WO2014054835A1 - 라우터의 에너지 측정을 위한 트래픽 측정 주기를 조절하는 시스템 및 방법 - Google Patents

라우터의 에너지 측정을 위한 트래픽 측정 주기를 조절하는 시스템 및 방법 Download PDF

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traffic load
energy
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박홍식
김영민
이은정
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Definitions

  • the present invention relates to a system and method for adjusting a traffic measurement period for measuring the energy of the router that can efficiently measure the energy consumed by the router and reduce the energy consumed when measuring the traffic.
  • the network is consuming more and more energy to operate, maintain, and provide products and services for information technology (IT) operations.
  • IT information technology
  • the energy consumption of IT-related industries has tripled between 2000 and 2005.
  • this trend is expected to account for about 10-15% of global carbon emissions in the coming years. Therefore, the router equipment forming the communication network also needs an effort to reduce the carbon emissions by efficiently measuring the energy state to reduce the power used.
  • SNMP Simple Network Management Protocol
  • CMIP Command Management Information Protocol
  • SNMP Simple Network Management Protocol
  • CMIP Command Management Information Protocol
  • the function of monitoring and managing the traffic congestion is weak due to a long measuring cycle while it is fixed every 5 minutes, and it is difficult to cope with the energy state change quickly when measuring energy according to this cycle.
  • Korean Patent Publication No. 10-2010-0045257 (published May 3, 2010) shortens the traffic measurement cycle within a range that does not increase the load on the inspection equipment. Collection and testing techniques are shown. However, this technique uses shortened traffic measurement intervals for detailed network collection. It only collects traffic at regular time intervals, and does not consider energy efficiency according to traffic measurement. If the traffic measurement cycle is made constant, network traffic is measured unnecessarily even when the traffic state is constant, resulting in unnecessary energy consumption.
  • a system and method for adjusting a traffic measurement period for measuring a router's energy which can minimize energy consumed unnecessarily in measuring the traffic of the router.
  • the present invention adjusts the traffic measurement period based on the state information, that is, the traffic load and energy consumption values in order to minimize the energy consumed unnecessarily when measuring the traffic of the router.
  • Traffic measurement period control system of the present invention comprises a state measuring unit for measuring the traffic load value of the router; And a measurement period setting unit configured to set a traffic measurement period based on the measured traffic load value and the energy consumption value, wherein the state measurement unit measures the traffic load of the router according to the set traffic measurement period.
  • the energy consumption value may be a value measured by the state measuring unit or a value preset in the system.
  • the network congestion status notification unit for generating a network congestion notification when the traffic load is more than a predetermined threshold
  • the measurement period setting unit when the network congestion notification occurs, the traffic measurement period is a preset threshold Can be set to a value.
  • the measurement period setting unit compares the measured traffic load value with the traffic load value measured in a previous period and sets the traffic measurement period in the previous period. Can be set as the traffic measurement interval.
  • the measurement period setting unit generates an energy profile model for generating an energy profile model for predicting the energy consumption value using the measured traffic load value, the maximum energy consumption value and the maximum traffic load value.
  • a module and a traffic measurement period setting module for setting the traffic measurement period based on the slope value of the energy profile model and the network congestion notification.
  • the traffic measurement period setting module may set a value obtained by dividing the slope value from the previous traffic measurement period as the traffic measurement period.
  • the traffic measurement period setting module may set the traffic measurement period to be long when the slope value is larger than a predetermined value, and shorten the traffic measurement period to be smaller than the predetermined value.
  • the method may further include a statistical model storage unit for updating previously stored statistical information based on the measured traffic load value and the energy consumption value predicted through the energy profile model.
  • Traffic measurement period adjustment system adjusts the traffic measurement period is a method for measuring the traffic load or energy consumption of the router, the traffic measurement period using the energy consumption value or the measured energy consumption value using the measured traffic load value Setting a setting and measuring a traffic load of the router according to the set traffic measuring period.
  • Another traffic measurement period control system of the present invention is a state measurement unit for measuring the traffic load value according to the traffic measurement period of the router, the traffic load value measured by the state measurement unit, the maximum traffic load value and the maximum energy consumption of the router
  • a measurement period setting unit for setting an energy profile model and the traffic measurement period using a value and a network congestion notification value, and receiving and storing a traffic load value from the state measurement unit, and an energy profile model from the measurement period setting unit
  • a statistical model storage unit for storing statistical information on the network congestion state notification unit providing the network congestion notification value to the measurement period setting unit, and a maximum energy consumption value and a maximum traffic load value to the measurement period setting unit Router basic information storage unit.
  • Another traffic measurement period control system of the present invention is a state measurement unit for measuring the traffic load value according to the traffic measurement period of the router, generating an energy profile and the traffic measurement period based on the traffic load value and the energy consumption rate accordingly
  • a measurement period setting unit and a storage unit storing a traffic load statistical model and an energy statistical model based on the measured energy consumption rate and the traffic load value.
  • the traffic measurement period is adjusted long, and when the amount of energy change is large, the traffic measurement period is shortened, thereby reducing the overall measurement frequency and saving energy for measurement.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an energy profile based traffic measurement period adjustment system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of deriving an energy profile model according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of setting an energy profile based traffic measurement period according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a method of calculating an energy consumption rate based on an energy profile according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method for setting a traffic measurement period using an energy consumption value according to an embodiment of the present invention.
  • the traffic measurement period control system includes a state measuring unit 100, a measurement period setting unit 110, a statistical model storage unit 120, a network congestion state notification unit 130, and a basic router information storage unit ( 140).
  • the state measuring unit 100 measures the state of the router.
  • the state measuring unit 100 includes a traffic load measuring module 102 for measuring the traffic load of the router.
  • the traffic load measurement module 102 measures the traffic load of the router according to a preset traffic measurement period, and sets the measured traffic load value with the energy profile model generation module 112 of the measurement period setting unit 110 and the traffic measurement period.
  • the traffic load value measured by the traffic load measurement module 102 may be transmitted to the statistical model storage unit 120 and stored in the traffic load statistical model storage module 122.
  • the energy profile model generation module 112 defines an energy consumption value according to the traffic load value from the traffic load measurement module 102 as an energy profile model, and stores the energy profile model. A method of deriving an energy profile model will be described in more detail with reference to FIG. 2.
  • the state measuring unit 100 may measure the traffic load according to the adjusted traffic measurement period.
  • the energy profile model generation module 112 uses the maximum traffic load, the maximum energy consumption value, the traffic load value ( p t ), and the energy consumption value ( E p ) provided from the router basic information storage 140. Normalized traffic load values and energy consumption values for profile model construction can be derived.
  • the energy profile model is provided from the router basic information storage unit 140, the current energy consumption value is predicted based on the current traffic load value provided from the traffic load measuring module 102 of the state measuring unit 100.
  • the estimated energy consumption value may be transmitted to the energy statistical model storage module 124 of the statistical model storage 120.
  • the traffic measurement period setting module 114 transmits the current energy consumption value predicted by the energy profile model generation module 112, the traffic load value transmitted from the traffic load measurement module 102, and the network congestion state notification unit 130.
  • the traffic measurement period is set using the network congestion notification value and the router basic information storage unit 140 using the maximum energy consumption value and the maximum traffic load value. A method of setting a traffic measurement period will be described in more detail with reference to FIG. 3.
  • the statistical model storage unit 120 may include a traffic load statistical model storage module 122 that stores statistical information of a traffic load value, and an energy statistical model storage module 124 that stores statistical information about an energy consumption value. Can be.
  • the traffic load statistics model storage module 122 is based on the traffic load values measured by the traffic load measurement module 102 of the state measuring unit 100 and the currently stored traffic load statistics values (eg, average and standard deviation values). Update statistical information.
  • the energy statistics model storage module 124 may be configured to perform statistical information (for example, energy consumption values indirectly measured from the energy profile model of the energy profile model generation module 112 of the measurement period setting unit 110 and the currently stored energy consumption values (eg, Update statistical information based on the mean and standard deviation values).
  • statistical information for example, energy consumption values indirectly measured from the energy profile model of the energy profile model generation module 112 of the measurement period setting unit 110 and the currently stored energy consumption values (eg, Update statistical information based on the mean and standard deviation values).
  • the network congestion notification unit 130 generates a network congestion notification when the traffic load of the router is greater than or equal to a threshold value, so that the network congestion notification is turned on in the traffic measurement period setting module 114 of the measurement period setting unit 110. To be set.
  • the router basic information unit 140 may store basic information included in the router or information provided through a MIB field of a simple network management protocol (SNMP).
  • the router basic information unit 140 may transmit the maximum energy consumption value, the maximum traffic load value, and the energy profile model to the energy profile model generation module 112 of the measurement period setting unit 110.
  • SNMP simple network management protocol
  • the energy profile model can be derived both statically and dynamically.
  • MIB Management Information Base
  • SNMP Simple Network Management Protocol
  • the energy profile model can be derived through measurement as shown in FIG. 2 in a dynamic manner.
  • the above-described energy profile adjustment system based on the energy profile of FIG. 1 is a system using the static method described above, and the router basic information unit 140 does not provide an energy consumption value e ⁇ in the state measurement unit 100.
  • energy profile model predicted energy consumption value using the provided (e p) to use to has been described a basic configuration for generating the energy profile model, in a dynamic way, the energy consumption values when the measuring part 100 (in e p ) can be measured. This process is described in detail in FIG.
  • Figure 2 is a flow diagram showing the according to the embodiment of the present invention, when measuring the energy consumption value (e p) in the state measurement unit 100 derives energy profile model room.
  • each step may be performed by the state measuring unit 100 and the measurement period setting unit 110 described above.
  • the traffic load measurement unit 102 of the state measurement unit 100 is set by the measurement period setting unit 110 measure the traffic loading value (p t) and energy consumption values (p e) of the router according to the measurement period (T) (220).
  • the state measurement unit 100 transmits the measured traffic load value and energy consumption value to the energy profile model generation module 112 of the measurement period setting unit 110, and the router basic information storage unit 140 stores the maximum energy.
  • the consumption value ⁇ max and the maximum traffic load value ⁇ max are transmitted to the energy profile model generation module 112 of the measurement period setting unit 110.
  • Energy profile model generation module 112 is the maximum energy consumption value (e max), the maximum traffic load value (p max), the traffic loading value (p t) and energy consumption value (e p) of equation (1) below, using Is changed to a normalized value and then applied to energy profile model derivation (230).
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of setting an energy profile based traffic measurement period according to an embodiment of the present invention. This figure can be implemented as an example of the traffic measurement period setting method using the energy consumption value of FIG.
  • the energy profile-based traffic measurement period setting method includes the state measurement unit 100, the measurement period setting unit 110, the statistical model storage unit 120, the network congestion state notification unit 130, and the router. Each step may be performed by the basic information storage unit 140.
  • the traffic load measuring unit 102 of the state measuring unit 100 measures the traffic load ( p t ) according to a preset traffic measuring period (310).
  • the measured traffic load value is transmitted to the traffic measurement period setting module 114 of the measurement period setting unit 110.
  • the traffic load measuring unit 102 may transmit the measured traffic load value to the traffic load statistical model storage module 122 of the statistical model storage unit 120.
  • the measurement period setting unit 110 congests the network. It is determined whether the notification is on (320). In this case, when the network congestion notification is on, the measurement period setting unit 110 sets the traffic measurement period T p to a preset threshold value T min (330). However, if the network congestion notification is not on, the measurement period setting unit 110 first checks the current traffic load ( p t ) and the previous traffic measurement period in order to avoid measuring energy again at the same traffic load. It is determined whether the traffic load p t-1 is the same value (340).
  • the measurement period setting unit 110 passes the traffic measurement period ( T p ) after the traffic measurement period ( T min ) may be set to the same value as 350.
  • the measurement period setting unit 110 energy profile model generation module 112 The slope value k in the normalized traffic load value calculated by Equation 1 is calculated 360. At this time, the slope value of the energy profile model means the energy consumption rate. The slope value will be described in more detail with reference to FIG. 4.
  • the measurement period setting unit 110 sets the traffic measurement period by using the calculated energy consumption rate k (370).
  • the newly set traffic measurement period T p may be set to a value obtained by dividing the basic traffic measurement period T by the energy consumption rate as shown in Equation 2 below.
  • the measurement period setting unit 110 predicts an energy consumption value corresponding to the normalized traffic load value calculated based on the energy profile model, and stores the value in the energy statistical model storage module of the statistical model storage unit 120. And transmit to 124. Then, the energy statistical model storage module 124 of the statistical model storage unit 120 may update the energy statistical information based on the received energy consumption value (380).
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a method of calculating an energy consumption rate based on an energy profile according to an embodiment of the present invention.
  • the energy profile model is a function of the traffic load whose normal axis is normalized and the energy consumption value where the vertical axis is normalized.
  • the normalized values may be calculated through Equation 1.
  • the energy profile model La of defining the normalized energy consumption value when the normalized traffic load p is If the slope is defined as k, the slope k can be obtained as the first derivative of the energy profile model, and can be calculated by Equation 3 below.
  • ⁇ means unit traffic load (eg, 0.01).
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method for setting a traffic measurement period using an energy consumption value according to an embodiment of the present invention.
  • each step may be performed by the state measuring unit 100, the measurement period setting unit 110, and the statistical model storage unit 120. .
  • the traffic load measuring unit 102 of the state measuring unit 100 measures a traffic load ( p t ) or an energy consumption value according to a preset traffic measuring period (510).
  • the measured traffic load value is transmitted to the traffic measurement period setting module 114 of the measurement period setting unit 110.
  • the traffic load measuring unit 102 may transmit the measured traffic load value to the traffic load statistical model storage module 122 of the statistical model storage unit 120.
  • the measurement period setting unit 110 sets a traffic measurement period using the energy consumption value or the measured energy consumption value derived using the measured traffic load value and the energy profile model (520).
  • the method of FIG. 3 may be used as an example of setting a traffic measurement period using an energy consumption value.
  • the energy statistical model storage module 124 of the statistical model storage unit 120 updates the energy statistical information based on the received energy consumption value, and the traffic load statistical model storage module 122 based on the received traffic load value.
  • the traffic load statistics information may be updated.
  • the traffic measuring period adjusting system and method according to the present invention adjusts the traffic measuring period long when the amount of energy change is small based on the energy profile model, and shortens the traffic load measuring period when the energy change amount is large to adjust the overall number of measurements. This saves energy for measurement, which makes it easier to derive energy consumption based on traffic load.
  • the present invention is applied to a system for adjusting the traffic measurement period for measuring the energy of the router.

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Description

라우터의 에너지 측정을 위한 트래픽 측정 주기를 조절하는 시스템 및 방법
본 발명은 라우터가 소비하는 에너지를 효율적으로 측정하고 트래픽 측정 시 소모되는 에너지를 줄일 수 있는 라우터의 에너지 측정을 위한 트래픽 측정 주기를 조절하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
현재 망은 IT(Information Technology) 오퍼레이션의 운영, 유지, 제품 및 서비스 제공에 있어 갈수록 더 많은 에너지를 소비하고 있는 추세로, 2000~2005년 사이 IT 관련 업종의 에너지 소비량은 무려 3배 가량 증가하였다. 또한, 이러한 추세로 볼 때 차후 IT 분야의 탄소 배출이 수년 내에 전 세계 탄소 배출량의 약 10~15%를 차지할 것으로 예상된다. 그러므로, 통신망을 형성하는 라우터 장비도 에너지 상태를 효율적으로 측정하여 사용 전력을 줄임으로써 탄소 배출량을 줄여야 하는 노력이 절실히 필요하다.
라우터 장비에서 에너지 상태를 효율적으로 측정하기 위해서는 현재 라우터의 트래픽량과 에너지 소비량과 같은 정보를 최소 노력을 들여 측정해야 에너지 절감 및 트래픽 폭주를 감시/관리할 수 있다. 현재 라우터 장비의 상태나 제어를 위하여 SNMP(Simple Network Management Protocol), CMIP(Command Management Information Protocol) 등이 존재하고 이를 통해 망의 상태 정보가 관리되고 있다. 하지만, SNMP의 경우 5분 단위 일정하면서 긴 측정주기로 인하여 트래픽 폭주를 감시, 관리하는 기능이 미약하며, 이 주기에 맞추어 에너지를 측정할 경우 에너지 상태 변화에 빠르게 대처하기 어려운 문제점이 있다.
이에 따라, 한국공개특허 제10-2010-0045257호(공개일 2010년 5월 3일)에는 검사 장비에 부하를 가중시키지 않는 범위 내에서 트래픽 측정 주기를 단축하여 종전 보다 시간이 짧은 단축 주기로 트래픽을 수집 및 검사하는 기술이 제시되어 있다. 하지만, 이러한 기술은 세밀한 네트워크 수집을 위하여 단축된 트래픽 측정 주기를 적용하는 것으로 일정한 시간 간격으로 트래픽을 수집하는 것에 불과하며, 더욱이 트래픽 측정에 따른 에너지 효율을 고려하지 않았다. 트래픽 측정 주기를 일정하게 하면 트래픽의 상태가 일정할 때도 불필요하게 네트워크 트래픽을 측정하므로, 트래픽 측정에 따른 불필요한 에너지 소모가 발생하게 된다.
따라서, 라우터의 트래픽 측정 시 불필요하게 소모되는 에너지를 최소화할 수 있고, 트래픽 로드에 따른 에너지 소비량을 보다 쉽게 도출할 수 있는 장치 및 방법이 요구되고 있다.
라우터의 트래픽 측정 시 불필요하게 소모되는 에너지를 최소화할 수 있는 라우터의 에너지 측정을 위한 트래픽 측정 주기를 조절하는 시스템 및 방법이 제공된다.
본 발명은 라우터의 트래픽 측정 시 불필요하게 소모되는 에너지를 최소화 하기 위하여 상태 정보, 즉 트래픽 로드 및 에너지 소비 값을 기반으로 하여 트래픽 측정 주기를 조절한다.
본 발명의 트래픽 측정 주기 조절 시스템은 라우터의 트래픽 로드 값을 측정하는 상태 측정부; 및 상기 측정된 트래픽 로드 값 및 에너지 소비 값에 기반하여 트래픽 측정 주기를 설정하는 측정 주기 설정부를 포함하고, 상기 상태 측정부는 상기 설정된 트래픽 측정 주기에 따라 상기 라우터의 트래픽 로드를 측정한다.
상기 에너지 소비 값은 상기 상태 측정부에서 측정된 값이거나, 또는 상기 시스템내에 기설정된 값일 수 있다.
일측에 따르면, 상기 트래픽 로드가 기 설정된 임계치 이상일 경우 망 혼잡 알림을 발생시키는 망 혼잡 상태 알림부를 더 포함하고, 상기 측정 주기 설정부는 상기 망 혼잡 알림이 발생되는 경우, 상기 트래픽 측정 주기를 기 설정된 임계치 값으로 설정할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 측정 주기 설정부는 상기 망 혼잡 알림이 발생되지 않는 경우, 상기 측정된 트래픽 로드 값과 이전 주기에서 측정된 트래픽 로드 값을 비교하여 같은 경우 상기 트래픽 측정 주기를 상기 이전 주기에서의 트래픽 측정 주기로 설정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 측정 주기 설정부는 상기 측정된 트래픽 로드 값과 상기 최대 에너지 소비 값 및 상기 최대 트래픽 로드 값을 이용하여 상기 에너지 소비 값을 예측하기 위한 에너지 프로파일 모델을 생성하는 에너지 프로파일 모델 생성 모듈 및 상기 에너지 프로파일 모델의 기울기 값과 상기 망 혼잡 알림을 기초로 상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 트래픽 측정 주기 설정 모듈을 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 트래픽 측정 주기 설정 모듈은 이전 트래픽 측정 주기에서 상기 기울기 값으로 나눈 값을 상기 트래픽 측정 주기로 설정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 트래픽 측정 주기 설정 모듈은 상기 기울기 값이 기 설정된 값보다 클 경우 상기 트래픽 측정 주기를 길게 설정하고, 상기 기 설정된 값보다 작을 경우 상기 트래픽 측정 주기를 짧게 설정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 측정된 트래픽 로드 값과 상기 에너지 프로파일 모델을 통해 예측된 에너지 소비 값을 기초로 기 저장된 통계 정보를 업데이트하는 통계 모델 저장부를 더 포함할 수 있다.
트래픽 측정 주기 조절 시스템이 트래픽 측정 주기를 조절하는 방법은 라우터의 트래픽 로드 혹은 에너지 소비를 측정하는 단계, 상기 측정된 트래픽 로드 값을 이용한 에너지 소비 값 혹은 측정된 에너지 소비 값을 이용하여 트래픽 측정 주기를 설정를 설정하는 단계 및 상기 설정된 트래픽 측정 주기에 따라 상기 라우터의 트래픽 로드를 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 트래픽 측정 주기 조절 시스템은 라우터의 트래픽 측정 주기에 따라 트래픽 로드 값을 측정하는 상태 측정부, 상기 상태 측정부에서 측정된 트래픽 로드 값, 해당 라우터의 최대 트래픽 로드 값 및 최대 에너지 소비 값, 망 혼잡 알림 값을 이용하여 에너지 프로파일 모델 및 상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 측정 주기 설정부, 상기 상태 측정부로부터의 트래픽 로드 값을 수신하여 저장하고, 상기 측정 주기 설정부로부터의 에너지 프로파일 모델에 대한 통계 정보를 저장하는 통계 모델 저장부, 상기 측정 주기 설정부에 상기 망 혼잡 알림 값을 제공하는 망 혼잡 상태 알림부, 및 상기 측정 주기 설정부에 최대 에너지 소비 값과 최대 트래픽 로드 값을 제공하는 라우터 기본 정보 저장부를 포함한다.
본 발명의 또 다른 트래픽 측정 주기 조절 시스템은 라우터의 트래픽 측정 주기에 따라 트래픽 로드 값을 측정하는 상태 측정부, 상기 트래픽 로드 값 및 그에 따른 에너지 소비율을 기반하여 에너지 프로파일 및 상기 트래픽 측정 주기를 생성하는 측정 주기 설정부, 및 상기 측정된 에너지 소비율과 상기 트래픽 로드 값을 기초로 트래픽 로드 통계 모델 및 에너지 통계 모델을 저장 하는 저장부를 포함한다.
에너지 변화량이 작을 때는 트래픽 측정 주기를 길게 조절하고, 에너지 변화량이 클 때는 트래픽 측정 주기를 짧게 조절함으로써 전체적인 측정 횟수를 줄여 측정을 위한 에너지를 절감할 수 있다.
일예로, 에너지 소비 값을 이용하여 에너지 프로파일 모델의 기울기를 기초로 트래픽 측정 주기를 효율적으로 조절함으로써 이를 통해 트래픽 로드에 따른 에너지 소비량을 보다 쉽게 도출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 에너지 프로파일 기반의 트래픽 측정 주기 조절 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 있어서, 에너지 프로파일 모델 도출 방안을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 있어서, 에너지 프로파일 기반의 트래픽 측정 주기 설정 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 있어서, 에너지 프로파일 기반의 에너지 소비율 계산 방법을 구체적으로 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 있어서, 에너지 소비 값을 이용한 트래픽 측정 주기 설정 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 상세한 설명은 생략될 수 있다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.
그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 에너지 프로파일 기반의 트래픽 측정 주기 조절 시스템을 나타내는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 트래픽 측정 주기 조절 시스템은 상태 측정부(100), 측정 주기 설정부(110), 통계 모델 저장부(120), 망 혼잡 상태 알림부(130) 및 라우터 기본 정보 저장부(140)를 포함할 수 있다.
상태 측정부(100)는 라우터의 상태를 측정하는데, 특히 라우터의 트래픽 로드를 측정하는 트래픽 로드 측정 모듈(102)를 포함하여 트래픽 로드를 측정한다. 트래픽 로드 측정 모듈(102)은 기 설정된 트래픽 측정 주기에 따라 라우터의 트래픽 로드를 측정하고, 측정된 트래픽 로드 값을 측정 주기 설정부(110)의 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)과 트래픽 측정 주기 설정 모듈(114)로 제공한다. 이때, 트래픽 로드 측정 모듈(102)에서 측정된 트래픽 로드 값은 통계 모델 저장부(120)로 전송되어 트래픽 로드 통계 모델 저장 모듈(122)에 저장될 수 있다. 한편, 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)은 트래픽 로드 측정 모듈(102)로부터의 트래픽 로드 값에 따른 에너지 소비 값을 에너지 프로파일 모델로 정의하고, 에너지 프로파일 모델을 저장하는 역할을 수행한다. 에너지 프로파일 모델을 도출하는 방안은 도 2를 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.
상기 상태 측정부(100)는 측정 주기 설정부(110)에 의해 기 설정된 트래픽 측정 주기가 조절되는 경우, 조절된 트래픽 측정 주기에 따라 트래픽 로드를 측정할 수 있다.
또한, 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)은 라우터 기본 정보 저장부(140)로부터 제공된 최대 트래픽 로드, 최대 에너지 소비 값, 트래픽 로드 값(ｐ t ), 및 에너지 소비 값(ｅ ｐ )을 이용하여 에너지 프로파일 모델 구성을 위한 정규화된 트래픽 로드 값과 에너지 소비 값을 도출할 수 있다. 이때, 에너지 프로파일 모델이 라우터 기본 정보 저장부(140)로부터 제공되어 존재할 경우, 상태 측정부(100)의 트래픽 로드 측정 모듈(102)로부터 제공된 현재 트래픽 로드 값을 기반으로 현재 에너지 소비 값을 예측하고, 통계 모델 저장부(120)의 에너지 통계 모델 저장 모듈(124)로 예측한 현재 에너지 소비 값을 전송할 수 있다.
트래픽 측정 주기 설정 모듈(114)은 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)에서 예측된 현재 에너지 소비 값과 트래픽 로드 측정 모듈(102)로부터 전송된 트래픽 로드 값, 망 혼잡 상태 알림부(130)로부터 전송된 망 혼잡 알림 값 및 라우터 기본 정보 저장부(140)에서 전송된 최대 에너지 소비 값과 최대 트래픽 로드 값을 이용하여 트래픽 측정 주기를 설정한다. 트래픽 측정 주기를 설정하는 방법은 도 3을 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.
통계 모델 저장부(120)는 트래픽 로드 값의 통계 정보를 저장하고 있는 트래픽 로드 통계 모델 저장 모듈(122) 및 에너지 소비 값에 대한 통계 정보를 저장하고 있는 에너지 통계 모델 저장 모듈(124)을 포함할 수 있다.
트래픽 로드 통계 모델 저장 모듈(122)은 상태 측정부(100)의 트래픽 로드 측정 모듈(102)에서 측정된 트래픽 로드 값과 현재 저장된 트래픽 로드 통계 값(예를 들어, 평균 및 표준 편차 값)을 기반으로 통계 정보를 업데이트 한다.
에너지 통계 모델 저장 모듈(124)은 측정 주기 설정부(110)의 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)의 에너지 프로파일 모델로부터 간접적으로 측정된 에너지 소비 값과 현재 저장된 에너지 소비 값의 통계 정보(예를 들어, 평균 및 표준 편차 값)를 기반으로 통계 정보를 업데이트한다.
망 혼잡 상태 알림부(130)는 라우터의 트래픽 로드가 임계치 이상의 값일 경우 망 혼잡 알림을 발생함으로써 측정 주기 설정부(110)의 트래픽 측정 주기 설정모듈(114)에 망 혼잡 알림이 온(on)으로 설정되도록 한다.
라우터 기본 정보부(140)는 라우터가 가진 기본적인 정보들 혹은 SNMP(Simple Network Management Protocol)의 MIB(Management Information Base) 필드를 통해 제공된 정보를 저장할 수 있다. 상기 라우터 기본 정보부(140)는 최대 에너지 소비 값, 최대 트래픽 로드 값, 및 에너지 프로파일 모델을 측정 주기 설정부(110)의 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)로 전달할 수 있다.
한편, 에너지 프로파일 모델은 정적인 방법과 동적인 방법으로 도출이 가능하다. 먼저, 정적인 방법으로 SNMP(Simple Network Management Protocol)의 MIB(Management Information Base)에서 제공되거나, 시스템 자체 내의 저장된 값이 있어 이를 그대로 적용하는 방법이 있다. 다음으로, 동적인 방법으로 도 2에 도시된 바와 같이 측정을 통해 에너지 프로파일 모델을 도출할 수 있다.
전술한 도 1의 에너지 프로파일 기반의 트래픽 측정 주기 조절 시스템은 전술한, 정적인 방법을 사용한 시스템으로서, 상태 측정부(100)에서 에너지 소비 값(ｅ ｐ )을 제공하지 않고, 라우터 기본 정보부(140)에서 제공되는 에너지 프로파일 모델을 이용하여 예측된 에너지 소비 값(ｅ ｐ )을 이용하여 에너지 프로파일 모델을 생성하는 기본 구성을 설명하였지만, 동적인 방법으로, 상태 측정부(100)에서 에너지 소비 값(ｅ ｐ )을 측정 할 수도 있다. 이러한 과정이 도 2에 상세히 설명되어 있다.
먼저, 도 2는 본 발명의 실시 예에 있어서, 상태 측정부(100)에서 에너지 소비 값(ｅ ｐ )을 측정할 경우 에너지 프로파일 모델 도출 방안을 나타내는 흐름도이다.
본 실시예에 따른 에너지 프로파일 모델 도출 방안은 앞서 설명한 상태 측정부(100)와 측정 주기 설정부(110)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
먼저, 측정 주기 설정부(110)가 트래픽 측정 주기(T ｐ )를 T로 설정하면(210), 상태 측정부(100)의 트래픽 로드 측정부(102)는 측정 주기 설정부(110)가 설정한 측정 주기(T)에 따라 라우터의 트래픽 로드 값(ｐ t )과 에너지 소비 값(ｅ ｐ )을 측정한다(220).
이후, 상태 측정부(100)는 측정한 트래픽 로드 값과 에너지 소비 값을 측정 주기 설정부(110)의 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)로 전송하고, 라우터 기본 정보 저장부(140)는 최대 에너지 소비 값(ｅ max )과 최대 트래픽 로드 값(ｐ max )을 측정 주기 설정부(110)의 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)로 전송한다.
에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)은 최대 에너지 소비 값(ｅ max ), 최대 트래픽 로드 값(ｐ max ), 트래픽 로드 값(ｐ t )과 에너지 소비 값(ｅ ｐ )을 이용하여 아래의 수학식 1을 정규화된 값으로 바꾼 후 에너지 프로파일 모델 도출에 적용한다(230).
수학식 1
Figure PCTKR2012010041-appb-M000001
도 3은 본 발명의 실시 예에 있어서, 에너지 프로파일 기반의 트래픽 측정 주기 설정 방법을 나타내는 흐름도이다. 이 도면은 도5의 에너지 소비 값을 이용한 트래픽 측정 주기 설정 방법의 일예로써 실시가능하다.
본 실시예에 따른 에너지 프로파일 기반의 트래픽 측정 주기 설정 방법은 앞서 설명한 상태 측정부(100), 측정 주기 설정부(110), 통계 모델 저장부(120), 망 혼잡 상태 알림부(130) 및 라우터 기본 정보 저장부(140)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
먼저, 상태 측정부(100)의 트래픽 로드 측정부(102)는 기 설정된 트래픽 측정 주기에 따라 트래픽 로드(ｐ t )를 측정한다(310). 그리고 측정한 트래픽 로드 값을 측정 주기 설정부(110)의 트래픽 측정 주기 설정 모듈(114)로 전송한다. 이때, 트래픽 로드 측정부(102)는 측정된 트래픽 로드 값을 통계 모델 저장부(120)의 트래픽 로드 통계 모델 저장 모듈(122)로 전송할 수 있다.
이후, 라우터 기본 정보 저장부(140)가 최대 에너지 소비 값(ｅ max )과 최대 트래픽 로드 값(ｐ max )을 측정 주기 설정부(110)로 전송하면, 측정 주기 설정부(110)는 망 혼잡 알림이 온(on)인지 아닌지를 판단한다(320). 이때, 망 혼잡 알림이 온(on)인 경우, 측정 주기 설정부(110)는 트래픽 측정 주기(T p )를 기 설정된 임계치 값(T min )으로 설정한다(330). 그러나 망 혼잡 알림이 온(on)이 아닐 경우, 측정 주기 설정부(110)는 먼저 같은 트래픽 로드일 때 에너지를 다시 측정하는 일을 피하기 위하여 현재 트래픽 로드(ｐ t )와 이전 트래픽 측정 주기에서의 트래픽 로드(ｐ t-1 )가 같은 값인지를 판단한다(340). 이때, 현재 트래픽 로드(ｐ t )와 이전 트래픽 측정 주기에서의 트래픽 로드(ｐ t-1 )가 같은 값일 경우, 측정 주기 설정부(110)는 트래픽 측정 주기(T ｐ )를 지난 트래픽 측정 주기(T min )와 동일한 값으로 설정할 수 있다(350).
그러나, 현재 트래픽 로드(ｐ t )와 이전 트래픽 측정 주기에서의 트래픽 로드(ｐ t-1 )가 같은 값이 아닐 경우, 측정 주기 설정부(110)는 에너지 프로파일 모델 생성 모듈(112)에서 상기 수학식 1에 의해 계산된 정규화된 트래픽 로드 값에서의 기울기 값(k)을 계산한다(360). 이때, 에너지 프로파일 모델의 기울기 값은 에너지 소비율을 의미한다. 상기 기울기 값에 대해서는 도 4를 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.
이후, 측정 주기 설정부(110)는 계산된 에너지 소비율(k)을 이용하여 트래픽 측정 주기를 설정한다(370). 여기서, 새롭게 설정된 트래픽 측정 주기(T ｐ )는 아래의 수학식 2와 같이 기본 트래픽 측정 주기(T)를 에너지 소비율로 나눈 값으로 설정될 수 있다.
수학식 2
Figure PCTKR2012010041-appb-M000002
다음으로, 측정 주기 설정부(110)는 에너지 프로파일 모델을 기반으로 계산된 정규화된 트래픽 로드 값에 해당하는 에너지 소비 값을 예측하고, 그 값을 통계 모델 저장부(120)의 에너지 통계 모델 저장 모듈(124)로 전송할 수 있다. 그러면, 통계 모델 저장부(120)의 에너지 통계 모델 저장 모듈(124)은 수신한 에너지 소비 값을 기반으로 에너지 통계 정보를 업데이트할 수 있다(380).
도 4는 본 발명의 실시 예에 있어서, 에너지 프로파일 기반의 에너지 소비율 계산 방법을 구체적으로 나타내는 도면이다.
도 4에 나타나는 바와 같이, 에너지 프로파일 모델은 가로축이 정규화된 트래픽 로드, 세로축이 정규화된 에너지 소비 값으로 하는 함수이다. 이때, 정규화된 값들은 상기 수학식 1을 통해 계산될 수 있다.
예를 들어, 에너지 프로파일 모델을
Figure PCTKR2012010041-appb-I000001
라 정의할 경우 정규화된 트래픽 로드가 ｐ일 때의 정규화된 에너지 소비 값은
Figure PCTKR2012010041-appb-I000002
이고, 이 때의 기울기를 k라 정의하면 기울기 k는 에너지 프로파일 모델의 1차 미분 값으로 구할 수 있으며, 다음의 수학식 3을 통해 계산 가능하다.
수학식 3
Figure PCTKR2012010041-appb-M000003
여기서, Δ는 단위 트래픽 로드(예를 들어, 0.01)를 의미한다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 있어서, 에너지 소비 값을 이용한 트래픽 측정 주기 설정 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 실시예에 따른 에너지 소비 값을 이용한 트래픽 측정 주기 설정 방법은 앞서 설명한 상태 측정부(100), 측정 주기 설정부(110), 통계 모델 저장부(120)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
먼저, 상태 측정부(100)의 트래 로드 측정부(102)는 기 설정된 트래픽 측정 주기에 따라 트래픽 로드(ｐ t ) 혹은 에너지 소비 값을 측정한다(510). 그리고 측정한 트래픽 로드 값을 측정 주기 설정부(110)의 트래픽 측정 주기 설정 모듈(114)로 전송한다. 이때, 트래픽 로드 측정부(102)는 측정된 트래픽 로드 값을 통계 모델 저장부(120)의 트래픽 로드 통계 모델 저장 모듈(122)로 전송할 수 있다.
그후, 측정 주기 설정부(110)는 상기 측정된 트래픽 로드 값과 에너지 프로파일 모델을 이용하여 도출한 에너지 소비 값 혹은 상기 측정된 에너지 소비 값을 이용하여 트래픽 측정 주기를 설정한다(520). 이때, 에너지 소비 값을 이용하여 트래픽 측정 주기를 설정하는 일예로 도3의 방법을 이용 가능하다.
이후, 통계 모델 저장부(120)의 에너지 통계 모델 저장 모듈(124)은 수신한 에너지 소비 값을 기반으로 에너지 통계 정보를 업데이트하고 트래픽 로드 통계 모델 저장 모듈(122)은 수신한 트래픽 로드 값을 기반으로 트래픽 로드 통계 정보를 업데이트할 수 있다(530).
따라서, 본 발명에 따른 트래픽 측정 주기 조절 시스템 및 방법은 에너지 프로파일 모델을 기초로 에너지 변화량이 작을 때는 트래픽 측정 주기를 길게 조절하고, 에너지 변화량이 클 때는 트래픽 로드 측정 주기를 짧게 조절함으로써 전체적인 측정 횟수를 줄여 측정을 위한 에너지를 절감할 수 있고, 이를 통해 트래픽 로드에 따른 에너지 소비량을 보다 쉽게 도출할 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
본 발명은 라우터의 에너지 측정을 위한 트래픽 측정 주기를 조절하는 시스템에 적용된다.

Claims (24)

  1. 라우터의 트래픽 로드 값을 측정하는 상태 측정부; 및
    상기 측정된 트래픽 로드 값 및 에너지 소비 값에 기반하여 트래픽 측정 주기를 설정하는 측정 주기 설정부
    를 포함하고,
    상기 상태 측정부는,
    상기 설정된 트래픽 측정 주기에 따라 상기 라우터의 트래픽 로드를 측정하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 에너지 소비 값은 상기 상태 측정부에서 측정된 값이거나, 또는 상기 시스템내에 기설정된 값인 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 트래픽 로드가 기 설정된 임계치 이상일 경우 망 혼잡 알림을 발생시키는 망 혼잡 상태 알림부를 더 포함하고,
    상기 측정 주기 설정부는,
    상기 망 혼잡 알림이 발생되는 경우, 상기 트래픽 측정 주기를 기 설정된 임계치 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 측정 주기 설정부는,
    상기 망 혼잡 알림이 발생되지 않는 경우, 상기 측정된 트래픽 로드 값과 이전 주기에서 측정된 트래픽 로드 값을 비교하여 같은 경우 상기 트래픽 측정 주기를 상기 이전 주기에서의 트래픽 측정 주기로 설정하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 측정 주기 설정부는,
    상기 측정된 트래픽 로드 값과 상기 최대 에너지 소비 값 및 상기 최대 트래픽 로드 값을 이용하여 상기 에너지 소비 값을 예측하기 위한 에너지 프로파일 모델을 생성하는 에너지 프로파일 모델 생성 모듈; 및
    상기 에너지 프로파일 모델의 기울기 값과 상기 망 혼잡 알림을 기초로 상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 트래픽 측정 주기 설정 모듈
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 트래픽 측정 주기 설정 모듈은,
    이전 트래픽 측정 주기에서 상기 기울기 값으로 나눈 값을 상기 트래픽 측정 주기로 설정하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 트래픽 측정 주기 설정 모듈은,
    상기 기울기 값이 기 설정된 값보다 클 경우 상기 트래픽 측정 주기를 길게 설정하고, 상기 기 설정된 값보다 작을 경우 상기 트래픽 측정 주기를 짧게 설정하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 측정된 트래픽 로드 값과 상기 에너지 프로파일 모델을 통해 예측된 에너지 소비 값을 기초로 기 저장된 통계 정보를 업데이트하는 통계 모델 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  9. 트래픽 측정 주기 조절 시스템이 트래픽 측정 주기를 조절하는 방법에 있어서,
    라우터의 트래픽 로드를 측정하는 단계;
    상기 측정된 트래픽 로드 값과 상기 라우터의 최대 에너지 소비 값 및 상기 라우터의 최대 트래픽 로드 값을 이용하여 상기 라우터의 에너지 소비율을 계산하고 이를 기초로 트래픽 측정 주기를 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 트래픽 측정 주기에 따라 상기 라우터의 트래픽 로드를 측정하는 단계
    를 포함하는 트래픽 측정 주기 조절 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 라우터의 트래픽 로드를 측정하는 단계 이후에,
    상기 트래픽 로드가 기 설정된 임계치 이상인지 판단하는 단계; 및
    상기 트래픽 로드가 상기 기 임계치 이상인 경우 망 혼잡 알림을 발생시키는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 단계는,
    상기 망 혼잡 알림이 발생되는 경우, 상기 트래픽 측정 주기를 기 설정된 임계치 값으로 설정하는 단계인 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 단계는,
    상기 망 혼잡 알림이 발생되지 않는 경우, 상기 측정된 트래픽 로드 값과 이전 주기에서 측정된 트래픽 로드 값을 비교하여 같은 경우 상기 트래픽 측정 주기를 상기 이전 주기에서의 트래픽 측정 주기로 설정하는 단계인 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 단계는,
    상기 측정된 트래픽 로드 값과 상기 최대 에너지 소비 값 및 상기 최대 트래픽 로드 값을 이용하여 상기 에너지 소비 값을 예측하기 위한 에너지 프로파일 모델을 생성하는 단계; 및
    상기 에너지 프로파일 모델의 기울기 값과 상기 망 혼잡 알림을 기초로 상기 트래픽 측정 주기를 조절하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 단계는,
    이전 트래픽 측정 주기에서 상기 기울기 값으로 나눈 값을 상기 트래픽 측정 주기로 설정하는 단계인 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 단계는,
    상기 기울기 값이 기 설정된 값보다 클 경우 상기 트래픽 측정 주기를 길게 설정하고, 상기 기 설정된 값보다 작을 경우 상기 트래픽 측정 주기를 짧게 설정하는 단계인 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 라우터의 트래픽 로드를 측정하는 단계 이후에,
    상기 측정된 트래픽 로드 값과 상기 에너지 프로파일 모델을 통해 예측된 에너지 소비 값을 기초로 기 저장된 통계 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 방법.
  17. 라우터의 트래픽 측정 주기에 따라 트래픽 로드 값을 측정하는 상태 측정부,
    상기 상태 측정부에서 측정된 트래픽 로드 값, 해당 라우터의 최대 트래픽 로드 값 및 최대 에너지 소비 값, 망 혼잡 알림 값을 이용하여 에너지 프로파일 모델 및 상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 측정 주기 설정부,
    상기 상태 측정부로부터의 트래픽 로드 값을 수신하여 저장하고, 상기 측정 주기 설정부로부터의 에너지 프로파일 모델에 대한 통계 정보를 저장하는 통계 모델 저장부,
    상기 측정 주기 설정부에 상기 망 혼잡 알림 값을 제공하는 망 혼잡 상태 알림부, 및
    상기 측정 주기 설정부에 최대 에너지 소비 값과 최대 트래픽 로드 값을 제공하는 라우터 기본 정보 저장부
    를 포함하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 측정 주기 설정부는,
    상기 트래픽 로드 값, 망 혼잡 알림 값, 에너지 프로파일 모델을 수신하여 트래픽 측정 주기를 설정하고, 설정된 트래픽 측정 주기를 상기 상태 측정부에 전송하는 트래픽 측정 주기 설정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 측정 주기 설정부는,
    상기 트래픽 로드 값, 해당 라우터의 최대 트래픽 로드 값 및 최대 에너지 소비 값을 수신하여 상기 에너지 프로파일 모델을 생성하고, 생성된 상기 에너지 프로파일 모델을 상기 트래픽 측정 주기 설정 모듈 및 상기 통계 모델 저장부에 전송하는 에너지 프로파일 모델 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 에너지 프로파일 모델은 트래픽 변화에 대한 에너지 변화량을 나타내고, 상기 측정 주기 설정부는 이 에너지 변화량에 따라 트래픽 로드 측정 주기를 조절하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  21. 라우터의 트래픽 측정 주기에 따라 트래픽 로드 값을 측정하는 상태 측정부,
    상기 트래픽 로드 값 및 그에 따른 에너지 소비율을 기반하여 에너지 프로파일 및 상기 트래픽 측정 주기를 생성하는 측정 주기 설정부, 및
    상기 측정된 에너지 소비율과 상기 트래픽 로드 값을 기초로 트래픽 로드 통계 모델 및 에너지 통계 모델을 저장 하는 저장부
    를 포함하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 저장부는,
    상기 상태 측정부에서 측정된 트래픽 로드 값과 현재 저장된 트래픽 로드 통계 값 기반으로 통계 정보를 업데이트 하여 상기 트래픽 로드 통계 모델을 저장하는 트래픽 로드 통계 모델 저장 모듈 및
    상기 측정 주기 설정부의 에너지 소비 값과 현재 저장된 에너지 소비 값의 통계 정보를 기반으로 통계 정보를 업데이트하여 상기 에너지 통계 모델을 저장 하는 에너지 통계 모델 저장 모듈
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  23. 제21항에 있어서,
    망이 혼잡한 경우 상기 트래픽 측정 주기를 기 설정된 임계치로 설정하도록, 상기 측정 주기 설정부에 망 혼잡을 알리는 망 혼잡 상태 알림부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
  24. 제21항에 있어서,
    상기 측정 주기 설정부는,
    상기 측정된 트래픽 로드 값을 이용하여 에너지 소비 값을 예측하기 위한 상기 에너지 프로파일 모델을 생성하는 에너지 프로파일 모델 생성 모듈; 및
    상기 에너지 프로파일 모델의 기울기 값과 상기 측정된 트래픽 로드 값을 기초로 상기 트래픽 측정 주기를 설정하는 트래픽 측정 주기 설정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 측정 주기 조절 시스템.
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016113884A1 (ja) * 2015-01-15 2016-07-21 富士通株式会社 制御装置、制御方法、及び制御プログラム
CN107819702A (zh) * 2017-11-16 2018-03-20 珠海市魅族科技有限公司 一种流量分配方法及装置、终端和可读存储介质
CN113162862A (zh) * 2020-01-23 2021-07-23 华为技术有限公司 拥塞控制方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002252861A (ja) * 2001-02-26 2002-09-06 Nec Corp 通信装置
KR100593944B1 (ko) * 2005-05-03 2006-06-30 삼성전기주식회사 무선 개인망 디바이스 및 그 비콘수신 제어방법
KR20090130546A (ko) * 2008-06-16 2009-12-24 주식회사 케이티 트래픽 상태 판정 장치 및 그 방법
KR101074064B1 (ko) * 2008-10-23 2011-10-17 주식회사 케이티 네트워크 트래픽 모니터링 방법 및 장치

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5742587A (en) * 1997-02-28 1998-04-21 Lanart Corporation Load balancing port switching hub
US7889644B2 (en) * 2003-08-21 2011-02-15 Alcatel Lucent Multi-time scale adaptive internet protocol routing system and method
JP5166227B2 (ja) * 2008-12-22 2013-03-21 アラクサラネットワークス株式会社 パケット転送方法、パケット転送装置及びパケット転送システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002252861A (ja) * 2001-02-26 2002-09-06 Nec Corp 通信装置
KR100593944B1 (ko) * 2005-05-03 2006-06-30 삼성전기주식회사 무선 개인망 디바이스 및 그 비콘수신 제어방법
KR20090130546A (ko) * 2008-06-16 2009-12-24 주식회사 케이티 트래픽 상태 판정 장치 및 그 방법
KR101074064B1 (ko) * 2008-10-23 2011-10-17 주식회사 케이티 네트워크 트래픽 모니터링 방법 및 장치

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JIN-YOUNG CHEON ET AL.: "Adaptive Network Monitoring Strategy for SNMP-Based Network Management", J-KICS, KOREA: KICS, vol. 27, no. 12C, December 2002 (2002-12-01), pages 1265 - 1275 *

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