WO2014190659A1 - 天线对准方法及装置 - Google Patents

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WO2014190659A1
WO2014190659A1 PCT/CN2013/085440 CN2013085440W WO2014190659A1 WO 2014190659 A1 WO2014190659 A1 WO 2014190659A1 CN 2013085440 W CN2013085440 W CN 2013085440W WO 2014190659 A1 WO2014190659 A1 WO 2014190659A1
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WO
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image
antenna
image element
standard
actual
Prior art date
Application number
PCT/CN2013/085440
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
徐明慧
肖凌文
何佳
Original Assignee
华为技术有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 华为技术有限公司 filed Critical 华为技术有限公司
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Priority to US14/950,831 priority Critical patent/US10096886B2/en

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Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01Q—ANTENNAS, i.e. RADIO AERIALS
    • H01Q1/00—Details of, or arrangements associated with, antennas
    • H01Q1/12—Supports; Mounting means
    • H01Q1/125—Means for positioning
    • H01Q1/1257—Means for positioning using the received signal strength

Definitions

  • TECHNICAL FIELD Embodiments of the present invention relate to communication technologies, and in particular, to an antenna alignment method and apparatus.
  • BACKGROUND In a microwave system, two microwave stations must communicate normally, and the antennas at both ends must be aligned to ensure normal transmission and reception signals between microwave stations.
  • the antenna alignment means that the main lobes of the antennas at both ends are aligned with each other, so that the signal strength of the received antenna is maximized.
  • RSI Received Signal Strength Indication
  • ODU Out Door Unit
  • the detection circuit inside the ODU outputs the RSSI voltage according to the strength of the received signal.
  • the staff first coarsely adjusts the antenna according to the latitude and longitude and altitude of the antenna, and the antenna is initially aligned. Then the staff calculates the RSSI table and the influence of the system path and frequency. The threshold of the system, and the fine adjustment of the antenna. During the fine adjustment process, the staff adjusts the antenna pointing while monitoring the RSSI voltage. When the RSSI voltage reaches the calculated system threshold, it determines that the antenna is aligned. .
  • the antenna alignment method of the prior art is cumbersome, and the fine adjustment of the antenna alignment by the worker is difficult to control, and the main lobe is relatively easy to miss.
  • Embodiments of the present invention provide an antenna alignment method and apparatus to improve efficiency and accuracy of antenna alignment.
  • an embodiment of the present invention provides an antenna alignment method, including: Obtaining, according to an antenna type of the antenna to be modulated and a pre-selected image element type, a standard feature image corresponding to the antenna type and the image element type from a feature image library, where the image element type is a received signal level RSL surface or a characteristic attribute of the data point in the antenna radiation pattern; determining an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image, a main lobe position in the standard feature image and a main lobe pair in the actual feature image Determining, in accordance with the main lobe position and the corresponding relationship in the standard feature image, determining a main lobe alignment direction in the actual feature image, and adjusting the to-be-tuned antenna to the actual feature image The main lobe in the middle is aligned.
  • Determining the actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image including: determining an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image, the RSL curved surface, and the image element type .
  • the determining, according to the standard feature image, the RSL surface, and the image element type, The actual feature image of the antenna including:
  • the image element points belonging to the image element type in the RSL surface are Determining an actual feature image of the antenna to be modulated, including: a start image element point and the state transition matrix, including:
  • the determining the actual according to the initial image element point and the standard starting image element point including:
  • the to-be-tuned The antenna type of the antenna is a panel antenna, and the main lobe alignment direction in the actual feature image is an intersection of two straight lines in the actual feature image;
  • the main lobe alignment direction in the actual feature image is the center of the concentric circle in the actual feature image.
  • the antenna type and pre-selection according to the antenna to be modulated further includes:
  • the set of antenna radiation patterns comprising standard radiation patterns of various types of antennas, the set of image elements comprising various image element types;
  • An element point which is an image composed of the feature image element points
  • An antenna type of the antenna to which the standard radiation pattern belongs, a standard feature image corresponding to the image element type, and the standard feature image is saved to the feature image library.
  • an embodiment of the present invention provides an antenna alignment apparatus, including:
  • a selection module configured to acquire, according to an antenna type of the antenna to be modulated and a pre-selected image element type, a standard feature image corresponding to the antenna type and the image element type from a feature image library, where the image element type is a receiving The characteristic property of the data point in the signal level RSL surface or antenna radiation pattern;
  • a determining module configured to determine an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image, where a main lobe position in the standard feature image has a corresponding relationship with a main lobe alignment direction in the actual feature image;
  • an adjusting module configured to determine a main lobe alignment direction in the actual feature image according to the main lobe position and the corresponding relationship in the standard feature image, and adjust the to-be-tuned antenna to the actual feature image
  • the main lobe in the middle is aligned.
  • the apparatus further includes:
  • a surface acquiring module configured to acquire an RSL curved surface of the to-be-tuned antenna before determining an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image
  • the determining module is specifically configured to determine an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image, the RSL curved surface, and the image element type.
  • the determining module includes:
  • a first determining unit configured to determine a standard starting image element point and a state transition matrix of the actual feature image according to the standard feature image, where the state transition matrix is used to predict an image element point trajectory of the actual feature image;
  • a second determining unit configured to determine an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to an image element point belonging to the image element type, the standard starting image element point, and the state transition matrix in the RSL curved surface.
  • the second determining unit is specifically configured to:
  • the second determining unit is further configured to:
  • the to-be-tuned The antenna type of the antenna is a panel antenna, and the main lobe alignment direction in the actual feature image is an intersection of two straight lines in the actual feature image;
  • the main lobe alignment direction in the actual feature image is the center of the concentric circle in the actual feature image.
  • the device further includes a set acquiring module, a feature image library Building a module,
  • the set obtaining module is configured to acquire an antenna before acquiring a standard feature image corresponding to the antenna type and the image element type from a feature image library according to an antenna type of the antenna to be modulated and a pre-selected image element type a set of radiation patterns and a set of image elements, the set of antenna radiation patterns comprising standard radiation patterns of various types of antennas, the set of image elements comprising various image element types;
  • the feature image library establishing module configured to each of the antenna radiation pattern sets based on a standard radiation pattern, traversing each image element type in the set of image elements, extracting feature image element points corresponding to the image element type from the standard radiation pattern, and forming the feature image element points
  • the image is used as a standard feature image corresponding to the antenna type of the antenna to which the standard radiation pattern belongs, the image element type, and the standard feature image is saved to the feature image library.
  • the antenna alignment method and device obtains a standard feature image corresponding to an antenna type and an image element type from a feature image library according to an antenna type of the antenna to be modulated and a pre-selected image element type, according to a standard feature image, determining an actual feature image of the antenna to be modulated; determining a main lobe alignment direction in the actual feature image according to a position and a corresponding relationship of the main lobe in the standard feature image, and adjusting the antenna to be adjusted to the actual feature image
  • the main lobe is aligned, which avoids the influence of the subjectivity on the antenna alignment and improves the efficiency of antenna alignment.
  • the main image in the actual feature image is determined directly according to the position and correspondence of the main lobe in the standard feature image.
  • the lobes are aligned to improve the accuracy and accuracy of antenna alignment.
  • Embodiment 1 is a schematic flow chart of Embodiment 1 of an antenna alignment method according to the present invention.
  • 2A is a vertical view of the antenna of the present invention.
  • 2B is a schematic view showing a typical situation of antenna alignment according to the present invention.
  • 3A is a schematic view of a panel antenna of the present invention.
  • 3B is a schematic diagram of a standard feature image of a panel antenna according to the present invention.
  • Figure 4 is a perspective view of a parabolic antenna of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of an actual feature image acquisition process of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing a typical situation of an actual feature image of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic flow chart of establishing a feature image library of the present invention.
  • Embodiment 8 is a schematic structural view of Embodiment 1 of an antenna alignment device according to the present invention.
  • FIG. 9 is a schematic structural view of Embodiment 2 of an antenna alignment device according to the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic structural view of a third embodiment of an antenna alignment device according to the present invention. detailed description
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of Embodiment 1 of an antenna alignment method according to the present invention.
  • the executor provided in this embodiment may be an antenna aligning device, and the antenna aligning device may be disposed in a motor, and the device may be implemented by software and/or hardware.
  • the method in this embodiment may include: Step 101: Obtain, from the feature image library, the antenna type and the image element type according to an antenna type of an antenna to be modulated and a pre-selected image element type. Corresponding standard feature image.
  • the image element type is a characteristic attribute of a data point in the received signal level RSL surface or the antenna radiation pattern.
  • the antenna radiation pattern includes a horizontal pattern and a vertical direction map.
  • 2A is a vertical view of the antenna of the present invention. It can be seen from FIG. 2A that there are many lobes in the vertical direction, wherein the lobes of the largest radiation direction are the main lobes 201, and the other lobes are side lobes, and the first side lobes of the side lobes that can affect the antenna alignment, such as The first side lobes 202 and the second side lobes 203 in 2A.
  • 2B is a schematic diagram of a typical situation of antenna alignment according to the present invention. In FIG. 2B, "X" represents an antenna alignment error, and "V” represents an antenna alignment is correct. As can be seen from FIG. 2B, only the main lobe of the two antennas is opposite to the main The flap is the correct antenna alignment result.
  • the main lobe of the antenna is first adjusted to the direction of the main lobe alignment, wherein the main lobe alignment direction is the connection direction of the antennas at both ends, that is, when the main lobe of the two antennas is opposite to the main lobe, the two antennas
  • the main lobe is wired in the direction of the main flap, and the tuning process is repeated 2 to 3 times until the main lobes of the antennas at both ends are aligned with each other.
  • a single process of adjusting the main lobe of the antenna to be adjusted to the main lobe alignment direction is taken as an example, and the antenna alignment process in this embodiment is described in detail.
  • the subsequent antenna alignment process is similar. No longer.
  • the antenna alignment method provided in this embodiment can be applied to a small base station backhaul device pair. Precisely, it is suitable for antenna alignment with narrow beams at both ends. It can also be used for narrow beam at one end, wide beam at one end, or antenna alignment scene with wide beams at both ends. Especially for narrow-beam antennas, the main lobe is narrower. If manual alignment is used, it takes a long time and the main lobe alignment position is easily missed.
  • an image element type is first selected in advance, wherein the image element type is a feature attribute of a data point in a Receiver Signal Level (RSL) surface or an antenna radiation pattern.
  • the RSL surface is used to characterize the actual radiation direction of the antenna
  • the antenna radiation pattern is used to characterize the theoretical radiation direction of the antenna.
  • the characteristic properties of the data points may be local maxima, local minima, local maximum mean, local minimum mean, etc. in the RSL surface and antenna radiation pattern.
  • the image element type can be preselected according to environmental factors. The environmental factors may specifically include the number of antennas in the surrounding environment, the complexity of the antenna structure in the surrounding environment, and the like.
  • the antenna can be selected to be different from other antennas in the surrounding environment, and the antenna alignment is minimized, and the simplest image element type is realized.
  • This embodiment is not particularly limited for the specific pre-selection process. It can be understood by those skilled in the art that in the RSL surface and the antenna radiation image map, when the data point does not have the feature attribute, the data point is the image element point of the non-standard feature image, only when the data point has the feature attribute, The data point is the image element point of the standard feature image.
  • the antenna type of the antenna to be modulated can be classified into a panel antenna, a parabolic antenna, etc. according to the structural characteristics of the antenna. It can be understood by those skilled in the art that the antenna type is divided only by the structural features. In the specific implementation process, the antenna type can be divided according to the polarization degree of the antenna, the radiation angle of the antenna, and the like. The specific implementation form of the antenna type is not particularly limited.
  • the standard feature image in the feature image library can be determined according to the antenna type of the antenna to be modulated and the pre-selected image element type.
  • the feature image library includes various standard feature images, and the standard feature image is an image corresponding to the antenna type and the image element type. For example, if the antenna type is a panel antenna and the image element type is a local maximum value, the standard feature image is an image drawn according to a local maximum value in the pattern of the panel antenna, as shown in FIG. 3A and FIG. 3B.
  • 3A is a schematic view of a panel antenna of the present invention
  • FIG. 3B is a schematic diagram of a standard feature image of the panel antenna of the present invention. As shown in Fig.
  • the abscissa represents the azimuth of the antenna
  • the ordinate represents the pitch angle of the antenna
  • the longitudinal bar parallel to the ordinate represents the gain of the received signal level
  • the different color depths represent different gains. From the top to the bottom of the vertical frame, the gain value is decremented downward by 0.
  • the vertical two lines correspond to the darkest data points, indicating that the two vertical lines are vertical.
  • Each data point is a local maximum value
  • the standard feature image drawn according to the local maximum value is a graph.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of a parabolic antenna according to the present invention.
  • the corresponding standard feature image is an image composed of concentric circles in FIG. 4, and the main lobe position of the standard feature image is a concentric circle in the standard feature image. The center of the circle.
  • FIG. 4 similar to FIG. 3A, the embodiment is not described herein again.
  • Step 102 Determine an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image, where a main lobe position in the standard feature image has a corresponding relationship with a main lobe alignment direction in the actual feature image.
  • step 102 it is first necessary to obtain an RSL surface of the antenna to be modulated.
  • the antennas at both ends are activated at the same time.
  • the antenna at one end is fixed, and the antenna at the other end is scanned to obtain the RSL surface. If the RSL surface cannot be obtained, adjust the angle of the opposite antenna until the RSL surface of the antenna to be adjusted is obtained. .
  • the actual feature image of the antenna to be modulated is determined according to the standard feature image, the RSL surface, and the image element type.
  • determining a standard starting image element point and a state transition matrix of the actual feature image according to the standard feature image and determining, according to the image element point belonging to the image element type in the RSL surface, the standard starting image element point, and the state transition matrix, The actual feature image of the antenna to be adjusted.
  • the main lobe position in the standard feature image has a corresponding relationship with the main lobe alignment direction in the actual feature image.
  • the antenna type is a panel antenna
  • the image element type is a local maximum value.
  • the main lobe position in the standard feature image is the intersection of two straight lines in the standard feature image, and correspondingly, the main lobe alignment direction in the actual feature image. It is also the intersection of two lines in the actual feature image.
  • the antenna type is a parabolic antenna
  • the image element type is a local minimum value
  • the main lobe position is a center of a concentric circle in the standard feature image, and correspondingly, the main lobe alignment direction in the actual feature image is in the actual feature image. The center of the concentric circle.
  • Step 103 Determine a main lobe alignment direction in the actual feature image according to a main lobe position and the corresponding relationship in the standard feature image, and adjust the to-be-tuned antenna to the actual feature image.
  • the main lobe is aligned.
  • the main lobe alignment direction in the actual feature image it is only necessary to follow the main lobe position in the standard feature image and the corresponding relationship described in step 102.
  • the actual feature map obtained For example, due to different initial states of antenna alignment, in some cases, only a part of the standard feature image can be represented, so that the standard feature image can be shifted, rotated, etc., so as to conform to the corresponding relationship, thereby determining the main lobe pair.
  • the quasi-direction can be seen as shown in the following FIG. 6 and FIG. 3B.
  • a small range scan can be performed near the main lobe of the antenna to re-determine the more precise alignment direction of the main lobe of the antenna to reduce the positioning error, and then fix, and notify another One end of the antenna starts to align, and after the other end of the antenna receives the signal, the above steps are repeated to the exact alignment, and the local antenna is notified that the alignment has been completed.
  • the antenna alignment method provided by the embodiment obtains a standard feature image corresponding to the antenna type and the image element type from the feature image library according to the antenna type of the antenna to be modulated and the pre-selected image element type, according to the standard feature image, Determining an actual feature image of the antenna to be modulated; determining a main lobe alignment direction in the actual feature image according to a main lobe position and a correspondence relationship in the standard feature image, and adjusting the antenna to be adjusted to main lobe alignment in the actual feature image
  • the direction avoids the influence of the subjectivity on the antenna alignment and improves the efficiency of antenna alignment.
  • the main lobe alignment direction in the actual feature image is determined directly according to the position and correspondence of the main lobe in the standard feature image. Improve the accuracy and accuracy of antenna alignment.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of an actual feature image acquisition process of the present invention.
  • the actual feature image of the antenna to be modulated is determined in detail according to the standard feature image, the RSL curved surface, and the image element type in step 102.
  • the method provided in this embodiment includes:
  • Step 501 Determine a standard starting image element point and a state transition matrix of the actual feature image according to the standard feature image;
  • Step 502 Extract an initial image element point belonging to the image element type in the RSL surface, and determine an actual starting image of the actual feature image according to the initial image element point and the standard starting image element point Element point
  • Step 503 predict a standard image element point trajectory of the actual feature image according to the state transition matrix, and extract, according to the standard image element point trajectory, a track image element point belonging to the image element type in the RSL surface ;
  • Step 504 Determine an actual image element point trajectory according to the trajectory image element point.
  • Step 505 Determine an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the start image element point and the actual image element point trajectory.
  • a standard starting image element point and a state transition matrix of the actual feature image are first determined according to the standard feature image.
  • the standard starting image element points are ideal starting image element points rather than actual image element points.
  • the state transition matrix is an intrinsic property of the standard feature image that does not change, and is mainly determined by the dot pitch between the feature image element points in the pattern. The state transition matrix is used to predict the image element point trajectory of the actual feature image.
  • an initial image element point belonging to the image element type in the RSL surface is extracted.
  • an initial image element point may be extracted in the same manner as the RSL surface is scanned, specifically, the range of the image element point (including the pitch range and the azimuth range) and the scanning mode (fixed window or sliding window) After that, you can scan it one by one, from left to right, from right to left, from top to bottom, from bottom to top, or by scanning multiple times.
  • the maximum value dispersion obtained by the fixed window depends on the size of the window
  • the maximum value dispersion obtained by the sliding window depends on the sliding window.
  • the window is divided by columns, that is, one column is considered to be a window; the window is divided by rows, that is, one row is considered to be a window.
  • the implementation manner of extracting the initial image element points in the RSL surface is not particularly limited.
  • two to three initial image element points are generally obtained, and the initial point spacing of two adjacent initial image element points can be obtained in order from the first initial image element point. That is, the initial point spacing R1 of the first initial image element point and the second initial image element point is obtained. Then, the standard point spacing R2 of the first standard starting image element point and the second standard starting image element point is obtained. If
  • the initial image element points belonging to the image element type in the RSL surface may be further extracted, and the initial point spacings of the two adjacent initial image element points are repeatedly acquired in a preset order, and two presets are acquired according to the preset
  • the standard dot spacing of adjacent standard starting image element points if the absolute value of the difference between the initial dot spacing and the standard dot spacing is less than a preset value, the two adjacent initial image elements are The point of the point until the number of actual starting image element points reaches the preset number.
  • the standard image element points of the actual feature image are predicted according to the state transition matrix.
  • Track is the standard image element point trajectory of the actual feature image, that is, the theoretical arrangement manner of each image element point, and the arrangement tendency of the actual feature image element point can be determined according to the standard image element point trajectory, according to the arrangement trend, and
  • the track image element points belonging to the image element type and conforming to the arrangement trend are extracted by scanning.
  • the extracted trajectory image element points may be located at the theoretical element point trajectory or may not be located at the theoretical element point trajectory.
  • step 504 and step 505 the lines connecting the elements of the trajectory image elements are combined into the actual image element point trajectory, and the connection between the starting image element point and the actual image element point trajectory is combined into the antenna to be tuned.
  • the image element type is a local maximum value and the antenna type is a flat antenna
  • the actual characteristic image of the finally obtained antenna to be adjusted can be as shown in FIG. 6.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a typical situation of the actual feature image of the present invention.
  • the main lobe alignment direction can be determined according to the correspondence between the main lobe position in the standard feature image and the main lobe alignment direction in the actual feature image, that is, FIG. 6 corresponds to FIG. 3B.
  • the intersection of the main lobe at the intersection is determined as long as there is an intersection in the actual feature image.
  • the actual feature image is (c) in FIG. 6, one of the straight lines is extended, and the extension line has an intersection with the other straight line, and then (c) in FIG. 6 is rotated to correspond to FIG. 3B. Then, the intersection of the extension line and the main lobe can be determined.
  • the actual feature image also includes the abscissa and the ordinate (not shown), the abscissa represents the azimuth of the antenna, the ordinate represents the pitch angle of the antenna, and the corresponding azimuth and pitch at the intersection of the two lines Angle, the direction corresponding to the azimuth and elevation angle is the direction of the main lobe alignment.
  • the main lobe alignment direction it is determined by the actual feature image that the obtained main lobe alignment direction is highly accurate. In the case of (d) in Fig.
  • the main lobe alignment direction or trend cannot be judged only by the actual feature image, and the main lobe alignment direction trend is determined by combining the RSL curve corresponding to the feature image point.
  • the main lobe alignment direction or the alignment direction trend is judged according to the position of the local maximum value in the RSL curve.
  • the initial image element point and the standard starting image element point, the actual starting image element point of the actual feature image is determined, and the actual starting image element point can be quickly and accurately obtained, and the standard image element of the actual feature image is predicted by the state transition matrix.
  • Point track, and according to the standard image element point trajectory extract the track image element points belonging to the image element type in the RSL surface, and extract the track image element points according to the image element point trajectory, which can improve efficiency and accuracy.
  • FIG. 7 is a schematic flow chart of establishing a feature image library of the present invention. This embodiment describes the establishment of the feature image library in detail based on the above embodiments. Those skilled in the art can understand that the feature image library in this embodiment can be pre-established, and when the antenna alignment is performed, the standard feature image can be directly obtained from the feature image library.
  • the method provided in this embodiment includes:
  • Step 701 Obtain an antenna radiation pattern set and a set of image elements
  • the set of antenna radiation patterns includes standard radiation patterns of various types of antennas, and the set of image elements includes various image element types.
  • Step 702 traverse each image element type in the image element set based on each standard radiation pattern in the antenna radiation pattern set, and extract the image element type from the standard radiation pattern Corresponding feature image element points, the image composed of the feature image element points is used as a standard feature image corresponding to an antenna type of the antenna to which the standard radiation pattern belongs, the image element type, and the standard feature image is saved Go to the feature image library.
  • the standard radiation pattern may be added or deleted periodically in the antenna radiation pattern set, and/or, the image element type may be newly added or deleted in the image element set, and finally the antenna radiation is updated.
  • the feature image library has two dimensions, one dimension refers to an antenna dimension, and corresponds to a standard radiation pattern, that is, different antennas have different standard feature images, and one dimension refers to an image element type, that is, The same antenna, when the image element types are different, the corresponding standard feature image is also different. If the storage space is limited in the actual situation, only the typical antenna is included in the antenna radiation pattern set.
  • the image element set includes M standard radiation patterns
  • the image element set includes N image element types, where M and N are integers greater than zero
  • the number of standard feature images in the feature image library is
  • the feature image library established in this embodiment includes standard feature images of different antenna element types corresponding to different image element types, and provides a large number of standard feature images for the actual antenna alignment operation process, so that the feature image can be obtained from the antenna alignment process.
  • the library selects a standard feature image that matches the antenna to be modulated and is different from the surrounding environment, thereby improving the accuracy of antenna alignment.
  • FIG. 8 is a schematic structural view of Embodiment 1 of an antenna alignment device according to the present invention.
  • the antenna alignment device 80 provided in this embodiment includes a selection module 801, a determination module 802, and an adjustment module 803.
  • the selecting module 801 is configured to obtain, according to an antenna type of the antenna to be modulated and a pre-selected image element type, a standard feature image corresponding to the antenna type and the image element type from the feature image library, where the image element Type is the characteristic property of the data point in the received signal horizontal RSL surface or antenna radiation pattern;
  • a determining module 802 configured to determine, according to the standard feature image, an actual feature image of the to-be-tuned antenna, where a main lobe position in the standard feature image has a corresponding relationship with a main lobe alignment direction in the actual feature image ;
  • the adjusting module 803 is configured to determine a main lobe alignment direction in the actual feature image according to the main lobe position and the corresponding relationship in the standard feature image, and adjust the to-be-tuned antenna to the actual feature The main lobe in the image is aligned.
  • the antenna aligning device of this embodiment can be used to perform the technical solution of the antenna aligning method provided by the first embodiment of the present invention.
  • the implementation principle and technical effects are similar, and details are not described herein again.
  • FIG. 9 is a schematic structural view of Embodiment 2 of the antenna alignment device of the present invention. This embodiment is implemented on the basis of the embodiment of Fig. 8, as follows:
  • the device further includes:
  • a surface acquisition module 804 configured to acquire an RSL surface of the to-be-tuned antenna before determining an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image;
  • the determining module 802 is specifically configured to determine an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image, the RSL curved surface, and the image element type.
  • the determining module 802 includes:
  • a first determining unit 8021 configured to determine, according to the standard feature image, a standard start image element point and a state transition matrix of the actual feature image, where the state transition matrix is used to predict the real Image element point trajectory of the feature image;
  • a second determining unit 8022 configured to determine an actual feature image of the to-be-tuned antenna according to an image element point belonging to the image element type, the standard starting image element point, and the state transition matrix in the RSL curved surface .
  • the second determining unit 8022 is specifically configured to:
  • the second determining unit 8022 is further configured to:
  • the main lobe alignment direction in the actual feature image is two in the actual feature image. The intersection of straight lines;
  • the main lobe alignment direction in the actual feature image is the center of the concentric circle in the actual feature image.
  • the device further includes a set obtaining module 805, a feature image library establishing module 806, and the set obtaining module 805 is configured to select a feature image library according to an antenna type of the antenna to be modulated and a preselected image element type.
  • the set of image elements Includes various image element types;
  • the feature image library establishing module 806 is configured to traverse each image element type in the image element set based on each standard radiation pattern in the antenna radiation pattern set, from the standard radiation pattern Extracting a feature image element point corresponding to the image element type, and using an image composed of the feature image element point as a standard feature image corresponding to an antenna type of the antenna to which the standard radiation pattern belongs, and the image element type, and The standard feature image is saved to the feature image library.
  • the antenna aligning device of this embodiment can be used to implement the technical solution of the antenna alignment method provided by any embodiment of the present invention.
  • the implementation principle and technical effects are similar, and details are not described herein again.
  • FIG. 10 is a schematic structural diagram of Embodiment 3 of an antenna alignment apparatus according to the present invention.
  • the antenna aligning apparatus 100 provided in this embodiment includes a processor 1001 and a memory 1002.
  • the antenna alignment device 100 can also include a transmitter 1003, a receiver 1004.
  • Transmitter 1003 and receiver 1004 can be coupled to processor 1001.
  • the transmitter 1003 is configured to transmit a signal through an antenna
  • the receiver 1004 is configured to receive a signal transmitted by the opposite antenna
  • the memory 1002 stores an execution instruction.
  • the processor 1001 communicates with the memory 1002.
  • the processor 1001 invokes an execution instruction in the memory 1002 for performing the following operations:
  • the method before determining the actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image, the method further includes:
  • Determining the actual feature image of the to-be-tuned antenna according to the standard feature image including: determining, according to the standard feature image, the RSL surface, and the image element type The actual feature image of the antenna is described.
  • the determining, according to the standard feature image, the RSL surface, and the image element type, the actual feature image of the antenna to be modulated including:
  • determining the actual starting image element point of the actual feature image according to the initial image element point and the standard starting image element point including:
  • the main lobe alignment direction in the actual feature image is two in the actual feature image. The intersection of straight lines;
  • the type of the antenna to be modulated is a parabolic antenna, Then, the main lobe alignment direction in the actual feature image is the center of the concentric circle in the actual feature image.
  • the method before acquiring the standard feature image corresponding to the antenna type and the image element type from the feature image library according to the antenna type of the antenna to be modulated and the pre-selected image element type, the method further includes: acquiring an antenna a radiation pattern set and a set of image elements, the set of antenna radiation patterns comprising standard radiation patterns of various types of antennas, the set of image elements comprising various image element types; based on the set of antenna radiation patterns Each standard radiation pattern, traversing each image element type in the set of image elements, extracting feature image element points corresponding to the image element type from the standard radiation pattern, and placing the feature image element points
  • the composed image is used as a standard feature image corresponding to the antenna type of the antenna to which the standard radiation pattern belongs, the image element type, and the standard feature image is saved to the feature image library.
  • the antenna aligning device of this embodiment can be used to implement the technical solution of the antenna alignment method provided by any embodiment of the present invention.
  • the implementation principle and technical effects are similar, and details are not described herein again.
  • the disclosed apparatus and method may be implemented in other manners.
  • the device embodiments described above are only schematic.
  • the division of the unit or module is only a logical function division.
  • there may be another division manner for example, multiple units or modules may be used. Combined or can be integrated into another system, or some features can be ignored, or not executed.
  • the coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or module, and may be in electrical, mechanical or other form.
  • the modules described as separate components may or may not be physically separate.
  • the components displayed as modules may or may not be physical modules, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network units. Some or all of the modules may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the solution of the embodiment.
  • the aforementioned program can be stored in a computer readable storage medium.
  • the program when executed, performs the steps including the foregoing method embodiments; and the foregoing storage medium includes: a medium that can store program codes, such as a ROM, a RAM, a magnetic disk, or an optical disk.

Abstract

本发明实施例提供一种天线对准方法及装置。该方法包括：根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型，从特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图像，所述图像元素类型为接收信号水平RSL曲面或天线辐射方向图中数据点的特征属性；根据所述标准特征图像，确定所述待调天线的实际特征图像，所述标准特征图像中的主瓣位置与所述实际特征图像中的主瓣对准方向具有对应关系；根据所述标准特征图像中的主瓣位置和所述对应关系，确定所述实际特征图像中的主瓣对准方向，并将所述待调天线调整至所述实际特征图像中的主瓣对准方向。本发明实施例提供的天线对准方法及装置，可以提高天线对准的效率和精度。

Description

天线对准方法及装置
本申请要求于 2013年 5月 29日提交中国专利局、 申请号为
201310207305. 5 、 发明名称为 "天线对准方法及装置" 的中国专利 申请的优先权， 其全部内容通过引用结合在本申请中。 技术领域 本发明实施例涉及通信技术， 尤其涉及一种天线对准方法及装置。 背景技术 在微波系统中，两个微波站点之间要正常通信，两端天线必须要对准， 才能保证微波站点之间收发信号正常。 其中， 天线对准是指两端天线的主 瓣互相对准， 从而使接收到对端天线的信号强度最大。
现有技术中， 在室外单元 （Out Door Unit, 简称 ODU) 上设置一个 接收信号强度指示（Received Signal Strength Indication, 简称 RSSI)接口，
ODU内部的检测电路根据接收信号的强度输出 RSSI电压。在天线对准过 程中，工作人员首先根据天线所在位置的经纬度和海拔高度对天线进行粗 调， 天线初歩对准； 然后工作人员根据天线出厂时的 RSSI表格以及系统 路径和频率的影响， 计算出系统的门限值， 并对天线进行精调， 在精调过 程中， 工作人员一边调整天线指向， 一边监测 RSSI 电压大小， 当 RSSI 电压达到计算的系统门限值时， 则判断天线已对准。
然而， 现有技术的天线对准方式比较繁琐， 工作人员对天线对准的精 调较难掌控， 较易错过主瓣。
发明内容
本发明实施例提供一种天线对准方法及装置， 以提高天线对准的效率和 精度。
第一方面， 本发明实施例提供一种天线对准方法， 包括： 根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 从特征图像库中 获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图像， 所述图像元 素类型为接收信号水平 RSL曲面或天线辐射方向图中数据点的特征属性； 根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图像， 所述标准 特征图像中的主瓣位置与所述实际特征图像中的主瓣对准方向具有对应关 根据所述标准特征图像中的主瓣位置和所述对应关系， 确定所述实际特 征图像中的主瓣对准方向， 并将所述待调天线调整至所述实际特征图像中的 主瓣对准方向。
结合第一方面， 在第一方面的第一种可能的实现方式中， 所述根据所述 标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图像之前， 还包括：
获取所述待调天线的 RSL曲面；
所述根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图像， 包括: 根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以及所述图像元素类型， 确定所 述待调天线的实际特征图像。
结合第一方面的第一种可能的实现方式， 在第一方面的第二种可能的实 现方式中， 所述根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以及所述图像元素类 型， 确定待调天线的实际特征图像， 包括：
根据所述标准特征图像确定所述实际特征图像的标准起始图像元素点和 状态转移矩阵， 所述状态转移矩阵用于预测所述实际特征图像的图像元素点 轨迹；
根据所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的图像元素点、所述标准起 始图像元素点和所述状态转移矩阵， 确定所述待调天线的实际特征图像。
结合第一方面的第二种可能的实现方式， 在第一方面的第三种可能的实 现方式中， 所述根据所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的图像元素点、 所述标准起始图像元素点和所述状态转移矩阵， 确定所述待调天线的实际特 征图像， 包括：
提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的初始图像元素点， 根据所 述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确定所述实际特征图像的实 际起始图像元素点； 根据所述状态转移矩阵预测所述实际特征图像的标准图像元素点轨迹， 并根据所述标准图像元素点轨迹， 提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类 型的轨迹图像元素点；
根据所述轨迹图像元素点， 确定实际图像元素点轨迹；
根据所述起始图像元素点和所述实际图像元素点轨迹， 确定待调天线的 实际特征图像。
结合第一方面的第三种可能的实现方式， 在第一方面的第四种可能的实 现方式中， 所述根据所述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确定 所述实际特征图像的实际起始图像元素点， 包括：
按照预设顺序获取两个相邻初始图像元素点的初始点间距， 并按照所述 预设顺序获取两个相邻标准起始图像元素点的标准点间距， 若所述初始点间 距与所述标准点间距差值的绝对值小于预设值， 则将所述两个相邻初始图像 元素点作为所述实际特征图像的实际起始图像元素点。
结合第一方面的第二种至第四中任一种可能的实现方式， 在第一方面的 第五种可能的实现方式中， 若所述图像元素类型为局部极大值， 所述待调天 线的天线类型为平板天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实 际特征图像中两条直线的交点；
若所述图像元素类型为局部极小值，所述待调天线的类型为抛物线天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中同心圆的圆 心。
结合第一方面、 第一方面的第一种至第五中任一种可能的实现方式， 在 第一方面的第六种可能的实现方式中， 所述根据待调天线的天线类型和预先 选择的图像元素类型， 从特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素 类型对应的标准特征图像之前， 还包括：
获取天线辐射方向图集合和图像元素集合， 所述天线辐射方向图集合包 括各种类型的天线的标准辐射方向图， 所述图像元素集合包括各种图像元素 类型；
基于所述天线辐射方向图集合中的每个标准辐射方向图， 遍历所述图像 元素集合中的每个图像元素类型， 从所述标准辐射方向图中提取与所述图像 元素类型对应的特征图像元素点， 将所述特征图像元素点组成的图像作为与 所述标准辐射方向图所属天线的天线类型、 所述图像元素类型对应的标准特 征图像， 并将所述标准特征图像保存到所述特征图像库。
第二方面， 本发明实施例提供一种天线对准装置， 包括：
选择模块， 用于根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 从特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图 像， 所述图像元素类型为接收信号水平 RSL曲面或天线辐射方向图中数据点 的特征属性；
确定模块， 用于根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征 图像， 所述标准特征图像中的主瓣位置与所述实际特征图像中的主瓣对准方 向具有对应关系；
调整模块， 用于根据所述标准特征图像中的主瓣位置和所述对应关系， 确定所述实际特征图像中的主瓣对准方向， 并将所述待调天线调整至所述实 际特征图像中的主瓣对准方向。
结合第二方面， 在第二方面的第一种可能的实现方式中， 所述装置还包 括：
曲面获取模块， 用于在根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实 际特征图像之前， 获取所述待调天线的 RSL曲面；
所述确定模块具体用于， 根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以及所 述图像元素类型， 确定所述待调天线的实际特征图像。
结合第二方面的第一种可能的实现方式， 在第二方面的第二种可能的实 现方式中， 所述确定模块包括：
第一确定单元， 用于根据所述标准特征图像确定所述实际特征图像的标 准起始图像元素点和状态转移矩阵， 所述状态转移矩阵用于预测所述实际特 征图像的图像元素点轨迹；
第二确定单元， 用于根据所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的图像 元素点、 所述标准起始图像元素点和所述状态转移矩阵， 确定所述待调天线 的实际特征图像。
结合第二方面的第二种可能的实现方式， 在第二方面的第三种可能的实 现方式中， 所述第二确定单元具体用于：
提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的初始图像元素点， 根据所 述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确定所述实际特征图像的实 际起始图像元素点；
根据所述状态转移矩阵预测所述实际特征图像的标准图像元素点轨迹， 并根据所述标准图像元素点轨迹， 提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类 型的轨迹图像元素点；
根据所述轨迹图像元素点， 确定实际图像元素点轨迹；
根据所述起始图像元素点和所述实际图像元素点轨迹， 确定待调天线的 实际特征图像。
结合第二方面的第三种可能的实现方式， 在第二方面的第四种可能的实 现方式中， 所述第二确定单元还具体用于：
按照预设顺序获取两个相邻初始图像元素点的初始点间距， 并按照所述 预设顺序获取两个相邻标准起始图像元素点的标准点间距， 若所述初始点间 距与所述标准点间距差值的绝对值小于预设值， 则将所述两个相邻初始图像 元素点作为所述实际特征图像的实际起始图像元素点。
结合第二方面的第二种至第四中任一种可能的实现方式， 在第二方面的 第五种可能的实现方式中， 若所述图像元素类型为局部极大值， 所述待调天 线的天线类型为平板天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实 际特征图像中两条直线的交点；
若所述图像元素类型为局部极小值，所述待调天线的类型为抛物线天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中同心圆的圆 心。
结合第二方面、 第二方面的第一种至第五中任一种可能的实现方式， 在 第二方面的第六种可能的实现方式中， 所述装置还包括集合获取模块， 特征 图像库建立模块，
所述集合获取模块， 用于在根据待调天线的天线类型和预先选择的图像 元素类型， 从特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的 标准特征图像之前， 获取天线辐射方向图集合和图像元素集合， 所述天线辐 射方向图集合包括各种类型的天线的标准辐射方向图， 所述图像元素集合包 括各种图像元素类型；
所述特征图像库建立模块， 用于基于所述天线辐射方向图集合中的每个 标准辐射方向图， 遍历所述图像元素集合中的每个图像元素类型， 从所述标 准辐射方向图中提取与所述图像元素类型对应的特征图像元素点， 将所述特 征图像元素点组成的图像作为与所述标准辐射方向图所属天线的天线类型、 所述图像元素类型对应的标准特征图像， 并将所述标准特征图像保存到所述 特征图像库。
本实施例提供的天线对准方法及装置， 该方法通过根据待调天线的天线 类型和预先选择的图像元素类型， 从特征图像库中获取与天线类型和图像元 素类型对应的标准特征图像， 根据标准特征图像， 确定待调天线的实际特征 图像； 根据标准特征图像中的主瓣位置和对应关系， 确定实际特征图像中的 主瓣对准方向， 并将待调天线调整至实际特征图像中的主瓣对准方向， 避免 了工作人员主观性对天线对准的影响， 提高了天线对准的效率； 同时， 直接 根据标准特征图像中的主瓣位置和对应关系， 确定实际特征图像中的主瓣对 准方向， 提高天线对准的正确率和精度。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍， 显而易见地， 下 面描述中的附图是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在 不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1为本发明天线对准方法实施例一的流程示意图；
图 2A为本发明天线的垂直方向图；
图 2B为本发明天线对准的典型情况示意图；
图 3A为本发明平板天线的方向图；
图 3B为本发明平板天线的标准特征图像示意图；
图 4为本发明抛物面天线的方向图；
图 5为本发明实际特征图像获取流程示意图；
图 6为本发明实际特征图像的典型情况示意图；
图 7为本发明特征图像库建立的流程示意图；
图 8为本发明天线对准装置实施例一的结构示意图；
图 9为本发明天线对准装置实施例二的结构示意图； 图 10为本发明天线对准装置实施例三的结构示意图。 具体实施方式
为使本发明实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合本发 明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于 本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获 得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。
图 1为本发明天线对准方法实施例一的流程示意图。 本实施例提供的执 行主体可以为天线对准装置， 该天线对准装置可以配置在歩进电机中， 该装 置可以通过软件和 /或硬件实现。 如图 1所示， 本实施例的方法可以包括： 歩骤 101、 根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 从特 征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图像。
其中， 所述图像元素类型为接收信号水平 RSL曲面或天线辐射方向图中 数据点的特征属性。
在具体应用过程中， 天线辐射的电场强度随空间而变化， 并通过天线辐 射方向图对该变化趋势进行描述。 天线辐射方向图包括水平方向图和垂直方 向图。 图 2A为本发明天线的垂直方向图。 由图 2A可知垂直方向图中有许多 波瓣， 其中， 最大辐射方向的波瓣为主瓣 201， 其它波瓣为旁瓣， 旁瓣中可 以影响天线对准的是第一旁瓣，例如图 2A中的第一旁瓣 202与第二旁瓣 203。 图 2B为本发明天线对准的典型情况示意图， 在图 2B中， " X "代表天线对 准错误， " V "代表天线对准正确， 由图 2B可知， 只有两端天线的主瓣对主 瓣才是正确的天线对准结果。
在天线对调过程中， 先将天线的主瓣调整至主瓣对准方向上， 其中主瓣 对准方向为两端天线的连线方向， 即两端天线的主瓣对主瓣时， 两天线主瓣 的连线方向） ， 并重复对调过程 2至 3次， 直至两端天线的主瓣互相对准。 本实施例在此以将待调天线的主瓣调整至主瓣对准方向的单次过程为例， 对 本实施例中的天线对准过程进行详细说明， 后续天线对准过程类似， 本实施 例不再赘述。
特别地， 本实施例提供的天线对准方法， 可以应用在小基站回传设备对 准， 适用于两端都是窄波束的天线对准， 也可用于一端窄波束， 一端宽波束， 或两端均是宽波束的天线对准场景。特别是对于窄波束的天线， 其主瓣较窄， 若采用人工对准， 则需要时间久， 易错过主瓣对准位置。
在歩骤 101 中， 首先预先选择图像元素类型， 其中， 图像元素类型为接 收信号水平 （Receiver Signal Level, 简称 RSL) 曲面或天线辐射方向图中数 据点的特征属性。 RSL 曲面用于表征天线的实际辐射方向， 天线辐射方向图 用于表征天线的理论辐射方向。 在 RSL曲面和天线辐射方向图中， 数据点的 特征属性具体可以为 RSL曲面和天线辐射方向图中的局部极大值、 局部极小 值、 局部最大均值、 局部最小均值等。 具体地， 可以根据环境因素预先选择 图像元素类型。 环境因素具体可以包括周围环境中天线的数量、 周围环境中 天线结构的复杂度等。 可根据环境因素为所述天线选取一个可以区别于周围 环境中其它天线， 且天线对准用时最少， 实现最简单的图像元素类型。 对于 具体的预先选择过程， 本实施例不作特别限制。 本领域技术人员可以理解， 在 RSL曲面和天线辐射图像图中， 当数据点并不具有特征属性时， 该数据点 非标准特征图像的图像元素点， 仅当该数据点具有特征属性时， 该数据点才 为标准特征图像的图像元素点。
待调天线的天线类型根据天线的结构特征可以分为平板天线、 抛物面天 线等。 本领域技术人员可以理解， 上述仅以结构特征对天线类型进行划分， 在具体实现过程中， 还可以根据天线的极化程度、 天线的辐射角度等， 对天 线的类型进行划分， 本实施例对天线类型的具体实现形式， 不作特别限制。
根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 可以确定特征图 像库中的标准特征图像。 其中， 特征图像库中包括各种标准特征图像， 标准 特征图像为与天线类型和图像元素类型对应的图像。 例如， 天线类型为平板 天线， 图像元素类型为局部极大值， 则标准特征图像为根据平板天线的方向 图中的局部极大值绘制的图像， 具体可如图 3A和图 3B所示。 其中， 图 3A 为本发明平板天线的方向图， 图 3B 为本发明平板天线的标准特征图像示意 图。 如图 3A所示， 横坐标代表天线的方位角， 纵坐标代表天线的俯仰角， 与纵坐标平行的纵向条框代表了接收信号水平的增益， 不同的颜色深度代表 了不同的增益。 纵向条框从上到下， 增益值由 0依次向下递减。 在方向图中 可以看出， 垂直的两条直线对应的数据点颜色最深， 表明垂直的两条直线上 的各数据点即为局部极大值， 根据该局部极大值绘制的标准特征图像即为图
3B , 其中， 标准特征图像的主瓣位置为标准特征图像中两条直线的交点。 又 例如， 天线类型为抛物面天线， 图像元素类型为局部极小值， 则标准特征图 像为根据抛物面天线方向图中的局部极小值绘制的图像。具体可如图 4所示， 图 4为本发明抛物面天线的方向图， 对应的标准特征图像为图 4中的各同心 圆组成的图像， 标准特征图像的主瓣位置为标准特征图像中同心圆的圆心。 对于图 4的具体说明， 与图 3A类似， 本实施例在此不再赘述。
歩骤 102、 根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图像， 所述标准特征图像中的主瓣位置与所述实际特征图像中的主瓣对准方向具有 对应关系。
在具体实现过程中， 在歩骤 102之前， 首先需要获取待调天线的 RSL曲 面。 具体操作过程中， 同时启动两端天线， 一端天线固定， 另一端待调天线 进行扫描，以获取 RSL曲面，若不能获取 RSL曲面，则调整对端天线的角度， 直至获取待调天线的 RSL曲面。 在获取 RSL曲面之后， 根据标准特征图像、 RSL曲面以及图像元素类型， 确定待调天线的实际特征图像。 具体地， 根据 标准特征图像确定实际特征图像的标准起始图像元素点和状态转移矩阵， 根 据 RSL曲面中属于图像元素类型的图像元素点、 标准起始图像元素点和所述 状态转移矩阵， 确定待调天线的实际特征图像。
特别地， 标准特征图像中的主瓣位置与实际特征图像中的主瓣对准方向 具有对应关系。 例如， 天线类型为平板天线， 图像元素类型为局部极大值， 标准特征图像中的主瓣位置为标准特征图像中两条直线的交点， 对应地， 则 实际特征图像中的主瓣对准方向也为实际特征图像中两条直线的交点。 又例 如， 天线类型为抛物面天线， 图像元素类型为局部极小值， 主瓣位置为标准 特征图像中同心圆的圆心， 对应地， 则实际特征图像中的主瓣对准方向为实 际特征图像中同心圆的圆心。
歩骤 103、 根据所述标准特征图像中的主瓣位置和所述对应关系， 确定 所述实际特征图像中的主瓣对准方向， 并将所述待调天线调整至所述实际特 征图像中的主瓣对准方向。
在确定实际特征图像中的主瓣对准方向时， 仅需根据标准特征图像中的 主瓣位置以及歩骤 102中所述的对应关系即可。 特别地， 获取的实际特征图 像由于天线对准的不同初始状态， 在一些情况下， 仅能表示标准特征图像的 一部分， 因此可以对标准特征图像进行移位、 旋转等处理， 使其符合对应关 系， 从而确定出主瓣对准方向， 具体可见如后图 6与图 3B的说明。
当待调天线定位至主瓣对准方向后， 还可在天线主瓣附近进行小范围的 扫描， 重新判断天线主瓣更精确的对准方向， 以减小定位误差， 然后固定， 并通知另一端天线开始对准， 另一端天线收到信号后， 则重复上述歩骤， 至 精确对准， 同时通知本端天线已完成对准。
本实施例提供的天线对准方法， 通过根据待调天线的天线类型和预先选 择的图像元素类型， 从特征图像库中获取与天线类型和图像元素类型对应的 标准特征图像， 根据标准特征图像， 确定待调天线的实际特征图像； 根据标 准特征图像中的主瓣位置和对应关系，确定实际特征图像中的主瓣对准方向， 并将待调天线调整至实际特征图像中的主瓣对准方向， 避免了工作人员主观 性对天线对准的影响， 提高了天线对准的效率； 同时， 直接根据标准特征图 像中的主瓣位置和对应关系， 确定实际特征图像中的主瓣对准方向， 提高天 线对准的正确率和精度。
图 5为本发明实际特征图像获取流程示意图。 本实施例在图 1实施例的 基础上， 对歩骤 102中的根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以及所述图 像元素类型， 确定所述待调天线的实际特征图像进行详细说明。如图 5所示， 本实施例提供的方法包括：
歩骤 501、 根据所述标准特征图像确定所述实际特征图像的标准起始图 像元素点和状态转移矩阵；
歩骤 502、 提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的初始图像元素 点， 根据所述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确定所述实际特 征图像的实际起始图像元素点；
歩骤 503、 根据所述状态转移矩阵预测所述实际特征图像的标准图像元 素点轨迹， 并根据所述标准图像元素点轨迹， 提取所述 RSL曲面中属于所述 图像元素类型的轨迹图像元素点；
歩骤 504、 根据所述轨迹图像元素点， 确定实际图像元素点轨迹； 歩骤 505、 根据所述起始图像元素点和所述实际图像元素点轨迹， 确定 待调天线的实际特征图像。 在歩骤 501 中， 先根据标准特征图像确定实际特征图像的标准起始图像 元素点和状态转移矩阵。 本领域技术人员可以理解， 标准起始图像元素点为 理想的起始图像元素点， 而并非实际图像元素点。 状态转移矩阵为标准特征 图像的不会改变的固有属性， 主要由方向图中的特征图像元素点间的点间距 决定。 其中， 状态转移矩阵用于预测实际特征图像的图像元素点轨迹。
在歩骤 502中， 提取 RSL曲面中属于图像元素类型的初始图像元素点。 具体实现过程中， 可同过对 RSL曲面进行扫描的方式， 提取一个初始图像元 素点， 具体地， 在确定图像元素点的范围 （包括俯仰范围和方位范围） 以及 扫描方式 （固定窗或滑动窗） 之后， 可以按照从左到右、 从右到左、 从上到 下、 从下到上的方式， 扫描一遍， 或扫描多遍的方式提取。 特别地， 固定窗 求取的极大值离散度取决于窗的大小， 滑动窗求取的极大值离散度取决于滑 窗歩进。 当采用固定窗时， 按列划分窗口， 即一列认为是一个窗； 按行划分 窗口， 即一行认为是一个窗。 在具体实现过程中， 本实施例对提取 RSL曲面 中的初始图像元素点的实现方式， 不做特别限制。
然后按照预设顺序获取两个相邻的初始图像元素点的初始点间距， 并按 照所述预设顺序获取两个相邻的标准起始图像元素点的标准点间距， 若所述 初始点间距与所述标准点间距的差值的绝对值小于预设值， 则将所述两个相 邻的初始图像元素点。
具体实现过程中， 一般获取两到三个初始图像元素点， 可以从第一个初 始图像元素点开始， 按顺序获取两个相邻初始图像元素点的初始点间距。 即 获取第一个初始图像元素点与第二个初始图像元素点的初始点间距 Rl。然后 获取第一个标准起始图像元素点与第二个标准起始图像元素点的标准点间距 R2， 若 |R1-R2| AR， 则将第一个初始图像元素点与第二个初始图像元素点 作为实际起始图像元素点。
可选地，还可继续提取 RSL曲面中属于图像元素类型的初始图像元素 点， 重复按照预设顺序获取两个相邻的初始图像元素点的初始点间距， 并按 照所述预设顺获取两个相邻的标准起始图像元素点的标准点间距， 若所述初 始点间距与所述标准点间距的差值的绝对值小于预设值， 则将所述两个相邻 的初始图像元素点的歩骤，直至实际起始图像元素点的个数达到预设个数。
在歩骤 503中， 根据状态转移矩阵预测实际特征图像的标准图像元素点 轨迹。 其中， 标准图像元素点轨迹为实际特征图像的理论元素点轨迹， 即各 图像元素点的理论排列方式， 根据标准图像元素点轨迹可以确定实际特征图 像元素点的排列趋势， 根据该排列趋势， 并通过扫描的方式提取 RSL曲面中 属于所述图像元素类型、 并符合该排列趋势的轨迹图像元素点。 本领域技术 人员可以理解， 提取得到的轨迹图像元素点， 可能位于理论元素点轨迹， 也 可能不位于理论元素点轨迹。
本领域技术人员可以理解， 在具体实现过程中， 需重复性的根据当前轨 迹终止点和状态转移矩阵预测标准图像元素点轨迹， 然后确定轨迹图像元素 点， 并输出轨迹图像元素点， 即重复执行 "预测标准图像元素点轨迹 =>提取 轨迹图像元素点 =>输出轨迹图像元素点" 的过程， 直至扫描并提取图像元素 点至 RSL曲面的边界。
在歩骤 504与歩骤 505中， 各轨迹图像元素点的连线即组合成了实际图 像元素点轨迹， 同时， 起始图像元素点和实际图像元素点轨迹的连线组合成 了待调天线的实际特征图像。 当图像元素类型为局部极大值， 天线类型为平 板天线， 最终得到的待调天线的实际特征图像可如图 6所示， 图 6为本发明 实际特征图像的典型情况示意图。 可根据标准特征图像中的主瓣位置与实际 特征图像中的主瓣对准方向的对应关系， 确定主瓣对准方向， 即图 6与图 3B 对应。 当实际特征图像为图 6中的 (a：)、 （b)时， 即只要实际特征图像中存在交 点即可认定交点处为主瓣对准方向。 当实际特征图像为图 6中 (c)时， 对其中 一条直线进行延长处理，延长线与另一条直线存在交点，然后将图 6中的（c) 进行旋转， 以使其与图 3B对应， 则可认定延长线交点处为主瓣对准方向。本 领域技术人员可以理解， 实际特征图像也包括横坐标和纵坐标 （未示出） ， 横坐标代表天线的方位角， 纵坐标代表天线的俯仰角， 两直线交点处对应相 应的方位角和俯仰角， 该方位角和俯仰角所对应的方向即为主瓣对准方向。 本领域技术人员可以理解， 在确定主瓣对准方向时， 由实际特征图像确定， 得到的主瓣对准方向准确度高。 当为图 6中 (d)时， 仅通过实际特征图像已无 法判断主瓣对准方向或趋势， 需结合特征图像点对应的 RSL曲线判断主瓣对 准方向趋势。 具体实现过程中， 根据 RSL曲线中局部极大值的位置判断主瓣 对准方向或对准方向趋势。
本发明实施例提供的天线对准方法中的实际特征图像的获取， 通过根据 初始图像元素点和标准起始图像元素点， 确定实际特征图像的实际起始图像 元素点， 能够快速而精确的获取实际起始图像元素点， 通过根据状态转移矩 阵预测实际特征图像的标准图像元素点轨迹， 并根据标准图像元素点轨迹， 提取 RSL曲面中属于图像元素类型的轨迹图像元素点， 提取轨迹图像元素点 时可以根据图像元素点轨迹， 能够提高效率和精确度。
图 7为本发明特征图像库建立的流程示意图。 本实施例在上述实施例的 基础上， 对特征图像库的建立进行详细说明。 本领域技术人员可以理解， 本 实施例中的特征图像库可以为预先建立的， 当进行天线对准时， 可直接从特 征图像库中获取标准特征图像。 本实施例提供的方法， 包括：
歩骤 701、 获取天线辐射方向图集合和图像元素集合；
其中，所述天线辐射方向图集合包括各种类型的天线的标准辐射方向图， 所述图像元素集合包括各种图像元素类型。
歩骤 702、 基于所述天线辐射方向图集合中的每个标准辐射方向图， 遍 历所述图像元素集合中的每个图像元素类型， 从所述标准辐射方向图中提取 与所述图像元素类型对应的特征图像元素点， 将所述特征图像元素点组成的 图像作为与所述标准辐射方向图所属天线的天线类型、 所述图像元素类型对 应的标准特征图像， 并将所述标准特征图像保存到所述特征图像库。
在具体实现过程中， 还可定期在天线辐射方向图集合中新增或删减标准 辐射方向图， 和 /或， 定期在图像元素集合中新增或删减图像元素类型， 最终 达到更新天线辐射方向图集合和图像元素集合的目的。
本领域技术人员可以理解， 本实施例建立特征图像库有两个维度， 一个 维度指天线维度， 对应标准辐射方向图， 即不同的天线具有不同的标准特征 图像， 一个维度指图像元素类型， 即同样的天线， 当图像元素类型不一样时， 对应的标准特征图像也不一样。 若实际情况中存储空间有限， 则天线辐射方 向图集合中仅包括典型天线。
基于每个标准辐射方向图， 都需要遍历所有的图像元素类型， 从标准辐 射方向图中提取与该图像元素类型对应的图像元素点， 将图像元素点组成的 图像作为与标准辐射方向图所属天线的天线类型、 图像元素类型对应的标准 特征图像。 例如， 当天线辐射方向图集合中包括 M个标准辐射方向图， 图像 元素集合中包括 N个图像元素类型， 其中， M和 N为大于零的整数， 则最终 特征图像库中的标准特征图像的数量为
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本实施例建立的特征图像库， 包括了各种天线类型对应不同图像元素类 型的标准特征图像， 为实际天线对准操作过程提供了大量的标准特征图像， 使天线对准过程中可以从特征图像库中选取与待调天线匹配且区别于周围环 境的标准特征图像， 从而提高天线对准的精度。
图 8为本发明天线对准装置实施例一的结构示意图。 如图 8所示， 本实 施例提供的天线对准装置 80包括选择模块 801、 确定模块 802和调整模块 803。
其中， 选择模块 801， 用于根据待调天线的天线类型和预先选择的图像 元素类型， 从特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的 标准特征图像， 所述图像元素类型为接收信号水平 RSL曲面或天线辐射方向 图中数据点的特征属性；
确定模块 802， 用于根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际 特征图像， 所述标准特征图像中的主瓣位置与所述实际特征图像中的主瓣对 准方向具有对应关系；
调整模块 803， 用于根据所述标准特征图像中的主瓣位置和所述对应关 系， 确定所述实际特征图像中的主瓣对准方向， 并将所述待调天线调整至所 述实际特征图像中的主瓣对准方向。
本实施例的天线对准装置， 可以用于执行本发明实施例一所提供的天线 对准方法的技术方案， 其实现原理和技术效果类似， 此处不再赘述。
图 9为本发明天线对准装置实施例二的结构示意图。 本实施例在图 8实 施例的基础上实现， 具体如下：
可选地， 所述装置还包括：
曲面获取模块 804， 用于在根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线 的实际特征图像之前， 获取所述待调天线的 RSL曲面；
所述确定模块 802具体用于， 根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以 及所述图像元素类型， 确定所述待调天线的实际特征图像。
可选地， 所述确定模块 802包括：
第一确定单元 8021， 用于根据所述标准特征图像确定所述实际特征图像 的标准起始图像元素点和状态转移矩阵， 所述状态转移矩阵用于预测所述实 际特征图像的图像元素点轨迹；
第二确定单元 8022，用于根据所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的 图像元素点、 所述标准起始图像元素点和所述状态转移矩阵， 确定所述待调 天线的实际特征图像。
可选地， 所述第二确定单元 8022具体用于：
提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的初始图像元素点， 根据所 述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确定所述实际特征图像的实 际起始图像元素点；
根据所述状态转移矩阵预测所述实际特征图像的标准图像元素点轨迹， 并根据所述标准图像元素点轨迹， 提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类 型的轨迹图像元素点；
根据所述轨迹图像元素点， 确定实际图像元素点轨迹；
根据所述起始图像元素点和所述实际图像元素点轨迹， 确定待调天线的 实际特征图像。
可选地， 所述第二确定单元 8022还具体用于：
按照预设顺序获取两个相邻初始图像元素点的初始点间距， 并按照所述 预设顺序获取两个相邻标准起始图像元素点的标准点间距， 若所述初始点间 距与所述标准点间距差值的绝对值小于预设值， 则将所述两个相邻初始图像 元素点作为所述实际特征图像的实际起始图像元素点。
可选地， 若所述图像元素类型为局部极大值， 所述待调天线的天线类型 为平板天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中 两条直线的交点；
若所述图像元素类型为局部极小值，所述待调天线的类型为抛物线天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中同心圆的圆 心。
可选地， 所述装置还包括集合获取模块 805， 特征图像库建立模块 806， 所述集合获取模块 805， 用于在根据待调天线的天线类型和预先选择的 图像元素类型， 从特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对 应的标准特征图像之前， 获取天线辐射方向图集合和图像元素集合， 所述天 线辐射方向图集合包括各种类型的天线的标准辐射方向图， 所述图像元素集 合包括各种图像元素类型；
所述特征图像库建立模块 806， 用于基于所述天线辐射方向图集合中的 每个标准辐射方向图， 遍历所述图像元素集合中的每个图像元素类型， 从所 述标准辐射方向图中提取与所述图像元素类型对应的特征图像元素点， 将所 述特征图像元素点组成的图像作为与所述标准辐射方向图所属天线的天线类 型、 所述图像元素类型对应的标准特征图像， 并将所述标准特征图像保存到 所述特征图像库。
本实施例的天线对准装置， 可以用于执行本发明任意实施例所提供的天 线对准方法的技术方案， 其实现原理和技术效果类似， 此处不再赘述。
图 10为本发明天线对准装置实施例三的结构示意图。 如图 10所示， 本 实施例提供的天线对准装置 100包括处理器 1001和存储器 1002。 天线对准 装置 100还可以包括发射器 1003、 接收器 1004。 发射器 1003和接收器 1004 可以和处理器 1001相连。 其中， 发射器 1003用于通过天线发射信号， 接收 器 1004用于接收对端天线发射的信号， 存储器 1002存储执行指令， 当天线 对准装置 100运行时， 处理器 1001与存储器 1002之间通信， 处理器 1001调 用存储器 1002中的执行指令， 用于执行以下操作：
根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 从特征图像库中 获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图像， 所述图像元 素类型为接收信号水平 RSL曲面或天线辐射方向图中数据点的特征属性； 根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图像， 所述标准 特征图像中的主瓣位置与所述实际特征图像中的主瓣对准方向具有对应关 根据所述标准特征图像中的主瓣位置和所述对应关系， 确定所述实际特 征图像中的主瓣对准方向， 并将所述待调天线调整至所述实际特征图像中的 主瓣对准方向。
可选地， 所述根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图 像之前， 还包括：
获取所述待调天线的 RSL曲面；
所述根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图像， 包括: 根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以及所述图像元素类型， 确定所 述待调天线的实际特征图像。
可选地， 所述根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以及所述图像元素 类型， 确定待调天线的实际特征图像， 包括：
根据所述标准特征图像确定所述实际特征图像的标准起始图像元素点和 状态转移矩阵， 所述状态转移矩阵用于预测所述实际特征图像的图像元素点 轨迹；
根据所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的图像元素点、所述标准起 始图像元素点和所述状态转移矩阵， 确定所述待调天线的实际特征图像。
可选地，所述根据所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的图像元素点、 所述标准起始图像元素点和所述状态转移矩阵， 确定所述待调天线的实际特 征图像， 包括：
提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的初始图像元素点， 根据所 述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确定所述实际特征图像的实 际起始图像元素点；
根据所述状态转移矩阵预测所述实际特征图像的标准图像元素点轨迹， 并根据所述标准图像元素点轨迹， 提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类 型的轨迹图像元素点；
根据所述轨迹图像元素点， 确定实际图像元素点轨迹；
根据所述起始图像元素点和所述实际图像元素点轨迹， 确定待调天线的 实际特征图像。
可选地， 所述根据所述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确 定所述实际特征图像的实际起始图像元素点， 包括：
按照预设顺序获取两个相邻初始图像元素点的初始点间距， 并按照所述 预设顺序获取两个相邻标准起始图像元素点的标准点间距， 若所述初始点间 距与所述标准点间距差值的绝对值小于预设值， 则将所述两个相邻初始图像 元素点作为所述实际特征图像的实际起始图像元素点。
可选地， 若所述图像元素类型为局部极大值， 所述待调天线的天线类型 为平板天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中 两条直线的交点；
若所述图像元素类型为局部极小值，所述待调天线的类型为抛物线天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中同心圆的圆 心。
可选地， 所述根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 从 特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图像 之前， 还包括- 获取天线辐射方向图集合和图像元素集合， 所述天线辐射方向图集合包括 各种类型的天线的标准辐射方向图，所述图像元素集合包括各种图像元素类型; 基于所述天线辐射方向图集合中的每个标准辐射方向图， 遍历所述图像 元素集合中的每个图像元素类型， 从所述标准辐射方向图中提取与所述图像 元素类型对应的特征图像元素点， 将所述特征图像元素点组成的图像作为与 所述标准辐射方向图所属天线的天线类型、 所述图像元素类型对应的标准特 征图像， 并将所述标准特征图像保存到所述特征图像库。
本实施例的天线对准装置， 可以用于执行本发明任意实施例所提供的天 线对准方法的技术方案， 其实现原理和技术效果类似， 此处不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中， 应该理解到， 所揭露的设备和方法， 可以通过其它的方式实现。例如， 以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的， 例如， 所述单元或模块的划分， 仅仅为一种逻辑功能划分， 实际实现时可以 有另外的划分方式， 例如多个单元或模块可以结合或者可以集成到另一个系 统， 或一些特征可以忽略， 或不执行。 另一点， 所显示或讨论的相互之间的 耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口， 设备或模块的间接耦合或 通信连接， 可以是电性， 机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的， 作 为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块， 即可以位于一个地方， 或者也可以分布到多个网络单元上。 可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解： 实现上述各方法实施例的全部或部分歩骤 可以通过程序指令相关的硬件来完成。 前述的程序可以存储于一计算机可读取 存储介质中。 该程序在执行时， 执行包括上述各方法实施例的歩骤； 而前述的 存储介质包括： ROM、 RAM, 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是： 以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案， 而非对 其限制； 尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通 技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换； 而这些修改或者替换， 并 不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种天线对准方法， 其特征在于， 包括：
根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 从特征图像库中 获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图像， 所述图像元 素类型为接收信号水平 RSL曲面或天线辐射方向图中数据点的特征属性； 根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图像， 所述标准 特征图像中的主瓣位置与所述实际特征图像中的主瓣对准方向具有对应关 根据所述标准特征图像中的主瓣位置和所述对应关系， 确定所述实际特 征图像中的主瓣对准方向， 并将所述待调天线调整至所述实际特征图像中的 主瓣对准方向。
2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述标准特征图 像， 确定所述待调天线的实际特征图像之前， 还包括：
获取所述待调天线的 RSL曲面；
所述根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征图像， 包括: 根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以及所述图像元素类型， 确定所 述待调天线的实际特征图像。
3、 根据权利要求 2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述标准特征图 像、 所述 RSL曲面以及所述图像元素类型， 确定待调天线的实际特征图像， 包括：
根据所述标准特征图像确定所述实际特征图像的标准起始图像元素点和 状态转移矩阵， 所述状态转移矩阵用于预测所述实际特征图像的图像元素点 轨迹；
根据所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的图像元素点、所述标准起 始图像元素点和所述状态转移矩阵， 确定所述待调天线的实际特征图像。
4、 根据权利要求 3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述 RSL曲面 中属于所述图像元素类型的图像元素点、 所述标准起始图像元素点和所述状 态转移矩阵， 确定所述待调天线的实际特征图像， 包括：
提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的初始图像元素点， 根据所 述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确定所述实际特征图像的实 际起始图像元素点；
根据所述状态转移矩阵预测所述实际特征图像的标准图像元素点轨迹， 并根据所述标准图像元素点轨迹， 提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类 型的轨迹图像元素点；
根据所述轨迹图像元素点， 确定实际图像元素点轨迹；
根据所述起始图像元素点和所述实际图像元素点轨迹， 确定待调天线的 实际特征图像。
5、 根据权利要求 4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述初始图像元 素点和所述标准起始图像元素点， 确定所述实际特征图像的实际起始图像元 素点， 包括：
按照预设顺序获取两个相邻初始图像元素点的初始点间距， 并按照所述 预设顺序获取两个相邻标准起始图像元素点的标准点间距， 若所述初始点间 距与所述标准点间距差值的绝对值小于预设值， 则将所述两个相邻初始图像 元素点作为所述实际特征图像的实际起始图像元素点。
6、 根据权利要求 3至 5任一项所述的方法， 其特征在于， 若所述图像元 素类型为局部极大值， 所述待调天线的天线类型为平板天线， 则所述实际特 征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中两条直线的交点；
若所述图像元素类型为局部极小值，所述待调天线的类型为抛物线天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中同心圆的圆 心。
7、 根据权利要求 1至 6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据待调 天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 从特征图像库中获取与所述天 线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图像之前， 还包括：
获取天线辐射方向图集合和图像元素集合， 所述天线辐射方向图集合包 括各种类型的天线的标准辐射方向图， 所述图像元素集合包括各种图像元素 类型；
基于所述天线辐射方向图集合中的每个标准辐射方向图， 遍历所述图像 元素集合中的每个图像元素类型， 从所述标准辐射方向图中提取与所述图像 元素类型对应的特征图像元素点， 将所述特征图像元素点组成的图像作为与 所述标准辐射方向图所属天线的天线类型、 所述图像元素类型对应的标准特 征图像， 并将所述标准特征图像保存到所述特征图像库。
8、 一种天线对准装置， 其特征在于， 包括：
选择模块， 用于根据待调天线的天线类型和预先选择的图像元素类型， 从特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的标准特征图 像， 所述图像元素类型为接收信号水平 RSL曲面或天线辐射方向图中数据点 的特征属性；
确定模块， 用于根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实际特征 图像， 所述标准特征图像中的主瓣位置与所述实际特征图像中的主瓣对准方 向具有对应关系；
调整模块， 用于根据所述标准特征图像中的主瓣位置和所述对应关系， 确定所述实际特征图像中的主瓣对准方向， 并将所述待调天线调整至所述实 际特征图像中的主瓣对准方向。
9、 根据权利要求 8所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括： 曲面获取模块， 用于在根据所述标准特征图像， 确定所述待调天线的实 际特征图像之前， 获取所述待调天线的 RSL曲面；
所述确定模块具体用于， 根据所述标准特征图像、 所述 RSL曲面以及所 述图像元素类型， 确定所述待调天线的实际特征图像。
10、 根据权利要求 9所述的装置， 其特征在于， 所述确定模块包括： 第一确定单元， 用于根据所述标准特征图像确定所述实际特征图像的标 准起始图像元素点和状态转移矩阵， 所述状态转移矩阵用于预测所述实际特 征图像的图像元素点轨迹；
第二确定单元， 用于根据所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的图像 元素点、 所述标准起始图像元素点和所述状态转移矩阵， 确定所述待调天线 的实际特征图像。
11、 根据权利要求 10所述的装置， 其特征在于， 所述第二确定单元具体 用于：
提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类型的初始图像元素点， 根据所 述初始图像元素点和所述标准起始图像元素点， 确定所述实际特征图像的实 际起始图像元素点；
根据所述状态转移矩阵预测所述实际特征图像的标准图像元素点轨迹， 并根据所述标准图像元素点轨迹， 提取所述 RSL曲面中属于所述图像元素类 型的轨迹图像元素点；
根据所述轨迹图像元素点， 确定实际图像元素点轨迹；
根据所述起始图像元素点和所述实际图像元素点轨迹， 确定待调天线的 实际特征图像。
12、 根据权利要求 11所述的装置， 其特征在于， 所述第二确定单元还具 体用于：
按照预设顺序获取两个相邻初始图像元素点的初始点间距， 并按照所述 预设顺序获取两个相邻标准起始图像元素点的标准点间距， 若所述初始点间 距与所述标准点间距差值的绝对值小于预设值， 则将所述两个相邻初始图像 元素点作为所述实际特征图像的实际起始图像元素点。
13、 根据权利要求 10至 12任一项所述的装置， 其特征在于， 若所述图 像元素类型为局部极大值， 所述待调天线的天线类型为平板天线， 则所述实 际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中两条直线的交点；
若所述图像元素类型为局部极小值，所述待调天线的类型为抛物线天线， 则所述实际特征图像中的主瓣对准方向为所述实际特征图像中同心圆的圆 心。
14、 根据权利要求 8至 13任一项所述的装置， 其特征在于， 所述装置还 包括集合获取模块， 特征图像库建立模块，
所述集合获取模块， 用于在根据待调天线的天线类型和预先选择的图像 元素类型， 从特征图像库中获取与所述天线类型和所述图像元素类型对应的 标准特征图像之前， 获取天线辐射方向图集合和图像元素集合， 所述天线辐 射方向图集合包括各种类型的天线的标准辐射方向图， 所述图像元素集合包 括各种图像元素类型；
所述特征图像库建立模块， 用于基于所述天线辐射方向图集合中的每个 标准辐射方向图， 遍历所述图像元素集合中的每个图像元素类型， 从所述标 准辐射方向图中提取与所述图像元素类型对应的特征图像元素点， 将所述特 征图像元素点组成的图像作为与所述标准辐射方向图所属天线的天线类型、 所述图像元素类型对应的标准特征图像， 并将所述标准特征图像保存到所述 特征图像库。
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