WO2012066242A1 - Procede de diagnostic d'une batterie de traction pour un vehicule hybride ou electrique - Google Patents

Procede de diagnostic d'une batterie de traction pour un vehicule hybride ou electrique Download PDF

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representative
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Alida Quach
Franck Ragot
Anthony Faivre
David Lantiat-Baillargue
Micaela Nazaraly
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Peugeot Citroen Automobiles Sa
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    • G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
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    • G01R31/006—Testing of electric installations on transport means on road vehicles, e.g. automobiles or trucks
    • G01R31/007—Testing of electric installations on transport means on road vehicles, e.g. automobiles or trucks using microprocessors or computers

Definitions

  • the present invention relates to a method for diagnosing traction batteries of an electric or hybrid vehicle, as well as a management computer and a diagnostic tool for such a method, and a motor vehicle equipped with this diagnostic method.
  • Hybrid vehicles using electrical energy or electric vehicles comprise an electric traction machine which delivers a driving torque on the wheels of the vehicle, using an energy stored in an assembly comprising a series of electric accumulators that can be made according to different types, later called battery, which produce this energy from electrochemical reactions.
  • Batteries undergo recharge and discharge cycles, recharge may occur from the electric traction machine used as a generator, or from other energy sources such as a power supply via an external electricity distribution network .
  • the batteries have a limited life, which depends heavily on the conditions of use. According to these conditions of use, the batteries are subjected to aging which degrades their operating capacities, which leads to a reduction of their main characteristics, in particular their capacity of storage and supply of energy, as well as the electrical power which they can deliver.
  • a parameter such as the operating or storage temperature of the batteries can, depending on the technology used for these batteries, quickly cause damage to the batteries above certain thresholds.
  • a known battery diagnosis method comprises measurements of parameters made on batteries operating under certain operating conditions, which are compared with parameters delivered by algorithms representing those theoretically obtained under the same conditions, to be able to detect failures of these batteries.
  • the present invention is intended in particular to avoid these drawbacks of the prior art, and to provide a diagnostic method for easily and confidentially evaluating a real level of damage to the batteries during their operation, relative to at a theoretical level.
  • a method for diagnosing a traction battery for a hybrid or electric vehicle comprising means for measuring various operating data of this battery, and means for processing these data, this method being characterized in that it has the following steps:
  • the battery operation data relating to its use or its storage are recorded by the vehicle during the lifetime of this battery;
  • An advantage of this diagnostic method is that it can simply and in a targeted manner provide the operators concerned with information already statistically processed relating to the damage of the battery, the detailed and dated information on the operation of the vehicle being then not delivered to these operators, which preserves the confidentiality of this operation.
  • the diagnostic method according to the invention may further comprise one or more of the following features, which may be combined with each other.
  • one of the statistical values representative of the stresses undergone makes it possible to establish the average effective current delivered by the battery during its use.
  • one of the statistical values representative of the stresses undergone makes it possible to establish the distribution of the states of charge of the battery, and variations of these states of charge, during its use.
  • one of the statistical values representative of the stresses undergone makes it possible to establish the distribution of the battery operating temperatures during the operation of the vehicle, as well as the distribution of the storage temperatures of this battery during the parking of the vehicle.
  • one of the statistical values representative of the stresses undergone makes it possible to establish the cumulative capacity in charge and discharge of the battery during its use.
  • the invention also relates to a management computer for a traction battery of a hybrid or electric vehicle, implementing a diagnostic method of this traction battery, having any of the preceding characteristics.
  • the management computer performs in addition to the implementation of the diagnostic process, all the usual operations of management and control of the battery.
  • the invention also relates to a diagnostic tool for a battery controlled by a diagnostic method comprising any one of the preceding characteristics, this diagnostic tool comprising the predefined reference values, representing the estimated levels of stress and damage. beforehand.
  • the diagnostic tool allows to rewrite in a replacement management computer, the statistical values found in the original management computer of the traction battery, in the case where it is defective.
  • the invention furthermore relates to an electric or hybrid vehicle having a traction battery, this vehicle comprising a management computer implementing a method of diagnosis of this battery, comprising any one of the preceding features.
  • Figure 1 is a diagram of an installation comprising the diagnostic method according to the invention.
  • FIG. 1 shows a battery 2 of a hybrid or electric vehicle, comprising a succession of electrochemical cells 4 arranged in series, which deliver an electric supply current of a not shown electric traction machine.
  • the battery 2 comprises sensors delivering information or data 6 on the operation of these cells 4, to a management computer 10 of this battery.
  • This data 6 is that of parameters particularly related to the measurement of the aging of the battery 2, in particular the activation state of this battery, the current delivered, the voltage, the temperature.
  • the data 6 can be delivered from measurements on certain cells 4, on certain groups of cells or on all the cells of the battery, according to the precision that one wants to obtain.
  • the data delivered 6 is advantageously constituted by information delivered by sensors, which are usually used by the management computer 10 in order to continuously analyze the operation of the battery 2, and in particular to estimate in real time its state of load or its state of health, or to perform a diagnosis to detect failures or exceedances of the thresholds of use.
  • the data supplied 6 and the data derived therefrom for the diagnostic process can therefore be obtained economically from existing means generally in a hybrid or electric vehicle.
  • the management computer 10 of the battery 2 may be a specific computer for this purpose, or may be integrated in a computer grouping other functions, such as for example the management of the entire powertrain.
  • the management computer 10 of the battery 2 firstly realizes from the data supplied 6 and data derived therefrom, a calculation 12 giving real statistical values 14 on the parameters related to the operation of this battery, and representing the level strain experienced by the battery.
  • the statistical calculation 12 advantageously relates in particular to the average effective current delivered by the battery 2 during its use, the distribution of charge states or variations in these states of charge of this battery during its use, the distribution of the operating temperatures. the battery during operation of the vehicle, as well as the storage temperatures during the parking of that vehicle, and the accumulated capacity in charge and discharge of the battery over its use.
  • the statistical values 14 are continuously updated during the lifetime of the battery 2, by providing new data collected continuously on this battery.
  • the statistical values 14 are adaptive values constituting only global information statistically processed on the operation of the battery 2 during its lifetime, which can not in particular provide dates and chronological details on the use of the vehicle .
  • the vehicle comprises a connection means 16, which may comprise a physical cable or immaterial wave link, allowing an operator to receive the statistical values 14 established by the management computer 10, from a diagnostic tool 20.
  • the diagnostic tool 20 may be the one usually used by the operator to receive fault codes of the vehicle as part of the regular maintenance, or a specific tool provided to receive these statistical values 14 and analyze them.
  • the diagnostic tool 20 may in particular comprise a laptop.
  • the operator then performs a comparison 24 of the statistical values 14 from the vehicle, with predefined reference values 22 for the same parameters, representing levels of stress and damage that have been estimated in a typical mission profile adapted for this purpose. vehicle.
  • the comparison 26 may for example be displayed in a table on a screen, giving for the different parameters a level of stress actually experienced by the battery 2 during its life in the vehicle, characterized by the statistical value noted 14, compared to the level of stress that was originally planned for this vehicle, characterized by the predefined reference value 22.
  • the operator can check in particular whether the use is consistent with that provided, or carried out under different conditions, or even extreme. The operator then draws conclusions on the damage of the battery 2, and conclusions relating for example to the implementation of the guarantee, or the pricing of the costs of use or replacement of this battery. It can also be used to establish a follow-up in the form of a health log of battery 2, and issue recommendations for the future use of the vehicle.
  • an average effective current noted during the use of the battery 2 twice higher than that initially provided, causes more damage to this battery and a reduced life.
  • an average storage temperature of the battery 2 significantly higher than expected generates a recommendation to park the vehicle under a shelter.
  • the statistical values identified 14 can in particular make it possible objectively to implement or not the guarantee of the battery 2, after verifying the use that has been made of them with respect to the recommendations. of the manufacturer. They can also help by knowing the type of real use, formulate recommendations for operation and maintenance, and establish an estimate of future aging.
  • the statistical values 14 can assist in the diagnosis of the state of the battery 2 and the performance of the vehicle, particularly in the proven absence of a failure.
  • the static values 14 which are read by the diagnostic tool 20 can be rewritten in a new management computer 10 in the case where the initial management computer of the vehicle is defective. This makes it possible to keep the history of the battery 2, and to limit the cost of the spare parts.
  • the statistical values 14 found on the vehicle in the context of a real use can also provide interesting information for the vehicle designers, allowing them to improve the dimensioning of the vehicle.

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Abstract

Procédé de diagnostic d'une batterie de traction pour un véhicule hybride ou électrique, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - les données (6) de fonctionnement de la batterie (2) relatives à son utilisation ou à son stockage, sont enregistrées par le véhicule pendant la durée de vie de cette batterie; - ces données de fonctionnement sont ensuite traitées (12) directement par le véhicule, pour obtenir des valeurs statistiques (14) représentatives des contraintes subies par cette batterie (2) et de l'endommagement correspondant; - puis ces valeurs statistiques (14) représentatives des contraintes subies sont comparées à des valeurs de référence prédéfinies (22), représentant des niveaux de contrainte et d'endommagement qui ont été estimés au préalable dans un profil de mission type adapté pour ce véhicule.

Description

PROCEDE DE DIAGNOSTIC D'UNE BATTERIE DE TRACTION POUR UN VEHICULE HYBRIDE OU ELECTRIQUE
La présente invention concerne un procédé de diagnostic de batteries de traction d'un véhicule électrique ou hybride, ainsi qu'un calculateur de gestion et un outil de diagnostic pour un tel procédé, et un véhicule automobile équipé de ce procédé de diagnostic.
Les véhicules hybrides utilisant l'énergie électrique ou les véhicules électriques, comportent une machine électrique de traction qui délivre un couple moteur sur les roues du véhicule, en utilisant une énergie stockée dans un ensemble comprenant une série d'accumulateurs électriques pouvant être réalisés suivant différents types, appelé par la suite batterie, qui produisent cette énergie à partir de réactions électrochimiques.
Les batteries subissent des cycles de recharge et de décharge, la recharge pouvant se produire à partir de la machine électrique de traction utilisée en génératrice, ou à partir d'autres sources d'énergie comme une alimentation par un réseau externe de distribution d'électricité.
Les batteries ont une durée de vie limitée, qui dépend fortement des conditions d'utilisation. Suivant ces conditions d'utilisation, les batteries sont soumises à un vieillissement qui dégrade leurs capacités de fonctionnement, ce qui entraîne une diminution de leurs principales caractéristiques, notamment leur capacité de stockage et de fourniture d'énergie, ainsi que la puissance électrique qu'elles peuvent délivrer.
En particulier un paramètre comme la température de fonctionnement ou de stockage des batteries, peut suivant la technologie utilisée pour ces batteries, entraîner rapidement au dessus de certains seuils un endommagement des batteries.
On obtient alors une diminution des performances du véhicule, notamment de son autonomie en roulage électrique, et dans le cas d'un véhicule hybride, on peut constater une augmentation de la consommation de carburant due notamment à une baisse de la quantité d'énergie récupérée et stockée.
De plus une durée de vie réduite des batteries due aux conditions d'utilisation, entraîne un renouvellement plus fréquent de ces batteries comprenant généralement un coût élevé.
Les différents paramètres d'endommagement et de durée de vie des batteries, peuvent avoir des répercussions importantes sur les conditions d'exploitation du véhicule, et en particulier sur le prix de revient du kilomètre parcouru.
Différents moyens connus de diagnostic des batteries, permettant d'enregistrer en continu dans des mémoires des paramètres de fonctionnement de ces batteries, pour établir un diagnostic sur leur fonctionnement et pouvoir détecter des défaillances.
En particulier un procédé de diagnostic connu de batteries, présenté notamment par le document US-A1 -2003/0184307, comprend des mesures de paramètres réalisées sur des batteries travaillant dans certaines conditions de fonctionnement, qui sont comparées à des paramètres délivrés par des algorithmes représentant ceux théoriquement obtenus dans les mêmes conditions, pour pouvoir détecter des défaillances de ces batteries.
Toutefois ces procédés de diagnostic ne permettent pas d'obtenir une comparaison globale et statistique des conditions d'utilisation réelles des batteries, avec un profil de mission préalablement établi, pour pouvoir évaluer de manière simple les écarts entre les conditions réelles et des conditions prévues initialement, tout en préservant la confidentialité de l'utilisation du véhicule.
La présente invention a notamment pour but d'éviter ces inconvénients de la technique antérieure, et de proposer un procédé de diagnostic permettant d'évaluer facilement et de manière confidentielle, un niveau d'endommagement réel des batteries au cours de leur fonctionnement, par rapport à un niveau théorique. Elle propose à cet effet un procédé de diagnostic d'une batterie de traction pour un véhicule hybride ou électrique comportant des moyens de mesure de différentes données de fonctionnement de cette batterie, et des moyens de traitement de ces donnés, ce procédé étant caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes :
- les données de fonctionnement de la batterie relatives à son utilisation ou à son stockage, sont enregistrées par le véhicule pendant la durée de vie de cette batterie ;
- ces données de fonctionnement sont ensuite traitées directement par le véhicule, pour obtenir des valeurs statistiques représentatives des contraintes subies par cette batterie, correspondant à des endommagements ;
- puis ces valeurs statistiques représentatives des contraintes subies sont comparées à des valeurs de référence prédéfinies, représentant des niveaux de contrainte et d'endommagement qui ont été estimés au préalable dans un profil de mission type adapté pour ce véhicule.
Un avantage de ce procédé de diagnostic est qu'il peut donner simplement et de manière ciblée aux opérateurs concernés, des informations déjà traitées de manière statistique relatives à l'endommagement de la batterie, les informations détaillées et datées sur le fonctionnement du véhicule n'étant alors pas délivrées à ces opérateurs, ce qui préserve la confidentialité de ce fonctionnement.
Le procédé de diagnostic selon l'invention peut en outre comporter une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, qui peuvent être combinées entre elles.
Avantageusement, une des valeurs statistiques représentative des contraintes subies, permet d'établir le courant efficace moyen délivré par la batterie pendant son utilisation.
Avantageusement, une des valeurs statistiques représentative des contraintes subies, permet d'établir la distribution des états de charge de la batterie, et des variations de ces états de charge, pendant son utilisation, Avantageusement, une des valeurs statistiques représentative des contraintes subies, permet d'établir la distribution des températures d'utilisation de la batterie au cours du fonctionnement du véhicule, ainsi que la distribution des températures de stockage de cette batterie au cours du stationnement du véhicule.
Avantageusement, une des valeurs statistiques représentative des contraintes subies, permet d'établir la capacité cumulée en charge et en décharge de la batterie au cours de son utilisation.
L'invention a aussi pour objet un calculateur de gestion pour une batterie de traction d'un véhicule hybride ou électrique, mettant en œuvre un procédé de diagnostic de cette batterie de traction, comportant l'une quelconque des caractéristiques précédentes.
Avantageusement, le calculateur de gestion réalise en plus de la mise en œuvre du procédé de diagnostic, l'ensemble des opérations habituelles de gestion et de contrôle de la batterie.
L'invention a aussi pour objet un outil de diagnostic pour une batterie contrôlée par un procédé de diagnostic comprenant l'une quelconque des caractéristiques précédentes, cet outil de diagnostic comportant les valeurs de référence prédéfinies, représentant les niveaux de contrainte et d'endommagement estimés au préalable.
Avantageusement, l'outil de diagnostic permet de réécrire dans un calculateur de gestion de remplacement, les valeurs statistiques relevées dans le calculateur de gestion d'origine de la batterie de traction, dans le cas où celui-ci serait défectueux.
L'invention a de plus pour objet un véhicule électrique ou hybride disposant d'une batterie de traction, ce véhicule comportant un calculateur de gestion mettant un œuvre un procédé de diagnostic de cette batterie, comprenant l'une quelconque des caractéristiques précédentes.
L'invention sera mieux comprise et d'autres caractéristiques et avantages apparaîtront plus clairement à la lecture de la description ci-après donnée à titre d'exemple, en référence à la figure 1 , qui est un schéma d'une installation comprenant le procédé de diagnostic selon l'invention.
La figure 1 présente une batterie 2 d'un véhicule hybride ou électrique, comportant une succession de cellules électrochimiques 4 disposées en série, qui délivrent un courant électrique d'alimentation d'une machine électrique de traction non représentée.
La batterie 2 comportent des capteurs délivrant des informations ou données 6 sur le fonctionnement de ces cellules 4, à un calculateur de gestion 10 de cette batterie. Ces données 6 sont celles de paramètres particulièrement liés à la mesure du vieillissement de la batterie 2, notamment l'état d'activation de cette batterie, le courant délivré, la tension, la température.
Les données 6 peuvent être délivrées à partir de mesures sur certaines cellules 4, sur certains groupes de cellules ou sur toutes les cellules de la batterie, suivant la précision que l'on veut obtenir.
Les données délivrées 6 sont avantageusement constituées par des informations délivrées par des capteurs, qui sont utilisées habituellement par le calculateur de gestion 10 afin d'analyser de manière continue le fonctionnement de la batterie 2, et notamment d'estimer en temps réel son état de charge ou son état de santé, ou de réaliser un diagnostic pour détecter des défaillances ou des dépassements des seuils d'utilisation.
Les données délivrées 6 ainsi que les données qui en sont déduites, destinées au procédé de diagnostic, peuvent donc être obtenues de manière économique à partir de moyens existants généralement dans un véhicule hybride ou électrique.
Suivant la nature des données délivrées 6, au moins certaines de ces données sont enregistrées en permanence lors de la durée de vie de la batterie 2, pendant les phases d'utilisation du véhicule comme pendant les phases de stationnement où le contact de ce véhicule est coupé, pour établir un suivi permanent des paramètres concernés. En particulier, la température de la batterie 2 est mesurée en permanence. Le calculateur de gestion 10 de la batterie 2 peut être un calculateur spécifique pour cet usage, ou peut être intégré dans un calculateur regroupant d'autres fonctions, comme par exemple la gestion de l'ensemble du groupe motopropulseur.
Le calculateur de gestion 10 de la batterie 2 réalise d'abord à partir des données délivrées 6 et de données qui en sont déduites, un calcul 12 donnant des valeurs statistiques réelles 14 sur les paramètres liés au fonctionnement de cette batterie, et représentatifs du niveau de contrainte subi par la batterie.
Le calcul statistique 12 concerne avantageusement en particulier, le courant efficace moyen délivré par la batterie 2 pendant son utilisation, la distribution des états de charge ou des variations de ces états de charge de cette batterie pendant son utilisation, la distribution des températures d'utilisation de la batterie au cours du fonctionnement du véhicule, ainsi que des températures de stockage au cours du stationnement de ce véhicule, et la capacité cumulée en charge et en décharge de la batterie au fil de son utilisation.
Les valeurs statistiques 14 sont continuellement mises à jour lors de la durée de vie de la batterie 2, par l'apport de nouvelles données collectées de manière continue sur cette batterie.
Les valeurs statistiques 14 sont des valeurs adaptatives constituant seulement des informations globales traitées de manière statistique sur le fonctionnement de la batterie 2 au cours de sa durée de vie, qui ne peuvent en particulier délivrer de dates et de détails chronologiques sur l'utilisation du véhicule.
Le véhicule comporte un moyen de connexion 16, qui peut comprendre une liaison physique par câble ou immatériel par ondes, permettant à un opérateur de recevoir les valeurs statistiques 14 établies par le calculateur de gestion 10, à partir d'un outil de diagnostic 20.
L'outil de diagnostic 20 peut être celui habituellement utilisé par l'opérateur pour recevoir des codes de défaut du véhicule dans le cadre de la maintenance régulière, ou un outil spécifique prévu pour recevoir ces valeurs statistiques 14 et les analyser. L'outil de diagnostic 20 peut en particulier comporter un ordinateur portable.
L'opérateur réalise ensuite une comparaison 24 des valeurs statistiques 14 provenant du véhicule, avec des valeurs de référence prédéfinies 22 pour les mêmes paramètres, représentant des niveaux de contrainte et d'endommagement qui ont été estimés dans un profil de mission type adapté pour ce véhicule.
La comparaison 26 peut par exemple s'afficher dans un tableau sur un écran, donnant pour les différents paramètres un niveau de contrainte réellement subi par la batterie 2 au cours de sa durée de vie dans le véhicule, caractérisé par la valeur statistique relevée 14, comparé au niveau de contrainte qui avait été prévu initialement pour ce véhicule, caractérisé par la valeur de référence prédéfinie 22.
L'opérateur peut vérifier notamment si l'usage est conforme à celui prévu, ou réalisé dans des conditions différentes, voire extrêmes. L'opérateur en tire alors des conclusions sur l'endommagement de la batterie 2, et des conclusions relatives par exemple à la mise en œuvre de la garantie, ou à la tarification des coûts d'utilisation ou de remplacement de cette batterie. Il peut aussi s'en servir pour établir un suivi sous la forme d'un carnet de santé de la batterie 2, et émettre des préconisations pour l'usage à venir du véhicule.
Par exemple, un courant efficace moyen relevé au cours de l'utilisation de la batterie 2, deux fois plus élevé que celui prévu initialement, entraîne un endommagement plus important de cette batterie et une durée de vie réduite. Ou bien une moyenne de température de stockage de la batterie 2 nettement plus élevée que celle prévue, génère une préconisation de garer le véhicule sous un abri.
Les valeurs statistiques relevées 14 peuvent en particulier permettre de manière objective, de mettre en œuvre ou non la garantie de la batterie 2, après vérification de l'usage qui en a été fait par rapport aux préconisations du constructeur. Elles peuvent aussi permettre en connaissant le type d'usage réel, de formuler des préconisations de fonctionnement et de maintenance, et d'établir une estimation du vieillissement à venir.
De plus les valeurs statistiques 14 peuvent aider au diagnostic de l'état de la batterie 2 et des prestations du véhicule, en particulier en l'absence avérée d'une panne.
Avantageusement, les valeurs statiques 14 qui sont lues par l'outil de diagnostic 20, peuvent être réécrites dans un nouveau calculateur de gestion 10 dans le cas ou le calculateur de gestion initial du véhicule serait défaillant. Ceci permet de garder l'historique de la batterie 2, et de limiter le coût des pièces de rechange.
Les valeurs statistiques 14 relevées sur le véhicule dans le cadre d'un usage réel, peuvent fournir par ailleurs des informations intéressantes pour les concepteurs du véhicule, leur permettant d'améliorer le dimensionnement de ce véhicule.
On notera que les valeurs statistiques 14 délivrées à un opérateur, ne comportant pas d'indications précises sur l'usage effectué, notamment de dates et d'informations chronologiques, permettent de respecter la protection de la vie privée des utilisateurs.

Claims

REVENDICATIONS
1 - Procédé de diagnostic d'une batterie de traction pour un véhicule hybride ou électrique comportant des moyens de mesure de différentes données de fonctionnement (6) de cette batterie (2) liées à la mesure du vieillissement de la batterie (2), et des moyens de traitement de ces données (12), ce procédé étant caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes :
- au moins certaines desdites données (6) de fonctionnement de la batterie (2) sont enregistrées par le véhicule pendant la durée de vie de cette batterie ;
- lesdites données de fonctionnement sont traitées (12) directement par le véhicule, de façon à fournir des valeurs statistiques (14) représentatives d'un niveau d'endommagement de la batterie (2) ;
- puis ces valeurs statistiques (14) représentatives d'un niveau d'endommagement sont comparées à des valeurs de référence prédéfinies
(22).
2 - Procédé de diagnostic d'une batterie suivant la revendication 1 , caractérisé en ce qu'une des valeurs statistiques (14) représentative d'un niveau d'endommagement de la batterie (2) concerne le courant efficace moyen délivré par la batterie (2) pendant son utilisation.
3 - Procédé de diagnostic d'une batterie suivant l'une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce qu'une des valeurs statistiques (14) représentative d'un niveau d'endommagement de la batterie (2) concerne la distribution des états de charge de la batterie (2), et des variations de ces états de charge, pendant son utilisation.
4 - Procédé de diagnostic d'une batterie suivant l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce qu'une des valeurs statistiques (14) représentative d'un niveau d'endommagement de la batterie (2) concerne la distribution des températures d'utilisation de la batterie (2) au cours du fonctionnement du véhicule, ainsi que la distribution des températures de stockage de cette batterie au cours du stationnement du véhicule. 5 - Procédé de diagnostic d'une batterie suivant l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu'une des valeurs statistiques (14) représentative d'un niveau d'endommagement de la batterie (2) concerne la capacité cumulée en charge et en décharge de la batterie (2) au cours de son utilisation.
6 - Calculateur de gestion (10) pour une batterie de traction (2) d'un véhicule hybride ou électrique, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens adaptés à mettre en œuvre des étapes d'un procédé de diagnostic de cette batterie de traction, qui est réalisé suivant l'une quelconque des revendications précédentes.
7 - Calculateur de gestion (10) suivant la revendication 6, caractérisé en ce qu'il comporte en outre des moyens adaptés à réaliser l'ensemble des opérations habituelles de gestion et de contrôle de la batterie (2).
8 - Véhicule électrique ou hybride comprenant une batterie de traction (2), caractérisé en ce qu'il comporte un calculateur de gestion (10) selon la revendication 6.
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3096456A1 (fr) * 2019-05-24 2020-11-27 Psa Automobiles Sa Procédé de surveillance d’un composant embarqué dans un véhicule
FR3107597B1 (fr) * 2020-02-26 2022-01-28 Renault Sas Procédé d’estimation de l’état de santé énergétique d’une batterie

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030184307A1 (en) 2002-02-19 2003-10-02 Kozlowski James D. Model-based predictive diagnostic tool for primary and secondary batteries
EP1482318A2 (fr) * 2003-05-29 2004-12-01 Yuasa Battery (Uk) Limited Estimation de la vie d'une batterie et système de surveillance de l'état de charge d'une batterie
WO2007048367A1 (fr) * 2005-10-28 2007-05-03 Temic Automotive Electric Motors Gmbh Procede et dispositif pour determiner l'etat de vieillissement d'un accumulateur
US20080071483A1 (en) * 2005-10-26 2008-03-20 Eaves Stephen S Battery health monitor
US20090119038A1 (en) * 2007-11-01 2009-05-07 Textron Inc. Battery Data Logger And Display

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030184307A1 (en) 2002-02-19 2003-10-02 Kozlowski James D. Model-based predictive diagnostic tool for primary and secondary batteries
EP1482318A2 (fr) * 2003-05-29 2004-12-01 Yuasa Battery (Uk) Limited Estimation de la vie d'une batterie et système de surveillance de l'état de charge d'une batterie
US20080071483A1 (en) * 2005-10-26 2008-03-20 Eaves Stephen S Battery health monitor
WO2007048367A1 (fr) * 2005-10-28 2007-05-03 Temic Automotive Electric Motors Gmbh Procede et dispositif pour determiner l'etat de vieillissement d'un accumulateur
US20090119038A1 (en) * 2007-11-01 2009-05-07 Textron Inc. Battery Data Logger And Display

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