WO2010073310A1 - 蓄電池併設型自然エネルギー発電システムの電力管理制御システム - Google Patents

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松夫 坂東
豪史 北村
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日本風力開発株式会社
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    • Y02E70/30Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Definitions

  • the present invention relates to a storage battery-equipped natural energy power generation system, and more particularly to a power management control technique in a storage battery-equipped natural energy power generation system.
  • the fluctuation of generated power to be fed from the wind power generator to the power network is measured every minute unit time to obtain the average value of the generated power of the wind power generator within the minute unit time, and the average value and Compared with the current generated power, when the current generated power of the wind power generator exceeds the average value within a minute unit time, the power network is supplied with an amount equal to the average value of the generated power.
  • the amount of power that exceeds the average value is stored in a power storage means (storage battery, etc.), and when the generated power of the wind power generator falls below the average value within a minute unit time, all of the generated power is supplied to the power line.
  • Patent Document 2 discloses a point interlocked with a power supply command device that controls a power transmission system and a distribution system
  • Patent Document 3 maintains a constant power supply amount by using prediction data predicted for each time
  • Patent Document 4 providing a power control interface between an unstable power source such as a wind power generator and a transmission line, using an electrical energy storage unit, a control system, and an electronic compensation module
  • Patent Document 5 discloses that the charge / discharge schedule and leveling setting are performed based on the predicted value of the wind turbine output.
  • the power generation amount is generally predicted, and the supply plan is formulated with reference to the predicted power generation amount.
  • the time difference between delivery and planning is large, so improvement in power generation prediction accuracy is being sought (for example, research is being conducted at NEDO), but there is a limit to the power generation prediction accuracy. is there. Therefore, in order to ensure supply as planned, it is necessary to prepare for cases where the power generation amount is significantly excessive or insufficient compared to the power generation amount predicted in advance. This is a problem when constructing a power plant with a storage battery, such as installing a standby power supply.
  • An object of the present invention is to reduce the capacity of a storage battery in a storage battery-equipped natural energy power generation apparatus.
  • a natural energy power generation device and a storage battery that charges and discharges part of the power generated by the natural energy power generation device are provided, and the total generated power from the natural energy power generation device is supplied from the storage battery.
  • a power management control system in a storage battery-equipped natural energy power generation system that supplies power to a power network in combination with power to be generated, wherein the generated power of the natural energy power generation apparatus is based on the chargeable power of the storage battery.
  • a power management control system including a power generation control system for control.
  • the power generation output upper limit target candidate value that depends on the chargeable / dischargeable power of the storage battery is compared with the rated output value of the natural energy power generation device, and when the rated output value is large, the power generation output upper limit target candidate value It is preferable to include a power monitoring control unit that controls the power generation control system using the power generation output upper limit target value as a power generation output upper limit target value.
  • the power generation amount is suppressed so as to approach the power generation output upper limit target value, thereby enabling control even when the capacity of the storage battery is reduced.
  • the power generation output upper limit target candidate value may be obtained by (transmission planned power + in-site power consumption + chargeable power) ⁇ coefficient (value of 1 or less). By multiplying a coefficient of 1 or less, for example, a coefficient such as 0.9, automatic operation can be performed with a margin.
  • the apparatus includes a natural energy power generation device and a storage battery that charges and discharges part of the power generated by the natural energy power generation device, and includes total generated power from the natural energy power generation device and the storage battery.
  • a storage battery-equipped natural energy power generation system that supplies power to the power network together with the power to be supplied, receiving power generation amount prediction data for predicting the power generation amount for each unit time in the natural energy power generation device, Power transmission plan calculation means for calculating a power transmission plan to the power network that maintains the power storage amount of the storage battery within a specified range based on the power generation amount prediction data, and a power transmission plan calculation result by the power transmission plan calculation means
  • the charging / discharging amount of the storage battery is controlled based on the confirmed transmission plan determined with reference to
  • a power management control system for a storage battery-equipped natural energy power generation system that supplies power to the power network, wherein the power generation control system controls the generated power of the natural energy power generation apparatus based on the chargeable power of the storage battery And a power generation output upper limit target
  • a natural energy power generation device and a storage battery that charges and discharges part of the power generated by the natural energy power generation device, the total generated power from the natural energy power generation device and the power to be supplied from the storage battery are combined.
  • a natural energy power generation system with a storage battery that supplies power to an electric power network, receiving power generation amount prediction data for predicting a power generation amount for each unit time in the natural energy power generation device, and based on the power generation amount prediction data
  • a deterministic power transmission having a power transmission plan calculation means for calculating a power transmission plan to the power network that maintains a power storage amount of the storage battery within a specified range, and is determined with reference to a power transmission plan calculation result by the power transmission plan calculation means
  • the charge / discharge amount of the storage battery is controlled based on the plan, and the power network is
  • a power generation control system with a power management control system for controlling the generated power of the natural energy power generation device based on the magnitude of the chargeable power of the battery in the battery hotel type natural energy power generation system for supplying
  • the natural energy power generation device may be a wind power generation device.
  • the power generation amount can be controlled by adjusting the blade angle of the windmill. Thereby, the power generation amount can be easily controlled.
  • the present invention may be a control device for a natural energy power generation device used in the power management control system described above.
  • the present invention may be a power management control method, a program for causing a computer to execute the method, and a computer-readable recording medium for recording the program.
  • the power management control system of the present invention by incorporating the power generation prediction function and the power generation control function together, the adjustment range of the storage battery to be secured in case the generated power of the natural energy power generation device exceeds the prediction can be reduced. As a result, it is possible to reduce the capacity of the storage battery and contribute to the promotion of the construction of a storage battery-equipped natural energy power plant.
  • FIG. 2A is a cross-sectional view of the wind power generator (windmill) observed from the side.
  • FIG. 2B is a functional block diagram showing a simple configuration of the windmill.
  • It is a flowchart figure which shows the main flows of the power management process by this Embodiment.
  • It is a figure which shows the relationship of the input / output of electric power in the case of being close to the full charge state which cannot charge a storage battery.
  • FIG. 1 is a cross-sectional view of the wind power generator (windmill) observed from the side.
  • FIG. 2B is a functional block diagram showing a simple configuration of the windmill.
  • It is a flowchart figure which shows the main flows of the power management process by this Embodiment.
  • It is a figure which shows the relationship of the input / output of electric power in
  • FIG. 6 shows an example of the relationship between the flow of electricity (FIG. 6 (a)) in a state where the storage battery cannot be charged, that is, a state close to full charge (FIG. 6 (a)), and power generation / transmission and time (FIGS. 6 (b) to (e)). ).
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the relationship between power flow and time (FIGS. 7B to 7D) in a state where the storage battery cannot be discharged, that is, in a state close to the end of discharge (FIG. 7A). is there.
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing a configuration example of a storage battery-equipped natural energy power generation system according to the present embodiment.
  • the wind power generation system A illustrated in FIG. 1 includes a power management control unit that supplies power generated by the windmill group B to the power network 27.
  • the windmill group B includes a plurality of windmill power generators (windmills) 1 and a storage battery 17 that charges and discharges part of the power generated by the windmill power generator 1.
  • the power generation prediction system 37 that performs power generation amount prediction using weather data, terrain information, generator location conditions, generator performance curves, generator operation information data S2 from the input unit, and the like is based on fluctuating natural conditions. Thus, the power generation amount for each unit time in the plurality of wind turbine generators 1 is predicted.
  • the power generation prediction data S1 is transmitted to the power monitoring control device 11.
  • the power monitoring control device 11 is a main control unit of the present system, and cooperates with an external power generation plan creation device 41 to send S3 (power generation prediction data amount S1 and storage amount data S14) to the power generation plan creation device 41. Send and receive power transmission plan S5.
  • the power monitoring control device 11 receives storage battery data (power storage amount, operation information, rechargeable power) S14 and S16 in real time from the storage battery 17 via the storage battery control device 15 that controls the storage battery. Charge / discharge commands S13 and S15 are transmitted.
  • the storage battery 17 measures the amount of charge / discharge power, and can calculate the current chargeable power together with the operation information of the storage battery.
  • the storage battery 17 is connected to the AC / DC converter 21 and further configured to supply power to the power network 27 via the transformer 23 and the wiring 33.
  • a meter 25 for measuring power is also connected to the wiring 33, and a power transmission amount S ⁇ b> 18 is sent from the meter 25 to the power monitoring control device 11. Further, a charge / discharge amount S17 is sent from the meter 26 to the power monitoring device 11, and a power transmission amount S19 is sent from the meter 28 to the power monitoring control device 11.
  • the operator of this system can also input from the input unit 7 the power generation output upper limit target value S6 of the wind turbine group B predicted based on the fluctuating natural conditions.
  • the wind turbine group control device 5 that controls the wind turbines has a power generation upper limit target candidate value S11 of the wind turbine group B and the power generation output, wind direction, wind speed, power factor, reactive power, etc.
  • Detailed data S12 is exchanged.
  • the windmill group B and the windmill group control device 5 are connected via the optical cable network 3. From the windmill group control device 5, the power generation output upper limit target candidate value for each windmill, the restriction release command S7 / S8, From the windmill group B, the power generation outputs S9 and S10 of each windmill are sent. A part of the electric power generated in the windmill group B is consumed by the load 35, but most of the electric power is transmitted to the storage battery 17 and the electric power network 27 via the wiring.
  • FIG. 2A is a cross-sectional view of the wind power generator (windmill) observed from the side.
  • a tower portion is built on the pedestal 101, and a yaw angle control driving device 150 is provided on the upper portion of the tower portion.
  • a nacelle 120 whose rotation is controlled in a horizontal plane by driving of the yaw angle control driving device 150 is disposed above the nacelle 120.
  • wind turbine control it is desirable to control the wind turbine propeller rotating surface so that it always receives the wind directly when the wind direction changes.
  • the yaw angle is changed at this time, and the yaw angle is controlled. This is called yaw control.
  • the yaw angle can be changed by rotating the nacelle 120 in a horizontal plane.
  • a blade 100 which is a blade (blade) portion of a propeller type windmill is attached to a rotating shaft 112 via a hub (attachment portion of the blade 100), and the angle of the blade 100 is controlled by driving a pitch angle control driving device 160. .
  • a pitch angle blade angle
  • a generator 130 connected to the rotating shaft 112, an amplifier (not shown), and the like are stored in the nacelle 120.
  • the propeller rotation surface is a surface perpendicular to the rotation axis 112 on which the blade 100 is disposed.
  • a wind direction and wind speed detection optical system unit 200 is disposed on the top of the nacelle 120.
  • data for calculating the wind direction and wind speed is extracted and processed.
  • the wind direction and wind speed data obtained by the main body 200 is sent to an anemometer signal processing unit (hereinafter referred to as a signal processing unit) via a communication system.
  • a signal processing unit Based on the wind direction and wind speed data in the signal processing unit, the wind direction toward the wind power generator, that is, the wind condition (wind direction wind speed and wind arrival time) used for power generation in the near future (several seconds to several tens of seconds later) Etc.) can be predicted.
  • the main part 200, the optical system part, and the signal processing part mainly constitute a laser type anemometer.
  • the wind condition prediction data calculated by the signal processing unit is transmitted to the controller 140 via the communication system unit, and the controller 140 based on the given wind condition data, the yaw angle control driving device 150 and the pitch angle driving control device. 160 is given via the communication systems 170 and 175, the yaw angle drive control device 150 changes the yaw angle, and the pitch angle drive control device 160 changes the pitch angle. That is, it enables highly efficient use of wind energy.
  • the controller 140 constantly scans and grasps the current yaw angle, pitch angle, and wind turbine shaft rotation speed (rotation speed or rotation speed).
  • the power cable 82 connected to the generator 130 is connected to a power network 84 serving as an output end.
  • the storage battery 17 (80) is connected to the AC / DC converter 21 ( 81), and the transformer 23 (83) is disposed between the power network 27 (84) and the power converter 81.
  • the rotation speed of the wind turbine can be fixed or can be changed only in steps, or can be changed continuously within a predetermined range.
  • the blade 100 receives wind and converts wind energy into rotational force, and the generator 130 converts the rotational energy of the blade 100 into electric power.
  • the controller 140 or other control mechanism takes in and analyzes various quantities necessary for wind power generator control such as the yaw angle, wind turbine rotation speed, current wind direction and wind speed, and each control drive device (for example, Brake equipment, etc.) More simply, as shown in FIG. 2 (B), the windmill 1 includes a windmill controller 140, a yaw angle control drive device 150, and a windmill hub (blade angle adjusting mechanism) 160. is there.
  • the angle of the blade 100 can be changed, so that the power generation amount can be controlled to some extent even with the same wind direction and wind force.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a main flow of the power management process according to the present embodiment.
  • step S101 START
  • step S102 automatic / manual setting of calculation of the power generation output upper limit target candidate value is determined (whether or not it is automatic calculation). To determine).
  • step S103 the process proceeds to step S103, and when the power generation output upper limit target candidate value is input to the power monitoring control device 11, the process proceeds to step S105.
  • step S104 the power monitoring control device 11 calculates the power generation output upper limit target candidate value by the following calculation formula.
  • Power generation output upper limit target candidate value (transmission planned power + in-site power consumption + storage battery chargeable power) ⁇ coefficient
  • step S105 the power generation output upper limit target candidate value (input value) input in step S103 in the case of manual calculation
  • the power generation output upper limit target candidate value (calculation value) in step S104 in the automatic calculation is compared with the generator rated output. That is, in step S105, it is determined whether or not the power generation output upper limit target candidate value ⁇ the generator rated output.
  • a value slightly lower than (transmission planned power + in-house power consumption + chargeable power) is set by multiplying a coefficient of 1 or less in consideration of safety. Is done. For example, if the coefficient is 0.95, it is 19,000 kW.
  • step S106 the power generation output upper limit target is set as in the following equation.
  • Power generation output upper limit target value Power generation output upper limit target candidate value
  • step S107 control is performed to adjust the blade angle of the wind turbine so that the power generation output value approaches the set power generation output upper limit target value, and then step S108. The process proceeds to (END).
  • step S105 determines whether the storage battery 17 has a margin for charging and discharging, it is not necessary to perform the power generation control process of the windmill.
  • the storage battery 17 is close to a fully charged state where charging is not possible, the storage battery is maintained while maintaining the power supply amount to the power network 27 by suppressing the generated power in the windmill group B.
  • the charging / discharging margin of the rechargeable battery 17 can be easily secured. This is because if this margin becomes small, it will not be possible to cope with large fluctuations in wind power.
  • the power generation output upper limit target candidate value (transmission planned power + in-site power consumption + storage battery chargeable power) ⁇ coefficient ⁇ generator rated output, It is determined whether or not it is necessary to control the power generation amount of the windmill, and the power generation amount of the windmill is controlled only when it is determined that the control is necessary, so that it does not depend on the state of the storage battery 17.
  • the predetermined transmission power can be stably supplied to the power network.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a time change of the generated power of the windmill obtained based on the above configuration and control, the charge / discharge power in the storage battery, and the transmitted power.
  • the generated power of the windmill varies greatly depending on the wind force and the wind direction within a day. This fluctuation can be absorbed by charging / discharging the storage battery, and a supply time zone such as a time zone where the demand for power is high can be freely set to supply power in a concentrated manner.
  • a supply time zone such as a time zone where the demand for power is high can be freely set to supply power in a concentrated manner.
  • FIG. 6 shows an example of the relationship between power flow (FIG. 6 (a)) and power transmission / power generation and time in a state where the storage battery cannot be charged, that is, in a state close to full charge (FIGS. 6 (b) to (e)). ).
  • FIG. 6 shows an example of the relationship between power flow (FIG. 6 (a)) and power transmission / power generation and time in a state where the storage battery cannot be charged, that is, in a state close to full charge (FIGS. 6 (b) to (e)).
  • FIG. 6 shows an example of the relationship between power flow (FIG. 6 (a)) and power transmission / power generation and time in a state where the storage battery cannot be charged, that is, in a state close to full charge (FIGS. 6 (b) to (e)).
  • FIG. 6 shows an example of the relationship between power flow (FIG. 6 (a)) and power transmission / power generation and time in a state where the storage battery cannot be charged, that is, in a
  • the storage battery 17 is charged only for a chargeable time, and thereafter, the storage battery 17 cannot be charged. Outside electricity flows into the power network.
  • the power generation suppression control for suppressing the power generation amount of the wind turbine in the wind turbine group B is performed, and power transmission as planned can be performed as shown in FIG. 6 (e). .
  • FIG. 7 shows an example of the relationship between power flow (FIG. 7 (a)) in a state where the storage battery cannot be discharged, that is, a state close to the end of discharge (FIG. 7 (a)), power transmission / power generation, and time (FIG. 7 (b) to FIG. It is the figure which showed d).
  • FIG. 7A when the storage battery 17 cannot be discharged, only the power transmission from the windmill group B to the power network 27 is performed, but the time-dependent power transmission plan shown in FIG.
  • FIG. 7 (c) when the power generation performance is lower than the planned power transmission value indicated by the dotted line, it is impossible to discharge from the storage battery during that time period (because the storage battery cannot be charged).
  • Power generation amount ⁇ predicted power generation amount, and discharge is performed for a dischargeable time as shown in FIG. 7D, and discharge is not possible in the subsequent time zone.
  • the power management control system incorporates the power generation prediction function and the power generation control function together to generate power exceeding the planned supply power in transactions in which the amount of power transmission is determined in advance. Even when there is no storage capacity of the storage battery, the power generated by the generator can be controlled and transmitted as planned, and the storage battery should be secured in case the generated power exceeds the forecast. The range can be reduced, thereby reducing the capacity of the storage battery and contributing to the promotion of the construction of a storage battery-equipped natural energy power plant.
  • a program for realizing the functions described in the present embodiment is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into a computer system and executed to execute processing of each unit. May be performed.
  • the “computer system” here includes an OS and hardware such as peripheral devices.
  • the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW system is used.
  • the “computer-readable recording medium” means a storage device such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a portable medium such as a ROM and a CD-ROM, and a hard disk incorporated in a computer system. Furthermore, the “computer-readable recording medium” dynamically holds a program for a short time like a communication line when transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In this case, a volatile memory in a computer system serving as a server or a client in that case is also used to hold a program for a certain period of time.
  • the program may be a program for realizing a part of the above-described functions, or may be a program that can realize the above-described functions in combination with a program already recorded in a computer system.
  • the present invention can be used for a natural energy power generation system.

Abstract

 電力管理処理が開始されると(S101)、発電出力上限目標候補値の演算の自動・手動の設定を判定する(S102)。自動演算でない場合には、発電出力上限目標候補値を入力し(S103)、自動演算の場合には、発電出力上限目標候補値を演算する(S104)。次いで、発電出力上限目標候補値と、発電機定格出力とを比較し、発電出力上限目標候補値<発電機定格出力であるかどうかを判断する(S105)。比較結果がYESであれば、発電出力上限目標値を、発電出力上限目標値=発電出力上限目標候補値のように設定する(S106)。次いで、設定された発電出力上限目標値に発電出力値が近づくように、自然エネルギー発電装置の発電電力を調整する制御を行う(S107)。これにより蓄電池併設型の自然エネルギー発電システムにおいて、蓄電池を小容量化することが可能になる。

Description

蓄電池併設型自然エネルギー発電システムの電力管理制御システム
 本発明は、蓄電池併設型自然エネルギー発電システムに関し、特に、蓄電池併設型自然エネルギー発電システムにおける電力管理制御技術に関する。
 自然エネルギー発電は、その自然エネルギーを原動力として発電するため、気象条件により出力が大きく変動し、電力ネットワークに連系して送電するには限界がある。
 例えば風力発電の場合、自然風力を原動力として発電するため、風速などの変動に応じてその出力が変動する。このため、近年では風力発電により得られた電力を電力会社の電力ネットワークにそのまま連系送電することが難しくなっている。
 そこで、風力発電所に複数の蓄電池からなる蓄電設備を併設することによって、風速などの自然条件によって随時変動する発電電力を蓄電池に充電したり放電させたりすることにより出力を安定化して電力ネットワークへ送電したり(例えば特許文献1参照)、風力発電により得られた電力を電力需要の少ない夜間に蓄えて電力需要の多い昼間帯に電力系統に連系送電する事例が多くなりつつある。前記特許文献1では、風力発電機から電力ネットワークへ給電すべき発生電力の変動を微小単位時間ごとに計測して微小単位時間内における風力発電機の発生電力の平均値を求め、当該平均値と現時点での発生電力とを対比し、現時点での風力発電機の発生電力が微小単位時間内における平均値を上回った際に、当該発生電力の平均値に等しい分を電力ネットワークへ給電し且つ発生電力の平均値を上回った分を電力貯蔵手段(蓄電池など)に蓄え、現時点での風力発電機の発生電力が微小単位時間内における平均値を下回った際に、発生電力の全てを電力線へ給電し且つ発生電力の平均値を下回った分を電力貯蔵手段から電力ネットワークへ給電することにより風力発電出力を安定化している。その他、関連する文献として特許文献2(送電系統と配電系統を制御する給電指令装置と連動する点を開示)、特許文献3(時刻別に予測する予測データを用いることで給電量を一定に維持することができる点を開示)、特許文献4(風力発電装置のような不安定な電源と送電線との間に電力制御インターフェースを設け、電気エネルギー貯蔵部、制御システム、及び電子補償モジュールを用い、これらは協働して発電増加時に過剰な電気出力を貯蔵し、風力の変動による発電減少時に貯蔵されたエネルギーを放出するための「電子緩衝装置」のように働かせる点を開示)、特許文献5(風車出力予想値に基づいて充放電スケジュールと平準化設定を行う点を開示)が知られている。
特許第3758359号 特許第3981690号 特許第3740099号 特表2006-511190号 特表3905692号
 ところで、日本国内における電力取引は、受渡の前日およびそれ以前に計画を確定する必要がある場合が多く(例えば、日本卸電力取引所など)、事前に供給計画が確定しない電力は、余剰電力として安価に取引され、計画に対し不足が発生した場合には、高価な補給電力を受ける仕組みとなっている。
 前述の蓄電池併設型自然エネルギー発電システムであれば、自然条件により変動する自然エネルギー発電であっても充放電制御により予め定めた供給計画に従い送電することが可能となっている。
 自然エネルギー発電においては、一般的に発電量を予測し、予測発電量を参照して供給計画を策定する。現行の電力取引においては受渡時と計画策定時の時間差が大きいため、発電量予測の精度向上が模索されているが(例えばNEDOにおいて研究がなされている。)、発電量の予測精度に限界がある。そのため、供給計画通りに確実に供給するためには、発電量が事前に予測した発電量に対し大幅に過剰または不足する場合に備える必要があり、蓄電池の大容量化もしくは予備となる補給用の待機電源を設置するなど、蓄電池併設型の発電所建設にあたっての問題点となっている。
 前記補給用の待機電源としては、供給量不足を補うために出力を制御できる別の電源(ディーゼル発電機など)を発電所内に併設する、もしくは、同系統内エリアに設置する方法があるが、設備コストの増大が問題点である。
 補給用の待機電源がない場合、発電量が予測を大幅に下回り、蓄電池からの放電によっても供給計画通りに送電することができない場合は、計画を変更することで対処せざるを得ないが、不足した電力量に対して割高な料金の補給を受ける必要がある。対して、発電量が予測を大幅に上回る場合は、電力ネットワークから解列して電力の流出を防止する運用を強いられる、もしくは計画外の電力量を割安な単価で引き受けてもらう必要があり、供給量、および供給単価が限定されるなど、採算性の悪化につながる問題がある。
 従って、発電量が予測と異なる場合に備えて、すなわち発電量過剰の場合に備えて常に蓄電池の空き容量を確保しておくか、発電量不足に備えて蓄電池の蓄電量を確保しておくという運用を強いられ、予測誤差を補うために蓄電池容量を大きくする必要がある。蓄電池自体の価格が高いこともあって、蓄電池設置に要する費用が過大となってしまうこと、蓄電池および交直変換装置を設置する設備が大がかりになってコストの観点から不利であるという問題がある。
 本発明は、蓄電池併設型の自然エネルギー発電装置において、蓄電池を小容量化することを目的とする。
 本発明の一観点によれば、自然エネルギー発電装置と前記自然エネルギー発電装置で発電した電力の一部を充放電する蓄電池とを備え、前記自然エネルギー発電装置からの総発電電力と前記蓄電池から供給すべき電力とを合わせて電力ネットワークへ電力供給する蓄電池併設型の自然エネルギー発電システムにおける電力管理制御システムであって、前記蓄電池の充電可能電力の大小に基づいて前記自然エネルギー発電装置の発電電力を制御する発電制御システムを備えたことを特徴とする電力管理制御システムが提供される。
 充電可能電力の大小に基づいて前記自然エネルギー発電装置の発電電力を制御することにより、蓄電池を小容量化しても制御が可能となる。
 さらに、前記蓄電池の充放電可能電力に依存する発電出力上限目標候補値と、前記自然エネルギー発電装置の定格出力値とを比較し、前記定格出力値が大きい場合に、前記発電出力上限目標候補値を発電出力上限目標値として前記発電制御システムを制御する電力監視制御部と、を有することが好ましい。発電出力上限目標候補値と比較して定格出力値が大きい場合に、発電出力上限目標値に近づくように発電量を抑制することで、蓄電池を小容量化しても制御が可能となる。
 尚、前記発電出力上限目標候補値は、(送電計画電力+所内消費電力+充電可能電力)×係数(1以下の値)により求められるようにしても良い。1以下の係数、例えば、0.9などの係数を乗算することで、余裕をみて自動運転をすることができる。
 本発明の他の観点によれば、自然エネルギー発電装置と前記自然エネルギー発電装置で発電した電力の一部を充放電する蓄電池とを備え、前記自然エネルギー発電装置からの総発電電力と前記蓄電池から供給すべき電力とを合わせて電力ネットワークへ電力供給する蓄電池併設型の自然エネルギー発電システムであって、前記自然エネルギー発電装置におけるそれぞれの単位時間ごとの発電量を予測する発電量予測データを受け取り、前記発電量予測データに基づいて前記蓄電池の蓄電量を指定された範囲内に維持する前記電力ネットワークへの送電計画を演算する送電計画演算手段を有し、前記送電計画演算手段による送電計画演算結果を参照して確定した確定送電計画に基づいて前記蓄電池の充放電量を制御し、前記確定送電計画に沿って前記電力ネットワークへ電力供給を行う蓄電池併設型自然エネルギー発電システムにおける電力管理制御システムであって、前記蓄電池の充電可能電力の大小に基づいて前記自然エネルギー発電装置の発電電力を制御する発電制御システムと、(送電計画電力+所内消費電力+充電可能電力)×係数(1以下の値)の演算により求められる発電出力上限目標候補値と、前記自然エネルギー発電装置の定格出力電力とのうちいずれか小さい方を、発電出力上限目標値として前記発電制御システムを制御する電力監視制御部と、を有することを特徴とする電力管理制御システムが提供される。この発明は、発電出力上限目標候補値を演算することを特徴とする。
 また、自然エネルギー発電装置と前記自然エネルギー発電装置で発電した電力の一部を充放電する蓄電池とを備え、前記自然エネルギー発電装置からの総発電電力と前記蓄電池から供給すべき電力とを合わせて電力ネットワークへ電力供給する蓄電池併設型の自然エネルギー発電システムであって、前記自然エネルギー発電装置におけるそれぞれの単位時間ごとの発電量を予測する発電量予測データを受け取り、前記発電量予測データに基づいて前記蓄電池の蓄電量を指定された範囲内に維持する前記電力ネットワークへの送電計画を演算する送電計画演算手段を有し、前記送電計画演算手段による送電計画演算結果を参照して確定した確定送電計画に基づいて前記蓄電池の充放電量を制御し、前記確定送電計画に沿って前記電力ネットワークへ電力供給を行う蓄電池併設型自然エネルギー発電システムにおける電力管理制御システムであって、前記蓄電池の充電可能電力の大小に基づいて前記自然エネルギー発電装置の発電電力を制御する発電制御システムと、
前記送電計画電力、前記蓄電池の充電可能電力、および所内消費電力から予測される前記自然エネルギー発電装置の発電出力上限目標候補値の入力を受け付ける電力監視制御部と、入力された前記発電出力上限目標候補値と前記自然エネルギー発電装置の定格出力電力とのうちいずれか小さい方を発電出力上限目標値として前記発電制御システムを制御する電力監視制御部と、を有することを特徴とする電力管理制御システムが提供される。この発明は、発電出力上限目標候補値を入力することを特徴とする。
 前記自然エネルギー発電装置は風力発電装置であっても良く、風力発電装置の場合は、前記発電量を風車のブレード角度を調整することにより制御することができる。これにより、簡単に発電量を制御可能である。
 尚、本発明は、上記に記載の電力管理制御システムに用いられる自然エネルギー発電装置の制御装置であっても良い。
 尚、本発明は、上記電力管理制御方法、該方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、該プログラムを記録するコンピュータ読みとり可能な記録媒体であっても良い。
 本発明による電力管理制御システムによれば、発電予測機能と発電制御機能を併せて組み込むことで、自然エネルギー発電装置の発電電力が予測を上回る場合に備えて確保すべき蓄電池の調整範囲を縮小でき、それによって蓄電池容量の小容量化を実現し、蓄電池併設型の自然エネルギー発電所の建設促進に貢献することができる。
本発明の一実施の形態による蓄電池併設型自然エネルギー発電システムの一構成例を示す機能ブロック図である。 図2(A)は、風力発電機(風車)を側方から観察した断面図である。図2(B)は、風車の簡単な構成を示す機能ブロック図である。 本実施の形態による電力管理処理の主要な流れを示すフローチャート図である。 蓄電池への充電ができない満充電状態に近い場合における電力の入出力の関係を示す図である。 風車の発電電力と、蓄電池における充放電電力と、送電電力との時間変化の一例を示した図である。 図6は、蓄電池が充電できない状態、すなわち、満充電に近い状態における電気の流れ(図6(a))と、発電および送電と時間との関係の例(図6(b)~(e))を示した図である。 蓄電池が放電できない状態、すなわち、放電末に近い状態における電気の流れ(図7(a))と、送電と時間との関係の例(図7(b)~(d))を示した図である。
符号の説明
A…風力発電システム、B…風車群、1…風車発電装置、3…光ネットワークケーブル、5…風車群制御装置、11…電力監視制御装置、15…蓄電池制御装置、17…蓄電池、21…交直変換装置、23…変圧器、27…電力ネットワーク、37…発電予測システム、41…発電計画作成装置。
 以下、本発明の一実施の形態による蓄電池併設型自然エネルギー発電システムにおける電力管理制御システムについて図面を参照しながら説明を行う。図1は、本実施の形態による蓄電池併設型自然エネルギー発電システムの一構成例を示す機能ブロック図である。図1に示す風力発電システムAは、風車群Bにより発電された電力を、電力ネットワーク27に対して供給する際の電力管理制御部を含む。
 図1に示すように、風車群Bは、複数の風車発電装置(風車)1と、この風車発電装置1で発電した電力の一部を充放電する蓄電池17と、を備えている。例えば気象データ、地形情報、発電機の立地条件、発電機の性能曲線、入力部から発電機の稼動情報データS2などを用いて発電量予測を行う発電予測システム37は、変動する自然条件に基づいて複数の風力発電装置1におけるそれぞれの単位時間ごとの発電量を予測する。この発電予測データS1を電力監視制御装置11に対して送信する。
 電力監視制御装置11は、本システムの主制御部であって、外部の発電計画作成装置41とも連携し、発電計画作成装置41に対してS3(発電予測データ量S1および蓄電量データS14)を送り、送電計画S5を受け取る。また、電力監視制御装置11は、蓄電池の制御を行う蓄電池制御装置15を介して、蓄電池17から蓄電池データ(蓄電量、稼動情報、充電可能電力)S14・S16をリアルタイムに受け取り、蓄電池17へ、充放電指令S13・S15を送信する。蓄電池17では、充放電電力量を計測しており、これにより、蓄電池の稼動情報とあわせて現在の充電可能電力を演算することができる。
 さらに、蓄電池17は、交直変換装置21に接続されており、さらに変圧器23と配線33とを介して電力ネットワーク27に電力を供給するように構成されている。この配線33には、電力を計測するメータ25も接続されており、このメータ25から電力監視制御装置11に対して、送電量S18が送られる。また、メータ26から電力監視装置11に対して充放電量S17が送られ、メータ28からは電力監視制御装置11に送電量S19が送られる。
 このシステムのオペレータは、入力部7から、変動する自然条件に基づいて予測される風車群Bの発電出力上限目標値S6を入力することもできる。
 また、風車の制御を行う風車群制御装置5は、電力監視制御装置11との間で、風車群Bの発電上限目標候補値S11と、発電出力、風向、風速、力率、無効電力などの詳細なデータS12と、をやり取りする。
 風車群Bと風車群制御装置5とは、光ケーブルネットワーク3を介して接続されており、風車群制御装置5からは、各風車毎の発電出力上限目標候補値、制限解除指令S7・S8が、風車群Bからは各風車の発電出力S9・S10が送られる。風車群Bにおいて発電された電力は、一部が負荷35によって消費されるが、大部分が配線を介して蓄電池17と、電力ネットワーク27とに送電されるようになっている。
 次に、風力発電装置の構成について図2を参照しながら説明する。図2(A)は、風力発電機(風車)を側方から観察した断面図である。図2(A)に示すように、台座101上にタワー部が築かれ、タワー部の上部にはヨー角制御駆動装置150が設けられている。さらにその上部には、ヨー角制御駆動装置150の駆動によって水平面内で回転制御されるナセル120が配置される。風車の制御においては、風の向きが変わった場合、風車のプロペラ回転面が常に風を真正面に受けるように制御することが望ましく、この時に変化させるのがヨー角であり、ヨー角の制御をヨー制御という。ヨー角はナセル120を水平面内で回転させることで変化させることができる。
 プロペラ型風車の羽根(翼)部分であるブレード100が、ハブ(ブレード100の取り付け部分)を介して回転軸112に取り付けられ、ブレード100の角度がピッチ角制御駆動装置160の駆動によって制御される。風のエネルギーを有効に活用するためには、風を受けるブレード100の角度を最適な状態にする必要があり、この時のブレード100の角度をピッチ角(ブレードアングル)という。また、回転軸112に繋がれる発電機130、増幅器(図示せず。)などがナセル120内に格納されている。プロペラ回転面は、ブレード100が配置された、回転軸112に対して垂直な面である。
 ナセル120上部には、風向風速検出用光学系部200が配置されている。本体部200において、風向風速を算出するためのデータを取り出して加工する。
 本体部200で得られた風向風速データは、通信系を介して風向風速計信号処理部(以下、信号処理部とする。)に送られる。信号処理部において、風向風速データに基づいて、風力発電機に向ってくる風、すなわち近未来(数秒から数十秒後。)に発電に利用する風の風況(風向風速および風の到達時間など。)を予測することができる。主に本体部200と光学系部と信号処理部によってレーザ式風向風速計が構成される。
 この信号処理部が算出した風況予測データを、通信系部を介してコントローラ140に送信し、コントローラ140は与えられた風況データを基に、ヨー角制御駆動装置150やピッチ角駆動制御装置160に通信系部170、175を介して指令を与え、ヨー角駆動制御装置150がヨー角を変化させ、ピッチ角駆動制御装置160がピッチ角を変化させることにより、風力発電機の高効率運転、すなわち風力エネルギーの高効率利用を可能にする。また、コントローラ140は、現在のヨー角、ピッチ角、風車軸回転数(回転数、または回転速度。)を常にスキャニングして把握している。
 さらに、発電機130に繋がれる電力ケーブル82は、出力端となる電力ネットワーク84に接続され、発電機130と電力ネットワーク84の間には、蓄電池17(80)が、必要により交直変換装置21(81)を介して接続配置され、電力ネットワーク27(84)と電力変換装置81との間には変圧器23(83)が配置されている。
 風車の回転数は、固定若しくは段階的にのみ変化可能なものか、あるいは定められた範囲内で連続的に変化可能なものとする。なお、ブレード100は風を受け風力エネルギーを回転力に変換するもので、このブレード100の回転エネルギーを電力に変換するのが発電機130である。また、コントローラ140若しくは他の制御機構によって、ヨー角、風車回転数や現在の風向風速等の風力発電機制御に必要な諸量を取り込んで解析し、風力発電機の各制御駆動装置(例えば、ブレーキ設備など。)にも制御指令を出している。より簡単に構成を示すと、図2(B)に示すように、風車1は、風車内コントローラ140と、ヨー角制御駆動装置150、風車ハブ(ブレード角度調整機構)160により構成されているのである。
 このような風車を用いることで、ブレード100の角度を変更することができ、それにより、同じ風向・風力であっても、発電量を有る程度制御することができるようになっている。
 図3は、本実施の形態による電力管理処理の主要な流れを示すフローチャート図である。図3に示すように、電力管理処理が開始されると(ステップS101:START)、ステップS102において、発電出力上限目標候補値の演算の自動・手動の設定を判定する(自動演算であるか否かを判定する)。自動演算でない場合には(NO)、ステップS103に進み、電力監視制御装置11に発電出力上限目標候補値が入力されると、ステップS105に進む。
 自動演算の場合には(YES)、ステップS104に進み、電力監視制御装置11において、発電出力上限目標候補値を以下の演算式により演算する。
発電出力上限目標候補値=(送電計画電力+所内消費電力+蓄電池充電可能電力)×係数
 次いで、ステップS105において、手動演算の場合のステップS103における入力された発電出力上限目標候補値(入力値)又は自動演算におけるステップS104における発電出力上限目標候補値(演算値)と、発電機定格出力とを比較する。すなわち、ステップS105において、発電出力上限目標候補値<発電機定格出力であるかどうかを判断する。
 例えば、送電計画電力+所内消費電力=20,000kW<風車発電機出力電力30,000kWであれば、蓄電池出力電力=-10,000kWであり、充電とする必要があるが、蓄電池が満充電の場合には、蓄電池の充電可能電力=0kWであるため、発電出力上限目標値=20,000kW以下に出力抑制するというように、発電電力上限目標候補値を演算することができる。但し、上述のように、制御を自動化する場合には、安全性を考慮して、1以下の係数を乗算するにより(送電計画電力+所内消費電力+充電可能電力)よりも若干低い値に設定される。例えば、係数が0.95であれば、19,000kWである。
 次いで、ステップS105の比較結果がYESであれば、発電機の出力が発電出力上限目標候補値を越えているため、ステップS106において、以下の式のように、発電出力上限目標を設定する。
発電出力上限目標値=発電出力上限目標候補値
 次いで、ステップS107において、設定された発電出力上限目標値に発電出力値が近づくように、風車のブレード角度を調整する制御を行い、次いで、ステップS108に進み処理を終了する(END)。
 一方、ステップS105における判断結果がNOの場合には、直接ステップS108に進み処理を終了する(END)。この場合には、蓄電池17に充放電に関する余裕があるため、風車の発電制御処理を行う必要がないためである。
 尚、風車における発電電力値を電力監視制御装置に送り続けることで、常時変化する風力などに対応して、送電電力管理を継続して行うようにすることもできる。
 図4に示すように、蓄電池17への充電ができない満充電状態に近い場合であれば、風車群Bにおける発電電力を抑制することで、電力ネットワーク27への電力供給量を維持しながら、蓄電池17への充電を行わないようにして、充電池17における充放電のマージンを確保しやすくすることができるようにすることができる。このマージンが少ない状態になると、風力の大きな変動に対応できなくなるからである。
 以上のように、発電出力上限目標候補値(入力値又は演算値)=(送電計画電力+所内消費電力+蓄電池充電可能電力)×係数<発電機定格出力であるかどうかの判断に基づいて、風車の発電量について制御を行う必要があるかどうかを決定し、制御を行う必要有りと判断された場合のみ風車の発電量を制御する構成としたことにより、蓄電池17の状態に依存せずに、所定の送電電力を電力ネットワークに安定して供給することができる。
 図5は、上記構成及び制御に基づいて得られる風車の発電電力と、蓄電池における充放電電力と、送電電力との時間変化の一例を示した図である。図5に示すように、風車の発電電力は、1日のうちで風力及び風向により大きく変化することがわかる。この変動分を、蓄電池の充放電により吸収し、電力の需要の高い時間帯など自由に供給時間帯を設定し、電力を集中して供給することができる。上記の制御を行わない場合には、蓄電池数を多くするか大容量化して、大きな変動分であっても蓄電池の充放電により吸収できるようにする必要がある。一方、本実施の形態による制御を行うことで、大きな変動があっても、その分を蓄電池のみでなく風車の発電電力の制御により吸収するようにしたことにより、小容量の蓄電池を用いたり蓄電池の数を減らすようにしたとしても、図5に示すように、所望の送電電力を得ることができるようになることがわかる。
 以下に、本発明により具体的な実施例について説明する。図6は、蓄電池が充電できない状態、すなわち、満充電に近い状態における電力の流れ(図6(a))と、送電・発電と時間との関係の例(図6(b)~(e))を示した図である。図6に示すように、蓄電池への充電ができない場合には、風車群Bから電力ネットワーク27への送電のみになる。図6(b)に示すように、送電計画値に対して、図6(c)に示す発電可能量が送電計画を上回っている時間帯がある。この時間帯では、風車の発電量を制御しない場合、図6(d)に示すように充電が可能な時間だけ蓄電池17への充電が行われ、その後は蓄電池17への充電ができず、計画外の電気が電力ネットワークに流れてしまう。本発明によれば、図6(c)に示すように、風車群Bにおける風車の発電量を抑制する発電抑制の制御を行い、図6(e)に示すように、計画通りの送電ができる。
 図7は、蓄電池が放電できない状態、すなわち、放電末に近い状態における電力の流れ(図7(a))と、送電・発電と時間との関係の例(図7(b)から図7(d)まで)を示した図である。図7(a)に示すように、蓄電池17からの放電ができない場合には、風車群Bから電力ネットワーク27への送電のみになるが、図7(b)に示す時間に依存しない送電計画に対して、図7(c)に示すよう点線で示す送電計画値に対して、発電実績が下回っている場合には、その時間帯は蓄電池からの放電ができないため(蓄電池への充電もできないため)、発電量<予測発電量となり、図7(d)に示すように放電可能な時間だけ放電を行い、その後の時間帯は、放電ができないことになる。但し、この場合には、風車群Bにおける風車の発電量を抑制する制御を行う必要がない。或いは、抑制する制御を行っていた場合には、抑制を解除する方向に制御を行うことになる。
 以上に説明したように、本実施の形態による電力管理制御システムによって、発電予測機能と発電制御機能を併せて組み込むことで、送電量を事前に確定する取引において、供給計画電力を超過して発電し、さらに蓄電池の貯蔵余力がない場合であっても、発電機の発電電力を制御して供給計画通りに送電することができ、発電電力が予測を上回る場合に備えて確保すべき蓄電池の調整範囲を縮小でき、それによって蓄電池容量の小容量化を実現し、蓄電池併設型の自然エネルギー発電所の建設促進に貢献することができる。
 また、上記の実施の形態において、添付図面に図示されている構成等については、これらに限定されるものではなく、本発明の効果を発揮する範囲内で適宜変更することが可能である。その他、本発明の目的の範囲を逸脱しない限りにおいて適宜変更して実施することが可能である。
 また、本実施の形態で説明した機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより各部の処理を行ってもよい。尚、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
 また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
 また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また前記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
 本発明は、自然エネルギー発電システムに利用することができる。

Claims (8)

  1.  1または複数の自然エネルギー発電装置(以下、「自然エネルギー発電装置」と称する)と前記自然エネルギー発電装置で発電した電力の一部を充放電する蓄電池とを備え、前記自然エネルギー発電装置からの総発電電力と前記蓄電池から供給すべき電力とを合わせて電力ネットワークへ電力供給する蓄電池併設型の自然エネルギー発電システムにおける電力管理制御システムであって、
     前記蓄電池の充電可能電力の大小に基づいて前記自然エネルギー発電装置の発電電力を制御する発電制御システムを備えたことを特徴とする電力管理制御システム。
  2.  さらに、前記蓄電池の充放電可能電力に依存する発電出力上限目標候補値と、前記自然エネルギー発電装置の定格出力値とを比較し、前記自然エネルギー発電装置の定格出力値が大きい場合に、前記発電出力上限目標候補値を発電出力上限目標値として前記発電制御システムを制御する電力監視制御部と、を有することを特徴とする請求項1に記載の電力管理制御システム。
  3.  前記発電出力上限目標候補値は、(送電計画電力+所内消費電力+充電可能電力)×係数(1以下の値)により求められることを特徴とする請求項2に記載の電力管理制御システム。
  4.  自然エネルギー発電装置と前記自然エネルギー発電装置で発電した電力の一部を充放電する蓄電池とを備え、前記自然エネルギー発電装置からの総発電電力と前記蓄電池から供給すべき電力とを合わせて電力ネットワークへ電力供給する蓄電池併設型の自然エネルギー発電システムであって、前記自然エネルギー発電装置におけるそれぞれの単位時間ごとの発電量を予測する発電量予測データを受け取り、前記発電量予測データに基づいて前記蓄電池の蓄電量を指定された範囲内に維持する前記電力ネットワークへの送電計画を演算する送電計画演算手段を有し、前記送電計画演算手段による送電計画演算結果を参照して確定した確定送電計画に基づいて前記蓄電池の充放電量を制御し、前記確定送電計画に沿って前記電力ネットワークへ電力供給を行う蓄電池併設型自然エネルギー発電システムにおける電力管理制御システムであって、
     前記蓄電池の充電可能電力の大小に基づいて前記自然エネルギー発電装置の発電電力を制御する発電制御システムと、
    (送電計画電力+所内消費電力+充電可能電力)×係数(1以下の値)の演算により求められる発電出力上限目標候補値と、前記自然エネルギー発電装置の定格出力電力とのうちいずれか小さい方を、発電出力上限目標値として前記発電制御システムを制御する電力監視制御部と、を有することを特徴とする電力管理制御システム。
  5.  自然エネルギー発電装置と前記自然エネルギー発電装置で発電した電力の一部を充放電する蓄電池とを備え、前記自然エネルギー発電装置からの総発電電力と前記蓄電池から供給すべき電力とを合わせて電力ネットワークへ電力供給する蓄電池併設型の自然エネルギー発電システムであって、前記自然エネルギー発電装置におけるそれぞれの単位時間ごとの発電量を予測する発電量予測データを受け取り、前記発電量予測データに基づいて前記蓄電池の蓄電量を指定された範囲内に維持する前記電力ネットワークへの送電計画を演算する送電計画演算手段を有し、前記送電計画演算手段による送電計画演算結果を参照して確定した確定送電計画に基づいて前記蓄電池の充放電量を制御し、前記確定送電計画に沿って前記電力ネットワークへ電力供給を行う蓄電池併設型自然エネルギー発電システムにおける電力管理制御システムであって、
     前記蓄電池の充電可能電力の大小に基づいて前記自然エネルギー発電装置の発電電力を制御する発電制御システムと、
     前記送電計画電力、前記蓄電池の充電可能電力、および所内消費電力から予測される前記自然エネルギー発電装置の発電出力上限目標候補値の入力を受け付ける電力監視制御部と、
     入力された前記発電出力上限目標候補値と前記自然エネルギー発電装置の定格出力電力とのうちいずれか小さい方を発電出力上限目標値として前記発電制御システムを制御する電力監視制御部と、を有することを特徴とする電力管理制御システム。
  6.  前記自然エネルギー発電装置は風力発電装置であり、前記発電電力を風車のブレード角度を調整することにより制御することを特徴とする請求項1から5までのいずれか1項に記載の電力管理制御システム。
  7.  前記自然エネルギー発電装置からの総発電電力が前記発電出力上限目標値より大きい場合に、前記自然エネルギー発電装置の発電電力を抑制するように制御することを特徴とする請求項1から6までのいずれか1項に記載の電力管理制御システム。
  8.  請求項1から7までのいずれか1項に記載の電力管理制御システムに用いられる自然エネルギー発電装置の制御装置。
PCT/JP2008/073301 2008-12-22 2008-12-22 蓄電池併設型自然エネルギー発電システムの電力管理制御システム WO2010073310A1 (ja)

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