WO2014064818A1 - Information processing terminal, image control method, and image control program - Google Patents

Information processing terminal, image control method, and image control program Download PDF

Info

Publication number
WO2014064818A1
WO2014064818A1 PCT/JP2012/077656 JP2012077656W WO2014064818A1 WO 2014064818 A1 WO2014064818 A1 WO 2014064818A1 JP 2012077656 W JP2012077656 W JP 2012077656W WO 2014064818 A1 WO2014064818 A1 WO 2014064818A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
image data
unit
information processing
processing terminal
resized
Prior art date
Application number
PCT/JP2012/077656
Other languages
French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
木村　真敏
森 山田
興一 笠間
寿幸 河西
Original Assignee
富士通株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 富士通株式会社 filed Critical 富士通株式会社
Priority to PCT/JP2012/077656 priority Critical patent/WO2014064818A1/en
Publication of WO2014064818A1 publication Critical patent/WO2014064818A1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor

Definitions

  • the present invention relates to an information processing terminal, an image control method, and an image control program.
  • a virtual machine virtual machine operating on a plurality of physical servers or physical servers is operated in a data center or the like. Then, the client terminal accesses a server operating in the data center and receives various services.
  • a cloud storage service is known as an example of the provided service. This cloud storage service limits the storage capacity provided by the service for each user, and each user can freely save data within that capacity.
  • a service for creating a photo book by binding a photograph stored in a cloud storage of a cloud storage service is known.
  • a capacity of 2 GB or 5 GB is assigned to each user.
  • Each user freely uploads a file to the cloud storage and downloads the file from the cloud storage using a filer application of a personal computer.
  • the disclosed technology has been made in view of the above, and provides an information processing terminal, an image control method, and an image control program capable of improving the utilization efficiency of a storage capacity allocated by a cloud storage service. Objective.
  • the information processing terminal of the present invention uses a bookbinding service for bookbinding using image data stored in a storage device on a network.
  • the information processing terminal has a file size of image data.
  • the information processing terminal includes a storage control unit that stores the resized image data resized by the changing unit in the storage device.
  • the information processing terminal, the image control method, and the image control program according to the present invention have an effect of improving the utilization efficiency of the storage capacity allocated by the cloud storage service.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of a cloud system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of processing target data.
  • FIG. 3 is a functional block diagram showing the configuration of the information processing terminal.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information stored in the correspondence DB.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining a specific example of resizing.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the flow of upload processing.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a software configuration.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a hardware configuration of the smartphone.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of a personal computer.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of a cloud system according to the first embodiment.
  • the whole block diagram shown here is an illustration, and does not limit the number of terminals or the like.
  • the cloud system 1 includes a cloud storage 2, a photobook server 3, and an information processing terminal such as a personal computer (hereinafter referred to as a personal computer) 4 and a smartphone 5 that are used by the same user.
  • a personal computer hereinafter referred to as a personal computer 4 and a smartphone 5 that are used by the same user.
  • the cloud system 1 provides a user with a service for generating a photo book from image data stored in the cloud storage 2 using the photo book server 3.
  • the user stores the image data in the cloud storage 2 using the personal computer 4 or the smartphone 5 in which the cloud storage application is installed.
  • an example of processing target data stored in the cloud storage 2 will be described.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of processing target data.
  • the processing target data includes a title and a comment attached to a photograph or image.
  • a photograph or image is an image selected by the user from image data captured by a digital camera or the like, a title is a title given by the user to the selected image data, and a comment is This is a memory input.
  • the processing target data shown in FIG. is an image selected by the user from image data captured by a digital camera or the like, a title is a title given by the user to the selected image data, and a comment is This is a memory input.
  • the cloud storage 2 is a storage device or a server device that allocates a certain capacity to each user who uses the cloud system 1 and receives and stores notes from an information processing terminal used by each user.
  • the photo book server 3 is a server device that binds a notebook stored in the cloud storage 2 and generates a photo book.
  • the personal computer 4 and the smartphone 5 are examples of information processing terminals used by the same user, and generate a notebook by starting a cloud storage application or the like. And the personal computer 4 and the smart phone 5 store a notebook in the cloud storage 2 using a filer application. Further, the personal computer 4 and the smartphone 5 use the filer application to browse the notes in the cloud storage 2 and download the notes from the cloud storage 2.
  • the same note is stored among the cloud storage 2, the personal computer 4, and the smartphone 5.
  • the personal computer 4 and the smartphone 5 update the locally stored notes, and upload the updated notes to the cloud storage 2. Therefore, note synchronization is executed among the cloud storage 2, the personal computer 4, and the smartphone 5.
  • each information processing terminal resizes the image data based on the file size of the image data attached to the notebook and the number of pixels of the image data.
  • Each information processing terminal stores the resized image data after resize in the cloud storage 2.
  • each information processing terminal resizes image data based on the file size and the number of pixels and uploads the image data to the cloud storage 2, thereby adjusting the trade-off between image quality degradation and increase in the number of stored images. Capacity utilization efficiency can be improved.
  • FIG. 3 is a functional block diagram showing the configuration of the information processing terminal.
  • the information processing terminal 10 includes a communication control unit 11, an input unit 12, a display unit 13, a storage unit 14, and a control unit 15.
  • the communication control unit 11 is a communication interface such as a network interface card or a wireless interface. For example, the communication control unit 11 establishes communication with the cloud storage 2 and executes transmission / reception of notes.
  • the input unit 12 is an input device such as a mouse or a keyboard.
  • the input unit 12 receives an operation input such as a character from the user, and inputs a document or the like for a note title or comment.
  • the display unit 13 is a display device such as a display or a touch panel.
  • the display unit 13 displays a note creation screen or edit screen activated by a cloud storage application or the like.
  • the storage unit 14 is a storage device such as a memory or a hard disk.
  • the storage unit 14 stores an image data DB 14a, a note DB 14b, and a correspondence relationship DB 14c.
  • the image data DB 14a is a database that stores image data such as photographs, images, and moving pictures attached to notes.
  • the image data stored here corresponds to data read from a digital camera or the like by the control unit 15 or the like.
  • Note DB 14b is a database that stores notes.
  • the note DB 14b stores a note and an identifier for identifying the note in association with each other.
  • the notes stored here are stored in the cloud storage 2 and become synchronization targets between the devices.
  • the correspondence DB 14c is a database that stores the correspondence between the file size of image data before resizing and the amount of change in the number of pixels before resizing and after resizing.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information stored in the correspondence DB. As illustrated in FIG. 4, the correspondence DB 14 c stores “file size, change amount”. The “file size” stored here is the file size of the image data before resizing, and the “change amount” is the change amount of the number of pixels before resizing and after resizing.
  • 10 MB (megabyte) image data indicates that there is a track record of resizing the pixel amount to 1/8.
  • a reducible range such as 1/3 to 1/4 may be stored, and a resized threshold value such as 2 MB may be stored.
  • Each data in the correspondence DB 14c is updated by the resizing unit 17 or the like. In addition to results, information designated by the administrator may be stored.
  • the control unit 15 includes an editing unit 16, a resizing unit 17, a correspondence specifying unit 18, and an uploading unit 19, and is a processing unit that uploads notes to the cloud storage 2 and downloads notes from the cloud storage 2.
  • the control unit 15 is an electronic circuit such as a processor.
  • the editing unit 16 is a processing unit that receives an operation instruction from the user via the input unit 12 or the like and executes new generation, update, and deletion of a note. For example, when receiving an instruction operation from the user via the input unit 12 or the like, the editing unit 16 activates the application and causes the display unit 13 to display a note editing screen. Then, the editing unit 16 reads the corresponding image data from the image data DB 14a, attaches it to the note, and generates the title and comment of the note. Then, the editing unit 16 assigns a unique identifier to the generated note and stores it in the note DB 14b.
  • the editing unit 16 reads the corresponding note from the note DB 14b in accordance with the user's operation, and executes various edits. For example, the editing unit 16 executes image data replacement, title and comment editing, note deletion, and the like.
  • the resizing unit 17 is a processing unit that resizes the image data based on the file size of the image data attached to the notebook and the number of pixels of the image data. Specifically, when the edited note is uploaded to the cloud storage 2, the resizing unit 17 resizes the image data so that the file size of the image data attached to the note is smaller than a threshold value.
  • the resizing unit 17 specifies a predetermined file size from the file size of the image data and the number of pixels, and reduces the original image data so as to be the file size. Specifically, “original image data (10 MB and (960 ⁇ 640 pixels)), reduced size (2 MB)”, and the like are stored in advance in the correspondence DB 14c as data having a record designated by the administrator or the like. deep. Then, the resizing unit 17 specifies a reduction size corresponding to the combination of the file size to be resized and the number of pixels, and reduces the image data to be resized to the specified reduction size.
  • the resizing unit 17 selects the smaller number of pixels from the vertical or horizontal number of pixels of the image data. Then, the resizing unit 17 reduces the number of pixels of the image data so that the file size of the image data is equal to or less than a predetermined value while maintaining the aspect ratio of the image data. For example, an example of resizing will be described with reference to FIG.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining a specific example of resizing.
  • FIG. 5 illustrates an example of resizing the image data in the left figure to the image data in the right figure.
  • the image data shown in the left diagram of FIG. 5 is horizontally long image data having a horizontal X pixel, a vertical Y pixel, X> Y, and a file size of 5 MB.
  • the uploadable file size is 1.7 MB or less. Since titles and comments are as small as several KB, they are not considered here.
  • the resizing unit 17 specifies X as the shorter number of pixels from the image data in the left diagram of FIG. 5 and specifies that the aspect ratio is X: Y.
  • the resizing unit 17 reduces the number of horizontal pixels to X / 4 and maintains the number of vertical pixels to Y / 4 while maintaining the aspect ratio (X: Y).
  • the resizing unit 17 can reduce the file size to 1.25 MB, which is equal to or less than the threshold, while maintaining the aspect ratio of the original image data.
  • the reduction ratio can be arbitrarily set.
  • the resizing unit 17 replaces the image data attached to the upload target note with the reduced image data, and outputs the reduced image data to the correspondence specifying unit 18.
  • the correspondence specifying unit 18 is a processing unit that specifies the change amount corresponding to the file size of the original image data of the resized image data from the correspondence DB 14c when the file size of the resized image data is larger than a predetermined value. .
  • the correspondence specifying unit 18 also performs the same processing when the resized image data is not a bookbinding target.
  • the correspondence specifying unit 18 determines the file size of the original image data from the image data DB 14a. Specify 10MB. Then, the correspondence identifying unit 18 identifies the change amount “1/8” corresponding to the identified 10 MB. Thereafter, the correspondence specifying unit 18 notifies the resizing unit 17 of the change amount “1/8” and instructs execution of resizing. The resizing unit 17 that has received this notification executes resizing again according to the designated change amount. Also, the correspondence specifying unit 18 executes the same processing as the above processing even when a flag or the like indicating that it is stored in the web scrap is given to the note received from the resizing unit 17.
  • the correspondence specifying unit 18 If the image data attached to the note received from the resizing unit 17 does not exceed the threshold value, the correspondence specifying unit 18 notifies the upload unit 19 of the note. If the image data attached to the note received from the resizing unit 17 does not exceed the threshold value, the correspondence specifying unit 18 stores the note in the note DB 14b.
  • the upload unit 19 is a processing unit that uploads a note to which the resized image data resized by the resize unit 17 is attached to the cloud storage 2. For example, the upload unit 19 uploads the note notified from the correspondence specifying unit 18. At this time, the upload unit 19 uploads the received note to the cloud storage 2 when the note itself is received from the correspondence specifying unit 18. Further, when receiving the note identifier from the correspondence specifying unit 18, the upload unit 19 reads the note corresponding to the identifier from the note DB 14 b and uploads it to the cloud storage 2.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the flow of upload processing. As illustrated in FIG. 6, when the editing unit 16 of the information processing terminal 10 receives a user instruction operation, the editing unit 16 starts a cloud storage application (S101), receives an ID and a password from the user, and logs in to the cloud system ( S102).
  • S101 cloud storage application
  • S102 logs in to the cloud system
  • the editing unit 16 synchronizes the notebook stored in the cloud storage 2 with the notebook stored in the notebook DB 14b (S103).
  • the editing unit 16 displays the home screen on the display unit 13 (S104), creates or edits a new note (S105), and stores the created or edited note in the note DB 14b (S106).
  • the editing unit 16 determines whether or not image data is attached to the stored note (S107). If the editing unit 16 determines that the image data is attached (S107: Yes), it adds an image tag and arbitrary tag information to the note (S108). For example, the editing unit 16 assigns an identifier for identifying a note, an identifier for identifying image data, a creation date, an update date, and the like.
  • the resizing unit 17 determines whether or not the file size of the image data attached to the note for which editing has finished exceeds the threshold ( S110).
  • the resizing unit 17 determines that the file size of the image data exceeds the threshold (S110: Yes)
  • the resizing unit 17 acquires the number of pixels of the image data from the image data (S111).
  • the resizing unit 17 determines whether the aspect ratio of the image data is horizontally longer than 16: 9 (S112). When the resizing unit 17 determines that the aspect ratio is longer than 16: 9 (S112: Yes), the resizing unit 17 determines whether the number of short-side pixels in the image data exceeds a threshold (S113). Then, the resizing unit 17 resizes the image data by reducing the pixel size of each side while keeping the aspect ratio fixed with respect to the short side (S114).
  • the resizing unit 17 determines that the aspect ratio is not horizontally longer than 16: 9 (S112: No), it determines whether the number of pixels on the long side in the image data exceeds a threshold value (S115). Then, the resizing unit 17 resizes the image data by reducing the pixel size of each side while fixing the aspect ratio with respect to the long side (S116). The correspondence specifying unit 18 or the like may determine whether the resized image data exceeds a threshold value. In addition, the resizing unit 17 stores a note to which the resized image data is attached in the note DB 14b.
  • the upload unit 19 generates a thumbnail of the note to which the image data resized by the resize unit 17 is attached (S117). Then, the upload unit 19 stores the note and thumbnail to which the resized image data is attached in the cloud storage 2 (S118), displays the home screen on the display unit 13 (S119), and ends the process.
  • the upload unit 19 executes S117 without executing S110 to S116. Similarly, when it is determined in S110 that the file size of the image data does not exceed the threshold (S110: No), the upload unit 19 executes S117.
  • the editing unit 16 determines that no image data is attached (S107: No), it adds tag information to the note according to the other attached information (S120). Thereafter, the upload unit 19 stores the note to which the tag information is added in S107 in the cloud storage 2 (S118), displays the home screen on the display unit 13 (S119), and ends the process.
  • the editing unit 16 assigns arbitrary tag information indicating that there is no memo indicating the contents of the notebook or no attached file. Further, when Web information indicating that the note is stored in Web scrap or the like is added, the editing unit 16 adds an identifier indicating that the note is Web scrap or arbitrary tag information. In addition, when other files are attached to the notebook, the editing unit 16 assigns an identifier indicating the other files and arbitrary tag information.
  • the arbitrary tag information includes, for example, a keyword when searching for notes.
  • the information processing terminal 10 acquires the number of vertical and horizontal pixels of the uploaded photo and image data, and sets the larger number of pixels on one side as a reference for the designated number of pixels on one side.
  • the pixel size can be reduced while maintaining the ratio.
  • the information processing terminal 10 can hold the reduction rate based on the change amount of the number of pixels.
  • the information processing terminal 10 uses the threshold number of pixels as a reference for the number of pixels on the short side and sets the aspect ratio. The pixel size can be reduced while maintaining the ratio.
  • the information processing terminal 10 specifies the number of pixels that fit in the file size from the relationship between the reduction rate of the number of pixels and the file size. Then, the information processing terminal 10 can perform reconversion from the original file of uploaded photos and image data. Further, the information processing terminal 10 can perform the same processing even when a photo and image data are not used for a bookbinding service such as a photo book.
  • the information processing terminal 10 is a client application of the information processing terminal, so that the file size of the image data uploaded to the cloud can be reduced, so that the user can arbitrarily change the threshold of the image data and the long side pixel count.
  • the information processing terminal 10 displays an image according to two threshold values of the file size and the number of pixels on one side. Resize the data.
  • the information processing terminal 10 can increase image data that can be uploaded to the cloud storage 2 with a limited capacity while suppressing image quality deterioration of the image data.
  • many data with good image quality can be stored in the cloud storage 2, it is possible to create a beautiful photo book using many notes with good image quality.
  • a beautiful photo book with good image quality can be created, it can contribute to the acquisition of users of the bookbinding service.
  • the information processing terminal 10 may be controlled not to resize when the file size of image data is smaller than a predetermined value, and to resize when the file size of image data is larger than a predetermined value. By doing in this way, useless processing can be omitted and the processing speed can be increased. In addition, since the resizing is not performed carelessly, the deterioration of the image quality can be further suppressed.
  • Example of information processing terminal In Example 1, although the example which used the personal computer and the smart phone as an example of an information processing terminal was demonstrated, it is not limited to this. In addition, there are mobile phones, digital cameras and video cameras equipped with Wi-Fi functions, digital cameras and video cameras with memory cards equipped with Wi-Fi functions, and the like. In the embodiment, the notebook including the image data is the synchronization target. However, the present invention is not limited to this. For example, other data such as text information and a moving image can be processed in the same manner.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a software configuration.
  • software for realizing cooperation between the information processing terminal 10 and the cloud storage 2 includes an OS (Operating System) 810, a driver 820, and an application 830.
  • the OS 810, the driver 820, and the application 830 realize cooperation processing in cooperation with the hardware 800.
  • the driver 820 realizes various functions related to external communication in the information processing terminal 10.
  • the application 830 includes a cloud storage program 831.
  • the cloud storage program 831 realizes the same function as each processing unit included in the control unit 15 illustrated in FIG.
  • the cloud storage program 831 uses the driver 820 to cooperate with other information communication devices such as the cloud storage 2.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a hardware configuration of the smartphone.
  • the smartphone 900 includes a wireless communication unit 910, a display unit 920, a voice input / output unit 930, an input unit 940, a processor 950, and a storage unit 960.
  • the wireless communication unit 910, the display unit 920, the voice input / output unit 930, the input unit 940, and the storage unit 960 are connected to the processor 950, respectively.
  • the storage unit 960 includes a program storage unit 961, a data storage unit 962, and a RAM (Random Access Memory) 963.
  • the program storage unit 961 stores a program such as a cloud storage program 831 that realizes the same function as each processing unit included in the control unit 15 illustrated in FIG.
  • the data storage unit 962 stores various data stored in each DB shown in FIG.
  • the storage unit 960 is, for example, a semiconductor memory element such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk (HDD) or an optical disk.
  • the processor 950 is, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or FPGA (Field Programmable Gate Array) or an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or MPU (Micro Processing Unit). Then, the processor 950 reads a program such as the cloud storage program 831 from the storage unit 960 and loads it into the RAM 963. As a result, programs such as the cloud storage program 831 function as processes such as a cloud storage process. Then, the cloud storage process appropriately loads information read from the data storage unit 962 into an area allocated to itself on the RAM 963, and executes various data processing based on the loaded data.
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • CPU Central Processing Unit
  • MPU Micro Processing Unit
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of a personal computer. As shown in FIG. 9, the personal computer 1000 has a processor 1010, and executes various processes using various devices connected thereto.
  • the processor 1010 is connected to the main memory 1011.
  • the personal computer 1000 has a Power Supply Unit 1012 and supplies power to each hardware unit.
  • the processor 1010 is connected to an HDMI (High-Definition Multimedia Interface) connector 1001 that outputs video and audio as digital signals.
  • the processor 1010 is connected to a DVI (Digital Visual Interface) connector 1002 connected to a display or the like. Using these, the processor 1010 outputs audio and video to an external device.
  • HDMI High-Definition Multimedia Interface
  • DVI Digital Visual Interface
  • the processor 1010 is connected to a plurality of USB (Universal Serial Bus) connectors 1003. Using this, the processor 1010 is connected to an external storage device or the like, and reads data from the external storage device or the like and writes data to the external storage device.
  • USB Universal Serial Bus
  • the processor 1010 is connected to a BIOS (Basic Input / Output System) 1005 and a Super Input / Output 1004 using an LPC (Low Pin Count) bus. Using these, the processor 1010 executes BIOS and controls input / output.
  • BIOS Basic Input / Output System
  • LPC Low Pin Count
  • the processor 1010 is connected to a WLAN (Wireless Local Area Network) interface 1006 and a LAN port 1007 via PCIe (Peripheral Components Interconnect bus Express).
  • the processor 1010 executes wireless communication and wired communication using these.
  • the personal computer 1000 can communicate with the cloud storage 2 and other terminals in the same manner, whether it is wireless communication or wired communication.
  • the processor 1010 is connected to a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive) 1008 or a Slim-ODD 1009 via a SATA (Serial AT Attachment).
  • HDD Hard Disk Drive
  • SATA Serial AT Attachment
  • the cloud storage program 831 functions as a cloud storage process. Then, the cloud storage process appropriately loads information read from the storage device into an area allocated to itself on the main memory 1011 and executes various data processing based on the loaded data.
  • the cloud storage program 831 may be stored in another computer (or server) connected to the personal computer 1000 via a public line, the Internet, a LAN, a WAN (Wide Area Network), or the like. .
  • the personal computer 1000 reads out and executes the cloud storage program 831 from another computer or the like via the network interface.
  • each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the illustrated one. That is, all or a part of them can be configured to be functionally or physically distributed / integrated in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Further, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

　An information processing terminal uses a binding service that binds books using image data stored on a storage device that is on a network. For example, the information processing terminal uses a cloud system to use a service that creates photo books from image data stored in cloud storage. The information processing terminal resizes the image data on the basis of the file size of the image data and the number of pixels in the image data. The information processing terminal then stores the post-resize image data, which has been resized, in the storage device.

Description

情報処理端末、画像制御方法および画像制御プログラムInformation processing terminal, image control method, and image control program
　本発明は、情報処理端末、画像制御方法および画像制御プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing terminal, an image control method, and an image control program.
　近年、クラウドシステムが普及し、インターネットなどのネットワークを介してユーザに各種サービスを提供することが行われている。例えば、クラウドシステムでは、データセンタ等で、複数の物理サーバあるいは物理サーバ上で動作するVirtual　Machine（仮想マシン）を動作させる。そして、クライアント端末は、データセンタで動作するサーバにアクセスして、各種サービスの提供を受ける。 In recent years, cloud systems have become widespread, and various services have been provided to users via networks such as the Internet. For example, in a cloud system, a virtual machine (virtual machine) operating on a plurality of physical servers or physical servers is operated in a data center or the like. Then, the client terminal accesses a server operating in the data center and receives various services.
　提供されるサービスの一例としては、クラウドストレージサービスが知られている。このクラウドストレージサービスは、当該サービスで提供されるストレージ容量をユーザごとに制限し、各ユーザは、その容量内で自由にデータを保存することができる。 A cloud storage service is known as an example of the provided service. This cloud storage service limits the storage capacity provided by the service for each user, and each user can freely save data within that capacity.
　しかしながら、クラウドストレージサービスと製本サービス等とを連携させた場合など、割当てられたストレージ容量の利用効率が低下するという問題がある。 However, there is a problem that the use efficiency of the allocated storage capacity decreases when the cloud storage service and the bookbinding service are linked.
　製本サービスの一例として、クラウドストレージサービスのクラウドストレージに格納される写真などを製本してフォトブックを作成するサービスが知られている。一般的に、クラウドストレージサービスでは、各ユーザに２ＧＢや５ＧＢの容量が割り与えられる。各ユーザは、パーソナルコンピュータのファイラーアプリケーションを用いて、クラウドストレージにファイルを自由にアップロードし、クラウドストレージからファイルを自由にダウンロードする。 As an example of a bookbinding service, a service for creating a photo book by binding a photograph stored in a cloud storage of a cloud storage service is known. In general, in a cloud storage service, a capacity of 2 GB or 5 GB is assigned to each user. Each user freely uploads a file to the cloud storage and downloads the file from the cloud storage using a filer application of a personal computer.
　仮に、１枚が５ＭＢの画像を２ＧＢのクラウドストレージにアップロードする場合、４００枚程度の写真しかアップロードできず、この枚数ではフォトブックを作成するには少ない。また、画像には圧縮画像と非圧縮画像とがあり、これらの画像をリサイズしてクラウドストレージに保存することも考えられる。しかし、ピクセル数が少ない非圧縮画像をリサイズすると画質が劣化するので、保存できる枚数が増加するがフォトブックに適さない画質で保存される。また、圧縮画像をピクセル数に基づいてリサイズすると、逆にファイルサイズが増加する場合もある。 If you upload a 5MB image to a 2GB cloud storage, you can only upload about 400 photos, which is not enough to create a photo book. In addition, there are compressed images and non-compressed images, and it is conceivable that these images are resized and stored in the cloud storage. However, when an uncompressed image with a small number of pixels is resized, the image quality deteriorates, so the number of images that can be stored increases, but the image is stored with an image quality that is not suitable for a photo book. Also, if the compressed image is resized based on the number of pixels, the file size may increase.
　このように、クラウドストレージサービスと製本サービス等を連携させた場合、画質を良くすると保存枚数が少なくなり、保存枚数を多くするには画質が悪くなり、製本サービスを利用できる程度の画質を維持したまま、多くの画像を保存させることは難しい。 In this way, when the cloud storage service and the bookbinding service are linked, the number of stored images decreases when the image quality is improved, and the image quality deteriorates when the number of stored images is increased, and the image quality that can be used for the bookbinding service is maintained. It is difficult to save many images.
　開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、クラウドストレージサービスで割当てられたストレージ容量の利用効率を向上させることができる情報処理端末、画像制御方法および画像制御プログラムを提供することを目的とする。 The disclosed technology has been made in view of the above, and provides an information processing terminal, an image control method, and an image control program capable of improving the utilization efficiency of a storage capacity allocated by a cloud storage service. Objective.
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の情報処理端末は、ネットワーク上のストレージ装置に格納される画像データを用いて製本する製本サービスを利用する。情報処理端末は、画像データのファイルサイズを有する。情報処理端末は、前記変更部によってリサイズされたリサイズ後の画像データを前記ストレージ装置に格納する格納制御部を有する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the information processing terminal of the present invention uses a bookbinding service for bookbinding using image data stored in a storage device on a network. The information processing terminal has a file size of image data. The information processing terminal includes a storage control unit that stores the resized image data resized by the changing unit in the storage device.
　本発明にかかる情報処理端末、画像制御方法および画像制御プログラムは、クラウドストレージサービスで割当てられたストレージ容量の利用効率を向上させることができるという効果を奏する。 The information processing terminal, the image control method, and the image control program according to the present invention have an effect of improving the utilization efficiency of the storage capacity allocated by the cloud storage service.
図１は、実施例１に係るクラウドシステムの全体構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of a cloud system according to the first embodiment. 図２は、処理対象データの例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of processing target data. 図３は、情報処理端末の構成を示す機能ブロック図である。FIG. 3 is a functional block diagram showing the configuration of the information processing terminal. 図４は、対応関係ＤＢに記憶される情報の例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information stored in the correspondence DB. 図５は、リサイズの具体例を説明する図である。FIG. 5 is a diagram for explaining a specific example of resizing. 図６は、アップロードの処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing the flow of upload processing. 図７は、ソフトウェア構成を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating a software configuration. 図８は、スマートフォンのハードウェア構成を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating a hardware configuration of the smartphone. 図９は、パソコンのハードウェア構成を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of a personal computer.
　以下に、本発明にかかる情報処理端末、画像制御方法および画像制御プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of an information processing terminal, an image control method, and an image control program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.
［全体構成図］
　図１は、実施例１に係るクラウドシステムの全体構成例を示す図である。なお、ここで示す全体構成図は例示であり、端末数等を限定するものではない。図１に示すように、クラウドシステム１は、クラウドストレージ２と、フォトブックサーバ３と、同一のユーザが利用するパーソナルコンピュータ（以下、パソコンと記載する）４やスマートフォン５などの情報処理端末とを有する。 [Overall configuration diagram]
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of a cloud system according to the first embodiment. In addition, the whole block diagram shown here is an illustration, and does not limit the number of terminals or the like. As shown in FIG. 1, the cloud system 1 includes a cloud storage 2, a photobook server 3, and an information processing terminal such as a personal computer (hereinafter referred to as a personal computer) 4 and a smartphone 5 that are used by the same user. Have.
　このクラウドシステム１は、フォトブックサーバ３を利用して、クラウドストレージ２に保存した画像データからフォトブックを生成するサービスをユーザに提供する。ユーザは、クラウドストレージアプリケーションがインストールされたパソコン４やスマートフォン５を用いて、クラウドストレージ２に画像データを格納する。ここで、クラウドストレージ２に格納される処理対象データの例を説明する。 The cloud system 1 provides a user with a service for generating a photo book from image data stored in the cloud storage 2 using the photo book server 3. The user stores the image data in the cloud storage 2 using the personal computer 4 or the smartphone 5 in which the cloud storage application is installed. Here, an example of processing target data stored in the cloud storage 2 will be described.
　図２は、処理対象データの例を示す図である。図２に示すように、処理対象データは、写真や画像にタイトルやコメントが付与されている。写真や画像は、デジタルカメラ等で撮像した画像データのうちからユーザが選択した画像等であり、タイトルは、選択された画像データにユーザが付与したタイトルであり、コメントは、ユーザが画像データの思い出等を入力したものである。なお、以下の実施例では、図２に示す処理対象データをノートと表記する。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of processing target data. As shown in FIG. 2, the processing target data includes a title and a comment attached to a photograph or image. A photograph or image is an image selected by the user from image data captured by a digital camera or the like, a title is a title given by the user to the selected image data, and a comment is This is a memory input. In the following embodiment, the processing target data shown in FIG.
　クラウドストレージ２は、クラウドシステム１を利用する各ユーザに一定容量を割り与え、各ユーザが使用する情報処理端末からノートを受信して格納する記憶装置やサーバ装置である。フォトブックサーバ３は、クラウドストレージ２に格納されるノートを製本し、フォトブックを生成するサーバ装置である。 The cloud storage 2 is a storage device or a server device that allocates a certain capacity to each user who uses the cloud system 1 and receives and stores notes from an information processing terminal used by each user. The photo book server 3 is a server device that binds a notebook stored in the cloud storage 2 and generates a photo book.
　パソコン４やスマートフォン５は、同一のユーザが利用する情報処理端末の例であり、クラウドストレージアプリケーション等を起動してノートを生成する。そして、パソコン４やスマートフォン５は、ファイラーアプリケーションを用いてノートをクラウドストレージ２に格納する。また、パソコン４やスマートフォン５は、ファイラーアプリケーションを用いて、クラウドストレージ２のノートを閲覧し、クラウドストレージ２からノートをダウンロードする。 The personal computer 4 and the smartphone 5 are examples of information processing terminals used by the same user, and generate a notebook by starting a cloud storage application or the like. And the personal computer 4 and the smart phone 5 store a notebook in the cloud storage 2 using a filer application. Further, the personal computer 4 and the smartphone 5 use the filer application to browse the notes in the cloud storage 2 and download the notes from the cloud storage 2.
　クラウドシステム１では、クラウドストレージ２とパソコン４とスマートフォン５との間で同じノートを保存する。また、パソコン４とスマートフォン５とは、ローカルに保存するノートを各々で更新し、更新したノートをクラウドストレージ２へアップロードする。したがって、クラウドストレージ２とパソコン４とスマートフォン５との間では、ノートの同期が実行される。 In the cloud system 1, the same note is stored among the cloud storage 2, the personal computer 4, and the smartphone 5. In addition, the personal computer 4 and the smartphone 5 update the locally stored notes, and upload the updated notes to the cloud storage 2. Therefore, note synchronization is executed among the cloud storage 2, the personal computer 4, and the smartphone 5.
　このような状態において、各情報処理端末は、ノートに添付される画像データのファイルサイズと当該画像データのピクセル数とに基づいて、当該画像データをリサイズする。そして、各情報処理端末は、リサイズされたリサイズ後の画像データをクラウドストレージ２に格納する。 In such a state, each information processing terminal resizes the image data based on the file size of the image data attached to the notebook and the number of pixels of the image data. Each information processing terminal stores the resized image data after resize in the cloud storage 2.
　このように、各情報処理端末は、ファイルサイズとピクセル数とに基づいて、画像データをリサイズして、クラウドストレージ２にアップロードすることで、画質劣化と保存数増加のトレードオフを調整し、ストレージ容量の利用効率を向上させることができる。 As described above, each information processing terminal resizes image data based on the file size and the number of pixels and uploads the image data to the cloud storage 2, thereby adjusting the trade-off between image quality degradation and increase in the number of stored images. Capacity utilization efficiency can be improved.
［情報処理端末の構成］
　次に、情報処理端末の構成を説明する。なお、パソコン４およびスマートフォン５が実行する処理は同様なので、ここでは、情報処理端末１０として説明する。 [Configuration of information processing terminal]
Next, the configuration of the information processing terminal will be described. In addition, since the process which the personal computer 4 and the smart phone 5 perform is the same, it demonstrates as the information processing terminal 10 here.
　図３は、情報処理端末の構成を示す機能ブロック図である。図３に示すように、情報処理端末１０は、通信制御部１１、入力部１２、表示部１３、記憶部１４、制御部１５を有する。 FIG. 3 is a functional block diagram showing the configuration of the information processing terminal. As illustrated in FIG. 3, the information processing terminal 10 includes a communication control unit 11, an input unit 12, a display unit 13, a storage unit 14, and a control unit 15.
　通信制御部１１は、ネットワークインタフェースカードや無線インタフェースなどの通信インタフェースである。例えば、通信制御部１１は、クラウドストレージ２と通信を確立して、ノートの送受信を実行する。 The communication control unit 11 is a communication interface such as a network interface card or a wireless interface. For example, the communication control unit 11 establishes communication with the cloud storage 2 and executes transmission / reception of notes.
　入力部１２は、マウスやキーボードなどの入力装置である。例えば、入力部１２は、ユーザから文字等の操作入力を受け付けて、ノートのタイトルやコメントに文書等を入力する。表示部１３は、ディスプレイやタッチパネルなどの表示装置である。例えば、表示部１３は、クラウドストレージアプリケーション等に起動されたノートの作成画面や編集画面を表示する。 The input unit 12 is an input device such as a mouse or a keyboard. For example, the input unit 12 receives an operation input such as a character from the user, and inputs a document or the like for a note title or comment. The display unit 13 is a display device such as a display or a touch panel. For example, the display unit 13 displays a note creation screen or edit screen activated by a cloud storage application or the like.
　記憶部１４は、メモリやハードディスクなどの記憶装置である。記憶部１４は、画像データＤＢ１４ａと、ノートＤＢ１４ｂと、対応関係ＤＢ１４ｃとを記憶する。画像データＤＢ１４ａは、ノートに添付される写真、画像、動画などの画像データを記憶するデータベースである。ここで記憶される画像データは、制御部１５等によってデジタルカメラ等から読み込まれたデータなどが該当する。 The storage unit 14 is a storage device such as a memory or a hard disk. The storage unit 14 stores an image data DB 14a, a note DB 14b, and a correspondence relationship DB 14c. The image data DB 14a is a database that stores image data such as photographs, images, and moving pictures attached to notes. The image data stored here corresponds to data read from a digital camera or the like by the control unit 15 or the like.
　ノートＤＢ１４ｂは、ノートを記憶するデータベースである。例えば、ノートＤＢ１４ｂは、ノートとノートを識別する識別子とを対応付けて記憶する。ここで記憶されるノートがクラウドストレージ２に格納され、各装置間で同期対象となる。 Note DB 14b is a database that stores notes. For example, the note DB 14b stores a note and an identifier for identifying the note in association with each other. The notes stored here are stored in the cloud storage 2 and become synchronization targets between the devices.
　対応関係ＤＢ１４ｃは、リサイズ前の画像データのファイルサイズと、リサイズ前とリサイズ後のピクセル数の変更量との対応関係を記憶するデータベースである。図４は、対応関係ＤＢに記憶される情報の例を示す図である。図４に示すように、対応関係ＤＢ１４ｃは、「ファイルサイズ、変更量」を記憶する。ここで記憶される「ファイルサイズ」は、リサイズ前の画像データのファイルサイズであり、「変更量」は、リサイズ前とリサイズ後のピクセル数の変更量である。 The correspondence DB 14c is a database that stores the correspondence between the file size of image data before resizing and the amount of change in the number of pixels before resizing and after resizing. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information stored in the correspondence DB. As illustrated in FIG. 4, the correspondence DB 14 c stores “file size, change amount”. The “file size” stored here is the file size of the image data before resizing, and the “change amount” is the change amount of the number of pixels before resizing and after resizing.
　図４の場合、１０ＭＢ（メガバイト）の画像データは、ピクセル量が１／８にリサイズされた実績があることを示す。なお、ここでは、変更量として、ピクセル量の減少量を用いる例を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、１／３から１／４などのように減少可能な範囲、２ＭＢなどのようにリサイズ後の閾値等を記憶してもよい。なお、対応関係ＤＢ１４ｃの各データは、リサイズ部１７等によって更新される。また、実績以外にも、管理者が指定した情報を記憶してもよい。 In the case of FIG. 4, 10 MB (megabyte) image data indicates that there is a track record of resizing the pixel amount to 1/8. Here, an example in which the amount of reduction of the pixel amount is used as the amount of change has been described, but the present invention is not limited to this. For example, a reducible range such as 1/3 to 1/4 may be stored, and a resized threshold value such as 2 MB may be stored. Each data in the correspondence DB 14c is updated by the resizing unit 17 or the like. In addition to results, information designated by the administrator may be stored.
　制御部１５は、編集部１６とリサイズ部１７と対応特定部１８とアップロード部１９とを有し、これらによって、ノートをクラウドストレージ２にアップロードし、クラウドストレージ２からノートをダウンロードする処理部である。例えば、制御部１５は、プロセッサなどの電子回路である。 The control unit 15 includes an editing unit 16, a resizing unit 17, a correspondence specifying unit 18, and an uploading unit 19, and is a processing unit that uploads notes to the cloud storage 2 and downloads notes from the cloud storage 2. . For example, the control unit 15 is an electronic circuit such as a processor.
　編集部１６は、入力部１２等を介してユーザから操作指示を受け付けて、ノートの新規生成、更新、削除を実行する処理部である。例えば、編集部１６は、入力部１２等を介してユーザからの指示操作を受け付けると、アプリケーションを起動してノート編集画面を表示部１３に表示させる。そして、編集部１６は、画像データＤＢ１４ａから該当画像データを読み込んで、ノートに添付し、ノートのタイトルやコメントを生成する。そして、編集部１６は、生成したノートに一意な識別子を付与して、ノートＤＢ１４ｂに格納する。 The editing unit 16 is a processing unit that receives an operation instruction from the user via the input unit 12 or the like and executes new generation, update, and deletion of a note. For example, when receiving an instruction operation from the user via the input unit 12 or the like, the editing unit 16 activates the application and causes the display unit 13 to display a note editing screen. Then, the editing unit 16 reads the corresponding image data from the image data DB 14a, attaches it to the note, and generates the title and comment of the note. Then, the editing unit 16 assigns a unique identifier to the generated note and stores it in the note DB 14b.
　また、編集部１６は、ユーザの操作にしたがって、該当するノートをノートＤＢ１４ｂから読み込んで、各種編集を実行する。例えば、編集部１６は、画像データの差し替え、タイトルやコメントの編集、ノート自体の削除等を実行する。 Further, the editing unit 16 reads the corresponding note from the note DB 14b in accordance with the user's operation, and executes various edits. For example, the editing unit 16 executes image data replacement, title and comment editing, note deletion, and the like.
　リサイズ部１７は、ノートに添付される画像データのファイルサイズと当該画像データのピクセル数とに基づいて、当該画像データをリサイズする処理部である。具体的には、リサイズ部１７は、編集済みノートをクラウドストレージ２にアップロードする際に、ノートに添付される画像データのファイルサイズが閾値より小さくなるように、画像データのリサイズを行う。 The resizing unit 17 is a processing unit that resizes the image data based on the file size of the image data attached to the notebook and the number of pixels of the image data. Specifically, when the edited note is uploaded to the cloud storage 2, the resizing unit 17 resizes the image data so that the file size of the image data attached to the note is smaller than a threshold value.
　例えば、リサイズ部１７は、画像データのファイルサイズとピクセル数とから予め定めたファイルサイズを特定し、当該ファイルサイズになるように、元画像データを縮小する。具体的には、管理者等が指定した実績のあるデータとして、対応関係ＤＢ１４ｃに「元画像データ（１０ＭＢかつ（縦960×横640ピクセル））、縮小サイズ（２ＭＢ）」などを予め記憶させておく。そして、リサイズ部１７は、リサイズ対象のファイルサイズとピクセル数との組み合わせに対応する縮小サイズを特定し、特定した縮小サイズにリサイズ対象の画像データを縮小する。 For example, the resizing unit 17 specifies a predetermined file size from the file size of the image data and the number of pixels, and reduces the original image data so as to be the file size. Specifically, “original image data (10 MB and (960 × 640 pixels)), reduced size (2 MB)”, and the like are stored in advance in the correspondence DB 14c as data having a record designated by the administrator or the like. deep. Then, the resizing unit 17 specifies a reduction size corresponding to the combination of the file size to be resized and the number of pixels, and reduces the image data to be resized to the specified reduction size.
　また、別の手法としては、リサイズ部１７は、画像データの縦または横のピクセル数のうち小さい方のピクセル数を基準に選択する。そして、リサイズ部１７は、画像データのアスペクト比を維持したまま、画像データのファイルサイズが所定値以下になるように、画像データのピクセル数を縮小する。例えば、図５を用いて、リサイズ例を説明する。 As another method, the resizing unit 17 selects the smaller number of pixels from the vertical or horizontal number of pixels of the image data. Then, the resizing unit 17 reduces the number of pixels of the image data so that the file size of the image data is equal to or less than a predetermined value while maintaining the aspect ratio of the image data. For example, an example of resizing will be described with reference to FIG.
　図５は、リサイズの具体例を説明する図である。図５は、左図の画像データを右図の画像データにリサイズする例を図示する。図５の左図に示す画像データは、横Ｘピクセル、縦Ｙピクセル、Ｘ＞Ｙ、ファイルサイズが５ＭＢの横長の画像データである。ここでは、アップロード可能なファイルサイズが１．７ＭＢ以下とする。また、タイトルやコメントは数ＫＢと小さいので、ここでは説明上考慮しないものとする。 FIG. 5 is a diagram for explaining a specific example of resizing. FIG. 5 illustrates an example of resizing the image data in the left figure to the image data in the right figure. The image data shown in the left diagram of FIG. 5 is horizontally long image data having a horizontal X pixel, a vertical Y pixel, X> Y, and a file size of 5 MB. Here, it is assumed that the uploadable file size is 1.7 MB or less. Since titles and comments are as small as several KB, they are not considered here.
　この場合、リサイズ部１７は、図５の左図の画像データから短い方のピクセル数としてＸを特定し、アスペクト比がＸ：Ｙであると特定する。そして、リサイズ部１７は、アスペクト比（Ｘ：Ｙ）を維持したまま、横のピクセル数をＸ／４に縮小し、縦のピクセル数をＹ／４に縮小する。この結果、リサイズ部１７は、元画像データのアスペクト比を維持したまま、ファイルサイズを閾値以下の１．２５ＭＢに縮小することができる。なお、この例では、ピクセル数を１／４にする例を説明したが、縮小する割合は任意に設定することができる。また、リサイズ部１７は、アップロード対象のノートに添付される画像データを、縮小された画像データに置き換えて、対応特定部１８に出力する。 In this case, the resizing unit 17 specifies X as the shorter number of pixels from the image data in the left diagram of FIG. 5 and specifies that the aspect ratio is X: Y. The resizing unit 17 reduces the number of horizontal pixels to X / 4 and maintains the number of vertical pixels to Y / 4 while maintaining the aspect ratio (X: Y). As a result, the resizing unit 17 can reduce the file size to 1.25 MB, which is equal to or less than the threshold, while maintaining the aspect ratio of the original image data. In this example, the example in which the number of pixels is reduced to ¼ has been described. However, the reduction ratio can be arbitrarily set. Also, the resizing unit 17 replaces the image data attached to the upload target note with the reduced image data, and outputs the reduced image data to the correspondence specifying unit 18.
　対応特定部１８は、リサイズ後の画像データのファイルサイズが所定値より大きい場合、リサイズ後の画像データの元の画像データのファイルサイズに対応する変更量を対応関係ＤＢ１４ｃから特定する処理部である。また、対応特定部１８は、リサイズ後の画像データが製本の対象ではない場合にも同様の処理を実行する。 The correspondence specifying unit 18 is a processing unit that specifies the change amount corresponding to the file size of the original image data of the resized image data from the correspondence DB 14c when the file size of the resized image data is larger than a predetermined value. . The correspondence specifying unit 18 also performs the same processing when the resized image data is not a bookbinding target.
　例えば、対応特定部１８は、リサイズ部１７から受信したノートに添付される画像データが閾値（１．７ＭＢ）より大きい２．０ＭＢであった場合、画像データＤＢ１４ａから元の画像データのファイルサイズとして１０ＭＢを特定する。そして、対応特定部１８は、特定した１０ＭＢに対応する変更量「１／８」と特定する。その後、対応特定部１８は、リサイズ部１７に対して、変更量「１／８」を通知して再リサイズの実行を指示する。この通知を受けたリサイズ部１７は、指定された変更量にしたがって、リサイズを再度実行する。また、対応特定部１８は、リサイズ部１７から受信したノートに対して、Ｗｅｂスクラップに保存されていることを示すフラグ等が付与されていた場合も、上記処理と同様の処理を実行する。 For example, if the image data attached to the note received from the resizing unit 17 is 2.0 MB larger than the threshold (1.7 MB), the correspondence specifying unit 18 determines the file size of the original image data from the image data DB 14a. Specify 10MB. Then, the correspondence identifying unit 18 identifies the change amount “1/8” corresponding to the identified 10 MB. Thereafter, the correspondence specifying unit 18 notifies the resizing unit 17 of the change amount “1/8” and instructs execution of resizing. The resizing unit 17 that has received this notification executes resizing again according to the designated change amount. Also, the correspondence specifying unit 18 executes the same processing as the above processing even when a flag or the like indicating that it is stored in the web scrap is given to the note received from the resizing unit 17.
　なお、対応特定部１８は、リサイズ部１７から受信したノートに添付される画像データが閾値を越えない場合は、当該ノートをアップロード部１９に通知する。また、対応特定部１８は、リサイズ部１７から受信したノートに添付される画像データが閾値を越えない場合は、当該ノートをノートＤＢ１４ｂに格納する。 If the image data attached to the note received from the resizing unit 17 does not exceed the threshold value, the correspondence specifying unit 18 notifies the upload unit 19 of the note. If the image data attached to the note received from the resizing unit 17 does not exceed the threshold value, the correspondence specifying unit 18 stores the note in the note DB 14b.
　このようにすることで、任意に決定した割合を用いてリサイズしたリサイズの画像データのファイルサイズが閾値以上であっても、閾値以下となる実績のある割合で再度リサイズし直すことができる。 By doing in this way, even if the file size of the resized image data resized using an arbitrarily determined ratio is greater than or equal to the threshold value, it can be resized again at a proven ratio that is less than or equal to the threshold value.
　アップロード部１９は、リサイズ部１７によってリサイズされたリサイズ後の画像データが添付されたノートをクラウドストレージ２にアップロードする処理部である。例えば、アップロード部１９は、対応特定部１８から通知されたノートをアップロードする。このとき、アップロード部１９は、対応特定部１８からノートそのものを受信した場合には、受信したノートをクラウドストレージ２にアップロードする。また、アップロード部１９は、対応特定部１８からノートの識別子を受信した場合には、当該識別子に対応するノートをノートＤＢ１４ｂから読み出してクラウドストレージ２にアップロードする。 The upload unit 19 is a processing unit that uploads a note to which the resized image data resized by the resize unit 17 is attached to the cloud storage 2. For example, the upload unit 19 uploads the note notified from the correspondence specifying unit 18. At this time, the upload unit 19 uploads the received note to the cloud storage 2 when the note itself is received from the correspondence specifying unit 18. Further, when receiving the note identifier from the correspondence specifying unit 18, the upload unit 19 reads the note corresponding to the identifier from the note DB 14 b and uploads it to the cloud storage 2.
［処理の流れ］
　図６は、アップロードの処理の流れを示すフローチャートである。図６に示すように、情報処理端末１０の編集部１６は、ユーザの指示操作を受け付けると、クラウドストレージアプリケーションを起動し（Ｓ１０１）、ユーザからＩＤやパスワードを受け付けて、クラウドシステムへログインする（Ｓ１０２）。 [Process flow]
FIG. 6 is a flowchart showing the flow of upload processing. As illustrated in FIG. 6, when the editing unit 16 of the information processing terminal 10 receives a user instruction operation, the editing unit 16 starts a cloud storage application (S101), receives an ID and a password from the user, and logs in to the cloud system ( S102).
　そして、編集部１６は、クラウドシステムへのログインが完了すると、クラウドストレージ２に保存されるノートとノートＤＢ１４ｂに記憶されるノートとを同期する（Ｓ１０３）。 Then, when the login to the cloud system is completed, the editing unit 16 synchronizes the notebook stored in the cloud storage 2 with the notebook stored in the notebook DB 14b (S103).
　その後、編集部１６は、ホーム画面を表示部１３に表示させ（Ｓ１０４）、新規ノートの作成や編集を実行し（Ｓ１０５）、作成後または編集後のノートをノートＤＢ１４ｂに保存する（Ｓ１０６）。 Thereafter, the editing unit 16 displays the home screen on the display unit 13 (S104), creates or edits a new note (S105), and stores the created or edited note in the note DB 14b (S106).
　続いて、編集部１６は、保存されたノートに画像データが添付されているか否かを判定する（Ｓ１０７）。そして、編集部１６は、画像データが添付されていると判定した場合（Ｓ１０７：Ｙｅｓ）、当該ノートに画像タグや任意のタグ情報を付与する（Ｓ１０８）。例えば、編集部１６は、ノートを識別する識別子、画像データを識別する識別子、作成日付、更新日付等を付与する。 Subsequently, the editing unit 16 determines whether or not image data is attached to the stored note (S107). If the editing unit 16 determines that the image data is attached (S107: Yes), it adds an image tag and arbitrary tag information to the note (S108). For example, the editing unit 16 assigns an identifier for identifying a note, an identifier for identifying image data, a creation date, an update date, and the like.
　その後、リサイズ部１７は、自動リサイズの設定がＯＮである場合に（Ｓ１０９：Ｙｅｓ）、編集が終了した当該ノートに添付される画像データのファイルサイズが閾値を超えているか否かを判定する（Ｓ１１０）。 Thereafter, when the automatic resizing setting is ON (S109: Yes), the resizing unit 17 determines whether or not the file size of the image data attached to the note for which editing has finished exceeds the threshold ( S110).
　そして、リサイズ部１７は、画像データのファイルサイズが閾値を超えていると判定した場合（Ｓ１１０：Ｙｅｓ）、画像データのピクセル数を画像データから取得する（Ｓ１１１）。 When the resizing unit 17 determines that the file size of the image data exceeds the threshold (S110: Yes), the resizing unit 17 acquires the number of pixels of the image data from the image data (S111).
　その後、リサイズ部１７は、画像データのアスペクト比が１６：９より横長か否かを判定する（Ｓ１１２）。そして、リサイズ部１７は、アスペクト比が１６：９より横長であると判定した場合（Ｓ１１２：Ｙｅｓ）、画像データにおける短辺のピクセル数は閾値を超えるか否かを判定する（Ｓ１１３）。そして、リサイズ部１７は、短辺を基準にしてアスペクト比を固定したまま、各辺のピクセルサイズを縮小して、画像データをリサイズする（Ｓ１１４）。 Thereafter, the resizing unit 17 determines whether the aspect ratio of the image data is horizontally longer than 16: 9 (S112). When the resizing unit 17 determines that the aspect ratio is longer than 16: 9 (S112: Yes), the resizing unit 17 determines whether the number of short-side pixels in the image data exceeds a threshold (S113). Then, the resizing unit 17 resizes the image data by reducing the pixel size of each side while keeping the aspect ratio fixed with respect to the short side (S114).
　一方、リサイズ部１７は、アスペクト比が１６：９より横長ではないと判定した場合（Ｓ１１２：Ｎｏ）、画像データにおける長辺のピクセル数は閾値を超えるか否かを判定する（Ｓ１１５）。そして、リサイズ部１７は、長辺を基準にしてアスペクト比を固定したまま、各辺のピクセルサイズを縮小して、画像データをリサイズする（Ｓ１１６）。なお、リサイズ後の画像データが閾値を越えるか否かを対応特定部１８等が判定することとしてもよい。また、リサイズ部１７は、リサイズ後の画像データが添付されるノートをノートＤＢ１４ｂに保存する。 On the other hand, when the resizing unit 17 determines that the aspect ratio is not horizontally longer than 16: 9 (S112: No), it determines whether the number of pixels on the long side in the image data exceeds a threshold value (S115). Then, the resizing unit 17 resizes the image data by reducing the pixel size of each side while fixing the aspect ratio with respect to the long side (S116). The correspondence specifying unit 18 or the like may determine whether the resized image data exceeds a threshold value. In addition, the resizing unit 17 stores a note to which the resized image data is attached in the note DB 14b.
　その後、アップロード部１９は、リサイズ部１７によってリサイズされた画像データが添付されるノートのサムネイルを生成する（Ｓ１１７）。そして、アップロード部１９は、リサイズ後の画像データが添付されるノートおよびサムネイルをクラウドストレージ２に保存し（Ｓ１１８）、ホーム画面を表示部１３に表示させて（Ｓ１１９）、処理を終了する。 Thereafter, the upload unit 19 generates a thumbnail of the note to which the image data resized by the resize unit 17 is attached (S117). Then, the upload unit 19 stores the note and thumbnail to which the resized image data is attached in the cloud storage 2 (S118), displays the home screen on the display unit 13 (S119), and ends the process.
　また、Ｓ１０９において自動リサイズの設定がＯＮではないと判定された場合に（Ｓ１０９：Ｎｏ）、Ｓ１１０からＳ１１６を実行することなく、アップロード部１９がＳ１１７を実行する。同様に、Ｓ１１０において画像データのファイルサイズが閾値を超えていない判定した場合（Ｓ１１０：Ｎｏ）、アップロード部１９がＳ１１７を実行する。 Further, when it is determined in S109 that the automatic resizing setting is not ON (S109: No), the upload unit 19 executes S117 without executing S110 to S116. Similarly, when it is determined in S110 that the file size of the image data does not exceed the threshold (S110: No), the upload unit 19 executes S117.
　また、Ｓ１０７において、編集部１６は、画像データが添付されていないと判定した場合（Ｓ１０７：Ｎｏ）、そのほかに添付されている情報にしたがってノートにタグ情報を付与する（Ｓ１２０）。その後、アップロード部１９は、Ｓ１０７でタグ情報が付与されたノートをクラウドストレージ２に保存し（Ｓ１１８）、ホーム画面を表示部１３に表示させて（Ｓ１１９）、処理を終了する。 In S107, if the editing unit 16 determines that no image data is attached (S107: No), it adds tag information to the note according to the other attached information (S120). Thereafter, the upload unit 19 stores the note to which the tag information is added in S107 in the cloud storage 2 (S118), displays the home screen on the display unit 13 (S119), and ends the process.
　例えば、編集部１６は、ノートに画像データ以外にも添付ファイルが何もなかった場合には、ノートの内容を示すメモや添付ファイルが何もないこと等を示す任意のタグ情報を付与する。また、編集部１６は、ノートがＷｅｂスクラップ等に保存されたことを示すＷｅｂ情報が付与されている場合には、Ｗｅｂスクラップであることを示す識別子や任意のタグ情報を付与する。また、編集部１６は、ノートにその他のファイルが付与されている場合には、その他のファイルであることを示す識別子や任意のタグ情報を付与する。ここで、任意のタグ情報とは、例えば、ノートを検索するときのキーワード等がある。 For example, when there is no attached file other than image data in the notebook, the editing unit 16 assigns arbitrary tag information indicating that there is no memo indicating the contents of the notebook or no attached file. Further, when Web information indicating that the note is stored in Web scrap or the like is added, the editing unit 16 adds an identifier indicating that the note is Web scrap or arbitrary tag information. In addition, when other files are attached to the notebook, the editing unit 16 assigns an identifier indicating the other files and arbitrary tag information. Here, the arbitrary tag information includes, for example, a keyword when searching for notes.
［効果］
　このように、情報処理端末１０は、アップロードする写真および画像データの縦と横のピクセル数を取得し、１辺のピクセル数が大きい方を、指定された１辺のピクセル数の基準にし、アスペクト比を保持したままピクセルサイズに縮小することができる。また、情報処理端末１０は、ピクセル数の変更量からその縮小率を保持することができる。また、情報処理端末１０は、リサイズする写真および画像データが１６：９（横）／９：１６（縦）より短辺が下回る場合、閾値のピクセル数を短辺のピクセル数を基準にし、アスペクト比を保持したままピクセルサイズに縮小することができる。 [effect]
As described above, the information processing terminal 10 acquires the number of vertical and horizontal pixels of the uploaded photo and image data, and sets the larger number of pixels on one side as a reference for the designated number of pixels on one side. The pixel size can be reduced while maintaining the ratio. Further, the information processing terminal 10 can hold the reduction rate based on the change amount of the number of pixels. Further, when the resized photo and image data have a shorter side than 16: 9 (horizontal) / 9: 16 (vertical), the information processing terminal 10 uses the threshold number of pixels as a reference for the number of pixels on the short side and sets the aspect ratio. The pixel size can be reduced while maintaining the ratio.
　また、情報処理端末１０は、縮小したファイルサイズが、ファイルサイズの閾値に収まっていない場合、ピクセル数の縮小率とファイルサイズの関係性から、ファイルサイズに収まるピクセル数を特定する。そして、情報処理端末１０は、アップロードする写真および画像データの元ファイルから再変換を行うことができる。また、情報処理端末１０は、フォトブックなどの製本サービスに写真および画像データを利用しない場合についても同様に処理することができる。 In addition, when the reduced file size does not fall within the file size threshold, the information processing terminal 10 specifies the number of pixels that fit in the file size from the relationship between the reduction rate of the number of pixels and the file size. Then, the information processing terminal 10 can perform reconversion from the original file of uploaded photos and image data. Further, the information processing terminal 10 can perform the same processing even when a photo and image data are not used for a bookbinding service such as a photo book.
　また、情報処理端末１０は、情報処理端末のクライアントアプリケーションで、クラウドにアップロードする画像データのファイルサイズを小さくするため、ユーザによる画像データおよび長辺のピクセル数の閾値が任意に変更できる。 Also, the information processing terminal 10 is a client application of the information processing terminal, so that the file size of the image data uploaded to the cloud can be reduced, so that the user can arbitrarily change the threshold of the image data and the long side pixel count.
　上述したように、情報処理端末１０は、情報処理端末から容量の少ないクラウドのストレージサービスへ写真および画像等の画像データをアップロードする際に、ファイルサイズと１辺のピクセル数の２つの閾値に従って画像データをリサイズする。 As described above, when uploading image data such as a photograph and an image from the information processing terminal to a cloud storage service with a small capacity, the information processing terminal 10 displays an image according to two threshold values of the file size and the number of pixels on one side. Resize the data.
　したがって、情報処理端末１０は、画像データの画質劣化を抑制しつつ、容量が限られたクラウドストレージ２にアップロードできる画像データを増やすことができる。また、クラウドストレージ２に画質のよいデータを多数保存させることができるので、画質のよいノートを多数用いた綺麗なフォトブックを作成することができる。また、画質のよい綺麗なフォトブックを作成することができることから、製本サービスのユーザ獲得にも貢献することができる。 Therefore, the information processing terminal 10 can increase image data that can be uploaded to the cloud storage 2 with a limited capacity while suppressing image quality deterioration of the image data. In addition, since many data with good image quality can be stored in the cloud storage 2, it is possible to create a beautiful photo book using many notes with good image quality. In addition, since a beautiful photo book with good image quality can be created, it can contribute to the acquisition of users of the bookbinding service.
　さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。そこで、以下に異なる実施例を説明する。 The embodiments of the present invention have been described so far, but the present invention may be implemented in various different forms other than the above-described embodiments. Therefore, different embodiments will be described below.
（リサイズ対象）
　例えば、情報処理端末１０は、画像データのファイルサイズが所定値より小さい場合にはリサイズせず、画像データのファイルサイズが所定値より大きい場合にはリサイズするように制御することもできる。このようにすることで、無用な処理を省略することができ処理の高速化に繋がる。また、不用意にリサイズを実行しないようにするので、画質の劣化をより抑制することができる。 (Resize target)
For example, the information processing terminal 10 may be controlled not to resize when the file size of image data is smaller than a predetermined value, and to resize when the file size of image data is larger than a predetermined value. By doing in this way, useless processing can be omitted and the processing speed can be increased. In addition, since the resizing is not performed carelessly, the deterioration of the image quality can be further suppressed.
（情報処理端末の例）
　実施例１では、情報処理端末の例としてパソコンやスマートフォンを用いた例を説明したが、これに限定されるものではない。他には、携帯電話、Ｗｉ－Ｆｉ機能を搭載したデジタルカメラやビデオカメラ、Ｗｉ－Ｆｉ機能を搭載したメモリーカードが挿入されたデジタルカメラやビデオカメラなどがある。なお、実施例では、画像データを含むノートを同期対象としたが、これに限定されるものではなく、例えばテキスト情報や動画など他のデータであっても同様に処理することができる。 (Example of information processing terminal)
In Example 1, although the example which used the personal computer and the smart phone as an example of an information processing terminal was demonstrated, it is not limited to this. In addition, there are mobile phones, digital cameras and video cameras equipped with Wi-Fi functions, digital cameras and video cameras with memory cards equipped with Wi-Fi functions, and the like. In the embodiment, the notebook including the image data is the synchronization target. However, the present invention is not limited to this. For example, other data such as text information and a moving image can be processed in the same manner.
　次に、情報処理端末１０とクラウドストレージ２との間の連携を実現するためのソフトウェアの構成について説明する。図７は、ソフトウェア構成を示す図である。図７に示すように、情報処理端末１０とクラウドストレージ２との間の連携を実現するためのソフトウェアは、ＯＳ（Operating　System）８１０、ドライバ８２０およびアプリケーション８３０を有する。ＯＳ８１０、ドライバ８２０、アプリケーション８３０は、ハードウェア８００と協働して連携処理を実現する。 Next, a configuration of software for realizing cooperation between the information processing terminal 10 and the cloud storage 2 will be described. FIG. 7 is a diagram illustrating a software configuration. As illustrated in FIG. 7, software for realizing cooperation between the information processing terminal 10 and the cloud storage 2 includes an OS (Operating System) 810, a driver 820, and an application 830. The OS 810, the driver 820, and the application 830 realize cooperation processing in cooperation with the hardware 800.
　ドライバ８２０には、情報処理端末１０における外部通信に係る各種機能を実現する。アプリケーション８３０には、クラウドストレージプログラム８３１が含まれる。クラウドストレージプログラム８３１は、図３に示した制御部１５が有する各処理部と同様の機能を実現する。また、クラウドストレージプログラム８３１は、ドライバ８２０を用いて、クラウドストレージ２などの他の情報通信機器と連携を行う。 The driver 820 realizes various functions related to external communication in the information processing terminal 10. The application 830 includes a cloud storage program 831. The cloud storage program 831 realizes the same function as each processing unit included in the control unit 15 illustrated in FIG. In addition, the cloud storage program 831 uses the driver 820 to cooperate with other information communication devices such as the cloud storage 2.
（スマートフォンのハードウェア構成）
　図８は、スマートフォンのハードウェア構成を示す図である。図８に示すように、スマートフォン９００は、無線通信部９１０と、表示部９２０と、音声入出力部９３０と、入力部９４０と、プロセッサ９５０と、記憶部９６０とを有する。無線通信部９１０、表示部９２０、音声入出力部９３０、入力部９４０および記憶部９６０は、それぞれプロセッサ９５０と接続されている。 (Smartphone hardware configuration)
FIG. 8 is a diagram illustrating a hardware configuration of the smartphone. As illustrated in FIG. 8, the smartphone 900 includes a wireless communication unit 910, a display unit 920, a voice input / output unit 930, an input unit 940, a processor 950, and a storage unit 960. The wireless communication unit 910, the display unit 920, the voice input / output unit 930, the input unit 940, and the storage unit 960 are connected to the processor 950, respectively.
　記憶部９６０は、プログラム記憶部９６１と、データ記憶部９６２と、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）９６３とを有する。プログラム記憶部９６１には、図３に示した制御部１５が有する各処理部と同様の機能を実現するクラウドストレージプログラム８３１などのプログラムが記憶される。データ記憶部９６２は、図３に示した各ＤＢに記憶される各種データを記憶する。なお、記憶部９６０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ（flash　memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク（ＨＤＤ：Hard　Disk　Drive）、光ディスクなどの記憶装置である。 The storage unit 960 includes a program storage unit 961, a data storage unit 962, and a RAM (Random Access Memory) 963. The program storage unit 961 stores a program such as a cloud storage program 831 that realizes the same function as each processing unit included in the control unit 15 illustrated in FIG. The data storage unit 962 stores various data stored in each DB shown in FIG. The storage unit 960 is, for example, a semiconductor memory element such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk (HDD) or an optical disk.
　プロセッサ９５０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）などの集積回路またはＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）などの電子回路である。そして、プロセッサ９５０がクラウドストレージプログラム８３１などのプログラムを記憶部９６０から読み出してＲＡＭ９６３にロードする。このことにより、クラウドストレージプログラム８３１などのプログラムは、クラウドストレージプロセスなどのプロセスとして機能するようになる。そして、クラウドストレージプロセスは、データ記憶部９６２から読み出した情報などを適宜ＲＡＭ９６３上の自身に割り当てられた領域にロードし、このロードしたデータなどに基づいて各種データ処理を実行する。 The processor 950 is, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or FPGA (Field Programmable Gate Array) or an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or MPU (Micro Processing Unit). Then, the processor 950 reads a program such as the cloud storage program 831 from the storage unit 960 and loads it into the RAM 963. As a result, programs such as the cloud storage program 831 function as processes such as a cloud storage process. Then, the cloud storage process appropriately loads information read from the data storage unit 962 into an area allocated to itself on the RAM 963, and executes various data processing based on the loaded data.
（パソコンのハードウェア構成）
　図９は、パソコンのハードウェア構成を示す図である。図９に示すように、パソコン１０００は、プロセッサ１０１０を有し、これらに接続される各種装置を用いて各種処理を実行する。 (PC hardware configuration)
FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of a personal computer. As shown in FIG. 9, the personal computer 1000 has a processor 1010, and executes various processes using various devices connected thereto.
　具体的には、プロセッサ１０１０は、メインメモリ１０１１と接続される。また、パソコン１０００は、Ｐｏｗｅｒ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｕｎｉｔ１０１２を有し、各ハードウェア等に電力を供給する。 Specifically, the processor 1010 is connected to the main memory 1011. The personal computer 1000 has a Power Supply Unit 1012 and supplies power to each hardware unit.
　プロセッサ１０１０は、映像や音声をデジタル信号で出力するＨＤＭＩ（High－Definition　Multimedia　Interface）コネクタ１００１と接続される。また、プロセッサ１０１０は、ディスプレイ等と接続するＤＶＩ（Digital　Visual　Interface）コネクタ１００２に接続される。これらを用いて、プロセッサ１０１０は、外部装置に音声や映像を出力する。 The processor 1010 is connected to an HDMI (High-Definition Multimedia Interface) connector 1001 that outputs video and audio as digital signals. The processor 1010 is connected to a DVI (Digital Visual Interface) connector 1002 connected to a display or the like. Using these, the processor 1010 outputs audio and video to an external device.
　プロセッサ１０１０は、複数のＵＳＢ（Universal　Serial　Bus）コネクタ１００３と接続される。これを用いて、プロセッサ１０１０は、外部記憶装置等と接続し、外部記憶装置等からデータの読み出しや外部記憶装置へデータの書込みを実行する。 The processor 1010 is connected to a plurality of USB (Universal Serial Bus) connectors 1003. Using this, the processor 1010 is connected to an external storage device or the like, and reads data from the external storage device or the like and writes data to the external storage device.
　プロセッサ１０１０は、ＬＰＣ（Low　Pin　Count）バスを用いて、ＢＩＯＳ（Basic　Input／Output　System）１００５やSuper　Input／Output１００４と接続される。これらを用いて、プロセッサ１０１０は、ＢＩＯＳの実行や入出力の制御を行う。 The processor 1010 is connected to a BIOS (Basic Input / Output System) 1005 and a Super Input / Output 1004 using an LPC (Low Pin Count) bus. Using these, the processor 1010 executes BIOS and controls input / output.
　プロセッサ１０１０は、ＰＣＩｅ（Peripheral　Components　Interconnect　bus　Express）を介して、ＷＬＡＮ（Wireless　Local　Area　Network）インタフェース１００６やＬＡＮポート１００７と接続される。プロセッサ１０１０は、これらを用いて、無線通信や有線通信を実行する。なお、パソコン１０００は、クラウドストレージ２や他の端末との間では、無線通信であっても有線通信であっても、同様に通信を行うことができる。 The processor 1010 is connected to a WLAN (Wireless Local Area Network) interface 1006 and a LAN port 1007 via PCIe (Peripheral Components Interconnect bus Express). The processor 1010 executes wireless communication and wired communication using these. Note that the personal computer 1000 can communicate with the cloud storage 2 and other terminals in the same manner, whether it is wireless communication or wired communication.
　プロセッサ１０１０は、ＳＡＴＡ（Serial　AT　Attachment）を介して、ＨＤＤ（Hard　Disk　Drive）１００８やＳｌｉｍ－ＯＤＤ１００９などの記憶装置と接続される。これらの記憶装置には、図３に示した制御部１５が有する各処理部と同様の機能を実現するクラウドストレージプログラム８３１などのプログラムや図３に示した各ＤＢに記憶される各種データを記憶する。 The processor 1010 is connected to a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive) 1008 or a Slim-ODD 1009 via a SATA (Serial AT Attachment). These storage devices store programs such as the cloud storage program 831 that realize the same functions as the processing units of the control unit 15 shown in FIG. 3 and various data stored in the DBs shown in FIG. To do.
　そして、プロセッサ１０１０がクラウドストレージプログラム８３１を記憶装置から読み出してメインメモリ１０１１にロードすることにより、クラウドストレージプログラム８３１は、クラウドストレージプロセスとして機能するようになる。そして、クラウドストレージプロセスは、記憶装置から読み出した情報などをメインメモリ１０１１上の自身に割り当てられた領域に適宜ロードし、このロードしたデータなどに基づいて各種データ処理を実行する。 Then, when the processor 1010 reads the cloud storage program 831 from the storage device and loads it into the main memory 1011, the cloud storage program 831 functions as a cloud storage process. Then, the cloud storage process appropriately loads information read from the storage device into an area allocated to itself on the main memory 1011 and executes various data processing based on the loaded data.
　なお、上記のクラウドストレージプログラム８３１は、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ（Wide　Area　Network）などを介してパソコン１０００に接続される他のコンピュータ（またはサーバ）などに記憶されるようにしても良い。この場合には、パソコン１０００がネットワークインタフェースを介して他のコンピュータなどからクラウドストレージプログラム８３１を読み出して実行する。 The cloud storage program 831 may be stored in another computer (or server) connected to the personal computer 1000 via a public line, the Internet, a LAN, a WAN (Wide Area Network), or the like. . In this case, the personal computer 1000 reads out and executes the cloud storage program 831 from another computer or the like via the network interface.
（システム）
　また、本実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともできる。あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 (system)
In addition, among the processes described in the present embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed. Alternatively, all or part of the processing described as being performed manually can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above-described document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
　また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。 Also, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the illustrated one. That is, all or a part of them can be configured to be functionally or physically distributed / integrated in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Further, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic.
　１　クラウドシステム
　２　クラウドストレージ
　３　フォトブックサーバ
　４　パソコン
　５　スマートフォン
　１０　情報処理端末
　１１　通信制御部
　１２　入力部
　１３　表示部
　１４　記憶部
　１４ａ　画像データＤＢ
　１４ｂ　ノートＤＢ
　１４ｃ　対応関係ＤＢ
　１５　制御部
　１６　編集部
　１７　リサイズ部
　１８　対応特定部
　１９　アップロード部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Cloud system 2 Cloud storage 3 Photobook server 4 Personal computer 5 Smartphone 10 Information processing terminal 11 Communication control part 12 Input part 13 Display part 14 Storage part 14a Image data DB
14b Notebook DB
14c Correspondence relation DB
15 Control unit 16 Editing unit 17 Resizing unit 18 Corresponding specifying unit 19 Upload unit

Claims (7)

  1. 　ネットワーク上のストレージ装置に格納される画像データを用いて製本する製本サービスを利用する情報処理端末において、
    　画像データのファイルサイズと当該画像データのピクセル数とに基づいて、当該画像データをリサイズする変更部と、
    　前記変更部によってリサイズされたリサイズ後の画像データを前記ストレージ装置に格納する格納制御部と
    　を有することを特徴とする情報処理端末。     In an information processing terminal that uses a bookbinding service for bookbinding using image data stored in a storage device on a network,
    A changing unit for resizing the image data based on the file size of the image data and the number of pixels of the image data;
    An information processing terminal comprising: a storage control unit that stores the resized image data resized by the changing unit in the storage device.
  2. 　前記変更部は、前記画像データの縦または横のピクセル数のうち小さい方のピクセル数を基準に、前記画像データのアスペクト比を維持したまま、前記画像データのファイルサイズが所定値以下になるように、前記画像データのピクセル数を縮小することを特徴とする請求項１に記載の情報処理端末。 The changing unit is configured so that the file size of the image data is equal to or smaller than a predetermined value while maintaining the aspect ratio of the image data with reference to the smaller number of vertical or horizontal pixels of the image data. The information processing terminal according to claim 1, wherein the number of pixels of the image data is reduced.
  3. 　前記リサイズ前の画像データのファイルサイズと、リサイズ前とリサイズ後のピクセル数の変更量との対応関係を保持する保持部と、
    　前記リサイズ後の画像データのファイルサイズが所定値より大きい場合、または、前記リサイズ後の画像データが前記製本の対象ではない場合、前記リサイズ後の画像データの元の画像データのファイルサイズに対応する変更量を前記保持部が保持する対応関係から特定する特定部とをさらに有し、
    　前記変更部は、前記特定部によって特定された変更量にしたがって、前記リサイズ後の画像データの元の画像データを再度リサイズすることを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理端末。     A holding unit that holds a correspondence relationship between the file size of the image data before the resizing and the amount of change in the number of pixels before and after the resizing;
    When the file size of the resized image data is larger than a predetermined value, or when the resized image data is not the bookbinding target, it corresponds to the file size of the original image data of the resized image data. A specific unit that specifies a change amount from a correspondence relationship held by the holding unit;
    The information processing terminal according to claim 1, wherein the changing unit resizes the original image data of the resized image data again according to the change amount specified by the specifying unit.
  4. 　前記変更部は、前記画像データのファイルサイズが所定値より小さい場合にはリサイズせず、前記画像データのファイルサイズが所定値より大きい場合にはリサイズすることを特徴とする請求項１に記載の情報処理端末。 The change unit according to claim 1, wherein the changing unit does not resize when the file size of the image data is smaller than a predetermined value, and resizes when the file size of the image data is larger than a predetermined value. Information processing terminal.
  5. 　ネットワーク上のストレージ装置に格納される画像データを用いて製本する製本サービスを利用する情報処理端末が、
    　画像データのファイルサイズと当該画像データのピクセル数とに基づいて、当該画像データをリサイズし、
    　リサイズされたリサイズ後の画像データを前記ストレージ装置に格納する
    　処理を実行することを特徴とする画像制御方法。     An information processing terminal that uses a bookbinding service for bookbinding using image data stored in a storage device on a network,
    Based on the file size of the image data and the number of pixels of the image data, the image data is resized,
    The image control method characterized by performing the process which stores the resized image data after resizing in the said storage apparatus.
  6. 　ネットワーク上のストレージ装置に格納される画像データを用いて製本する製本サービスを利用する情報処理端末に、
    　画像データのファイルサイズと当該画像データのピクセル数とに基づいて、当該画像データをリサイズし、
    　リサイズされたリサイズ後の画像データを前記ストレージ装置に格納する
    　処理を実行させることを特徴とする画像制御プログラム。     To an information processing terminal that uses a bookbinding service that uses image data stored in a storage device on the network,
    Based on the file size of the image data and the number of pixels of the image data, the image data is resized,
    An image control program for executing a process of storing the resized resized image data in the storage device.
  7. 　ネットワーク上のストレージ装置に格納される画像データを用いて製本する製本サービスを利用する情報処理端末が、
    　メモリと、
    　前記メモリに接続されるプロセッサと、を有し、
    　前記プロセッサは、画像データのファイルサイズと当該画像データのピクセル数とに基づいて、当該画像データをリサイズし、
    　リサイズされたリサイズ後の画像データを前記ストレージ装置に格納する
    　処理を実行することを特徴とする情報処理端末。     An information processing terminal that uses a bookbinding service for bookbinding using image data stored in a storage device on a network,
    Memory,
    A processor connected to the memory,
    The processor resizes the image data based on the file size of the image data and the number of pixels of the image data,
    An information processing terminal that executes a process of storing the resized resized image data in the storage device.
PCT/JP2012/077656 2012-10-25 2012-10-25 Information processing terminal, image control method, and image control program WO2014064818A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2012/077656 WO2014064818A1 (en) 2012-10-25 2012-10-25 Information processing terminal, image control method, and image control program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2012/077656 WO2014064818A1 (en) 2012-10-25 2012-10-25 Information processing terminal, image control method, and image control program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2014064818A1 true WO2014064818A1 (en) 2014-05-01

Family

ID=50544213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2012/077656 WO2014064818A1 (en) 2012-10-25 2012-10-25 Information processing terminal, image control method, and image control program

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2014064818A1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002229901A (en) * 2001-01-31 2002-08-16 Fuji Photo Film Co Ltd Method and system for transmitting image
JP2006253941A (en) * 2005-03-09 2006-09-21 Fuji Photo Film Co Ltd Image processing method and device
JP2007098794A (en) * 2005-10-05 2007-04-19 Fujifilm Corp Printer, printing system, printing method and printing program

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002229901A (en) * 2001-01-31 2002-08-16 Fuji Photo Film Co Ltd Method and system for transmitting image
JP2006253941A (en) * 2005-03-09 2006-09-21 Fuji Photo Film Co Ltd Image processing method and device
JP2007098794A (en) * 2005-10-05 2007-04-19 Fujifilm Corp Printer, printing system, printing method and printing program

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Reaction, ''Digital Camera Gazo Katsuyo Technic''", PC JAPAN, vol. 13, no. 4, 1 April 2008 (2008-04-01), pages 132 - 135 *
ATSUSHI ISHII: "ImageMagick Gyakuhiki Command Reference", KABUSHIKI KAISHA INPRESS JAPAN, 1 December 2008 (2008-12-01), pages 48 - 50, 58 TO 59 *
HITOSHI ONO ET AL.: "Shashin-hen Tairyo no Shashin o Hozon Dekite, Yujin tono Kyoyu mo Tegaru ni Dekiru", ASCII. PC, vol. 15, no. 3, 24 December 2011 (2011-12-24), pages 38 - 43 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102083696B1 (en) Image identification and organisation according to a layout without user intervention
KR102058465B1 (en) Management system and method for remote controller of electronic device
CN104737135B (en) The information processing terminal and synchronisation control means
US20150350371A1 (en) Caching and syncing mechanisms for a cloud library
US20080281878A1 (en) Method for storing media captured using a portable electronic device
US20210019106A1 (en) Desktop Sharing Method and Mobile Terminal
CN102821140A (en) Information sharing method and information sharing terminal
US20170310620A1 (en) Facilitating access to content from group interactions
DE112017005917T5 (en) MEDIA CONTENT MANAGEMENT DEVICE
WO2018022399A1 (en) Image transformation in hybrid sourcing architecture
US10467279B2 (en) Selecting digital content for inclusion in media presentations
WO2019237966A1 (en) Method and apparatus for making image poster according to video, and terminal device
US20070022178A1 (en) Systems and methods for adding media from a content input device into a loop
US10783319B2 (en) Methods and systems of creation and review of media annotations
JP6287335B2 (en) Terminal device, information processing system, information transmission method, and program
KR20200003356A (en) Management system and method for remote controller of electronic device
WO2014064818A1 (en) Information processing terminal, image control method, and image control program
US20150227556A1 (en) Information terminal device and storage service use method
JP6375839B2 (en) Terminal device, information processing system, information transmission method, and program
US9832622B2 (en) Systems and methods for device-dependent image transformations
AU2016223008A1 (en) Managing data
CN104615416A (en) Picture copying and processing method and device
US11836411B2 (en) Method and system for view sharing of digital files
Lin et al. Multimedia analysis and composition cloud service
Benson Using Lightroom Mobile with Lightroom Classic

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 12887216

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 12887216

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: JP