WO2014040554A1 - 一种确定节能路由的方法和装置 - Google Patents

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saving
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张民贵
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华为技术有限公司
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    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular, to a method and apparatus for determining an energy-efficient route. Background technique
  • the method for determining a route in the prior art has a problem that the energy saving effect is poor and the energy-saving route calculation time is too long.
  • embodiments of the present invention provide a method and apparatus for determining an energy-efficient route, which can be used to determine an energy-efficient route between a starting node and a target node in a network.
  • an embodiment of the present invention provides a method for determining an energy-efficient route, including: acquiring a network The topology of the network, the starting node, the target node and the traffic data, the traffic data includes the traffic records between all the nodes in the network; according to the network topology structure and the traffic data, the starting node and the target are calculated by the integer linear programming algorithm
  • the reserved bandwidth corresponding to the energy-efficient routing and energy-efficient routing between nodes; the objective function of the integer linear programming algorithm is to maximize the number of idle links in the network, and the constraints of the integer linear programming algorithm include traffic constraints, and traffic constraint conditions.
  • the traffic between the originating node and the destination node flows through the traffic value of any link.
  • an embodiment of the present invention provides an apparatus for determining an energy-saving route, including a network data acquiring unit, configured to acquire a topology, a starting node, and traffic data of a network, where the traffic data includes all the resources in the network.
  • the objective function of the integer linear programming algorithm is to maximize the number of idle links in the network
  • the constraint condition of the integer linear programming algorithm includes a traffic constraint condition, and the flow constraint uses the starting node The traffic flow to and from the target node flows through the traffic value of any link.
  • the technical solution of the embodiment of the present invention is used to ensure that the number of idle links in the network is maximized.
  • the energy-saving routing works by concentrating the network traffic on some links in the network for transmission, so that some links in the network do not carry traffic, and these links can be shut down or put into a sleep state, thereby saving Energy consumption.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for determining an energy-saving route according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a network topology determined by a method and an apparatus for determining an energy-saving route according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic diagram of an apparatus for determining an energy-saving route according to an embodiment of the present invention. detailed description
  • the method for determining an energy-saving route includes: 100: acquiring a topology of a network, a starting node, and traffic data, where the traffic data includes all nodes in the network. Between the traffic.
  • the foregoing network topology structure includes at least: a bandwidth of a link in the network, a connection relationship between nodes in the network, and a network performance of the link, where the network performance parameter may specifically be a link.
  • the parameters such as delay, packet loss rate, or delay jitter may also be obtained by using a plurality of single performance parameters as input to obtain a comprehensive performance parameter through a specific algorithm. For example, the smaller the value of the network performance parameter value in the performance route, the better the performance, that is, the better the route. It is worth noting that how to determine the superiority of the route is based on the selection parameters and the specific algorithm corresponding to the parameters. The above definition is only a possible way to determine the superiority of the route.
  • the Open Shortest Path First (OPSF) protocol is taken as an example to measure the network performance of each link in the network.
  • OPSF Open Shortest Path First
  • Nodes 1 and 5 may be, for example, a carrier edge device PE (Provider Edge); nodes 2, 3, and 4 may be, for example, a carrier router P (Provider Edge). Nodes 1 and 5 are connected to node 5 via 2, 3, and 4, respectively.
  • PE Provider Edge
  • nodes 2 3, and 4 may be, for example, a carrier router P (Provider Edge).
  • Nodes 1 and 5 are connected to node 5 via 2, 3, and 4, respectively.
  • the traffic matrix can be used to represent the traffic between the nodes.
  • the corresponding traffic matrix table is shown in Table 1.
  • the traffic unit between each node is Gbps.
  • a linear programming problem in which all unknowns are integers is called an integer programming (IP) or an integer line '! 'integer linear programming (ILP) problem.
  • IP integer programming
  • ILP integer line '! 'integer linear programming
  • the embodiment describes the method for determining the optimized route by using the integer linear programming as an optimization model as an example, and the algorithm for determining the optimized route is composed of the formulas (1), (2) and (3).
  • the flow constraint in the optimization model is a necessary condition, and is represented by the formula (3) in the embodiment of the present invention.
  • Embodiments of the present invention utilize f variables in traffic constraints to determine energy efficient routes.
  • ⁇ represents the utilization of link 1,
  • G represents the capacity of link 1; ⁇ is an integer variable, which is 1 when link 1 is in the idle state (that is, when it is off), and 0 when link 1 is on. All variables in a constraint can take any value within their range, such as ⁇ for all real numbers in [0,1]. ⁇ is an integer variable with a value of 0 or 1.
  • the parameter in formula (2) indicates whether link 1 is the ingress link of the i node; parameter C indicates whether link 1 is the outbound link of the i node.
  • the parameter represents the communication traffic from s to t. "It is the variable that needs to be obtained by optimizing the model solution, and the flow from s to t flows through the value of link 1.
  • the route from s to t is determined according to the f value, and each link 1 is determined as The bandwidth reserved for the traffic from s to t. "The value is [0, all real numbers within. All possible variable values constitute the solution space for an optimization model. The optimization model is constantly trying in this solution space, and the formula is recorded every time.
  • the search space is a set containing a route of k (k is a natural number greater than or equal to 1) between each pair of nodes. According to the above example, the search space defines the value of: If link 1 does not appear on k routes from s to t, then the value of "is necessarily 0.
  • the route with the best energy-saving effect is preferentially included in the route search space.
  • the energy savings are measured by the total energy consumption of all links used in the route. The smaller the total energy consumption, the better the energy savings.
  • the total energy consumption of all the links used by the multiple routes is used. The smaller the total energy consumption, the better the energy saving effect of the multiple routes, instead of just k- Shortest path (k shortest path) as the route search space.
  • the energy-saving effect of the energy-saving route is sorted, and then the route with the best energy-saving effect is preferentially included in the route search space, if the search is performed at this time.
  • the route in the space is not enough.
  • the k shortest paths that are not included in the route with the best energy-saving effect can be added to the route search space, so that the routes in the route search space reach k.
  • the results of calculating the energy-efficient route for the network topology shown in Fig. 2 using equations (1), (2), and (3) are as follows.
  • the figure shows the use of two routes, "125” and "135", each of which allocates 0.5 Gbps of traffic, satisfying the constraint that the link utilization is no more than 50%.
  • ⁇ ' The value of ⁇ ' is as follows (you can calculate the target function as 40W by this):
  • the value of the corresponding 1 is 1 for link 14, link 41, link 45, and link 54.
  • the other value is 0.
  • the search space is a set containing a route of k (k is a natural number greater than or equal to 1) between each pair of nodes.
  • the search space defines the value of "if the link 1 does not appear on the k routes from s to t, then the value must be 0. This limitation reduces the invalidity in the optimization process. Attempts to improve the speed of the optimization.
  • the optimized search space can be further used to determine the energy-saving route. For example, after determining the energy-saving route, all possibilities between each pair of nodes are determined. The routes are sorted according to the energy consumption from low to high.
  • the first k routes are selected as the search space from the above sorted routes. If there are not enough k, all possible routes are used as the search space. ⁇ Optimized search space is used to calculate energy-efficient routes. , you can get better energy-saving optimization effects and save computing time.
  • an embodiment of the present invention further provides an apparatus 300 for determining an energy-saving route, including:
  • the network data obtaining unit 302 is configured to acquire a topology structure, a starting node, and traffic data of the network, where the traffic data includes traffic between all nodes in the network.
  • the energy-saving route calculation unit 304 is configured to calculate a reserved bandwidth corresponding to the energy-saving route and the energy-saving route by using an integer linear programming algorithm according to the network topology structure and the traffic data.
  • the energy saving route calculation unit 304 may further include an energy saving route calculation subunit 3040 and a search space determining unit 3042.
  • the search space determining unit 3042 is configured to sort the energy-saving effect of the energy-saving route, and preferentially include the route with the best energy-saving effect in the route search space, instead of merely using the k-shortest path (k shortest path) as a route. Search space. This allows for better optimization and reduced optimization time.
  • the device for determining a route provided by the embodiment of the present invention corresponds to the method for determining a route provided by the embodiment of the present invention, and details are not described herein again.
  • the method and apparatus for determining a route provided by the embodiments of the present invention can achieve better optimization effects and reduce optimization calculation time.
  • the embodiments of the present invention can be implemented by means of software plus a necessary general hardware platform, and can also be implemented by hardware.
  • the technical solution of the embodiment of the present invention may be embodied in the form of a software product, where the computer software product may be stored in a storage medium, such as a ROM/RAM, a magnetic disk, an optical disk, etc., and includes a plurality of instructions for making a A computer device, or the method described.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
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Abstract

本发明实施例提供了一种确定节能路由的方法，涉及通信领域，包括获取网络的拓扑结构，起始节点，目标节点和流量数据，流量数据包括网络内的所有节点之间的流量记录；根据网络拓扑结构和流量数据，利用整数线性规划算法计算起始节点和目标节点之间的节能路由和节能路由对应的预留带宽。

Description

一种确定节能路由的方法和装置 本申请要求于 2012 年 9 月 14 日提交中国专利局、 申请号为 201210341473.9、 发明名称为 "一种确定节能路由的方法和装置" 的中国专 利申请的优先权， 其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及通信领域， 特别涉及一种确定节能路由的方法和装置。 背景技术
互联网的运行需要消耗大量的电能。 2007年互联网消耗的电能占当年 全球消耗电能的 5.3% , 而同年美国互联网消耗的总电能占其总耗电量的 9.4%。 与此同时， 所消耗的大量电能中， 有大量的电能被浪费掉了。 随着 网络规模不断扩大和业务量的飞速增长， 网络对电能的需求和消耗不断增 长， 对网络的运行成本以及生态环境都产生了巨大压力。 因而网络节能技 术得到越来越多的重视。
冗余链路和带宽的部署极大地提高了网络的可靠性。 但是， 经验表明 骨干网的平均链路带宽占用率不足 40%。然而，链路在带宽占用率很低时也 必须保持开启， 这就意味着大量的电能被浪费了。
现有技术中确定路由的方法存在节能效果差和节能路由计算时间过长 的问题。 发明内容
有鉴于此， 本发明实施例提供一种确定节能路由的方法和装置， 可用 于确定网络内起始节点和目标节点之间的节能路由。
一方面， 本发明实施例提供一种确定节能路由的方法， 包括： 获取网 络的拓朴结构， 起始节点， 目标节点和流量数据， 流量数据包括网络内的 所有节点之间的流量记录； 根据网络拓朴结构和流量数据， 利用整数线性 规划算法计算起始节点和目标节点之间的节能路由和节能路由对应的预留 带宽； 整数线性规划算法的目标函数为网络内的闲置链路的数量最大化， 整数线性规划算法的约束条件包括流量约束条件， 流量约束条件使用起始 节点和目标节点之间的流量流经任意链路的流量值。 另一方面， 本发明实施例提供一种确定节能路由的装置， 包括网络数 据获取单元， 用于获取网络的拓朴结构、 起始节点和流量数据， 所述流量 数据包括所述网络内的所有节点之间的流量； 节能路由计算单元， 用于根 据网络拓朴结构和流量数据， 利用整数线性规划算法计算所述起始节点和 目标节点之间的节能路由和所述节能路由对应的预留带宽； 所述整数线性 规划算法的目标函数为所述网络内的闲置链路的数量最大化， 所述整数线 性规划算法的约束条件包括流量约束条件， 所述流量约束条件使用所述起 始节点和目标节点之间的流量流经任意链路的流量值。
釆用本发明实施例的技术方案， 尽可能保证网络中闲置链路数量最大 化。 节能路由通过路由器之间的协同工作， 将网络流量汇聚到网络中的部 分链路上进行传输， 使得网络中有的链路不承载流量， 可以将这些链路关 闭或置于休眠状态， 从而节省能耗。 附图说明
图 1为本发明实施例提供的确定节能路由的方法对应的流程图； 图 2为本发明实施例提供的确定节能路由的方法和装置所确定的网络 拓朴示意图；
图 3为本发明实施例提供的确定节能路由的装置的示意图。 具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、 技术方案及优点更加清楚明白， 以下结 合附图及实施例， 对本发明进行进一步详细说明。 应当理解， 此处所描述 的具体实施例仅用以解释本发明， 并不用于限定本发明。 本发明的具体实 施方式包括控制网络设备的方法和装置。 本发明的实施方式所包括的方法 可由通用计算机或网络服务器等硬件设备实现。
根据本发明的一个实施例， 如图 1所示， 确定节能路由的方法包括： 100, 获取网络的拓朴结构、 起始节点和流量数据， 所述流量数据包括 所述网络内的所有节点之间的流量。
举例来说， 上述的网络拓朴结构至少包括： 所述网络中链路的带宽， 所述网络中的节点之间的连接关系以及链路的网络性能， 所述网络性能参 数具体可以为链路的时延、 丟包率或时延抖动等参数， 也可以是将上述多 个单一的性能参数作为输入通过特定算法得到综合性能参数。 举例来说， 所述性能路由中的网络性能参数值的值越小， 表示性能越好， 也就是路由 越越优。 值得说明的是， 如何判定路由优越性基于选取参数以及参数对应 的特定算法， 上述定义只是可能的一种判定路由优越性的方式。 本发明实 施例中以开放式最短路径优先 （Open Shortest Path First, OPSF)协议为例来 衡量网络中各条链路的网络性能。
本发明的一个应用场景如图 2所示， 网络中共有 1、 2、 3、 4和 5共 5个节 点 ( Node ) , 1-2、 2-1、 2-5、 5-2、 1-3、 3-1、 3-5、 5-3、 1-4、 4-1、 4-5、 5-4 共 12条链路（因为链路是双向的） ， 每条链路的带宽为 lGbps。 其中节点 1 和 5例如可以为运营商边缘设备 PE ( Provider Edge ) ； 节点 2、 3和 4例如可 以为运营商路由器 P ( Provider Edge ) 。 节点 1和 5通过 2、 3和 4分别与节点 5 相连。
在本发明实施例中， 可以用流量矩阵表示各个节点之间的流量。 对应 的流量矩阵表如表 1所示， 各个节点之间的流量单位为 Gbps。 该表表示从 Nodel到 Node5有恒定的 lGbps的流量， 即/ ¾,5 = 1。 其他节点之间流量为 0, 例如 = 0。 Node Node Node Node Node
1 2 3 4 5
Node 0 0 0 0 1
1
Node 0 0 0 0 0
2
Node 0 0 0 0 0
3
Node 0 0 0 0 0
4
Node 0 0 0 0 0
5
Figure imgf000005_0001
102 , 根据网络拓朴结构和流量数据， 利用整数线性规划算法计算节能 路由和节能路由对应的预留带宽。
Maxim ;
Figure imgf000005_0002
(3)· xl + l < \ ^ E
ul≤ UT 线性规划中， 要求所有的未知量都为整数的线性规划问题叫做整数规 戈 'J (integer programming, IP) 或整数线'! "生规戈 'J (integer linear programming, ILP) 问题。 本发明实施例以整数线性规划作为优化模型为例对本发明实施 例确定优化路由的方法进行描述,确定优化路由的算法如公式（ 1 ) 、 ( 2 ) 和（3 )组成。
在本发明的实施例中， 优化模型中的流量约束是一个必备条件， 在本 发明实施例中以公式（ 3 )表示。 本发明实施例利用流量约束中的 f变量来确 定节能路由。 在公式（3 )表示的流量约束条件中， ^表示链路 1的利用率，
G表示链路 1的容量； ^为整数变量， 当链路 1在空闲状态时（也就是关闭时） 为 1 , 当链路 1开启时为 0。 约束条件中所有变量在其值域内可以取任意值， 例如 ^为 [0,1]内的所有实数。 ^为整数变量， 取值为 0或 1。 公式（2 ) 中参数 表示链路 1是否是 i节点的入链路； 参数 C表示链路 1 是否是 i节点的出链路。参数 表示从 s到 t的通信流量。而 "是优化模型求 解需要得到的变量， 表示从 s到 t的流量流经链路 1的值。 根据 f取值确定从 s 到 t的路由， 并确定每条链路 1之上， 为从 s到 t的流量所预留的带宽。 "取值 为 [0, 内的所有实数。 所有可能的变量取值构成了一个优化模型的求解 空间。 优化模型在这个求解空间内不断的尝试， 每次尝试都会记录下公式
( 1 )表示的目标函数的值， 其中的 ^和约束条件中的定义相同， 当链路 1 在空闲状态时（也就是关闭时）为 1 , 当链路 1开启时为 0; P1表示链路 1的功 耗。 在所有的这些尝试中， 使得目标函数最大的尝试对应的所有变量的取 值既为该优化模型的最优解， 也就是可以达到最优节能效果的变量取值。 在本发明实施例中， 搜索空间是一个包含每对节点之间 k ( k为大于等于 1的 自然数）条路由的集合。 根据以上实例， 该搜索空间限定了 "的取值： 如 果链路 1不出现在从 s到 t的 k条路由上， 则 "的取值必然为 0。 而这种限定减 少了优化过程中的无效尝试， 提高了优化的求解速度。 对于图 2所示的网络拓朴， 假设约束条件 UT取值为 0.5 , 则表示所有链 路的链路利用率不能大于 50%。 假设 P1取值为 10瓦（W ) , 表示每条链路的 功耗为 10W。 上述网络拓朴中有 12条链路， 全部开启时总体能耗为 120W。 在本发明实施例中， 可以使用优化工具缩小尝试范围， 减少明显不能 取得最优解的尝试， 从而加快求解速度。 例如， 可以使用单纯性算法优化 求解速度。 本发明实施例对优化工具不做具体限定。
为了取得更好的优化效果和减小优化计算时间， 本发明实施例在计算 节能路由前， 确定路由搜索空间时， 将节能效果最优的路由优先包含在路 由搜索空间内。 一般地， 节能效果用该条路由所使用所有链路的总能耗来 衡量， 总能耗越小， 节能效果越好。 在评价多条路由的节能效果时， 用这 多条路由所使用的所有链路的总能耗来衡量， 总能耗越小， 这多条路由的 节能效果越好， 而不是仅仅将 k-shortest path ( k条最短路径）作为路由搜索 空间。
举例来说， 本发明实施例在计算节能路由前， 确定路由搜索空间时， 对节能路由的节能效果进行排序， 然后优先将将节能效果最优的路由包含 在路由搜索空间内， 如果这时搜索空间内的路由还不够 k条， 可以将没有包 括在节能效果最优的路由中的 k条最短路径加入路由搜索空间， 以使得路由 搜索空间内的路由达到 k条。
在本发明实施例中， 釆用公式（1 ) 、 （2 )和（3 )对图 2所示的网络 拓朴计算节能路由的结果如下。
该图表示使用使用了两条路由， "125" 和 "135" , 每条分配 0.5Gbps 的流量，满足链路利用率不大于 50%的约束条件。模型中有三个变量 "， χ' 和 。
„的取值如下：
所有 s不为 1,或 t不为 5的 "取值均为 0。
对于 s=l和 t=5的 "，对应 1取值为链路 12,链路 25 ,链路 13和链路 35时， 取值均为 0.5 , 否则取值为 0。
χ'的取值如下 （可以由此计算目标函数取值为 40W ) ：
对应 1取值为链路 14 , 链路 41 , 链路 45和链路 54时取值为 1
其他取值为 0.
u'的取值如下：
对应 1取值为链路 12, 链路 25 , 链路 13和链路 35时， 取值均为 0.5 其他取值为 0.
在本发明实施例中， 在釆用上述算法确定节能路由时， 搜索空间是一 个包含每对节点之间 k ( k为大于等于 1的自然数）条路由的集合。 根据以上 实例，该搜索空间限定了 "的取值：如果链路 1不出现在从 s到 t的 k条路由上， 则 的取值必然为 0。 而这种限定减少了优化过程中的无效尝试， 提高了 优化的求解速度。 优选的， 在本发明实施例中， 可以进一步的釆用优化的 搜索空间确定节能路由。 举例来说， 确定了节能路由后， 对每对节点之间 所有可能的路由按照能耗从低到高排序， 从上述排序的路由中选出前 k条路 由作为搜索空间， 如果不够 k条， 以所有可能的路由作为搜索空间。 釆用优 化的搜索空间计算节能路由， 可以得到更优的节能优化效果， 并且节省计 算时间。
根据本发明的另一个实施例， 如图 3所示， 本发明实施例还提供了一种 确定节能路由的装置 300 , 包括：
网络数据获取单元 302, 用于获取网络的拓朴结构、 起始节点和流量数 据， 所述流量数据包括所述网络内的所有节点之间的流量。 节能路由计算单元 304, 用于根据网络拓朴结构和流量数据， 利用整数 线性规划算法计算节能路由和节能路由对应的预留带宽。
优选地， 节能路由计算单元 304可以进一步包括节能路由计算子单元 3040和搜索空间确定单元 3042 。 其中， 搜索空间确定单元 3042用于对节能 路由的节能效果进行排序， 优先将将节能效果最优的路由包含在路由搜索 空间内， 而不是仅仅将 k-shortest path ( k条最短路径）作为路由搜索空间。 从而可以取得更好的优化效果和减小优化计算时间。
本发明实施例提供的确定路由的装置和本发明实施例提供的确定路由 的方法相对应， 在此不再赘述。
本发明实施例提供的确定路由的方法和装置可以取得更好的优化效果 和减小优化计算时间。
通过以上的实施方式的描述， 本领域的普通技术人员可以清楚地了解 到本发明实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现， 当然也 可以通过硬件来实现。 基于这样的理解， 本发明实施例的技术方案可以以 软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品可以存储在存储介质中， 如 ROM/RAM, 磁碟、 光盘等， 包括若干指令用以使得一台计算机设备、 或者 所述的方法。
以上仅为本发明的较佳实施例， 并非用于限定本发明的保护范围。 凡 在本发明的精神和原则之内， 所作的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应 包含在本发明的保护范围之内。

Claims

权利要求
1、 一种确定节能路由的方法， 其特征在于， 包括：
获取网络的拓朴结构， 起始节点， 目标节点和流量数据， 所述流量 数据包括所述网络内的所有节点之间的流量记录；
根据所述的网络拓朴结构和流量数据， 利用整数线性规划算法计算 所述起始节点和目标节点之间的节能路由和所述节能路由对应的预留带 宽；
所述整数线性规划算法的目标函数为所述网络内的闲置链路的数量最 大化， 所述整数线性规划算法的约束条件包括流量约束条件， 所述流量约 束条件使用所述起始节点和目标节点之间的流量流经任意链路的流量值。
2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述网络拓朴结构至少 包括：
所述网络中的链路的带宽， 所述网络中的链路的权值和所述网络中的 节点之间的连接关系。
3、 根据权利要求 1或 2所述的方法， 其特征在于， 所述整数线性规划算 法由公式表示 ¾口下：
Ds，t , i = s
— Ds t , i = t s, t, i V,s
leE leE
0 ≠s 其中参数 E表示所述网络的链路集合，参数 V表示所述网络的节点集合； 参数 '表示链路 1是否为 i节点的入链路； 参数 υ'表示链路 1是否为 i节点 的出链路; 参数 D 表示所述流量数据中从所述起始节点 s到所述目标节点 t的流 量； 以及 "是需要求解的变量， 表示从所述起始节点 S到目标节点 t的流量流经 链路 1的值， 根据 f的取值确定所述节能路由。
4、 根据权利要求 1至 3任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述约束条 件由公式表示如下： .
C 1 s,t≡V,s≠t xt + ul≤\,l E
ut≤ UT
其中， "'表示链路 1的利用率， 表示链路 1的容量； 当链路 1在空闲状 态时为 1 , 否则为 0。
5、 根据权利要求 4所述的方法， 其特征在于， 满足目标函数
Maxim ize ; ;
的 '和 的取值对应的路由为确定的节能路由，其中 表示链路 1的功耗。
6、 根据权利要求 1至 5任意一项所述的方法， 其特征在于， 还包括： 在计算节能路由之前确定路由搜索空间时， 对节能路由的节能效果进 行排序， 优先将将节能效果最优的路由包含在路由搜索空间内。
7、 一种确定节能路由的装置， 其特征在于， 包括： 网络数据获取单元， 用于获取网络的拓朴结构、 起始节点和流量数据， 所述流量数据包括所述网络内的所有节点之间的流量； 节能路由计算单元， 用于根据网络拓朴结构和流量数据， 利用整数线 性规划算法计算所述起始节点和目标节点之间的节能路由和所述节能路由 对应的预留带宽； 所述整数线性规划算法的目标函数为所述网络内的闲置链路的数量最 大化， 所述整数线性规划算法的约束条件包括流量约束条件， 所述流量约 束条件使用所述起始节点和目标节点之间的流量流经任意链路的流量值。
8、 根据权利要求 7所述的装置， 其特征在于， 所述网络拓朴结构至少 包括： 所述网络中的链路的带宽， 所述网络中的链路的权值和所述网络中的 节点之间的连接关系。
9、 根据权利要求 7或 8所述的装置， 其特征在于， 所述整数线性规划算 法由公式表示 ¾口下：
Figure imgf000012_0001
其中参数 E表示所述网络的链路集合，参数 V表示所述网络的节点集合； 参数 '表示链路 1是否为 i节点的入链路； 参数 υ'表示链路 1是否为 i节点 的出链路; 参数 表示所述流量数据中从所述起始节点 s到所述目标节点 t的流 量； 以及 是需要求解的变量， 表示从所述起始节点 s到目标节点 t的流量流经 链路 1的值， 根据 f的取值确定所述节能路由。
10、 根据权利要求 7至 9任意一项所述的装置， 其特征在于， 所述约束 条件由公式表示如下：
L/ s,teV,s≠t
Xl + f ≤\ G E
,≤ UT
其中， 表示链路 1的利用率， 表示链路 1的容量； 当链路 1在空闲状 态时为 1 , 否则为 0。
11、 根据权利要求 10所述的装置， 其特征在于， 满足目标函数
Maximize ^ Plxl ^s t
feS 的 Jl '和 X!的取值对应的路由为确定的节能路由，其中 表示链路 1的功耗。
12、 根据权利要求 7至 11任意一项所述的装置， 其特征在于， 所述节能 路由计算单元具体包括节能路由计算子单元和搜索空间确定单元， 其中， 所述搜索空间确定单元用于对节能路由的节能效果进行排序， 优先将节能 效果最优的路由包含在路由搜索空间内。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104010004B (zh) * 2014-06-18 2017-05-24 中国人民解放军信息工程大学 一种数据传输网络的建立方法及系统
FR3062976B1 (fr) 2017-02-13 2021-06-04 Commissariat Energie Atomique Procede et dispositif de determination de chemin de routage econome en energie
CN107318116B (zh) * 2017-06-09 2020-05-05 浙江工业大学 一种可充电无线传感器网络中最大化异常事件捕捉率的方法
CN107453786B (zh) * 2017-09-21 2020-12-08 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 一种电力通信网络模型建立方法及装置
CN109194577B (zh) * 2018-10-23 2020-04-10 清华大学 一种基于部分部署的分段路由网络的流量工程方法及装置
CN113794600B (zh) * 2021-09-30 2023-10-13 中通服创立信息科技有限责任公司 一种用于搜索传输电路路由的方法及装置
CN114884825B (zh) * 2022-05-17 2024-04-23 中国电信股份有限公司 一种网络规划方法、装置及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080019266A1 (en) * 2006-07-18 2008-01-24 Yu Liu Path Flow Formulation for Fast Reroute Bypass Tunnels in MPLS Networks
US20090034457A1 (en) * 2007-08-01 2009-02-05 Microsoft Corporation Dynamic Channel-Width Allocation in Wireless Networks
CN101449525A (zh) * 2006-04-29 2009-06-03 皇家飞利浦电子股份有限公司 控制传感器网络节点能量消耗的方法及装置
CN101834758A (zh) * 2010-04-09 2010-09-15 华为技术有限公司 逻辑端口节能实现方法及其设备与系统
CN101841482A (zh) * 2010-05-07 2010-09-22 清华大学 一种数据中心网络节能路由方法及装置
CN102523170A (zh) * 2011-12-31 2012-06-27 北京航空航天大学 一种再生器在波分复用光网络中的配置方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5734586A (en) * 1995-05-05 1998-03-31 Cornell Research Foundation, Inc. System for achieving optimal steady state in power distribution networks
US6011804A (en) * 1995-12-20 2000-01-04 International Business Machines Corporation Dynamic bandwidth reservation for control traffic in high speed packet switching networks
US6304349B1 (en) * 1998-06-30 2001-10-16 Lucent Technologies Inc. WDM optical communications networks and methods for provisioning
US6594268B1 (en) * 1999-03-11 2003-07-15 Lucent Technologies Inc. Adaptive routing system and method for QOS packet networks
US6538991B1 (en) * 1999-08-03 2003-03-25 Lucent Technologies Inc. Constraint-based routing between ingress-egress points in a packet network
US6584071B1 (en) * 1999-08-03 2003-06-24 Lucent Technologies Inc. Routing with service level guarantees between ingress-egress points in a packet network
US7298704B2 (en) * 2000-07-06 2007-11-20 Lucent Technologies Inc. Dynamic path routing with service level guarantees in optical networks
US6976087B1 (en) * 2000-11-24 2005-12-13 Redback Networks Inc. Service provisioning methods and apparatus
US7362974B2 (en) * 2001-11-30 2008-04-22 Pirelli & C. S.P.A. Method for planning or provisioning data transport networks
WO2004028197A2 (en) * 2002-09-20 2004-04-01 The Research Foundation Of The State University Of New York At Buffalo Efficient optical network design using multi-granular optical cross-connects with wavelength band switching
TWI323110B (en) * 2005-07-30 2010-04-01 Firetide Inc System and method for a shared access network
US8437280B2 (en) * 2007-03-22 2013-05-07 Tr Technologies Inc. Distributed synchronous batch reconfiguration of a network
US8279870B2 (en) * 2007-08-01 2012-10-02 Silver Spring Networks, Inc. Method and system of routing in a utility smart-grid network
EP2633395B1 (en) * 2010-10-25 2018-01-10 Level 3 Communications, LLC Network optimization
US20120155557A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 General Electric Company System and method for power grid communication
CN103416029B (zh) * 2011-03-09 2016-11-02 华为技术有限公司 复合链路上标签交换路径的信令扩展
US9350481B2 (en) * 2012-10-08 2016-05-24 Futurewei Technologies, Inc. Transport functions virtualization for wavelength division multiplexing (WDM)-based optical networks

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101449525A (zh) * 2006-04-29 2009-06-03 皇家飞利浦电子股份有限公司 控制传感器网络节点能量消耗的方法及装置
US20080019266A1 (en) * 2006-07-18 2008-01-24 Yu Liu Path Flow Formulation for Fast Reroute Bypass Tunnels in MPLS Networks
US20090034457A1 (en) * 2007-08-01 2009-02-05 Microsoft Corporation Dynamic Channel-Width Allocation in Wireless Networks
CN101834758A (zh) * 2010-04-09 2010-09-15 华为技术有限公司 逻辑端口节能实现方法及其设备与系统
CN101841482A (zh) * 2010-05-07 2010-09-22 清华大学 一种数据中心网络节能路由方法及装置
CN102523170A (zh) * 2011-12-31 2012-06-27 北京航空航天大学 一种再生器在波分复用光网络中的配置方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
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