WO2013160619A1 - Method for analysing a photograph of the retina or a bank of photographs of the retina - Google Patents

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WO2013160619A1
WO2013160619A1 PCT/FR2013/050918 FR2013050918W WO2013160619A1 WO 2013160619 A1 WO2013160619 A1 WO 2013160619A1 FR 2013050918 W FR2013050918 W FR 2013050918W WO 2013160619 A1 WO2013160619 A1 WO 2013160619A1
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view
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photograph
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image
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Application number
PCT/FR2013/050918
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Inventor
Xiwei ZHANG
Etienne Decenciere
Guillaume THIBAULT
Original Assignee
Association Pour La Recherche Et Le Developpement De Methodes Et Processus Industriels "Armines"
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/12—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for looking at the eye fundus, e.g. ophthalmoscopes
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
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    • A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/14—Arrangements specially adapted for eye photography
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19—Sensors therefor

Definitions

  • the invention is in the field of automatic analysis of medical images for the purpose of prevention, diagnosis or monitoring of the evolution over time of a pathology. It applies specifically to digital images of the retina, possibly present in an image bank.
  • the retinal image analysis is indeed an essential element in the screening, the diagnosis and the follow-up of retinal pathologies.
  • Image processing methods are being developed in many laboratories, and are beginning to be marketed to meet this need.
  • the scale of the images in other words the size in microns of the surface of the retina corresponding to one pixel in the image, is not known.
  • acquisition systems are constantly evolving, bringing new resolutions and therefore new scales.
  • most image processing methods are set according to the scale of the image. It is therefore essential to be able to determine this scale from the images.
  • Figure 1 shows two images, of the same definition, acquired with the same angle of view. With a method based on the size of the images, they would be considered of the same scale. However, they were acquired with the same angle of view, and consequently, the fields of view visible on the two images should, as a first approximation, be of the same real size if they were indeed of the same scale.
  • the field of view of a camera here the retinograph
  • the fields of view are circular. We can see that they are not the same size (in pixels), and the method evoked is not satisfactory.
  • Another type of conceivable method is based on the size of visible anatomical structures.
  • the size of the anatomical structures could indeed constitute a reference.
  • either these anatomical structures vary too strongly from one subject to another (the radius of the optical disc, for example, may vary from single to double), or they are difficult to extract automatically.
  • the distance between the center of the optical disk and the center of the fovea is a reliable reference, but unfortunately not only is its automatic extraction difficult and expensive in computing time because the optical disk and the fovea are not easy to locate. automatically, but in addition one or other of the structures may be absent from the image. Summary of the invention
  • the invention relates in this context to the spatial calibration of images of the retina, acquired with an image acquisition apparatus of the fundus, such as a retinograph, insofar as a field of view appears on the image.
  • an image acquisition apparatus of the fundus such as a retinograph
  • a method of analyzing a retina photograph comprising a step of measuring a representative dimension of a field of view of predetermined shape visible in the photograph, and a step of adaptation of the least one size parameter to be used for detecting lesions or retinal anatomical structures taking into account said representative dimension of a field of view.
  • the adaptation may be a multiplication by a factor proportional to said representative dimension of a field of view. If the size parameter is a surface parameter, the adaptation may be a multiplication by a factor proportional to the square of said representative dimension of a field of view.
  • the invention thus proposes to use a relative scale: it is then necessary to take as reference one or more images acquired with a given system, under the same conditions, and the scale of the other images is given in relation to the scale of the reference images, by an adaptation taking into account said representative dimension of a field of view using for example a simple multiplicative factor proportional to said dimension representative of a field of view or its square.
  • a simple multiplicative factor proportional to said dimension representative of a field of view or its square for example a simple multiplicative factor proportional to said dimension representative of a field of view or its square.
  • the measurement of the reference can be carried out a long time before the analysis of the photograph to be analyzed, including by a third party who merely communicates to the laboratory that carries out the analysis a multiplication factor corresponding to the relative scale. .
  • the method uses a reference retinal photograph on which said representative dimension of a field of view of the predetermined shape has also been measured and for which said size parameter has been previously determined.
  • a method of analyzing a bank of retina photographs the photographs of the bank having fields of view, each photograph of the bank being analyzed. according to the method mentioned, and a multiplication of at least one size parameter for the detection of retinal lesions being for each photograph made by a factor proportional to the representative dimension of the corresponding field of view.
  • This method may include in particular a field of view detection step based on its high contrast from the dark background of the photograph, and a step of detecting retinal lesions using an image processing method and said size parameter. Nevertheless, when the method is implemented by software, the detection steps can be implemented by separate software or separate software.
  • the image or images to be analyzed can be in black and white, or in color.
  • the invention also relates to a computer program comprising instructions, which when they are executed by a microprocessor, cause the implementation of a method as mentioned above.
  • Figure 1 shows two retinal photographs.
  • FIG. 2 shows an implementation algorithm of the invention.
  • the field of view which is the globally circular area that appears on these images (see Fig. 1 for two examples) is easy to extract automatically thanks to image processing, by its high contrast with the dark background of the image. It is then possible to measure its width or diameter in pixels, which is referenced in FIG. 1.
  • the field of view may not be circular, and may for example be circular, truncated or elliptical. One then chooses to measure the large apparent diameter, which constitutes a dimension.
  • Diabetic retinopathy a retinal disease caused by diabetes, is the leading cause of blindness in people aged 20-65.
  • Health organizations recommend that diabetic patients have at least one fundus examination per year.
  • Screening networks such as OPHDIAT, have been deployed to help screen for diabetic retinopathy. With the growing number of diabetics and the significant workload of ophthalmologists, these networks are already saturated.
  • the terminals of size are linear parameters, and they are therefore multiplied by a parameter proportional to the width of the field of view. If the size parameter had been a surface parameter, it would have been multiplied by a factor proportional to the square of the width of the field of view.
  • the steps implemented are therefore the detection of the field of view for a reference image and the measurement of its width (step 100), the determination for the reference image of size parameters for detection. retinal lesions (step 110), then for a given image to be extracted extracted from the image bank, the detection of the field of view and the measurement of its width (step 120), the application for the image to be analyzed d a rule of three to the size parameters of the reference image using the ratio of view field widths (step 130), and the search for retinal lesions on the image to be analyzed (step 140). Steps 120 to 140 are then repeated for another image to be analyzed extracted from the image bank.
  • the retinograph may be a black and white retinograph or a color retinograph.
  • the method can be implemented by software, which performs at least the measurement of the width of the field of view for the image to be analyzed and the step of multiplying the size parameter useful for the search for retinal lesions.
  • the software can also perform the other steps, but they can be implemented by a separate software, for example pre-existing.
  • the invention is not limited to the embodiment shown but extends to all variants within the scope of the claims.

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Abstract

The invention relates to a method for analysing a photograph of the retina, comprising a step of measuring a dimension representing a field of vision (10) of a pre-determined shape visible on the photograph, followed by a step of adapting at least one size parameter to be used for the detection of retinal lesions, taking into account said dimension representing a field of vision (10).

Description

Procédé d'analyse d'une photographie de rétine ou d'une banque de  A method of analyzing a retina photograph or a library of
photographies de rétine Domaine technique et art antérieur  retina photographs Technical field and prior art
L'invention s'inscrit dans le domaine de l'analyse automatique d'images médicales à des fins de prévention, de diagnostic ou de suivi de l'évolution dans le temps d'une pathologie. Elle s'applique spécifiquement à des images numériques de la rétine, éventuellement présentes dans une banque d'images.  The invention is in the field of automatic analysis of medical images for the purpose of prevention, diagnosis or monitoring of the evolution over time of a pathology. It applies specifically to digital images of the retina, possibly present in an image bank.
L'analyse d'images de la rétine devient en effet un élément essentiel dans le dépistage, l'aide au diagnostic et le suivi des pathologies rétiniennes. Des méthodes de traitement d'images sont en cours de développement dans de nombreux laboratoires, et commencent à être commercialisées pour répondre à ce besoin. The retinal image analysis is indeed an essential element in the screening, the diagnosis and the follow-up of retinal pathologies. Image processing methods are being developed in many laboratories, and are beginning to be marketed to meet this need.
Pour différentes raisons, l'échelle des images, autrement dit la taille en microns de la surface de la rétine correspondant à un pixel sur l'image, n'est pas connue. Par ailleurs, les systèmes d'acquisition ne cessent d'évoluer, apportant des résolutions nouvelles et donc des échelles nouvelles. Or la plupart des méthodes de traitement d'images sont paramétrées en fonction de l'échelle de l'image. Il est donc essentiel de pouvoir déterminer cette échelle à partir des images. For various reasons, the scale of the images, in other words the size in microns of the surface of the retina corresponding to one pixel in the image, is not known. In addition, acquisition systems are constantly evolving, bringing new resolutions and therefore new scales. However, most image processing methods are set according to the scale of the image. It is therefore essential to be able to determine this scale from the images.
Déterminer l'échelle absolue d'une image donnée est en pratique difficile, car les dimensions de l'œil du patient et les caractéristiques optiques exactes des différents milieux qui sont traversés par les faisceaux lumineux ne sont pas connues. Par ailleurs, il faudrait adapter une procédure de détermination de l'échelle absolue à chaque système d'acquisition, ce qui serait une tâche coûteuse en temps et peu pratique à mettre en œuvre, vu, d'une part, le nombre de systèmes disponibles et, d'autre part, le développement régulier des nouveaux équipements avec des caractéristiques différentes. Determining the absolute scale of a given image is difficult in practice because the dimensions of the patient's eye and the exact optical characteristics of the different media through which the light beams pass are not known. Furthermore, an absolute scale determination procedure should be adapted to each acquisition system, which would be a time-consuming and impractical task, given the number of available systems on the one hand. and, on the other hand, the steady development of new equipment with different characteristics.
Une détermination indirecte de l'échelle est par conséquent une étape indispensable dans toute méthode d'analyse d'une image de la rétine. Dans le cas d'une banque d'images provenant de sources différentes, les images sont de plusieurs échelles différentes. Dans tous les cas répertoriés dans la littérature les auteurs utilisent la définition des images (i.e. les dimensions de l'image en nombre de pixels), pour effectuer cette normalisation, mais les méthodes basées sur cette valeur donnent des résultats insuffisamment précis. An indirect determination of the scale is therefore an essential step in any method of analyzing an image of the retina. In the case of a bank of images from different sources, the images are of several different scales. In all the cases listed in the literature authors use the definition of images (i.e. the dimensions of the image in number of pixels) to perform this normalization, but the methods based on this value give insufficiently precise results.
Par exemple, la figure 1 montre deux images, de même définition, acquises avec le même angle de vue. Avec une méthode basée sur la taille des images, elles seraient considérées de même échelle. Or, elles ont été acquises avec le même angle de vue, et par conséquent, les champs de vue visibles sur les deux images devraient, en première approximation, être de même taille réelle si elles étaient effectivement de même échelle. On rappelle que le champ de vue d'un appareil de prise de vue, ici le rétinographe, est l'espace sur la photo où une image a été effectivement photographiée. En figure 1, les champs de vue sont circulaires. On voit bien qu'ils ne sont pas de la même taille (en pixels), et la méthode évoquée n'est donc pas satisfaisante. Un autre type de méthode envisageable est basé sur la taille des structures anatomiques visibles. En théorie, la taille des structures anatomiques pourrait en effet constituer une référence. En pratique, soit ces structures anatomiques varient trop fortement d'un sujet à l'autre (le rayon du disque optique, par exemple, peut varier du simple au double), soit elles sont difficiles à extraire automatiquement. Ainsi, la distance entre le centre du disque optique et le centre de la fovéa constitue une référence fiable, mais malheureusement non seulement son extraction automatique est difficile et coûteuse en temps de calcul car le disque optique et la fovéa ne sont pas simples à repérer de manière automatique, mais en plus l'une ou l'autre des structures peut être absente de l'image. Résumé de l'invention For example, Figure 1 shows two images, of the same definition, acquired with the same angle of view. With a method based on the size of the images, they would be considered of the same scale. However, they were acquired with the same angle of view, and consequently, the fields of view visible on the two images should, as a first approximation, be of the same real size if they were indeed of the same scale. We recall that the field of view of a camera, here the retinograph, is the space in the picture where a image was actually photographed. In Figure 1, the fields of view are circular. We can see that they are not the same size (in pixels), and the method evoked is not satisfactory. Another type of conceivable method is based on the size of visible anatomical structures. In theory, the size of the anatomical structures could indeed constitute a reference. In practice, either these anatomical structures vary too strongly from one subject to another (the radius of the optical disc, for example, may vary from single to double), or they are difficult to extract automatically. Thus, the distance between the center of the optical disk and the center of the fovea is a reliable reference, but unfortunately not only is its automatic extraction difficult and expensive in computing time because the optical disk and the fovea are not easy to locate. automatically, but in addition one or other of the structures may be absent from the image. Summary of the invention
L'invention porte dans ce contexte sur la calibration spatiale d'images de la rétine, acquises avec un appareil d'acquisition d'images du fond d'ceil, tel qu'un rétinographe, dans la mesure où un champ de vue apparaît sur l'image. Précisément, il est proposé un procédé d'analyse d'une photographie de rétine, comprenant une étape de mesure d'une dimension représentative d'un champ de vue de forme prédéterminée visible sur la photographie, puis une étape d'adaptation d'au moins un paramètre de taille à utiliser pour la détection de lésions ou des structures anatomiques rétiniennes en prenant en compte ladite dimension représentative d'un champ de vue.  The invention relates in this context to the spatial calibration of images of the retina, acquired with an image acquisition apparatus of the fundus, such as a retinograph, insofar as a field of view appears on the image. Specifically, there is provided a method of analyzing a retina photograph, comprising a step of measuring a representative dimension of a field of view of predetermined shape visible in the photograph, and a step of adaptation of the least one size parameter to be used for detecting lesions or retinal anatomical structures taking into account said representative dimension of a field of view.
Si le paramètre de taille est un paramètre linéique, l'adaptation peut être une multiplication par un facteur proportionnel à ladite dimension représentative d'un champ de vue. Si le paramètre de taille est un paramètre surfacique, l'adaptation peut être une multiplication par un facteur proportionnel au carré de ladite dimension représentative d'un champ de vue. If the size parameter is a linear parameter, the adaptation may be a multiplication by a factor proportional to said representative dimension of a field of view. If the size parameter is a surface parameter, the adaptation may be a multiplication by a factor proportional to the square of said representative dimension of a field of view.
L'invention propose ainsi d'utiliser une échelle relative : il s'agit alors de prendre comme référence une ou plusieurs images acquises avec un système donné, dans les mêmes conditions, et l'échelle des autres images est donnée par rapport à l'échelle des images de référence, par une adaptation prenant en compte ladite dimension représentative d'un champ de vue à l'aide par exemple d'un simple facteur multiplicatif proportionnel à ladite dimension représentative d'un champ de vue ou à son carré. Supposons que toutes les images ont été acquises avec le même angle de vue. Alors, on peut supposer que la dimension représentative du champ de vue, généralement sa largeur, est la même sur toutes les images. En considérant donc cette largeur comme constante, nous obtenons une référence commune, qui nous permet de calculer la différence d'échelle entre n'importe quelles deux images. Supposons que toutes les images n'ont pas été acquises avec le même angle de vue. Alors, à condition de disposer de l'angle de vue, aussi bien pour les images de références que pour les autres images, on peut aussi déterminer le facteur multiplicatif correspondant à l'échelle relative, en utilisant la dimension représentative du champ de vue et la connaissance de ces angles. The invention thus proposes to use a relative scale: it is then necessary to take as reference one or more images acquired with a given system, under the same conditions, and the scale of the other images is given in relation to the scale of the reference images, by an adaptation taking into account said representative dimension of a field of view using for example a simple multiplicative factor proportional to said dimension representative of a field of view or its square. Suppose all images have been acquired with the same angle of view. Then, we can assume that the representative dimension of the field of view, generally its width, is the same on all the images. Considering this width as constant, we obtain a common reference, which allows us to calculate the difference in scale between any two images. Suppose that not all images have been acquired with the same angle of view. Then, provided you have the angle of view, both for reference images and for other images, you can also determine the multiplicative factor corresponding to the relative scale, using the representative dimension of the field of view and the knowledge of these angles.
On précise que la mesure de la référence peut être effectuée longtemps avant l'analyse de la photographie à analyser, y compris par un tiers qui se contente de communiquer au laboratoire qui procède à l'analyse un facteur de multiplication correspondant à l'échelle relative. It is specified that the measurement of the reference can be carried out a long time before the analysis of the photograph to be analyzed, including by a third party who merely communicates to the laboratory that carries out the analysis a multiplication factor corresponding to the relative scale. .
Dans un mode d'implémentation, le procédé utilise une photographie de rétine de référence sur laquelle a été également mesurée ladite dimension représentative d'un champ de vue de la forme prédéterminée et pour laquelle ledit paramètre de taille a été préalablement déterminé. In an implementation mode, the method uses a reference retinal photograph on which said representative dimension of a field of view of the predetermined shape has also been measured and for which said size parameter has been previously determined.
Il est proposé également - et c'est l'application privilégiée de l'invention - un procédé d'analyse d'une banque de photographies de rétine, les photographies de la banque présentant des champs de vue, chaque photographie de la banque étant analysée selon le procédé évoqué, et une multiplication d'au moins un paramètre de taille pour la détection de lésions rétiniennes étant pour chaque photographie effectuée par un facteur proportionnel à la dimension représentative du champ de vue correspondante. Ce procédé peut comprendre en particulier une étape de détection du champ de vue basée sur son contraste élevé par rapport au fond sombre de la photographie, et une étape de détection de lésions rétiniennes à l'aide d'une méthode de traitement d'images et dudit paramètre de taille. Néanmoins, quand le procédé est mis en œuvre par un logiciel, les étapes de détection peuvent être mises en œuvre par un logiciel distinct ou des logiciels distincts. It is also proposed - and this is the preferred application of the invention - a method of analyzing a bank of retina photographs, the photographs of the bank having fields of view, each photograph of the bank being analyzed. according to the method mentioned, and a multiplication of at least one size parameter for the detection of retinal lesions being for each photograph made by a factor proportional to the representative dimension of the corresponding field of view. This method may include in particular a field of view detection step based on its high contrast from the dark background of the photograph, and a step of detecting retinal lesions using an image processing method and said size parameter. Nevertheless, when the method is implemented by software, the detection steps can be implemented by separate software or separate software.
Dans ce procédé, l'image ou les images à analyser peuvent être en noir et blanc, ou en couleurs. L'invention porte également sur un programme d'ordinateur comportant des instructions, qui quand elles sont exécutées par un microprocesseur, provoquent la mise en œuvre d'un procédé tel qu'évoqué plus haut. In this method, the image or images to be analyzed can be in black and white, or in color. The invention also relates to a computer program comprising instructions, which when they are executed by a microprocessor, cause the implementation of a method as mentioned above.
Brève description des figures Brief description of the figures
L'invention va maintenant être décrite en relation avec les figures annexées suivantes : The invention will now be described in relation to the following appended figures:
La figure 1 présente deux photographies rétiniennes. Figure 1 shows two retinal photographs.
La figure 2 présente un algorithme de mise en œuvre de l'invention. Figure 2 shows an implementation algorithm of the invention.
Exposé détaillé de l'invention Detailed exposition of the invention
Le champ de vue, qui est la zone globalement circulaire qui apparaît sur ces images (cf. Fig. 1 pour deux exemples) est facile à extraire automatiquement grâce au traitement d'images, de par son contraste élevé par rapport au fond sombre de l'image. On peut donc ensuite mesurer sa largeur ou diamètre en pixels, qui est référencée 10 sur la figure 1. Le champ de vue pourrait ne pas être circulaire, et être par exemple circulaire tronqué ou elliptique. On choisit alors de mesurer le grand diamètre apparant, qui constitue une dimension. The field of view, which is the globally circular area that appears on these images (see Fig. 1 for two examples) is easy to extract automatically thanks to image processing, by its high contrast with the dark background of the image. It is then possible to measure its width or diameter in pixels, which is referenced in FIG. 1. The field of view may not be circular, and may for example be circular, truncated or elliptical. One then chooses to measure the large apparent diameter, which constitutes a dimension.
Afin d'appliquer un algorithme quelconque destiné à l'analyse de ces images, requérant des paramètres de taille, il suffit de choisir ces paramètres pour une image de référence, ou un ensemble d'images de références acquises dans des conditions identiques, pour ensuite pouvoir généraliser ces paramètres, à toute autre image acquise avec le même angle de vue. In order to apply any algorithm intended for the analysis of these images, requiring size parameters, it suffices to choose these parameters for a reference image, or a set of reference images acquired under identical conditions, for then to be able to generalize these parameters, to any other image acquired with the same angle of view.
Cette méthode a été validée en comparant les facteurs d'échelle ainsi obtenus, avec les facteurs d'échelle obtenus grâce à des mesures manuelles de la distance entre le centre de la fovéa et le centre du disque optique. La corrélation est presque parfaite. Dans les cas d'une image qui n'aurait pas été acquise avec le même angle de vue que l'image ou les images de référence, à condition de disposer de l'angle de vue, aussi bien pour l'image ou les images de référence que pour l'image considérée, on peut effectuer un calcul trigonométrique pour procéder à l'adaptation des paramètres de traitement. La faisabilité industrielle de la présente invention a été démontrée dans le cadre du projet TeleOphta, financé par l'Agence Nationale de la Recherche (France) à travers le programme TecSan. Un objectif de ce projet est de développer des outils de classification des images du fond de l'œil, afin d'aider au dépistage des maladies rétiniennes, et tout particulièrement de la rétinopathie diabétique. La rétinopathie diabétique, maladie de la rétine provoquée par le diabète, est la principale cause de cécité chez les 20-65 ans. Les organismes de santé recommandent aux patients diabétiques de passer au moins un examen du fond d'œil par an. Des réseaux de dépistage, tels que OPHDIAT, ont été déployés pour aider au dépistage de la rétinopathie diabétique. Vu le nombre croissant de diabétiques, et la charge de travail importante des ophtalmologistes, ces réseaux sont d'ores et déjà saturés. This method was validated by comparing the scale factors thus obtained, with the scale factors obtained by manual measurements of the distance between the center of the fovea and the center of the optical disc. The correlation is almost perfect. In the case of an image that has not been acquired with the same angle of view as the image or the reference images, provided the angle of view is available, both for the image or the images reference for the image considered, one can perform a trigonometric calculation to adjust the processing parameters. The industrial feasibility of the present invention has been demonstrated in the context of the TeleOphta project, funded by the National Research Agency (France) through the TecSan program. One objective of this project is to develop tools for classifying fundus images to help detect retinal diseases, especially diabetic retinopathy. Diabetic retinopathy, a retinal disease caused by diabetes, is the leading cause of blindness in people aged 20-65. Health organizations recommend that diabetic patients have at least one fundus examination per year. Screening networks, such as OPHDIAT, have been deployed to help screen for diabetic retinopathy. With the growing number of diabetics and the significant workload of ophthalmologists, these networks are already saturated.
Une solution consiste à détecter automatiquement les images clairement saines pour soulager la charge de travail des ophtalmologistes. Ces méthodes automatiques font appel à l'analyse d'images, et requièrent par conséquent des méthodes de calibration d'échelle. La faisabilité de l'invention a été prouvée grâce à des données issues du réseau OPHDIAT. L'invention a été mise en œuvre de la façon suivante : One solution is to automatically detect clearly healthy images to relieve the workload of ophthalmologists. These automatic methods use image analysis, and therefore require scaling methods. The feasibility of the invention has been proven thanks to data from the OPHDIAT network. The invention has been implemented as follows:
Pour une image donnée, détection du champ de vue à l'aide de méthodes de traitement d'images ; For a given image, detection of the field of view using image processing methods;
· Mesure de la largeur du champ de vue;  · Measuring the width of the field of view;
• Détection de lésions rétiniennes, par exemple des micro-anévrismes, à l'aide de méthodes de traitement d'images, après avoir adapté les paramètres de taille (par exemple borne inférieure et borne supérieure de taille de microanévrismes) grâce à la largeur préalablement calculée, par la règle de trois évoquée. Dans ce cas, les bornes de taille sont des paramètres linéiques, et ils sont donc multipliés par un paramètre proportionnel à la largeur du champ de vue. Si le paramètre de taille avait été un paramètre surfacique, il aurait été multiplié par un facteur proportionnel au carré de la largeur du champ de vue. • Detection of retinal lesions, for example micro-aneurysms, using image processing methods, after having adapted the size parameters (for example lower bound and upper bound of microaneurysm size) thanks to the width previously calculated, by the rule of three evoked. In this case, the terminals of size are linear parameters, and they are therefore multiplied by a parameter proportional to the width of the field of view. If the size parameter had been a surface parameter, it would have been multiplied by a factor proportional to the square of the width of the field of view.
Comme montré en figure 2, les étapes mises en œuvre sont donc la détection du champ de vue pour une image de référence et la mesure de sa largeur (étape 100), la détermination pour l'image de référence de paramètres de taille pour la détection de lésions rétiniennes (étape 110), puis pour une image à analyser donnée extraite de la banque d'images, la détection du champ de vue et la mesure de sa largeur (étape 120), l'application pour l'image à analyser d'une règle de trois aux paramètres de taille de l'image de référence en utilisant le rapport des largeurs de champ de vue (étape 130), et la recherche de lésions rétiniennes sur l'image à analyser (étape 140). On reprend ensuite les étapes 120 à 140 pour une autre image à analyser extraite de la banque d'images. As shown in FIG. 2, the steps implemented are therefore the detection of the field of view for a reference image and the measurement of its width (step 100), the determination for the reference image of size parameters for detection. retinal lesions (step 110), then for a given image to be extracted extracted from the image bank, the detection of the field of view and the measurement of its width (step 120), the application for the image to be analyzed d a rule of three to the size parameters of the reference image using the ratio of view field widths (step 130), and the search for retinal lesions on the image to be analyzed (step 140). Steps 120 to 140 are then repeated for another image to be analyzed extracted from the image bank.
On précise que le rétinographe peut être un rétinographe noir et blanc ou un rétinographe couleurs. It is specified that the retinograph may be a black and white retinograph or a color retinograph.
Le procédé peut être mis en œuvre par un logiciel, qui effectue au moins la mesure de la largeur du champ de vue pour l'image à analyser et l'étape de multiplication du paramètre de taille utile pour la recherche de lésions rétiniennes. Le logiciel peut aussi effectuer les autres étapes, mais elles peuvent être mises en œuvre par un logiciel distinct, par exemple préexistant. L'invention ne se limite pas au mode de réalisation présenté mais s'étend à toutes les variantes dans le cadre de la portée des revendications. The method can be implemented by software, which performs at least the measurement of the width of the field of view for the image to be analyzed and the step of multiplying the size parameter useful for the search for retinal lesions. The software can also perform the other steps, but they can be implemented by a separate software, for example pre-existing. The invention is not limited to the embodiment shown but extends to all variants within the scope of the claims.

Claims

REVENDICATIONS
Procédé d'analyse d'une photographie de rétine, comprenant une étape de mesure (120) d'une dimension d'un champ de vue (10) de forme prédéterminée visible sur la photographie, puis une étape d'adaptation (130) d'au moins un paramètre de taille pour la détection de lésions rétiniennes en prenant en compte ladite dimension d'un champ de vue (10) et l'angle de vue d'acquisition de la photographie. A method of analyzing a retina photograph, comprising a step of measuring (120) a dimension of a field of view (10) of predetermined shape visible in the photograph, then a step of adaptation (130) d at least one size parameter for the detection of retinal lesions taking into account said dimension of a field of view (10) and the angle of view of acquisition of the photograph.
Procédé d'analyse selon la revendication 1, dans lequel le paramètre de taille étant un paramètre linéique, l'adaptation est une multiplication par un facteur proportionnel à ladite dimension représentative d'un champ de vue. An analysis method according to claim 1, wherein the size parameter being a linear parameter, the adaptation is a multiplication by a factor proportional to said representative dimension of a field of view.
Procédé d'analyse selon la revendication 1, dans lequel le paramètre de taille étant un paramètre surfacique, l'adaptation est une multiplication par un facteur proportionnel au carré de ladite dimension d'un champ de vue. An analysis method according to claim 1, wherein the size parameter is a surface parameter, the adaptation is a multiplication by a factor proportional to the square of said dimension of a field of view.
Procédé d'analyse selon l'une des revendications 1 à 3, utilisant une photographie de rétine de référence sur laquelle a été également mesurée (100) ladite dimension d'un champ de vue de la forme prédéterminée et pour laquelle ledit paramètre de taille a été préalablement déterminé (110). An analysis method according to one of claims 1 to 3, using a reference retinal photograph on which said dimension of a field of view of the predetermined shape has also been measured (100) and for which said size parameter has previously determined (110).
Procédé d'analyse d'une banque de photographies de rétine, les photographies de la banque présentant des champs de vue (10) de même forme, chaque photographie de la banque étant analysée selon un procédé selon l'une des revendications 1 à 4, et une adaptation (130) d'au moins un paramètre de taille pour la détection de lésions rétiniennes étant pour chaque photographie effectuée à l'aide de la dimension d'un champ de vue correspondant. A method of analyzing a retina photography bank, the photographs of the bank having similarly shaped fields of view (10), each photograph of the library being analyzed according to a method according to one of claims 1 to 4, and an adaptation (130) of at least one size parameter for the detection of retinal lesions being for each photograph made using the dimension of a corresponding field of view.
Procédé d'analyse selon l'une des revendications 1 à 5, comprenant une étape de détection (120) du champ de vue basée sur son contraste élevé par rapport au fond sombre de la photographie. An analysis method according to one of claims 1 to 5, comprising a step of detecting (120) the field of view based on its high contrast with the dark background of the photograph.
Procédé d'analyse selon l'une des revendications 1 à 6, comprenant une étape de détection (140) de lésions rétiniennes à l'aide d'une méthode de traitement d'images et dudit paramètre de taille. An assay method according to one of claims 1 to 6, comprising a step of detecting (140) retinal lesions using an image processing method and said size parameter.
Procédé d'analyse selon l'une des revendications 1 à 7, l'image ou les images étant en noir et blanc, ou en couleurs. Analysis method according to one of Claims 1 to 7, the image or the images being in black and white, or in colors.
9. Programme d'ordinateur comportant des instructions, qui quand elles sont exécutées par un microprocesseur, provoquent la mise en œuvre d'un procédé selon l'une des revendications 1 à 8. 9. Computer program comprising instructions, which when executed by a microprocessor, cause the implementation of a method according to one of claims 1 to 8.
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