WO2016053148A1 - Способ и система оценки технологизации результатов научно-исследовательских проектов - Google Patents

Способ и система оценки технологизации результатов научно-исследовательских проектов Download PDF

Info

Publication number
WO2016053148A1
WO2016053148A1 PCT/RU2015/000628 RU2015000628W WO2016053148A1 WO 2016053148 A1 WO2016053148 A1 WO 2016053148A1 RU 2015000628 W RU2015000628 W RU 2015000628W WO 2016053148 A1 WO2016053148 A1 WO 2016053148A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
value
dynamics
criterion
points
processing
Prior art date
Application number
PCT/RU2015/000628
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Наталия Глебовна КУРАКОВА
Андрей Николаевич ПЕТРОВ
Владимир Глебович ЗИНОВ
Лилия Анатольевна ЦВЕТКОВА
Ольга Андреевна ЕРЁМЧЕНКО
Original Assignee
Наталия Глебовна КУРАКОВА
Андрей Николаевич ПЕТРОВ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Наталия Глебовна КУРАКОВА, Андрей Николаевич ПЕТРОВ filed Critical Наталия Глебовна КУРАКОВА
Publication of WO2016053148A1 publication Critical patent/WO2016053148A1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention relates to scientometric methods and systems for analyzing data on research projects in order to identify promising projects from the point of view of their technologicalization for the practical application of research results on the maximum number of points scored by the evaluated criteria and to build a rating for several evaluated projects on ascending or descending points.
  • the invention is an additional toolkit that provides support in making expert decisions on financing a project.
  • the invention can be implemented using computer and network technologies.
  • the selection of indicators (criteria) and their evaluation can be carried out using scientometric resources (databases), for example, companies ThomsonReuters, Elsevier and Questel, etc., providing search, systematization and analysis of arrays of scientific - but technical, patent and market information on a search query with visualization of the research results.
  • scientometric resources databases
  • These resources allow conducting analytical studies of patent activity, publication activity with a choice of different time intervals, geographical regions, research topics, copyright holders, inventors, etc.
  • the search and analytical apparatus of these resources does not allow for a comprehensive assessment of projects from the point of view of their prospects for technologicalization for a whole set of science metric indicators required when making various management decisions.
  • the urgent problem is the development of an algorithm for the process of conducting the mentioned project appraisal with obtaining an objective result of the appraisal and providing its visual representation, as well as the possibility of ranking projects, which is solved in the claimed invention.
  • the scientometric model proposed in the invention allows identification of the state of development of a new technology, but does not provide reliable indicators associated with assessing the prospects for technological development of research results. Disclosure of invention
  • the objective of the present invention is to develop a new method for the rapid assessment of research projects for the prospects of technological development of their results, providing, including increasing the objectivity and reliability of the expert assessment when deciding whether to provide financial support to a particular project.
  • the technical result of the invention is the automation of the process of obtaining an objective and reliable quantitative assessment (in points) of prospects technologization of the results of research projects on a set of criteria.
  • the problem is solved in that the method and system for assessing the technology (or practical application potential) of the results of research projects using a computer-implemented system, including: generating a search query for the system, which is a combination of parameters (keywords and / or symbols) characterizing the evaluated project; inputting the generated request into a computer-implemented system, made with the possibility of access via wired or wireless communication channels to external databases of scientific, technical and / or patent and / or market information; search for information on the entered query in the appropriate database to obtain an array of data; processing the data array according to relevant criteria with the subsequent evaluation of the processing result for each criterion with assignment of a value from a given range of values in points and their subsequent summation; and when obtaining the value of the total points by all criteria more than 50% of the maximum possible value of the total points, they conclude that it is possible to technologize the result of a research project or if the result has potential for practical (or industrial) applicability, while criteria when searching, processing a data array and subsequent evaluation
  • KB assigns the maximum value to points, when revealing an increase in patent activity in one country, the KB is assigned an intermediate value of points; in the absence of an increase in patent activity in any country, the KB is assigned the minimum value of points;
  • a list of countries is determined from the list of either economically (industrially) developed countries or leading countries.
  • Leading countries can be selected from the list of countries included in the “PCT minimum” used in patent searches (France, Germany, Japan, Switzerland, Great Britain, USA, Japan, China, and the Russian Federation).
  • K8 assigns the maximum value of points if patent applications are 50% or more of the number of valid patents, but less than the number of valid patents of K8 assign an intermediate value, if patent applications are less than 50% of existing patents, K8 assign a minimum know reading points;
  • K8 assigns the maximum score, in the absence of positive dynamics (grant funding growth) K8 assign a minimum score.
  • the same interval of values in points can be used using for KI - K4 weighting factors selected from the interval of values from 1.5 to 3, and project evaluation can be carried out using formula (2); or a different range of values in points, while the intervals of values for KI, K2 are characterized by the largest value of the maximum value (for example, from 0 to 20), for K5 - K8 - the smallest value of the maximum value (for example, from 0 to 10) , for KZ and K4 - an intermediate (between the two groups of criteria) maximum value (for example, from 0 to 15), and the project can be evaluated using formula (1).
  • the option “Distribution of search results by Publication years” is used to process an array of information on a search query and visualize the results; according to criterion K2 - options “Analysis” - “Documents” - “Publication years”; according to the criterion of KZ - the option “Legal status” / “Legal status”; by criterion K4 - a sequence of options “Legal status” / “Public status / Color by / Legal status”; according to the K5 criterion - options: “Assignees” / “Assignee” of the first 20 by the number of applicants' patents in the direction of the research over the past 20 years; according to the criterion Kb - options: “Analysis” - “Documents” / “lst priority year” / “Priority country”, and the criterion value is calculated as follows: find the difference
  • a computer-implemented system for evaluating the technological development (or potential practical application) of the results of research projects includes a user terminal device configured to connect scientific or research data via wired or wireless communication to external databases technical and / or patent and / or market information; wherein the terminal device comprises: a search query input unit, which is a combination of the keywords and / or characters parameters characterizing the evaluated research project; a block containing a database of criteria for evaluating research projects with specified intervals of values in points; a data processing unit capable of processing search query results obtained from external databases of scientific, technical and / or patent and / or market information according to relevant criteria, and evaluating the processing result, in which a processing result is assigned to each criterion for a specific value in points from a given range of values, the obtained values are summed up according to all criteria, and upon receipt of the value of the sum of points according to all criteria more than 50% of the maximum possible value of the sum of points d make a conclusion about the technological development of a research
  • the problem is also solved by the fact that the method of constructing a rating (ranking) of research projects according to the degree (level) of their technologization (readiness for practical use) involves evaluating each of the studied list of projects for its technological development with assignment to the project a certain value of the sum of points according to the studied criteria, which is carried out according to the method described above, after which the projects are sorted in ascending or descending order of the mentioned points.
  • the problem is also solved by the fact that a computer-implemented system for constructing a rating (ranking) of research projects according to the degree (level) of their technologicalization (readiness for practical use), based on the use of the computer-implemented system described above made with the possibility of evaluating the technologization of each of the research project included in the list with assigning to the project a certain value of the sum of points according to the criteria being studied, and additionally containing s database of project evaluation results, the data block obrabot- ki is further projects of the sort function in ascending or descending order of said score values.
  • FIG.1 shows a structural diagram of a computer-implemented system
  • figure 2 the algorithm of the claimed method, which can be implemented in software
  • Fig. 3 shows an example of a graph characterizing the dynamics of filing patent applications and patents for a project over the past 20 years, obtained using the Orbit system to evaluate criterion K1
  • FIG. 4 is an example of a graph of patent (or inventive) activity in industrialized countries (by country of publication) over the past 20 years, obtained using the Orbit system for evaluating criterion K2
  • Fig. 1 shows a structural diagram of a computer-implemented system
  • figure 2 the algorithm of the claimed method, which can be implemented in software
  • Fig. 3 shows an example of a graph characterizing the dynamics of filing patent applications and patents for a project over the past 20 years, obtained using the Orbit system to evaluate criterion K1
  • FIG. 4 is an example of a graph of patent (or inventive) activity in industrialized countries (by country of publication) over the past 20 years, obtained using
  • FIG. 5 is an example of a diagram characterizing the distribution of patent documents by their legal status over the past 20 years, obtained using the Orbit system for evaluating the KZ criterion
  • figure 6 is an example of a graph characterizing distribution of patent documents by publication years over the past 20 years, obtained using the Orbit system to evaluate the K4 criterion.
  • a research project is plans, activities, and other tasks of a scientific nature related to scientific research, conducting research, experiments in order to expand existing and obtain new knowledge, test scientific hypotheses, establish patterns that manifest themselves in nature and in society.
  • Technologization of a research project is the potential for practical application of the results of fundamental and exploratory research, one of the indicators of which is the dynamics of growth in the number of technical solutions presented in patent documents.
  • Production company an organization producing material and material products and providing material services.
  • Patent document all types of published applications for inventions and utility models (accepted, laid out, continued, etc.), all types of security documents for inventions and utility models (patents, certificates, etc.).
  • Patent (or inventive) activity the total number of published applications for inventions and utility models or security documents in the direction of research in different countries by priority dates (years) (or by dates of filing applications for protection documents) or by dates of publication of applications or patents.
  • Dynamics of patent (or inventive) activity - reflected in patent documents (or title documents), a change in inventive activity in the studied field of technology over a certain period of time.
  • Developed countries a group of countries that occupy a dominant position in the global economy, in which 15-16% of the world population lives, while they produce 3/4 of the gross world product and create the bulk of the economic, scientific and technological potential of the world.
  • Developed countries are also called industrial countries or industrialized countries. According to the usual practice, Japan in Asia, Canada and the USA in North America, Australia and New Zealand in Oceania and Europe are considered “developed” regions and areas. According to international trade statistics, the South African Customs Union also refers to developed regions, and Israel to developed countries.
  • KZ the ratio of the number of patent applications to the number of valid patents (or the ratio of the number of filed applications for inventions and extended patents, including valid) for a project for a certain period of time;
  • K5 the ratio of the number of research organizations and manufacturing companies among the first 10-20 copyright holders selected by the maximum number of patent documents they have on the project for a certain period of time;
  • Kb the ratio of the numbers of foreign and national applicants in patent documents (in particular, the ratio of foreign and Russian patent owners of the Russian Federation) for a project for a certain period of time;
  • K7 the presence on the topic of the project of the authors of patent documents of various copyright holders (or the use of carriers of unique competencies among authors of patented inventions) for a certain period of time; K8 - dynamics (data on dynamics) of grant financing in the direction of research for a certain time interval.
  • K1 - dynamics (data on the dynamics) of patent (inventive) activity is the distribution of the number of identified publications of patent documents on a project topic by years for a certain period, for example, at least 5 recent years, preferably at least 10 years. Most preferred is a study period of 20 years.
  • the dynamics of patent activity is understood as the change in the activity of inventive activity reflected in patent (for example, protective) documents in the studied field of technology over a certain period of time.
  • an array of patent documents matize according to priority dates or publication of patent documents (as a rule, excluding patents-analogues). Evaluation of the dynamics of patent activity can be carried out using various patent databases.
  • the Orbit database uses the “Distribution of search results by Publication years” option) or the Lexsis database -Nexsis.
  • the Orbit database provides the option “Distribution of search results by Publication years” (distribution of search results by year of publication) (see Fig. 3). After receiving the appropriate schedule, they are evaluated.
  • any thematic array is a system that obeys the laws of distribution of random variables.
  • K1 is assigned a certain value of points: in the presence of “accelerated growth”, K1 is assigned the maximum value of points, for example, 20 points; in the presence of “linear growth” or “slow / unstable growth” / “stagnation” or “lack of growth on average”, K1 assign intermediate scores, for example, 15, 10 and 5 points, respectively; in the presence of a "drop in activity”, K1 assign a minimum value scoring, for example, 0 points.
  • the maximum score that a project can receive by this criterion is 20 points. Evaluation of projects according to this criterion can be carried out at least by three values - maximum, minimum, and at least one intermediate.
  • K2 the growth of patent (or inventive) activity in leading or developed countries on the topic of the project for a period of at least 5 recent years, preferably at least 10 years. Most preferred is a study period of 20 years.
  • Processing a request by criterion K2 can be carried out using the Orbit international Bibliometric database, and the options “Analysis” - “Documents” - “Publication years” are used to visualize the results of processing information on this criterion (see Fig. 4) .
  • K2 When detecting an increase in patent activity in two or more countries, K2 assign a maximum score, for example, 10 points; when detecting an increase in patent activity in one country K2, an intermediate score is assigned, for example, 5 points, if there is no increase in patent activity in some or country K2 is assigned a minimum score, for example, 0 points.
  • KZ the ratio of the number of patent applications to the number of valid patents on a project topic over the past 5 years or more (preferably over the past 10 years, most preferably over the past 20 years). Search and processing of a request by this criterion can be performed using the Orbit international Bibliometric database, and the options “Legal status” / “Legal status” are used to visualize the results of processing information on this criterion (see Fig.
  • the KZ shall assign the maximum value of points, for example, 10 points; if patent applications are 50% or more of the number of valid patents, but less than the number of valid Patents KZ assign an intermediate value, for example, 5 points; If patent applications are less than 50% of existing patents, K8 assigns a minimum value of points, for example, 0 points.
  • K4 is a comparison of the dynamics of filing patent applications and the dynamics of granting patents on a project topic over the past 5 years or more (preferably over the past 10 years, most preferably over the past 20 years).
  • the request is processed according to the K4 criterion using the Orbit international Bibliometric database, and the options “Legal status” / “Publication years / Colorby / Legal status” are used to visualize the information processing results for this criterion (see figure 6 )
  • approximating curves are constructed that characterize the dynamics of filing patent applications and the dynamics of granting patents (similar to data processing by criterion K1), and the nature of the curves is evaluated, if the curves are characterized by positive dynamics, K4 is assigned the maximum score, for example , 15 points; if the dynamics of the filing of patent applications is positive, and the dynamics of the grant of patents is negative or the dynamics of the filing of patents is negative, and K4 assign an intermediate value, for example, 10 and 5 points, if the dynamics of filing
  • K5 the ratio of the number of research organizations and manufacturing companies among the first 10-20 copyright holders selected by the maximum number of patent documents they have on the subject of the project for a period of at least 5 recent years (preferably over the past 10 years, the most preferably over the past 20 years).
  • Request processing by criterion K5 can be carried out using the Orbit international Bibliometric database, and to visualize the results of processing information according to this criterion, the following options are used: “Assignees” / “Assignee” of the first 20 according to the number of applicants patents in the field of study, for example over the past 20 years.
  • K5 assign a maximum score, for example, 10 points, if holders of research organizations make up less than 50%, K5 at- take the minimum value of points, for example, 0 points.
  • the maximum score that a project can receive according to this criterion is 10 points.
  • Kb is the ratio of the numbers of foreign and national applicants in patent documents on the project topic (patents and / or applications) for a period of at least 5 recent years (preferably 10 years, most preferably over 20 years). For example, for the Russian Federation, using this criterion, the ratio of foreign and Russian patent owners of the Russian Federation is calculated.
  • Search and processing of a request by this criterion can be carried out using the Orbit international Bibliometric database, and to visualize the results of processing information on this criterion, the options are used: “Analysis” - “Documents” / “lst priority year” / “Priority country”, and the value of the criterion is calculated as follows: find the difference between the number of patents of the Russian Federation in the country of publication and the number of patents of the Russian Federation in the country of priority over the past 20 years, which allows you to determine the number of patents of the Russian Federation granted to foreign applicants.
  • the KB will be assigned the maximum value of points, for example, 10 points; less than 50% of patent documents belong to national applicants; KB assign a minimum value of points, for example, 0 points.
  • K7 the availability on the topic of the project of the authors of patent documents of various copyright holders. Research on this criterion is carried out over a period of at least 5 recent years (preferably 10 years, most preferably over 20 years). Search and processing of a request by this criterion can be carried out using the Orbit international Bibliometric database for the last 20 years, and the options “Investors” / “Color by” / “Assignee” are used to visualize the results of processing information on this criterion. If the same author identifies more than 5 patent documents of different copyright holders, K7 is assigned the maximum value of points, for example, 10 points; in the absence of such authors, K7 assign a minimum score, for example, 0 points. This criterion reflects the use of carriers of unique competencies (inventors) by large companies (patent holders).
  • K8 the dynamics (data on the dynamics) of grant financing of the project topic for a period of at least 5 last years (preferably 10 years, most preferably 20 years), which reflects the availability of funding for this direction of research on a competitive basis for a certain period.
  • Request processing by criterion K8 is carried out using the SciVal Funding international Bibliometric database, and the option: “search” is used to visualize the results of processing information on this criterion. If the diagram shows a positive trend in obtaining research support, 8 assign a maximum score, for example, 10 points, the lack of dynamics of research support, K8 assign a minimum score, for example, 0 points. Thus, the maximum score that a project can receive by this criterion is 10 points.
  • weighted values of the criteria with respect to each other can be used.
  • the maximum weight is characterized by criterion K1 (for example, the maximum value of points according to this criterion corresponds to 20 points), the minimum weight is characterized by criteria K5 - 8 (for example, the maximum value of points according to this criterion corresponds to 10 points) and the intermediate weight K2 - K4 (for example, the maximum score for this criterion corresponds to 15 points).
  • K1 for example, the maximum value of points according to this criterion corresponds to 20 points
  • the minimum weight is characterized by criteria K5 - 8 (for example, the maximum value of points according to this criterion corresponds to 10 points) and the intermediate weight K2 - K4 (for example, the maximum score for this criterion corresponds to 15 points).
  • This method can be implemented using a hardware-software complex or a computer system that includes at least a processing unit (analytical) data, a database, input and output blocks (Fig. 1).
  • the input unit and the output unit interact with the computer-implemented system with the operator, and through wired and / or wireless communication lines with external databases. Through the input block, the input of 28 search query.
  • the output unit carries out data output in a format convenient for the operator to perceive (for example, in graphical, tabular and / or text format), as well as other operations for outputting data from a computer-implemented system.
  • the database of the computer-implemented system contains information on the characteristics and parameters of the assessment criteria 1-K8, information on search queries, information obtained as a result of processing search queries by external databases, etc.
  • the data processing unit interacts with the database of the computer-implemented system, external databases, input and output blocks, performs software processing of information from the database and stores the results of processing (analysis, evaluation) in the database.
  • the computer-implemented system interacts via wired and / or wireless communication lines with external databases to which it sends search queries, and, after receiving the results of query processing, places it in its database for further software processing.
  • a personal computer with the Windows 7 operating system can be used, containing a central processor, random access memory, a hard disk drive, a keyboard, a monitor, a network card, and / or a modem for working with Internet resources, as well as a printer, scanner.
  • the processor is capable of processing information (data) obtained by a search query from external databases, by the claimed method (algorithm) using assessment criteria K1-K8.
  • external databases in the claimed invention, international Bibliometric databases Web of Science, and / or Essential Science Indicators database, and / or Orbit database, and / or SciVal Funding database, as well as any other open and commercial informational resources.
  • the algorithm of the computer-implemented system is presented in figure 2.
  • the operator of the project being evaluated generates a search query, for example, from keywords in accordance with the rules that are used for the selected external database.
  • keywords and phrases should be used, their synonyms having the greatest weight, i.e. reflecting the essence of the project.
  • the generated request is sent to an external database that has an array of information for evaluating the project according to the relevant criterion.
  • external databases are equipped with tools (analytical, software-implemented) that allow the necessary sorting (processing) of an array of information according to a search query for specific search fields to obtain the result of processing in a graphical or tabular representation.
  • the tools of the databases listed above allow you to process an array of information on a search query taking into account (or in accordance with) the criteria K1-K8, while the result of processing the request in the form of text, and / or graphic, and / or formatted in some other form of information, can be loaded back into a computer-implemented system, where it is processed in the data processing unit and placed in the system database.
  • each evaluation criterion is assigned a certain value in points (in one embodiment of the invention, taking into account normalization coefficients), after which all points are summed up according to all evaluation criteria, and a final assessment of the total number of points obtained by all criteria is performed. If this value of the points is 50% or more of the maximum possible number of points, they conclude that the project being evaluated is technologically feasible (or the potential for practical use of the research result is high), if this value is less than 50%, they do the conclusion that the project under study is not technologically feasible (that is, its potential for practical use of the research result is low).
  • a computer-implemented system may contain an additional function that ensures the construction of a rating of several evaluated projects according to the number of points scored.
  • the inventive method was tested in evaluating the technological development of 150 projects (topics) submitted for financial support. Each topic was evaluated according to the proposed basic and additional criteria (see Table 1). The resulting set of quantitative assessments for each project made it possible to build a rating from the submitted projects, which corresponded to the degree 00628 of their investment attractiveness. The maximum score for each criterion was chosen so that the total maximum number of points that one project can score is 100 points, i.e. exactly as much as an expert can set a project.
  • the search query for external databases was formed from the following key words that reflect the essence of the project: reprogramming cells, oocytes, embryos, stem cells, embryonic stem cells, somatic cells, cytohybrids, transplantation (for Russian-speaking databases) / Reprogramming of cells, oocytes, embryos, stem cells, embryonic stem cells, somatic cells, cytogibrids, transplantation (for English-language databases).
  • the invention is an analytical tool (algorithm) for supporting an expert solution, aimed at improving the effectiveness of financial investments in research projects, differentiating costs, and finding answers to questions which areas of basic science and applied science should be supported in a larger and which to a lesser extent.
  • the resulting set of quantitative assessments for projects ensures their ranking according to the degree of compliance with the world level of research, investment attractiveness and priority in making managerial decisions.
  • the claimed invention can be used in the management of research and technological projects, will contribute to the innovative development of science and technology, ensure the competitiveness of created products and services, increase the efficiency of spending budget funds allocated for the development of the national scientific and technological sphere.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам и системам анализа данных о научно-исследовательских проектах с целью выявления перспективного проекта. Техническим результатом является автоматизация процесса оценки научно-исследовательских проектов на предмет возможности их практической реализации, за счет максимального количества набранных баллов по оцениваемым критериям и построения рейтинга для нескольких оцениваемых проектов по возрастанию или убыванию упомянутых баллов. Предложенный способ и система включают использование комплекса «оценочных» критериев с количественными параметрами, в качестве которых предложено использовать: динамику патентной (изобретательской) активности; рост патентной (или изобретательской) активности в развитых или ведущих странах; соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов; сравнение динамики подачи патентных заявок и динамики выдачи патентов; соотношение количеств научно-исследовательских организаций и производственных компаний в числе первых 10-20 правообладателей, отобранных по максимальному количеству имеющихся у них патентных документов по направлению исследований; соотношение количеств зарубежных и национальных заявителей в патентных документов; наличие по теме проекта авторов патентных документов различных правообладателей; динамику грантового финансирования по направлению исследования.

Description

СПОСОБ И СИСТЕМА ОЦЕНКИ ТЕХНОЛОГИЗАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ПРОЕКТОВ
Область техники
Настоящее изобретение относится к наукометрическим способам и системам анализа данных о научно-исследовательских проектах с целью выявления перспек- тивных проектов с точки зрения их технологизации для практического применения результатов исследований по максимальному количеству набранных баллов по оцениваемым критериям и построения рейтинга для нескольких оцениваемых про- ектов по возрастанию или убыванию упомянутых баллов. Изобретение представля- ет собой дополнительный инструментарий, обеспечивающий поддержку при при- нятии экспертных решений о финансировании того или иного проекта. Изобрете- ние может быть реализовано с использованием компьютерных и сетевых техноло- гий.
Предшествующий уровень техники Из уровня техники известны технические решения, обеспечивающие оценку перспективности научно-исследовательских проектов с точки зрения их технологи- зации, т.е. наличия у проектов (или у результатов, которые предполагается полу- чить или получены по итогам выполнения проектов) потенциала практического ис- пользования по определенным критериям. Например, в современной практике для оценки перспективности научно-исследовательских проектов и эффективности дея- тельности научных работников широкое распространение получили методы науко- метрии, базирующиеся на количественных оценках показателей, так или иначе свя- занных с цитированием научных работ и патентных документов. Выбор показате- лей (критериев) и их оценка может осуществляться, с использованием наукометри- ческих ресурсов (баз данных), например, компаний «ThomsonReuters», «Elsevier» и «Questel» и др., обеспечивающих поиск, систематизацию и анализ массивов науч- но-технической, патентной и конъюнктурной информации по поисковому запросу с визуализацией результатов исследования. Данные ресурсы позволяют проводить аналитические исследования патентной активности, публикационной активности с выбором различных временных интервалов, географических регионов, тем иссле- дований, правообладателей, изобретателей и т.д. Однако поисково-аналитический аппарат данных ресурсов не позволяет проводить комплексную оценку проектов с точки зрения их перспективности технологизации по целой совокупности науко- метрических показателей, необходимых при принятии различных управленческих решений.
В этой связи актуальной является задача, связанная с разработкой алгоритма процесса проведения упомянутой оценки проектов с получением объективного ре- зультата оценки и обеспечением наглядного его представления, а также возможно- сти ранжирования проектов, которая решается в заявляемом изобретении.
Из уровня техники известно решение, представленное в заявке на изобрете- ние US20140006332 - «Scientometric Methods for Identifying Emerging Technologies)), направленное на выявление новых технологий и оценку их готовности к использо- ванию. Способ основан на использовании наукометрической модели, которая от- слеживает появление новой технологии (с помощью научно-технической литерату- ры и патентов) и ее переход к коммерческому использованию через различные уровни готовности. Оценку осуществляют по наличию научных трудов, патентов, веб-новостей по предметной области исследования, а также посредством выявления тенденций развития публикаций, цитирования, показателей совместной работы, он- лайн шаблонов новостей. Объектами исследования являются отдельные сетевые источники информации, из которых выявляется временной поток деятельности (стадии жизненного цикла развития технологии) на примере предметной области. Уровень готовности технологии к использованию оценивается по шкале TRLS (Technology readiness levels).
Предложенная в изобретении наукометрическая модель позволяет проводить идентификацию состояния развития новой технологии, однако не обеспечивает по- лучение достоверных показателей, связанных с оценкой перспектив технологиза- ции результатов исследований. Раскрытие изобретения
Задачей настоящего изобретения является разработка нового способа экс- пресс-оценки научно-исследовательских проектов на предмет перспектив техноло- гизации их результатов, обеспечивающего, в т.ч. повышение объективности и до- стоверности экспертной оценки при решении вопроса о предоставлении финансо- вой поддержки тому или иному проекту.
Техническим результатом изобретения является автоматизация процесса по- лучения объективной и достоверной количественной оценки (в баллах) перспектив технологизации результатов научно-исследовательских проектов по комплексу критериев.
Поставленная задача решается тем, что способ и система оценки технологи- зации (или потенциала практического применения) результатов научно- исследовательских проектов с использованием компьютерно-реализуемой системы, включающий: формирование поискового запроса для системы, представляющего собой комбинацию из параметров (ключевых слов и/или символов), характеризу- ющих оцениваемый проект; ввод сформированного запроса в компьютерно- реализуемую систему, выполненную с возможностью доступа по проводным или беспроводным каналам связи к внешним БД научно-технической и/или патентной и/или конъюнктурной информации; поиск информации по введенному запросу в соответствующих БД с получением массива данных; обработку массива данных по соответствующим критериям с последующей оценкой результата обработки по каждому критерию с присвоением значения из заданного интервала значений в баллах и их последующим суммированием; и при получении значения суммы бал- лов по всем критериям более 50% от максимально возможного значения суммы баллов делают вывод о возможности технологизации результата научно- исследо- вательского проекта или наличии у результата потенциала практической (или про- мышленной) применимости, при этом в качестве критериев при поиске, обработке массива данных и последующей оценки результатов обработки используют:
- динамику (данные о динамике) патентной (изобретательской) активности (К1), представляющую собой распределение количества патентных документов по дате их публикации по теме проекта по годам за период не менее 5 последних лет, при этом при обработке данных находят аппроксимирующую степенную функцию Y=X° или осуществляют построение аппроксимирующей кривой, соответствующей данной функции, где Y - значение аппроксимирующей функции, X - независимая переменная (время), а - искомый показатель аппроксимирующей степенной функ- ции, с последующим анализом публикационной и/или цитатной активности по ве- личине показателя а и/или характера аппроксимирующей кривой: если а>\ и/или кривая характеризуется ускоренным ростом (аппроксимирующая кривая возрастает быстрее линейной функции), К1 присваивают максимальное значение баллов из заданного интервала значений; если а=\ и/или кривая характеризуется линейным ростом, или 0<я<1 и/или кривая характеризуется замедленным ростом (кривая возрастает медленнее, чем линейная функция), или а=0 и/или кривая характеризу- ется отсутствием роста в среднем, К1 присваивают соответствующие промежуточ- ные значения баллов, при этом значение К1 для случая =1 больше значения К1 для случая 0<а<1, которое в свою очередь больше значения К1 для случая а=0; если а<0 и/или кривая демонстрирует падение активности, К1 присваивают минималь- ное значение баллов;
- рост патентной (или изобретательской) активности в развитых или веду- щих странах (К2) по теме проекта за период не менее 5 последних лет, и при выяв- лении роста патентной активности в двух и более странах Кб присваивают макси- мальное значение баллов, при выявлении роста патентной активности в одной стране Кб присваивают промежуточное значение баллов, при отсутствии роста па- тентной активности в какой-либо стране Кб присваивают минимальное значение баллов; Для исследования определяют перечень стран (не менее трех) из списка ли- бо экономически (индустриально) развитых стран, либо ведущих стран. Ведущие страны могут быть выбраны из списка стран, входящих в «минимум РСТ», исполь- зуемого при проведении патентного поиска (Франция, Германия, Япония, Швейца- рия, Великобритания, США, Япония, Китай, РФ).
- соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов (КЗ) (или соотношение числа поданных заявок на изобретения и выданных патентов, в т.ч. действующих) по теме проекта за последние 5 и более лет, в случае, если па- тентных заявок больше, чем действующих патентов, К8 присваивают максимальное значение баллов, если патентных заявок 50% и более от числа действующих патен- тов, но менее числа действующих патентов К8 присваивают промежуточное значе- ние, если патентных заявок менее 50% от действующих патентов, К8 присваивают минимальное значение баллов;
- сравнение динамики подачи патентных заявок и динамики выдачи патен- тов (К4) по теме проекта за последние 5 и более лет, при этом по полученным зна- чениям осуществляют построение аппроксимирующих кривых, характеризующих динамику подачи патентных заявок и динамику выдачи патентов (например, анало- гично построению аппроксимирующих кривых для критерия К1), и оценивают ха- рактер кривых, в случае если кривые характеризуются возрастанием (положитель- ной динамикой), К7 присваивают максимальное значение баллов; если динамика подачи патентных заявок положительная, а динамика выдачи патентов отрицатель- ная или динамика подачи патентных заявок отрицательная, а динамика выдачи па- тентов положительная, К7 присваивают промежуточное значение, если динамика подачи патентных заявок и выдачи патентов отрицательная, К7 присваивают мини- мальное значение баллов.
Наилучший результат достигается при использовании для обработки масси- ва данных и последующей оценки результата обработки наряду с базовыми крите- риями дополнительных критериев, выбранных из группы, включающей:
- соотношение количеств научно-исследовательских организаций и произ- водственных компаний (К5) в числе первых 10-20 правообладателей, отобранных по максимальному количеству имеющихся у них патентных документов по теме проекта за период не менее 5 последних лет, в случае, если 50% и более составляют правообладатели научно-исследовательских организаций, Кб присваивают макси- мальное значение баллов, если правообладатели научно-исследовательских органи- заций составляют менее 50%, Кб присваивают минимальное значение баллов;
- соотношение количеств зарубежных и национальных заявителей в патент- ных документов (Кб) по теме проекта (патентах и/или заявках) за период не менее 5 последних лет (в частности, соотношение зарубежных и российских собственников патентов РФ), в случае, если в случае, если 50% и более патентных документов принадлежит национальным заявителям; К10 присваивают максимальное значение баллов; менее 50% патентных документов принадлежит национальным заявителям, К10 присваивают минимальное значение баллов; - наличие по теме проекта авторов патентных документов различных право- обладателей (К7), в случае выявления у одного и того же автора более 5 патентных документов разных правообладателей, К12 присваивают максимальное значение баллов, в случае отсутствия таких авторов К12 присваивают минимальное значение баллов; (данный критерии отражает использование носителей уникальных компе- тенций (авторов изобретений) крупными компаниями (патентообладателями));
- динамику (данные о динамике) грантового финансирования по направле- нию исследования (К8) за период не менее 5 последних лет, в случае наличия по- ложительной динамики (роста грантового финансирования), К8 присваивают мак- симальное значение баллов, при отсутствии положительно динамики (роста гранто- вого финансирования) К8 присваивают минимальное значение баллов.
При оценке результата обработки массива данных для каждого критерия может быть использован одинаковый интервал значений в баллах с применением для KI - K4 весовых коэффициентов выбираемых из интервала значений от 1,5 до 3, а оценка проекта может осуществляться с использованием формулы (2); или раз- ный интервал значений в баллах, при этом интервалы значений для KI , К2 характе- ризуются наибольшей величиной максимального значения (например, от 0 до 20), для К5 - К8 - наименьшей величиной максимального значения (например, от 0 до 10), для КЗ и К4 - промежуточной (между упомянутыми двумя группами критери- ев) величиной максимального значения (например, от 0 до 15), а оценка проекта может осуществляться с использованием формулы (1).
S = y Ki (1) или S = Y Ki'Ci (2),
<i=l £—4=1
где S - суммарное значение всех критериев Ki по проекту, для которых i означает номер критерия, где п = 1 8; С/ - весовой коэффициент (нормировочный множитель), используемый в одном из вариантов выполнения изобретения, отра- жающий степень значимости одного критерия относительно другого, а именно, Ki=Ki'Ci , где Ki выбирают из интервала равной величины (например, от 0 до лю- бого целого числа, например, 10) для любых , а С/ выбирают для KI, К2, КЗ и К4 = 1,5 -^- 3. Таким образом, по каждому критерию сначала определяют величину из об- щего интервала значений для всех критериев, а затем найденное значение умножа- ют на соответствующий для данного критерия коэффициент.
Как правило, существуют информационные интернет-ресурсы, которые обеспечивают проведение поиска и обработку массивов информации по перечис- ленным выше критериям. В частности, по критериям KI - К7 возможно проведение поиска и обработка запроса с использованием международной библиометрической БД Orbit, например, за последние 20 лет. В частности, по критерию К1 в БД Orbit для обработки массива информации по поисковому запросу и визуализации резуль- татов используют опцию «Distribution of search results by Publication years»; по кри- терию K2 - опции «Analysis» -«Documents»— «Publication years»; по критерию КЗ - опции «Legal status» / «Legal status»; по критерию K4 - последовательность опций ««Legal status» /« Publicatijn yers/ Color by/ Legal status»; по критерию K5 - опции: «Assignees» /« Assignee» первых 20 по количеству патентов заявителей по направ- лению исследования за последние 20 лет; по критерию Кб - опции: «Analysis» - «Documents»/«lst priority year»/«Priority country», а значение критерия рассчитыва- ют следующим образом: находят разницу между количеством патентов РФ по б стране публикации и количеством патентов РФ по стране приоритета за последние 20 лет, что позволяет определить количество патентов РФ, выданных зарубежным заявителям; по критерию К7 используют опции: «Investors» /«Color Ьу»/ «Assignee»; обработку запроса по критерию К8 осуществляют с использованием международной библиометрической БД SciVal Funding за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обработки информации по данному критерию используют опцию «search».
Поставленная задача решается также тем, что компьютерно-реализуемая си- стема для оценки технологизации (или потенциала практического применения) ре- зультатов научно-исследовательских проектов включает терминальное устройство пользователя, выполненное с возможностью подключения по проводной или бес- проводной связи к внешним БД научно-технической и/или патентной и/или конъ- юнктурной информации; при этом терминальное устройство содержит: блок ввода поискового запроса, представляющего собой комбинацию из параметров ключевых слов и/или символов, характеризующих оцениваемый научно-исследовательский проект; блок, содержащий БД критериев оценки научно-исследовательских проек- тов с заданными интервалами значений в баллах; блок обработки данных, выпол- ненный с возможностью обработки результатов поискового запроса, полученных из внешних БД научно-технической и/или патентной и/или конъюнктурной информа- ции по соответствующим критериям, и оценки результата обработки, при которой результату обработки по каждому критерию присваивают определенное значение в баллах из заданного интервала значений, суммируют полученные значения по всем критериям, и при получении значения суммы баллов по всем критериям более 50% от максимально возможного значения суммы баллов делают вывод о технологиза- ции научно- исследовательского проекта; блок вывода на терминальное устройство пользователя результатов аналитической (графической) обработки; при этом в ка- честве критериев оценки научно-исследовательских проектов, используемых при поиске во внешних БД, обработке результатов поискового запроса и оценке резуль- татов обработки используют перечисленные выше базовые (К1 - К4) и дополни- тельные (К5 - К8) критерии.
В качестве внешних БД научно-технической и/или патентной и/или конъ- юнктурной информации используют международные библиометрические БД на платформе ISI Web of Knowledge: Web of Science и/или Essential Science Indicators (http://webofknowledge.com); и/или БД Orbit Questel (littp://www.orbit.com); Lexsis- Nexsis, и/или БД SciValFunding (http://www.funding.scival.com).
Поставленная задача решается также тем, что способ построения рейтинга (ранжирования) научно-исследовательских проектов по степени (уровню) их тех- нологизации (готовности к практическому использованию) включает оценку каж- дого из исследуемого перечня проектов на предмет его технологизации с присвое- нием проекту определенного значения суммы баллов по исследуемым критериям, которую осуществляют по способу, описанному выше, после чего осуществляют сортировку проектов в порядке возрастания или убывания упомянутых значений баллов.
Поставленная задача решается также тем, что компьютерно-реализуемая си- стема для построения рейтинга (ранжирования) научно-исследовательских проек- тов по степени (уровню) их технологизации (готовности к практическому исполь- зованию), основанная на использовании описанной выше компьютерно- реализуемой системы, выполненной с возможностью оценки технологизации каж- дого из входящих в перечень научно-исследовательского проекта с присвоением проекту определенного значения суммы баллов по исследуемым критериям, и до- полнительно содержащей БД результатов оценки проектов, при этом блок обработ- ки данных выполнен с дополнительной функцией сортировки проектов в порядке возрастания или убывания упомянутых значений баллов.
Краткое описание чертежей
Изобретение поясняется чертежами, где на фиг.1 представлена структурная схема компьютерно-реализуемой системы; на фиг.2 - алгоритм заявляемого спосо- ба, который может быть реализован программным путем; на фиг.З представлен пример графика, характеризующего динамику подачи патентных заявок и вьщачи патентов по проекту за последние 20 лет, полученный с помощью системы Orbit для оценки критерия К1 ; на фиг. 4 - пример графика патентной (или изобретатель- ской) активности в индустриально развитых странах (по странам публикации) за последние 20 лет, полученный с помощью системы Orbit для оценки критерия К2; на фиг.5 - пример диаграммы, характеризующей распределение патентных доку- ментов по их правовому статусу за последние 20 лет, полученной с помощью си- стемы Orbit для оценки критерия КЗ; на фиг.6 - пример графика, характеризующего распределение патентных документов по годам публикации за последние 20 лет, полученный с помощью системы Orbit для оценки критерия К4.
Лучший вариант осуществления изобретения
В настоящем изобретении использована следующая терминология: Научно-исследовательский проект - это планы, мероприятия и другие задачи научного характера, связанные с научным поиском, проведением исследований, экспериментов в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, про- верки научных гипотез, установления закономерностей, проявляющихся в природе и в обществе. Технологизация научно-исследовательского проекта - потенциал практиче- ского применения результатов фундаментальных и поисковых исследований, од- ним из индикаторов которого является динамика роста числа технических решений, представленных в патентных документах.
Производственная компания - организация, производящая материально- вещественную продукцию и оказывающая материальные услуги.
Патентный документ - все виды опубликованных заявок на изобретения и полезные модели (акцептованные, выложенные, продолженные и т.д.), все виды охранных документов на изобретения и полезные модели (патенты, свидетельства и т.д.). Патентная (или изобретательская) активность - общее количество опублико- ванных заявок на изобретения и полезные модели или охранных документов по направлению исследований в разных странах по датам (годам) приоритета (или по датам подачи заявок на получение охранных документов) или по датам публикации заявок или патентов. Динамика патентной (или изобретательской) активности - отражаемое в па- тентных документах (или охранных документах) изменение изобретательской ак- тивности в исследуемой области техники за определённый период времени.
Грантовое финансирование - безвозмездное предоставление финансирова- ния для научно-исследовательских проектов.
Развитые страны - группа стран, занимающих господствующее положение в мировой экономике, в которых проживает 15-16 % мирового населения, при этом они производят 3/4 валового мирового продукта и создают основную часть эконо- мического и научно-технического потенциала мира. Развитые страны называют также индустриальными странами или индустриально развитыми. Согласно обыч- ной практике, Япония в Азии, Канада и США в Северной Амери- ке, Австралия и Новая Зеландия в Океании и Европа считаются «развитыми» реги- онами и областями. По международной торговой статистике Южноафриканский таможенный союз также относится к развитым регионам, а Израиль к развитым странам.
Ускоренный рост - оценка полученных данных о публикационной и патент- ной активности по аппроксимирующей кривой показательной функции Y=Xa при значении а>\, когда аппроксимиующая кривая возрастает быстрее линейной функ- ции.
Линейный рост - оценка полученных данных о публикационной и патентной активности по аппроксимирующей кривой показательной функции Y=Xa при зна- чении сг=\
Замедленный (или нестабильный) рост или стагнация - оценка полученных данных о публикационной и патентной активности по аппроксимирующей кривой показательной функции Y=Xa при значении 0<а<1, когда аппроксимирующая кри- вая возрастает медленнее, чем линейная функция. Падение активности - оценка полученных данных о публикационной и па- тентной активности по аппроксимирующей кривой показательной функции Y=Xa при значении <0.
Оценку научно-технических и технологических проектов проводят по четы- рем базовым критериям К1-К4 и четырем дополнительным К5 - К8, каждому из ко- торых присваивают максимальное, минимальное и промежуточные значения в бал- лах, по сумме которых делают вывод по каждому проекту о его соответствии миро- вому уровню.
В качестве базовых критериев используют следующие: В качестве базовых критериев используют следующие:
К1 - динамика (или данные о динамике) патентной (изобретательской) ак- тивности по проекту за определенный интервал времени; K2 - рост патентной (или изобретательской) активности в развитых или ве- дущих странах (или рост вьщанных патентов в ведущих или экономически разви- тых странах) по проекту за определенный интервал времени;
КЗ - соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов (или соотношение числа поданных заявок на изобретения и вьщанных патентов, в т.ч. действующих) по проекту за определенный интервал времени;
К4 - сравнение динамики подачи патентных заявок и динамики выдачи па- тентов по проекту за определенный интервал времени.
В качестве дополнительных критериев используют следующие: К5 - соотношение количеств научно-исследовательских организаций и про- изводственных компаний в числе первых 10-20 правообладателей, отобранных по максимальному количеству имеющихся у них патентных документов по проекту за определенный интервал времени;
Кб - соотношение количеств зарубежных и национальных заявителей в па- тентных документов (в частности, соотношение зарубежных и российских соб- ственников патентов РФ) по проекту за определенный интервал времени;
К7 - наличие по теме проекта авторов патентных документов различных правообладателей (или использование носителей уникальных компетенций среди авторов запатентованных изобретений) за определенный интервал времени; К8 - динамика (данные о динамике) грантового финансирования по направ- лению исследования за определенный интервал времени.
Ниже представлено более подробное описание каждого критерия и пример его количественной интерпретации по отношению к оцениваемому проекту.
К1 - динамика (данные о динамике) патентной (изобретательской) активно- сти (К5), представляет собой распределение количества выявленных публикаций патентных документов по теме проекта по годам за определенный период, напри- мер, не менее 5 последних лет, предпочтительно не менее 10 лет. Наиболее предпо- чтительным является выбор периода исследования 20 лет. Под динамикой патент- ной активности понимается отражаемое в патентных (например, охранных) доку- ментах изменение активности изобретательской деятельности в исследуемой обла- сти техники за определённый период времени. Для определения динамики патент- ной активности (или динамики патентования) массив патентных документов систе- матизируют по датам приоритета или публикации патентных документов (как пра- вило, без учёта патентов-аналогов). Оценка динамики патентной активности может быть осуществлена с использованием различных патентных баз данных. При этом наиболее предпочтительным является представление количества выявленных пуб- ликаций по годам в виде графика, который может быть сгенерирован с помощью соответствующих опций, например, в БД Orbit (с использованием опции «Distribu- tion of search results by Publication years») или БД Lexsis-Nexsis. Для визуализации динамики патентной активности (патентования) в БД Orbit предусмотрена опция «Distribution of search results by Publication years» (распределение результатов поис- ка по годам публикации) (см. фиг. 3). После получения соответствующего графика проводят его оценку.
Как известно, при любом виде информационного поиска потери информации неизбежны и носят случайный характер, поэтому любой тематический массив представляет собой систему, подчиняющуюся законам распределения случайных величин. Для выявления наиболее вероятного направления развития (общей тен- денции распределения найденных документов по годам) осуществляют аппрокси- мацию полученных данных и их дальнейшую интерпретацию в зависимости от то- го, к какому виду показательной функции Y=Xa наиболее приближены данные. Ре- зультаты выполнения поисковых запросов всегда дают цифровые значения больше единицы, и поэтому значение X всегда положительное, а степень «я» - может при- нимать пять значений (а>\, а=\ , 0<я<1 , а=0, а<0), в зависимости от которых функ- ция Υ=Χ° имеет соответствующий вид: при значении а>\ - характеризуется уско- ренным ростом, при значении а=\ - линейным ростом, при значении 0<я<1 кри- вая характеризуется замедленным ростом (кривая возрастает медленнее, чем ли- нейная функция), при значении а=0 - кривая принимает вид горизонтальной линии (или характеризуется отсутствием роста в среднем), при значении а<0 - кривая де- монстрирует падение активности.
Таким образом, в зависимости от значения показателя а или характера гра- фика (аппроксимирующей кривой) критерию К1 присваивают определенное значе- ние баллов: при наличии «ускоренного роста» К1 присваивают максимальное зна- чение баллов, например, 20 баллов; при наличии «линейного роста» или «замед- ленного/нестабильного роста»/«стагнации» или «отсутствия роста в среднем», К1 присваивают промежуточные значения баллов, например, 15, 10 и 5 баллов, соот- ветственно; при наличии «падения активности», К1 присваивают минимальное зна- чение баллов, например, 0 баллов. Таким образом, максимальную оценку, которую может получить проект по данному критерию, составляет 20 баллов. Оценка проек- тов по данному критерию может осуществляться, по меньшей мере, по трем значе- ниям - максимальному, минимальному, и, по крайней мере, одному промежуточ- ному.
Следует отметить, что при обработке графических результатов поискового запроса в качестве аппроксимирующей функции, помимо степенной зависимости (степенной аппроксимирующей функции) может быть использована, линейная за- висимость, уравнение которой имеет вид: у, = а + где у,~ значение точек аппрок- симирующей линии; а - нулевой коэффициент, т. е. ордината точки пересечения аппроксимирующей прямой с осью координат; Ъ - первый коэффициент, т. е. угло- вой коэффициент прямой; t, - независимая переменная (в данном случае время).
К2 - рост патентной (или изобретательской) активности в ведущих или раз- витых странах по теме проекта за период не менее 5 последних лет, предпочтитель- но не менее 10 лет. Наиболее предпочтительным является выбор периода исследо- вания 20 лет. Обработка запроса по критерию К2 может быть осуществлена с ис- пользованием международной библиометрической БД Orbit, при этом для визуали- зации результатов обработки информации по данному критерию используют опции «Analysis» -«Documents»— «Publication years» (см. фиг. 4). При выявлении роста па- тентной активности в двух и более странах К2 присваивают максимальное значение баллов, например, 10 баллов, при выявлении роста патентной активности в одной стране К2 присваивают промежуточное значение баллов, например, 5 баллов, при отсутствии роста патентной активности в какой-либо стране К2 присваивают ми- нимальное значение баллов, например, 0 баллов. КЗ - соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов по теме проекта за последние 5 и более лет (предпочтительно за последние 10 лет, наиболее предпочтительно за последние 20 лет). Поиск и обработка запроса по данному критерию может быть произведена с использованием международной библиометрической БД Orbit, при этом для визуализации результатов обработки информации по данному критерию используют опции «Legal status» / «Legal status» (см. фиг. 5). В случае, если патентных заявок больше, чем действующих патентов, КЗ присваивают максимальное значение баллов, например, 10 баллов; если патент- ных заявок 50% и более от числа действующих патентов, но менее числа действу- ющих патентов КЗ присваивают промежуточное значение, например, 5 баллов; ес- ли патентных заявок менее 50% от действующих патентов, К8 присваивают мини- мальное значение баллов, например, 0 баллов.
К4 - сравнение динамики подачи патентных заявок и динамики выдачи па- тентов по теме проекта за последние 5 и более лет (предпочтительно за последние 10 лет, наиболее предпочтительно за последние 20 лет). Обработку запроса по кри- терию К4 осуществляют с использованием международной библиометрической БД Orbit, при этом для визуализации результатов обработки информации по данному критерию используют опции ««Legal status» /« Publication years/ Colorby/ Legal sta- tus» (см.фиг. 6). По полученным значениям осуществляют построение аппроксими- рующих кривых, характеризующих динамику подачи патентных заявок и динамику выдачи патентов (аналогично обработке данных по критерию К1), и оценивают ха- рактер кривых, в случае если кривые характеризуются положительной динамикой, К4 присваивают максимальное значение баллов, например, 15 баллов; если дина- мика подачи патентных заявок положительная, а динамика выдачи патентов отри- цательная или динамика подачи патентных заявок отрицательная, а динамика вы- дачи патентов положительная, К4 присваивают промежуточное значение, напри- мер, 10 и 5 баллов, если динамика подачи патентных заявок и выдачи патентов от- рицательная, К4 присваивают минимальное значение баллов, например, 0 баллов. Таким образом, максимальную оценку, которую может получить проект по данно- му критерию, составляет 15 баллов.
К5 - соотношение количеств научно-исследовательских организаций и про- изводственных компаний в числе первых 10-20 правообладателей, отобранных по максимальному количеству имеющихся у них патентных документов по теме про- екта за период не менее 5 последних лет (предпочтительно за последние 10 лет, наиболее предпочтительно за последние 20 лет). Обработка запроса по критерию К5 может быть осуществлена с использованием международной библиометриче- ской БД Orbit, при этом для визуализации результатов обработки информации по данному критерию используют опции: «Assignees» /«Assignee» первых 20 по коли- честву патентов заявителей по направлению исследования, например, за последние 20 лет. В случае, если 50% и более составляют правообладатели научно- исследовательских организаций (в т.ч. университеты и исследовательские центры), К5 присваивают максимальное значение баллов, например, 10 баллов, если право- обладатели научно-исследовательских организаций составляют менее 50%, К5 при- сваивают минимальное значение баллов, например, 0 баллов. Таким образом, мак- симальную оценку, которую может получить проект по данному критерию, состав- ляет 10 баллов.
Кб - соотношение количеств зарубежных и национальных заявителей в па- тентных документов по теме проекта (патентах и/или заявках) за период не менее 5 последних лет (предпочтительно 10 лет, наиболее предпочтительно за 20 лет). Например, для РФ с помощью данного критерия вычисляют соотношение зарубеж- ных и российских собственников патентов РФ. Поиск и обработка запроса по дан- ному критерию может быть проведена с использованием международной библио- метрической БД Orbit, при этом для визуализации результатов обработки информа- ции по данному критерию используют опции: «Analysis» -«Documents»/«lst priority year»/«Priority country», а значение критерия рассчитывают следующим образом: находят разницу между количеством патентов РФ по стране публикации и количе- ством патентов РФ по стране приоритета за последние 20 лет, что позволяет опре- делить количество патентов РФ, вьщанных зарубежньм заявителям. В случае, если в случае, если 50% и более патентных документов принадлежит национальным за- явителям, Кб присваивают максимальное значение баллов, например, 10 баллов; менее 50% патентных документов принадлежит национальным заявителям, Кб при- сваивают минимальное значение баллов, например, 0 баллов.
К7 - наличие по теме проекта авторов патентных документов различных правообладателей. Исследования по данному критерию проводят за период не ме- нее 5 последних лет (предпочтительно 10 лет, наиболее предпочтительно за 20 лет). Поиск и обработка запроса по данному критерию может быть проведена с исполь- зованием международной библиометрической БД Orbit за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обработки информации по данному критерию используют опции: «Investors» /«Color by»/ «Assignee». В случае выявления у од- ного и того же автора более 5 патентных документов разных правообладателей, К7 присваивают максимальное значение баллов, например, 10 баллов; в случае отсут- ствия таких авторов К7 присваивают минимальное значение баллов, например, 0 баллов. Данный критерии отражает использование носителей уникальных компе- тенций (авторов изобретений) крупными компаниями (патентообладателями).
К8 - динамика (данные о динамике) грантового финансирования темы про- екта за период не менее 5 последних лет (предпочтительно 10 лет, наиболее пред- почтительно за 20 лет), которая отражает наличие финансирования по данному направлению исследований на конкурсной основе за определенный период. Обра- ботку запроса по критерию К8 осуществляют с использованием международной библиометрической БД SciVal Funding, при этом для визуализации результатов об- работки информации по данному критерию используют опцию: «search». Если по полученной диаграмме отмечают положительную динамику получения поддержки исследований, 8 присваивают максимальное значение баллов, например, 10 бал- лов, отсутствие динамики получения поддержки исследований, К8 присваивают минимальное значение баллов, например, 0 баллов. Таким образом, максимальную оценку, которую может получить проект по данному критерию, составляет 10 бал- лов.
При присвоении каждому критерию максимального значения балов могут быть использованы весовые значения критериев по отношению друг к другу. Мак- симальным весом характеризуется критерий К1 (например, максимальное значение баллов по данному критерию соответствует 20 баллам), минимальным весом харак- теризуются критерии К5 - 8 (например, максимальное значение баллов по данно- му критерию соответствует 10 баллам) и промежуточным весом К2 - К4 (например, максимальное значение баллов по данному критерию соответствует 15 баллам). Возможен и иной порядок присвоения максимального значения в баллах каждому критерию. В одном из вариантов выполнения предложены баллы, представленные в Таблице 1. Соотношение количества баллов сохраняется, абсолютное значение баллов согласовывается с используемой системой экспертизы проектов.
По итогам оценки проекта по всем критериям получают количественную оценку проекта в баллах, представляющую собой сумму значений по всем критери- ям. При оценке по данной методике нескольких проектов возможно построение рейтинга (или ранжирования) по степени (уровню) технологизации проектов в по- рядке возрастания или убывания полученных значений баллов.
Данный способ может быть реализован с помощью программно-аппаратного комплекса или компьютерной системы, включающей в себя, по меньшей мере, блок обработки (аналитической) данных, базу данных, блоки ввода и вывода (фиг.1).
Блок ввода и блок вывода осуществляют взаимодействие компьютерно- реализуемой системы с оператором, и через проводные и/или беспроводные линии связи с внешними базами данных. Через блок ввода осуществляется ввод сформи- 28 рованного поискового запроса. Блок вывода осуществляет вывод данных в форма- те, удобном для восприятия оператором (например, в графическом, табличном и/или текстовом формате), а также другие операции по выводу данных из компью- терно-реализуемой системы. База данных компьютерно-реализуемой системы содержит информацию по характеристикам и параметрам критериев оценки 1-К8, информацию о поисковых запросах, информацию, полученную в результате обработки поисковых запросов внешними базами данных и т.д. Блок обработки данных взаимодействует с базой данных компьютерно-реализуемой системы, внешними базами данных, блоками ввода и вывода, производит программную обработку информации из базы данных и сохраняет в базе данных результаты обработки (анализа, оценки).
Компьютерно-реализуемая система взаимодействует через проводные и/или беспроводные линии связи с внешними базами данных, в которые отправляет поис- ковые запросы, и, после получения результатов обработки запросов, помещает в свою базу данных для дальнейшей программной обработки.
В качестве компьютерно-реализуемой системы может быть использован персональный компьютер с операционной системой Windows 7, содержащий цен- тральный процессор, оперативное запоминающее устройство, накопитель на жест- ком диске, клавиатуру, монитор, сетевую карту и/или модем для обеспечения рабо- ты с интернет ресурсами, а также принтер, сканер. При этом процессор выполнен с возможностью обработки информации (данных), полученных по поисковому за- просу из внешних баз данных, по заявляемому способу (алгоритму) с использова- нием критериев оценки К1-К8. В качестве примера использования в заявляемом изобретении внешних баз данных могут быть предложены международные биб- лиометрические БД Web of Science, и/или БД Essential Science Indicators, и/или БД Orbit, и/или БД SciVal Funding, а также любые другие открытые и коммерческие информационные ресурсы.
Алгоритм работы компьютерно-реализуемой системы представлен на фиг.2. Оператор по оцениваемому проекту формирует поисковый запрос, например, из ключевых слов в соответствии с правилами, которые используются для выбранной внешней базы данных. При этом при формировании поискового запроса должны быть использованы ключевые слова и словосочетания, их синонимы, имеющие наибольший вес, т.е. отражающие сущность проекта. Сформированный запрос направляют во внешнюю базу данных, имеющую массив информации для оценки проекта по соответствующему критерию. Как пра- вило, внешние базы данных снабжены инструментарием (аналитическим, програм- мно-реализуемым), позволяющим проводить необходимую сортировку (обработку) массива информации по поисковому запросу по определенным поисковым полям с получением результата обработки в графическом или табличном представлении. По крайней мере, инструментарий перечисленных выше БД, позволяет производить обработку массива информации по поисковому запросу с учетом (или в соответ- ствии) с критериями К1-К8, при этом результат обработки запроса в виде тексто- вой, и/или графической, и/или форматированной в каком-либо ином виде информа- ции, может быть загружен обратно в компьютерно-реализуемую систему, где обра- батывается в блоке обработки данных и помещается в базу данных системы. На следующем этапе работы производится программная обработка всей информации по оцениваемому проекту, имеющейся в базе данных системы, в результате каждо- му критерию оценки присваивается определенное значение в баллах (в одном из вариантов использования изобретения - с учетом нормировочных коэффициентов), после чего все баллы суммируются по всем критериям оценки, и производится ито- говая оценка полученного общего числа баллов по всем критериям. Если это значе- ние баллов составляет 50% и более от максимально возможного числа баллов де- лают вывод о том, что оцениваемый проект является технологизируемым (или по- тенциал практического использования результата исследований является высоким), если это значение составляет менее 50% - делают вывод о том, что исследуемый проект не является технологизируемым (т.е. его потенциал практического исполь- зования результата исследований является низким). Кроме того, компьютерно-реализуемая система может содержать дополни- тельную функцию, обеспечивающую построение рейтинга из нескольких оценива- емых проектов по количеству набранных баллов.
Примеры осуществления изобретения
Заявляемый способ был апробирован при оценке технологизации 150 проек- тов (тем), представленных для получения финансовой поддержки. Каждая тема оценивалась по предложенным базовым и дополнительным критериям (см. Таблица 1). Полученная совокупность количественных оценок по каждому проекту позво- лила построить рейтинг из представленных проектов, что соответствовало степени 00628 их инвестиционной привлекательности. Максимальное значение баллов по каждо- му критерию было подобрано таким образом, чтобы суммарное максимальное ко- личество баллов, которые может набрать один проект, составляло 100 баллов, т.е. ровно столько же, сколько может выставить проекту эксперт.
Предполагается, что если количество баллов, выставленных экспертом, бу- дет сопоставимо с количеством баллов, выставленных заявляемой системой, оценку проекта можно считать объективной. В случае существенного (в разы) расхождения количества баллов, выставленных экспертом и заявляемой системой, рекомендует- ся направить проект на повторную экспертизу с полученными результатами оценки с помощью заявляемой системы.
Таблица 1
Кри Характеристика кри- Минимальное Промежуточное Максималь- те- терия значение баллов значение баллов ное значение рии баллов
К1 динамику патентной Для а<0 , К1=0 Для а=1, К1=15; Для а>1 ,
(изобретательской) Дл 0<а<1 , К1=10 К 1=20 активности Для а=0,К1=5
К2 рост патентной (или Отсутствии ро- Рост патентной Рост патент- изобретательской) ста патентной активности в од- ной актив- активности в разви- активности в ной стране, К2=10 ности в двух какой-либо
тых или ведущих и более
стране, К2=0
странах (или рост странах, выданных патентов в К2=15 ведущих или эконо- мически развитых
странах)
КЗ соотношение числа Патентных за- Патентных заявок Патентных патентных заявок к явок менее 50% 50% и более от заявок числу действующих от действующих числа действую- больше, чем патентов, К3=0 щих патентов, но
патентов (или соот- действую- менее числа дей- ношение числа по- щих патен- ствующих патен- данных заявок на тов, К3=10 тов, К3=20 изобретения и вы- данных патентов, в
т.ч. действующих)
К4 сравнение динамики Динамика пода- Динамика подачи Кривые ха- подачи патентных чи патентных патентных заявок рактеризу- заявок и динамики заявок и выдачи положительная, а ются поло- патентов отри- динамика выдачи 8
Figure imgf000022_0001
Ниже представлен пример оценки по одному из научно-исследовательских проектов по теме «Терапевтическое клонирование эмбрионов на основе использо- в Teаxния соматических клеток человека различного происхождения и энуклеирован- ных ооцитов человека и животных, как основа создания банка эмбриональных стволовых клеток, тканей и органов человека в целях обеспечения потребностей медицины», который получил суммарную оценку по шкале, представленной в Таб- лице 1, равную 50 баллам (из 70 возможных по сумме 4 критериев), по итогам ко- торой сделан вывод о высоком потенциале технологизации данного проекта. Итоги оценки по критериям 1 - 4 представлены в Таблице 2.
Поисковый запрос для внешних БД был сформирован из следующих ключе- вых слов, отражающих сущность проекта: перепрограммирование клеток, ооциты, эмбрионы, стволовые клетки, эмбриональные стволовые клетки, соматические клетки, цитогибриды, трансплантация (для русскоязычных БД)/ Reprogramming of cells, oocytes, embryos, stem cells, embryonic stem cells, somatic cells, cytogibrids, transplantation (для англоязычных БД).
Таблица 2
Базовые критерии Используемые Характеристика и зна- Макси- внешние чение критерия мальное
БД/поисковый об- значение раз критерия
Kl . Оценка дина- Orbit /(cell* AND Экспоненциальный
мика патентной reprogram*) AND рост патентной актив- активности (embryo*) ности - 20 баллов 20 2. Стабильность Orbit /(cell* AND Патентная активность
наращивания па- reprogram*) AND стабильно возрастает в
тентной активно- (embryo*) двух и более странах - 15
« сти в индустри- 10 баллов
ЕГ ально развитых
со
К странах
t- O КЗ. Соотношение Orbit /(cell* AND Патентных заявок
о
sc числа патентных reprogram*) AND больше, чем действу- заявок к числу (embryo*) ющих патентов - 10 20 действующих па- баллов
тентов
К4. Динамика Orbit /(cell* AND Динамика подачи па- удельного веса reprogram*) AND тентных заявок поло- патентных заявок (embryo*) жительная, а динамика 15 и действующих выдачи патентов отри- патентов цательная - 10 баллов
ИТОГО 50 70 Поиск по БД Orbit проводился по трем полям: названию патентных докумен- тов, рефератам описаний патентных документов и формулам изобретений
Преимущества заявляемого изобретения
Изобретение представляет собой аналитический инструмент (алгоритм) для поддержки экспертного решения, направлено на повышение эффективности финан- совых вложений в научно-исследовательские проекты, дифференцирование затрат, позволяет найти ответы на вопросы, какие области фундаментальной науки и при- кладной науки следует поддерживать в большем, а какие в меньшем объеме. Полу- ченная совокупность количественных оценок по проектам обеспечивает их ранжи- рование по степени соответствия мировому уровню исследований, инвестиционной привлекательности и приоритетности при принятии управленческих решений.
Заявляемое изобретение может быть использовано при управлении научно- исследовательскими и технологическими проектами, будет способствовать инно- вационному развитию науки и техники, обеспечению конкурентоспособности со- здаваемых продуктов и услуг, повысит эффективность расходования бюджетных средств, направляемых на развитие национальной научно-технологической сферы.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
1. Способ и система оценки технологизации результатов научно- исследовательских проектов с использованием компьютерно-реализуемой системы, включающий: - формирование поискового запроса для системы, представляющего собой комбинацию из параметров, характеризующих оцениваемый проект,
- ввод сформированного запроса в компьютерно-реализуемую систему, вы- полненную с возможностью доступа по проводным или беспроводным каналам связи к внешним БД научно-технической и/или патентной и/или конъюнктурной информации,
- поиск информации по введенному запросу в соответствующих БД с полу- чением массива данных,
- обработку массива данных по соответствующим критериям с последующей оценкой результата обработки по каждому критерию с присвоением значения из заданного интервала значений в баллах и их последующим суммированием,
- и при получении значения суммы баллов по всем критериям более 50% от максимально возможного значения суммы баллов делают вывод о возможности технологизации результата научно- исследовательского проекта, при этом в каче- стве критериев при поиске, обработке массива данных и последующей оценки ре- зультатов обработки используют:
- динамику патентной или изобретательской активности (К1), представля- ющую собой распределение количества патентных документов по дате их публика- ции по теме проекта по годам за период не менее 5 последних лет, при этом при об- работке данных находят аппроксимирующую степенную функцию Y=X или осу- ществляют построение аппроксимирующей кривой, соответствующей данной функции, где Υ- значение аппроксимирующей функции, X— независимая перемен- ная, а - искомый показатель аппроксимирующей степенной функции, с последую- щим анализом публикационной и/или цитатной активности по величине показателя а и/или характера аппроксимирующей кривой: если а>\ и/или кривая характеризу- ется ускоренным ростом, 1 присваивают максимальное значение баллов из задан- ного интервала значений; если а=\ и/или кривая характеризуется линейным ростом, или 0<а<1 и/или кривая характеризуется замедленным ростом, или о=0 и/или кри- вая характеризуется отсутствием роста в среднем, К1 присваивают соответствую- щие промежуточные значения баллов, при этом значение К1 для случая а=\ больше значения 1 для случая 0<α<1 , которое в свою очередь больше значения К1 для случая а=0; если <0 и/или кривая демонстрирует падение активности, К1 присваи- вают минимальное значение баллов;
- рост патентной или изобретательской активности в ведущих или развитых странах (К2) по теме проекта исследований за период не менее 5 последних лет, и при выявлении роста патентной активности в двух и более странах К2 присваивают максимальное значение баллов, при выявлении роста патентной активности в од- ной стране К2 присваивают промежуточное значение баллов, при отсутствии роста патентной активности в какой-либо стране К2 присваивают минимальное значение баллов;
- соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов (КЗ) по теме проекта за последние 5 и более лет, в случае, если патентных заявок боль- ше, чем действующих патентов, КЗ присваивают максимальное значение баллов, если патентных заявок 50% и более от числа действующих патентов, но менее чис- ла действующих патентов КЗ присваивают промежуточное значение, если патент- ных заявок менее 50% от действующих патентов, КЗ присваивают минимальное значение баллов;
- сравнение динамики подачи патентных заявок и динамики вьщачи патен- тов (К4) по теме проекта за последние 5 и более лет, при этом по полученным зна- чениям осуществляют построение аппроксимирующих кривых, характеризующих динамику подачи патентных заявок и динамику вьщачи патентов, и оценивают ха- рактер кривых, в случае если кривые характеризуются положительной динамикой, К4 присваивают максимальное значение баллов; если динамика подачи патентных заявок положительная, а динамика вьщачи патентов отрицательная или динамика подачи патентных заявок отрицательная, а динамика выдачи патентов положитель- ная, К4 присваивают промежуточное значение, если динамика подачи патентных заявок и вьщачи патентов отрицательная, К4 присваивают минимальное значение баллов.
2. Способ по п.1 , характеризующийся тем, что в качестве критерия для обра- ботки массива данных и последующей оценки результата обработки дополнитель- но используют соотношение количеств научно-исследовательских организаций и производственных компаний (К5) в числе первых 10-20 правообладателей, ото- бранных по максимальному количеству имеющихся у них патентных документов по теме проекта за период не менее 5 последних лет, в случае, если 50% и более со- ставляют правообладатели научно-исследовательских организаций, К5 присваива- ют максимальное значение баллов, если правообладатели научно- исследовательских организаций составляют менее 50%, К5 присваивают мини- мальное значение баллов.
3. Способ по п.1, характеризующийся тем, что в качестве критерия для обра- ботки массива данных и последующей оценки результата обработки дополнитель- но используют соотношение количеств зарубежных и национальных заявителей в патентных документах (Кб) по теме проекта за период не менее 5 последних лет, в случае, если 50% и более патентных документов принадлежит национальным за- явителям; Кб присваивают максимальное значение баллов; менее 50% патентных документов принадлежит национальным заявителям, Кб присваивают минимальное значение баллов.
4. Способ по п.1, характеризующийся тем, что в качестве критерия для обра- ботки массива данных и последующей оценки результата обработки дополнитель- но используют критерий, характеризующий наличие по теме проекта авторов па- тентных документов различных правообладателей (К7), в случае выявления у од- ного и того же автора более 5 патентных документов разных правообладателей, К7 присваивают максимальное значение баллов, в случае отсутствия таких авторов К7 присваивают минимальное значение.
5. Способ по п.1, характеризующийся тем, что в качестве критерия для обра- ботки массива данных и последующей оценки результата обработки дополнитель- но используют динамику грантового финансирования по направлению исследова- ния (К8) за период не менее 5 последних лет, в случае наличия положительной ди- намики, К8 присваивают максимальное значение баллов, при отсутствии положи- тельно динамики К8 присваивают минимальное значение баллов.
6. Способ по п.1, характеризующийся тем, что обработку запроса по крите- рию 1 осуществляют с использованием международной библиометрической БД
Orbit за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обработки ин- формации по данному критерию используют опцию ((Distribution of search results by Publication years».
7. Способ по п.1, характеризующийся тем, что обработку запроса по крите- рию К2 осуществляют с использованием международной библиометрической БД Orbit за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обработки ин- формации по данному критерию используют опции «Analysis» -«Documents»— «Publication years».
8. Способ по п.1, характеризующийся тем, что обработку запроса по крите- рию КЗ осуществляют с использованием международной библиометрической БД Orbit за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обработки ин- формации по данному критерию используют опции «Legal status» / «Legal status».
9. Способ по п.1, характеризующийся тем, что обработку запроса по крите- рию К4 осуществляют с использованием международной библиометрической БД Orbit за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обработки ин- формации по данному критерию используют последовательность опций ««Legal status» /« Publicatijn yers/ Color by/ Legal status».
10. Способ no n.2, характеризующийся тем, что обработку запроса по крите- рию К5 осуществляют с использованием международной библиометрической БД Orbit, при этом для визуализации результатов обработки информации по данному критерию используют опции: «Assignees» /« Assignee)) первых 20 по количеству патентов заявителей по направлению исследования за последние 20 лет.
1 1. Способ по п.З, характеризующийся тем, что обработку запроса по крите- рию Кб осуществляют с использованием международной библиометрической БД Orbit, при этом для визуализации результатов обработки информации по данному критерию используют опции: «Analysis» -«Documents»/«l st priority year»/«Priority country», а значение критерия рассчитывают следующим образом: находят разницу между количеством патентов РФ по стране публикации и количеством патентов РФ по стране приоритета за последние 20 лет, что позволяет определить количество патентов РФ, выданных зарубежным заявителям.
12. Способ по п.4, характеризующийся тем, что обработку запроса по крите- рию К7 осуществляют с использованием международной библиометрической БД Orbit за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обработки ин- формации по данному критерию используют опции: «lnvestors» /«Color Ьу»/ «Assignee»
13. Способ по п.5, характеризующийся тем, что обработку запроса по крите- рию К8 осуществляют с использованием международной библиометрической БД SciVal Funding за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обра- ботки информации по данному критерию используют опцию «search».
14. Способ по любому из пунктов 1-5, характеризующийся тем, что при оценке результата обработки массива данных для каждого критерия используют одинаковый интервал значений в баллах с применением для К1 - К4 весовых коэф- фициентов выбираемых из интервала значений от 1,5 до 3.
15. Способ по любому из пунктов 1-5, характеризующийся тем, что интерва- лы значений для К1, К2 характеризуются наибольшей величиной максимального значения, для К5, Кб, К7 и К8 - наименьшей величиной максимального значения, для КЗ и К4 - промежуточной, между упомянутыми двумя группами критериев, величиной максимального значения.
16. Компьютерно-реализуемая система для оценки технологизации результа- тов научно-исследовательских проектов, включающая терминальное устройство пользователя, выполненное с возможностью подключения по проводной или бес- проводной связи к внешним БД научно-технической и/или патентной и/или конъ- юнктурной информации; при этом терминальное устройство содержит:
- блок ввода поискового запроса, представляющего собой комбинацию из параметров, характеризующих оцениваемый научно-исследовательский проект,
- блок, содержащий БД критериев оценки научно-исследовательских проек- тов с заданными интервалами значений в баллах,
- блок обработки данных, выполненный с возможностью обработки резуль- татов поискового запроса, полученных из внешних БД научно-технической и/или патентной и/или конъюнктурной информации по соответствующим критериям, и оценки результата обработки, при которой результату обработки по каждому кри- терию присваивают определенное значение в баллах из заданного интервала значе- ний, суммируют полученные значения по всем критериям, и при получении значе- ния суммы баллов по всем критериям более 50% от максимально возможного зна- чения суммы баллов делают вывод о технологизации результата научно- исследо- вательского проекта, - блок вывода на терминальное устройство пользователя результатов анали- тической обработки, при этом в качестве критериев оценки научно- исследовательских проектов, используемых при поиске во внешних БД, обработке результатов поискового запроса и оценке результатов обработки используют: - динамику патентной или изобретательской активности (К1), представля- ющую собой распределение количества патентных документов по дате их публика- ции по теме проекта по годам за период не менее 5 последних лет, при этом при об- работке данных находят аппроксимирующую степенную функцию Y=X или осу- ществляют построение аппроксимирующей кривой, соответствующей данной функции, где У - значение аппроксимирующей функции, Х- независимая перемен- ная, - искомый показатель аппроксимирующей степенной функции, с последую- щим анализом публикационной и/или цитатной активности по величине показателя а и/или характера аппроксимирующей кривой: если а>\ и/или кривая характеризу- ется ускоренным ростом, 1 присваивают максимальное значение баллов из задан - ного интервала значений; если а=\ и/или кривая характеризуется линейным ростом, или 0<а<1 и/или кривая характеризуется замедленным ростом, или а=0 и/или кри- вая характеризуется отсутствием роста в среднем, К1 присваивают соответствую- щие промежуточные значения баллов, при этом значение К1 для случая а=\ больше значения К1 для случая 0<α<1 , которое в свою очередь больше значения К1 для случая а=0; если а<0 и/или кривая демонстрирует падение активности, К1 присваи- вают минимальное значение баллов;
- рост патентной или изобретательской активности в ведущих или развитых странах (К2) по теме проекта исследований за период не менее 5 последних лет, и при выявлении роста патентной активности в двух и более странах К2 присваивают максимальное значение баллов, при выявлении роста патентной активности в од- ной стране К2 присваивают промежуточное значение баллов, при отсутствии роста патентной активности в какой-либо стране К2 присваивают минимальное значение баллов;
- соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов (КЗ) по теме проекта за последние 5 и более лет, в случае, если патентных заявок боль- ше, чем действующих патентов, КЗ присваивают максимальное значение баллов, если патентных заявок 50% и более от числа действующих патентов, но менее чис- ла действующих патентов КЗ присваивают промежуточное значение, если патент- ных заявок менее 50% от действующих патентов, КЗ присваивают минимальное значение баллов;
- сравнение динамики подачи патентных заявок и динамики выдачи патен- тов (К4) по теме проекта за последние 5 и более лет, при этом по полученным зна- чениям осуществляют построение аппроксимирующих кривых, характеризующих динамику подачи патентных заявок и динамику вьщачи патентов, и оценивают ха- рактер кривых, в случае если кривые характеризуются положительной динамикой, К4 присваивают максимальное значение баллов; если динамика подачи патентных заявок положительная, а динамика вьщачи патентов отрицательная или динамика подачи патентных заявок отрицательная, а динамика вьщачи патентов положитель- ная, К4 присваивают промежуточное значение, если динамика подачи патентных заявок и вьщачи патентов отрицательная, К4 присваивают минимальное значение баллов.
17. Компьютерно-реализуемая система по п.16, характеризующаяся тем, что в качестве критериев оценки научно-исследовательских проектов дополнительно используют соотношение количеств научно-исследовательских организаций и про- изводственных компаний (К5) в числе первых 10-20 правообладателей, отобранных по максимальному количеству имеющихся у них патентных документов по теме проекта за период не менее 5 последних лет, в случае, если 50% и более составляют правообладатели научно-исследовательских организаций, К5 присваивают макси- мальное значение баллов, если правообладатели научно-исследовательских органи- заций составляют менее 50%, К5 присваивают минимальное значение баллов.
18. Компьютерно-реализуемая система по п.16, характеризующаяся тем, в качестве критериев оценки научно-исследовательских проектов дополнительно ис- пользуют соотношение количеств зарубежных и национальных заявителей в па- тентных документах (Кб) по теме проекта за период не менее 5 последних лет, в случае, если 50% и более патентных документов принадлежит национальным за- явителям; Кб присваивают максимальное значение баллов; менее 50% патентных документов принадлежит национальным заявителям, Кб присваивают минимальное значение баллов.
19. Компьютерно-реализуемая система по п.14, характеризующаяся тем, что в качестве критериев оценки научно-исследовательских проектов дополнительно используют наличие по теме проекта авторов патентных документов различных правообладателей (K7), в случае выявления у одного и того же автора более 5 па- тентных документов разных правообладателей, К7 присваивают максимальное зна- чение баллов, в случае отсутствия таких авторов К7 присваивают минимальное значение.
20. Компьютерно-реализуемая система по п.16, характеризующаяся тем, что в качестве критериев оценки научно-исследовательских проектов дополнительно используют динамику грантового финансирования по направлению исследования (К8) за период не менее 5 последних лет, в случае наличия положительной дина- мики, К8 присваивают максимальное значение баллов, при отсутствии положи- тельно динамики К8 присваивают минимальное значение баллов.
21. Компьютерно-реализуемая система по п.16, характеризующаяся тем, что в качестве внешних БД научно-технической и/или патентной и/или конъюнктурной информации используют международные библиометрические БД Web of Science, и/или БД Essential Science Indicators, и/или БД Orbit, и/или БД SciVal Funding.
22. Компьютерно-реализуемая система по п.16, характеризующаяся тем, что блок обработки данных при проведении оценки результата обработки массива дан- ных выполнен с возможностью применения для каждого критерия весовых коэф- фициентов, а именно, весовых коэффициентов для 1 - К4, выбираемых из интер- вала значений от 1,5 до 3, при этом для критериев используют одинаковый интер- вал значений в баллах.
23. Компьютерно-реализуемая система по п.16, характеризующаяся тем, что интервалы значений в БД критериев оценки для К1, К2 характеризуются наиболь- шей величиной максимального значения, для К5, Кб, К7 и К8 - наименьшей вели- чиной максимального значения, для КЗ и К4 - промежуточной, между упомянуты- ми двумя группами критериев, величиной максимального значения.
24. Способ построения рейтинга научно-исследовательских проектов по сте- пени их технологизации, включающий оценку каждого из исследуемого перечня проектов на предмет его технологизации с присвоением проекту определенного значения суммы баллов по исследуемым критериям, которую осуществляют по п.1, после чего осуществляют сортировку проектов в порядке возрастания или убыва- ния упомянутых значений баллов.
25. Компьютерно-реализуемая система для построения рейтинга научно- исследовательских проектов по степени их технологизации, основанная на исполь- зовании компьютерно-реализуемой системы по п.16, вьшолненной с возможностью технологизации каждого из входящих в перечень научно-исследовательского про- екта с присвоением проекту или направлению исследования определенного значе- ния суммы баллов по исследуемым критериям, и дополнительно содержащей БД результатов оценки проектов, при этом блок обработки данных выполнен с допол- нительной функцией сортировки проектов в порядке возрастания или убывания упомянутых значений баллов.
PCT/RU2015/000628 2014-09-30 2015-09-30 Способ и система оценки технологизации результатов научно-исследовательских проектов WO2016053148A1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014139388 2014-09-30
RU2014139388A RU2014139388A (ru) 2014-09-30 2014-09-30 Способ и система оценки технологизации результатов научно-исследовательских проектов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016053148A1 true WO2016053148A1 (ru) 2016-04-07

Family

ID=55631046

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2015/000628 WO2016053148A1 (ru) 2014-09-30 2015-09-30 Способ и система оценки технологизации результатов научно-исследовательских проектов

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2014139388A (ru)
WO (1) WO2016053148A1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110750572A (zh) * 2018-12-06 2020-02-04 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 一种科技成果启发式评价的自适应方法和装置
CN112685562A (zh) * 2020-12-28 2021-04-20 中科院计算技术研究所大数据研究院 一种基于XGBoost模型的多维指标集成的技术评价方法
CN113421026A (zh) * 2021-07-19 2021-09-21 首都医科大学附属北京儿童医院 一种医院科研项目申报管理方法及系统

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2633929C1 (ru) * 2016-10-19 2017-10-19 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации" (РАНХиГС) Система и способ оценки медицинского исследования на соответствие мировому уровню
RU2633633C1 (ru) * 2016-10-19 2017-10-16 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дирекция научно-технических программ" (ФГБНУ "Дирекция НТП") Система и способ оценки технологизации результатов медицинских научно-исследовательских проектов

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130111553A1 (en) * 2011-11-01 2013-05-02 Raytheon Company System to establish trustworthiness of autonomous agent
US20140006332A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Ut-Battelle, Llc Scientometric Methods for Identifying Emerging Technologies
US20140019196A1 (en) * 2012-07-09 2014-01-16 Sysenex, Inc. Software program that identifies risks on technical development programs

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130111553A1 (en) * 2011-11-01 2013-05-02 Raytheon Company System to establish trustworthiness of autonomous agent
US20140006332A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Ut-Battelle, Llc Scientometric Methods for Identifying Emerging Technologies
US20140019196A1 (en) * 2012-07-09 2014-01-16 Sysenex, Inc. Software program that identifies risks on technical development programs

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110750572A (zh) * 2018-12-06 2020-02-04 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 一种科技成果启发式评价的自适应方法和装置
CN112685562A (zh) * 2020-12-28 2021-04-20 中科院计算技术研究所大数据研究院 一种基于XGBoost模型的多维指标集成的技术评价方法
CN112685562B (zh) * 2020-12-28 2021-12-07 中科院计算技术研究所大数据研究院 一种基于XGBoost模型的多维指标集成的技术评价方法
CN113421026A (zh) * 2021-07-19 2021-09-21 首都医科大学附属北京儿童医院 一种医院科研项目申报管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
RU2014139388A (ru) 2016-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Murata et al. Localized knowledge spillovers and patent citations: A distance-based approach
WO2016053148A1 (ru) Способ и система оценки технологизации результатов научно-исследовательских проектов
Marcin Intellectual capital as a key factor of socio-economic development of regions and countries
Batista-Canino et al. A scientometric analysis on entrepreneurial intention literature: Delving deeper into local citation
Burja et al. Education's contribution to sustainable economic growth in Romania
Garzarelli et al. Physical capital, total factor productivity, and economic growth in sub-Saharan Africa
Görg et al. Relative wages, openness and skill-biased technological change
Wang et al. Measurement of innovation resource allocation efficiency in civil–military integration enterprises
Mosca et al. Is graduate under-employment persistent? evidence from the United Kingdom
Masduki et al. A Bibliometric Analysis of the Graduate Employability Research Trends.
WO2016053147A1 (ru) Оценка соответствия научно-исследовательских проектов мировому уровню исследований
Nail et al. Innovative systems influence on the economic growth of the Volga Federal District of the Russian Federation
Aetdinova et al. Risk Assessment Methods of HEI
Machado et al. Quality in management accounting: approach by activities in large companies
Pandey et al. A scientometric analysis of scientific productivity of artificial intelligence research in India
Hasan Assessing The Relationship between Transformational Leadership and Employee Performance in The Health Department of East Jakarta
RU2633633C1 (ru) Система и способ оценки технологизации результатов медицинских научно-исследовательских проектов
Bogdanova et al. Valuating the position of the control object based on a universal complex indicator using structured and unstructured data
Borovskaya et al. Prospects and limitations of increasing labor productivity in the Russian economy
RU2633929C1 (ru) Система и способ оценки медицинского исследования на соответствие мировому уровню
Schwab et al. Using baseline models to improve theories about emerging markets
Ali et al. The Effect of Domestic Slowdown on Momentum Profitability: Evidence from the Indian Market
Riska Wahyu et al. Application of Decision Trees in Athlete Selection: A Cart Algorithm Approach
De Bosscher et al. Comparing apples with oranges in international elite sport studies: is it possible?
Yu Scientometric indices of Russian centers active in oncology/hematology research

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15846506

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15846506

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1