WO2016085255A1 - 이동 단말의 대기전력을 제어하는 장치 및 방법 - Google Patents

이동 단말의 대기전력을 제어하는 장치 및 방법 Download PDF

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service
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김락기
조경수
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삼성전자 주식회사
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Definitions

  • the present invention relates to an apparatus and method for controlling standby power of a mobile terminal.
  • a 5G communication system or a pre-5G communication system is called a system after a 4G network (Beyond 4G Network) or a system after an LTE system (Post LTE).
  • 5G communication systems are being considered for implementation in the ultra-high frequency (mmWave) band (e.g., 60 gigabyte (60 GHz) band).
  • mmWave ultra-high frequency
  • MIMI massive multi-input multi-output
  • FD-MIMO Full Dimensional MIMO
  • array antenna analog beam-forming, and large scale antenna techniques are discussed.
  • 5G communication systems have advanced small cells, advanced small cells, cloud radio access network (cloud RAN), ultra-dense network (ultra-dense network) , Device to Device communication (D2D), wireless backhaul, moving network, cooperative communication, Coordinated Multi-Points (CoMP), and interference cancellation
  • cloud RAN cloud radio access network
  • ultra-dense network ultra-dense network
  • D2D Device to Device communication
  • wireless backhaul moving network
  • cooperative communication Coordinated Multi-Points (CoMP), and interference cancellation
  • Hybrid FSK and QAM Modulation FQAM and QAM Modulation
  • SWSC Slide Window Superposition Coding
  • ACM Advanced Coding Modulation
  • FBMC Fan Bank Multi Carrier
  • NOMA NOMA
  • SAP Non orthogonal multiple access
  • SCMA sparse code multiple access
  • the Internet is evolving from a human-centered connection network in which humans create and consume information, and an Internet of Things (IoT) network that exchanges and processes information between distributed components such as objects.
  • IoT Internet of Things
  • IoE Internet of Everything
  • IoT Internet Technology
  • IoT Internet Technology
  • fields such as smart home, smart building, smart city, smart car or connected car, smart grid, health care, smart home appliance, and advanced medical service through convergence and complex of existing IT technology and various industries. have.
  • a sensor network a communication of things, an MTC, and the like are 5G communication technologies implemented by techniques such as beamforming, MIMO, and array antennas.
  • the application of cloud radio access network as the big data processing technology described above may be an example of convergence of 5G technology and IoT technology.
  • the downloaded applications are diverse, such as applications that operate with the screen turned off and applications that use a large amount of wireless data, and the amount of power consumed by each application during the same operation time varies widely.
  • the battery of the terminal is mainly consumed according to the user's intention, but in some cases background operation, for example, application or system update operation, backup and synchronization operation, indexing and media scanning operation, and event generation regardless of the user's intention. It may be consumed by the application activation operation according to. That is, even when the user does not use the terminal, a large amount of battery may be consumed when a complicated operation such as an application or system update operation is performed.
  • One embodiment of the present invention proposes an apparatus and method for controlling standby power of a mobile terminal.
  • an embodiment of the present invention proposes an apparatus and method for controlling power consumed by a background operation of a mobile terminal.
  • a method of controlling standby power of a mobile terminal comprising: detecting an application and a service related to a background operation, classifying the application and service according to characteristics of the detected application and service, and a user for the application and service classified according to the characteristic A process of predicting a usage pattern for the characteristic classified applications and services in consideration of a response; and controlling a characteristic classified applications and services based on the characteristic classified applications and services and the predicted usage patterns.
  • An apparatus for controlling standby power of a mobile terminal comprising: a classifier configured to detect an application and a service related to a background operation and classify the detected application and service according to a characteristic; A predicting unit predicting a usage pattern for the characteristic classified applications and services in consideration of a user response, and controlling the characteristic classified applications and services based on the characteristic classified applications and services and the predicted usage pattern It includes a control unit.
  • the phrases “associated with” and “associated therewith” and their derivatives include, be included within, and interconnected with (interconnect with), contain, be contained within, connect to or with, connect to or connect with or with, be communicable with, cooperate with, interleave, juxtapose, be proximate to, Something that is likely or be bound to or with, have, have a property of, etc .;
  • controller means any device, system, or portion thereof that controls at least one operation, wherein the device is hardware, firmware or software, or some combination of at least two of the hardware, firmware or software.
  • the present invention solves the power consumption and heat generation caused by the user regardless of the user's intention, not only increases the overall usage time of the terminal, but also prevents the user from working due to lack of battery at the time when the user really needs it. It prevents in advance.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an internal configuration of an apparatus for predicting user intention based on user responses to applications and services classified by characteristics according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of an operation in which an application and a service characteristic classifier included in the analysis / prediction device perform characteristic classification;
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of an operation of a user intention predictor included in the analysis / prediction device predicting user intention using real-time information
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of an operation of a user intention predictor included in the analysis / prediction device predicting user intention using delay information
  • FIG. 5 illustrates an example of summary information provided to a user when a user response is not detected for a predetermined time
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of an operation in which a state control device controls related applications and services based on information of an analysis / prediction device.
  • a “component surface” includes one or more component representations.
  • first and second may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component.
  • an electronic device may include a communication function.
  • the electronic device may be a smart phone, a tablet personal computer (PC), a mobile phone, a video phone, an e-book reader, a desktop ( desktop PCs, laptop PCs, netbook PCs, personal digital assistants (PDAs), portable multimedia players (PMPs), MP3 players Mobile medical devices, cameras, wearable devices (e.g., head-mounted devices (HMD), electronic clothing, electronic bracelets, electronic necklaces, electronic accessories) appcessory, electronic tattoo, or smart watch.
  • HMD head-mounted devices
  • the electronic device may be a smart home appliance having a communication function.
  • the smart home appliance includes a television, a digital video disk (DVD) player, audio, a refrigerator, an air conditioner, a vacuum cleaner, an oven, a microwave oven, a washer, a dryer. and the air cleaner and the set-top box (set-top box) and, TV box (For example, Samsung HomeSync TM, Apple TV TM , or Google TV TM) and game consoles (gaming console), and electronic dictionaries and , A camcorder, an electronic photo frame, and the like.
  • DVD digital video disk
  • an electronic device may include a medical device (eg, magnetic resonance angiography (MRA) device, magnetic resonance imaging (MRI), and computed tomography) computed tomography (CT) devices, imaging devices or ultrasound devices), navigation devices, global positioning system (GPS) receivers, event data recorders (EDRs), and flights Flight data recorder (FDR), automotive infotainment device, navigational electronic device (e.g. navigational navigation device, gyroscope or compass), avionics device, security device And industrial or consumer robots.
  • MRA magnetic resonance angiography
  • MRI magnetic resonance imaging
  • CT computed tomography
  • CT computed tomography
  • imaging devices or ultrasound devices navigation devices
  • GPS global positioning system
  • EDRs event data recorders
  • FDR flights Flight data recorder
  • automotive infotainment device navigational electronic device (e.g. navigational navigation device, gyroscope or compass), avionics device, security device And industrial or consumer robots.
  • an electronic device includes a furniture, a part of a building / structure, an electronic board, an electronic signature receiving device, a projector, and various measurement devices (eg, Water, electricity, gas or electromagnetic wave measuring devices) and the like.
  • various measurement devices eg, Water, electricity, gas or electromagnetic wave measuring devices
  • the electronic device may be a combination of devices as described above.
  • the electronic device according to the preferred embodiments of the present invention is not limited to the device as described above.
  • the background operation may include all operations that consume the battery without being displayed on the screen, regardless of the user's intention, in addition to the operations described above.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an internal configuration of an apparatus for predicting user intention based on user responses to applications and services classified by characteristics according to an embodiment of the present invention.
  • the illustrated user intention prediction device includes a state monitoring device 100, an analysis / prediction device 110, and a state control device 120.
  • the user intention prediction apparatus is included in a terminal, and it is assumed that N applications (App: applications) are installed in the terminal, and N services are provided through each of the installed applications.
  • the state monitoring apparatus 100 monitors a user input and a state of a terminal, and includes a user input monitoring unit 101, a terminal state monitoring unit 103, and an application and service characteristic extracting unit 105.
  • the analysis / prediction device 110 classifies the characteristics of applications and services based on the information collected by the state monitoring device 100 and predicts a user's intention, that is, a user's usage pattern for the applications and services.
  • the analysis / prediction apparatus 110 includes a characteristic classification information storage unit 111, an application and service characteristic classification unit 113, an intention information storage unit 115, and a user intention prediction unit 117.
  • the state control device 120 controls the states of applications and services based on the content determined by the analysis / prediction device 110, and the application and service state stop unit 121, the application and service state restoration unit 123, and the application. And a service resource controller 125.
  • the user input monitoring unit 101 monitors a user's input 130 for an application installed in a terminal and a service provided by the terminal, for example, selecting a specific value, stopping and requesting an operation for a related application or service, or a specific event. Monitors the time it takes from the time of occurrence to user input.
  • the terminal state monitoring unit 103 monitors the terminal state information 135, for example, the temperature change (heat generation or the like) of the terminal, the usage rate of the application installed in the terminal, or the terminal is not currently used.
  • the application and service characteristic extractor 105 extracts behavior characteristics for an application installed in a terminal and a service provided by the terminal, and brings in unique authorization information assigned to the behavior characteristics.
  • the behavior characteristic may be, for example, an access to a specific device, a load ratio during operation, and the unique authority information may be information related to a package update, data deletion, media data update, and the like.
  • the application and service characteristic classifier 113 determines whether related applications and services cause battery consumption or heat generation based on the behavior characteristics extracted by the application and service characteristic extractor 105, and determine whether battery consumption or Classify applications and services that cause heat generation.
  • the characteristic classification information storage unit 111 stores the characteristic information classified by the application and service characteristic classification unit 113, that is, information about applications and services that cause battery consumption or heat generation.
  • the user intention predicting unit 117 stops, continues to operate, or operates the usage pattern for the related applications and services based on user responses to the related applications and services, that is, the related applications and services. Predict whether to save state information before stopping.
  • the intention information storage unit 115 stores the user intention information predicted by the user intention prediction unit 117.
  • the application and service state stopper 121 and the application and service state restorer 123 operate based on the result predicted by the user intention predictor 117. That is, when the user intention predictor 117 predicts that the related application and service are to be stopped, the application and service state stopper 121 stops all tasks for the related application and service. In addition, when the user intention predictor 117 predicts that the state information is to be stored before stopping the related application and the service, the application and service state restoration unit 123 may provide the state information for the application and the service whose state classification is uncertain. Save and restore the applications and services by user selection.
  • the application and service resource controller 125 controls access to a specific device and / or resource related to the application and the service, and outputs state control summary information 140.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of an operation in which an application and a service characteristic classifier included in the analysis / prediction device perform characteristic classification.
  • the application and service characteristic classifier selects primary items for detecting battery consumption of background operations to perform primary classification.
  • the application and service characteristic classifier checks whether the percentage (%) calculated in consideration of similarity to each of the primary items selected in step 201 is equal to or greater than a predetermined first threshold value.
  • step 203 if the percentage of the primary items is less than the primary threshold, the application and service characteristic classification unit proceeds to step 213 to classify the state as 'excluded', and the percentage of the primary items is greater than or equal to the primary threshold.
  • step 205 the application and service characteristic classification unit proceeds.
  • the application and service characteristic classifier selects secondary items for detecting access rights to main operations and specific resources, for example, video data, audio data, other applications, storage resources, network resources, and the like for background operations. Perform secondary classification.
  • the application and service characteristic classifier checks whether the percentage calculated in consideration of the similarity to each of the secondary items selected in step 205 is equal to or greater than a predetermined second threshold value.
  • the percentage is calculated for each of update operations, backup sequence operations, index sequence operations, and event sequence operations as one of the background operations, and each of the calculated percentages is compared with the secondary threshold.
  • step 207 if the percentage of the secondary items is less than the secondary threshold, the application and service characteristic classification unit proceeds to step 215, and classifies the information as an 'uncertainty' state, and the percentage of the secondary items is greater than or equal to the secondary threshold. If so, the application and service characteristic classification unit proceeds to step 209 to classify it as 'sure'. That is, the application and service characteristic classifier classifies only an operation having a calculated percentage of an update sequence operation, a backup sequence operation, an index sequence operation, or an event sequence operation as the 'sure' state.
  • the application and service characteristic classification unit may include information about the application and the service related to the operation classified into the 'confirmed' state, and the application and the service related to the operation classified into the characteristic information (the 'confirmed' state) and the 'uncertain' state.
  • Information about the personal information and the characteristic information ('uncertain' state) are stored in the personality classification information storage unit.
  • Item Reference score Estimated Score Is the resource available in the background? 30 20 Do you use more than a certain level of resources? 40 30 Does it start automatically? 30 20 percentage 70
  • Table 1 shows that the selected primary items 1) are resources available in the background, and 2) do they use resources above a certain level? 3) Does it start automatically? In this case, the reference score of each item and the actual calculated score are shown.
  • the estimated scores are calculated based on the similarity scores for each item and the reference scores granted for each item, and the percentage of primary items is calculated as the sum of the estimated scores for each item.
  • the secondary classification is performed.
  • Table 2 shows that the selected secondary items are 1) authorized to manage the package 2) are they accessible to the media data? 3) Is the storage and network accessible? 4) Do you have control over specific resources?
  • the reference score of each item and the predetermined background operations that is, the actual calculated scores for the update series operation, the backup series operation, the index series operation, and the event series operation are shown.
  • the specific resource considered in the fourth item of the secondary items includes, for example, frequency resources, screens, etc. related to CPU (central processing unit) usage.
  • the calculated scores of each item for each update series operation, backup series operation, index series operation, and event series operation are calculated based on the reference scores granted for each item and the similarity for each item. Also, the percentage of secondary items is calculated as the sum of the scores for each item for each update series operation, backup series operation, index series operation, and event series operation.
  • update series actions with a percentage above 60 are classified as 'sure' and backup series actions, index series actions, and event series actions with a percentage below 60. Is classified as an 'uncertainty' state.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of an operation of a user intention predictor included in the analysis / prediction device predicting user intention using real-time information.
  • the user intention predictor detects an application and a service classified by a feature, that is, an application and a service indicated by information stored in the feature classification information storage.
  • the user intention predictor detects and stores a user response to a detected application and a service, for example, a time from when a specific event for the application and a service occurs to a user response, for example, a time for receiving a user input. .
  • the user intention predictor detects and stores a current state of the mobile terminal, for example, a network connection state, whether the battery is being charged, an available battery amount, and a current time.
  • step 305 may be performed first, and then step 303 may be performed.
  • the user intention predictor In operation 307, the user intention predictor generates a user intention database, that is, a database related to a current situational user response of the mobile terminal. In operation 309, the user intention predictor stores the generated user intention database in an intention information storage unit.
  • the user intention database shown in Table 3 is generated for each current situation of the mobile terminal, and the current situation of the mobile terminal is, for example, LTE (long) when connected to a wireless fidelity network when the available battery amount is 50% or less. term evolution) may be connected to the network, the battery is being charged, the current time is the dawn time, and the like.
  • LTE long
  • term evolution may be connected to the network, the battery is being charged, the current time is the dawn time, and the like.
  • Item Reference score Update series Backup series Index family Event series Does it start automatically 25 20 10 10 10 10 Rate stopped by user 25 25 20 0 0 Rate stopped by user on reactivation 30 30 10 0 0 User response time when an event occurs 25 15 10 10 0 percentage 90 (stopped) 50 (Resource Limit) 20 (operation) 10 (operation)
  • Table 3 classifies a background operation into an update series operation, a backup series operation, an index series operation, and an event series operation.
  • the update series operation and the backup are based on the assumption that the amount of available battery is 50% or less.
  • User response related information for each series action, index sequence action, and event sequence action is shown. Also, items considered as user response-related information are 1) automatically started 2) rate stopped by the user 3) rate stopped by the user upon reactivation 4) assuming the user response time when an event occurs, The actual scores for the reference score, update sequence operation, backup sequence operation, index sequence operation, and event sequence operation are shown.
  • the calculated scores of each item for each of the update series actions, backup series actions, index series actions, and event series actions are calculated based on the reference points granted for each item and the similarity for each item. Is updated as the user's response is generated.
  • the percentages for each update sequence action, backup sequence action, index sequence action, and event sequence action are calculated as the sum of the scores for each item. The percentage is then used to determine whether to stop related applications and services, to continue to operate, or to limit the resources used in the operation.
  • resource limitation means proposing CPU usage, input / output, connection network, and storage capacity.
  • the first reference value used to determine whether to stop related applications and services is 60
  • the second reference value used to determine whether to continue to operate related applications and services is 30.
  • the percentage 90 of the update sequence operation is greater than or equal to the first reference value 60
  • the percentage 50 of the backup sequence operation is less than the first reference value 60 and is greater than or equal to the second reference value 30
  • the resource used in the operation of the application and the service related to the backup sequence operation is determined.
  • the percentage 20 of the index sequence operation and the percentage 10 of the event sequence operation are both less than the second reference value 30, it is determined that applications and services related to the index sequence operation and the event sequence operation will continue to operate.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of an operation of a user intention predictor included in the analysis / prediction apparatus predicting user intention using delay information.
  • the user intention predictor detects a characteristic classified application and a service, that is, an application and a service indicated by the information stored in the characteristic classification information storage.
  • the user intention predictor detects a current state of the mobile terminal, for example, a network connection state, whether the battery is being charged, an available battery amount, and the like.
  • the user intention predictor determines whether a user response to the application and the service detected in operation 401 is not detected for a predetermined time or more.
  • the user response may be, for example, a time taken from when a specific event for an application and a service occurs to a user response.
  • the user response may not use the mobile terminal for a long time due to sleep, conference, or movie watching.
  • step 405 if the user intention predictor detects no user response for more than a predetermined time, the user intention predictor proceeds to step 413 to determine whether the mobile terminal is currently used by the user. In this case, the checking operation of step 413 is repeatedly performed until the use of the mobile terminal is detected.
  • the user intention predictor proceeds to step 415 and provides summary information to the user. Since the summary information will be described in more detail with reference to FIG. 5 to be described later, the description thereof will be omitted.
  • the user intention predictor proceeds to step 407 and stores a user response to the summary information.
  • the user intention predictor generates a user intention database, that is, a database related to a user response for each current situation of the mobile terminal.
  • the user intention predictor stores the generated user intention database in the intention information storage unit.
  • step 407 if the user intention predictor detects the user response to the application and service detected in step 401 within a predetermined time in step 405 and proceeds to step 407 and stores the user response.
  • FIG. 5 illustrates an example of a user interface for summary information provided to a user when a user response is not detected for a predetermined time or more.
  • the user intention predictor detects the amount of battery consumed and heat generated during the operation of the classified applications and services, and the predetermined time. Then, when the mobile terminal is used by the user, the summary information as shown is provided to the user.
  • the illustrated summary information includes information indicating a current battery level, information related to battery consumption, information indicating a current situation of a mobile terminal, and the like. That is, reference numeral 507 indicates that the available battery capacity of the mobile terminal is 75%, reference numeral 501 indicates that the update-based applications and services consumed 20% of the battery of the mobile terminal, and reference numeral 503 indicates that the current situation of the mobile terminal is LTE. Indicates that you are connected to the network and it's dawn time. Reference numeral 505 identifies whether the update series applications and services are intended by the user, and the user may respond by indicating his or her intentions as 'O' or 'X'.
  • the summary information may control related applications and services according to the user response when the same operation, that is, an update sequence application and service occurs, by receiving the user response. That is, when a user indicates his / her intention by inputting 'X' indicating that the update sequence application and the service are not intended, then the update sequence is present when the mobile terminal is connected to the LTE network and it is dawn time. Controls the operation of applications and services.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of an operation in which a state control device controls related applications and services based on information of an analysis / prediction device.
  • the state control apparatus may detect an application and a service that generate battery consumption or heat generation regardless of a user's intention, among applications and services related to a background operation. Check whether the service is a categorized application or service.
  • the applications and services classified into characteristics mean applications and services stored in the characteristic classification information storage unit.
  • step 603 inspection the state control apparatus proceeds to step 605 when the detected applications and services are characteristic classified applications and services, and proceeds to step 613 when the detected applications and services are not characteristic classified applications and services.
  • step 605 the detected applications and services are characteristic classified applications and services
  • step 613 the detected applications and services are not characteristic classified applications and services.
  • the state control apparatus identifies a control scheme for the detected application and service based on the intention information database stored in the intention information storage.
  • the state control apparatus determines whether the characteristic information of the detected application and service indicates a 'sure' state based on the database stored in the characteristic classification information storage unit. In operation 607, when the detected characteristic information of the application and the service indicates a 'sure' state, the state control apparatus proceeds to step 609 to control the detected application and the service. That is, the state control apparatus controls the detected applications and services according to the intention information database.
  • the state control apparatus updates the intention information database included in the intention information storage unit based on the user response according to the real time information or the delay information.
  • step 607 when the detected characteristic information of the application and the service indicates the 'uncertainty' state, the state control apparatus proceeds to step 615 to provide information related to the current state of the detected application and service. Save it.
  • the intention information database is classified into three categories: operation, suspension, and resource limitation.
  • operation instructs to continue to operate applications and services
  • 'stop' instructs to stop applications and services.
  • the detected characteristic information of the application and the service indicates 'uncertainty' as a result of step 607
  • 'stop' in the intention information database indicates to stop the application and the service and restore information when the 'uncertainty' state Save it.
  • the access control on the network resource may be an operation of controlling to collect the operation of the message application for a predetermined time and process them at once.
  • the apparatus and method for controlling standby power of a mobile terminal may be realized in the form of hardware, software, or a combination of hardware and software.
  • Any such software may be, for example, volatile or nonvolatile storage, such as a storage device such as a ROM, whether or not removable or rewritable, or a memory such as, for example, a RAM, a memory chip, a device or an integrated circuit.
  • a storage medium such as a ROM, whether or not removable or rewritable
  • a memory such as, for example, a RAM, a memory chip, a device or an integrated circuit.
  • CD or DVD, magnetic disk or magnetic tape and the like can be stored in a storage medium that is optically or magnetically recordable and simultaneously readable by a machine (eg computer).
  • the graphic screen updating method of the present invention may be implemented by a computer or a portable terminal including a control unit and a memory, wherein the memory is a machine suitable for storing a program or programs including instructions for implementing embodiments of the present invention. It will be appreciated that this is an example of a readable storage medium.
  • the present invention includes a program comprising code for implementing the apparatus or method described in any claim herein and a storage medium readable by a machine (such as a computer) storing such a program.
  • a machine such as a computer
  • such a program can be transferred electronically through any medium, such as a communication signal transmitted over a wired or wireless connection, and the invention suitably includes equivalents thereof.
  • the program can be received and stored from the apparatus for controlling the standby power of the mobile terminal.
  • the program providing apparatus may perform a wired or wireless communication with a program for storing a program including instructions for causing the graphic processing apparatus to perform a preset content protection method, information necessary for the content protection method, and the like. And a controller for transmitting the program to the transceiver device automatically or at the request of the graphic processing device.

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Abstract

본 개시는 4G 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G 통신 시스템을 IoT 기술과 융합하는 통신 기법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 개시는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스 (예를 들어, 스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 헬스 케어, 디지털 교육, 소매업, 보안 및 안전 관련 서비스 등)에 적용될 수 있다. 본 발명은 이동 단말의 대기전력을 제어하는 방법에 있어서, 백그라운드 동작에 관련된 어플리케이션 및 서비스를 검출하고, 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스를 특성에 따라 분류하고, 상기 특성에 따라 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 고려하여 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용 패턴을 예측하고, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스와 상기 예측된 사용 패턴을 기반으로, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 제어한다.

Description

이동 단말의 대기전력을 제어하는 장치 및 방법
본 발명은 이동 단말의 대기 전력을 제어하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
4G (4th-Generation) 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G (5th-Generation) 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후 (Beyond 4G Network) 통신 시스템 또는 LTE 시스템 이후 (Post LTE) 이후의 시스템이라 불리어지고 있다.
높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파 (mmWave) 대역 (예를 들어, 60기가 (60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서의 전파의 경로 손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍 (beamforming), 거대 배열 다중 입출력 (massive multi-input multi-output: massive MIMO), 전차원 다중입출력 (Full Dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나 (array antenna), 아날로그 빔형성 (analog beam-forming), 및 대규모 안테나 (large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다.
또한 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀 (advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크 (cloud radio access network: cloud RAN), 초고밀도 네트워크 (ultra-dense network), 기기 간 통신 (Device to Device communication: D2D), 무선 백홀 (wireless backhaul), 이동 네트워크 (moving network), 협력 통신 (cooperative communication), CoMP (Coordinated Multi-Points), 및 수신 간섭제거 (interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다.
이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조 (Advanced Coding Modulation: ACM) 방식인 FQAM (Hybrid FSK and QAM Modulation) 및 SWSC (Sliding Window Superposition Coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC (Filter Bank Multi Carrier), NOMA (non orthogonal multiple access), 및 SCMA (sparse code multiple access) 등이 개발되고 있다.
한편, 인터넷은 인간이 정보를 생성하고 소비하는 인간 중심의 연결 망에서, 사물 등 분산된 구성 요소들 간에 정보를 주고 받아 처리하는 사물인터넷 (Internet of Things, IoT) 망으로 진화하고 있다. IoE (Internet of Everything) 기술은 클라우드 서버 등과의 연결을 통한 빅 데이터 (Big data) 처리 기술 등이 IoT 기술에 결합된 하나의 예가 될 수 있다.
IoT를 구현하기 위해서, 센싱 기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라, 서비스 인터페이스 기술, 및 보안 기술 등과 같은 기술 요소 들이 요구되어, 최근에는 사물간의 연결을 위한 센서 네트워크 (sensor network), 사물 통신 (Machine to Machine, M2M), MTC (Machine Type Communication) 등의 기술이 연구되고 있다.
IoT 환경에서는 연결된 사물들에서 생성된 데이터를 수집, 분석하여 인간의 삶에 새로운 가치를 창출하는 지능형 IT (Internet Technology) 서비스가 제공될 수 있다. IoT는 기존의 IT 기술과 다양한 산업 간의 융합 및 복합을 통하여 스마트홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 스마트 그리드, 헬스 케어, 스마트 가전, 첨단의료서비스 등의 분야에 응용될 수 있다.
이에, 5G 통신 시스템을 IoT 망에 적용하기 위한 다양한 시도들이 이루어지고 있다. 예를 들어, 센서 네트워크, 사물 통신, MTC 등의 기술이 5G 통신 기술이 빔 포밍, MIMO, 및 어레이 안테나 등의 기법에 의해 구현되고 있는 것이다. 앞서 설명한 빅 데이터 처리 기술로써 클라우드 무선 액세스 네트워크가 적용되는 것도 5G 기술과 IoT 기술 융합의 일 예라고 할 수 있을 것이다.
한편, 스마트 폰의 사용은 점차적으로 증가하고 있고, 사용자들은 다양한 종류의 어플리케이션을 스마트 폰에 다운로드 하여 사용하고 있다. 다운로드 된 어플리케이션은 화면이 꺼진 채로 동작하는 어플리케이션, 많은 양의 무선 데이터를 사용하는 어플리케이션 등과 같이 다양하며, 동일한 가동시간 동안 어플리케이션 별로 소모되는 전력 량 또한 천차만별이다.
단말의 배터리는 주로 사용자의 의도(intention)에 따라 소모되지만, 경우에 따라 사용자의 의도와는 상관 없이 백그라운드 동작, 일례로 어플리케이션 또는 시스템 업데이트 동작, 백업 및 동기화 동작, 인덱싱 및 미디어 스캐닝 동작, 이벤트 발생에 따른 어플리케이션 활성화 동작 등에 의해 소모될 수도 있다. 즉 사용자가 단말을 사용하지 않는 상태라 하더라도 어플리케이션 또는 시스템 업데이트 동작과 같이 복잡한 동작이 수행될 경우에는 많은 양의 배터리가 소모될 수 있다.
따라서 사용자의 의도와는 상관 없이 백그라운드 동작으로 인해 불필요하게 소모되는 전력과 이로 인해 발생되는 발열 현상 등을 해결할 수 있는 방안에 대한 연구가 필요하다.
본 발명의 일 실시예는 이동 단말의 대기 전력을 제어하는 장치 및 방법을 제안한다.
또한 본 발명의 일 실시예는 이동 단말의 백그라운드 동작에 의해 소모되는 전력을 제어하는 장치 및 방법을 제안한다.
본 발명의 일 실시예에서 제안하는 방법은; 이동 단말의 대기전력을 제어하는 방법에 있어서, 백그라운드 동작에 관련된 어플리케이션 및 서비스를 검출하고, 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성에 따라 분류하는 과정과, 상기 특성에 따라 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 고려하여 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용 패턴을 예측하는 과정과, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스와 상기 예측된 사용 패턴을 기반으로, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 제어하는 과정을 포함한다.
본 발명에서 일 실시예에서 제안하는 장치는; 이동 단말의 대기전력을 제어하는 장치에 있어서, 백그라운드 동작에 관련된 어플리케이션 및 서비스를 검출하고, 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스를 특성에 따라 분류하는 분류부와, 상기 특성에 따라 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 고려하여 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용 패턴을 예측하는 예측부와, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스와 상기 예측된 사용 패턴을 기반으로, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 제어하는 제어부를 포함한다.
본 발명의 다른 측면들과, 이득들 및 핵심적인 특징들은 부가 도면들과 함께 처리되고, 본 발명의 바람직한 실시예들을 게시하는, 하기의 구체적인 설명으로부터 해당 기술 분야의 당업자에게 자명할 것이다.
하기의 본 게시의 구체적인 설명 부분을 처리하기 전에, 이 특허 문서를 통해 사용되는 특정 단어들 및 구문들에 대한 정의들을 설정하는 것이 효과적일 수 있다: 상기 용어들 “포함하다(include)” 및 “포함하다(comprise)”과 그 파생어들은 한정없는 포함을 의미하며; 상기 용어 “혹은(or)”은 포괄적이고 '및/또는'을 의미하고; 상기 구문들 “~와 연관되는(associated with)” 및 ““~와 연관되는(associated therewith)”과 그 파생어들은 포함하고(include), ~내에 포함되고(be included within), ~와 서로 연결되고(interconnect with), 포함하고(contain), ~내에 포함되고(be contained within), ~에 연결하거나 혹은 ~와 연결하고(connect to or with), ~에 연결하거나 혹은 ~와 연결하고(couple to or with), ~와 통신 가능하고(be communicable with), ~와 협조하고(cooperate with), 인터리빙하고(interleave), 병치하고(juxtapose), ~로 가장 근접하고(be proximate to), ~로 ~할 가능성이 크거나 혹은 ~와 ~할 가능성이 크고(be bound to or with), 가지고(have), 소유하고(have a property of) 등과 같은 것을 의미하고; 상기 용어 “제어기”는 적어도 하나의 동작을 제어하는 임의의 디바이스, 시스템, 혹은 그 부분을 의미하고, 상기와 같은 디바이스는 하드웨어, 펌웨어 혹은 소프트웨어, 혹은 상기 하드웨어, 펌웨어 혹은 소프트웨어 중 적어도 2개의 몇몇 조합에서 구현될 수 있다. 어떤 특정 제어기와 연관되는 기능성이라도 집중화되거나 혹은 분산될 수 있으며, 국부적이거나 원격적일 수도 있다는 것에 주의해야만 할 것이다. 특정 단어들 및 구문들에 대한 정의들은 이 특허 문서에 걸쳐 제공되고, 해당 기술 분야의 당업자는 많은 경우, 대부분의 경우가 아니라고 해도, 상기와 같은 정의들이 종래 뿐만 아니라 상기와 같이 정의된 단어들 및 구문들의 미래의 사용들에도 적용된다는 것을 이해해야만 할 것이다.
본 발명은 사용자의 의도와는 상관 없이 소모되는 전력과 이로 인해 발생되는 발열 현상 등을 해결함으로써, 단말의 전체 사용시간을 증가시킬 뿐 아니라 사용자가 정말 필요한 시점에 배터리 부족으로 인하여 작업을 하지 못하는 문제를 미연에 방지해준다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 특성 별 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 기반으로 사용자 의도를 예측하는 장치의 내부 구성을 나타낸 도면,
도 2는 분석/예측 장치에 포함된 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부가 특성 분류를 수행하는 동작의 예를 나타낸 순서도,
도 3은 분석/예측 장치에 포함된 사용자 의도 예측부가 실시간 정보를 이용하여 사용자 의도를 예측하는 동작의 예를 나타낸 순서도,
도 4는 분석/예측 장치에 포함된 사용자 의도 예측부가 지연 정보를 이용하여 사용자 의도를 예측하는 동작의 예를 나타낸 순서도,
도 5는 사용자 응답이 일정시간 이상 검출되지 않을 경우 사용자에게 제공되는 요약 정보의 예를 나타낸 도면,
도 6은 상태 제어 장치가 분석/예측 장치의 정보를 기반으로 관련 어플리케이션 및 서비스를 제어하는 동작의 예를 나타낸 순서도.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예들을 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면들에 예시하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 명세서에서 명백하게 다른 내용을 지시하지 않는 “한”과, “상기”와 같은 단수 표현들은 복수 표현들을 포함한다는 것이 이해될 수 있을 것이다. 따라서, 일 예로, “컴포넌트 표면(component surface)”은 하나 혹은 그 이상의 컴포넌트 표현들을 포함한다.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 발명의 실시예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 통신 기능을 포함할 수 있다. 일 예로, 전자 디바이스는 스마트 폰(smart phone)과, 태블릿(tablet) 개인용 컴퓨터(personal computer: PC)와, 이동 전화기와, 화상 전화기와, 전자책 리더(e-book reader)와, 데스크 탑(desktop) PC와, 랩탑(laptop) PC와, 넷북(netbook) PC와, 개인용 복합 단말기(personal digital assistant: PDA)와, 휴대용 멀티미디어 플레이어(portable multimedia player: PMP)와, 엠피3 플레이어(mp3 player)와, 이동 의료 디바이스와, 카메라와, 웨어러블 디바이스(wearable device)(일 예로, 헤드-마운티드 디바이스(head-mounted device: HMD)와, 전자 의류와, 전자 팔찌와, 전자 목걸이와, 전자 앱세서리(appcessory)와, 전자 문신, 혹은 스마트 워치(smart watch) 등이 될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 통신 기능을 가지는 스마트 가정용 기기(smart home appliance)가 될 수 있다. 일 예로, 상기 스마트 가정용 기기는 텔레비젼과, 디지털 비디오 디스크(digital video disk: DVD) 플레이어와, 오디오와, 냉장고와, 에어 컨디셔너와, 진공 청소기와, 오븐과, 마이크로웨이브 오븐과, 워셔와, 드라이어와, 공기 청정기와, 셋-탑 박스(set-top box)와, TV 박스 (일 예로, Samsung HomeSyncTM, Apple TVTM, 혹은 Google TVTM)와, 게임 콘솔(gaming console)과, 전자 사전과, 캠코더와, 전자 사진 프레임 등이 될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 의료 기기(일 예로, 자기 공명 혈관 조영술(magnetic resonance angiography: MRA) 디바이스와, 자기 공명 화상법(magnetic resonance imaging: MRI)과, 컴퓨터 단층 촬영(computed tomography: CT) 디바이스와, 촬상 디바이스, 혹은 초음파 디바이스)와, 네비게이션(navigation) 디바이스와, 전세계 위치 시스템(global positioning system: GPS) 수신기와, 사고 기록 장치(event data recorder: EDR)와, 비행 기록 장치(flight data recorder: FDR)와, 자동차 인포테인먼트 디바이스(automotive infotainment device)와, 항해 전자 디바이스(일 예로, 항해 네비게이션 디바이스, 자이로스코프(gyroscope), 혹은 나침반)와, 항공 전자 디바이스와, 보안 디바이스와, 산업용 혹은 소비자용 로봇(robot) 등이 될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 통신 기능을 포함하는, 가구와, 빌딩/구조의 일부와, 전자 보드와, 전자 서명 수신 디바이스와, 프로젝터와, 다양한 측정 디바이스들(일 예로, 물과, 전기와, 가스 혹은 전자기 파 측정 디바이스들) 등이 될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 상기에서 설명한 바와 같은 디바이스들의 조합이 될 수 있다. 또한, 본 발명의 바람직한 실시예들에 따른 전자 디바이스는 상기에서 설명한 바와 같은 디바이스에 한정되는 것이 아니라는 것은 당업자에게 자명할 것이다.
후술할 본 발명의 실시예에서는 사용자의 의도와는 상관 없이 백그라운드 동작으로 인해 발생되는 배터리 소모를 최소화하기 위한 방법에 대해 보다 상세히 설명하도록 한다. 즉 배터리를 소모하는 어플리케이션 및 서비스를 특성에 따라 분류하고, 특성 별로 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 기반으로 사용자 의도를 예측하고, 예측된 정보를 기반으로 어플리케이션 및 서비스의 동작을 제어하는 방법에 대해 보다 상세히 설명하도록 한다.
후술할 본 발명의 실시예에서는 상기 백그라운드 동작으로서 어플리케이션 또는 시스템 업데이트 동작, 백업 및 동기화 동작, 인덱싱 및 미디어 스캐닝 동작, 이벤트 발생에 따른 어플리케이션 활성화 동작 등을 예를 들어 설명한다. 그러나 상기 백그라운드 동작은 상기 예로서 기재한 동작들 이외에 사용자의 의도와는 상관 없이 동작되며 화면에 표시되지 않으면서 배터리를 소모하는 모든 동작들을 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 특성 별로 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 기반으로 사용자 의도를 예측하는 장치의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 도시된 사용자 의도 예측 장치는 상태 감시 장치(100), 분석/예측 장치(110), 상태 제어 장치(120)을 포함한다. 상기 사용자 의도 예측 장치는 단말에 포함되며, 상기 단말에는 N개의 어플리케이션(App: application)들이 설치되어 있고, 설치된 어플리케이션들 각각을 통해N개의 서비스가 제공된다고 가정한다.
상태 감시 장치(100)은 사용자의 입력 및 단말의 상태를 감시하며, 사용자 입력 감시부(101), 단말 상태 감시부(103), 어플리케이션 및 서비스 특성 추출부(105)를 포함한다.
분석/예측 장치(110)은 상기 상태 감시 장치(100)에서 수집된 정보를 기반으로 어플리케이션 및 서비스의 특성을 분류하고 사용자의 의도, 즉 사용자의 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용 패턴을 예측한다. 상기 분석/예측 장치(110)은 특성 분류 정보 저장부(111), 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부(113), 의도 정보 저장부(115), 사용자 의도 예측부(117)를 포함한다.
상태 제어 장치(120)은 상기 분석/예측 장치 (110)에서 결정된 내용을 기반으로 어플리케이션 및 서비스의 상태를 제어하며, 어플리케이션 및 서비스 상태 중지부(121), 어플리케이션 및 서비스 상태 복원부(123), 어플리케이션 및 서비스 자원 제어부(125)를 포함한다.
사용자 입력 감시부(101)는 단말에 설치된 어플리케이션 및 상기 단말이 제공하는 서비스에 대한 사용자 입력(130), 일례로 특정 값의 선택, 관련 어플리케이션 또는 서비스에 대한 중지 및 동작 요청 등을 감시하거나 특정 이벤트가 발생된 시점으로부터 사용자 입력까지 걸리는 시간 등을 감시한다. 단말 상태 감시부(103)는 단말 상태 정보(135), 일례로 단말의 온도 변화(발열 여부), 단말에 설치된 어플리케이션의 사용 율 등을 감시하거나 단말이 현재 사용되지 않는지 등을 감시한다.
어플리케이션 및 서비스 특성 추출부(105)는 단말에 설치된 어플리케이션 및 상기 단말이 제공하는 서비스에 대한 행동 특성을 추출하고, 행동 특성에 부여된 고유 권한 정보를 가져온다. 상기 행동 특성은 일례로 특정 디바이스에 대한 접근, 동작 시 부하 비율 등이 될 수 있고, 상기 고유 권한 정보는 일례로 패키지 업데이트, 데이터 삭제, 미디어 데이터 갱신 등에 관련된 정보가 될 수 있다.
어플리케이션 및 서비스 특성 분류부(113)는 상기 어플리케이션 및 서비스 특성 추출부(105)에서 추출된 행동 특성을 기반으로 관련 어플리케이션 및 서비스가 배터리 소모 또는 발열 현상을 발생시키는지 여부를 판단하고, 배터리 소모 또는 발열 현상을 발생시키는 어플리케이션 및 서비스를 분류한다. 특성 분류 정보 저장부(111)는 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부(113)에서 분류된 특성 정보, 즉 배터리 소모 또는 발열 현상을 발생시키는 어플리케이션 및 서비스에 대한 정보를 저장한다.
사용자 의도 예측부(117)는 관련 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 기반으로 상기 관련 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용 패턴, 즉 상기 관련 어플리케이션 및 서비스를 중지시킬지, 계속해서 동작시킬지, 또는 상기 관련 어플리케이션 및 서비스를 중지시키기 전에 상태 정보를 저장할지에 대해 예측한다. 의도 정보 저장부(115)는 사용자 의도 예측부(117)에서 예측된 사용자 의도 정보를 저장한다.
어플리케이션 및 서비스 상태 중지부(121)와 어플리케이션 및 서비스 상태 복원부(123)는 상기 사용자 의도 예측부(117)에서 예측된 결과를 기반으로 동작한다. 즉 상기 사용자 의도 예측부(117)가 관련 어플리케이션 및 서비스를 중지시킬 것으로 예측한 경우, 상기 어플리케이션 및 서비스 상태 중지부(121)는 상기 관련 어플리케이션 및 서비스에 대한 모든 태크스(task)를 중지시킨다. 또한 상기 사용자 의도 예측부(117)가 상기 관련 어플리케이션 및 서비스를 중지시키기 전에 상태 정보를 저장할 것으로 예측한 경우, 상기 어플리케이션 및 서비스 상태 복원부(123)는 상태 분류가 불확실한 어플리케이션 및 서비스를 위해 상태 정보를 저장하고 사용자 선택에 의해 상기 어플리케이션 및 서비스를 복원한다.
어플리케이션 및 서비스 자원 제어부(125)는 어플리케이션 및 서비스에 관련된 특정 디바이스 및/또는 자원에 대한 접근을 제어하며, 상태제어 요약 정보(140)를 출력한다.
도 2는 분석/예측 장치에 포함된 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부가 특성 분류를 수행하는 동작의 예를 나타낸 순서도이다.
도 2를 참조하면, 201단계에서 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 백그라운드 동작들의 배터리 소모를 검출하기 위한 1차 항목들을 선정하여 1차 분류를 수행한다. 203단계에서 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 201단계에서 선정된 1차 항목들 각각에 대한 유사성을 고려하여 산정한 백분율(%)이 미리 정해진 1차 임계 값 이상인지 여부를 검사한다.
203단계 검사 결과 상기 1차 항목들의 백분율이 상기 1차 임계 값 미만이면 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 213단계로 진행하여 '배제' 상태로 분류하고, 상기 1차 항목들의 백분율이 상기 1차 임계 값 이상이면 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 205단계로 진행한다.
205단계에서 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 백그라운드 동작들에 대해 주요동작 및 특정 자원, 일례로 비디오 데이터, 오디오 데이터, 다른 어플리케이션, 저장 자원, 네트워크 자원 등에 대한 접근 권한을 검출하기 위한 2차 항목들을 선정하고 2차 분류를 수행한다. 207단계에서 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 205단계에서 선정된 2차 항목들 각각에 대한 유사성을 고려하여 산정한 백분율이 미리 정해진 2차 임계 값 이상인지 여부를 검사한다. 여기서 상기 백분율은 백그라운드 동작들 중 일례로 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 각각에 대하여 산정되며, 상기 산정된 백분율들 각각은 상기 2차 임계 값과 비교된다.
207단계 검사 결과 상기 2차 항목들의 백분율이 상기 2차 임계 값 미만이면 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 215단계로 진행하여 '불확실' 상태로 분류하고, 상기 2차 항목들의 백분율이 상기 2차 임계 값 이상이면 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 209단계로 진행하여 '확실' 상태로 분류한다. 즉 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 중 산정된 백분율이 상기 2차 임계 값 이상인 동작만을 '확실' 상태로 분류한다.
211단계에서 어플리케이션 및 서비스 특성 분류부는 '확실' 상태로 분류된 동작에 관련한 어플리케이션 및 서비스에 대한 정보 및 상기 특성 정보('확실' 상태)와 '불확실' 상태로 분류된 동작에 관련한 어플리케이션 및 서비스에 대한 정보 및 상기 특성 정보('불확실' 상태)를 특성 분류 정보 저장부에 저장한다.
이하에서는 표 1 및 표 2를 통해 앞서 설명한 1차 분류와 2차 분류에 대해 보다 상세히 설명하도록 한다.
항목 기준점수 산정점수
백그라운드 상태에서 자원 사용이 가능한가? 30 20
일정 수준 이상의 자원을 사용하는가? 40 30
자동으로 시작되는가? 30 20
백분율 70
표 1은 선정된 1차 항목들이 1)백그라운드 상태에서 자원 사용이 가능한가 2)일정 수준 이상의 자원을 사용하는가? 3)자동으로 시작되는가? 라고 가정할 경우, 각 항목의 기준점수와 실제 산정된 점수를 나타내었다. 표 1에서 산정점수는 각 항목에 대해 부여된 기준점수와 각 항목에 대한 유사성을 기반으로 산정되며, 1차 항목들의 백분율은 각 항목에 대한 산정점수의 합으로 계산된다.
이때 미리 정해진 1차 임계 값이 50이라 가정하면, 1차 항목들의 백분율(70)은 1차 임계 값(50) 이상이므로, 2차 분류가 수행된다.
항목 기준점수 업데이트 계열 백업 계열 인덱스 계열 이벤트 계열
패키지 관리에 대한 권한이 있는가? 25 20 0 0 10
미디어 데이터에 대한 접근이 가능한가? 25 20 0 20 0
저장부 및 네트워크에 대한 접근이 가능한가? 30 20 10 0 0
특정 자원에 대한 제어 권한이 있는가? 25 0 20 0 0
백분율 60 30 20 10
표 2는 선정된 2차 항목들이 1)패키지 관리에 대한 권한이 있는가 2) 미디어 데이터에 대한 접근이 가능한가? 3)저장부 및 네트워크에 대한 접근이 가능한가? 4)특정 자원에 대한 제어 권한이 있는가? 라고 가정할 경우, 각 항목의 기준점수와 미리 정해진 백그라운드 동작들, 즉 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 각각에 대하여 실제 산정된 점수를 나타내었다. 여기서 상기 2차 항목들 중 4번째 항목에서 고려되는 특정 자원은 일례로 CPU(central processing unit) 사용량과 관련된 주파수 자원, 스크린 등을 포함한다.
표 2에서 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 각각에 대한 각 항목의 산정점수는 각 항목에 대해 부여된 기준점수와 각 항목에 대한 유사성을 기반으로 산정된다. 또한 2차 항목들의 백분율은 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 별 각 항목에 대한 산정점수의 합으로 계산된다.
이때 미리 정해진 2차 임계 값이 60이라 가정하면, 백분율이 60 이상에 해당되는 업데이트 계열 동작은 '확실' 상태로 분류되고, 백분율이 60 미만에 해당되는 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작은 '불확실' 상태로 분류한다.
도 3은 분석/예측 장치에 포함된 사용자 의도 예측부가 실시간 정보를 이용하여 사용자 의도를 예측하는 동작의 예를 나타낸 순서도이다.
도 3을 참조하면, 301단계에서 사용자 의도 예측부는 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스, 즉 특성 분류 정보 저장부에 저장된 정보가 지시하는 어플리케이션 및 서비스를 검출한다.
303단계에서 사용자 의도 예측부는 검출된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답, 일례로 어플리케이션 및 서비스에 대한 특정 이벤트가 발생된 시점으로부터 사용자 반응, 일례로 사용자 입력이 수신되기까지 걸리는 시간 등을 검출하여 저장한다. 또한 305단계에서 사용자 의도 예측부는 이동 단말의 현재 상황, 일례로 네트워크 연결 상태, 배터리 충전 중인지 여부, 가용한 배터리 량, 및 현재 시간 등을 검출하여 저장한다. 여기서는 303단계가 수행된 이후 305단계가 수행되는 동작을 일례로 설명하였으나, 경우에 따라 305단계가 먼저 수행되고 이후 303단계가 수행될 수도 있다.
307단계에서 사용자 의도 예측부는 사용자 의도 데이터 베이스, 즉 이동 단말의 현재 상황별 사용자 응답에 관련된 데이터 베이스를 생성한다. 309단계에서 사용자 의도 예측부는 상기 생성된 사용자 의도 데이터 베이스를 의도 정보 저장부에 저장한다.
이하에서는 표 3을 통해 백그라운드 동작 각각에 대한 사용자 의도 데이터 베이스에 대해 보다 상세히 설명하도록 한다. 표 3에 나타낸 사용자 의도 데이터 베이스는 이동 단말의 현재 상황별로 각각 생성되며, 이동 단말의 현재 상황은 일례로 가용한 배터리 양이 50% 이하일 경우, 와이파이(wireless fidelity) 네트워크에 연결된 경우, LTE(long term evolution) 네트워크에 연결된 경우, 배터리 충전 중인 경우, 현재 시간이 새벽 시간인 경우 등이 될 수 있다.
항목 기준점수 업데이트 계열 백업 계열 인덱스 계열 이벤트 계열
자동으로 시작되는가 25 20 10 10 10
사용자에 의해 중지된 비율 25 25 20 0 0
재동작시 사용자에 의해 중지된 비율 30 30 10 0 0
이벤트 발생시 사용자 반응 시간 25 15 10 10 0
백분율 90(중지) 50(자원제한) 20(동작) 10(동작)
표 3에서는 백그라운드 동작을 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작으로 구분하고, 이동 단말의 현재 상황이 가용한 배터리 양이 50% 이하일 경우를 가정하여, 상기 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 각각에 대한 사용자 응답 관련 정보를 나타내었다. 또한 사용자 응답 관련 정보로서 고려하는 항목들이 1)자동으로 시작되는가 2) 사용자에 의해 중지된 비율 3)재동작시 사용자에 의해 중지된 비율 4)이벤트 발생시 사용자 반응 시간이라 가정할 경우, 각 항목의 기준점수와 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 각각에 대하여 실제 산정된 점수를 나타내었다.
표 3에서 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 각각에 대한 각 항목의 산정점수는 각 항목에 대해 부여된 기준점수와 각 항목에 대한 유사성을 기반으로 산정되며, 상기 산정점수는 사용자의 응답이 발생됨에 따라 갱신된다. 또한 업데이트 계열 동작, 백업 계열 동작, 인덱스 계열 동작, 이벤트 계열 동작 별 백분율은 각 항목에 대한 산정점수의 합으로 계산된다. 상기 백분율은 이후 관련 어플리케이션 및 서비스를 중지시킬지, 계속해서 동작시킬지, 또는 동작 시 사용되는 자원을 제한할지를 판단하는데 사용된다. 여기서 자원의 제한이라 함은 CPU 사용량, 입력/출력, 연결 네트워크, 저장 용량 등을 제안하는 것을 의미한다.
예를 들어 관련 어플리케이션 및 서비스를 중지시킬지 여부를 판단할 시 사용되는 제1 기준 값이 60이라 가정하고, 관련 어플리케이션 및 서비스를 계속해서 동작시킬지 여부를 판단할 시 사용되는 제2 기준 값이 30이라 가정하면, 업데이트 계열 동작의 백분율(90)은 제1 기준 값(60) 이상이므로 업데이트 계열 동작과 관련된 어플리케이션 및 서비스는 중지시킬 것으로 판단된다. 백업 계열 동작의 백분율(50)은 제1 기준 값(60) 미만이며 제2 기준 값(30) 이상이므로 백업 계열 동작과 관련된 어플리케이션 및 서비스의 동작 시 사용되는 자원을 제한시킬 것으로 판단된다. 인덱스 계열 동작의 백분율(20)과 이벤트 계열 동작의 백분율(10)은 모두 제2 기준 값(30) 미만이므로, 인덱스 계열 동작과 이벤트 계열 동작과 관련된 어플리케이션 및 서비스는 계속해서 동작시킬 것으로 판단된다.
도 4는 분석/예측 장치에 포함된 사용자 의도 예측부가 지연 정보를 이용하여 사용자 의도를 예측하는 동작의 예를 나타낸 순서도이다.
도 4를 참조하면, 401단계에서 사용자 의도 예측부는 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스, 즉 특성 분류 정보 저장부에 저장된 정보가 지시하는 어플리케이션 및 서비스를 검출한다.
403단계에서 사용자 의도 예측부는 이동 단말의 현재 상황, 일례로 네트워크 연결 상태, 배터리 충전 중인지 여부, 가용한 배터리 양 등을 검출한다.
405단계에서 사용자 의도 예측부는 401단계에서 검출된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답이 일정 시간 이상 검출되지 않았는지 여부를 검사한다. 여기서 상기 사용자 응답은 일례로 어플리케이션 및 서비스에 대한 특정 이벤트가 발생된 시점으로부터 사용자 반응이 있기까지 걸리는 시간 등이 될 수 있다. 또한 상기 사용자 응답이 일정 시간 이상 검출되지 않을 경우는 일례로 사용자가 수면, 회의, 영화관람 등으로 인해 이동 단말을 장시간 사용하지 않는 경우가 될 수 있다.
405단계 검사 결과 사용자 의도 예측부는 사용자 응답이 일정 시간 이상 검출되지 않을 경우 413단계로 진행하여 이동 단말이 현재 사용자에 의해 사용되는지 여부를 검사한다. 이때 413단계의 검사 동작은 이동 단말의 사용이 검출될 때까지 반복해서 수행된다. 413단계 검사 결과 이동 단말의 사용이 검출되면, 즉 이동 단말이 현재 사용자에 의해 사용될 경우, 사용자 의도 예측부는 415단계로 진행하여 사용자에게 요약 정보를 제공한다. 상기 요약 정보에 대해서는 후술할 도 5를 통해 보다 상세히 설명할 것이므로 여기서는 그 설명을 생략하도록 한다.
이후 사용자 의도 예측부는 407단계로 진행하여 상기 요약 정보에 대한 사용자 응답을 저장하고, 409단계에서 사용자 의도 예측부는 사용자 의도 데이터 베이스, 즉 이동 단말의 현재 상황 별 사용자 응답에 관련된 데이터 베이스를 생성한다. 411단계에서 사용자 의도 예측부는 상기 생성된 사용자 의도 데이터 베이스를 의도 정보 저장부에 저장한다.
한편, 405단계에서 사용자 의도 예측부는 검사 결과 401단계에서 검출된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답이 일정 시간 내에 검출될 경우 407단계로 진행하여 사용자 응답을 저장한다.
도 5는 사용자 응답이 일정시간 이상 검출되지 않을 경우 사용자에게 제공되는 요약 정보에 대한 사용자 인터페이스의 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 일정시간 이상 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답이 검출되지 않을 경우, 사용자 의도 예측부는 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스의 동작 시 소모되는 배터리 량과 발열 여부 등을 검출하고, 상기 일정시간 이후 이동 단말이 사용자에 의해 사용될 경우 도시된 바와 같은 요약 정보를 사용자에게 제공한다.
도시된 요약 정보는 현재 배터리 량을 나타내는 정보, 배터리 소모와 관련된 정보, 및 이동 단말의 현재 상황을 나타내는 정보 등을 포함한다. 즉 도면부호 507은 이동 단말의 가용한 배터리 량이 75%임을 나타내고, 도면부호 501은 업데이트 계열 어플리케이션 및 서비스가 이동 단말의 배터리를 20% 소모하였음을 나타내고, 도면부호 503은 이동 단말의 현재 상황이 LTE 네트워크에 연결되었고 새벽 시간임을 나타낸다. 도면부호 505는 업데이트 계열 어플리케이션 및 서비스가 사용자에 의해 의도된 동작인지 여부를 확인하는 것으로, 사용자는 'O', 'X'로 자신의 의사를 표시하여 응답할 수 있다.
이와 같이 요약 정보는 사용자 응답을 수신함으로써 동일한 동작, 즉 업데이트 계열 어플리케이션 및 서비스가 발생할 경우 사용자 응답에 따라 관련 어플리케이션 및 서비스를 제어할 수 있다. 즉 사용자가 상기 업데이트 계열 어플리케이션 및 서비스가 의도된 동작이 아님을 나타내는 'X'를 입력하여 자신의 의사를 표시한 경우, 이후 이동 단말의 현재 상황이 LTE 네트워크에 연결되었고 새벽 시간일 경우에는 업데이트 계열 어플리케이션 및 서비스가 동작하지 않도록 제어한다.
도 6은 상태 제어 장치가 분석/예측 장치의 정보를 기반으로 관련 어플리케이션 및 서비스를 제어하는 동작의 예를 나타낸 순서도이다.
도 6을 참조하면, 601단계에서 상태 제어 장치는 백그라운드 동작과 관련된 어플리케이션 및 서비스 중 사용자 의도와는 상관 없이 배터리 소모 또는 발열 현상을 발생시키는 어플리케이션 및 서비스가 검출되면, 603단계에서 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스가 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스인지 여부를 검사한다. 여기서 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스라 함은 특성 분류 정보 저장부에 저장된 어플리케이션 및 서비스를 의미한다.
603단계 검사 결과, 상태 제어 장치는 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스가 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스일 경우 605단계로 진행하고, 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스가 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스가 아닐 경우 613단계로 진행하여 특성 분류를 수행한다. 상기 특성 분류를 수행하는 동작은 도 2에 상세히 설명하였으므로 여기서는 그 설명을 생략하도록 한다.
605단계에서 상태 제어 장치는 의도 정보 저장부에 저장된 의도 정보 데이터 베이스를 기반으로 검출된 어플리케이션 및 서비스에 대한 제어 방식을 확인한다.
607단계에서 상태 제어 장치는 특성 분류 정보 저장부에 저장된 데이터 베이스를 기반으로 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성 정보가 '확실' 상태를 지시하는지 여부를 검사한다. 607단계 검사 결과 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성 정보가 '확실' 상태를 지시하면, 상태 제어 장치는 609단계로 진행하여 검출된 어플리케이션 및 서비스를 제어한다. 즉 상태 제어 장치는 의도 정보 데이터 베이스에 따라 검출된 어플리케이션 및 서비스를 제어한다.
이후 611단계에서 상태 제어 장치는 실시간 정보 또는 지연 정보에 따른 사용자 응답을 기반으로 의도 정보 저장부에 포함된 의도 정보 데이터 베이스를 업데이트한다.
한편, 607단계 검사 결과 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성 정보가 '불확실' 상태를 지시하면, 상태 제어 장치는 상태 제어 장치는 615단계로 진행하여 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 현재 상태에 관련된 정보를 저장한다.
이하에서는 표 4를 통해 609단계에서 의도 정보 데이터 베이스에 따라 어플리케이션 및 서비스를 제어하는 동작에 대해 보다 상세히 설명하도록 한다.
의도 정보 데이터 베이스 제어 동작
동작 어플리케이션 및 서비스를 계속해서 동작시킴
중지 어플리케이션 및 서비스를 중지시킴
자원 제한 빈번한 네트워크 접근 네트워크 자원에 대한 접근 제어
일정량 이상의 CPU 점유 어플리케이션 및 서비스의 스케줄링 주기 제어
특정 자원에 대한 강제 제어(화면 켜짐) 화면이 켜지지 않도록 제어 또는 화면이 켜질 시 밝기 제어
표 4에서 의도 정보 데이터 베이스는 3개의 카테고리, 즉 동작, 중지, 자원 제한으로 분류된다. 의도 정보 데이터 베이스에서 '동작'은 어플리케이션 및 서비스를 계속해서 동작시킬 것을 지시하고, '중지'는 어플리케이션 및 서비스를 중지시킬 것을 지시한다. 한편 607단계 검사 결과 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성 정보가 '불확실' 상태를 지시하면, 의도 정보 데이터 베이스에서 '중지'는 어플리케이션 및 서비스를 중지시킬 것을 지시하면서 '불확실' 상태일 경우의 복원 정보를 저장한다.
또한 '자원 제한'은 네트워크 자원, 스케줄링 주기, 이동 단말의 화면 등을 제어하는 것으로, 네트워크 접근이 빈번할 경우에는 네트워크 자원에 대한 접근을 제어하도록 지시하고, 일정량 이상의 CPU를 점유할 경우에는 어플리케이션 및 서비스의 스케줄링 주기를 제어하도록 지시하고, 특정 자원, 일례로 화면 켜짐에 대한 강제 제어가 필요할 경우에는 화면이 켜지지 않도록 지시하거나 화면이 켜질 시 밝기를 조정하도록 지시한다. 여기서 네트워크 자원에 대한 접근 제어는 일례로 메시지 어플리케이션의 동작을 일정 시간 동안 수집하여 한꺼번에 처리하도록 제어하는 동작이 될 수 있다.
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 이동 단말의 대기전력을 제어하는 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 임의의 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 CD, DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 그래픽 화면 갱신 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 상기 메모리는 본 발명의 실시 예들을 구현하는 지시들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 임의의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다
또한 본 발명의 실시예에서는 이동 단말의 대기전력을 제어하는 장치로부터 상기 프로그램을 수신하여 저장할 수 있다. 상기 프로그램 제공 장치는 그래픽 처리 장치가 기 설정된 컨텐츠 보호 방법을 수행하도록 하는 지시들을 포함하는 프로그램, 컨텐츠 보호 방법에 필요한 정보 등을 저장하기 위한 메모리와, 상기 그래픽 처리 장치와의 유선 또는 무선 통신을 수행하기 위한 통신부와, 상기 그래픽 처리 장치의 요청 또는 자동으로 해당 프로그램을 상기 송수신 장치로 전송하는 제어부를 포함할 수 있다.

Claims (12)

  1. 이동 단말의 대기전력을 제어하는 방법에 있어서,
    백그라운드 동작에 관련된 어플리케이션 및 서비스를 검출하고, 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스를 특성에 따라 분류하는 과정과,
    상기 특성에 따라 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 고려하여 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용 패턴을 예측하는 과정과,
    상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스와 상기 예측된 사용 패턴을 기반으로, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 제어하는 과정을 포함하는 대기전력 제어 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 검출된 어플리케이션 및 서비스를 특성에 따라 분류하는 과정은;
    상기 검출된 어플리케이션 및 서비스에 대해 동작 및 특정 자원에 대한 접근 권한을 검출하기 위한 항목들을 선정하는 과정과,
    상기 선정된 항목들 각각에 대한 유사성을 고려하여 산정한 점수를 합산한 백분율을 미리 정해진 임계 값과 비교하는 과정과,
    상기 백분율이 상기 미리 정해진 임계 값 이상이면, 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성을 확실 상태로 분류하는 과정과,
    상기 백분율이 상기 임계 값 미만이면, 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성을 불확실 상태로 분류하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 응답은 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 특정 이벤트가 발생된 시점으로부터 사용자 입력이 수신되기까지 걸리는 시간에 관련된 정보를 포함함을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용 패턴은 상기 이동 단말의 현재 상황을 추가로 고려하여 예측되며, 상기 이동 단말의 현재 상황은 상기 이동 단말의 네트워크 연결 상태, 상기 이동 단말이 배터리 충전 중인지 여부, 상기 이동 단말의 가용한 배터리 량, 및 현재 시간 중 적어도 하나를 기반으로 판단됨을 포함함을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 응답이 일정시간 이상 검출되지 않을 경우, 미리 구성한 요약 정보를 제공하는 과정을 더 포함하며,
    상기 미리 구성한 요약 정보를 제공할 경우, 상기 사용 패턴은 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답, 상기 요약 정보에 대한 사용자 응답, 및 상기 이동 단말의 현재 상황을 고려하여 예측됨을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 미리 구성한 요약 정보는 관련 어플리케이션 및 서비스에 의해 소모된 배터리 량을 지시하는 정보, 상기 이동 단말의 현재 상황을 지시하는 정보, 및 상기 관련 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 의도 정보를 입력 받기 위한 정보 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 제어하는 과정은;
    상기 예측된 사용 패턴을 기반으로 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 제어 방식을 확인하는 과정과,
    상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성이 상기 확실 상태로 분류될 경우, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 상기 확인된 제어 방식을 기반으로 제어하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 검출된 어플리케이션 및 서비스의 특성이 상기 불확실 상태로 분류될 경우, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스의 현재 상태에 관련된 정보를 상기 사용자에게 제공하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 확인된 제어 방식은 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 계속해서 동작시킬 것을 지시하는 제1방식, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 중지시킬 것을 지시하는 제2방식, 및 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스의 동작 시 사용되는 자원을 제한할 것을 지시하는 제3방식 중 하나임을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제3방식은 네트워크 자원에 대한 접근, 관련 어플리케이션 및 서비스의 스케줄링 주기, 및 화면 켜짐에 관련된 설정 중 적어도 하나를 제한할 것을 지시하는 방식임을 특징으로 하는 대기전력 제어 방법.
  11. 이동 단말의 대기전력을 제어하는 장치에 있어서,
    백그라운드 동작에 관련된 어플리케이션 및 서비스를 검출하고, 상기 검출된 어플리케이션 및 서비스를 특성에 따라 분류하는 분류부와,
    상기 특성에 따라 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용자 응답을 고려하여 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스에 대한 사용 패턴을 예측하는 예측부와,
    상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스와 상기 예측된 사용 패턴을 기반으로, 상기 특성 분류된 어플리케이션 및 서비스를 제어하는 제어부를 포함하는 대기전력 제어 장치.
  12. 제 2항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위해 적용되는 장치.
PCT/KR2015/012724 2014-11-28 2015-11-25 이동 단말의 대기전력을 제어하는 장치 및 방법 WO2016085255A1 (ko)

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