WO2016190015A1 - Information terminal - Google Patents

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WO2016190015A1
WO2016190015A1 PCT/JP2016/062727 JP2016062727W WO2016190015A1 WO 2016190015 A1 WO2016190015 A1 WO 2016190015A1 JP 2016062727 W JP2016062727 W JP 2016062727W WO 2016190015 A1 WO2016190015 A1 WO 2016190015A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
keyword
input
unit
search
Prior art date
Application number
PCT/JP2016/062727
Other languages
French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
秀輝 重竹
Original Assignee
シャープ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by シャープ株式会社 filed Critical シャープ株式会社
Publication of WO2016190015A1 publication Critical patent/WO2016190015A1/en

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present disclosure relates to an information terminal, and more particularly to an information terminal that can communicate with an information server.
  • Patent Document 1 transmits personal information such as personal preferences to an external server (information providing server), thereby obtaining mobile information that acquires recommended information for the user from an external server.
  • An external server information providing server
  • a terminal is disclosed. Note that the technology disclosed in Patent Document 1 may cause a problem that personal information is leaked or used without permission. Further, the information provided to the user is limited to information from a service provider who has provided personal information.
  • Patent Document 2 divides user personal information into information that changes over time (context data) and other information (personal data), and provides only external context data to an external server.
  • a terminal device that acquires information to be provided to the user is disclosed. More specifically, the terminal device generates recommendation information from data acquired from an external server and personal data in the terminal, and provides it to the user.
  • position information is assumed as an example of context data.
  • profile information such as name, address, and sex
  • history information such as a movement history and purchase history are assumed.
  • the present disclosure has been conceived in view of such circumstances, and its purpose is to provide a user with sufficiently customized information for the user without providing the user's personal information to an external server. That is.
  • an information terminal capable of communicating with an information server.
  • the information terminal outputs a storage unit for storing personal data of the user, an input unit for receiving an input of a keyword, and a keyword (input keyword) input to the input unit toward the information server,
  • a search unit for acquiring a search result using the keyword from the information server, and an output unit for outputting the information output from the search unit.
  • the search unit adds personal information stored in the storage unit to supplement the keyword output to the information server, requests the information server for the search result, and obtains the search result obtained from the information server To generate information to be output to the output unit.
  • the information terminal can provide sufficiently customized information to the user without providing the user's personal information to an external server.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing processing executed in a search system including an embodiment of an information terminal.
  • the search system in FIG. 1 includes an information terminal 200, an information server 300, and an information DB (database) 400.
  • the information terminal 200 communicates with the information server 300 via, for example, a public network.
  • the user U inputs a keyword into the information terminal 200.
  • the information terminal 200 generates search information using the keyword and transmits the search information to the information server 300.
  • the search information is, for example, a search keyword.
  • the information server 300 searches for information in the information DB 400 using the search information, and transmits the search result to the information terminal 200.
  • the information terminal 200 generates recommendation information for the user U using the search result acquired from the information server 300, and outputs the recommendation information.
  • the search result is, for example, a keyword related to the keyword input by the user.
  • the recommended information is, for example, a combination of a keyword (input keyword) input by the user and the above “related keyword” (related keyword).
  • the information terminal 200 stores static personal information (personal data) and dynamic personal information (history data) about the user U.
  • the dynamic personal information is information that can change as the information terminal 200 is used.
  • Static personal information is information specific to the user U, such as the user's name, age, gender, and address. The static personal information basically does not change depending on the use of the information terminal 200.
  • the information terminal 200 generates search information using dynamic personal information using the keyword input by the user U and the keyword, and transmits only the search information to the information server 300.
  • the information terminal 200 generates recommended information by processing the search result acquired from the information server 300 using static personal information and dynamic personal information. Accordingly, the information terminal 200 provides the user U with the static personal information and the dynamic personal information without outputting the static personal information and the dynamic personal information to an external device including the information server 300.
  • Information (recommended information) can be customized.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the information terminal 200.
  • the information terminal 200 includes a CPU 251, a touch panel 252, a GPS 253, a memory 254, a memory interface 255, and a communication interface 256 as main components.
  • the touch panel 252 may be of any type such as a resistive film method, a surface acoustic wave method, an infrared method, an electromagnetic induction method, a capacitance method, and may include a photosensor liquid crystal.
  • the touch panel 252 detects a touch operation on the touch panel 252 by an external object every predetermined time, and inputs the coordinates of the touch position to the CPU 251.
  • a GPS (Global Positioning System) receiver 253 receives radio waves from two or more GPS satellites, and measures the position of the information terminal 200 by determining the distance to each satellite. Then, the GPS receiver 253 outputs information specifying the measured position to the CPU 251.
  • the GPS receiver 253 is an example of a position history generation unit that generates a history of position information of the information terminal 200.
  • the memory 254 is realized by a storage device such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory).
  • the memory 254 stores a program executed by the CPU 251 and data used in executing the program.
  • the memory I / F 255 reads data from the recording medium 290 that can be attached to and detached from the main body of the information terminal 200.
  • the CPU 251 stores data read from the recording medium 290 in the memory 254 via the memory I / F 255. Further, the CPU 251 stores data in the memory 254 via the memory I / F 255.
  • the recording medium 290 stores various data such as a program executed by the CPU 251 non-temporarily.
  • the communication I / F 256 is realized by an antenna or a connector.
  • the communication I / F 256 transmits / receives data to / from other devices by wired communication or wireless communication.
  • the CPU 251 receives programs, image data, text data, and the like from other devices via the communication I / F 256, and transmits image data and text data to the other devices.
  • FIG. 3 is an example of a control block diagram of the information terminal 200.
  • the information terminal 200 includes a display unit 201, a sensing device 202, an input unit 203, a recommendation information generation unit 204, a history information detection unit 205, a keyword detection unit 206, a static Personal information management unit 207, dynamic personal information management unit 208, search information generation unit 209, search information reception unit 210, static personal information storage unit 211, dynamic personal information storage unit 212, search information A transmission unit 213.
  • the display unit 201 displays recommended information.
  • the display unit 201 is realized by the touch panel 252, for example.
  • the sensing device 202 generates information constituting a history of position information of the information terminal 200.
  • the sensing device 202 is realized by, for example, a GPS receiver, an acceleration sensor, or a camera.
  • a GPS receiver 253 is shown as an example of the sensing device 202.
  • the input unit 203 receives input of information from the user.
  • the input unit 203 is realized by the touch panel 252, for example.
  • the input unit 203 may include a key button.
  • the recommended information generation unit 204 generates recommended information to be provided to the user U using a search result acquired from the information server 300 via the search information receiving unit 210 described later. More specifically, the recommended information generation unit 204 generates the recommended information by processing the search result using static personal information and / or dynamic personal information.
  • the recommendation information generation unit 204 is realized by, for example, the CPU 251 that executes a given program.
  • An example of processing executed by the recommended information generation unit 204 is to extract a result that suits the user's preference using static personal information from the search result. Another example of the process is to order the search results using the user's behavior history (position history).
  • the recommended information generation unit 204 may rank the search results that have already been ranked by the information server 300.
  • the history information detection unit 205 detects user history information from information input to the sensing device 202 and / or the input unit 203, and outputs the detected history information to a dynamic personal information management unit 208 (described later). .
  • the extracted history information is, for example, position information of the information terminal 200, information on purchasing a product, or information (URL or the like) specifying a website browsed by a browser program installed on the information terminal 200.
  • the history information detection unit 205 is realized, for example, by the CPU 251 that executes a given program.
  • the keyword detection unit 206 detects a keyword from information (characters, character selection, etc.) input to the input unit 203 and outputs the keyword to a search information generation unit 209 (described later).
  • the keyword detection unit 206 is realized by the CPU 251 that executes a given program, for example.
  • the static personal information management unit 207 manages the static personal information of the user.
  • the static personal information management unit 207 stores static personal information input via the touch panel 252 or the like in a static personal information storage unit 211 (described later), and also stores it in the static personal information storage unit 211. Search for static personal information.
  • Static personal information may be input by a user or acquired from an external device.
  • the static personal information is personal information of the user, and includes, for example, information that does not change dynamically, such as the user's name, date of birth, sex, and address.
  • the static personal information management unit 207 is realized by the CPU 251 that executes a given program, for example.
  • the dynamic personal information management unit 208 manages dynamic personal information.
  • the dynamic personal information management unit 208 is realized, for example, by the CPU 251 that executes a given program.
  • the dynamic personal information management unit 208 stores the dynamic personal information output from the history information detection unit 205 in the dynamic personal information storage unit 212 (described later).
  • the dynamic personal information includes dynamically changing personal information such as the movement history of the information terminal 200, the purchase history of the user, and the browsing history of the website.
  • the dynamic personal information stored in the dynamic personal information storage unit 212 includes a related keyword table.
  • the related keyword table associates a keyword (related keyword) related to the keyword with a keyword output from the search information generation unit 209 (described later).
  • Table 1 shows an example of the configuration of the related keyword table.
  • each of two or more related keywords is associated with the main keyword.
  • Each related keyword has a weight value.
  • the related keyword “Kiyomizu Temple” is associated with the main keyword “Kyoto” and has a weight value “25”.
  • the search information generation unit 209 generates search information to be transmitted to the information server 300. More specifically, the search information generation unit 209 outputs the keyword output from the keyword detection unit 206 to the search information transmission unit 213 as search information. The search information generation unit 209 adds the search keyword to the keyword output from the keyword detection unit 206 by adding a related keyword (see Table 1) associated with the keyword in the dynamic personal information storage unit 212. It may be generated.
  • the search information generation unit 209 is realized by the CPU 251 that executes a given program, for example.
  • the search information generation unit 209 transmits the keyword output from the keyword detection unit 206 to the information server 300, acquires the related keyword of the keyword from the information server 300, and uses the acquired related keyword as the keyword detection unit 206.
  • the search information may be generated by adding to the keyword output from.
  • the search information generation unit 209 may store the related keyword acquired from the information server 300 in the related keyword table (see Table 1) in association with the keyword output from the keyword detection unit 206.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of display of related keywords acquired from the information server 300.
  • FIG. 4 shows a portion of the screen displayed on the touch panel 252 that displays search keywords.
  • the keyword display unit 500 includes a first column 501 for displaying a keyword input via the touch panel 252 and a second column 502 for displaying the input keyword together with a related keyword acquired from the information server 300. including.
  • the first column 501 includes the input keyword “Kyoto”.
  • the second column 502 includes three related keywords “Kiyomizu Temple”, “Shimizu Yaki”, and “Fushimi Inari Taisha”. That is, in the example of FIG. 4, the information server 300 has transmitted three related keywords “Kiyomizu Temple”, “Shimizu Yaki”, and “Fushimi Inari Taisha” for the keyword “Kyoto” input by the user. Note that, in the second column 502, each of the three related keywords is shown on a different line from the input keyword “Kyoto”.
  • the user U executes an operation for determining a search keyword on the touch panel 252.
  • the operation may add a related keyword as shown in FIG. 4 to the input keyword or may not add it.
  • An example of an operation for adding a related keyword is an operation of touching one of the three fields in the second column 502. For example, when a line displaying two keywords “Kyoto” and “Kiyomizu-dera” is touched, the related keyword “Kiyomizu-dera” is added to the input keyword “Kyoto”. That is, the search information is generated so as to include two keywords “Kyoto” and “Kiyomizu Temple”.
  • the search information generation unit 209 of the information terminal 200 determines that when the related keyword acquired from the information server 300 is added to the input keyword in the operation of determining the search keyword.
  • the dynamic personal information management unit 208 is notified.
  • the dynamic personal information management unit 208 generates information for associating the related keyword with the input keyword in the related keyword table (see Table 1). If the information already exists in the related keyword table, the dynamic personal information management unit 208 adds a predetermined value to the weight value of the information.
  • a predetermined value for example, “1” is added to the weight value of the combination (in the example of Table 1, numerical value “25”).
  • the search information receiving unit 210 receives various types of information such as search results from the information server 300 and outputs them to the recommended information generation unit 204.
  • the search information receiving unit 210 is realized by, for example, the communication I / F 256 and the CPU 251 that executes a given program.
  • the static personal information storage unit 211 stores the static personal information.
  • the dynamic personal information storage unit 212 stores the dynamic personal information.
  • the static personal information storage unit 211 and the dynamic personal information storage unit 212 are realized by the memory 254 and / or the recording medium 290, for example.
  • the search information transmission unit 213 transmits the search information generated in the search information generation unit 209 to the information server 300.
  • the search information transmission unit 213 is realized by, for example, the communication I / F 256 and the CPU 251 that executes a given program.
  • FIG. 5 is a flowchart of processing executed by the information terminal 200 to transmit search information to the information server 300 based on the input keyword.
  • keyword detection unit 206 detects a keyword from information input to input unit 203.
  • the memory 254 stores keyword candidates to be extracted.
  • the keyword detection unit 206 determines whether or not the input information includes a word that matches the candidate.
  • the information input to the input unit 203 includes at least one of a character string input by text input and a character string selected by a touch operation from the character strings displayed on the touch panel 252. Then, when the keyword detection unit 206 detects a keyword (YES in step 301), the control proceeds to step 302. If the keyword detection unit 206 does not detect a keyword (NO in step 301), the keyword detection unit 206 stops the control in step 301.
  • step 302 the keyword detection unit 206 outputs the detected keyword to the search information generation unit 209, and advances the control to step 303.
  • the keyword detection unit 206 outputs the character string “Kyoto” to the search information generation unit 209.
  • the keyword detection unit 206 outputs the two character strings “Kyoto” and “Kiyomizu Temple” to the search information generation unit 209.
  • step 303 the search information generation unit 209 determines whether or not the character string output from the keyword detection unit 206 includes information currently displayed as “recommended information” on the display unit 201.
  • “Recommended information” is, for example, a related keyword as shown in the second column 502 of FIG.
  • the search information generation unit 209 advances the control to step 304.
  • the search information generation unit 209 advances the control to step 305.
  • step 304 the search information generation unit 209 executes a related keyword registration process, and proceeds to step 305.
  • the content of the related keyword registration process will be described later with reference to FIG.
  • step 305 the search information generation unit 209 stores the character string output from the keyword detection unit 206 in the memory 254 and advances the control to step 306.
  • step 306 the search information generation unit 209 acquires a related keyword related to the keyword (character string) output from the keyword detection unit 206 from the dynamic personal information management unit 208 and advances the control to step 307.
  • step 307 the search information generation unit 209 generates search information using the keyword (character string) output from the keyword detection unit 206 and the related keyword acquired in step 206.
  • An example of the generated information is a series of character strings in which the keyword (character string) output from the keyword detection unit 206 and the related keyword acquired in step 206 are connected via a space. Control then proceeds to step 308.
  • step 308 the search information generation unit 209 outputs the search information to the search information transmission unit 213 and advances the control to step 309.
  • step 309 the search information transmission unit 213 transmits the search information output from the search information generation unit 209 to the information server 300, and then returns control to step 301.
  • FIG. 6 is a flowchart of a related keyword registration process subroutine in step 304 of FIG.
  • the search information generation unit 209 associates the keyword provided from the information server 300 as recommended information among the keywords output from the keyword detection unit 206 with the keyword input by the user. Generate information.
  • the former keyword constitutes the “related keyword” in the example shown in Table 1.
  • the latter keyword constitutes the “main keyword” in the example shown in Table 1. Control then proceeds to step 602.
  • step 602 the search information generation unit 209 determines whether the combination generated in step 601 is already registered in the related keyword table. If the search information generation unit 209 determines that it is registered (YES in step 602), the control proceeds to step 603. On the other hand, if the search information generation unit 209 determines that it is not yet registered (NO in step 602), the control proceeds to step 604.
  • step 603 the search information generation unit 209 adds “1” to the weight value for the combination generated in step 602 in the related keyword table (see Table 1), and then returns control to FIG.
  • step 604 the search information generation unit 209 registers the combination generated in step 602 in the related keyword table (see Table 1), and then returns control to FIG. Note that the weight value of the newly registered combination is, for example, “0”.
  • FIG. 7 is a flowchart of processing executed by the information terminal 200 to generate recommendation information based on the search result.
  • step 401 search information reception unit 210 determines whether or not a search result has been received from information server 300. If the search information receiving unit 210 determines that the search result has not yet been received from the information server 300 (NO in step 401), the search information receiving unit 210 stops the control in step 401. When the search information receiving unit 210 determines that the search result is received from the information server 300 (YES in step 401), the control proceeds to step 402.
  • step 402 the search information receiving unit 210 outputs the search result received from the information server 300 to the recommended information generating unit 204, and advances the control to step 403.
  • step 403 the recommended information generation unit 204 acquires static personal information from the static personal information storage unit 211 via the static personal information management unit 207.
  • Static personal information is personal information that generally does not change, such as a user's name, age, date of birth, gender, address, educational background, occupation, company name, and the like. Control then proceeds to step 404.
  • step 404 the recommended information generation unit 204 acquires dynamic personal information from the dynamic personal information storage unit 212 via the dynamic personal information management unit 208.
  • Dynamic personal information is always changing, for example, a movement history composed of a history of GPS position information of a user, a purchase history of purchasing goods and services using various service sites, and / or a browsing history of a web browser. Personal information. Then, control proceeds to step 405.
  • step 405 the recommended information generation unit 204 generates recommended information based on the static personal information, the dynamic personal information, and the search result.
  • the generation of recommended information based on the search result will be described.
  • Table 2 schematically shows an example of the search result.
  • the example of the search result shown in Table 2 includes five related keywords and incidental information of each related keyword.
  • Each of the five related keywords shown in Table 2 represents a store name (store A, store B, store C, store D, and store E).
  • the incidental information in Table 2 includes location information and characteristic information.
  • the position information represents a position associated with the related keyword store.
  • the said position represents the position (area name etc.) of a corresponding store, for example.
  • the characteristic information indicates, for example, the characteristic of the store given by the manager of the search system or the manager of each store.
  • the characteristic information represents, for example, whether the product sold at each store is for men or women. More specifically, in the example of Table 2, the related keyword “shop A” is given position information “P11” and characteristic information “male and female”. This means that the store identified by “Store A” is located in the area represented by “P11” and sells products for men and products for women.
  • the recommended information generation unit 204 adopts “sex” as an example of static personal information from a plurality of related keywords included in the search result, Focus on "information" and select related keywords to be included in the recommended information. For example, when the “sex” of the static personal information stored in the static personal information storage unit 211 is “female”, the recommended information generation unit 204 uses the plurality of related keywords included in the search results to obtain characteristic information. Select those that contain “female”. In the example of Table 2, “Store A”, “Store B”, “Store C”, and “Store E” are selected.
  • the recommended information generation unit 204 selects keywords using the dynamic personal information from the related keywords selected from the viewpoint of static personal information as described above.
  • the dynamic personal information the recommended information generation unit 204 employs, for example, the current position (the latest information of the position information history of the information terminal 200). Then, after the search result received from the information server 300 is selected based on the static personal information, the selected result is within a range that satisfies a predetermined condition with respect to the current position (for example, a given distance).
  • Related keywords having “location information” (Table 2) representing the same city, etc. are selected.
  • the location information “P11”, “P12”, and “P13” of “Shop A”, “Store B”, “Store C”, and “Store E” selected based on the static personal information are displayed.
  • the related keywords “shop A”, “shop B”, and “shop C” are selected.
  • the recommended information generation unit 204 generates recommended information by adding the related keyword selected in step 405 to the keyword input by the user on the touch panel 252. Control then proceeds to step 406.
  • step 406 in step 406, the recommendation information generation unit 204 outputs the recommendation information generated in step 405 to the display unit 201, and the control proceeds to step 407.
  • step 407 the display unit 201 presents the recommended information output from the recommended information generation unit 204 in step 406 to the user by displaying it on the touch panel 252. Then, the CPU 251 ends the control in FIG.
  • FIG. 8 is a flowchart of processing executed to generate a user history using the detection output of the sensing device 202.
  • step 501 history information detection section 205 determines whether data (detection result) has been acquired from sensing device 202.
  • the control proceeds to step 502, and when it is determined that it has not been detected (NO in step 501), the control proceeds to step 505.
  • the history information detection unit 205 generates history data using the data acquired from the sensing device 202. For example, if the sensing device 202 is a GPS receiver, position information is generated as history data. Further, if the sensing device 202 is an acceleration sensor, it is possible to generate information for specifying moving means such as walking, automobiles, and trains. In the information terminal 200, information representing the user's behavior history can be generated based on the detection output of the sensing device 202. When the history information detection unit 205 generates history data, the history information detection unit 205 advances the control to step 503.
  • step 503 the history information detection unit 205 notifies the history data to the dynamic personal information management unit 208, and the control proceeds to step 504.
  • step 504 when the dynamic personal information management unit 208 receives the history data from the history information detection unit 205, the dynamic personal information management unit 208 stores each history information in the dynamic personal information storage unit 212, and advances the control to step 505.
  • step 505 when the history information detection unit 205 detects data input in the input unit 203, the history information detection unit 205 advances control to step 506 (YES in step 505). If the history information detection unit 205 does not detect the input of data from the input unit 203 (NO in step 505), the history information detection unit 205 returns the control to step 501.
  • step 506 the history information detection unit 205 generates history data from the data of the input unit 203.
  • the history information detection unit 205 generates history data based on user operations such as purchase information and content browsing information of articles and / or services at various service sites. Thereafter, the history information detection unit 205 advances the control to step 507.
  • step 507 the history information detection unit 205 notifies the dynamic personal information management unit 208 of the history data generated in step 506, and the control proceeds to step 508.
  • step 508 upon receiving the history data, the dynamic personal information management unit 208 stores the history data in the dynamic personal information storage unit 212 as history information. Then, the CPU 251 ends the control of FIG.
  • 200 information terminal 201 display unit, 202 sensing device, 203 input unit, 204 recommended information generation unit, 205 history information detection unit, 206 keyword detection unit, 207 static personal information management unit, 208 dynamic personal information management unit, 209 Search information generation unit, 210, search information reception unit, 211 static personal information storage unit, 212 dynamic personal information storage unit, 213 search information transmission unit, 252 touch panel, 300 information server.

Abstract

In this information terminal (200), static personal information (personal data) and dynamic personal information (history data) about a user (U) are stored. The dynamic personal information is history information about the use of the information terminal (200) by the user (U) and is information that can change as the information terminal (200) is used. The static personal information is information specific to the user (U), such as the name, age, sex, and address of the user and, basically, is information that does not change depending on the use of the information terminal (200). The information terminal (200) generates recommended information by processing a search result retrieved from an information server (300), using the static personal information and the dynamic personal information.

Description

情報端末Information terminal
 本開示は、情報端末に関し、特に、情報サーバと通信可能な情報端末に関する。 The present disclosure relates to an information terminal, and more particularly to an information terminal that can communicate with an information server.
 従来、ユーザに対し、当該ユーザに対してカスタマイズされた情報を提供するさまざまな技術が提案されている。たとえば、特許第4735677号(特許文献1)は、個人の嗜好といった個人情報を外部のサーバ(情報提供サーバ)へ送信することにより、外部のサーバから、当該ユーザへのおすすめ情報を取得する携帯情報端末を開示している。なお、特許文献1に開示されたような技術では、個人情報が流出したり、勝手にビジネスに利用されるという問題が生じ得る。また、ユーザに提供される情報は、個人情報が提供されたサービス提供者からのものに限定されてしまう。 Conventionally, various techniques for providing customized information to a user have been proposed. For example, Japanese Patent No. 4735677 (Patent Document 1) transmits personal information such as personal preferences to an external server (information providing server), thereby obtaining mobile information that acquires recommended information for the user from an external server. A terminal is disclosed. Note that the technology disclosed in Patent Document 1 may cause a problem that personal information is leaked or used without permission. Further, the information provided to the user is limited to information from a service provider who has provided personal information.
 特開2015-43553号公報(特許文献2)は、ユーザの個人情報を経時変化する情報(コンテキストデータ)とそれ以外の情報(パーソナルデータ)とに分け、外部サーバにコンテキストデータのみを提供することにより、ユーザに提供する情報を取得する端末装置を開示している。より具体的には、当該端末装置は、外部サーバから取得したデータと端末内のパーソナルデータとにより、おすすめ情報を生成し、それをユーザに提供する。なお、コンテキストデータの一例として、位置情報が想定されている。また、パーソナル情報の一例として、氏名・住所・性別等のプロファイル情報および移動履歴や購入履歴等の履歴情報等が、想定されている。 Japanese Patent Laid-Open No. 2015-43553 (Patent Document 2) divides user personal information into information that changes over time (context data) and other information (personal data), and provides only external context data to an external server. Thus, a terminal device that acquires information to be provided to the user is disclosed. More specifically, the terminal device generates recommendation information from data acquired from an external server and personal data in the terminal, and provides it to the user. Note that position information is assumed as an example of context data. As an example of personal information, profile information such as name, address, and sex, and history information such as a movement history and purchase history are assumed.
特許第4735677号Japanese Patent No. 4735567 特開2015-43553号公報JP 2015-43553 A
 しかしながら、特許文献2に記載された端末装置では、当該文献においてパーソナルデータと記述されているデータ、つまり、ユーザに特有のデータは、ユーザに提供される情報の選択の際には考慮されない。このことから、ユーザに提供される情報が、当該ユーザに対して十分にカスタマイズされたもののとは言えなかった。 However, in the terminal device described in Patent Document 2, data described as personal data in the document, that is, data specific to the user is not considered when selecting information to be provided to the user. From this, it cannot be said that the information provided to the user is sufficiently customized for the user.
 本開示は、係る実情に鑑み考え出されたものであり、その目的は、ユーザの個人情報を外部サーバに提供することなく、ユーザに、当該ユーザに対して十分にカスタマイズされた情報を提供することである。 The present disclosure has been conceived in view of such circumstances, and its purpose is to provide a user with sufficiently customized information for the user without providing the user's personal information to an external server. That is.
 本開示のある局面に従うと、情報サーバと通信可能な情報端末が提供される。情報端末は、ユーザのパーソナルデータを記憶するための記憶部と、キーワードの入力を受け付けるための入力部と、入力部に入力されたキーワード(入力キーワード)を情報サーバに向けて出力することにより、情報サーバから当該キーワードを用いた検索の結果を取得するための検索部と、検索部から出力された情報を出力するための出力部とを備える。検索部は、記憶部に記憶されたパーソナルデータを用いて情報サーバに向けて出力するキーワードを補う情報を付加した上で、情報サーバへ検索の結果を要求し、情報サーバから取得した検索の結果を処理することによって、出力部へ出力する情報を生成する。 According to an aspect of the present disclosure, an information terminal capable of communicating with an information server is provided. The information terminal outputs a storage unit for storing personal data of the user, an input unit for receiving an input of a keyword, and a keyword (input keyword) input to the input unit toward the information server, A search unit for acquiring a search result using the keyword from the information server, and an output unit for outputting the information output from the search unit. The search unit adds personal information stored in the storage unit to supplement the keyword output to the information server, requests the information server for the search result, and obtains the search result obtained from the information server To generate information to be output to the output unit.
 本開示によれば、情報端末は、ユーザの個人情報を外部のサーバに提供することなく、ユーザに、当該ユーザに対して十分にカスタマイズされた情報を提供することができる。 According to the present disclosure, the information terminal can provide sufficiently customized information to the user without providing the user's personal information to an external server.
情報端末の一実施の形態を含む検索システムにおいて実行される処理を概略的に示す図である。It is a figure which shows roughly the process performed in the search system containing one Embodiment of an information terminal. 情報端末のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of an information terminal. 情報端末の制御ブロック図の一例である。It is an example of the control block diagram of an information terminal. 情報サーバから取得された関連キーワードの表示の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display of the related keyword acquired from the information server. 情報端末が、入力されたキーワードに基づいて情報サーバへ検索情報を送信するために実行する処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process performed in order that an information terminal may transmit search information to an information server based on the input keyword. 関連キーワード登録処理のサブルーチンのフローチャートである。It is a flowchart of the subroutine of a related keyword registration process. 情報端末が、検索結果に基づいておすすめ情報を生成するために実行する処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process which an information terminal performs in order to produce | generate recommendation information based on a search result. センシングデバイスの検出出力を用いてユーザの履歴を生成するために実行される処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process performed in order to produce | generate a user's log | history using the detection output of a sensing device.
 以下、図面を参照しつつ、本開示の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. In the following description, the same parts are denoted by the same reference numerals. Their names and functions are also the same. Therefore, detailed description thereof will not be repeated.
 [1.検索システムの概要]
 図1は、情報端末の一実施の形態を含む検索システムにおいて実行される処理を概略的に示す図である。図1の検索システムは、情報端末200と、情報サーバ300と、情報DB(データベース)400とを含む。情報端末200は、たとえば公衆ネットワークを介して、情報サーバ300と通信する。
[1. Overview of search system]
FIG. 1 is a diagram schematically showing processing executed in a search system including an embodiment of an information terminal. The search system in FIG. 1 includes an information terminal 200, an information server 300, and an information DB (database) 400. The information terminal 200 communicates with the information server 300 via, for example, a public network.
 図1の検索システムでは、ユーザUは、情報端末200にキーワードを入力する。情報端末200は、当該キーワードを利用して検索情報を生成し、当該検索情報を情報サーバ300に向けて送信する。検索情報は、たとえば検索用のキーワードである。情報サーバ300は、検索情報を利用して情報DB400内の情報を検索し、検索の結果を情報端末200へ送信する。情報端末200は、情報サーバ300から取得した検索の結果を利用してユーザUに対するおすすめ情報を生成し、当該おすすめ情報を出力する。検索の結果は、たとえば、ユーザが入力したキーワードに関連するキーワードである。おすすめ情報とは、たとえば、ユーザによって入力されたキーワード(入力キーワード)と、上記の「関連するキーワード」(関連キーワード)との組合せである。 In the search system of FIG. 1, the user U inputs a keyword into the information terminal 200. The information terminal 200 generates search information using the keyword and transmits the search information to the information server 300. The search information is, for example, a search keyword. The information server 300 searches for information in the information DB 400 using the search information, and transmits the search result to the information terminal 200. The information terminal 200 generates recommendation information for the user U using the search result acquired from the information server 300, and outputs the recommendation information. The search result is, for example, a keyword related to the keyword input by the user. The recommended information is, for example, a combination of a keyword (input keyword) input by the user and the above “related keyword” (related keyword).
 情報端末200には、ユーザUについての、静的個人情報(パーソナルデータ)と動的個人情報(履歴データ)とが格納されている。動的個人情報は、情報端末200が利用されるに従って変化し得る情報である。静的個人情報は、たとえば、ユーザの氏名、年齢、性別、および住所といったユーザUに固有の情報である。静的個人情報は、基本的には、情報端末200の利用によっては変化しない。 The information terminal 200 stores static personal information (personal data) and dynamic personal information (history data) about the user U. The dynamic personal information is information that can change as the information terminal 200 is used. Static personal information is information specific to the user U, such as the user's name, age, gender, and address. The static personal information basically does not change depending on the use of the information terminal 200.
 情報端末200は、ユーザUにより入力されたキーワードと当該キーワードを利用して動的個人情報を用いて検索情報を生成し、当該検索情報のみを情報サーバ300に向けて送信する。 The information terminal 200 generates search information using dynamic personal information using the keyword input by the user U and the keyword, and transmits only the search information to the information server 300.
 情報端末200は、情報サーバ300から取得した検索の結果を、静的個人情報と動的個人情報とを用いて処理することにより、おすすめ情報を生成する。これにより、情報端末200は、情報サーバ300を含む外部の装置に静的個人情報と動的個人情報とを出力することなく、静的個人情報と動的個人情報とを用いてユーザUに提供する情報(おすすめ情報)をカスタマイズすることができる。 The information terminal 200 generates recommended information by processing the search result acquired from the information server 300 using static personal information and dynamic personal information. Accordingly, the information terminal 200 provides the user U with the static personal information and the dynamic personal information without outputting the static personal information and the dynamic personal information to an external device including the information server 300. Information (recommended information) can be customized.
 [2.情報端末のハードウェア構成]
 図2は、情報端末200のハードウェア構成を示す図である。図2に示されるように、情報端末200は、主たる構成要素として、CPU251と、タッチパネル252と、GPS253と、メモリ254と、メモリインターフェイス255と、通信インターフェイス256とを含む。
[2. Hardware configuration of information terminal]
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the information terminal 200. As shown in FIG. 2, the information terminal 200 includes a CPU 251, a touch panel 252, a GPS 253, a memory 254, a memory interface 255, and a communication interface 256 as main components.
 タッチパネル252は、抵抗膜方式、表面弾性波方式、赤外線方式、電磁誘導方式、静電容量方式などのいずれのタイプであってもよく、また、光センサ液晶を含んでもよい。タッチパネル252は、所定時間毎に外部の物体によるタッチパネル252へのタッチ操作を検知して、タッチ位置の座標をCPU251に入力する。 The touch panel 252 may be of any type such as a resistive film method, a surface acoustic wave method, an infrared method, an electromagnetic induction method, a capacitance method, and may include a photosensor liquid crystal. The touch panel 252 detects a touch operation on the touch panel 252 by an external object every predetermined time, and inputs the coordinates of the touch position to the CPU 251.
 GPS(Global Positioning System)受信機253は、2以上のGPS衛星からの電波を受信し、それぞれの衛星との距離を割り出すことにより、情報端末200の位置を計測する。そして、GPS受信機253は、計測した位置を特定する情報を、CPU251へ出力する。GPS受信機253は、情報端末200の位置情報の履歴を生成する位置履歴生成部の一例である。 A GPS (Global Positioning System) receiver 253 receives radio waves from two or more GPS satellites, and measures the position of the information terminal 200 by determining the distance to each satellite. Then, the GPS receiver 253 outputs information specifying the measured position to the CPU 251. The GPS receiver 253 is an example of a position history generation unit that generates a history of position information of the information terminal 200.
 メモリ254は、RAM(Random Access Memory)またはROM(Read Only Memory)などの記憶装置によって実現される。メモリ254は、CPU251によって実行されるプログラム、および、当該プログラムの実行において利用されるデータを格納する。 The memory 254 is realized by a storage device such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory). The memory 254 stores a program executed by the CPU 251 and data used in executing the program.
 メモリI/F255は、情報端末200の本体に対して着脱可能な記録媒体290からデータを読み出す。CPU251は、メモリI/F255を介して、記録媒体290から読み出したデータをメモリ254に格納する。また、CPU251は、メモリI/F255を介して、メモリ254にデータを格納する。記録媒体290は、非一時的に、CPU251によって実行されるプログラム等の各種のデータを格納する。 The memory I / F 255 reads data from the recording medium 290 that can be attached to and detached from the main body of the information terminal 200. The CPU 251 stores data read from the recording medium 290 in the memory 254 via the memory I / F 255. Further, the CPU 251 stores data in the memory 254 via the memory I / F 255. The recording medium 290 stores various data such as a program executed by the CPU 251 non-temporarily.
 通信I/F256は、アンテナやコネクタによって実現される。通信I/F256は、有線通信あるいは無線通信によって他の装置との間で、データを送受信する。CPU251は、通信I/F256を介して、他の装置からプログラムや画像データやテキストデータなどを受信し、また、他の装置に画像データやテキストデータを送信する。 The communication I / F 256 is realized by an antenna or a connector. The communication I / F 256 transmits / receives data to / from other devices by wired communication or wireless communication. The CPU 251 receives programs, image data, text data, and the like from other devices via the communication I / F 256, and transmits image data and text data to the other devices.
 [3.情報端末のブロック構成]
 図3は、情報端末200の制御ブロック図の一例である。図3に示されるように、情報端末200は、表示部201と、センシングデバイス202と、入力部203と、おすすめ情報生成部204と、履歴情報検出部205と、キーワード検出部206と、静的個人情報管理部207と、動的個人情報管理部208と、検索情報生成部209と、検索情報受信部210と、静的個人情報記憶部211と、動的個人情報記憶部212と、検索情報送信部213とを含む。
[3. Block configuration of information terminal]
FIG. 3 is an example of a control block diagram of the information terminal 200. As shown in FIG. 3, the information terminal 200 includes a display unit 201, a sensing device 202, an input unit 203, a recommendation information generation unit 204, a history information detection unit 205, a keyword detection unit 206, a static Personal information management unit 207, dynamic personal information management unit 208, search information generation unit 209, search information reception unit 210, static personal information storage unit 211, dynamic personal information storage unit 212, search information A transmission unit 213.
 表示部201は、おすすめ情報を表示する。表示部201は、たとえばタッチパネル252によって実現される。 The display unit 201 displays recommended information. The display unit 201 is realized by the touch panel 252, for example.
 センシングデバイス202は、情報端末200の位置情報の履歴を構成する情報を生成する。センシングデバイス202は、たとえばGPS受信機、加速度センサ、または、カメラによって実現される。図2の例では、センシングデバイス202の一例として、GPS受信機253が示されている。 The sensing device 202 generates information constituting a history of position information of the information terminal 200. The sensing device 202 is realized by, for example, a GPS receiver, an acceleration sensor, or a camera. In the example of FIG. 2, a GPS receiver 253 is shown as an example of the sensing device 202.
 入力部203は、ユーザからの情報の入力を受け付ける。入力部203は、たとえば、タッチパネル252によって実現される。入力部203は、キーボタンを含んでもよい。 The input unit 203 receives input of information from the user. The input unit 203 is realized by the touch panel 252, for example. The input unit 203 may include a key button.
 おすすめ情報生成部204は、後述する検索情報受信部210を介して情報サーバ300から取得された検索結果を利用して、ユーザUに提供するおすすめ情報を生成する。より具体的には、おすすめ情報生成部204は、静的個人情報および/または動的個人情報を利用して検索結果を処理することにより、上記おすすめ情報を生成する。おすすめ情報生成部204は、たとえば、所与のプログラムを実行するCPU251によって実現される。 The recommended information generation unit 204 generates recommended information to be provided to the user U using a search result acquired from the information server 300 via the search information receiving unit 210 described later. More specifically, the recommended information generation unit 204 generates the recommended information by processing the search result using static personal information and / or dynamic personal information. The recommendation information generation unit 204 is realized by, for example, the CPU 251 that executes a given program.
 おすすめ情報生成部204によって実行される処理の一例は、検索結果から、静的個人情報を用いて、ユーザの嗜好にあった結果を抽出することである。当該処理の他の例は、ユーザの行動履歴(位置履歴)を用いて、検索結果を順序付けすることである。おすすめ情報生成部204は、情報サーバ300によって既に順位付けられて検索結果を、再度順位付けしてもよい。 An example of processing executed by the recommended information generation unit 204 is to extract a result that suits the user's preference using static personal information from the search result. Another example of the process is to order the search results using the user's behavior history (position history). The recommended information generation unit 204 may rank the search results that have already been ranked by the information server 300.
 履歴情報検出部205は、センシングデバイス202および/または入力部203に入力された情報からユーザの履歴情報を検出し、検出された履歴情報を動的個人情報管理部208(後述)へと出力する。抽出される履歴情報は、たとえば、情報端末200の位置情報、商品を購入した情報、または、情報端末200にインストールされたブラウザプログラムによって閲覧されたウェブサイトを特定する情報(URL等)である。履歴情報検出部205は、たとえば所与のプログラムを実行するCPU251によって実現される。 The history information detection unit 205 detects user history information from information input to the sensing device 202 and / or the input unit 203, and outputs the detected history information to a dynamic personal information management unit 208 (described later). . The extracted history information is, for example, position information of the information terminal 200, information on purchasing a product, or information (URL or the like) specifying a website browsed by a browser program installed on the information terminal 200. The history information detection unit 205 is realized, for example, by the CPU 251 that executes a given program.
 キーワード検出部206は、入力部203に入力された情報(文字、文字の選択、等)からキーワードを検出して、検索情報生成部209(後述)へと出力する。キーワード検出部206は、たとえば所与のプログラムを実行するCPU251によって実現される。 The keyword detection unit 206 detects a keyword from information (characters, character selection, etc.) input to the input unit 203 and outputs the keyword to a search information generation unit 209 (described later). The keyword detection unit 206 is realized by the CPU 251 that executes a given program, for example.
 静的個人情報管理部207は、ユーザの静的個人情報を管理する。たとえば、静的個人情報管理部207は、タッチパネル252等を介して入力された静的個人情報を静的個人情報記憶部211(後述)に格納し、また、静的個人情報記憶部211に格納された静的個人情報を検索する。静的個人情報は、ユーザによって入力されてもよいし、外部の装置から取得されてもよい。静的個人情報は、ユーザの個人情報であり、たとえば、ユーザの氏名、誕生日、性別、住所等の一般的には動的に変化しない情報を含む。静的個人情報管理部207は、たとえば所与のプログラムを実行するCPU251によって実現される。 The static personal information management unit 207 manages the static personal information of the user. For example, the static personal information management unit 207 stores static personal information input via the touch panel 252 or the like in a static personal information storage unit 211 (described later), and also stores it in the static personal information storage unit 211. Search for static personal information. Static personal information may be input by a user or acquired from an external device. The static personal information is personal information of the user, and includes, for example, information that does not change dynamically, such as the user's name, date of birth, sex, and address. The static personal information management unit 207 is realized by the CPU 251 that executes a given program, for example.
 動的個人情報管理部208は、動的個人情報を管理する。動的個人情報管理部208は、たとえば所与のプログラムを実行するCPU251によって実現される。 The dynamic personal information management unit 208 manages dynamic personal information. The dynamic personal information management unit 208 is realized, for example, by the CPU 251 that executes a given program.
 動的個人情報管理部208は、履歴情報検出部205から出力された動的個人情報を動的個人情報記憶部212(後述)に格納する。動的個人情報は、情報端末200の移動履歴、ユーザの購入履歴、ウェブサイトの閲覧履歴等の、動的に変化する個人情報を含む。 The dynamic personal information management unit 208 stores the dynamic personal information output from the history information detection unit 205 in the dynamic personal information storage unit 212 (described later). The dynamic personal information includes dynamically changing personal information such as the movement history of the information terminal 200, the purchase history of the user, and the browsing history of the website.
 また、動的個人情報記憶部212に格納される動的個人情報は、関連キーワードテーブルを含む。関連キーワードテーブルは、検索情報生成部209(後述)から出力されるキーワードに、当該キーワードに関連するキーワード(関連キーワード)を関連付ける。表1として、関連キーワードテーブルの構成の一例を示す。 The dynamic personal information stored in the dynamic personal information storage unit 212 includes a related keyword table. The related keyword table associates a keyword (related keyword) related to the keyword with a keyword output from the search information generation unit 209 (described later). Table 1 shows an example of the configuration of the related keyword table.
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
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 表1に示された関連キーワードテーブルは、2以上の関連キーワードのそれぞれが、主キーワードに関連付けられている。なお、それぞれの関連キーワードは、重み値を有する。たとえば、関連キーワード「清水寺」は、主キーワード「京都」に関連付けられ、重み値「25」を有する。 In the related keyword table shown in Table 1, each of two or more related keywords is associated with the main keyword. Each related keyword has a weight value. For example, the related keyword “Kiyomizu Temple” is associated with the main keyword “Kyoto” and has a weight value “25”.
 図3に戻って、検索情報生成部209は、情報サーバ300へ送信される検索情報を生成する。より具体的には、検索情報生成部209は、キーワード検出部206から出力されたキーワードを、検索情報として、検索情報送信部213へ出力する。検索情報生成部209は、キーワード検出部206から出力されたキーワードに、動的個人情報記憶部212内で当該キーワードに関連付けられている関連キーワード(表1参照)を付加することにより、検索情報を生成してもよい。検索情報生成部209は、たとえば所与のプログラムを実行するCPU251によって実現される。 3, the search information generation unit 209 generates search information to be transmitted to the information server 300. More specifically, the search information generation unit 209 outputs the keyword output from the keyword detection unit 206 to the search information transmission unit 213 as search information. The search information generation unit 209 adds the search keyword to the keyword output from the keyword detection unit 206 by adding a related keyword (see Table 1) associated with the keyword in the dynamic personal information storage unit 212. It may be generated. The search information generation unit 209 is realized by the CPU 251 that executes a given program, for example.
 また、検索情報生成部209は、キーワード検出部206から出力されたキーワードを情報サーバ300へ送信して情報サーバ300から当該キーワードの関連キーワードを取得し、当該取得された関連キーワードをキーワード検出部206から出力されたキーワードに付加することにより、検索情報を生成してもよい。なお、検索情報生成部209は、情報サーバ300から取得した関連キーワードを、キーワード検出部206から出力されたキーワードに関連付けて、関連キーワードテーブル(表1参照)に格納してもよい。 Further, the search information generation unit 209 transmits the keyword output from the keyword detection unit 206 to the information server 300, acquires the related keyword of the keyword from the information server 300, and uses the acquired related keyword as the keyword detection unit 206. The search information may be generated by adding to the keyword output from. The search information generation unit 209 may store the related keyword acquired from the information server 300 in the related keyword table (see Table 1) in association with the keyword output from the keyword detection unit 206.
 ここで、情報サーバ300からの関連キーワードについて、図4を参照して説明する。図4は、情報サーバ300から取得された関連キーワードの表示の一例を示す図である。 Here, related keywords from the information server 300 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of display of related keywords acquired from the information server 300.
 図4には、タッチパネル252に表示される画面のうち、検索用のキーワードを表示する部分が示されている。キーワード表示部500は、タッチパネル252を介して入力されたキーワードを表示する第1の欄501と、当該入力されたキーワードを情報サーバ300から取得された関連キーワードととともに表示する第2の欄502とを含む。 FIG. 4 shows a portion of the screen displayed on the touch panel 252 that displays search keywords. The keyword display unit 500 includes a first column 501 for displaying a keyword input via the touch panel 252 and a second column 502 for displaying the input keyword together with a related keyword acquired from the information server 300. including.
 図4に示された例では、第1の欄501は、入力されたキーワード「京都」を含む。また、第2の欄502は、3つの関連キーワード「清水寺」「清水焼」「伏見稲荷大社」を含む。つまり、図4の例では、ユーザが入力したキーワード「京都」に対して、情報サーバ300は、3つの関連キーワード「清水寺」「清水焼」「伏見稲荷大社」を送信したことを示している。なお、第2の欄502では、3つの関連キーワードのそれぞれは、互いに異なる行に、入力されたキーワード「京都」とともに、示されている。 In the example shown in FIG. 4, the first column 501 includes the input keyword “Kyoto”. The second column 502 includes three related keywords “Kiyomizu Temple”, “Shimizu Yaki”, and “Fushimi Inari Taisha”. That is, in the example of FIG. 4, the information server 300 has transmitted three related keywords “Kiyomizu Temple”, “Shimizu Yaki”, and “Fushimi Inari Taisha” for the keyword “Kyoto” input by the user. Note that, in the second column 502, each of the three related keywords is shown on a different line from the input keyword “Kyoto”.
 ユーザUは、タッチパネル252において、検索用のキーワードを確定させる操作を実行する。当該操作は、入力されたキーワードに図4に示されたような関連キーワードを付加するものであってもよいし、付加しないものであってもよい。関連キーワードを付加する操作の一例は、第2の欄502内の3つのいずれかをタッチする操作である。たとえば、2つのキーワード「京都」「清水寺」を表示する行がタッチされた場合には、入力されたキーワード「京都」に関連キーワード「清水寺」が付加される。つまり、検索情報は、2つのキーワード「京都」「清水寺」を含むように生成される。 The user U executes an operation for determining a search keyword on the touch panel 252. The operation may add a related keyword as shown in FIG. 4 to the input keyword or may not add it. An example of an operation for adding a related keyword is an operation of touching one of the three fields in the second column 502. For example, when a line displaying two keywords “Kyoto” and “Kiyomizu-dera” is touched, the related keyword “Kiyomizu-dera” is added to the input keyword “Kyoto”. That is, the search information is generated so as to include two keywords “Kyoto” and “Kiyomizu Temple”.
 図3に戻って、情報端末200の検索情報生成部209は、検索用のキーワードを確定させる操作において、入力されたキーワードに情報サーバ300から取得された関連キーワードが付加されたときには、そのことを動的個人情報管理部208へ通知する。これに応じて、動的個人情報管理部208は、関連キーワードテーブル(表1参照)において、当該関連キーワードを入力されたキーワードに関連付ける情報を生成する。当該情報が既に関連キーワードテーブルに存在する場合には、動的個人情報管理部208は、当該情報の重み値に所定値を加算する。たとえば、入力されたキーワード「京都」に関連キーワード「清水寺」が付加された場合であって、関連キーワードテーブルにおいて、主キーワード「京都」-関連キーワード「清水寺」の組合せが既に存在する場合には、当該組合せの重み値(表1の例では、数値「25」)に、所定値(たとえば、「1」)が加算される。 Returning to FIG. 3, the search information generation unit 209 of the information terminal 200 determines that when the related keyword acquired from the information server 300 is added to the input keyword in the operation of determining the search keyword. The dynamic personal information management unit 208 is notified. In response to this, the dynamic personal information management unit 208 generates information for associating the related keyword with the input keyword in the related keyword table (see Table 1). If the information already exists in the related keyword table, the dynamic personal information management unit 208 adds a predetermined value to the weight value of the information. For example, if the related keyword “Kiyomizu-dera” is added to the input keyword “Kyoto” and the combination of the main keyword “Kyoto” and the related keyword “Kiyomizu-dera” already exists in the related keyword table, A predetermined value (for example, “1”) is added to the weight value of the combination (in the example of Table 1, numerical value “25”).
 検索情報受信部210は、情報サーバ300から検索結果等の種々の情報を受信して、おすすめ情報生成部204へ出力する。検索情報受信部210は、たとえば、通信I/F256と所与のプログラムを実行するCPU251とによって実現される。 The search information receiving unit 210 receives various types of information such as search results from the information server 300 and outputs them to the recommended information generation unit 204. The search information receiving unit 210 is realized by, for example, the communication I / F 256 and the CPU 251 that executes a given program.
 静的個人情報記憶部211は、上記の静的個人情報を格納する。また、動的個人情報記憶部212は、上記の動的個人情報を格納する。静的個人情報記憶部211および動的個人情報記憶部212は、たとえばメモリ254および/または記録媒体290によって実現される。 The static personal information storage unit 211 stores the static personal information. The dynamic personal information storage unit 212 stores the dynamic personal information. The static personal information storage unit 211 and the dynamic personal information storage unit 212 are realized by the memory 254 and / or the recording medium 290, for example.
 検索情報送信部213は、検索情報生成部209において生成される検索情報を、情報サーバ300へ送信する。検索情報送信部213は、たとえば、通信I/F256と所与のプログラムを実行するCPU251とによって実現される。 The search information transmission unit 213 transmits the search information generated in the search information generation unit 209 to the information server 300. The search information transmission unit 213 is realized by, for example, the communication I / F 256 and the CPU 251 that executes a given program.
 [4.処理の流れ]
 以下、情報端末200が、ユーザによって入力されたキーワードに対応するおすすめ情報を表示するために実行する処理の流れを説明する。図5は、情報端末200が、入力されたキーワードに基づいて情報サーバ300へ検索情報を送信するために実行する処理のフローチャートである。
[4. Process flow]
Hereinafter, a flow of processing executed by the information terminal 200 to display recommended information corresponding to the keyword input by the user will be described. FIG. 5 is a flowchart of processing executed by the information terminal 200 to transmit search information to the information server 300 based on the input keyword.
 図5を参照して、ステップ301で、キーワード検出部206は、入力部203に入力された情報から、キーワードを検出する。たとえば、メモリ254は、抽出されるべきキーワードの候補を格納している。キーワード検出部206は、たとえば、入力された情報の中に当該候補と一致する文言が含まれるかどうかを判断する。入力部203に入力された情報は、テキスト入力によって入力された文字列、および、タッチパネル252に表示されている文字列からタッチ操作によって選択された文字列、の中の少なくとも1つを含む。そして、キーワード検出部206は、キーワードを検出すると(ステップ301でYES)、ステップ302へ制御を進める。また、キーワード検出部206は、キーワードを検出しなかった場合には(ステップ301でNO)、ステップ301に制御を留める。 Referring to FIG. 5, in step 301, keyword detection unit 206 detects a keyword from information input to input unit 203. For example, the memory 254 stores keyword candidates to be extracted. For example, the keyword detection unit 206 determines whether or not the input information includes a word that matches the candidate. The information input to the input unit 203 includes at least one of a character string input by text input and a character string selected by a touch operation from the character strings displayed on the touch panel 252. Then, when the keyword detection unit 206 detects a keyword (YES in step 301), the control proceeds to step 302. If the keyword detection unit 206 does not detect a keyword (NO in step 301), the keyword detection unit 206 stops the control in step 301.
 ステップ302で、キーワード検出部206は、検出されたキーワードを検索情報生成部209へ出力し、制御をステップ303へ進める。 In step 302, the keyword detection unit 206 outputs the detected keyword to the search information generation unit 209, and advances the control to step 303.
 たとえば、ユーザがキーワードとして文字列「京都」を入力した場合、文字列「京都」が上記候補に含まれるときには、キーワード検出部206は、文字列「京都」を検索情報生成部209へ出力する。 For example, when the user inputs the character string “Kyoto” as a keyword and the character string “Kyoto” is included in the candidates, the keyword detection unit 206 outputs the character string “Kyoto” to the search information generation unit 209.
 また、ユーザが、図4の第2の欄502の2つの文字列「京都」「清水寺」を表示する行をタッチする操作をした場合、文字列「京都」および「清水寺」の少なくとも一方が上記候補に含まれるときには、キーワード検出部206は、2つの文字列「京都」「清水寺」を検索情報生成部209へ出力する。 In addition, when the user performs an operation of touching the line displaying the two character strings “Kyoto” and “Kiyomizu Temple” in the second column 502 of FIG. 4, at least one of the character strings “Kyoto” and “Kiyomizu Temple” When included in the candidate, the keyword detection unit 206 outputs the two character strings “Kyoto” and “Kiyomizu Temple” to the search information generation unit 209.
 ステップ303で、検索情報生成部209は、キーワード検出部206から出力された文字列が、表示部201において「おすすめ情報」として現在表示されている情報を含むか否かを判断する。「おすすめ情報」は、たとえば、図4の第2の欄502において示されたような、関連キーワードである。そして、検索情報生成部209は、出力された文字列が「おすすめ情報」を含む場合は(ステップ303でYES)、ステップ304へ制御を進める。一方、検索情報生成部209は、出力された文字列が「おすすめ情報」を含まない場合は(ステップ303でNO)、ステップ305へ制御を進める。 In step 303, the search information generation unit 209 determines whether or not the character string output from the keyword detection unit 206 includes information currently displayed as “recommended information” on the display unit 201. “Recommended information” is, for example, a related keyword as shown in the second column 502 of FIG. When the output character string includes “recommended information” (YES in step 303), the search information generation unit 209 advances the control to step 304. On the other hand, if the output character string does not include “recommended information” (NO in step 303), the search information generation unit 209 advances the control to step 305.
 ステップ304で、検索情報生成部209は、関連キーワード登録処理を実行し、ステップ305へ制御を進める。関連キーワード登録処理の内容は図6を参照して後述する。 In step 304, the search information generation unit 209 executes a related keyword registration process, and proceeds to step 305. The content of the related keyword registration process will be described later with reference to FIG.
 ステップ305で、検索情報生成部209は、キーワード検出部206から出力された文字列をメモリ254に記憶し、ステップ306へ制御を進める。 In step 305, the search information generation unit 209 stores the character string output from the keyword detection unit 206 in the memory 254 and advances the control to step 306.
 ステップ306で、検索情報生成部209は、動的個人情報管理部208から、キーワード検出部206から出力されたキーワード(文字列)と関連する関連キーワードを取得し、ステップ307へ制御を進める。 In step 306, the search information generation unit 209 acquires a related keyword related to the keyword (character string) output from the keyword detection unit 206 from the dynamic personal information management unit 208 and advances the control to step 307.
 ステップ307で、検索情報生成部209は、キーワード検出部206から出力されたキーワード(文字列)、および、ステップ206で取得された関連キーワードを用いて、検索情報を生成する。生成される情報の一例は、キーワード検出部206から出力されたキーワード(文字列)とステップ206で取得された関連キーワードとがスペースを介して連結された、一連の文字列である。そして、制御はステップ308へ進められる。 In step 307, the search information generation unit 209 generates search information using the keyword (character string) output from the keyword detection unit 206 and the related keyword acquired in step 206. An example of the generated information is a series of character strings in which the keyword (character string) output from the keyword detection unit 206 and the related keyword acquired in step 206 are connected via a space. Control then proceeds to step 308.
 ステップ308で、検索情報生成部209は、検索情報送信部213へ検索情報を出力し、ステップ309へ制御を進める。 In step 308, the search information generation unit 209 outputs the search information to the search information transmission unit 213 and advances the control to step 309.
 ステップ309で、検索情報送信部213は、検索情報生成部209から出力された検索情報を情報サーバ300へ送信した後、ステップ301へ制御を戻す。 In step 309, the search information transmission unit 213 transmits the search information output from the search information generation unit 209 to the information server 300, and then returns control to step 301.
 図6は、図5のステップ304の関連キーワード登録処理のサブルーチンのフローチャートである。図6を参照して、ステップ601で、検索情報生成部209は、キーワード検出部206から出力されたキーワードのうち、おすすめ情報として情報サーバ300から提供されたキーワードを、ユーザが入力したキーワードに関連付ける情報を生成する。前者のキーワードは、表1に示された例の「関連キーワード」を構成する。後者のキーワードは、表1に示された例の「主キーワード」を構成する。そして、制御はステップ602へ進められる。 FIG. 6 is a flowchart of a related keyword registration process subroutine in step 304 of FIG. Referring to FIG. 6, in step 601, the search information generation unit 209 associates the keyword provided from the information server 300 as recommended information among the keywords output from the keyword detection unit 206 with the keyword input by the user. Generate information. The former keyword constitutes the “related keyword” in the example shown in Table 1. The latter keyword constitutes the “main keyword” in the example shown in Table 1. Control then proceeds to step 602.
 ステップ602で、検索情報生成部209は、ステップ601で生成された組合せが既に関連キーワードテーブルに登録されているかどうかを判断する。そして、検索情報生成部209は、登録されていると判断すると(ステップ602でYES)、ステップ603へ制御を進める。一方、検索情報生成部209は、まだ登録されていないと判断すると(ステップ602でNO)、ステップ604へ制御を進める。 In step 602, the search information generation unit 209 determines whether the combination generated in step 601 is already registered in the related keyword table. If the search information generation unit 209 determines that it is registered (YES in step 602), the control proceeds to step 603. On the other hand, if the search information generation unit 209 determines that it is not yet registered (NO in step 602), the control proceeds to step 604.
 ステップ603で、検索情報生成部209は、関連キーワードテーブル(表1参照)において、ステップ602で生成した組合せについて、重み値に「1」を加算した後、図5へ制御を戻す。 In step 603, the search information generation unit 209 adds “1” to the weight value for the combination generated in step 602 in the related keyword table (see Table 1), and then returns control to FIG.
 ステップ604で、検索情報生成部209は、関連キーワードテーブル(表1参照)において、ステップ602で生成された組合せを登録した後、図5へ制御を戻す。なお、新たに登録される組合せの重み値は、たとえば、「0」である。 In step 604, the search information generation unit 209 registers the combination generated in step 602 in the related keyword table (see Table 1), and then returns control to FIG. Note that the weight value of the newly registered combination is, for example, “0”.
 以上説明された図6の関連キーワード登録処理では、ユーザによって入力されたキーワードが情報サーバ300から提供された関連キーワードとともに表示された場合、当該入力されたキーワードと関連キーワードとの組合せをユーザが選択したとき、これらの組合せが関連キーワードテーブルに登録されるか、または当該組合せの重み値が加算される。組合せの重み値が大きいほど、ユーザ当該組合せを選択した回数が多いことを意味する。 In the related keyword registration process of FIG. 6 described above, when the keyword input by the user is displayed together with the related keyword provided from the information server 300, the user selects a combination of the input keyword and the related keyword. Then, these combinations are registered in the related keyword table, or the weight value of the combination is added. A larger combination weight value means that the user has selected the combination more frequently.
 次に、情報端末200によって実行される、情報サーバ300から送信された検索結果を用いてユーザにおすすめ情報を提供するための処理について、図7を参照して説明する。図7は、情報端末200が、検索結果に基づいておすすめ情報を生成するために実行する処理のフローチャートである。 Next, processing for providing recommended information to the user using the search result transmitted from the information server 300, which is executed by the information terminal 200, will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a flowchart of processing executed by the information terminal 200 to generate recommendation information based on the search result.
 図7を参照して、ステップ401で、検索情報受信部210が、情報サーバ300から検索結果を受信したか否かを判断する。そして、検索情報受信部210は、まだ情報サーバ300から検索結果を受信していないと判断すると(ステップ401でNO)、ステップ401に制御を留める。そして、検索情報受信部210は、情報サーバ300から検索結果を受信したと判断すると(ステップ401でYES)、ステップ402へ制御を進める。 Referring to FIG. 7, in step 401, search information reception unit 210 determines whether or not a search result has been received from information server 300. If the search information receiving unit 210 determines that the search result has not yet been received from the information server 300 (NO in step 401), the search information receiving unit 210 stops the control in step 401. When the search information receiving unit 210 determines that the search result is received from the information server 300 (YES in step 401), the control proceeds to step 402.
 ステップ402で、検索情報受信部210は、情報サーバ300から受信した検索結果を、おすすめ情報生成部204へ出力し、ステップ403へ制御を進める。 In step 402, the search information receiving unit 210 outputs the search result received from the information server 300 to the recommended information generating unit 204, and advances the control to step 403.
 ステップ403で、おすすめ情報生成部204は、静的個人情報管理部207を介して、静的個人情報記憶部211から静的個人情報を取得する。静的個人情報は、たとえば、ユーザの氏名、年齢、生年月日、性別、住所、学歴、職業、会社名等の、一般的に変化することのない個人情報である。そして、制御はステップ404へ進められる。 In step 403, the recommended information generation unit 204 acquires static personal information from the static personal information storage unit 211 via the static personal information management unit 207. Static personal information is personal information that generally does not change, such as a user's name, age, date of birth, gender, address, educational background, occupation, company name, and the like. Control then proceeds to step 404.
 ステップ404で、おすすめ情報生成部204は、動的個人情報管理部208を介して、動的個人情報記憶部212から動的個人情報を取得する。動的個人情報は、たとえば、ユーザのGPS位置情報の履歴からなる移動履歴、各種サービスサイトを利用して物品やサービスを購入した購入履歴、および/または、Webブラウザの閲覧サイト履歴等の常に変化する個人情報である。そして、制御はステップ405へ進められる。 In step 404, the recommended information generation unit 204 acquires dynamic personal information from the dynamic personal information storage unit 212 via the dynamic personal information management unit 208. Dynamic personal information is always changing, for example, a movement history composed of a history of GPS position information of a user, a purchase history of purchasing goods and services using various service sites, and / or a browsing history of a web browser. Personal information. Then, control proceeds to step 405.
 ステップ405で、おすすめ情報生成部204は、静的個人情報と動的個人情報と検索結果とに基づいて、おすすめ情報を生成する。ここで、表2を参照して、検索結果に基づくおすすめ情報の生成を説明する。表2として、検索結果の一例を模式的に示す。 In step 405, the recommended information generation unit 204 generates recommended information based on the static personal information, the dynamic personal information, and the search result. Here, with reference to Table 2, the generation of recommended information based on the search result will be described. Table 2 schematically shows an example of the search result.
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000002
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000002
 表2に示された検索結果の例は、5個の関連キーワードと、それぞれの関連キーワードの付帯情報とを含む。表2に示された5個の関連キーワードのそれぞれは、店舗の名称(お店A、お店B、お店C、お店D、およびお店E)を表わす。 The example of the search result shown in Table 2 includes five related keywords and incidental information of each related keyword. Each of the five related keywords shown in Table 2 represents a store name (store A, store B, store C, store D, and store E).
 表2の付帯情報は、位置情報と特性情報とを含む。位置情報は、関連キーワードの店舗に関連付けられた位置を表わす。当該位置は、たとえば対応する店舗の位置(地域名等)を表わす。特性情報は、たとえば検索システムの管理者、または、各店舗の管理者によって付された、当該店舗の特性を示す。特性情報は、たとえば、各店舗で販売されている商品が、男性向けか女性向けかを表わす。より具体的には、表2の例では、関連キーワード「お店A」には、位置情報「P11」および特性情報「男性および女性」が与えられている。このことは、「お店A」で特定される店舗が、「P11」で表される地域に位置し、男性向けの商品および女性向けの商品を販売していることを表わす。 The incidental information in Table 2 includes location information and characteristic information. The position information represents a position associated with the related keyword store. The said position represents the position (area name etc.) of a corresponding store, for example. The characteristic information indicates, for example, the characteristic of the store given by the manager of the search system or the manager of each store. The characteristic information represents, for example, whether the product sold at each store is for men or women. More specifically, in the example of Table 2, the related keyword “shop A” is given position information “P11” and characteristic information “male and female”. This means that the store identified by “Store A” is located in the area represented by “P11” and sells products for men and products for women.
 図7に戻って、ステップ405で、おすすめ情報生成部204は、検索結果に含まれる複数の関連キーワードから、たとえば静的個人情報の一例として「性別」を採用し、付帯情報の中の「位置情報」に注目して、おすすめ情報に含められる関連キーワードを選択する。たとえば、静的個人情報記憶部211に格納されている静的個人情報の「性別」が「女性」である場合、おすすめ情報生成部204は、検索結果に含まれる複数の関連キーワードから、特性情報に「女性」を含むものを選択する。表2の例では、「お店A」「お店B」「お店C」および「お店E」が選択される。 Returning to FIG. 7, in step 405, the recommended information generation unit 204 adopts “sex” as an example of static personal information from a plurality of related keywords included in the search result, Focus on "information" and select related keywords to be included in the recommended information. For example, when the “sex” of the static personal information stored in the static personal information storage unit 211 is “female”, the recommended information generation unit 204 uses the plurality of related keywords included in the search results to obtain characteristic information. Select those that contain “female”. In the example of Table 2, “Store A”, “Store B”, “Store C”, and “Store E” are selected.
 また、ステップ405で、おすすめ情報生成部204は、上記のように静的個人情報の観点から選択された関連キーワードから、さらに、動的個人情報を用いて、キーワードを選択する。動的個人情報として、おすすめ情報生成部204は、たとえば現在位置(情報端末200の位置情報の履歴のうち最も新しいもの)を採用する。そして、情報サーバ300から受信した検索結果が静的個人情報に基づいて選択された後、さらに、当該選択されたもののうち現在位置に対して所定の条件を満たす範囲内(たとえば、所与の距離内、同じ市内、等)を表わす「位置情報」(表2)を有する関連キーワードを選択する。たとえば、静的個人情報に基づいて選択された「お店A」「お店B」「お店C」および「お店E」のうち、位置情報「P11」「P12」「P13」のそれぞれを有する、関連キーワード「お店A」「お店B」「お店C」が選択される。 Also, in step 405, the recommended information generation unit 204 selects keywords using the dynamic personal information from the related keywords selected from the viewpoint of static personal information as described above. As the dynamic personal information, the recommended information generation unit 204 employs, for example, the current position (the latest information of the position information history of the information terminal 200). Then, after the search result received from the information server 300 is selected based on the static personal information, the selected result is within a range that satisfies a predetermined condition with respect to the current position (for example, a given distance). Related keywords having “location information” (Table 2) representing the same city, etc. are selected. For example, the location information “P11”, “P12”, and “P13” of “Shop A”, “Store B”, “Store C”, and “Store E” selected based on the static personal information are displayed. The related keywords “shop A”, “shop B”, and “shop C” are selected.
 図7に戻って、おすすめ情報生成部204は、タッチパネル252においてユーザから入力されたキーワードに、ステップ405で選択された関連キーワードを付加することにより、おすすめ情報を生成する。そして、制御はステップ406へ進められる。 Returning to FIG. 7, the recommended information generation unit 204 generates recommended information by adding the related keyword selected in step 405 to the keyword input by the user on the touch panel 252. Control then proceeds to step 406.
 ステップ406で、ステップ406で、おすすめ情報生成部204は、表示部201へ、ステップ405で生成されたおすすめ情報を出力し、ステップ407へ制御を進める。 In step 406, in step 406, the recommendation information generation unit 204 outputs the recommendation information generated in step 405 to the display unit 201, and the control proceeds to step 407.
 ステップ407で、表示部201は、ステップ406でおすすめ情報生成部204から出力されたおすすめ情報を、タッチパネル252に表示することにより、ユーザに提示する。そして、CPU251は、図7の制御を終了する。 In step 407, the display unit 201 presents the recommended information output from the recommended information generation unit 204 in step 406 to the user by displaying it on the touch panel 252. Then, the CPU 251 ends the control in FIG.
 次に、情報端末200における履歴の生成について説明する。情報端末200では、動的個人情報として、各種の履歴が格納されている。当該履歴は、センシングデバイス202の検出出力を用いて生成される場合がある。図8は、センシングデバイス202の検出出力を用いてユーザの履歴を生成するために実行される処理のフローチャートである。 Next, history generation in the information terminal 200 will be described. In the information terminal 200, various histories are stored as dynamic personal information. The history may be generated using the detection output of the sensing device 202. FIG. 8 is a flowchart of processing executed to generate a user history using the detection output of the sensing device 202.
 図8を参照して、ステップ501で、履歴情報検出部205は、センシングデバイス202からデータ(検出結果)を取得したか否かを判断する。履歴情報検出部205は、取得したと判断すると(ステップ501でYES)ステップ502へ制御を進め、検出していないと判断すると(ステップ501でNO)ステップ505へ制御を進める。 Referring to FIG. 8, in step 501, history information detection section 205 determines whether data (detection result) has been acquired from sensing device 202. When the history information detection unit 205 determines that it has been acquired (YES in step 501), the control proceeds to step 502, and when it is determined that it has not been detected (NO in step 501), the control proceeds to step 505.
 ステップ502で、履歴情報検出部205は、センシングデバイス202から取得したデータを用いて、履歴データを生成する。例えば、センシングデバイス202がGPS受信機であれば、履歴データとして位置情報を生成する。また、センシングデバイス202が加速度センサであれば、歩行、自動車、電車などの移動手段を特定する情報を生成することが出来る。情報端末200では、センシングデバイス202の検出出力に基づいて、ユーザの行動履歴を表わす情報が生成され得る。履歴情報検出部205は、履歴データを生成すると、ステップ503へ制御を進める。 In step 502, the history information detection unit 205 generates history data using the data acquired from the sensing device 202. For example, if the sensing device 202 is a GPS receiver, position information is generated as history data. Further, if the sensing device 202 is an acceleration sensor, it is possible to generate information for specifying moving means such as walking, automobiles, and trains. In the information terminal 200, information representing the user's behavior history can be generated based on the detection output of the sensing device 202. When the history information detection unit 205 generates history data, the history information detection unit 205 advances the control to step 503.
 ステップ503で、履歴情報検出部205は、履歴データを動的個人情報管理部208へ通知して、ステップ504へ制御を進める。 In step 503, the history information detection unit 205 notifies the history data to the dynamic personal information management unit 208, and the control proceeds to step 504.
 ステップ504で、動的個人情報管理部208は、履歴情報検出部205から履歴データを受け取ると、各履歴情報として、動的個人情報記憶部212に格納して、ステップ505へ制御を進める。 In step 504, when the dynamic personal information management unit 208 receives the history data from the history information detection unit 205, the dynamic personal information management unit 208 stores each history information in the dynamic personal information storage unit 212, and advances the control to step 505.
 ステップ505で、履歴情報検出部205は、入力部203におけるデータの入力を検出すると、ステップ506へ制御を進める(ステップ505でYES)。なお、履歴情報検出部205は、入力部203からのデータの入力を検出しなければ(ステップ505でNO)、ステップ501へ制御を戻す。 In step 505, when the history information detection unit 205 detects data input in the input unit 203, the history information detection unit 205 advances control to step 506 (YES in step 505). If the history information detection unit 205 does not detect the input of data from the input unit 203 (NO in step 505), the history information detection unit 205 returns the control to step 501.
 ステップ506で、履歴情報検出部205は、入力部203のデータから履歴データを生成する。たとえば、履歴情報検出部205は、各種サービスサイトでの物品および/またはサービスの購入情報、コンテンツ閲覧情報等、ユーザの操作に基づく履歴データを生成する。履歴情報検出部205は、その後、ステップ507へ制御を進める。 In step 506, the history information detection unit 205 generates history data from the data of the input unit 203. For example, the history information detection unit 205 generates history data based on user operations such as purchase information and content browsing information of articles and / or services at various service sites. Thereafter, the history information detection unit 205 advances the control to step 507.
 ステップ507で、履歴情報検出部205は、ステップ506で生成された履歴データを動的個人情報管理部208へ通知して、ステップ508へ制御を進める。 In step 507, the history information detection unit 205 notifies the dynamic personal information management unit 208 of the history data generated in step 506, and the control proceeds to step 508.
 ステップ508で、動的個人情報管理部208は、履歴データを受取ると、履歴情報として動的個人情報記憶部212に格納する。そして、CPU251は、図8の制御を終了する。 In step 508, upon receiving the history data, the dynamic personal information management unit 208 stores the history data in the dynamic personal information storage unit 212 as history information. Then, the CPU 251 ends the control of FIG.
 今回開示された実施の形態およびその変形例はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 It should be considered that the embodiment and its modification disclosed this time are examples in all respects and are not restrictive. The scope of the present disclosure is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.
 200 情報端末、201 表示部、202 センシングデバイス、203 入力部、204 おすすめ情報生成部、205 履歴情報検出部、206 キーワード検出部、207 静的個人情報管理部、208 動的個人情報管理部、209 検索情報生成部、210 検索情報受信部、211 静的個人情報記憶部、212 動的個人情報記憶部、213 検索情報送信部、252 タッチパネル、300 情報サーバ。 200 information terminal, 201 display unit, 202 sensing device, 203 input unit, 204 recommended information generation unit, 205 history information detection unit, 206 keyword detection unit, 207 static personal information management unit, 208 dynamic personal information management unit, 209 Search information generation unit, 210, search information reception unit, 211 static personal information storage unit, 212 dynamic personal information storage unit, 213 search information transmission unit, 252 touch panel, 300 information server.

Claims (5)

  1.  情報サーバと通信可能な情報端末であって、
     ユーザのパーソナルデータを記憶するための記憶部と、
     キーワードの入力を受け付けるための入力部と、
     前記入力部に入力されたキーワードを前記情報サーバに向けて出力することにより、前記情報サーバから当該キーワードを用いた検索の結果を取得するための検索部と、
     前記検索部から出力された情報を出力するための出力部とを備え、
     前記検索部は、前記記憶部に記憶されたパーソナルデータを用いて前記情報サーバから取得した検索の結果を処理することによって、前記出力部へ出力する情報を生成する、情報端末。
    An information terminal capable of communicating with an information server,
    A storage unit for storing user personal data;
    An input unit for accepting keyword input;
    A search unit for obtaining a search result using the keyword from the information server by outputting the keyword input to the input unit to the information server;
    An output unit for outputting the information output from the search unit,
    The information terminal, wherein the search unit generates information to be output to the output unit by processing a search result acquired from the information server using personal data stored in the storage unit.
  2.  前記記憶部は、前記ユーザによる処理の履歴データをさらに記憶し、
     前記検索部は、前記履歴データを用いて前記入力部に入力されたキーワードを処理し、当該処理後のデータを前記情報サーバに向けて出力することによって前記検索の結果を取得する、請求項1に記載の情報端末。
    The storage unit further stores history data of processing by the user,
    The search unit acquires a search result by processing a keyword input to the input unit using the history data and outputting the processed data to the information server. Information terminal described in 1.
  3.  前記履歴データは、前記情報端末を用いた商品の購入履歴、前記情報端末を用いた情報の閲覧履歴、および、前記情報端末のセンシングデバイスの履歴の中の少なくとも一つを含む、請求項2に記載の情報端末。 The history data includes at least one of a purchase history of products using the information terminal, a browsing history of information using the information terminal, and a history of sensing devices of the information terminal. The described information terminal.
  4.  前記検索部は、前記入力部に入力されたキーワードである入力キーワードを前記情報サーバに向けて出力することにより、当該入力キーワードに関連する関連キーワードを取得し、
     前記入力部は、当該関連キーワードを選択する入力を受け付け、
     前記記憶部は、前記入力部が前記関連キーワードを選択する入力を受け付けた場合に、前記関連キーワードを前記入力キーワードに関連付ける関連キーワード情報をさらに記憶し、
     前記履歴データは、前記関連キーワード情報を含み、
     前記検索部は、前記入力部にキーワードが入力された場合に、前記情報サーバに対して、前記検索の結果を取得するために、前記入力部に入力されたキーワードと前記関連キーワード情報において前記入力部に入力されたキーワードに関連付けられた関連キーワードとを送信する、請求項2または請求項3に記載の情報端末。
    The search unit obtains a related keyword related to the input keyword by outputting the input keyword, which is a keyword input to the input unit, to the information server,
    The input unit accepts an input for selecting the related keyword,
    The storage unit further stores related keyword information that associates the related keyword with the input keyword when the input unit receives an input for selecting the related keyword,
    The history data includes the related keyword information,
    When the keyword is input to the input unit, the search unit is configured to input the keyword input to the input unit and the related keyword information to obtain the search result from the information server. The information terminal according to claim 2 or 3, wherein a related keyword associated with the keyword input to the section is transmitted.
  5.  前記検索部は、さらに前記履歴データを用いて前記情報サーバから取得した検索の結果を処理することによって、前記出力部へ出力する情報を生成する、請求項2~請求項4のいずれか1項に記載の情報端末。 The search unit further generates information to be output to the output unit by processing a search result acquired from the information server using the history data. Information terminal described in 1.
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