WO2015145992A1 - Non-functional-evaluation-parameter extraction device, non-functional-evaluation-parameter extraction method, and storage medium - Google Patents

Non-functional-evaluation-parameter extraction device, non-functional-evaluation-parameter extraction method, and storage medium Download PDF

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WO2015145992A1
WO2015145992A1 PCT/JP2015/001064 JP2015001064W WO2015145992A1 WO 2015145992 A1 WO2015145992 A1 WO 2015145992A1 JP 2015001064 W JP2015001064 W JP 2015001064W WO 2015145992 A1 WO2015145992 A1 WO 2015145992A1
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WO
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functional
keyword
target
evaluation parameter
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PCT/JP2015/001064
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Inventor
啓 榊
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日本電気株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/10—Requirements analysis; Specification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing

Definitions

  • the present invention relates to a technique for evaluating non-functional requirements required for an information processing system.
  • Non-Patent Document 1 creates a system model representing the behavior of the system, and sets parameters necessary for evaluating non-functional requirements in the system model.
  • simulation is performed using a system model, and non-functional requirements are evaluated using an analytical method based on the set parameters.
  • Patent Document 1 describes an example of a technique for generating a conditional expression necessary for evaluating a requirement.
  • a morphological analysis and dependency analysis are performed on a technical standard document related to architecture to obtain a sentence structure.
  • This related technique creates a conditional expression based on the structure of the sentence.
  • this related technique collates the created conditional expression with CAD (computer-aided design) information for construction, and outputs a determination result.
  • CAD computer-aided design
  • Patent Literature 2 describes an example of a technology that supports creation of requirement information for an information processing system.
  • morphological analysis is performed on the input requirement information to decompose it into the 5W1H format.
  • This related technology presents the analysis result obtained by performing collation with the requirement system dictionary, semantic analysis, and the like on the decomposed information to the user. In this way, this related technology supports the creation of the requirement information by verifying the consistency of the requirement information.
  • Patent Document 3 describes an example of a technique that supports the definition of security requirements for a system. In this related technology, security requirements corresponding to each of a plurality of countermeasure policies for security target characteristics are stored in advance as extracted data.
  • this related technology stores in advance inspection data in which a relationship to be satisfied between security requirements is defined.
  • This related technology allows the user to select one of a plurality of countermeasure policies corresponding to the input security target characteristics. And this related technique extracts the security requirement according to the selected countermeasure policy from the extraction data. This related technique checks whether or not the extracted security requirements satisfy the relationship defined by the test data.
  • Patent Document 4 describes an example of a technology that supports creation of a requirement specification that describes functional requirements and non-functional requirements of software.
  • This related technology provides an input form for creating requirement specifications. The input form has a configuration in which input fields are arranged for the item definition, precondition, postcondition, and comment items that need to be described for functional requirements and non-functional requirements, respectively.
  • Non-Patent Document 1 it is difficult to apply the techniques described in Patent Documents 1 to 4 in order to extract parameters necessary for evaluating non-functional requirements. The reason is described below.
  • Extracting parameters necessary for evaluating non-functional requirements based on the structure of a document obtained by morphological analysis, as in the related art described in Patent Document 1, is a document related to a specific field such as architecture. Is suitable. However, this related technique cannot always properly deal with documents related to other fields such as an information processing system.
  • the related technique described in Patent Document 3 can extract a requirement that satisfies a predetermined relationship from extracted data stored in advance. However, this related technique cannot extract parameters necessary for evaluating the non-functional requirements from the document regarding the target system.
  • the related technique described in Patent Document 4 can present an input field for each item necessary for requirement definition as an input form. However, this related technique cannot extract parameters necessary for evaluating the non-functional requirements from the document regarding the target system.
  • the present invention has been made to solve the above-described problem, and an object of the present invention is to provide a technique for more appropriately extracting parameters necessary for evaluating non-functional requirements from a document related to a target system.
  • the non-functional evaluation parameter extracting apparatus of the present invention associates information related to components of the target system with keywords (document keywords) related to non-functional requirements for the components in the document related to the target system.
  • Document keyword storage means for storing them, a description pattern of parameters necessary for evaluating the non-functional requirements (non-functional evaluation parameters), and keywords related to the non-functional evaluation parameters (non-functional requirement keywords) are stored in association with each other.
  • Non-functional requirement keyword storage means target specifying means for specifying a component (target) to be evaluated for non-functional requirements in the target system, and the information associated with the component specified as the target Document keyword and non-functional requirement key
  • a document analysis rule structuring unit that builds a document analysis rule that can extract a non-functional evaluation parameter related to the target from the document based on the mode and the description pattern; and a document analysis built by the document analysis rule builder Document analysis means for extracting the non-functional evaluation parameter by applying a rule to the document.
  • the non-functional evaluation parameter extraction method of the present invention stores information relating to the constituent elements of the target system in association with keywords (document keywords) relating to non-functional requirements for the constituent elements in the document relating to the target system.
  • keywords document keywords
  • a description pattern of a parameter (non-functional evaluation parameter) necessary for the evaluation of the non-functional requirement and a keyword (non-functional requirement keyword) related to the non-functional evaluation parameter are stored in association with each other in the target system.
  • a component (target) to be evaluated for functional requirements is identified, and based on the document keyword associated with information on the component identified as the target, the non-functional requirement keyword and the description pattern, Non-functional evaluation parameters for the target It constructs extractable document analysis rules from writing, by applying the document analysis rule constructed in the document, extracting the non-functional evaluation parameter.
  • the storage medium of the present invention includes a document keyword storage unit that associates and stores information related to components of the target system and keywords (document keywords) related to non-functional requirements for the components in the document related to the target system; Using a non-functional requirement keyword storage means for storing a description pattern of a parameter (non-functional evaluation parameter) necessary for evaluating the non-functional requirement and a keyword related to the non-functional evaluation parameter (non-functional requirement keyword) in association with each other
  • a target specifying step for specifying a component (target) to be evaluated for non-functional requirements in the target system, and the document keyword associated with information on the component specified as the target in the target specifying step
  • a document analysis rule construction step for constructing a document analysis rule that can extract a non-functional evaluation parameter related to the target from the document based on a keyword and the description pattern, and a document analysis rule constructed in the document analysis rule construction step Is stored in the document, and a document analysis step for extracting the non-functional evaluation parameter is stored in the computer.
  • the present invention can provide a technique for more appropriately extracting parameters necessary for evaluating non-functional requirements from a document related to a target system.
  • FIG. 1 is a diagram showing a functional block configuration of a non-functional evaluation parameter extracting apparatus 1 as a first embodiment of the present invention.
  • the non-functional evaluation parameter extraction device 1 includes a document keyword storage unit 11, a non-functional requirement keyword storage unit 12, a target identification unit 13, a document analysis rule construction unit 14, and a document analysis unit 15. .
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the non-functional evaluation parameter extraction device 1.
  • the non-functional evaluation parameter extracting apparatus 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 1001, a RAM (Random Access Memory) 1002, a ROM (Read Only Memory) 1003, a storage device 1004 such as a hard disk, an input device 1005, and an output. It can be configured by a computer including the device 1006. In this case, the document keyword storage unit 11 and the non-functional requirement keyword storage unit 12 are configured by the storage device 1004.
  • the target specifying unit 13 includes an input device 1005 and a CPU 1001 that reads a computer program and various data stored in the ROM 1003 and the storage device 1004 into the RAM 1002 and executes them.
  • the document analysis rule construction unit 14 includes a CPU 1001 that reads a computer program and various data stored in the ROM 1003 and the storage device 1004 into the RAM 1002 and executes them.
  • the document analysis unit 15 includes an output device 1006 and a CPU 1001 that reads a computer program and various data stored in the ROM 1003 and the storage device 1004 into the RAM 1002 and executes them. Note that the hardware configuration of the non-functional evaluation parameter extraction device 1 and each functional block thereof is not limited to the above-described configuration.
  • the document keyword storage unit 11 stores information related to the constituent elements of the target system and the document keywords related to the constituent elements in association with each other.
  • the document keyword for the component is a keyword related to the non-functional requirements for the component in the document related to the target system.
  • the document keyword may be a keyword that appears at a description location regarding the non-functional requirement.
  • the description location regarding the non-functional requirement is a location where the non-functional requirement for a certain component in the target system describes the contents defined by parameters for a certain index or the like.
  • the document keyword is a keyword that is highly likely to be included in a description location regarding the non-functional requirement for the component in the document related to the target system.
  • the non-functional requirement keyword storage unit 12 stores the description pattern of the non-functional evaluation parameter and the non-functional requirement keyword in association with each other.
  • the description pattern of the non-functional evaluation parameter is a description pattern of a parameter necessary for evaluating the non-functional requirement.
  • the non-functional requirement keyword is a keyword related to a non-functional evaluation parameter.
  • the non-functional requirement keyword may be a keyword that appears at a description location regarding the non-functional evaluation parameter.
  • the description location relating to the non-functional evaluation parameter is a location where the parameter-defined content for a certain index or the like is described in the description location relating to the non-functional requirement described above.
  • the non-functional requirement keyword is a keyword that is highly likely to be included in the description location regarding the non-functional evaluation parameter.
  • the non-functional evaluation keyword for the non-functional evaluation parameter related to the non-functional requirement “performance” includes “peak performance”, “TAT (turn around time)”, and the like.
  • a non-functional evaluation parameter related to “peak performance” that is a non-functional requirement keyword is often described as “(numerical value) requests / second”.
  • the non-functional requirement keyword storage unit 12 stores the non-functional requirement keyword “peak performance” and the description pattern “(numerical value) request / second” in association with each other.
  • the target identification unit 13 identifies a component (target) that is an evaluation target of non-functional requirements in the target system.
  • the target specifying unit 13 may specify a target based on information input via the input device 1005.
  • the document analysis rule construction unit 14 constructs a document analysis rule based on the document keyword associated with the information regarding the component specified as the target, the non-functional requirement keyword, and the description pattern.
  • the document analysis rule is a rule for extracting a non-functional evaluation parameter related to a target from a document.
  • the document analysis rule construction unit 14 may construct, as a document analysis rule, a regular expression that matches a location including a corresponding document keyword, a non-functional requirement keyword, and a description pattern. Further, for example, the document analysis rule construction unit 14 may construct a document analysis rule using the corresponding document keyword, the non-functional requirement keyword, and the description pattern as search keywords.
  • the document analysis unit 15 extracts the non-functional evaluation parameter by applying the document analysis rule constructed by the document analysis rule construction unit 14 to the document related to the target system. Specifically, the document analysis unit 15 may search for a part that matches the document analysis rule in the document of the target system, and extract a non-functional evaluation parameter from a part that matches the description pattern in the searched part. Note that, as a document related to the target system, for example, there is RFP (Request for proposal).
  • the target specifying unit 13 specifies a target to be evaluated for non-functional requirements in the target system (step S1).
  • the target specifying unit 13 may specify a target based on information input via the input device 1005.
  • specification part 13 may specify not only one but a some target.
  • the target specifying unit 13 obtains a document keyword associated with information on one of the targets specified in step S1 from the document keyword storage unit 11 (step S2).
  • the document analysis rule construction unit 14 acquires one non-functional requirement keyword and its description pattern from the non-functional requirement keyword storage unit 12 (step S3).
  • the document analysis rule construction unit 14 constructs a document analysis rule based on the document keyword obtained in step S2, the non-functional requirement keyword obtained in step S3, and its description pattern (step S4). .
  • the non-functional evaluation parameter extracting device 1 performs the process from step S3 on the non-functional requirement keyword. Repeat the operation.
  • step S6 If another target for which a document analysis rule has not yet been constructed is specified in step S1 (Yes in step S6), the non-functional evaluation parameter extraction device 1 repeats the operation from step S2 for that target. .
  • the document analysis unit 15 applies the document analysis rule generated in step S4 to the document related to the target system, and extracts non-functional evaluation parameters (step S7).
  • the document analysis unit 15 may search for a part that matches the document analysis rule, and extract a part that matches the description pattern in the searched part as a non-functional evaluation parameter.
  • the document analysis unit 15 may acquire a document stored in the storage device 1004 in advance.
  • the document analysis unit 15 may acquire a document stored in a storage location designated via the input device 1005.
  • the document analysis unit 15 may acquire a document received from the outside via a network or the like. Further, for example, the document analysis unit 15 may acquire information input via the input device 1005 as a document.
  • the non-functional evaluation parameter extraction device 1 finishes the operation.
  • the non-functional evaluation parameter extracting device as the first exemplary embodiment of the present invention can more appropriately extract parameters necessary for evaluating non-functional requirements from a document.
  • the document keyword storage unit stores information related to the constituent elements of the target system in association with document keywords that appear in the description location of the non-functional requirements for the constituent elements in the document related to the target system.
  • the non-functional requirement keyword storage unit stores the description pattern of the non-functional evaluation parameter and the non-functional requirement keyword appearing at the description location of the non-functional evaluation parameter in association with each other.
  • specification part specifies the component used as the evaluation object of a non-functional requirement as a target. Then, based on the document keyword associated with the information on the target, the non-functional requirement keyword, and the description pattern, the document analysis rule construction unit creates a document analysis rule that can extract the non-functional evaluation parameter about the target from the document. Because it builds. This is because the document analysis unit extracts the non-function evaluation parameter by applying the constructed document analysis rule to the document related to the target system.
  • the present embodiment in the document related to the target system, it is possible to specify the description location regarding the non-functional requirement for the corresponding target based on the location where the document keyword is described. As a result, the present embodiment can more appropriately extract the non-functional requirement keyword and the information matching the description pattern as the non-functional evaluation parameter in such a description portion.
  • FIG. 4 is a diagram showing a functional block configuration of the non-functional evaluation parameter extracting apparatus 2 as the second embodiment of the present invention.
  • the non-functional evaluation parameter extracting device 2 is different from the non-functional evaluation parameter extracting device 1 as the first embodiment of the present invention in that it includes the following functional blocks. That is, the non-functional evaluation parameter extraction device 2 includes a document keyword storage unit 21 instead of the document keyword storage unit 11.
  • the non-functional evaluation parameter extracting device 2 includes a non-functional requirement keyword storage unit 22 instead of the non-functional requirement keyword storage unit 12.
  • the non-functional evaluation parameter extraction device 2 includes a target specifying unit 23 instead of the target specifying unit 13.
  • the non-functional evaluation parameter extraction device 2 includes a document analysis rule construction unit 24 instead of the document analysis rule construction unit 14.
  • the non-functional evaluation parameter extracting device 2 and each functional block thereof constitute the non-functional evaluation parameter extracting device 1 and the respective functional blocks as the first embodiment of the present invention described with reference to FIG. It can be configured by hardware elements.
  • the hardware configuration of the non-functional evaluation parameter extraction device 2 and each functional block thereof is not limited to the above-described configuration.
  • the document keyword storage unit 21 is configured similarly to the document keyword storage unit 11 in the first embodiment of the present invention. However, in the present embodiment, the document keyword storage unit 21 stores information that can be included in the system model as information related to the components of the target system.
  • the system model is information obtained by modeling the target system. For example, the system model is described in a modeling language and represents a system configuration and an operation flow. Note that the system model is not necessarily text data, but may be machine-readable data. Information relating to components included in such a system model and corresponding document keywords can be prepared in advance as general information in the field of the target system.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information stored in the document keyword storage unit 21.
  • each row represents information (information included in the system model) regarding the components of the target system and the corresponding document keyword.
  • the non-functional requirement keyword storage unit 22 stores a description pattern when the non-functional evaluation parameter related to the non-functional requirement is a quantitative index or a description pattern when the non-functional requirement parameter is a qualitative index and a non-functional requirement keyword in association with each other. .
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information stored in the non-functional requirement keyword storage unit 22.
  • each row represents a non-functional requirement, a non-functional requirement keyword that appears at a description location of the non-functional requirement parameter, a quantitative index description pattern, and a qualitative index description pattern.
  • the non-functional requirement keyword storage unit 22 may store a description pattern for each non-functional requirement keyword as well as a plurality of non-functional requirement keywords. For example, in FIG.
  • each description pattern for two non-functional requirement keywords “peak performance” and “TAT, processing time” is stored for the non-functional requirement “performance”.
  • the non-functional requirement keyword storage unit 22 may store the description patterns of both the quantitative index and the qualitative index in association with a certain non-functional requirement.
  • the non-functional requirement keyword storage unit 22 may store a description pattern of one of a quantitative index and a qualitative index in association with a certain non-functional requirement. For example, in FIG. 6, for the non-functional requirements “performance” and “availability”, description patterns of both quantitative indicators and qualitative indicators are stored.
  • the description pattern of the quantitative index is stored, and the description pattern of the qualitative index is not stored.
  • the target specifying unit 23 refers to the system model of the target system and the document keyword storage unit 21 when specifying the target to be evaluated for non-functional requirements in the target system. Specifically, the target specifying unit 23 specifies a target based on information on the constituent elements included in the system model and information on the constituent elements stored in the document keyword storage unit 21. For example, the target specifying unit 23 may specify the target with reference to the system model schematically shown in FIG. 7 and the document keyword storage unit 21 shown in FIG.
  • the system model of FIG. 7 represents a web three-layer system. This system model includes “system data”, “user data”, and “workload” as attributes of the “AP (application) layer”. Further, this system model includes “data store” as an attribute of “DB (database) layer”.
  • the target specifying unit 23 may specify “data store” and “workload” as targets. Then, the target specifying unit 23 obtains a document keyword associated with information on the component specified as the target in the document keyword storage unit 21.
  • the document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule based on the document keyword, the non-functional requirement keyword and the description pattern of the qualitative index or the quantitative index. For example, the document analysis rule construction unit 24 may construct a regular expression that matches a location including a document keyword, a non-functional requirement keyword, and a description pattern of the qualitative index or quantitative index as a document analysis rule. Good. Alternatively, the document analysis rule construction unit 24 may construct a document analysis rule that uses a document keyword, a non-functional requirement keyword, and a description pattern of the qualitative index or quantitative index as a simple search keyword. In addition, the document analysis rule construction unit 24 may construct a document analysis rule in accordance with a description language generally used for document analysis for searching for a part including a specific expression.
  • the target identification unit 23 acquires a system model (step S11).
  • the target identification unit 23 may acquire a system model stored in the storage device 1004 in advance. Further, for example, the target specifying unit 23 may acquire a system model stored in a storage position specified via the input device 1005. For example, the target specifying unit 23 may acquire a system model received from the outside via a network or the like. For example, the target specifying unit 23 may acquire information input via the input device 1005 as a system model.
  • the target specifying unit 23 specifies a component (target) to be evaluated for non-functional requirements based on the system model acquired in step S11 (step S12).
  • the target specifying unit 23 specifies the component as a target. May be.
  • specification part 23 may specify not only one but a some target.
  • the non-functional evaluation parameter extraction device 2 may end the operation.
  • the target specifying unit 23 obtains a document keyword associated with information on the component that is one of the targets specified in step S12 from the document keyword storage unit 21 (step S13).
  • the document analysis rule construction unit 24 obtains one non-functional requirement keyword included in the non-functional requirement keyword storage unit 22 and a description pattern of the qualitative index or quantitative index (step S14).
  • the document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule based on the document keyword obtained in step S13 and the non-functional requirement keyword and description pattern obtained in step S14 (step S15).
  • the non-functional evaluation parameter extracting device 2 repeats the processing from step S14 for the non-functional requirement keyword. .
  • step S12 If another target for which a document analysis rule has not yet been constructed is specified in step S12 (Yes in step S6), the non-functional evaluation parameter extraction device 2 repeats the processing from step S13 for that target.
  • the document analysis unit 15 uses the document analysis rule generated in step S15 to execute step S7 as in the first embodiment of the present invention, and from the document related to the target system, the non-functional evaluation parameter To extract.
  • the document analysis unit 15 may acquire a document stored in the storage device 1004 in advance.
  • the document analysis unit 15 may acquire a document stored in a storage location designated via the input device 1005.
  • the document analysis unit 15 may acquire a document received from the outside via a network or the like. Further, for example, the document analysis unit 15 may acquire information input via the input device 1005 as a document.
  • the non-function evaluation parameter extraction device 2 finishes the operation.
  • step S11 the target specifying unit 23 acquires the system model shown in FIG.
  • the target specifying unit 23 specifies “data store” and “workload” as targets for the target system indicated by the system model of FIG.
  • step S13 the target identification unit 23 obtains the document keyword “personal information, confidential information, customer data” associated with “data store” in the document keyword storage unit 21 of FIG.
  • the document analysis rule construction unit 24 sets the non-functional requirement keyword “operation rate, continuous operation” with respect to “availability” which is one of the non-functional requirements from the non-functional requirement keyword storage unit 22 of FIG. Get “time, availability, backup”. Further, the document analysis rule construction unit 24 uses the description patterns “(numerical value) time” and “(numerical value)%” of the non-functional evaluation parameter regarding the non-functional requirement “availability” and the description pattern “ Get “multiple” and "sufficient”.
  • step S15 the document analysis rule construction unit 24 performs the document analysis rule shown in FIG. 9 based on the document keyword obtained in step S13 and the non-functional requirement keyword and description pattern obtained in step S14.
  • “Rule (1)” shown in FIG. 9 is a search expression for extracting a parameter for evaluating the non-functional requirement “availability” for the target “data store”.
  • “Rule (2)” shown in FIG. 9 represents the same content as “Rule (1)” in a regular expression.
  • the document analysis rule construction unit 24 does not have to create rules expressed in a plurality of formats for rules having the same content.
  • the document analysis rule construction unit 24 is not limited to such a search expression or regular expression, and may create any type of rule corresponding to the analysis engine employed.
  • the document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule (not shown) in the same manner for other non-functional requirements “performance” and “processing performance” with respect to the target “data store”.
  • the document analysis rule construction unit 24 repeats the operation from step S13 for the other target “workload” specified in step S12. Thereby, for example, “rule (3)” shown in FIG. 9 is created. “Rule (3)” is a regular expression for extracting a parameter for evaluating the non-functional requirement “performance” for the target “workload”. Similarly, the document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule (not shown) for the non-functional evaluation parameter other than the non-functional requirement “performance” with respect to the target “workload”. The document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule (not shown) in the same manner for other non-functional requirements “availability” and “processing performance” regarding the target “workload”.
  • step S5 the document analysis unit 15 applies the document analysis rule of FIG. 9 to the document related to the target system.
  • the RFP shown in FIG. 10 is given as a document related to the target system.
  • the document analysis unit 15 for example, in the second line of the RFP shown in FIG. 10 “Multiple backups of confidential information stored in the data store” are in rule (2) in FIG. 9. Judge that it matches. Then, the document analysis unit 15 selects “confidential information” that matches the document keyword, “backup” that matches the non-functional requirement keyword, and “multiplex” that matches the qualitative description pattern, among the matches. To extract. Further, the rule (2) that matches here is constructed as a document analysis rule regarding the non-functional requirement “availability” for the “data store”. From these pieces of information, the document analysis unit 15 generates a non-function evaluation parameter indicated by item number 3 in FIG.
  • the document analysis unit 15 states in the rule (3) in FIG. 9 that the third line of the RFP shown in FIG. Judge that it matches.
  • the document analysis unit 15 matches the “list processing” that matches the document keyword, the “processing time” that matches the non-functional requirement keyword, and the portion that matches the quantitative description pattern “100 seconds”. Is extracted.
  • the rule (3) that matches here is constructed as a document analysis rule regarding the non-functional requirement “performance” for “workload”. From these pieces of information, the document analysis unit 15 generates a non-function evaluation parameter indicated by item number 2 in FIG.
  • the document analysis unit 15 uses the information extracted from the portion that matches the document analysis rule and the information that indicates which non-functional requirement for which target the matched document analysis rule is related to. Generate information about non-functional requirement parameters.
  • the information related to the non-functional requirement parameter includes information representing “non-functional requirement”, “index”, “evaluation target / range”, and “parameter”, respectively.
  • the “non-functional requirement” is specified by which non-functional requirement the document analysis rule from which the non-functional evaluation parameter is extracted relates.
  • the “index” is specified from a portion that matches the non-functional requirement keyword.
  • the “evaluation target / range” is specified by a portion that matches the document keyword or by which target the document analysis rule relates to.
  • the “parameter” is extracted from a portion that matches the description pattern.
  • the document analysis unit 15 may output the information on the non-functional evaluation parameter generated in this way to, for example, the storage device 1004, the output device 1006, or another device connected via a network or the like. Good.
  • the non-functional evaluation parameter extracting apparatus as the second embodiment of the present invention can more appropriately extract parameters necessary for evaluating the non-functional requirements of the target system from the document related to the target system.
  • the document keyword storage unit stores information related to the component included in the system model and the document keyword related to the component in association with each other.
  • the non-functional requirement keyword storage unit includes a non-functional requirement keyword and a descriptive pattern when the non-functional evaluation parameter for evaluating the non-functional requirement is a qualitative index or a descriptive pattern when it is a quantitative index.
  • the target specifying unit specifies, as a target, information included in the system model among the information on the constituent elements stored in the document keyword storage unit, and specifies the document keyword associated therewith. This is because the document analysis rule construction unit constructs a document analysis rule based on the document keyword, the non-functional requirement keyword, and the description pattern of the qualitative index or the quantitative index.
  • a document keyword storage unit and a non-functional requirement keyword storage unit are prepared for the field of the target system.
  • this Embodiment can construct
  • the present embodiment can extract the non-functional evaluation parameters with higher accuracy.
  • the non-functional evaluation parameter extraction device has been described as operating with respect to the target system by specifying a target by acquiring a system model.
  • a system that is a different target system and is represented by the same system model as another target system that has already established a document analysis rule is assumed.
  • this embodiment can omit steps S11 to S15 shown in FIG.
  • each embodiment of the present invention described above is configured to output non-functional evaluation parameters to an evaluation system that evaluates non-functional requirements of the target system, thereby improving the evaluation performance of the evaluation system. Can be made.
  • each functional block of the non-functional evaluation parameter extracting device is realized by a CPU that executes a computer program stored in a storage device or ROM.
  • the present invention is not limited to this, and some, all, or a combination of each functional block may be realized by dedicated hardware.
  • the functional blocks of the non-functional evaluation parameter extracting device may be realized by being distributed to a plurality of devices.
  • the operation of the non-functional evaluation parameter extracting device described with reference to each flowchart is stored in a storage device (storage medium) of the computer device as a computer program of the present invention. May be. Then, the computer program may be read and executed by the CPU. In such a case, the present invention is constituted by the code of the computer program or a storage medium.

Abstract

This invention provides a technology whereby non-functional evaluation parameters can be extracted more appropriately from a document pertaining to a target system. This non-functional-evaluation-parameter extraction device (1) comprises a document-keyword storage unit (11), a non-functional-requirement-keyword storage unit (12), a target identification unit (13), a document-analysis-rule construction unit (14), and a document analysis unit (15). Information pertaining to components of a target system and document keywords pertaining to non-functional requirements for said components are stored in association with each other in the document-keyword storage unit (11). Description patterns for non-functional evaluation parameters and non-functional-requirement keywords pertaining to said non-functional evaluation parameters are stored in association with each other in the non-functional-requirement-keyword storage unit (12). The target identification unit (13) identifies components to be evaluated against non-functional requirements. A document-analysis rule that can extract non-functional evaluation parameters is extracted by the document-analysis-rule construction unit (14) on the basis of the following: the document keywords associated with the components that were identified as targets; the abovementioned non-functional-requirement keywords; and the abovementioned description patterns. The document analysis unit (15) extracts non-functional evaluation parameters by applying the aforementioned document-analysis rule to a document.

Description

非機能評価パラメータ抽出装置、非機能評価パラメータ抽出方法、および、記憶媒体Non-functional evaluation parameter extraction device, non-functional evaluation parameter extraction method, and storage medium
　本発明は、情報処理システムに対して要求される非機能要件を評価する技術に関する。 The present invention relates to a technique for evaluating non-functional requirements required for an information processing system.
　情報処理システムに対して要求される非機能要件を評価する技術が知られている。 A technology for evaluating non-functional requirements required for information processing systems is known.
　例えば、非特許文献１に記載された関連技術は、システムの振る舞いを表すシステムモデルを作成し、システムモデルにおいて非機能要件を評価するために必要なパラメータを設定する。そして、この関連技術は、システムモデルを用いてシミュレーションを行い、設定したパラメータに基づき解析的手法を用いて非機能要件を評価する。 For example, the related technology described in Non-Patent Document 1 creates a system model representing the behavior of the system, and sets parameters necessary for evaluating non-functional requirements in the system model. In this related technique, simulation is performed using a system model, and non-functional requirements are evaluated using an analytical method based on the set parameters.
　この関連技術では、非機能要件を評価するために必要なパラメータは、あらかじめ抽出されていることが前提である。したがって、このような評価に必要な情報をどのように抽出するかは重要な課題である。 ∙ In this related technology, it is assumed that parameters necessary for evaluating non-functional requirements have been extracted in advance. Therefore, how to extract information necessary for such evaluation is an important issue.
　ここで、例えば、特許文献１には、要件を評価するために必要な条件式を生成する技術の一例が記載されている。この関連技術は、建築に関する技術基準文書に対して形態素解析と係り受け解析とを施し、文章の構造を得る。そして、この関連技術は、文章の構造に基づいて条件式を作成する。そして、この関連技術は、作成した条件式を建築用ＣＡＤ（computer aided design）情報と照合し、判定結果を出力する。このように、この関連技術は、技術基準文書を解析することにより、建築用ＣＡＤ情報が要件を満たしているかを評価するための条件式を作成する。 Here, for example, Patent Document 1 describes an example of a technique for generating a conditional expression necessary for evaluating a requirement. In this related technology, a morphological analysis and dependency analysis are performed on a technical standard document related to architecture to obtain a sentence structure. This related technique creates a conditional expression based on the structure of the sentence. And this related technique collates the created conditional expression with CAD (computer-aided design) information for construction, and outputs a determination result. As described above, this related technology creates a conditional expression for evaluating whether the CAD information for building satisfies the requirements by analyzing the technical standard document.
　また、例えば、特許文献２には、情報処理システムに対する要件情報の作成を支援する技術の一例が記載されている。この関連技術は、入力された要件情報に対して形態素解析を行って５Ｗ１Ｈ形式に分解する。そして、この関連技術は、分解した情報に対して要件システム辞書との照合や意味解析等を施した解析結果を、ユーザに提示する。このようにして、この関連技術は、要件情報の整合性を検証することで、その作成を支援する。
　また、例えば、特許文献３には、システムに対するセキュリティ要件の定義を支援する技術の一例が記載されている。この関連技術は、セキュリティ目標特性に対する複数の対策方針のそれぞれに応じたセキュリティ要件を、抽出データとしてあらかじめ記憶しておく。また、この関連技術は、セキュリティ要件間で満たすべき関係性が定義された検査用データをあらかじめ記憶しておく。そして、この関連技術は、入力されるセキュリティ目標特性に応じた複数の対策方針から１つをユーザに選択させる。そして、この関連技術は、選択された対策方針に応じたセキュリティ要件を抽出用データから抽出する。そして、この関連技術は、抽出されたセキュリティ要件が、検査用データによって定義される関係性を満たすか否かを検査する。
　また、例えば、特許文献４には、ソフトウェアの機能要件および非機能要件を記載した要件仕様書の作成を支援する技術の一例が記載されている。この関連技術は、要件仕様書を作成するための入力フォームを提供する。入力フォームは、機能要件および非機能要件についてそれぞれ記述が必要となる項目定義、事前条件、事後条件、および、コメントの各項目について入力欄が配置された構成となっている。 Further, for example, Patent Literature 2 describes an example of a technology that supports creation of requirement information for an information processing system. In this related technology, morphological analysis is performed on the input requirement information to decompose it into the 5W1H format. This related technology presents the analysis result obtained by performing collation with the requirement system dictionary, semantic analysis, and the like on the decomposed information to the user. In this way, this related technology supports the creation of the requirement information by verifying the consistency of the requirement information.
For example, Patent Document 3 describes an example of a technique that supports the definition of security requirements for a system. In this related technology, security requirements corresponding to each of a plurality of countermeasure policies for security target characteristics are stored in advance as extracted data. Further, this related technology stores in advance inspection data in which a relationship to be satisfied between security requirements is defined. This related technology allows the user to select one of a plurality of countermeasure policies corresponding to the input security target characteristics. And this related technique extracts the security requirement according to the selected countermeasure policy from the extraction data. This related technique checks whether or not the extracted security requirements satisfy the relationship defined by the test data.
For example, Patent Document 4 describes an example of a technology that supports creation of a requirement specification that describes functional requirements and non-functional requirements of software. This related technology provides an input form for creating requirement specifications. The input form has a configuration in which input fields are arranged for the item definition, precondition, postcondition, and comment items that need to be described for functional requirements and non-functional requirements, respectively.
特開２０１２－３８０５５号公報JP 2012-38055 A 特開２００８－２５０７６０号公報JP 2008-250760 A 特開２０１２－３８１０８号公報JP 2012-38108 A 特開２００９－９２１２号公報JP 2009-9212 A
　しかしながら、非特許文献１において、非機能要件を評価するために必要なパラメータを抽出するために、特許文献１～特許文献４に記載された技術を適用することは難しい。その理由を以下に述べる。 However, in Non-Patent Document 1, it is difficult to apply the techniques described in Patent Documents 1 to 4 in order to extract parameters necessary for evaluating non-functional requirements. The reason is described below.
　特許文献１に記載されている関連技術のように、形態素解析により得られる文書の構造に基づき非機能要件を評価するために必要なパラメータを抽出することは、建築等の特定の分野に関する文書には適している。しかしながら、この関連技術は、情報処理システム等、他の分野に関する文書には必ずしも適切に対応できない。 Extracting parameters necessary for evaluating non-functional requirements based on the structure of a document obtained by morphological analysis, as in the related art described in Patent Document 1, is a document related to a specific field such as architecture. Is suitable. However, this related technique cannot always properly deal with documents related to other fields such as an information processing system.
　また、特許文献２に記載されている関連技術のように、入力された要件情報の整合性を提示するだけでは、それらの要件情報が非機能評価に適したパラメータを含むかどうかは十分に検証できない。
　また、特許文献３に記載されている関連技術は、あらかじめ記憶された抽出データの中から所定の関係性を満たす要件を抽出することはできる。しかしながら、この関連技術は、対象システムに関する文書から、非機能要件を評価するために必要なパラメータを抽出することはできない。
　また、特許文献４に記載されている関連技術は、要件定義に必要となる各項目の入力欄を入力フォームとして提示することはできる。しかしながら、この関連技術は、対象システムに関する文書から、非機能要件を評価するために必要なパラメータを抽出することはできない。 In addition, as in the related art described in Patent Document 2, just by presenting the consistency of the input requirement information, it is sufficiently verified whether or not the requirement information includes parameters suitable for non-functional evaluation. Can not.
Moreover, the related technique described in Patent Document 3 can extract a requirement that satisfies a predetermined relationship from extracted data stored in advance. However, this related technique cannot extract parameters necessary for evaluating the non-functional requirements from the document regarding the target system.
Moreover, the related technique described in Patent Document 4 can present an input field for each item necessary for requirement definition as an input form. However, this related technique cannot extract parameters necessary for evaluating the non-functional requirements from the document regarding the target system.
　本発明は、上述の課題を解決するためになされたもので、対象システムに関する文書から、非機能要件を評価するために必要なパラメータをより適切に抽出する技術を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problem, and an object of the present invention is to provide a technique for more appropriately extracting parameters necessary for evaluating non-functional requirements from a document related to a target system.
　上記目的を達成するために、本発明の非機能評価パラメータ抽出装置は、対象システムの構成要素に関する情報と、前記対象システムに関する文書における前記構成要素に対する非機能要件に関するキーワード（文書キーワード）とを対応付けて格納する文書キーワード格納手段と、前記非機能要件の評価に必要なパラメータ（非機能評価パラメータ）の記述パターンと、前記非機能評価パラメータに関するキーワード（非機能要件キーワード）とを対応付けて格納する非機能要件キーワード格納手段と、前記対象システムにおいて非機能要件の評価対象となる構成要素（ターゲット）を特定するターゲット特定手段と、前記ターゲットとして特定された構成要素に関する情報に対応付けられた前記文書キーワードと、前記非機能要件キーワードおよび前記記述パターンとに基づいて、前記ターゲットに関する非機能評価パラメータを前記文書から抽出可能な文書解析ルールを構築する文書解析ルール構築手段と、前記文書解析ルール構築手段によって構築された文書解析ルールを、前記文書に適用することにより、前記非機能評価パラメータを抽出する文書解析手段と、を備える。 In order to achieve the above object, the non-functional evaluation parameter extracting apparatus of the present invention associates information related to components of the target system with keywords (document keywords) related to non-functional requirements for the components in the document related to the target system. Document keyword storage means for storing them, a description pattern of parameters necessary for evaluating the non-functional requirements (non-functional evaluation parameters), and keywords related to the non-functional evaluation parameters (non-functional requirement keywords) are stored in association with each other. Non-functional requirement keyword storage means, target specifying means for specifying a component (target) to be evaluated for non-functional requirements in the target system, and the information associated with the component specified as the target Document keyword and non-functional requirement key A document analysis rule structuring unit that builds a document analysis rule that can extract a non-functional evaluation parameter related to the target from the document based on the mode and the description pattern; and a document analysis built by the document analysis rule builder Document analysis means for extracting the non-functional evaluation parameter by applying a rule to the document.
　また、本発明の非機能評価パラメータ抽出方法は、対象システムの構成要素に関する情報と、前記対象システムに関する文書における前記構成要素に対する非機能要件に関するキーワード（文書キーワード）とを対応付けて格納しておき、前記非機能要件の評価に必要なパラメータ（非機能評価パラメータ）の記述パターンと、前記非機能評価パラメータに関するキーワード（非機能要件キーワード）とを対応付けて格納しておき、前記対象システムにおいて非機能要件の評価対象となる構成要素（ターゲット）を特定し、前記ターゲットとして特定した構成要素に関する情報に対応付けられた前記文書キーワードと、前記非機能要件キーワードおよび前記記述パターンとに基づいて、前記ターゲットに関する非機能評価パラメータを前記文書から抽出可能な文書解析ルールを構築し、構築した文書解析ルールを前記文書に適用することにより、前記非機能評価パラメータを抽出する。 The non-functional evaluation parameter extraction method of the present invention stores information relating to the constituent elements of the target system in association with keywords (document keywords) relating to non-functional requirements for the constituent elements in the document relating to the target system. , A description pattern of a parameter (non-functional evaluation parameter) necessary for the evaluation of the non-functional requirement and a keyword (non-functional requirement keyword) related to the non-functional evaluation parameter are stored in association with each other in the target system. A component (target) to be evaluated for functional requirements is identified, and based on the document keyword associated with information on the component identified as the target, the non-functional requirement keyword and the description pattern, Non-functional evaluation parameters for the target It constructs extractable document analysis rules from writing, by applying the document analysis rule constructed in the document, extracting the non-functional evaluation parameter.
　また、本発明の記憶媒体は、対象システムの構成要素に関する情報と、前記対象システムに関する文書における前記構成要素に対する非機能要件に関するキーワード（文書キーワード）とを対応付けて格納する文書キーワード格納手段と、前記非機能要件の評価に必要なパラメータ（非機能評価パラメータ）の記述パターンと、前記非機能評価パラメータに関するキーワード（非機能要件キーワード）とを対応付けて格納する非機能要件キーワード格納手段とを用いて、前記対象システムにおいて非機能要件の評価対象となる構成要素（ターゲット）を特定するターゲット特定ステップと、前記ターゲット特定ステップにおいて前記ターゲットとして特定された構成要素に関する情報に対応付けられた前記文書キーワードと、前記非機能要件キーワードおよび前記記述パターンとに基づいて、前記ターゲットに関する非機能評価パラメータを前記文書から抽出可能な文書解析ルールを構築する文書解析ルール構築ステップと、前記文書解析ルール構築ステップにおいて構築された文書解析ルールを前記文書に適用することにより、前記非機能評価パラメータを抽出する文書解析ステップと、をコンピュータ装置に実行させる非機能評価パラメータ抽出プログラムを記憶する。 In addition, the storage medium of the present invention includes a document keyword storage unit that associates and stores information related to components of the target system and keywords (document keywords) related to non-functional requirements for the components in the document related to the target system; Using a non-functional requirement keyword storage means for storing a description pattern of a parameter (non-functional evaluation parameter) necessary for evaluating the non-functional requirement and a keyword related to the non-functional evaluation parameter (non-functional requirement keyword) in association with each other A target specifying step for specifying a component (target) to be evaluated for non-functional requirements in the target system, and the document keyword associated with information on the component specified as the target in the target specifying step And non-functional requirements A document analysis rule construction step for constructing a document analysis rule that can extract a non-functional evaluation parameter related to the target from the document based on a keyword and the description pattern, and a document analysis rule constructed in the document analysis rule construction step Is stored in the document, and a document analysis step for extracting the non-functional evaluation parameter is stored in the computer.
　本発明は、対象システムに関する文書から、非機能要件を評価するために必要なパラメータをより適切に抽出する技術を提供することができる。 The present invention can provide a technique for more appropriately extracting parameters necessary for evaluating non-functional requirements from a document related to a target system.
本発明の第１の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置の機能ブロック構成図である。It is a functional block block diagram of the non-functional evaluation parameter extraction device as the 1st embodiment of the present invention. 本発明の第１の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置のハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of the non-function evaluation parameter extraction device as the 1st embodiment of the present invention. 本発明の第１の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置の動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the non-functional evaluation parameter extraction apparatus as the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置の機能ブロック構成図である。It is a functional block block diagram of the non-functional evaluation parameter extracting device as the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施の形態において文書キーワード格納部に格納される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information stored in a document keyword storage part in the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施の形態において非機能要件キーワード格納部に格納される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information stored in the non-functional requirement keyword storage part in the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施の形態において用いられるシステムモデルの一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the system model used in the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置の動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the non-functional evaluation parameter extraction apparatus as the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施の形態において構築される文書解析ルールの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the document analysis rule constructed | assembled in the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施の形態において用いられる対象システムに関する文書の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the document regarding the target system used in the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施の形態において抽出される非機能評価パラメータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the non-functional evaluation parameter extracted in the 2nd Embodiment of this invention.
　以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
　（第１の実施の形態）
　図１は、本発明の第１の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置１の機能ブロック構成を示す図である。 (First embodiment)
FIG. 1 is a diagram showing a functional block configuration of a non-functional evaluation parameter extracting apparatus 1 as a first embodiment of the present invention.
　図１において、非機能評価パラメータ抽出装置１は、文書キーワード格納部１１と、非機能要件キーワード格納部１２と、ターゲット特定部１３と、文書解析ルール構築部１４と、文書解析部１５とを備える。 In FIG. 1, the non-functional evaluation parameter extraction device 1 includes a document keyword storage unit 11, a non-functional requirement keyword storage unit 12, a target identification unit 13, a document analysis rule construction unit 14, and a document analysis unit 15. .
　図２は、非機能評価パラメータ抽出装置１のハードウェア構成の一例を示す図である。非機能評価パラメータ抽出装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１００１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１００２と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１００３と、ハードディスク等の記憶装置１００４と、入力装置１００５と、出力装置１００６とを含むコンピュータによって構成可能である。この場合、文書キーワード格納部１１および非機能要件キーワード格納部１２は、記憶装置１００４によって構成される。また、ターゲット特定部１３は、入力装置１００５と、ＲＯＭ１００３および記憶装置１００４に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭ１００２に読み込んで実行するＣＰＵ１００１とによって構成される。また、文書解析ルール構築部１４は、ＲＯＭ１００３および記憶装置１００４に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭ１００２に読み込んで実行するＣＰＵ１００１によって構成される。また、文書解析部１５は、出力装置１００６と、ＲＯＭ１００３および記憶装置１００４に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭ１００２に読み込んで実行するＣＰＵ１００１とによって構成される。なお、非機能評価パラメータ抽出装置１およびその各機能ブロックのハードウェア構成は、上述の構成に限定されない。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the non-functional evaluation parameter extraction device 1. The non-functional evaluation parameter extracting apparatus 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 1001, a RAM (Random Access Memory) 1002, a ROM (Read Only Memory) 1003, a storage device 1004 such as a hard disk, an input device 1005, and an output. It can be configured by a computer including the device 1006. In this case, the document keyword storage unit 11 and the non-functional requirement keyword storage unit 12 are configured by the storage device 1004. The target specifying unit 13 includes an input device 1005 and a CPU 1001 that reads a computer program and various data stored in the ROM 1003 and the storage device 1004 into the RAM 1002 and executes them. The document analysis rule construction unit 14 includes a CPU 1001 that reads a computer program and various data stored in the ROM 1003 and the storage device 1004 into the RAM 1002 and executes them. The document analysis unit 15 includes an output device 1006 and a CPU 1001 that reads a computer program and various data stored in the ROM 1003 and the storage device 1004 into the RAM 1002 and executes them. Note that the hardware configuration of the non-functional evaluation parameter extraction device 1 and each functional block thereof is not limited to the above-described configuration.
　文書キーワード格納部１１は、対象システムの構成要素に関する情報と、その構成要素についての文書キーワードとを対応付けて格納する。ここで、その構成要素についての文書キーワードとは、対象システムに関する文書において、その構成要素に対する非機能要件に関するキーワードである。例えば、文書キーワードは、非機能要件に関する記述箇所に出現するキーワードであってもよい。ここで、非機能要件に関する記述箇所とは、対象システムにおけるある構成要素に対する非機能要件が、ある指標などについてのパラメータによって定義されている内容が記述された箇所である。言い換えると、文書キーワードは、対象システムに関する文書において、その構成要素に対する非機能要件に関する記述箇所に含まれる可能性が高いキーワードである。 The document keyword storage unit 11 stores information related to the constituent elements of the target system and the document keywords related to the constituent elements in association with each other. Here, the document keyword for the component is a keyword related to the non-functional requirements for the component in the document related to the target system. For example, the document keyword may be a keyword that appears at a description location regarding the non-functional requirement. Here, the description location regarding the non-functional requirement is a location where the non-functional requirement for a certain component in the target system describes the contents defined by parameters for a certain index or the like. In other words, the document keyword is a keyword that is highly likely to be included in a description location regarding the non-functional requirement for the component in the document related to the target system.
　非機能要件キーワード格納部１２は、非機能評価パラメータの記述パターンおよび非機能要件キーワードを対応付けて格納する。非機能評価パラメータの記述パターンとは、非機能要件の評価に必要なパラメータの記述パターンである。また、非機能要件キーワードとは、非機能評価パラメータに関するキーワードである。例えば、非機能要件キーワードは、非機能評価パラメータに関する記述箇所に出現するキーワードであってもよい。ここで、非機能評価パラメータに関する記述箇所とは、上述の非機能要件に関する記述箇所の中で、ある指標などについてパラメータが定義された内容が記述された箇所である。言い換えると、非機能要件キーワードは、非機能評価パラメータに関する記述箇所に含まれる可能性が高いキーワードである。例えば、非機能要件「性能」に関する非機能評価パラメータについての非機能評価キーワードとしては、「ピーク性能」、「ＴＡＴ（turn around time）」等が挙げられる。また、例えば、非機能要件キーワードである「ピーク性能」に関する非機能評価パラメータが、「（数値）リクエスト／秒」といったように記述されることが多いとする。この場合、非機能要件キーワード格納部１２は、非機能要件キーワード「ピーク性能」と、記述パターン「（数値）リクエスト／秒」とを対応付けて格納する。 The non-functional requirement keyword storage unit 12 stores the description pattern of the non-functional evaluation parameter and the non-functional requirement keyword in association with each other. The description pattern of the non-functional evaluation parameter is a description pattern of a parameter necessary for evaluating the non-functional requirement. The non-functional requirement keyword is a keyword related to a non-functional evaluation parameter. For example, the non-functional requirement keyword may be a keyword that appears at a description location regarding the non-functional evaluation parameter. Here, the description location relating to the non-functional evaluation parameter is a location where the parameter-defined content for a certain index or the like is described in the description location relating to the non-functional requirement described above. In other words, the non-functional requirement keyword is a keyword that is highly likely to be included in the description location regarding the non-functional evaluation parameter. For example, the non-functional evaluation keyword for the non-functional evaluation parameter related to the non-functional requirement “performance” includes “peak performance”, “TAT (turn around time)”, and the like. Further, for example, it is assumed that a non-functional evaluation parameter related to “peak performance” that is a non-functional requirement keyword is often described as “(numerical value) requests / second”. In this case, the non-functional requirement keyword storage unit 12 stores the non-functional requirement keyword “peak performance” and the description pattern “(numerical value) request / second” in association with each other.
　ターゲット特定部１３は、対象システムにおいて非機能要件の評価対象となる構成要素（ターゲット）を特定する。例えば、ターゲット特定部１３は、入力装置１００５を介して入力される情報に基づいてターゲットを特定してもよい。 The target identification unit 13 identifies a component (target) that is an evaluation target of non-functional requirements in the target system. For example, the target specifying unit 13 may specify a target based on information input via the input device 1005.
　文書解析ルール構築部１４は、ターゲットとして特定された構成要素に関する情報に対応付けられた文書キーワードと、非機能要件キーワードおよび記述パターンとに基づいて、文書解析ルールを構築する。文書解析ルールは、ターゲットに関する非機能評価パラメータを文書から抽出するためのルールである。例えば、文書解析ルール構築部１４は、該当する文書キーワードと、非機能要件キーワードおよび記述パターンとを含む箇所に合致させる正規表現を、文書解析ルールとして構築してもよい。また、例えば、文書解析ルール構築部１４は、該当する文書キーワードと、非機能要件キーワードおよび記述パターンとを検索キーワードとする文書解析ルールを構築してもよい。 The document analysis rule construction unit 14 constructs a document analysis rule based on the document keyword associated with the information regarding the component specified as the target, the non-functional requirement keyword, and the description pattern. The document analysis rule is a rule for extracting a non-functional evaluation parameter related to a target from a document. For example, the document analysis rule construction unit 14 may construct, as a document analysis rule, a regular expression that matches a location including a corresponding document keyword, a non-functional requirement keyword, and a description pattern. Further, for example, the document analysis rule construction unit 14 may construct a document analysis rule using the corresponding document keyword, the non-functional requirement keyword, and the description pattern as search keywords.
　文書解析部１５は、文書解析ルール構築部１４によって構築された文書解析ルールを、対象システムに関する文書に適用することにより、非機能評価パラメータを抽出する。具体的には、文書解析部１５は、対象システムの文書において文書解析ルールに合致する箇所を検索し、検索した箇所において、記述パターンに合致する部分から非機能評価パラメータを取り出してもよい。なお、対象システムに関する文書としては、例えば、ＲＦＰ（Request for proposal）等がある。 The document analysis unit 15 extracts the non-functional evaluation parameter by applying the document analysis rule constructed by the document analysis rule construction unit 14 to the document related to the target system. Specifically, the document analysis unit 15 may search for a part that matches the document analysis rule in the document of the target system, and extract a non-functional evaluation parameter from a part that matches the description pattern in the searched part. Note that, as a document related to the target system, for example, there is RFP (Request for proposal).
　以上のように構成された非機能評価パラメータ抽出装置１の動作について、図３を参照して説明する。 The operation of the non-function evaluation parameter extracting apparatus 1 configured as described above will be described with reference to FIG.
　まず、ターゲット特定部１３は、対象システムにおいて非機能要件の評価対象となるターゲットを特定する（ステップＳ１）。例えば、ターゲット特定部１３は、入力装置１００５を介して入力される情報に基づいてターゲットを特定してもよい。また、ターゲット特定部１３は、１つに限らず、複数のターゲットを特定してもよい。 First, the target specifying unit 13 specifies a target to be evaluated for non-functional requirements in the target system (step S1). For example, the target specifying unit 13 may specify a target based on information input via the input device 1005. Moreover, the target specific | specification part 13 may specify not only one but a some target.
　次に、ターゲット特定部１３は、ステップＳ１において特定されたターゲットの１つに関する情報に対応付けられた文書キーワードを、文書キーワード格納部１１から得る（ステップＳ２）。 Next, the target specifying unit 13 obtains a document keyword associated with information on one of the targets specified in step S1 from the document keyword storage unit 11 (step S2).
　次に、文書解析ルール構築部１４は、非機能要件キーワード格納部１２から、１つの非機能要件キーワードおよびその記述パターンを取得する（ステップＳ３）。 Next, the document analysis rule construction unit 14 acquires one non-functional requirement keyword and its description pattern from the non-functional requirement keyword storage unit 12 (step S3).
　次に、文書解析ルール構築部１４は、ステップＳ２で得られた文書キーワードと、ステップＳ３で得られた非機能要件キーワードおよびその記述パターンとに基づいて、文書解析ルールを構築する（ステップＳ４）。 Next, the document analysis rule construction unit 14 constructs a document analysis rule based on the document keyword obtained in step S2, the non-functional requirement keyword obtained in step S3, and its description pattern (step S4). .
　もし、非機能要件キーワード格納部１２に、他の非機能要件キーワードが格納されていれば（ステップＳ５でＹｅｓ）、非機能評価パラメータ抽出装置１は、その非機能要件キーワードについて、ステップＳ３からの動作を繰り返す。 If another non-functional requirement keyword is stored in the non-functional requirement keyword storage unit 12 (Yes in step S5), the non-functional evaluation parameter extracting device 1 performs the process from step S3 on the non-functional requirement keyword. Repeat the operation.
　また、まだ文書解析ルールを構築していない他のターゲットがステップＳ１で特定されていれば（ステップＳ６でＹｅｓ）、非機能評価パラメータ抽出装置１は、そのターゲットについて、ステップＳ２からの動作を繰り返す。 If another target for which a document analysis rule has not yet been constructed is specified in step S1 (Yes in step S6), the non-functional evaluation parameter extraction device 1 repeats the operation from step S2 for that target. .
　次に、文書解析部１５は、対象システムに関する文書に対して、ステップＳ４で生成された文書解析ルールを適用し、非機能評価パラメータを抽出する（ステップＳ７）。 Next, the document analysis unit 15 applies the document analysis rule generated in step S4 to the document related to the target system, and extracts non-functional evaluation parameters (step S7).
　例えば、前述のように、文書解析部１５は、文書解析ルールに合致する箇所を検索し、検索した箇所において記述パターンに合致する部分を、非機能評価パラメータとして抽出してもよい。なお、文書解析部１５は、あらかじめ記憶装置１００４に記憶されている文書を取得してもよい。また、例えば、文書解析部１５は、入力装置１００５を介して指定される格納位置に格納された文書を取得してもよい。また、例えば、文書解析部１５は、ネットワーク等を介して外部から受信された文書を取得してもよい。また、例えば、文書解析部１５は、入力装置１００５を介して入力される情報を文書として取得してもよい。 For example, as described above, the document analysis unit 15 may search for a part that matches the document analysis rule, and extract a part that matches the description pattern in the searched part as a non-functional evaluation parameter. Note that the document analysis unit 15 may acquire a document stored in the storage device 1004 in advance. For example, the document analysis unit 15 may acquire a document stored in a storage location designated via the input device 1005. For example, the document analysis unit 15 may acquire a document received from the outside via a network or the like. Further, for example, the document analysis unit 15 may acquire information input via the input device 1005 as a document.
　以上で、非機能評価パラメータ抽出装置１は、動作を終了する。 Thus, the non-functional evaluation parameter extraction device 1 finishes the operation.
　次に、本発明の第１の実施の形態の効果について述べる。 Next, the effect of the first embodiment of the present invention will be described.
　本発明の第１の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置は、文書から、非機能要件を評価するために必要なパラメータをより適切に抽出することができる。 The non-functional evaluation parameter extracting device as the first exemplary embodiment of the present invention can more appropriately extract parameters necessary for evaluating non-functional requirements from a document.
　その理由について説明する。本実施の形態では、文書キーワード格納部が、対象システムの構成要素に関する情報と、対象システムに関する文書において構成要素に対する非機能要件の記述箇所に出現する文書キーワードとを対応付けて格納している。また、非機能要件キーワード格納部が、非機能評価パラメータの記述パターンと、非機能評価パラメータの記述箇所に出現する非機能要件キーワードとを対応付けて格納している。そして、ターゲット特定部が、非機能要件の評価対象となる構成要素をターゲットとして特定する。そして、文書解析ルール構築部が、そのターゲットに関する情報に対応付けられた文書キーワードと、非機能要件キーワードおよび記述パターンとに基づいて、ターゲットに関する非機能評価パラメータを文書から抽出可能な文書解析ルールを構築するからである。そして、文書解析部が、構築された文書解析ルールを、対象システムに関する文書に適用することにより、非機能評価パラメータを抽出するからである。 Explain why. In the present embodiment, the document keyword storage unit stores information related to the constituent elements of the target system in association with document keywords that appear in the description location of the non-functional requirements for the constituent elements in the document related to the target system. In addition, the non-functional requirement keyword storage unit stores the description pattern of the non-functional evaluation parameter and the non-functional requirement keyword appearing at the description location of the non-functional evaluation parameter in association with each other. And a target specific | specification part specifies the component used as the evaluation object of a non-functional requirement as a target. Then, based on the document keyword associated with the information on the target, the non-functional requirement keyword, and the description pattern, the document analysis rule construction unit creates a document analysis rule that can extract the non-functional evaluation parameter about the target from the document. Because it builds. This is because the document analysis unit extracts the non-function evaluation parameter by applying the constructed document analysis rule to the document related to the target system.
　これにより、本実施の形態は、対象システムに関する文書において、文書キーワードが記述された箇所に基づいて、該当するターゲットに対する非機能要件に関する記述箇所を特定することができる。その結果、本実施の形態は、そのような記述箇所において、非機能要件キーワードおよびその記述パターンに合致する情報を、非機能評価パラメータとしてより適切に抽出することができる。 Thereby, according to the present embodiment, in the document related to the target system, it is possible to specify the description location regarding the non-functional requirement for the corresponding target based on the location where the document keyword is described. As a result, the present embodiment can more appropriately extract the non-functional requirement keyword and the information matching the description pattern as the non-functional evaluation parameter in such a description portion.
　（第２の実施の形態）
　次に、本発明の第２の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、本実施の形態の説明において参照する各図面において、本発明の第１の実施の形態と同一の構成および同様に動作するステップには同一の符号を付して本実施の形態における詳細な説明を省略する。 (Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that, in each drawing referred to in the description of the present embodiment, the same reference numerals are given to the same configuration and steps that operate in the same manner as in the first embodiment of the present invention, and the detailed description in the present embodiment. Description is omitted.
　図４は、本発明の第２の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置２の機能ブロック構成を示す図である。図４において、非機能評価パラメータ抽出装置２は、本発明の第１の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置１に対して、次の機能ブロックを備える点が異なる。すなわち、非機能評価パラメータ抽出装置２は、文書キーワード格納部１１に替えて文書キーワード格納部２１を備える。また、非機能評価パラメータ抽出装置２は、非機能要件キーワード格納部１２に替えて非機能要件キーワード格納部２２を備える。また、非機能評価パラメータ抽出装置２は、ターゲット特定部１３に替えてターゲット特定部２３を備える。また、非機能評価パラメータ抽出装置２は、文書解析ルール構築部１４に替えて文書解析ルール構築部２４を備える。なお、非機能評価パラメータ抽出装置２およびその各機能ブロックは、図２を参照して説明した本発明の第１の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置１およびその各機能ブロックを構成するハードウェア要素によって構成可能である。ただし、非機能評価パラメータ抽出装置２およびその各機能ブロックのハードウェア構成は、上述の構成に限定されない。 FIG. 4 is a diagram showing a functional block configuration of the non-functional evaluation parameter extracting apparatus 2 as the second embodiment of the present invention. In FIG. 4, the non-functional evaluation parameter extracting device 2 is different from the non-functional evaluation parameter extracting device 1 as the first embodiment of the present invention in that it includes the following functional blocks. That is, the non-functional evaluation parameter extraction device 2 includes a document keyword storage unit 21 instead of the document keyword storage unit 11. The non-functional evaluation parameter extracting device 2 includes a non-functional requirement keyword storage unit 22 instead of the non-functional requirement keyword storage unit 12. The non-functional evaluation parameter extraction device 2 includes a target specifying unit 23 instead of the target specifying unit 13. The non-functional evaluation parameter extraction device 2 includes a document analysis rule construction unit 24 instead of the document analysis rule construction unit 14. The non-functional evaluation parameter extracting device 2 and each functional block thereof constitute the non-functional evaluation parameter extracting device 1 and the respective functional blocks as the first embodiment of the present invention described with reference to FIG. It can be configured by hardware elements. However, the hardware configuration of the non-functional evaluation parameter extraction device 2 and each functional block thereof is not limited to the above-described configuration.
　文書キーワード格納部２１は、本発明の第１の実施の形態における文書キーワード格納部１１と同様に構成される。ただし、本実施の形態では、文書キーワード格納部２１は、対象システムの構成要素に関する情報として、システムモデルに含まれうる情報を格納する。システムモデルとは、対象システムがモデル化された情報である。例えば、システムモデルは、モデリング言語で記述され、システムの構成と動作フローとを表すものである。なお、システムモデルは、必ずしもテキストデータでなくてもよく、マシンリーダブルなデータであればよい。このようなシステムモデルに含まれる構成要素に関する情報、および、対応する文書キーワードは、対象システムの分野における一般的な情報としてあらかじめ用意することが可能である。したがって、文書キーワード格納部２１は、これらの情報として、システムモデルごとに作成されたものを格納する必要はなく、対象システムの分野ごとに、システムモデルに含まれうる構成要素に関する情報、および、文書キーワードを格納すればよい。図５は、文書キーワード格納部２１に格納される情報の一例を示す図である。図５において、各行は、対象システムの構成要素に関する情報（システムモデルに含まれる情報）と、対応する文書キーワードとを表す。 The document keyword storage unit 21 is configured similarly to the document keyword storage unit 11 in the first embodiment of the present invention. However, in the present embodiment, the document keyword storage unit 21 stores information that can be included in the system model as information related to the components of the target system. The system model is information obtained by modeling the target system. For example, the system model is described in a modeling language and represents a system configuration and an operation flow. Note that the system model is not necessarily text data, but may be machine-readable data. Information relating to components included in such a system model and corresponding document keywords can be prepared in advance as general information in the field of the target system. Therefore, it is not necessary for the document keyword storage unit 21 to store information created for each system model as such information, and information on components that can be included in the system model for each field of the target system, and a document Just store keywords. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information stored in the document keyword storage unit 21. In FIG. 5, each row represents information (information included in the system model) regarding the components of the target system and the corresponding document keyword.
　非機能要件キーワード格納部２２は、非機能要件に関する非機能評価パラメータが定量的指標である場合の記述パターンまたは定性的指標である場合の記述パターンと、非機能要件キーワードとを対応付けて格納する。図６は、非機能要件キーワード格納部２２に格納される情報の一例を示す図である。図６において、各行は、非機能要件と、その非機能要件パラメータの記述箇所に出現する非機能要件キーワードと、定量的指標の記述パターンと、定性的指標の記述パターンとを表している。また、非機能要件キーワード格納部２２は、ある非機能要件に対して、１つに限らず複数の非機能要件キーワードについて、それぞれ記述パターンを格納していてもよい。例えば、図６では、非機能要件「性能」に対して、２つの非機能要件キーワード「ピーク性能」および「ＴＡＴ、処理時間」についての各記述パターンが格納されている。また、非機能要件キーワード格納部２２は、ある非機能要件に対して、定量的指標および定性的指標の双方の記述パターンを対応付けて格納してもよい。また、非機能要件キーワード格納部２２は、ある非機能要件に対して、定量的指標および定性的指標のどちらか一方の記述パターンを対応付けて格納してもよい。例えば、図６では、非機能要件「性能」および「可用性」については、定量的指標および定性的指標の双方の記述パターンが格納されている。また、非機能要件「処理性能」については、定量的指標の記述パターンが格納され、定性的指標の記述パターンは格納されていない。 The non-functional requirement keyword storage unit 22 stores a description pattern when the non-functional evaluation parameter related to the non-functional requirement is a quantitative index or a description pattern when the non-functional requirement parameter is a qualitative index and a non-functional requirement keyword in association with each other. . FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information stored in the non-functional requirement keyword storage unit 22. In FIG. 6, each row represents a non-functional requirement, a non-functional requirement keyword that appears at a description location of the non-functional requirement parameter, a quantitative index description pattern, and a qualitative index description pattern. Further, the non-functional requirement keyword storage unit 22 may store a description pattern for each non-functional requirement keyword as well as a plurality of non-functional requirement keywords. For example, in FIG. 6, each description pattern for two non-functional requirement keywords “peak performance” and “TAT, processing time” is stored for the non-functional requirement “performance”. Further, the non-functional requirement keyword storage unit 22 may store the description patterns of both the quantitative index and the qualitative index in association with a certain non-functional requirement. Further, the non-functional requirement keyword storage unit 22 may store a description pattern of one of a quantitative index and a qualitative index in association with a certain non-functional requirement. For example, in FIG. 6, for the non-functional requirements “performance” and “availability”, description patterns of both quantitative indicators and qualitative indicators are stored. For the non-functional requirement “processing performance”, the description pattern of the quantitative index is stored, and the description pattern of the qualitative index is not stored.
　ターゲット特定部２３は、対象システムにおいて非機能要件の評価対象となるターゲットを特定する際に、対象システムのシステムモデルおよび文書キーワード格納部２１を参照する。具体的には、ターゲット特定部２３は、システムモデルに含まれる構成要素に関する情報と、文書キーワード格納部２１に格納されている構成要素に関する情報とに基づいて、ターゲットを特定する。例えば、ターゲット特定部２３は、図７に模式的に示すシステムモデルおよび図５に示した文書キーワード格納部２１を参照し、ターゲットを特定してもよい。ここで、図７のシステムモデルは、ウェブ三層システムを表している。このシステムモデルには、「ＡＰ（application）層」の属性として「システムデータ」、「ユーザデータ」、「ワークロード」が含まれる。また、このシステムモデルには、「ＤＢ（database）層」の属性として「データストア」が含まれる。この場合、例えば、システムモデルに含まれる情報のうち、「データストア」および「ワークロード」が、図５に示した文書キーワード格納部２１に格納されている。そこで、ターゲット特定部２３は、「データストア」および「ワークロード」をターゲットとして特定してもよい。そして、ターゲット特定部２３は、文書キーワード格納部２１において、ターゲットとして特定した構成要素に関する情報に対応付けられた文書キーワードを得る。 The target specifying unit 23 refers to the system model of the target system and the document keyword storage unit 21 when specifying the target to be evaluated for non-functional requirements in the target system. Specifically, the target specifying unit 23 specifies a target based on information on the constituent elements included in the system model and information on the constituent elements stored in the document keyword storage unit 21. For example, the target specifying unit 23 may specify the target with reference to the system model schematically shown in FIG. 7 and the document keyword storage unit 21 shown in FIG. Here, the system model of FIG. 7 represents a web three-layer system. This system model includes “system data”, “user data”, and “workload” as attributes of the “AP (application) layer”. Further, this system model includes “data store” as an attribute of “DB (database) layer”. In this case, for example, among the information included in the system model, “data store” and “workload” are stored in the document keyword storage unit 21 shown in FIG. Therefore, the target specifying unit 23 may specify “data store” and “workload” as targets. Then, the target specifying unit 23 obtains a document keyword associated with information on the component specified as the target in the document keyword storage unit 21.
　文書解析ルール構築部２４は、文書キーワードと、非機能要件キーワードおよび定性的指標または定量的指標の記述パターンとに基づいて、文書解析ルールを構築する。例えば、文書解析ルール構築部２４は、文書キーワードと、非機能要件キーワードと、その定性的指標または定量的指標の記述パターンとを含む箇所に合致する正規表現を、文書解析ルールとして構築してもよい。あるいは、文書解析ルール構築部２４は、文書キーワードと、非機能要件キーワードと、その定性的指標または定量的指標の記述パターンとを単純な検索キーワードとする文書解析ルールを構築してもよい。その他、文書解析ルール構築部２４は、特定の表現を含む部分を検索する文書解析に一般的に用いられる記述言語に則って、文書解析ルールを構築してもよい。 The document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule based on the document keyword, the non-functional requirement keyword and the description pattern of the qualitative index or the quantitative index. For example, the document analysis rule construction unit 24 may construct a regular expression that matches a location including a document keyword, a non-functional requirement keyword, and a description pattern of the qualitative index or quantitative index as a document analysis rule. Good. Alternatively, the document analysis rule construction unit 24 may construct a document analysis rule that uses a document keyword, a non-functional requirement keyword, and a description pattern of the qualitative index or quantitative index as a simple search keyword. In addition, the document analysis rule construction unit 24 may construct a document analysis rule in accordance with a description language generally used for document analysis for searching for a part including a specific expression.
　以上のように構成された非機能評価パラメータ抽出装置２の動作について図８を参照して説明する。 The operation of the non-function evaluation parameter extracting apparatus 2 configured as described above will be described with reference to FIG.
　まず、ターゲット特定部２３は、システムモデルを取得する（ステップＳ１１）。 First, the target identification unit 23 acquires a system model (step S11).
　例えば、ターゲット特定部２３は、あらかじめ記憶装置１００４に記憶されているシステムモデルを取得してもよい。また、例えば、ターゲット特定部２３は、入力装置１００５を介して指定される格納位置に格納されたシステムモデルを取得してもよい。また、例えば、ターゲット特定部２３は、ネットワーク等を介して外部から受信されたシステムモデルを取得してもよい。また、例えば、ターゲット特定部２３は、入力装置１００５を介して入力される情報をシステムモデルとして取得してもよい。 For example, the target identification unit 23 may acquire a system model stored in the storage device 1004 in advance. Further, for example, the target specifying unit 23 may acquire a system model stored in a storage position specified via the input device 1005. For example, the target specifying unit 23 may acquire a system model received from the outside via a network or the like. For example, the target specifying unit 23 may acquire information input via the input device 1005 as a system model.
　次に、ターゲット特定部２３は、ステップＳ１１で取得したシステムモデルに基づいて、非機能要件の評価対象となる構成要素（ターゲット）を特定する（ステップＳ１２）。 Next, the target specifying unit 23 specifies a component (target) to be evaluated for non-functional requirements based on the system model acquired in step S11 (step S12).
　例えば、前述のように、ターゲット特定部２３は、文書キーワード格納部２１に格納されている構成要素に関する情報が、ステップＳ１１で取得したシステムモデルに含まれていれば、その構成要素をターゲットとして特定してもよい。また、ターゲット特定部２３は、１つに限らず、複数のターゲットを特定してもよい。 For example, as described above, if the information related to the component stored in the document keyword storage unit 21 is included in the system model acquired in step S11, the target specifying unit 23 specifies the component as a target. May be. Moreover, the target specific | specification part 23 may specify not only one but a some target.
　なお、ステップＳ１１で取得したシステムモデルに、文書キーワード格納部２１に格納されている構成要素に関する情報が含まれていなければ、非機能評価パラメータ抽出装置２は、動作を終了してもよい。 Note that, if the system model acquired in step S11 does not include information on the components stored in the document keyword storage unit 21, the non-functional evaluation parameter extraction device 2 may end the operation.
　次に、ターゲット特定部２３は、ステップＳ１２で特定したターゲットの１つである構成要素に関する情報に対応付けられた文書キーワードを、文書キーワード格納部２１から得る（ステップＳ１３）。 Next, the target specifying unit 23 obtains a document keyword associated with information on the component that is one of the targets specified in step S12 from the document keyword storage unit 21 (step S13).
　次に、文書解析ルール構築部２４は、非機能要件キーワード格納部２２に含まれる１つの非機能要件キーワードと、その定性的指標または定量的指標の記述パターンとを得る（ステップＳ１４）。 Next, the document analysis rule construction unit 24 obtains one non-functional requirement keyword included in the non-functional requirement keyword storage unit 22 and a description pattern of the qualitative index or quantitative index (step S14).
　次に、文書解析ルール構築部２４は、ステップＳ１３で得られた文書キーワードと、ステップＳ１４で得られた非機能要件キーワードおよび記述パターンとに基づいて、文書解析ルールを構築する（ステップＳ１５）。 Next, the document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule based on the document keyword obtained in step S13 and the non-functional requirement keyword and description pattern obtained in step S14 (step S15).
　もし、非機能要件キーワード格納部２２に、他の非機能要件キーワードがあれば（ステップＳ５でＹｅｓ）、非機能評価パラメータ抽出装置２は、その非機能要件キーワードについて、ステップＳ１４からの処理を繰り返す。 If there is another non-functional requirement keyword in the non-functional requirement keyword storage unit 22 (Yes in step S5), the non-functional evaluation parameter extracting device 2 repeats the processing from step S14 for the non-functional requirement keyword. .
　また、まだ文書解析ルールを構築していない他のターゲットがステップＳ１２で特定されていれば（ステップＳ６でＹｅｓ）、非機能評価パラメータ抽出装置２は、そのターゲットについてステップＳ１３からの処理を繰り返す。 Further, if another target for which a document analysis rule has not yet been constructed is specified in step S12 (Yes in step S6), the non-functional evaluation parameter extraction device 2 repeats the processing from step S13 for that target.
　次に、文書解析部１５は、ステップＳ１５で生成された文書解析ルールを用いて、本発明の第１の実施の形態と同様にステップＳ７を実行し、対象システムに関する文書から、非機能評価パラメータを抽出する。なお、文書解析部１５は、あらかじめ記憶装置１００４に記憶されている文書を取得してもよい。また、例えば、文書解析部１５は、入力装置１００５を介して指定される格納位置に格納された文書を取得してもよい。また、例えば、文書解析部１５は、ネットワーク等を介して外部から受信された文書を取得してもよい。また、例えば、文書解析部１５は、入力装置１００５を介して入力される情報を文書として取得してもよい。 Next, the document analysis unit 15 uses the document analysis rule generated in step S15 to execute step S7 as in the first embodiment of the present invention, and from the document related to the target system, the non-functional evaluation parameter To extract. Note that the document analysis unit 15 may acquire a document stored in the storage device 1004 in advance. For example, the document analysis unit 15 may acquire a document stored in a storage location designated via the input device 1005. For example, the document analysis unit 15 may acquire a document received from the outside via a network or the like. Further, for example, the document analysis unit 15 may acquire information input via the input device 1005 as a document.
　以上で、非機能評価パラメータ抽出装置２は、動作を終了する。 Thus, the non-function evaluation parameter extraction device 2 finishes the operation.
　次に、非機能評価パラメータ抽出装置２の動作を具体例で示す。 Next, the operation of the non-functional evaluation parameter extracting device 2 will be shown as a specific example.
　この例では、文書キーワード格納部２１および非機能要件キーワード格納部２２には、図５および図６に示した情報が格納されているものとする。また、対象システムのシステムモデルとして、図７に模式的に示したシステムモデルがあらかじめ記憶装置１００４に記憶されているものとする。 In this example, it is assumed that the information shown in FIGS. 5 and 6 is stored in the document keyword storage unit 21 and the non-functional requirement keyword storage unit 22. Further, it is assumed that the system model schematically shown in FIG. 7 is stored in advance in the storage device 1004 as the system model of the target system.
　この場合、ステップＳ１１で、ターゲット特定部２３は、図７に示すシステムモデルを取得する。 In this case, in step S11, the target specifying unit 23 acquires the system model shown in FIG.
　ここで、図７のシステムモデルに含まれる情報のうち、「ＡＰ層」の属性「ワークロード」と、「ＤＢ層」の属性「データストア」とが、図５の文書キーワード格納部２１に格納されている。そこで、ステップＳ１２で、ターゲット特定部２３は、図７のシステムモデルが示す対象システムについて、「データストア」および「ワークロード」を、ターゲットとして特定する。 Here, among the information included in the system model of FIG. 7, the attribute “workload” of “AP layer” and the attribute “data store” of “DB layer” are stored in the document keyword storage unit 21 of FIG. Has been. Accordingly, in step S12, the target specifying unit 23 specifies “data store” and “workload” as targets for the target system indicated by the system model of FIG.
　そして、ステップＳ１３で、ターゲット特定部２３は、図５の文書キーワード格納部２１において、「データストア」に対応付けられた文書キーワード「個人情報、機密情報、顧客データ」を得る。 In step S13, the target identification unit 23 obtains the document keyword “personal information, confidential information, customer data” associated with “data store” in the document keyword storage unit 21 of FIG.
　次に、ステップＳ１４で、文書解析ルール構築部２４は、図６の非機能要件キーワード格納部２２から、非機能要件の１つである「可用性」に関して、非機能要件キーワード「稼働率、連続稼働時間、可用性、バックアップ」を得る。また、文書解析ルール構築部２４は、非機能要件「可用性」に関する非機能評価パラメータの定量的指標の記述パターン「（数値）時間」、「（数値）％」と、定性的指標の記述パターン「多重」、「十分な」とを得る。 Next, in step S14, the document analysis rule construction unit 24 sets the non-functional requirement keyword “operation rate, continuous operation” with respect to “availability” which is one of the non-functional requirements from the non-functional requirement keyword storage unit 22 of FIG. Get “time, availability, backup”. Further, the document analysis rule construction unit 24 uses the description patterns “(numerical value) time” and “(numerical value)%” of the non-functional evaluation parameter regarding the non-functional requirement “availability” and the description pattern “ Get "multiple" and "sufficient".
　次に、ステップＳ１５で、文書解析ルール構築部２４は、ステップＳ１３で得られた文書キーワードと、ステップＳ１４で得られた非機能要件キーワードおよび記述パターンとに基づいて、図９に示す文書解析ルールを構築する。なお、図９に示した「ルール（１）」は、ターゲット「データストア」に対する非機能要件「可用性」を評価するパラメータを抽出するための検索式である。また、図９に示した「ルール（２）」は、「ルール（１）」と同一の内容を、正規表現で表したものである。なお、文書解析ルール構築部２４は、同一内容のルールについて複数の形式で表されたものを作成する必要はない。また、文書解析ルール構築部２４は、このような検索式や正規表現に限らず、採用する解析エンジンに対応させてどのような形式のルールを作成してもよい。また、文書解析ルール構築部２４は、ターゲット「データストア」に関して、他の非機能要件「性能」、「処理性能」についても、同様に文書解析ルール（図示せず）を構築する。 Next, in step S15, the document analysis rule construction unit 24 performs the document analysis rule shown in FIG. 9 based on the document keyword obtained in step S13 and the non-functional requirement keyword and description pattern obtained in step S14. Build up. “Rule (1)” shown in FIG. 9 is a search expression for extracting a parameter for evaluating the non-functional requirement “availability” for the target “data store”. “Rule (2)” shown in FIG. 9 represents the same content as “Rule (1)” in a regular expression. Note that the document analysis rule construction unit 24 does not have to create rules expressed in a plurality of formats for rules having the same content. Further, the document analysis rule construction unit 24 is not limited to such a search expression or regular expression, and may create any type of rule corresponding to the analysis engine employed. Further, the document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule (not shown) in the same manner for other non-functional requirements “performance” and “processing performance” with respect to the target “data store”.
　また、文書解析ルール構築部２４は、ステップＳ１２で特定した他のターゲット「ワークロード」についてもステップＳ１３からの動作を繰り返す。これにより、例えば、図９に示す「ルール（３）」が作成される。「ルール（３）」は、ターゲット「ワークロード」に対する非機能要件「性能」を評価するパラメータを抽出するための正規表現である。また、文書解析ルール構築部２４は、ターゲット「ワークロード」に関して、非機能要件「性能」の他の非機能評価パラメータについても、同様に文書解析ルール（図示せず）を構築する。また、文書解析ルール構築部２４は、ターゲット「ワークロード」に関して、他の非機能要件「可用性」、「処理性能」についても、同様に文書解析ルール（図示せず）を構築する。 Also, the document analysis rule construction unit 24 repeats the operation from step S13 for the other target “workload” specified in step S12. Thereby, for example, “rule (3)” shown in FIG. 9 is created. “Rule (3)” is a regular expression for extracting a parameter for evaluating the non-functional requirement “performance” for the target “workload”. Similarly, the document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule (not shown) for the non-functional evaluation parameter other than the non-functional requirement “performance” with respect to the target “workload”. The document analysis rule construction unit 24 constructs a document analysis rule (not shown) in the same manner for other non-functional requirements “availability” and “processing performance” regarding the target “workload”.
　次に、ステップＳ５で、文書解析部１５は、対象システムに関する文書に、図９の文書解析ルールを適用する。ここでは、対象システムに関する文書として、図１０に示すＲＦＰが与えられたものとする。 Next, in step S5, the document analysis unit 15 applies the document analysis rule of FIG. 9 to the document related to the target system. Here, it is assumed that the RFP shown in FIG. 10 is given as a document related to the target system.
　具体的には、文書解析部１５は、例えば、図１０に示したＲＦＰの２行目「データストアに格納された機密情報のバックアップは多重とする。」が、図９のルール（２）に合致すると判断する。そして、文書解析部１５は、合致した箇所のうち、文書キーワードに合致した「機密情報」と、非機能要件キーワードに合致した「バックアップ」と、定性的な記述パターンに合致した部分「多重」とを抽出する。また、ここで合致したルール（２）は、「データストア」に対する非機能要件「可用性」に関する文書解析ルールとして構築されたものである。これらの情報から、文書解析部１５は、図１１の項番３に示す非機能評価パラメータを生成する。 Specifically, the document analysis unit 15, for example, in the second line of the RFP shown in FIG. 10 “Multiple backups of confidential information stored in the data store” are in rule (2) in FIG. 9. Judge that it matches. Then, the document analysis unit 15 selects “confidential information” that matches the document keyword, “backup” that matches the non-functional requirement keyword, and “multiplex” that matches the qualitative description pattern, among the matches. To extract. Further, the rule (2) that matches here is constructed as a document analysis rule regarding the non-functional requirement “availability” for the “data store”. From these pieces of information, the document analysis unit 15 generates a non-function evaluation parameter indicated by item number 3 in FIG.
　また、文書解析部１５は、例えば、図１０に示したＲＦＰの３行目「顧客データの一覧処理にかかる処理時間は、平均１００秒以内とする。」が、図９のルール（３）に合致すると判断する。そして、文書解析部１５は、合致した箇所のうち、文書キーワードに合致した「一覧処理」と、非機能要件キーワードに合致した「処理時間」と、定量的な記述パターンに合致した部分「１００秒」とを抽出する。また、ここで合致したルール（３）は、「ワークロード」に対する非機能要件「性能」に関する文書解析ルールとして構築されたものである。これらの情報から、文書解析部１５は、図１１の項番２に示す非機能評価パラメータを生成する。 Further, for example, the document analysis unit 15 states in the rule (3) in FIG. 9 that the third line of the RFP shown in FIG. Judge that it matches. The document analysis unit 15 then matches the “list processing” that matches the document keyword, the “processing time” that matches the non-functional requirement keyword, and the portion that matches the quantitative description pattern “100 seconds”. Is extracted. Also, the rule (3) that matches here is constructed as a document analysis rule regarding the non-functional requirement “performance” for “workload”. From these pieces of information, the document analysis unit 15 generates a non-function evaluation parameter indicated by item number 2 in FIG.
　このように、この例では、文書解析部１５は、文書解析ルールに合致した箇所から抽出される情報と、合致した文書解析ルールがどのターゲットに対するどの非機能要件に関するものであったかを表す情報とから、非機能要件パラメータに関する情報を生成する。この例では、非機能要件パラメータに関する情報は、「非機能要件」、「指標」、「評価対象／範囲」、および、「パラメータ」をそれぞれ表す情報からなる。「非機能要件」は、その非機能評価パラメータが抽出された文書解析ルールがどの非機能要件に関するものであったかによって特定される。また、「指標」は、非機能要件キーワードに合致した部分から特定される。また、「評価対象／範囲」は、文書キーワードに合致した部分、または、その文書解析ルールがどのターゲットに関するものであったかによって特定される。また、「パラメータ」は、記述パターンに合致した部分から抽出される。 As described above, in this example, the document analysis unit 15 uses the information extracted from the portion that matches the document analysis rule and the information that indicates which non-functional requirement for which target the matched document analysis rule is related to. Generate information about non-functional requirement parameters. In this example, the information related to the non-functional requirement parameter includes information representing “non-functional requirement”, “index”, “evaluation target / range”, and “parameter”, respectively. The “non-functional requirement” is specified by which non-functional requirement the document analysis rule from which the non-functional evaluation parameter is extracted relates. In addition, the “index” is specified from a portion that matches the non-functional requirement keyword. Further, the “evaluation target / range” is specified by a portion that matches the document keyword or by which target the document analysis rule relates to. The “parameter” is extracted from a portion that matches the description pattern.
　なお、文書解析部１５は、このようにして生成した非機能評価パラメータに関する情報を、例えば、記憶装置１００４、出力装置１００６、または、ネットワーク等を介して接続された他の装置に出力してもよい。 Note that the document analysis unit 15 may output the information on the non-functional evaluation parameter generated in this way to, for example, the storage device 1004, the output device 1006, or another device connected via a network or the like. Good.
　以上で、具体例の説明を終了する。 This completes the description of the specific example.
　次に、本発明の第２の実施の形態の効果について述べる。 Next, the effect of the second embodiment of the present invention will be described.
　本発明の第２の実施の形態としての非機能評価パラメータ抽出装置は、対象システムに関する文書から、対象システムの非機能要件を評価するために必要なパラメータをさらに適切に抽出することができる。 The non-functional evaluation parameter extracting apparatus as the second embodiment of the present invention can more appropriately extract parameters necessary for evaluating the non-functional requirements of the target system from the document related to the target system.
　その理由について説明する。本実施の形態では、文書キーワード格納部が、システムモデルに含まれる構成要素に関する情報と、その構成要素に関する文書キーワードとを対応付けて格納している。また、非機能要件キーワード格納部が、非機能要件キーワードと、その非機能要件を評価するための非機能評価パラメータが定性的指標である場合の記述パターンまたは定量的指標である場合の記述パターンとを対応付けて格納している。そして、ターゲット特定部が、文書キーワード格納部に格納された構成要素に関する情報のうち、システムモデルに含まれるものをターゲットとして特定し、それに対応づけられた文書キーワードを特定する。そして、文書解析ルール構築部が、文書キーワードと、非機能要件キーワードと、定性的指標または定量的指標の記述パターンとに基づき文書解析ルールを構築するからである。 Explain why. In the present embodiment, the document keyword storage unit stores information related to the component included in the system model and the document keyword related to the component in association with each other. The non-functional requirement keyword storage unit includes a non-functional requirement keyword and a descriptive pattern when the non-functional evaluation parameter for evaluating the non-functional requirement is a qualitative index or a descriptive pattern when it is a quantitative index. Are stored in association with each other. Then, the target specifying unit specifies, as a target, information included in the system model among the information on the constituent elements stored in the document keyword storage unit, and specifies the document keyword associated therewith. This is because the document analysis rule construction unit constructs a document analysis rule based on the document keyword, the non-functional requirement keyword, and the description pattern of the qualitative index or the quantitative index.
　このように、本実施の形態は、対象システムの分野に関して文書キーワード格納部および非機能要件キーワード格納部を準備しておく。これにより、本実施の形態は、対象システムのシステムモデルに基づいて、適切なターゲットに対する適切な非機能評価パラメータを抽出するための文書解析ルールを構築することができる。その結果、本実施の形態は、より精度よく非機能評価パラメータを抽出可能となる。 Thus, in this embodiment, a document keyword storage unit and a non-functional requirement keyword storage unit are prepared for the field of the target system. Thereby, this Embodiment can construct | assemble the document analysis rule for extracting the appropriate non-functional evaluation parameter with respect to an appropriate target based on the system model of an object system. As a result, the present embodiment can extract the non-functional evaluation parameters with higher accuracy.
　なお、本発明の第２の実施の形態において、非機能評価パラメータ抽出装置は、対象システムに関して、システムモデルを取得することによりターゲットを特定して動作するものとして説明した。ここで、異なる対象システムであって、既に文書解析ルールを構築した他の対象システムと同一のシステムモデルで表されるシステムを想定する。このようなシステムについては、本実施の形態は、図８に示したステップＳ１１～１５を省略することが可能である。 In the second embodiment of the present invention, the non-functional evaluation parameter extraction device has been described as operating with respect to the target system by specifying a target by acquiring a system model. Here, a system that is a different target system and is represented by the same system model as another target system that has already established a document analysis rule is assumed. For such a system, this embodiment can omit steps S11 to S15 shown in FIG.
　また、上述した本発明の各実施の形態は、対象システムの非機能要件を評価する評価システムに対して、非機能評価パラメータを出力するよう構成されることにより、その評価システムの評価性能を向上させることができる。 In addition, each embodiment of the present invention described above is configured to output non-functional evaluation parameters to an evaluation system that evaluates non-functional requirements of the target system, thereby improving the evaluation performance of the evaluation system. Can be made.
　また、上述した本発明の各実施の形態において、非機能評価パラメータ抽出装置の各機能ブロックが、記憶装置またはＲＯＭに記憶されたコンピュータ・プログラムを実行するＣＰＵによって実現される例を中心に説明した。これに限らず、各機能ブロックの一部、全部、または、それらの組み合わせが専用のハードウェアにより実現されていてもよい。 Further, in each of the above-described embodiments of the present invention, description has been made mainly on an example in which each functional block of the non-functional evaluation parameter extracting device is realized by a CPU that executes a computer program stored in a storage device or ROM. . However, the present invention is not limited to this, and some, all, or a combination of each functional block may be realized by dedicated hardware.
　また、上述した本発明の各実施の形態において、非機能評価パラメータ抽出装置の機能ブロックは、複数の装置に分散されて実現されてもよい。 Further, in each of the embodiments of the present invention described above, the functional blocks of the non-functional evaluation parameter extracting device may be realized by being distributed to a plurality of devices.
　また、上述した本発明の各実施の形態において、各フローチャートを参照して説明した非機能評価パラメータ抽出装置の動作を、本発明のコンピュータ・プログラムとしてコンピュータ装置の記憶装置（記憶媒体）に格納してもよい。そして、係るコンピュータ・プログラムを当該ＣＰＵが読み出して実行するようにしてもよい。そして、このような場合において、本発明は、係るコンピュータ・プログラムのコードあるいは記憶媒体によって構成される。 In each of the embodiments of the present invention described above, the operation of the non-functional evaluation parameter extracting device described with reference to each flowchart is stored in a storage device (storage medium) of the computer device as a computer program of the present invention. May be. Then, the computer program may be read and executed by the CPU. In such a case, the present invention is constituted by the code of the computer program or a storage medium.
　また、上述した各実施の形態は、適宜組み合わせて実施されることが可能である。 Also, the above-described embodiments can be implemented in appropriate combination.
　以上、上述した実施形態を模範的な例として本発明を説明した。しかしながら、本発明は、上述した実施形態には限定されない。即ち、本発明は、本発明のスコープ内において、当業者が理解し得る様々な態様を適用することができる。 The present invention has been described above using the above-described embodiment as an exemplary example. However, the present invention is not limited to the above-described embodiment. That is, the present invention can apply various modes that can be understood by those skilled in the art within the scope of the present invention.
　この出願は、２０１４年３月２８日に出願された日本出願特願２０１４－６７５２４を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。 This application claims priority based on Japanese Patent Application No. 2014-67524 filed on March 28, 2014, the entire disclosure of which is incorporated herein.
　１、２　　非機能評価パラメータ抽出装置
　１１、２１　　文書キーワード格納部
　１２、２２　　非機能要件キーワード格納部
　１３、２３　　ターゲット特定部
　１４、２４　　文書解析ルール構築部
　１５　　文書解析部
　１００１　　ＣＰＵ
　１００２　　ＲＡＭ
　１００３　　ＲＯＭ
　１００４　　記憶装置
　１００５　　入力装置
　１００６　　出力装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1, 2 Non-functional evaluation parameter extraction apparatus 11, 21 Document keyword storage part 12, 22 Non-functional requirement keyword storage part 13, 23 Target specification part 14, 24 Document analysis rule construction part 15 Document analysis part 1001 CPU
1002 RAM
1003 ROM
1004 Storage device 1005 Input device 1006 Output device

Claims (7)

  1. 　対象システムの構成要素に関する情報と、前記対象システムに関する文書における前記構成要素に対する非機能要件に関するキーワード（文書キーワード）とを対応付けて格納する文書キーワード格納手段と、
    　前記非機能要件の評価に必要なパラメータ（非機能評価パラメータ）の記述パターンと、前記非機能評価パラメータに関するキーワード（非機能要件キーワード）とを対応付けて格納する非機能要件キーワード格納手段と、
    　前記対象システムにおいて非機能要件の評価対象となる構成要素（ターゲット）を特定するターゲット特定手段と、
    　前記ターゲットとして特定された構成要素に関する情報に対応付けられた前記文書キーワードと、前記非機能要件キーワードおよび前記記述パターンとに基づいて、前記ターゲットに関する非機能評価パラメータを前記文書から抽出可能な文書解析ルールを構築する文書解析ルール構築手段と、
    　前記文書解析ルール構築手段によって構築された文書解析ルールを、前記文書に適用することにより、前記非機能評価パラメータを抽出する文書解析手段と、
    　を備えた非機能評価パラメータ抽出装置。     Document keyword storage means for storing information relating to the constituent elements of the target system and keywords (document keywords) relating to non-functional requirements for the constituent elements in the document relating to the target system in association with each other;
    A non-functional requirement keyword storage means for storing a description pattern of a parameter (non-functional evaluation parameter) necessary for evaluating the non-functional requirement and a keyword (non-functional requirement keyword) related to the non-functional evaluation parameter;
    Target identification means for identifying a component (target) to be evaluated for non-functional requirements in the target system;
    Document analysis that can extract non-functional evaluation parameters related to the target from the document based on the document keyword associated with the information related to the component specified as the target, the non-functional requirement keyword, and the description pattern Document analysis rule construction means for constructing rules,
    Applying the document analysis rule constructed by the document analysis rule construction unit to the document, thereby extracting the non-functional evaluation parameter;
    A non-functional evaluation parameter extraction device.
  2. 　前記文書キーワード格納手段は、前記対象システムの構成要素に関する情報に対応付ける前記文書キーワードとして、前記対象システムに関する文書において前記構成要素に対する非機能要件に関する記述箇所に出現するキーワードを格納し、
    　前記非機能要件キーワード格納手段は、前記非機能評価パラメータの記述パターンに対応付ける前記非機能要件キーワードとして、前記非機能評価パラメータに関する記述箇所に出現するキーワードを格納することを特徴とする請求項１に記載の非機能評価パラメータ抽出装置。     The document keyword storage means stores, as the document keyword associated with the information related to the component of the target system, a keyword that appears in a description location regarding a non-functional requirement for the component in the document related to the target system,
    The non-functional requirement keyword storage means stores a keyword that appears in a description location related to the non-functional evaluation parameter as the non-functional requirement keyword associated with the description pattern of the non-functional evaluation parameter. The non-functional evaluation parameter extraction device described.
  3. 　前記ターゲット特定手段は、前記対象システムがモデル化された情報であるシステムモデルに含まれる前記構成要素に関する情報のうち、前記文書キーワード格納手段に格納されているものを、前記ターゲットとして特定することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の非機能評価パラメータ抽出装置。 The target specifying means specifies, as the target, information stored in the document keyword storage means among information on the component included in a system model that is information modeled by the target system. The non-functional evaluation parameter extracting device according to claim 1 or 2, characterized in that it is characterized in that:
  4. 　前記非機能要件キーワード格納手段は、前記記述パターンとして、前記非機能要件に関する定量的指標の記述パターンを格納することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の非機能評価パラメータ抽出装置。 4. The non-function according to claim 1, wherein the non-functional requirement keyword storage unit stores a description pattern of a quantitative index related to the non-functional requirement as the description pattern. 5. Evaluation parameter extraction device.
  5. 　前記非機能要件キーワード格納手段は、前記記述パターンとして、前記非機能要件に関する定性的指標の記述パターンを格納することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の非機能評価パラメータ抽出装置。 5. The non-function according to claim 1, wherein the non-functional requirement keyword storage unit stores a description pattern of a qualitative index related to the non-functional requirement as the description pattern. 6. Evaluation parameter extraction device.
  6. 　対象システムの構成要素に関する情報と、前記対象システムに関する文書における前記構成要素に対する非機能要件に関するキーワード（文書キーワード）とを対応付けて格納しておき、
    　前記非機能要件の評価に必要なパラメータ（非機能評価パラメータ）の記述パターンと、前記非機能評価パラメータに関するキーワード（非機能要件キーワード）とを対応付けて格納しておき、
    　前記対象システムにおいて非機能要件の評価対象となる構成要素（ターゲット）を特定し、
    　前記ターゲットとして特定した構成要素に関する情報に対応付けられた前記文書キーワードと、前記非機能要件キーワードおよび前記記述パターンとに基づいて、前記ターゲットに関する非機能評価パラメータを前記文書から抽出可能な文書解析ルールを構築し、
    　構築した文書解析ルールを前記文書に適用することにより、前記非機能評価パラメータを抽出する、非機能評価パラメータ抽出方法。     Information related to the component of the target system and a keyword (document keyword) related to the non-functional requirements for the component in the document related to the target system are stored in association with each other,
    A description pattern of a parameter (non-functional evaluation parameter) necessary for evaluating the non-functional requirement and a keyword related to the non-functional evaluation parameter (non-functional requirement keyword) are stored in association with each other,
    Identify the component (target) to be evaluated for non-functional requirements in the target system,
    Document analysis rule capable of extracting non-functional evaluation parameters regarding the target from the document based on the document keyword associated with the information regarding the component specified as the target, the non-functional requirement keyword and the description pattern Build
    A non-functional evaluation parameter extracting method for extracting the non-functional evaluation parameter by applying the constructed document analysis rule to the document.
  7. 　対象システムの構成要素に関する情報と、前記対象システムに関する文書における前記構成要素に対する非機能要件に関するキーワード（文書キーワード）とを対応付けて格納する文書キーワード格納手段と、前記非機能要件の評価に必要なパラメータ（非機能評価パラメータ）の記述パターンと、前記非機能評価パラメータに関するキーワード（非機能要件キーワード）とを対応付けて格納する非機能要件キーワード格納手段とを用いて、
    　前記対象システムにおいて非機能要件の評価対象となる構成要素（ターゲット）を特定するターゲット特定ステップと、
    　前記ターゲット特定ステップにおいて前記ターゲットとして特定された構成要素に関する情報に対応付けられた前記文書キーワードと、前記非機能要件キーワードおよび前記記述パターンとに基づいて、前記ターゲットに関する非機能評価パラメータを前記文書から抽出可能な文書解析ルールを構築する文書解析ルール構築ステップと、
    　前記文書解析ルール構築ステップにおいて構築された文書解析ルールを前記文書に適用することにより、前記非機能評価パラメータを抽出する文書解析ステップと、
    　をコンピュータ装置に実行させる非機能評価パラメータ抽出プログラムを記憶した記憶媒体。     Document keyword storage means for storing information relating to the constituent elements of the target system and keywords (document keywords) relating to the non-functional requirements for the constituent elements in the document relating to the target system, and necessary for evaluating the non-functional requirements Using non-functional requirement keyword storage means for storing a description pattern of a parameter (non-functional evaluation parameter) and a keyword (non-functional requirement keyword) related to the non-functional evaluation parameter in association with each other,
    A target specifying step for specifying a component (target) to be evaluated for non-functional requirements in the target system;
    Based on the document keyword associated with the information on the component identified as the target in the target identifying step, the non-functional requirement keyword and the description pattern, a non-functional evaluation parameter regarding the target is extracted from the document. A document analysis rule construction step for constructing an extractable document analysis rule;
    A document analysis step of extracting the non-functional evaluation parameters by applying the document analysis rule constructed in the document analysis rule construction step to the document;
    A storage medium storing a non-function evaluation parameter extraction program for causing a computer device to execute.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220357930A1 (en) * 2021-05-05 2022-11-10 International Business Machines Corporation Container file creation based on classified non-functional requirements

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YASUHIRO SAITO ET AL.: "Evaluation of RFPs Based on Machine Learning", IPSJ SIG NOTES 2012 (HEISEI 24 ) NENDO ?6?, vol. 2013- SE, no. 5, pages 1 - 7, ISSN: 2186-2583, [retrieved on 20130415] *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220357930A1 (en) * 2021-05-05 2022-11-10 International Business Machines Corporation Container file creation based on classified non-functional requirements
US11573770B2 (en) * 2021-05-05 2023-02-07 International Business Machines Corporation Container file creation based on classified non-functional requirements

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