WO2014192483A1 - Information processing system, information processing method, and program - Google Patents

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Abstract

[Problem] To provide an information processing device, an information processing method, and a program that make it possible to suitably track a moving body when a door is present. [Solution] An information processing system is provided with a door opening/closing detection unit (120) that detects the open/closed state of a door and an object detection/tracking unit (130) that tracks a moving body that appears in a video. The object detection/tracking unit (130) changes the method used to track the moving body in accordance with the open/closed state of the door when the moving body is positioned in the vicinity of the door.

Description

情報処理システム、情報処理方法及びプログラムInformation processing system, information processing method, and program
 本発明に係るいくつかの態様は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。 Some aspects according to the present invention relate to an information processing system, an information processing method, and a program.
 近年、動画像中の注目すべき物体を追跡する技術が提案されている。ここで、物体の追跡には、動画像を構成する各フレーム画像に対して、物体検出を行った上で、各フレーム画像において検出された物体の同一性を判定することにより、物体追跡を行うことが多い。 Recently, a technique for tracking a notable object in a moving image has been proposed. Here, for object tracking, object detection is performed on each frame image constituting the moving image, and then the object tracking is performed by determining the identity of the object detected in each frame image. There are many cases.
 しかしながら、物体が何らかの遮蔽物により、一時的に検出できなくなる可能性もある。このような遮蔽物がある場合には、画像フレームから物体が一時的に検出できなくなるため、遮蔽の前後で追跡を継続するのは困難である。 However, the object may be temporarily undetectable due to some kind of shielding. In the case where there is such an obstruction, it is difficult to continue tracking before and after occlusion because the object cannot be detected temporarily from the image frame.
 そこで、特許文献1は、長時間に渡る追跡対象の遮蔽や、遮蔽後に遮蔽物が追跡対象と一体となって移動する場合にも追跡を可能とする物体追跡装置を開示している。 Therefore, Patent Document 1 discloses an object tracking device that enables tracking even when the tracking target is shielded for a long time or when the shielding object moves together with the tracking target after shielding.
特開2007-272436号公報JP 2007-272436 A
 ここで、特許文献1記載の手法は、どの物体が遮蔽物となるかを事前に知ることができない場合を対象としたものである。しかしながら、例えばコンビニエンスストアの商品棚の前にある扉の開閉により人物が一時的に遮蔽される場合等、遮蔽物が予め想定される場合には、遮蔽物に応じた処理を行うことが好ましい。 Here, the method described in Patent Document 1 is intended for a case where it is impossible to know in advance which object is a shielding object. However, when a shielding object is assumed in advance, for example, when a person is temporarily shielded by opening and closing a door in front of a merchandise shelf in a convenience store, it is preferable to perform processing according to the shielding object.
 本発明のいくつかの態様は前述の課題に鑑みてなされたものであり、扉が存在する場合に、移動体を好適に追跡することのできる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することを目的の1つとする。 Some aspects of the present invention have been made in view of the above-described problems, and provide an information processing apparatus, an information processing method, and a program capable of suitably tracking a moving object when a door is present. Is one of the purposes.
 本発明に係る情報処理システムは、扉の開閉状態を検知する検知手段と、映像に映る移動体を追跡する追跡手段であって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変える、追跡手段とを備える。 The information processing system according to the present invention includes a detecting unit that detects an open / closed state of a door, and a tracking unit that tracks a moving body shown in an image, and the movement is performed when the moving body is located in the vicinity of the door. Tracking means for changing a body tracking method according to the open / closed state of the door.
 本発明に係る情報処理方法は、扉の開閉状態を検知するステップと、映像に映る移動体を追跡するステップであって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変えるステップとを情報処理システムが行う。 An information processing method according to the present invention includes a step of detecting an open / closed state of a door and a step of tracking a moving body shown in an image, and when the moving body is located in the vicinity of the door, The information processing system performs the step of changing the tracking method according to the open / closed state of the door.
 本発明に係るプログラムは、扉の開閉状態を検知する処理と、映像に映る移動体を追跡するステップであって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変える処理とをコンピュータに実行させる。 The program according to the present invention includes a process for detecting an open / closed state of a door, and a step for tracking a moving body shown in an image, wherein the moving body is tracked when the moving body is located in the vicinity of the door. The computer is caused to execute a process of changing according to the open / closed state of the door.
 なお、本発明において、「部」や「手段」、「装置」、「システム」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」や「手段」、「装置」、「システム」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、1つの「部」や「手段」、「装置」、「システム」が有する機能が2つ以上の物理的手段や装置により実現されても、2つ以上の「部」や「手段」、「装置」、「システム」の機能が1つの物理的手段や装置により実現されても良い。 In the present invention, “part”, “means”, “apparatus”, and “system” do not simply mean physical means, but “part”, “means”, “apparatus”, “system”. This includes the case where the functions possessed by "are realized by software. Further, even if the functions of one “unit”, “means”, “apparatus”, and “system” are realized by two or more physical means or devices, two or more “parts” or “means”, The functions of “device” and “system” may be realized by a single physical means or device.
 本発明によれば、扉が存在する場合に、移動体を好適に追跡することのできる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide an information processing apparatus, an information processing method, and a program that can suitably track a moving object when a door is present.
ビデオカメラの映像の具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the image | video of a video camera. ビデオカメラの映像の具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the image | video of a video camera. 第1実施形態に係る情報処理システムの機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the information processing system which concerns on 1st Embodiment. 図2の情報処理システムに係る扉開放検知部の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the door opening detection part which concerns on the information processing system of FIG. 扉の開閉状態の判別方法の具体例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the specific example of the determination method of the opening / closing state of a door. 図2の情報処理システムに係るオブジェクト検出・追跡部の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the object detection and tracking part which concerns on the information processing system of FIG. 図1に示す情報処理システムの処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the information processing system shown in FIG. 図2に示す情報処理システムを実装可能なハードウェアの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the hardware which can mount the information processing system shown in FIG. 第2実施形態に係る監視装置の概略構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows schematic structure of the monitoring apparatus which concerns on 2nd Embodiment.
 以下に本発明の実施形態を説明する。以下の説明及び参照する図面の記載において、同一又は類似の構成には、それぞれ同一又は類似の符号が付されている。 Embodiments of the present invention will be described below. In the following description and the description of the drawings to be referred to, the same or similar components are denoted by the same or similar reference numerals.
 (1 第1実施形態)
 図1乃至図7は、第1実施形態を説明するための図である。以下、これらの図を参照しながら、以下の流れに沿って本実施形態を説明する。まず、「1.1」において、本実施形態の概観を説明する。次に、「1.2」でシステムの機能構成の概要を、「1.3」で処理の流れを説明する。「1.4」では、本実施形態に係る情報処理システムを実現可能なハードウェア構成の具体例をしめす。最後に、「1.5」以降で、本実施形態に係る効果などを説明する。
(1 First Embodiment)
1 to 7 are diagrams for explaining the first embodiment. Hereinafter, the present embodiment will be described along the following flow with reference to these drawings. First, in “1.1”, an overview of the present embodiment will be described. Next, an overview of the functional configuration of the system is described in “1.2”, and a processing flow is described in “1.3”. “1.4” shows a specific example of a hardware configuration capable of realizing the information processing system according to the present embodiment. Finally, the effects and the like according to the present embodiment will be described after “1.5”.
 (1.1 概要)
 本実施形態は、例えば、監視カメラ等のビデオカメラで撮影された映像内における移動体(以下、「オブジェクト」ともいう。)の追跡を行う情報処理システムに関するものである。特に、本実施形態に係る情報処理システムでは、扉による遮蔽があった場合であっても、好適に移動体の追跡を行うことができる。
(1.1 Overview)
The present embodiment relates to an information processing system that tracks a moving object (hereinafter also referred to as “object”) in a video imaged by a video camera such as a surveillance camera. In particular, in the information processing system according to the present embodiment, it is possible to suitably track a moving object even when there is a shielding by a door.
 なお、本実施形態に係る情報処理システムが追跡する移動体(オブジェクト)の具体例としては、例えば、人物や動物、車椅子、商品投入用のカート等を考えることができるが、以下では、主に人物である場合を中心に説明する。 In addition, as a specific example of the moving body (object) tracked by the information processing system according to the present embodiment, for example, a person, an animal, a wheelchair, a cart for product introduction, and the like can be considered. The description will be focused on the case of a person.
 店舗内を撮影する監視カメラ等の映像に対して、当該映像から人物を抽出した上で、当該追跡した人物を追跡するシステムを考える。しかしながら、このようなシステムでは、例えばコンビニエンスストアのドリンクコーナーのように、扉のある什器がある場合に、その扉で人物が隠れてしまうと、当該人物に対する追跡が途絶えてしまうことが多い。 Consider a system in which a person is extracted from a video from a surveillance camera or the like that captures the inside of the store, and then the tracked person is tracked. However, in such a system, when there is a fixture with a door such as a drink corner of a convenience store, for example, if a person is hidden by the door, tracking of the person is often interrupted.
 図1A及び図1Bを参照しながら、監視カメラの映像10に映る人物Pの追跡について説明する。図1A及び図1Bは、例えばコンビニエンスストアのドリンクコーナー等を撮影する映像10の具体例を示す図である。図1A及び図1Bの例において、人物Pと、冷蔵品を取り出すためのドアD1乃至D3とが、映像10に映っている。 Referring to FIGS. 1A and 1B, tracking of the person P shown in the video 10 of the surveillance camera will be described. FIG. 1A and FIG. 1B are diagrams showing a specific example of an image 10 for photographing a drink corner of a convenience store, for example. In the example of FIGS. 1A and 1B, the person P and the doors D1 to D3 for taking out the refrigerated goods are shown in the video 10.
 図1Aの例において、人物Pは、ドアD2に向かう矢印aの方向に移動している。また、ドアD1乃至D3は、全て閉塞状態にある。図1Aの状態では、人物Pを遮る遮蔽物は全く存在しておらず、映像10に人物Pの全身が映っている。つまり、人物Pの継続的な追跡は容易である。 In the example of FIG. 1A, the person P is moving in the direction of the arrow a toward the door D2. Further, all the doors D1 to D3 are in a closed state. In the state of FIG. 1A, there is no shielding object that blocks the person P, and the whole body of the person P is shown in the video 10. That is, continuous tracking of the person P is easy.
 図1Bは、人物PがドアD2のところまで移動し、ドアD2を開けた状態を示す映像10を示している。図1Bの例において、ドアD2は開放状態にあり、ドアD1及びD3は閉塞状態にある。人物PはドアD2に隠れているため、映像10には人物Pの一部のみしか写っていない。図1Bのように、人物Pが扉に隠れてしまうと、映像10から人物Pを検出することは困難となる。更に、人物Pが一度検出できなくなると、その後、再度人物Pの全身が映像10に映ったとしても、遮蔽前に映っていた人物Pと、遮蔽終了後に再度映った人物Pとが同一人物であるものとして紐付けない限り、人物Pの正確な動線を検出することができなくなる。店舗内における顧客の動線分析においては、動線がなるべく途切れないようにすることが重要である。 FIG. 1B shows an image 10 showing a state where the person P has moved to the door D2 and opened the door D2. In the example of FIG. 1B, the door D2 is in an open state, and the doors D1 and D3 are in a closed state. Since the person P is hidden behind the door D2, only a part of the person P is shown in the video 10. As shown in FIG. 1B, when the person P is hidden behind the door, it is difficult to detect the person P from the video 10. Furthermore, once the person P cannot be detected, even if the whole body of the person P is reflected in the video 10 again, the person P reflected before the shielding and the person P reflected again after the shielding are the same person. Unless it is associated with a certain thing, it is impossible to detect an accurate flow line of the person P. In analyzing the flow lines of customers in the store, it is important to keep the flow lines as discontinuous as possible.
 そこで、本実施形態に係る情報処理システムでは、扉の開閉状態を判定した上で、扉が開いている状態(開放状態)に、移動体が扉付近に存在する場合には、当該移動体が遮蔽されている(若しくは近い将来遮蔽される)可能性が高いため、扉が開く直前の追跡状態を保持するようにする。これにより、扉の開く前後で、移動体の同一性を判別することとなるため、結果として、移動体の動線を途切れさせないことができる。
 扉の開閉判定の手法としては複数考えられるが、例えば、扉の上部または下部のエッジ部分の特徴を解析することが考えられる。
 以下、本実施形態に係る情報処理システムについて、詳細に説明する。
Therefore, in the information processing system according to the present embodiment, after determining the open / closed state of the door, when the moving body exists in the vicinity of the door in the open state (open state), the moving body is Since there is a high possibility of being shielded (or shielded in the near future), the tracking state immediately before the door is opened is maintained. Thereby, since the identity of the moving body is determined before and after the door is opened, the flow line of the moving body can be prevented from being interrupted as a result.
A plurality of door opening / closing determination methods are conceivable. For example, it is conceivable to analyze the characteristics of the upper or lower edge portion of the door.
Hereinafter, the information processing system according to the present embodiment will be described in detail.
 (1.2 システム概要)
 (1.2.1 システム全体の概要)
 まず、図2を参照しながら、本実施形態に係る情報処理システム100のシステム構成を説明する。図2は、情報処理システム100のシステム構成を示すブロック図である。情報処理システム100は、大きく分けて、入力部110、扉開閉検知部120、オブジェクト検出・追跡部130及び出力部140を含む。
(1.2 System overview)
(1.2.1 Overview of the entire system)
First, the system configuration of the information processing system 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram illustrating a system configuration of the information processing system 100. The information processing system 100 broadly includes an input unit 110, a door opening / closing detection unit 120, an object detection / tracking unit 130, and an output unit 140.
 入力部110は、例えば、図示しない監視カメラや、監視カメラが撮影した映像を記録した記憶媒体から、映像の入力を受ける。入力部110は、入力された映像を扉開閉検知部120及びオブジェクト検出・追跡部130へと出力する。 The input unit 110 receives video input from, for example, a monitoring camera (not shown) or a storage medium that records video captured by the monitoring camera. The input unit 110 outputs the input video to the door opening / closing detection unit 120 and the object detection / tracking unit 130.
 扉開閉検知部120は、映像中に映る扉の開閉状態を検知する。ここで、扉の開閉状態の検知状態の判別方法としては複数考えられるが、ここでは、映像中の扉領域を解析することにより判別する。この他、例えば、扉に設置したセンサを用いて扉の開閉状態を検知することも考えられる。扉開閉検知部120は、オブジェクト検出・追跡部130に、扉の開閉状態を示す情報(扉開閉状態情報)を出力する。扉開閉検知部120の詳細な機能構成は、図3及び図4を参照しながら、「1.2.2」で後に詳述する。 The door open / close detection unit 120 detects the open / closed state of the door shown in the video. Here, there are a plurality of methods for determining the detection state of the open / closed state of the door. Here, the determination is made by analyzing the door region in the video. In addition, for example, it is conceivable to detect the open / closed state of the door using a sensor installed on the door. The door opening / closing detection unit 120 outputs information indicating the door opening / closing state (door opening / closing state information) to the object detection / tracking unit 130. The detailed functional configuration of the door opening / closing detection unit 120 will be described in detail later in “1.2.2” with reference to FIGS. 3 and 4.
 オブジェクト検出・追跡部130では、映像中から移動体を検出し、フレーム間で追跡する。オブジェクト検出・追跡部130による移動体の検出方法としては、例えば、移動体が持つ形状や色彩等の特徴量を予め学習しておき、当該学習結果を用いて移動体を特定する方法等が考えられる。また、移動体の追跡は、例えば、連続する(若しくは撮影時間の近い)フレーム間において位置及び特徴量が近似する移動体を同一移動体として特定する処理を各フレームに対して行うことで、移動体の動線を特定する方法が考えられる。 The object detection / tracking unit 130 detects a moving object from the video and tracks it between frames. As a method for detecting a moving object by the object detection / tracking unit 130, for example, a method of previously learning feature quantities such as a shape and color of the moving object and specifying the moving object using the learning result is considered. It is done. In addition, tracking of a moving object is performed by, for example, performing processing for each frame to identify a moving object whose position and feature amount are approximated between consecutive (or close to shooting time) frames as the same moving object. A method of identifying the body flow line is conceivable.
 この際、オブジェクト検出・追跡部130は、扉開閉判定結果情報を用いて移動体の追跡方法を変える。より具体的には、まず、オブジェクト検出・追跡部130は、検出された移動体の座標を算出した上で、その座標値と扉の座標値とを比較する。その結果、移動体が扉の近く(例えば、座標値の差異が閾値以下)にあると判定された場合には、オブジェクト検出・追跡部130は、扉が開放状態にあるか閉塞状態にあるかを、扉開閉状態情報から判別する。もし、扉が開放状態である場合には、現在若しくは近い将来、その扉に移動体が遮蔽される可能性があるものと考えられるので、オブジェクト検出・追跡部130は、当該移動体に関する検出結果及び追跡結果を、現在のフレームを用いた検出結果/追跡結果で更新せずに、その直前の結果を保持しておく。その後、一度遮蔽状態にあると判定された移動体に関しては、その後の各フレームにおいて扉の開閉状態を継続して調べ、扉が閉じた状態になった時点で、追跡を再開する。
 オブジェクト検出・追跡部130に関しては、図5を参照しながら「1.2.3」で後に詳述する。
At this time, the object detection / tracking unit 130 changes the tracking method of the moving object using the door opening / closing determination result information. More specifically, first, the object detection / tracking unit 130 calculates the coordinates of the detected moving object, and then compares the coordinate value with the coordinate value of the door. As a result, when it is determined that the moving body is near the door (for example, the difference in coordinate values is equal to or less than the threshold value), the object detection / tracking unit 130 determines whether the door is in an open state or a closed state. Is determined from the door open / close state information. If the door is open, it is considered that there is a possibility that the moving object may be blocked by the door at present or in the near future. Therefore, the object detection / tracking unit 130 detects the detection result related to the moving object. The tracking result is not updated with the detection result / tracking result using the current frame, but the previous result is held. Thereafter, with respect to the moving body once determined to be in the shielding state, the open / closed state of the door is continuously checked in each subsequent frame, and the tracking is resumed when the door is closed.
The object detection / tracking unit 130 will be described in detail later in “1.2.3” with reference to FIG.
 なお、移動体が扉の近くにいるか否かの判定時には、扉の開く方向も考慮し、移動体が、扉の影に隠れない側(扉よりも監視カメラ側)にいると判別できる場合には、オブジェクト検出・追跡部130は、当該移動体の追跡を継続するようにしても良い。或いは、たとえ移動体が扉よりも監視カメラ側にいて全身が映っている場合であっても、背景領域が変わったことによって扉が閉じている場合よりも追跡しにくくなる可能性がある。このため、移動体追跡に係るパラメータを調整してもよい。また、近い将来、開放状態にある扉の影響を受けて(例えば、直後に移動体が移動して扉の影に隠れる場合など)追跡が途切れることも考えられるため、移動体追跡に係るパラメータを調整しても良い。 When determining whether or not the moving body is near the door, consider the direction in which the door opens, and if it can be determined that the moving body is on the side that is not hidden by the shadow of the door (the monitoring camera side than the door) The object detection / tracking unit 130 may continue tracking the moving object. Alternatively, even when the moving body is closer to the monitoring camera than the door and the whole body is reflected, there is a possibility that tracking is more difficult than when the door is closed due to a change in the background area. For this reason, you may adjust the parameter which concerns on a mobile body tracking. Also, in the near future, tracking may be interrupted due to the influence of an open door (for example, when a moving object moves and hides in the shadow of the door immediately afterwards). You may adjust it.
 また、扉がガラス製である場合などには、たとえ扉が閉塞状態にあったとしても、扉の角度によっては、移動体を検知することができる場合もある。そこで、たとえ扉が開放状態にある(人物が遮蔽状態にある)場合であっても、移動体を検出することができた場合には、オブジェクト検出・追跡部130は、追跡状態を更新するようにしても良い。 Also, when the door is made of glass, the moving object may be detected depending on the door angle even if the door is closed. Therefore, even if the door is in an open state (a person is in a shielding state), if the moving object can be detected, the object detection / tracking unit 130 updates the tracking state. Anyway.
 出力部140は、オブジェクト追跡部135による移動体の追跡結果を出力する。出力部140による追跡結果の出力先としては、例えば、表示装置や、HDD(Hard Disk Drive)等の記憶媒体などが考えられる。 The output unit 140 outputs the tracking result of the moving object by the object tracking unit 135. As an output destination of the tracking result by the output unit 140, for example, a display device, a storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive), or the like can be considered.
 (1.2.2 扉開閉検知部120)
 以下、図3及び図4を参照しながら、本実施形態に係る扉開閉検知部120の機能構成を説明する。図3は、扉開閉検知部120の機能構成を示す図である。扉開閉検知部120は、特徴解析部121と、扉可動領域特定部123と、扉開閉判定部125とを含む。
(1.2.2 Door opening / closing detection unit 120)
Hereinafter, the functional configuration of the door opening / closing detection unit 120 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 3 and 4. FIG. 3 is a diagram illustrating a functional configuration of the door opening / closing detection unit 120. The door opening / closing detection unit 120 includes a feature analysis unit 121, a door movable region specifying unit 123, and a door opening / closing determination unit 125.
 扉可動領域特定部123は、映像中で、扉が開閉することによって変化が生じる領域(以下、扉可動領域とも呼ぶ。)の一部の領域(以下、扉特徴量検出領域とも呼ぶ。)を指定する。本実施形態では、ドアの上部の領域が、扉特徴量検出領域として指定される。この点、図4を参照しながら説明する。 The door movable area specifying unit 123 is a partial area (hereinafter, also referred to as a door feature amount detection area) of an area (hereinafter, also referred to as a door movable area) in which a change occurs when the door is opened and closed in the video. specify. In the present embodiment, the upper region of the door is designated as the door feature amount detection region. This point will be described with reference to FIG.
 図4(a)は、ドアD2が閉塞状態にある映像10を示す図、図4(b)は、ドアD2が開放状態にある映像10を示す図である。ドアD2が開放状態にある場合と閉塞状態である場合とでは、扉可動領域11の画像が変化している。たとえば、この扉可動領域11のうち、ドアD2の上端が移動する領域を、ドアD2が開放状態にあるか閉塞状態にあるかを判別する際に使用する扉特徴量検出領域12とすることができる。映像10内の扉特徴量検出領域12の位置は監視カメラの設置場所に応じて異なるため、例えば、ユーザからの入力インタフェースを用いた入力に基づいて、扉可動領域特定部123が指定することが考えられる。 4A is a diagram showing the video 10 in which the door D2 is closed, and FIG. 4B is a diagram showing the video 10 in which the door D2 is open. The image of the door movable region 11 changes between when the door D2 is in the open state and when it is in the closed state. For example, in this door movable region 11, the region where the upper end of the door D2 moves is set as the door feature amount detection region 12 used when determining whether the door D2 is in an open state or a closed state. it can. Since the position of the door feature amount detection area 12 in the video 10 differs depending on the installation location of the surveillance camera, for example, the door movable area specifying unit 123 may designate based on an input using an input interface from the user. Conceivable.
 特徴解析部121は、扉可動領域特定部123が指定した扉特徴量検出領域12の特徴量を抽出する。ここで、特徴解析部121が解析する特徴量としては、例えば、扉特徴量検出領域12のエッジ情報を抽出することが考えられる。 The feature analysis unit 121 extracts the feature amount of the door feature amount detection region 12 specified by the door movable region specifying unit 123. Here, as the feature amount analyzed by the feature analysis unit 121, for example, it is conceivable to extract edge information of the door feature amount detection region 12.
 扉開閉判定部125は、特徴解析部121が解析した、扉特徴量検出領域12の特徴量に基づいて、扉が開放状態にあるのか、閉塞状態にあるのかを判別する。例えば、扉特徴量検出領域12のエッジ情報を特徴量とするのであれば、扉開閉判定部125は、勾配方向や勾配の大きさのヒストグラムを作成した上で、当該ヒストグラムが、開放状態にあるヒストグラムに近いのか、閉塞状態にあるヒストグラムに近いのかで、ドアD2が、開放状態にあるのか、閉塞状態にあるのかを、判別することができる。その上で扉開閉判定部125は、ドアD2が開放状態にあるのか、閉塞状態にあるのかを示す扉開閉状態情報を出力する。 The door open / close determination unit 125 determines whether the door is in an open state or a closed state based on the feature amount of the door feature amount detection region 12 analyzed by the feature analysis unit 121. For example, if the edge information of the door feature amount detection region 12 is used as a feature amount, the door opening / closing determination unit 125 creates a histogram of the gradient direction and the magnitude of the gradient, and the histogram is in an open state. Whether the door D2 is in an open state or a closed state can be determined depending on whether it is close to a histogram or a closed histogram. In addition, the door open / close determination unit 125 outputs door open / close state information indicating whether the door D2 is in an open state or a closed state.
 なお、エッジ情報を用いてドアD2が開放状態にあるのか閉塞状態にあるのかを判別する場合には、ドアの下端を含む領域を、特徴量抽出に使う扉特徴量検出領域12とすることも考えられる。しかしながら、ドアの上端を含む領域を扉特徴量検出領域12とした方が、何らかの遮蔽物(例えば人物)により遮られる可能性が低いため、検出精度を上げることができる。 When determining whether the door D2 is in the open state or the closed state using the edge information, the region including the lower end of the door may be set as the door feature amount detection region 12 used for feature amount extraction. Conceivable. However, if the area including the upper end of the door is the door feature amount detection area 12, the detection accuracy can be increased because the possibility of being blocked by any shielding object (for example, a person) is low.
 なお、上述の説明では、ドアD2に対してのみ処理を行なっているがこれに限られるものではなく、映像10に映る全てのドアD1乃至D3に対して、同様の処理を行うことで、扉単位で、扉開閉状態情報を生成することができる。 In the above description, the process is performed only on the door D2, but the present invention is not limited to this. The door is obtained by performing the same process on all the doors D1 to D3 shown in the video 10. The door opening / closing state information can be generated in units.
 (1.2.3 オブジェクト検出・追跡部130)
 以下、図5を参照しながら、本実施形態に係るオブジェクト検出・追跡部130の機能構成を説明する。図5は、オブジェクト検出・追跡部130の機能構成を示す図である。オブジェクト検出・追跡部130は、オブジェクト検出部131、扉近傍判定部133、及びオブジェクト追跡部135を含む。
(1.2.3 Object Detection / Tracking Unit 130)
Hereinafter, the functional configuration of the object detection / tracking unit 130 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram illustrating a functional configuration of the object detection / tracking unit 130. The object detection / tracking unit 130 includes an object detection unit 131, a door vicinity determination unit 133, and an object tracking unit 135.
 オブジェクト検出・追跡部130は、前述の通り、入力された映像から移動体を抽出した上で、フレーム間で追跡する。この際、オブジェクト検出・追跡部130は、扉開閉判定結果を用いる。 As described above, the object detection / tracking unit 130 extracts a moving object from the input video and tracks it between frames. At this time, the object detection / tracking unit 130 uses the door opening / closing determination result.
 オブジェクト検出部131は、入力される各画像フレームに対して、移動体の検出処理を行う。移動体の検出方法としては、予め移動体の特徴量(例えば、大きさや形状、色彩のヒストグラム等)を学習した上で、当該学習結果を用いて、移動体を検出する方法が考えられる。 The object detection unit 131 performs a moving object detection process on each input image frame. As a method of detecting a moving object, a method of detecting a moving object using the learning result after learning the feature amount (for example, size, shape, color histogram, etc.) of the moving object in advance can be considered.
 扉近傍判定部133は、扉開閉検知部120から出力された扉開放状態情報に基づき、扉が開放状態にある場合には、オブジェクト検出部131により検出された移動体の座標を算出する。その上で、扉近傍判定部133は、移動体の座標値と、予め記憶している扉の座標値とを比較し、その座標値の差(距離)が、例えば閾値以下であるか否か等に基づき、当該移動体が扉の近傍にあるか否かを判別する。このとき求める座標は、映像上の座標とすることも考えられるが実際のフロア上の座標値としても良い。この場合、扉近傍判定部133は、画像上の座標からカメラパラメータを用いて人物Pのフロア上の座標値を求め、当該座標値と、フロア上の扉の座標値とを比較し、これらの差異が閾値以下であるか否かを判定する。 The door vicinity determination unit 133 calculates the coordinates of the moving body detected by the object detection unit 131 when the door is in the open state based on the door open state information output from the door open / close detection unit 120. In addition, the door vicinity determination unit 133 compares the coordinate value of the moving body with the coordinate value of the door stored in advance, and whether or not the difference (distance) between the coordinate values is, for example, a threshold value or less. Based on the above, it is determined whether or not the moving body is in the vicinity of the door. The coordinates obtained at this time may be coordinates on the video, but may be coordinates on the actual floor. In this case, the door vicinity determining unit 133 obtains the coordinate value on the floor of the person P using the camera parameters from the coordinates on the image, compares the coordinate value with the coordinate value of the door on the floor, and It is determined whether the difference is equal to or less than a threshold value.
 オブジェクト追跡部135は、各画像フレームに映る移動体の検出結果をフレーム間でそれぞれ比較し、特徴量及び位置が類似する移動体に関しては、同一移動体であるものとして、追跡を行う。 The object tracking unit 135 compares the detection results of the moving object shown in each image frame between the frames, and the moving objects having similar feature amounts and positions are tracked as being the same moving object.
 ここで、扉近傍判定部133により、開放状態にある扉の近傍にあると判定された移動体に関しては、オブジェクト追跡部135は、移動体が扉により遮蔽されている可能性があるとみなし、オブジェクトの検出・追跡結果を更新せずに、その直前の状態を保持する(直前のオブジェクトの検出・追跡結果を、次の画像フレームに対するオブジェクト追跡に使用する)。 Here, regarding the moving body determined by the door vicinity determining unit 133 to be in the vicinity of the door in the open state, the object tracking unit 135 considers that the moving body may be blocked by the door, Maintain the previous state without updating the object detection / tracking result (the previous object detection / tracking result is used for object tracking for the next image frame).
 一度遮蔽状態と判定された移動体に関しては、オブジェクト追跡部135は、その後の各フレームで、移動体を遮蔽している扉の開閉状態を調べ、当該扉が閉塞状態となった時点(扉が閉じた時点)で、追跡を再開する。 For a mobile object that has been determined to be in a shielded state, the object tracking unit 135 checks the open / closed state of the door that shields the mobile object in each subsequent frame, and when the door becomes closed (the door is closed). When it is closed, it will resume tracking.
 なお、扉近傍判定部133は、扉の近くにいるかどうかを判定するとともに、扉の開く方向を考慮した上で、監視カメラから見て、移動体が扉に隠れない側にいるか否かを判定しても良い。移動体が扉に隠れない側にいる場合には、オブジェクト追跡部135は、移動体の追跡を継続すれば良い。若しくは、たとえ移動体が扉に隠れない側にいる場合であっても、扉の影響を受けて追跡が途切れる可能性も考えられるため、途切れにくくなるように、移動体の追跡に係るパラメータを調整することも考えられる。 The door vicinity determination unit 133 determines whether or not the door is near the door and determines whether or not the moving body is on the side not hidden by the door as viewed from the monitoring camera in consideration of the door opening direction. You may do it. When the moving body is on the side that is not hidden by the door, the object tracking unit 135 may continue tracking the moving body. Or, even if the moving object is on the side that is not hidden by the door, the tracking may be interrupted due to the influence of the door, so adjust the parameters related to the tracking of the moving object so that it is difficult to interrupt. It is also possible to do.
 また、移動体が扉に隠れる位置にいる場合であっても、扉がガラス製等の透明なものである場合には、扉の角度によっては、オブジェクト検出部131が移動体を検出できる場合もある。そのため、オブジェクト追跡部135は、当該移動体の検出結果の確からしさが高い時には、移動体が扉により遮蔽されている状態にある場合であっても、検出結果を用いて移動体の追跡を行ってもよい。 Even when the moving body is in a position hidden behind the door, if the door is made of glass or other transparent material, the object detection unit 131 may be able to detect the moving body depending on the angle of the door. is there. Therefore, when the probability of the detection result of the moving object is high, the object tracking unit 135 tracks the moving object using the detection result even when the moving object is in a state of being blocked by the door. May be.
 (1.3 処理の流れ)
 次に、情報処理システム100の処理の流れを、図6を参照しながら説明する。図6は、本実施形態に係る情報処理システム100の処理の流れを示すフローチャートである。
(1.3 Process flow)
Next, a processing flow of the information processing system 100 will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing a processing flow of the information processing system 100 according to the present embodiment.
 なお、後述の各処理ステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で、任意に順番を変更して若しくは並列に実行することができ、また、各処理ステップ間に他のステップを追加しても良い。更に、便宜上1つのステップとして記載されているステップは複数のステップに分けて実行することもでき、便宜上複数に分けて記載されているステップを1ステップとして実行することもできる。 Each processing step to be described later can be executed in any order or in parallel as long as there is no contradiction in processing contents, and other steps can be added between the processing steps. good. Further, a step described as a single step for convenience can be executed by being divided into a plurality of steps, and a step described as being divided into a plurality of steps for convenience can be executed as one step.
 入力部110は、例えば監視カメラや、監視カメラの映像を記憶する記憶媒体から、映像の入力を受ける(S601)。扉開閉検知部120の特徴解析部121は、入力された映像のうち、扉の可動領域11の少なくとも一部(本実施形態においては、扉特徴量検出領域12)に対して、特徴量の解析を行う(S603)。扉開閉判定部125は、特徴解析部121が抽出した特徴量を用いて、扉の開閉状態を判定する(S605)。 The input unit 110 receives video input from, for example, a surveillance camera or a storage medium that stores video of the surveillance camera (S601). The feature analysis unit 121 of the door opening / closing detection unit 120 analyzes the feature amount of at least a part of the movable region 11 (the door feature amount detection region 12 in the present embodiment) of the input video. (S603). The door open / close determination unit 125 determines the open / closed state of the door using the feature amount extracted by the feature analysis unit 121 (S605).
 オブジェクト検出・追跡部130のオブジェクト検出部131は、入力された映像に対し、移動体の有無を検出し(S607)、扉近傍判定部133は、移動体が扉の近傍にいるか否かを判別する(S609)。もし、移動体が扉の近傍にいる場合には(S609のYes)、扉近傍判定部133は、扉が開放状態にあるか否かを判別する(S611)。その結果、もし、扉が開放状態にあり、且つ、移動体が扉の近傍にいる場合には(S611のYes)、オブジェクト追跡部135は、当該移動体の追跡を継続可能とするように、次移動体の当該移動体の追跡を継続可能とするように、移動体の状態(より具体的には、移動体の検出結果及び追跡結果)を保持する。 The object detection unit 131 of the object detection / tracking unit 130 detects the presence / absence of a moving body in the input video (S607), and the door vicinity determination unit 133 determines whether the moving body is in the vicinity of the door. (S609). If the moving body is in the vicinity of the door (Yes in S609), the door vicinity determining unit 133 determines whether or not the door is in an open state (S611). As a result, if the door is in an open state and the moving body is in the vicinity of the door (Yes in S611), the object tracking unit 135 may continue tracking the moving body. The state of the moving body (more specifically, the detection result and tracking result of the moving body) is held so that the tracking of the moving body of the next moving body can be continued.
 もし、扉の近傍に移動体がおらず、若しくは、扉が閉塞状態にある場合には(S609のNo及びS611のNo)、オブジェクト追跡部135は、通常の移動体の追跡処理を行う。 If there is no moving object in the vicinity of the door or the door is in a closed state (No in S609 and No in S611), the object tracking unit 135 performs a normal moving object tracking process.
 (1.4 ハードウェア構成)
 以下、図7を参照しながら、上述してきた情報処理システム100をコンピュータにより実現する場合のハードウェア構成の一例を説明する。なお、情報処理システム100の機能は、複数の情報処理装置により実現することも可能である。
(1.4 Hardware configuration)
Hereinafter, an example of a hardware configuration when the information processing system 100 described above is realized by a computer will be described with reference to FIG. Note that the functions of the information processing system 100 can also be realized by a plurality of information processing apparatuses.
 図7に示すように、情報処理システム100は、プロセッサ701、メモリ703、記憶装置705、入力インタフェース(I/F)707、データI/F709、通信I/F711、及び表示装置713を含む。 7, the information processing system 100 includes a processor 701, a memory 703, a storage device 705, an input interface (I / F) 707, a data I / F 709, a communication I / F 711, and a display device 713.
 プロセッサ701は、メモリ703に記憶されているプログラムを実行することにより情報処理システム100における様々な処理を制御する。例えば、図2で説明した入力部110、扉開閉検知部120、オブジェクト検出・追跡部130、及び出力部140に係る処理は、メモリ703に一時記憶された上で主にプロセッサ701上で動作するプログラムとして実現可能である。 The processor 701 controls various processes in the information processing system 100 by executing a program stored in the memory 703. For example, the processing related to the input unit 110, the door opening / closing detection unit 120, the object detection / tracking unit 130, and the output unit 140 described with reference to FIG. 2 is temporarily stored in the memory 703 and mainly operates on the processor 701. It can be realized as a program.
 メモリ703は、例えばRAM(Random Access Memory)等の記憶媒体である。メモリ703は、プロセッサ701によって実行されるプログラムのプログラムコードや、プログラムの実行時に必要となるデータを一時的に記憶する。例えば、メモリ703の記憶領域には、プログラム実行時に必要となるスタック領域が確保される。 The memory 703 is a storage medium such as a RAM (Random Access Memory). The memory 703 temporarily stores a program code of a program executed by the processor 701 and data necessary for executing the program. For example, a stack area necessary for program execution is secured in the storage area of the memory 703.
 記憶装置705は、例えばハードディスクやフラッシュメモリ等の不揮発性の記憶媒体である。記憶装置705は、オペレーティングシステムや、入力部110、扉開閉検知部120、オブジェクト検出・追跡部130、及び出力部140を実現するための各種プログラムや、各種データ等を記憶する。記憶装置705に記憶されているプログラムやデータは、必要に応じてメモリ703にロードされることにより、プロセッサ701から参照される。 The storage device 705 is a non-volatile storage medium such as a hard disk or a flash memory. The storage device 705 stores an operating system, various programs for realizing the input unit 110, the door opening / closing detection unit 120, the object detection / tracking unit 130, and the output unit 140, various data, and the like. Programs and data stored in the storage device 705 are referred to by the processor 701 by being loaded into the memory 703 as necessary.
 入力I/F707は、ユーザからの入力を受け付けるためのデバイスである。図3で説明した扉可動領域特定部123に対する、扉可動領域を特定するためのユーザ入力は、入力I/F707により実現することも可能である。入力I/F707の具体例としては、キーボードやマウス、タッチパネル等が挙げられる。入力I/F707は、例えばUSB(Universal Serial Bus)等のインタフェースを介して情報処理システム100に接続されても良い。 The input I / F 707 is a device for receiving input from the user. The user input for specifying the door movable area to the door movable area specifying unit 123 described with reference to FIG. 3 can also be realized by the input I / F 707. Specific examples of the input I / F 707 include a keyboard, a mouse, and a touch panel. The input I / F 707 may be connected to the information processing system 100 via an interface such as a USB (Universal Serial Bus), for example.
 データI/F709は、情報処理システム100の外部からデータを入力するためのデバイスである。データI/F709の具体例としては、各種記憶媒体に記憶されているデータを読み取るためのドライブ装置等がある。データI/F709は、情報処理システム100の外部に設けられることも考えられる。その場合、データI/F709は、例えばUSB等のインタフェースを介して情報処理システム100へと接続される。 The data I / F 709 is a device for inputting data from outside the information processing system 100. Specific examples of the data I / F 709 include a drive device for reading data stored in various storage media. The data I / F 709 may be provided outside the information processing system 100. In that case, the data I / F 709 is connected to the information processing system 100 via an interface such as a USB.
 通信I/F711は、情報処理システム100の外部の装置、例えば監視カメラ等との間で有線又は無線によりデータ通信するためのデバイスである。通信I/F711は情報処理システム100の外部に設けられることも考えられる。その場合、通信I/F711は、例えばUSB等のインタフェースを介して情報処理システム100に接続される。 The communication I / F 711 is a device for performing data communication with an external device of the information processing system 100, for example, a monitoring camera or the like by wire or wireless. It is conceivable that the communication I / F 711 is provided outside the information processing system 100. In that case, the communication I / F 711 is connected to the information processing system 100 via an interface such as a USB.
 表示装置713は、各種情報を表示するためのデバイスである。表示装置713の具体例としては、例えば液晶ディスプレイや有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイ等が挙げられる。表示装置713は、情報処理システム100の外部に設けられても良い。その場合、表示装置713は、例えばディスプレイケーブル等を介して情報処理システム100に接続される。 The display device 713 is a device for displaying various information. Specific examples of the display device 713 include a liquid crystal display and an organic EL (Electro-Luminescence) display. The display device 713 may be provided outside the information processing system 100. In that case, the display device 713 is connected to the information processing system 100 via a display cable or the like, for example.
 (1.5 本実施形態に係る効果)
 以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム100では、扉の開閉状態を判定した上で、扉が開いている状態(開放状態)に、移動体が扉付近に存在する場合には、当該移動体が遮蔽されている(若しくは近い将来遮蔽される)可能性が高いため、扉が開く直前の追跡状態を保持するようにする。これにより、扉の開く前後で、移動体の動線を途切れさせないようにする。すなわち、移動体を好適に追跡することができる。
(1.5 Effects according to this embodiment)
As described above, in the information processing system 100 according to the present embodiment, after determining whether the door is open or closed, when the moving body exists near the door in a state where the door is open (open state). Since the mobile object is likely to be shielded (or shielded in the near future), the tracking state immediately before the door is opened is maintained. This prevents the moving line of the moving body from being interrupted before and after the door is opened. That is, the moving body can be suitably tracked.
 (2 第2実施形態)
 以下、第2実施形態を、図8を参照しながら説明する。図8は、情報処理システム800の機能構成を示すブロック図である。図8に示すように、情報処理システム800は、検知部810と、追跡部820とを含む。
 検知部810は、扉の開閉状態を検知する。
(2 Second Embodiment)
The second embodiment will be described below with reference to FIG. FIG. 8 is a block diagram illustrating a functional configuration of the information processing system 800. As illustrated in FIG. 8, the information processing system 800 includes a detection unit 810 and a tracking unit 820.
The detection unit 810 detects the open / closed state of the door.
 追跡部820は、映像に映る移動体を追跡する。更に追跡部820は、扉の近傍に移動体が位置する場合に、移動体の追跡方法を、扉の開閉状態に応じて変える。
 このように実装することで、本実施形態に係る情報処理システム800では、扉が存在する場合に、移動体を好適に追跡することができる。
The tracking unit 820 tracks a moving object shown in the video. Furthermore, the tracking unit 820 changes the tracking method of the moving body according to the open / closed state of the door when the moving body is positioned near the door.
By mounting in this way, in the information processing system 800 according to the present embodiment, when a door exists, it is possible to suitably track the moving body.
 (3 付記事項)
 なお、前述の実施形態の構成は、組み合わせたり或いは一部の構成部分を入れ替えたりしてもよい。また、本発明の構成は前述の実施形態のみに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加えてもよい。
(3 Additional notes)
Note that the configurations of the above-described embodiments may be combined or some of the components may be replaced. The configuration of the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications may be made without departing from the scope of the present invention.
 なお、前述の各実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。また、本発明のプログラムは、上記の各実施形態で説明した各動作を、コンピュータに実行させるプログラムであれば良い。 Note that part or all of the above-described embodiments can be described as in the following supplementary notes, but is not limited to the following. Moreover, the program of this invention should just be a program which makes a computer perform each operation | movement demonstrated in said each embodiment.
 (付記1)
 扉の開閉状態を検知する検知手段と、映像に映る移動体を追跡する追跡手段であって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変える、追跡手段とを備える情報処理システム。
(Appendix 1)
A detecting means for detecting an open / closed state of the door, and a tracking means for tracking the moving body shown in the image, wherein when the moving body is located in the vicinity of the door, the tracking method of the moving body is determined by opening / closing the door. An information processing system comprising tracking means that changes according to a state.
 (付記2)
 前記検知手段は、前記映像に映る前記扉の可動領域に基づき、前記扉の開閉状態を検知する、付記1記載の情報処理システム。
(Appendix 2)
The information processing system according to claim 1, wherein the detection unit detects an open / closed state of the door based on a movable region of the door shown in the video.
 (付記3)
 前記検知手段は、前記扉の可動領域のうち、高さ方向の上部の画像に基づき、前記扉の開閉状態を検知する、付記2記載の情報処理システム。
(Appendix 3)
The information processing system according to claim 2, wherein the detection unit detects an open / closed state of the door based on an upper image in the height direction in the movable region of the door.
 (付記4)
 前記検知手段が前記扉の開閉状態の検知に使用する画像領域を指定する指定手段を更に備える、付記2又は付記3記載の情報処理システム。
(Appendix 4)
The information processing system according to appendix 2 or appendix 3, further comprising designation means for designating an image area used by the detection means for detecting the open / closed state of the door.
 (付記5)
 前記追跡手段は、前記扉の近傍に前記移動体が位置しており、前記扉が開放状態にある場合に、前記扉の開放状態開始前と終了後に、それぞれ前記扉の近傍にある移動体を、同一の移動体として対応付ける、付記1乃至付記4のいずれか1項記載の情報処理システム。
(Appendix 5)
When the moving body is located in the vicinity of the door and the door is in an open state, the tracking means is configured to move the moving body in the vicinity of the door before and after the door is opened. The information processing system according to any one of supplementary notes 1 to 4, which is associated with the same mobile object.
 (付記6)
 前記追跡手段は、前記扉が開放状態にある場合に、映像に映る移動体抽出に係るパラメータを変化させる、付記1乃至付記5のいずれか1項記載の情報処理システム。
(Appendix 6)
The information processing system according to any one of appendices 1 to 5, wherein the tracking unit changes a parameter related to extraction of a moving object shown in an image when the door is in an open state.
 (付記7)
 前記追跡手段は、前記扉が開放状態にある場合に、前記扉の近傍に位置する移動体の検出結果の確からしさに応じて、当該検出結果を使用するか否かを変える、付記1乃至付記6のいずれか1項記載の情報処理システム。
(Appendix 7)
The tracking means changes whether or not to use the detection result according to the probability of the detection result of the moving body located in the vicinity of the door when the door is in an open state. The information processing system according to claim 6.
 (付記8)
 扉の開閉状態を検知するステップと、映像に映る移動体を追跡するステップであって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変えるステップとを情報処理システムが行う、情報処理方法。
(Appendix 8)
A step of detecting an open / closed state of the door, and a step of tracking the moving body shown in the image, wherein when the moving body is located in the vicinity of the door, the tracking method of the moving body is changed to the open / closed state of the door. An information processing method in which the information processing system performs the step of changing in response.
 (付記9)
 前記映像に映る前記扉の可動領域に基づき、前記扉の開閉状態を検知する、付記8記載の情報処理方法。
(Appendix 9)
The information processing method according to appendix 8, wherein an open / closed state of the door is detected based on a movable region of the door shown in the video.
 (付記10)
 前記扉の可動領域のうち、高さ方向の上部の画像に基づき、前記扉の開閉状態を検知する、付記9記載の情報処理方法。
(Appendix 10)
The information processing method according to appendix 9, wherein an open / closed state of the door is detected based on an upper image in the height direction of the movable region of the door.
 (付記11)
 前記扉の開閉状態の検知に使用する画像領域を指定するステップを更に備える、付記9又は付記10記載の情報処理方法。
(Appendix 11)
The information processing method according to appendix 9 or appendix 10, further comprising a step of designating an image region used for detecting the open / closed state of the door.
 (付記12)
 前記扉の近傍に前記移動体が位置しており、前記扉が開放状態にある場合に、前記扉の開放状態開始前と終了後に、それぞれ前記扉の近傍にある移動体を、同一の移動体として対応付ける、付記8乃至付記11のいずれか1項記載の情報処理方法。
(Appendix 12)
When the moving body is located in the vicinity of the door and the door is in an open state, the moving body in the vicinity of the door is the same moving body before and after the door is opened. The information processing method according to any one of appendix 8 to appendix 11, which is associated as follows.
 (付記13)
 前記扉が開放状態にある場合に、映像に映る移動体抽出に係るパラメータを変化させる、付記8乃至付記12のいずれか1項記載の情報処理方法。
(Appendix 13)
The information processing method according to any one of supplementary notes 8 to 12, wherein when the door is in an open state, a parameter related to extraction of a moving object shown in an image is changed.
 (付記14)
 前記扉が開放状態にある場合に、前記扉の近傍に位置する移動体の検出結果の確からしさに応じて、当該検出結果を使用するか否かを変える、付記8乃至付記13のいずれか1項記載の情報処理方法。
(Appendix 14)
Any one of appendix 8 to appendix 13, wherein when the door is in an open state, whether or not to use the detection result is changed according to the probability of the detection result of the moving body located in the vicinity of the door. Information processing method according to item.
 (付記15)
 扉の開閉状態を検知する処理と、映像に映る移動体を追跡するステップであって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変える処理とをコンピュータに実行させるプログラム。
(Appendix 15)
A process of detecting the open / closed state of the door and a step of tracking the moving body shown in the video, and when the moving body is located in the vicinity of the door, the tracking method of the moving body is changed to the open / closed state of the door. A program that causes a computer to execute processing that changes depending on the computer.
 (付記16)
 前記映像に映る前記扉の可動領域に基づき、前記扉の開閉状態を検知する、付記15記載のプログラム。
(Appendix 16)
The program according to appendix 15, wherein the open / closed state of the door is detected based on a movable area of the door shown in the video.
 (付記17)
 前記扉の可動領域のうち、高さ方向の上部の画像に基づき、前記扉の開閉状態を検知する、付記16記載のプログラム。
(Appendix 17)
The program according to appendix 16, wherein the open / closed state of the door is detected based on an upper image in the height direction in the movable region of the door.
 (付記18)
 前記扉の開閉状態の検知に使用する画像領域を指定する指定手段を更に備える、付記16又は付記17記載のプログラム。
(Appendix 18)
The program according to appendix 16 or appendix 17, further comprising designation means for designating an image area used for detecting the open / closed state of the door.
 (付記19)
 前記扉の近傍に前記移動体が位置しており、前記扉が開放状態にある場合に、前記扉の開放状態開始前と終了後に、それぞれ前記扉の近傍にある移動体を、同一の移動体として対応付ける、付記15乃至付記18のいずれか1項記載のプログラム。
(Appendix 19)
When the moving body is located in the vicinity of the door and the door is in an open state, the moving body in the vicinity of the door is the same moving body before and after the door is opened. The program according to any one of supplementary notes 15 to 18, which is associated as follows.
 (付記20)
 前記扉が開放状態にある場合に、映像に映る移動体抽出に係るパラメータを変化させる、付記15乃至付記19のいずれか1項記載のプログラム。
(Appendix 20)
The program according to any one of appendix 15 to appendix 19, wherein when the door is in an open state, a parameter related to extraction of a moving object shown in an image is changed.
 (付記21)
 前記扉が開放状態にある場合に、前記扉の近傍に位置する移動体の検出結果の確からしさに応じて、当該検出結果を使用するか否かを変える、付記15乃至付記20のいずれか1項記載のプログラム。
(Appendix 21)
Any one of Supplementary Notes 15 to 20, wherein when the door is in an open state, whether or not to use the detection result is changed according to the probability of the detection result of the moving body located in the vicinity of the door. Program described in the section.
 この出願は、2013年5月30日に出願された日本出願特願2013-113696を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。 This application claims priority based on Japanese Patent Application No. 2013-113696 filed on May 30, 2013, the entire disclosure of which is incorporated herein.
10・・・映像、11・・・扉可動領域、12・・・扉特徴量検出領域、100・・・情報処理システム、110・・・入力部、120・・・扉開閉検知部、121・・・特徴解析部、123・・・扉可動領域特定部、125・・・扉開閉判定部、130・・・オブジェクト検出・追跡部、131・・・オブジェクト検出部、133・・・扉近傍判定部、135・・・オブジェクト追跡部、140・・・出力部、701・・・プロセッサ、703・・・メモリ、705・・・記憶装置、707・・・入力インタフェース、709・・・データインタフェース、711・・・通信インタフェース、713・・・表示装置、800・・・情報処理システム、810・・・検知部、820・・・追跡部、D1・・・ドア、D2・・・ドア、P・・・人物 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Image | video, 11 ... Door movable area | region, 12 ... Door feature-value detection area | region, 100 ... Information processing system, 110 ... Input part, 120 ... Door opening / closing detection part, 121. ..Characteristic analysis unit, 123... Door movable region specifying unit, 125 .. door opening / closing determination unit, 130... Object detection / tracking unit, 131... Object detection unit, 133. 135, object tracking unit, 140 ... output unit, 701 ... processor, 703 ... memory, 705 ... storage device, 707 ... input interface, 709 ... data interface, 711 ... Communication interface, 713 ... Display device, 800 ... Information processing system, 810 ... Detection part, 820 ... Tracking part, D1 ... Door, D2 ... Door, P・ ・Thing

Claims (9)

  1.  扉の開閉状態を検知する検知手段と、
     映像に映る移動体を追跡する追跡手段であって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変える、追跡手段と
    を備える情報処理システム。
    Detecting means for detecting the open / closed state of the door;
    Tracking means for tracking a moving body shown in an image, the tracking means changing a tracking method of the moving body according to an open / closed state of the door when the moving body is located in the vicinity of the door. Information processing system.
  2.  前記検知手段は、前記映像に映る前記扉の可動領域に基づき、前記扉の開閉状態を検知する、
    請求項1記載の情報処理システム。
    The detection means detects an open / closed state of the door based on a movable area of the door shown in the video.
    The information processing system according to claim 1.
  3.  前記検知手段は、前記扉の可動領域のうち、高さ方向の上部の画像に基づき、前記扉の開閉状態を検知する、
    請求項2記載の情報処理システム。
    The detecting means detects an open / closed state of the door based on an image of an upper portion in the height direction in the movable region of the door.
    The information processing system according to claim 2.
  4.  前記検知手段が前記扉の開閉状態の検知に使用する画像領域を指定する指定手段
    を更に備える、
    請求項2又は請求項3記載の情報処理システム。
    The detecting means further comprises a specifying means for specifying an image region used for detecting the open / closed state of the door.
    The information processing system according to claim 2 or claim 3.
  5.  前記追跡手段は、前記扉の近傍に前記移動体が位置しており、前記扉が開放状態にある場合に、前記扉の開放状態開始前と終了後に、それぞれ前記扉の近傍にある移動体を、同一の移動体として対応付ける、
    請求項1乃至請求項4のいずれか1項記載の情報処理システム。
    When the moving body is located in the vicinity of the door and the door is in an open state, the tracking means is configured to move the moving body in the vicinity of the door before and after the door is opened. , As the same moving object,
    The information processing system according to any one of claims 1 to 4.
  6.  前記追跡手段は、前記扉が開放状態にある場合に、映像に映る移動体抽出に係るパラメータを変化させる、
    請求項1乃至請求項5のいずれか1項記載の情報処理システム。
    The tracking means, when the door is in an open state, to change a parameter related to extraction of a moving object shown in a video;
    The information processing system according to any one of claims 1 to 5.
  7.  前記追跡手段は、前記扉が開放状態にある場合に、前記扉の近傍に位置する移動体の検出結果の確からしさに応じて、当該検出結果を使用するか否かを変える、
    請求項1乃至請求項6のいずれか1項記載の情報処理システム。
    The tracking means changes whether or not to use the detection result according to the probability of the detection result of the moving body located in the vicinity of the door when the door is in an open state.
    The information processing system according to any one of claims 1 to 6.
  8.  扉の開閉状態を検知するステップと、
     映像に映る移動体を追跡するステップであって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変えるステップと
    を情報処理システムが行う、情報処理方法。
    Detecting the open / closed state of the door;
    An information processing system that tracks a moving body shown in an image, wherein when the moving body is located in the vicinity of the door, the tracking method of the moving body is changed according to an open / closed state of the door. Information processing method to be performed.
  9.  扉の開閉状態を検知する処理と、
     映像に映る移動体を追跡するステップであって、前記扉の近傍に前記移動体が位置する場合に、前記移動体の追跡方法を前記扉の開閉状態に応じて変える処理と
    をコンピュータに実行させるプログラム。
    Processing to detect the open / closed state of the door;
    A step of tracking a moving object shown in an image, wherein when the moving object is positioned in the vicinity of the door, the computer executes a process of changing a tracking method of the moving object according to an open / closed state of the door program.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104581074A (en) * 2015-01-13 2015-04-29 北京市公安局警卫局 Photoelectric detection device for detecting opening-closing state of window
CN104918017A (en) * 2015-06-08 2015-09-16 福建星网锐捷通讯股份有限公司 Monitoring method and system based on door motion state
CN107886524A (en) * 2017-11-20 2018-04-06 江苏省特种设备安全监督检验研究院 A kind of elevator door movement locus recognition methods
US10867394B2 (en) 2016-05-18 2020-12-15 Nec Corporation Object tracking device, object tracking method, and recording medium

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004236088A (en) * 2003-01-31 2004-08-19 Funai Electric Co Ltd Security system
JP2006318350A (en) * 2005-05-16 2006-11-24 Sony Corp Object tracking method, program for object tracking method, recording medium where program for object tracking method is recorded, and object tracking device
JP2007334631A (en) * 2006-06-15 2007-12-27 Sony Corp Image monitoring system and method for tracing object area
JP2010245945A (en) * 2009-04-08 2010-10-28 Sanyo Electric Co Ltd Image processing apparatus, and imaging apparatus
JP2012017936A (en) * 2010-07-09 2012-01-26 Shimizu Corp Management and support system of work place environment

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004236088A (en) * 2003-01-31 2004-08-19 Funai Electric Co Ltd Security system
JP2006318350A (en) * 2005-05-16 2006-11-24 Sony Corp Object tracking method, program for object tracking method, recording medium where program for object tracking method is recorded, and object tracking device
JP2007334631A (en) * 2006-06-15 2007-12-27 Sony Corp Image monitoring system and method for tracing object area
JP2010245945A (en) * 2009-04-08 2010-10-28 Sanyo Electric Co Ltd Image processing apparatus, and imaging apparatus
JP2012017936A (en) * 2010-07-09 2012-01-26 Shimizu Corp Management and support system of work place environment

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104581074A (en) * 2015-01-13 2015-04-29 北京市公安局警卫局 Photoelectric detection device for detecting opening-closing state of window
CN104918017A (en) * 2015-06-08 2015-09-16 福建星网锐捷通讯股份有限公司 Monitoring method and system based on door motion state
CN104918017B (en) * 2015-06-08 2018-04-27 福建星网锐捷通讯股份有限公司 Monitoring method and system based on door motion state
US10867394B2 (en) 2016-05-18 2020-12-15 Nec Corporation Object tracking device, object tracking method, and recording medium
CN107886524A (en) * 2017-11-20 2018-04-06 江苏省特种设备安全监督检验研究院 A kind of elevator door movement locus recognition methods
CN107886524B (en) * 2017-11-20 2020-05-22 江苏省特种设备安全监督检验研究院 Method for identifying motion track of elevator door

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