WO2011099688A1 - 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체 - Google Patents

개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체 Download PDF

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WO2011099688A1
WO2011099688A1 PCT/KR2010/007614 KR2010007614W WO2011099688A1 WO 2011099688 A1 WO2011099688 A1 WO 2011099688A1 KR 2010007614 W KR2010007614 W KR 2010007614W WO 2011099688 A1 WO2011099688 A1 WO 2011099688A1
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WO
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user
interest
value
social network
interest value
Prior art date
Application number
PCT/KR2010/007614
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English (en)
French (fr)
Inventor
정윤서
박미쁨
Original Assignee
Chung Yun Seo
Park Mi Peum
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Definitions

  • the present invention relates to an application server for providing personalized content, and more particularly, to interest among users based on traffic for accessing content associated with other users occurring in real time in an application server providing personalized content.
  • the social network map management that can be applied to various application contents by numerically indicating the degree of relationship between users and recording the path based on the small world paradigm described above. There is a need to provide an apparatus, method and recording medium.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to establish a path between most personalized content users based on a small world paradigm and traffic for accessing content associated with other users occurring in real time in an application server providing personalized content.
  • an application server providing personalized content uses an interest value given between most personalized content users based on traffic for accessing content associated with another user occurring in real time. This can be applied to various application contents.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an apparatus for managing a personalized social network map in an application server that provides personalized content according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example in which a user's online activity is converted into an interest value.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example in which a value of interest is changed when an online activity of a user is added in FIG. 2.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example in which a value of interest is changed when online activity for another user is added in FIG. 3.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example in which an estimated interest value is determined from a first stage interest value.
  • FIG. 6 is a view for explaining an example in which the number of connection steps for another user is added in FIG. 5.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a social network table generated in the personalized social network map management apparatus of FIG. 1.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a social network map including a level 1 interest value for each user.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a personalized social network map including a level 1 interest value and an estimated interest value based on a specific user.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a personalized social network map management method in an application server that provides personalized content according to an embodiment of the present invention.
  • a method for managing personalized social network map in an application server providing personalized content includes traffic for a first user of the application server to access content associated with a second user of the application server. Detecting; Determining an interest value for the second user of the first user based on the number, type, or time of the detected traffic; And generating, for each user, a social network table including a value of interest for the second user of the first user.
  • the method comprises using the first user's interest value for the second user and the second user's interest value or estimated interest value for a third user of the application server, wherein the third user of the first user: Determining an estimated interest value for the user; And recording the estimated interest value and the number of connection steps of the first user for the third user in the social network table.
  • the method includes detecting another traffic for the first user to access content associated with the third user; Determining a value of interest for the third user of the first user based on the number or type of other detected traffic; And recording an interest value for the third user of the first user in the social network table, wherein the interest value for the third user of the first user and the third user of the first user
  • the estimated interest value for the user may be recorded separately in the social network table.
  • the method further comprises: a connection path of the interest value for the second user of the first user and a connection path of the estimated interest value for the third user of the first user separately from the social network table or the social network table.
  • the method may further include writing to another existing social network table.
  • the method may further include sorting the social network table based on a magnitude of an interest value or an estimated interest value of the first user for the second user and the third user.
  • the method includes selecting one or more of the second user and the third user based on a magnitude of an interest value or an estimated interest value of the first user for the second user and the third user; And providing the selected user with content associated with the first user.
  • the method includes selecting one or more of the second user and the third user based on a magnitude of an interest value or an estimated interest value of the first user for the second user and the third user; And providing the first user with content associated with the selected user.
  • the method may further include sorting the social network table based on a magnitude of an interest value or an estimated interest value for the first user of the second user and the third user.
  • the method may further include searching for a connection path between the first user and the second user or a connection path between the first user and the third user.
  • the sum of interest values of the first user for other users of the application server is a constant, and the sum of the estimated interest values of the first user for each number of connection steps may be less than or equal to the constant, respectively. Can be.
  • the traffic may include clicking, viewing documents, visiting, registering friends, deleting friends, making conversations, sending email, making calls, sending text messages, searching, adding or deleting favorites, commenting, recommending, circulating, Generated by online activities, including at least one of post-editing, scrapping, forwarding, saving, printing content, sharing content, trackback, selecting, releasing, mouseover, quoting, or tapping the touchscreen terminal. have.
  • a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing a method for managing a personalized social network map in an application server providing personalized content is a first server of the application server. Detecting traffic for a user to access content associated with a second user of the application server; Determining an interest value for the second user of the first user based on the number, type, or time of the detected traffic; And generating a social network table for each user, the social network table including the interest value for the second user of the first user.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an apparatus for managing a personalized social network map in an application server that provides personalized content according to an embodiment of the present invention.
  • the personalized social network map management apparatus 100 is connected to computers (not shown) of users who use personalized content through a network such as the Internet.
  • the personalized social network map management apparatus 100 may be included in an application server that provides personalized content, or may be included in a server separate from the application server.
  • the personalized social network map management apparatus 100 is based on a small world paradigm and a traffic for accessing content associated with other users occurring in real time in an application server providing personalized content.
  • the interest value is a case where there is another user (hereinafter referred to as a second user) that is a target of online activity of a personalized content user (hereinafter referred to as a first user).
  • the parameter value is determined based on the number, types, or times of online activities for the second user of the first user. For example, suppose the first user clicked twice to visit the second user's blog and clicked three times to visit the third user's blog.
  • the first user must detect traffic for accessing content associated with the second user.
  • the traffic generated by all of the online activities can be used to determine the value of interest.
  • traffic can include clicking, viewing documents, visiting, registering friends, deleting friends, making conversations, sending email, making calls, sending text messages, searching, adding or deleting favorites, commenting, recommending, and routing.
  • It can be generated by online activities such as sending, post-editing, scrapping, forwarding, saving, printing content, sharing content, trackback, selecting, releasing, mouseover, quoting, or tapping a touchscreen terminal.
  • the personalized social network map management apparatus 100 includes an activity detector 106, a RAW DB 108, and an interest value management unit 112, and further includes an application execution unit 102. It may include.
  • the application execution unit 102 is connected to computers (not shown) of a plurality of users who use personalized content to execute an application that provides personalized content.
  • the application execution unit 102 may receive necessary information 126 and 127 from the final interest value DB 122 and the connection path DB 123 and use it to execute the application.
  • the activity detector 106 is configured such that one user (first user) connected to the application executor 102 accesses content associated with another user (second user) connected to the application executor 102.
  • the activity information includes information about the first user who generated the traffic (User of FIG. 1) and the second user (Writer of FIG. 1) that is the traffic, the number of traffic, the type (e.g., click, view document, comment) Or the like) or time (eg, 09:00, 13:00, 21:30, etc.).
  • the RAW DB 108 stores activity information detected by the activity detector 106.
  • 1 shows an example in which activity information is stored in the form of a table (110).
  • the table 110 includes activity information about the first user U1 that generated the traffic, the second users W1, W2, and W3 that are the traffic targets, and other above-described activity information.
  • the interest value manager 112 includes an interest value determiner 114, a first stage interest value DB 116, an estimated interest value and connection path determiner 120, and a final interest value DB 122.
  • the interest value determiner 114 may determine the interest value for the second user of the first user based on the number, type, or time of the traffic detected by the activity detector 106 and stored in the RAW DB 108. That is, the first level of interest value is determined.
  • the first level interest value refers to an interest value given between the user who generated the traffic and the user who is the target of the traffic.
  • the first level interest value DB 116 stores the first level interest value determined by the interest value determiner 114. 1 shows an example in which the first-level interest value is stored in the form of a table (118).
  • the table 118 contains the first level interest values for the second users W1, W2, and W3 of the first user U1.
  • the estimated interest value and the connection path determiner 120 determines the estimated interest value for the third user of the first user and the connection path by using the first-step interest values stored in the first-step interest value DB 116.
  • the third user refers to a user linked through a user linked to a user (second user) that is the target of traffic, or a user (fourth user) linked to a user (second user) that is the target of traffic.
  • the estimated interest value refers to a value of interest that is inferred between a user who generated traffic and a user who is not directly linked to it.
  • the estimated interest value and the connection path determiner 120 may use the first user's interest value for the second user and the second user's interest value or the estimated interest value for the third user of the application server.
  • An estimated interest value for the third user may be determined.
  • the second user and the third user may be a direct connection relationship caused by traffic generation between each other or an indirect connection relationship to which an estimated interest value is assigned.
  • the estimated interest value and the connection path determiner 120 may determine the number of connection steps for the third user of the first user (for example, in the case of the first user-> second user-> third user, step 2). And a connection path (eg, first user-> second user-> third user) of the first user to the third user.
  • the final interest value DB 122 stores the estimated interest value and the first level interest value received through the connection path determiner 120, and the estimated interest value and the estimated interest value determined by the connection path determiner 120. Also, the final interest value DB 122 may store the estimated interest value and the number of connection stages determined by the connection path determiner 120.
  • FIG. 1 shows an example in which the first level interest value and the estimated interest value are stored in the form of a social network table (124).
  • connection path DB 123 stores the estimated interest value and the first level interest value, the estimated interest value, and the connection path received from the connection path determiner 120. 1 illustrates an example in which a connection path is stored in the form of a connection path table 125. In another embodiment, the connection path DB 123 may be configured to be included in the final interest value DB 122 without being present separately from the final interest value DB 122.
  • the interest value determiner 114 is based on the number, type, or time of the detected another traffic, when another traffic for the first user to access the content associated with the third user is detected,
  • the first user's first interest value may also be further determined for the third user.
  • the first level interest value and the estimated interest value for the third user of the first user may be present separately.
  • the final interest value DB 122 provides the information 126 included in the social network table 124 to the application execution unit 102, and the connection path DB 123 includes the information included in the connection path table 125 ( 127 is provided to the application execution unit 102.
  • the information 126 includes a first user, a second or third user writer, a number of connection stages, and an interest value (a first stage interest value and an estimated interest value).
  • the information 127 also includes a connection path from the first user to the end user, the interest value (first stage interest value), and the estimated interest value.
  • the application execution unit 102 executes various applications using the information 126 received from the final interest value DB 122 and the information 127 received from the connection path DB 123.
  • the application of the application will be described later.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example in which a user's online activity is converted into an interest value.
  • the personalized social network map management apparatus 100 determines the interest value for the user B 204 and the user C 206 by counting the number of clicks of the user A 202.
  • the total interest values are subdivided according to the amount of activity for each target 204 and 206 that may be interested. Values of interest for the subjects 204 and 206 may be determined.
  • the total interest value 1 of user A 202 is based on the number of activities for user B 204 and user C 206.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example in which a value of interest is changed when online activity of user A 302 is added in FIG. 2.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example in which a value of interest is changed when online activity for another user is added in FIG. 3.
  • a value of interest may be changed by adding a new user who is the target of traffic due to additional user activity.
  • the interest value for the newly added object may be summed to be 1.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example in which an estimated interest value is determined from a first stage interest value.
  • the estimated interest value may be determined by the following equation.
  • the 'linked user' is called B
  • the 'user linked through the linked user' is C
  • the values of interest that user B 504 and user C 506 have for each object may be expressed.
  • the interest value that user B 504 has for user D 508 and user E 510 or the interest value that user C 506 has for user E 510 and user F 512 is This may be of interest to user A 502 in combination. That is, the value of interest that the user A 502 has for the user D 508, the user E 510, and the user F 512 may also be expressed numerically.
  • FIG. 6 is a view for explaining an example in which the number of connection steps for another user is added in FIG. 5.
  • the interest value of the newly added one-step connection relationship and the interest value of the existing two-step connection relationship exist together.
  • 2 to 6 illustrate a method of determining a value of interest for a second user of a first user based on the number of traffic (eg, clicks) for the first user to access content associated with the second user.
  • an interest value when the first user visited the blog of the second user in the morning and an interest value when the first user visited the blog of the second user in the afternoon may be different.
  • the interest value when the first user stays for 1 second after visiting the blog of the second user and when the first user stays for 1 minute after visiting the blog of the second user may be determined differently. have.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a social network table generated in the personalized social network map management apparatus of FIG. 1.
  • the social network table may be, for example, an activity count table 710, a first level interest value table 720, an overall interest value table 730, or a connection path table 740.
  • the activity count table 710 is generated based on the activity count of the content use subject (ie, the first user) for the content use target (ie, the second user) and is generated based on the RAW DB of FIG. 1. 108). For example, user A's activity number for user B is 2 (712) and user A's activity number for user C is 3 (714).
  • the first-level interest value table 720 includes a first-level interest value between a content user and a content writer in a direct connection.
  • the first level interest value table 720 is stored in the first level interest value DB 116 of FIG. 1. Since all the interest values here are the first-level interest values, the connection relations are all ones. For example, user A's interest value for user B is 0.40 (722) and user A's interest value for user C is 0.60 (724).
  • the global interest value table 730 includes a first-level interest value and an estimated interest value between the content use subject User and the content use object Writer in direct and indirect connection relationship. Estimated interest values 732, 734, and 736 are determined by the estimated interest value and connection path determiner 120 of FIG. 1, and the overall interest value table 730 is stored in the final interest value DB 122.
  • connection path table 740 includes a connection path between a content use subject User and a content use object writer in a direct connection relationship and an indirect connection relationship.
  • the connection path may be determined by the estimated interest value and connection path determiner 120 of FIG. 1, and the connection path table 740 may be stored in the connection path DB 123.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a social network map including a level 1 interest value for each user.
  • a link for each user represents a level 1 interest value between each user.
  • User A's Level 1 interest value for User B is 0.4 (802)
  • User A's Level 1 interest value for User C is 0.6 (806)
  • User B's Level 1 interest for User D is The value is 0.6 (804)
  • User B's level 1 interest value for User E is 0.4 (810).
  • FIG. 9 is a diagram illustrating up to six levels of an example of a personalized social network map including a level 1 interest value and an estimated interest value based on a specific user A.
  • user A's interest value for user B i.e., first-level interest value
  • user A's estimated interest value for user D is 0.24 (904).
  • User A's level 1 interest value for User C is 0.6 (906)
  • User A's estimated interest value for User E is 0.34 (908)
  • User A's level 1 interest value and estimated interest for User G The value is zero (910).
  • the sum of the first-level interest value of the user A and the estimated interest value of the second stage is constant as 1, respectively, and the sum of the estimated interest values of the three to sixth stages is smaller than one, respectively. This is a sum less than 1 because no expansion of the stage occurs in user D, etc., located in the second stage. In practical implementations, the sum of almost all stages is close to one.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a personalized social network map management method in an application server that provides personalized content according to an embodiment of the present invention.
  • the personalized social network map management apparatus detects traffic for a first user of an application server to access content associated with a second user of an application server.
  • the personalized social network map management apparatus determines the interest value for the second user of the first user based on the number, types, or times of traffic detected in operation 1010.
  • the personalized social network map management apparatus generates a social network table including the interest value for the second user of the first user for each user.
  • the personalized social network map management apparatus uses the first user's interest value for the second user and the second user's interest value or estimated interest value for the third user of the application server, and then the first user. Determine an estimated interest value and connection path for the third user.
  • the personalized social network map management apparatus records the estimated interest value, the number of connection stages, and the connection path for the third user of the first user in the social network table.
  • the personalized social network map management device detects another traffic for the first user to access content associated with the third user, and based on the number or type of the other traffic detected, the first user Determine a value of interest for a third user of, and record the value of interest for the third user of the first user in a social network table.
  • the interest value for the third user of the first user and the estimated interest value for the third user of the first user may be recorded in the social network table, respectively.
  • the personalized social network map management device may sort the social network table based on the size of interest values or estimated interest values of the first user for other users of the application server, for example. have. According to this, the first user can grasp the degree of personal interest for the users in the direct or indirect connection relationship in order.
  • the personalized social network map management device is further configured to provide a first user among other users based on the magnitude of interest values or estimated interest values of the first user with respect to other users of the application server.
  • the content associated with the first user can be provided to the selected user.
  • the first user can directly or indirectly transmit his or her desired content to other users having a high level of interest directly or indirectly, thereby having a useful effect in mutual information exchange.
  • the personalized social network map management device is further configured to provide a first user among other users based on a magnitude of interest values or estimated interest values of the first user with respect to other users of the application server.
  • the number of users preset by the user may be selected, and content associated with the selected user may be provided to the first user. According to this, the first user can conveniently or directly indirectly receive the content of other users with a high degree of interest.
  • the personalized social network map management apparatus may sort the social network table based on the magnitudes of interest values or estimated interest values for first users of other users of the application server. According to this, the first user can directly or indirectly grasp other users having a high degree of interest, and can grasp the degree of interest that the first user receives from other users.
  • the personalized social network map management apparatus records the connection path of the estimated interest value for the third user of the first user in the social network table, and the interest value for the third user of the first user or The estimated interest value may be determined to search for a connection path between the first user and the third user. According to this, the first user can find a connection path to a specific user who is interested, and can help to contact an acquaintance who needs help in the real world that values the network.
  • the personalized social network map management method in the application server for providing personalized content can be implemented as computer-readable code on a computer-readable recording medium.
  • Computer-readable recording media include all types of storage devices that store data that can be read by a computer system. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like.
  • the computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

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Abstract

본 발명은 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에 관한 것으로, 애플리케이션 서버의 제1 사용자가 애플리케이션 서버의 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 검출하는 단계; 검출된 트래픽의 횟수, 종류, 또는 시간을 기초로 하여, 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 단계; 및 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값을 포함하는 사회 네트워크 테이블을 사용자 별로 생성하는 단계를 포함함으로써, 대부분의 개인 맞춤형 컨텐트 사용자들 간에 부여되는 관심 값을 이용하여 다양한 애플리케이션 컨텐트에 적용할 수 있도록 하는 효과가 있다.

Description

개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체
본 발명은 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서 실시간으로 발생하는 다른 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 기반으로 하여 사용자들 간의 관심 값을 부여하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치, 방법, 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체에 관한 것이다.
최근 인터넷 기술의 발달에 따라 블로그, 마이크로블로그 또는 미니홈피(이하, '블로그'라 한다)와 같은 개인 맞춤형 컨텐트를 이용하여 온라인 상에서 상호 교류를 추구하고자 하는 온라인 주체(이하, 사용자라 한다)들이 급속하게 증가하고 있다. 개인 맞춤형 컨텐트의 사용자들은 서로의 관심사에 따라 상호 링크를 하거나 댓글, 트랙백 등을 통한 의사소통을 활발하게 전개하고 있다.
한편, 케빈 베이컨의 작은 세계 패러다임(Small World Paradigm)에 따르면, 대부분의 사용자들은 몇 단계 안되는 매우 짧은 거리로 서로 연결되어 있다. 즉, 하나의 사용자로부터 적은 수의 단계(예를 들어, 6 단계)를 확장하는 것만으로도 상당한 커버리지를 형성할 수 있다.
따라서, 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서, 상술한 작은 세계 패러다임을 토대로 하여 사용자들 간의 관계의 정도를 수치적으로 표시하고 경로를 기록하여 줌으로써 다양한 애플리케이션 컨텐트에 적용할 수 있도록 하는 사회 네트워크 지도 관리 장치, 방법 및 기록매체를 제공할 필요성이 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서 실시간으로 발생하는 다른 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽 및 작은 세계 패러다임을 기반으로 하여 대부분의 개인 맞춤형 컨텐트 사용자들 간의 경로를 기록하고 사용자들 간의 관계의 정도를 나타내는 관심 값을 부여하여 경로 및 관심 값을 이용하여 다양한 애플리케이션 컨텐트에 적용할 수 있도록 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치, 방법, 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체를 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서 실시간으로 발생하는 다른 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 기초로 하여 대부분의 개인 맞춤형 컨텐트 사용자들 간에 부여되는 관심 값을 이용하여 다양한 애플리케이션 컨텐트에 적용할 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 사용자의 온라인 상 활동이 관심 값으로 환산되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 3은 도 2에서 사용자의 온라인 상 활동이 추가될 때 관심 값이 변경되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 4는 도 3에서 또 다른 사용자에 대한 온라인 상 활동이 추가될 때 관심 값이 변경되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 5는 1 단계 관심 값으로부터 추정 관심 값이 결정되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 6은 도 5에서 또 다른 사용자에 대한 연결 단계수가 추가되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 7은 도 1의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치에서 생성되는 사회 네트워크 테이블의 예시를 도시한 도면이다.
도 8은 사용자 별로 1 단계 관심 값을 포함한 사회 네트워크 지도의 예시를 도시한 도면이다.
도 9는 특정 사용자를 기준으로 1 단계 관심 값 및 추정 관심 값을 포함한 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도의 예시를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법을 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법은, 상기 애플리케이션 서버의 제1 사용자가 상기 애플리케이션 서버의 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 검출하는 단계; 상기 검출된 트래픽의 횟수, 종류, 또는 시간을 기초로 하여, 상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 단계; 및 상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값을 포함하는 사회 네트워크 테이블을 사용자 별로 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 방법은, 상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값 및 상기 애플리케이션 서버의 제3 사용자에 대한 상기 제2 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값을 이용하여, 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 추정 관심 값을 결정하는 단계; 및 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 추정 관심 값 및 연결 단계수를 상기 사회 네트워크 테이블에 기록하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 제1 사용자가 상기 제3 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 또 다른 트래픽을 검출하는 단계; 상기 검출된 또 다른 트래픽의 횟수 또는 종류를 기초로 하여, 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 단계; 및 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 관심 값을 상기 사회 네트워크 테이블에 기록하는 단계를 더 포함하고, 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 관심 값 및 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 추정 관심 값은 상기 사회 네트워크 테이블에 별개로 기록될 수 있다.
상기 방법은, 상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값의 연결 경로 및 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 추정 관심 값의 연결 경로를 상기 사회 네트워크 테이블 또는 상기 사회 네트워크 테이블과 별도로 존재하는 또 다른 사회 네트워크 테이블에 기록하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자에 대한 상기 제1 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값의 크기를 기준으로 하여 상기 사회 네트워크 테이블을 정렬하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자에 대한 상기 제1 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값의 크기를 기준으로 하여 상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자 중 하나 이상의 사용자를 선택하는 단계; 및 상기 제1 사용자와 연관된 컨텐트를 상기 선택된 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자에 대한 상기 제1 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값의 크기를 기준으로 하여 상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자 중 하나 이상의 사용자를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 사용자와 연관된 컨텐트를 상기 제1 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자의 상기 제1 사용자에 대한 관심 값 또는 추정 관심 값의 크기를 기준으로 하여 상기 사회 네트워크 테이블을 정렬하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자 간의 연결 경로 또는 상기 제1 사용자 및 상기 제3 사용자 간의 연결 경로를 탐색하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 애플리케이션 서버의 또 다른 사용자들에 대한 상기 제1 사용자의 관심 값의 합은 상수(constant)이고, 각 연결 단계수마다의 상기 제1 사용자의 추정 관심 값의 합은 각각 상기 상수보다 작거나 같을 수 있다.
상기 트래픽은, 클릭하기, 문서보기, 방문하기, 친구등록, 친구삭제, 대화걸기, 이메일 송신, 전화걸기, 문자 메시지 보내기, 검색하기, 즐겨찾기 추가 또는 삭제, 댓글달기, 추천하기, 회람하기, 편집 후 송부하기, 스크랩, 포워딩, 저장하기, 컨텐트 인쇄, 컨텐트 공유, 트랙백, 선택하기, 해제하기, 마우스 오버, 인용하기 또는 터치스크린 단말기의 탭 중 적어도 하나를 포함하는 온라인 상의 활동에 의해 발생할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, 상기 애플리케이션 서버의 제1 사용자가 상기 애플리케이션 서버의 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 검출하는 단계; 상기 검출된 트래픽의 횟수, 종류, 또는 시간을 기초로 하여, 상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 단계; 및 상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값을 포함하는 사회 네트워크 테이블을 사용자 별로 생성하는 단계를 포함하는 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치(100)는 인터넷과 같은 네트워크를 통해서 개인 맞춤형 컨텐트를 이용하는 사용자들의 컴퓨터들(도시되지 않음)와 연결된다. 또한, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치(100)는 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버 내에 포함될 수도 있고, 또는 애플리케이션 서버와 별개의 서버에 포함될 수도 있다.
개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치(100)는 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서 실시간으로 발생하는 다른 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽 및 작은 세계 패러다임(Small World Paradigm)을 기반으로 하여 다수의 개인 맞춤형 컨텐트 사용자들 간의 관계의 정도를 나타내는 관심 값(i-Value)을 부여하고, 부여된 관심 값을 다양한 애플리케이션 컨텐트에 적용할 수 있도록 제공하는 장치이다.
여기서, 관심 값(i-Value)은 개인 맞춤형 컨텐트 사용자(이하, 제1 사용자)의 온라인상 활동(activity)의 대상(target)이 되는 또 다른 사용자(이하, 제2 사용자)가 존재하는 경우에, 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 온라인상 활동(Activity)의 횟수, 종류 또는 시간 등을 기초로 하여 결정되는 파라미터 값을 의미한다. 예를 들어, 제1 사용자가 제2 사용자의 블로그에 방문하기 위하여 2번 클릭하고, 제3 사용자의 블로그에 방문하기 위하여 3번 클릭하였다고 가정하자. 이 경우, 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값은 예를 들어 2/(2+3)=0.4로, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 관심 값은 3/(2+3)=0.6으로 결정될 수 있다.
관심 값(i-Value)을 결정하기 위해서는 제1 사용자가 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 검출하여야 한다. 트래픽의 대상이 되는 제2 사용자가 존재하는 한, 온라인 상의 모든 활동에 의해서 발생되는 트래픽은 관심 값을 결정하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 트래픽은 클릭하기, 문서보기, 방문하기, 친구등록, 친구삭제, 대화걸기, 이메일 송신, 전화걸기, 문자 메시지 보내기, 검색하기, 즐겨찾기 추가 또는 삭제, 댓글달기, 추천하기, 회람하기, 편집 후 송부하기, 스크랩, 포워딩, 저장하기, 컨텐트 인쇄, 컨텐트 공유, 트랙백, 선택하기, 해제하기, 마우스 오버, 인용하기 또는 터치스크린 단말기의 탭 등의 온라인 상 활동에 의해 발생할 수 있다.
상술한 동작을 수행하기 위해서, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치(100)는 활동 검출부(106), RAW DB(108), 및 관심 값 관리부(112)를 포함하고, 애플리케이션 실행부(102)를 더 포함할 수 있다.
애플리케이션 실행부(102)는 개인 맞춤형 컨텐트를 이용하는 복수의 사용자들의 컴퓨터들(도시되지 않음)과 연결되어, 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션을 실행한다. 또한, 애플리케이션 실행부(102)는 최종 관심 값 DB(122) 및 연결 경로 DB(123)로부터 필요한 정보(126,127)를 수신하여 애플리케이션을 실행하는데 사용할 수 있다.
활동 검출부(106)는 애플리케이션 실행부(102)에 연결되어 있는 하나의 사용자(제1 사용자)가 애플리케이션 실행부(102)에 연결되어 있는 또 다른 사용자(제2 사용자)와 연관된 컨텐트에 접근하는 트래픽을 검출하여 활동 정보를 획득한다(104). 활동 정보는 트래픽를 발생시킨 제1 사용자(도 1의 User) 및 트래픽의 대상이 되는 제2 사용자(도 1의 Writer)에 관한 정보, 트래픽의 횟수, 종류(예를 들어, 클릭, 문서보기, 댓글달기 등) 또는 시간(예를 들어, 09:00, 13:00, 21:30 등)에 관한 정보를 포함한다.
RAW DB(108)는 활동 검출부(106)에서 검출된 활동 정보를 저장한다. 도 1에서는 활동 정보가 테이블의 형태로 저장되는 예시가 나타나 있다(110). 테이블(110)은 트래픽를 발생시킨 제1 사용자(U1) 및 트래픽의 대상이 되는 제2 사용자(W1,W2,W3)에 관한 활동 정보, 그 밖의 상술한 활동 정보를 포함하고 있다.
관심 값 관리부(112)는 관심 값 결정부(114), 1 단계 관심 값 DB(116), 추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120), 및 최종 관심 값 DB(122)를 포함한다.
관심 값 결정부(114)는 활동 검출부(106)에서 검출되어 RAW DB(108)에 저장되어 있는 트래픽의 횟수, 종류, 또는 시간을 기초로 하여, 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값(즉, 1 단계 관심 값)을 결정한다. 여기서, 1 단계 관심 값은 트래픽을 발생시킨 사용자 및 트래픽의 대상이 되는 사용자 간에 부여되는 관심 값을 말한다.
1 단계 관심 값 DB(116)는 관심 값 결정부(114)에서 결정된 1 단계 관심 값을 저장한다. 도 1에는 1 단계 관심 값이 테이블의 형태로 저장되는 예시가 나타나 있다(118). 테이블(118)은 제1 사용자(U1)의 제2 사용자(W1,W2,W3)에 대한 1 단계 관심 값을 포함하고 있다.
추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)는 1 단계 관심 값 DB(116)에 저장된 1 단계 관심 값들을 이용하여 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 추정 관심 값과 그 연결 경로를 결정한다. 여기서, 제3 사용자는 트래픽의 대상이 되는 사용자(제2 사용자)에 링크된 사용자, 또는 트래픽의 대상이 되는 사용자(제2 사용자)에 링크된 사용자(제4 사용자)를 통해 링크된 사용자를 말한다. 추정 관심 값은 트래픽을 발생시킨 사용자 및 그와 직접 링크되지 않은 사용자 간에 추정적으로 부여되는 관심 값을 말한다.
추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)는 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값 및 애플리케이션 서버의 제3 사용자에 대한 제2 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값을 이용하여, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 추정 관심 값을 결정할 수 있다. 다시 말해, 제2 사용자 및 제3 사용자는 상호 간의 트래픽 발생에 의한 직접 연결 관계이거나 혹은 추정 관심 값이 부여된 간접 연결 관계일 수 있다.
또한, 추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)는 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 연결 단계수(예를 들어, 제1 사용자 -> 제2 사용자 -> 제3 사용자의 경우, 2 단계) 및 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 연결 경로(예를 들어, 제1 사용자 -> 제2 사용자 -> 제3 사용자)를 결정할 수 있다.
최종 관심 값 DB(122)는 추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)를 통해서 수신된 1 단계 관심 값, 및 추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)에서 결정된 추정 관심 값을 저장한다. 또한, 최종 관심 값 DB(122)는 추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)에서 결정된 연결 단계수를 저장할 수 있다. 도 1에는 1 단계 관심 값 및 추정 관심 값이 사회 네트워크 테이블의 형태로 저장되는 예시가 나타나 있다(124).
연결 경로 DB(123)는 추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)로부터 수신된 1 단계 관심 값, 추정 관심 값 및 연결 경로를 저장한다. 도 1에는 연결 경로가 연결 경로 테이블(125)의 형태로 저장되는 예시가 나타나 있다. 다른 실시예로, 연결 경로 DB(123)가 최종 관심 값 DB(122)와 분리되어 존재하지 않고 최종 관심 값 DB(122)에 포함되도록 구성될 수도 있다.
한편, 관심 값 결정부(114)는 제1 사용자가 제3 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 또 다른 트래픽이 검출되는 경우에, 검출된 또 다른 트래픽의 횟수, 종류, 또는 시간을 기초로 하여, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 제1 단계 관심 값을 추가로 결정할 수도 있다. 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 제1 단계 관심 값 및 추정 관심 값은 별개로 존재할 수 있다.
최종 관심 값 DB(122)는 사회 네트워크 테이블(124)에 포함된 정보(126)를 애플리케이션 실행부(102)로 제공하고, 연결 경로 DB(123)는 연결 경로 테이블(125)에 포함된 정보(127)를 애플리케이션 실행부(102)로 제공한다. 정보(126)는 제1 사용자(User), 제2 또는 제3 사용자(Writer), 연결 단계수, 및 관심 값(제1 단계 관심 값 및 추정 관심 값)을 포함한다. 또한, 정보(127)는 제1 사용자(User)에서 최종 사용자(Writer)까지의 연결 경로, 관심 값(제1 단계 관심 값) 및 추정 관심값을 포함한다.
애플리케이션 실행부(102)는 최종 관심 값 DB(122)로부터 수신되는 정보(126) 및 연결 경로 DB(123)로부터 수신되는 정보(127)를 이용하여 다양한 애플리케이션을 실행한다. 애플리케이션의 활용 방안에 대해서는 후술한다.
도 2는 사용자의 온라인 상 활동이 관심 값으로 환산되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치(100)는 사용자 A(202)의 클릭 횟수를 카운트하여 사용자 B(204) 및 사용자 C(206)에 대한 관심 값을 결정한다.
예를 들어, 사용자 A(202)가 가질 수 있는 연결 단계수 별 관심 값의 총합을 1이라고 할 때, 관심을 가질 수 있는 각각의 대상(204,206)에 대한 활동량에 따라서 전체 관심 값을 안분하여 각각의 대상(204,206)에 대한 관심 값을 결정할 수 있다.
예를 들어, 사용자 A(202)가 관심을 갖고 있는 대상이 사용자 B(204)와 사용자 C(206)일 경우, 사용자 A(202)가 관심 대상인 사용자 B(204) 및 사용자 C(206)에 대해 취한 활동(예를 들어, 클릭)의 횟수가 각각 2회 및 3회이므로, 사용자 A(202)의 전체 관심 값 1을 사용자 B(204) 및 사용자 C(206)에 대해 활동의 횟수를 기준으로 안분하면, 사용자 A(202)의 사용자 B(204)에 대한 관심 값은 2/(2+3)=0.4로, 사용자 A(202)의 사용자 C(206)에 대한 관심 값은 3/(2+3)=0.6로 표현될 수 있다.
도 3은 도 2에서 사용자 A(302)의 온라인 상 활동이 추가될 때 관심 값이 변경되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 도 2에서와 같이 한 사람이 가질 수 있는 연결 단계수 별 관심 값의 총합이 1이므로, 활동(여기서는 클릭 횟수)이 추가될 경우, 관심 값은 1/누적된 활동 횟수로 계산되어 변경된다.
예를 들어, 사용자 A(302)가 관심을 갖고 있는 대상인 사용자 B(304) 및 사용자 C(306)에 대하여, 이미 실행된 클릭 횟수가 2, 3회인 경우, 사용자 A(302)의 사용자 B(304)에 대한 관심 값은 2/(2+3)=0.4, 사용자 A(302)의 사용자 C(306)에 대한 관심 값은 3/(2+3)=0.6이다. 여기서, 사용자 B(304)에 대해 추가 4회, 사용자 C(306)에 대해 추가 1회가 클릭된다면, 사용자 A(302)의 사용자 B(304)에 대한 관심 값은 (2+4)/(2+4+3+1)=0.6로, 사용자 A(302)의 사용자 C(306)에 대한 관심 값은 (3+1)/(2+4+3+1)=0.4로 변경된다.
표 1
기존 변경 후
A의 B에 대한 관심 값 0.4 0.6
A의 C에 대한 관심 값 0.6 0.4
관심 값 합계 1 1
도 4는 도 3에서 또 다른 사용자에 대한 온라인 상 활동이 추가될 때 관심 값이 변경되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 4를 참조하면, 사용자의 추가 활동으로 인해 트래픽의 대상이 되는 새로운 사용자가 추가됨으로써 관심 값이 변경될 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 도 3과 동일한 방식으로 새로 추가된 대상에 대한 관심 값을 합산하여 1이 되도록 계산할 수 있다.
예를 들어, 도 3의 예제에 새로운 사용자 N(408)에 대한 추가 활동(예를 들어, 클릭 2회)이 발생한 경우, 사용자 A(402)의 사용자 B(404)에 대한 관심 값은 (2+4)/(2+4+3+1+2)=0.5, 사용자 A(402)의 사용자 C(406)에 대한 관심 값은 (3+1)/(2+4+3+1+2)= 1/3≒0.33, 사용자 A(402)의 사용자 N(408)에 대한 관심 값은 2/(2+4+3+1+2) ≒0.17이 될 수 있다.
표 2
기존 변경 후
A의 B에 대한 관심 값 0.4 0.5
A의 C에 대한 관심 값 0.6 0.33
A의 N에 대한 관심 값 - 0.17
관심 값 합계 1 1
도 5는 1 단계 관심 값으로부터 추정 관심 값이 결정되는 예시를 설명하는 도면이다.
추정 관심 값을 결정하는 방법에는 다양한 실시예가 있을 수 있다. 예를 들어, 사용자 A → 사용자 B→ 사용자 C로 연결된 관계를 가정하고, 사용자 B에 대한 사용자 A의 관심 값을 IAB라고 가정하면, 아래와 같은 계산식에 의해 추정 관심 값을 결정할 수 있다.
곱셈 IAC = IAB* IBC
단순 합 IAC = IAB + IBC
단순 차 IAC = IBC - IAB
산술 평균 IAC = (IAB + IBC )/2
기하 평균 IAC = (IAB* IBC )^(1/2)
조화 평균 IAC = (IAB* IBC)/(IAB+IBC)
이하에서는, 트래픽의 ‘주체’를 A라 하고, ‘링크된 사용자’를 B라 하며, ‘링크된 사용자를 통해 링크된 사용자’를 C라 할 때, ‘링크된 사용자를 통해 링크된 사용자’에 대한 관심 값은 ‘링크된 사용자’에 대한 관심 값의 비율만큼 반영한다고 가정하고 IAC= IAB * IBC로 계산한다.
도 5를 참조하면, 사용자 B(504)와 사용자 C(506)가 각각의 대상에 대해 가지고 있는 관심 값을 표현할 수 있다. 또한, 사용자 B(504)가 사용자 D(508)와 사용자 E(510)에 대해 가지고 있는 관심 값이나 사용자 C(506)가 사용자 E(510)와 사용자 F(512)에 대하여 가지고 있는 관심 값은 복합적으로 사용자 A(502)의 관심 사항이 될 수 있다. 즉, 사용자 A(502)가 사용자 D(508), 사용자 E(510), 사용자 F(512)에 대하여 갖는 관심 값 역시 수치로 표현될 수 있다.
예를 들어, 사용자 A(502)의 사용자 B(504)에 대한 관심 값이 0.4, 사용자 A(502)의 사용자 C(506)에 대한 관심 값이 0.6일 때, 사용자 B(504)의 사용자 D(508)에 대한 관심 값이 0.6, 사용자 B(504)의 사용자 E(510)에 대한 관심 값이 0.4이고 사용자 C(506)의 사용자 E(510)에 대한 관심 값이 0.3, 사용자 F(512)에 대한 관심 값이 0.7인 상황에서,
사용자 A(502)의 사용자 D(508)에 대한 관심 값은 0.4*0.6=0.24, 사용자 A(502)의 사용자 E(510)에 대한 관심 값은 0.4*0.4=0.16 혹은 0.6*0.3=0.18 (혹은 그 합: 0.16+0.18=0.34), 사용자 A(502)의 사용자 F(512)에 대한 관심 값은 0.6*0.7=0.42로 표현될 수 있다.
도 6은 도 5에서 또 다른 사용자에 대한 연결 단계수가 추가되는 예시를 설명하는 도면이다.
도 6을 참조하면, 도 5에서 2 단계 연결 관계에 있던 사용자 F(612)에 대하여 사용자 A(602)의 활동이 행해진 경우(예를 들어, 사용자 A가 사용자 F의 블로그를 직접 1회 클릭한 경우), 사용자 F(614)는 사용자 A(602)의 1 단계 연결 관계에 있게 된다.
이 경우, 사용자 A(602)의 사용자 B(604), 사용자 C(606), 사용자 F(614)에 대한 관심 값은 각각 2/(2+3+1)=2/6≒0.33, 3/(2+3+1)=3/6=0.5, 1/(2+3+1)≒0.17이 된다. 이 경우, 새롭게 추가된 1단계 연결 관계의 관심 값과 기존 2 단계 연결 관계의 관심 값이 함께 존재한다.
표 3
1단계 2단계
A의 F에 대한 관심 값 0.42 0.17
도 2 내지 도 6에서는 제1 사용자가 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽(예를 들어, 클릭)의 횟수를 기초로 하여 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 방법을 설명하였다. 그러나, 제1 사용자가 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽의 종류를 기초로 하여 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 것도 가능하다. 예를 들어, 제1 사용자가 제2 사용자의 블로그를 1회 방문하였을 경우의 관심 값, 및 제1 사용자가 제2 사용자에게 이메일을 1회 보낸 경우의 관심 값은 상이하게 결정될 수 있다. 또한, 제1 사용자가 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽의 시간을 기초로 하여 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 것도 가능하다. 예를 들어, 제1 사용자가 제2 사용자의 블로그를 오전에 방문하였을 경우의 관심 값, 및 제1 사용자가 제2 사용자의 블로그를 오후에 방문하였을 경우의 관심 값은 상이하게 결정될 수 있다. 또한, 예를 들어, 제1 사용자가 제2 사용자의 블로그를 방문한 후 1초 간 머무를 때, 및 제1 사용자가 제2 사용자의 블로그를 방문한 후 1분 간 머무를 때의 관심 값은 상이하게 결정될 수 있다.
도 7은 도 1의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치에서 생성되는 사회 네트워크 테이블의 예시를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 사회 네트워크 테이블은 예를 들어 활동 횟수 테이블(710), 1 단계 관심 값 테이블(720), 전체 관심 값 테이블(730), 또는 연결 경로 테이블(740)일 수 있다.
활동 횟수 테이블(710)은 컨텐트 사용 주체(User)(즉, 제1 사용자)의 컨텐트 사용 대상(Writer)(즉, 제2 사용자)에 대한 활동 횟수를 기초로 하여 생성되어 도 1의 RAW DB(108)에 누적된다. 예를 들어, 사용자 A의 사용자 B에 대한 활동 횟수는 2이고(712), 사용자 A의 사용자 C에 대한 활동 횟수는 3(714)이다.
1 단계 관심 값 테이블(720)은 컨텐트 사용 주체(User) 및 직접적인 연결 관계에 있는 컨텐트 사용 대상(Writer) 간의 1 단계 관심 값을 포함한다. 1 단계 관심 값 테이블(720)은 도 1의 1 단계 관심 값 DB(116)에 저장된다. 여기서의 모든 관심 값은 1 단계 관심 값이므로 연결 관계는 모두 1이 된다. 예를 들어, 사용자 A의 사용자 B에 대한 관심 값은 0.40이고(722), 사용자 A의 사용자 C에 대한 관심 값은 0.60(724)이다.
전체 관심 값 테이블(730)은 컨텐트 사용 주체(User)와 직접적인 연결 관계 및 간접적인 연결 관계에 있는 컨텐트 사용 대상(Writer) 간의 1 단계 관심 값 및 추정 관심 값을 포함한다. 추정 관심 값(732, 734, 736)은 도 1의 추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)에서 결정되고, 전체 관심 값 테이블(730)은 최종 관심 값 DB(122)에 저장된다.
연결 경로 테이블(740)은 컨텐트 사용 주체(User)와 직접적인 연결 관계 및 간접적인 연결 관계에 있는 컨텐트 사용 대상(Writer) 간의 연결 경로를 포함한다. 연결 경로는 도 1의 추정 관심 값 및 연결 경로 결정부(120)에서 결정되고, 연결 경로 테이블(740)은 연결 경로 DB(123)에 저장될 수 있다.
도 8은 사용자 별로 1 단계 관심 값을 포함한 사회 네트워크 지도의 예시를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 사용자 별 링크는 각 사용자들 간의 1 단계 관심 값을 나타낸다. 예를 들어, 사용자 A의 사용자 B에 대한 1 단계 관심 값은 0.4이고(802), 사용자 A의 사용자 C에 대한 1 단계 관심 값은 0.6이며(806), 사용자 B의 사용자 D에 대한 1 단계 관심 값은 0.6이고(804), 사용자 B의 사용자 E에 대한 1 단계 관심 값은 0.4이다(810).
도 9는 특정 사용자 A를 기준으로 1 단계 관심 값 및 추정 관심 값을 포함한 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도의 예시를 6단계까지 도시한 도면이다.
도 9를 참조하면, 예를 들어, 사용자 A의 사용자 B에 대한 관심 값(즉, 1 단계 관심 값)은 0.4이고(902), 사용자 A의 사용자 D에 대한 추정 관심 값은 0.24이며(904), 사용자 A의 사용자 C에 대한 1 단계 관심 값은 0.6이고(906), 사용자 A의 사용자 E에 대한 추정 관심 값은 0.34이며(908), 사용자 A의 사용자 G에 대한 1 단계 관심 값 및 추정 관심 값은 0이다(910).
여기서, 사용자 A의 1 단계 관심 값 및 2 단계의 추정 관심 값의 합은 각각 1로서 상수(constant)이고, 3 단계 내지 6 단계의 추정 관심 값의 합은 각각 1보다 작다. 이는 2 단계에 위치한 사용자 D 등에서 단계의 확장이 일어나지 않았기 때문에 합이 1보다 작아진 것으로, 실제 구현에서는 거의 모든 단계의 합이 1에 가까운 값을 가진다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법을 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 단계 1010에서, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 애플리케이션 서버의 제1 사용자가 애플리케이션 서버의 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 검출한다.
단계 1020에서, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 단계 1010에서 검출된 트래픽의 횟수, 종류, 또는 시간을 기초로 하여, 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정한다.
단계 1030에서, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값을 포함하는 사회 네트워크 테이블을 사용자 별로 생성한다.
단계 1040에서, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 관심 값 및 애플리케이션 서버의 제3 사용자에 대한 제2 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값을 이용하여, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 추정 관심 값과 연결 경로를 결정한다.
단계 1050에서, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 추정 관심 값, 연결 단계수 및 연결 경로를 사회 네트워크 테이블에 기록한다.
그리고 나서, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 제1 사용자가 제3 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 또 다른 트래픽을 검출하고, 검출된 또 다른 트래픽의 횟수 또는 종류를 기초로 하여, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 관심 값을 결정하며, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 관심 값을 사회 네트워크 테이블에 기록할 수 있다. 여기서, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 관심 값 및 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 추정 관심 값은 사회 네트워크 테이블에 각각 기록될 수 있다.
이하에서는, 상술한 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법의 활용 방안을 설명한다.
제1 실시예로, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 예를 들어, 애플리케이션 서버의 또 다른 사용자들에 대한 제1 사용자의 관심 값들 또는 추정 관심 값들을 크기를 기준으로 사회 네트워크 테이블을 정렬할 수 있다. 이에 의하면, 제1 사용자는 직접적 또는 간접적인 연결 관계에 있는 사용자들에 대한 개인 관심의 정도를 순서대로 파악할 수 있다.
제2 실시예로, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 애플리케이션 서버의 또 다른 사용자들에 대한 제1 사용자의 관심 값들 또는 추정 관심 값들의 크기를 기준으로 하여, 또 다른 사용자들 중에서 제1 사용자에 의해 미리 설정된 인원수만큼의 사용자를 선택하고, 제1 사용자와 연관된 컨텐트를 선택된 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 의하면, 제1 사용자는 직접적 또는 간접적으로 관심의 정도가 높은 다른 사용자들에게 자신이 원하는 컨텐트를 자유롭게 혹은 주기적으로 전송해 줄 수 있어 상호 정보 교류에 유용한 효과를 누릴 수 있다.
제3 실시예로, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 애플리케이션 서버의 또 다른 사용자들에 대한 제1 사용자의 관심 값들 또는 추정 관심 값들의 크기를 기준으로 하여, 또 다른 사용자들 중에서 제1 사용자에 의해 미리 설정된 인원수만큼의 사용자를 선택하고, 선택된 사용자와 연관된 컨텐트를 제1 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 의하면, 제1 사용자는 직접적 또는 간접적으로 관심의 정도가 높은 다른 사용자들의 컨텐트를 편리하게 수신할 수 있다.
제4 실시예로, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 애플리케이션 서버의 또 다른 사용자들의 제1 사용자에 대한 관심 값들 또는 추정 관심 값들의 크기를 기준으로 사회 네트워크 테이블을 정렬할 수 있다. 이에 의하면, 제1 사용자는 직접적 또는 간접적으로 자신에게 관심의 정도가 높은 다른 사용자들을 일목요연하게 파악할 수 있고, 제1 사용자가 다른 사용자들로부터 받는 관심의 정도를 파악할 수 있다.
제5 실시예로, 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 장치는, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 추정 관심 값의 연결 경로를 사회 네트워크 테이블에 기록하고, 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 관심 값 또는 추정 관심 값을 결정하여, 제1 사용자 및 제3 사용자 간의 연결 경로를 탐색할 수 있다. 이에 의하면, 제1 사용자는 관심을 가진 특정 사용자에 대한 연결 경로를 발견할 수 있어, 인맥을 중시하는 현실 세계에 있어 도움이 필요한 지인에게 접촉하는데 도움이 될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (12)

  1. 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법에 있어서,
    상기 애플리케이션 서버의 제1 사용자가 상기 애플리케이션 서버의 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 검출하는 단계;
    상기 검출된 트래픽의 횟수, 종류, 또는 시간을 기초로 하여, 상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 단계; 및
    상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값을 포함하는 사회 네트워크 테이블을 사용자 별로 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값 및 상기 애플리케이션 서버의 제3 사용자에 대한 상기 제2 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값을 이용하여, 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 추정 관심 값을 결정하는 단계; 및
    상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 추정 관심 값 및 연결 단계수를 상기 사회 네트워크 테이블에 기록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 사용자가 상기 제3 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 또 다른 트래픽을 검출하는 단계;
    상기 검출된 또 다른 트래픽의 횟수 또는 종류를 기초로 하여, 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 단계; 및
    상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 관심 값을 상기 사회 네트워크 테이블에 기록하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 관심 값 및 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 추정 관심 값은 상기 사회 네트워크 테이블에 별개로 기록되는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값의 연결 경로 및 상기 제1 사용자의 상기 제3 사용자에 대한 추정 관심 값의 연결 경로를 상기 사회 네트워크 테이블 또는 상기 사회 네트워크 테이블과 별도로 존재하는 또 다른 사회 네트워크 테이블에 기록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  5. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자에 대한 상기 제1 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값의 크기를 기준으로 하여 상기 사회 네트워크 테이블을 정렬하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  6. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자에 대한 상기 제1 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값의 크기를 기준으로 하여 상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자 중 하나 이상의 사용자를 선택하는 단계; 및
    상기 제1 사용자와 연관된 컨텐트를 상기 선택된 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  7. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자에 대한 상기 제1 사용자의 관심 값 또는 추정 관심 값의 크기를 기준으로 하여 상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자 중 하나 이상의 사용자를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 사용자와 연관된 컨텐트를 상기 제1 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  8. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 제2 사용자 및 상기 제3 사용자의 상기 제1 사용자에 대한 관심 값 또는 추정 관심 값의 크기를 기준으로 하여 상기 사회 네트워크 테이블을 정렬하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  9. 제4항에 있어서,
    상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자 간의 연결 경로 또는 상기 제1 사용자 및 상기 제3 사용자 간의 연결 경로를 탐색하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  10. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 애플리케이션 서버의 또 다른 사용자들에 대한 상기 제1 사용자의 관심 값의 합은 상수(constant)이고, 각 연결 단계수마다의 상기 제1 사용자의 추정 관심 값의 합은 각각 상기 상수보다 작거나 같은 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 트래픽은, 클릭하기, 문서보기, 방문하기, 친구등록, 친구삭제, 대화걸기, 이메일 송신, 전화걸기, 문자 메시지 보내기, 검색하기, 즐겨찾기 추가 또는 삭제, 댓글달기, 추천하기, 회람하기, 편집 후 송부하기, 스크랩, 포워딩, 저장하기, 컨텐트 인쇄, 컨텐트 공유, 트랙백, 선택하기, 해제하기, 마우스 오버, 인용하기, 또는 터치스크린 단말기의 탭 중 적어도 하나를 포함하는 온라인 상의 활동에 의해 발생하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법.
  12. 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 있어서,
    상기 애플리케이션 서버의 제1 사용자가 상기 애플리케이션 서버의 제2 사용자와 연관된 컨텐트에 접근하기 위한 트래픽을 검출하는 단계;
    상기 검출된 트래픽의 횟수, 종류, 또는 시간을 기초로 하여, 상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값을 결정하는 단계; 및
    상기 제1 사용자의 상기 제2 사용자에 대한 관심 값을 포함하는 사회 네트워크 테이블을 사용자 별로 생성하는 단계를 포함하는 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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