WO2015196567A1

WO2015196567A1 - 推送黄页信息的方法、黄页服务器及计算机可读存储介质

Info

Publication number: WO2015196567A1
Application number: PCT/CN2014/086155
Authority: WO
Inventors: 何杰
Original assignee: 中兴通讯股份有限公司
Priority date: 2014-06-26
Filing date: 2014-09-09
Publication date: 2015-12-30
Also published as: CN105208068A

Abstract

本发明实施例公开了一种推送黄页信息的方法，所述方法包括：黄页服务器接收第一用户的商户查询请求，并根据所述商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息；所述黄页服务器确定与每一个所述商户信息相关的用户信息集合；所述黄页服务器获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息，所述第二用户与所述第一用户的相关度满足预设条件；所述黄页服务器将所述至少一个商户信息和所述第二用户的用户信息推送给所述第一用户的黄页客户端。本发明实施例还提供一种黄页服务器和计算机可读存储介质。

Description

推送黄页信息的方法、黄页服务器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种推送黄页信息的方法、黄页服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网的不断发展，市场上出现多种网络黄页应用。网络黄页应用旨在为用户提供电话号码识别服务，在拨号、通话记录、短信界面显示相关商户信息，同时提供在线查询商户信息、精准推送企业优惠信息和广告信息等服务。

目前市场上的网络黄页应用的功能基本类似，为用户提供号码识别、号码查询等功能。当用户使用网络黄页应用进行查询时，黄页服务器根据用户输入的商户特征信息在数据库中查找匹配的商户信息，然后推送给用户。在这个过程中，黄页服务器将每一个用户作为独立的个体，将所有匹配的商户信息无差别的发送给用户，并没有挖掘用户和用户之间的关联性，这样，用户收到的信息中就包含与用户无关或者关联性低的用户发布的信息，这些信息对于用户来说就是无效信息，参考价值较低。

所以，现有技术中存在黄页服务器推送黄页信息效率低的技术问题。

发明内容

为了解决现有存在的技术问题，本发明实施例期望提供一种推送黄页消息的方法、黄页服务器及计算机可读存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种推送黄页信息的方法，所述方法包括：黄页服务器接收第一用户的商户查询请求，并根据所述商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息；所述黄页服务器确定与每一个所述商户信息相关的用户信息集合；所述黄页服务器获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息，所述第二用户与所述第一用户的相关度满足预设条件；所述黄页服务器将所述至少一个商户信息和所述第二用户的用户信息推送给所述第一用户的黄页客户端。

上述方案中，所述黄页服务器根据所述商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息，包括：所述黄页服务器解析所述商户查询请求，获得商户特征信息；所述黄页服务器根据所述商户特征信息，获得所述至少一个商户信息。

上述方案中，在所述黄页服务器获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息之前，所述方法还包括：所述黄页服务器根据所述商户查询请求中携带的所述第一用户的标识，获得所述第一用户的用户特征信息；所述黄页服务器获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息，包括：所述黄页服务器获得所述用户信息集合中对应的每一个用户的用户特征信息；所述黄页服务器基于所述第一用户的用户特征信息和所述每一个用户的用户特征信息，计算所述第一用户与所述每一个用户的相关度，并将所述相关度满足所述预设条件的用户确定为所述第二用户；所述黄页服务器获得所述第二用户的用户信息。

上述方案中，所述预设条件为所述相关度大于相关度门限值。

第二方面，本发明实施例提供一种黄页服务器，所述黄页服务器包括：接收单元、商户信息获得单元、用户信息获得单元及信息推送单元；其中，所述接收单元，配置为接收第一用户的商户查询请求；所述商户信息获得单元，配置为根据所述商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息；所述用户信息获得单元，配置为确定与每一个所述商户信息相关的用户信息集合；还配置为获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息，所述第二用户与所述第一用户的相关度满足预设条件；所述信息推送单元，配置为将所述至少一个商户信息和所述第二用户的用户信息推送给所述第一用户的黄页客户端。

上述方案中，所述商户信息获得单元，配置为解析所述商户查询请求，获得商户特征信息；根据所述商户特征信息，获得所述至少一个商户信息。

上述方案中，所述黄页服务器还包括：用户特征信息获得单元，配置为在所述用户信息获得单元获得所述第二用户的用户信息之前，根据所述商户查询请求中携带的所述第一用户的标识，获得所述第一用户的用户特征信息；所述用户信息获得单元，配置为获得所述用户信息集合中对应的每一个用户的用户特征信息；基于所述第一用户的用户特征信息和所述每一个用户的用户特征信息，计算所述第一用户与所述每一个用户的相关度，并将所述相关度满足所述预设条件的用户确定为所述第二用户；获得所述第二用户的用户信息。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，所述指令用于执行上述推送黄页信息的方法。

本发明实施例所提供的推送黄页信息的方法及黄页服务器中，黄页服务器根据接收到的第一用户的查询请求，查找到对应的至少一个商户信息，并针对每一个商户信息，找到对应的用户信息集合，然后获得用户信息集合对应的用户中与第一用户相关度满足预设条件的第二用户的用户信息，比如第二用户为第一用户在网络黄页应用中好友，或者与第一用户为同一个地方的用户等，也就是说，第二用户为第一用户的关联用户，最后，黄页服务器将第二用户的用户信息和至少一个商户信息一起推送给第一用户的黄页客户端，使得第一用户就可以参考与其关联的第二用户的用户信息来了解商户，由于第一用户与第二用户是关联的，所以，第二用户的用户信息对于第一用户来说参考价值比较高，为有效信息，如此，有效地解决了现有技术中存在的黄页服务器推送黄页信息效率低的问题，提高黄页服务器推送黄页信息的效率，提供更加丰富的黄页体验。

附图说明

图1为本发明实施例中推送黄页信息的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中的黄页服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本发明实施例提供一种推送黄页信息的方法，该方法可以应用于黄页服务器。在实际应用中，用户可以通过如手机或平板电脑上的黄页应用、浏览器中的黄页网页等黄页客户端来访问黄页服务器，获得商户信息。

图1为本发明实施例中推送黄页信息的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

S101：黄页服务器接收第一用户的商户查询请求，并根据商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息；

第一用户可以通过黄页客户端向黄页服务器发送上述商户查询请求。上述商户查询请求中可以携带有商户特征信息，如商户地址、商户电话、名称等全部或者部分信息，这些信息就是该商户的商户特征信息。当黄页服务器接收到上述商户查询请求后，解析该请求，获得这些商户特征信息，并根据商户特征信息在数据库中查询对应的商户信息，获得至少一个商户信息。

举例来说，第一用户通过其移动终端上运行的黄页应用向黄页服务器发送商户查询请求，该请求中携带有“重庆”及“火锅”这两个商户特征信息，黄页服务器接收并解析商户查询请求；在数据库中查询与“重庆”及“火锅”对应的商户信息，假设黄页服务器查询到了位于重庆市内的A、 B和C共三个火锅店的商户信息。

S102：黄页服务器确定与每一个商户信息相关的用户信息集合；

黄页服务器针对每一个商户信息，可以确定出与该商户信息相关的所有用户的用户信息组成的用户信息集合。例如，对于A火锅店，黄页服务器可以将查询记录中查询过A火锅店的用户、到过A火锅店的用户、评论过A火锅店的用户和/或想要去A火锅店的用户的用户信息确定为与A火锅店相关的用户信息集合A，同样的，对于B火锅店确定出用户信息集合B，对于C火锅店确定出用户信息集合C。

S103：黄页服务器获得用户信息集合中的第二用户的用户信息；

其中，第二用户与第一用户的相关度满足预设条件，该预设条件可以为相关度大于相关度门限值，这里所说的相关度门限值可以根据实际需求设定，本发明实施例不做具体限定。

在具体的实施过程中，在上述商户查询请求中还可以携带有第一用户的标识，如用户名、注册邮箱等，那么，在S103之前，该方法还包括：黄页服务器根据商户查询请求中携带的第一用户的标识，获得第一用户的用户特征信息。

黄页服务器在解析第一用户的商户查询请求时，还能够解析到第一用户的标识，然后根据该标识在用户数据库中查询第一用户的用户信息，并从中提取相应的用户特征信息，比如第一用户的所在地、第一用户的兴趣爱好、第一用户的好友信息等。

需要说明的是，具体提取哪些信息作为用户特征信息是由黄页应用开发商预设的。

此时，S103可以为：黄页服务器获得用户信息集合中对应的每一个用户的用户特征信息；黄页服务器基于第一用户的用户特征信息和所述每一个用户的用户特征信息，计算第一用户与所述每一个用户的相关度，并将相关度满足预设条件的用户确定为第二用户；黄页服务器获得用户信息集合中第二用户的用户信息。

也就是说，黄页服务器在通过S102中获得的用户信息集合后，对每一个用户提取用户特征信息，然后根据第一用户和每一个用户的用户特征信息计算第一用户和每一个用户的相关度，判断每一个相关度是否满足预设条件，如果满足的话，就将该相关度的用户确定为第二用户。

在实际应用中，计算相关度的方法可以为将第一用户的用户特征信息与每一个用户的用户特征信息进行匹配，用匹配特征的数目来表示两者的相关度，那么，就可以将相关度，也就是匹配特征的数目超过预设相关度门限值的用户确定为第二用户。

例如，第一用户的用户特征信息为所在地和兴趣爱好，如“重庆”和“美食”，在用户信息集合A中的用户1的用户特征信息为所在地和星座，如“重庆”和“处女座”，而用户信息集合A中的用户2的用户特征信息为所在地和兴趣爱好，如“浙江”和“音乐”。黄页服务器提取这些用户特征信息，并用第一用户的去分别匹配用户1和用户2的，得到第一用户与用户1的匹配特征的数目为1，认为两者相关度为1，第一用户与第二用户的匹配特征的数目为0，认为两者相关度为0，此时，如果相关度门限值取1，那么，就可以将用户1确定为第二用户，而如果相关度门限值取2，那么，用户信息集合A中就不存在对应的第二用户。

在实际应用中，还可以采用相关矩阵的形式来计算第一用户与每一个用户的相关系数，并用相关系数来表示相关度；当然还可以采取其他的相关性分析算法来获得相关系数，并用相关系数来表示相关度。

在另一实施例中，第一用户的黄页客户端还可以在发送商户查询请求的同时，上传第一用户的通讯录，这样，黄页服务器就可以获得第一用户的特征信息，即联系人电话，并将该特征信息与用户信息集合中每一个用户的用户特征信息，即注册电话号码进行匹配，匹配一致，说明两者相关度为1，匹配不一致，说明两者相关度为0。在这种情况下，黄页服务器可以将相关度门限值取1，那么，只要是与第一用户相关度为1的用户就是第二用户。

S104：黄页服务器将至少一个商户信息和第二用户的用户信息推送给第一用户的黄页客户端。

具体来说，黄页服务器在针对每一个商户信息确定了对应的第二用户之后，可以将这些商户信息与第二用户的用户信息一起推送给第一用户的黄页客户端。黄页服务器将商户信息与第二用户的用户信息关联起来推送，比如，黄页服务器将A火锅店的商户信息以及用户信息集合A中确定出的第二用户的用户信息一起打包推送，使得黄页客户端在收到数据包后知道这些信息是关联的，那么，黄页客户端在将A火锅店的商户信息及对应的第二用户的用户信息进行显示时，直接读取数据就可以了，而不需要重新进行数据查询，在所有的第二用户的用户信息中查找与A火锅店相关的第二用户的用户信息，这样能够减少黄页客户端进行数据查询的工作量，降低设备功耗。

下面以具体实例来对上述一个或者多个实施例所述的方案进行说明。

假设，第一用户发送商户查询请求，请求查询重庆市内的火锅店，该商户查询请求中包括商户特征信息：“重庆”和“火锅”；第一用户的标识，即第一用户的注册邮箱“123@xx.com”。

首先，黄页服务器接收并解析该商户查询指令，获得“重庆”和“火锅”这两个商户特征信息和“123@xx.com”这个用户标识。然后，黄页服务器在数据库中对上述两个商户特征信息进行查询，查询到对应的三个商户信息，即A火锅店、B火锅店和C火锅店的商户信息。同时，黄页服务器还在数据库中查找注册邮箱为“123@xx.com”的用户所具有的用户特征信息，查找到了“重庆”和“美食”这两个用户特征信息。接下来，黄页服务器针对每一个商户信息，查找评论过该商户的、在该商户签过到的、推荐过该商户的所有用户的用户信息组成的用户信息集合，这样，总共可以获得三个用户信息集合，分别是用户信息集合A、用户信息集合B和用户信息集合C，其中，用户信息集合A中有用户1和用户2，用户信息集合B中有用户3，用户信息集合C中有用户4和用户5。

下一步，黄页服务器分别对这三个用户信息集合中的每一个用户提取用户特征信息，关于用户1，黄页服务器提取到“重庆”和“处女座”这两个用户特征信息；关于用户2，黄页服务器提取到了“浙江”和“音乐”这两个用户特征信息；关于用户3，黄页服务器提取到“重庆”和“美食”这两个用户特征信息；关于用户4，“北京”和“美食”这两个用户特征信息；关于用户5，黄页服务器提取到“重庆”和“美食”这两个用户特征信息。然后，黄页服务器将每一个用户的用户特征信息与第一用户的用户特征信息进行匹配，用户1与第一用户的匹配特征的数目为1，用户2与第一用户的匹配特征的数目为0，此时，黄页服务器认为第一用户与用户1相关度为1，与用户2相关度为0，同理，黄页服务器认为第一用户与用户3相关度为2，与用户4相关度为1，与用户5相关度也为2。那么，如果黄页服务器预设的相关度门限值为2的话，用户3和用户5就是与第一用户相关的第二用户。最后，黄页服务器将三个火锅店的商户信息以及用户3和用户5的用户信息，比如用户3对B火锅店的评价内容和用户5对C火锅店的推荐信息，一起推送给第一用户的黄页客户端，使得第一用户能够在黄页客户端上看到上述内容，并作为参考来选择要去的火锅店。

由上述可知，黄页服务器首先根据第一用户的商户查询请求，找到对应的商户信息集合，并针对每一个商户信息，搜索到对应的用户信息集合，然后，通过计算第一用户与用户信息集合中每一个用户信息对应的用户的相关度，来确定与第一用户关联的第二用户的用户信息，最后，将商户信息和第二用户的用户信息一起推送给第一用户的黄页客户端，这样，对于第一用户来说，就能够获得与自身关联的用户，也就是第二用户的用户信息，比如，第二用户的用户信息为第一用户的好友对于同一个商户发表的评论，或者为与第一用户所在地一样的用户对于第一用户所要搜索的商户所发表的评论等。当用户获得这些信息后，就能参考这些信息来选择商户，由于这些用户与第一用户关联，他们所发布的用户信息对于第一用户来说参考价值比较大，即为有效信息，如此，就提高了黄页服务器推送黄页信息的效率，提供更加丰富的黄页体验。

本发明实施例还提供一种黄页服务器，与上述一个或者多个实施例中的黄页服务器一致。图2为本发明实施例中的黄页服务器的结构示意图，参考图2所示，该黄页服务器包括：接收单元21、商户信息获得单元22、用户信息获得单元23及信息推送单元24；其中，接收单元21，配置为接收第一用户的商户查询请求；商户信息获得单元22，配置为根据商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息；用户信息获得单元23，配置为确定与每一个商户信息相关的用户信息集合；还配置为获得用户信息集合中的第二用户的用户信息，第二用户与第一用户的相关度满足预设条件；信息推送单元24，配置为将至少一个商户信息和第二用户的用户信息推送给第一用户的黄页客户端。

进一步地，商户信息获得单元22，配置为解析商户查询请求，获得商户特征信息；根据商户特征信息，获得至少一个商户信息。

进一步地，黄页服务器还包括：用户特征信息获得单元25，配置为在用户信息获得单元23获得第二用户的用户信息之前，根据商户查询请求中携带的第一用户的标识，获得第一用户的用户特征信息；相应的，用户信息获得单元23，配置为获得用户信息集合中对应的每一个用户的用户特征信息；基于第一用户的用户特征信息和每一个用户的用户特征信息，计算第一用户与每一个用户的相关度，并将相关度满足预设条件的用户确定为第二用户；获得用户信息集合中第二用户的用户信息。

进一步地，预设条件为相关度大于相关度门限值。

以上所述的接收单元21、商户信息获得单元22、用户信息获得单元23、信息推送单元24以及用户特征信息获得单元均可以设置在如CPU、ARM等处理器中，也可以设置在单片机、芯片级系统(SoC，System on Chip)中，本发明不做具体限定。

发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，所述指令用于执行本发明上述实施例提供的推送黄页信息的方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims

一种推送黄页信息的方法，所述方法包括：

黄页服务器接收第一用户的商户查询请求，并根据所述商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息；

所述黄页服务器确定与每一个所述商户信息相关的用户信息集合；

所述黄页服务器获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息，所述第二用户与所述第一用户的相关度满足预设条件；

所述黄页服务器将所述至少一个商户信息和所述第二用户的用户信息推送给所述第一用户的黄页客户端。
根据权利要求1所述的方法，其中，所述黄页服务器根据所述商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息，包括：

所述黄页服务器解析所述商户查询请求，获得商户特征信息；

所述黄页服务器根据所述商户特征信息，获得所述至少一个商户信息。
根据权利要求1所述的方法，其中，在所述黄页服务器获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息之前，所述方法还包括：

所述黄页服务器根据所述商户查询请求中携带的所述第一用户的标识，获得所述第一用户的用户特征信息；

所述黄页服务器获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息，包括：

所述黄页服务器获得所述用户信息集合中对应的每一个用户的用户特征信息；

所述黄页服务器基于所述第一用户的用户特征信息和所述每一个用户的用户特征信息，计算所述第一用户与所述每一个用户的相关度，并将所述相关度满足所述预设条件的用户确定为所述第二用户；

所述黄页服务器获得所述第二用户的用户信息。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件为所述相关度大于相关度门限值。
一种黄页服务器，所述黄页服务器包括：接收单元、商户信息获得单元、用户信息获得单元及信息推送单元；其中，

所述接收单元，配置为接收第一用户的商户查询请求；

所述商户信息获得单元，配置为根据所述商户查询请求，获得对应的至少一个商户信息；

所述用户信息获得单元，配置为确定与每一个所述商户信息相关的用户信息集合；还配置为获得所述用户信息集合中的第二用户的用户信息，所述第二用户与所述第一用户的相关度满足预设条件；

所述信息推送单元，配置为将所述至少一个商户信息和所述第二用户的用户信息推送给所述第一用户的黄页客户端。
根据权利要求5所述的黄页服务器，其中，所述商户信息获得单元，配置为解析所述商户查询请求，获得商户特征信息；根据所述商户特征信息，获得所述至少一个商户信息。
根据权利要求5所述的黄页服务器，其中，所述黄页服务器还包括：用户特征信息获得单元，配置为在所述用户信息获得单元获得所述第二用户的用户信息之前，根据所述商户查询请求中携带的所述第一用户的标识，获得所述第一用户的用户特征信息；

所述用户信息获得单元，配置为获得所述用户信息集合中对应的每一个用户的用户特征信息；基于所述第一用户的用户特征信息和所述每一个用户的用户特征信息，计算所述第一用户与所述每一个用户的相关度，并将所述相关度满足所述预设条件的用户确定为所述第二用户；获得所述第二用户的用户信息。
根据权利要求5所述的黄页服务器，其中，所述预设条件为所述相关度大于相关度门限值。
一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，所述指令用于执行权利要求1-4任一项所述的推送黄页信息的方法。