WO2016182178A1 - Method and device for providing individual-customized education content and computer program - Google Patents

Method and device for providing individual-customized education content and computer program Download PDF

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WO2016182178A1
WO2016182178A1 PCT/KR2016/002135 KR2016002135W WO2016182178A1 WO 2016182178 A1 WO2016182178 A1 WO 2016182178A1 KR 2016002135 W KR2016002135 W KR 2016002135W WO 2016182178 A1 WO2016182178 A1 WO 2016182178A1
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incorrect
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PCT/KR2016/002135
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Korean (ko)
Inventor
장영준
이재철
Original Assignee
주식회사 뤼이드
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
    • G09B7/04Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student characterised by modifying the teaching programme in response to a wrong answer, e.g. repeating the question, supplying a further explanation

Definitions

  • the present invention relates to a method, an apparatus, and a computer program for providing user-tailored educational content in an electronic device. More specifically, the present invention provides a method, an apparatus, and a computer program for providing customized education contents by generating a wrong answer note by receiving a corresponding problem by inputting a problem book name and a page number, and analyzing the user through the generated incorrect answer note information. It is about.
  • An object of the present invention is to solve the above problems. More specifically, the present invention provides a method for constructing a database of problems so that a user can easily write an incorrect note, and analyze a problem and a user based on the information of the incorrect note, and provide a user-tailored educational content. It is an object to provide a device.
  • a method of providing personalized education content by an electronic device includes generating an incorrect answer note regarding at least one problem; Providing user analysis data analyzing the user of the incorrect note using at least one of the subject of the problem or the learning status of the problem; And using the user analysis data, providing a user customized problem calculated to allow the user to score with a probability of 70 percent to 80 percent for the user's vulnerable area.
  • any problem in the incorrect answer notes including at least one of a problem received from the service server or a problem entered by the user of the problem Marking with a heading; Receiving a drag input in a first direction with respect to a first object in which the problem is indicated, to specify the importance of the problem; Displaying a second object for displaying the importance of the problem in an area in which the first object moves while the first object moves in the drag direction; And changing and displaying the importance level and the color of the second object according to the direction and length of the drag input.
  • an electronic device for providing personalized education content includes an input unit configured to receive a user input; And generating an incorrect answer note for at least one problem, analyzing user of the incorrect answer note using at least one of a subject of the problem or a learning status of the problem, and providing the user analysis data.
  • an application stored in a medium for performing a process of providing personalized education content in an electronic device may include a function of generating an incorrect note for at least one problem; Providing user analysis data analyzing the user of the incorrect answer note using at least one of a subject of the problem or a learning status of the problem; And using the user analysis data, providing a user-customized problem calculated to enable the user to score with a probability of 70 to 80 percent for the weak area of the user.
  • the user can easily write an incorrect answer note, classify the problems of the incorrect note according to importance, and can be provided as a quiz, thereby enabling effective learning. Further, according to the present invention, the user may be provided with a problem similar to his or her wrong answer and / or a problem that can be most efficiently learned based on his / her cognitive disposition, thereby improving learning efficiency.
  • the service provider can collect the incorrect user's incorrect note information to analyze the individual problem and the individual user more accurately. Based on this, the service provider has an effect of providing education contents in an optimized form to individual users.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating an example in which a client terminal and a service server transmit and receive information and provide education contents according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an exemplary diagram of a user interface for configuring an incorrect note using a search function in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram of a user interface for configuring an incorrect note using a direct input function in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram of a user interface for providing a setting menu in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is an exemplary diagram of a user interface for setting importance for any problem in a client terminal in accordance with an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is an exemplary diagram of a user interface specifying separate storage for any problem at a client terminal in accordance with an embodiment of the invention.
  • FIG. 7 is a view for explaining an example of analyzing the similarity of a problem in a service server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of analyzing a cognitive tendency of a user in a service server according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating an example in which a client terminal 20 and a service server 10 according to an embodiment of the present invention transmit and receive information and provide education contents.
  • the service server may collect a variety of problems and services newly created for the service and construct a problem database by structuring it in a form suitable for analysis.
  • the problem data includes a listening assessment problem and may be in the form of text, image, audio, and / or video.
  • the service server may collect problem data and / or answers included in a published or distributed problem or a previous problem in a form that can be recognized by a computer such as a text or an image and store problem data. Problem data may be collected individually or collected using the Internet.
  • the service server can then group the problem data into one or more categories and index the group information into the problem to build a database.
  • the service server may create metadata about the group information and / or indexing information, and the metadata may be managed together with the respective problem data.
  • the metadata may include a QR code for a specific problem.
  • the service server may manage metadata of any problem data, such as the name of the problem book containing the problem, the ISBN code of the problem book, the year of publication, the version, and the page. .
  • information such as the institution or school in which the question is raised, the name of the test, the time of the question, the question number, etc. may be managed as metadata.
  • the metadata may be utilized as index information for the problem.
  • the service server may group each problem into various categories such as subject, related grade, subject, type, and difficulty, and index the group information.
  • the service server can classify information contained in one problem data into options of fingerprint / problem / multiple choice problem (view) / fingerprint commentary / problem commentary / answer, etc. You can also manage topics separately.
  • a service server is a question C on page B of a workbook called A, a question for E subjects for students in grade D, a topic for F, and a problem type If it is classified as memorized type (G), and grade D students are classified as difficulty H, information of A, B, C, D, E, F, G, H (D) can be recorded as metadata of the problem. have.
  • the problem is classified as belonging to group A, B, C, D, E, F, G (D), and the classification information.
  • the classification information may include relevance or similarity to other problems. The relevance may be calculated in various ways, and details of the relevance calculation method will be described later with reference to the accompanying drawings.
  • the service server may structure the problem in each configuration. have. That is, the problem can be recognized as a combination of each of (a, b1, b2, b3, b4, c, d). If the subjects for views b1, b2, b3, and b4 are for f1, f2, f3, and f4, respectively, manage b1 to b4 with f1 to f4, and manage the subject of the problem f1 + f2 + f3 +. f4 can be recorded separately in the metadata of the problem.
  • the service server 10 collects problem data in step 105, generates metadata for each problem, and structure and structure information constituting each problem into a fingerprint, view, fingerprint commentary, view commentary, and the like. You can group a problem into multiple categories and index the group information into the problem.
  • the client terminal 20 may install and execute a computer program according to an embodiment of the present invention.
  • the client terminal may be an electronic device such as a mobile phone, a tablet PC, a desktop, a notebook, and the like.
  • the computer program may be an application that runs on a mobile terminal, or may be an extension program installed in a web browsing tool of a desktop in the form of a plug-in, activex, or the like.
  • the computer program may be downloaded and installed by the client terminal 20 through the service server 10 or the open market according to an embodiment of the present invention.
  • the computer program may perform a series of processes at the client terminal 20 to configure an incorrect note, to provide customized training content by using the incorrect note, and to configure a user interface for utilizing the incorrect note. A more detailed description of the function of the application will be described later.
  • steps 110 to 140 are examples of a series of processes for constructing an incorrect note in a client terminal.
  • the client terminal 20 downloads a problem stored in the problem database from the service server 10 using the problem search function, or a text image directly input by using a direct input function or a problem image taken by the camera of the mobile terminal. You can construct an incorrect note, for example, by processing an image.
  • the client terminal may request a problem from the service server, receive problem data in step 120, and configure an incorrect answer note in step 140.
  • a user may input a search word to search for a specific problem by the client terminal and / or the service server, and the client terminal may request the problem from the service server.
  • a user may select Import a question from a question input menu for constructing an incorrect note, and input a question book name, an ISBN code and / or page number as the search information.
  • the client terminal may improve the convenience of the search by displaying the name of the problem book, the test name, and the like, which the user searches in the past.
  • the user can also search for past questions. For example, a user may search for questions by entering information such as a test name, a test school, or an institution, a test year, a test date, and / or a subject.
  • the client terminal receives and displays a problem corresponding to the search word from the service server, and the user may select a desired problem among the displayed problems and store it in the incorrect answer note.
  • a search result is not provided at each step of the search, for example, a match to the search request problem book name does not exist in the problem database on the service server, or the search request page does not exist or the user on that page. If the desired problem number does not exist, the user can directly enter the problem using the direct input function.
  • the search information may include text or an image constituting a part of a problem, as well as a problem book name and a page number. Further, the search information may be in the form of text, image, audio and / or QR code pre-matched to a specific problem.
  • the client terminal and / or service server displays the problem with a high probability of searching based on the search term using the user's search history.
  • the user may rescan to construct an incorrect note.
  • a direct input function may be provided.
  • the client terminal may receive a user input for directly inputting a problem to construct an incorrect note. If the user's problem input is an image, the client terminal may go through a processing step of processing the input image. (Step 135)
  • a user may select an image or text input option from a problem input menu for constructing an incorrect note.
  • the client terminal uses the camera function to capture a problem, correct the captured image in a form suitable for problem recognition, and extract the problem image by recognizing the problem area in the corrected image. can do.
  • Problem area recognition may be automatically recognized by the client terminal through image processing or by receiving a user's area designation input.
  • the client terminal may provide pre-stored images, receive a user input for selecting a problem image from the displayed image, and correct and store the corresponding image.
  • the above embodiment is for allowing a user to photograph a specific problem in advance with a camera and later input the wrong answer note.
  • step 135 of correcting the image is as follows.
  • the client terminal may recognize an object about a problem in an input image, flatten the recognized problem object, remove elements such as unnecessary shadows on the problem object, and / or recognize the text more clearly. Corrections can be made to ensure that they are processed.
  • the client terminal distinguishes a problem object among various objects included in the image, flattens the cabinet by equally correcting the cabinet so that the problem object becomes a rectangle or a square, and the problem Unnecessary elements such as shadows can be removed from the object, and / or the shading ratio can be adjusted and processed to store the text more clearly.
  • the user may search for a problem by scanning a QR code for a specific problem.
  • the client terminal may interpret the scanned QR code to restore the problem, or access the service server and receive a problem designated by the QR code.
  • the image input using the direct input function may be stored in the incorrect answer note as the image itself, but according to another embodiment of the present invention, the client terminal converts the problem object of the image into OCR (Optical Character Reading) and converts it into text. It may be.
  • OCR Optical Character Reading
  • the client terminal transmits all or part of the OCR-processed text to the service server 10 and searches whether the same or similar problem exists in the problem database. You can also provide the user with accurate problem data.
  • the correct answer or comment on the question entered by the user can be stored through individual user input, and the method is the same as the problem input. Furthermore, according to another embodiment of the present invention, for the user's convenience, A, B, C, D, E, or 1, 2, 3, 4, 5, etc. may be provided, and the user may select the correct answer for the problem. .
  • the client terminal may request the service server 10 to search the problem database to extract a problem recorded in the problem database, or configure an incorrect answer note as a problem input by the user. (Step 140)
  • the client terminal may generate a plurality of categories to configure incorrect notes for each category.
  • the user can freely set the name of the category, for example, mathematics, English, or the second semester of 2015.
  • the client terminal may provide a browsing option for sorting the problems included in the category according to a predetermined importance level and / or whether a separate storage is designated.
  • the client terminal may provide a function for the user to individually note each of the problems of the incorrect note. For example, a user may note the text “Mid-term 2015 midterm test” for a problem or take an image of a teacher's written statement explaining the problem.
  • FIG. 2 is an illustration of a user interface for searching a problem for constructing an incorrect note in accordance with an embodiment of the present invention.
  • the search result may be provided as 230, and the user may scroll down the display to view a plurality of questions contained on the page, and when selecting a plurality of displayed problems, the selected questions may be stored in the incorrect note. have.
  • FIG 3 is an illustration of a user interface for directly entering a problem to construct an incorrect answer note according to an embodiment of the present invention.
  • the user selects 310 icons to directly input a problem and / or commentary in the form of an image, or selects 320 icons to directly input a problem and / or commentary in the form of a text. You can enter Furthermore, an option for inputting the correct answer of the problem is provided as 330 to conveniently construct an incorrect answer note.
  • FIG. 4 is an illustration of a user interface displaying a settings menu for managing incorrect notes according to an embodiment of the present invention.
  • the user may call the menu object 420 by inputting a drag starting at the edge of the display.
  • the menu object 420 may be displayed in such a manner as to gradually advance to the center of the screen while overwriting the displayed problem 410, and the moving speed of the menu object may be adjusted to the speed of the user drag input to improve user intuitiveness.
  • the menu object being called is disappeared again to the edge of the screen when the user drag input is terminated below the preset range, and is completely called when the user drag input exceeds the preset range to be activated to select the user input. Can be.
  • the menu object 420 almost covers the problem object 410, and the call object 410 may become darker.
  • the user may add or delete his or her incorrect answer note or set a name of each incorrect note as shown in 430 using the called menu.
  • steps 155 to 167 of FIG. 1 are for explaining various functions provided by an application according to an embodiment of the present invention to improve learning efficiency of a user.
  • the user can individually assign importance to any problem.
  • the client terminal provides the option to change the title color of the problem according to the user-specified importance, to display a pop-up message that reminds the user only at a pre-set interval only for high-priority issues, or to sort incorrect notes by the importance level. Learning efficiency can be improved.
  • step 160 the user can specify a separate archive for any problem in the incorrect note specific category. Problems designated for archiving are hidden so that problems in that category may not be displayed even if they are viewed in full. This is to allow the user to separately manage the problems that the user thinks are completed (master) among the problems stored in the incorrect note. On the other hand, the user can view the archived problem by using the problem sorting option of the category to relearn the archived problem.
  • the problem may not be immediately processed as a learning completion and may exist in a learning completion waiting state for a preset time. After the set time has elapsed, the user can pass the quiz to confirm whether the master provided by the client terminal can be treated as a learning completion.
  • the quiz may be provided in such a way as to question the same or similar problems after a certain time, in order to ensure whether the learning is completed for the problem specified by the user as a master. If the user passes the test, the master problem can be deleted from the incorrect note.
  • the quiz provided by the client terminal may be submitted using more various options. (Step 165)
  • the client terminal may provide a quiz about the problems included in the incorrect note.
  • the quiz submission range can be designated by the user.
  • the user can specify the quiz submission range by individually setting the importance, difficulty, and / or period of time in which the question is entered in the wrong note.
  • the user's quiz results can be reflected in the title of the problem. For example, if a user misses a particular problem twice in a quiz, the client terminal may display an icon, such as 2X, in the title of the problem to provide information about the user's vulnerability.
  • the client terminal may provide a user with a push notification for reminding in an effective cycle.
  • the present invention is characterized by providing a reminder for any problem in a manner such as a notification window according to a period set using a human forgetting cycle for any problem.
  • the client terminal may display a pop-up message reminding the problem every 10 minutes, 1 day, 1 week, or 1 month.
  • the reminder may be provided in the quiz format of step 165, and the client terminal may adjust the reminder cycle of the user by reflecting the quiz result. For example, if a user's test results after one month are generally not good, the user may adjust the frequency to provide a reminder earlier than one month.
  • a reminder may be repeatedly provided for a predetermined problem using a human forgetting cycle, and a cycle adjusted by reflecting a user test result, but the user may set reminders, targets, and cycles through a setting menu. You can also set the time, format, etc. as needed.
  • step 160 if the user designates a certain question as archived, i.e., learning completed, then testing for completion of learning after one day for the specified problem may be classified as a reminder function of the present invention.
  • FIG. 5 is an exemplary diagram of a user interface for setting importance for any problem in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the importance level included in 530 may be changed according to the user drag input 520. For example, as the drag input extends to the right, the importance of the 530 may be changed from level 1 to level 2 and level 3, and the level may be lowered by changing the drag direction. In this case, when the user completes the drag input, the importance level of the corresponding problem may be set to the importance level displayed at 530.
  • the problem heading color of 510 may be changed along with the icon of the color and / or the importance level of the 530 according to the importance level, and the user may intuitively recognize the importance of the problem set by the user.
  • FIG. 6 is an exemplary diagram of a user interface for setting a separate storage for any problem and providing a reminder in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the icon of the 630 is activated, and the 610 is changed to display only the heading, such as 640, so that the problem is waiting to be completed. It may be distinguished.
  • the problem 640 which is classified as a waiting for completion of learning according to a user's designation, may be treated as having completed learning only after passing a test after a predetermined time elapses.
  • the reminder timer may operate to measure the test time, and 650 of FIG. 6 is an icon representing a reminder timer.
  • the user may want to deassign. For example, if the user drags 640 to the left, an icon indicating completion of learning is displayed on the right side of 640, such as 630, and when the drag input continues, the icon becomes inactive. Is changed to be displayed together, the problem can be released from the waiting to complete the learning.
  • the client terminal may display a message indicating that the reminder timer is initialized as a popup.
  • step 150 the service server may analyze the user and store the user analysis result in the database or reflect the metadata in the problem database.
  • step 150 is shown as a separate step, but this is for convenience of description only. That is, step 150 may be always performed in a series of processes in which the client terminal generates and utilizes the incorrect note.
  • the service server analyzes the user by using information on the problem type, subject, or difficulty indexed to the problem. You can organize your data.
  • the service server analyzes that the user is vulnerable to the memorized problem when the type of the problem requested by the user is mostly “memorized”, or when the subject of the problem is mostly about the “tense”. It can be analyzed as vulnerable to.
  • the service server 10 may receive information about a test result of a plurality of users for a problem at 165 from a client terminal, and update similarity classification information of the corresponding problem by using the test results of the plurality of users. Can be.
  • the similarity of a problem may be calculated using the similarity of correct or incorrect pattern of a plurality of users. Specific methods for calculating similarity according to the present invention are described below in conjunction with the accompanying drawings.
  • the service server may collect problem data directly input by the user in step 135 and reflect the problem data in the problem database. For example, if the latest problem is not reflected in the problem database, the user will enter an incorrect note by directly inputting the image of the problem, and the service server can easily collect the problem in this way. have.
  • the user analysis data and the problem database can be updated through the interworking of the service server and the client terminal without any human action, and the more users of the corresponding service, the more sophisticated data can be collected. It has an effect.
  • Steps 170 to 190 of FIG. 1 relate to a function of providing a user-customized problem using user analysis data accumulated according to the use of an incorrect note application according to the present invention.
  • the client terminal may request a similar problem to the service server for any problem, and in operation 175, the client terminal may receive the similar problem and provide the same to the user.
  • the user can effectively learn the problem by solving a problem similar to the previously wrong problem (i.e., the problem recorded in the incorrect note in step 140), and the problem designated as completed (i.e., step 160). You can test whether you have mastered the problem by solving a problem similar to the problem you specify in.
  • the service server 10 may pre-index the similarity information by calculating the similarity between the problems accumulated in the problem database. For example, the service server 10 calculates similarity between problems using correct or incorrect patterns of a plurality of users, and thus the similarity information may be updated with high accuracy as user analysis data is accumulated.
  • the present invention includes a configuration that applies a map-reduce method as shown in FIG. 7 to the similarity calculation. There is an effect that can effectively reduce the resources administered to the calculation.
  • 1, 2, 3, and 4 denote any problem of the problem database.
  • A, B, C, D, E, F, G, H is a user using an incorrect note application according to an embodiment of the present invention
  • O, X is the user's test results for the problem,? Expressing no test results, they can be used as input values for the similarity calculation of the 1, 2, 3, 4 problems.
  • the service server may convert an input value such as 710 into a matrix such as 720. Then, at 720, the test results of the users who have all the test results for any pair of problems (that is, without?) Can be extracted and the cosine similarity can be calculated and expressed as a map such as 730. (First shrink)
  • the first row 730 of FIG. 7 will be described as an example.
  • the map 730 of FIG. 7 is rearranged for each problem 740.
  • the first row of 750 of FIG. 7 means that problem 4 has the highest similarity to problem 1 and then 3 is high.
  • problem 1 is similar in the order of problems 4 and 3
  • problem 2 is similar to problem 5
  • problem 3 is similar in the order of problems 4
  • 1,5 and problem 4 is problems 1, 3 and 5 Is similar in order
  • problem 5 is similar in order of problems 2,3,4.
  • the service server may calculate the similarity between problems using correct or incorrect patterns of a plurality of users, and in the process, administers data values and calculations using a map-reduce method as illustrated in FIG. 7. Resources can be reduced efficiently.
  • the client terminal may request a user-customized problem from the service server, and in step 190, the service server may use the user analysis data and the indexing information of the problem database to improve the learning effect of the user. It can provide the most escalating problem.
  • the service server provides a problem that the user can score with a probability of 70 to 80 percent by using analysis information such as the user's vulnerability problem type, vulnerability unit, learning level of the group, and the like. can do.
  • the client terminal may provide a quiz with the received problem (eg, step 165), and the quiz result may be transmitted to the service server again and updated in the user analysis data. Further, the user's wrong question in the quiz may be automatically recorded in the wrong answer note. (For example, step 140)
  • the client terminal may provide a learning status of the user.
  • the client terminal may provide information on the learning status of the user in the form of a statistical graph of the number of question views, the number of quiz submissions, and / or quiz results for any category.
  • the client terminal may provide a result of analyzing the cognitive tendency of the user.
  • the user's cognitive disposition may be analyzed by the client through the incorrect note information, but may be provided by receiving a result analyzed by the service server.
  • the service server may analyze the cognitive propensity of the user by using the user's search history and information on the problem type, subject, or difficulty indexed to the problem.
  • the service server may analyze the user as vulnerable to the memorized problem if the type of problem requested by the user is mostly “memorized”, or if the subject of the problem is mostly about the “tense”. It can be analyzed as vulnerable to.
  • the analysis of vulnerable problem types, vulnerable units, etc. may be calculated as a relative value through comparison with other users classified into the same group, and the analysis result is provided to the user as visual data as shown in FIG. 8 to establish a learning plan. Can help.

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  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present invention relates to a method by which an electronic device provides individual-customized education content, comprising the steps of: generating a wrong answer note for at least one question; providing user analysis data in which a user of the wrong answer note is analyzed by using a subject of the question and/or learning status regarding the question; and providing a user-customized question, which is calculated such that the user can score with a probability of 70 percent to 80 percent in the user's weak area, by using the user analysis data.

Description

개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램Methods, devices, and computer programs that provide personalized educational content
본 발명은 전자 장치에서 사용자 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램에 대한 것 이다. 보다 구체적으로 본 발명은 문제집 이름, 페이지 번호만 입력하면 해당 문제를 제공받아 오답 노트를 생성하고, 생성된 오답 노트 정보를 통해 사용자를 분석하여 사용자 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램에 대한 것이다.The present invention relates to a method, an apparatus, and a computer program for providing user-tailored educational content in an electronic device. More specifically, the present invention provides a method, an apparatus, and a computer program for providing customized education contents by generating a wrong answer note by receiving a corresponding problem by inputting a problem book name and a page number, and analyzing the user through the generated incorrect answer note information. It is about.
지금까지 교육 컨텐츠는 일반적으로 패키지로 제공되어 왔다. 예를 들어 종이에 기록되는 문제집은 권당 최소 700문제가 수록되어 있으며, 온라인 또는 오프라인 강의 역시 1-2 시간 단위로 최소 한달간 공부할 양을 묶어서 한번에 판매된다. Until now, educational content has generally been packaged. For example, a collection of questions on paper contains at least 700 questions per book, and online or offline lessons are also sold at once, with a minimum of one to two months of study.
그러나 교육을 받는 학생들 입장에서는 개별적으로 취약한 문제 유형과 인지 성향이 모두 상이하기 때문에 패키지 형태보다는 개인 맞춤형 컨텐츠에 대한 니즈가 존재한다. 자신이 취약한 단원의 취약한 문제 유형만을 골라서 학습하는 것이 문제집의 7백 문제 전체를 푸는 것보다 훨씬 효율적이기 때문이다.  However, for educated students, there is a need for personalized content rather than packages because both individual types of vulnerable problems and cognitive dispositions differ. It is because learning to pick only the types of vulnerable problems of vulnerable units is much more efficient than solving the entire 700 problems.
그러나 피교육자인 학생들 스스로 자신의 취약 부분과 인지 성향을 파악하는 것은 매우 어렵다. 나아가 학원, 출판사 등 종래의 교육 업계에서도 주관적 경험과 직관에 의존하여 학생 및 문제들을 분석하기 때문에 개별 학생들에게 최적화된 문제를 제공하는 것을 쉽지 않다. However, it is very difficult for students as trainees to identify their own weaknesses and cognitive dispositions. Furthermore, in the traditional education industry such as academy and publishing house, it is not easy to provide optimized problems for individual students because they analyze students and problems based on subjective experience and intuition.
이와 같이 종래의 교육 환경에서는 피교육자가 가장 효율적으로 학습 결과를 낼 수 있는 개인 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 것이 쉽지 않으며, 학생들은 패키지 형태의 교육 컨텐츠에 대해 성취감과 흥미를 금방 잃게 되는 문제가 발생한다.As such, in the conventional education environment, it is not easy for the trainee to provide personalized content that can produce the most efficient learning results, and students have a problem that they quickly lose their sense of achievement and interest in the packaged education content.
본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다. 보다 구체적으로 본 발명은, 문제들을 데이터베이스로 구축하여 사용자가 오답 노트를 손쉽게 작성할 수 있도록 하고, 상기 오답 노트의 정보를 바탕으로 문제와 사용자를 분석하여, 사용자 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to solve the above problems. More specifically, the present invention provides a method for constructing a database of problems so that a user can easily write an incorrect note, and analyze a problem and a user based on the information of the incorrect note, and provide a user-tailored educational content. It is an object to provide a device.
본 발명의 실시예를 따르는 전자 장치가 개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 방법은, 적어도 하나 이상의 문제에 대한 오답 노트를 생성하는 단계; 상기 문제의 주제 또는 상기 문제에 대한 학습 현황 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 오답 노트의 사용자를 분석한 사용자 분석 데이터를 제공하는 단계; 및 상기 사용자 분석 데이터를 이용하여, 상기 사용자의 취약 영역에 대해 상기 사용자가 70 퍼센트 내지 80 퍼센트의 확률로 득점할 수 있도록 계산된 사용자 맞춤형 문제를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present disclosure, a method of providing personalized education content by an electronic device includes generating an incorrect answer note regarding at least one problem; Providing user analysis data analyzing the user of the incorrect note using at least one of the subject of the problem or the learning status of the problem; And using the user analysis data, providing a user customized problem calculated to allow the user to score with a probability of 70 percent to 80 percent for the user's vulnerable area.
한편 본 발명의 실시예를 따르는 전자 장치에서 개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 표시하는 방법은, 서비스 서버로부터 수신한 문제 또는 사용자가 입력한 문제 중 적어도 하나 이상을 포함하는 오답 노트에서 임의의 문제를 상기 문제의 표제와 함께 표시하는 단계; 상기 문제의 중요도를 지정하기 위해, 상기 문제가 표시된 제 1 객체에 대한 제 1 방향의 드래그 입력을 수신하는 단계; 상기 제 1 객체가 상기 드래그 방향으로 이동하면서 상기 제 1 객체가 이동한 영역에 상기 문제의 중요도를 표시하기 위한 제 2 객체를 표시하는 단계; 및 상기 드래그 입력의 방향 및 길이에 따라 상기 제 2 객체의 중요도 단계 및 색상을 변경하여 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. On the other hand, the method for displaying personalized training content in the electronic device according to an embodiment of the present invention, any problem in the incorrect answer notes including at least one of a problem received from the service server or a problem entered by the user of the problem Marking with a heading; Receiving a drag input in a first direction with respect to a first object in which the problem is indicated, to specify the importance of the problem; Displaying a second object for displaying the importance of the problem in an area in which the first object moves while the first object moves in the drag direction; And changing and displaying the importance level and the color of the second object according to the direction and length of the drag input.
나아가 본 발명의 실시예를 따르는 개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 전자 장치는, 사용자 입력을 수신하는 입력부; 및 적어도 하나 이상의 문제에 대한 오답 노트를 생성하고, 상기 문제의 주제 또는 상기 문제에 대한 학습 현황 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 오답 노트의 사용자를 분석한 사용자 분석 데이터를 제공하며, 상기 사용자 분석 데이터를 이용하여, 상기 사용자의 취약 영역에 대해 상기 사용자가 70 퍼센트 내지 80 퍼센트의 확률로 득점할 수 있도록 계산된 사용자 맞춤형 문제를 제공하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다. Furthermore, an electronic device for providing personalized education content according to an embodiment of the present invention includes an input unit configured to receive a user input; And generating an incorrect answer note for at least one problem, analyzing user of the incorrect answer note using at least one of a subject of the problem or a learning status of the problem, and providing the user analysis data. By using, characterized in that it comprises a control unit for providing a user-customized problem calculated to enable the user to score with a probability of 70 percent to 80 percent for the weak area of the user.
나아가, 본 발명의 실시예를 따르는 전자 장치에서 개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 처리를 수행하기 위하여 매체에 저장된 어플리케이션은, 적어도 하나 이상의 문제에 대한 오답 노트를 생성하는 기능; 상기 문제의 주제 또는 상기 문제에 대한 학습 현황 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 오답 노트의 사용자를 분석한 사용자 분석 데이터를 제공하는 기능; 및 상기 사용자 분석 데이터를 이용하여, 상기 사용자의 취약 영역에 대해 상기 사용자가 70 퍼센트 내지 80 퍼센트의 확률로 득점할 수 있도록 계산된 사용자 맞춤형 문제를 제공하는 기능을 수행하는 것을 특징으로 한다. Furthermore, an application stored in a medium for performing a process of providing personalized education content in an electronic device according to an embodiment of the present invention may include a function of generating an incorrect note for at least one problem; Providing user analysis data analyzing the user of the incorrect answer note using at least one of a subject of the problem or a learning status of the problem; And using the user analysis data, providing a user-customized problem calculated to enable the user to score with a probability of 70 to 80 percent for the weak area of the user.
본 발명에 따르면, 사용자는 오답 노트를 손쉽게 작성하고, 오답노트의 문제들을 중요도에 따라 분류하고, 퀴즈로 제공받을 수 있어 효율적인 학습이 가능한 효과가 있다. 또한 본 발명에 따르면 사용자는 자신의 오답과 유사한 문제 및/또는 자신의 인지 성향을 바탕으로 가장 효율적으로 학습할 수 있는 문제를 제공받을 수 있어 학습 효율이 향상되는 효과가 있다. According to the present invention, the user can easily write an incorrect answer note, classify the problems of the incorrect note according to importance, and can be provided as a quiz, thereby enabling effective learning. Further, according to the present invention, the user may be provided with a problem similar to his or her wrong answer and / or a problem that can be most efficiently learned based on his / her cognitive disposition, thereby improving learning efficiency.
나아가, 본 발명에 따르면 서비스 제공자는 전체 사용자의 오답 노트 정보를 수집하여 개별 문제와 개별 사용자를 보다 정확하게 분석할 수 있다. 이를 바탕으로 서비스 제공자는 개별 사용자에게 최적화된 형태의 교육 컨텐츠를 제공할 수 있는 효과가 있다.Furthermore, according to the present invention, the service provider can collect the incorrect user's incorrect note information to analyze the individual problem and the individual user more accurately. Based on this, the service provider has an effect of providing education contents in an optimized form to individual users.
도 1은 본 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말과 서비스 서버가 정보를 송수신하며 교육 컨텐츠를 제공하는 예시를 설명하기 위한 순서도1 is a flowchart illustrating an example in which a client terminal and a service server transmit and receive information and provide education contents according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말에서 검색 기능을 사용하여 오답 노트를 구성하는 사용자 인터페이스의 예시 도면2 is an exemplary diagram of a user interface for configuring an incorrect note using a search function in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
도 3는 본 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말에서 직접 입력 기능을 사용하여 오답 노트를 구성하는 사용자 인터페이스의 예시 도면3 is an exemplary diagram of a user interface for configuring an incorrect note using a direct input function in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말에서 설정 메뉴를 제공하는 사용자 인터페이스의 예시 도면4 is an exemplary diagram of a user interface for providing a setting menu in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말에서 임의의 문제에 대해 중요도를 설정하는 사용자 인터페이스의 예시 도면5 is an exemplary diagram of a user interface for setting importance for any problem in a client terminal in accordance with an embodiment of the present invention.
도 6은 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말에서 임의의 문제에 대해 별도 보관을 지정하는 사용자 인터페이스의 예시 도면 6 is an exemplary diagram of a user interface specifying separate storage for any problem at a client terminal in accordance with an embodiment of the invention.
도 7은 본 발명의 실시예를 따르는 서비스 서버에서 문제의 유사성을 분석하는 예시를 설명하기 위한 도면7 is a view for explaining an example of analyzing the similarity of a problem in a service server according to an embodiment of the present invention;
도 8은 본 발명의 실시예를 따르는 서비스 서버에서 사용자의 인지 성향을 분석하는 예시를 설명하기 위한 도면8 is a diagram illustrating an example of analyzing a cognitive tendency of a user in a service server according to an exemplary embodiment of the present invention.
본 발명은 이하에 기재되는 실시예들의 설명 내용에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변형이 가해질 수 있음은 자명하다. 그리고 실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 널리 알려져 있고 본 발명의 기술적 요지와 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. It is apparent that the present invention is not limited to the description of the embodiments described below, and various modifications may be made without departing from the technical gist of the present invention. In describing the embodiments, descriptions of technical contents which are widely known in the technical field to which the present invention belongs and are not directly related to the technical gist of the present invention will be omitted.
한편, 첨부된 도면에서 동일한 구성요소는 동일한 부호로 표현된다. 그리고 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시될 수도 있다. 이는 본 발명의 요지와 관련이 없는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 명확히 설명하기 위함이다. 이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예들을 상세히 설명한다. On the other hand, the same components in the accompanying drawings are represented by the same reference numerals. In the accompanying drawings, some components may be exaggerated, omitted, or schematically illustrated. This is to clarify the gist of the present invention by omitting unnecessary description that is not related to the gist of the present invention. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말(20)과 서비스 서버(10)가 정보를 송수신하며 교육 컨텐츠를 제공하는 예시를 설명하기 위한 순서도이다. 1 is a flowchart illustrating an example in which a client terminal 20 and a service server 10 according to an embodiment of the present invention transmit and receive information and provide education contents.
단계 105에서 서비스 서버는 시중에 나와 있는 각종 문제들과 서비스를 위해 새로이 작성한 문제들을 수집하고 분석에 적합한 형태로 구조화하여 문제 데이터베이스를 구축할 수 있다. 상기 문제 데이터는 듣기 평가 문제를 포함하고, 텍스트, 이미지, 오디오, 및/또는 동영상 형태일 수 있다. In step 105, the service server may collect a variety of problems and services newly created for the service and construct a problem database by structuring it in a form suitable for analysis. The problem data includes a listening assessment problem and may be in the form of text, image, audio, and / or video.
보다 구체적으로, 단계 105에서 서비스 서버는 출판 또는 배포된 문제 또는 기출문제에 포함된 문제 및/또는 답을 텍스트 또는 이미지 등 컴퓨터가 인식할 수 있는 형태로 수집하여 문제 데이터를 저장할 수 있다. 문제 데이터는 개벌적으로 입력을 받거나 또는 인터넷을 이용하여 수집할 수도 있다. More specifically, in step 105, the service server may collect problem data and / or answers included in a published or distributed problem or a previous problem in a form that can be recognized by a computer such as a text or an image and store problem data. Problem data may be collected individually or collected using the Internet.
이후 서비스 서버는 각각의 문제 데이터에 대해 하나 이상의 범주로 그룹핑하고, 그룹 정보를 해당 문제에 인덱싱하여 데이터베이스를 구축할 수 있다. 이때 서비스 서버는 그룹 정보 및/또는 인덱싱 정보에 대한 메타데이터를 작성할 수 있으며, 상기 메타데이터는 각각의 문제 데이터와 함께 관리될 수 있다. 나아가 상기 메타데이터는 특정 문제에 대한 QR 코드를 포함될 수도 있다. The service server can then group the problem data into one or more categories and index the group information into the problem to build a database. In this case, the service server may create metadata about the group information and / or indexing information, and the metadata may be managed together with the respective problem data. In addition, the metadata may include a QR code for a specific problem.
예를 들어, 서비스 서버는 임의의 문제 데이터에 대해 해당 문제가 수록된 문제집의 이름, 해당 문제집의 ISBN (국제표준자료번호) 코드, 출판 년도, 버전, 페이지 등의 정보를 메타데이터로 관리할 수 있다. 또는 임의의 기출 문제에 대해 해당 문제가 출제된 기관 또는 학교, 시험 이름, 출제 시기, 출제 번호 등의 정보를 메타데이터로 관리할 수 있다. 상기 메타데이터는 해당 문제에 대해 인덱스 정보로 활용될 수 있다. For example, the service server may manage metadata of any problem data, such as the name of the problem book containing the problem, the ISBN code of the problem book, the year of publication, the version, and the page. . Alternatively, for any past questions, information such as the institution or school in which the question is raised, the name of the test, the time of the question, the question number, etc. may be managed as metadata. The metadata may be utilized as index information for the problem.
본원발명의 또 다른 실시예를 따르면 서비스 서버는 각각의 문제를 과목, 관련 학년, 주제, 유형, 난이도 등 다양한 범주로 그룹핑하고 그룹 정보를 인덱싱할 수 있다. 또한 서비스 서버는 하나의 문제 데이터에 포함된 정보들을 지문 / 문제 / 객관식 문제의 선택지 (보기) / 지문 해설/ 문제 해설 / 해답 등으로 구분할 수 있으며, 나아가 하나의 문제에 포함된 복수의 보기에 대한 주제들을 구분하여 관리할 수도 있다. According to another embodiment of the present invention, the service server may group each problem into various categories such as subject, related grade, subject, type, and difficulty, and index the group information. In addition, the service server can classify information contained in one problem data into options of fingerprint / problem / multiple choice problem (view) / fingerprint commentary / problem commentary / answer, etc. You can also manage topics separately.
예를 들어, 서비스 서버는 하나의 문제가 A라는 문제집의 B페이지에 수록된 C번 문제이고, D학년 학생들을 대상으로 하는 E과목에 대한 문제이며, F주제에 대한 것이고, 문제 유형이 예를 들어 암기형(G)으로 구분되며, D학년 학생들에게 난이도 H로 구분될 경우, 해당 문제의 메타데이터로서 A, B, C, D, E, F, G, H(D)의 정보를 기록할 수 있다. For example, a service server is a question C on page B of a workbook called A, a question for E subjects for students in grade D, a topic for F, and a problem type If it is classified as memorized type (G), and grade D students are classified as difficulty H, information of A, B, C, D, E, F, G, H (D) can be recorded as metadata of the problem. have.
나아가 문제집 이름, 페이지, 문제 번호, 학년, 과목, 유형, 난이도 등의 범주에 대해 해당 문제는 A, B, C, D, E, F, G(D) 그룹에 각각 속하는 것으로 분류하고, 분류 정보를 해당 문제에 인덱싱할 수 있다. 본 발명의 실시예를 따르면 상기 분류 정보로 다른 문제와의 관련도 또는 유사도가 포함될 수 있다. 상기 관련도는 다양한 방식으로 계산될 수 있으며, 관련도 계산 방법에 대한 구체적인 내용은 첨부된 도면과 함께 후술된다. Furthermore, for the categories such as namebook, page, question number, grade, subject, type, and difficulty, the problem is classified as belonging to group A, B, C, D, E, F, G (D), and the classification information. Can be indexed to the problem. According to an embodiment of the present invention, the classification information may include relevance or similarity to other problems. The relevance may be calculated in various ways, and details of the relevance calculation method will be described later with reference to the accompanying drawings.
나아가 본 발명의 실시예를 따르면 임의의 문제가 지문 a, 보기 b1, b2, b3, b4, 지문 해설 c, 보기 해설 d로 구성되어 있는 경우, 서비스 서버는 상기 문제를 각각의 구성으로 구조화할 수 있다. 즉, 해당 문제를 (a, b1, b2, b3, b4, c, d) 각각이 결합된 것으로 인식할 수 있다. 이때 b1, b2, b3, b4 보기 각각에 대한 주제가 각각 f1, f2, f3, f4에 대한 것일 경우, b1 내지 b4를 f1 내지 f4와 연결하여 관리하고, 해당 문제의 주제를 f1+f2+f3+f4로 하여 해당 문제의 메타데이터에 별도로 기록할 수 있다. Furthermore, according to an embodiment of the present invention, if any problem consists of fingerprint a, examples b1, b2, b3, b4, fingerprint comment c, example comment d, the service server may structure the problem in each configuration. have. That is, the problem can be recognized as a combination of each of (a, b1, b2, b3, b4, c, d). If the subjects for views b1, b2, b3, and b4 are for f1, f2, f3, and f4, respectively, manage b1 to b4 with f1 to f4, and manage the subject of the problem f1 + f2 + f3 +. f4 can be recorded separately in the metadata of the problem.
예를 들어 서비스 서버 10은 단계 105에서 문제 데이터를 수집하고, 각각의 문제에 대해 메타데이터를 생성하고, 각각의 문제를 구성하는 정보를 지문, 보기, 지문 해설, 보기 해설 등으로 구조화하고, 구조화한 문제를 복수의 범주로 그룹핑하고, 그룹 정보를 해당 문제에 인덱싱할 수 있다. For example, the service server 10 collects problem data in step 105, generates metadata for each problem, and structure and structure information constituting each problem into a fingerprint, view, fingerprint commentary, view commentary, and the like. You can group a problem into multiple categories and index the group information into the problem.
한편 단계 108에서 클라이언트 단말 20은 본원발명의 실시예를 따르는 컴퓨터 프로그램을 설치하고 실행할 수 있다. 상기 클라이언트 단말은 휴대폰, 태블릿 PC, 데스크탑, 노트북 등의 전자 장치 일 수 있다. Meanwhile, in step 108, the client terminal 20 may install and execute a computer program according to an embodiment of the present invention. The client terminal may be an electronic device such as a mobile phone, a tablet PC, a desktop, a notebook, and the like.
나아가 상기 컴퓨터 프로그램은 모바일 단말에서 동작하는 어플리케이션일 수 있으며, 또는 플러그인, 엑티브엑스 등의 형식으로 데스크탑의 웹브라우징 툴에 설치되는 익스텐션 프로그램일 수도 있다. 상기 컴퓨터 프로그램은 본원발명의 실시예를 따르는 서비스 서버 10 또는 오픈 마켓을 통하여 클라이언트 단말 20이 내려받기하고 설치할 수 있다. Further, the computer program may be an application that runs on a mobile terminal, or may be an extension program installed in a web browsing tool of a desktop in the form of a plug-in, activex, or the like. The computer program may be downloaded and installed by the client terminal 20 through the service server 10 or the open market according to an embodiment of the present invention.
상기 컴퓨터 프로그램은 오답 노트를 구성하고, 오답 노트를 활용하여 사용자 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하며, 오답 노트를 활용하기 위한 사용자 인터페이스를 구성하는 일련의 처리를 클라이언트 단말 20에서 수행할 수 있다. 상기 어플리케이션의 기능에 대한 보다 자세한 설명은 후술된다. The computer program may perform a series of processes at the client terminal 20 to configure an incorrect note, to provide customized training content by using the incorrect note, and to configure a user interface for utilizing the incorrect note. A more detailed description of the function of the application will be described later.
도 1의 예에서 단계 110 내지 단계 140은 클라이언트 단말에서 오답 노트를 구성하는 일련의 과정에 대한 예시이다. In the example of FIG. 1, steps 110 to 140 are examples of a series of processes for constructing an incorrect note in a client terminal.
본원발명의 실시예를 따르면 클라이언트 단말 20은 문제 검색 기능을 사용하여 서비스 서버 10로부터 문제 데이터베이스에 저장된 문제를 내려받거나, 또는 직접 입력 기능을 사용하여 직접 입력된 텍스트 또는 휴대 단말의 카메라로 찍은 문제 이미지를 이미지 프로세싱 처리하는 등의 방식으로 오답 노트를 구성할 수 있다., According to an embodiment of the present invention, the client terminal 20 downloads a problem stored in the problem database from the service server 10 using the problem search function, or a text image directly input by using a direct input function or a problem image taken by the camera of the mobile terminal. You can construct an incorrect note, for example, by processing an image.
예를 들어 단계 110에서 클라이언트 단말은 서비스 서버에게 문제를 요청하고 단계 120에서 문제 데이터를 수신하여 단계 140에서 오답 노트를 구성할 수 있다. For example, in step 110, the client terminal may request a problem from the service server, receive problem data in step 120, and configure an incorrect answer note in step 140.
보다 구체적으로 단계 110에서 사용자는 특정 문제를 클라이언트 단말 또는/및 서비스 서버가 검색할 수 있도록 검색어를 입력하고, 클라이언트 단말은 서비스 서버에게 해당 문제를 요청할 수 있다. More specifically, in step 110, a user may input a search word to search for a specific problem by the client terminal and / or the service server, and the client terminal may request the problem from the service server.
예를 들어, 사용자는 오답 노트 구성을 위한 문제 입력 메뉴에서 문제 가져오기를 선택하고, 검색 정보로 문제집 이름, 해당 문제집의 ISBN(국제표준자료번호) 코드 및/또는 페이지 번호를 입력할 수 있다. 이때 클라이언트 단말은 사용자가 종래에 검색한 문제집 이름, 시험 명칭 등을 검색 화면에 표시하여 검색의 편의를 증진시킬 수 있다.For example, a user may select Import a question from a question input menu for constructing an incorrect note, and input a question book name, an ISBN code and / or page number as the search information. In this case, the client terminal may improve the convenience of the search by displaying the name of the problem book, the test name, and the like, which the user searches in the past.
나아가 사용자는 기출문제를 검색할 수도 있다. 예를 들어 사용자는 시험 명칭, 시험 출제 학교 또는 기관, 시험 연도, 시험 일자 및/또는 과목 등의 정보를 입력하여 기출문제를 검색할 수도 있다. The user can also search for past questions. For example, a user may search for questions by entering information such as a test name, a test school, or an institution, a test year, a test date, and / or a subject.
이후 클라이언트 단말은 서비스 서버로부터 검색어에 해당하는 문제를 수신하여 표시하고, 사용자는 표시된 문제 중 원하는 문제를 선택하여 오답 노트에 저장할 수 있다. (단계 120) 검색의 각 단계에서 검색 결과가 제공되지 않은 경우, 예를 들어 검색 요청 문제집 이름과 일치하는 것이 서비스 서버의 문제 데이터베이스에 존재하지 않거나, 검색 요청 페이지가 존재하지 않거나 또는 해당 페이지에서 사용자가 원하는 문제 번호가 존재하지 않는 경우에는 사용자는 직접 입력 기능을 사용하여 문제를 직접 입력할 수 있다. Thereafter, the client terminal receives and displays a problem corresponding to the search word from the service server, and the user may select a desired problem among the displayed problems and store it in the incorrect answer note. (Step 120) If a search result is not provided at each step of the search, for example, a match to the search request problem book name does not exist in the problem database on the service server, or the search request page does not exist or the user on that page. If the desired problem number does not exist, the user can directly enter the problem using the direct input function.
본 발명의 실시예를 따르면 상기 검색 정보는 문제집 이름 및 페이지 번호뿐만 아니라, 문제의 일부를 구성하는 텍스트 또는 이미지를 포함할 수 있다. 나아가 상기 검색 정보는 텍스트, 이미지, 오디오 및/또는 특정 문제에 미리 매칭된 QR 코드의 형태일 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the search information may include text or an image constituting a part of a problem, as well as a problem book name and a page number. Further, the search information may be in the form of text, image, audio and / or QR code pre-matched to a specific problem.
예를 들어 사용자가 검색 정보로 학년 / 과목 / 주제 / 문제 유형 등의 자연어를 입력하면, 클라이언트 단말 및/또는 서비스 서버는 사용자의 검색 히스토리를 이용하여 해당 검색어를 기반으로 검색 확률이 높은 문제들을 표시하고, 사용자가 재검색하여 오답 노트를 구성할 수도 있다. For example, if a user inputs natural language such as grade, subject, subject, or problem type as search information, the client terminal and / or service server displays the problem with a high probability of searching based on the search term using the user's search history. In addition, the user may rescan to construct an incorrect note.
한편 오답 노트를 구성하는 또 다른 예로 직접 입력 기능이 제공될 수 있다. (단계 130) 클라이언트 단말은 문제를 직접 입력하는 사용자 입력을 수신하여 오답 노트를 구성할 수 있다. 이때 사용자의 문제 입력이 이미지라면, 클라이언트 단말은 입력된 이미지를 처리하는 프로세싱 단계를 거칠 수 있다. (단계 135)Meanwhile, as another example of configuring an incorrect note, a direct input function may be provided. In operation 130, the client terminal may receive a user input for directly inputting a problem to construct an incorrect note. If the user's problem input is an image, the client terminal may go through a processing step of processing the input image. (Step 135)
예를 들어, 본 발명의 실시예를 따르면 사용자는 오답 노트 구성을 위한 문제 입력 메뉴에서 이미지 또는 텍스트 입력 옵션을 선택할 수 있다. For example, according to an embodiment of the present invention, a user may select an image or text input option from a problem input menu for constructing an incorrect note.
사용자가 이미지 입력으로 문제 스캔을 선택한 경우, 클라이언트 단말은 카메라 기능을 사용하여 문제를 촬영하고, 촬영한 이미지를 문제 인식에 적합한 형태로 보정하며, 보정된 이미지에서 문제 영역을 인식하여 문제 이미지를 추출할 수 있다. 문제 영역 인식은 이미지 프로세싱를 통해 클라이언트 단말이 자동으로 인식하거나 사용자의 영역 지정 입력을 수신하여 인식할 수 있다. When the user selects a problem scan as an image input, the client terminal uses the camera function to capture a problem, correct the captured image in a form suitable for problem recognition, and extract the problem image by recognizing the problem area in the corrected image. can do. Problem area recognition may be automatically recognized by the client terminal through image processing or by receiving a user's area designation input.
본 발명의 다른 실시예를 따르면, 사용자가 이미지 입력으로 문제 스캔을 선택한 경우 클라이언트 단말은 미리 저장된 이미지들을 제공하고, 표시된 이미지에서 문제 이미지를 선택하는 사용자 입력을 수신하여, 해당 이미지를 보정하여 저장할 수도 있다. 상기 실시예는 사용자가 특정 문제를 미리 카메라로 촬영하고 이후에 오답노트에 입력할 수 있도록 하기 위한 것이다. According to another embodiment of the present invention, when the user selects a problem scan as an image input, the client terminal may provide pre-stored images, receive a user input for selecting a problem image from the displayed image, and correct and store the corresponding image. have. The above embodiment is for allowing a user to photograph a specific problem in advance with a camera and later input the wrong answer note.
이미지를 보정하는 단계 135에 대한 보다 구체적인 설명은 아래와 같다. A more detailed description of the step 135 of correcting the image is as follows.
본원발명의 실시예를 따르면 클라이언트 단말은 입력된 이미지에서 문제에 대한 객체를 인식하고, 인식한 문제 객체를 평면화하거나 문제 객체에 불필요한 그림자 등의 요소들을 제거하거나 및/또는 텍스트를 보다 명확하게 인식할 수 있도록 처리하는 보정을 수행할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the client terminal may recognize an object about a problem in an input image, flatten the recognized problem object, remove elements such as unnecessary shadows on the problem object, and / or recognize the text more clearly. Corrections can be made to ensure that they are processed.
예를 들어 사용자가 시험지의 일부를 찍은 이미지를 입력한 경우, 클라이언트 단말은 이미지에 포함된 다양한 객체 중 문제 객체를 구분하고, 문제 객체가 직사각형 또는 정사각형이 되도록 내각을 동일하게 보정하여 평면화하고, 문제 객체에서 그림자 등의 불필요한 요소를 제거하고, 및/또는 음영 비율을 조절하여 텍스트를 보다 명확하게 인식할 수 있도록 처리하여 저장할 수 있다. For example, when a user inputs an image of a part of a test paper, the client terminal distinguishes a problem object among various objects included in the image, flattens the cabinet by equally correcting the cabinet so that the problem object becomes a rectangle or a square, and the problem Unnecessary elements such as shadows can be removed from the object, and / or the shading ratio can be adjusted and processed to store the text more clearly.
한편 본 발명의 다른 실시예를 따르면, 사용자는 특정 문제에 대한 QR 코드를 스캔하여 문제를 검색할 수도 있다. 이 경우, 클라이언트 단말은 스캔한 QR 코드를 해석하여 상기 문제를 복원하거나 또는 서비스 서버에 접속하여 해당 QR 코드가 지정하는 문제를 수신할 수도 있다. Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, the user may search for a problem by scanning a QR code for a specific problem. In this case, the client terminal may interpret the scanned QR code to restore the problem, or access the service server and receive a problem designated by the QR code.
직접 입력 기능을 사용하여 입력된 이미지는 이미지 자체로 오답 노트에 저장될 수 있지만, 본원발명의 다른 실시예를 따르면 클라이언트 단말은 이미지의 문제 객체를 OCR (Optical Character Reading) 처리하여 텍스트로 변환하여 저장할 수도 있다. The image input using the direct input function may be stored in the incorrect answer note as the image itself, but according to another embodiment of the present invention, the client terminal converts the problem object of the image into OCR (Optical Character Reading) and converts it into text. It may be.
나아가 OCR 인식이 100% 완벽하지 않을 수 있기 때문에, 이를 보완하기 위하여 클라이언트 단말은 OCR 처리된 텍스트 전부 또는 일부를 서비스 서버 10로 전송하고, 문제 데이터베이스에서 동일 유사한 문제가 존재하는지 여부를 검색하여, 보다 정확한 문제 데이터를 사용자에게 제공할 수도 있다. Furthermore, since OCR recognition may not be 100% perfect, in order to compensate for this, the client terminal transmits all or part of the OCR-processed text to the service server 10 and searches whether the same or similar problem exists in the problem database. You can also provide the user with accurate problem data.
나아가 사용자가 직접 입력한 문제에 대한 정답 또는 해설은 개별 사용자 입력을 통해 저장할 수 있으며, 그 방식은 문제 입력과 동일하다. 나아가 본 발명의 다른 실시예를 따르면 사용자 편의를 위하여 A, B, C, D, E 또는 1, 2, 3, 4, 5 등의 선택지를 제공하고 사용자가 해당 문제의 정답을 선택하도록 할 수 있다. Furthermore, the correct answer or comment on the question entered by the user can be stored through individual user input, and the method is the same as the problem input. Furthermore, according to another embodiment of the present invention, for the user's convenience, A, B, C, D, E, or 1, 2, 3, 4, 5, etc. may be provided, and the user may select the correct answer for the problem. .
이와 같이 클라이언트 단말은 서비스 서버 10에게 문제 데이터베이스 검색을 요청하여 문제 데이터베이스에 기록된 문제를 추출하거나, 사용자가 직접 입력한 문제로 오답 노트를 구성할 수 있다. (단계 140) As such, the client terminal may request the service server 10 to search the problem database to extract a problem recorded in the problem database, or configure an incorrect answer note as a problem input by the user. (Step 140)
이때 클라이언트 단말은 복수의 카테고리를 생성하여 카테고리 별로 오답노트를 구성할 수 있다. 사용자는 카테고리의 명칭을 예를 들어 수학, 영어, 2015년 2학기 등으로 자유롭게 설정할 수 있다. 나아가 클라이언트 단말은 카테고리에 포함된 문제들을 미리 설정된 중요도 단계 및/또는 별도 보관 지정 여부에 따라 정렬하는 열람 옵션을 제공할 수도 있다. In this case, the client terminal may generate a plurality of categories to configure incorrect notes for each category. The user can freely set the name of the category, for example, mathematics, English, or the second semester of 2015. Furthermore, the client terminal may provide a browsing option for sorting the problems included in the category according to a predetermined importance level and / or whether a separate storage is designated.
한편 클라이언트 단말은 오답 노트의 문제들 각각에 대해 사용자가 개별적으로 메모할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어 사용자는 임의의 문제에 대해 “2015년 1학기 중간고사”라는 텍스트를 메모하거나, 또는 해당 문제를 설명한 강사의 판서를 촬영한 이미지를 메모할 수 있다. Meanwhile, the client terminal may provide a function for the user to individually note each of the problems of the incorrect note. For example, a user may note the text “Mid-term 2015 midterm test” for a problem or take an image of a teacher's written statement explaining the problem.
오답 노트를 구성하는 사용자 인터페이스에 대한 구체적인 설명은 첨부된 도 2 내지 도 4에 대한 설명에서 후술된다..A detailed description of the user interface constituting the incorrect note will be described later with reference to FIGS. 2 to 4.
도 2는 본원발명의 실시예를 따라 오답 노트를 구성하기 위해 문제를 검색하는 사용자 인터페이스의 예시이다.2 is an illustration of a user interface for searching a problem for constructing an incorrect note in accordance with an embodiment of the present invention.
본원발명의 실시예를 따르면 도 2에 기재된 바와 같이, 사용자는 문제집 이름을 210에 입력하고, 페이지 번호를 220에 입력하여 서비스 서버의 문제 데이터베이스에 저장된 문제를 검색할 수 있다. 또는 240의 메뉴를 이용하여 기출문제를 검색할 수도 있다. According to an embodiment of the present invention, as described in FIG. 2, a user may search for a problem stored in a problem database of a service server by entering a problem book name in 210 and a page number in 220. Alternatively, the question of the past may be searched using the menu of 240.
검색결과는 230과 같이 제공될 수 있고, 사용자는 디스플레이를 아래로 스크롤하면서 해당 페이지에 수록된 복수의 문제를 열람할 수 있으며, 표시된 문제 중 복수의 문제를 선택하면 선택된 문제들이 오답 노트에 저장될 수 있다. The search result may be provided as 230, and the user may scroll down the display to view a plurality of questions contained on the page, and when selecting a plurality of displayed problems, the selected questions may be stored in the incorrect note. have.
도 3는 본원발명의 실시예를 따라 오답 노트를 구성하기 위해 문제를 직접 입력하는 사용자 인터페이스의 예시이다.3 is an illustration of a user interface for directly entering a problem to construct an incorrect answer note according to an embodiment of the present invention.
본원발명의 실시예를 따르면 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자는 310 아이콘을 선택하여 이미지 형태로 문제 및/또는 해설을 직접 입력하거나, 320 아이콘을 선택하여 텍스트 형태로 문제 및/또는 해설을 직접 입력할 수 있다. 나아가 해당 문제의 정답 입력을 위한 선택지가 330과 같이 제공되어 편리하게 오답 노트를 구성할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, as shown in FIG. 3, the user selects 310 icons to directly input a problem and / or commentary in the form of an image, or selects 320 icons to directly input a problem and / or commentary in the form of a text. You can enter Furthermore, an option for inputting the correct answer of the problem is provided as 330 to conveniently construct an incorrect answer note.
도 4는 본원발명의 실시예를 따라 오답 노트를 관리하기 위해 설정 메뉴를 표시하는 사용자 인터페이스의 예시이다.4 is an illustration of a user interface displaying a settings menu for managing incorrect notes according to an embodiment of the present invention.
본원발명의 실시예를 따르면, 도 4에 도시된 바와 같이, 오답 노트의 문제(410)가 표시된 상태에서, 사용자는 디스플레이 가장자리에서 시작하는 드래그를 입력하여, 메뉴 객체 420를 호출할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, as shown in FIG. 4, while the problem 410 of the incorrect note is displayed, the user may call the menu object 420 by inputting a drag starting at the edge of the display.
이때 메뉴 객체 420는 표시된 문제 410를 덮어쓰면서 점차적으로 화면 중앙으로 진출하는 방식으로 표시될 수 있으며, 사용자 직관성 향상을 위해 메뉴 객체의 이동 속도는 사용자 드래그 입력의 속도에 맞출 수 있다. In this case, the menu object 420 may be displayed in such a manner as to gradually advance to the center of the screen while overwriting the displayed problem 410, and the moving speed of the menu object may be adjusted to the speed of the user drag input to improve user intuitiveness.
본 발명의 실시예를 따르면 호출 중인 메뉴 객체는 사용자 드래그 입력이 미리 설정된 범위 이하에서 종료되면 다시 화면 가장자리로 사라지고, 사용자 드래그 입력이 미리 설정된 범위를 넘어가면 완전히 호출되어 사용자 입력을 선택할 수 있도록 활성화될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the menu object being called is disappeared again to the edge of the screen when the user drag input is terminated below the preset range, and is completely called when the user drag input exceeds the preset range to be activated to select the user input. Can be.
호출이 종료되면 도 4에 표시된 바와 같이 메뉴 객체 420는 문제 객체 410를 거의 덮어서 표시되는데, 호출 과정에서 410은 점점 어두워지질 수 있다. When the call ends, as shown in FIG. 4, the menu object 420 almost covers the problem object 410, and the call object 410 may become darker.
사용자는 호출된 메뉴를 이용하여 430과 같이 자신의 오답 노트를 추가 또는 삭제하거나, 각각의 오답 노트의 이름을 설정할 수도 있다. The user may add or delete his or her incorrect answer note or set a name of each incorrect note as shown in 430 using the called menu.
다시 도 1에 대한 설명으로 복귀 하면, 도 1의 단계 155 내지 167는 본원발명의 실시예를 따르는 어플리케이션이 사용자의 학습 효율을 높이기 위해 제공하는 각종 기능들을 설명하기 위한 것이다. Returning to the description of FIG. 1 again, steps 155 to 167 of FIG. 1 are for explaining various functions provided by an application according to an embodiment of the present invention to improve learning efficiency of a user.
단계 155에서 사용자는 임의의 문제에 대해 중요도를 개별적으로 지정할 수 있다. 클라이언트 단말은 사용자가 지정한 중요도에 따라 해당 문제의 표제 색상을 변경하거나, 중요도가 높은 문제에 대해서만 미리 설정된 주기로 리마인드하는 팝업 메시지를 표시하거나, 중요도 레벨에 따라 오답 노트를 정렬하는 옵션을 제공하여 사용자의 학습 효율을 높일 수 있다. In step 155, the user can individually assign importance to any problem. The client terminal provides the option to change the title color of the problem according to the user-specified importance, to display a pop-up message that reminds the user only at a pre-set interval only for high-priority issues, or to sort incorrect notes by the importance level. Learning efficiency can be improved.
단계 160에서 사용자는 오답노트 특정 카테고리의 임의의 문제에 대해 별도의 보관을 지정할 수 있다. 보관으로 지정된 문제는 숨김 처리되어, 해당 카테고리의 문제들이 전체 열람되더라도 표시되지 않을 수 있다. 이는 사용자가 오답노트에 저장한 문제 중 학습이 완료(마스터)되었다고 생각한 문제를 별도로 관리할 수 있도록 하기 위한 것이다. 한편 사용자는 보관된 문제를 다시 학습하기 위해 해당 카테고리의 문제 정렬 옵션을 이용하여 보관된 문제를 열람할 수 있다. In step 160, the user can specify a separate archive for any problem in the incorrect note specific category. Problems designated for archiving are hidden so that problems in that category may not be displayed even if they are viewed in full. This is to allow the user to separately manage the problems that the user thinks are completed (master) among the problems stored in the incorrect note. On the other hand, the user can view the archived problem by using the problem sorting option of the category to relearn the archived problem.
한편 본 발명의 다른 실시예에 따르면 임의의 문제에 대해 학습 완료 지정을 위한 보관 설정 요청을 받았다고 하더라도, 해당 문제는 바로 학습 완료된 것으로 처리되지 않고, 미리 설정된 시간 동안 학습 완료 대기 상태로 존재할 수 있다. 설정된 시간이 경과된 후에, 사용자가 클라이언트 단말이 제공하는 마스터 여부를 확인하는 퀴즈를 통과해야만 해당 문제는 학습 완료된 것으로 처리될 수 있다. Meanwhile, according to another exemplary embodiment of the present invention, even if a storage setting request for learning completion designation is received for a certain problem, the problem may not be immediately processed as a learning completion and may exist in a learning completion waiting state for a preset time. After the set time has elapsed, the user can pass the quiz to confirm whether the master provided by the client terminal can be treated as a learning completion.
*상기 퀴즈는 사용자가 마스터한 것으로 지정한 문제에 대해 학습 완료 여부를 확실히 하기 위해, 일정 시간 경과 후 동일한 문제 또는 유사한 문제를 출제하는 방식으로 제공될 수 있다. 사용자가 테스트를 통과하면 오답 노트에서 마스터 문제는 삭제될 수 있다. * The quiz may be provided in such a way as to question the same or similar problems after a certain time, in order to ensure whether the learning is completed for the problem specified by the user as a master. If the user passes the test, the master problem can be deleted from the incorrect note.
본 발명의 실시예를 따르면 클라이언트 단말이 제공하는 퀴즈는 보다 다양한 옵션을 이용하여 제출될 수 있다. (단계 165)According to an embodiment of the present invention, the quiz provided by the client terminal may be submitted using more various options. (Step 165)
클라이언트 단말은 오답노트에 포함된 문제들에 대해 퀴즈를 제공할 수 있다. 이때 퀴즈 제출 범위는 사용자가 지정할 수 있으며, 예를 들어 사용자는 문제의 중요도, 난이도, 및/또는 문제가 오답노트에 입력된 기간 등을 개별적으로 설정하여 퀴즈 제출 범위를 지정할 수 있다. The client terminal may provide a quiz about the problems included in the incorrect note. At this time, the quiz submission range can be designated by the user. For example, the user can specify the quiz submission range by individually setting the importance, difficulty, and / or period of time in which the question is entered in the wrong note.
사용자의 퀴즈 결과는 문제의 표제에 반영될 수 있다. 예를 들어 사용자가 특정 문제를 퀴즈에서 2회 틀린 경우, 클라이언트 단말은 해당 문제의 표제에 2X와 같은 아이콘를 표시하여 사용자의 취약한 부분에 대한 정보를 제공할 수 있다. The user's quiz results can be reflected in the title of the problem. For example, if a user misses a particular problem twice in a quiz, the client terminal may display an icon, such as 2X, in the title of the problem to provide information about the user's vulnerability.
단계 167에서 클라이언트 단말은 사용자에게 리마인드를 위한 푸쉬 알림을 효과적인 주기로 제공할 수 있다. In operation 167, the client terminal may provide a user with a push notification for reminding in an effective cycle.
인간의 기억에 대한 종래의 연구에 따르면, 인간은 학습 후 10분이 지나면 망각이 시작되어, 한시간 뒤에는 50 퍼센트를 망각하며, 8시간 뒤에는 60%를 망각하고, 하루가 경과하면 70%를 망각하는 것으로 보고되고 있다. 이에 따르면 10 분, 1일, 1주, 1달 주기로 반복하여 복습하는 것이 가장 효율적인 학습 주기라고 할 수 있다. 이를 고려하여 본 발명은 임의의 문제에 대해 인간의 망각 주기를 이용하여 설정한 주기에 따라 알림창 등의 방식으로 임의의 문제에 대한 리마인드를 제공하는 특징이 있다. Conventional studies on human memory have shown that humans begin to forget after 10 minutes of learning, 50 percent after one hour, 60 percent after eight hours, and 70 percent after one day. Is being reported. According to this, the most effective learning cycle is to repeat the review every 10 minutes, 1 day, 1 week, 1 month. In consideration of this, the present invention is characterized by providing a reminder for any problem in a manner such as a notification window according to a period set using a human forgetting cycle for any problem.
예를 들어 사용자가 임의의 시간에 임의의 문제를 오답 노트에 저장한 경우, 클라이언트 단말은 상기 시간에서 10분, 1일, 1주, 1달 주기로 해당 문제를 리마인드하는 팝업 메시지를 표시할 수 있다. 이때 리마인드는 단계 165의 퀴즈 형식으로 제공될 수 있으며, 클라이언트 단말은 퀴즈 결과를 반영하여 사용자의 리마인드 주기를 조정할 수도 있다. 예를 들어 사용자가 1달 후의 테스트 결과가 전체적으로 좋지 않으면, 1달보다 빨리 리마인드를 제공하도록 주기를 조정할 수도 있다. For example, if a user stores an arbitrary question in an incorrect note at any time, the client terminal may display a pop-up message reminding the problem every 10 minutes, 1 day, 1 week, or 1 month. . In this case, the reminder may be provided in the quiz format of step 165, and the client terminal may adjust the reminder cycle of the user by reflecting the quiz result. For example, if a user's test results after one month are generally not good, the user may adjust the frequency to provide a reminder earlier than one month.
본원발명에 따르면 리마인드는 임의의 문제에 대해 인간의 망각 주기를 이용하여 설정된 주기, 나아가 사용자 테스트 결과를 반영하여 조정된 주기로 반복하여 제공될 수도 있지만, 사용자가 설정 메뉴를 통하여 리마인드 횟수, 대상, 주기, 시간, 방식 등을 필요에 따라 설정할 수도 있다. 단계 160에 대한 앞의 예에서 사용자가 임의의 문제에 대해 보관, 즉 학습 완료로 지정하면, 지정된 문제에 대해 1일, 후 학습 완료 여부를 테스트하는 것도 본원발명의 리마인드 기능으로 분류될 수 있다. According to the present invention, a reminder may be repeatedly provided for a predetermined problem using a human forgetting cycle, and a cycle adjusted by reflecting a user test result, but the user may set reminders, targets, and cycles through a setting menu. You can also set the time, format, etc. as needed. In the previous example for step 160, if the user designates a certain question as archived, i.e., learning completed, then testing for completion of learning after one day for the specified problem may be classified as a reminder function of the present invention.
단계 155 내지 165에서 본 발명의 실시예를 따르는 어플리케이션이 제공하는 중요도 체크 기능, 학습 완료 체크 기능, 리마인드 기능을 구현하는 사용자 인터페이스는 첨부된 도 5 및 6에 대한 설명과 함께 후술된다. In operation 155 to 165, a user interface for implementing the importance check function, the learning completion check function, and the remind function provided by the application according to the embodiment of the present invention will be described later with reference to FIGS. 5 and 6.
도 5는 본 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말에서 임의의 문제에 대해 중요도를 설정하는 사용자 인터페이스의 예시 도면이다. 5 is an exemplary diagram of a user interface for setting importance for any problem in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
도 5의 예시와 같이 본 발명의 실시예를 따르면, 오답노트에 포함된 임의의 문제가 클라이언트 단말의 표시부에 표시(510)된 상태에서, 510을 오른쪽으로 드래그하는 사용자 입력 520을 수신하면 530과 같이 중요도를 설정할 수 있다. According to the exemplary embodiment of the present invention as shown in FIG. 5, when any problem included in an incorrect answer note is displayed 510 on the display unit of the client terminal, when a user input 520 for dragging 510 to the right is received, You can set the importance as well.
도 5에서 530에 포함되는 중요도 단계는 사용자 드래그 입력 520에 따라 변경될 수 있다. 예를 들어 드래그 입력이 오른쪽으로 연장될수록, 530의 중요도는 레벨 1에서 레벨 2, 레벨 3으로 변경될 수 있으며, 드래그 방향을 바꾸면 레벨을 낮출 수 있다. 이 경우 사용자가 드래그 입력을 완료한 시점에 530에 표시된 중요도 레벨로 해당 문제의 중요도가 설정될 수 있다. In FIG. 5, the importance level included in 530 may be changed according to the user drag input 520. For example, as the drag input extends to the right, the importance of the 530 may be changed from level 1 to level 2 and level 3, and the level may be lowered by changing the drag direction. In this case, when the user completes the drag input, the importance level of the corresponding problem may be set to the importance level displayed at 530.
나아가 본 발명에 따르면 중요도 레벨에 따라 530의 색상 및/또는 중요도 레벨에 대한 아이콘과 함께 510의 문제 표제 색상도 변경될 수 있어, 사용자는 자신이 설정한 문제의 중요도를 직관적으로 인식할 수 있다. Furthermore, according to the present invention, the problem heading color of 510 may be changed along with the icon of the color and / or the importance level of the 530 according to the importance level, and the user may intuitively recognize the importance of the problem set by the user.
도 6는 본 발명의 실시예를 따르는 클라이언트 단말에서 임의의 문제에 대해 별도 보관 여부를 설정하고 리마인드를 제공하는 사용자 인터페이스의 예시 도면이다. 6 is an exemplary diagram of a user interface for setting a separate storage for any problem and providing a reminder in a client terminal according to an embodiment of the present invention.
도 6의 예시와 같이 본 발명의 실시예를 따르면, 오답노트에 포함된 임의의 문제가 클라이언트 단말의 표시부에 표시(610)된 상태에서, 610을 왼쪽으로 드래그하는 사용자 입력(620)이 입력되면, 630과 같이 별도 보관 및/또는 학습 완료 여부를 지정하는 아이콘이 표시될 수 있다. According to the exemplary embodiment of the present invention as shown in FIG. 6, when a user input 620 dragging 610 to the left is input while any problem included in an incorrect answer note is displayed 610 on the display of the client terminal. An icon indicating whether to separately store and / or complete learning may be displayed, such as 630.
이후 620의 드래그 입력의 길이가 미리 설정된 범위로 입력되면(즉, 어느 정도 길게 이어지면) 630의 아이콘이 활성화되면서, 610은 640과 같이 표제만 표시되도록 변경되어, 해당 문제는 학습 완료 대기 상태로 구분될 수도 있다. Then, when the length of the drag input of the 620 is input in the preset range (that is, if the length of the drag is long), the icon of the 630 is activated, and the 610 is changed to display only the heading, such as 640, so that the problem is waiting to be completed. It may be distinguished.
앞서 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예를 따르면, 사용자의 지정을 받아 학습 완료 대기 상태로 구별된 문제(640)는 일정시간이 경과한 후 테스트를 통과해야만 학습 완료된 것으로 처리될 수 있다. 테스트 시간을 측정하기 위하여 리마인더 타이머가 동작할 수 있으며, 도 6의 650은 리마인더 타이머를 의미하는 아이콘이다. As described above, according to an embodiment of the present invention, the problem 640, which is classified as a waiting for completion of learning according to a user's designation, may be treated as having completed learning only after passing a test after a predetermined time elapses. The reminder timer may operate to measure the test time, and 650 of FIG. 6 is an icon representing a reminder timer.
한편, 640과 같은 학습 완료 대기 상태의 문제에 대해, 사용자는 지정 해제를 원할 수 있다. 예를 들어 사용자가 640을 왼쪽으로 드래그 하면, 630과 같이 학습 완료 여부를 지정하는 아이콘이 640 오른쪽에서 표시되고, 드래그 입력이 어느 정도 이어지면 상기 아이콘이 비활성화되면서, 640은 610과 같이 표제와 문제가 함께 표시되도록 변경되어, 해당 문제는 학습 완료 대기 상태에서 해제될 수 있다. 이때 클라이언트 단말은 리마인더 타이머가 초기화됨을 알리는 메시지를 팝업으로 표시할 수도 있다. On the other hand, for a problem of waiting for learning completion such as 640, the user may want to deassign. For example, if the user drags 640 to the left, an icon indicating completion of learning is displayed on the right side of 640, such as 630, and when the drag input continues, the icon becomes inactive. Is changed to be displayed together, the problem can be released from the waiting to complete the learning. In this case, the client terminal may display a message indicating that the reminder timer is initialized as a popup.
다시 도 1에 대한 설명으로 복귀하면, 단계 150에서 서비스 서버는 사용자를 분석하고 사용자 분석 결과를 데이터베이스로 저장하거나 문제 데이터베이스의 메타데이터 정보로 반영할 수도 있다. 도 1의 예시에서 단계 150은 별개의 단계로 도시되어 있지만 이는 설명의 편의를 위한 것에 불과하다. 즉, 단계 150은 클라이언트 단말이 오답 노트를 생성하고 활용하는 일련의 과정에서 언제나 진행될 수 있다. Returning to the description of FIG. 1 again, in step 150, the service server may analyze the user and store the user analysis result in the database or reflect the metadata in the problem database. In the example of FIG. 1, step 150 is shown as a separate step, but this is for convenience of description only. That is, step 150 may be always performed in a series of processes in which the client terminal generates and utilizes the incorrect note.
예를 들어, 단계 110에서 클라이언트 단말이 특정 문제를 검색하며 오답 노트 생성을 위한 문제를 요청한 경우, 서비스 서버는 해당 문제에 인덱싱된 문제 유형, 주제, 또는 난이도 등에 대한 정보 등을 이용하여, 사용자 분석 데이터를 구성할 수 있다. For example, when the client terminal searches for a specific problem in step 110 and requests a problem for generating an incorrect note, the service server analyzes the user by using information on the problem type, subject, or difficulty indexed to the problem. You can organize your data.
또 다른 예로 서비스 서버는 사용자가 요청한 문제의 유형이 대부분 “암기형”인 경우 상기 사용자가 암기형 문제에 취약한 것으로 분석하거나 또는 문제의 주제가 대부분 “시제”에 대한 것인 경우, 상기 사용자가 시제 단원에 대해 취약한 것으로 분석할 수 있다. As another example, the service server analyzes that the user is vulnerable to the memorized problem when the type of the problem requested by the user is mostly “memorized”, or when the subject of the problem is mostly about the “tense”. It can be analyzed as vulnerable to.
또 다른 예로 서비스 서버 10는 165에서 임의의 문제에 대한 복수의 사용자의 테스트 결과에 대한 정보를 클라이언트 단말로부터 수신할 수 있으며, 복수의 사용자의 테스트 결과를 이용하여 해당 문제의 유사성 분류 정보를 업데이트할 수 있다. As another example, the service server 10 may receive information about a test result of a plurality of users for a problem at 165 from a client terminal, and update similarity classification information of the corresponding problem by using the test results of the plurality of users. Can be.
본 발명의 실시예를 따르면 문제의 유사성은 복수의 사용자들의 정답 또는 오답 패턴의 유사도를 이용하여 계산될 수 있기 때문이다. 본 발명에 따라 유사성을 계산하는 구체적인 방법은 첨부된 도면과 함께 후술된다. This is because according to an embodiment of the present invention, the similarity of a problem may be calculated using the similarity of correct or incorrect pattern of a plurality of users. Specific methods for calculating similarity according to the present invention are described below in conjunction with the accompanying drawings.
또 다른 예로 서비스 서버는 단계 135에서 사용자가 직접 입력한 문제 데이터를 수집할 수 있으며, 이를 문제 데이터베이스에 반영할 수 있다. 예를 들어 최신 기출문제가 문제 데이터베이스에 반영되어 있지 않은 경우, 사용자는 문제를 촬영한 이미지 등을 직접 입력하여 오답 노트를 구성할 것이며, 서비스 서버는 이와 같은 방식을 통하여 문제들을 용이하게 수집할 수 있다. As another example, the service server may collect problem data directly input by the user in step 135 and reflect the problem data in the problem database. For example, if the latest problem is not reflected in the problem database, the user will enter an incorrect note by directly inputting the image of the problem, and the service server can easily collect the problem in this way. have.
본 발명의 상기 실시예를 따르면 사람의 별도의 행위 없이도 서비스 서버와 클라이언트 단말의 연동을 통하여 사용자 분석 데이터 및 문제 데이터베이스가 업데이트될 수 있으며, 해당 서비스의 사용자가 많아질수록 보다 정교한 데이터를 수집할 수 있는 효과가 있다. According to the above embodiment of the present invention, the user analysis data and the problem database can be updated through the interworking of the service server and the client terminal without any human action, and the more users of the corresponding service, the more sophisticated data can be collected. It has an effect.
도 1의 단계 170 내지 단계 190은 본 발명을 따르는 오답 노트 어플리케이션 사용에 따라 축적된 사용자 분석 데이터를 이용하여 사용자 맞춤형 문제를 제공하는 기능에 대한 것이다. Steps 170 to 190 of FIG. 1 relate to a function of providing a user-customized problem using user analysis data accumulated according to the use of an incorrect note application according to the present invention.
단계 170에서 클라이언트 단말은 임의의 문제에 대해 유사한 문제를 서비스 서버에게 요청하고, 단계 175에서 유사한 문제를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. In operation 170, the client terminal may request a similar problem to the service server for any problem, and in operation 175, the client terminal may receive the similar problem and provide the same to the user.
상기 기능을 이용하여 사용자는 기존에 틀린 문제 (즉, 단계 140에서 오답노트에 기록한 문제)와 유사한 문제를 풀어봄으로서 해당 문제를 효과적으로 학습할 수 있고, 학습 완료한 것으로 지정한 문제 (즉, 단계 160에서 보관을 지정한 문제)와 유사한 문제를 풀어봄으로서 해당 문제를 완전히 숙지했는지 여부를 테스트할 수 있다. By using the above function, the user can effectively learn the problem by solving a problem similar to the previously wrong problem (i.e., the problem recorded in the incorrect note in step 140), and the problem designated as completed (i.e., step 160). You can test whether you have mastered the problem by solving a problem similar to the problem you specify in.
이를 위해서 서비스 서버 10는 문제 데이터베이스에 축적된 문제들 간의 유사성을 계산하여 유사성 정보를 미리 인덱싱 할 수 있다. 예를 들어 서비스 서버 10는 복수의 사용자들의 정답 또는 오답 패턴을 이용하여 문제들 사이의 유사성을 계산하며, 따라서 유사성 정보는 사용자 분석 데이터가 축적됨에 따라 높은 정확도로 업데이트될 수 있다. To this end, the service server 10 may pre-index the similarity information by calculating the similarity between the problems accumulated in the problem database. For example, the service server 10 calculates similarity between problems using correct or incorrect patterns of a plurality of users, and thus the similarity information may be updated with high accuracy as user analysis data is accumulated.
본 발명의 실시예를 따라 서비스 서버가 문제들 사이의 유사성을 계산하는 구체적인 예시는 첨부된 도 7과 함께 후술된다. Specific examples in which the service server calculates similarities between problems in accordance with an embodiment of the present invention are described below with reference to FIG. 7.
데이터베이스에 n개의 문제가 존재하는 경우 문제 쌍마다 유사성을 계산하면 n2번의 계산이 필요하다. n 값이 충분히 큰 경우, n2번의 계산에는 상당한 리소스가 요구되기 때문에, 본 발명은 도 7에 도시된 것과 같은 맵 축소 (Map-reduce) 방식을 유사성 계산에 적용하는 구성을 포함하며, 이를 통해 계산에 투여되는 리소스를 효과적으로 줄일 수 있는 효과가 있다. If there are n problems in the database, calculating the similarity for each problem pair requires n 2 calculations. When the value of n is large enough, since considerable resources are required for n 2 calculations, the present invention includes a configuration that applies a map-reduce method as shown in FIG. 7 to the similarity calculation. There is an effect that can effectively reduce the resources administered to the calculation.
도 7의 710에서 1, 2, 3, 4는 문제 데이터베이스의 임의의 문제를 의미한다. 나아가 A, B, C, D, E, F, G, H는 본 발명의 실시예를 따르는 오답 노트 어플리케이션을 이용하는 사용자, O, X는 해당 사용자의 해당 문제에 대한 테스트 결과,?는 해당 문제의 테스트 결과가 없음을 표현한 것으로, 이들은 상기 1, 2, 3, 4 문제의 유사성 계산을 위한 입력 값으로 활용될 수 있다. In 710 of FIG. 7, 1, 2, 3, and 4 denote any problem of the problem database. Further, A, B, C, D, E, F, G, H is a user using an incorrect note application according to an embodiment of the present invention, O, X is the user's test results for the problem,? Expressing no test results, they can be used as input values for the similarity calculation of the 1, 2, 3, 4 problems.
서비스 서버는 710과 같은 입력 값을 720과 같은 행렬로 변환할 수 있다. 이후 720에서 임의의 문제 쌍에 대해 테스트 결과가 모두 존재하는 (즉, ? 이 없는) 사용자들의 테스트 결과만을 추출해 cosine similarity를 계산하여 730과 같은 맵으로 표현할 수 있다. (제 1 축소)The service server may convert an input value such as 710 into a matrix such as 720. Then, at 720, the test results of the users who have all the test results for any pair of problems (that is, without?) Can be extracted and the cosine similarity can be calculated and expressed as a map such as 730. (First shrink)
도 7의 730의 첫번째 행을 예로 들어 설명하면 다음과 같다. The first row 730 of FIG. 7 will be described as an example.
문제 1, 2에 대한 테스트 결과에 대한 720의 첫번째 행에서, 두 문제를 모두 푼 A, D, F, G, H의 테스트 결과만을 추출하면 (O,X,X,O,O)와 (O,O,O,X,O)이다. 이를 정답에 대해서 1, 오답에 대해서 -1로 변환하여 (1, -1,-1,1,1) 및 (1,1,1,-1,1) 행렬로 표현하면, 상기 행렬의 cosine similarity는 -0.2로 계산된다. 이를 730의 첫번째 행은 (1), (2, -0.2)과 같이 표현하였다. In the first row of 720 for the test results for Problems 1 and 2, extracting only the test results of A, D, F, G, and H that solved both problems would yield (O, X, X, O, O) and (O , O, O, X, O). If we convert this to 1 for the correct answer and -1 for the wrong answer and then express it as (1, -1, -1,1,1) and (1,1,1, -1,1) matrices, the cosine similarity of the matrix Is calculated as -0.2. The first line of 730 is expressed as (1), (2, -0.2).
도 7의 730의 맵을 문제별로 재배열한 것이 740이다. The map 730 of FIG. 7 is rearranged for each problem 740.
740에서 cosine similarity가 1에 가까울수록 문제쌍의 유사도는 높고, -1에 가까울수록 문제쌍의 유사도는 낮기 때문에, cosine similarity값이 0보다 큰 것만 크기 순으로 추출하여 750와 같이 구성할 수 있다. (제 2 축소) The closer the cosine similarity is to 1 at 740, the higher the similarity of the problem pairs, and the closer to -1, the lower the similarity of the problem pairs. Therefore, only cosine similarity values greater than 0 can be extracted in order of size and configured as 750. (Second reduction)
도 7의 750의 첫번째 행은 문제 1에 대해 문제 4가 가장 유사도가 높으며 다음으로 3이 높다는 의미이다. The first row of 750 of FIG. 7 means that problem 4 has the highest similarity to problem 1 and then 3 is high.
이를 이용하여 최종적으로 770의 결과를 도출할 수 있다. (제 3 축소)Using this, the final result of 770 can be obtained. (Third reduction)
도 7의 770에서 문제 1은 문제 4, 3의 순서로 유사하고, 문제 2 는 문제 5와 유사하며, 문제 3은 문제 4,1,5의 순서로 유사하고 문제 4는 문제 1, 3, 5의 순서로 유사하고 문제 5는 문제 2,3,4의 순서로 유사하다는 의미이다. In 770 of FIG. 7, problem 1 is similar in the order of problems 4 and 3, problem 2 is similar to problem 5, problem 3 is similar in the order of problems 4,1,5 and problem 4 is problems 1, 3 and 5 Is similar in order, and problem 5 is similar in order of problems 2,3,4.
이와 같이 서비스 서버는 문제들 간의 유사성을, 복수의 사용자들의 정답 또는 오답 패턴을 이용하여 계산할 수 있으며, 그 과정에서 도 7에서 예시되는 것과 같은 Map-reduce 방식을 사용하여 데이터 값 및 계산에 투여하는 리소스를 효율적으로 줄일 수 있다. As such, the service server may calculate the similarity between problems using correct or incorrect patterns of a plurality of users, and in the process, administers data values and calculations using a map-reduce method as illustrated in FIG. 7. Resources can be reduced efficiently.
다시 도 1에 대한 설명으로 복귀하면, 단계 185에서 클라이언트 단말은 사용자 맞춤형 문제를 서비스 서버에게 요청할 수 있으며, 단계 190에서 서비스 서버는 사용자 분석 데이터와 문제 데이터베이스의 인덱싱 정보를 이용하여 사용자의 학습 효과를 가장 높일 수 있는 형태의 문제를 제공할 수 있다. Returning to the description of FIG. 1 again, in step 185, the client terminal may request a user-customized problem from the service server, and in step 190, the service server may use the user analysis data and the indexing information of the problem database to improve the learning effect of the user. It can provide the most escalating problem.
학습 효과에 대한 종래의 연구를 따르면 70 퍼센트~ 80 퍼센트의 정답률을 낼 수 있는 문제를 학습하는 것이 피교육자에게 가장 학습 효과가 높다. 문제의 난이도가 너무 높거나 낮으면 학습 의욕을 감소시킬 수 있기 때문이다. According to conventional research on learning effects, learning a problem that can yield 70 percent to 80 percent of the correct answers is most effective for trainees. Too much or too low of a problem can reduce motivation.
따라서 본 발명의 실시예를 따르는 서비스 서버는 사용자의 취약 문제 유형, 취약 단원, 해당 그룹의 학습 레벨 등의 분석 정보를 이용하여 상기 사용자가 70 퍼센트 내지 80 퍼센트의 확률로 득점할 수 있는 문제를 제공할 수 있다. Therefore, the service server according to an embodiment of the present invention provides a problem that the user can score with a probability of 70 to 80 percent by using analysis information such as the user's vulnerability problem type, vulnerability unit, learning level of the group, and the like. can do.
클라이언트 단말은 수신한 문제로 퀴즈를 제공할 수 있으며 (예를 들어 단계 165) 퀴즈 결과는 다시 서비스 서버에게 전송되어 사용자 분석 데이터에 업데이트될 수 있다. (예를 들어 단계 150) 나아가 사용자가 퀴즈에서 틀린 문제는 자동으로 오답 노트에 기록될 수도 있다. (예를 들어 단계 140) The client terminal may provide a quiz with the received problem (eg, step 165), and the quiz result may be transmitted to the service server again and updated in the user analysis data. Further, the user's wrong question in the quiz may be automatically recorded in the wrong answer note. (For example, step 140)
한편 단계 168에서 클라이언트 단말은 사용자의 학습 현황을 제공할 수 있다. In operation 168, the client terminal may provide a learning status of the user.
예를 들어 클라이언트 단말은 임의의 카테고리에 대해 문제 조회수, 퀴즈 제출 횟수 및/또는 퀴즈 결과에 대한 통계 그래프의 형태로 사용자의 학습 현황에 대한 정보를 제공할 수도 있다. For example, the client terminal may provide information on the learning status of the user in the form of a statistical graph of the number of question views, the number of quiz submissions, and / or quiz results for any category.
본 발명의 다른 실시예에 따르면 단계 168에서 클라이언트 단말은 사용자의 인지성향을 분석한 결과를 제공할 수도 있다. 사용자의 인지성향은 오답 노트 정보를 통해 클라이언트에서 분석할 수도 있으나, 서비스 서버가 분석한 결과값을 수신하여 제공될 수도 있다. According to another embodiment of the present invention, in step 168, the client terminal may provide a result of analyzing the cognitive tendency of the user. The user's cognitive disposition may be analyzed by the client through the incorrect note information, but may be provided by receiving a result analyzed by the service server.
예를 들어, 서비스 서버는 사용자의 검색 기록과 해당 문제에 인덱싱된 문제 유형, 주제, 또는 난이도 등에 대한 정보 등을 이용하여, 사용자의 인지성향을 분석할 수 있다. For example, the service server may analyze the cognitive propensity of the user by using the user's search history and information on the problem type, subject, or difficulty indexed to the problem.
예를 들어 서비스 서버는 사용자가 요청한 문제의 유형이 대부분 “암기형”인 경우 상기 사용자가 암기형 문제에 취약한 것으로 분석하거나 또는 문제의 주제가 대부분 “시제”에 대한 것인 경우, 상기 사용자가 시제 단원에 대해 취약한 것으로 분석할 수 있다.  For example, the service server may analyze the user as vulnerable to the memorized problem if the type of problem requested by the user is mostly “memorized”, or if the subject of the problem is mostly about the “tense”. It can be analyzed as vulnerable to.
이때 취약 문제 유형, 취약 단원 등의 분석은 동일한 그룹으로 분류되는 다른 사용자들과의 비교를 통해 상대적인 값으로 계산될 수도 있으며, 상기 분석 결과는 도 8과 같은 시각적 데이터로 사용자에게 제공되어 학습 계획 수립에 도움을 줄 수 있다. In this case, the analysis of vulnerable problem types, vulnerable units, etc. may be calculated as a relative value through comparison with other users classified into the same group, and the analysis result is provided to the user as visual data as shown in FIG. 8 to establish a learning plan. Can help.
본 명세서와 도면에 게시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 게시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식 가진 자에게 자명한 것이다. The embodiments of the present invention disclosed in the specification and the drawings are only specific examples to easily explain the technical contents of the present invention and aid the understanding of the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention. It will be apparent to those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention can be carried out in addition to the embodiments disclosed herein.

Claims (17)

  1. 전자 장치가 개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 방법에 있어서,What is claimed is: 1. A method for providing personalized educational content by an electronic device.
    적어도 하나 이상의 문제에 대한 오답 노트를 생성하는 단계; Generating an incorrect note for at least one problem;
    상기 문제의 주제 또는 상기 문제에 대한 학습 현황 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 오답 노트의 사용자를 분석한 사용자 분석 데이터를 제공하는 단계; 및Providing user analysis data analyzing the user of the incorrect note using at least one of the subject of the problem or the learning status of the problem; And
    상기 사용자 분석 데이터를 이용하여, 상기 사용자의 취약 영역에 대해 상기 사용자가 70 퍼센트 내지 80 퍼센트의 확률로 득점할 수 있도록 계산된 사용자 맞춤형 문제를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. Providing customized educational content using the user analysis data, the user-customized problem calculated to allow the user to score with a probability of 70 percent to 80 percent for the user's vulnerable area. Way.
  2. 제 1 항에 있어서, The method of claim 1,
    상기 오답노트의 문제 각각에 대해 미리 설정된 중요도 또는 상기 문제가 수신 또는 입력된 기간 중 적어도 하나 이상을 설정하여 상기 문제에 대한 퀴즈를 제공하는 단계; 및Providing a quiz about the problem by setting at least one of a predetermined importance level or a period in which the problem is received or input for each problem of the incorrect note; And
    상기 퀴즈 결과를 상기 사용자 분석 데이터에 반영하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. And providing the quiz result to the user analysis data.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 사용자 분석 데이터를 제공하는 단계는,The method of claim 2, wherein providing the user analysis data comprises:
    상기 학습 현황으로 상기 문제의 조회수 또는 상기 퀴즈에 제공된 횟수를 분석한 결과를 제공하는 단계인 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. And providing a result of analyzing the number of questions provided or the number of times provided in the quiz as the learning status.
  4. 제 1항에 있어서, The method of claim 1,
    상기 오답노트의 문제에 대해 상기 사용자의 망각 주기에 따라 미리 설정된 시간이 되면 해당 문제를 푸쉬 알림으로 리마인드하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법.Reminding the problem as a push notification when the preset time according to the forgetting cycle of the user for the incorrect note further comprising the step of personalized training content providing method.
  5. 제 1항에 있어서, The method of claim 1,
    상기 오답 노트에 포함된 임의의 문제와 유사한 문제를 제공하는 단계를 더 포함하며, Providing a problem similar to any problem contained in the incorrect answer note;
    상기 유사한 문제는, The similar problem above,
    상기 요청 문제에 대해 상기 오답 노트 서비스 서버를 이용하는 복수의 사용자들의 정답 또는 오답 패턴의 유사성을 이용하여 상기 서비스 서버에 저장된 문제 데이터베이스에서 추출되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. Method for providing customized education content, characterized in that extracted from the problem database stored in the service server using the similarity of the correct answer or incorrect pattern of a plurality of users using the incorrect answer note service server for the request problem.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 맞춤형 문제는,The method of claim 5, wherein the customization problem,
    상기 사용자의 오답 노트에 포함된 문제의 유형을 이용하여 계산된 상기 사용자의 인지 성향, 그리고 상기 사용자의 오답 노트에 포함된 문제의 주제 및 상기 문제에 포함된 보기 각각의 주제를 이용하여 계산된 상기 사용자의 취약 영역을 이용하여 상기 문제 데이터베이스에서 추출되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. The cognitive disposition of the user calculated using the type of problem contained in the user's incorrect note, and the subject calculated from the subject of the problem contained in the user's incorrect note and the subject of each of the examples included in the problem. Method for providing customized educational content, characterized in that extracted from the problem database using the user's vulnerability zone.
  7. 제 5항에 있어서, 상기 오답 노트를 생성하는 단계는, The method of claim 5, wherein generating the incorrect note,
    문제집 이름 및 페이지 번호에 대한 문제 제공 요청을 수신하는 단계; 및Receiving a problem providing request for a problem book name and page number; And
    상기 서비스 서버로부터 상기 문제집의 상기 페이지에 수록된 문제를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. And receiving a problem contained in the page of the collection of questions from the service server.
  8. 제 5항에 있어서, 상기 오답 노트를 생성하는 단계는, The method of claim 5, wherein generating the incorrect note,
    기출 문제의 출제 기관, 출제 시기, 또는 시험 이름 중 적어도 하나 이상에 대한 문제 제공 요청을 수신하는 단계; 및Receiving a problem providing request for at least one of a questioning authority, a questioning time, or a test name of an existing question; And
    상기 서비스 서버로부터 해당 기출 문제를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. And receiving a corresponding issue from the service server.
  9. 제 5항에 있어서, 상기 오답 노트를 생성하는 단계는, The method of claim 5, wherein generating the incorrect note,
    임의의 문제에 대한 QR 코드를 스캔하는 단계;Scanning a QR code for any problem;
    상기 QR 코드를 해석하여 상기 문제를 복원하거나 또는 상기 서비스 서버로부터 상기 QR 코드가 지정하는 문제를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. Restoring the problem by interpreting the QR code or receiving a problem specified by the QR code from the service server.
  10. 제 5항에 있어서, 상기 오답 노트를 생성하는 단계는, The method of claim 5, wherein generating the incorrect note,
    오답 노트에 저장할 문제 입력을 위한 이미지를 수신하는 단계;Receiving an image for inputting a problem to be stored in an incorrect note;
    상기 이미지를 평면화하고 보정하며, 보정된 이미지에서 문제 영역을 인식하여 문제 이미지로 추출하는 단계; 및Planarizing and correcting the image, and extracting a problem image from the corrected image by recognizing the problem region; And
    상기 문제 이미지의 정답을 지정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. And providing a correct answer of the problem image.
  11. 제 1항에 있어서, 상기 문제는,The method of claim 1, wherein the problem is
    텍스트, 이미지, 오디오 또는 동영상 중 적어도 하나 이상의 형태인 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. Method for providing customized educational content, characterized in that at least one form of text, image, audio or video.
  12. 제 1항에 있어서, The method of claim 1,
    상기 오답노트의 카테고리를 설정하는 단계;Setting a category of the incorrect note;
    상기 카테고리의 문제에 대한 중요도 단계를 설정하는 단계;Setting a importance level for a problem in the category;
    상기 문제에 대한 보관 요청을 수신하면, 요청된 문제를 해당 카테고리에서 숨겨서 관리하는 단계; 및Receiving a request for storage of the problem, managing the hidden problem in the corresponding category; And
    상기 문제들을 상기 중요도 단계 또는 상기 보관 요청 여부에 따라 정렬하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 방법. And sorting the problems according to the importance level or the storage request.
  13. 전자 장치에서 개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 표시하는 방법에 있어서,In the method for displaying personalized educational content on the electronic device,
    서비스 서버로부터 수신한 문제 또는 사용자가 입력한 문제 중 적어도 하나 이상을 포함하는 오답 노트에서 임의의 문제를 상기 문제의 표제와 함께 표시하는 단계;Displaying any problem with a title of the problem in an incorrect note that includes at least one of a problem received from a service server or a problem entered by the user;
    상기 문제의 중요도를 지정하기 위해, 상기 문제가 표시된 제 1 객체에 대한 제 1 방향의 드래그 입력을 수신하는 단계;Receiving a drag input in a first direction with respect to a first object in which the problem is indicated, to specify the importance of the problem;
    상기 제 1 객체가 상기 드래그 방향으로 이동하면서 상기 제 1 객체가 이동한 영역에 상기 문제의 중요도를 표시하기 위한 제 2 객체를 표시하는 단계; 및Displaying a second object for displaying the importance of the problem in an area in which the first object moves while the first object moves in the drag direction; And
    상기 드래그 입력의 방향 및 길이에 따라 상기 제 2 객체의 중요도 단계 및 색상을 변경하여 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 표시 방법. And changing and displaying the importance level and the color of the second object according to the direction and length of the drag input.
  14. 제 13항에 있어서, The method of claim 13,
    표시된 문제의 별도 보관 여부를 지정하기 위해, 상기 문제가 표시된 제 1 객체에 대한 제 2 방향의 드래그 입력을 수신하는 단계;Receiving a drag input in a second direction with respect to the first object on which the problem is displayed, to designate whether or not the displayed problem is kept separately;
    상기 제 1 객체가 상기 드래그 방향으로 이동하면서 상기 제 1 객체가 이동한 영역에 상기 문제의 별도 보관 여부를 표시하기 위한 제 3 객체를 함께 표시하는 단계; 및Displaying a third object for indicating whether or not the problem is separately stored in an area in which the first object moves while the first object moves in the drag direction; And
    상기 드래그 입력의 길이가 미리 설정된 범위에 포함되면 상기 문제를 별도 보관으로 지정하고, 상기 문제의 표시를 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 표시 방법. If the length of the drag input is included in the preset range, the step of designating the problem as a separate storage, and further comprising the step of deleting the display of the problem customized education content display method.
  15. 제 14항에 있어서, The method of claim 14,
    상기 오답노트 관리 메뉴를 표시하기 위해, 상기 제 1 객체의 외부에서 시작하는 드래그 입력을 수신하는 단계; 및Receiving a drag input starting outside of the first object to display the incorrect note management menu; And
    상기 관리 메뉴를 표시하기 위한 제 4 객체를 상기 드래그 방향에 따라 상기 제 1 객체를 잠식하면서 표시하는 단계를 더 포함하고, Displaying a fourth object for displaying the management menu while encroaching on the first object according to the drag direction;
    상기 제 4 객체를 표시하는 단계는,The displaying of the fourth object may include:
    상기 드래그 입력의 길이에 따라 점점 어두워지는 상기 제 1 객체와 함께 상기 제 3 객체를 표시하는 단계인 것을 특징으로 하는 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 표시 방법.And displaying the third object together with the first object that is gradually darkened according to the length of the drag input.
  16. 개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 전자 장치에 있어서,An electronic device for providing personalized educational content,
    사용자 입력을 수신하는 입력부; 및An input unit to receive a user input; And
    적어도 하나 이상의 문제에 대한 오답 노트를 생성하고, 상기 문제의 주제 또는 상기 문제에 대한 학습 현황 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 오답 노트의 사용자를 분석한 사용자 분석 데이터를 제공하며, 상기 사용자 분석 데이터를 이용하여, 상기 사용자의 취약 영역에 대해 상기 사용자가 70 퍼센트 내지 80 퍼센트의 확률로 득점할 수 있도록 계산된 사용자 맞춤형 문제를 제공하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 장치.Generating an incorrect answer note for at least one problem, providing user analysis data analyzing the user of the incorrect answer note using at least one of a subject of the problem or a learning status of the problem; And a control unit for providing a customized problem calculated to enable the user to score with a probability of 70 percent to 80 percent for the weak area of the user.
  17. 전자 장치에서 개인 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공하는 처리를 수행하기 위하여 매체에 저장된 어플리케이션에 있어서,An application stored in a medium for performing a process of providing personalized educational content in an electronic device,
    적어도 하나 이상의 문제에 대한 오답 노트를 생성하는 기능; Generating an incorrect note for at least one problem;
    상기 문제의 주제 또는 상기 문제에 대한 학습 현황 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 오답 노트의 사용자를 분석한 사용자 분석 데이터를 제공하는 기능; 및Providing user analysis data analyzing the user of the incorrect answer note using at least one of a subject of the problem or a learning status of the problem; And
    상기 사용자 분석 데이터를 이용하여, 상기 사용자의 취약 영역에 대해 상기 사용자가 70 퍼센트 내지 80 퍼센트의 확률로 득점할 수 있도록 계산된 사용자 맞춤형 문제를 제공하는 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 교육 컨텐츠 제공 어플리케이션.Providing customized educational content by using the user analysis data, the function of providing a customized problem calculated to enable the user to score with a probability of 70 to 80 percent for the weak area of the user. application.
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