WO2013149523A1 - 长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法及装置 - Google Patents

长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法及装置 Download PDF

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杨扬
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    • H04W84/042—Public Land Mobile systems, e.g. cellular systems

Definitions

  • a physical downlink control channel (Physical Downlink Control Chanel, hereinafter referred to as PDCCH) is a third generation partnership project (3GPP) Long Term Evolution (LTE) LTE and advanced long-term evolution ( Long Term Evolution-Advanced, referred to as LTE-A) An important physical channel in the standard.
  • the downlink control signaling is carried by the PDCCH, and is located on the first N orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) symbols of each downlink subframe, where N is less than or equal to 4.
  • the downlink control signaling includes the following two parts: 1.
  • the Downlink Transport Format (DTF), the Downlink Shared Channel (DL-SCH), and the physical resources of the two transport channels of the paging channel.
  • the allocation result DL-SCH related Hybrid Auto Retransmission Quest (HARQ) information; 2.
  • Uplink Transport Format (UTF), Uplink Shared Channel (Uplink Shared Channel, referred to as UL-SCH) physical resource allocation result, UL-SCH related HARQ information.
  • each scheduled UE can simultaneously detect one or more PDCCHs. Different PDCCH coding efficiency is determined by different Control Channel Element (CCE) aggregation and Downlink Control Information (DCI) format.
  • Each control channel corresponds to a certain X Radio Network Temporary Identifier (X-RNTI), and the x-RNTI is configured in advance by the high-level signaling to the user equipment (User Equipment, UE for short).
  • X-RNTI X Radio Network Temporary Identifier
  • x-RNTI is configured in advance by the high-level signaling
  • the PDCCH load and power allocation method is not necessarily related to the physical downlink shared channel (Physical Downlink Shared Channel, PDSCH) load amount and power allocation method in the same subframe, which depends on the radio resource management algorithm of the device.
  • PDSCH Physical Downlink Shared Channel
  • the PDSCH can achieve 100% resource utilization through a suitable Media Access Control (MAC) algorithm. Therefore, the interference level of the adjacent region of the OFDM symbol region where the PDSCH is located is relatively stable, and the control channel usually runs at The non-full load state, and the PDCCH mapping pattern hops with the subframe, and there are different PDCCH power allocation algorithms, which tends to cause the adjacent channel interference fluctuation in the control channel region to be relatively severe.
  • MAC Media Access Control
  • the present invention provides a physical downlink control channel quality prediction method and apparatus for a long term evolution system to solve at least one of the above problems.
  • a physical downlink control channel quality prediction method of a long term evolution system including: determining a target user equipment (UE) that needs to perform physical downlink control channel (PDCCH) quality prediction, and receiving a target UE Reporting information; determining a prediction index of the target UE according to the reporting information, where the prediction indicator is a control channel signal to interference and noise ratio (SINR) or a control channel equivalent reception level (RP PDCCT ); determining a PDCCH of the target UE according to the SINR or RP H quality.
  • SINR control channel signal to interference and noise ratio
  • RP PDCCT control channel equivalent reception level
  • the target user equipment (UE) that needs to perform the physical downlink control channel quality prediction, and the reporting information of the target UE includes: locking the target UE in the target cell, and receiving the reported information reported by the target UE,
  • the reporting information includes: reference signal received power (RSRP) of multiple cells.
  • RSRP reference signal received power
  • the control channel signal to interference and noise ratio (SINR) of the target UE is determined according to the reporting information, including: RSR ⁇ quantity of the multi-water Rs X-type co-channel interference neighboring region «RP x , ⁇ -type co-channel interference neighboring area RSRp Measure W ⁇ , where the X-type co-channel interference neighboring area is the cell reference signal (Cell RS), the resource particle RE pattern and the target cell are identical in the same-frequency interference neighboring area, and the Y-type co-channel interference neighboring area is the cell reference signal.
  • Cell RS cell reference signal
  • the resource particle RE pattern and the target cell are identical in the same-frequency interference neighboring area
  • the Y-type co-channel interference neighboring area is the cell reference signal.
  • Cell RS Cell RS occupying the same-frequency interference neighboring area of the resource particle RE pattern and the target cell; determining the actual power offset of the PDCCH of the target UE with respect to the Cell RS, and the class X co-channel interference PDCCH with respect to the Cell RS Average power offset ⁇ , Y-type co-channel interference neighbor
  • determining an average power offset of the X-type co-channel interference neighbor PDCCH with respect to the Cell RS includes: determining an average of the Y-type co-channel interference neighbor PDCCH relative to the Cell RS according to a semi-static calculation of the neighbor PDCCH power allocation algorithm.
  • the power offset ⁇ includes: semi-statically calculating K r according to the neighbor PDCCH power allocation algorithm.
  • determining the value includes: determining a value according to the antenna port configuration information of the neighboring cell and the Control Format Index (CFI) information indicated by the Physical Control Format Index Channel (PCFICH).
  • CFI Control Format Index
  • PCFICH Physical Control Format Index Channel
  • determining the value includes: determining according to the neighbor PDCCH load control algorithm (MK ⁇ OT .
  • determining the actual power offset of the target UE's PDCCH relative to the Cell RS " ⁇ includes: Obtaining a downlink scheduling subframe or an uplink grant subframe corresponding to the target UE by using the RSRP reporting period as an observation window; acquiring and recording a PDCCH power allocation result according to the downlink scheduling subframe or the uplink grant subframe; determining the aggregation degree of the target UE Whether there is a change in the observation window. If there is no change, the average value is calculated according to the PDCCH power allocation result. If the change occurs, according to the last updated aggregation of the target UE.
  • the determined value includes: determining whether the CCE aggregation degree allocated by the serving cell to the target UE in each RSRP reporting period changes, and if a change occurs, determining the last updated CCE aggregation degree as KccE , if no change occurs, Then, the value of ⁇ cor is selected according to the CCE aggregation degree allocated by the serving cell.
  • the value of Acor includes: dB2Linear(-2) 1CCE
  • SINR control channel signal to interference and noise ratio
  • the effect receiving level second determining module is configured to determine the PDCCH quality of the target UE according to the SINR and the RP PDCCT .
  • the determining the receiving module comprises: a locking receiving unit, configured to: lock the target UE in the target cell, and receive the reported information that is reported by the target UE, wherein the reporting information includes: reference signal receiving power of multiple cells (RSRP) ).
  • RSRP reference signal receiving power of multiple cells
  • the first determining module comprises: a dividing unit, configured to divide the RSRP of the multiple cells into RSRP measurement of the serving cell, RSRP measurement of the X-type co-channel interference neighboring area, and RSRP measurement of the Y-type co-channel interference neighboring area ⁇ 5 ⁇ , wherein the X-type co-channel interference neighboring cell is the cell reference signal (Cell RS), the resource particle RE pattern and the target cell are identical in the same-frequency interference neighboring zone, and the Y-type co-channel interference neighboring cell is the cell reference signal (Cell RS).
  • Cell RS cell reference signal
  • the Y-type co-channel interference neighboring cell is the cell reference signal (Cell RS)
  • the first determining unit is configured to determine the actual power offset of the PDCCH of the target UE relative to the Cell RS, and the X-type co-channel interference neighboring area PDCCH is determined by the resource-resoning particle RE pattern and the target cell.
  • the first determining module comprises: a third determining unit, configured to determine ⁇ according to the following formula:
  • RPpDCCH R SRP S - K s - K CCE , where is the RSRP measurement for the serving cell, for the target UE
  • the actual power offset of the PDCCH relative to the Cell RS where ⁇ is the degree of aggregation compensation factor, and is adjusted according to the demodulation performance of different degrees of aggregation.
  • the method for predicting the quality of the physical downlink control channel according to the control channel signal to interference and noise ratio (SINR) or the control channel equivalent reception level ⁇ CH is adopted, and the prior algorithm is not provided with an accurate and efficient method.
  • the problem of the control channel quality prediction method achieves a fast and accurate positioning basis for the control channel particle resource and power allocation algorithm of the base station (eNodeB).
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a neighboring interference pattern of a control channel according to the prior art
  • FIG. 2 is a flowchart of a method for predicting a physical downlink control channel quality of a long term evolution system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a structural block diagram of a physical downlink control channel quality prediction apparatus of a long term evolution system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a block diagram of a physical downlink control channel quality prediction apparatus according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a structural block diagram of a physical downlink control channel quality prediction apparatus of a long term evolution system according to another preferred embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a structural block diagram of a physical downlink control channel quality prediction apparatus of a long term evolution system according to still another preferred embodiment of the present invention.
  • the measurement of the RSRP is based on the antenna port 0 (Antenna Port O, abbreviated as AP0) used by the LTE Multiple Input Multiple Output (MIMO), or all reference signals on the AP0 and API.
  • the measurement source set in which the reference signal (Cell Reference Signal, referred to as Cell RS) on the resource element (Resource Element, referred to as RE) is selected as the RSRP measurement point is determined by the UE.
  • Cell RS Cell Reference Signal
  • RE Resource Element
  • 1 is a schematic diagram of a neighboring interference pattern of a control channel according to the prior art. As shown in FIG. 1, FIG. 1 in detail reflects a mapping pattern of channels and signals of two adjacent PDCCHs in a specific subframe on physical resources.
  • the Cell RS physical resource mapping is offset with the cell number.
  • the interference of the target cell PDCCH may come from the neighboring reference signal, PDCCH, or null subframe.
  • the complex interference increases the channel.
  • the predicted volatility reduces the accuracy of channel prediction. Therefore, a typical PDCCH is a non-full load, and when the PDSCH is fully loaded (or the control channel and the traffic channel load are not uniform), the base station (eNodeB) can predict the PDCCH load, and can pass the target cell of the UE and The measurement of the interference neighboring area RSRP is reported. Based on the above analysis, the present application considers the PDCCH channel quality for prediction.
  • the PDCCH channel quality is predicted.
  • controlling channel quality based on S/NR prediction has the following advantages:
  • the influence of neighbor interference, especially Cell RS interference, on channel quality estimation can be fully considered.
  • 2 is a flowchart of a physical downlink control channel quality prediction method of a long term evolution system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the method includes the following steps (step S202 to step S206): Step S202, determining that physical downlink is required.
  • Control channel (PDCCH) Quality predicted target user equipment (UE), and receives reporting information of the target UE.
  • PDCCH Physical downlink control channel
  • UE Quality predicted target user equipment
  • Step S204 Determine a prediction indicator of the target UE according to the report information, where the prediction indicator is a control channel signal to interference and noise ratio (SINR) or a control channel equivalent reception level, step S206, and determine a PDCCH quality of the target UE according to the SINR or ⁇ .
  • the target user equipment (UE) that needs to perform the physical downlink control channel quality prediction is determined, and the reporting information of the target UE may be received in the following manner: the target UE is locked in the target cell, and the target UE is reported to pass the report.
  • the reported report information includes: reference signal received power (RSRP) of multiple cells.
  • RSRP reference signal received power
  • the control channel signal to interference and noise ratio (SINR) of the target UE may be further determined, and the RSRP of multiple cells may be first divided into serving cells.
  • Cell RS cell reference signal
  • the same-frequency interference neighboring area is the same as the target cell
  • the Y-type co-channel interference neighboring area is the cell reference signal (Cell RS) occupying the resource particle RE pattern and the target cell completely different co-channel interference neighboring area;
  • each parameter in the formula for determining the SINR may be determined, for example, by determining: (1) determining an average power offset of the X-channel co-channel interference neighbor PDCCH with respect to the Cell RS The semi-static calculation can be performed according to the neighboring PDCCH power allocation algorithm.
  • the average power offset of the Y-type co-channel interference neighbor PDCCH with respect to the Cell RS can be determined according to the neighbor PDCCH power allocation algorithm.
  • the value of the SINR needs to be determined in the process of determining the SINR, and may be determined according to the antenna port configuration information of the neighboring cell and the Control Format Index (CFI) information indicated by the Physical Control Format Index Channel (PCFICH). value.
  • CFI Control Format Index
  • PCFICH Physical Control Format Index Channel
  • the manner of controlling the equivalent reception level of the control channel of the target UE can be further determined, and can be determined according to the following formula: ⁇ ⁇ :
  • RPpDCCH RSRP s ⁇ K s ⁇ K CCE, where RSRP S is the RSRP IK of the serving cell
  • the actual power offset of the PDCCH relative to the Cell RS is a degree of aggregation compensation factor, which is adjusted according to the demodulation performance of different degrees of aggregation.
  • SINR control channel signal to interference and noise ratio
  • the following method may be used to determine the value of ⁇ , and each RSRP reporting period is used as an observation window to obtain a corresponding And obtaining, by the downlink scheduling subframe or the uplink granting subframe, the PDCCH power allocation result according to the downlink scheduling subframe or the uplink grant subframe; determining whether the aggregation degree of the target UE changes in the observation window, if no change occurs.
  • the following method may be used to determine the value of ⁇ , and the serving cell in each RSRP reporting period may be determined. Whether the CCE aggregation degree allocated by the target UE changes, if a change occurs, the last updated CCE aggregation degree is determined as ⁇ cor, and if there is no change, the CCE aggregation degree allocated by the serving cell is taken as ca r.
  • the value of ⁇ can include: dB2Linear(-2) 1CCE
  • the physical downlink control channel quality prediction method of the foregoing long term evolution system may be implemented in the following manner. For example, only the eNodeB of the target cell for which control channel quality prediction is to be performed may be described in detail. Embodiments, other cells can adopt the same method.
  • the PDCCH power allocation algorithm may be semi-static. Calculate the two parameters ⁇ and ⁇ .
  • the control format information (Control Format Information, referred to as CFI) indicated by the antenna port configuration of the neighboring area and the Physical Control Format Indicator Channel (PCFICH).
  • CFI Control Format Information
  • PCFICH Physical Control Format Indicator Channel
  • determining a strong interference neighboring area control channel average load iMK/cOT according to a CCE resource allocation algorithm of the neighboring area PDCCH (ie, the PDCCH load control algorithm), in a general single layer network (pure macro station network), all cells may
  • a CCE resource allocation algorithm of the neighboring area PDCCH ie, the PDCCH load control algorithm
  • all cells may
  • OT can also be considered static; in a heterogeneous network, in addition to the macro station, there is a low power node (Low Power Node, LPN for short), Load ccH ⁇ to strongly interfere with the neighboring area.
  • the PDCCH load is obtained by calculating the average value, wherein the PDCCH load of the strong interference neighboring zone can be determined by the history of the RSRP data.
  • the degree of aggregation compensation factor is determined by the PDCCH aggregation degree allocated by the serving cell to the target UE in the reporting period of the RSR p. If the CCE aggregation degree of the serving cell is changed for the target UE in the reporting period, according to the latest CCE aggregation degree The compensation factor ⁇ cor is used for channel quality prediction. If the CCE aggregation degree allocated by the serving cell to the target UE changes during the reporting period, the compensation factor is determined directly according to the CCE aggregation degree allocated by the serving cell to the target UE. Car.
  • the channel quality prediction index SINR it is possible to quickly locate or assist other algorithms to locate the CCE aggregation degree and power level that the target is suitable for the UE.
  • the physical downlink control channel quality prediction method of the foregoing long term evolution system is described in detail below with reference to specific embodiments.
  • FIG. 3 is a flowchart of physical downlink control channel quality prediction of a long term evolution system according to a preferred embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the PDCCH channel provided by the preferred embodiment is provided.
  • the quality prediction method includes the following steps: In step S302, the complete RSRP measurement report is divided into ⁇ , RSRP m RSRP Y.
  • Step S304 Since the degree of aggregation does not change, the average calculated by the PDCCH power result allocated and recorded in the observation window is calculated, and the Cell RS power is obtained from the RRC signaling.
  • Step S306 because the single layer networking, and the entire network uses the same PDCCH power allocation algorithm, it is determined that ⁇ and ⁇ are equal, because OFDM full power transmission, ⁇ or ⁇ is determined only by the Cell RS power and the total power of the base station side transmission.
  • Step S308 according to the number of antenna ports on the base station side and the CFI, the value of the lookup table is 0.125.
  • Step S310 since the entire network uses the same PDCCH resource allocation algorithm, the control channel load of all cells is the same, both are 90%. The determination is equal to 0 9.
  • Step S312 since the UE uses 2CCE in the current RSRP reporting period, and the degree of aggregation does not change, it is determined that ⁇ ccs is equal to step S314, and the calculated target UE has a significantly higher prediction index SINR.
  • the SINR of the target UE is rapidly reduced to the CCE power (CCE aggregation degree) allocated by the serving cell for the other users in the same cell.
  • the physical downlink control channel quality prediction method of the long-term evolution system provided by the foregoing embodiment is not added.
  • FIG. 4 is a structural block diagram of a physical downlink control channel quality prediction apparatus of a long term evolution system according to an embodiment of the present invention.
  • the apparatus is configured to implement the physical downlink control channel quality prediction method of the long term evolution system provided by the foregoing embodiment. As shown in FIG. 4, the apparatus mainly includes: determining the receiving module 10, the first determining module 20, and the second determining module 30.
  • the determining module 10 is configured to determine a target user equipment (UE) that needs to perform physical downlink control channel (PDCCH) quality prediction, and receive report information of the target UE.
  • the first determining module 20 is connected to the determining receiving module 10, And determining, according to the reporting information, a prediction indicator of the target UE, where the prediction indicator is a control channel signal to interference and noise ratio (SINR) or a control channel equivalent reception level, and the second determining module 30 is connected to the first determining module. 20.
  • SINR control channel signal to interference and noise ratio
  • FIG. 5 is a structural block diagram of a physical downlink control channel quality prediction apparatus of a long term evolution system according to a preferred embodiment of the present invention. As shown in FIG.
  • the determining receiving module 10 in the apparatus may include: a lock receiving unit 12, configured to The target UE is locked in the target cell, and the report information obtained by the measurement is reported by the target UE, where the report information includes: reference signal received power (RSRP) of multiple cells.
  • FIG. 6 is a structural block diagram of a physical downlink control channel quality prediction apparatus of a long term evolution system according to another preferred embodiment of the present invention. As shown in FIG.
  • the first determining module 20 may include: a dividing unit 22, configured to cell RSRP is divided into a serving cell RSRP measurement, X similar RSRP measurement frequency interference neighboring ⁇ 5 ⁇ , the Y class co-channel interference RSRP measurement neighboring ⁇ ⁇ 5, wherein, X is a similar frequency neighboring cell interference
  • the reference signal (Cell RS) occupies the same-frequency interference neighboring area of the resource particle RE pattern and the target cell, and the Y-type co-channel interference neighboring area is the cell reference signal (Cell RS).
  • the occupied resource RE pattern is completely different from the target cell.
  • Frequency interference neighboring zone first determining unit 24, connected to the dividing unit 22, configured to determine the target UE
  • FIG. 7 is a structural block diagram of a physical downlink control channel quality prediction apparatus of a long term evolution system according to still another preferred embodiment of the present invention.
  • the RSRP measurement is the actual power offset of the PDCCH of the target UE with respect to the Cell RS
  • the KccE is a degree of aggregation compensation factor, which is adjusted according to the demodulation performance of different aggregation degrees.
  • the physical downlink control channel quality prediction method of the long-term evolution system provided by the foregoing embodiment can provide a more accurate and efficient control channel quality prediction for the LTE user without adding measurement and signaling, and is a base station (eNodeB).
  • the Control Channel Particle (CCE) resource and power allocation algorithm provides a relatively fast and accurate positioning basis.
  • the method for predicting the quality of the physical downlink control channel according to the control channel signal to interference and noise ratio SINR or the control channel equivalent reception level ⁇ CH is solved.
  • the related protocol does not give an accurate and efficient control channel quality prediction method, and thus can provide LTE users with more accurate and efficient control channel quality prediction without increasing measurement and signaling.
  • a fast and accurate positioning basis is provided for the control channel particle (CCE) resource and power allocation algorithm of the base station (eNodeB).
  • CCE control channel particle
  • eNodeB base station
  • the computing device may be implemented by program code executable by the computing device, such that they may be stored in the storage device by the computing device and, in some cases, may be different from the order herein.
  • the steps shown or described are performed, or they are separately fabricated into individual integrated circuit modules, or a plurality of modules or steps are fabricated as a single integrated circuit module.
  • the invention is not limited to any specific combination of hardware and software.
  • the above is only the preferred embodiment of the present invention, and is not intended to limit the present invention, and various modifications and changes can be made to the present invention. Any modifications, equivalent substitutions, improvements, etc. made within the spirit and scope of the present invention are intended to be included within the scope of the present invention.

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Abstract

本发明公开了一种长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法及装置。其中，该方法包括：确定需要进行物理下行控制信道（PDCCH）质量预测的目标用户设备（UE），并接收目标UE的上报信息；根据上报信息确定目标UE的预测指标，其中，预测指标为控制信道信干噪比（SINR）或控制信道等效接收电平（RP PDCCT ）；根据SINR或RP PDCCT 确定目标UE的PDCCH质量。通过本发明，可以在不增加测量和信令的前提下为LTE用户提供更为准确、高效的控制信道质量预测，达到了为基站（eNodeB）的控制信道粒子（CCE）资源及功率分配算法提供较为快速、精确的定位依据。

Description

长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法及装置 技术领域 本发明涉及通信领域， 具体而言， 涉及一种长期演进系统的物理下行控制信道质 量预测方法及装置。 背景技术 物理下行控制信道 （Physical Downlink Control Chanel, 简称为 PDCCH) 是第三 代合作伙伴计划（Third Generation Partnership Project, 简称为 3GPP)长期演进（Long Term Evolution, 简称为 LTE) LTE与高级长期演进 (Long Term Evolution- Advanced, 简称为 LTE-A) 标准当中一个重要的物理信道。 下行控制信令由 PDCCH承载， 位于 每个下行子帧的前 N个正交频分复用 ( Orthogonal Frequency Division Multiplexing, 简 称为 OFDM) 符号上， 其中， N 小于等于 4。 下行控制信令包括以下两部分内容： 1、下行传输格式（Downlink Transport Format, 简称为 DTF)、 下行共享信道 （Downlink Shared Channel, 简称为 DL-SCH)、 寻呼信 道两条传输信道的物理资源分配结果、 DL-SCH相关的混合自动重传请求（Hybrid Auto Retransmission Quest,简称为 HARQ)信息； 2、上行传输格式 (Uplink Transport Format, 简称为 UTF)、 上行共享信道 （Uplink Shared Channel, 简称为 UL-SCH) 的物理资源 分配结果、 UL-SCH相关的 HARQ信息。 在当前的下行子帧中， 每个被调度 UE可以同时检测一条或多条 PDCCH。不同的 PDCCH编码效率由不同的控制信道粒子 （Control Channel Element, 简称为 CCE) 聚 合度和下行控制信息 （Downlink Control Information, 简称为 DCI)格式决定。 每条控 制信道都对应一个确定的无线网络临时标识（X Radio Network Temporary Identifier, 简 称为 x-RNTI)，x-RNTI由高层信令提前配置给用户设备（User Equipment,简称为 UE)。
PDCCH 负荷量及功率分配方法与相同子帧上的物理下行共享信道 （Physical Downlink Shared Channel, 简称为 PDSCH) 负荷量及功率分配方法没有必然联系， 其 取决于设备的无线资源管理算法。通常， PDSCH通过合适的媒体介入层（Media Access Control, 简称为 MAC) 算法， 可以达到 100%的资源利用率， 所以， PDSCH所在的 OFDM符号区域邻区干扰水平相对稳定， 而控制信道通常运行在非满负荷状态， 且 PDCCH映射图样随子帧跳变， 同时存在不同的 PDCCH功率分配算法， 这样容易导致 控制信道区域邻区干扰波动相对剧烈。因此， 即使认为 PDCCH和 PDSCH经历相同的 信道衰落（或者说， 信道的相关时间大于单位子帧时长）， 对 PDCCH的信道质量预测 也需要区别于 PDSCH。 但是， 在目前的现有技术中， 针对 PDCCH的信道质量预测方面， 相关协议中并 没有给出一种准确、 高效的控制信道质量预测方法， 从而无法为基站 （eNodeB ) 的控 制信道粒子资源及功率分配算法提供快速、 准确的定位依据。 发明内容 本发明提供了一种长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法及装置， 以至 少解决上述问题之一。 根据本发明的一个方面， 提供了一种长期演进系统的物理下行控制信道质量预测 方法， 包括： 确定需要进行物理下行控制信道 （PDCCH) 质量预测的目标用户设备 (UE), 并接收目标 UE的上报信息； 根据上报信息确定目标 UE的预测指标， 其中， 预测指标为控制信道信干噪比（SINR)或控制信道等效接收电平（RPPDCCT )；根据 SINR 或 RP H确定目标 UE的 PDCCH质量。 优选地， 确定需要进行物理下行控制信道质量预测的目标用户设备 （UE)， 并接 收目标 UE的上报信息， 包括： 在目标小区中锁定目标 UE， 接收目标 UE上报的通过 测量得到的上报信息， 其中， 上报信息包括： 多个小区的参考信号接收功率（RSRP)。 优选地， 根据上报信息确定目标 UE 的控制信道信干噪比 （SINR), 包括： 将多 水 Rs X类同频干扰邻区的 RSRP ϊ 量 «RPx、 γ类同频干扰邻区的 RSRp测量 W^^， 其中， X类同频干扰邻区为小区 参考信号 （Cell RS ) 占用资源粒子 RE图样和目标小区完全相同的同频干扰邻区， Y 类同频干扰邻区为小区参考信号 （Cell RS ) 占用资源粒子 RE图样和目标小区完全不 同的同频干扰邻区； 确定目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移^^、 X 类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS 的平均功率偏移^、 Y类同频干扰邻区
PDCCH 相对于 Cell RS 的平均功率偏移^ ; 根据以下公式确定 SINR： 簾 = RSRPS - KS 1 _ κ
∑RSRPx - Kx +[ ∑RSRPr + (\ - )∑RSRPr - Kr ] + N LoadCCH ，其中， 是
Υ类同频干扰邻区位于控制信道区域的所有干扰源 RE中的 Cell RS占用 RE的比例， W为加性白噪声， ^^ ^为强干扰邻区控制信道平均负荷， Accs为聚合度补偿因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。
o
优选地， 确定 X类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移 ^， 包 括： 根据邻区 PDCCH功率分配算法半静态计算 确定 Y类同频干扰邻区 PDCCH 相对于 Cell RS的平均功率偏移 ^， 包括： 根据邻区 PDCCH功率分配算法半静态计 算 Kr。 优选地， 在确定 SINR的过程中， 确定"的取值包括： 根据邻区的天线端口配置 信息和物理控制格式索引信道 （PCFICH) 指示的控制格式索引 （CFI) 信息确定"的 取值。 优选地， "的取值包括:
CFI = 3 &两天线端口
0.286 CFI = 3 &四天线端口
=
0.200 CFI = 2 &两天线端口
0.500 CFI = 2 &四天线端口 优选地， 在确定 SINR的过程中， 确定" 的取值包括： 根据邻区 PDCCH负 荷控制算法确定 (MK^OT。 优选地， 根据上报信息确定目标 UE的控制信道等效接收电平^ ^CH , 包括： 根 据以下公式确定^^^： ^PDCCH = RSRPS ' KS 'KCCE，其中， RSRPS为服务小区的 RSRp 测量， J ^为目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移， KccE为聚合度补偿 因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。 优选地， 确定目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移"^， 包括： 以 每个 RSRP上报周期为观察窗， 获得对应于目标 UE的下行调度子帧或上行授权子帧； 根据下行调度子帧或上行授权子帧获取、 记录 PDCCH功率分配结果； 判定目标 UE 的聚合度在观察窗内是否发生变化， 如果没有发生变化， 根据 PDCCH功率分配结果 的平均值计算 ^^， 如果发生变化， 根据目标 UE的最后更新的聚合度使用的功率计算 优选地， 确定 的取值包括： 判断每个 RSRP上报周期内服务小区为目标 UE 分配的 CCE聚合度是否发生变化， 如果发生变化， 则确定最后更新的 CCE聚合度作 为 KccE , 如果没有发生变化， 则按照服务小区分配的 CCE聚合度选择 ^cor的取值。 优选地， Acor的取值包括: dB2Linear(-2) 1CCE
dB2Linear(0) 2CCE
dB2Linear(2) 4CCE
dB2Linear(4) 8CCE 根据本发明的另一方面， 提供了一种长期演进系统的物理下行控制信道质量预测 装置， 包括： 确定接收模块， 设置为确定需要进行物理下行控制信道 （PDCCH)质量 预测的目标用户设备 （UE)， 并接收目标 UE 的上报信息； 第一确定模块， 设置为根 据上报信息确定目标 UE的预测指标， 其中， 预测指标为控制信道信干噪比 （SINR) 或控制信道等效接收电平 第二确定模块， 设置为根据 SINR和 RPPDCCT确 定目标 UE的 PDCCH质量。 优选地， 确定接收模块包括： 锁定接收单元， 设置为在目标小区中锁定目标 UE， 接收目标 UE上报的通过测量得到的上报信息， 其中， 上报信息包括： 多个小区的参 考信号接收功率 （RSRP)。 优选地， 第一确定模块包括： 划分单元， 设置为将多个小区的 RSRP划分为服务 小区的 RSRP测量 、 X类同频干扰邻区的 RSRP测量 、 Y类同频干扰邻 区的 RSRP测量 ^5 ^， 其中， X类同频干扰邻区为小区参考信号 （Cell RS ) 占用资 源粒子 RE图样和目标小区完全相同的同频干扰邻区， Y类同频干扰邻区为小区参考 信号 （Cell RS ) 占用资源粒子 RE图样和目标小区完全不同的同频干扰邻区； 第一确 定单元， 设置为确定目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移 、 X类同 频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移^、 Y类同频干扰邻区 PDCCH 相对于 Cell RS的平均功率偏移^ ; 第二确定单元， 设置为根据以下公式确定 SINR:
RSH 1 ^
SINR - Λ„
∑ RSRPX - Kx + [ ∑ RSRP, + (\ - )∑ RSRP, - K, ] + N Loadc
，其中， "是 Y类同频干扰邻区位于控制信道区域的所有干扰源 RE中的 Cell RS占用 RE的比例， W为加性白噪声， ^^ ^为强干扰邻区控制信道平均负荷， Accs为聚合度补偿因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。 优选地， 第一确定模块包括： 第三确定单元， 设置为根据以下公式确定 ^^^：
RPpDCCH = RSRPS - Ks - KCCE , 其中， 为服务小区的 RSRP测量， 为目标 UE的
PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移， ^为聚合度补偿因子，根据不同聚合度的 解调性能进行调整。 通过本发明，采用根据控制信道信干噪比 SINR或控制信道等效接收电平 ^^CH 对物理下行控制信道进行质量预测的方式， 解决了现有算法中并没有给出一种准确、 高效的控制信道质量预测方法的问题， 进而达到了可以为基站 （eNodeB ) 的控制信道 粒子资源及功率分配算法提供快速、 准确的定位依据效果。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解， 构成本申请的一部分， 本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明， 并不构成对本发明的不当限定。 在附图 中： 图 1是根据现有技术的控制信道的邻区干扰图样示意图； 图 2是根据本发明实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法流程 图； 图 3是根据本发明优选实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测流程 图； 图 4是根据本发明实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测装置的结 构框图； 图 5是根据本发明一个优选实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测 装置的结构框图； 图 6是根据本发明另一个优选实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预 测装置的结构框图； 图 7是根据本发明又一个优选实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预 测装置的结构框图。 具体实施方式 下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。 需要说明的是， 在不冲突的 情况下， 本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。 在现有技术中， RSRP 的测量是基于 LTE 多天线技术 （Multiple Input Multiple Output, 简称为 MIMO)使用的天线端口 0 (Antenna Port O, 简称为 AP0)， 或者 AP0、 API上的所有参考信号作为测量源集合， 在协议规定的测量带宽内， 选择哪些资源粒 子（Resource Element, 简称为 RE)上的参考信号 （Cell Reference Signal, 简称为 Cell RS ) 作为 RSRP测量点由 UE自行决定。 图 1是根据现有技术的控制信道的邻区干扰图样示意图， 如图 1所示， 图 1详细 地反映出特定子帧的两个邻区 PDCCH等信道和信号在物理资源上的映射图样，如图 1 所示， 由于 Cell RS物理资源映射会随着小区编号进行不同程度的偏移， 导致目标小 区 PDCCH的干扰可能来自邻区的参考信号、 PDCCH或者空子帧， 复杂的干扰情况增 加了信道预测的波动性， 降低了信道预测的准确性。 因此， 典型的 PDCCH是非满负 荷加载， 而 PDSCH是满负荷加载 （或者说控制信道、 业务信道负荷不统一） 时， 在 基站 （eNodeB ) 预知 PDCCH负荷的前提下， 可以通过 UE的目标小区以及强干扰邻 区 RSRP的测量进行上报。 基于上述分析， 本申请考虑 PDCCH信道质量进行预测， 主要给出了以下两种预 测指标： 控制信道等效接收电平 或者控制信道信干噪比 （S/NR ), 定义如 下： 等效接收电平 RPPDCCH , 仅考虑服务小区目标链路性能， 同时考虑为目标 UE 分配的 CCE聚合度对解调性能的影响； 采用公式： ^ = · KCCE对 PDCCH信道质量进行预测； 控制信道信干噪比 （SINR), 在^^ ^的基础上细化邻区干扰类型 （Cell RS还 是 PDCCH)、 邻区干扰功率水平、 邻区干扰负荷水平。 采用公式: 簾 = RSRPS-KS 1 _ κ
∑RSRPx-Kx+[ ∑RSRPr+(\- )∑RSRPr-Kr] + N LoadCCH CC£ 对
PDCCH信道质量进行预测。 尤其， 根据 S/NR预测控制信道质量有以下优点： 可以充分考虑邻区干扰尤其是 Cell RS干扰对信道质量估计的影响。 图 2是根据本发明实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法流程 图， 如图 2所示， 该方法包括以下步骤 （步骤 S202-步骤 S206): 步骤 S202, 确定需要进行物理下行控制信道 （PDCCH) 质量预测的目标用户设 备 （UE)， 并接收目标 UE的上报信息。 步骤 S204, 根据上报信息确定目标 UE的预测指标， 其中， 预测指标为控制信道 信干噪比 （SINR) 或控制信道等效接收电平 步骤 S206, 根据 SINR或^ 确定目标 UE的 PDCCH质量。 在本实施例中， 确定需要进行物理下行控制信道质量预测的目标用户设备（UE)， 并接收目标 UE的上报信息可以采用以下方式进行： 在目标小区中锁定目标 UE， 接收 目标 UE上报的通过测量得到的上报信息， 其中， 上报信息包括： 多个小区的参考信 号接收功率 （RSRP)。 在本实施例中， 在得到多个小区的参考信号接收功率（RSRP)之后， 可以进一步 确定目标 UE的控制信道信干噪比（SINR),可以先将多个小区的 RSRP划分为服务小 区的 RSRP测量 、 X类同频干扰邻区的 RSRP测量 、 Y类同频干扰邻区 的 RSRP测量 ^5^， 其中， X类同频干扰邻区为小区参考信号 （Cell RS) 占用资源 粒子 RE图样和目标小区完全相同的同频干扰邻区， Y类同频干扰邻区为小区参考信 号 （Cell RS) 占用资源粒子 RE图样和目标小区完全不同的同频干扰邻区； 确定目标
UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移^5、 X类同频干扰邻区 PDCCH相对于
Cell RS的平均功率偏移^、 Y类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏 移 ^ ， 再 根 据 以 下 公 式 确 定 SINR ： 簾 = RSRPS-KS 1 _ κ
∑ RSRPX - Kx + [ ∑RSRPr +(\- )∑ RSRPr -Kr] + N LoadCCH ，其中， 是
Y类同频干扰邻区位于控制信道区域的所有干扰源 RE中的 CellRS占用 RE的比例， W为加性白噪声， ^^ ^为强干扰邻区控制信道平均负荷， Accs为聚合度补偿因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。 在实际应用中， 可以对确定 SINR的公式中的各个参数进行确定， 例如， 可以通 过以下方式进行确定： （ 1 ) 确定 X类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功 率偏移 ^时可以根据邻区 PDCCH功率分配算法半静态计算 (2)确定 Y类同频 干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移^时可以根据邻区 PDCCH功率分 配算法半静态计算^。 在实际应用中， 在确定 SINR的过程中同样需要确定"的取值， 可以根据邻区的 天线端口配置信息和物理控制格式索引信道 （PCFICH) 指示的控制格式索引 （CFI) 信息确定"的取值。 其中， "的取值可以包括以下：
0.125 C / = 3 &两天线端口
0.286 CFI = 2 &四天线端口
a
0.200 C / = 2 &两天线端口
0.500 C / = 2 &四天线端口 在实际应用中 : 在确定^^ "COT的取值时，可以根据邻区 PDCCH负荷控制算法确
Load, CCH 在本实施例中， 在得到多个小区的参考信号接收功率 RSRP之后， 可以进一步确 定目标 UE的控制信道等效接收电平^ 的方式，可以根据以下公式确定^^ ^：
RPpDCCH = RSRPs · Ks · KCCE， 其中， RSRPS为服务小区的 RSRP I K
s为目标 UE的
PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移， 为聚合度补偿因子，根据不同聚合度的 解调性能进行调整。 在上述确定目标 UE 的控制信道信干噪比 （SINR) 或控制信道等效接收电平 的过程中， 可以采用以下方式确定^ ^的取值， 以每个 RSRP上报周期为观察 窗， 获得对应于目标 UE的下行调度子帧或上行授权子帧； 根据下行调度子帧或上行 授权子帧获取、 记录 PDCCH功率分配结果； 判定目标 UE的聚合度在观察窗内是否 发生变化， 如果没有发生变化， 根据 PDCCH功率分配结果的平均值计算 ^s， 如果发 生变化， 根据目标 UE的最后更新的聚合度使用的功率计算^^ 在上述确定目标 UE 的控制信道信干噪比 （SINR) 或控制信道等效接收电平 的过程中， 可以采用以下方式确定^^ ^的取值， 可以判断每个 RSRP上报周 期内服务小区为目标 UE分配的 CCE聚合度是否发生变化， 如果发生变化， 则确定最 后更新的 CCE聚合度作为 ^cor , 如果没有发生变化， 则将服务小区分配的 CCE聚合 度作为 car。 其中， ^的取值可以包括： dB2Linear(-2) 1CCE
dB2Linear(0) 2CCE
dB2Linear(2) 4CCE
Figure imgf000010_0001
dB2Linear(4) 8CCE 在确定了各个参数 （包括： 、 ^aUCCH ^ "、 χ、 Λ As )后， 就可以确 定目标 UE的控制信道信干噪比 （SINR) 或控制信道等效接收电平 。 在本发明的另一个优选实施方式中， 可以采取如下方式实现上述长期演进系统的 物理下行控制信道质量预测方法。 例如， 可以仅以要进行控制信道质量预测的目标小区的 eNodeB为详细说明实施 方式， 其它小区可以采取同样方法。
( 1 ) 在目标小区中锁定要进行控制信道质量预测的目标 UE， 根据目标 UE测量 上报的多小区参考信号接收功率 （RSRP ) , 并将多个 RSRP划分为 ^5 ^、 ^^Ρχ和 RSRPY
( 2 ) 以一个 RSRP上报周期为观察窗， 获得该 UE得到下行调度或者上行授权的 子帧， 并记录该 UE的 PDCCH功率分配结果， 而 Cell RS功率可以认为是静态的。 如 果该 UE在观察窗内聚合度没有发生变化，计算 J ^时，只需要将分配后的多个 PDCCH 功率求得平均值后作为确定 ^ ^的依据； 如果该 UE在观察窗内聚合度发生变化， 则以 UE最新的聚合度所使用的 PDCCH功率作为确定 的依据。
( 3 ) 根据邻区 PDCCH功率分配算法计算干扰邻区 PDCCH相对于邻区 Cell RS 的平均功率偏移， 其中， 干扰邻区包括 X和 Y类干扰邻区， 即可以根据 PDCCH功率 分配算法半静态计算^、 ^这两个参数。 (4) 根据邻区天线端口配置和物理控制格式索引信息 （Physical Control Format Indicator Channel, 简称为 PCFICH)指示的控制格式信息（Control Format Information, 简称为 CFI) 动态选择"， 一般情况下， 整网基站侧的天线端口数固定， CFI 也是静 态配置的， 而此时， "也是静态的。 ( 5 ) 根据邻区 PDCCH的 CCE资源分配算法 （即上述 PDCCH负荷控制算法） 确定强干扰邻区控制信道平均负荷 iMK/cOT， 在一般的单层网 （纯宏站网络） 中， 所 有小区可以使用相同的 PDCCH负荷控制算法，所以 OT也可以认为静态的；在异 构网中， 除了宏站外还存在低功率节点 （Low Power Node, 简称为 LPN)， LoadccH ΰ 以由强干扰邻区的 PDCCH负荷进行平均值的计算后得到，其中，强干扰邻区的 PDCCH 负荷通过历史可以 RSRP数据确定。
(6)聚合度补偿因子 ^cor由 RSRp上报周期内服务小区为目标 UE分配的 PDCCH 聚合度决定，如果上报周期内服务小区为目标 UE分配的 CCE聚合度发生变化，根据 最新的 CCE聚合度为准确定补偿因子 ^cor , 用于信道质量预测， 如果上报周期内服 务小区为目标 UE分配的 CCE聚合度发生变化，则直接根据服务小区为目标 UE分配 的 CCE聚合度为准确定补偿因子 ^car。
(7) (可选地） 根据信道质量预测指标 SINR可以快速定位或者辅助其他算法定 位目标适合 UE使用的 CCE聚合度以及功率等级。 下面结合具体实施例对上述长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法进行 详细描述。 在本实施例中， 选择 TD-LTE组网中常用的一组参数作为本实施例的使用参数。 假设基站侧： 10MHz下行系统带宽、 CFI=3、 两天线端口、 单层组网、 整网使用 相同 PDCCH功率分配算法（PDCCH所在 OFDM符号上总是满功率发射）， 整网使用 相同 PDCCH资源分配算法 （假设负荷为 90%); 假设目标 UE侧： 在 RSRP上报周期内使用 2CCE, 且聚合度不发生变化。 在这些假设条件的基础上， 请参考图 3， 图 3是根据本发明优选实施例的长期演 进系统的物理下行控制信道质量预测流程图， 如图 3 所示， 本优选实施例提供的 PDCCH信道质量预测方法包括如下步骤： 步骤 S302， 通过一次完整的 RSRP测量上报， 划分为 ^^ ^、 RSRPmRSRPY。 步骤 S304， 由于聚合度不发生变化， 根据观察窗内分配并记录的 PDCCH功率结 果计算得到的平均均计算 ， Cell RS功率从 RRC信令获取。 步骤 S306, 由于单层组网， 且整网使用相同的 PDCCH功率分配算法， 所以， 确 定^和^相等， 由于 OFDM满功率发射， ^或者 ^仅由 Cell RS功率和基站侧发 射总功率决定。 步骤 S308, 根据基站侧天线端口数和 CFI， 查表得到"的取值为 0.125。 步骤 S310, 由于整网使用相同的 PDCCH资源分配算法， 所有小区的控制信道负 荷相同， 均为 90%， 此时， 确定 等于 0 9。 步骤 S312, 由于在当前 RSRP上报周期内， UE均使用 2CCE, 且聚合度不发生变 化， 所以确定 ^ccs等于 步骤 S314,假设计算得到的目标 UE的预测指标 SINR明显高于同小区其他用户， 将目标 UE的 SINR快速降低为服务小区为它分配的 CCE功率 （CCE聚合度）。 采用上述实施例提供的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法， 在不增 加测量和信令的前提下， 可以为 LTE用户提供更为准确、 高效的控制信道质量预测， 为基站 （eNodeB) 的控制信道粒子 （CCE) 资源及功率分配算法提供较为快速、 精确 的定位依据。 图 4是根据本发明实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测装置的结 构框图， 该装置用以实现上述实施例提供的长期演进系统的物理下行控制信道质量预 测方法， 如图 4所示， 该装置主要包括： 确定接收模块 10、 第一确定模块 20以及第 二确定模块 30。 其中， 确定接收模块 10， 设置为确定需要进行物理下行控制信道 (PDCCH) 质量预测的目标用户设备 （UE)， 并接收目标 UE的上报信息； 第一确定 模块 20， 连接至确定接收模块 10， 设置为根据上报信息确定目标 UE的预测指标， 其 中， 预测指标为控制信道信干噪比 （SINR) 或控制信道等效接收电平 ^^CH ; 第二 确定模块 30， 连接至第一确定模块 20， 设置为根据 SINR和 确定目标 UE的 PDCCH质量。 图 5是根据本发明一个优选实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测 装置的结构框图， 如图 5所示， 该装置中的确定接收模块 10可以包括： 锁定接收单元 12，设置为在目标小区中锁定目标 UE，接收目标 UE上报的通过测量得到的上报信息， 其中， 上报信息包括： 多个小区的参考信号接收功率 （RSRP)。 图 6是根据本发明另一个优选实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预 测装置的结构框图， 如图 6所示， 第一确定模块 20可以包括： 划分单元 22， 设置为 将多个小区的 RSRP划分为服务小区的 RSRP测量 、 X类同频干扰邻区的 RSRP 测量 ^5 ^、 Y类同频干扰邻区的 RSRP测量 ^5 ^， 其中， X类同频干扰邻区为小 区参考信号 （Cell RS ) 占用资源粒子 RE图样和目标小区完全相同的同频干扰邻区， Y类同频干扰邻区为小区参考信号 （Cell RS ) 占用资源粒子 RE图样和目标小区完全 不同的同频干扰邻区； 第一确定单元 24， 连接至划分单元 22， 设置为确定目标 UE的
PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移^5、X类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS 的平均功率偏移^、 Y类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移^； 第二确定单元 26， 连接至第一确定单元 24， 设置为根据以下公式确定 SINR: 簾 = RSRPS - KS 1 _ κ
∑ RSRPX - Kx + [ ∑RSRPr + (\ - )∑ RSRPr - Kr ] + N LoadCCH ，其中， 是
Y类同频干扰邻区位于控制信道区域的所有干扰源 RE中的 Cell RS占用 RE的比例，
W为加性白噪声， 为强干扰邻区控制信道平均负荷， ^为聚合度补偿因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。 图 7是根据本发明又一个优选实施例的长期演进系统的物理下行控制信道质量预 测装置的结构框图， 如图 7所示， 第一确定模块 20包括： 第三确定单元 28， 设置为 根据以下公式确定^^ RPP CCH = RSRPS - KS - KCCE ^ 其中， 为服务小区的
RSRP测量， 为目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移， KccE为聚合 度补偿因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。 采用上述实施例提供的长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法， 在不增 加测量和信令的前提下， 可以为 LTE用户提供更为准确、 高效的控制信道质量预测， 为基站 （eNodeB ) 的控制信道粒子 （CCE) 资源及功率分配算法提供较为快速、 精确 的定位依据。 从以上的描述中， 可以看出， 本发明实现了如下技术效果： 采用根据控制信道信 干噪比 SINR或控制信道等效接收电平 ^^CH对物理下行控制信道进行质量预测的方 式， 解决了相关协议中并没有给出一种准确、 高效的控制信道质量预测方法的问题， 进而可以在不增加测量和信令的前提下为 LTE用户提供更为准确、高效的控制信道质 量预测， 从而达到了为基站 （eNodeB) 的控制信道粒子 （CCE) 资源及功率分配算法 提供较为快速、 精确的定位依据。 显然， 本领域的技术人员应该明白， 上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用 的计算装置来实现， 它们可以集中在单个的计算装置上， 或者分布在多个计算装置所 组成的网络上， 可选地， 它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现， 从而， 可以 将它们存储在存储装置中由计算装置来执行， 并且在某些情况下， 可以以不同于此处 的顺序执行所示出或描述的步骤， 或者将它们分别制作成各个集成电路模块， 或者将 它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。 这样， 本发明不限制于任 何特定的硬件和软件结合。 以上所述仅为本发明的优选实施例而已， 并不用于限制本发明， 对于本领域的技 术人员来说， 本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内， 所作的 任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

权 利 要 求 书
1. 一种长期演进系统的物理下行控制信道质量预测方法， 包括：
确定需要进行物理下行控制信道 PDCCH质量预测的目标用户设备 UE，并 接收所述目标 UE的上报信息；
根据所述上报信息确定所述目标 UE的预测指标， 其中， 所述预测指标为 控制信道信干噪比 SINR或控制信道等效接收电平 RPPDCCT； 根据所述 SINR或所述 RPPDCCT确定所述目标 UE的 PDCCH质量。
2. 根据权利要求 1所述的方法， 其中， 确定需要进行物理下行控制信道质量预测 的目标用户设备 UE， 并接收所述目标 UE的上报信息， 包括：
在目标小区中锁定所述目标 UE，接收所述目标 UE上报的通过测量得到的 所述上报信息，其中，所述上报信息包括：多个小区的参考信号接收功率 RSRP。
3. 根据权利要求 2所述的方法， 其中， 根据所述上报信息确定所述目标 UE的控 制信道信干噪比 SINR, 包括：
将所述多个小区的 RSRP划分为服务小区的 RSRP测量 、 X类同频 干扰邻区的 RSRP测量 RSRPX、 Y类同频干扰邻区的 RSRP测量 RSRPY， 其中， 所述 X类同频干扰邻区为小区参考信号 Cell RS占用资源粒子 RE图样和所述 目标小区完全相同的同频干扰邻区， Y类同频干扰邻区为小区参考信号 Cell RS 占用资源粒子 RE图样和所述目标小区完全不同的同频干扰邻区；
确定所述目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移 s、 X类同 频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS 的平均功率偏移^、 Y类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移^； 根据以下公式确定所述 SINR:
簾 = RSRPS - KS 1 _ κ_
∑ RSRPX - Kx +[ ∑ RSRPr + (\ - )∑ RSRPr - Kr ] + N Loadc
，其中，"是 Y类同频干扰邻区位于控制信道区域的所有干扰源 RE中的 Cell RS 占用 RE的比例， N为加性白噪声， Jo«^OT为强干扰邻区控制信道平均负荷， 为聚合度补偿因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。
4. 根据权利要求 3所述的方法， 其中，
确定 X类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移^，包括： 根据邻区 PDCCH功率分配算法半静态计算所述^； 确定 Y类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移^，包括：
Ο
根据邻区 PDCCH功率分配算法半静态计算所述^。
5. 根据权利要求 3所述的方法， 其中， 在确定所述 SINR的过程中， 确定"的取 值包括：
根据邻区的天线端口配置信息和物理控制格式索引信道 PCFICH指示的控 制格式索引 CFI信息确定"的取值。
6. 根据权利要求 4所述的方法， 其中， "的取值包括：
CFI = 3 &两天线端口
0.286 CFI = 3 &四天线端口
0.200 CFI = 2 &两天线端口
0.500 CFI = 2 &四天线端口
7. 根据权利要求 3所述的方法， 其中， 在确定所述 SINR的过程中， 确定 LoadCCff 的取值包括：
根据邻区 PDCCH负荷控制算法确定所述 Joa^OT。
8. 根据权利要求 2所述的方法， 其中， 根据所述上报信息确定所述目标 UE的控 制信道等效接收电平 R PDCCT， 包括： 根据以下公式确定所述 RPPDCCT：
RPpDCCH = RSRPS - Ks - KCCE ' 其中， 为服务小区的 RSRP测量， Ks为所 述目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移， KCCE为聚合度补偿因子， 根 据不同聚合度的解调性能进行调整。
9. 根据权利要求 3或 8所述的方法， 其中， 确定所述目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移 Ks， 包括： 以每个 RSRP上报周期为观察窗， 获得对应于所述目标 UE的下行调度子 帧或上行授权子帧； 根据所述下行调度子帧或所述上行授权子帧获取、 记录所述 PDCCH功率 分配结果；
判定所述目标 UE的聚合度在所述观察窗内是否发生变化， 如果没有发生 变化， 根据所述 PDCCH功率分配结果的平均值计算所述 ， 如果发生变化， 根据所述目标 UE的最后更新的聚合度使用的功率计算所述 s。
10. 根据权利要求 3或 8所述的方法， 其中， 确定 的取值包括： 判断每个 RSRP上报周期内服务小区为所述目标 UE分配的 CCE聚合度是 否发生变化， 如果发生变化， 则确定最后更新的 CCE聚合度作为 ^ ^^， 如果 没有发生变化， 则按照服务小区分配的 CCE聚合度选择 的取值。
11. 根据权利要求 10所述的方法， 其中， 所述 J ^^的取值包括： dB2Linear(-2) 1CCE
dB2Linear(0) 2CCE
dB2Linear(2) 4CCE
dB2Linear(4) 8CCE
12. 一种长期演进系统的物理下行控制信道质量预测装置， 包括：
确定接收模块， 设置为确定需要进行物理下行控制信道 PDCCH质量预测 的目标用户设备 UE， 并接收所述目标 UE的上报信息；
第一确定模块， 设置为根据所述上报信息确定所述目标 UE的预测指标， 其中， 所述预测指标为控制信道信干噪比 SINR 或控制信道等效接收电平 l l PDCCH '
第二确定模块， 设置为根据所述 SINR和所述 RPPDCCT确定所述目标 UE的 PDCCH质量。
13. 根据权利要求 12所述的装置， 其中， 确定接收模块包括：
锁定接收单元， 设置为在目标小区中锁定所述目标 UE， 接收所述目标 UE 上报的通过测量得到的所述上报信息， 其中， 所述上报信息包括： 多个小区的 参考信号接收功率 RSRP。
14. 根据权利要求 13所述的装置， 其中， 所述第一确定模块包括： 划分单元， 设置为将所述多个小区的 RSRP划分为服务小区的 RSRP测量 RSRPS X类同频干扰邻区的 RSRP
Figure imgf000018_0001
, Y类同频干扰邻区的 RSRP 测量 RS^y， 其中， 所述 X类同频干扰邻区为小区参考信号 Cell RS占用资源 粒子 RE图样和所述目标小区完全相同的同频干扰邻区， Y类同频干扰邻区为 小区参考信号 Cell RS占用资源粒子 RE图样和所述目标小区完全不同的同频干 扰邻区；
第一确定单元，设置为确定所述目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际 功率偏移 s、 X类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移^、 Y类同频干扰邻区 PDCCH相对于 Cell RS的平均功率偏移 ； 第二确定单元， 设置为根据以下公式确定所述 SINR: 簾： 蕭 ^ 1
∑ RSRPX - Kx +[a∑ RSRPr + (l - a)∑ RSRPr - Kr ] + N Load,
，其中，"是 Y类同频干扰邻区位于控制信道区域的所有干扰源 RE中的 Cell RS 占用 RE的比例， N为加性白噪声， Jo«^OT为强干扰邻区控制信道平均负荷， 为聚合度补偿因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。
15. 根据权利要求 13所述的装置， 其中， 所述第一确定模块包括：
第三确定单元， 设置为根据以下公式确定所述 R PDCCT RP - ppnr^rHH = RSRP, - - Kr CrCEK , 其中，， R -1 SR ^A g为服务小区的 RSRP测量，， ^ ^ s为 ' 所述目标 UE的 PDCCH相对于 Cell RS的实际功率偏移， KCCE为聚合度补偿 因子， 根据不同聚合度的解调性能进行调整。
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