WO2015176232A1 - 一种参数获取方法及装置 - Google Patents

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WO2015176232A1
WO2015176232A1 PCT/CN2014/077893 CN2014077893W WO2015176232A1 WO 2015176232 A1 WO2015176232 A1 WO 2015176232A1 CN 2014077893 W CN2014077893 W CN 2014077893W WO 2015176232 A1 WO2015176232 A1 WO 2015176232A1
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signals
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吕捷
张小龙
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华为技术有限公司
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    • H04Q2011/0079—Operation or maintenance aspects
    • H04Q2011/0083—Testing; Monitoring

Definitions

  • the complex plane distribution feature parameter includes:
  • the second statistic is generated by the following steps:
  • the third statistic is generated by the following steps:
  • Running maintenance on the communication link includes:
  • a second processing module configured to perform maintenance on the communication link according to the complex plane distribution feature parameter acquired by the first processing module
  • the complex plane distribution characteristic parameter is determined according to an error signal between the plurality of signals received on the communication link and the determined signal corresponding to each received signal, and each of the received signals Corresponds to a point on the complex plane.
  • the complex plane distribution feature parameter includes:
  • a first statistic of the magnitude, real or imaginary statistics of all of the error signals is a first statistic of the magnitude, real or imaginary statistics of all of the error signals.
  • the first statistic is: a mode of the average error signal after averaging all the error signals, or an average error signal The absolute value of the real or imaginary part;
  • the second processing module is specifically configured to: determine I, Q carrier signals, and line coupling of a modulation or demodulation device on the communication link when one or more of the following conditions are met:
  • the modulus of the average error signal is greater than the average error signal modulus threshold
  • the absolute value of the real part of the average error signal is greater than the absolute value of the real part of the average error signal; the absolute value of the imaginary part of the average error signal is greater than the absolute value of the imaginary part of the average error signal.
  • the first statistic is: the number of the error signals whose amplitude is smaller than the error amplitude threshold in all the error signals The proportion of the total number of error signals;
  • the third statistic is generated by: determining, for each of the error signals, the error signal and the corresponding Determining a second angle between the signals after the decision; after averaging or weighting the average of all the second angles determined, generating an average of all the second angles as the third statistic;
  • the second statistic is generated by: determining a real part sequence of the error signal composed of real parts of all the error signals a first correlation of a real sequence of received signals composed of real parts of all of said received signals; and an imaginary part of an error signal consisting of imaginary parts of all said error signals, with all of said received signals a second correlation of the imaginary part sequence of the received signal composed of the imaginary part; using the first correlation degree and the second correlation degree as the second statistic;
  • the second statistic is generated by: determining a real part sequence of the error signal composed of real parts of all the error signals a fifth correlation of the real part sequence of the received signal composed of the real part of all of the received signals, and an imaginary part of the error signal consisting of all the imaginary parts of the error signal, with all of the received signals a sixth correlation of the imaginary part sequence of the received signal composed of the imaginary part; using the fifth correlation degree and the sixth correlation degree as the second statistic;
  • the second processing module is specifically configured to: if the fifth correlation degree and the sixth correlation degree are both smaller than a third joint correlation degree threshold, determine that a gain compression fault occurs on the communication link;
  • the third joint correlation width is less than zero.
  • the third statistic is generated by: determining a real part sequence of the error signal composed of real parts of all the error signals a seventh correlation of the real part sequence of the decision signal composed of the real part of all the signals after the decision, and an imaginary part of the error signal composed of the imaginary parts of all the error signals, and all the signals after the decision.
  • the eighth correlation of the imaginary part sequence of the signal after the imaginary part is composed; the seventh correlation degree and the eighth correlation degree are used as the third statistic;
  • the second processing module is specifically configured to: if the seventh correlation degree and the eighth correlation degree are both smaller than a fourth joint correlation degree threshold, determine that a gain compression fault occurs on the communication link;
  • the fourth joint correlation threshold is less than zero.
  • the second statistic is generated by: determining a real part of the error signal composed of real parts of all the error signals a sequence, a ninth degree of correlation with a imaginary part sequence of the received signal composed of imaginary parts of all the received signals; using the ninth degree of correlation or the absolute value of the ninth degree of correlation as the second statistic;
  • the second processing module is specifically configured to: if the absolute value of the ninth correlation is greater than the first orthogonal correlation threshold, determine that the modulation signals I, Q on the communication link are not orthogonal; or
  • the second statistic is generated by: determining an imaginary part of the error signal composed of imaginary parts of all the error signals, and a tenth correlation of a real part sequence of the received signals composed of real parts of all the received signals.
  • the second processing module is specifically configured to: if the absolute value of the tenth correlation is greater than the second, the absolute value of the tenth correlation or the tenth correlation is used as the second statistic
  • the orthogonal correlation thresholds determine that
  • the network operation and maintenance system provided by the fifth aspect of the present invention, determining, according to an error signal between the signal received on the communication link and the signal after the decision, the distribution of the signal received on the communication link on the complex plane.
  • the complex plane distribution characteristic parameters of the feature, the operation and maintenance of the communication link according to the characteristic parameters of the complex plane distribution avoids the problem of inaccurate operation and maintenance results of the manual analysis of the constellation diagram, due to the use of the automatic analysis method, and the manual analysis of the constellation Compared with the method of graph, the efficiency is greatly improved; in addition, the characteristic parameters of the above complex plane distribution are obtained from the error signal, so that it is not limited by the modulation order.
  • the parameter obtaining device and the operation and maintenance device are located on the same device or different devices of the network.
  • the existing manual analysis is further solved because the complex plane distribution characteristic parameters of the smaller data amount are transmitted between the devices instead of the constellation diagram.
  • the constellation method requires storage and transmission of constellations in the network, which occupies a problem of large storage space and data transmission bandwidth.
  • Figure 1 is a network architecture diagram of the HFC network specified by Cable Labs;
  • Figure 5 is a constellation diagram of a received signal when a gain compression error occurs
  • Figure 6 is a 16QAM constellation diagram
  • FIG. 14 is a schematic structural diagram of a first parameter obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 15 is a schematic structural diagram of a second parameter obtaining apparatus according to an embodiment of the present invention. Flow chart of the method;
  • the embodiment of the invention provides a parameter acquisition method and device, and a network operation and maintenance method, device and system, which are used for solving a constellation diagram of manually analyzing a received signal, and are not applicable to a higher order Q AM modulation mode, and analyzing The result depends on the level of the engineer.
  • the network operation and maintenance system includes: a parameter acquisition device and an operation and maintenance device; wherein the parameter acquisition device is configured to receive multiple signals from a communication link in the network, and each received signal corresponds to a complex plane. a point; determining, for each received signal, a signal after the decision; determining, for each of the received signals, an error signal between the received signal and the corresponding signal after the decision; Determining all the error signals, determining a complex plane distribution characteristic parameter for indicating a distribution characteristic of the signal received on the communication link on the complex plane; transmitting the determined complex plane distribution characteristic parameter to the operation and maintenance device; The device is configured to perform maintenance on the communication link according to the complex plane distribution characteristic parameter sent by the parameter obtaining device.
  • the parameter obtaining device and the operation and maintenance device cooperate to operate and maintain the communication link in the HFC network, and further solve the existing method for manually analyzing the constellation map, and need to transmit a constellation diagram, and the amount of data is large.
  • the problem of occupying large network resources For example, according to DOCSIS 3.1 developed by Cable Labs, each constellation must transmit at least 8192 constellation points, which requires a large amount of storage capacity and occupies a large network bandwidth.
  • a bit stream is mapped to a complex signal (ie, a constellation point) by a constellation mapping relationship.
  • a constellation mapping relationship For example, for 16-QAM, map a 4-bit data (16 possibilities) to one of the 16 constellation points shown in Figure 6 (for example: map the bit stream "1111” to the upper right constellation point, and bit The stream "0011” is mapped to the constellation point in the lower left corner, etc.).
  • the constellation diagrams of different fault types have different distribution characteristics of the received signals on the complex plane. Therefore, when manually analyzing the constellation diagram for fault diagnosis, manual analysis is performed. The characteristics of the signal distribution received in the fault constellation are used to determine the type of fault. As mentioned earlier, the method of manually analyzing the constellation diagram has the problem that the analysis result depends on the skill level of the engineer and may be inaccurate. Therefore, after analyzing the constellation diagrams of a large number of different faults, the inventors of the present invention summarized the signal distribution characteristics received in the constellation diagrams of different fault types, and scientifically constructed to represent the received signals in the complex plane for different fault types.
  • FIG. 7 is a flowchart of a method for acquiring a parameter according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 7, the method includes:
  • S701 Receive multiple signals from a communication link in the network, and each received signal corresponds to a point on the complex plane;
  • S704 Determine, according to all the determined error signals, a complex plane distribution characteristic parameter for indicating a distribution characteristic of the signal received on the communication link on the complex plane.
  • step S701 N signals R X1 are received from a communication link in the network; in step S702, each received signal Rx 'j is determined to obtain a determined signal ⁇ ⁇ '; in step S703, For each received signal, the error signal Err between the received signal and the corresponding decision signal is determined.
  • i l ..N, N is an integer greater than one.
  • the step may be performed by the same device in the network, or may be performed by different devices in the network.
  • the device may perform the step S704 to determine the complex plane distribution feature parameters. And sending to another device in the network, and the another device runs maintenance on the communication link according to the determined complex plane distribution characteristic parameter. If the parameter obtaining method provided by the embodiment of the present invention is applied to the HFC network, in each step shown in FIG.
  • Ave e ( Iavee, Qavee );
  • the obtained average error signal Ave e is normalized to obtain a normalized average error signal Ave-norm e ;
  • the normalized error signal Ave-norm e is taken as the modulus, or the absolute value of the real or imaginary part of the normalized average error signal Ave-norm e is taken as the error average.
  • the average error signal Ave e is normalized using statistical information of the error signal.
  • normalizing specifically, one of the following methods can be used:
  • Ave-norm e Ave e / Max l £ ⁇ l, where Max is the maximum value;
  • the inventors of the present invention analyzed a large number of constellations in which a "carrier suppression difference" failure occurred, and found that the constellation diagram in which the failure occurred has an offset of the constellation point in the same direction (for example, up, down, left, or right). And all constellation points are offset in the same direction (as shown in Figure 8). After a large number of experiments and calculations, the inventor came to the following conclusion: Compared with the case where no failure occurred, the average value of the error signal is close to 0 (positive and negative random, added, and then added), and the carrier suppression difference occurs. "The constellation diagram of the fault, the error mean deviates from zero. Therefore, it is finally determined that the complex plane distribution characteristic parameters that can characterize the "carrier suppression difference" fault type are generated by averaging and averaging the respective error signals.
  • the error average is greater than the error average threshold ⁇ 6, which characterizes a "carrier suppression difference" fault on the communication link, specifically:
  • ⁇ 6 is the average error signal modulus threshold.
  • ⁇ 6 is the absolute value of the real error value of the average error signal ⁇ 62;
  • ⁇ 6 is the absolute value of the imaginary part of the average error signal ⁇ 63.
  • the fault average can be judged according to the error average, but also the state of the communication link can be determined according to the error average value, which provides a reference for the operation and maintenance of the communication link.
  • Carrier suppression difference Cause of fault: I, Q carrier signal and line coupling of the modulation or demodulation equipment on the communication link;
  • Carrier suppression difference troubleshooting suggestions: Unmodulate or demodulate the I, Q signal and line coupling of the device to prevent the modulation signal from leaking to the line.
  • the signal to noise ratio (SNR) after the fault can be estimated Or Modulation Error Ratio (MER).
  • SNR Signal to noise ratio
  • MER Modulation Error Ratio
  • SNR (after troubleshooting) SNR (before troubleshooting) - 10*lo g 10 ( l-Ave-norm e 2 ),
  • MER (after troubleshooting) MER (before troubleshooting) - 10*lo g 10 ( l-Ave-norm e 2 ).
  • error center distribution ratio refers to the Err ⁇ J ratio of the magnitude of the error amplitude in N Ems, which is less than or less than or equal to, ie:
  • the total number of Em is N. If the number of Ems satisfying the condition of ⁇ £ ⁇ ⁇ 2 (may be less than or equal to) is N1, then N1/N is the "error center distribution ratio".
  • T2 is the error amplitude threshold, which can be a preset fixed number, or can be set according to Em.
  • T2 is an Err ⁇ t statistic related number, such as:
  • T2 , or ⁇ .5 ⁇ 3 ⁇ 4 one: 0&,).
  • the failure judgment is taken as an example of operation and maintenance. It should be noted that not only the "carrier interference" failure of the communication link may be determined according to the error center distribution ratio, but also the state of the communication link may be determined according to the error center distribution ratio. , to provide reference for the operation and maintenance of the communication link.
  • the reason for the occurrence of the "carrier interference” fault may be given according to the judgment result of the above “carrier interference” fault, and/or the guiding suggestion for eliminating the fault:
  • the frequency at which carrier interference occurs can be given.
  • the frequency at which carrier interference occurs is the frequency of the channel or subcarrier corresponding to the received signal.
  • the method of determining the angle between the error and the signal is:
  • an angle between the error signal Em and the corresponding received signal R X1 is determined (or an angle between the error signal £ and the corresponding determined signal ⁇ , the following error signal
  • the angle between the error signal and the signal after the decision can be referred to the former, and will not be described here;
  • an alternative solution is: a number of 0 to 90 degrees, 0 means completely parallel, 90 means completely vertical, and a number between 0 and 90 Indicates between vertical and parallel.
  • Figures 12 and 13 respectively show the case where the error signal Em and the received signal 1 are nearly vertical and nearly parallel;
  • average means that all are averaged directly, or a function of the amplitude or amplitude of each error signal Em is averaged as a weight. For example, the following example averages the squared value of the amplitude of each error signal Em as a weight to obtain a complex plane distribution characteristic parameter-one error and signal angle ⁇ :
  • the inventors of the present invention analyzed a large number of constellation diagrams in which a "phase error” fault occurred, and found that the constellation diagram in which the fault occurred has a feature that the constellation point rotates along the origin (ie, the point of the constellation diagram with coordinates (0, 0)) (eg, Figure 4). After a large number of experiments and calculations, the inventor concluded that when the "phase error” occurs, the error signal and the signal are close to vertical. Therefore, the final determination of the angle between the error and the signal can characterize the "phase error” fault.
  • the error and the angle of the signal indicate that the signal and the error are close to vertical, and the occurrence of the "phase error" is caused. Specifically, when the angle between the error and the signal is greater than the vertical decision threshold T3, it can be determined that the signal and the error are close to vertical.
  • the communication link is maintained and maintained according to the complex plane distribution characteristic parameter-one error and the angle of the signal.
  • a "phase error" failure of the communication link is determined when the error and the angle of the signal are greater than the vertical decision threshold T3.
  • the fault judgment is taken as an example of operation and maintenance. It should be noted that not only the "phase error" failure of the communication link can be determined according to the error and the angle of the signal, but also the communication link can be determined according to the error and the angle of the signal.
  • the status of the communication link provides a reference for the operation and maintenance of the communication link.
  • Phase error failure cause The accuracy of the clock signal of the modulation or demodulation device is insufficient or there is a phase error
  • the SNR or MER after the fault can be estimated
  • SNR (after troubleshooting) SNR (before troubleshooting) - 10*logl0 ( cos 2 ( ⁇ ) ),
  • MER (after troubleshooting) MER (before troubleshooting) - 10*logl0 ( cos 2 ( ⁇ ) ),
  • a plurality of thresholds may be selected for the vertical decision threshold T3. For example, T3-1, T3-2, ... When the error and the angle ⁇ of the signal are greater than T3-1, the phase error fault is determined to exist.
  • the implementation of the correlation between the error signal sequence and the determined signal sequence can be referred to the former, and will not be described here;
  • Ie ( 1,2, ...N ) ( lei , Ie 2 , Ie N );
  • the sequence of the real part of the received signal is:
  • Irx ( 1,2, ...N ) ( Irxj , Irx 2 , Irx N );
  • the correlation between the two sequences is calculated, that is, the real correlation corr-I.
  • the correlation is usually normalized to a number between -1 and +1. The greater the absolute value of the correlation, the stronger the correlation.
  • the present invention can use any one of the correlation calculation methods.
  • Correlation corr-I and corr-Q are the correlation of error and signal.
  • the absolute value of at least one correlation is greater than the first joint correlation threshold T5, and the signs of the two correlations are opposite, and the modulation signal I on the communication link is characterized.
  • Q amplitude is unbalanced, where the modulated signal refers to the signal used to modulate the signal to be modulated.
  • the communication link is operated and maintained according to the complex plane distribution characteristic parameter-one error and the correlation degree of the signal.
  • the failure judgment is taken as an example of operation and maintenance. It should be noted that not only the error of the signal and the correlation of the signal can be determined whether the communication link has a "modulation signal I, Q amplitude imbalance" failure, but also according to the error and the signal. The correlation is used to determine the status of the communication link and provide a reference for the operation and maintenance of the communication link.
  • Modulation signal I, Q amplitude imbalance Fault troubleshooting suggestions: Adjust the I and Q signal amplitudes of the modulation or demodulation equipment to make the I and Q signal amplitudes consistent.
  • the SNR or MER after the fault can be estimated, for example, using (l - corr-I 2 ) to estimate the ratio of the noise after the fault to the current noise. Then use this ratio to calculate the SNR or MER after the troubleshooting:
  • SNR (after troubleshooting) SNR (before troubleshooting) - 10*logl0 ( l - coir-l 2 ),
  • MER (after troubleshooting) MER (before troubleshooting) - 10*logl0 ( 1 - corr-I 2 ).
  • the description in DOCSIS 3.1 is “amplifier compression and laser clipping", which means that when the signal on the communication link passes through the amplifier or laser, the larger amplitude signal is distorted and the amplitude is compressed.
  • both correlations corr-I and corr-Q are smaller than the third joint correlation threshold T7, and a "gain compression" fault occurs in the communication link. Where T7 is less than zero.
  • maintenance can be performed on the communication link based on the correlation of the error and the signal.
  • both correlations corr-I and corr-Q are smaller than the third joint correlation threshold T7, it is determined that a "gain compression" fault occurs on the communication link.
  • the failure judgment is taken as an example of operation and maintenance. It should be noted that not only the "gain compression" failure of the communication link may be determined according to the correlation of the error and the signal, but also the communication may be determined according to the correlation between the error and the signal. The status of the link provides a reference for the operation and maintenance of the communication link.
  • the reason for the occurrence of the "gain compression” fault may be given according to the above fault judgment result, and/or the guiding suggestion for eliminating the fault is: "Gain compression”" Cause: The signal power is too high, causing the laser to clip, or other equipment is saturated;
  • the orthogonality of the error and signal can be determined in one of the following ways:
  • the above four orthogonal correlations can be used as the complex plane distribution characteristic parameter-one error and the orthogonal correlation of the signal.
  • the inventors of the present invention analyzed a large number of constellations in which the "modulation signal I, Q is not orthogonal" failure occurred, and found that the constellation diagram in which the failure occurred has a feature in which the constellation points are distributed in a diamond shape (as shown in Fig. 11). After a large number of experiments and calculations, the inventor came to the following conclusion: When the "modulation signal I, Q is not orthogonal" fault occurs, the absolute value of the real part of the signal is proportional to the absolute value of the imaginary part of the error signal, the signal The absolute value of the imaginary part is proportional to the absolute value of the real part of the error signal.
  • the orthogonal correlation between the signal and the error is finally determined as a complex plane distribution characteristic parameter characterizing the communication link "modulation signal I, Q is not orthogonal".
  • the corresponding orthogonal correlation degree threshold T4 may be set for the above four orthogonal correlation degrees, and correspondingly, the orthogonal correlation between the error and the signal is greater than At T4, the communication link "modulation signals I, Q are not orthogonal” is characterized.
  • a corresponding orthogonal correlation threshold may also be set for each of the orthogonal correlation degrees, for example, corr-IQ1 corresponds to a first orthogonal correlation threshold T41, and corr-QI2 corresponds to a second orthogonal correlation.
  • the degree threshold T42, corr-IQ3 corresponds to the third positive correlation threshold T43, and corr-QI4 corresponds to the fourth orthogonal correlation threshold T44.
  • corr-IQl is used as the complex plane distribution characteristic parameter—the orthogonal correlation between the error and the signal, then
  • the modulation signal I, Q is not orthogonal.
  • corr-IQ3 is used as the complex plane distribution characteristic parameter-error and the orthogonal correlation of the signal, then
  • corr-QI4 is used as the characteristic parameter of the complex plane distribution and the orthogonal correlation of the signal, then
  • maintenance of the communication link can be performed based on the orthogonal correlation of the error and the signal.
  • corr-QI2 is used as the orthogonal correlation between the error and the signal, then at
  • corr-IQ3 is used as the quadrature correlation between the error and the signal, then at
  • the failure judgment is taken as an example of operation and maintenance. It should be noted that not only the error of the orthogonal relationship between the error and the signal can be determined whether the communication link has a "modulation signal I, Q not orthogonal" fault, but also can be based on the error.
  • the orthogonal correlation with the signal is used to determine the state of the communication link, providing a reference for the operation and maintenance of the communication link.
  • Modulation signals I, Q are not orthogonal
  • the I and Q signals of the modulation or demodulation device are not orthogonal;
  • the SNR or MER after the troubleshooting can be estimated.
  • (c ⁇ -TQ 2 ) is used to estimate the ratio of the noise after the fault to the current noise. This ratio is then used to calculate the SNR or MER after the exclusion.
  • SNR (after troubleshooting) SNR (before troubleshooting) - 10*lo g 10 ( lc.rr-lQ 2 );
  • MER (after troubleshooting) MER (before troubleshooting) - 10*logl0 ( 1-corr-IQ 2 ).
  • various complex plane distribution feature parameters may also be combined to represent faults of the communication link.
  • various complex plane distribution feature parameters may be integrated to perform maintenance on the communication link. As shown in Table 2 below, the communication link faults that can be characterized in Table 2, as well as the definition of the complex plane distribution characteristic parameters and the threshold values, are consistent with the previous description.
  • Modulation signal I ⁇ 45° at least one absolute « 0 « 0
  • the fault parameters are evaluated by combining the characteristic parameters of each complex plane, and the accuracy of the fault judgment result is improved.
  • the comparison result of the complex plane distribution characteristic parameter, or the complex plane distribution characteristic parameter and the corresponding threshold value may be input into the Bayesian system (an expert system for network operation and maintenance); the Bayesian system corresponds to each fault according to each fault.
  • the characteristics of the complex plane distribution characteristic parameters give the conclusion of the fault or the probability of occurrence of the fault.
  • Manner 2 At the same time, receive signals separately from all channels or all subcarriers of the communication link;
  • Manner 3 receiving signals at different times from a channel or a subcarrier of the communication link
  • Manner 4 receiving signals at different times from a part of channels or part of subcarriers of the communication link;
  • Ratio For Orthogonal Frequency Division Multiplexing (Orthogonal Frequency Division) Multiplexing, OFDM) modulation network, which divides the channel into multiple subcarriers in the frequency domain (for example: Docsis 3.1 system can divide the channel into 8192 subcarriers), and can receive signals on each subcarrier separately, according to multiple signals received. Determine the complex plane distribution characteristic parameters.
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • receiving signals at different times can be used to locate a stable fault on the communication link when the communication link is running and maintained.
  • receiving signals at the same time can be reduced. The duration of signal collection increases the efficiency of operation and maintenance.
  • the second processing module 1402 is specifically configured to: determine, for each error signal, a first angle between the error signal and the corresponding received signal, and average or weight the average of all the determined first angles to generate all the first The average of the angles as the second statistic;
  • the absolute value of at least one of the third correlation and the fourth correlation is greater than the second joint correlation threshold, and the third correlation is opposite to the sign of the fourth correlation, and the modulation signal on the communication link is characterized. I, Q amplitude is not balanced.
  • the second processing module 1402 is specifically configured to: determine a real part sequence of the error signal composed of the real part of all the error signals, and an eleventh part of the imaginary part sequence of the post-decision signal composed of the imaginary part of all the determined signals Correlation, the absolute value of the eleventh correlation or the eleventh correlation is used as the third statistic; wherein, the absolute value of the eleventh correlation is greater than the third orthogonal correlation threshold, and is characterized by the communication link Modulated signals I, Q are not orthogonal; or
  • the first processing module 1401 is specifically configured to:
  • a plurality of signals satisfying the set condition are received from the communication link.
  • the setting conditions include:
  • the amplitude of the received signal is greater than the threshold of the first signal
  • the amplitude of the received signal is not greater than the width of the second signal
  • the absolute value of the real part of the received signal is not greater than the absolute value of the real part of the second signal; or the absolute value of the imaginary part of the received signal is not greater than the absolute value of the imaginary part of the second signal.
  • the processor 1502 is configured to determine, according to all the error signals determined by the I/O interface 1501, a complex plane distribution characteristic parameter for indicating a distribution characteristic of the signal received on the communication link on the complex plane.
  • each complex plane distribution feature parameter may also be a fault of the communication link; further, optionally, the processor 1502 may further be configured to distribute the feature parameter according to the determined complex plane. , running maintenance on the communication link.
  • the processor 1502 is specifically configured to:
  • the processor 1502 is specifically configured to: average all the error signals to obtain an average error signal; take a modulus of the average error signal, or take an absolute value of a real or imaginary part of the average error signal as the first statistic ;
  • the first statistic satisfies one or more of the following conditions, and represents a tone on the communication link I, Q carrier signal and line coupling of the system or demodulation device:
  • the absolute value of the real part of the average error signal is greater than the absolute value of the real part of the average error signal; the absolute value of the imaginary part of the average error signal is greater than the absolute value of the imaginary part of the average error signal.
  • the processor 1502 is specifically configured to: use, as the first statistic, a ratio of the number of the error signals whose amplitude is less than the error amplitude threshold to the total number of the error signals among all the error signals;
  • the first statistic satisfies the following condition, indicating that the carrier on the communication link is interfered: among all the error signals, the ratio of the number of error signals whose amplitude is smaller than the error amplitude threshold to the total number of error signals is smaller than the error center distribution The ratio is wide.
  • the processor 1502 is specifically configured to:
  • a third statistic is determined for indicating the relationship between all error signals and respective corresponding determined signals, and the third statistic is used as a complex plane distribution characteristic parameter.
  • the processor 1502 is specifically configured to: determine, for each error signal, a first angle between the error signal and the corresponding received signal, and generate all first clips after averaging or weighting the average of all the first angles determined The average of the angles, as the second statistic;
  • the second statistic is greater than the first vertical decision threshold, and the clock accuracy of the modulation device or the demodulation device on the communication link is insufficient or there is a phase error.
  • the processor 1502 is specifically configured to: determine, for each error signal, a second angle between the error signal and the corresponding determined signal, and average or weight average the determined second angles to generate all the second The average of the angles, as the third statistic;
  • the clock accuracy of the modulating device or demodulating device on the communication link is insufficient or there is a phase error.
  • the processor 1502 is specifically configured to: determine a real part sequence of the error signal composed of the real part of all the error signals, a third correlation degree of the real part sequence of the decision signal composed of the real part of all the determined signals, and a virtual state of all the error signals
  • the imaginary part of the error signal composed of the part, the fourth correlation of the imaginary part sequence of the post-decision signal composed of the imaginary part of all the determined signals; the third correlation and the fourth correlation are regarded as the third statistic;
  • the fifth correlation degree and the sixth correlation degree are both smaller than the third joint correlation degree threshold, indicating that the communication link has a gain compression fault; and the third joint correlation degree is less than zero.
  • the processor 1502 is specifically configured to: determine a real part sequence of the error signal composed of the real part of all the error signals, and a ninth correlation degree of the imaginary part sequence of the received signal composed of the imaginary parts of all the received signals, and the ninth correlation or the first
  • the absolute value of the nine correlation is used as the second statistic; wherein, the absolute value of the ninth correlation is greater than the first orthogonal correlation threshold, and the modulation signals I and Q on the communication link are not orthogonal; or the processor 1502 Specifically, it is used to: determine an imaginary part of the error signal composed of the imaginary part of all error signals, and a tenth correlation degree of the real part sequence of the received signal composed of the real part of all received signals, and the tenth correlation or the tenth correlation degree
  • the absolute value is used as the second statistic; wherein the absolute value of the tenth correlation is greater than the second orthogonal correlation threshold, and the modulating signals I, Q on the communication link are not orthogonal.
  • the processor 1502 is specifically configured to: determine a real part sequence of the error signal composed of the real part of all the error signals, and an eleventh correlation degree of the imaginary part sequence of the post-decision signal composed of the imaginary part of all the determined signals, and the eleventh The correlation value or the absolute value of the eleventh correlation degree, as the third statistic; wherein, the absolute value of the eleventh correlation degree is greater than the third orthogonal correlation degree threshold, and the modulation signals I and Q on the communication link are not characterized Orthogonal; or
  • the processor 1502 is specifically configured to: determine an imaginary part of the error signal composed of the imaginary part of all the error signals, and a twelfth correlation of the real part sequence of the post-decision signal composed of the real part of all the determined signals, and the twelfth
  • the absolute value of the correlation or the twelfth correlation is used as the third statistic; wherein, the absolute value of the twelfth correlation is greater than the fourth orthogonal correlation threshold, and the modulation signals I and Q on the communication link are not characterized Orthogonal.
  • the I/O interface 1501 is specifically configured to:
  • the amplitude of the received signal is greater than the threshold of the first signal
  • the absolute value of the real part of the received signal is greater than the absolute value of the real part of the first signal; or the absolute value of the imaginary part of the received signal is greater than the absolute value of the imaginary part of the first signal; or.
  • FIG. 16 is a flowchart of a network operation and maintenance method according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 16, the method includes:
  • S1601 Obtain a complex plane distribution characteristic parameter indicating a distribution characteristic of a signal received on a communication link in the network on a complex plane;
  • S1602 Perform maintenance on the communication link according to the acquired complex plane distribution characteristic parameter
  • the complex plane distribution characteristic parameter is determined according to an error signal between the plurality of signals received on the communication link and the determined signal corresponding to each received signal, and each received signal corresponds to one on the complex plane point.
  • the complex plane distribution feature parameters include:
  • the first statistic of the magnitude, real or imaginary statistics of all error signals is the first statistic of the magnitude, real or imaginary statistics of all error signals.
  • the first statistic is: The modulus of the average error signal after averaging all error signals, or the absolute value of the real or imaginary part of the average error signal;
  • Operation and maintenance of the communication link including:
  • the I, Q carrier signal and line coupling of the modulation or demodulation device on the communication link are determined when one or more of the following conditions are met:
  • the modulus of the average error signal is greater than the average error signal modulus threshold
  • the absolute value of the real part of the average error signal is greater than the absolute value of the real part of the average error signal; the absolute value of the imaginary part of the average error signal is greater than the absolute value of the imaginary part of the average error signal.
  • the first statistic is:
  • the number of error signals whose amplitude is smaller than the error amplitude threshold is the ratio of the total number of error signals
  • Operation and maintenance of the communication link including:
  • the ratio of the number of error signals whose amplitude is smaller than the error amplitude threshold to the total number of error signals in all error signals is smaller than the error center distribution ratio, it is determined that the carrier on the communication link is interfered.
  • the complex plane distribution feature parameters include:
  • Operation and maintenance of the communication link including:
  • the third statistic is greater than the second vertical decision threshold, it is determined that the clock accuracy of the modulation device or the demodulation device on the communication link is insufficient or there is a phase error.
  • the second statistic is generated by the following steps:
  • Operation and maintenance of the communication link including:
  • Determining a modulation signal on the communication link if an absolute value of at least one of the first correlation degree and the second correlation degree is greater than a first joint correlation degree threshold, and the symbols of the first correlation degree and the second correlation degree are opposite I, Q amplitude is not balanced.
  • the third statistic is generated by the following steps:
  • the imaginary part of the error signal composed of the imaginary part of all the error signals, and the fourth correlation degree of the imaginary part sequence of the decision signal composed of the imaginary part of all the determined signals;
  • Operation and maintenance of the communication link including:
  • Operation and maintenance of the communication link including:
  • the third joint correlation threshold is less than zero.
  • the third statistic is generated by the following steps:
  • the seventh correlation and the eighth correlation are taken as the third statistic
  • Operation and maintenance of the communication link including:
  • the seventh correlation degree and the eighth correlation degree are both smaller than the fourth joint correlation degree threshold, it is determined that the communication link has a gain compression fault; wherein the fourth joint correlation degree threshold is less than zero.
  • the second statistic is generated by: determining a real part sequence of the error signal composed of the real part of all the error signals, and a ninth correlation of the imaginary part sequence of the received signal composed of the imaginary parts of all received signals; Or the absolute value of the ninth correlation is used as the second statistic; performing maintenance on the communication link, including: determining the modulation signal on the communication link if the absolute value of the ninth correlation is greater than the first orthogonal correlation threshold I, Q are not orthogonal; or
  • the second statistic is generated after the following steps: determining the imaginary part of the error signal composed of the imaginary part of all the error signals, and the tenth correlation of the real part sequence of the received signal composed of the real parts of all received signals; The absolute value of the degree or the tenth correlation as the second statistic;
  • the line maintenance includes: if the absolute value of the tenth correlation is greater than the second orthogonal correlation threshold, determining that the modulation signals I, Q on the communication link are not orthogonal.
  • the third statistic is generated by: determining the real part sequence of the error signal composed of the real part of all the error signals, and the eleventh correlation degree of the imaginary part sequence of the decision signal composed of the imaginary part of all the determined signals;
  • the absolute value of the eleventh correlation or the eleventh correlation is used as the third statistic; for the communication link to operate and maintain, the method includes: if the absolute value of the eleventh correlation is greater than the third orthogonal correlation threshold, Determining that the modulated signals I, Q on the communication link are not orthogonal; or
  • the third statistic is generated by: determining an imaginary part of the error signal composed of the imaginary part of all the error signals, and a twelfth correlation of the real part sequence of the signal after the decision of the real part of all the determined signals;
  • the absolute value of the twelfth correlation or the twelfth correlation is used as the third statistic; for running and maintaining the communication link, the method includes: if the absolute value of the twelfth correlation is greater than the fourth orthogonal correlation threshold, It is determined that the modulated signals I, Q on the communication link are not orthogonal.
  • FIG. 17 is a schematic structural diagram of a first network operation and maintenance device according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 17, the device includes:

Landscapes

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Abstract

本发明公开了一种本发明实施例提供一种参数获取方法及装置，用以解决人工分析接收信号的星座图，不适用于较高阶正交振幅调制QAM方式，且分析结果依赖于工程师水平的问题。该方法中，从网络中的一条通信链路上接收多个信号，每一个接收的信号对应复平面上的一个点；对每一个接收的信号进行判决，得到判决后的信号；针对每一个接收的信号，确定接收的信号和对应的判决后的信号之间的误差信号；根据确定的所有误差信号，确定用于表示该通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数。该方法避免了人工分析星座图存在的运行维护结果不准确的问题，同时，由误差信号得到了上述复平面分布特征参数，从而不受调制阶数的限制。

Description

一种参数获取方法及装置 技术领域
本发明涉及通信技术领域， 尤其涉及一种参数获取方法及装置。
背景技术
混合光纤同轴电缆（Hybrid Fiber - Coaxial, HFC )技术是一种综合数字 服务宽带网接入技术。 釆用 HFC技术的接入网通常由光纤干线、 同轴电缆支 线和用户配线三部分组成， 从有线电视台出来的节目信号先变成光信号在光 纤干线上传输， 到用户区域后将光信号转换成电信号， 经分配器分配后通过 同轴电缆支线以及用户配线送到用户。
如图 1所示，根据有线电缆标准组织 Cable Labs公开的规范 CM-SP-OSSI 的记载， 符合电缆数据业务接口规范 （ Data-Over-Cable Service Interface Specification, DOCSIS ) 的网络分为后端办公网络（Back Office Network ), HFC 网络和家庭网络。 后端办公网络通过同轴电缆局端接入设备（ Cable Modem Terminal System , CMTS )与 HFC网络连接， 后端办公网络中包括网 络管理系统 ( Network Management System, NMS )和供应服务器（ provisioning server )。 HFC网络在局端侧， 通过 CMTS与后端办公网络连接； 在用户端侧 通过电缆调制解调器（Cable Modem, CM )与客户端设备 ( Customer Premise Equipment, CPE )连接， 其中 CPE按支持的互联网协议可分为支持 IPv4协 议的 CPE和支持 IPv6协议的 CPE。
一个典型的 HFC网络通常包括各种设备 (比如： CMTS、 CM、 光站等）、 器件 （比如： 放大器， 衰减器， 分支器， 分配器）和线路（比如： 光缆、 电 缆等）。 其中每一个设备、 器件， 每一段电缆、 光缆都有可能发生故障。
在网络运行维护 （ Network Maintenance ) 中， 可以通过监测网络中的信 号（比如： 网络和设备的参数）， 了解网络的运行情况， 并在网络发生故障时， 进行故障定位和故障排除。 传统的网络运行维护由用户的投诉触发， 是被动 式的。随着技术的发展，主动式网络运行维护（Proactive Network Maintenance, PNM )技术得到发展。 当 PNM技术应用在 HFC网络中时， 通过分析 HFC网 络和设备的参数， 实时了解 HFC网络运行情况， 提前发现和定位问题， 在用 户投诉之前处理故障。
通常， PNM服务器在 HFC网络中的位置如图 2所示。 PNM服务器从局 域网或广域网釆集 CMTS和 CM的运行参数， 然后根据运行参数进行网络维 护。
一种根据运行参数进行 HFC网络维护的方案为：人工分析从 HFC网络中 的通信链路上接收的信号的星座图 （通常是在 HFC网络的某部分接测试仪器 测量和显示星座图）， 进行故障监测 （比如， 在 HFC 网络中的通信链路上的 某点， 通过测试仪器接收信号， 并对接收信号进行测量， 显示星座图）。 下面， 简要接收人工分析星座图了解网络运行情况， 检测故障， 对 HFC网络运行维 护的原理。
同相正交（ In-phase Quadrature, IQ )调制，也叫正交振幅调制（ Quadrature Amplitude Modulation, QAM )。 数字通信系统中， 通常使用 2路正交信号调 制， 把信号的实部、 虚部分别调制到 I、 Q两路正交的信号上去。 调制或解调 的数字信号可以用一个复数（I,Q ) 星座点来表示， 这个复数画到复平面上， 对应于复平面中的一个点， 因此成为星座点。 将多个星座点画到复平面上， 就形成了星座图。 PNM系统和传统的测试仪器都可以提供星座图功能运行维 护。
星座图有不同的特征。 星座图上有 N个正方形小栅格， N对应 QAM调 制的阶数， 例如， 64-QAM调制会在复平面上有 64个小栅格。正常的星座图， 星座点都会集中的分布在栅格的中央， 如图 3所示。
不同故障的星座图有不同的特征， 下面是一些常见故障的星座图
1、 当发生相位误差时， 星座点发生旋转（如图 4所示）；
2、 当发生增益压缩误差时， 外围的星座点朝中心偏移 （如图 5所示）； 另外， 其他故障也有不同特征， 例如星座图呈长方形， 菱形等。 上述通过人工分析接收信号的星座图了解网络运行情况， 检测网络故障 的方案具有如下缺点：
1、 星座图观察的方法只适用于 QAM阶数很小的调制方式， 通常认为， QAM阶数大于 4096就无法使用星座图。 因为在一个图上显示很多栅格根本 无法观察和分析。 传统的 HFC网络不使用高阶调制 （最多 256QAM, 即星座 图最多有 256个栅格） 因此， 人工分析星座图判断故障的方法仍适用。 但是 下一代 HFC 网络中， 调制阶数大大增加（设置高达 16384QAM ), 这么高的 阶数大大超出了人工分析星座图的适用范围， 目前还没有一种有效的方法可 以对如此高阶的 QAM进行故障分析。
目前， DOCSIS最大支持 16384-QAM, 这么高的阶数大大超出了星座图 的适用范围。
2、 星座图需要具备一定技术功底的工程师来分析， 人工分析星座图存在 分析结果依赖于工程师的技术水平， 结果可能不准确的问题。
综上， 人工分析接收信号的星座图进行网络运行维护的方案不适用于较高阶 的 QAM调制方式， 且分析结果依赖于工程师水平。 发明内容
本发明实施例提供一种参数获取方法及装置， 用以解决人工分析接收信 号的星座图进行网络运行维护不适用于较高阶的 QAM调制方式，且分析结果 依赖于工程师水平的问题。
第一方面， 本发明实施例提供一种参数获取方法， 包括：
从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每一个接收的信号对应复平 面上的一个点；
对每一个所述接收的信号进行判决， 得到判决后的信号；
针对每一个所述接收的信号， 确定所述接收的信号和对应的所述判决后 的信号之间的误差信号；
根据确定的所有所述误差信号， 确定用于表示所述通信链路上所述接收 的信号的在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数。
结合第一方面， 在第一种可能的实现方式中， 确定所述复平面分布特征 参数， 包括：
对所有所述误差信号的幅值、 实部或虚部进行统计， 生成第一统计量； 将生成的所述第一统计量作为所述复平面分布特征参数。
结合第一方面， 在第二种可能的实现方式中， 确定所述复平面分布特征 参数， 包括：
确定用于表示所有所述误差信号与各自对应的所述接收的信号之间关系 的第二统计量， 将所述第二统计量作为所述复平面分布特征参数； 或
确定用于表示所有所述误差信号与各自对应的所述判决后的信号之间关 系的第三统计量， 将所述第三统计量作为所述复平面分布特征参数。
本发明第一方面提供的参数获取方法中， 根据通信链路上接收的信号和 判决后的信号之间的误差信号， 确定用于表示该通信链路上接收的信号在复 平面上的分布特征的复平面分布特征参数， 避免了人工分析星座图存在的运 行维护结果不准确的问题； 由于釆用了自动参数获取， 与人工分析星座图的 方法相比， 效率得到了极大提升； 此外， 由误差信号得到了上述复平面分布 特征参数， 从而不受调制阶数的限制。
第二方面， 本发明实施例提供一种参数获取装置， 包括：
第一处理模块， 用于从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每一个 接收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个所述接收的信号进行判决， 得 到判决后的信号； 针对每一个所述接收的信号， 确定所述接收的信号和对应 的所述判决后的信号之间的误差信号；
第二处理模块， 用于根据所述第一处理模块确定的所有所述误差信号， 确定用于表示所述通信链路上所述接收的信号在复平面上的分布特征的复平 面分布特征参数。
本发明第二方面提供的参数获取装置中， 根据通信链路上接收的信号和 判决后的信号之间的误差信号， 确定用于表示该通信链路上接收的信号在复 平面上的分布特征的复平面分布特征参数， 避免了人工分析星座图存在的运 行维护结果不准确的问题； 由于通过参数获取装置自动获取复平面分布特征 参数， 与人工分析星座图的方法相比， 效率得到了极大提升； 此外， 由误差 信号得到了上述复平面分布特征参数， 从而不受调制阶数的限制。
第三方面， 本发明实施例提供一种网络运行维护方法， 包括：
获取表示网络中一条通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复 平面分布特征参数；
根据获取的复平面分布特征参数对所述通信链路运行维护；
其中， 所述复平面分布特征参数， 是根据所述通信链路上接收的多个信 号与每一个接收的信号对应的判决后的信号之间的误差信号确定的， 每一个 所述接收的信号对应复平面上的一个点。
结合第三方面， 在第三方面的第一种可能的实现方式中， 所述复平面分 布特征参数包括：
对所有所述误差信号的幅值、 实部或虚部统计的第一统计量。
结合第三方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式中， 所述第一统计量为：
所有所述误差信号平均后的平均误差信号的模， 或平均误差信号的实部 或虚部的绝对值；
对所述通信链路运行维护， 包括：
在满足下列条件中的一个或多个时， 确定所述通信链路上的调制或解调 设备的 I、 Q载波信号和线路耦合：
所述平均误差信号的模大于平均误差信号模阔值；
所述平均误差信号的实部绝对值大于平均误差信号实部绝对值阔值； 所述平均误差信号的虚部绝对值大于平均误差信号虚部绝对值阔值。 结合第三方面的第一种可能的实现方式， 在第三种可能的实现方式中， 所述第一统计量为：
所有所述误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误差信号的个数占误差 信号总数的比例；
对所述通信链路运行维护， 包括：
若所有所述误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误差信号的个数占误 差信号总数的比例， 小于误差中心分布比例阔值， 则确定所述通信链路上的 载波受到干扰。
结合第三方面， 在第四种可能的实现方式中， 所述复平面分布特征参数 包括：
用于表示所有所述误差信号与各自对应的所述接收的信号之间关系的第 二统计量； 或
用于表示所有所述误差信号与各自对应的判决后的信号之间关系的第三 统计量。
结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第五种可能的实现方式中， 所述第二统计量经过如下步骤生成：
对于每一个所述误差信号， 确定该误差信号与对应的所述接收的信号之 间的第一夹角； 对确定的所有所述第一夹角平均或加权平均后， 生成所有所 述第一夹角的平均值， 作为所述第二统计量；
对所述通信链路运行维护， 包括：
若所述第二统计量大于第一垂直判决阔值， 则确定所述通信链路上的调 制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第六种可能的实现方式中， 所述第三统计量经过如下步骤生成：
对于每一个所述误差信号， 确定该误差信号与对应的所述判决后的信号 之间的第二夹角； 对确定的所有所述第二夹角平均或加权平均后， 生成所有 所述第二夹角的平均值， 作为所述第三统计量；
对所述通信链路运行维护， 包括：
若所述第三统计量大于第二垂直判决阔值， 则确定所述通信链路上的调 制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。 结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第七种可能的实现方式中， 所述第二统计量经过如下步骤生成：
确定所有所述误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与所有所述接 收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第一相关度； 以及
确定所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所述接 收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第二相关度；
将所述第一相关度和所述第二相关度， 作为所述第二统计量；
对所述通信链路运行维护， 包括：
若所述第一相关度和所述第二相关度中至少一个相关度的绝对值大于第 一联合相关度阔值， 且所述第一相关度和所述第二相关度的符号相反， 则确 定所述通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第八种可能的实现方式中， 所述第三统计量经过如下步骤生成：
确定所有所述误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与所有所述判 决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第三相关度， 以及
所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所述判决后 的信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第四相关度；
将所述第三相关度和所述第四相关度作为所述第三统计量；
对所述通信链路运行维护， 包括：
若所述第三相关度和所述第四相关度中至少一个相关度的绝对值大于第 二联合相关度阔值， 且所述第三相关度与所述第四相关度的符号相反， 则确 定所述通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第九种可能的实现方式中， 所述第二统计量经过如下步骤生成：
确定所有所述误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与所有所述接 收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第五相关度， 以及
确定所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所述接 收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第六相关度；
将所述第五相关度和所述第六相关度作为所述第二统计量；
对所述通信链路运行维护， 包括：
若所述第五相关度和所述第六相关度均小于第三联合相关度阔值， 则确 定所述通信链路发生增益压缩故障； 其中， 所述第三联合相关度阔值小于零。
结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第十种可能的实现方式中， 所述第三统计量经过如下步骤生成：
确定所有所述误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与所有所述判 决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第七相关度， 以及
所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所述判决后 的信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第八相关度；
将所述第七相关度和所述第八相关度作为所述第三统计量；
对所述通信链路运行维护， 包括：
若所述第七相关度和所述第八相关度均小于第四联合相关度阔值， 则确 定所述通信链路发生增益压缩故障； 其中， 所述第四联合相关度阔值小于零。
结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第十一种可能的实现方式中， 所述第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的实部组成 的误差信号实部序列， 与所有所述接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序 列的第九相关度； 将所述第九相关度或所述第九相关度的绝对值作为所述第 二统计量； 对所述通信链路运行维护， 包括： 若所述第九相关度的绝对值大 于第一正交相关度阔值， 则确定所述通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或 所述第二统计量经过如下步骤后生成： 确定所有所述误差信号的虚部组 成的误差信号虚部序列， 与所有所述接收的信号的实部组成的接收信号实部 序列的第十相关度； 将所述第十相关度或所述第十相关度的绝对值作为所述 第二统计量； 对所述通信链路运行维护， 包括： 若所述第十相关度的绝对值 大于第二正交相关度阔值， 则确定所述通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第十二种可能的实现方式中， 所述第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的实部组成 的误差信号实部序列， 与所有所述判决后的信号的虚部组成的判决后的信号 虚部序列的第十一相关度； 将所述第十一相关度或所述第十一相关度的绝对 值， 作为所述第三统计量； 对所述通信链路运行维护， 包括： 若所述第十一 相关度的绝对值大于第三正交相关度阔值， 则确定所述通信链路上的调制信 号 I、 Q不正交； 或
所述第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的虚部组成 的误差信号虚部序列， 与所有所述判决后的信号的实部组成的判决后的信号 实部序列的第十二相关度； 将所述第十二相关度或所述第十二相关度的绝对 值， 作为所述第三统计量； 对所述通信链路运行维护， 包括： 若所述第十二 相关度的绝对值大于第四正交相关度阔值， 则确定所述通信链路上的调制信 号 I、 Q不正交。
本发明第三方面提供的网络运行维护方法中， 根据通信链路上接收的信 号和判决后的信号之间的误差信号， 确定用于表示该通信链路上接收的信号 在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数， 根据复平面分布特征参数对 通信链路运行维护， 避免了人工分析星座图存在的运行维护结果不准确的问 题， 由于釆用了自动分析的方法， 与人工分析星座图的方法相比， 效率得到 了极大提升； 此外， 由误差信号得到了上述复平面分布特征参数， 从而不受 调制阶数的限制。
第四方面， 本发明实施例提供一种网络运行维护装置， 包括：
第一处理模块， 用于获取表示网络中一条通信链路上接收的信号在复平 面上的分布特征的复平面分布特征参数；
第二处理模块， 用于根据所述第一处理模块获取的所述复平面分布特征 参数对所述通信链路运行维护；
其中， 所述复平面分布特征参数， 是根据所述通信链路上接收的多个信 号与每一个接收的信号对应的判决后的信号之间的误差信号确定的， 每一个 所述接收的信号对应复平面上的一个点。 结合第四方面， 在第四方面的第一种可能的实现方式中， 所述复平面分 布特征参数包括：
对所有所述误差信号的幅值、 实部或虚部统计的第一统计量。
结合第四方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式中， 所述第一统计量为： 所有所述误差信号平均后的平均误差信号的模， 或 平均误差信号的实部或虚部的绝对值；
所述第二处理模块具体用于： 在满足下列条件中的一个或多个时， 确定 所述通信链路上的调制或解调设备的 I、 Q载波信号和线路耦合：
所述平均误差信号的模大于平均误差信号模阔值；
所述平均误差信号的实部绝对值大于平均误差信号实部绝对值阔值； 所述平均误差信号的虚部绝对值大于平均误差信号虚部绝对值阔值。 结合第四方面的第一种可能的实现方式， 在第三种可能的实现方式中， 所述第一统计量为： 所有所述误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误 差信号的个数占误差信号总数的比例；
所述第二处理模块具体用于： 若所有所述误差信号中， 幅度小于误差幅 度阔值的误差信号的个数占误差信号总数的比例， 小于误差中心分布比例阔 值， 则确定所述通信链路上的载波受到干扰。
结合第四方面， 在第四种可能的实现方式中， 所述复平面分布特征参数 包括：
用于表示所有所述误差信号与各自对应的所述接收的信号之间关系的第 二统计量； 或
用于表示所有所述误差信号与各自对应的判决后的信号之间关系的第三 统计量。
结合第四方面的第四种可能的实现方式， 在第五种可能的实现方式中， 所述第二统计量经过如下步骤生成： 对于每一个所述误差信号， 确定该 误差信号与对应的所述接收的信号之间的第一夹角； 对确定的所有所述第一 夹角平均或加权平均后， 生成所有所述第一夹角的平均值， 作为所述第二统 计量；
所述第二处理模块具体用于： 若所述第二统计量大于第一垂直判决阔值， 则确定所述通信链路上的调制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误 差。
结合第四方面的第四种可能的实现方式， 在第六种可能的实现方式中， 所述第三统计量经过如下步骤生成： 对于每一个所述误差信号， 确定该 误差信号与对应的所述判决后的信号之间的第二夹角； 对确定的所有所述第 二夹角平均或加权平均后， 生成所有所述第二夹角的平均值， 作为所述第三 统计量；
所述第二处理模块具体用于： 若所述第三统计量大于第二垂直判决阔值， 则确定所述通信链路上的调制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误 差。
结合第四方面的第四种可能的实现方式， 在第七种可能的实现方式中， 所述第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的实部组成 的误差信号实部序列， 与所有所述接收的信号的实部组成的接收信号实部序 列的第一相关度； 以及确定所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序 列， 与所有所述接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第二相关度； 将所述第一相关度和所述第二相关度， 作为所述第二统计量；
所述第二处理模块具体用于： 若所述第一相关度和所述第二相关度中至 少一个相关度的绝对值大于第一联合相关度阔值， 且所述第一相关度和所述 第二相关度的符号相反，则确定所述通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
结合第四方面的第四种可能的实现方式， 在第八种可能的实现方式中， 所述第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的实部组成 的误差信号实部序列， 与所有所述判决后的信号的实部组成的判决信号实部 序列的第三相关度， 以及所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所述判决后的信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第四相关 度； 将所述第三相关度和所述第四相关度作为所述第三统计量； 所述第二处理模块具体用于： 若所述第三相关度和所述第四相关度中至 少一个相关度的绝对值大于第二联合相关度阔值， 且所述第三相关度与所述 第四相关度的符号相反，则确定所述通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
结合第四方面的第四种可能的实现方式， 在第九种可能的实现方式中， 所述第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的实部组成 的误差信号实部序列， 与所有所述接收的信号的实部组成的接收信号实部序 列的第五相关度， 以及确定所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序 列， 与所有所述接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第六相关度； 将所述第五相关度和所述第六相关度作为所述第二统计量；
所述第二处理模块具体用于： 若所述第五相关度和所述第六相关度均小 于第三联合相关度阔值， 则确定所述通信链路发生增益压缩故障； 其中， 所 述第三联合相关度阔值小于零。
结合第四方面的第四种可能的实现方式， 在第十种可能的实现方式中， 所述第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的实部组成 的误差信号实部序列， 与所有所述判决后的信号的实部组成的判决信号实部 序列的第七相关度， 以及所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所述判决后的信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第八相关 度； 将所述第七相关度和所述第八相关度作为所述第三统计量；
所述第二处理模块具体用于： 若所述第七相关度和所述第八相关度均小 于第四联合相关度阔值， 则确定所述通信链路发生增益压缩故障； 其中， 所 述第四联合相关度阈值小于零。
结合第四方面的第四种可能的实现方式， 在第十一种可能的实现方式中， 所述第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的实部组成 的误差信号实部序列， 与所有所述接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序 列的第九相关度； 将所述第九相关度或所述第九相关度的绝对值作为所述第 二统计量； 所述第二处理模块具体用于： 若所述第九相关度的绝对值大于第 一正交相关度阔值， 则确定所述通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或 所述第二统计量经过如下步骤后生成： 确定所有所述误差信号的虚部组 成的误差信号虚部序列， 与所有所述接收的信号的实部组成的接收信号实部 序列的第十相关度； 将所述第十相关度或所述第十相关度的绝对值作为所述 第二统计量； 所述第二处理模块具体用于： 若所述第十相关度的绝对值大于 第二正交相关度阔值， 则确定所述通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
结合第四方面的第四种可能的实现方式， 在第十二种可能的实现方式中， 所述第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的实部组成 的误差信号实部序列， 与所有所述判决后的信号的虚部组成的判决后的信号 虚部序列的第十一相关度； 将所述第十一相关度或所述第十一相关度的绝对 值， 作为所述第三统计量； 所述第二处理模块具体用于： 若所述第十一相关 度的绝对值大于第三正交相关度阔值， 则确定所述通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或
所述第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有所述误差信号的虚部组成 的误差信号虚部序列， 与所有所述判决后的信号的实部组成的判决后的信号 实部序列的第十二相关度； 将所述第十二相关度或所述第十二相关度的绝对 值， 作为所述第三统计量； 所述第二处理模块具体用于： 若所述第十二相关 度的绝对值大于第四正交相关度阔值， 则确定所述通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
本发明第四方面提供的网络运行维护装置中， 根据通信链路上接收的信 号和判决后的信号之间的误差信号， 确定用于表示该通信链路上接收的信号 在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数， 根据复平面分布特征参数对 通信链路运行维护， 避免了人工分析星座图存在的运行维护结果不准确的问 题， 由于釆用了自动分析的方法， 与人工分析星座图的方法相比， 效率得到 了极大提升； 此外， 由误差信号得到了上述复平面分布特征参数， 从而不受 调制阶数的限制。
第五方面， 本发明实施例提供一种网络运行维护系统， 所述系统包括： 参数获取装置和运行维护装置； 所述参数获取装置， 用于从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每 一个接收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个接收的信号进行判决， 得 到判决后的信号； 针对每一个所述接收的信号， 确定所述接收的信号和对应 的所述判决后的信号之间的误差信号； 根据确定的所有所述误差信号， 确定 用于表示所述通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特 征参数； 将确定的复平面分布特征参数发送给所述运行维护装置；
所述运行维护装置， 用于根据所述参数获取装置发送的所述复平面分布 特征参数， 对所述通信链路运行维护。
本发明第五方面提供的网络运行维护系统中， 根据通信链路上接收的信 号和判决后的信号之间的误差信号， 确定用于表示该通信链路上接收的信号 在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数， 根据复平面分布特征参数对 通信链路运行维护， 避免了人工分析星座图存在的运行维护结果不准确的问 题， 由于釆用了自动分析的方法， 与人工分析星座图的方法相比， 效率得到 了极大提升； 此外， 由误差信号得到了上述复平面分布特征参数， 从而不受 调制阶数的限制。
结合第五方面， 在第一种可能的实现方式中，
所述参数获取装置和所述运行维护装置位于所述网络的同一个设备或不 同设备上。
当参数获取装置和运行维护装置位于所述网络的不同设备上时， 由于在 设备之间传送的是较小数据量的复平面分布特征参数， 而不是星座图， 进一 步解决了现有的人工分析星座图的方法， 需要在网络中存储和传输星座图， 占用较大存储空间和数据传输带宽的问题。 附图说明
图 1为 Cable Labs规定的 HFC网络的网络架构图；
图 2为典型的 HFC网络架构图；
图 3为正常接收信号的星座图； 图 4为发生相位误差时接收信号的星座图；
图 5为发生增益压缩误差时接收信号的星座图；
图 6为 16QAM星座图；
图 7为本发明实施例提供的参数获取方法的流程图；
图 8为发生 "载波抑制差" 故障时， 接收信号的星座图；
图 9为发生 "载波干扰" 故障时， 接收信号的星座图；
图 10为发生 "调制信号 I、 Q幅度不平衡" 故障时， 接收信号的星座图； 图 11为发生 "调制信号 I、 Q不正交" 故障时， 接收信号的星座图； 图 12为本发明实施例中误差信号 Em和接收的信号 1 接近垂直情况的 示意图；
图 13为本发明实施例中误差信号 Em和接收的信号 1 接近平行情况的 示意图；
图 14为本发明实施例提供的第一种参数获取装置的结构示意图； 图 15为本发明实施例提供的第二种参数获取装置的结构示意图； 图 16为本发明实施例提供的网络运行维护方法的流程图；
图 17为本发明实施例提供的第一种网络运行维护装置的结构示意图； 图 18为本发明实施例提供的第二种网络运行维护装置的结构示意图； 图 19为本发明实施例提供的网络运行维护系统的结构示意图。 具体实施方式
本发明实施例提供一种参数获取方法及装置， 以及一种网络运行维护方 法、 装置及系统， 用以解决人工分析接收信号的星座图， 不适用于较高阶的 Q AM调制方式， 且分析结果依赖于工程师水平的问题。
在本发明实施例提供的参数获取方法中， 从网络中的一条通信链路上接 收多个信号， 每一个接收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个接收的信 号进行判决， 得到判决后的信号； 针对每一个接收的信号， 确定接收的信号 和对应的判决后的信号之间的误差信号； 根据确定的所有误差信号， 确定用 于表示该通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参 数。
该方法中， 根据通信链路上接收的信号和判决后的信号之间的误差信号， 确定用于表示该通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布 特征参数， 避免了人工分析星座图存在的运行维护结果不准确的问题， 同时， 由误差信号得到了上述复平面分布特征参数， 从而不受调制阶数的限制。
在本发明实施例提供的网络运行维护方法中， 获取表示网络中一条通信 链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数； 根据获取 的复平面分布特征参数对所述通信链路运行维护； 其中， 复平面分布特征参 数， 是根据通信链路上接收的多个信号与每一个接收的信号对应的判决后的 信号之间的误差信号确定的， 每一个接收的信号对应复平面上的一个点。
该方法与本发明实施例提供的参数获取方法的原理类似， 根据用于表示 通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数， 对通 信链路运行维护， 同样无需根据星座图运行维护， 从而不受调制阶数的限制； 并且， 无需人工分析星座图， 具有运行维护结果准确， 不受工程师水平限制 的优点， 运行维护的结果更精确， 效率更高。
本发明实施例提供的网络运行维护系统包括： 参数获取装置和运行维护 装置； 其中参数获取装置， 用于从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每一个接收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个接收的信号进行判决， 得到判决后的信号； 针对每一个所述接收的信号， 确定所述接收的信号和对 应的所述判决后的信号之间的误差信号； 根据确定的所有所述误差信号， 确 定用于表示该通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特 征参数； 将确定的复平面分布特征参数发送给运行维护装置； 运行维护装置， 用于根据参数获取装置发送的复平面分布特征参数， 对该通信链路运行维护。
该系统与本发明实施例提供的参数获取方法和网络运行维护方法的原理 相似， 其也具有避免人工分析星座点结果不准确的效果， 并且也不受调制阶 数的限制。 当该系统中， 参数获取装置和运行维护装置位于该网络的不同设备上时， 比如， 应用于图 2所示的 HFC网络中， 由 CMTS或 CM等连接在 HFC网络 中的某条通信链路上的参数获取装置， 其具有信号釆集的功能， 由该参数获 取装置接收该 HFC网络中某条通信链路上的信号， 确定对应的误差信号， 并 根据误差信号得到复平面分布特征参数。
上述参数获取装置将确定的复平面分布特征参数发给 HFC网络中的诸如 PNM服务器等能够分析复平面分布特征参数，进行 HFC网络运行维护的运行 维护装置， 由该运行维护装置根据接收的复平面分布特征参数， 对 HFC网络 中的该通信链路运行维护。
在该应用场景下， 由上述参数获取装置和运行维护装置配合， 对 HFC网 络中的通信链路运行维护， 进一步解决了现有的人工分析星座图的方法， 需 要传送星座图， 数据量大， 占用较大网络资源的问题。 比如， 根据 Cable Labs 制定的 DOCSIS 3.1的规定， 每个星座图至少要传输 8192个星座点， 这需要 大量的存储容量， 并占用较大的网络带宽。
而在上述应用场景下， 由上述参数获取装置确定复平面分布特征参数， 将确定的复平面分布特征参数发给运行维护装置， 由运行维护装置根据复平 面分布特征参数对通信链路运行维护， 在参数获取装置和运行维护装置之间 传送的是复平面分布特征参数， 而不是星座图， 这大大减小了数据的存储容 量， 仅需占用较小的网络带宽。
需要说明的是， 虽然， 这里以 HFC网络为例， 但并不代表本发明实施例 提供的装置和方法仅适用于 HFC网络， 实际上， 对于任何信号传送网络（网 络中传送的每一个信号对应复平面上的一个点 ), 都可以釆用本发明实施例提 供的装置和方法以解决人工分析接收信号的星座图运行维护具有占用较大网 络资源， 不适用于较高阶的 QAM调制方式，且分析结果依赖于工程师水平的 问题。
为了便于理解本发明实施例的方法， 下面， 首先介绍本发明实施例涉及 的概念。 1、 星座点
对于 QAM调制 ,通过星座映射 ( constellation mapping )关系将比特（ bit ) 流映射成复数信号（即星座点 )。 比如，对于 16-QAM,将一个 4bit的数据（ 16 种可能性）映射到图 6所示的 16个星座点中的一个（例如： 将 bit流 "1111" 映射成右上角星座点， 将 bit流 "0011 " 映射成左下角的星座点等）。
2、 发送的信号 Tx
本发明实施例中， 在信号发送端， 发送的信号 （复数信号）可以用 Τχ= ( Itx, Qtx )表示。 其中， Itx为发送的信号的实部， Qtx为发送的信号的虚部。 发送的信号 Tx通过两路正交的信号 I、 Q调制到通信线路上。
3、 接收的信号 Rx
发送的信号 Tx经过信道， 通过均衡， 在接收端用同样频率的正交 I、 Q 信号解调， 可以获得接收的信号 RX = ( Irx, Qrx )。
4、 判决后的信号 Tx'
接收端通过信号判决， 得到判决后的信号为 Tx'= ( Itx'， Qtx' λ
比如： 取离 Rx最近的一个星座映射点作为 Tx; 或者在某些情况下， 若 已知发送信号， 则 Tx'=Tx; 再或者， 利用诸如网格编码调制 （Trellis Coded Modulation, TCM )等复杂的编解码方法对接收信号进行判决。
5、 误差信号 Err
由于噪声和其他因素影响， 接收的信号和发送的信号之间存在偏差 ( error ) (若体现在星座图中， 则为接收星座点和发送星座点之间的误差）， 这里， 用 Err = ( Ie, Qe )来标识 error, 称其为 "误差信号"。
Err = Rx-Tx' = ( Irx- Itx' , Qrx - Qtx' )。
以上， 说明了本发明实施例涉及的概念。 下面， 为了便于理解本发明实 施例， 简要介绍本发明的发明构思。
如前所述， 当通信链路上发生故障时， 不同故障类型的星座图， 其接收 信号在复平面上的分布特征不同， 因此， 釆用人工分析星座图的方法进行故 障判断时， 人工分析故障星座图中接收的信号分布的特征， 来判断故障类型。 前面也提到， 人工分析星座图的方法具有分析结果依赖于工程师的技术 水平， 可能不准确的问题。 因此， 本发明的发明者在分析了大量不同故障的 星座图之后， 总结出不同故障类型星座图中接收的信号分布特征， 针对不同 的故障类型， 科学地构造用以表示接收的信号在复平面上的分布特征的复平 面分布特征参数， 并经过反复实验， 验证和修正复平面分布特征参数， 最终 实现了利用复平面分布特征参数， 准确判断通信链路是否发生故障， 及对应 的故障类型， 避免了人工分析星座图可能存在的不准确的问题。
接下来， 结合附图对本发明实施例进行详细说明。
图 7为本发明实施例提供的参数获取方法的流程图。 如图 7所示， 该方 法包括：
S701 : 从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每一个接收的信号对 应复平面上的一个点；
S702: 对每一个接收的信号判决， 得到判决后的信号；
S703 : 针对每一个接收的信号， 确定接收的信号和对应的判决后的信号 之间的误差信号；
S704: 根据确定的所有误差信号， 确定用于表示该通信链路上接收的信 号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数。
比如： 步骤 S701中， 从网络中的一条通信链路上接收 N个信号 RXl; 步 骤 S702中，对每一个接收的信号 Rx 'j决，得到判决后的信号 ΤΧι' ;步骤 S703 中， 针对每一个接收的信号， 确定接收的信号和对应的判决后的信号之间的 误差信号 Err 上述各步骤中， i=l ..N, N为大于 1的整数。
可选地， 在步骤 S704之后， 还可包括如下步骤：
根据确定的所述复平面分布特征参数对该通信链路运行维护。 其中， 该 步骤可与步骤 S701 S704 由网络中的同一个设备执行， 也可由网络中不同设 备执行， 当由网路中不同设备执行时， 可由步骤 S704执行设备在确定了复平 面分布特征参数后， 发给网络中的另一个设备， 由该另一个设备根据确定的 所述复平面分布特征参数对该通信链路运行维护。 若本发明实施例提供的参数获取方法应用于 HFC网络中， 则图 7所示的 各步骤中，步骤 S701~S704可由前述 HFC网络中的参数获取装置（比如： CM 或 CMTS )执行； 步骤 S704之后， 对该通信链路运行维护的步骤可由 HFC 网络中的运行维护装置 (比如 PNM服务器）执行。
步骤 S704中， 根据误差信号确定的复平面分布特征参数可包括但不限于 表 1 中列出的 6种， 可选地， 这 6种复平面分布特征参数在满足各自对应的 判断条件时， 可分别表征不同的通信链路故障； 可选地， 若根据复平面分布 特征参数对通信链路运行维护， 则在复平面分布特征参数满足对应判断条件 时， 确定通信链发生相应的故障。 为了后续描述简单， 在表 1 中， 为每一种 复平面分布特征参数， 可该参数可能表征的通信链路故障分别定义了名称。
表 1
Figure imgf000022_0001
其中， 表 1 中的前两个复平面分布特征参数（误差平均值和误差中心分 布比例）是根据误差信号确定的， 表示了所有误差信号的幅值、 实部或虚部 的分布特性； 表 1 中的其他复平面分布特征参数是根据误差信号和对应的信 号 （接收的信号或判决后的信号）确定的， 表示所有误差信号与各自对应的 信号之间的关系。
下面， 对表 1 中的复平面分布特征参数、 参数获取方法， 以及可表征的 通信链路的故障——详细说明。
一、 误差平均值
可通过以下两步骤生成误差平均值：
对各个误差信号进行平均， 得到平均误差信号；
取平均误差信号的模， 或取平均误差信号的实部或虚部的绝对值。
将所有 N个误差信号 Em平均 （即将 N个误差信号的实部和虚部分别取 平均）， 得到平均误差信号： Avee = ( Iavee, Qavee );
对平均误差 Avee取模， 或取 Avee的实部或虚部的绝对值， 得到复平面分 布特征参数一一误差平均值。
可选地， 得到平均误差信号 Avee之后， 生成误差平均值之前， 对得到的 平均误差信号 Avee归一化，得到归一化后的平均误差信号 Ave-norme; 在生成 误差平均值时， 取归一化后的平均误差信号 Ave-norme的模， 或取归一化后的 平均误差信号 Ave-norme的实部或虚部的绝对值， 作为误差平均值。
可选地， 用误差信号的统计信息对平均误差信号 Avee归一化。 归一化时， 具体地， 可釆用下列方法之一：
1、 用误差信号 Err,的最大幅度进行归一化： Ave-norme= Avee/ Maxl£^l， 其中 Max表示取最大值；
2、 用误差信号 Err 均方差进行归一化： Ave-norme= Avee/ M®^^ )， 其中 MSE ( Mean Squared Error )表示取均方误差；
3、 用误差信号 Err,幅度的平方和再开方后归一 ： Ave-norme= Avee/ sqrt^Err^ I N)
, 其中， sqrt表示开方。
需要说明的是， 以上的 3种统计信息仅为示例， 在具体实施时， 也可釆 用其他方法进行归一化。
复平面分布特征参数一一误差平均值， 可表征通信链路发生 "载波抑制 差" 故障。
本发明的发明者分析大量发生 "载波抑制差" 故障的星座图， 发现： 发 生该故障的星座图具有星座点朝同一个方向 （比如： 向上、 向下、 向左或向 右）偏移， 且所有星座点偏移的方向相同 （如图 8所示）。 发明者经过大量的 实验和运算， 得出如下结论： 相比于未发生故障时， 误差信号的平均值接近 于 0 (正负随机， 相加后 ·ί氏消）， 而发生 "载波抑制差" 故障的星座图， 误差 平均值偏离于 0。 因此， 最终确定通过对各个误差信号进行平均， 取平均值的 方法， 来生成可表征 "载波抑制差" 故障类型的复平面分布特征参数。
可选地， 误差平均值大于误差平均值阔值 Τ6, 表征通信链路发生 "载波 抑制差" 故障， 具体地：
对于误差平均值为平均误差信号的模的情况， Τ6为平均误差信号模阔值
T61 ;
对于误差平均值为平均误差信号的实部绝对值的情况， Τ6为平均误差信 号实部绝对值阔值 Τ62;
对于误差平均值为平均误差信号的虚部绝对值的情况， Τ6为平均误差信 号虚部绝对值阔值 Τ63。
可选地， 根据复平面分布特征参数一一误差平均值， 对通信链路运行维 护。 比如， 判断通信链路是否发生 "载波抑制差" 故障。
需要说明的是， 不仅可以根据误差平均值进行故障判断， 还可以根据误 差平均值来确定通信链路的状态， 为通信链路的运行维护提供参考。
可选地， 可根据故障判断的结果， 给出 "载波抑制差" 故障发生的原因， 和 /或排除该故障的指导建议：
"载波抑制差" 故障原因： 通信链路上的调制或解调设备的 I、 Q载波信 号和线路耦合；
"载波抑制差" 故障的排障建议： 解除调制或解调设备的 I、 Q信号和线 路的耦合， 避免调制信号泄露到线路。
进一步可选地， 可以估计故障排除后信噪比（Signal to Noise Ratio, SNR ) 或调制误差比 （Modulation Error Ratio, MER)。
例如， 使用 — Ave-n^^2)估计排障后的噪声和当前噪声的比值。 然后用 该比值计算排障后的 SNR或 MER。
SNR (排障后） = SNR (排障前 ) - 10*log10 ( l-Ave-norme 2 ),
MER (排障后 ) = MER (排障前 ) - 10*log10 ( l-Ave-norme 2 )。
二、 误差中心分布比例
"误差中心分布比例" 指在 N个 Em中， 幅度小于或小于等于）误差幅 度阔值的 Err ^J比例， 即：
Em总数为 N, 若满足 Ι£ Ι< 2 (也可以是小于等于）条件的 Em数为 N1, 那么 N1/N就是 "误差中心分布比例"。
这里， T2 即为误差幅度阔值， 其可为预设的固定的数， 也可以根据 Em 设定。 可选地， T2为 Err^t学统计量相关的数， 比如：
0.5 xs riY
Figure imgf000025_0001
I N)
T2= , 或 Ο.5χ ¾一:0& 、)。
可选地， 可用 err-center-ratio来标识误差中心分布比例。
本发明的发明者分析大量发生 "载波干扰" 故障的星座图， 发现： 发生 该故障的星座图具有星座点分布呈圓圈或环形分布（如图 9所示）， 而未发生 故障的星座图的星座点呈正态分布， 集中在星座图各栅格的中央（如图 3 所 示）。 发明者经过大量的实验和运算， 得出如下结论： 发生 "载波干扰" 时， 星座图中各星座点位于各栅格中央的概率低， 等效于星座点对应的误差信号 幅度较小的概率低。 因此， 最终确定用各个误差信号幅度较小的比例， 作为 可表征 "载波干扰" 故障的复平面分布特征参数。
可选地， 误差中心分布比例小于中心分布比例阔值 T8, 表征通信链路发 生 "载波干扰" 故障。
可选地， 可根据误差中心分布比例， 对通信链路运行维护。
比如： 根据误差中心分布比例， 确定通信链路是否发生 "载波干扰" 故 障。
这里， 以故障判断作为运行维护的例子， 需要说明的是， 不仅可以根据 误差中心分布比例来确定通信链路是否发生 "载波干扰" 故障， 还可以根据 误差中心分布比例来确定通信链路的状态， 为通信链路的运行维护提供参考。
进一步可选地， 可根据上述 "载波干扰" 故障的判决结果， 给出 "载波 干扰" 故障发生的原因， 和 /或排除该故障的指导建议：
"载波干扰" 故障原因：
1 )外部干扰；
2 )有源设备失真带来谐波干扰；
"载波干扰" 故障的排障建议：
1 )检查对应载波频率是否存在无线电干扰；
2 )检查线缆是否破损导致引入干扰 ；
3 )检查有源器件是否发生失真， 例如器件损坏或者参数调整不当。
进一步可选地， 可以给出载波干扰发生的频率。 载波干扰发生的频率， 即为接收的信号对应的信道或子载波的频率。
三、 误差和信号的夹角
误差和信号的夹角的确定方法为：
对于每一个误差信号 Em, 确定该误差信号 Em与对应的接收的信号 RXl 之间的夹角（或该误差信号 £ 与对应的判决后的信号 Τχ^之间的夹角， 以下 以误差信号与接收的信号之间夹角为例， 误差信号与判决后的信号之间夹角 的情况的实施， 可参考前者， 这里不再赘述） ；
其中， 用于标示接收的信号 和误差信号 Em的垂直程度， 一种可选 地的方案是： 为 0~90度的数， 0 表示完全平行， 90 表示完全垂直， 0~90 之间的数表示介于垂直和平行之间。 图 12和图 13分别示出了误差信号 Em 和接收的信号 1 接近垂直和接近平行的情形；
将所有 ^进行平均或加权平均 ,生成复平面分布特征参数一一误差和信号 夹角；
其中， 这里 "平均" 指直接将所有 进行平均， 或将各个误差信号 Em 的幅度或幅度的函数作为权重进行平均。 比如， 下面这个例子用各个误差信 号 Em幅度的平方值作为权重进行平均，得到复平面分布特征参数一一误差和 信号夹角 Θ ：
Figure imgf000027_0001
其中 l£ |2是对 进行平均时每个 使用的权重。 使用 Em的幅度作为权 重， 可以避免一些幅度较小的随机误差对复平面分布特征参数 误差和 信号夹角准确性造成影响。
本发明的发明者分析大量发生 "相位误差" 故障的星座图， 发现： 发生 该故障的星座图具有星座点沿原点 （即星座图中坐标为 （0,0 ) 的点）旋转的 特征（如图 4所示）。发明者经过大量的实验和运算，得出如下结论：发生 "相 位误差" 时， 误差信号和信号接近垂直。 因此， 最终确定误差和信号的夹角， 可表征 "相位误差" 故障。
误差和信号夹角" 指示信号和误差接近垂直， 表征发生 "相位误差" 故 障。 具体地， 在误差和信号夹角 大于垂直判决阔值 T3时， 可确定信号和误 差接近垂直。
可选地， 根据复平面分布特征参数一一误差和信号夹角， 对通信链路运 行维护。 可选地， 在误差和信号夹角 大于垂直判决阔值 T3时， 确定通信链 路发生 "相位误差" 故障。
这里， 以故障判断作为运行维护的例子， 需要说明的是， 不仅可以根据 误差和信号夹角来确定通信链路是否发生 "相位误差" 故障， 还可以根据误 差和信号夹角来确定通信链路的状态， 为通信链路的运行维护提供参考。
进一步可选地， 给出 "相位误差 "故障发生的原因， 和 /或排除该故障的 指导建议： 相位误差故障原因： 调制或解调设备的时钟信号精度不够或存在相位误 差；
相位误差故障的排障建议： 测量调制解调设备的时钟精度；
进一步可选地， 可以估计故障排除后的 SNR或 MER;
比如： 使用 COS )估计排障后的噪声和当前噪声的比值。 然后用该比值 计算排障后的 SNR或 MER。
SNR (排障后 ) = SNR (排障前 ) - 10*logl0 ( cos2(^) ),
MER (排障后） = MER (排障前） - 10*logl0 ( cos2(^) ),
进一步可选地，对垂直判决阔值 T3可选择多个门限。例如 T3-1 , T3-2, ... 当误差和信号夹角 Θ大于 T3-1时， 则确定相位误差故障存在，
当误差和信号夹角 大于 T3-2时， 则确定相位误差故障严重，
以此类推， 可确定不同的相位误差故障的情况。
四、 误差和信号的相关度（表征 "调制信号 I、 Q幅度不平衡"） 可通过如下方法确定误差和信号的相关度：
确定各个误差信号 Em组成的误差信号序列 {ErrJ和接收的信号 RXl组成 的接收信号序列 {1 }的相关度（或与判决后的信号 TXl '组成的判决后的信号 序列 { TXl，}的相关度， 以下以误差信号序列与接收信号序列之间的相关度为 例， 误差信号序列与判决后的信号序列之间相关度的情况的实施， 可参考前 者， 这里不再赘述）；
由于接收的信号和误差信号都是复数， 数学上很少计算复数的相关度， 因此， 我们可以 4巴接收信号序列和误差信号序列的实部、 虚部分别计算相关 度。
设 Ν个误差信号的实部组成的序列为：
Ie ( 1,2, ...N ) = ( lei , Ie2, IeN );
Ν个接收的信号的实部组成的序列为：
Irx ( 1,2, ...N ) = ( Irxj , Irx2, IrxN );
计算出这两个序列的相关度， 即实部相关度 corr-I。 数学上，相关度通常归一化成 -1到 +1之间的数， 相关度绝对值越大， 表 示相关性越强。 corr-I=l表示两个序列完全相关， corr-I=0表示 2个序列完全 不相关， corr-I=-l表示 2个序列负相关。 业界计算相关度有很多种方法， 超出 本发明的说明范围， 不——叙述， 本发明可以使用其中任何一种相关度计算 方法。
同理， 可以计算出误差信号和接收的信号的虚部相关度 corr-Q。
相关度 corr-I和 corr-Q为误差和信号的相关度。
本发明的发明者分析大量发生 "调制信号 I、 Q幅度不平衡" 故障的星座 图， 发现： 发生该故障的星座图具有星座点呈长方形分布的特征（如图 10所 示）。 发明者经过大量的实验和运算， 得出如下结论： 发生 "调制信号 I、 Q 幅度不平衡" 故障时， 信号和误差信号的实部绝对值成正比， 虚部绝对值成 正比， 并且实部正相关， 则虚部负相关； 实部负相关， 则虚部正相关。 因此， 最终确定用信号和误差的相关度， 作为表征通信链路 "调制信号 I、 Q幅度不 平衡" 的复平面分布特征参数， 具体地，
上述两个相关度 corr-I和 corr-Q中，至少一个相关度的绝对值大于第一联 合相关度阔值 T5 , 且该两个相关度的符号相反， 表征通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡， 这里调制信号指用于调制待调制信号的信号。
可选地， 根据复平面分布特征参数一一误差和信号的相关度， 对通信链 路运行维护。
比如： 若上述两个相关度 corr-I和 corr-Q中，至少一个相关度的绝对值大 于第一联合相关度阔值 T5 , 且该两个相关度的符号相反， 则确定通信链路发 生 "调制信号 I、 Q幅度不平衡" 故障。
这里， 以故障判断作为运行维护的例子， 需要说明的是， 不仅可以根据 误差和信号的相关度来确定通信链路是否发生 "调制信号 I、 Q幅度不平衡" 故障， 还可以根据误差和信号的相关度来确定通信链路的状态， 为通信链路 的运行维护提供参考。
进一步可选地， 可以根据上述故障判断结果， 给出发生 "调制信号 I、 Q 幅度不平衡" 故障的原因， 和 /或排除该故障的指导建议：
"调制信号 I、 Q幅度不平衡" 故障原因： 调制或解调设备的 I、 Q信号 幅度不一致，
"调制信号 I、 Q幅度不平衡" 故障的排障建议： 调整调制或解调设备的 I、 Q信号幅度， 使 I、 Q信号幅度一致。
进一步可选地，可以估计故障排除后的 SNR或 MER,比如，使用（l - corr-I2 ) 估计排障后的噪声和当前噪声的比值。 然后用该比值计算排障后的 SNR 或 MER:
SNR (排障后 ) = SNR (排障前 ) - 10*logl0 ( l - coir-l2 ),
MER (排障后 ) = MER (排障前 ) - 10*logl0 ( 1 - corr-I2 )。
五、 误差和信号的相关度（表征 "增益压缩" 故障）
这里，相关度的计算方法与四、误差和信号的相关度（表征 "调制信号 I、
Q幅度不平衡"）相同， 因此不再赘述。
关于 "增益压缩"故障， DOCSIS 3.1中的描述是" amplifier compression and laser clipping " , 表示： 通信链路上的信号经过放大器或激光器时， 较大幅度 的信号产生失真， 幅度被压缩。
可选地， 两个相关度 corr-I和 corr-Q均小于第三联合相关度阔值 T7 , 表 征通信链路发生 "增益压缩" 故障。 其中， T7小于零。
可选地， 可根据根据误差和信号的相关度对通信链路运行维护。
比如： 在两个相关度 corr-I和 corr-Q均小于第三联合相关度阈值 T7时, 确定通信链路发生 "增益压缩" 故障。 这里， 以故障判断作为运行维护的例 子， 需要说明的是， 不仅可以根据误差和信号的相关度来确定通信链路是否 发生 "增益压缩" 故障， 还可以根据误差和信号的相关度来确定通信链路的 状态， 为通信链路的运行维护提供参考。
进一步可选地， 可以根据上述故障判断结果， 给出 "增益压缩" 故障发 生的原因， 和 /或排除该故障的指导建议： "增益压缩"" 故障原因： 信号功率过大导致激光器削波， 或其他设备饱 和；
"增益压缩" 故障的排障建议： 降低发送功率， 增大衰减器的衰减， 或 减小放大器的增益。
六、 误差和信号的正交相关度
可通过如下方式之一， 确定误差和信号的正交相关度：
将各个误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与各接收的信号的虚 部组成的接收的信号实部序列进行相关， 可选地， 对得到的相关度取绝对值， 将得到的相关度或相关度的绝对值， 作为第一正交相关度 corr-IQl ;
将各个误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与各接收的信号的实 部组成的接收的信号实部序列进行相关， 可选地， 对得到的相关度取绝对值， 将得到的相关度或相关度的绝对值， 作为第二正交相关度 corr-QI2;
将各个误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与各判决后的信号的 虚部组成的判决后的信号虚部序列进行相关， 可选地， 对得到的相关度取绝 对值， 将得到的相关度或相关度的绝对值， 作为第三正交相关度 corr-IQ3;
将各个误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与各判决后的信号的 实部组成的判决后的信号实部序列进行相关， 可选地， 对得到的相关度取绝 对值， 将得到的相关度或相关度的绝对值， 作为第四正交相关度 corr-QI4。
上述四个正交相关度均可作为复平面分布特征参数一一误差和信号的正 交相关度。
本发明的发明者分析大量发生 "调制信号 I、 Q不正交" 故障的星座图， 发现： 发生该故障的星座图具有星座点呈菱形分布的特征（如图 11 所示）。 发明者经过大量的实验和运算， 得出如下结论： 发生 "调制信号 I、 Q不正交" 故障时， 信号的实部的绝对值和误差信号的虚部的的绝对值成正比， 信号的 虚部的绝对值和误差信号的实部的绝对值成正比。 因此， 最终确定用信号和 误差的正交相关度， 作为表征通信链路 "调制信号 I、 Q不正交" 的复平面分 布特征参数。 在表征通信链路 "调制信号 I、 Q不正交" 时， 可为上述四个正交相关度 设置对应的相同的正交相关度阔值 T4, 相应地， 误差和信号正交相关度大于 该 T4时， 表征通信链路 "调制信号 I、 Q不正交"。
可选地， 也可为上述每一个正交相关度分别设置对应的正交相关度阔值， 比如： corr-IQl对应第一正交相关度阔值 T41 , corr-QI2对应第二正交相关度 阈值 T42, corr-IQ3对应第三正 相关度阈值 T43 , corr- QI4对应第四正交相 关度阈值 T44。
相应地， 若釆用 corr-IQl 作为复平面分布特征参数——误差和信号的正 交相关度，则 |corr-IQl |>T41 ,可表征通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故 障；
若釆用 corr-QI2作为复平面分布特征参数一一误差和信号的正交相关度， 则 |corr-QI2|>T42 , 可表征通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故障；
若釆用 corr-IQ3作为复平面分布特征参数一一误差和信号的正交相关度， 则 |corr-IQ3|>T43 , 可表征通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故障；
若釆用 corr-QI4作为复平面分布特征参数一一误差和信号的正交相关度， 则 |corr-QI4|>T44 , 可表征通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故障。
可选地， 可根据误差和信号的正交相关度， 对通信链路运行维护。
比如： 若为上述四个正交相关度设置上述相同的正交相关度阔值 T4, 相 应地， 在误差和信号正交相关度大于 T4时， 确定通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交" 故障。
若为上述每一个正交相关度分别设置上述对应的正交相关度阔值， 则 若釆用 corr-IQl作为误差和信号的正交相关度， 则在 |corr-IQl |>T41时， 确定通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故障；
若釆用 corr-QI2作为误差和信号的正交相关度， 则在 |corr-QI2|>T42时， 确定通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故障；
若釆用 corr-IQ3作为误差和信号的正交相关度， 则在 |corr-IQ3|>T43时， 确定通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故障； 若釆用 corr-QI4作为误差和信号的正交相关度， 则在 |corr-QI4|>T44时， 确定通信链路发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故障。
这里， 以故障判断作为运行维护的例子， 需要说明的是， 不仅可以根据 误差和信号的正交相关度来确定通信链路是否发生 "调制信号 I、 Q不正交 "故 障， 还可以根据误差和信号的正交相关度来确定通信链路的状态， 为通信链 路的运行维护提供参考。
进一步可选地， 可以根 o
〇据上述故障判断结果， 给出 "调制信号 I、 Q不正 交 "故障发生的原因， 和 /或排除该故障的指导建议：
"调制信号 I、 Q不正交" 故障原因： 调制或解调设备的 I、 Q信号不正 交；
"调制信号 I、 Q不正交"故障的排障建议： 调整调制或解调设备的 I、 Q 信号正交性， 使 I、 Q信号正交。
进一步可选地， 可以估计故障排除后的 SNR或 MER。
例如，使用（ c^-TQ2 )估计排障后的噪声和当前噪声的比值。然后用该比 值计算排障后的 SNR或 MER。
SNR (排障后） = SNR (排障前） - 10*log10 ( l-c。rr-lQ2 );
MER (排障后） = MER (排障前） - 10*logl0 ( 1-corr-IQ2 )。 以上， 介绍了根据六种复平面分布特征参数， 以及可选的根据各个复平 面分布特征参数， 分别对通信链路运行维护的方法。
可选地， 还可以各种复平面分布特征参数还可以综合起来， 表征通信链 路的故障， 进而， 可选地， 还可综合各种复平面分布特征参数对通信链路运 行维护。 如下面的表 2所示， 其中， 表 2中可表征的通信链路故障， 以及复 平面分布特征参数、 各阔值的定义， 与前面的描述一致。
表 2
可表征的通 误差和信号 误差和信号 正交相关度 误差平均值 误差中心分 信链路故障 的夹角 的相关度 布比例 corr-Q
增益压缩 <45° 两者均小于 « 0 « 0
T7
调制信号 I、 <45° 至少一个绝 « 0 « 0
Q 幅度不平 对 值 大 于
衡 T5 ,且两者符
号相反
调制信号 I、 <45° « 0 绝对值〉 T4 « 0
Q不正交
相位误差 >T3 « 0 « 0 « 0
载波千扰 « 45。 « 0 « 0 « 0 <T8
载波抑制差 « 45。 « 0 « 0 绝对值〉 T6 当釆用表 2 所示的方法， 综合各复平面分布特征参数判断故障， 提高了 故障判断结果的准确性。 可选地， 可将复平面分布特征参数， 或复平面分布 特征参数和对应的阔值的比较结果输入贝叶斯系统（一种网络运行维护的专 家系统）； 贝叶斯系统根据各个故障对应的复平面分布特征参数的特征， 给出 故障结论或故障出现的概率。
以上， 介绍了获取各复平面分布特征参数， 可选地， 根据复平面分布特 征参数对通信链路运行维护的方法。 在该方法的步骤 S701中， 从网络中的一 条通信链路上接收多个信号。 其中， 接收信号的方式包括但不限于以下几种： 方式一、 在同一时刻， 从所述通信链路的部分信道或部分子载波上， 分 别接收信号；
方式二、 在同一时刻， 从所述通信链路的全部信道或全部子载波上， 分 别接收信号；
方式三、 从所述通信链路的一个信道或一个子载波上， 接收不同时刻的 信号；
方式四、 从所述通信链路的部分信道或部分子载波上， 接收不同时刻的 信号；
方式五、 从所述通信链路的全部信道或全部子载波上， 接收不同时刻的 信号。
比^口： 对于釆用正交频分复用 ( Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM )调制方式的网络， 在频域上将信道分成多个子载波（比 如： Docsis 3.1系统可以将信道分成 8192个子载波）， 可在每个子载波上分别 接收信号， 根据接收的多个信号确定复平面分布特征参数。
对于方式三〜方式五， 接收不同时刻的信号， 在对通信链路运行维护时， 可用于定位该通信链路上稳定出现的故障； 对于方式一和方式二， 接收同一 时刻的信号， 可减少信号釆集的时长， 提高运行维护的效率。
此外可选地， 在步骤 S701接收多个信号， 包括：
从通信链路上接收满足设定条件的多个信号。
可选地， 上述预设条件包括：
接收的信号幅值大于第一信号选取幅度阔值； 或
接收的信号实部的绝对值大于第一信号选取实部绝对值阔值； 或 接收的信号虚部的绝对值大于第一信号选取虚部绝对值阔值； 或 接收的信号幅值不大于第二信号选取幅度阔值； 或
接收的信号实部的绝对值不大于第二信号选取实部绝对值阔值； 或 接收的信号虚部的绝对值不大于第二信号选取虚部绝对值阔值。
通过设定上述条件， 可实现对通信链路上信号的 选， 一个具体的例子， 可参见后面的示例一。
示例一
示例一给出了筛选信号的一个例子。
某些故障 （比如图 5 所示的 "增益压缩" 故障） 出现时， 只影响星座图 外围的星座点， 对于星座图外围的星座点， 故障现象更明显。 因此， 在确定 复平面分布特征参数时， 可选地， 可选取接收的信号 RXl, 或判决后的信号 TXl，在某一区域外， 更能反映故障情况。
具体地， 从 Ν个星座点中选择 Μ个点， 1<Μ Ν, Μ为正整数。 选择 Μ 个点的条件可以是信号在某一范围之外， 下面是两个判决条件的举例：
判决条件一、 信号 （接收的信号或判决后的信号） 幅度大于某一阔值， 数学上， 可以用下面表达式中的一个表达： |Rxi| > Jl , (式中 Tl是一个门限值， 式中 RXl也可以换成 TXl，， 大于号也 可以换成≥ )„ 这个公式表示以 "信号在一个半径为 T1的圓圈之外"作为判决 条件。
判决条件二、 信号的实部绝对值大于某一阔值或者虚部绝对值大于某一 阔值。
Κ\> η^ \> η, (式中 Tl是一个门限值， 式中 Rxi也可以换成 Txi，， 大于号也可以换成≥ ),这个公式表示以 "信号在一个边长为 2*T1的正方形之 外为判决条件"。
以上， 介绍了本发明实施例提供的参数获取方法， 基于相同的发明构思， 本发明实施例还提供了参数获取装置。 由于该装置的解决技术问题的原理与 本发明实施例提供的参数获取方法类似， 因此其实施可参照参数获取方法的 实施， 重复之处不再赘述。
图 14为本发明实施例提供的第一种参数获取装置的结构示意图。如图 14 所示， 该装置包括：
第一处理模块 1401 , 用于从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每 一个接收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个接收的信号进行判决， 得 到判决后的信号； 针对每一个接收的信号， 确定接收的信号和对应的判决后 的信号之间的误差信号；
第二处理模块 1402 , 用于根据第一处理模块 1401确定的所有误差信号， 确定用于表示通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特 征参数。
可选地， 与本发明实施例提供的参数获取方法类似， 各复平面分布特征 参数也可通信链路的故障； 进一步， 可选地， 第二处理模块 1402还可用于根 据确定的复平面分布特征参数， 对通信链路运行维护。
该装置中涉及的复平面分布特征参数的定义， 可分别表征的通信链路的 故障， 以及可选地， 该装置对通信链路运行维护的方案， 均可参照本发明实 施例提供的参数获取方法。
可选地， 第二处理模块 1402具体用于：
对所有误差信号的幅值、 实部或虚部进行统计， 生成第一统计量； 将确定的第一统计量作为复平面分布特征参数。
可选地， 第二处理模块 1402具体用于： 对所有误差信号进行平均， 得到 平均误差信号； 取平均误差信号的模， 或取平均误差信号的实部或虚部的绝 对值， 作为第一统计量；
其中， 第一统计量满足下列条件中的一个或多个， 表征通信链路上的调 制或解调设备的 I、 Q载波信号和线路耦合：
平均误差信号的模大于平均误差信号模阔值；
平均误差信号的实部绝对值大于平均误差信号实部绝对值阔值； 平均误差信号的虚部绝对值大于平均误差信号虚部绝对值阔值。
可选地， 第二处理模块 1402具体用于： 将所有误差信号中， 幅度小于误 差幅度阔值的误差信号的个数占误差信号的总数的比例， 作为第一统计量； 其中， 第一统计量满足下述条件， 表征通信链路上的载波受到干扰： 所有误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误差信号的个数占误差信号 的总数的比例， 小于误差中心分布比例阔值。
可选地， 第二处理模块 1402具体用于：
确定用于表示所有误差信号与各自对应的接收的信号之间关系的第二统 计量， 将第二统计量作为复平面分布特征参数； 或
确定用于表示所有误差信号与各自对应的判决后的信号之间关系的第三 统计量， 将第三统计量作为复平面分布特征参数。
可选地 ,
第二处理模块 1402具体用于： 对于每一个误差信号， 确定该误差信号与 对应的接收的信号之间的第一夹角， 对确定的所有第一夹角平均或加权平均 后， 生成所有第一夹角的平均值， 作为第二统计量；
其中， 第二统计量大于第一垂直判决阔值， 表征通信链路上的调制设备 或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
可选地 ,
第二处理模块 1402具体用于： 对于每一个误差信号， 确定该误差信号与 对应的判决后的信号之间的第二夹角， 对确定的所有第二夹角平均或加权平 均后， 生成所有第二夹角的平均值， 作为第三统计量；
在第三统计量大于第二垂直判决阔值时， 表征通信链路上的调制设备或 解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
可选地 ,
第二处理模块 1402具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号 实部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第一相关度； 以及确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的信号 的虚部组成的接收信号虚部序列的第二相关度； 将第一相关度和第二相关度， 作为第二统计量；
其中， 第一相关度和第二相关度中至少一个相关度的绝对值大于第一联 合相关度阔值， 且第一相关度和第二相关度的符号相反， 表征通信链路上的 调制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地 ,
第二处理模块 1402具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号 实部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第三相关 度， 以及所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的信 号的虚部组成的判决后信号虚部序列的第四相关度； 将第三相关度和第四相 关度作为第三统计量；
其中， 第三相关度和第四相关度中至少一个相关度的绝对值大于第二联 合相关度阔值， 且第三相关度与第四相关度的符号相反， 表征通信链路上的 调制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地 ,
第二处理模块 1402具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号 实部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第五相关度， 以及确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的信号 的虚部组成的接收信号虚部序列的第六相关度； 将第五相关度和第六相关度 作为第二统计量；
其中， 第五相关度和第六相关度均小于第三联合相关度阔值， 表征通信 链路发生增益压缩故障； 第三联合相关度阔值小于零。
可选地 ,
第二处理模块 1402具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号 实部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第七相关 度， 以及所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的信 号的虚部组成的判决后信号虚部序列的第八相关度； 将第七相关度和第八相 关度作为第三统计量；
其中， 第七相关度和第八相关度均小于第四联合相关度阔值， 表征通信 链路发生增益压缩故障； 第四联合相关度阔值小于零。
可选地 ,
第二处理模块 1402具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号 实部序列， 与所有接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第九相关度， 将第九相关度或第九相关度的绝对值作为第二统计量； 其中， 第九相关度的 绝对值大于第一正交相关度阔值， 表征通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或
第二处理模块 1402具体用于： 确定所有误差信号的虚部组成的误差信号 虚部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第十相关度， 将第十相关度或第十相关度的绝对值作为第二统计量； 其中， 第十相关度的 绝对值大于第二正交相关度阔值， 表征通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
可选地 ,
第二处理模块 1402具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号 实部序列， 与所有判决后的信号的虚部组成的判决后信号虚部序列的第十一 相关度， 将第十一相关度或第十一相关度的绝对值， 作为第三统计量； 其中， 第十一相关度的绝对值大于第三正交相关度阔值， 表征通信链路上的调制信 号 I、 Q不正交； 或
第二处理模块 1402具体用于： 确定所有误差信号的虚部组成的误差信号 虚部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决后信号实部序列的第十二 相关度， 将第十二相关度或第十二相关度的绝对值， 作为第三统计量； 其中， 第十二相关度的绝对值大于第四正交相关度阔值， 表征通信链路上的调制信 号 I、 Q不正交。
可选地， 第一处理模块 1401具体用于：
在同一时刻， 从通信链路的部分信道或部分子载波上， 分别接收信号； 或
在同一时刻， 从通信链路的全部信道或全部子载波上， 分别接收信号； 或
从通信链路的一个信道或一个子载波上， 接收不同时刻的信号； 或 从通信链路的部分信道或部分子载波上， 接收不同时刻的信号； 或 从通信链路的全部信道或全部子载波上， 接收不同时刻的信号。
可选地， 第一处理模块 1401具体用于：
从通信链路上接收满足设定条件的多个信号。
可选地， 设定条件包括：
接收的信号幅值大于第一信号选取幅度阔值； 或
接收的信号实部的绝对值大于第一信号选取实部绝对值阔值； 或 接收的信号虚部的绝对值大于第一信号选取虚部绝对值阔值； 或。
接收的信号幅值不大于第二信号选取幅度阔值； 或
接收的信号实部的绝对值不大于第二信号选取实部绝对值阔值； 或 接收的信号虚部的绝对值不大于第二信号选取虚部绝对值阔值。
图 15为本发明实施例提供的第二种参数获取装置的结构示意图。如图 15 所示， 该装置包括： I/O接口 1501 ,用于从网络中的一条通信链路上接收多个信号，每一个接 收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个接收的信号进行判决， 得到判决 后的信号； 针对每一个接收的信号， 确定接收的信号和对应的判决后的信号 之间的误差信号；
处理器 1502, 用于根据 I/O接口 1501确定的所有误差信号， 确定用于表 示通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数。
其中， 在图 15中， 总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥， 具体 由处理器 1502代表的一个或多个处理器和 I/O接口 1501代表的接口装置的各 种电路链接在一起。 总线架构还可以将诸如外围设备、 稳压器和功率管理电 路等之类的各种其他电路链接在一起， 这些都是本领域所公知的， 因此， 本 文不再对其进行进一步描述。 总线接口提供接口。 存储器 1503可包含一个或 多个存储单元。 针对不同的用户设备， 用户接口 1504还可以是能够外接内接 需要设备的接口， 连接的设备包括但不限于小键盘、 显示器、 扬声器、 麦克 风、 操纵杆等。
可选地， 与本发明实施例提供的参数获取方法类似， 各复平面分布特征 参数也可通信链路的故障； 进一步， 可选地， 处理器 1502还可用于根据确定 的复平面分布特征参数， 对通信链路运行维护。
该装置中涉及的复平面分布特征参数的定义， 可分别表征的通信链路的 故障， 以及可选地， 该装置对通信链路运行维护的方案， 均可参照本发明实 施例提供的参数获取方法。
可选地， 处理器 1502具体用于：
对所有误差信号的幅值、 实部或虚部进行统计， 生成第一统计量； 将确定的第一统计量作为复平面分布特征参数。
可选地， 处理器 1502具体用于： 对所有误差信号进行平均， 得到平均误 差信号； 取平均误差信号的模， 或取平均误差信号的实部或虚部的绝对值， 作为第一统计量；
其中， 第一统计量满足下列条件中的一个或多个， 表征通信链路上的调 制或解调设备的 I、 Q载波信号和线路耦合：
平均误差信号的模大于平均误差信号模阔值；
平均误差信号的实部绝对值大于平均误差信号实部绝对值阔值； 平均误差信号的虚部绝对值大于平均误差信号虚部绝对值阔值。
可选地， 处理器 1502具体用于： 将所有误差信号中， 幅度小于误差幅度 阔值的误差信号的个数占误差信号的总数的比例， 作为第一统计量；
其中， 第一统计量满足下述条件， 表征通信链路上的载波受到干扰： 所有误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误差信号的个数占误差信号 的总数的比例， 小于误差中心分布比例阔值。
可选地， 处理器 1502具体用于：
确定用于表示所有误差信号与各自对应的接收的信号之间关系的第二统 计量， 将第二统计量作为复平面分布特征参数； 或
确定用于表示所有误差信号与各自对应的判决后的信号之间关系的第三 统计量， 将第三统计量作为复平面分布特征参数。
可选地 ,
处理器 1502具体用于： 对于每一个误差信号， 确定该误差信号与对应的 接收的信号之间的第一夹角， 对确定的所有第一夹角平均或加权平均后， 生 成所有第一夹角的平均值， 作为第二统计量；
其中， 第二统计量大于第一垂直判决阔值， 表征通信链路上的调制设备 或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
可选地 ,
处理器 1502具体用于： 对于每一个误差信号， 确定该误差信号与对应的 判决后的信号之间的第二夹角， 对确定的所有第二夹角平均或加权平均后， 生成所有第二夹角的平均值， 作为第三统计量；
在第三统计量大于第二垂直判决阔值时， 表征通信链路上的调制设备或 解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
可选地 , 处理器 1502具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序 列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第一相关度； 以及 确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的信号的虚 部组成的接收信号虚部序列的第二相关度； 将第一相关度和第二相关度， 作 为第二统计量；
其中， 第一相关度和第二相关度中至少一个相关度的绝对值大于第一联 合相关度阔值， 且第一相关度和第二相关度的符号相反， 表征通信链路上的 调制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地 ,
处理器 1502具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序 列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第三相关度， 以 及所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的信号的虚 部组成的判决后信号虚部序列的第四相关度； 将第三相关度和第四相关度作 为第三统计量；
其中， 第三相关度和第四相关度中至少一个相关度的绝对值大于第二联 合相关度阔值， 且第三相关度与第四相关度的符号相反， 表征通信链路上的 调制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地 ,
处理器 1502具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序 列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第五相关度， 以及 确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的信号的虚 部组成的接收信号虚部序列的第六相关度； 将第五相关度和第六相关度作为 第二统计量；
其中， 第五相关度和第六相关度均小于第三联合相关度阔值， 表征通信 链路发生增益压缩故障； 第三联合相关度阔值小于零。
可选地 ,
处理器 1502具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序 列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第七相关度， 以 及所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的信号的虚 部组成的判决后信号虚部序列的第八相关度； 将第七相关度和第八相关度作 为第三统计量；
其中， 第七相关度和第八相关度均小于第四联合相关度阔值， 表征通信 链路发生增益压缩故障； 第四联合相关度阔值小于零。
可选地 ,
处理器 1502具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序 列， 与所有接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第九相关度， 将第 九相关度或第九相关度的绝对值作为第二统计量； 其中， 第九相关度的绝对 值大于第一正交相关度阔值， 表征通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或 处理器 1502具体用于： 确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序 列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第十相关度， 将第 十相关度或第十相关度的绝对值作为第二统计量； 其中， 第十相关度的绝对 值大于第二正交相关度阔值， 表征通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
可选地 ,
处理器 1502具体用于： 确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序 列， 与所有判决后的信号的虚部组成的判决后信号虚部序列的第十一相关度， 将第十一相关度或第十一相关度的绝对值， 作为第三统计量； 其中， 第十一 相关度的绝对值大于第三正交相关度阔值， 表征通信链路上的调制信号 I、 Q 不正交； 或
处理器 1502具体用于： 确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序 列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决后信号实部序列的第十二相关度， 将第十二相关度或第十二相关度的绝对值， 作为第三统计量； 其中， 第十二 相关度的绝对值大于第四正交相关度阔值， 表征通信链路上的调制信号 I、 Q 不正交。
可选地， I/O接口 1501具体用于： 在同一时刻， 从通信链路的部分信道或部分子载波上， 分别接收信号； 或
在同一时刻， 从通信链路的全部信道或全部子载波上， 分别接收信号； 或
从通信链路的一个信道或一个子载波上， 接收不同时刻的信号； 或 从通信链路的部分信道或部分子载波上， 接收不同时刻的信号； 或 从通信链路的全部信道或全部子载波上， 接收不同时刻的信号。
可选地， I/O接口 1501具体用于：
从通信链路上接收满足设定条件的多个信号。
可选地， 设定条件包括：
接收的信号幅值大于第一信号选取幅度阔值； 或
接收的信号实部的绝对值大于第一信号选取实部绝对值阔值； 或 接收的信号虚部的绝对值大于第一信号选取虚部绝对值阔值； 或。
接收的信号幅值不大于第二信号选取幅度阔值； 或
接收的信号实部的绝对值不大于第二信号选取实部绝对值阔值； 或 接收的信号虚部的绝对值不大于第二信号选取虚部绝对值阔值。
图 16为本发明实施例提供的网络运行维护方法的流程图。 如图 16所示， 该方法包括：
S1601 : 获取表示网络中一条通信链路上接收的信号在复平面上的分布特 征的复平面分布特征参数；
S1602: 根据获取的复平面分布特征参数对通信链路运行维护；
其中， 复平面分布特征参数， 是根据通信链路上接收的多个信号与每一 个接收的信号对应的判决后的信号之间的误差信号确定的， 每一个接收的信 号对应复平面上的一个点。
可选地， 复平面分布特征参数包括：
对所有误差信号的幅值、 实部或虚部统计的第一统计量。
可选地， 第一统计量为： 所有误差信号平均后的平均误差信号的模， 或平均误差信号的实部或虚 部的绝对值；
对通信链路运行维护， 包括：
在满足下列条件中的一个或多个时， 确定通信链路上的调制或解调设备 的 I、 Q载波信号和线路耦合：
平均误差信号的模大于平均误差信号模阔值；
平均误差信号的实部绝对值大于平均误差信号实部绝对值阔值； 平均误差信号的虚部绝对值大于平均误差信号虚部绝对值阔值。
可选地， 第一统计量为：
所有误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误差信号的个数占误差信号 总数的比例；
对通信链路运行维护， 包括：
若所有误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误差信号的个数占误差信 号总数的比例， 小于误差中心分布比例阔值， 则确定通信链路上的载波受到 干扰。
可选地， 复平面分布特征参数包括：
用于表示所有误差信号与各自对应的接收的信号之间关系的第二统计 i; 或
用于表示所有误差信号与各自对应的判决后的信号之间关系的第三统计 量。
可选地， 第二统计量经过如下步骤生成：
对于每一个误差信号， 确定该误差信号与对应的接收的信号之间的第一 夹角； 对确定的所有第一夹角平均或加权平均后， 生成所有第一夹角的平均 值， 作为第二统计量；
对通信链路运行维护， 包括：
若第二统计量大于第一垂直判决阔值， 则确定通信链路上的调制设备或 解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。 可选地， 第三统计量经过如下步骤生成：
对于每一个误差信号， 确定该误差信号与对应的判决后的信号之间的第 二夹角； 对确定的所有第二夹角平均或加权平均后， 生成所有第二夹角的平 均值， 作为第三统计量；
对通信链路运行维护， 包括：
若第三统计量大于第二垂直判决阔值， 则确定通信链路上的调制设备或 解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
可选地， 第二统计量经过如下步骤生成：
确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与所有接收的信号 的实部组成的接收信号实部序列的第一相关度； 以及
确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的信号 的虚部组成的接收信号虚部序列的第二相关度；
将第一相关度和第二相关度， 作为第二统计量；
对通信链路运行维护， 包括：
若第一相关度和第二相关度中至少一个相关度的绝对值大于第一联合相 关度阔值， 且第一相关度和第二相关度的符号相反， 则确定通信链路上的调 制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地， 第三统计量经过如下步骤生成：
确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与所有判决后的信 号的实部组成的判决信号实部序列的第三相关度， 以及
所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的信号的 虚部组成的判决后的信号虚部序列的第四相关度；
将第三相关度和第四相关度作为第三统计量；
对通信链路运行维护， 包括：
若第三相关度和第四相关度中至少一个相关度的绝对值大于第二联合相 关度阔值， 且第三相关度与第四相关度的符号相反， 则确定通信链路上的调 制信号 I、 Q幅度不平衡。 可选地， 第二统计量经过如下步骤生成：
确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与所有接收的信号 的实部组成的接收信号实部序列的第五相关度， 以及
确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的信号 的虚部组成的接收信号虚部序列的第六相关度；
将第五相关度和第六相关度作为第二统计量；
对通信链路运行维护， 包括：
若第五相关度和第六相关度均小于第三联合相关度阔值， 则确定通信链 路发生增益压缩故障； 其中， 第三联合相关度阔值小于零。
可选地， 第三统计量经过如下步骤生成：
确定所有误差信号的实部组成的误差信号实部序列， 与所有判决后的信 号的实部组成的判决信号实部序列的第七相关度， 以及
所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的信号的 虚部组成的判决后的信号虚部序列的第八相关度；
将第七相关度和第八相关度作为第三统计量；
对通信链路运行维护， 包括：
若第七相关度和第八相关度均小于第四联合相关度阔值， 则确定通信链 路发生增益压缩故障； 其中， 第四联合相关度阔值小于零。
可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第九相关 度； 将第九相关度或第九相关度的绝对值作为第二统计量； 对通信链路运行 维护， 包括： 若第九相关度的绝对值大于第一正交相关度阔值， 则确定通信 链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或
第二统计量经过如下步骤后生成： 确定所有误差信号的虚部组成的误差 信号虚部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第十相 关度； 将第十相关度或第十相关度的绝对值作为第二统计量； 对通信链路运 行维护， 包括： 若第十相关度的绝对值大于第二正交相关度阔值， 则确定通 信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有判决后的信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第 十一相关度； 将第十一相关度或第十一相关度的绝对值， 作为第三统计量； 对通信链路运行维护， 包括： 若第十一相关度的绝对值大于第三正交相关度 阔值， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的虚部组成的误差信 号虚部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决后的信号实部序列的第 十二相关度； 将第十二相关度或第十二相关度的绝对值， 作为第三统计量； 对通信链路运行维护， 包括： 若第十二相关度的绝对值大于第四正交相关度 阔值， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
图 17为本发明实施例提供的第一种网络运行维护装置的结构示意图。 如 图 17所示， 该装置包括：
第一处理模块 1701 , 用于获取表示网络中一条通信链路上接收的信号在 复平面上的分布特征的复平面分布特征参数；
第二处理模块 1702,用于根据第一处理模块 1701获取的复平面分布特征 参数对通信链路运行维护；
其中， 复平面分布特征参数， 是根据通信链路上接收的多个信号与每一 个接收的信号对应的判决后的信号之间的误差信号确定的， 每一个接收的信 号对应复平面上的一个点。
可选地， 复平面分布特征参数包括：
对所有误差信号的幅值、 实部或虚部统计的第一统计量。
可选地 ,
第一统计量为： 所有误差信号平均后的平均误差信号的模， 或平均误差 信号的实部或虚部的绝对值； 第二处理模块 1702具体用于： 在满足下列条件中的一个或多个时， 确定 通信链路上的调制或解调设备的 I、 Q载波信号和线路耦合：
平均误差信号的模大于平均误差信号模阔值；
平均误差信号的实部绝对值大于平均误差信号实部绝对值阔值； 平均误差信号的虚部绝对值大于平均误差信号虚部绝对值阔值。
可选地 ,
第一统计量为： 所有误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误差信号的 个数占误差信号总数的比例；
第二处理模块 1702具体用于： 若所有误差信号中， 幅度小于误差幅度阔 值的误差信号的个数占误差信号总数的比例， 小于误差中心分布比例阔值， 则确定通信链路上的载波受到干扰。
可选地， 复平面分布特征参数包括：
用于表示所有误差信号与各自对应的接收的信号之间关系的第二统计 i; 或
用于表示所有误差信号与各自对应的判决后的信号之间关系的第三统计 量。
可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 对于每一个误差信号， 确定该误差信号 与对应的接收的信号之间的第一夹角； 对确定的所有第一夹角平均或加权平 均后， 生成所有第一夹角的平均值， 作为第二统计量；
第二处理模块 1702具体用于： 若第二统计量大于第一垂直判决阔值， 则 确定通信链路上的调制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 对于每一个误差信号， 确定该误差信号 与对应的判决后的信号之间的第二夹角； 对确定的所有第二夹角平均或加权 平均后， 生成所有第二夹角的平均值， 作为第三统计量；
第二处理模块 1702具体用于： 若第三统计量大于第二垂直判决阔值， 则 确定通信链路上的调制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。 可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第一相关 度； 以及确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的 信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第二相关度； 将第一相关度和第二相 关度， 作为第二统计量；
第二处理模块 1702具体用于： 若第一相关度和第二相关度中至少一个相 关度的绝对值大于第一联合相关度阔值， 且第一相关度和第二相关度的符号 相反， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第三相 关度， 以及所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的 信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第四相关度； 将第三相关度和第 四相关度作为第三统计量；
第二处理模块 1702具体用于： 若第三相关度和第四相关度中至少一个相 关度的绝对值大于第二联合相关度阔值， 且第三相关度与第四相关度的符号 相反， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第五相关 度， 以及确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的 信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第六相关度； 将第五相关度和第六相 关度作为第二统计量；
第二处理模块 1702具体用于： 若第五相关度和第六相关度均小于第三联 合相关度阔值， 则确定通信链路发生增益压缩故障； 其中， 第三联合相关度 阔值小于零。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第七相 关度， 以及所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的 信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第八相关度； 将第七相关度和第 八相关度作为第三统计量；
第二处理模块 1702具体用于： 若第七相关度和第八相关度均小于第四联 合相关度阔值， 则确定通信链路发生增益压缩故障； 其中， 第四联合相关度 阔值小于零。
可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第九相关 度；将第九相关度或第九相关度的绝对值作为第二统计量；第二处理模块 1702 具体用于： 若第九相关度的绝对值大于第一正交相关度阔值， 则确定通信链 路上的调制信号 I、 Q不正交； 或
第二统计量经过如下步骤后生成： 确定所有误差信号的虚部组成的误差 信号虚部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第十相 关度； 将第十相关度或第十相关度的绝对值作为第二统计量； 第二处理模块 1702具体用于： 若第十相关度的绝对值大于第二正交相关度阔值， 则确定通 信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有判决后的信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第 十一相关度； 将第十一相关度或第十一相关度的绝对值， 作为第三统计量； 第二处理模块 1702具体用于： 若第十一相关度的绝对值大于第三正交相关度 阔值， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或 第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的虚部组成的误差信 号虚部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决后的信号实部序列的第 十二相关度； 将第十二相关度或第十二相关度的绝对值， 作为第三统计量； 第二处理模块 1702具体用于： 若第十二相关度的绝对值大于第四正交相关度 阔值， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
图 18为本发明实施例提供的第二种网络运行维护装置的结构示意图。 如 图 18所示， 该装置包括：
I/O接口 1801 ,用于获取表示网络中一条通信链路上接收的信号在复平面 上的分布特征的复平面分布特征参数；
处理器 1802, 用于根据 I/O接口 1801获取的复平面分布特征参数对通信 链路运行维护；
其中， 复平面分布特征参数， 是根据通信链路上接收的多个信号与每一 个接收的信号对应的判决后的信号之间的误差信号确定的， 每一个接收的信 号对应复平面上的一个点。
可选地， 复平面分布特征参数包括：
对所有误差信号的幅值、 实部或虚部统计的第一统计量。
可选地 ,
第一统计量为： 所有误差信号平均后的平均误差信号的模， 或平均误差 信号的实部或虚部的绝对值；
处理器 1802具体用于： 在满足下列条件中的一个或多个时， 确定通信链 路上的调制或解调设备的 I、 Q载波信号和线路耦合：
平均误差信号的模大于平均误差信号模阔值；
平均误差信号的实部绝对值大于平均误差信号实部绝对值阔值； 平均误差信号的虚部绝对值大于平均误差信号虚部绝对值阔值。
可选地 ,
第一统计量为： 所有误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误差信号的 个数占误差信号总数的比例； 处理器 1802具体用于： 若所有误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的误 差信号的个数占误差信号总数的比例， 小于误差中心分布比例阔值， 则确定 通信链路上的载波受到干扰。
可选地， 复平面分布特征参数包括：
用于表示所有误差信号与各自对应的接收的信号之间关系的第二统计 i; 或
用于表示所有误差信号与各自对应的判决后的信号之间关系的第三统计 量。
可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 对于每一个误差信号， 确定该误差信号 与对应的接收的信号之间的第一夹角； 对确定的所有第一夹角平均或加权平 均后， 生成所有第一夹角的平均值， 作为第二统计量；
处理器 1802具体用于： 若第二统计量大于第一垂直判决阔值， 则确定通 信链路上的调制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 对于每一个误差信号， 确定该误差信号 与对应的判决后的信号之间的第二夹角； 对确定的所有第二夹角平均或加权 平均后， 生成所有第二夹角的平均值， 作为第三统计量；
处理器 1802具体用于： 若第三统计量大于第二垂直判决阔值， 则确定通 信链路上的调制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第一相关 度； 以及确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的 信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第二相关度； 将第一相关度和第二相 关度， 作为第二统计量；
处理器 1802具体用于： 若第一相关度和第二相关度中至少一个相关度的 绝对值大于第一联合相关度阔值， 且第一相关度和第二相关度的符号相反， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第三相 关度， 以及所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的 信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第四相关度； 将第三相关度和第 四相关度作为第三统计量；
处理器 1802具体用于： 若第三相关度和第四相关度中至少一个相关度的 绝对值大于第二联合相关度阔值， 且第三相关度与第四相关度的符号相反， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第五相关 度， 以及确定所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有接收的 信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第六相关度； 将第五相关度和第六相 关度作为第二统计量；
处理器 1802具体用于： 若第五相关度和第六相关度均小于第三联合相关 度阔值， 则确定通信链路发生增益压缩故障； 其中， 第三联合相关度阔值小 于零。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第七相 关度， 以及所有误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有判决后的 信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第八相关度； 将第七相关度和第 八相关度作为第三统计量；
处理器 1802具体用于： 若第七相关度和第八相关度均小于第四联合相关 度阔值， 则确定通信链路发生增益压缩故障； 其中， 第四联合相关度阔值小 于零。
可选地 ,
第二统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第九相关 度； 将第九相关度或第九相关度的绝对值作为第二统计量； 处理器 1802具体 用于： 若第九相关度的绝对值大于第一正交相关度阔值， 则确定通信链路上 的调制信号 I、 Q不正交； 或
第二统计量经过如下步骤后生成： 确定所有误差信号的虚部组成的误差 信号虚部序列， 与所有接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第十相 关度； 将第十相关度或第十相关度的绝对值作为第二统计量； 处理器 1802具 体用于： 若第十相关度的绝对值大于第二正交相关度阔值， 则确定通信链路 上的调制信号 I、 Q不正交。
可选地 ,
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有判决后的信号的虚部组成的判决后的信号虚部序列的第 十一相关度； 将第十一相关度或第十一相关度的绝对值， 作为第三统计量； 处理器 1802具体用于： 若第十一相关度的绝对值大于第三正交相关度阔值， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或
第三统计量经过如下步骤生成： 确定所有误差信号的虚部组成的误差信 号虚部序列， 与所有判决后的信号的实部组成的判决后的信号实部序列的第 十二相关度； 将第十二相关度或第十二相关度的绝对值， 作为第三统计量； 处理器 1802具体用于： 若第十二相关度的绝对值大于第四正交相关度阔值， 则确定通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
图 19 为本发明实施例提供的网络运行维护系统的结构示意图。 如图 19 所示， 该系统包括：
参数获取装置 1901和运行维护装置 1902; 参数获取装置 1901 , 用于从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每 一个接收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个接收的信号进行判决， 得 到判决后的信号； 针对每一个接收的信号， 确定接收的信号和对应的判决后 的信号之间的误差信号； 根据确定的所有误差信号， 确定用于表示通信链路 上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数； 将确定的复平 面分布特征参数发送给运行维护装置 1902;
运行维护装置 1902,用于根据参数获取装置 1901发送的复平面分布特征 参数， 对通信链路运行维护。
本发明实施例提供的网络运行维护系统中涉及的复平面分布特征参数的 定义， 可分别表征的通信链路的故障， 以及可选地， 该装置对通信链路运行 维护的方案， 均可参照本发明实施例提供的参数获取方法。
可选地， 参数获取装置 1901和运行维护装置 1902位于网络的同一个设 备或不同设备上。
一种可能的情形是， 该网络为混合光纤同轴电缆 HFC网络；
此时， 若参数获取装置 1901和运行维护装置 1902位于该网络的同一个 设备上，则参数获取装置 1901和运行维护装置 1902可位于该网络中的 CMTS、 电 CM或 PNM服务器上；
若参数获取装置 1901和运行维护装置 1902位于该网络的不同设备上， 则参数获取装置 1901可位于网络中的 CMTS或 CM上， 运行维护装置 1902 可位于网络的 PNM服务器上。
可选地， 参数获取装置 1901可通过简单网络管理协议（Simple Network Management Protocol , SNMP )将确定的复平面分布特征参数发送给运行维护 装置 1902。
另外， 若该网络中使用 OFDM调制方式， 则信道在频率域上分为多个子 载波， 例如， Docsis 3.1系统可以将信道分成 8192个子载波。
可选地，对于诸如釆用 OFDM调整方式的多载波网络，针对每一个载波， 获取对应的复平面分布特征参数。 此时， 可以将多个载波的复平面分布特征 参数通过数组的方式存储或传送， 比如：
对于釆用 OFDM 调整方式的网络， 需要运行维护的子载波序号为 C1,C2,...,CK, K为正整数， 针对每一个子载波， 分别接收信号， 并确定复平 面分布特征参数。
在存储和传送复平面分布特征参数时， 比如， 对于复平面分布特征参数 ——误差和信号的相关度，可用数组 00 -1(〇1,〇2,...,〇 )表示在子载波 1~ 上的误差和信号的相关度 corr-I。
本领域内的技术人员应明白， 本发明的实施例可提供为方法、 系统、 或 计算机程序产品。 因此， 本发明可釆用完全硬件实施例、 完全软件实施例、 或结合软件和硬件方面的实施例的形式。 而且， 本发明可釆用在一个或多个 其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质 (包括但不限于磁盘 存储器、 CD-ROM、 光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、 设备（系统）、 和计算机程序产 品的流程图和 /或方框图来描述的。 应理解可由计算机程序指令实现流程图 和 /或方框图中的每一流程和 /或方框、 以及流程图和 /或方框图中的流程 和 /或方框的结合。 可提供这些计算机程序指令到通用计算机、 专用计算机、 嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器， 使得通 过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流 程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的 装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设 备以特定方式工作的计算机可读存储器中， 使得存储在该计算机可读存储器 中的指令产生包括指令装置的制造品， 该指令装置实现在流程图一个流程或 多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上， 使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的 处理， 从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图 一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步 骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例， 但本领域内的技术人员一旦得知了 基本创造性概念， 则可对这些实施例作出另外的变更和修改。 所以， 所附权 利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。 发明的精神和范围。 这样， 倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要 求及其等同技术的范围之内， 则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

权 利 要 求
1、 一种参数获取方法， 其特征在于， 所述方法包括：
从网络中的一条通信链路上接收多个信号，每一个接收的信号对应复平面 上的一个点；
对每一个所述接收的信号进行判决， 得到判决后的信号；
针对每一个所述接收的信号， 确定所述接收的信号和对应的所述判决后的 信号之间的误差信号；
根据确定的所有所述误差信号，确定用于表示所述通信链路上所述接收的 信号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数。
2、 如权利要求 1 所述的方法， 其特征在于， 确定所述复平面分布特征参 数， 包括：
对所述误差信号的幅值、 实部或虚部进行统计， 生成第一统计量； 将确定的所述第一统计量作为所述复平面分布特征参数。
3、 如权利要求 2所述的方法， 其特征在于，
生成所述第一统计量， 包括： 对所有所述误差信号进行平均， 得到平均误 差信号； 取所述平均误差信号的模， 或取所述平均误差信号的实部或虚部的绝 对值， 作为所述第一统计量；
其中， 所述第一统计量满足下列条件中的一个或多个， 表征所述通信链路 上的调制或解调设备的 I、 Q载波信号和线路耦合：
所述平均误差信号的模大于平均误差信号模阔值；
所述平均误差信号的实部绝对值大于平均误差信号实部绝对值阔值； 所述平均误差信号的虚部绝对值大于平均误差信号虚部绝对值阔值。
4、 如权利要求 2所述的方法， 其特征在于，
生成所述第一统计量， 包括： 将所有所述误差信号中， 幅度小于误差幅度 阔值的所述误差信号的个数占所述误差信号的总数的比例，作为所述第一统计 量； 其中， 所述第一统计量满足下述条件， 表征所述通信链路上的载波受到干 扰：
所有所述误差信号中， 幅度小于误差幅度阔值的所述误差信号的个数占所 述误差信号的总数的比例， 小于误差中心分布比例阔值。
5、 如权利要求 1 所述的方法， 其特征在于， 确定所述复平面分布特征参 数， 包括：
确定用于表示所有所述误差信号与各自对应的所述接收的信号之间关系 的第二统计量， 将所述第二统计量作为所述复平面分布特征参数； 或
确定用于表示所有所述误差信号与各自对应的所述判决后的信号之间关 系的第三统计量， 将所述第三统计量作为所述复平面分布特征参数。
6、 如权利要求 5所述的方法， 其特征在于，
确定所述第二统计量， 包括： 对于每一个所述误差信号， 确定该误差信号 与对应的所述接收的信号之间的第一夹角，对确定的所有所述第一夹角平均或 加权平均后， 生成所有所述第一夹角的平均值， 作为所述第二统计量；
其中， 所述第二统计量大于第一垂直判决阔值， 表征所述通信链路上的调 制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
7、 如权利要求 5所述的方法， 其特征在于，
确定所述第三统计量， 包括： 对于每一个所述误差信号， 确定该误差信号 与对应的所述判决后的信号之间的第二夹角，对确定的所有所述第二夹角平均 或加权平均后， 生成所有所述第二夹角的平均值， 作为所述第三统计量； 其中， 所述第三统计量大于第二垂直判决阔值， 表征所述通信链路上的调 制设备或解调设备的时钟精度不够或存在相位误差。
8、 如权利要求 5所述的方法， 其特征在于，
确定所述第二统计量， 包括： 确定所有所述误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有所述接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第一相 关度； 以及确定所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所 述接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第二相关度； 将所述第一相关 度和所述第二相关度， 作为所述第二统计量；
其中， 所述第一相关度和所述第二相关度中至少一个相关度的绝对值大于 第一联合相关度阔值， 且所述第一相关度和所述第二相关度的符号相反， 表征 所述通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
9、 如权利要求 5所述的方法， 其特征在于，
确定所述第三统计量， 包括： 确定所有所述误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有所述判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第三 相关度， 以及所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所述 判决后的信号的虚部组成的判决后信号虚部序列的第四相关度； 将所述第三相 关度和所述第四相关度作为所述第三统计量；
其中， 所述第三相关度和所述第四相关度中至少一个相关度的绝对值大于 第二联合相关度阔值， 且所述第三相关度与所述第四相关度的符号相反， 表征 所述通信链路上的调制信号 I、 Q幅度不平衡。
10、 如权利要求 5所述的方法， 其特征在于，
确定所述第二统计量， 包括： 确定所有所述误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有所述接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第五相 关度， 以及确定所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所 述接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第六相关度； 将所述第五相关 度和所述第六相关度作为所述第二统计量；
其中， 所述第五相关度和所述第六相关度均小于第三联合相关度阔值， 表 征所述通信链路发生增益压缩故障； 所述第三联合相关度阔值小于零。
11、 如权利要求 5所述的方法， 其特征在于，
确定所述第三统计量， 包括： 确定所有所述误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有所述判决后的信号的实部组成的判决信号实部序列的第七 相关度， 以及所有所述误差信号的虚部组成的误差信号虚部序列， 与所有所述 判决后的信号的虚部组成的判决后信号虚部序列的第八相关度； 将所述第七相 关度和所述第八相关度作为所述第三统计量；
其中， 所述第七相关度和所述第八相关度均小于第四联合相关度阔值， 表 征所述通信链路发生增益压缩故障； 所述第四联合相关度阔值小于零。
12、 如权利要求 5所述的方法， 其特征在于，
确定所述第二统计量， 包括： 确定所有所述误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有所述接收的信号的虚部组成的接收信号虚部序列的第九相 关度， 将所述第九相关度或所述第九相关度的绝对值作为所述第二统计量； 其 中， 所述第九相关度的绝对值大于第一正交相关度阔值， 表征所述通信链路上 的调制信号 I、 Q不正交； 或
确定所述第二统计量， 包括： 确定所有所述误差信号的虚部组成的误差信 号虚部序列， 与所有所述接收的信号的实部组成的接收信号实部序列的第十相 关度， 将所述第十相关度或所述第十相关度的绝对值作为所述第二统计量； 其 中， 所述第十相关度的绝对值大于第二正交相关度阔值， 表征所述通信链路上 的调制信号 I、 Q不正交。
13、 如权利要求 5所述的方法， 其特征在于，
确定所述第三统计量， 包括： 确定所有所述误差信号的实部组成的误差信 号实部序列， 与所有所述判决后的信号的虚部组成的判决后信号虚部序列的第 十一相关度， 将所述第十一相关度或所述第十一相关度的绝对值， 作为所述第 三统计量； 其中， 所述第十一相关度的绝对值大于第三正交相关度阔值， 表征 所述通信链路上的调制信号 I、 Q不正交； 或
确定所述第三统计量， 包括： 确定所有所述误差信号的虚部组成的误差信 号虚部序列， 与所有所述判决后的信号的实部组成的判决后信号实部序列的第 十二相关度， 将所述第十二相关度或所述第十二相关度的绝对值， 作为所述第 三统计量； 其中， 所述第十二相关度的绝对值大于第四正交相关度阔值， 表征 所述通信链路上的调制信号 I、 Q不正交。
14、 如权利要求 1~13任一项所述的方法， 其特征在于， 从一条通信链路 上接收多个信号， 包括：
在同一时刻，从所述通信链路的部分信道或部分子载波上，分别接收信号； 或
在同一时刻，从所述通信链路的全部信道或全部子载波上，分别接收信号； 或
从所述通信链路的一个信道或一个子载波上， 接收不同时刻的信号； 或 从所述通信链路的部分信道或部分子载波上， 接收不同时刻的信号； 或 从所述通信链路的全部信道或全部子载波上， 接收不同时刻的信号。
15、 如权利要求 1~14任一项所述的方法， 从所述通信链路上接收多个信 号， 包括：
从所述通信链路上接收满足设定条件的多个信号。
16、 如权利要求 15所述的方法， 其特征在于， 所述设定条件包括： 所述接收的信号幅值大于第一信号选取幅度阔值； 或
所述接收的信号实部的绝对值大于第一信号选取实部绝对值阔值； 或 所述接收的信号虚部的绝对值大于第一信号选取虚部绝对值阔值； 或。 所述接收的信号幅值不大于第二信号选取幅度阔值； 或
所述接收的信号实部的绝对值不大于第二信号选取实部绝对值阔值； 或 所述接收的信号虚部的绝对值不大于第二信号选取虚部绝对值阔值。
17、 一种参数获取装置， 其特征在于， 所述装置包括：
第一处理模块， 用于从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每一个接 收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个所述接收的信号进行判决， 得到判 决后的信号； 针对每一个所述接收的信号， 确定所述接收的信号和对应的所述 判决后的信号之间的误差信号；
第二处理模块， 用于根据所述第一处理模块确定的所有所述误差信号， 确 定用于表示所述通信链路上所述接收的信号在复平面上的分布特征的复平面 分布特征参数。
18、 如权利要求 17所述的装置， 其特征在于， 所述第二处理模块具体用 于：
对所述误差信号的幅值、 实部或虚部进行统计， 生成第一统计量； 将生成 的所述第一统计量作为所述复平面分布特征参数； 或
确定用于表示所有所述误差信号与各自对应的所述接收的信号之间关系 的第二统计量， 将所述第二统计量作为所述复平面分布特征参数； 或
确定用于表示所有所述误差信号与各自对应的所述判决后的信号之间关 系的第三统计量， 将所述第三统计量作为所述复平面分布特征参数。
19、 如权利要求 17或 18所述的装置， 其特征在于， 所述第一处理模块具 体用于：
在同一时刻，从所述通信链路的部分信道或部分子载波上，分别接收信号； 或
在同一时刻，从所述通信链路的全部信道或全部子载波上，分别接收信号； 或
从所述通信链路的一个信道或一个子载波上， 接收不同时刻的信号； 或 从所述通信链路的部分信道或部分子载波上， 接收不同时刻的信号； 或 从所述通信链路的全部信道或全部子载波上， 接收不同时刻的信号。
20、 如权利要求 17~19任一项所述的装置， 其特征在于， 所述第一处理模 块具体用于：
从所述通信链路上接收满足设定条件的多个信号。
21、 如权利要求 20所述的装置， 其特征在于， 所述设定条件包括： 所述接收的信号幅值大于第一信号选取幅度阔值； 或
所述接收的信号实部的绝对值大于第一信号选取实部绝对值阔值； 或 所述接收的信号虚部的绝对值大于第一信号选取虚部绝对值阔值； 或。 所述接收的信号幅值不大于第二信号选取幅度阔值； 或 所述接收的信号实部的绝对值不大于第二信号选取实部绝对值阔值； 或 所述接收的信号虚部的绝对值不大于第二信号选取虚部绝对值阔值。
22、 一种网络运行维护系统， 其特征在于， 所述系统包括： 参数获取装置 和运行维护装置；
所述参数获取装置， 用于从网络中的一条通信链路上接收多个信号， 每一 个接收的信号对应复平面上的一个点； 对每一个接收的信号进行判决， 得到判 决后的信号； 针对每一个所述接收的信号， 确定所述接收的信号和对应的所述 判决后的信号之间的误差信号； 根据确定的所有所述误差信号， 确定用于表示 所述通信链路上接收的信号在复平面上的分布特征的复平面分布特征参数； 将 确定的复平面分布特征参数发送给所述运行维护装置；
所述运行维护装置，用于根据所述参数获取装置发送的所述复平面分布特 征参数， 对所述通信链路运行维护。
23、 如权利要求 22所述的系统， 其特征在于，
所述参数获取装置和所述运行维护装置位于所述网络的同一个设备或不 同设备上。
24、 如权利要求 23所述的系统， 其特征在于，
所述网络为混合光纤同轴电缆 HFC网络；
若所述参数获取装置和所述运行维护装置位于所述网络的同一个设备上， 则所述参数获取装置和所述运行维护装置位于所述网络中的同轴电缆局端接 入设备 CMTS、 电缆调制解调器 CM或主动式网络运行维护 PNM服务器上； 若所述参数获取装置和所述运行维护装置位于所述网络的不同设备上， 则 所述参数获取装置位于所述网络中的 CMTS或 CM上，所述运行维护装置位于 所述网络的 PNM服务器上。
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