. The set 300 includes at least one actual data.
　集合３００に含まれる実データは、情報システム１０７が一つの機能を作業者に提供する際に生成したデータのまとまりを示す。情報システム１０７は、一つの機能を提供する際に複数の実データを生成してもよい。 The actual data included in the set 300 indicates a group of data generated when the information system 107 provides one function to the worker. The information system 107 may generate a plurality of actual data when providing one function.
　実データは、集合番号３０１、集合内順序３０８、データ種別３０２、操作種別３０９、データ発生日時３１０、及び、少なくとも一つのカラム３１１を含む。集合番号３０１は、集合３００を識別するための番号である。 The actual data includes a set number 301, an in-set order 308, a data type 302, an operation type 309, a data generation date and time 310, and at least one column 311. The set number 301 is a number for identifying the set 300.
　集合番号３０１は、収集された情報システム１０７によって一意であり、また、所定の時間間隔において収集されたデータごとに一意であってもよい。なお、集合番号３０１は、集合３００を識別できれば数字以外の文字等の識別子であってもよい。 The collection number 301 is unique by the collected information system 107, and may be unique for each data collected in a predetermined time interval. The set number 301 may be an identifier such as a character other than a number as long as the set 300 can be identified.
　集合内順序３０８は、実データが生成された順番を示す。図５に示す集合内順序３０８は、数字が若いほど古い実データであることを示す。 The in-set order 308 indicates the order in which actual data is generated. The in-set order 308 shown in FIG. 5 indicates that the older the actual data, the smaller the number.
　データ種別３０２は、実データの種類を示す。実データは、実データに含まれるカラム３１１の内容がデータ種別３０２ごとに異なる。図５に示すデータ種別３０２は、情報システム１０７が提供した機能における実データの役割を示すが、データ種別３０２は、実データの種類を示せば、いかなる値が格納されてもよい。 The data type 302 indicates the type of actual data. In the actual data, the content of the column 311 included in the actual data is different for each data type 302. The data type 302 shown in FIG. 5 indicates the role of actual data in the function provided by the information system 107. However, the data type 302 may store any value as long as it indicates the type of actual data.
　操作種別３０９は、実データを用いて蓄積先に行われる操作の種別を示す。本実施例において、操作種別３０９に従って、カラム３１１に格納されるＮＵＬＬ値の数が異なる。本実施例において、操作種別３０９が「ＩＮＳＥＲＴ」である場合、すべてのカラム３１１にＮＵＬＬ値は格納されず、操作種別３０９が「ＵＰＤＡＴＥ」である場合、一部のカラム３１１にＮＵＬＬ値が格納される。 The operation type 309 indicates the type of operation performed at the storage destination using actual data. In this embodiment, the number of NULL values stored in the column 311 differs according to the operation type 309. In this embodiment, when the operation type 309 is “INSERT”, NULL values are not stored in all the columns 311, and when the operation type 309 is “UPDATE”, NULL values are stored in some columns 311. The
　データ発生日時３１０は、実データが情報システム１０７において生成された時を示す。図５に示すデータ発生日時３１０は日時を示すが、複数の情報システム１０７において同期されたタイミングを示せばいかなる時を示してもよく、例えば相対的な時を示してもよい。 The data generation date and time 310 indicates the time when the actual data is generated in the information system 107. The data generation date and time 310 shown in FIG. 5 indicates the date and time, but may indicate any time as long as the synchronized timing in the plurality of information systems 107 is shown, for example, may indicate a relative time.
　カラム３１１は、セルを含み。また、セルは、セル値を含む。カラム３１１は、データ種別３０２に従って異なる内容のセル値を含む。 Column 311 includes cells. The cell includes a cell value. The column 311 includes cell values having different contents according to the data type 302.
　処理モデル生成部１１１は、ステップＳ２０１において、集合番号３０１が同じ実データを取得することによって、一つの集合３００を取得する。そして、処理モデル生成部１１１は、取得した集合３００の先頭データにポイントする（Ｓ２０２）。以下において、ステップＳ２０２においてポイントした実データをＰｏｉｎｔ１と記載する。 In step S201, the processing model generation unit 111 acquires one set 300 by acquiring real data having the same set number 301. Then, the processing model generation unit 111 points to the top data of the acquired set 300 (S202). Hereinafter, the actual data pointed in step S202 is referred to as Point1.
　ステップＳ２０２の後、処理モデル生成部１１１は、集合３００が複数の実データを含むかを判定する（Ｓ２０３）。 After step S202, the process model generation unit 111 determines whether the set 300 includes a plurality of actual data (S203).
　処理モデル生成部１１１は、集合３００が複数の実データを含むとステップＳ２０３において判定した場合、Ｐｏｉｎｔ１の操作種別３０９が「ＩＮＳＥＲＴ」であるかを判定する（Ｓ２０６）。「ＩＮＳＥＲＴ」である場合、Ｐｏｉｎｔ１は、複数のカラム３１１が含みうるすべてのセル値（ＮＵＬＬ値以外）を含んでおり、処理の中の手順の流れを特定するために十分な量のセル値を含む。 If it is determined in step S203 that the set 300 includes a plurality of actual data, the processing model generation unit 111 determines whether the operation type 309 of Point 1 is “INSERT” (S206). In the case of “INSERT”, Point 1 includes all cell values (other than NULL values) that can be included in the plurality of columns 311, and has a sufficient amount of cell values to identify the flow of the procedure in the process. Including.
　このため、「ＩＮＳＥＲＴ」である場合、処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ１の次の実データ（具体的には、データ発生日時３１０がＰｏｉｎｔ１の直後の実データ）にポイントする（Ｓ２０７）。ステップＳ２０７においてポイントされた実データを、以下においてＰｏｉｎｔ２と記載する。 Therefore, in the case of “INSERT”, the processing model generation unit 111 points to the actual data next to Point 1 (specifically, the actual data immediately after the data generation date and time 310 is Point 1) (S207). The actual data pointed in step S207 will be referred to as “Point2” below.
　ステップＳ２０７の後、処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ２の操作種別３０９が「ＩＮＳＥＲＴ」であるかを判定する（Ｓ２０８）。「ＩＮＳＥＲＴ」である場合、Ｐｏｉｎｔ２は、Ｐｏｉｎｔ１と比較することができるカラム３１１を有する。このため、処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ１のカラム３１１とＰｏｉｎｔ２のカラム３１１との間で、一致するセル値を抽出する（Ｓ２０９）。 After step S207, the process model generation unit 111 determines whether the operation type 309 of Point2 is “INSERT” (S208). If it is “INSERT”, Point2 has a column 311 that can be compared to Point1. For this reason, the processing model generation unit 111 extracts cell values that match between the column 111 of Point 1 and the column 311 of Point 2 (S209).
　これは、一致するセル値を有する複数の実データは、情報システム１０７による一つの処理において生成された複数の実データである可能性が高く、関連性が強いためである。そして、処理モデル生成部１１１は、強い関連性を持つ複数の実データを特定し、特定した複数の実データに基づいて処理モデル３１２を生成する。 This is because a plurality of actual data having matching cell values is highly likely to be a plurality of actual data generated in one process by the information system 107 and is strongly related. Then, the processing model generation unit 111 specifies a plurality of actual data having strong relevance, and generates a processing model 312 based on the specified plurality of actual data.
　なお、ここで処理モデル生成部１１１は、完全に一致するセル値を一致するセル値として抽出してもよいし、共通する値を含むセル値を一致するセル値として抽出してもよい。また、処理モデル生成部１１１は、一致するセル値の条件をあらかじめ指定されている場合、指定された条件に従って、一致するセル値を抽出してもよい。 Note that the processing model generation unit 111 may extract a completely matching cell value as a matching cell value, or may extract a cell value including a common value as a matching cell value. Further, when the matching cell value condition is designated in advance, the processing model generation unit 111 may extract the matching cell value according to the designated condition.
　さらに、Ｐｏｉｎｔ１のカラム３１１とＰｏｉｎｔ２のカラム３１１との間で、一致するセル値を抽出できない場合、処理モデル生成部１１１は、ステップＳ２０９及びＳ２１０を実行せず、ステップＳ２１１を実行する。 Furthermore, when a matching cell value cannot be extracted between the Point 1 column 311 and the Point 2 column 311, the processing model generation unit 111 executes Step S 211 without executing Steps S 209 and S 210.
　処理モデル生成部１１１は、ステップＳ２０９において一致するセル値を抽出できた場合、抽出したセル値を含む複数の実データ（Ｐｏｉｎｔ１及びＰｏｉｎｔ２）を、関連する複数の実データとして抽出する。そして、関連する複数の実データを用いて処理モデル３１２を生成する（Ｓ２１０）。 When the matching cell value can be extracted in step S209, the processing model generation unit 111 extracts a plurality of actual data (Point1 and Point2) including the extracted cell value as a plurality of related actual data. Then, a processing model 312 is generated using a plurality of related actual data (S210).
　処理モデル３１２は、関連する複数の実データのデータ種別３０２の組み合わせと、関連する根拠であるセル値とを示す。処理モデル３１２を生成することによって、処理モデル生成部１１１は、一つの情報システム１０７における一つの処理の複数の手順において生成される実データの種類を、処理ごとに関連づけることが可能である。また、処理モデル３１２は、実データの種類を示すため、他のタイミングで生成された他の実データであっても、種類が同じ実データであれば、関連付けることができる。 The processing model 312 indicates a combination of data types 302 of a plurality of related actual data and cell values that are related grounds. By generating the processing model 312, the processing model generation unit 111 can associate the types of actual data generated in a plurality of procedures of one process in one information system 107 for each process. In addition, since the processing model 312 indicates the type of actual data, other actual data generated at another timing can be associated as long as the actual data is the same type.
　処理モデル３１２は、処理モデル名３１３、親モデル３０４、子モデル３０５、親セル名３０６及び子セル名３０７を含む。処理モデル名３１３は、親モデル３０４、子モデル３０５、親セル名３０６及び子セル名３０７のセル値の組み合わせごとに一意に割り当てられる識別子である。また、処理モデル名３１３には、すべての情報システム１０７の実データに基づいて生成される複数の処理モデル間を識別できるような値が割り当てられる。 The processing model 312 includes a processing model name 313, a parent model 304, a child model 305, a parent cell name 306, and a child cell name 307. The processing model name 313 is an identifier that is uniquely assigned to each combination of cell values of the parent model 304, the child model 305, the parent cell name 306, and the child cell name 307. The processing model name 313 is assigned a value that can identify a plurality of processing models generated based on actual data of all the information systems 107.
　親モデル３０４は、データ発生日時３１０が早い実データ（Ｐｏｉｎｔ１）のデータ種別３０２を示す。子モデル３０５は、データ発生日時３１０が親モデル３０４より遅い実データ（Ｐｏｉｎｔ２）のデータ種別３０２を示す。 The parent model 304 indicates the data type 302 of actual data (Point 1) whose data generation date and time 310 is early. The child model 305 indicates the data type 302 of actual data (Point 2) whose data generation date 310 is later than the parent model 304.
　親セル名３０６は、ステップ２０９において抽出された一致するセル値を含むカラム３１１の、親モデル３０４が示す実データ（Ｐｏｉｎｔ１）における内容を示す。子セル名３０７は、ステップ２０９において一致するセル値を含むカラム３１１の、子モデル３０５が示す実データ（Ｐｏｉｎｔ２）における内容を示す。 The parent cell name 306 indicates the contents in the actual data (Point 1) indicated by the parent model 304 in the column 311 including the matching cell value extracted in step 209. The child cell name 307 indicates the contents in the actual data (Point2) indicated by the child model 305 in the column 311 including the cell value that matches in step 209.
　親セル名３０６及び子セル名３０７は、関連する複数の実データを抽出する根拠であるセル値を示す。また、処理モデル生成部１１１が、親モデル３０４、子モデル３０５、親セル名３０６及び子セル名３０７に、データ発生日時３１０に基づく順番に基づいて、関連する複数の実データを示す情報を格納することによって、処理モデル３１２は、関連する複数の実データが生成された順番を示すことができる。 The parent cell name 306 and child cell name 307 indicate cell values that are the basis for extracting a plurality of related actual data. Further, the processing model generation unit 111 stores information indicating a plurality of related actual data in the parent model 304, the child model 305, the parent cell name 306, and the child cell name 307 based on the order based on the data generation date 310. By doing so, the processing model 312 can indicate the order in which a plurality of related actual data is generated.
　例えば処理モデル生成部１１１は、ステップＳ２０９において、Ｐｏｉｎｔ１の一つのカラム３１１であるセル３０３を選択する。そして、セル３０３の値と一致する、Ｐｏｉｎｔ２のカラム３１１のセルを特定する。 For example, the processing model generation unit 111 selects a cell 303 that is one column 311 of Point 1 in step S209. Then, the cell in the column 211 of Point 2 that matches the value in the cell 303 is specified.
　一致するセルを特定した場合、処理モデル生成部１１１は、ステップＳ２１０において、Ｐｏｉｎｔ１のセル３０３の内容を親セル名３０６に格納し、セル３０３と一致する値のＰｏｉｎｔ２のカラム３１１の内容を子セル名３０７に格納する。 When a matching cell is specified, the process model generation unit 111 stores the contents of the cell 303 of the point 1 in the parent cell name 306 in step S210 and uses the contents of the column 311 of the point 2 having a value matching the cell 303 as the child cell. The name 307 is stored.
　また、処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ１のデータ種別３０２の値を親モデル３０４に格納し、Ｐｏｉｎｔ２のデータ種別３０２の値を子モデル３０５に格納する。そして、処理モデル生成部１１１は、処理モデル名３１３に一意な識別子を割り当て、格納する。 Further, the processing model generation unit 111 stores the value of the data type 302 of Point 1 in the parent model 304 and stores the value of the data type 302 of Point 2 in the child model 305. Then, the process model generation unit 111 assigns a unique identifier to the process model name 313 and stores it.
　図５に示す例において、Ｐｏｉｎｔ１のセル３０３（内容：注番）は、Ｐｏｉｎｔ２に含まれる内容が「注番」のセルと値が同じである。このため、処理モデル生成部１１１は、図５に示す処理モデル３１２を生成する。 In the example shown in FIG. 5, the cell 303 (content: note number) of Point 1 has the same value as the cell whose content included in Point 2 is “note number”. Therefore, the processing model generation unit 111 generates a processing model 312 shown in FIG.
　処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ１のすべてのカラム３１１を選択することによって、このような処理を繰り返し実行し、処理モデル３１２を生成する。なお、セル値が一致するセルが存在しない場合、処理モデル生成部１１１は、Ｓ２０５と同じく、Ｐｏｉｎｔ１のデータ発生日時３１０とカラム３１１とを含む処理データ構造を生成する。 The processing model generation unit 111 repeatedly executes such processing by selecting all the columns 311 of Point 1 to generate a processing model 312. If there is no cell having a matching cell value, the processing model generation unit 111 generates a processing data structure including the data generation date / time 310 of Point 1 and the column 311 as in S205.
　ステップＳ２１０の後、処理モデル生成部１１１は、データ発生日時がＰｏｉｎｔ２の直後である実データを、新たなＰｏｉｎｔ２としてポイントする（Ｓ２１１）。ここで、処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ２としてポイントした実データが集合３００において存在するかを判定する（Ｓ２１２）。そして、存在する場合、処理モデル生成部１１１は、ステップＳ２０８～Ｓ２１０を繰り返す。 After step S210, the processing model generation unit 111 points the actual data whose data generation date and time is immediately after Point2 as new Point2 (S211). Here, the processing model generation unit 111 determines whether the actual data pointed to as Point2 exists in the set 300 (S212). If it exists, the processing model generation unit 111 repeats steps S208 to S210.
　ステップＳ２０８～Ｓ２１０を繰り返すことにより、処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ１と、Ｐｏｉｎｔ１以降のデータ発生日時３１０のすべての実データとの関連性を特定し、特定した関連性に基づいて処理モデル３１２を生成する。 By repeating steps S208 to S210, the processing model generation unit 111 specifies the relationship between Point1 and all the actual data of the data generation date and time 310 after Point1, and sets the processing model 312 based on the specified relationship. Generate.
　Ｐｏｉｎｔ２としてポイントした実データが集合３００において存在しない場合、Ｐｏｉｎｔ１との関連性を特定すべき実データがない。このため、処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ１を更新するため、データ発生日時がＰｏｉｎｔ１の直後である実データを、新たなＰｏｉｎｔ１としてポイントする（Ｓ２１３）。 If the actual data pointed to as Point 2 does not exist in the set 300, there is no actual data for which the relationship with Point 1 should be specified. For this reason, in order to update Point1, the processing model generation unit 111 points the actual data whose data generation date and time is immediately after Point1 as a new Point1 (S213).
　処理モデル生成部１１１は、Ｐｏｉｎｔ２としてポイントした実データが集合３００において存在するかを判定する（Ｓ２１４）。存在する場合、ステップＳ２０６～Ｓ２１２を繰り返す。これによって、処理モデル生成部１１１は、集合３００のすべての実データが相互に関連しているかを特定することができる。ポイントした実データが存在しない場合、処理モデル生成部１１１は、図５に示す処理を終了する。 The process model generation unit 111 determines whether the actual data pointed to as Point 2 exists in the set 300 (S214). If it exists, steps S206 to S212 are repeated. Thereby, the processing model generation unit 111 can specify whether all the actual data of the set 300 are related to each other. When the pointed actual data does not exist, the process model generation unit 111 ends the process illustrated in FIG.
　一方、処理モデル生成部１１１は、ステップＳ２０３において、集合３００が一つの実データのみを含むと判定した場合、一つの実データの操作種別３０９が「ＩＮＳＥＲＴ」であるかを判定する（Ｓ２０４）。 On the other hand, if it is determined in step S203 that the set 300 includes only one real data, the process model generation unit 111 determines whether the operation type 309 of one real data is “INSERT” (S204).
　このため、処理モデル生成部１１１は、一つの実データのデータ種別３０２を親モデル３０４に格納し、一つの実データの任意のセル値を親セル名３０６に格納することによって、処理モデル３１２を生成する（Ｓ２０５）。ステップＳ２０５によって生成される処理モデル３１２は、子モデル３０５及び子セル名３０７にセル値を含まず、複数の実データの関連性を示さないが、一つの処理において一つの実データが生成された場合の実データを示す。 Therefore, the processing model generation unit 111 stores the data type 302 of one actual data in the parent model 304, and stores an arbitrary cell value of one actual data in the parent cell name 306, thereby obtaining the processing model 312. Generate (S205). The processing model 312 generated in step S205 does not include cell values in the child model 305 and the child cell name 307 and does not indicate the relevance of a plurality of actual data, but one actual data is generated in one process. The actual data is shown.
　ステップＳ２０４において操作種別３０９が「ＩＮＳＥＲＴ」ではないと判定した場合、集合３００に含まれる実データに含まれる情報は、処理モデルの遷移順序及び遷移条件を抽出するには不十分な量である。このため、処理モデル生成部１１１は、図４に示すステップＳ１３１の処理を終了する。また、ステップＳ２０５の後、処理モデル生成部１１１は、ステップＳ１３１の処理を終了する。 If it is determined in step S204 that the operation type 309 is not “INSERT”, the information included in the actual data included in the set 300 is insufficient to extract the transition order and transition conditions of the processing model. Therefore, the process model generation unit 111 ends the process of step S131 illustrated in FIG. Further, after step S205, the process model generating unit 111 ends the process of step S131.
　処理モデル生成部１１１は、図４に示す処理を終了する際、生成した処理モデル３１２を、蓄積装置１０４の処理モデル１１６に格納する。 The processing model generation unit 111 stores the generated processing model 312 in the processing model 116 of the storage device 104 when the processing illustrated in FIG.
　図６は、本実施例の収集した実データを処理データに変換する処理を示すフローチャートである。図６は、図３に示すステップＳ１３２に相当する。 FIG. 6 is a flowchart showing a process of converting the actual data collected in this embodiment into process data. FIG. 6 corresponds to step S132 shown in FIG.
　図７は、本実施例の実データ変換部１１２を介して生成される処理データを示す説明図である。 FIG. 7 is an explanatory diagram showing processing data generated through the actual data conversion unit 112 of the present embodiment.
　まず、実データ変換部１１２は、ステップＳ１３１において生成したすべての処理モデル３１２を、蓄積装置１０４の処理モデル１１６から取得する（Ｓ４０１）。実データ変換部１１２は、取得した処理モデル３１２を整列し、先頭の処理モデル３１２にポイントする（Ｓ４０２）。 First, the actual data conversion unit 112 acquires all the processing models 312 generated in step S131 from the processing model 116 of the storage device 104 (S401). The actual data conversion unit 112 aligns the acquired processing models 312 and points to the first processing model 312 (S402).
　実データ変換部１１２は、ポイントされた処理モデル３１２の親モデル３０４及び子モデル３０５のいずれか一つの値を、データ種別３０２に含む実データを集合３００から取得する（Ｓ４０３）。これによって、実データ変換部１１２は、処理モデル３１２が示す種類の実データを、収集された情報システム１０７ごとに蓄積装置１０４から取得する。 The actual data conversion unit 112 acquires, from the set 300, actual data including any one of the values of the parent model 304 and the child model 305 of the pointed processing model 312 in the data type 302 (S403). As a result, the actual data conversion unit 112 acquires the actual data of the type indicated by the processing model 312 from the storage device 104 for each collected information system 107.
　実データ変換部１１２は、ステップＳ４０３において実データを取得できたかを判定する（Ｓ４０４）。取得できた場合、実データ変換部１１２は、同一データ種別３０２であり、かつ、同一キーセル値であり、かつ、複数の異なる操作種別３０９である複数の実データ（複数の集約実データ）を、収集された情報システム１０７ごとに特定できるかを判定する（Ｓ４０５）。複数の集約実データは、情報システム１０７における一つの処理の中の一つの手順によって生成された複数の異なる実データである可能性が高い。 The actual data conversion unit 112 determines whether or not actual data has been acquired in step S403 (S404). When the data can be acquired, the actual data conversion unit 112 has the same data type 302, the same key cell value, and a plurality of different operation types 309 (a plurality of aggregated actual data). It is determined whether or not each collected information system 107 can be specified (S405). There is a high possibility that the plurality of aggregated actual data is a plurality of different actual data generated by one procedure in one process in the information system 107.
　ここで、キーセル値とは、親セル名３０６及び子セル名３０７が示すセルのいずれか一方のセル値である（すなわち、実データの関連性の根拠であるセル値）。より具体的には、親モデル３０４をデータ種別３０２に含む実データにおいて、親セル名３０６のセルの値がキーセル値である。また、子モデル３０５をデータ種別３０２に含む実データにおいて、子セル名３０７のセルの値がキーセル値である。 Here, the key cell value is the cell value of one of the cells indicated by the parent cell name 306 and the child cell name 307 (that is, the cell value that is the basis for the relevance of the actual data). More specifically, in actual data including the parent model 304 in the data type 302, the cell value of the parent cell name 306 is a key cell value. In the actual data including the child model 305 in the data type 302, the cell value of the child cell name 307 is a key cell value.
　図７に示す実データ５０８と実データ５０９とは、同一のデータ種別３０２であり、かつ、同一のキーセル値（親セル名３０６の「注番」）を含む実データである。そして、実データ５０８の操作種別３０９と実データ５０９の操作種別３０９とは異なるため、実データ変換部１１２は、集約実データを特定できる。 The real data 508 and the real data 509 shown in FIG. 7 are real data having the same data type 302 and including the same key cell value (“note number” of the parent cell name 306). Since the operation type 309 of the actual data 508 is different from the operation type 309 of the actual data 509, the actual data conversion unit 112 can specify the aggregated actual data.
　集約実データを特定できるとステップＳ４０５において判定した場合、実データ変換部１１２は、このような複数の集約実データのカラム３１１を集約し、一つの集約レコード５１０に変換する（Ｓ４０６）。 If it is determined in step S405 that the aggregated real data can be specified, the actual data conversion unit 112 aggregates a plurality of such aggregated actual data columns 311 and converts them into one aggregated record 510 (S406).
　これは、一つの処理において生成された複数の実データに基づいて、その処理における最終的な情報を有する一つのレコードを生成し、実データとして用いるためである。実データ変換部１１２は、ステップＳ４０６を行うことによって、後述の処理によって生成する処理データに、各処理における最終的な情報を含めることができる。 This is because, based on a plurality of actual data generated in one process, one record having final information in the process is generated and used as actual data. By performing step S406, the actual data conversion unit 112 can include final information in each process in the process data generated by the process described later.
　ここで、実データ変換部１１２は、いかなる方法によってカラム３１１を集約してもよい。例えば、複数の集約実データの一つのカラム３１１が、一つのセルにＮＵＬＬ値以外のセル値を含み、他のすべてのセルにＮＵＬＬ値を含む場合、実データ変換部１１２は、ＮＵＬＬ値以外のセル値を、集約レコード５１０のカラム３１１のセル値に決定してもよい。 Here, the actual data conversion unit 112 may aggregate the columns 311 by any method. For example, when one column 311 of a plurality of aggregated actual data includes a cell value other than a NULL value in one cell and includes a NULL value in all other cells, the actual data conversion unit 112 may include a value other than the NULL value. The cell value may be determined as the cell value in the column 311 of the aggregation record 510.
　また、複数の集約実データの一つのカラム３１１が、複数のセルにＮＵＬＬ値以外のセル値を格納する場合、実データ変換部１１２は、最もデータ発生日時３１０が若い集約実データのセル値（ＮＵＬＬ値以外）を集約レコード５１０のカラム３１１のセル値に決定してもよい。図７に示す集約レコード５１０は、実データ５０８及び実データ５０９が集約された結果である。 When one column 311 of a plurality of aggregated real data stores a cell value other than a NULL value in a plurality of cells, the actual data conversion unit 112 causes the cell value of the aggregated actual data with the youngest data generation date and time 310 ( (Other than NULL value) may be determined as the cell value in the column 311 of the aggregation record 510. The aggregated record 510 illustrated in FIG. 7 is a result of the actual data 508 and the actual data 509 being aggregated.
　なお、集約レコード５１０は、集約実データのデータ種別３０２及びデータ発生日時３１０（図示なし）含む。集約レコード５１０のデータ発生日時３１０は、複数の集約実データの中の最も若いデータ発生日時３１０を含む。 Note that the aggregate record 510 includes a data type 302 of aggregated actual data and a data generation date 310 (not shown). The data occurrence date 310 of the aggregated record 510 includes the youngest data occurrence date 310 of the plurality of aggregated actual data.
　集約実データを特定できないとステップＳ４０５において判定した場合、又は、操作種別３０９が異なる実データをすべて集約済みである場合、実データ変換部１１２は、処理モデル３１２の親モデル３０４及び子モデル３０５が示すデータ種別３０２の順にマッピングするように、ステップＳ４０３で取得した実データのカラム３１１及び集約レコード５１０のカラム３１１を結合する。これによって、実データ変換部１１２は、処理データ５１１の複数のカラム５０２を生成し、複数の実データを用いて処理データを生成する（Ｓ４０７）。 When it is determined in step S405 that the aggregated actual data cannot be specified, or when all the actual data having different operation types 309 have been aggregated, the actual data conversion unit 112 determines that the parent model 304 and the child model 305 of the processing model 312 are The column 311 of the actual data acquired in step S403 and the column 311 of the aggregated record 510 are combined so as to map in the order of the data type 302 shown. Thereby, the actual data conversion unit 112 generates a plurality of columns 502 of the processing data 511, and generates processing data using the plurality of actual data (S407).
　処理データ５１１は、処理モデル名５００、システム５０３、データ発生日時５０１、及び、複数のカラム５０２を含む。処理モデル名５００は、処理モデルを一意に識別する識別子であり、処理モデル名３１３に対応する。システム５０３は、処理データ５１１を生成するために用いた実データが収集された情報システム１０７の識別子を示す。 The processing data 511 includes a processing model name 500, a system 503, a data generation date / time 501, and a plurality of columns 502. The process model name 500 is an identifier that uniquely identifies the process model, and corresponds to the process model name 313. The system 503 indicates the identifier of the information system 107 from which the actual data used to generate the processing data 511 is collected.
　データ発生日時５０１は、処理データ５１１を生成するために用いた実データが発生した最も古い日時を示す。カラム５０２は、実データのカラム３１１を含む。 Data generation date and time 501 indicates the oldest date and time when actual data used to generate the processing data 511 is generated. The column 502 includes a column 311 of actual data.
　ステップＳ４０７において実データ変換部１１２は、親モデル３０４をデータ種別３０２に含む一つの実データと、子モデル３０５をデータ種別３０２に含む一つの実データとを取得する。ここで、実データ変換部１１２は、集約後の集約レコード５１０がある場合、集約レコード５１０を実データとして取得する。 In step S407, the actual data conversion unit 112 acquires one actual data including the parent model 304 in the data type 302 and one actual data including the child model 305 in the data type 302. Here, when there is an aggregated record 510 after aggregation, the actual data conversion unit 112 acquires the aggregated record 510 as actual data.
　そして、取得した実データの各々のカラム３１１を、親から子の順に結合する。これによって、実データ変換部１１２は、処理データ５１１の複数のカラム５０２を生成する。 Then, each column 311 of the acquired actual data is joined in order from the parent to the child. As a result, the actual data conversion unit 112 generates a plurality of columns 502 of the processing data 511.
　また、実データ変換部１１２は、取得した実データの中で最も若いデータ発生日時３１０の値を特定し、特定したデータ発生日時３１０を、データ発生日時５０１に格納する。そして、実データ変換部１１２は、直前（ステップＳ４０２又はステップＳ４０８）においてポイントした処理モデルに一意の識別子を、処理モデル名５００に格納する。 Also, the actual data conversion unit 112 identifies the value of the youngest data occurrence date 310 in the acquired actual data, and stores the identified data occurrence date 310 in the data occurrence date 501. Then, the actual data conversion unit 112 stores, in the process model name 500, an identifier unique to the process model pointed to immediately before (step S402 or step S408).
　また、実データ変換部１１２は、取得した実データの収集元である情報システム１０７の識別子を、システム５０３に格納する。以上によって、実データ変換部１１２は、処理データ５１１を生成する。 Also, the actual data conversion unit 112 stores the identifier of the information system 107 that is the collection source of the acquired actual data in the system 503. As described above, the actual data conversion unit 112 generates the processing data 511.
　なお、処理モデル３１２の子モデル３０５にＮＵＬＬ値以外のセル値が含まれない場合、実データ変換部１１２は、親モデル３０４が示す実データのみによって処理データを生成する。 Note that when the child model 305 of the processing model 312 does not include a cell value other than the NULL value, the actual data conversion unit 112 generates processing data only with the actual data indicated by the parent model 304.
　処理データ５１１を生成後、実データ変換部１１２は、次の処理モデル３１２にポイントし（Ｓ４０８）、ステップＳ４０８においてポイントできる処理モデル３１２が存在したかを判定する（Ｓ４０９）。処理モデル３１２が存在した場合、実データ変換部１１２は、ステップＳ４０３～Ｓ４０７を繰り返す。処理モデル３１２が存在しない場合、実データ変換部１１２は、図６に示す処理を終了する。 After generating the processing data 511, the actual data conversion unit 112 points to the next processing model 312 (S408), and determines whether there is a processing model 312 that can be pointed in step S408 (S409). When the processing model 312 exists, the actual data conversion unit 112 repeats steps S403 to S407. When the processing model 312 does not exist, the actual data conversion unit 112 ends the processing illustrated in FIG.
　なお、実データ変換部１１２は、図６に示す処理を終了する際、生成した処理データ５１１を蓄積装置１０４の処理データ１２１に格納する。 The actual data conversion unit 112 stores the generated processing data 511 in the processing data 121 of the storage device 104 when the processing illustrated in FIG.
　図６に示す処理によって、実データ変換部１１２は、一つの処理において生成される実データを、生成された順に統合した処理データ５１１を生成できる。このため、分析装置１０３が後述する処理において、関連する複数の処理データ５１１を抽出し、さらに抽出した処理データ５１１が発生した順序を特定することによって、複数の情報システム１０７によって提供される一つの業務の中で複数の処理が実行される順序を特定することができる。 6, the actual data conversion unit 112 can generate the processing data 511 obtained by integrating the actual data generated in one process in the order of generation. For this reason, in the processing described later, the analysis apparatus 103 extracts a plurality of related processing data 511, and specifies the order in which the extracted processing data 511 is generated, thereby providing one of the information systems 107 provided. It is possible to specify the order in which a plurality of processes are executed in a business.
　図８は、本実施例の処理モデル間の遷移順序を特定する処理を示すフローチャートである。図８に示す処理は、図３に示すステップＳ１３３に含まれる。 FIG. 8 is a flowchart showing the process of specifying the transition order between the process models of this embodiment. The process shown in FIG. 8 is included in step S133 shown in FIG.
　図９は、本実施例の順序特定部１１３によって特定される遷移順序を示す説明図である。 FIG. 9 is an explanatory diagram showing the transition order specified by the order specifying unit 113 of this embodiment.
　まず、順序特定部１１３は、すべての処理データ５１１を蓄積装置１０４から取得する（Ｓ６０１）。ここで取得する処理データ５１１は、すべての情報システム１０７から収集された複数の実データを、複数の処理モデル３１２（当該複数の実データに基づいて生成された複数の処理モデル３１２）に基づいて変換した結果の処理データである。 First, the order specifying unit 113 acquires all the processing data 511 from the storage device 104 (S601). The processing data 511 acquired here is based on a plurality of processing models 312 (a plurality of processing models 312 generated based on the plurality of actual data) collected from all the information systems 107. This is processed data as a result of conversion.
　順序特定部１１３は、データ発生日時５０１をキーに、取得したすべての処理データ５１１をソートする（Ｓ６０２）。 The order specifying unit 113 sorts all the acquired processing data 511 using the data generation date and time 501 as a key (S602).
　順序特定部１１３は、ソート後の処理データ５１１の先頭のデータ（以下、処理データＡ）をポイントし（Ｓ６０３）、処理データＡのキーセル値７０２を取得する（Ｓ６０４）。ここで、キーセル値７０２とは、一つのカラム５０２のセル値であり、順序特定部１１３は、任意のカラム５０２の値をキーセル値７０２として取得する。 The order specifying unit 113 points to the first data (hereinafter, processing data A) of the sorted processing data 511 (S603), and acquires the key cell value 702 of the processing data A (S604). Here, the key cell value 702 is a cell value of one column 502, and the order specifying unit 113 acquires the value of an arbitrary column 502 as the key cell value 702.
　順序特定部１１３は、キーセル値７０２としていかなるカラム５０２のセル値を取得してもよいが、キーセル値７０２として取得するカラム５０２をあらかじめ運用者等によって指定されてもよい。例えば、順序特定部１１３は、処理モデル３１２の親セル名３０６及び子セル名３０７が示すカラム３１１に相当するカラム５０２から、キーセル値７０２を取得してもよい。これによって、順序特定部１１３は、無駄な処理を低減し、処理速度を向上できる。 The order specifying unit 113 may acquire the cell value of any column 502 as the key cell value 702, but the column 502 to be acquired as the key cell value 702 may be designated in advance by an operator or the like. For example, the order specifying unit 113 may acquire the key cell value 702 from the column 502 corresponding to the column 311 indicated by the parent cell name 306 and the child cell name 307 of the processing model 312. Accordingly, the order specifying unit 113 can reduce useless processing and improve processing speed.
　順序特定部１１３は、処理データＡよりデータ発生日時５０１が後の処理データ５１１から、処理データＡのキーセル値７０２とセル値が一致するカラム５０２を含む処理データ５１１を（以下、処理データＢ）特定する（Ｓ６０５）。 The order specifying unit 113 starts processing data 511 including the column 502 in which the cell value matches the key cell value 702 of the processing data A from the processing data 511 whose data generation date and time 501 is later than the processing data A (hereinafter, processing data B). Specify (S605).
　なお、ここで順序特定部１１３は、完全に一致するセル値を一致するセル値と判定してもよいし、共通する値を含むセル値を一致するセル値として判定してもよい。また、順序特定部１１３は、一致するセル値の条件をあらかじめ指定されている場合、指定された条件に従って、セル値が一致すると判定してもよい。 Here, the order specifying unit 113 may determine a completely matching cell value as a matching cell value, or may determine a cell value including a common value as a matching cell value. In addition, when the matching cell value condition is designated in advance, the order specifying unit 113 may determine that the cell value matches according to the designated condition.
　順序特定部１１３は、処理データＢを特定できたかを判定する（Ｓ６０６）。処理データＢを特定できた場合、処理データＡと処理データＢとは、関連のある複数の処理によって各々生成された実データを含み、関連する処理データである。 The order specifying unit 113 determines whether the processing data B has been specified (S606). When the process data B can be specified, the process data A and the process data B are related process data including actual data generated by a plurality of related processes.
　このため、順序特定部１１３は、処理データＡと処理データＢとのデータ発生日時５０１の昇順で、処理データＡと処理データＢとの前後関係を決定する。また、順序特定部１１３は、処理データＡと処理データＢとの前後関係に基づいて、処理データＡの処理モデル名５００が示す処理モデル３１２と処理データＢの処理モデル名５００が示す処理モデル３１２との遷移の順序を特定する（Ｓ６０７）。 Therefore, the order specifying unit 113 determines the anteroposterior relationship between the processing data A and the processing data B in ascending order of the data generation date / time 501 between the processing data A and the processing data B. Further, the order specifying unit 113, based on the context of the processing data A and the processing data B, the processing model 312 indicated by the processing model name 500 of the processing data A and the processing model 312 indicated by the processing model name 500 of the processing data B. The order of the transition is specified (S607).
　ここで決定される遷移の順序は、処理データＡの処理モデル名５００が示す処理モデル３１２から、処理データＢの処理モデル名５００が示す処理モデル３１２へ遷移することを示す。 The order of transitions determined here indicates that the process model 312 indicated by the process model name 500 of the process data A transitions to the process model 312 indicated by the process model name 500 of the process data B.
　順序特定部１１３は、処理データＡに対して処理データＢを特定することによって、連携して行われる処理の各々において発生する実データの順序を特定でき、さらに複数の情報システム１０７が提供する業務において、連携して行われる処理の順番を特定できる。また、これによって順序特定部１１３は、実データのデータ種別を示す処理モデル３１２の遷移の順序を特定できるため、処理データＡ及び処理データＢのカラム５０２のセル値とは異なるが、データ種別が同じ実データのセル値を含む処理データについても、同じ遷移の順序を適用できる。 The order specifying unit 113 can specify the order of the actual data generated in each of the processes performed in cooperation by specifying the processing data B with respect to the processing data A, and the work provided by the plurality of information systems 107 , It is possible to specify the order of processing performed in cooperation. Moreover, since the order specifying unit 113 can specify the order of transition of the processing model 312 indicating the data type of the actual data, the data type is different from the cell value in the column 502 of the processing data A and the processing data B. The same transition order can be applied to process data including cell values of the same actual data.
　順序特定部１１３は、ステップＳ６０７において、処理データＡと処理データＢと決定した前後関係とに基づいて、処理モデル遷移順序７０４を生成する。処理モデル遷移順序７０４は、処理モデル３１２が遷移する順序を示し、実データ（処理データ）の処理の流れを抽象的に表現する。このため、処理モデル遷移順序７０４は、種類が同じ実データ（又は処理データ）に適用できる。 The order specifying unit 113 generates the processing model transition order 704 based on the processing data A and the processing data B determined in step S607. The processing model transition order 704 indicates the order in which the processing model 312 transitions, and abstractly represents the processing flow of actual data (processing data). For this reason, the processing model transition order 704 can be applied to actual data (or processing data) of the same type.
　処理モデル遷移順序７０４は、遷移構造名７０５、処理モデルＦｒｏｍ７０６、システム７１０、処理モデルＴｏ７０７、システム７１１、セル名Ｆｒｏｍ７０８、及び、セル名Ｔｏ７０９を含む。 The process model transition order 704 includes a transition structure name 705, a process model From 706, a system 710, a process model To 707, a system 711, a cell name From 708, and a cell name To 709.
　遷移構造名７０５は、処理モデル３１２の遷移構造を識別するための識別子を含む。処理モデルＦｒｏｍ７０６は、先に発生する処理データの処理モデル３１２を示す。システム７１０は、処理モデルＦｒｏｍ７０６が示す処理モデル３１２を生成するために用いられた実データの収集元である情報システム１０７を示す。 The transition structure name 705 includes an identifier for identifying the transition structure of the processing model 312. A processing model From 706 indicates a processing model 312 for processing data generated earlier. A system 710 indicates an information system 107 that is a collection source of actual data used to generate the processing model 312 indicated by the processing model From 706.
　処理モデルＴｏ７０７は、後に発生する処理データの処理モデル３１２を示す。システム７１１は、処理モデルＴｏ７０７が示す処理モデル３１２を生成するために用いられた実データの収集元である情報システム１０７を示す。 The processing model To 707 indicates a processing model 312 for processing data to be generated later. A system 711 indicates the information system 107 that is a collection source of actual data used to generate the processing model 312 indicated by the processing model To707.
　セル名Ｆｒｏｍ７０８は、処理データＢを特定した際のキーセル値７０２を含む、処理データＡにおけるカラム５０２の名称（又は識別子）を示す。セル名Ｔｏ７０９は、処理データＢを特定した際のキーセル値７０２を含む、処理データＢにおけるカラム５０２の名称（又は識別子）を示す。セル名Ｆｒｏｍ７０８、及び、セル名Ｔｏ７０９は、処理が関連していると判定する際の根拠を示す。 The cell name From 708 indicates the name (or identifier) of the column 502 in the processing data A including the key cell value 702 when the processing data B is specified. The cell name To 709 indicates the name (or identifier) of the column 502 in the processing data B including the key cell value 702 when the processing data B is specified. The cell name From 708 and the cell name To 709 indicate the basis for determining that the processing is related.
　順序特定部１１３は、処理データＡの処理モデル名５００を処理モデルＦｒｏｍ７０６に格納し、処理データＢの処理モデル名５００を処理モデルＴｏ７０７に格納する。また、処理データＡのキーセル値７０２の名称をセル名Ｆｒｏｍ７０８に格納し、キーセル値７０２と同じセル値を含む処理データＢのカラムの名称をセル名Ｔｏ７０９に格納する。また、遷移構造名７０５に一意な識別子を格納する。 The order specifying unit 113 stores the processing model name 500 of the processing data A in the processing model From 706 and stores the processing model name 500 of the processing data B in the processing model To 707. Further, the name of the key cell value 702 of the processing data A is stored in the cell name From 708, and the name of the column of the processing data B including the same cell value as the key cell value 702 is stored in the cell name To709. In addition, a unique identifier is stored in the transition structure name 705.
　また、順序特定部１１３は、処理データＡのシステム５０３をシステム７１０に格納し、処理データＢのシステム５０３をシステム７１１に格納する。 Also, the order specifying unit 113 stores the system 503 of the processing data A in the system 710 and stores the system 503 of the processing data B in the system 711.
　なお、ステップＳ６０６において処理データＢを複数特定できた場合、順序特定部１１３は、処理モデル遷移順序７０４に、処理データＡの処理モデルを示す情報と複数の処理データＢの処理モデルを示す情報とを、データ発生日時５０１の順に格納する。この場合、順序特定部１１３は、例えば、処理モデルＡ、Ｂ、Ｃなどのように、順序を識別できるように格納する。 When a plurality of process data B can be specified in step S606, the order specifying unit 113 includes information indicating the process model of the process data A and information indicating the process model of the plurality of process data B in the process model transition order 704. Are stored in the order of data generation date and time 501. In this case, the order specifying unit 113 stores the order so that the order can be identified, such as processing models A, B, and C.
　ステップＳ６０６において処理データＢを特定できないと判定された場合、又は、ステップＳ６０７の後、順序特定部１１３は、処理データＡにポイントされていたポインタを、次の処理データに移動し、新たな処理データＡをポイントする（Ｓ６０８）。 When it is determined in step S606 that the processing data B cannot be specified, or after step S607, the order specifying unit 113 moves the pointer pointed to the processing data A to the next processing data, and a new process is performed. Data A is pointed (S608).
　順序特定部１１３は、ポイントできる次の処理データが存在するかどうかを判定し（Ｓ６０９）、存在する場合はステップＳ６０４～Ｓ６０７を繰り返し、存在しない場合は図８に示す処理を終了する。 The order identifying unit 113 determines whether there is next processing data that can be pointed (S609), and if present, repeats steps S604 to S607, and if not, ends the processing shown in FIG.
　なお、順序特定部１１３は、図８に示す処理を終了する際、生成した処理モデル遷移順序７０４を蓄積装置１０４の遷移順序１１７に格納する。 The order specifying unit 113 stores the generated process model transition order 704 in the transition order 117 of the storage device 104 when the process illustrated in FIG.
　図１０は、本実施例の処理モデルが遷移する条件を特定する処理を示すフローチャートである。図１０に示す処理は、図３に示すステップＳ１３３に含まれ、図８に示す処理の後に実行される。 FIG. 10 is a flowchart showing a process for specifying a condition for transition of the process model of this embodiment. The process shown in FIG. 10 is included in step S133 shown in FIG. 3, and is executed after the process shown in FIG.
　図１１は、本実施例の条件特定部１１４によって特定される処理モデルの遷移条件を示す説明図である。 FIG. 11 is an explanatory diagram showing the transition conditions of the processing model specified by the condition specifying unit 114 of the present embodiment.
　まず、条件特定部１１４は、蓄積装置１０４から処理モデル遷移順序７０４を取得する（Ｓ８０１）。条件特定部１１４は、取得した処理モデル遷移順序７０４の先頭のデータにポイントする（Ｓ８０２）。 First, the condition specifying unit 114 acquires the processing model transition order 704 from the storage device 104 (S801). The condition specifying unit 114 points to the first data in the acquired processing model transition order 704 (S802).
　条件特定部１１４は、ポイントした処理モデル遷移順序７０４に該当する処理データ５１１を取得する（Ｓ８０３）。具体的には、条件特定部１１４は、処理モデルＦｒｏｍ７０６が処理モデル名５００に該当する処理データ５１１、及び、処理モデルＴｏ７０７が処理モデル名５００に該当する処理データ５１１を、蓄積装置１０４から取得する。 The condition specifying unit 114 acquires the processing data 511 corresponding to the pointed processing model transition order 704 (S803). Specifically, the condition specifying unit 114 acquires the processing data 511 in which the processing model From 706 corresponds to the processing model name 500 and the processing data 511 in which the processing model To 707 corresponds to the processing model name 500 from the storage device 104. .
　図１１に示す処理データ９０１及び９０２は、処理モデルＦｒｏｍ７０６が「処理モデル１」である場合に取得された処理データである。また、処理データ９０７は、処理モデルＴｏ７０７が「処理モデル２」である場合に取得された処理データである。 The process data 901 and 902 shown in FIG. 11 are process data acquired when the process model From 706 is “process model 1”. The processing data 907 is processing data acquired when the processing model To 707 is “processing model 2”.
　ステップＳ８０３の後、条件特定部１１４は、処理モデル名５００ごとにデータ発生日時５０１に従って処理データ５１１を整列する。そして、条件特定部１１４は、同じ処理モデル名５００の複数の処理データ５１１を、複数の条件判定データとして取得する。そして、複数の条件判定データが含む複数のカラム５０２の中から、複数の条件判定データ間でセル値が遷移するカラム５０２を特定する（Ｓ８０４）。 After step S803, the condition specifying unit 114 arranges the processing data 511 according to the data generation date 501 for each processing model name 500. Then, the condition specifying unit 114 acquires a plurality of process data 511 having the same process model name 500 as a plurality of condition determination data. Then, the column 502 in which the cell value transitions between the plurality of condition determination data is specified from the plurality of columns 502 included in the plurality of condition determination data (S804).
　条件特定部１１４は、ステップ８０４においてセル値が遷移するカラム５０２を特定するために、いかなる条件及び方法を用いてもよい。 The condition specifying unit 114 may use any condition and method for specifying the column 502 in which the cell value transitions in step 804.
　例えば、条件特定部１１４は、複数の条件判定データ間の一つのカラム５０２に、年月日のフォーマットによって値が格納されている場合、Ｎｕｌｌ値が格納されているセルと年月日を示す値が格納されているセルとが含まれるかを判定する。条件特定部１１４は、Ｎｕｌｌ値及び年月日を示す値の両方が複数の処理データ５１１の一つのカラム５０２に含まれる場合、セル値が遷移すると判定し、この一つのカラム５０２を特定してもよい。 For example, when a value is stored in one column 502 between a plurality of condition determination data in the format of year, month, and date, the condition specifying unit 114 includes a cell storing a null value and a value indicating the date It is determined whether or not a cell in which is stored is included. When both the Null value and the value indicating the date are included in one column 502 of the plurality of processing data 511, the condition specifying unit 114 determines that the cell value transitions and specifies this one column 502. Also good.
　図１１に示す処理データ９０１及び９０２は、「受注日」のカラム５０２において、年月日を示す値を示すセルとＮｕｌｌ値を示すセル９０３とを含む。このため、条件特定部１１４は、セル値が遷移するカラム５０２として、「受注日」のカラム５０２を特定する。 The processing data 901 and 902 shown in FIG. 11 include a cell indicating a value indicating the date and a cell 903 indicating a Null value in the column 502 of “order received date”. Therefore, the condition specifying unit 114 specifies the “order date” column 502 as the column 502 in which the cell value transitions.
　また、条件特定部１１４は、複数の処理データ５１１間の一つのカラム５０２において、Ｎｕｌｌ値は含まれないがセル値が変化する場合、この一つのカラム５０２を、セル値が遷移するカラム５０２として特定してもよい。 Also, the condition specifying unit 114, when one cell 502 between a plurality of processing data 511 does not include a null value but the cell value changes, this one column 502 is changed to a column 502 in which the cell value transitions. You may specify.
　例えば、図１１に示す処理データ９０１及び９０２は、「拡張有無」のカラム５０２において、「無」と「有」との異なるセル値を含む。このため、条件特定部１１４は、「拡張有無」のカラム５０２を、セル値が遷移するカラム５０２として特定する。ここで特定するカラム５０２は、処理において値が変化する実データの内容を示し、利用者等にとって、処理が遷移する条件を示す。 For example, the processing data 901 and 902 shown in FIG. 11 include different cell values of “None” and “Yes” in the “Existence presence / absence” column 502. Therefore, the condition specifying unit 114 specifies the column 502 “existence / non-extended” as the column 502 in which the cell value transitions. The column 502 specified here indicates the content of actual data whose value changes in the process, and indicates a condition for the process to transition for the user or the like.
　条件特定部１１４は、セル値が遷移するカラム５０２を特定できたかどうかを判定する（Ｓ８０５）。特定できた場合、条件特定部１１４は、特定したカラム５０２を、ステップＳ８０２においてポイントした処理モデル遷移順序７０４に対応する遷移条件に、特定したカラム５０２の内容を決定する。そして、条件特定部１１４は、特定したカラム５０２の処理データ５１１の情報を用いて遷移条件９０４を生成する（Ｓ８０６）。 The condition specifying unit 114 determines whether the column 502 in which the cell value transitions can be specified (S805). If it can be specified, the condition specifying unit 114 determines the content of the specified column 502 as the transition condition corresponding to the processing model transition order 704 pointed to in step S802. Then, the condition specifying unit 114 generates a transition condition 904 using the information of the processing data 511 of the specified column 502 (S806).
　遷移条件９０４を生成することによって、条件特定部１１４は、一つの処理において連携して実行される複数の手順において変化するセル値の内容を特定する。実データのセル値は、例えば、情報システム１０７による各手順においてユーザがセル値を新たに設定した場合に変化する。このため、条件特定部１１４は、変化するセル値の内容を特定することによって、情報システム１０７による処理の中で行われた手順の内容を示す情報を、遷移条件９０４として生成することができる。 By generating the transition condition 904, the condition specifying unit 114 specifies the contents of cell values that change in a plurality of procedures executed in cooperation in one process. The cell value of actual data changes, for example, when the user newly sets a cell value in each procedure by the information system 107. Therefore, the condition specifying unit 114 can generate information indicating the contents of the procedure performed in the processing by the information system 107 as the transition condition 904 by specifying the contents of the changing cell value.
　遷移条件９０４は、遷移構造名９０５及び遷移条件９０６を含む。遷移構造名９０５は、遷移構造名７０５に対応する。遷移条件９０６は、処理が遷移するに従って値が変化するカラム５０２を示す。 The transition condition 904 includes a transition structure name 905 and a transition condition 906. The transition structure name 905 corresponds to the transition structure name 705. A transition condition 906 indicates a column 502 whose value changes as the process changes.
　ステップＳ８０６において、条件特定部１１４は、特定したカラム５０２の処理データ５１１の処理モデル名５００と、抽出したカラム５０２の名称（又は識別子）とを、遷移条件９０６に格納する。また、条件特定部１１４は、ステップ８０２においてポイントした処理モデル遷移順序７０４の遷移構造名７０５を、遷移構造名９０５に格納する。これによって、遷移条件９０４を生成する。 In step S806, the condition specifying unit 114 stores the processing model name 500 of the specified processing data 511 of the column 502 and the extracted name (or identifier) of the column 502 in the transition condition 906. In addition, the condition specifying unit 114 stores the transition structure name 705 of the processing model transition order 704 pointed at in step 802 in the transition structure name 905. As a result, a transition condition 904 is generated.
　図１１に示す例においてセル９０３のセル値が遷移するため、条件特定部１１４は、遷移条件９０６として、「処理モデル１．受注日」を設定する。 11, since the cell value of the cell 903 transitions in the example illustrated in FIG. 11, the condition specifying unit 114 sets “processing model 1. order date” as the transition condition 906.
　一方、セル値が遷移するカラム５０２を抽出できない場合、条件特定部１１４は、遷移条件がないことを示す値を遷移条件９０６に格納する。図１０に示す処理において、条件特定部１１４は、遷移条件９０６に処理データ５１１のデータ発生日時５０１を格納することによって、遷移条件がないことを示す。 On the other hand, if the column 502 where the cell value transitions cannot be extracted, the condition specifying unit 114 stores a value indicating that there is no transition condition in the transition condition 906. In the process illustrated in FIG. 10, the condition specifying unit 114 indicates that there is no transition condition by storing the data generation date 501 of the process data 511 in the transition condition 906.
　図１１に示す処理モデル名５００が「処理モデル２」である処理データ５１１は、遷移するカラム５０２を含まないため、条件特定部１１４は、処理モデル名５００とデータ発生日時５０１とを遷移条件９０６に格納し、遷移条件９０４を生成する（Ｓ８０７）。 Since the processing data 511 whose processing model name 500 shown in FIG. 11 is “processing model 2” does not include the transition column 502, the condition specifying unit 114 sets the processing model name 500 and the data generation date 501 to the transition condition 906. And a transition condition 904 is generated (S807).
　遷移条件９０４を生成後、条件特定部１１４は、次の処理モデル遷移順序７０４にポイントし（Ｓ８０８）、ポイントした処理モデルが存在するかを判定する（Ｓ８０９）。存在する場合はステップＳ８０３～Ｓ８０８を繰り返す。存在しない場合は、図１０の処理を終了する。 After generating the transition condition 904, the condition specifying unit 114 points to the next processing model transition order 704 (S808), and determines whether the pointed processing model exists (S809). If it exists, steps S803 to S808 are repeated. If it does not exist, the processing in FIG. 10 is terminated.
　図１０の処理を終了する際、条件特定部１１４は、生成した遷移条件９０４を、蓄積装置１０４の遷移条件１１８に格納する。 10, the condition specifying unit 114 stores the generated transition condition 904 in the transition condition 118 of the storage device 104.
　図１０に示す処理の後、遷移構造表示部１１９は、ステップＳ１３４において、処理モデルが遷移する順序と遷移する条件とを表示する遷移条件表示画面１００１のデータを生成し、出力することによって、遷移条件表示画面１００１を表示する。 After the processing shown in FIG. 10, the transition structure display unit 119 generates and outputs data on the transition condition display screen 1001 that displays the order of transition of the processing model and the transition conditions in step S134, and outputs the data. A condition display screen 1001 is displayed.
　図１２は、本実施例の遷移構造表示部１１９が生成する遷移条件表示画面１００１を示す説明図である。 FIG. 12 is an explanatory diagram showing a transition condition display screen 1001 generated by the transition structure display unit 119 of the present embodiment.
　遷移条件表示画面１００１は、運用者等から指示に従って、収集した実データから特定した遷移構造及び遷移条件を表示する画面である。遷移条件表示画面１００１は、遷移構造１００２、遷移条件１００３、及び、表示領域１００７を含む。 The transition condition display screen 1001 is a screen that displays the transition structure and transition conditions specified from the collected actual data in accordance with instructions from the operator or the like. The transition condition display screen 1001 includes a transition structure 1002, a transition condition 1003, and a display area 1007.
　遷移構造１００２は、表示する処理モデルの遷移構造を、運用者等に選択させるための領域である。また、遷移条件１００３は、表示する処理モデルの遷移条件を、運用者等に選択させるための領域である。遷移構造１００２及び遷移条件１００３は、順位を選択できるコンボボックスである。 The transition structure 1002 is an area for allowing an operator or the like to select the transition structure of the processing model to be displayed. The transition condition 1003 is an area for allowing an operator or the like to select the transition condition of the processing model to be displayed. The transition structure 1002 and the transition condition 1003 are combo boxes in which ranks can be selected.
　表示領域１００７は、遷移構造１００２及び遷移条件１００３における選択に従って、遷移構造及び遷移条件を表示する領域である。表示領域１００７は、遷移構造１００２に対応する遷移順序を、処理モデルを示す情報を横に並べることによって表示する。 The display area 1007 is an area for displaying the transition structure and the transition condition according to the selection in the transition structure 1002 and the transition condition 1003. The display area 1007 displays the transition order corresponding to the transition structure 1002 by arranging information indicating the processing model horizontally.
　表示領域１００７は、処理モデルを示す情報として、ヘッダ領域１００４、ヘッダ領域１００５、ヘッダ領域１００６、及び、セル値１００８を表示する。 The display area 1007 displays a header area 1004, a header area 1005, a header area 1006, and a cell value 1008 as information indicating a processing model.
　ヘッダ領域１００４は、処理モデルが取得された情報システム１０７を示す。ヘッダ領域１００６は、遷移条件９０６が示すカラム５０２の名称を含み、遷移条件を示す。ヘッダ領域１００５は、遷移条件９０６が示すカラム５０２が含まれる処理データのキーセル値を示す。 The header area 1004 indicates the information system 107 from which the processing model has been acquired. The header area 1006 includes the name of the column 502 indicated by the transition condition 906 and indicates the transition condition. A header area 1005 indicates a key cell value of processing data including the column 502 indicated by the transition condition 906.
　遷移構造表示部１１９は、遷移条件表示画面１００１を生成するため以下の処理を行う。まず、遷移構造表示部１１９は、蓄積装置１０４の遷移順序１１７を参照し、処理モデルＦｒｏｍ７０６、処理モデルＴｏ７０７、セル名Ｆｒｏｍ７０８及びセル名Ｔｏ７０９の組み合わせ（すなわち、遷移構造）が同じ処理モデル遷移順序７０４のレコードの数を算出する。 The transition structure display unit 119 performs the following processing to generate the transition condition display screen 1001. First, the transition structure display unit 119 refers to the transition order 117 of the storage device 104, and the processing model transition order 704 has the same combination of processing model From 706, processing model To 707, cell name From 708, and cell name To 709 (that is, transition structure). Calculate the number of records.
　遷移構造表示部１１９は、算出したレコードの数が多い順に遷移構造に順位を割り当てる。図１２に示す例において、遷移構造表示部１１９は、レコードの数が多いほど、若い数字の順位を遷移構造に割り当てる。 The transition structure display unit 119 assigns ranks to the transition structures in descending order of the calculated number of records. In the example shown in FIG. 12, the transition structure display unit 119 assigns a lower number ranking to the transition structure as the number of records increases.
　また、遷移構造表示部１１９は、蓄積装置１０４の遷移条件１１８を参照し、各遷移構造（遷移構造名９０５）ごとに、同じ遷移条件９０６のレコードの数を算出する。そして、遷移構造表示部１１９は、算出したレコードの数が多い順に遷移条件９０６のセル値（以下、遷移条件）に順位を割り当てる。図１２に示す例において、遷移構造表示部１１９は、レコードの数が多いほど、若い数字の順位を遷移条件に割り当てる。 Also, the transition structure display unit 119 refers to the transition condition 118 of the storage device 104 and calculates the number of records with the same transition condition 906 for each transition structure (transition structure name 905). Then, the transition structure display unit 119 assigns ranks to the cell values of the transition conditions 906 (hereinafter referred to as transition conditions) in the descending order of the number of calculated records. In the example illustrated in FIG. 12, the transition structure display unit 119 assigns a lower number ranking to the transition condition as the number of records increases.
　そして、遷移構造表示部１１９は、遷移構造１００２及び遷移条件１００３に順位を表示し、運用者等から順位の指定を受け付ける。遷移構造表示部１１９は、受け付けた順位の遷移構造を示す処理モデル遷移順序７０４を遷移順序１１７から取得し、取得した処理モデル遷移順序７０４のシステム７１０及びシステム７１１を、ヘッダ領域１００４として、表示領域１００７に表示する。 The transition structure display unit 119 displays the rank on the transition structure 1002 and the transition condition 1003, and accepts designation of the rank from the operator or the like. The transition structure display unit 119 acquires the processing model transition order 704 indicating the transition structure of the received order from the transition order 117, and displays the system 710 and the system 711 of the acquired processing model transition order 704 as a header area 1004. 1007 is displayed.
　また、遷移構造表示部１１９は、取得した処理モデル遷移順序７０４の遷移構造名７０５に基づいて、遷移条件９０４を取得し、取得した遷移条件９０４の遷移条件９０６が示すカラム５０２の名称を、ヘッダ領域１００６として表示領域１００７に表示する。また、遷移構造表示部１１９は、遷移条件９０６が示すカラム５０２を含む処理データ５１１のキーセル値を、ヘッダ領域１００５として表示領域１００７に表示する。 Also, the transition structure display unit 119 acquires the transition condition 904 based on the acquired transition structure name 705 of the processing model transition order 704, and displays the name of the column 502 indicated by the transition condition 906 of the acquired transition condition 904 as a header. An area 1006 is displayed in the display area 1007. In addition, the transition structure display unit 119 displays the key cell value of the processing data 511 including the column 502 indicated by the transition condition 906 in the display area 1007 as the header area 1005.
　さらに、遷移構造表示部１１９は、処理データ５１１からキーセル値と、遷移条件９０６に該当するカラム５０２のセル値とを取得し、セル値１００８に格納する。ここで、処理モデル遷移順序７０４が、三つ以上の処理モデルが遷移する順序を示す場合、遷移構造表示部１１９は、表示領域１００７に三つ以上の処理モデルを示す情報を表示してもよい。 Further, the transition structure display unit 119 acquires the key cell value and the cell value of the column 502 corresponding to the transition condition 906 from the processing data 511 and stores them in the cell value 1008. Here, when the process model transition order 704 indicates an order in which three or more process models transition, the transition structure display unit 119 may display information indicating three or more process models in the display area 1007. .
　遷移構造表示部１１９は、図１２に示す遷移構造の表示順序として、左側から遷移構造のＦｒｏｍ、Ｔｏを繰り返して表示する。 The transition structure display unit 119 repeatedly displays From and To of the transition structure from the left side as the display order of the transition structure shown in FIG.
　遷移条件表示画面１００１が遷移順序を表示することによって、運用者等は、業務において連携して行われる処理の順番を把握することができる。また、遷移条件表示画面１０００が遷移条件を表示することによって、運用者等は、処理の中の手順が実行される中で、変化するセル値の内容を把握でき、実行される手順の内容を把握できる。 When the transition condition display screen 1001 displays the transition order, the operator or the like can grasp the order of processing performed in cooperation with the business. In addition, by displaying the transition condition on the transition condition display screen 1000, the operator or the like can grasp the contents of the cell value that changes while the procedure in the process is executed, and can display the contents of the procedure to be executed. I can grasp.
　また、遷移構造表示部１１９が、割り当てられた順位に従って、遷移構造及び遷移条件を表示するため、運用者等は、より高い精度によって特定された遷移構造及び遷移条件を把握することができる。 Further, since the transition structure display unit 119 displays the transition structure and the transition condition according to the assigned order, the operator or the like can grasp the transition structure and the transition condition specified with higher accuracy.
　図１０に示す処理の後、処理データ表示部１２０は、ステップＳ１３４において、実データ及び処理データを表示するための画面として、処理データに含まれる実データを表示する処理データ表示画面１１０１のデータを生成し、出力する。これによって、処理データ表示部１２０は、処理データ表示画面１１０１を表示する。 After the processing shown in FIG. 10, the processing data display unit 120 displays the data on the processing data display screen 1101 that displays the actual data included in the processing data as a screen for displaying the actual data and the processing data in step S134. Generate and output. As a result, the processing data display unit 120 displays the processing data display screen 1101.
　図１３は、本実施例の処理データ表示部１２０が生成する処理データ表示画面１１０１を示す説明図である。 FIG. 13 is an explanatory diagram showing a processing data display screen 1101 generated by the processing data display unit 120 of this embodiment.
　処理データ表示画面１１０１は、収集した実データに基づいて生成した処理データ５１１を表示する画面である。処理データ表示画面１１０１は、処理モデル１１０２、表示領域１１０３及び表示領域１１０５を含む。 The processing data display screen 1101 is a screen for displaying the processing data 511 generated based on the collected actual data. The processing data display screen 1101 includes a processing model 1102, a display area 1103, and a display area 1105.
　図１３に示す処理モデル１１０２は、処理モデル３１２に割り当てられた順位を選択させるためのコンボボックスである。処理データ表示部１２０は、処理モデル１１０２において選択された順位に従って、表示領域１１０３及び１１０５の内容を切り替える。表示領域１１０３及び１１０５は、処理データに含まれる実データの内容を各々示す。 The processing model 1102 shown in FIG. 13 is a combo box for selecting the order assigned to the processing model 312. The processing data display unit 120 switches the contents of the display areas 1103 and 1105 according to the order selected in the processing model 1102. Display areas 1103 and 1105 indicate the contents of actual data included in the processing data.
　処理データ表示部１２０は、蓄積装置１０４から処理データ５１１を取得し、処理モデル名５００ごとに処理データ５１１の数を算出する。そして、処理データ表示部１２０は、算出した処理データ５１１の数に従って、処理モデル３１２に順位を割り当てる。図１３に示す例において、処理データ表示部１２０は、算出した処理データ５１１の数が多いほど、処理モデル３１２に若い数字の順位を割り当てる。 The processing data display unit 120 acquires the processing data 511 from the storage device 104, and calculates the number of processing data 511 for each processing model name 500. Then, the processing data display unit 120 assigns ranks to the processing models 312 according to the calculated number of processing data 511. In the example illustrated in FIG. 13, the processing data display unit 120 assigns a lower number ranking to the processing model 312 as the calculated processing data 511 increases.
　そして、処理データ表示部１２０は、処理モデル１１０２において選択された順位を受け付け、受け付けた順位の処理モデル３１２の処理データ４１１に含まれる実データを、蓄積装置１０４の実データ１１５から抽出する。そして、処理データ表示部１２０は、取得した実データのデータ種別３０２及びカラム３１１を、表示領域１１０３及び１１０５に表示する。 Then, the processing data display unit 120 accepts the order selected in the processing model 1102 and extracts the actual data included in the processing data 411 of the processing model 312 of the accepted order from the actual data 115 of the storage device 104. Then, the processing data display unit 120 displays the data type 302 and the column 311 of the acquired actual data in the display areas 1103 and 1105.
　図１３に示す表示領域１１０３は、データ種別３０２が「受注ヘッダ」である実データを示す。また、図１３に示す表示領域１１０５は、データ種別３０２が「受注明細」である実データを示す。 The display area 1103 shown in FIG. 13 shows actual data whose data type 302 is “order header”. Further, the display area 1105 shown in FIG. 13 shows actual data whose data type 302 is “order details”.
　処理データ表示画面１１０１を表示することによって、運用者等は、一つの処理において生成される実データを手順の順に把握することができる。また、若い数字の順位を割り当てられた処理モデルを選択することによって、運用者等は、多くの実データに基づいて特定された処理モデルを把握することができ、精度よく特定された処理モデルを把握することができる。 By displaying the processing data display screen 1101, the operator or the like can grasp the actual data generated in one process in the order of the procedures. In addition, by selecting a processing model to which a young numerical order is assigned, an operator or the like can grasp the processing model specified based on a lot of actual data, and the processing model specified with high accuracy can be obtained. I can grasp it.
　図１１までの処理によって本実施例の分析装置１０３は、複数の実データの関連性を示す処理モデルに基づいて、情報システム１０７の処理単位ごとに複数の実データを処理データとしてまとめ、さらに、複数の処理データの前後関係に基づいて、処理モデルの遷移順序及び遷移条件を特定する。これによって、遷移順序及び遷移条件を閲覧した場合に、運用者等は、複数の情報システム１０７から取得した実データを、一つの業務において連携する処理に流れに従って統合して把握することが可能である。 Through the processing up to FIG. 11, the analysis apparatus 103 according to the present exemplary embodiment summarizes a plurality of actual data as processing data for each processing unit of the information system 107 based on the processing model indicating the relevance of the plurality of actual data. Based on the context of the plurality of processing data, the transition order and transition conditions of the processing model are specified. As a result, when viewing the transition order and transition conditions, the operator or the like can grasp the actual data acquired from a plurality of information systems 107 by integrating them in accordance with the flow of processing linked in one business. is there.
　また、本実施例における分析装置１０３は、複数の情報システム１０７が保持するデータを収集する際の定義、及び、収集した実データを他のデータと比較できるようなデータへ変換するための変換定義を設定されずに、実データを統合することができる。また、処理データ間の前後関係を特定することにより、連携する処理によって生成される処理データを特定することができる。 In addition, the analysis apparatus 103 in the present embodiment has a definition for collecting data held by the plurality of information systems 107, and a conversion definition for converting the collected actual data into data that can be compared with other data. Real data can be integrated without setting. Further, by specifying the context between the processing data, it is possible to specify the processing data generated by the linked processing.
　なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加、削除又は置換をすることが可能である。 In addition, this invention is not limited to the above-mentioned Example, Various modifications are included. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Further, a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment. In addition, it is possible to add, delete, or replace another configuration for a part of the configuration of each embodiment.
　また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウエアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリやハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。 In addition, each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit. In addition, each of the above-described configurations, functions, etc. includes information on programs, tables, files, etc. that the processor realizes the respective functions, such as memory, hard disk, SSD (Solid State Drive) recording device, IC card, SD It can be placed on a recording medium such as a card or DVD.
　また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えても良い。 Also, the control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. Actually, it may be considered that almost all the components are connected to each other.

Claims (15)

  1. 　分析装置であって、
    　記憶部と、
    　複数の実データを保持する複数の情報システムから前記複数の実データを収集し、前記実データを前記記憶部に格納する収集部と、
    　前記複数の実データ間の関連性を示す処理モデルを、前記複数の実データの収集元の前記情報システムごとに生成する処理モデル生成部と、
    　前記処理モデルに従って前記複数の実データを結合することによって、前記収集元の情報システムごとの前記複数の実データを用いて処理データを生成し、前記処理データを前記記憶部に格納する実データ変換部と、
    　前記記憶部に格納された複数の処理データ間の関連性を特定することによって、前記複数の処理モデル間で処理モデルが遷移する順序と、前記複数の処理モデルに基づいて生成された処理データが遷移する条件とを特定する遷移構造特定部と、を含むことを特徴とする分析装置。     An analyzer,
    A storage unit;
    Collecting the plurality of actual data from a plurality of information systems holding a plurality of actual data, and storing the actual data in the storage unit;
    A processing model generating unit that generates a processing model indicating the relationship between the plurality of actual data for each of the information systems from which the plurality of actual data is collected;
    Real data conversion for generating processing data using the plurality of real data for each of the collection source information systems and storing the processing data in the storage unit by combining the plurality of real data according to the processing model And
    By specifying the relationship between the plurality of processing data stored in the storage unit, the order in which the processing models transition between the plurality of processing models, and the processing data generated based on the plurality of processing models are The analysis apparatus characterized by including the transition structure specific | specification part which specifies the conditions which change.
  2. 　請求項１に記載の分析装置であって、
    　各実データは、前記各実データの種類と、少なくとも一つのセル値とを含み、
    　前記処理モデル生成部は、
    　前記複数の実データに含まれるセル値に基づいて、関連する複数の実データを、前記収集元の情報システムごとに抽出し、
    　前記関連する複数の実データの種類を示す情報を、前記処理モデルとして生成することを特徴とする分析装置。     The analyzer according to claim 1,
    Each actual data includes the type of each actual data and at least one cell value,
    The processing model generation unit
    Based on cell values included in the plurality of actual data, a plurality of related actual data is extracted for each information system of the collection source,
    An analysis apparatus that generates information indicating the types of the plurality of related actual data as the processing model.
  3. 　請求項２に記載の分析装置であって、
    　前記各実データは、前記各実データが生成された時を示す情報を含み、
    　前記処理モデル生成部は、前記関連する複数の実データが生成された順番を示す情報を、前記処理モデルに含め、
    　前記実データ変換部は、
    　前記処理モデルが示す種類の複数の実データを、前記収集元の情報システムごとに前記記憶部から取得し、
    　前記処理モデルが示す順番に従って前記取得した複数の実データを結合することによって、前記処理データを生成することを特徴とする分析装置。     The analyzer according to claim 2,
    Each actual data includes information indicating when each actual data is generated,
    The processing model generation unit includes, in the processing model, information indicating an order in which the plurality of related actual data is generated,
    The actual data converter is
    A plurality of actual data of the type indicated by the processing model is acquired from the storage unit for each information system of the collection source,
    An analysis apparatus characterized in that the processing data is generated by combining the plurality of acquired actual data in the order indicated by the processing model.
  4. 　請求項３に記載の分析装置であって、
    　前記遷移構造特定部は、
    　複数の処理モデルに従って生成された複数の処理データを、前記記憶部から取得し、
    　前記取得した複数の処理データに含まれる前記セル値に基づいて、関連する複数の処理データを特定し、
    　前記取得した複数の処理データに含まれる前記生成された時に基づいて、前記関連する複数の処理データの前後関係を決定し、
    　前記決定した前後関係に基づいて、前記関連する複数の処理データを生成するために用いた前記複数の処理モデルが遷移する順序を特定することを特徴とする分析装置。     The analyzer according to claim 3,
    The transition structure specifying unit includes:
    A plurality of processing data generated according to a plurality of processing models is acquired from the storage unit,
    Based on the cell values included in the acquired plurality of processing data, identify a plurality of related processing data,
    Based on the generated time included in the plurality of acquired processing data, determine the context of the related processing data,
    An analysis apparatus characterized by specifying an order of transition of the plurality of processing models used for generating the plurality of related processing data based on the determined context.
  5. 　請求項４に記載の分析装置であって、
    　前記遷移構造特定部は、
    　前記関連する複数の処理データに含まれる一つの処理データと同じ処理モデルに基づいて生成された結果の複数の処理データを、複数の条件判定データとして取得し、
    　前記複数の条件判定データに含まれる前記複数のセル値の中から、前記複数の条件判定データ間で変化するセル値を特定し、
    　前記特定したセル値を示す情報を、前記関連する複数の処理データの前記遷移する条件に決定することを特徴とする分析装置。     The analyzer according to claim 4,
    The transition structure specifying unit includes:
    A plurality of processing data generated based on the same processing model as one processing data included in the plurality of related processing data is acquired as a plurality of condition determination data,
    From among the plurality of cell values included in the plurality of condition determination data, specify a cell value that changes between the plurality of condition determination data,
    The information indicating the specified cell value is determined as the transition condition of the plurality of related processing data.
  6. 　請求項５に記載の分析装置であって、
    　前記分析装置は、画面データを出力する出力部を有し、
    　前記出力部は、
    　前記複数の処理モデルが遷移する順序を示す遷移構造を取得し、
    　前記遷移構造の数に従って、前記遷移構造に順位を割り当て、
    　前記順位に従って、前記遷移構造を表示するための画面データを生成し、出力することを特徴とする分析装置。     The analyzer according to claim 5, wherein
    The analyzer has an output unit for outputting screen data,
    The output unit is
    Obtaining a transition structure indicating an order of transition of the plurality of processing models;
    Assigning ranks to the transition structures according to the number of the transition structures;
    An analyzer that generates and outputs screen data for displaying the transition structure according to the ranking.
  7. 　請求項６に記載の分析装置であって、
    　前記出力部は、
    　前記複数の処理モデルが遷移する条件の数に従って、前記遷移する条件に順位を割り当て、
    　前記遷移構造の順位及び前記遷移する条件の順位に従って、前記遷移構造と、前記遷移する条件が示すセル値と、を表示するための画面データを生成し、出力することを特徴とする分析装置。     The analyzer according to claim 6,
    The output unit is
    Assigning ranks to the transition conditions according to the number of conditions for transition of the plurality of processing models;
    An analyzer that generates and outputs screen data for displaying the transition structure and the cell value indicated by the transition condition according to the transition structure rank and the transition condition rank.
  8. 　請求項７に記載の分析装置であって、
    　前記出力部は、
    　前記処理モデルごとに、前記複数の処理データの数を算出し、
    　前記算出した処理データの数に従って、前記複数の処理モデルに順位を割り当て、
    　前記複数の処理モデルの順位に従って、前記複数の処理モデルに基づいて生成された処理データが含む前記実データを表示するための画面データを生成し、出力することを特徴とする分析装置。     The analyzer according to claim 7,
    The output unit is
    For each processing model, calculate the number of the plurality of processing data,
    According to the calculated number of processing data, a ranking is assigned to the plurality of processing models,
    An analyzer that generates and outputs screen data for displaying the actual data included in the processing data generated based on the plurality of processing models according to the order of the plurality of processing models.
  9. 　分析装置による分析方法であって、
    　前記分析装置は、プロセッサ及び記憶部を有し、
    　前記分析方法は、
    　前記プロセッサが、複数の実データを保持する複数の情報システムから前記複数の実データを収集し、前記実データを前記記憶部に格納する収集手順と、
    　前記プロセッサが、前記複数の実データ間の関連性を示す処理モデルを、前記複数の実データの収集元の前記情報システムごとに生成する処理モデル生成手順と、
    　前記プロセッサが、前記処理モデルに従って前記複数の実データを結合することによって、前記収集元の情報システムごとの前記複数の実データを用いて処理データを生成し、前記処理データを前記記憶部に格納する実データ変換手順と、
    　前記プロセッサが、前記記憶部に格納された複数の処理データ間の関連性を特定することによって、前記複数の処理モデル間で処理モデルが遷移する順序と、前記複数の処理モデルに基づいて生成された処理データが遷移する条件とを特定する遷移構造特定手順と、を含むことを特徴とする分析方法。     An analysis method using an analyzer,
    The analyzer includes a processor and a storage unit,
    The analysis method is:
    A collection procedure in which the processor collects the plurality of actual data from a plurality of information systems holding a plurality of actual data, and stores the actual data in the storage unit;
    A processing model generation procedure in which the processor generates a processing model indicating a relationship between the plurality of actual data for each of the information systems from which the plurality of actual data is collected;
    The processor combines the plurality of actual data according to the processing model to generate processing data using the plurality of actual data for each information system of the collection source, and stores the processing data in the storage unit The actual data conversion procedure,
    The processor specifies the relationship between the plurality of processing data stored in the storage unit, and is generated based on the order in which the processing models transition between the plurality of processing models and the plurality of processing models. And a transition structure specifying procedure for specifying a condition for transition of the processed data.
  10. 　請求項９に記載の分析方法であって、
    　各実データは、前記各実データの種類と、少なくとも一つのセル値とを含み、
    　前記処理モデル生成手順は、
    　前記複数の実データに含まれるセル値に基づいて、関連する複数の実データを、前記収集元の情報システムごとに抽出する手順と、
    　前記関連する複数の実データの種類を示す情報を、前記処理モデルとして生成する手順と、を含むことを特徴とする分析方法。     The analysis method according to claim 9, comprising:
    Each actual data includes the type of each actual data and at least one cell value,
    The process model generation procedure includes:
    A procedure for extracting a plurality of related actual data for each information system of the collection source based on cell values included in the plurality of actual data;
    And a procedure for generating information indicating the types of the plurality of related actual data as the processing model.
  11. 　請求項１０に記載の分析方法であって、
    　前記各実データは、前記各実データが生成された時を示す情報を含み、
    　前記処理モデル生成手順は、前記関連する複数の実データが生成された順番を示す情報を、前記処理モデルに含める手順を含み、
    　前記実データ変換手順は、
    　前記処理モデルが示す種類の複数の実データを、前記収集元の情報システムごとに前記記憶部から取得する手順と、
    　前記処理モデルが示す順番に従って前記取得した複数の実データを結合することによって、前記処理データを生成する手順と、を含むことを特徴とする分析方法。     The analysis method according to claim 10, comprising:
    Each actual data includes information indicating when each actual data is generated,
    The processing model generation procedure includes a procedure for including, in the processing model, information indicating an order in which the plurality of related actual data is generated.
    The actual data conversion procedure includes:
    A procedure for acquiring a plurality of types of actual data indicated by the processing model from the storage unit for each information system of the collection source,
    And a procedure for generating the processing data by combining the acquired plurality of actual data in the order indicated by the processing model.
  12. 　請求項１１に記載の分析方法であって、
    　前記遷移構造特定手順は、
    　複数の処理モデルに従って生成された複数の処理データを、前記記憶部から取得する手順と、
    　前記取得した複数の処理データに含まれる前記セル値に基づいて、関連する複数の処理データを特定する手順と、
    　前記取得した複数の処理データに含まれる前記生成された時に基づいて、前記関連する複数の処理データの前後関係を決定する手順と、
    　前記決定した前後関係に基づいて、前記関連する複数の処理データを生成するために用いた前記複数の処理モデルが遷移する順序を特定する手順と、を含むことを特徴とする分析方法。     The analysis method according to claim 11, comprising:
    The transition structure specifying procedure includes:
    A procedure for acquiring a plurality of processing data generated according to a plurality of processing models from the storage unit;
    A procedure for identifying a plurality of related processing data based on the cell values included in the plurality of acquired processing data;
    A procedure for determining the context of the plurality of related processing data based on the generated time included in the plurality of processing data acquired; and
    And a procedure for specifying an order of transition of the plurality of processing models used for generating the plurality of related processing data based on the determined context.
  13. 　請求項１２に記載の分析方法であって、
    　前記遷移構造特定手順は、
    　前記関連する複数の処理データに含まれる一つの処理データと同じ処理モデルに基づいて生成された結果の複数の処理データを、複数の条件判定データとして取得する手順と、
    　前記複数の条件判定データに含まれる前記複数のセル値の中から、前記複数の条件判定データ間で変化するセル値を特定する手順と、
    　前記特定したセル値を示す情報を、前記関連する複数の処理データの前記遷移する条件に決定する手順と、を含むことを特徴とする分析方法。     The analysis method according to claim 12, comprising:
    The transition structure specifying procedure includes:
    A procedure for acquiring a plurality of processing data as a result of generating based on the same processing model as one processing data included in the plurality of related processing data as a plurality of condition determination data;
    A procedure for identifying a cell value that changes between the plurality of condition determination data from the plurality of cell values included in the plurality of condition determination data;
    A procedure for determining information indicating the specified cell value as the transition condition of the plurality of related processing data.
  14. 　請求項１３に記載の分析方法であって、
    　前記分析方法は、画面データを出力する出力手順を含み、
    　前記出力手順は、
    　前記複数の処理モデルが遷移する順序を示す遷移構造を取得する手順と、
    　前記遷移構造の数に従って、前記遷移構造に順位を割り当てる手順と、
    　前記順位に従って、前記遷移構造を表示するための画面データを生成し、出力する手順と、を含むことを特徴とする分析方法。     The analysis method according to claim 13, comprising:
    The analysis method includes an output procedure for outputting screen data,
    The output procedure is as follows:
    Obtaining a transition structure indicating an order in which the plurality of processing models transit;
    Assigning ranks to the transition structures according to the number of the transition structures;
    A method for generating and outputting screen data for displaying the transition structure according to the ranking.
  15. 　計算機に処理を実行させる分析プログラムであって、
    　前記計算機は、記憶部を有し、
    　前記計算機に、
    　複数の実データを保持する複数の情報システムから前記複数の実データを収集し、前記実データを前記記憶部に格納する収集手順と、
    　前記複数の実データ間の関連性を示す処理モデルを、前記複数の実データの収集元の前記情報システムごとに生成する処理モデル生成手順と、
    　前記処理モデルに従って前記複数の実データを結合することによって、前記収集元の情報システムごとの前記複数の実データを用いて処理データを生成し、前記処理データを前記記憶部に格納する実データ変換手順と、
    　前記記憶部に格納された複数の処理データ間の関連性を特定することによって、前記複数の処理モデル間で処理モデルが遷移する順序と、前記複数の処理モデルに基づいて生成された処理データが遷移する条件とを特定する遷移構造特定手順と、を実行させるための分析プログラム。     An analysis program for causing a computer to execute processing,
    The calculator has a storage unit,
    In the calculator,
    A collection procedure for collecting the plurality of actual data from a plurality of information systems holding a plurality of actual data, and storing the actual data in the storage unit;
    A processing model generation procedure for generating a processing model indicating the relationship between the plurality of actual data for each of the information systems from which the plurality of actual data is collected;
    Real data conversion for generating processing data using the plurality of real data for each of the collection source information systems and storing the processing data in the storage unit by combining the plurality of real data according to the processing model Procedure and
    By specifying the relationship between the plurality of processing data stored in the storage unit, the order in which the processing models transition between the plurality of processing models, and the processing data generated based on the plurality of processing models are An analysis program for executing a transition structure specifying procedure for specifying a transition condition.
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