WO2016159566A1 - 점군 데이터로부터 3차원 시설 배치 데이터를 생성하는 장치 및 방법 - Google Patents

점군 데이터로부터 3차원 시설 배치 데이터를 생성하는 장치 및 방법 Download PDF

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WO2016159566A1
WO2016159566A1 PCT/KR2016/002970 KR2016002970W WO2016159566A1 WO 2016159566 A1 WO2016159566 A1 WO 2016159566A1 KR 2016002970 W KR2016002970 W KR 2016002970W WO 2016159566 A1 WO2016159566 A1 WO 2016159566A1
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data
shape
facility
shape data
dimensional
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Application number
PCT/KR2016/002970
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English (en)
French (fr)
Inventor
문두환
김병철
Original Assignee
경북대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics

Definitions

  • the present invention relates to an apparatus and method for generating three-dimensional facility layout data from point cloud data.
  • a plant is a collection of facilities that process and process raw materials to produce a specific product.
  • a marine plant is a facility that extracts, drills and produces resources such as oil and gas buried in the sea
  • a freshwater plant is a factory facility that processes seawater and obtains fresh water therefrom.
  • Such plants generally have a complex intertwining of mechanical equipment for processing or controlling the fluid and plumbing equipment for providing the fluid.
  • Embodiments of the present invention aim to provide an apparatus and method for generating three-dimensional layout data of a facility from point cloud data obtained by three-dimensional scanning of a facility such as a plant or an offshore structure.
  • An apparatus for generating three-dimensional facility layout data includes: a shape data generation unit configured to generate three-dimensional shape data from point group data obtained by scanning a facility; A piping data processor for identifying a pipe part from the 3D shape data of the facility and removing shape data corresponding to the pipe from the 3D shape data of the facility; A device data processing unit for identifying the device part from the three-dimensional shape data from which the shape data corresponding to the pipe is removed and matching the description data of the device in the facility previously provided; And a shape data combiner configured to combine the shape data corresponding to the device with the shape data corresponding to the pipe and output facility arrangement data.
  • the shape data generation unit may generate triangular network shape data representing the appearance of the facility by a triangular network from the point group data.
  • the shape data generation unit may generate the triangular network shape data by connecting adjacent points included in the point group data in a straight line.
  • the pipe data processing unit may load dimension data of a pipe installed in the facility, detect a part corresponding to the dimension data among the three-dimensional shape data of the facility, and determine the pipe part.
  • the pipe data processor may be configured to detect a portion of the 3D shape data of the facility in which a section of a predetermined shape is continuous over a predetermined length and determine the pipe portion.
  • the device data processor may include: classifying three-dimensional shape data from which shape data corresponding to the pipe is removed into individual shape objects for each object separated in a three-dimensional space, simplifying each shape object, and describing the device in the facility.
  • the model data included in the data is called and compared with the simplified shape object, and if the similarity between the simplified shape object and the model data is equal to or greater than a preset value, the simplified shape object may correspond to the device of the corresponding description data. Can be.
  • the device data processor may assign a score to a plurality of vertices constituting the shape object according to a predetermined criterion, and then simplify the shape object by removing some of the vertices in order of decreasing score.
  • the device data processor may include: dividing the shape object into a plurality of elements, assigning a score to the elements according to a predetermined criterion, and then removing some of the elements in order of decreasing scores to remove the shape object. Can be simplified.
  • the device data processor is configured to: determine whether an element is a port for exchanging fluid, assign a first score to the element, determine whether the element is in contact with an outer boundary of the shape object, and determine the element as the first score. A second score that is lower than the score can be rated.
  • the device data processor is configured to: determine whether an element is adjacent to an element determined to be the port and whether the element is adjacent to an element determined to be in contact with the outer boundary, so that a third score lower than the second score is assigned to the element. Can be priced.
  • the device data processor may calculate the volume of each element and grade the elements differentially according to the volume ranking of each element.
  • the shape data coupling unit may be configured to: determine a port position among shape data corresponding to the device based on the description data matched with the device, and transmit the shape data corresponding to the removed pipe to the port of the shape data corresponding to the device. Can connect to the location.
  • the apparatus for generating three-dimensional facility layout data identifies the piping portion from the three-dimensional shape data generated from the point group data corresponding to the appearance of the facility, and then the piping from the three-dimensional shape data of the facility.
  • a piping data processor for removing shape data corresponding to the pipe data The three-dimensional shape data from which the shape data corresponding to the pipe is removed is divided into individual shape objects for each of the objects separated in the three-dimensional space, each shape object is simplified, and the simplified shape object is provided in a previously provided facility.
  • the method for generating 3D facility layout data is a method for generating a 3D facility layout data of the facility by the apparatus for generating 3D facility layout data based on the point group data obtained by scanning the facility.
  • the generating of the 3D shape data of the facility may include: generating triangle network shape data representing the appearance of the facility by a triangle network from the point group data.
  • Identifying the piping portion includes: retrieving dimensional data of the piping installed in the facility; And detecting a portion corresponding to the dimension data among the three-dimensional shape data of the facility and determining the portion as the piping portion.
  • the step of identifying the pipe portion may include: detecting a portion in which a cross section of a predetermined shape is continuous over a predetermined length from the 3D shape data of the facility and determining the pipe portion.
  • the identifying the device part may include: classifying the three-dimensional shape data from which the shape data corresponding to the pipe is removed into individual shape objects for each object separated in the three-dimensional space; Simplifying each shape object; Retrieving model data included in the description data of the device in the facility and comparing the model data with the simplified shape object; And when the similarity between the simplified shape object and the model data is greater than or equal to a preset value, mapping the simplified shape object to a device of the corresponding description data.
  • Simplifying each of the shape objects includes: scoring a plurality of vertices constituting the shape object according to a predetermined criterion; And removing some of the vertices in descending order of the score.
  • Simplifying each shape object includes: dividing the shape object into a plurality of elements; Scoring the elements according to predetermined criteria; And removing some of the elements in the order of low score.
  • the step of combining the shape data corresponding to the device and the shape data corresponding to the pipe may include: determining a port position among shape data corresponding to the device based on the description data matched to the device part; And connecting the shape data corresponding to the removed pipe to a port position of the shape data corresponding to the device.
  • the method for generating 3D facility layout data may be implemented in a computer-executable program and recorded in a computer-readable recording medium.
  • the method for generating 3D facility layout data may be implemented as a computer program stored in a medium for execution in combination with a computer.
  • the embodiment of the present invention by generating the three-dimensional layout data of the facility from the point group data obtained by scanning the facility it is possible to save the time and manpower for securing the three-dimensional CAD data of the facility.
  • FIG. 1 is an exemplary block diagram of an apparatus for generating three-dimensional facility layout data according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram exemplarily illustrating point group data obtained according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 3 is a view showing a part of the triangular network shape data generated from the point group data according to an embodiment of the present invention.
  • 4 and 5 are exemplary diagrams for explaining a process of identifying a pipe in the three-dimensional shape data of the facility according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is an exemplary diagram for describing a process of identifying a pipe from three-dimensional shape data of a facility according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is an exemplary diagram for describing a process of identifying a device from three-dimensional shape data of a facility from which shape data corresponding to a pipe is removed according to an embodiment of the present invention.
  • FIGS. 8 to 10 are exemplary views for explaining a process of simplifying a shape object according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is an exemplary diagram illustrating how the shape object illustrated in FIGS. 8 to 10 is simplified according to precision.
  • FIG. 12 is an exemplary diagram for describing a process of combining shape data corresponding to a device and shape data corresponding to a pipe according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is an exemplary flowchart of a method of generating three-dimensional facility layout data according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is an exemplary block diagram of a three-dimensional facility arrangement data generation device 10 according to an embodiment of the present invention.
  • the three-dimensional facility arrangement data generating apparatus 10 includes a shape data generating unit 111, a piping data processing unit 112, a device data processing unit 113, and a shape data combining unit 114. It may include.
  • the shape data generation unit 111 may generate 3D shape data from point group data obtained by scanning a facility.
  • the pipe data processor 112 may identify a pipe part from the 3D shape data of the facility, and then remove the shape data corresponding to the pipe from the 3D shape data of the facility.
  • the device data processor 113 may identify a device part from the three-dimensional shape data from which the shape data corresponding to the pipe is removed, and match the identified device part to description data of a device in a facility provided in advance.
  • the shape data combiner 114 may output the facility layout data by combining the shape data corresponding to the device and the shape data corresponding to the pipe.
  • the shape data generating unit 111, the pipe data processing unit 112, the device data processing unit 113, and the shape data combining unit 114 execute a program for generating 3D facility layout data from the point group data.
  • the processor 110 may include a CPU and a GPU.
  • a program for generating 3D facility layout data may be stored in a storage unit 120 connected to the processor 110, and the processor 110 may include the storage unit 120. You can load and run the program from.
  • the storage unit 120 may store and provide various types of data necessary for generating 3D facility layout data to the processor 110 according to an embodiment of the present invention.
  • the apparatus for generating three-dimensional facility layout data receives the point group data of the facility for which the three-dimensional layout data is to be generated and generates three-dimensional layout data of the facility therefrom.
  • the point cloud data can be obtained by three-dimensional scanning of the facility, and can obtain three-dimensional coordinate information for a plurality of points on the surface of the facility by, for example, processing the optical signal returned by projecting a laser onto the facility.
  • FIG. 2 is a diagram exemplarily illustrating point group data obtained according to an embodiment of the present invention.
  • the point cloud data is a collection of multiple points located on the surface of a facility, each point having three-dimensional coordinates in a predetermined coordinate system.
  • the three-dimensional coordinates may be orthogonal coordinates consisting of x-axis coordinates, y-axis coordinates and z-axis coordinates, but is not limited thereto.
  • the point group data of the facility may be obtained by scanning not only a laser but also white light in the facility, or may be obtained by using other measuring means such as sound waves in addition to light.
  • the shape data generation unit 111 generates three-dimensional shape data from the point group data obtained by scanning the facility. According to an embodiment of the present invention, the shape data generation unit 111 may generate triangular network shape data representing the appearance of the facility as a triangular network from the point group data.
  • FIG 3 is a view showing a part of the triangular network shape data generated from the point group data according to an embodiment of the present invention.
  • the shape data generating unit 111 may generate triangular network shape data from point group data of a facility, and the triangular network shape data is a triangular network including a plurality of triangles.
  • the triangular network shape data is a triangular network including a plurality of triangles.
  • the shape data generation unit 111 may generate the triangular network shape data by connecting each point included in the point group data of the facility in a straight line.
  • the shape data generator 111 may generate triangular network shape data corresponding to the point group data by connecting adjacent points included in the point group data in a straight line, but may generate triangular network shape data from the point group data. The method is not limited to this.
  • the shape data generator 111 may generate other types of three-dimensional shape data, for example, boundary representation shape data, in addition to the triangular network shape data.
  • the type of the shape data is not limited as long as three-dimensional shape data of the facility is obtained from the point group data.
  • the pipe data processing unit 112 identifies the pipe portion in the three-dimensional shape data of the facility generated by the shape data generation unit 111.
  • a facility such as a plant or offshore structure, is an organic combination of mechanical facilities for processing or controlling the fluid and plumbing fixtures for supplying the fluid.
  • the present invention first identifies the shape associated with the pipe from the three-dimensional shape data obtained from the point cloud data of the facility, and then removes the identified pipe portion from the three-dimensional shape data of the facility, and the associated shape of the device from the remaining shape data. Identifies the shape.
  • the pipe data processing unit 112 retrieves the dimension data of the pipe disposed in the facility, and then detects a portion corresponding to the dimension data among the three-dimensional shape data of the facility to the pipe portion. Can be determined.
  • the dimension data of the pipe disposed in the facility may be stored in the storage unit 120 as a library material, the pipe data processing unit 112 retrieves the dimension data from the storage unit 120 based on the The shape of the pipe can be identified from the three-dimensional shape data.
  • the data regarding the dimension of the pipe may be input to the 3D facility arrangement data generation device 10 together with point group data instead of being stored in advance in the storage unit 120.
  • 4 and 5 are exemplary diagrams for explaining a process of identifying a pipe in the three-dimensional shape data of the facility according to an embodiment of the present invention.
  • a hollow cylindrical tubing may be shaped with an outer diameter and length on the surface.
  • the pipe data processing unit 112 retrieves the dimension data of the pipe installed in the facility, for example, the outer diameter D and the length L of the pipe, and the corresponding dimension among the three-dimensional shape data of the facility. By detecting the cylindrical shape corresponding to the pipe, the pipe can be identified.
  • Embodiment even when the pipe is bent at a predetermined angle in addition to the pipe of a cylindrical shape as shown in Figure 5, the length (L 1, L 2) of the outer diameter (D) and the parts of the dimension data pipe according to the example as In addition, if the bend angle ( ⁇ ) is included, the angled pipe can also be identified using the corresponding dimension data.
  • FIG. 6 is an exemplary diagram for describing a process of identifying a pipe from three-dimensional shape data of a facility according to another embodiment of the present invention.
  • the pipe data processing unit 112 has a predetermined length of a cross section of a predetermined shape among the three-dimensional shape data of the facility.
  • the above-mentioned continuous part can also be detected and determined as a piping part.
  • the cross section of the pipe is illustrated in FIG. 6 as being circular, pipes having a rectangular cross section may be detected by the same method according to an exemplary embodiment.
  • the embodiment of the present invention may first identify the shape corresponding to the pipe from the 3D shape data of the facility obtained from the point group data, and then identify the shape corresponding to the device as described below.
  • the pipe data processor 112 may remove the identified pipe part from the 3D shape data of the facility. Subsequent identification of the instrument part is performed on the shape data from which the tubing part has been removed.
  • the device data processing unit 113 identifies the device portion from the three-dimensional shape data from which the pipe portion has been removed, and matches the device portion with previously described description data of the device in the facility.
  • the device data processing unit 113 may classify the three-dimensional shape data from which the shape data corresponding to the pipe is removed into individual shape objects for each object separated in the three-dimensional space. Thereafter, the device data processor 113 may simplify each shape object, and load model data included in the description data of the device in the facility and compare it with the simplified shape object. As a result, if the similarity between the simplified shape object and the model data is equal to or greater than a preset value, the device data processor 113 may correspond the device to the corresponding description data.
  • FIG. 7 is an exemplary diagram for describing a process of identifying a device from three-dimensional shape data of a facility from which shape data corresponding to pipes P1 to P5 are removed according to an embodiment of the present invention.
  • the pipe parts P1 to P5 are identified by the pipe data processing unit 112 in the 3D shape data of the facility.
  • the pipe parts P1 to P5 are the 3D shape data of the facility. Is removed from.
  • the remaining three-dimensional shape data is composed of a plurality of objects separated from each other in the three-dimensional space.
  • the device data processor 113 may classify the object into individual shape objects D1 to D3 for each object separated in the 3D space, and then perform a simplified operation on each shape object.
  • the shape objects D1 to D3 are illustrated as hexahedrons for convenience of description, but are actually three-dimensional objects having a more complicated shape obtained from point group data.
  • FIGS. 8 to 10 are exemplary diagrams for describing a process of simplifying the shape object 20 according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the device data processor 113 divides the shape object 20 into a plurality of elements, scores the elements according to a predetermined criterion, and then the score is low. Some of the elements may be removed in order to simplify the shape object 20.
  • the device data processor 113 may determine whether the element is a port for exchanging fluid and assign a first score to the element.
  • the device data processor 113 may determine whether an element is in contact with an outer boundary of the shape object 20, and may assign a second score lower than the first score to the element.
  • the shape object 20 of the control valve has a total of two ports 201 and 202, and the elements 201 and 202 determined as ports have a first score, For example, two points can be given.
  • the device data processor 113 obtains an outer boundary 250 of the shape object 20 and contacts elements 201, 202, 203, 204, and 205 in contact with the outer boundary 250. ) Can be determined.
  • the outer boundary 250 may be a cuboid having a minimum volume surrounding the assembly, but is not limited thereto.
  • the outer boundary may be a three-dimensional shape having an arbitrary shape according to the assembly.
  • the device data processing unit 113 may assign a second score, for example, one point, to the elements 201, 202, 203, 204, and 205 determined to be in contact with the outer boundary 250.
  • the device data processing unit 113 may score each element by applying the evaluation items to which the score is differentially applied to the elements of the shape object 20.
  • the device data processing unit 113 determines whether an element is adjacent to an element determined to be the port and whether the element is adjacent to an element determined to be in contact with the outer boundary 250, and determines that the element is the second element. A third score that is lower than the score can be rated.
  • an element (contacting element) that is primarily adjacent to elements 201 and 202 determined as a port is an element 208
  • a second adjacent element (element which is in contact with a primary adjacent element) is Element 209.
  • the elements primaryly adjacent to elements 201, 202, 203, 204, and 205 in contact with the outer boundary 250 are elements 208, 210, 211, and 214
  • the secondary adjacent elements are elements 209, 212, 213, 206).
  • the device data processor 113 may assign a third score lower than a second score to the first adjacent elements. According to an embodiment, the device data processor 113 may assign a fourth score lower than the third score to the second adjacent elements.
  • the third and fourth scores may be 2/3 and 1/3, respectively.
  • the device data processing unit 113 may calculate the volume of each element constituting the shape object 20 and grade the elements differentially according to the volume ranking of each element.
  • the device data processing unit 113 scores each element a ratio of the volume rank of the corresponding element to the total number of elements of the shape object 20 (ie, the volume rank of the element / the total number of elements). Can be. As a result, the score given according to the volume ranking can be set lower than one.
  • a predetermined weight may be applied to a score given according to the volume ranking, a score given to an element adjacent to a port, and a score given to an element adjacent to an outer boundary element, and the sum of these weights.
  • the device data processing unit 113 may remove elements from the shape object 20 in the order of low scores according to the target precision of the shape object 20.
  • the target precision may be set to the precision of model data provided to the description data of the equipment in the facility.
  • the device data processing unit 113 obtains the model data of the device and its precision from the description data of the device in the facility, and removes the elements from the shape object 20 in order of low score according to the precision.
  • the shape object 20 can be simplified to a level of precision corresponding to the model data of the device.
  • FIG. 11 is an exemplary diagram showing how the shape object 20 illustrated in FIGS. 8 to 10 is simplified according to the level of detail (LOD).
  • LOD level of detail
  • the shape object 20 has a total of 141 elements when the LOD is 100%, 57 elements corresponding to the lower 40% having a low score when the LOD is 60% are represented by the shape object ( 20). If the LOD is lowered to 40%, then 28 elements corresponding to the lower 20% points having a lower score are removed.
  • the device data processing unit 113 indicates that The shape object 20 can be simplified to a level of 40%, which is the LOD of the shape model.
  • the device data processing unit 113 may simplify each shape object 20 in the remaining three-dimensional shape data after the pipe portion is removed.
  • the device data processing unit 113 retrieves model data included in the description data of the device in the facility and compares the model data with the simplified shape object 20 and the model data of the device.
  • the similarity between livers can be calculated.
  • the similarity may be calculated quantitatively by comparing shapes between the simplified shape object 20 and model data.
  • the device data processing unit 113 identifies the device portion in the 3D shape data of the facility by matching the simplified shape object with the device of the corresponding description data and matches the description data of the device. You can.
  • the description data of the device includes a specification, manufacturing information, a shape model, etc. of the device installed in the facility, and may include, for example, a catalog of the device.
  • a catalog of the device may be provided as a library of equipment and stored in the storage unit 120, or may be input to the 3D facility arrangement data generation device 10 together with the point group data of the facility according to an embodiment.
  • the device data processing unit 113 scores the shape object 20 composed of a triangular network according to a predetermined criterion for a plurality of vertices, and then among the vertices in the order of low score.
  • the shape object 20 may be simplified by removing a part of the shape object 20. That is, the device data processor 113 may remove vertices instead of removing elements to simplify the shape object 20.
  • the shape data combiner 114 may combine the shape data corresponding to the device and the shape data corresponding to the pipe to complete the facility arrangement data. have.
  • the shape data combiner 114 determines a port position among shape data corresponding to the device based on the description data matched to the device part, and stores the shape data corresponding to the pipe. It can be connected to the port position of the shape data corresponding to.
  • the shape data combiner 114 combines the pipe part shape data identified by the pipe data processor 112 and the device part shape data identified by the device data processor 113. In order to determine the port position to which the pipe is connected, the description data such as a catalog matched with the device may be determined.
  • a Piping & Instrument Diagram showing two-dimensional connection relationships between pipes and devices in a facility may be referred to in addition to the device description data.
  • FIG. 12 is an exemplary diagram for describing a process of combining shape data D3 corresponding to a device and shape data corresponding to pipes P4 and P5 according to an embodiment of the present invention.
  • the shape data P4 and P5 of the pipe identified by the pipe data processing unit 112 and the shape data D3 of the device identified by the device data processing unit 113 are the shape data.
  • the coupling unit 114 may be produced as three-dimensional layout data of the piping and equipment in the facility.
  • the shape data combiner 114 may detect a port position of the device from description data of the corresponding device matched with the shape data D3 of the device.
  • the shape data coupling unit 114 connects the shape data P4 and P5 of the pipe adjacent to the device to the detected port position to connect the shape data P4 and P5 of the pipe and the shape data D3 of the device. Can be combined.
  • the shape data coupling unit 114 uses the P & ID, which is a two-dimensional drawing showing the connection relationship between the pipes in the facility as well as the description data of the device, and the shape data of the pipes P4 and P5 and the shape data of the device. You may combine (D3).
  • the three-dimensional facility layout data generation device 10 may generate three-dimensional facility layout data indicating the layout of the piping and equipment in the facility.
  • FIG. 13 is an exemplary flowchart of a method 30 for generating three-dimensional facility layout data according to an embodiment of the present invention.
  • the 3D facility layout data generation method 30 may be performed by the 3D facility layout data generation device 10 according to the above-described embodiment of the present invention.
  • the three-dimensional facility layout data generating apparatus 10 may generate three-dimensional facility layout data from point group data of the facility through the above-described process by loading and executing a program recorded in the recording medium.
  • the three-dimensional facility arrangement data generation method 30 may include generating three-dimensional shape data of a facility from point cloud data (S310) and identifying a pipe part from three-dimensional shape data of a facility ( S320), removing the shape data corresponding to the pipe from the three-dimensional shape data of the facility (S330), identifying the device part from the three-dimensional shape data from which the shape data corresponding to the pipe is removed (S340), Matching the shape data corresponding to the device to the description data of the device in the facility provided in advance (S350), and combining the shape data corresponding to the device and the shape data corresponding to the pipe (S360). .
  • the generating of the 3D shape data of the facility (S310) may include generating triangle network shape data representing the appearance of the facility by a triangle network from the point group data.
  • the step of identifying the pipe portion (S320), the step of importing the dimensional data of the pipe installed in the facility, and detecting the portion corresponding to the dimension data from the three-dimensional shape data of the facility to the piping portion Determining may include.
  • the step of identifying the piping portion (S320), the step of detecting the portion of the cross-section of a predetermined shape in the installation of the three-dimensional shape data of the facility more than a predetermined length to determine the piping portion. can do.
  • the identifying of the device part may include classifying the three-dimensional shape data from which the shape data corresponding to the pipe is removed into individual shape objects for each object separated in the three-dimensional space. Simplifying the shape object 20, loading model data included in the description data of the device in the facility and comparing it with the simplified shape object 20, and between the simplified shape object 20 and the model data. If the similarity is greater than or equal to a preset value, the method may include mapping the simplified shape object 20 to a device of corresponding description data.
  • the simplification of each shape object may include: scoring a score according to a predetermined criterion on the plurality of vertices constituting the shape object 20, and the vertices in the order of low score. Removing some of them.
  • the simplification of each shape object comprises: dividing the shape object 20 into a plurality of elements, scoring the elements according to predetermined criteria, and Removing some of the elements in order of low score.
  • the combining of the shape data corresponding to the device and the shape data corresponding to the pipe may include determining a port position among the shape data corresponding to the device based on the description data matched to the device part; And connecting the shape data corresponding to the pipe to the port position of the shape data corresponding to the device.
  • the three-dimensional facility layout data generation method may be produced as a program for execution in a computer and stored in a computer-readable recording medium.
  • the computer readable recording medium includes all kinds of storage devices for storing data that can be read by a computer system. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disks, optical data storage devices, and the like.
  • the three-dimensional facility layout data generation method may be implemented as a computer program stored in a medium for execution in combination with a computer.

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Abstract

본 발명은 점군 데이터로부터 3차원 시설 배치 데이터를 생성하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치는, 시설을 스캐닝하여 얻은 점군 데이터로부터 3차원 형상 데이터를 생성하는 형상 데이터 생성부; 상기 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별한 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거하는 배관 데이터 처리부; 상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하고, 사전에 제공된 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시키는 기기 데이터 처리부; 및 상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하여 시설 배치 데이터를 출력하는 형상 데이터 결합부;를 포함할 수 있다.

Description

점군 데이터로부터 3차원 시설 배치 데이터를 생성하는 장치 및 방법
본 발명은 점군 데이터로부터 3차원 시설 배치 데이터를 생성하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
플랜트는 특정 제품을 생산하기 위해 원료를 처리하고 가공하는 각종 설비들이 집합된 시설이다. 예를 들어, 해양 플랜트는 바다에 매장되어 있는 석유나 가스와 같은 자원들을 발굴하여 시추하고 생산하는 시설이며, 담수 플랜트는 해수를 처리하여 그로부터 담수를 얻는 공장 시설이다. 이와 같은 플랜트는 일반적으로 유체를 처리하거나 제어하기 위한 기계 설비들과 그 기계 설비에 유체를 제공하는 배관 설비들이 복잡하게 얽혀 있다.
플랜트의 운용 과정에서 설비의 유지 보수를 위해 플랜트의 3D CAD 데이터가 필요한 경우가 발생한다. 그러나, 오래 전에 지어진 플랜트들은 2D 도면만 확보되어 있는 경우가 많으며, 이 플랜트의 2D 도면으로부터 플랜트 전체를 아우르는 3D CAD 데이터를 제작하는 것은 시간 비용 소모적인 일이다. 또한, 신규 플랜트를 건조하는 경우에도 플랜트를 건네 받는 발주자 입장에서는, 제작사로부터 플랜트의 3D CAD 데이터를 제공받더라도 완성된 플랜트가 애초에 설계한 대로 건조되었는지 확인하기 위해서는 해당 플랜트의 실제 모습이 반영된 3D CAD 데이터가 필요할 수 있다.
본 발명의 실시예는 플랜트, 해양 구조물과 같은 시설을 3차원 스캐닝하여 얻은 점군 데이터로부터 해당 시설의 3차원 배치 데이터를 생성하는 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치는, 시설을 스캐닝하여 얻은 점군 데이터로부터 3차원 형상 데이터를 생성하는 형상 데이터 생성부; 상기 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별한 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거하는 배관 데이터 처리부; 상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하고, 사전에 제공된 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시키는 기기 데이터 처리부; 및 상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하여 시설 배치 데이터를 출력하는 형상 데이터 결합부;를 포함할 수 있다.
상기 형상 데이터 생성부는: 상기 점군 데이터로부터 상기 시설의 외형을 삼각망으로 표현한 삼각망 형상 데이터를 생성할 수 있다.
상기 형상 데이터 생성부는: 상기 점군 데이터에 포함된 인접한 점들을 직선으로 연결하여 상기 삼각망 형상 데이터를 생성할 수 있다.
상기 배관 데이터 처리부는: 상기 시설 내에 설치된 배관의 치수 데이터를 불러온 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 상기 치수 데이터에 대응하는 부분을 검출하여 상기 배관 부분으로 결정할 수 있다.
상기 배관 데이터 처리부는: 상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 기 설정된 모양의 단면이 기 설정된 길이 이상으로 연속되는 부분을 검출하여 상기 배관 부분으로 결정할 수 있다.
상기 기기 데이터 처리부는: 상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터를 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트로 구분하고, 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키고, 상기 시설 내 기기의 설명 데이터에 포함된 모델 데이터를 불러와 상기 단순화된 형상 오브젝트와 비교하고, 상기 단순화된 형상 오브젝트와 상기 모델 데이터 간 유사도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 단순화된 형상 오브젝트를 해당 설명 데이터의 기기에 대응시킬 수 있다.
상기 기기 데이터 처리부는: 상기 형상 오브젝트를 구성하는 다수의 정점들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매긴 뒤, 상기 스코어가 낮은 순서대로 상기 정점들 중 일부를 제거하여 상기 형상 오브젝트를 단순화시킬 수 있다.
상기 기기 데이터 처리부는: 상기 형상 오브젝트를 다수의 요소들로 구분하고, 상기 요소들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매긴 뒤, 상기 스코어가 낮은 순서대로 상기 요소들 중 일부를 제거하여 상기 형상 오브젝트를 단순화시킬 수 있다.
상기 기기 데이터 처리부는: 요소가 유체를 주고받는 포트인지 여부를 판별하여, 해당 요소에 제 1 스코어를 매기고, 요소가 상기 형상 오브젝트의 외곽 경계에 접하는지 여부를 판별하여, 해당 요소에 상기 제 1 스코어보다 낮은 제 2 스코어를 매길 수 있다.
상기 기기 데이터 처리부는: 요소가 상기 포트로 판별된 요소에 인접하는지 여부, 그리고 상기 외곽 경계에 접하는 것으로 판별된 요소에 인접하는지 여부를 판별하여, 해당 요소에 상기 제 2 스코어보다 낮은 제 3 스코어를 매길 수 있다.
상기 기기 데이터 처리부는: 각 요소의 부피를 계산하고, 상기 각 요소의 부피 순위에 따라 요소에 차등적으로 스코어를 매길 수 있다.
상기 형상 데이터 결합부는: 상기 기기 부분에 매칭된 설명 데이터를 기초로 상기 기기에 해당하는 형상 데이터 중 포트 위치를 결정하고, 상기 제거된 배관에 해당하는 형상 데이터를 상기 기기에 해당하는 형상 데이터의 포트 위치에 연결할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치는, 시설의 외형에 대응하는 점군 데이터로부터 생성된 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별한 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거하는 배관 데이터 처리부; 상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터를 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트로 구분하고, 각각의 형상 오브젝트를 단순화시킨 뒤, 상기 단순화된 형상 오브젝트를 사전에 제공된 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시키는 기기 데이터 처리부; 및 상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하여 시설 배치 데이터를 출력하는 형상 데이터 결합부;를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법은 시설을 스캐닝하여 얻은 점군 데이터를 기초로 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치가 상기 시설의 3차원 시설 배치 데이터를 생성하는 방법으로서, 상기 점군 데이터로부터 상기 시설의 3차원 형상 데이터를 생성하는 단계; 상기 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별하는 단계; 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거하는 단계; 상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하는 단계; 상기 식별된 기기에 해당하는 형상 데이터를 사전에 제공된 상기 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시키는 단계; 및 상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 시설의 3차원 형상 데이터를 생성하는 단계는: 상기 점군 데이터로부터 상기 시설의 외형을 삼각망으로 표현한 삼각망 형상 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 배관 부분을 식별하는 단계는: 상기 시설 내에 설치된 배관의 치수 데이터를 불러오는 단계; 및 상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 상기 치수 데이터에 대응하는 부분을 검출하여 상기 배관 부분으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 배관 부분을 식별하는 단계는: 상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 기 설정된 모양의 단면이 기 설정된 길이 이상으로 연속되는 부분을 검출하여 상기 배관 부분으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기기 부분을 식별하는 단계는: 상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터를 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트로 구분하는 단계; 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키는 단계; 상기 시설 내 기기의 설명 데이터에 포함된 모델 데이터를 불러와 상기 단순화된 형상 오브젝트와 비교하는 단계; 및 상기 단순화된 형상 오브젝트와 상기 모델 데이터 간 유사도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 단순화된 형상 오브젝트를 해당 설명 데이터의 기기에 대응시키는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키는 단계는: 상기 형상 오브젝트를 구성하는 다수의 정점들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매기는 단계; 및 상기 스코어가 낮은 순서대로 상기 정점들 중 일부를 제거하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키는 단계는: 상기 형상 오브젝트를 다수의 요소들로 구분하는 단계; 상기 요소들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매기는 단계; 및 상기 스코어가 낮은 순서대로 상기 요소들 중 일부를 제거하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하는 단계는: 상기 기기 부분에 매칭된 설명 데이터를 기초로 상기 기기에 해당하는 형상 데이터 중 포트 위치를 결정하는 단계; 및 상기 제거된 배관에 해당하는 형상 데이터를 상기 기기에 해당하는 형상 데이터의 포트 위치에 연결하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법은 컴퓨터로 실행될 수 있는 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법은 컴퓨터와 결합되어 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 시설을 스캐닝하여 얻은 점군 데이터로부터 해당 시설의 3차원 배치 데이터를 생성함으로써 시설의 3차원 CAD 데이터를 확보하기 위한 시간과 인력을 절감할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치의 예시적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 획득된 점군 데이터를 예시적으로 나타내는 그림이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 점군 데이터로부터 생성되는 삼각망 형상 데이터의 일부 모습을 나타내는 도면이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관을 식별하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관을 식별하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 시설의 3차원 형상 데이터에서 기기를 식별하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 8 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 형상 오브젝트를 단순화시키는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 11은 도 8 내지 도 10에 도시된 형상 오브젝트가 정밀도에 따라 단순화되는 모습을 나타내는 예시적인 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 기기에 해당하는 형상 데이터와 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법의 예시적인 흐름도이다.
이하, 본 명세서에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치(10)의 예시적인 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치(10)는 형상 데이터 생성부(111), 배관 데이터 처리부(112), 기기 데이터 처리부(113) 및 형상 데이터 결합부(114)를 포함할 수 있다.
상기 형상 데이터 생성부(111)는 시설을 스캐닝하여 얻은 점군 데이터로부터 3차원 형상 데이터를 생성할 수 있다. 상기 배관 데이터 처리부(112)는 상기 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별한 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거할 수 있다. 상기 기기 데이터 처리부(113)는 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하고, 식별된 기기 부분을 사전에 제공된 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시킬 수 있다. 상기 형상 데이터 결합부(114)는 상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하여 시설 배치 데이터를 출력할 수 있다.
상기 형상 데이터 생성부(111), 상기 배관 데이터 처리부(112), 상기 기기 데이터 처리부(113) 및 상기 형상 데이터 결합부(114)는 3차원 시설 배치 데이터를 생성하기 위한 프로그램을 실행하여 점군 데이터로부터 3차원 시설 배치 데이터를 생성할 수 있는 프로세서(110)로서, 일 예로 CPU, GPU를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터를 생성하기 위한 프로그램은 상기 프로세서(110)와 연결된 저장부(120)에 저장될 수 있으며, 상기 프로세서(110)는 상기 저장부(120)로부터 프로그램을 불러와 실행할 수 있다. 뿐만 아니라 상기 저장부(120)는 본 발명의 실시예에 따라 3차원 시설 배치 데이터를 생성하기 위해 필요한 각종 데이터들을 저장하여 상기 프로세서(110)에 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치(10)는 3차원 배치 데이터를 생성하고자 하는 시설의 점군 데이터를 입력받아 그로부터 시설의 3차원 배치 데이터를 생성한다. 상기 점군 데이터는 시설을 3차원 스캐닝하여 얻을 수 있으며, 예를 들어 시설에 레이저를 투사하여 되돌아온 광 신호를 처리함으로써 상기 시설 표면의 다수의 지점들에 대한 3차원 좌표 정보를 얻을 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 획득된 점군 데이터를 예시적으로 나타내는 그림이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 상기 점군 데이터는 시설의 표면 상에 위치한 다수의 지점들의 집합으로서, 각 점은 소정의 좌표계에서 3차원 좌표를 갖는다. 상기 3차원 좌표는 x축 좌표, y축 좌표 및 z축 좌표로 구성된 직교 좌표일 수 있으나 이에 제한되지는 않는다.
또한, 상기 시설의 점군 데이터는 시설에 레이저뿐만 아니라 백색광을 스캐닝하여 얻을 수도 있으며, 실시예에 따라 광 외에 음파와 같은 다른 측정 수단을 이용하여 얻을 수도 있다.
상기 형상 데이터 생성부(111)는 시설을 스캐닝하여 얻은 점군 데이터로부터 3차원 형상 데이터를 생성한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 형상 데이터 생성부(111)는 상기 점군 데이터로부터 시설의 외형을 삼각망으로 표현한 삼각망 형상 데이터를 생성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 점군 데이터로부터 생성되는 삼각망 형상 데이터의 일부 모습을 나타내는 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 형상 데이터 생성부(111)는 시설의 점군 데이터로부터 삼각망 형상 데이터를 생성할 수 있으며, 이 삼각망 형상 데이터는 시설의 형상을 다수의 삼각형들로 구성된 삼각망으로 표현한다.
일 실시예에 따르면, 상기 형상 데이터 생성부(111)는 상기 시설의 점군 데이터에 포함된 각 점을 직선으로 연결하여 상기 삼각망 형상 데이터를 생성할 수 있다. 다시 말해, 상기 형상 데이터 생성부(111)는 점군 데이터에 포함된 인접한 점들을 직선으로 연결함으로써 상기 점군 데이터에 대응하는 삼각망 형상 데이터를 생성할 수 있으나, 점군 데이터로부터 삼각망 형상 데이터를 생성하는 방법은 이에 제한되지 않는다.
나아가, 실시예에 따라, 상기 형상 데이터 생성부(111)는 삼각망 형상 데이터 외에 다른 타입의 3차원 형상 데이터, 예컨대 경계 표현(boundary representation) 형상 데이터를 생성할 수도 있다. 상기 점군 데이터로부터 시설의 3차원 형상 데이터를 얻는 한 상기 형상 데이터의 종류는 제한되지 않는다.
그러고 나서, 상기 배관 데이터 처리부(112)는 상기 형상 데이터 생성부(111)에 의해 생성된 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별한다.
앞서 설명한 바와 같이, 플랜트나 해양 구조물과 같은 시설은 유체를 처리하거나 제어하기 위한 기계 설비들과 그 기계 설비들에 유체를 공급하는 배관 설비들이 유기적으로 결합되어 있다.
이에, 본 발명은 시설의 점군 데이터로부터 얻은 3차원 형상 데이터에서 먼저 배관과 관련된 형상을 식별한 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 상기 식별된 배관 부분을 제거하고, 나머지 형상 데이터에서 기기와 관련된 형상을 식별한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 배관 데이터 처리부(112)는 시설 내에 배치된 배관의 치수 데이터를 불러온 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 상기 치수 데이터에 대응하는 부분을 검출하여 배관 부분으로 결정할 수 있다.
상기 시설 내에 배치된 배관의 치수 데이터는 저장부(120)에 기자재 라이브러리로 저장되어 있을 수 있으며, 상기 배관 데이터 처리부(112)는 상기 저장부(120)로부터 치수 데이터를 불러와 그를 기초로 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관에 관한 형상을 식별할 수 있다. 실시예에 따라, 상기 배관의 치수에 관한 데이터는 상기 저장부(120)에 미리 저장되는 대신 점군 데이터와 함께 상기 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치(10)에 입력될 수도 있다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관을 식별하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
일반적으로 배관은 유체가 흐르는 통로로 사용되기 때문에 다른 기계 장치에 비해 그 형상이 단순한 경우가 많다. 예를 들어, 속이 빈 원통 형상의 배관은 표면 상으로는 외측 직경과 길이로 형상이 특정될 수 있다.
따라서, 도 4를 참조하면, 상기 배관 데이터 처리부(112)는 시설 내에 설치된 배관의 치수 데이터, 예컨대 배관의 외측 직경(D) 및 길이(L)를 불러와, 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 해당 치수에 대응하는 원통 형상을 검출함으로써 배관을 식별할 수 있다.
실시예에 따라, 도 5와 같이 원통 형상의 배관 외에 소정의 각도로 굴곡되어 있는 배관의 경우에도, 상기 치수 데이터가 배관의 외측 직경(D)과 각 부분의 길이(L1, L2)뿐만 아니라 굴곡 각도(θ)도 포함한다면 해당 치수 데이터를 이용하여 각이 진 배관도 식별할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관을 식별하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
시설 내 배관의 치수 데이터를 기초로 배관 형상을 식별하는 실시예 외에, 본 발명의 다른 실시예에 따르면 상기 배관 데이터 처리부(112)는 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 기 설정된 모양의 단면이 기 설정된 길이 이상으로 연속되는 부분을 검출하여 배관 부분으로 결정할 수도 있다.
예를 들어, 전술한 바와 같이 배관의 외측 직경(D) 및 길이(L)를 기초로 배관 형상을 식별하는 대신, 도 6에 도시된 바와 같이 3차원 형상 데이터의 일 부분에서 원형 단면(A)이 기 설정된 길이 이상으로 연속된다면 해당 부분은 배관으로 결정할 수도 있다. 도 6에서는 배관의 단면이 원형인 것으로 도시되었으나, 실시예에 따라 사각형 단면을 갖는 배관도 동일한 방법으로 검출할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예는 점군 데이터로부터 얻은 시설의 3차원 형상 데이터로부터 먼저 배관에 해당하는 형상을 식별한 뒤, 후술하는 바와 같이 기기에 해당하는 형상을 식별할 수 있다.
또한, 상기 배관 데이터 처리부(112)는 시설의 3차원 형상 데이터로부터 배관 부분을 식별하면 식별된 배관 부분을 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 제거할 수 있다. 이어지는 기기 부분의 식별은 배관 부분이 제거된 형상 데이터에 대하여 수행된다.
상기 기기 데이터 처리부(113)는 배관 부분이 제거된 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하고, 사전에 제공된 시설 내 기기의 설명 데이터에 기기 부분을 매칭시킨다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터를 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트로 구분할 수 있다. 그 뒤, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키고, 시설 내 기기의 설명 데이터에 포함된 모델 데이터를 불러와 상기 단순화된 형상 오브젝트와 비교할 수 있다. 그 결과, 상기 단순화된 형상 오브젝트와 상기 모델 데이터 간 유사도가 기 설정된 값 이상이면, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 단순화된 형상 오브젝트를 해당 설명 데이터의 기기에 대응시킬 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 배관(P1 내지 P5)에 해당하는 형상 데이터가 제거된 시설의 3차원 형상 데이터에서 기기를 식별하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 시설의 3차원 형상 데이터에서 상기 배관 데이터 처리부(112)에 의해 배관 부분(P1 내지 P5)이 식별되면, 상기 배관 부분(P1 내지 P5)은 시설의 3차원 형상 데이터로부터 제거된다. 그 결과, 나머지 3차원 형상 데이터는 3차원 공간 상에서 서로 분리된 다수의 오브젝트들로 구성된다.
상기 기기 데이터 처리부(113)는 이와 같이 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트(D1 내지 D3)로 구분한 뒤, 각각의 형상 오브젝트에 대한 단순화 작업을 수행할 수 있다. 도 7에서 상기 형상 오브젝트(D1 내지 D3)는 설명의 편의상 육면체로 도시되었으나, 실제로는 점군 데이터로부터 얻은 보다 복잡한 형상의 3차원 오브젝트이다.
도 8 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 형상 오브젝트(20)를 단순화시키는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
이어지는 본 발명의 실시예에 따른 형상 오브젝트 단순화는 밸브의 열리는 정도를 조절하여 유체의 흐름을 제어하는 컨트롤 밸브(20)의 3차원 모델을 기초로 설명하기로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 형상 오브젝트(20)를 다수의 요소들로 구분하고, 상기 요소들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매긴 뒤, 상기 스코어가 낮은 순서대로 요소들 중 일부를 제거하여 상기 형상 오브젝트(20)를 단순화시킬 수 있다.
이 경우, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 요소가 유체를 주고받는 포트인지 여부를 판별하여, 해당 요소에 제 1 스코어를 매길 수 있다. 그리고, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 요소가 형상 오브젝트(20)의 외곽 경계에 접하는지 여부를 판별하여, 해당 요소에 제 1 스코어보다 낮은 제 2 스코어를 매길 수 있다.
예를 들어, 도 8을 참조하면, 상기 컨트롤 밸브의 형상 오브젝트(20)는 총 2 개의 포트(201, 202)를 구비하며, 포트로 판별된 요소들(201, 202)에는 각각 제 1 스코어, 예컨대 2점이 부여될 수 있다.
또한, 도 9를 참조하면, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 형상 오브젝트(20)의 외곽 경계(250)를 구하고, 상기 외곽 경계(250)에 접하는 요소(201, 202, 203, 204, 205)를 판별할 수 있다. 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 외곽 경계(250)는 조립체를 둘러싸는 최소 부피의 직육면체일 수 있으나, 이에 제한되지 않고 상기 외곽 경계는 조립체에 따라 임의의 형상을 갖는 입체도형일 수도 있다. 그러고 나서, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 외곽 경계(250)에 접하는 것으로 판별된 요소들(201, 202, 203, 204, 205)에 각각 제 2 스코어, 예컨대 1점을 부여할 수 있다.
이와 같은 방식으로, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 스코어가 차등적으로 부여된 평가 항목들을 형상 오브젝트(20)의 요소에 적용함으로써 각 요소에 스코어를 매길 수 있다.
나아가, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 요소가 상기 포트로 판별된 요소에 인접하는지 여부, 그리고 상기 외곽 경계(250)에 접하는 것으로 판별된 요소에 인접하는지 여부를 판별하여, 해당 요소에 상기 제 2 스코어보다 낮은 제 3 스코어를 매길 수 있다.
도 10을 참조하면, 포트로 판별된 요소(201, 202)에 1차 인접한 요소(맞닿아 있는 요소)는 요소(208)이며, 2차 인접한 요소(1차 인접한 요소에 맞닿아 있는 요소)는 요소(209)이다. 또한, 외곽 경계(250)에 접하는 요소(201, 202, 203, 204, 205)에 1차 인접한 요소는 요소(208, 210, 211, 214)이며, 2차 인접한 요소는 요소(209, 212, 213, 206)이다.
상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 1차 인접한 요소들에 제 2 스코어보다 낮은 제 3 스코어를 매길 수 있다. 실시예에 따라, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 2차 인접한 요소들에 상기 제 3 스코어보다 낮은 제 4 스코어를 매길 수 있다. 일 예로, 상기 제 3 및 제 4 스코어는 각각 2/3 및 1/3일 수 있다.
나아가, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 형상 오브젝트(20)를 구성하는 각 요소의 부피를 계산하고, 상기 각 요소의 부피 순위에 따라 요소에 차등적으로 스코어를 매길 수도 있다.
예를 들어, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 각 요소에 형상 오브젝트(20)의 전체 요소 개수에 대한 해당 요소의 부피 순위의 비(즉, 요소의 부피 순위/전체 요소의 개수)를 스코어로 매길 수 있다. 그 결과, 부피 순위에 따라 부여되는 스코어는 1보다 낮게 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 부피 순위에 따라 매겨지는 스코어, 포트에 인접한 요소에 대해 매겨지는 스코어, 그리고 외곽 경계 요소에 인접한 요소에 대해 매겨지는 스코어에는 소정의 가중치가 적용될 수 있으며, 이들 가중치의 합은 1이 되도록 설정될 수 있다
예를 들어, 상기 부피 순위에 따라 매겨지는 스코어에 적용되는 가중치는 0.4로 설정되고, 나머지 두 개의 가중치는 모두 0.3으로 설정될 수 있으며(0.4 + 0.3 + 0.3 = 1), 실시예에 따라 이들 가중치는 변경될 수 있다.
그리고, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 형상 오브젝트(20)의 목표 정밀도에 따라 상기 형상 오브젝트(20)로부터 스코어가 낮은 순서대로 요소를 제거할 수 있다.
이 실시예에 따르면, 상기 목표 정밀도는 시설 내 기기의 설명 데이터에 제공되는 모델 데이터의 정밀도로 설정될 수 있다. 이를 위해, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 시설 내 기기의 설명 데이터로부터 기기의 모델 데이터 및 그 정밀도를 획득하고, 상기 정밀도에 따라 형상 오브젝트(20)로부터 스코어가 낮은 순서대로 요소를 제거함으로써 상기 형상 오브젝트(20)를 기기의 모델 데이터에 대응하는 정밀도 수준까지 단순화시킬 수 있다.
도 11은 도 8 내지 도 10에 도시된 형상 오브젝트(20)가 정밀도(Level Of Detail, LOD)에 따라 단순화되는 모습을 나타내는 예시적인 도면이다.
도 11에 도시된 바와 같이, LOD가 100%일 때 형상 오브젝트(20)가 총 141 개의 요소들을 갖는다면, LOD가 60%일 때는 스코어가 낮은 하위 40%에 해당하는 57 개의 요소들이 형상 오브젝트(20)로부터 제거된다. 그리고, LOD가 40%로 더 낮아지면, 스코어가 낮은 하위 20% 포인트에 해당하는 28 개의 요소들이 더 제거된다.
만약 상기 형상 오브젝트(20)에 대응하는 기기(즉, 컨트롤 밸브)의 카탈로그와 같은 설명 데이터에 해당 기기의 형상 모델과 함께 그 LOD로 40%가 입력되어 있다면, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 형상 오브젝트(20)를 형상 모델의 LOD인 40% 수준까지 단순화시킬 수 있다.
전술한 과정을 통해 상기 기기 데이터 처리부(113)는 배관 부분이 제거되고 남은 3차원 형상 데이터에서 각각의 형상 오브젝트(20)를 단순화시킬 수 있다.
그러고 나서, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 시설 내 기기의 설명 데이터에 포함된 모델 데이터를 불러와 상기 단순화된 형상 오브젝트(20)와 비교하여 상기 단순화된 형상 오브젝트(20)와 상기 기기의 모델 데이터 간 유사도를 계산할 수 있다. 상기 유사도는 단순화된 형상 오브젝트(20)와 모델 데이터 간의 형상 비교를 통해 정량적으로 계산될 수 있다.
상기 유사도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 단순화된 형상 오브젝트를 해당 설명 데이터의 기기에 대응시킴으로써 시설의 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하고 해당 기기의 설명 데이터에 매칭시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기기의 설명 데이터는 시설 내에 설치되는 기기의 사양, 제작 정보, 형상 모델 등을 포함하는 것으로, 일 예로 상기 기기의 카탈로그를 포함할 수 있다. 이와 같은 기기의 카탈로그는 기자재 라이브러리로 마련되어 상기 저장부(120)에 저장되어 있을 수 있으며, 실시예에 따라 상기 시설의 점군 데이터와 함께 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치(10)로 입력될 수도 있다.
전술한 바와 달리, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 삼각망으로 구성된 형상 오브젝트(20)에 대하여 다수의 정점들(vertex)에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매긴 뒤, 스코어가 낮은 순서대로 정점들 중 일부를 제거하여 상기 형상 오브젝트(20)를 단순화시킬 수도 있다. 즉, 상기 기기 데이터 처리부(113)는 상기 형상 오브젝트(20)를 단순화하기 위해 요소를 제거하는 대신 정점을 제거할 수도 있다.
상기 기기 데이터 처리부(113)에 의한 기기 식별 및 설명 데이터 매칭이 끝나면, 상기 형상 데이터 결합부(114)는 기기에 해당하는 형상 데이터와 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하여 시설 배치 데이터를 완성할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 형상 데이터 결합부(114)는 기기 부분에 매칭된 설명 데이터를 기초로 상기 기기에 해당하는 형상 데이터 중 포트 위치를 결정하고, 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 기기에 해당하는 형상 데이터의 포트 위치에 연결할 수 있다.
즉, 이 실시예에 따르면 상기 형상 데이터 결합부(114)는 상기 배관 데이터 처리부(112)에 의해 식별된 배관 부분 형상 데이터와 상기 기기 데이터 처리부(113)에 의해 식별된 기기 부분 형상 데이터의 결합을 위해, 상기 기기에 매칭된 카탈로그와 같은 설명 데이터를 참조로 배관이 연결되는 포트 위치를 결정할 수 있다.
나아가, 상기 배관 부분 형상 데이터와 상기 기기 부분 형상 데이터의 연결 시, 기기의 설명 데이터 외에 시설 내 배관들과 기기들 간의 연결 관계를 2차원으로 도시한 P&ID(Piping & Instrument Diagram)가 참조될 수도 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 기기에 해당하는 형상 데이터(D3)와 배관(P4 및 P5)에 해당하는 형상 데이터를 결합하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 12를 참조하면, 상기 배관 데이터 처리부(112)에 의해 식별된 배관의 형상 데이터(P4 및 P5)와 상기 기기 데이터 처리부(113)에 의해 식별된 기기의 형상 데이터(D3)는, 상기 형상 데이터 결합부(114)에 의해 결합되어 시설 내 배관 및 기기의 3차원 배치 데이터로 제작될 수 있다.
이 과정에서 상기 형상 데이터 결합부(114)는 상기 기기의 형상 데이터(D3)에 매칭된 해당 기기의 설명 데이터로부터 상기 기기의 포트 위치를 검출할 수 있다. 그리고, 상기 형상 데이터 결합부(114)는 검출된 포트 위치에 상기 기기에 인접한 배관의 형상 데이터(P4 및 P5)를 연결함으로써 배관의 형상 데이터(P4 및 P5)와 기기의 형상 데이터(D3)를 결합시킬 수 있다.
이 때, 상기 형상 데이터 결합부(114)는 기기의 설명 데이터뿐만 아니라 시설 내 배관과 기기의 연결 관계를 나타내는 2차원 도면인 P&ID를 이용하여 배관의 형상 데이터(P4 및 P5)와 기기의 형상 데이터(D3)를 결합시킬 수도 있다.
전술한 과정을 통해, 본 발명의 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치(10)는 시설 내 배관과 기기의 배치 모습을 나타내는 3차원 시설 배치 데이터를 생성할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법(30)의 예시적인 흐름도이다.
상기 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법(30)은 전술한 본 발명의 실시예에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치(10)에 의해 수행될 수 있다. 상기 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치(10)는 기록 매체에 기록되어 있는 프로그램을 불러와 실행함으로써 전술한 과정을 통해 시설의 점군 데이터로부터 3차원 시설 배치 데이터를 생성할 수 있다.
도 13을 참조하면, 상기 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법(30)은, 점군 데이터로부터 시설의 3차원 형상 데이터를 생성하는 단계(S310), 시설의 3차원 형상 데이터로부터 배관 부분을 식별하는 단계(S320), 시설의 3차원 형상 데이터로부터 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거하는 단계(S330), 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하는 단계(S340), 식별된 기기에 해당하는 형상 데이터를 사전에 제공된 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시키는 단계(S350), 및 기기에 해당하는 형상 데이터와 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하는 단계(S360)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 시설의 3차원 형상 데이터를 생성하는 단계(S310)는, 점군 데이터로부터 시설의 외형을 삼각망으로 표현한 삼각망 형상 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 배관 부분을 식별하는 단계(S320)는, 시설 내에 설치된 배관의 치수 데이터를 불러오는 단계, 및 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 상기 치수 데이터에 대응하는 부분을 검출하여 배관 부분으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 상기 배관 부분을 식별하는 단계(S320)는, 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 기 설정된 모양의 단면이 기 설정된 길이 이상으로 연속되는 부분을 검출하여 배관 부분으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기기 부분을 식별하는 단계(S340)는, 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터를 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트로 구분하는 단계, 각각의 형상 오브젝트(20)를 단순화시키는 단계, 시설 내 기기의 설명 데이터에 포함된 모델 데이터를 불러와 상기 단순화된 형상 오브젝트(20)와 비교하는 단계, 및 상기 단순화된 형상 오브젝트(20)와 모델 데이터 간 유사도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 단순화된 형상 오브젝트(20)를 해당 설명 데이터의 기기에 대응시키는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키는 단계는, 상기 형상 오브젝트(20)를 구성하는 다수의 정점들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매기는 단계, 및 상기 스코어가 낮은 순서대로 정점들 중 일부를 제거하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 상기 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키는 단계는, 상기 형상 오브젝트(20)를 다수의 요소들로 구분하는 단계, 상기 요소들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매기는 단계, 및 상기 스코어가 낮은 순서대로 요소들 중 일부를 제거하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하는 단계는, 기기 부분에 매칭된 설명 데이터를 기초로 기기에 해당하는 형상 데이터 중 포트 위치를 결정하는 단계, 및 배관에 해당하는 형상 데이터를 기기에 해당하는 형상 데이터의 포트 위치에 연결하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법은 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 상기 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법은 컴퓨터와 결합되어 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
이상에서 실시예를 통해 본 발명을 설명하였으나, 위 실시예는 단지 본 발명의 사상을 설명하기 위한 것으로 이에 한정되지 않는다. 통상의 기술자는 전술한 실시예에 다양한 변형이 가해질 수 있음을 이해할 것이다. 본 발명의 범위는 첨부된 특허청구범위의 해석을 통해서만 정해진다.

Claims (22)

  1. 시설을 스캐닝하여 얻은 점군 데이터로부터 3차원 형상 데이터를 생성하는 형상 데이터 생성부;
    상기 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별한 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거하는 배관 데이터 처리부;
    상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하고, 사전에 제공된 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시키는 기기 데이터 처리부; 및
    상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하여 시설 배치 데이터를 출력하는 형상 데이터 결합부;
    를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 형상 데이터 생성부는:
    상기 점군 데이터로부터 상기 시설의 외형을 삼각망으로 표현한 삼각망 형상 데이터를 생성하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 형상 데이터 생성부는:
    상기 점군 데이터에 포함된 인접한 점들을 직선으로 연결하여 상기 삼각망 형상 데이터를 생성하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 배관 데이터 처리부는:
    상기 시설 내에 설치된 배관의 치수 데이터를 불러온 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 상기 치수 데이터에 대응하는 부분을 검출하여 상기 배관 부분으로 결정하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 배관 데이터 처리부는:
    상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 기 설정된 모양의 단면이 기 설정된 길이 이상으로 연속되는 부분을 검출하여 상기 배관 부분으로 결정하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 기기 데이터 처리부는:
    상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터를 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트로 구분하고, 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키고, 상기 시설 내 기기의 설명 데이터에 포함된 모델 데이터를 불러와 상기 단순화된 형상 오브젝트와 비교하고, 상기 단순화된 형상 오브젝트와 상기 모델 데이터 간 유사도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 단순화된 형상 오브젝트를 해당 설명 데이터의 기기에 대응시키는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 기기 데이터 처리부는:
    상기 형상 오브젝트를 구성하는 다수의 정점들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매긴 뒤, 상기 스코어가 낮은 순서대로 상기 정점들 중 일부를 제거하여 상기 형상 오브젝트를 단순화시키는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 기기 데이터 처리부는:
    상기 형상 오브젝트를 다수의 요소들로 구분하고, 상기 요소들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매긴 뒤, 상기 스코어가 낮은 순서대로 상기 요소들 중 일부를 제거하여 상기 형상 오브젝트를 단순화시키는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 기기 데이터 처리부는:
    요소가 유체를 주고받는 포트인지 여부를 판별하여, 해당 요소에 제 1 스코어를 매기고,
    요소가 상기 형상 오브젝트의 외곽 경계에 접하는지 여부를 판별하여, 해당 요소에 상기 제 1 스코어보다 낮은 제 2 스코어를 매기는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 기기 데이터 처리부는:
    요소가 상기 포트로 판별된 요소에 인접하는지 여부, 그리고 상기 외곽 경계에 접하는 것으로 판별된 요소에 인접하는지 여부를 판별하여, 해당 요소에 상기 제 2 스코어보다 낮은 제 3 스코어를 매기는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 기기 데이터 처리부는:
    각 요소의 부피를 계산하고, 상기 각 요소의 부피 순위에 따라 요소에 차등적으로 스코어를 매기는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 형상 데이터 결합부는:
    상기 기기 부분에 매칭된 설명 데이터를 기초로 상기 기기에 해당하는 형상 데이터 중 포트 위치를 결정하고, 상기 제거된 배관에 해당하는 형상 데이터를 상기 기기에 해당하는 형상 데이터의 포트 위치에 연결하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  13. 시설의 외형에 대응하는 점군 데이터로부터 생성된 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별한 뒤, 상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거하는 배관 데이터 처리부;
    상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터를 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트로 구분하고, 각각의 형상 오브젝트를 단순화시킨 뒤, 상기 단순화된 형상 오브젝트를 사전에 제공된 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시키는 기기 데이터 처리부; 및
    상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하여 시설 배치 데이터를 출력하는 형상 데이터 결합부;
    를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치.
  14. 시설을 스캐닝하여 얻은 점군 데이터를 기초로 3차원 시설 배치 데이터 생성 장치가 상기 시설의 3차원 시설 배치 데이터를 생성하는 방법에 있어서,
    상기 점군 데이터로부터 상기 시설의 3차원 형상 데이터를 생성하는 단계;
    상기 시설의 3차원 형상 데이터에서 배관 부분을 식별하는 단계;
    상기 시설의 3차원 형상 데이터로부터 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 제거하는 단계;
    상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터에서 기기 부분을 식별하는 단계;
    상기 식별된 기기에 해당하는 형상 데이터를 사전에 제공된 상기 시설 내 기기의 설명 데이터에 매칭시키는 단계; 및
    상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 상기 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하는 단계;
    를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 시설의 3차원 형상 데이터를 생성하는 단계는:
    상기 점군 데이터로부터 상기 시설의 외형을 삼각망으로 표현한 삼각망 형상 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 배관 부분을 식별하는 단계는:
    상기 시설 내에 설치된 배관의 치수 데이터를 불러오는 단계; 및
    상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 상기 치수 데이터에 대응하는 부분을 검출하여 상기 배관 부분으로 결정하는 단계;
    를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 배관 부분을 식별하는 단계는:
    상기 시설의 3차원 형상 데이터 중에서 기 설정된 모양의 단면이 기 설정된 길이 이상으로 연속되는 부분을 검출하여 상기 배관 부분으로 결정하는 단계를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 기기 부분을 식별하는 단계는:
    상기 배관에 해당하는 형상 데이터가 제거된 3차원 형상 데이터를 3차원 공간 상에서 분리된 오브젝트마다 개별 형상 오브젝트로 구분하는 단계;
    각각의 형상 오브젝트를 단순화시키는 단계;
    상기 시설 내 기기의 설명 데이터에 포함된 모델 데이터를 불러와 상기 단순화된 형상 오브젝트와 비교하는 단계; 및
    상기 단순화된 형상 오브젝트와 상기 모델 데이터 간 유사도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 단순화된 형상 오브젝트를 해당 설명 데이터의 기기에 대응시키는 단계;
    를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키는 단계는:
    상기 형상 오브젝트를 구성하는 다수의 정점들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매기는 단계; 및
    상기 스코어가 낮은 순서대로 상기 정점들 중 일부를 제거하는 단계;
    를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 각각의 형상 오브젝트를 단순화시키는 단계는:
    상기 형상 오브젝트를 다수의 요소들로 구분하는 단계;
    상기 요소들에 기 결정된 기준에 따라 스코어를 매기는 단계; 및
    상기 스코어가 낮은 순서대로 상기 요소들 중 일부를 제거하는 단계;
    를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법.
  21. 제 14 항에 있어서,
    상기 기기에 해당하는 형상 데이터와 배관에 해당하는 형상 데이터를 결합하는 단계는:
    상기 기기 부분에 매칭된 설명 데이터를 기초로 상기 기기에 해당하는 형상 데이터 중 포트 위치를 결정하는 단계; 및
    상기 제거된 배관에 해당하는 형상 데이터를 상기 기기에 해당하는 형상 데이터의 포트 위치에 연결하는 단계;
    를 포함하는 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법.
  22. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서,
    제 14 항에 따른 3차원 시설 배치 데이터 생성 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체.
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