WO2012060152A1 - 数値集約計算における文字列集約方法 - Google Patents

数値集約計算における文字列集約方法 Download PDF

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WO2012060152A1
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character string
field
data
management table
value
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French (fr)
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竹内 茂樹
康之 冨永
直己 善家
Original Assignee
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/283Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP

Definitions

  • the present invention relates to a MOLAP (Multi-dimensional (On-line) Analytical Processing) technique, and more particularly to a MOLAP technique capable of character string aggregation.
  • MOLAP Multi-dimensional (On-line) Analytical Processing
  • MOLAP Multi-dimensional On-line Analytical Processing
  • MOLAP stores summary information generated from accumulated data in a multidimensional database on the server side, and cuts out and sends out data in response to a processing request from a client.
  • MOLAP enables high-speed aggregate calculation and multidimensional analysis for numerical data.
  • IBM® Cognos® TM1 (trademark) and IBM® CognosExpress (trademark) are known as products used for solutions such as budget planning (planning).
  • This MOLAP is good at numerical aggregation, but has the disadvantage of not being able to aggregate and display character strings.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-46394 “Multidimensional Database System Using Natural Language and Method for Translating Operation Instructions” discloses a method for operating a natural language in a multidimensional database.
  • operation commands described in a natural language are interpreted at the part-of-speech level, but a technique for character string aggregation on the multidimensional database is not disclosed.
  • Japanese Patent Laid-Open No. 2004-252797 “Analysis Information Creation Method and System for Multidimensional Analysis” is a technique for performing character analysis using a multidimensional database.
  • the axis information used by the first analyst for analysis is stored together with the keywords entered for analysis, and the analysts from the next time onward can enter the keywords and use the analysis axis information based on them. Like that.
  • it does not disclose a technique for collecting character strings on a multidimensional database.
  • an object of the present invention is to provide a method for string aggregation in a multidimensional database.
  • Another problem is to provide a method for performing dynamic character string aggregation even when character string data is changed in a multidimensional database.
  • Another problem is to provide a method of collecting character strings in a multidimensional database according to the importance of character string data and displaying the result.
  • Another object is to provide a method for displaying the context of information related to character string data in a multidimensional database.
  • a method is a method of aggregating character strings using MOLAP numerical aggregation calculation by computer processing, comprising: a character string management table for managing character strings; , In the MOLAP hierarchical structure data, preparing the character string field and a numeric field corresponding to the character string field, and responding to the input of the character string data in the character string field Generating a unique character string ID for the column and storing it in the numerical field; storing the character string ID and the character string data in the character string management table; and an upper hierarchy of the hierarchical structure data Calculating the aggregated value of the numeric field by MOLAP numeric aggregation calculation, and separately calculating the aggregated value in the upper layer Gets a string ID to the decomposing, the character string data corresponding to the character string management table said decomposed character strings ID with reference to, comprising displaying.
  • the unique numerical value is a numerical value calculated by a power that has a radix of 2 and an exponent of an integer.
  • the step of storing the character string and the character string ID in the character string management table further includes a step of storing importance level information, and the importance level information is a value of a specific field of MOLAP.
  • the displaying step further includes the step of sorting the character string management table by the importance value and displaying in the sorted order.
  • the displaying step further includes a step of displaying the top N items (N is an integer) of character string data in the sorted order.
  • the step of storing the character string and the character string ID in the character string management table further includes a step of storing related information, and the related information is a value of a field related to the input character string.
  • the displaying step further includes a step of displaying the related information of the decomposed character string with reference to the character string management table.
  • the method further comprises the step of storing the character string ID as 0 in the numeric field in response to deletion of data input to the character string field.
  • the numeric field is an invisible field.
  • An apparatus is an apparatus that aggregates character strings using MOLAP numerical aggregation calculation by a computer process, a character string management table for managing character strings, and a MOLAP hierarchy
  • a character string management table for managing character strings
  • a MOLAP hierarchy In the structure data, for the character string of the character string data in response to the character string data being input to the character string field, means for preparing the character string field and a numerical field corresponding to the character string field
  • the unique numerical value is a numerical value calculated by a power that has a radix of 2 and an exponent of an integer.
  • the means for storing the character string and the character string ID in the character string management table further includes means for storing importance information, and the importance information is a value of a specific field of MOLAP.
  • a computer program is a program for causing a computer to aggregate character strings by using MOLAP numerical aggregation calculation, a character string management table for managing character strings, and a MOLAP
  • the function of preparing the character string field and the numeric field corresponding to the character string field On the other hand, a function for generating a unique character string ID and storing it in the numerical field; a function for storing the character string ID and the character string data in the character string management table;
  • a function for calculating the aggregated value of the numeric field by MOLAP numeric aggregate calculation, and the aggregated value is individually Decomposing function string ID, to perform the string function referring to the management table to acquire the character string data corresponding to the decomposed string ID to display on a computer.
  • character string aggregation utilizing the characteristics of numerical aggregation calculation in MOLAP becomes possible, and the aggregation result can be changed dynamically even when the character string data is changed.
  • the aggregation result can be changed dynamically even when the character string data is changed.
  • MOLAP is a technology that performs high-speed aggregate calculation and multidimensional analysis for numerical data. Since the structure of MOLAP is widely known, it will be omitted.
  • Fig. 1 shows an overview of MOLAP. Assume that there is a three-dimensional database in which the horizontal direction (X axis) is defined as the time dimension, the vertical direction (Y axis) as the product dimension, and the depth direction (Z axis) as the department dimension.
  • data of a specific cell can be accessed by specifying the value of each dimension.
  • a hierarchical structure relationship can be given. For example, when a hierarchical structure within a department dimension is given, product sales of the entire department can be calculated at high speed.
  • FIG. 2 shows how the sum of cells is calculated from the bottom to the top according to the department hierarchy. In this way, MOLAP can perform high-speed aggregation calculations on numerical data, but cannot display strings in an aggregated manner.
  • the explanation column in the upper hierarchy that collects the data in the lower hierarchy is shown in FIG.
  • the lower-level character data is not displayed.
  • MOLAP can consolidate numerical values, but cannot consolidate character string data.
  • the upper two boxes in the following explanatory diagrams exemplify a pull-down menu for changing the hierarchy. On the left is a menu for selecting a department dimension, and on the right is a menu for selecting a product dimension.
  • the explanation column is a character string field in the present invention, and character string data is entered here.
  • FIG. 6 shows an example of a review screen on the upper hierarchy when it is assumed that character string data on the lower hierarchy can be aggregated on the upper hierarchy.
  • the character string data since the character string data is simply aggregated, it cannot be determined which character string is important. Also, if the amount of character string data to be collected increases, it cannot be displayed in the display area, and even if it is scrollable, it becomes very difficult to see. Further, at the time of aggregation, accompanying information in a lower layer, for example, information such as which department's message is lost is lost, so the context of character string data is difficult to understand.
  • the character string data of the lower hierarchy is dynamically aggregated and displayed using MOLAP numerical calculation.
  • the outline of the big processing is as follows. (1) Replace with numeric values using the character string management table, and use MOLAP numeric aggregation calculation. (2) Character string information is arranged in order of importance and displayed in the top N. (3) The importance of the character string information is calculated based on numerical data included in the view. (The indicator can be selected here) (4) The number x of character strings that cannot be displayed is displayed as “Other x”. (5) The related information acquired from the MOLAP view is added to the character string. (Allow users to understand the context)
  • FIG. 16 shows a processing flow that is the main in the processing of the present invention.
  • the processing of the present invention When the processing of the present invention is configured as a program, it functions as a program that uses numerical calculation of an existing MOLAP program. However, the function of the program may be configured by hardware.
  • a character string management table is prepared.
  • the character string management table is a table in which at least character string data and a unique character string ID corresponding to the character string data are recorded.
  • FIG. 7 shows the structure of the character string management table.
  • the first column is a character string ID, and a number is assigned every time character string data is input.
  • the second column records the character string data itself.
  • the third column records relevant information.
  • the related information is information related to the character string data, such as a department code.
  • the fourth column records the importance.
  • the importance represents the importance of the character string data, and the importance may be determined by analyzing the character string itself, or may be a value of sales data, for example.
  • a numerical field corresponding to the character string field is prepared.
  • the numeric field is an invisible attribute.
  • a character string ID is assigned to the character string data in response to data being input to the character string field.
  • This character string ID is a value unique to the character string, and is recorded in the numerical field.
  • the calculation is performed by a power with the radix being 2 and the exponent being an integer value. For example, the integer value is incremented by one from 0 in the order in which the character strings are input. By doing so, the subsequent character string ID can be easily decomposed.
  • the power of 2 is one mode and is not limited to this. Another calculation method may be used as long as it can be decomposed into a plurality of original character strings from the aggregated character strings.
  • step 1640 the character string data and the character string ID are stored in the character string management table.
  • the above steps 1620 to 1640 are processing in the lower layer of MOLAP.
  • the values collected in step 1660 are decomposed into individual character string IDs.
  • the value of the numerical field in the upper hierarchy by a power of 2, it is decomposed into a plurality of original character string data.
  • 15 8 + 4 + 2 + 1
  • the character string ID is divided into 8, 4, 2, and 1.
  • step 1670 the character string management table is referred to, and character string data corresponding to the decomposed character string ID is acquired and displayed.
  • the items may be sorted in order of importance and displayed so as to narrow down the top N items (N is an integer).
  • N is an integer.
  • an index other than sales data can be appropriately selected.
  • related information may be displayed next to the character string. By doing so, the user can understand the context of the character string data.
  • FIG. 15 shows an example of a screen in the upper hierarchy according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 18 illustrates a more detailed flow of steps 1630 to 1640.
  • step 1810 zero is given to the variable for counting character string data.
  • step 1820 it is determined whether or not data is input to the character string field. If it is input, the character string ID is calculated with the radix being 2 and the exponent being the value of the count variable.
  • step 1840 it is determined whether or not the character string ID calculated in step 1840 is already in the numeric field. If there is, the count variable is incremented by 1 in step 1850 and the process returns to step 1830. If not, the character string ID is written in the numeric field in step 1860.
  • step 1870 the character string ID and the input character string data are written in the character string management table.
  • FIG. 10 shows an example when the character string is changed.
  • the character string ID becomes 0 (zero).
  • FIG. 19 shows a more detailed flow when the data in the character string field is deleted.
  • step 1910 it is determined whether the data in the character string field has been deleted. If it is deleted, the character string ID of the corresponding numeric field is acquired in step 1920. Next, the line of the character string management table having the character string ID acquired in step 1930 is deleted. In step 1940, zero is written in the numeric field.
  • a predetermined maximum value may be provided for the change width, and a warning character string may be created when the change width exceeds the predetermined value.
  • a warning character string “value is greatly changed: 1500” is created and displayed as character string data.
  • a warning may be issued such that there are items that have not been input or the change width is too large.
  • FIG. 17 shows, as an example, a block diagram of computer hardware in a character string aggregation system for numerical aggregation calculation according to the present invention.
  • a computer system (1701) includes a CPU (1702) and a main memory (1703), which are connected to a bus (1704).
  • the CPU (1702) is preferably based on a 32-bit or 64-bit architecture, such as Intel's Xeon (TM) series, Core (TM) series, Atom (TM) series, Pentium (TM) series, The Celeron (TM) series, the AMD Phenom (TM) series, the Athlon (TM) series, the Turion (TM) series, and the Empron (TM) can be used.
  • Intel's Xeon (TM) series such as Intel's Xeon (TM) series, Core (TM) series, Atom (TM) series, Pentium (TM) series, The Celeron (TM) series, the AMD Phenom (TM) series, the Athlon (TM) series
  • a display (1706) such as an LCD monitor is connected to the bus (1704) via a display controller (1705).
  • the display (1706) is used for inputting character string data, selecting an index for importance information, and displaying a MOLAP calculation result.
  • a hard disk or silicon disk (1708) and a CD-ROM, DVD drive or Blu-ray drive (1709) are also connected to the bus (1704) via an IDE or SATA controller (1707). You may make it memorize
  • the program, character string management table, and MOLAP program of the present invention are stored in the hard disk (1708) or main memory (1703) and executed by the CPU (1702) to perform desired calculations.
  • the calculation result of MOLAP is displayed on the display (1706).
  • the program of the present invention functions using the numerical calculation of the MOLAP program, it does not matter if the function is functioned by hardware.
  • a CD-ROM, DVD or Blu-ray drive (1709) is used to install a program including a MOLAP program from a CD-ROM, DVD-ROM or Blu-ray disk, which is a computer-readable medium, to a hard disk as necessary. Or used to read data. Further, a keyboard (1711) and a mouse (1712) are connected to the bus (1704) via a keyboard / mouse controller (1710).
  • the communication interface (1714) follows, for example, the Ethernet (trademark) protocol.
  • the communication interface (1714) is connected to the bus (1704) via the communication controller (1713) and plays a role of physically connecting the computer system and the communication line (1715).
  • a network interface layer is provided for the TCP / IP communication protocol of the communication function. Note that calculation processing may be requested by an external MOLAP through a communication line.
  • the character string aggregation method of the present invention is an object-oriented programming language such as C ++, Java (registered trademark), Java (registered trademark) Beans, Java (registered trademark) Applet, Java (registered trademark) Script, Perl, Ruby, SQL, etc. It can be realized by a device executable program described in the database language. The program can be stored in a computer-readable recording medium and distributed or transmitted for distribution.

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Abstract

 多次元データベースにおいて文字列集約を行う方法を提供する。 上記課題を解決するために、コンピュータの処理により、MOLAPの数値集約計算を利用して文字列を集約する方法であって、文字列を管理する文字列管理テーブルと、MOLAPの階層構造データにおいて、文字列フィールド、該文字列フィールドに対応する数値フィールドを用意するステップと、前記文字列フィールドに文字列データが入力されることに応答して文字列データの文字列に対してユニークな文字列IDを生成し、前記数値フィールドに記憶するステップと、前記文字列ID、前記文字列データを前記文字列管理用テーブルに記憶するステップと、階層構造データの上位階層において、MOLAPの数値集約計算により前記数値フィールドの集約値を計算するステップと、前記上位階層において、前記集約値を個別の文字列IDに分解するステップと、前記文字列管理テーブルを参照して前記分解された文字列IDに対応する文字列データを取得し表示するステップを有する方法を提供する。

Description

数値集約計算における文字列集約方法
本発明はMOLAP(Multi-dimensional On-line AnalyticalProcessing)技術に関し、特に文字列集約が可能なMOLAP技術に関する。
データベースを解析するOLAP(On-line Analytical Processing)システムの形態の一つとして、多次元のデータベースを解析するMOLAP(Multi-dimensional On-line AnalyticalProcessing)が近年、特に企業において注目されている。MOLAPは蓄積したデータから生成した要約情報をサーバ側で多次元データベースに格納し、クライアントからの処理要求に応じてデータを切り出して送出する。
MOLAPは数値データに対する高速な集約計算・多次元分析を可能にする。例えば予算策定(プランニング)などのソリューションに使用される製品としてIBM Cognos TM1(商標)、IBM CognosExpress(商標)が知られている。このMOLAPは数値集約は得意な半面、文字列を集約表示できないという欠点があった。
多次元データベースにおいて自然言語を操作するものとして、特開2004-46394 “自然言語を利用した多次元データベースシステムおよび操作命令翻訳方法”がある。この多次元データベースでは自然言語で記述された操作命令を、品詞レベルで解釈するが、多次元データベース上での文字列集約を行う技術を開示しない。
多次元データベースで文字分析を行う技術として、特開2004-252797 “多次元分析の分析情報作成方法およびシステム”がある。この技術では最初の分析者が分析に利用した軸情報を、分析のために入力したキーワードとともに保管しておき、次回以降の分析者がキーワードを入力し、それを元に分析軸情報を利用できるようにする。しかしながら多次元データベース上での文字列集約を行う技術を開示しない。
特開2004-46394 特開2004-252797
したがって本発明の課題は多次元データベースにおいて文字列集約を行う方法を提供することである。
また別の課題は多次元データベースにおいて文字列データが変更されても動的な文字列集約を行う方法を提供することである。
また別の課題は多次元データベースにおいて文字列データの重要度に応じて文字列集約を行い、この結果を表示する方法を提供することである。
また別の課題は多次元データベースにおいて文字列データに関連した情報のコンテキストを表示する方法を提供することである。
上記課題を解決するために第1発明に係る方法は、コンピュータの処理により、MOLAPの数値集約計算を利用して文字列を集約する方法であって、文字列を管理する文字列管理用テーブルと、MOLAPの階層構造データにおいて、前記文字列フィールド、該文字列フィールドに対応する数値フィールドを用意するステップと、前記文字列フィールドに文字列データが入力されることに応答して文字列データの文字列に対してユニークな文字列IDを生成し、前記数値フィールドに記憶するステップと、前記文字列ID、前記文字列データを前記文字列管理用テーブルに記憶するステップと、階層構造データの上位階層において、MOLAPの数値集約計算により前記数値フィールドの集約値を計算するステップと、前記上位階層において、前記集約値を個別の文字列IDに分解するステップと、前記文字列管理テーブルを参照して前記分解された文字列IDに対応する文字列データを取得し、表示するステップを有する。
また、前記ユニークな数値は、基数を2、指数を整数値としたべき乗で計算される数値である。
また前記文字列、前記文字列IDを前記文字列管理用テーブルに記憶するステップが、さらに重要度情報を記憶するステップを含み、該重要度情報がMOLAPの特定フィールドの値である。
前記表示するステップが、さらに、前記重要度の値で前記文字列管理テーブルをソートし、該ソートした順番に表示するステップを有する。
前記表示するステップが、さらに、前記ソートされた順に上位N件(Nは整数)の文字列データを表示するステップを有する。
前記文字列、前記文字列IDを前記文字列管理用テーブルに記憶するステップが、さらに関連情報を記憶するステップを有し、該関連情報が入力された文字列に関連するフィールドの値である。
前記表示するステップが、さらに、前記文字列管理テーブルを参照して、前記分解された文字列の関連情報も合わせて表示するステップを有する。
前記方法が、さらに、前記文字列フィールドに入力されたデータが削除されたことに応答して、前記文字列IDを0として前記数値フィールドに記憶するステップを有する。
前記入力される文字列が、フィールドに既定された値を超えた場合に、その値に基づく警告文字列を作成し、これを前記文字列フィールドの文字列データとする。
前記数値フィールドが不可視フィールドである。
本発明の別の態様としての装置は、コンピュータの処理により、MOLAPの数値集約計算を利用して文字列を集約する装置であって、文字列を管理する文字列管理用テーブルと、MOLAPの階層構造データにおいて、前記文字列フィールド、該文字列フィールドに対応する数値フィールドを用意する手段と、前記文字列フィールドに文字列データが入力されることに応答して文字列データの文字列に対してユニークな文字列IDを生成し、前記数値フィールドに記憶する手段と、前記文字列ID、前記文字列データを前記文字列管理用テーブルに記憶する手段と、階層構造データの上位階層において、MOLAPの数値集約計算により前記数値フィールドの集約値を計算する手段と、前記上位階層において、前記集約値を個別の文字列IDに分解する手段と、前記文字列管理テーブルを参照して前記分解された文字列IDに対応する文字列データを取得し、表示する手段を有する。
また、前記ユニークな数値は、基数を2、指数を整数値としたべき乗で計算される数値である。
また前記文字列、前記文字列IDを前記文字列管理用テーブルに記憶する手段が、さらに重要度情報を記憶する手段を含み、該重要度情報がMOLAPの特定フィールドの値である。
本発明のさらに別の態様としてのコンピュータ・プログラムは、コンピュータにMOLAPの数値集約計算を利用して文字列を集約させるためのプログラムであって、文字列を管理する文字列管理用テーブルと、MOLAPの階層構造データにおいて、前記文字列フィールド、該文字列フィールドに対応する数値フィールドを用意する機能と、前記文字列フィールドに文字列データが入力されることに応答して文字列データの文字列に対してユニークな文字列IDを生成し、前記数値フィールドに記憶する機能と、前記文字列ID、前記文字列データを前記文字列管理用テーブルに記憶する機能と、階層構造データの上位階層において、MOLAPの数値集約計算により前記数値フィールドの集約値を計算する機能と、前記上位階層において、前記集約値を個別の文字列IDに分解する機能と、前記文字列管理テーブルを参照して前記分解された文字列IDに対応する文字列データを取得し表示する機能をコンピュータに実行させる。
本発明によれば、MOLAPにおける数値集約計算の特徴を活かした文字列集約が可能になり、文字列データの変更に対しても動的に集約結果が変更できる。下位階層の文字列データに重要度を設定し上位N件に絞ることで、限られた表示スペースに文字列を集約表示することが可能になる。また付随情報(文字列が入力された部門など)を追加することで、ユーザーに文字列情報のコンテキストを示すことができる。
MOLAPの概要を示す図である。 MOLAPのセルの総和が算出される様子を示す図である。 文字列集約の制限を示す図である。 文字列集約の制限を示す図である。 文字列集約の制限を示す図である。 文字列集約の制限を示す図である。 文字列管理テーブルの構造である。 下位階層における文字列が入力された場合を示す図である。 上位階層における文字列表示例である。 下位階層における文字列の変更を示す図である。 上位階層における文字列の変更反映を示す図である。 文字列管理テーブルを示す。 警告文字列データの自動入力を示す図である。 警告文字列とその関連情報を付加して表示する例である。 本発明の実施による画面例である。 発明の処理フローである。 本発明の数値集約計算のおける文字列集約システムにおけるコンピュータ・ハードウェアのブロック図の一例である。 文字列IDを計算するフローである。 文字列データが削除された場合のフローである。
MOLAPは数値データに対する高速な集約計算・多次元分析を行う技術である。MOLAPの構造については広く知られているので省略する。簡易説明のために図1にMOLAPの概要を示す。横方向(X軸)を時間ディメンジョン、縦方向(Y軸)を製品ディメンジョン、奥行き方向(Z軸)を部門ディメンジョンと定義した3次元のデータベースがあると仮定する。MOLAPでは各ディメンションの値を指定することで特定セルのデータにアクセスすることができる。また階層構造の関係を与えることができ、例えば部門ディメンジョン内における階層構造が与えられた場合、部門全体の製品売り上げを高速に算出することができる。部門階層に従い下から上にセルの総和が算出される様子を図2に示す。このようにMOLAPでは数値データに対する高速な集約計算が可能であるが文字列の集約表示ができない。
例えば下位階層に図3、図4のようにMOLAPの説明カラムがあり、そこに説明文が入力されていると仮定した場合、下位階層のデータをとりまとめた上位階層での説明カラムには図5のように下位階層の文字データは表示されない。つまりMOLAPでは数値の集約は可能であるが文字列データの集約はできないため当然の帰結である。なお以降の説明図における上部の2つのボックスは階層を変更するプルダウンメニューを例示するものである。左が部門ディメンジョン選択するメニューであり、右側が製品ディメンジョンを選択するメニューである。また以降の図において説明欄は本発明でいう所の文字列フィールドであり、ここに文字列データが入る。
ここで下位階層の文字列データを上位階層で集約できると仮定した場合の上位階層のレビュー画面例を図6に示す。図6を見れば理解されるように文字列データが単に集約されるために、どの文字列が重要か判断できない。また集約する文字列データが多くなると表示領域に表示できず、たとえスクロール可能としても非常に見辛くなる。また集約時に下位階層における付随する情報、例えばどの部門のメッセージであるかなどの情報を失うため、文字列データのコンテキストがわかりにくい。
そこで本発明では下位階層が持つ文字列データをMOLAPの数値計算を利用して動的に集約して表示する。
大きな処理の概要は以下の通りである。
(1)文字列管理テーブルを用いて数値に置き換え、MOLAPの数値集約計算を利用する。
(2)文字列情報を重要度順に並べ、上位N件に絞り表示する。
(3)文字列情報の重要度は、ビューに含まれる数値データを元に計算する。(ここで指標を選択可能とする)
(4)表示しきれない文字列の件数xを「その他x件」として表示する。
(5)文字列にはMOLAPのビューから取得した関連情報を付加する。(ユーザーがコンテキストを理解できるようにする)
上記本発明の処理で中心となる処理フローを図16に示す。本発明の処理をプログラムとして構成した場合には既存のMOLAPプログラムの数値計算を利用したプログラムとして機能するが、該プログラムの機能をハードウェアで構成しても構わない。まずステップ1610で文字列管理テーブルを用意する。文字列管理テーブルは少なくとも文字列データとこれに対応するユニークな文字列IDが記録されたテーブルである。
図7に文字列管理テーブルの構造を示す。最初の列は文字列IDであり、文字列データ入力される毎に番号が付与される。第2の列は文字列データそのものを記録する。第3の列は関連情報を記録する。関連情報とはその文字列データに関連する情報であって、例えば部門コードなどである。第4の列は重要度を記録する。重要度はその文字列データの重要性を表し、文字列そのものを解析して重要性を判断しても良いし、例えば売り上げデータの値などでも良い。
次にステップ1620MOLAP上で文字列フィールドを設定した後、この文字列フィールドに対応する数値フィールドを用意する。好ましくは数値フィールドは不可視の属性としておく。
次にステップ1630で文字列フィールドにデータが入力されることに応答して、文字列データに文字列IDを付与する。この文字列IDは文字列にユニークな値であり、これを数値フィールドに記録する。本発明の場合、基数を2、指数を整数値としたべき乗で計算する。整数値は例えば文字列が入力された順番に0から1つずつ増える。こうすることにより、後の文字列IDの分解が容易に行える。2のべき乗は1つの態様であって、これに限定されるものではない。集約された文字列から元の複数文字列に分解可能であれば別の計算方法でも構わない。
そしてステップ1640で文字列データと文字列IDを文字列管理テーブルに記憶する。以上のステップ1620~1640はMOLAP下位階層での処理である。
次にステップ1650でMOLAPの数値集約計算により数値フィールドの集約値を計算し、上位階層での数値フィールドに記録する。たとえば図12の場合には、1+2+4+8=15を記録する。
そしてステップ1660で集約された値を個別の文字列IDに分解する。上位階層の数値フィールドの値を2のべき乗で分解することにより、元の複数の文字列データに分解する。上記の例の場合15=8+4+2+1であるから、8,4,2,1の文字列IDに分解される。
最後にステップ1670で文字列管理テーブルを参照して、分解された文字列IDに対応する文字列データを取得し表示する。このとき重要度順にソートし、上位N件(Nは整数)を絞り込むように表示しても良い。またこの時の重要度は売上データ以外の指標も適宜選択できるようにする。つまりレビューワにとって重要な指標を選択可能にして良い。また文字列の横に、関連情報を表示するようにしても良い。こうすることでユーザは文字列データのコンテキストを理解できるようになる。図15に本発明の実施による上位階層での画面例を示す。
図18にステップ1630~1640のより詳細なフローを図示する。まずステップ1810で文字列データのカウント用変数にゼロを与える。次にステップ1820で文字列フィールドにデータが入力されたかどうを判断し、入力された場合は、基数を2として指数をカウント変数の値として文字列IDを計算する。次にステップ1840で計算した文字列IDがすでに数値フィールドにあるかどうかを判断する。ある場合にはステップ1850でカウント変数を1増加しステップ1830に戻る。無ければステップ1860で文字列IDを数値フィールドに書き込む。そしてステップ1870で文字列管理テーブルに文字列IDと入力された文字列データを書き込む。
図8、9に数値集約計算を利用して文字列を集約表示する実施例を示す。図8で下位階層における文字列IDが1の文字列が入力された場合、図9の上位階層のレビュー画面では文字列IDが下記のように分解される。
文字列ID値の分解:31=16+8+4+2+1
さらに重要度でソートされ上位N件に絞った後、関連情報を付加して表示されている。
図10に文字列に変更があった場合の例を示す。図10で下位階層で文字列が消去されると文字列IDは0(ゼロ)となる。そうすると上位階層のレビュー画面(図11)では文字列IDが下記のように分解される。
文字列ID値の分解:30=16+8+4+2
このように該当する文字列は表示されなくなる。すなわち文字列データの変更に対して文字列表示を動的に更新することが可能になる。
図19に文字列フィールドのデータが削除された場合のより詳細なフローを図示する。ますステップ1910で文字列フィールドのデータが削除されたかを判断する。もし削除された場合にはステップ1920で対応する数値フィールドの文字列IDを取得する。次にステップ1930で取得した文字列IDを持つ文字列管理テーブルの行を削除する。そしてステップ1940で数値フィールドにゼロを書き込む。
本発明の別の態様として、警告の動的集約表示例を説明する。手順は以下の通りである。
(1)下位階層において、数値データ入力時、数値が閾値を越えていないか判定し自動で警告の文字列データを入力する。(図13)
(2)警告文字列に対して文字列IDを計算し、数値フィールドに記録するとともに文字列管理テーブル(図12)に警告文字列と関連情報を記録する。
図12の例では既定の値500より小さい200という値であるセルがあるので、”Expenseが小さい:200”という文字列が自動的に作成し、これを文字列データとする。そのほか変更幅に既定最大値を設け、その変更幅が既定値を超えた場合に警告文字列を作成するようにしてもよい。図14においては変更既定値1000を超えている1500というセルがあるので”値が大きく変更:1500”という警告文字列を作成し、これを文字列データとして表示している。その他、未入力の項目があるとか、変更幅が大きすぎるなどの警告を出すにようにしても良い。
(3)MOLAPでIDを動的に数値集約計算を行う。
(4)上位階層において文字列IDを分解する。
(5)該当する文字列とその関連情報を付加して表示する。(図14)
図14の例では、文字列ID値が分解(5=4+1)され、それぞれの文字列IDについて文字列値を取得し、関連情報を付加して表示されている。
<コンピュータ・ハードウェアのブロック図>
図17に本発明の数値集約計算のおける文字列集約システムにおける、コンピュータ・ハードウェアのブロック図を一例として示す。本発明の実施形態に係るコンピュータ・システム(1701)は、CPU(1702)とメイン・メモリ(1703)と含み、これらはバス(1704)に接続されている。CPU(1702)は好ましくは、32ビット又は64ビットのアーキテクチャに基づくものであり、例えば、インテル社のXeon(商標)シリーズ、Core(商標)シリーズ、Atom(商標)シリーズ、Pentium(商標)シリーズ、Celeron(商標)シリーズ、AMD社のPhenom(商標)シリーズ、Athlon(商標)シリーズ、Turion(商標)シリーズ及びSempron(商標)などを使用することができる。
バス(1704)には、ディスプレイ・コントローラ(1705)を介して、LCDモニタなどのディスプレイ(1706)が接続されている。ディスプレイ(1706)は、文字列データ入力、重要度情報のための指標選択、MOLAP計算結果の表示に使用する。バス(1704)にはまた、IDE又はSATAコントローラ(1707)を介して、ハードディスク又はシリコン・ディスク(1708)と、CD-ROM、DVDドライブ又はBlu-rayドライブ(1709)が接続されている。これらの記憶装置に、本発明にかかるプログラム、データを記憶するようにしても良い。本発明のプログラム、文字列管理テーブル、MOLAPプログラムはハードディスク(1708)もしくはメイン・メモリ(1703)に格納されCPU(1702)により実行され所望の計算がなさる。MOLAPの計算結果はディスプレイ(1706)に表示される。なお本発明のプログラムはMOLAPプログラムの数値計算を利用して機能するが該機能をハードウェアで機能するようにしても何ら構わない。
CD-ROM、DVD又はBlu-rayドライブ(1709)は、必要に応じて、コンピュータ可読の媒体であるCD-ROM、DVD-ROM又はBlu-rayディスクからMOLAPプログラムを含むプログラムをハードディスクにインストールするため、もしくはデータを読み取るために使用される。バス(1704)には更に、キーボード・マウスコントローラ(1710)を介して、キーボード(1711)及びマウス(1712)が接続されている。
通信インタフェース(1714)は、例えばイーサネット(商標)・プロトコルに従う。通信インタフェース(1714)は、通信コントローラ(1713)を介してバス(1704)に接続され、コンピュータ・システム及び通信回線(1715)を物理的に接続する役割を担い、コンピュータ・システムのオペレーティング・システムの通信機能のTCP/IP通信プロトコルに対して、ネットワーク・インターフェース層を提供する。なお通信回線を通して、外部のMOLAPで計算処理を依頼するようにしても良い。
本発明の文字列集約方法は、C++、Java(登録商標)、Java(登録商標)Beans、Java(登録商標)Applet、Java(登録商標)Script、Perl、Rubyなどのオブジェクト指向プログラミング言語、SQLなどのデータベース言語などで記述された装置実行可能なプログラムにより実現できる。また該プログラムをコンピュータ可読な記録媒体に格納して頒布または伝送して頒布することができる。
これまで本発明を、特定の実施形態および実施例をもって説明してきたが、本発明は、特定の実施形態または実施例に限定されるものではなく、他の実施形態、追加、変更、削除など、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれる。
1701 コンピュータ・システム
1702 CPU
1703 メイン・メモリ
1704 バス
1705 ディスプレイ・コントローラ
1706 ディスプレイ
1707 IDE又はSATAコントローラ
1708 ハードディスク又はシリコン・ディスク
1709 CD-ROM、DVDドライブ又はBlu-rayドライブ
1710 キーボード・マウスコントローラ
1711 キーボード
1712 マウス
1713 通信コントローラ
1714 通信インタフェース
1715 通信回線

Claims (20)

  1. コンピュータの処理により、MOLAPの数値集約計算を利用して文字列を集約する方法であって、
    文字列を管理する文字列管理テーブルと、MOLAPの階層構造データにおいて、文字列フィールド、該文字列フィールドに対応する数値フィールドを用意するステップと、
    前記文字列フィールドに文字列データが入力されることに応答して文字列データの文字列に対してユニークな文字列IDを生成し、前記数値フィールドに記憶するステップと、
    前記文字列ID、前記文字列データを前記文字列管理用テーブルに記憶するステップと、
    階層構造データの上位階層において、MOLAPの数値集約計算により前記数値フィールドの集約値を計算するステップと、
    前記上位階層において、前記集約値を個別の文字列IDに分解するステップと、
    前記文字列管理テーブルを参照して前記分解された文字列IDに対応する文字列データを取得し、表示するステップ、
    を有する方法。
  2. 前記ユニークな文字列IDの数値は、基数を2、指数を整数値としたべき乗で計算される数値である、請求項1記載の方法。
  3. 前記文字列、前記文字列IDを前記文字列管理用テーブルに記憶するステップが、さらに重要度情報を記憶するステップを含み、該重要度情報がMOLAPの特定フィールドの値である、請求項1記載の方法。
  4. 前記表示するステップが、さらに、
    前記重要度の値で前記文字列管理テーブルをソートし、該ソートした順番に表示するステップ
    を有する、請求項3記載の方法。
  5. 前記表示するステップが、さらに、
    前記ソートされた順に上位N件(Nは整数)の文字列データを表示するステップ
    を有する、請求項4記載の方法。
  6. 前記文字列、前記文字列IDを前記文字列管理用テーブルに記憶するステップが、さらに関連情報を記憶するステップを有し、該関連情報が入力された文字列に関連するフィールドの値である、請求項1記載の方法。
  7. 前記表示するステップが、さらに、
    前記文字列管理テーブルを参照して、前記分解された文字列IDに対応する文字列データの関連情報も合わせて表示するステップ
    を有する、請求項6記載の方法。
  8. 前記方法が、さらに、
    前記文字列フィールドに入力されたデータが削除されたことに応答して、前記文字列IDを0として前記数値フィールドに記憶するステップ
    を有する、請求項1記載の方法。
  9. 前記入力される文字列の長さが、フィールドに既定された値を超えた場合に、その値に基づく警告文字列を作成し、これを前記文字列フィールドの文字列データとする、請求項1記載の方法。
  10. 前記数値フィールドが不可視フィールドである、請求項1記載の方法。
  11. コンピュータの処理により、MOLAPの数値集約計算を利用して文字列を集約する装置であって、
    文字列を管理する文字列管理テーブルと、MOLAPの階層構造データにおいて、文字列フィールド、該文字列フィールドに対応する数値フィールドを用意する手段と、
    前記文字列フィールドに文字列データが入力されることに応答して文字列データの文字列に対してユニークな文字列IDを生成し、前記数値フィールドに記憶する手段と、
    前記文字列ID、前記文字列データを前記文字列管理用テーブルに記憶する手段と、
    階層構造データの上位階層において、MOLAPの数値集約計算により前記数値フィールドの集約値を計算する手段と、
    前記上位階層において、前記集約値を個別の文字列IDに分解する手段と、
    前記文字列管理テーブルを参照して前記分解された文字列IDに対応する文字列データを取得し、表示する手段、
    を有する装置。
  12. 前記ユニークな数値は、基数を2、指数を整数値としたべき乗で計算される数値である、請求項11記載の装置。
  13. 前記文字列、前記文字列IDを前記文字列管理用テーブルに記憶する手段が、さらに重要度情報を記憶し、該重要度情報がMOLAPの特定フィールドの値である、請求項11記載の装置。
  14. 前記表示する手段が、さらに、
    前記重要度の値で前記文字列管理テーブルをソートし、該ソートした順番に表示する手段を有する、請求項13記載の装置。
  15. 前記表示する手段が、さらに、
    前記ソートされた順に上位N件(Nは整数)の文字列データを表示する手段
    を有する、請求項14記載の装置。
  16. 前記文字列、前記文字列IDを前記文字列管理用テーブルに記憶する手段が、さらに関連情報を記憶する手段を有し、該関連情報が入力された文字列に関連するフィールドの値である、請求項11記載の装置。
  17. 前記表示する手段が、さらに、
    前記文字列管理テーブルを参照して、前記分解された文字列の関連情報も合わせて表示する手段
    を有する、請求項16記載の装置。
  18. 前記装置が、さらに、
    前記文字列フィールドに入力されたデータが削除されたことに応答して、前記文字列IDを0として前記数値フィールドに記憶する手段
    を有する、請求項11記載の装置。
  19. 前記入力される文字列が、フィールドに既定された値を超えた場合に、その値に基づく警告文字列を作成し、これを前記文字列フィールドの文字列データとする、請求項11記載の装置。
  20. コンピュータにMOLAPの数値集約計算を利用して文字列を集約させるためのプログラムであって、
    文字列を管理する文字列管理テーブルと、MOLAPの階層構造データにおいて、文字列フィールド、該文字列フィールドに対応する数値フィールドを用意する機能と、
    前記文字列フィールドに文字列データが入力されることに応答して文字列データの文字列に対してユニークな文字列IDを生成し、前記数値フィールドに記憶する機能と、
    前記文字列ID、前記文字列データを前記文字列管理用テーブルに記憶する機能と、
    階層構造データの上位階層において、MOLAPの数値集約計算により前記数値フィールドの集約値を計算する機能と、
    前記上位階層において、前記集約値を個別の文字列IDに分解する機能と、
    前記文字列管理テーブルを参照して前記分解された文字列IDに対応する文字列データを取得し、表示する機能、
    をコンピュータに実行させる、プログラム。
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