WO2014209150A1

WO2014209150A1 - Способ потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона

Info

Publication number: WO2014209150A1
Application number: PCT/RU2013/000542
Authority: WO
Inventors: Андрей Юрьевич ЩЕРБАКОВ; Олег Олегович ТИХОНЕНКО
Original assignee: Sherbakov Andrei Yuryevich; Tikhonenko Oleg Olegovich
Priority date: 2013-06-26
Filing date: 2013-06-26
Publication date: 2014-12-31
Also published as: RU2014142738A

Abstract

Изобретение относится к области информатики, а более конкретно - к способу потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона. Настоящее изобретение может найти применение при создании и эксплуатации систем, осуществляющим решение различных задач поиска и идентификации объектов и физических лиц. Предлагаемый способ характеризуется принципиальной новизной и предоставляет возможность быстрого поиска в ранее отснятом материале (за счет того, что хранятся параметры искомых объектов в короткой цифровой форме), сохраняет оригинальное изображение и все его существенные параметры, имеет бы невысокие объемы хранения данных, позволяет вести работу с частью изображения и работает не только с изображениями лиц, но и с другими изображениями, описанными шаблоном.

Description

СПОСОБ ПОТОКОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ЗАДАННОГО ШАБЛОНА

Описание

Изобретение относится к области информатики, а более конкретно - к способу потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона.

Настоящее изобретение может найти применение при создании и

эксплуатации систем, осуществляющим решение различных задач поиска и идентификации объектов и физических лиц.

Прототипом данной системы является программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий автоматическое выделение из "живого" видеопотока оптимальное изображение лица для распознавания, сохранения в базе данных и последующей идентификации в режиме реального времени

(http:// w.iss.ru/products/intelligent/face ).

Инновационная технология распознавания лиц обеспечивает высокую (не менее 80%) вероятность распознавания лиц, в том числе, при изменении

физических характеристик лица: старении, появлении бороды и усов, изменении прически.

Отсутствие физического контакта с системой, распознавание лиц всех людей, попавших в поле зрения видеокамеры, работа с внешними базами данных и другие преимущества - аргумент для использования системы в местах массового

скопления людей, на секретных и стратегически важных объектах.

Интеграция системы "Face-Инспектор" в единый комплекс безопасности для обеспечения необходимой реакции его компонент по результатам распознавания и идентификации - высокоэффективный способ обеспечения безопасности самых различных объектов.

Однако данная система и аналогичные, используемые в настоящее время, имеют следующие существенные недостатки:

1. Не предоставляют возможность поиска в ранее отснятом материале. 2. Сохраняют не оригинальное, а оптимизированное изображение лица, что нарушает доказательную базу.

3. Имеет высокие объемы хранения данных.

4. Не позволяет вести работу с частью изображения.

5. Работает только с лицами

В основу настоящего изобретения положена задача создания способа потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона, который предоставлял бы возможность быстрого поиска в ранее отснятом материале, сохранял бы оригинальное изображение и/или все его существенные параметры, имел бы невысокие объемы хранения данных, позволял бы вести работу с частью изображения и работал бы не только с изображениями лиц, но и с другими изображениями, описанными шаблоном.

Задачи изобретения решены и недостатки прототипа устранены в

предлагаемом способе потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона.

Согласно данному способу потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона, состоящего из последовательных кадров, на основе заданного шаблона, заключающийся в том, что по меньшей мере в части кадров видеоизображения выделяют области, имеющие одинаковые или близкие геометрические свойства, заданные шаблоном, включая, но не ограничивая геометрическую форму, симметрию, взаимное расположение деталей, текстовые надписи, после чего для выделенных областей вычисляют заданный шаблоном набор параметров этих областей и для каждого кадра, в котором описанная область выделена, фиксируют вычисленный набор параметров в цифровом виде и сохраняют его наряду с видеоизображением или отдельно от него.

Технически целесообразно рассматривать ситуацию, когда выделяемыми областями являются изображения лиц и/или фигур людей.

Не менее технически целесообразно в выделенной области вычислять абсолютные и/или нормированные относительно заданного расстояния между отдельными частями лица. Также технически целесообразно рассматривать ситуацию, когда выделяемыми областями являются изображения транспортных средств и/или их номерных знаков.

Предлагаемый способ решает сформулированные выше задачи изобретения, характеризуется принципиальной новизной и предоставляет возможность быстрого поиска в ранее отснятом материале (за счет того, что хранятся параметры искомых объектов в короткой цифровой форме), сохраняет оригинальное изображение и все его существенные параметры, имеет невысокие объемы хранения данных, позволяет вести работу с частью изображения и работает не только с

изображениями лиц, но и с другими изображениями, описанными шаблоном.

Настоящее изобретение будет раскрыто в нижеследующем описании системы, предназначенной установления местонахождения граждан и используемых ими транспортных средств по запросам организаций с учетом информации от средств видеорегистрации, изображенном на фиг.1, содержащей организацию,

заинтересованную в установлении местонахождения гражданина 1, которая передает его изображение, а также сведения о его автомобиле 2 в орган 6, обрабатывающий и сохраняющий видеоинформацию в цифровом виде,

получаемую по меньшей мере от одного устройства ввода видеоинформации 5, видеозаписи реального времени 7 от устройства 5, обработанного согласно способу потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона и видеоархива 8, также ранее полученного с устройства 5 и также обработанного согласно способу потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона, информация о лице и транспортном средстве, преобразованная согласно способу потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона для сравнения в блоке 9 и блок сравнения и оповещения 10, передающий информацию в организацию 1.

Система работает следующим образом - организация 1, заинтересованная в установлении местонахождения гражданина 3 или его транспортного средства 4, передает его изображение его внешности, а также сведения о его транспортном средстве 2 в орган 6, обрабатывающий и сохраняющий видеоинформацию в цифровом виде, получаемую по меньшей мере от одного устройства ввода видеоинформации 5, при этом в части кадров видеоизображения выделяют видеоинформации 5, при этом в части кадров видеоизображения выделяют области, имеющие одинаковые или близкие геометрические свойства, заданные шаблоном, которым в данном случае является взаимное расстояние между частями лица, описанного в форме 2, включая, но не ограничивая геометрическую форму, симметрию, взаимное расположение деталей, а также шаблон номерного знака транспортного средства, включающего текстовую запись, после чего для

выделенных областей вычисляют заданный шаблоном набор параметров этих областей и для каждого кадра, в котором описанная область выделена, фиксируют вычисленный набор параметров в цифровом виде и сохраняют его наряду с видеоизображением в хранилищах 7 текущей информации и 8 - ранее собранной.

После чего информацию из хранилищ 7 и 8 о гражданине сравнивают с содержанием параметров блока 9 при положительном результате сравнения орган 6, обрабатывающий и сохраняющий видеоинформацию в цифровом виде, передает организации 1, заинтересованной в установлении местонахождения гражданина и его транспортного средства информацию о них и их местонахождении.

На Фиг. 2 и 3 соответственно приведены фото лица и преобразование лица в набор линий, цифровые параметры которых фиксируются в виде шаблона, содержащего нормированные относительно размера изображения расстояния в точках между базовыми линиями лица. Для уверенного распознавания достаточно около 10-12 параметров, что соответственно означает хранение не более 32 байт информации (по 2 байта на число) на один шаблон (одно изображение лица), имеющегося в кадре.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ

1. Способ потокового преобразования видеоизображения на основе заданного шаблона, состоящего из последовательных кадров, на основе заданного шаблона, заключающийся в том, что по меньшей мере в части кадров видеоизображения выделяют области, имеющие одинаковые или близкие геометрические свойства, заданные шаблоном, включая, но не ограничивая геометрическую форму, симметрию, взаимное расположение деталей, текстовые надписи, после чего для выделенных областей вычисляют заданный шаблоном набор параметров этих областей и для каждого кадра, в котором описанная область выделена, фиксируют вычисленный набор параметров в цифровом виде и сохраняют его наряду с видеоизображением или отдельно от него.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что выделяемыми областями являются изображения лиц и/или фигур людей.

3. Способ по п.2, отличающийся тем, что в выделенной области вычисляют абсолютные и/или нормированные относительно заданного расстояния между отдельными частями лица.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что выделяемыми областями являются изображения транспортных средств и/или их номерных знаков.