WO2016126000A2 - 데이터베이스 시스템 통합관리방법 - Google Patents
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- WO2016126000A2 WO2016126000A2 PCT/KR2015/013310 KR2015013310W WO2016126000A2 WO 2016126000 A2 WO2016126000 A2 WO 2016126000A2 KR 2015013310 W KR2015013310 W KR 2015013310W WO 2016126000 A2 WO2016126000 A2 WO 2016126000A2
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- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
Definitions
- the present invention relates to a method for integrated management of a database by multiple access to heterogeneous and multiple database systems, and more particularly, to a method for integrated database system management for managing a structured database and an unstructured database through a single query integrated query machine.
- databases have characteristics such as real-time accessibility, continuous evolution, concurrent sharing, content reference, etc. There is a trend to introduce a lot of management system (database management system).
- the present invention has been proposed to solve such a problem, and an object of the present invention is to provide a database system integrated management method for managing a structured database and an unstructured database through a single query integrated query.
- Database system integrated management method for achieving the problem to be solved is to multi-access the database by multiple access to a plurality of database systems, a plurality of database to call the database system
- a first step comprising the step of inputting a query of a; and a second step comprising executing each of the plurality of input queries; and in each of the plurality of database systems as each of the plurality of queries is executed.
- a third step comprising displaying a plurality of called result data.
- the database system may complexly manage at least one of a structured database, a semi-structured database, an unstructured database, and a graph database.
- Each of the plurality of queries may collectively call any one of the structured database, the semi-structured database, the unstructured database, and the graph database.
- the plurality of query inputs may be performed through one query editor.
- the plurality of queries may be executed sequentially according to the input order.
- each of the plurality of queries When each of the plurality of queries is executed, it may be authenticated whether each of the plurality of queries has authority to access each of the plurality of database systems.
- the error query may be displayed on the screen with letters of a different color from other queries.
- the progress of the query being executed may be displayed on the screen.
- the plurality of queries include a first unit query, and when the first unit query is executed, the first unit query may be linked with a first database system included in the plurality of database systems.
- the plurality of result data may include first result data called from the first database system, and the first result data may be displayed.
- the second unit query may be executed after the first result data is displayed.
- the second unit query may be linked with a second database system included in the plurality of database systems.
- the plurality of result data may include second result data called from the second database system, and the second result data may be displayed.
- FIG. 1 is a conceptual diagram of a basic database system management method and a system management method according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 2 is a flow chart showing the procedure of the integrated database system management method according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 3 is a conceptual diagram of a database system integrated management tool for implementing a database system integrated management method according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 4 is a conceptual diagram of a query integrated query machine of the integrated database system management tool shown in FIG.
- FIG. 5 is a conceptual diagram for explaining an execution example of a database system integrated management method according to an embodiment of the present invention.
- 6 to 13 are views illustrating a screen on which a database system integrated management tool for implementing a database system integrated management method of the present invention is displayed.
- the database manager 10 uses the query editor 11 to process the data of the structured database 12. After processing (see (a) of FIG. 1), the unstructured database 15 must be processed through another query editor 14 (see (b) of FIG. 1). Alternatively, after the database manager 10 processes the unstructured database 15 through the query editor 14 (see FIG. 1B), the database manager 10 processes the data of the structured database 12 through another query editor 11. (See FIG. 1 (a)). That is, it was not possible to simultaneously process data in the structured database 12 and data in the unstructured database 15 through one query editor, and the database manager 10 had to manage each database manually.
- the database manager 100 uses the query integrated query machine 200 to display the data of the unstructured database 12 and the data of the unstructured database 15. Can be processed at the same time. That is, according to the present invention, the database manager 100 may process the data of the structured database 12 and the data of the unstructured database 15 through one editor.
- the content of the present invention will be described in detail.
- FIG. 2 is a flow chart showing the procedure of the integrated database system management method according to an embodiment of the present invention.
- the integrated database system management method including the step of inputting a plurality of queries
- the second step step of including the step of executing a plurality of queries ( S2) may include a third step S3 including displaying a plurality of result data.
- the plurality of database systems may manage at least one of a structured database, a semi-structured database, an unstructured database, and a graph database. have.
- structured database includes structured data.
- Structured data refers to data stored in fixed fields.
- Examples of the structured data include relational databases and spreadsheets.
- Typical database systems include Oracle, Ms-SQL, and MySQL, as well as DB2, Sybase, and Infomix.
- Semi-structured databases contain semi-structured data.
- Semi-structured data refers to data that is not stored in fixed fields but includes metadata or schemas. Examples of semi-structured data include Extensible Markup Language (XML) and HyperText Markup Language (HTML).
- XML Extensible Markup Language
- HTML HyperText Markup Language
- Unstructured data refers to data that is not stored in fixed fields. Examples of unstructured data include text documents capable of text analysis, images, video, and audio data.
- the graph database contains data in graph form.
- Graph data refers to data consisting of vertices and edges. Vertices represent entities in the real world, and the edges between vertices represent the relationships between entities.
- the semi-structured database, the unstructured database, and the graph database are attracting attention as fields requiring processing in the big data field.
- Hadoop is typical of semi-structured database systems, unstructured database systems, and graph database systems.
- Hadoop is an open source distributed processing technology project and is currently the preferred solution for unstructured big data analysis. It's actually used in Yahoo and Facebook, and more and more companies are adopting it.
- Hadoop is a major component, including the Hadoop Distributed File System (HDFS), the distributed column-based database Hbase implemented in HDFS, and MapReduce, a distributed programming model for processing large amounts of data.
- HDFS and Hbase were influenced by Google's file system, Google File System (GFS) and Big Table, respectively.
- GFS Google File System
- Hadoop is essentially a cost-effective x86 server that provides virtualized large storage (HDFS) and provides a Java-based MapReduce framework for easily distributing large datasets stored in HDFS.
- a query for using Hadoop may use a query provided by Hive.
- Figure 3 is a conceptual diagram of a database system integrated management tool 1000 for implementing a database system integrated management method according to an embodiment of the present invention.
- a database system integrated management tool 1000 for implementing a database system integrated management method will be described.
- the database system integrated management tool 1000 may interoperate with a database system for each of a plurality of queries input through the query integrated query unit 200 and the query integrated query unit 200 to be used by the database manager 100. And a plurality of database systems 400 connected with the query integration library 300.
- the plurality of database systems 400 may include, for example, a first database system 401 for managing a structured database, a second database system 402 for managing a semi-structured database, and a third database system 403 for managing an unstructured database. And a fourth database system 404 for managing the graph database. That is, the database system integrated management tool 1000 used for the implementation of the present invention may manage multiple types of databases 401, 402, 403, and 404 by multiple access to a plurality of database systems 400. In addition, it is possible to manage the databases 401, 402, 403, 404 in one integrated management tool regardless of the type of database (for example, a structured database or an unstructured database).
- FIG. 4 is a conceptual diagram of the query integrated query unit 200 of the database system integrated management tool 1000 shown in FIG.
- the query integration queryer 200 may include a query editor 201, a query state monitoring console 203, a query result window 205, and a result storage selector 207.
- the query editor 201 is a window in which a plurality of queries can be input.
- the database manager 100 may enter a query in the query editor 201, edit the described query, or delete the described query.
- Each of the plurality of queries input through the query editor 201 may include a first database system 401, a second database system 402, a third database system 403, and a third database included in the plurality of database systems 400. 4 may be linked to the database system 404, respectively.
- each of the plurality of input queries may call any one of a structured database, a semistructured database, an unstructured database, and a graph database.
- the database manager 100 may input a plurality of queries linked to each database system included in the plurality of database systems 400 through one query editor 201, and thus, the database manager. 100 may manage a plurality of database systems 400 relatively easily.
- the query state monitoring console 203 displays the query execution progress. As a result, the database manager 100 can grasp the progress of the query.
- the query status monitoring console 203 also displays the progress of the query. That is, the query status monitoring console 203 may provide information that allows the database manager 100 to determine whether the query is being executed or whether the execution is completed.
- each of the plurality of queries may be sequentially executed in the order described. Accordingly, the query status monitoring console 203 may also display the progress of the query being executed. have.
- the query result window 205 may include data corresponding to the executed query in the first database system 401, the second database system 402, and the third database. A function of calling and displaying from the database system 403 and the fourth database system 404. That is, the query result window 205 provides a function of outputting the result value corresponding to the execution of the query to the screen so that the database manager 100 knows.
- the query result window 205 may display the result in the form of a data grid. Data grids are in-memory distributed databases designed for fast access and scalability to large data volumes.
- the query result window 205 may display a result value of each executed query.
- the query result window 205 may display the result of each executed query in a separate tab.
- the result storage selection unit 207 provides a function of storing the data called by the query execution, that is, the query result.
- the database manager 100 may select a format for storing a query result through the result storage selection unit 207.
- a format eg, XML, EXCEL, HTML, PDF, image file, etc.
- the query result may be stored in the selected format.
- the database manager 100 may select a format for storing the corresponding query result for each query result.
- the query integration library 300 of the database system integrated management tool 1000 includes a plurality of database systems 400 each of a plurality of queries input to the query editor 201 of the query integration query machine 200.
- the first database system 401, the second database system 402, the third database system 403, and the fourth database system 404 may be interworked with each other.
- the query integration library 300 includes library data that can match any one of a plurality of input queries with a database of the plurality of database systems 400.
- the query integration library 300 selects from the plurality of database systems 400 a database to which each of the plurality of queries is linked based on the library data. That is, when a query is input, the query integration library 300 matches the input query statement with the library data, and selects one of the database systems among the database systems 401, 402, 403, and 404 included in the plurality of database systems 400. It is determined whether to link with the input query.
- the query integration library 300 transmits a query statement to the database system to be linked to call the database of the database system.
- the query integration library 300 transmits the obtained result value to the query integration query machine 200.
- the transmitted result value may be displayed in the query result window 205.
- FIG. 5 is a conceptual diagram for explaining an execution example of a database system integrated management method according to an embodiment of the present invention. Referring to Figure 5, the execution of the database system integrated management method according to an embodiment of the present invention will be described.
- the database manager 100 inputs a plurality of queries, that is, a first unit query q1, a second unit query q2, and a third unit query q3, into the edit window of the above-described query editor 201.
- the database manager 100 executes the first unit query q1, the second unit query q2, and the third unit query q3, the queries are sequentially executed in the order entered in the query editor 201. .
- the first unit query q1 since the first unit query q1 is input at the highest level, the first unit query q1 may be sequentially executed from the first unit query q1 to the third unit query q3.
- the first unit query q1 may include any one of various types of database systems 401, 402, 403, and 404 included in the plurality of database systems 400. It can be linked with one.
- the first database system 401 and the first unit query q1 of the plurality of database systems 400 are interlocked (S12)
- the first unit query q1 is the first database system 401.
- the first database system 401 may call the database according to the execution statement described in the first unit query q1.
- the first result data may be called and the first result data may be displayed in the query result window 205 (S13).
- the second unit query q2 may also be linked to the second database system 402, the third database system 403, and the fourth database system 404.
- the first database system 401 may be used. It is assumed to work with.
- the first result data may include structured data.
- the second unit query q2 is any one of the various types of database systems 401, 402, 403, and 404 included in the plurality of database systems 400. It can be linked with one.
- the second database system 402 and the second unit query q2 of the plurality of database systems 400 are interlocked (S22)
- the second unit query q2 is the second database system 402.
- the second database system 402 may call the database according to the execution statement described in the second unit query q2.
- the second result data may be called and the second result data may be displayed in the query result window 205 (S23).
- the second unit query q2 may also be linked with the first database system 401, the third database system 403, and the fourth database system 404.
- the second database system 402 may be used. It is assumed to work with.
- the second result data may include semi-structured data. If the second unit query q2 is interlocked with the third database system 403 that manages the unstructured database, the second result data may include unstructured data.
- the third unit query q3 may include any one of several types of database systems 401, 402, 403, and 404 included in the plurality of database systems 400. It can be linked with one. For example, when the third database system 403 and the third unit query q3 of the plurality of database systems 400 are linked, the third unit query q3 may be transmitted to the third database system 403. Can be. Thereafter, the third database system 403 calls the database according to the execution statement described in the third unit query q3, and the third result data is called to display the third result data in the query result window 205. have.
- the third unit query q3 may also be linked to the first database system 401, the second database system 402, and the fourth database system 404. For convenience of description, the third database system 403 may be used. It is assumed to work with.
- the third result data may include unstructured data.
- the database system integrated management method executes sequentially from the top query when a plurality of queries are input, and interlocks the database system matching each of the executed query statements. Further, based on the execution details described in each query statement, the result data is called from each database system and displayed on the screen.
- the database manager 100 may store the result data according to the format selected by the database manager 100.
- 6 to 13 are views illustrating a screen on which a database system integrated management tool for implementing a database system integrated management method according to an embodiment of the present invention is displayed.
- the database system integrated management tool 1000 used in the database system integrated management method of the present invention may include an integrated management tool mode and an administrator setting mode.
- the integrated management tool mode includes a main menu, a query menu, and a dashboard menu. If the query menu 1 is selected from the illustrated menus, the query integration query is displayed on the screen as shown in FIG.
- the query integration query unit 200 may include the query editor 2, the query status monitoring console 9, the query result window, and the result as described above with reference to FIGS. 3 and 4. And a storage selector.
- a button (3) is mapped to the function to call the latest used query
- a button (4) is mapped to the function to call a frequently used query
- the function to save the created query This mapped button 5 is arranged.
- a button (6) to which a query execution function is mapped is disposed around the query editor (2). The button (6) to which the query execution function is mapped allows the plurality of queries written in the query editor (2) to be executed sequentially. That is, when the button 6 to which the query execution function is mapped is selected, the plurality of queries may be sequentially executed according to the input order.
- a button (not shown) for storing a recently used query and a button (not shown) for storing a frequently used query may be provided around the query editor 2.
- the query status monitoring console (9) displays the query execution progress so that the status of the query being executed can be monitored when the created query is executed.
- the query results pane displays the results from the execution of the query.
- a button for selecting the number of results displayed in the query result window is arranged.
- the result storage selection section provides a save selection function so that the result obtained by executing the query can be saved.
- the database manager 100 may select a type (XML, EXCEL, HTML, PDF, image file, etc.) of a file to be stored through the result storage selection unit (12).
- a plurality of queries may be created in the query editor 2.
- a plurality of queries written in the query editor 2 may be distinguished with semicolons, for example. That is, the database manager 100 may distinguish each query by writing a semicolon at the end of each query.
- the upper query is executed sequentially. The executed query displays the current status in the query status monitoring console (9).
- each of the plurality of queries attempts to authenticate which database system has authority to access. That is, when the query starts to be executed, the database system matching the corresponding query among the plurality of database systems 400 is identified, and the corresponding query statement is transmitted to the matching database system.
- the database manager 100 authenticates whether or not the authority to access the database. The authentication may be performed before transmitting the query statement to the database system or before calling the database in earnest after transmission. If the authentication succeeds, you can move on to the next job, but if the authentication fails, the work by the query statement is stopped.
- execution of an error query may be stopped.
- the error query when it turns out to be an error query, the error query may be displayed on the screen with letters of a different color from other queries. In Figure 7, the error query is highlighted with a dotted dotted line.
- the database manager 100 may intuitively determine the error query among the plurality of queries, and may correct the error of the error query, such as attempting to obtain access to the database system.
- the administrator setting mode includes a DB information menu, a DB configuration menu, and a user management menu. If the DB information menu 1 is selected among the illustrated menus, the DB information is displayed on the screen.
- the DB information includes a DB information list (2).
- the DB information list (2) includes information about all the databases connected to the database system integrated management tool 1000.
- the DB information list 2 displays the alias, type, IP address, service status, detailed information, and edit information of the DB.
- the service state may be, for example, "stopped” and "in service.”
- “stop” means that the service through the database system integrated management tool 1000 is not being provided
- "in service” means that the service through the database system integrated management tool 1000 is provided. It is present.
- the text "view” (7) is displayed, and in the edit information, the text "8" ("modify / delete") is displayed.
- a "+ DB add" button 3 is disposed around the DB information list 2. If the database manager 100 wants to add a database, it can be easily added to the database system integrated management tool 1000 by clicking the "+ DB Add" button (3).
- a button 4 for displaying the previous page of the DB information list 2 and a button 5 for displaying the next page of the DB information list 2 are arranged around the DB information list 2.
- the database manager 100 may select a service state from a DB information list 2 and modify a service state. That is, the database manager 100 may change the service state from “stopped” to “in service” or may change from "during service” to “stopped”.
- the database manager 100 may check the detailed information of the DB by selecting the text “7” from the detailed information of the DB information list 2.
- the detailed information of the DB may include information such as an alias of a DB, a type of DB, an IP, a remote access user ID, a remote access user password, and a remote access port. The database manager 100 may check such detailed information.
- the database manager 100 may click the "+ DB add" button 3 on the screen of FIG. 9 to add a new DB to the database system integrated management tool 1000.
- the database manager 100 clicks the " + DB add " button 3 a screen for inputting detailed information of a DB to be added is displayed as shown in FIG.
- the database manager 100 displays the DB alias (1), the type of DB (2), the IP (3), the port number (4), the remote access user ID (5), and the remote access user password. (6) and detailed information such as the remote connection port (7) can be entered.
- the database manager 100 may input information (8) such as CPU, memory, hard disk drive (9), information (9) such as ID and password for the DB, and monitoring information (8) such as a collection cycle and a threshold value. .
- the database manager 100 may modify the detailed information of the existing DB by selecting the text “8” “edit / delete” in the editing of the DB information list 2 shown in FIG. 9. Specifically, when the text “8” is selected in the editing of the DB information list 2 shown in FIG. 9, the screen for modifying detailed information of the existing DB is displayed as shown in FIG. 13. Is displayed. When the screen of FIG. 13 is displayed, the database manager 100 may input or modify detailed information such as a remote access user ID (5), a remote access user password (6), and a remote access port (7).
- the database manager 100 inputs information such as CPU, memory, and hard disk drive (8), information such as ID and password for the existing DB (9), and monitoring information ( ⁇ ) such as a collection cycle and a threshold value.
- information such as CPU, memory, and hard disk drive (8)
- information such as ID and password for the existing DB (9)
- monitoring information such as a collection cycle and a threshold value.
- the database manager 100 may simultaneously process the data of the structured database and the unstructured database data through the query integrated query machine 200. That is, one query queryer can process data from structured and unstructured databases.
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Abstract
하나의 쿼리 통합 질의기를 통해 정형 데이터베이스 및 비정형 데이터베이스를 관리하는, 데이터베이스 시스템 통합관리방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법은, 복수의 데이터베이스 시스템에 다중 접속하여 데이터베이스를 통합관리하는 것으로, 상기 복수의 데이터베이스 시스템의 데이터베이스를 호출하기 위하여 복수의 쿼리를 입력하는 단계를 포함하는 제1 단계와, 입력된 상기 복수의 쿼리 각각을 실행시키는 단계를 포함하는 제2 단계와, 상기 복수의 쿼리 각각을 실행함에 따라, 상기 복수의 데이터베이스 시스템 각각에서 호출된 복수의 결과데이터를 표시하는 단계를 포함하는 제3 단계;를 포함할 수 있다.
Description
이종 및 복수의 데이터베이스 시스템에 다중 접속하여 데이터베이스를 통합관리하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 하나의 쿼리 통합 질의기를 통해 정형 데이터베이스 및 비정형 데이터베이스를 관리하는, 데이터베이스 시스템 통합관리방법에 관한 것이다.
일반적으로, 데이터 베이스는 실시간 접근성(Real-time Accessibility), 계속적인 변화(Continuous Evolution), 동시 공용성(Concurrent Sharing), 내용에 의한 참조(Content reference)등의 특성을 가짐으로써 최근 기업에서는 DBMS(데이터베이스 관리 시스템, database management system)을 많이 도입하고 있는 추세이다.
이에, 정형 데이터베이스 시스템 및 빅 데이터(big data)로 대표되는 비정형 데이터베이스 시스템 간의 통합관리가 필요하였으나, 정형 데이터베이스(structured database)의 데이터와 비정형 데이터베이스(unstructured database)의 데이터를 처리하려면, 데이터베이스 관리자가 쿼리 편집기를 통해 정형 데이터베이스의 데이터를 처리한 후, 다른 쿼리 편집기를 통해 비정형 데이터베이스를 처리하여야 했다. 즉, 하나의 쿼리 편집기를 통해 정형 데이터베이스의 데이터와 비정형 데이터베이스의 데이터를 동시에 처리할 수 없었다.
본 발명은 이러한 문제점을 해결하려 제안된 것으로, 본 발명이 해결하려는 과제는, 하나의 쿼리 통합 질의기를 통해 정형 데이터베이스 및 비정형 데이터베이스를 관리하는, 데이터베이스 시스템 통합관리방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 해결하려는 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 해결하려는 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법은, 복수의 데이터베이스 시스템에 다중 접속하여 데이터베이스를 통합관리하는 것으로, 상기 복수의 데이터베이스 시스템의 데이터베이스를 호출하기 위하여 복수의 쿼리를 입력하는 단계를 포함하는 제1 단계와, 입력된 상기 복수의 쿼리 각각을 실행시키는 단계를 포함하는 제2 단계와, 상기 복수의 쿼리 각각을 실행함에 따라, 상기 복수의 데이터베이스 시스템 각각에서 호출된 복수의 결과데이터를 표시하는 단계를 포함하는 제3 단계를 포함할 수 있다.
상기 데이터베이스 시스템은, 정형 데이터베이스(structured database), 반정형 데이터베이스(semi-structured database), 비정형 데이터베이스(unstructured database) 및 그래프 데이터베이스(graph database) 중 적어도 하나를 복합 관리할 수 있다.
상기 복수의 쿼리 각각은, 상기 정형 데이터베이스, 상기 반정형 데이터베이스, 상기 비정형 데이터베이스 및 상기 그래프 데이터베이스 중 어느 하나를 복합으로 호출할 수 있다.
상기 복수의 쿼리 입력은 하나의 쿼리 편집기를 통해 수행될 수 있다.
상기 제2 단계에서, 상기 복수의 쿼리는 입력된 순서에 따라 순차적으로 실행될 수 있다.
상기 복수의 쿼리 각각이 실행될 때, 상기 복수의 쿼리 각각이 상기 복수의 데이터베이스시스템 각각에 접근할 권한이 있는지 여부를 인증할 수 있다.
상기 복수의 쿼리 중 어느 하나의 쿼리와 상기 복수의 데이터베이스 시스템중 어느 하나의 데이터베이스 시스템이 서로 연동되어, 상기 어느 하나의 쿼리가 상기 어느 하나의 데이터베이스 시스템에 접근할 권한을 갖지 않는 오류 쿼리인 경우, 상기 오류 쿼리의 실행이 정지될 수 있다.
상기 오류 쿼리는 다른 쿼리와 다른 색의 글자로 화면에 표시될 수 있다.
상기 복수의 쿼리 각각이 실행될 때, 실행 중인 쿼리의 진행상태가 화면에 표시될 수 있다.
상기 복수의 쿼리는 제1 단위쿼리를 포함하되, 상기 제1 단위쿼리가 실행될 때, 상기 제1 단위쿼리는 상기 복수의 데이터베이스 시스템에 포함된 제1 데이터베이스 시스템과 연동될 수 있다.
상기 복수의 결과데이터는 상기 제1 데이터베이스 시스템에서 호출된 제1 결과데이터를 포함하고, 상기 제1 결과데이터가 표시될 수 있다.
상기 복수의 쿼리는 제2 단위쿼리를 포함하고 상기 제2 단위쿼리가 상기 제1 단위쿼리의 차순위로 입력된 경우, 상기 제1 결과데이터가 표시된 후, 상기 제2 단위쿼리가 실행될 수 있다.
상기 제2 단위쿼리는 상기 복수의 데이터베이스 시스템에 포함된 제2 데이터베이스 시스템과 연동될 수 있다.
상기 복수의 결과데이터는 상기 제2 데이터베이스 시스템에서 호출된 제2 결과데이터를 포함하고, 상기 제2 결과데이터가 표시될 수 있다.
본 발명에 의할 경우, 이종 및 복수의 데이터베이스 시스템에 다중 접속하여 하나의 쿼리 통합 질의기를 통해 정형 데이터베이스 및 비정형 데이터베이스를 관리하는, 데이터베이스 시스템 통합관리방법이 제공된다.
도 1은 기본의 데이터베이스 시스템 관리방법과 본 발명의 실시예에 따른 시스템 관리방법의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법의 절차를 도시한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법을 구현하는 데이터베이스 시스템 통합관리도구의 개념도이다.
도 4는 도 3에 도시된 데이터베이스 시스템 통합관리도구의 쿼리 통합 질의기에 대한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법의 실행예를 설명하기 위한 개념도이다.
도 6 내지 도 13은 본 발명의 데이터베이스 시스템 통합관리방법을 구현하는 데이터베이스 시스템 통합관리도구가 디스플레이된 화면을 예시한 도면들이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법을 설명한다.
먼저, 도 1을 참조하면, 종래에는 정형 데이터베이스(12)의 데이터와 비정형 데이터베이스(15)의 데이터를 처리할 경우, 데이터베이스 관리자(10)가 쿼리 편집기(11)를 통해 정형 데이터베이스(12)의 데이터를 처리한 후(도 1의 (a) 참조), 다른 쿼리 편집기(14)를 통해 비정형 데이터베이스(15)를 처리하여야 한다(도 1의 (b) 참조). 또는 데이터베이스 관리자(10)가 쿼리 편집기(14)를 통해 비정형 데이터베이스(15)를 처리한 후(도 1의 (b) 참조), 다른 쿼리 편집기(11)를 통해 정형 데이터베이스(12)의 데이터를 처리하여야 한다(도 1의 (a) 참조). 즉, 하나의 쿼리 편집기를 통해 정형 데이터베이스(12)의 데이터와 비정형 데이터베이스(15)의 데이터를 동시에 처리할 수 없었고, 데이터베이스 관리자(10)가 수동으로 각각의 데이터베이스를 관리해야 했다.
반면에, 본 발명에 의할 경우(도 1의 (c) 참조), 데이터베이스 관리자(100)가 쿼리 통합 질의기(200)를 통해 정형 데이터베이스(12)의 데이터와 비정형 데이터베이스(15)의 데이터를 동시에 처리할 수 있다. 즉, 본 발명에 의할 경우, 데이터베이스 관리자(100)가 하나의 편집기를 통해 정형 데이터베이스(12)의 데이터와 비정형 데이터베이스(15)의 데이터를 처리할 수 있다. 이하, 본 발명의 내용을 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법의 절차를 도시한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법은 복수의 쿼리를 입력하는 단계를 포함하는 제1 단계(S1), 복수의 쿼리를 실행시키는 단계를 포함하는 제2 단계(S2), 복수의 결과데이터를 표시하는 단계를 포함하는 제3 단계(S3)를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 복수의 데이터베이스 시스템은 정형 데이터베이스(structured database), 반정형 데이터베이스(semi-structured database), 비정형(unstructured) 데이터베이스(unstructured database) 및 그래프 데이터베이스(graph database) 중 적어도 하나를 관리할 수 있다.
여기서, 정형 데이터베이스는 정형 데이터를 포함한다. 정형 데이터는 고정된 필드에 저장된 데이터를 말한다. 정형 데이터로는 관계형 데이터베이스(relational database) 및 스프레드시트(spreadsheet) 등을 예로 들 수 있다. 정형 데이터베이스 시스템으로는 대표적으로 오라클(Oracle), Ms-SQL, MySQL 등이 있으며, 이 외에도 DB2, Sybase, Infomix 등이 있다.
한편, 반정형 데이터베이스는 반정형 데이터를 포함한다. 반정형 데이터는 고정된 필드에 저장되어 있지는 않지만, 메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터를 말한다. 반정형 데이터로는 XML(Extensible Markup Language) 및 HTML(HyperText Markup Language) 등을 예로 들 수 있다.
비정형 데이터베이스는 비정형 데이터를 포함한다. 비정형 데이터는 고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터를 말한다. 비정형 데이터로는 텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서, 이미지, 동영상, 및 음성 데이터 등을 예로 들 수 있다.
그래프 데이터베이스는 그래프 형태의 데이터를 포함한다. 그래프 데이터는 정점(vertex)와 간선(edge)로 구성된 데이터를 말한다. 정점은 현실 세계의 엔터티(entity)를 나타내며, 정점 간의 간선은 엔터티 간의 관계(relationship)를 표현한다.
상술한 데이터베이스들 중에서 반정형 데이터베이스, 비정형 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 빅 데이터(big data) 분야에서 처리가 필요한 분야로 주목받고 있다. 반정형 데이터베이스 시스템, 비정형 데이터베이스 시스템 및 그래프 데이터베이스 시스템으로 대표적인 것은 하둡(hadoop)이 있다.
하둡은 오픈소스 분산처리기술 프로젝트로, 현재 비정형 빅 데이터 분석에 가장 선호되는 솔루션이라고 할 수 있다. 실제로 야후와 페이스북 등에 사용되고 있으며, 채택하는 회사가 늘어나고 있다. 하둡은 주요 구성요소로서, 하둡 분산 파일 시스템인 HDFS(Hadoop Distributed File System), HDFS에 구현한 분산 칼럼 기반 데이터베이스인 Hbase, 대용량 데이터를 처리하기 위한 분산 프로그래밍 모델인 맵리듀스(MapReduce)를 포함한다. HDFS와 Hbase는 각각 구글의 파일 시스템인 GFS(Google File System)와 빅 테이블(Big Table)의 영향을 받았다. 하둡은 기본적으로 비용효율적인 x86 서버로 가상화된 대형 스토리지(HDFS)를 구성하고, HDFS에 저장된 거대한 데이터셋을 간편하게 분산처리 할 수 있는 Java 기반의 MapReduce 프레임워크를 제공한다. 이외에도 하둡을 기반으로 한 다양한 오픈소스 분산처리 프로젝트가 존재한다. 몇몇 다른 실시예에서, 하둡을 이용하기 위한 쿼리는 하이브(Hive)에서 제공하는 쿼리를 이용할 수 있다.
한편, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법을 구현하는 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)의 개념도이다. 이하, 도 2와 함께 도 3을 참조하여, 본 발명의 데이터베이스 시스템 통합관리방법을 구현하는 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)를 설명한다.
도 3을 참조하면, 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)는 데이터베이스 관리자(100)가 사용할 쿼리 통합 질의기(200), 쿼리 통합 질의기(200)를 통해 입력된 복수의 쿼리 각각이 데이터베이스 시스템과 연동될 수 있도록 하는 쿼리 통합 라이브러리(300), 및 쿼리 통합 라이브러리(300)와 연결되는 복수의 데이터베이스 시스템(400)을 포함할 수 있다.
복수의 데이터베이스 시스템(400)은 예를 들어, 정형 데이터베이스를 관리하는 제1 데이터베이스 시스템(401), 반정형 데이터베이스를 관리하는 제2 데이터베이스 시스템(402), 비정형 데이터베이스를 관리하는 제3 데이터베이스 시스템(403) 및 그래프 데이터베이스를 관리하는 제4 데이터베이스 시스템(404)을 포함할 수 있다. 즉, 본 발명의 구현을 위해 사용되는 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)는 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 다중 접속하여 여러 종류의 데이터베이스(401, 402, 403, 404)를 통합 관리할 수 있다. 또한, 데이터베이스의 종류를 불문(예를들어, 정형 데이터베이스 또는 비정형 데이터 베이스)하고, 하나의 통합관리도구에서 데이터베이스들(401, 402, 403, 404)의 관리를 도모할 수 있다.
도 4는 도 3에 도시된 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)의 쿼리 통합 질의기(200)에 대한 개념도이다.
도 4를 참조하면, 쿼리 통합 질의기(200)는 쿼리 편집기(201), 쿼리 상태 모니터링 콘솔(203), 쿼리 결과 창(205), 및 결과 저장 선택부(207)를 포함할 수 있다.
쿼리 편집기(201)는 복수의 쿼리를 입력할 수 있는 창이다. 데이터베이스 관리자(100)는 쿼리 편집기(201)에 쿼리를 입력할 수 있고, 기재된 쿼리를 편집할 수 있으며, 기재된 쿼리를 삭제할 수도 있다. 쿼리 편집기(201)를 통해 입력된 복수의 쿼리 각각은 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 포함된 제1 데이터베이스 시스템(401), 제2 데이터베이스 시스템(402), 제3 데이터베이스 시스템(403), 및 제4 데이터베이스 시스템(404)과 각각 연동될 수 있다. 그 결과, 입력된 복수의 쿼리 각각은 정형 데이터베이스, 반정형 데이터베이스, 비정형 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스 중 어느 하나를 호출할 수 있다. 본 발명에 의할 경우, 데이터베이스 관리자(100)는 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 포함된 각각의 데이터베이스 시스템과 연동하는 복수의 쿼리를 하나의 쿼리 편집기(201)를 통해 입력할 수 있으므로, 데이터베이스 관리자(100)는 비교적 용이하게 복수의 데이터베이스 시스템(400)을 관리할 수 있다.
쿼리 상태 모니터링 콘솔(203)은 쿼리 편집기(201)에 입력된 쿼리가 실행되는 경우, 쿼리 실행 진행과정을 표시한다. 그 결과, 데이터베이스 관리자(100)는 쿼리의 진행 상황을 파악할 수 있다. 또한, 쿼리 상태 모니터링 콘솔(203)은 쿼리의 진행 결과도 표시한다. 즉, 쿼리 상태 모니터링 콘솔(203)은 데이터베이스 관리자가(100)가 쿼리가 실행중인지, 실행이 완료되었는지를 파악할 수 있는 정보를 제공할 수 있다.
만약, 쿼리 편집기(201)에 복수의 쿼리가 기재된 경우, 복수의 쿼리 각각은 기재된 순서에 따라 순차적으로 실행될 수 있는데, 이에 따라 쿼리 상태 모니터링 콘솔(203)도 실행중인 쿼리의 진행상태를 표시할 수 있다.
쿼리 결과 창(205)은 쿼리의 실행이 완료된 후, 실행된 쿼리에 상응하는 데이터를 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 포함된 제1 데이터베이스 시스템(401), 제2 데이터베이스 시스템(402), 제3 데이터베이스 시스템(403), 및 제4 데이터베이스 시스템(404)으로부터 호출하여 표시하는 기능을 제공한다. 즉, 쿼리 결과 창(205)은 쿼리의 실행에 상응하는 결과값을 데이터베이스 관리자(100)가 알 수 있도록 화면에 출력하는 기능을 제공한다. 예를 들어, 쿼리 결과 창(205)은 결과값을 데이터 그리드(data grid)의 형태로 표시할 수 있다. 데이터 그리드란 대용량 데이터 볼륨에 대한 빠른 액세스 및 확장성을 위해 설계된 인메모리 분산형 데이터베이스를 말한다.
만약, 복수의 쿼리가 실행된 경우, 쿼리 결과 창(205)은 실행된 쿼리 각각의 결과값을 표시할 수 있다. 구체적으로, 쿼리 결과 창(205)은 실행된 각 쿼리의 결과를 별도의 탭에 나타내어 표시할 수 있다.
결과 저장 선택부(207)는 쿼리 실행에 의해 호출된 데이터즉, 쿼리결과를 저장하는 기능을 제공한다. 실시예에 따르면, 데이터베이스 관리자(100)는 쿼리결과를 저장할 포맷을 결과 저장 선택부(207)를 통해 선택할 수 있다. 이처럼 데이터베이스 관리자(100)에 의해 쿼리결과를 저장할 포맷(예를 들어, XML, EXCEL, HTML, PDF, 이미지파일 등)이 선택되면, 선택된 포맷으로 쿼리결과가 저장될 수 있다.
만약, 복수의 쿼리가 실행된 경우, 데이터베이스 관리자(100)는 각각의 쿼리결과마다 해당 쿼리결과를 저장할 포맷을 선택할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)의 쿼리 통합 라이브러리(300)는 쿼리 통합 질의기(200)의 쿼리 편집기(201)에 입력된 복수의 쿼리 각각이 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 포함된 제1 데이터베이스 시스템(401), 제2 데이터베이스 시스템(402), 제3 데이터베이스 시스템(403) 및 제4 데이터베이스 시스템(404)과 연동될 수 있도록 한다.
실시예에 따르면, 쿼리 통합 라이브러리(300)는 입력된 복수의 쿼리중 어느 하나의 쿼리와 복수의 데이터베이스 시스템(400) 중 어느 하나의 데이터베이스를 매칭할 수 있는 라이브러리 데이터를 포함한다. 쿼리 통합 라이브러리(300)는 이 라이브러리 데이터에 기초하여 복수의 쿼리 각각이 연동될 데이터베이스를 복수의 데이터베이스 시스템(400)에서 선택한다. 즉, 쿼리가 입력되면, 쿼리 통합 라이브러리(300)는 입력된 쿼리문과 라이브러리 데이터를 매칭시켜, 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 포함된 데이터베이스 시스템들(401, 402, 403, 404) 중에서 어떤 데이터베이스 시스템이 입력된 쿼리에 연동될지를 판단한다.
판단이 완료되면, 쿼리 통합 라이브러리(300)는 연동될 데이터베이스 시스템에 쿼리문을 전송하여 해당 데이터베이스 시스템의 데이터베이스를 호출한다. 호출된 데이터베이스로부터 쿼리문에 부합하는 결과데이터 즉 결과값이 획득되면, 쿼리 통합 라이브러리(300)는 획득된 결과값을 쿼리 통합 질의기(200)에 전송한다. 전송된 결과값은 쿼리 결과 창(205)에 표시될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법의 실행예를 설명하기 위한 개념도이다. 도 5를 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법의 실행예를 설명하면 다음과 같다.
데이터베이스 관리자(100)는 상술한 쿼리 편집기(201)의 편집창에 복수의 쿼리, 즉 제1 단위쿼리(q1), 제2 단위쿼리(q2) 및 제3 단위쿼리(q3)를 입력한다.
데이터베이스 관리자(100)가 제1 단위쿼리(q1), 제2 단위쿼리(q2) 및 제3 단위쿼리(q3)를 실행시키면, 쿼리 편집기(201)에 입력된 순서에 따라 순차적으로 쿼리가 실행된다. 여기서는 제1 단위쿼리(q1)가 가장 최상위로 입력되었으므로, 제1 단위쿼리(q1)부터 제3 단위쿼리(q3)까지 순차적으로 실행될 수 있다.
제1 단위쿼리(q1)가 실행(S11)되면, 제1 단위쿼리(q1)는 상기 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 포함된 여러 종류의 데이터베이스 시스템들(401, 402, 403, 404) 중 어느 하나와 연동될 수 있다. 예를 들어, 복수의 데이터베이스 시스템(400)의 제1 데이터베이스 시스템(401)과 제1 단위쿼리(q1)가 연동된다(S12)고 하면, 제1 단위쿼리(q1)는 제1 데이터베이스 시스템(401)에 전송될 수 있다. 이후, 제1 데이터베이스 시스템(401)은 제1 단위쿼리(q1)에 기재된 실행문에 따라 데이터베이스를 호출할 수 있다. 그 결과, 제1 결과데이터가 호출되고 제1 결과데이터가 쿼리 결과 창(205)에 표시될 수 있다(S13). 물론, 제2 단위쿼리(q2)는 제2 데이터베이스 시스템(402), 제3 데이터베이스 시스템(403), 및 제4 데이터베이스 시스템(404)과도 연동될 수 있는데, 설명의 편의상 제1 데이터베이스 시스템(401)과 연동되는 것으로 가정하였다.
예를 들어, 제1 데이터베이스 시스템(401)이 정형 데이터베이스를 관리하는 경우, 제1 결과데이터에는 정형(structured) 데이터가 포함될 수 있다.
이처럼, 제1 결과데이터가 쿼리 결과 창(205)에 표시된 후, 제1 단위쿼리(q1)의 차순위로 입력된 제2 단위쿼리(q2)가 실행된다(S21).
제2 단위쿼리(q2)가 실행(S21)되면, 제2 단위쿼리(q2)는 상기 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 포함된 여러 종류의 데이터베이스 시스템들(401, 402, 403, 404) 중 어느 하나와 연동될 수 있다. 예를 들어, 복수의 데이터베이스 시스템(400)의 제2 데이터베이스 시스템(402)과 제2 단위쿼리(q2)가 연동된다(S22)고 하면, 제2 단위쿼리(q2)는 제2 데이터베이스 시스템(402)에 전송될 수 있다. 이후, 제2 데이터베이스 시스템(402)은 제2 단위쿼리(q2)에 기재된 실행문에 따라 데이터베이스를 호출할 수 있다. 그 결과, 제2 결과데이터가 호출되고 제2 결과데이터가 쿼리 결과 창(205)에 표시될 수 있다(S23). 물론, 제2 단위쿼리(q2)는 제1 데이터베이스 시스템(401), 제3 데이터베이스 시스템(403), 및 제4 데이터베이스 시스템(404)과도 연동될 수 있는데, 설명의 편의상 제2 데이터베이스 시스템(402)과 연동되는 것으로 가정하였다.
예를 들어, 제2 데이터베이스 시스템(402)이 반정형 데이터베이스를 관리하는 경우, 제2 결과데이터에는 반정형 데이터가 포함될 수 있다. 만약, 제2 단위쿼리(q2)가 비정형 데이터베이스를 관리하는 제3 데이터베이스 시스템(403)과 연동된다면, 제2 결과데이터에는 비정형(unstructured) 데이터가 포함될 수 있다.
이처럼, 제2 결과데이터가 쿼리 결과 창(205)에 표시된 후, 제2 단위쿼리(q2)의 차순위로 입력된 제3 단위쿼리(q3)가 실행된다(S31).
제3 단위쿼리(q3)가 실행(S31)되면, 제3 단위쿼리(q3)는 상기 복수의 데이터베이스 시스템(400)에 포함된 여러 종류의 데이터베이스 시스템들(401, 402, 403, 404) 중 어느 하나와 연동될 수 있다. 예를 들어, 복수의 데이터베이스 시스템(400)의 제3 데이터베이스 시스템(403)과 제3 단위쿼리(q3)가 연동된다고 하면, 제3 단위쿼리(q3)는 제3 데이터베이스 시스템(403)에 전송될 수 있다. 이후, 제3 데이터베이스 시스템(403)은 제3 단위쿼리(q3)에 기재된 실행문에 따라 데이터베이스를 호출하고, 제3 결과데이터가 호출되어 제3 결과데이터가 쿼리 결과 창(205)에 표시될 수 있다. 물론, 제3 단위쿼리(q3)는 제1 데이터베이스 시스템(401), 제2 데이터베이스 시스템(402), 및 제4 데이터베이스 시스템(404)과도 연동될 수 있는데, 설명의 편의상 제3 데이터베이스 시스템(403)과 연동되는 것으로 가정하였다.
예를 들어, 제3 데이터베이스 시스템(403)이 비정형 데이터베이스를 관리하는 경우, 제3 결과데이터에는 비정형 데이터가 포함될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법은 복수의 쿼리가 입력되면 최상위의 쿼리부터 순차적으로 실행시키되, 실행된 각각의 쿼리문과 매칭되는 데이터베이스 시스템을 연동시킨다. 또한, 각각의 쿼리문에 기재된 실행 내역에 기초하여, 각각의 데이터베이스 시스템으로부터 결과데이터를 호출하고, 이를 화면에 표시한다. 그리고, 데이터베이스 관리자(100)가 선택한 포맷에 따라, 결과데이터를 저장할 수도 있다.
이하, 도 6 내지 13을 참조하여, 본 발명의 구체적인 실행예를 설명한다. 도 6 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법을 구현하는 데이터베이스 시스템 통합관리도구가 디스플레이된 화면을 예시한 도면들이다.
본 발명의 데이터베이스 시스템 통합관리방법에 사용되는 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)는 통합관리도구 모드와 관리자 설정 모드를 포함할 수 있다.
먼저, 도 6 내지 도 8을 참조하여, 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)의 통합관리도구 모드를 설명한다.
도 6을 참조하면, 통합관리도구 모드는 메인 메뉴, 쿼리 메뉴 및 대시보드 메뉴를 포함한다. 예시된 메뉴들 중 쿼리 메뉴(①)가 선택되면, 도 6의 화면과 같이, 쿼리 통합 질의기가 화면에 표시된다.
도 6을 참조하면, 쿼리 통합 질의기(200)는 앞서 도 3 및 도 4를 참조하여 설명한 바와 같이, 쿼리 편집기(②), 쿼리 상태 모니터링 콘솔(⑨), 쿼리 결과 창(⑩), 및 결과 저장 선택부(⑫)를 포함할 수 있다.
쿼리 편집기(②)의 주변에는 최신 사용 쿼리를 호출할 수 있는 기능이 매핑된 버튼(③), 자주 쓰는 쿼리를 호출할 수 있는 기능이 매핑된 버튼(④)과, 작성된 쿼리를 저장할 수 있는 기능이 매핑된 버튼(⑤)이 배치된다. 또한, 쿼리 편집기(②)의 주변에는 쿼리 실행 기능이 매핑된 버튼(⑥)이 배치된다. 쿼리 실행 기능이 매핑된 버튼(⑥)은 쿼리 편집기(②)에 작성된 복수의 쿼리가 순자적으로 실행될 수 있도록 한다. 즉, 쿼리 실행 기능이 매핑된 버튼(⑥)이 선택되면, 복수의 쿼리는 입력된 순서에 따라 순차적으로 실행될 수 있다. 또한, 쿼리 편집기(②)의 주변에는 쿼리 편집기(②)의 편잡창에 작성되어 있는 복수의 쿼리를 쿼리 편집기(②)의 편잡창에서 일거에 삭제하는 초기화 기능이 매핑된 버튼(⑦)이 배치된다. 이외에도 쿼리 편집기(②)의 주변에는 최신 사용 쿼리를 저장할 수 있는 버튼(도시되지 않음)과, 자주 쓰는 쿼리를 저장할 수 있는 버튼(도시되지 않음)도 제공될 수 있다.
한편, 쿼리 상태 모니터링 콘솔(⑨)은, 작성된 쿼리가 실행중인 경우, 실행중인 쿼리의 상태를 모니터링할 수 있도록 쿼리 실행 진행과정을 표시한다.
그리고, 쿼리 결과 창(⑩)은 쿼리의 실행에 의해 나온 결과를 표시한다. 쿼리 결과 창(⑩)의 주변에는 쿼리 결과 창(⑩)에 표시되는 결과의 개수를 선택할 수 있는 버튼(⑪)이 배치된다.
결과 저장 선택부(⑫)는 쿼리의 실행에 의해 나온 결과를 저장할 수 있도록, 저장 선택 기능을 제공한다. 이때, 데이터베이스 관리자(100)는 결과 저장 선택부(⑫)를 통해, 저장될 파일의 형태(XML, EXCEL, HTML, PDF, 이미지파일 등)를 선택할 수 있다.
도 7을 참조하면, 쿼리 편집기(②)에는 복수의 쿼리가 작성될 수 있다. 쿼리 편집기(②)에 작성된 복수의 쿼리는 예를 들어, 세미콜론(⑬)으로 구별될 수 있다. 즉, 데이터베이스 관리자(100)는 각 쿼리의 말미마다 세미콜론(⑬)을 기재하여, 각 쿼리를 구분할 수 있다. 이처럼 쿼리 편집기(②)에 복수의 쿼리가 기재된 상태에서 쿼리 실행 기능이 매핑된 버튼(⑥)이 선택되는 경우, 상위 쿼리부터 순차적으로 실행된다. 실행되는 쿼리는 쿼리 상태 모니터링 콘솔(⑨)에 현재의 상태가 표시된다.
한편, 복수의 쿼리 각각이 실행될 때, 복수의 쿼리 각각이 어떤 데이터베이스 시스템의 데이터베이스에 접근할 권한이 있는지 인증을 시도한다. 즉, 쿼리가 실행되기 시작하면, 복수의 데이터베이스 시스템(400) 중에서 해당 쿼리와 매칭되는 데이터베이스 시스템을 파악한 후, 매칭되는 데이터베이스 시스템에 해당 쿼리문을 전송한다. 쿼리문에 의해 데이터베이스 시스템의 데이터베이스를 호출하기 전에, 데이터베이스 관리자(100)가 해당 데이터베이스에 접근할 권한이 있는지 인증을 한다. 상기 인증은 쿼리문을 해당 데이터베이스 시스템에 전송하기 전에 수행하거나, 전송후 본격적으로 데이터베이스를 호출하기 전에 수행될 수 있다. 인증에 성공하면 다음 작업으로 넘어갈 수 있으나, 인증에 실패하면 해당 쿼리문에 의한 작업은 중지된다. 즉, 복수의 쿼리 중 어느 하나의 쿼리와 복수의 데이터베이스 시스템(400) 중 어느 하나의 데이터베이스 시스템이 서로 연동되기는 하나, 상기 어느 하나의 쿼리가 상기 어느 하나의 데이터베이스 시스템에 접근할 권한을 갖지 않는 오류 쿼리인 경우라면, 오류 쿼리의 실행이 정지될 수 있다.
이때, 오류 쿼리로 판명날 경우, 오류 쿼리는 다른 쿼리와 다른 색의 글자로 화면에 표시될 수 있다. 도 7에서는 오류 쿼리가 사각형 점선(⑭)으로 강조 표시되었다. 그 결과, 데이터베이스 관리자(100)는 복수의 쿼리 중 오류 쿼리를 직관적으로 판단할 수 있고, 해당 데이터베이스 시스템에 대한 접근권한을 획득하는 시도를 하는등, 오류 쿼리의 오류를 수정할 수 있다.
도 8을 참조하면, 쿼리 편집기(②)에 복수의 쿼리가 기재된 상태에서 쿼리 실행 기능이 매핑된 버튼(⑥)이 선택되는 경우, 복수의 쿼리는 최상위의 쿼리부터 순차적으로 쿼리가 실행된다(도 8의 ⓐ 참조). 실행되는 쿼리의 상태는 쿼리 상태 모니터링 콘솔(⑨)에 표시되고(도 8의 ⓑ 참조), 실행된 쿼리의 결과는 쿼리 결과 창(⑩)에 표시된다(도 8의 ⓒ 참조). 그리고, 실행된 쿼리의 차순위 쿼리가 실행된다(도 8의 ⓓ 참조). 쿼리 편집기(②)에 기재된 모든 쿼리가 실행될 때까지, 상기 절차(ⓐ, ⓑ, ⓒ, ⓓ)가 반복될 수 있다.
다음으로, 도 9 내지 도 13을 참조하여, 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)의 관리자 설정 모드를 설명한다.
도 9를 참조하면, 관리자 설정 모드는 DB 정보 메뉴, DB 환경 설정 메뉴 및 사용자 관리 메뉴를 포함한다. 예시된 메뉴들 중에서 DB 정보 메뉴(①)가 선택되면, DB 정보가 화면에 표시된다.
도 9를 참조하면, DB 정보는 DB 정보 목록(②)을 포함한다. DB 정보 목록(②)은 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)에 접속되는 모든 데이터베이스에 대한 정보를 포함한다. 실시예에 따르면, DB 정보 목록(②)에는 DB의 별칭, 종류, IP 주소, 서비스 상태, 상세 정보 및 편집 정보가 표시된다. 여기서, 서비스 상태로는 "중지" 및 "서비스중"을 예로 들 수 있다. 서비스 상태 중에서 "중지"(⑥ 참조)는 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)를 통한 서비스가 제공되고 있지 않음을 의미하고, "서비스중"은 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)를 통한 서비스가 제공되고 있음을 나타낸다. 상세 정보에는 "보기"라는 텍스트(⑦)가 표시되고, 편집 정보에는 "수정/삭제"라는 텍스트(⑧)가 표시된다.
한편, DB 정보 목록(②)의 주변에는 "+DB 추가" 버튼(③)이 배치된다. 데이터베이스 관리자(100)가 데이터베이스를 추가하고자 할 경우, "+DB 추가" 버튼(③)를 클릭하여 데이터베이스를 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)에 손쉽게 추가할 수 있다.
또한, DB 정보 목록(②)의 주변에는 DB 정보 목록(②)의 이전 페이지를 표시하기 위한 버튼(④)과 DB 정보 목록(②)의 다음 페이지를 표시하기 위한 버튼(⑤)이 배치된다.
도 10을 참조하면, 데이터베이스 관리자(100)는 DB 정보 목록(②)에서 서비스 상태를 선택하여, 서비스 상태를 수정할 수 있다. 즉, 데이터베이스 관리자(100)는 서비스 상태를 "중지"에서 "서비스중"으로 변경하거나, "서비스중"에서 "중지"로 변경할 수 있다.
도 11을 참조하면, 데이터베이스 관리자(100)는 DB 정보 목록(②)의 상세 정보에서 "보기"라는 텍스트(⑦)를 선택하여, 해당 DB의 상세 정보를 확인할 수 있다. DB의 상세 정보에는 DB의 별칭, DB의 종류, IP, 원격 접속 유저 아이디, 원격 접속 유저 암호, 및 원격 접속 포트 등의 정보가 포함될 수 있다. 데이터베이스 관리자(100)는 이러한 상세 정보를 확인할 수 있다.
한편, 데이터베이스 관리자(100)는 도 9의 화면에서 "+DB 추가" 버튼(③)을 클릭하여, 새로운 DB를 데이터베이스 시스템 통합관리도구(1000)에 추가할 수 있다. 데이터베이스 관리자(100)가 "+DB 추가" 버튼(③)을 클릭하면, 도 12에 도시된 바와 같이, 추가할 DB의 상세 정보를 입력할 수 있는 화면이 표시된다. 도 12의 화면이 표시되면, 데이터베이스 관리자(100)는 DB 별칭(①), DB의 종류(②), IP(③), 포트 번호(④), 원격 접속 유저 아이디(⑤), 원격 접속 유저 암호(⑥), 및 원격 접속 포트(⑦) 등의 상세 정보를 입력할 수 있다. 이외에도 데이터베이스 관리자(100)는 CPU, 메모리, 하드디스크드라이브 등의 정보(⑧), DB에 대한 ID 및 비밀번호 등의 정보(⑨), 수집주기 및 임계치 등의 모니터링 정보(⑩)를 입력할 수 있다.
또한, 데이터베이스 관리자(100)는 도 9에 도시된 DB 정보 목록(②)의 편집에서 "수정/삭제"라는 텍스트(⑧)를 선택하여, 기존 DB의 상세 정보를 수정할 수도 있다. 구체적으로, 도 9에 도시된 DB 정보 목록(②)의 편집에서 "수정/삭제"라는 텍스트(⑧)가 선택되면, 도 13에 도시된 바와 같이, 기존 DB의 상세 정보를 수정할 수 있는 화면이 표시된다. 도 13의 화면이 표시되면, 데이터베이스 관리자(100)는 원격 접속 유저 아이디(⑤), 원격 접속 유저 암호(⑥), 및 원격 접속 포트(⑦) 등의 상세 정보를 입력하거나 수정할 수 있다. 이외에도 데이터베이스 관리자(100)는 CPU, 메모리, 하드디스크드라이브 등의 정보(⑧), 기존의 DB에 대한 ID 및 비밀번호 등의 정보(⑨), 수집주기 및 임계치 등의 모니터링 정보(⑩)를 입력하거나 수정할 수 있다.이상으로, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 시스템 통합관리방법 및 데이터베이스 시스템 통합관리도구에 대해서 설명하였다. 도 1을 참조하여 설명한 바와 같이, 기존의 데이터베이스 관리의 경우, 정형(structured) 데이터베이스의 데이터와 비정형(unstructured) 데이터베이스의 데이터를 처리하려면, 데이터베이스 관리자(10)가 쿼리 편집기(11)를 통해 정형(structured) 데이터베이스(12)의 데이터를 처리한 후, 다른 쿼리 편집기(14)를 통해 비정형(unstructured) 데이터베이스(15)를 처리하여야 했다. 즉, 하나의 쿼리 편집기를 통해 정형 데이터베이스의 데이터와 비정형 데이터베이스 데이터를 동시에 처리할 수 없었고, 데이터베이스 관리자(10)가 수동으로 각각의 데이터베이스를 관리해야 하였다. 그러나, 본 발명에 의할 경우, 데이터베이스 관리자(100)가 쿼리 통합 질의기(200)를 통해 정형 데이터베이스의 데이터와 비정형 데이터베이스 데이터를 동시에 처리할 수 있다. 즉, 하나의 쿼리 질의기를 통해 정형 데이터베이스의 데이터와 비정형 데이터베이스의 데이터를 처리할 수 있다.
이상 본 발명의 실시예들을 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 제조될 수 있으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
Claims (14)
- 복수의 데이터베이스 시스템에 다중 접속하여 데이터베이스를 통합관리하는 데이터베이스 시스템 통합관리방법에 있어서,상기 복수의 데이터베이스 시스템의 데이터베이스를 호출하기 위하여 복수의 쿼리를 입력하는 단계를 포함하는 제1 단계;입력된 상기 복수의 쿼리 각각을 실행시키는 단계를 포함하는 제2 단계; 및상기 복수의 쿼리 각각을 실행함에 따라, 상기 복수의 데이터베이스 시스템 각각에서 호출된 복수의 결과데이터를 표시하는 단계를 포함하는 제3 단계;를 포함하는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제1항에 있어서,상기 데이터베이스 시스템은,정형 데이터베이스(structured database), 반정형(semi-structured) 데이터베이스(semi-structured database), 비정형(unstructured) 데이터베이스(unstructured database) 및 그래프(graph) 데이터베이스(graph database) 중 적어도 하나를 관리하는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제2항에 있어서,상기 복수의 쿼리 각각은,상기 정형 데이터베이스, 상기 반정형 데이터베이스, 상기 비정형 데이터베이스 및 상기 그래프 데이터베이스 중 어느 하나를 호출하는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제1항에 있어서,상기 복수의 쿼리 입력은 하나의 쿼리 편집기를 통해 수행되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제1항에 있어서,상기 제2 단계에서, 상기 복수의 쿼리는 입력된 순서에 따라 순차적으로 실행되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제5항에 있어서,상기 복수의 쿼리 각각이 실행될 때, 상기 복수의 쿼리 각각이 상기 복수의 데이터베이스 시스템 각각에 접근할 권한이 있는지 여부를 인증하는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제5항에 있어서,상기 복수의 쿼리 중 어느 하나의 쿼리와 상기 복수의 데이터베이스 시스템 중 어느 하나의 데이터베이스 시스템이 서로 연동되되,상기 어느 하나의 쿼리가 상기 어느 하나의 데이터베이스 시스템에 접근할 권한을 갖지 않는 오류 쿼리인 경우, 상기 오류 쿼리의 실행이 정지되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제7항에 있어서,상기 오류 쿼리는 다른 쿼리와 다른 색의 글자로 화면에 표시되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제5항에 있어서,상기 복수의 쿼리 각각이 실행될 때, 실행 중인 쿼리의 진행상태가 화면에 표시되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제1항에 있어서,상기 복수의 쿼리는 제1 단위쿼리를 포함하되,상기 제1 단위쿼리가 실행될 때, 상기 제1 단위쿼리는 상기 복수의 데이터베이스 시스템에 포함된 제1 데이터베이스 시스템과 연동되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제10항에 있어서,상기 복수의 결과데이터는 상기 제1 데이터베이스 시스템에서 호출된 제1 결과데이터를 포함하고,상기 제1 결과데이터가 표시되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제11항에 있어서,상기 복수의 쿼리는 제2 단위쿼리를 포함하고 상기 제2 단위쿼리가 상기 제1 단위쿼리의 차순위로 입력된 경우,상기 제1 결과데이터가 표시된 후, 상기 제2 단위쿼리가 실행되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제12항에 있어서,상기 제2 단위쿼리는 상기 복수의 데이터베이스 시스템에 포함된 제2 데이터베이스 시스템과 연동되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
- 제13항에 있어서,상기 복수의 결과데이터는 상기 제2 데이터베이스 시스템에서 호출된 제2 결과데이터를 포함하고,상기 제2 결과데이터가 표시되는 데이터베이스 시스템 통합관리방법.
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