WO2010115217A2

WO2010115217A2 - Способ оценки функционального состояния организма

Info

Publication number: WO2010115217A2
Application number: PCT/UZ2010/000002
Authority: WO
Inventors: Евгений Рауфович БАХТИЯРОВ
Original assignee: Baxtiyarov Evgeniy Raufovich
Priority date: 2009-04-02
Filing date: 2010-03-18
Publication date: 2010-10-07
Also published as: WO2010115217A3

Abstract

Использование: медицина, а именно: для комплексной оценки функционального состояния организма человека. Задача: разработка универсального легкодоступного неинвазивного способа, позволяющего за короткий интервал времени получить достаточную диагностическую и прогностическую информацию о состоянии организма. Сущность изобретения: способ включает в себя измерение электроактивности сердца с выделением органической последовательной выборки RR-интервалов ритма, проведение спектрального анализа с получением значений спектральной плотности сердечного ритма. При этом спектрограмму сердечного ритма разбивают на поддиапазоны в границах классических диапазонов ULF, VLF, LF и HF, проводят ранговые оценки относительной спектральной плотности по 100 поддиапазонам и сопоставляют их с различными качественными и количественными характеристиками состояния организма, полученных на основе стандартных методов диагностики и прогнозирования.

Description

Способ оценки функционального состояния организма

Изобретение относится к медицине и может быть использовано в комплексной оценке функционального состояния организма человека.

Известен способ оценки состояния организма путем изучения вариабельности сердечного ритма (BCP), осуществляемый с помощью методик, использующих режимы временного и частотного анализа (Л.И.Макаров. Холтеровское мониторирование. - 2000 - M.: Медпрактика - c.51-62). Временной анализ основан на вычислении ряда статистических параметров серии R-R-интервалов различной продолжительности (mеап, SDNN, SDNN-i, SDАNN-i, rМSSD, pNN50, SDSD, Соuпts).

Известны так называемые геометрические методы анализа BCP - построение интервальной гистограммы, дифференциальной гистограммы различий, корреляционной ритмограммы. Оценка результатов геометрических методов осуществляется с помощью измерения параметров построенных геометрических фигур, апроксимации паттерна сердечного ритма через построение фигур и математическое преобразование, с последующей интерпретацией и непосредственное описание и интерпретация формы геометрических фигур сердечного ритма (Сrаwfоrd MH, Bernstein SJ, Dееdwапiа PC еt аl. AHA guidеliпеs fоr аmbulаtоrу еlесtrосаrdiоgrарhу: а rероrt оf thе Аmеriсап Соllеgе оf Саrdiоlоgу/ Аmеriсап Неаrt Аssосiаtiоп Таsk Fоrсе оf Рrасtiсе Guidеliпеs (Соmmitее tо Rеvisе thе Guidеliпеs fоr Аmbulаtоrу Еlесtrосаrdiоgrарhу). J. Am. CoIl Саrdiоl., 1999; 34:912-48).

Общими недостатками вышеперечисленных методик является необходимость в длительной записи сигнала, усреднение результатов анализа, что не позволяет использовать их для определения локализации и характеристик локальных всплесков и отсутствие определения частотных характеристик BCP.

Известно оконное (коротковременое) преобразование Фурье, заключающийся в том, что при частотном (спектральном) анализе с помощью авторегрессионного анализа или ряда модификаций быстрого преобразования Фурье производится разделение серии R-R- интервалов на частотные спектры различной плотности. Определяются показатели спектральной мощности низкочастотного (Lf) и сверхнизкочастотного (VLF) диапазонов, характеризующие влияния симпатического и высокочастотного (Hf) диапазона, отражающего парасимпатические влияния на регуляцию BCP, соотношение Lf/Нf, а также общая мощность спектра колебаний R-R-интервалов (TF) (Н.М.Астафьева. Успехи физических наук, т. 166, 1996 г., Ш 1, с.l 145-1170, с.l 150).

Главным недостатком этого метода является невозможность его использования при анализе нестационарных сигналов, т.е. большинства паттернов BCP. Оконное ι преобразование Фурье имеет одно и то же разрешение по времени и частоте для всех точек плоскости преобразования, что обеспечивает усреднение результатов анализа в пределах ширины окна, т.е. он не позволяет установить частотно-временную локализацию быстро затухающего процесса. Кроме того, что делает этот метод математического анализа малоинформативным для изучения временной динамики BCP при переходных процессах и, следовательно, и при тонкой диагностике скрытых изменений вегетативного гомеостаза.

Известен способ исследования вариабельности сердечного ритма у детей, согласно которому изучение вариабельности сердечного ритма включает регистрацию R-R- интервалограммы и дальнейший ее спектральный анализ осуществляется методом непрерывного вейвлетного преобразования, на основе которого строятся скейлограммы, заданные как среднее квадратов вейвлетных коэффициентов на заданном масштабе (патент Российской федерации 2241374).

Недостатком данного способа является то, что данный способ не может обеспечить необходимый для диагностики уровень специфичности и чувствительности, и используется только для оценки тонуса вегетативной нервной системы.

Наиболее близким по технической сущности является способ оценки состояния регуляторной систем организма биологического объекта путем измерения электроактивности сердца с выделением органической последовательной выборки RR- интервалов ритма, проведения спектрального анализа с получением значений спектральной плотности сердечного ритма (патент Российской федерации 2103911).

Недостатком данного способа заключается в отсутствии ранговых оценок, что не позволяет достичь универсальности диагностики, ограничивает применение этого способа. При этом, данный подход не может обеспечить необходимый для диагностики уровень специфичности и чувствительности. Получаемые обобщенные (интегральные), дифференциально-диагностические и синдромальные оценки не выводят на уровень точной параметрической, этиологической и качественной диагностики и прогнозирования.

Задачей настоящего изобретения является разработка универсального легкодоступного неинвазивного способа, позволяющего за короткий интервал времени получить достаточную диагностическую и прогностическую информацию о состоянии организма.

Поставленная задача решается тем, что способ оценки функционального состояния организма включает измерение электроактивности сердца с выделением органической последовательной выборки RR-интервалов ритма, проведение спектрального анализа с получением значений спектральной плотности сердечного ритма, при этом, спектрограмму сердечного ритма разбивают на поддиапазоны в границах классических диапазонов ULF, VLF, LF и HF, проводят ранговые оценки относительной спектральной плотности по 100 поддиапазонам и сопоставляют их с различными качественными и количественными характеристиками состояния организма, полученных на основе стандартных методов диагностики и прогнозирования.

В основе изобретения лежит положение о том, что сердечная деятельность связана с одной стороны с функцией интеграции (объединения) работы всех органов и систем целостного организма, а с ^"другой - отражает их функциональное состояние и параметры гомеостатических показателей по принципу обратной связи. При этом регуляторная (интеграционная) функция сердца осуществляется, в соответствии с современным пониманием и основными принципами системной медицины, при помощи частотно- волнового и резонансного механизмов взаимодействия, распространяясь на все уровни организации биосистемы, вплоть до клеточного и даже субклеточного. Конечным приложением такой регуляции является генетический аппарат клеток, а тактика и стратегия управления связаны с гармонизацией функций и сохранением целостности организма как единого целого.

Любые физиологические и предпатологические изменения, имеющие общие механизмы формирования находят отражение в сердечном ритме, и в частности его спектральных характеристиках. Имеющиеся возрастно-половые и индивидуальные особенности спектральных характеристик сердечного ритма определяют его уникальный характер для каждого организма и связаны как с гено- и фенотипом, так и с влиянием внешних факторов, действующих при рождении (зачатии) в эмбриогенезе (внутриутробный период) и сопровождающих закономерные стадии развития, стабильного функционирования и угасания (старение) функций в процессе жизнедеятельности (онтогенез).

Реализация патогенетического механизма запускается при наличии как внешних, так и внутренних факторов и условий, связанных с процессами развития (донозологический период), возникновения (нозологический период) и прогрессирования патологии. При этом для первого периода характерны различные варианты общих регуляторных нарушений, обеспечивающих фон для возникновения и прогрессирования патологии во втором и третьем периодах, для которых характерны проявления как неспецифических, так и специфических для отдельных заболеваний функциональных и морфологических нарушений. Все изменения, происходящие в организме, связанные как с физиологическими, так и патологическими процессами, находят отражение в сердечном ритме (спектрограмме), выражаясь в его индивидуальном (уникальном), общем и специфичном характере, что может быть использовано для решения диагностических и прогностических задач.

Наиболее полная информация о состоянии организма содержится в характеристиках сердечного ритма и в полной мере раскрывается в его спектрограмме.

Для расшифровки этой информации необходимо понимание соблюдения как минимум двух основных условий, определяющих механизм сердечной регуляции. Во- первых, это связано с использованием в «гoлoce cepдцa» универсального языка, использующего алфавит аналогичный генетическому коду, а во-вторых - со «cлoвooбpaзoвaниeм» и «кapдиoлингвиcтикoй», которые напрямую связаны с функциональной спецификой спектрограммы сердечного ритма.

По своей сути мы говорим о новом направлении системной медицины, условно называемом «кapдиoлингвиcтикoй», занимающейся изучением «гoлoca cepдцa» в связи с его структурой, функционированием, изменениями при различных состояниях и заболеваниях.

Способ осуществляется следующим образом:

Первый этап: больному проводят регистрацию кардиоритма с получением массива последовательных RR-интервалов в цифровом виде. Для этой цели может быть использована любая электрокардиографическая или другая аппаратура, обеспечивающая цифровую регистрацию RR-интервалов, в соответствии с действующими Международными стандартами. При этом предпочтение отдается кратковременной (например, 5-ти минутной) регистрации кардиоритма с точностью измерения последовательных RR-интервалов не менее ±0.005 секунд (желательно ±0.001 секунд). Регистрируются все «физиoлoгичecкиe» последовательности без исключения.

Второй этап: проводят анализ спектральной плотности сердечного ритма, например при помощи метода Фурье (полное преобразование одиночных серий по варианту «Hamming»). Метод, получения абсолютных значений спектральной плотности сердечного ритма, принципиального значения не имеет. При этом можно использовать повсеместно принятую систему определения границ частотных диапазонов, например: ULF - <0.015 Гц, VLF - 0.040-0.015 Гц, LF - 0.150-0.040 Гц, HF - >0.150 Гц, (HF-I - 0.150-0.300 Гц, HF-2 - 0.300-0.450 Гц, HF-3 - >0.450 Гц). Следует отметить, что разделение спектрограммы сердечного ритма на принятые частотные диапазоны также принципиального значения не имеет, так как она представляет единое целое. В этой связи можно предложить оценку спектрограммы сердечного ритма, например, по 100 поддиапазонам, когда результаты спектрального анализа представлены с шагом в 0.005 Гц. Тогда, соответственно в традиционных частотных диапазонах ULF будет 3 поддиапазона (ULF 1-3), для VLF - 5 поддиапазонов (VLF 1-5), LF - 21 поддиапазон (LF 1-21), а для HF - 71 поддиапазон (HF-I - 30, HF-2 - 30, HF-3 - 11). Спектральная плотность сердечного ритма может быть представлена в этих поддиапазонах, как в виде абсолютных (мc2), как и в относительных (%) показателях. Для дальнейшего анализа способ выражения спектральной плотности сердечного ритма по 100 поддиапазонам принципиального значения не имеет, хотя для нас более предпочтительным является выражение в относительных единицах. Таким образом, мы получаем спектрограмму, представляющую относительную плотность спектра сердечного ритма по 100. Количество поддиапазонов, в соответствии с выбранным шагом ^' (интервалом) может быть, как уменьшено, так и увеличено, что также не принципиально, но мы рассматриваем все случаи применения этого способа на основе анализа по 100 поддиапазонов, привязанных к традиционным частотным областям.

Третий этап: проводят ранговые оценки относительной спектральной плотности по 100 поддиапазонам. Учитывая, что между всеми частотными поддиапазонами существует тесная функциональная связь, имеющая наибольшее выражение между соседними (граничащими) участками, мы предлагает условно разделить их на отдельные, примерно равные участки, в которых и осуществлять ранжирование показателей. При этом первые ранговые оценки проводятся для основных диапазонов сердечного ритма - ULF, VLF, LF, HF, HF-I, HF-2 и HF-3 (всего семь показателей - ранговые оценки от 1 до 7). Для поддиапазонов: ULF - 3 показателя (ранговые оценки от 1 до 3), для VLF - 5 показателей (ранговые оценки от 1 до 5), для LF - по пяти группам (LF 1-5-5 оценок с рангами от 1 до 5; LF 6-10 - 5 оценок с рангами от 1 до 5; LF 11-15 - 5 оценок с рангами от 1 до 5; LF 16-21

- 6 оценок с рангами от 1 до 6), HF-I - по шести группам (HF-I 1-5-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-I 6-10-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-I 11-15-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-

1 16-20 - 5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-I 21-25-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-I 26-30

- 5 оценок с рангами от 1 до 5), HF-2 - по шести группам (HF-2 1-5-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-2 6-10-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-2 11-15-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-

2 16-20 - 5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-2 21-25-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-2 26-30

- 5 оценок с рангами от 1 до 5), а для HF-3 - по двум группам (HF-3 1-5-5 оценок с рангами от 1 до 5; HF-3 6-11 - 6 оценок с рангами от 1 до 6). Таким образом, было получено 107 ранговых оценок: 7 - для основных диапазонов и 100 - для поддиапазонов спектрограммы сердечного ритма. Количество ранговых оценок в соответствии с группами показателей относительной спектральной плотности сердечного ритма было выбрано так, чтобы их привязать к традиционно определяемым областям спектрограммы и это обуславливает их некоторую «иcкyccтвeннocть». «Ecтecтвeннoe», в соответствии с природой «гoлoca cepдцa» разбиение подразумевает выделение на спектрограмме сердечного ритма групп с 3-4 поддиапазонами в каждой и получение соответствующих ранговых оценок. В рассматриваемых примерах ранговые оценки были получены на 107 показателей. Таким образом, используя адаптированный к традиционной системе интерпретации спектрограммы сердечного ритма, способ получения ранговых оценок для частотных поддиапазонов, было получено 555 вариантов, что дает практически неограниченное количество параметров (более 10150). Такая «бeзpaзмepнocть» с одной стороны показывает неисчерпаемый диагностико-прогностический потенциал способа, а с другой - еще раз подчеркивает индивидуальность (уникальность) спектрограмм сердечного ритма у каждого человека.

Четвертый этап: находят диагностически и прогностически важные признаки, основанные на анализе частоты встречаемости различных ранговых оценок, для практически любых состояний и показателей организма человека. При этом, эталонными и верификационными признаками служат общепринятые классические оценки и методы определения качественных (клинические признаки), количественных (параметрических), например лабораторных, показателей, а также данных инструментального исследования.

Для выделения диагностически и прогностически значимых спектральных признаков, при параллельном использовании анализа вариабельности сердечного ритма и различных эталонных или стандартных способов, используется оценка частоты встречаемости, сила взаимосвязи (ассоциации, корреляции, сопряженности), применительно как к одному признаку, так и к их различным сочетаниям и перестановкам, с определением приемлемого уровня статистической достоверности.

Пятый этап: проводят построение и проверку диагностико-прогностических алгоритмов. Алгоритмы строятся с использованием элементов формальной логики (операторы И, ИЛИ, НЕ, ЕСЛИ, ЛОЖЬ, ИСТИНА) и их связок. При этом, может быть выбрано из избыточного количества абсолютных или относительных признаков рациональное количество показателей, которые обеспечивают высокий уровень статистической достоверности, чувствительности и специфичности. Это относится к альтернативным и качественным оценкам, а для параметрических показателей может быть использован любой приемлемый математический способ, например, формулы линейной или нелинейной регрессии, а также различные модели. Переменные в уравнениях могут быть представлены суммой баллов различного количества спектральных характеристик сердечного ритма.

Примеры конкретного выполнения способа

Пример Ne I .

Определение содержания кальция (Ca++) в сыворотке крови (мммоль/л).

Обследовано методом случайной выборки 254 детей в возрасте от 0.1 до 4.5 года (менее 1 года - 89 чел. - 35.0%; от 1 года до 3 лет - 124 чел. - 48.8%; более 3 лет - 41 чел. - 16.2%). Среди обследованных было 146 мальчиков (57.5%) и 108 девочек (42.5%). Для всех детей лабораторным методом определялось содержание Ca++ в сыворотке крови. Для нахождения диагностически значимых признаков было сформировано три группы сравнения: А - Ca<2.0 (54 чел. - 21.3%); В - Ca 2.0-2.2 (140 чел. - 55.1%); С- Ca>2.2 (60 чел. - 23.6%) (рис. 1).

В качестве наиболее информативных признаков, отражающих уровень кальция в сыворотке крови, было выбрано 75 показателей ранговых оценок спектрограммы сердечного ритма. На каждого ребенка была рассчитана сумма баллов по ранговым оценкам, которая варьировала в пределах от 23 до 49. Для перевода баллов в значения содержания кальция в сыворотке крови использовалось уравнение нелинейной регрессии y=c+exp(bθ+b 1 *x).

Примеры оценок:

1. Ребенок N° 1 (мальчик в возрасте 3.7 лет) - 44 балла (результат лабораторного исследования - 2.240 мммоль/л; расчет по спектрограмме сердечного ритма - 2.237 мммоль/л).

2. Ребенок N° 4 (девочка в возрасте 0.9 лет) - 29 баллов (результат лабораторного исследования - 1.980 мммоль/л; расчет по спектрограмме сердечного ритма — 1.982 мммоль/л).

3. Ребенок JVs 249 (мальчик в возрасте 1.2 года) - 42 балла (результат лабораторного исследования - 2.210 мммоль/л; расчет по спектрограмме сердечного ритма - 2.203 мммоль/л).

Пример N° 2.

Определение содержания неорганического фосфора (PO4+++) в сыворотке крови (мммоль/л).

Обследовано методом случайной выборки 254 детей в возрасте от 0.1 до 4.5 года (менее 1 года - 89 чел. - 35.0%; от 1 года до 3 лет - 124 чел. - 48.8%; более 3 лет - 41 чел. - 16.2%). Среди обследованных было 146 мальчиков (57.5%) и 108 девочек (42.5%). Для всех детей лабораторным методом определялось содержание PO4+++ в сыворотке крови. Для нахождения диагностически значимых признаков было сформировано три группы сравнения: А - PO<4.5 (98 чел. - 38.6%); В - PO 4.5-5.0 (96 чел. - 37.8%); С- PO5.0 (60 чел. - 23.6%) (рис. 2).

В качестве наиболее информативных признаков, отражающих уровень кальция в сыворотке крови, было выбрано 49 показателей ранговых оценок спектрограммы сердечного ритма. На каждого ребенка была рассчитана сумма баллов по ранговым оценкам, которая варьировала в пределах от 15 до 39. Для перевода баллов в значения содержания кальция в сыворотке крови использовалось уравнение нелинейной регрессии y=c+exp(bθ+bl*x).

Примеры оценок:

1. Ребенок N° 15 (мальчик в возрасте 0.6 лет) - 23 балла (результат лабораторного исследования - 4.400 мммоль/л; расчет по спектрограмме сердечного ритма - 4.407 мммоль/л).

2. Ребенок N° 52 (девочка в возрасте 0.3 года) - 30 баллов (результат лабораторного исследования - 4.900 мммоль/л; расчет по спектрограмме сердечного pитмa-4.804 мммоль/л).

3. Ребенок N° 195 (девочка в возрасте 1.6 года) - 24 балла (результат лабораторного исследования - 4.400 мммоль/л; расчет по спектрограмме сердечного ритма - 4.468 мммоль/л).

Примечание: Для получения расчетных показателей применялись и более сложные уравнения, которые позволяют получать более точные результаты, практически совпадающие с данными референс- метода. Метод апробирован для определения уровня гемоглобина и Fe+++, а также активности трансаминаз (АлАТ, AcAT) и некоторых показателей свертывающей системы крови.

Пример N° 3

Диагностика ВИЧ-инфекции.

Обследовано 46 человек, из которых у 4 была установлена ВИЧ-инфекция (СПИД), остальные были практически здоровы (К). В качестве наиболее информативных признаков, отражающих наличие ВИЧ- инфекции, было выбрано 19 показателей ранговых оценок спектрограммы сердечного ритма (от 0 до 14 баллов).

Примеры оценок:

Примечание: Диагнозы верифицированы подтверждающими лабораторными методами и клиническими данными.

Пример использования способа для определения интегральных и синдромальных психофизиологических параметров.

Обследовано 780 практически здоровых лиц мужского пола. В качестве референс- метода данные полученные при помощи прграммно-аппаратного комплекса «CMS» (ПАК «CMS», Анком, Санкт-Петербург, Российская Федерация).

В качестве наиболее информативных признаков для определения адаптивности (Ad) было выбрано 29 показателей ранговых оценок спектрограммы сердечного ритма (от 3 до 24 баллов), а для депрессивности (D) - 4 признака (от 15 до 46 баллов). Для расчета показателей были использованы формулы, с учетом пороговых значений параметров: y=c+exp(Ъ0+bl*xl+b2*x2 ....), yl=c+bθ*x, y2=c+Ъ0*x.

Примеры оценок: Адаптивность.

Пробанд JVb 126-133 (20 лет) - 6 баллов: данные ПАК «CMS» - Ad=32%; данные применения метода -Ad=32%.

Пробанд JVb 456-795 (19 лет) - 9 баллов: данные ПАК «CMS» - Ad=75%; данные применения метода -Ad=70%.

3. Пробанд JVb 670-1220 (20 лет) - 18 баллов: данные ПАК «CMS» - Ad=82%; данные применения метода- Ad=78%.

Депрессивность. робанд JVb 134-141 (20 лет) - 35 баллов: данные ПАК «CMS» - D=60%; данные применения метода -D=57%. робанд JVb 421-699 (19 лет) - 33 баллов: данные ПАК «CMS» - D=36%; данные применения метода -D=31%. робанд JVb 692-1256 (38 лет) - 35 баллов: данные ПАК «CMS» - D-34%; данные применения метода -D=32%.

Примечание: Опыт применения ПАК «CMS» указывает на невысокую стабильность получаемых характеристик, что позволило нам при анализе этих и других недостатков найти более совершенные алгоритмы расчета психофизиологических показателей.

Пример JVb 4

Определение онкологического риска, возникновения метастазов и определения первичной локализации опухоли.

Обследовано 95 онкологических больных: в том числе 43 лиц мужского пола (45.3%) и 52 человек женского (54.7%). Средний возраст обследованных составлял 42.5±2.9 лет (М±DI [95%], SD=±14.6): в том числе 27 человек в возрасте до 35 лет (28.4%), 46 чел. (48.4%) - от 36 до 55 лет, 22 чел. (23.2%) - старше 55 лет. У 83 (87.4%) больных в клиническом диагнозе было установлено МО или MX и 12 (12.6%) пациентов имели отметку Ml. В качестве контроля использованы данные на 780 практически здоровых лиц.

Для верификации диагноза использованы лаборатоно-аппрататные и клинические методы. В качестве наиболее информативных признаков для определения онкологического риска и возникновения метастазов было выбрано 233 показателей ранговых оценок спектрограммы сердечного ритма, из которых в алгоритме было применено только 125 признаков.

Примеры оценок:

Оценка онкологического риска и возникновения метастазов. Пример N° 5

Комплексное определение функциональной готовности детей к систематическому обучению в школе (определение «шкoльнoй зрелости))).

Комплексно обследовано 473 детей дошкольного возраста, посещающих подготовительные группы ДДУ. По анализу спектральных характеристик сердечного ритма и их сопоставления с классическими методами определения «шкoльнoй зрелости)) (тест Керна-Ирасέка), физического развития и функциональной готовности (тесты на физическую работоспособность, асимметрию парных органов и т. д.) было вы выделено 125 признаков.

Примеры оценок:

1. Ребенок N° 5 (девочка в возрасте 6.8 лет - 65 баллов): результат ориентировочного теста - 14 баллов; оценка по предлагаемому методу - 15 баллов. Общее заключение: «Шкoльнaя зрелость)) (ШЗ) - среднего уровня, физическая работоспобность (PC) - среднего уровня; показатель физического развития (ПФР) - гипетрофия; функция сердечнососудистой системы (SDNN) - норма, стресс-индекс (SI) - норма, энергетический баланс (ЭБ) - норма, сосудистый тонус (CT) - норма.

2. Ребенок N° 156 (мальчик в возрасте 5.7 лет - 62 баллов): результат ориентировочного теста - 14 баллов; оценка по предлагаемому методу - 11 баллов. Общее заключение: «Шкoльнaя зрелость)) (ШЗ) -среднего уровня, физическая работоспобность (PC) - высокого уровня; показатель физического развития (ПФР) - гипотрофия; функция сердечно-сосудистой системы (SDNN) - норма, стресс-индекс (SI) - норма, энергетический баланс (ЭБ) - энергодефицитное состояние, сосудистый тонус (CT) - патология.

3. Ребенок N° 439 (девочка в возрасте 5.4 лет - 58 баллов): результат ориентировочного теста - 15 баллов; оценка по предлагаемому методу - 15 баллов. Общее заключение: «Шкoльнaя зрелость)) (ШЗ) - среднего уровня, физическая работоспобность (PC) - очень высокого уровня; показатель физического развития (ПФР) - гармоничное; функция сердечно-сосудистой системы (SDNN) - снижение функции, стресс-индекс (SI) - хроническое напряжение, энергетический баланс (ЭБ) - энердефицитное состояние, сосудистый тонус (CT) - патология.

Примеры использования способа дифференциальной диагностики бронхитов (рецидивирующий - РБ, обструктивный - ОБ) и бронхиальной астмы (БА) у детей.

Обследовано 94 детей дошкольного возраста с предварительным диагнозом острый бронхит (Б). При анализе спектральных характеристик сердечного ритма и их сопоставлении с результатами клинического обследования и наблюдения возникла необходимость в проведении дифференциальной диагностике, для чего и были разработаны алгоритмы. Так для дифференциации Б и БА было выделено 49 спектральных характеристик, для Б и РБ - 39 признаков, Б и ОБ - 40, РБ и ОБ - 63.

Изложенные выше примеры демонстрируют универсальность предлагаемого способа. Заявленный способ позволяет оценить состояние организма в целом, повышает достоверность и точность оценки текущего состояния организма, а также дает возможность прогнозировать динамику различных состояний.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ

Способ оценки функционального состояния организма включающий измерение электроактивности сердца с выделением органической последовательной выборки RR- интервалов ритма, проведение спектрального анализа с получением значений спектральной плотности сердечного ритма, отличающийся тем, что спектрограмму сердечного ритма разбивают на поддиапазоны в границах классических диапазонов ULF, VLF, LF и HF, проводят ранговые оценки относительной спектральной плотности по 100 поддиапазонам и сопоставляют их с различными качественными и количественными характеристиками состояния организма, полученных на основе стандартных методов диагностики и прогнозирования.