WO2010071477A1 - System and method for the automated selection of real estate items using indexed geographical information - Google Patents

System and method for the automated selection of real estate items using indexed geographical information Download PDF

Info

Publication number
WO2010071477A1
WO2010071477A1 PCT/RU2009/000620 RU2009000620W WO2010071477A1 WO 2010071477 A1 WO2010071477 A1 WO 2010071477A1 RU 2009000620 W RU2009000620 W RU 2009000620W WO 2010071477 A1 WO2010071477 A1 WO 2010071477A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
computing device
real estate
square
index
squares
Prior art date
Application number
PCT/RU2009/000620
Other languages
French (fr)
Russian (ru)
Inventor
Денис Сергеевич АЛАЕВ
Владимир Васильевич МОРОЗОВ
Original Assignee
Акционерный Коммерческий Банк "Фора-Банк" (Закрытое Акционерное Общество)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерный Коммерческий Банк "Фора-Банк" (Закрытое Акционерное Общество) filed Critical Акционерный Коммерческий Банк "Фора-Банк" (Закрытое Акционерное Общество)
Publication of WO2010071477A1 publication Critical patent/WO2010071477A1/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures
    • G06F16/2264—Multidimensional index structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases

Definitions

  • the invention relates to computer technology, namely, devices and methods for processing digital data.
  • the invention also relates to the field of automation of business processes, in particular, to the technical means of analysis and selection of information on real estate for transactions.
  • Processing digital (including electronic digital) data is one of the most common tasks of computer technology.
  • the specialized literature describes in detail the main approaches to solving this category of problems.
  • each specific task has its own specificity, which is reflected in the nature of the applied solution.
  • the specificity of electronic digital data on real estate is a direct or indirect connection of these objects with the features of the area in which they are located.
  • Means of processing electronic digital data on real estate should also be geared towards the use of geographic information. All this must be taken into account when developing modern systems designed to automate various aspects of selecting options for transactions with real estate.
  • Real estate transactions affect the fundamental rights of a citizen and a person - the right to housing (in the case of transactions with the housing stock) and the right to carry out business activities (in the case of transactions with commercial real estate and other non-residential property).
  • Technical means in this area are aimed at increasing the variety of forms of realization of the indicated rights of a citizen and a person with growing demands on the quality of decision-making related to real estate.
  • Modernization of technical tools to optimize the decision-making process associated with real estate by increasing efficiency, providing more information and automating the search and analysis of this information.
  • a significant number of already created automated systems of this orientation operate on the basis of communication lines, primarily network resources. This is due to the ability of communication networks to transfer devices located at a considerable distance from each other by transmitting electronic digital data.
  • Communication networks which are a group of computers and / or other devices interconnected by communication lines, are widely known. Communication networks vary in size from a local area network (LAN, from the English Losal Age Network), which consists of several computers and related devices, to a global network (WAN, from the English Video Age Network), which connects local computers computer networks and remote access service (RAS, from the English Remote Assess Segvis).
  • LAN local area network
  • WAN from the English Video Age Network
  • RAS remote access service
  • IP Internet Protocol
  • TCP Transmission Control Protocol / Internet Protocol
  • UDR User Datagram Protocol / Internet Protocol
  • a known system for the automated processing of data related to real estate (Tsvetkov HA, Aliev DF Automated system for processing data related to real estate. RF patent for utility model Jfe 56684. Prior. March 27, 2006. Publish. September 10, 2006. Patent holder - OJSC "Bank URALSIB").
  • the known system comprises a device for storing data about real estate objects, a data input device and a control device, and also, as distinctive features, devices for monitoring and measuring the technological parameters of real estate objects, a field communication line and a controller.
  • the system control device further includes a unit processing the values of the technological parameters of real estate objects, a planning unit, an accounting unit, a contract monitoring unit, an analysis unit for the effectiveness of real estate asset management.
  • the first inputs and outputs of devices for monitoring and measuring the technological parameters of real estate through a field communication line are connected to the first inputs and outputs of the controller, the second inputs and outputs of which are connected via a communication line to the first input and output of the control device, the second input and output of which is connected through a communication channel with the input-output of the device intended for data storage, the user's computer device is connected to the third input-output of the control device, and to the fourth input-output - mpyuternoe device that performs the functions of the working head space.
  • the known system is a good example of a device specialized for solving data processing tasks related to real estate. However, the known system is not intended for use for the purpose of selecting options for real estate transactions.
  • the system registration unit is equipped with a line for connecting to an external information retrieval system, there is also a unit for storing and analyzing exchange information.
  • the listed blocks in the system are connected in a special way, as described by the inventors.
  • the known system is of interest for the purposes of analyzing the prior art as a device that allows to automate to a large extent the process of selecting information about real estate on the market.
  • this system also has significant shortcomings, the main of which is the inability correlation of the described real estate with geographic coordinates and, as a consequence of this, with remarkable points on the map of the village.
  • the well-known solution does not take into account the location of the property, that is, a factor that significantly affects the value of the property.
  • the known system involves the use of only the so-called mnemonic coordinates of real estate (type "city, street, house, apartment").
  • mnemonic coordinates are rather unstable to errors, for example, data entry errors. Therefore, situations of mistakenly assigning different real estate objects to one set of mnemonic coordinates or, on the contrary, indicating the same real estate under different mnemonic addresses are inevitable. In other words, the functioning of the known system is not sufficiently resistant to the violation of the integrity of data on real estate.
  • This device and method of its use most likely, for the first time (priority date - 1996) embody a technical solution for submitting on the Internet a page for searching information on real estate objects based on specified search criteria.
  • a disadvantage of the known group of inventions is the impossibility of correlating the described real estate with geographical coordinates and, as a result of this, with remarkable points on the map of the village.
  • the well-known solution again does not take into account the location of the property, that is, a factor that significantly affects the value of the property when making transactions. All this leads to an inevitable decrease in the accuracy of the results of the selection of real estate objects according to the given criteria, if these criteria are related to the localization of the real estate object.
  • This polygon is further included in the rectangular search zone, which is divided into elements (small squares) corresponding to the geographical coordinates of latitude and longitude.
  • the resulting elements are classified with respect to the polygon within which the search will be carried out, on the internal, external and located on the boundary of the polygon.
  • Elements located on the border of the polygon are also divided into squares, which are again classified into internal, external and located on the border of the polygon.
  • Such a partition of the border elements of the map continues sequentially until all real estate objects in the database are classified with the necessary accuracy as belonging to the above polygon or as going beyond it. Selected real estate objects are analyzed for compliance with other search criteria (cost, real estate area, etc.).
  • the well-known group of inventions does not provide the user with the opportunity to associate real estate with certain remarkable points on the geographical map of the area.
  • the well-known solution again does not take into account the location of the property, that is, a factor that significantly affects the value of the property.
  • the speed of searching for real estate objects using the well-known system and method is not high enough because of the complexity of the authors used to parameterize the polygon on the map: the complexity of the algorithm is of the order of O (n 2 ), that is, the amount of computation asymptotically increases in proportion to the square of localization accuracy.
  • the known system consists of: a) at least one supplying server, which stores data characterizing the spatial location of the objects under study, and ensures the receipt of these data, b) an intermediate server that stores the spatial indices of objects, and c) a terminal (remote) device, by which the user accesses the system and obtains the necessary spatial information.
  • spatial data are indexed as follows. Each data set is assigned a unique index in the database, which includes data on the location of the spatial information cluster among all available spatial information and data associated with the location of this spatial information cluster in the server memory.
  • the search for spatial information is provided through the menu on the screen of the terminal device (computer).
  • spatial information includes geographic data on real estate.
  • the known system and method in the described form are not intended for automated selection of real estate for transactions with them and therefore do not imply the introduction and processing of selection criteria for real estate.
  • the authors of the known invention are also not properly described, for which purpose it is necessary to combine data on the location of the spatial information cluster among all available spatial information and the data associated with the location of this spatial information cluster in the server’s memory.
  • the known solution does not provide for the visualization of selected objects on a geographical map of the area, which reduces the visibility of the results, their convenience for the user.
  • the proposed system and method for the automated selection of real estate using indexed geographic information is implemented using network resources.
  • An automated system consists of a computing device and at least one remote device, combined into a system based on well-known principles of logical and physical implementation of hardware and software, known protocols and interfaces.
  • the remote device provides an introduction to the automated system of criteria for selecting real estate and the conversion of these criteria into an electronic digital signal.
  • An electronic digital signal about the criteria for selecting real estate is transmitted by a remote device to a computing device.
  • the computing device accesses available to him electronic digital data on real estate in a given area.
  • the computing device receives and processes the above electronic digital data on real estate in a given area.
  • the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area, c) information about real estate offered making transactions in a given area.
  • a computing device selects real estate in a given location that matches the selection criteria passed to it.
  • the computing device places selected in real estate objects on a digital map of the area as superimposed objects. This digital card with the real estate objects superimposed on it is transmitted by the computing device in the form of an electronic digital signal to a remote device that visualizes the incoming electronic digital signal.
  • a computing device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) a data input module, b) a data storage module, c) a data processing module, d) an output module data, e) the control module.
  • a remote device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) a data input module, b) a data processing module, c) a data output module, d) a control module .
  • the developed method of automated selection of real estate using indexed geographical information suggests that the selection criteria for real estate are entered into a remote device of an automated system, which, if necessary, provides the conversion of these criteria into an electronic digital signal. Further, an electronic digital signal about the criteria for selecting real estate is received through a communication line from a remote device to a computing device. In accordance with the selection criteria, the computing device accesses the available electronic digital data on real estate in a given area, receives and processes these electronic digital data. At processing electronic digital data about real estate in a given area, the computing device operates with a conditional spatial coordinate assigned to each real estate according to the principle of an indexed tree (a finite undirected connected graph that does not contain cycles).
  • the computing device places the real estate objects selected in accordance with the selection criteria received on a digital map of the area as superimposed objects.
  • This digital card with the real estate objects superimposed on it arrives in the form of an electronic digital signal at the input of the communication line and is then transmitted to a remote device that visualizes the incoming electronic digital signal.
  • data processing by means of a computing device is carried out using an indexing unit, which ensures the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
  • indexing unit When assigning a conditional spatial coordinate to real estate objects, a digital terrain map is indexed so that each element of the digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), which allows you to set its location on a digital terrain map and assign it to larger elements, if any. This conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
  • the technical result achieved by the implementation of the proposed group of inventions is to increase the processing speed of data on real estate, increase the reliability of data selection, expand the functionality of the selection of real estate, improve the visibility of the presented results on real estate, as well as to realize the possibility of applying multidimensional information about real estate technically associated with a geographical map of the area.
  • the system of automated selection of real estate using indexed geographical information is an automated system consisting of a computing device and at least one remote device, interconnected via a communication line.
  • the organization and functioning of this system is based on the general principles of the logical and physical implementation of hardware and software, known protocols and interfaces.
  • a computing device consists of at least the following components: a) a data input module, b) a data storage module, c) a data processing module, d) a data output module, e) a control module.
  • the computing device operates on the basis of patterns and algorithms known in computer technology.
  • the modules of the computing device are combined by means of well-known hardware and software, protocols and interfaces.
  • An example of a block diagram of the organization of this device with two data input modules (5, 6) is presented in FIG. 1.
  • Data storage module (1), data processing module (2), data output module (3) and control module (4) are also shown.
  • the data input module provides data to the computing device.
  • a module may be any known data input device, including a mobile phone.
  • the main functional load of the data input module is to receive data from a remote device, as well as control commands from the operator.
  • a computing device may have one or more data input modules.
  • the data storage module of the computing device is designed to store various data, including data on real estate in a particular area.
  • the storage module may be any known physical device or medium for storing data.
  • the data storage module may be located directly in the computing device.
  • the computing device may also have access to an external data storage module.
  • the external data storage module may supplement the data storage module integrated in the computing device, or it may be the only data storage module in the computing device.
  • the module storage can consist of several blocks, including external connected elements.
  • the data processing module is designed to process data available in the computing device, received and output by this device.
  • a data processing module can be any known data processing device (arithmetic logic device), for example, a computer processor.
  • the data processing module may additionally contain any of the following blocks or any combination of the following blocks: a) an algorithm execution unit, b) a data preparation unit for visualization, c) a data update unit, d) a data verification unit, e) an indexing unit.
  • the block of execution of the algorithms provides, through well-known hardware and software, the control of the basic algorithm for the functioning of the automated system aimed at selecting real estate objects.
  • the data preparation unit for visualization receives the data intended for visualization, and further processes them so that they can be visualized by a remote device and, if necessary, a computing device.
  • the data update unit updates the data, including data on real estate objects, thereby leading them to the current form.
  • the data verification unit checks data, including data on real estate, for their correctness (absence of inaccuracies, errors). Thereby, data verification is carried out.
  • the indexing unit provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
  • the data output module provides data output to the communication line for subsequent receipt of the remote device.
  • the data output module if necessary, also provides data output to a monitor, printer and / or any other information output device, including in a visualized form.
  • the control module of the computing device provides control of the above modules.
  • FIG. 2 An example of a block diagram of a computing device with the above additional components is shown in FIG. 2.
  • an algorithm execution unit (9), a data preparation unit for visualization (10), a data update unit (11), an indexing unit (12) are shown.
  • the data storage module contains (for example, in the form of databases) at least the following information: a) cartographic information about the selected area, b) information about the geographical coordinates of the properties in the selected area, c) information about the properties offered for commission transactions in the selected area.
  • the computing device has access to electronic digital data encoding any of the above information or any combination of the above information. The computing device, if necessary, accesses the information contained in the data storage module.
  • Under cartographic information refers to information that describes a certain area of the earth's surface. Such information includes information on the geographical topography of the area, the location of objects on the geographical map (including real estate objects), the boundaries of the settlement, the radiation background of the area and much more - that is, all the information that can be applied to geographical maps.
  • Cartographic information should be presented in a formalized form, allowing its subsequent use by an automated system.
  • One of the options for such formalization of cartographic information is to create a database in which for each parameter of cartographic information indicate its symbol (for example, number) and then the quantitative or ranking value of the parameter.
  • Geographic coordinates are quantities that determine the position of a point on the earth's surface. These include latitude, measured by the angle between the vertical line at a given point and the plane of the earth's equator, and longitude, measured by the dihedral angle between the plane of the meridian of this point and the plane of the initial meridian of the information.
  • the data storage module contains information about the latitude and longitude of each property in the selected area.
  • a ready-made database can be used or such a database can be created independently, for example, based on files of known geographic information systems or by directly measuring the geographical coordinates of real estate objects using GPS navigators and other similar navigators.
  • Information on real estate offered for transactions in the selected area is as follows. In the selected area there is a certain set of real estate objects, part of which is offered for sale, lease or other transactions. Information about these properties is contained in the data storage module of the computing device.
  • the data storage module may contain information about the parameters of real estate objects.
  • the parameters of real estate are understood to mean any characteristics of real estate that are important for transactions, for example: a) type of real estate (building, house, apartment, room and / or other), b) purpose of the real estate (residential real estate, office real estate, for industrial purposes and / or other), c) dimensions of the property (area, height and / or other), d) features of the location of the property (distance from metro stations, transport accessibility, environmental conditions in the place location of the property, proximity to the center of the village and / or other), e) the materials from which the property is built, e) the technologies with which the property is built, g) any other characteristics of the property, h) any combination of the above characteristics the property.
  • the computational algorithms necessary for the operation of an automated system are stored in a data storage module of a computing device in the form of program code.
  • the data processing device accesses these programs.
  • Electronic digital data stored in the data storage module of the computing device are combined by the computing device into a single data array. This single data array is periodically stored by the computing device in the data storage module.
  • Each remote device is connected to the computing device via the following communication line: through a) a wired communication line, b) a wireless communication line, c) any other communication line.
  • an arbitrary communication line is used, which operates on the basis of a network protocol, for example, TCP / IP protocol.
  • TCP / IP protocol The most famous implementation of such an association based on the TCP / IP network protocol is the Internet.
  • an arbitrary (for example, standard) interface for the interaction of digital devices is used.
  • the combination of the computing device and the remote device (remote devices) in the system is based on the well-known principles of combining digital devices.
  • a remote device that consists of at least the following components: a) a data input module, b) a data processing module, c) a data output module, d) a control module.
  • Remote device modules are combined through well-known hardware and software, protocols and interfaces. An example of a block diagram of the organization of this device is shown in FIG. 3.
  • the presented remote device contains a data input module (17), a data processing module (18), a data output module (19), a control module (20).
  • the data input module provides data to a remote device.
  • a module may be any known data input device.
  • the main functional load of the data input module is the receipt of control commands from the user, as well as data from the computing device.
  • a remote device may have one or more data input modules.
  • the data input module receives from the user search parameters (or selection criteria) of real estate: restriction of location (for example, in latitude and longitude), type of structure, number of storeys, area, etc.
  • the data processing module is designed to process all the data available in the remote device, received and output by this device.
  • a data processing module can be any known data processing device (arithmetic logic device), for example, a computer processor.
  • the data processing module may further comprise a data visualization unit. This block provides a visual representation of the data obtained as a result of the request.
  • the data output module provides data output to the communication line for subsequent admission to the computing device.
  • the data output module if necessary, also provides data output to a monitor, printer and / or any other device. When data is displayed on a monitor, data is visualized by a remote device.
  • the remote device control module provides control of the above modules.
  • the remote device as well as any or any of its modules, can be equipped with a data storage module.
  • FIG. 4 An example block diagram of an automated system is shown in FIG. 4.
  • the computing device (21) shows a data storage module (22), a data processing module (23), a data output module (28) and a control module (29), and two data input modules (30, 31).
  • the data processing module contains an algorithm execution unit (24), a data preparation unit for visualization (25), a data update unit (26) and an indexing unit (27).
  • the remote device (33) there is a data input module (34), a data processing module (35), a data output module (36), a control module (37).
  • the above automated system operates as follows.
  • the remote device provides an introduction to the automated system of criteria for selecting real estate and the conversion of these criteria into an electronic digital signal.
  • selection criteria for real estate objects these parameters in the form of an electronic digital signal arrive through the data input module of the remote device to the data processing module of the remote device.
  • the processed selection criteria are transmitted to the data output module and then through the communication line enter the computing device.
  • the selection criteria for real estate can also enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
  • selection criteria are adopted by the data input module and, if necessary, stored by the data storage module.
  • the data processing module receives the selection criteria and processes them. If necessary, the data processing module contacts the data storage module for the required data and programs.
  • the computing device receives a request from a remote device via a communication line in the form of an electronic digital signal to search for real estate in a given area according to specified selection criteria.
  • This request is a digital signal control for the computing device.
  • the computing device interprets the incoming electronic digital signal into control commands.
  • the computing device receives the necessary information from the data storage module, processes it and integrates it into a complex (multi-layer) digital map of the area to which the received selection criteria belong.
  • a spreadsheet is made up of at least five columns (hereinafter referred to as Table 1).
  • the first column of Table 1 contains the names of all real estate in the area (for example, an apartment or office).
  • the second column of Table 1 shows the mnemonic coordinates of the property.
  • Under the mnemonic coordinates of real estate in this description refers to the details of their generally accepted postal address, used, in particular, in the design of postal items.
  • the following set of details can be given as the mnemonic coordinates of the property: a) zip code, b) name of the settlement, c) name of the street (boulevard, driveway, lane, highway, avenue or other), d) house number (building, property) and if necessary e) the number of the apartment (room).
  • the second column of Table 1, if necessary, can be divided into several columns so that each of the mnemonic coordinates is reflected in a separate column.
  • the third and fourth columns of Table 1 contain the geographical coordinates of the real estate (latitude and longitude, respectively).
  • the geographic coordinates of real estate are obtained by known methods, for example, using well-known geographic information systems.
  • real estate objects with their mnemonic coordinates are linked to geographical coordinates.
  • the fifth column of Table 1 shows the conditional coordinate (index) of the property.
  • This conditional coordinate of the property is obtained by dividing the map into small elements of a given (in particular, square) shape, within the set of which the search, or selection, of the property is carried out according to the specified criteria. Further, this map partition will be called the discrete quantization of a digital terrain map. For discrete quantization, a digital map is progressively divided into square elements of a given size, while each small element is assigned a sequential index, which allows you to correlate small elements with each other and with remarkable points on the map of the area.
  • a large square is formed on a complex digital map of the area (let's call it A), covering the entire area on the map and oriented so that its borders are oriented parallel to the lines of geographical coordinates (latitude and longitude).
  • This square is divided into four squares (let's call them AA, AB, AC, AD), each of which, in turn, is divided into even smaller sub-squares (AAA, AAB, ADC,
  • the digital map of the area is divided into square elements of a given size (Fig. 5).
  • the boundaries of each of the square elements correspond to the range of values of geographical coordinates (latitude and longitude) within which the selection of real estate will be carried out.
  • each quartet of geographical coordinates from the selection criteria (minimum latitude, maximum latitude, minimum longitude, maximum longitude) is assigned a unique conditional coordinate consisting of a set of names obtained by breaking the squares, for example, the ABBCDBABBDB coordinate.
  • the resulting conditional coordinate of the form ABBCDBABBDB corresponds to the square in which all geographical coordinates from the given selection criteria (from a given range of geographical values coordinates).
  • the number of characters in this coordinate of the form ABBCDBABBDB corresponds to the number of consecutive partitions.
  • each real estate item is assigned a conditional coordinate denoting the square in which it is located, for example, the coordinate ABBCDDBABBDB.
  • This conditional coordinate is indicated in the fifth column of Table 1.
  • the size of the squares depends on the accuracy with which it is supposed to search for objects on a complex digital map of the area (the smaller the size of the squares or the greater the number of characters in the coordinate of the form ABBCDBABBDB, the more accurately you can localize the object real estate).
  • the search and filtering of the necessary real estate from Table 1 is carried out using conditional coordinates of the form ABBCDBABBDB.
  • conditional coordinates accelerates the search for information when selecting real estate.
  • the acceleration of the information retrieval procedure is achieved by the fact that a column with conditional coordinates of the form ABBCDBABBDB is represented in the memory of the computing device as an indexed tree (that is, a connected undirected graph that does not contain cycles).
  • this conditional spatial coordinate index
  • the first symbol on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order);
  • the second symbol denotes one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided;
  • the third symbol denotes one of four squares (third-order squares) into which a second-order square is divided, and so on.
  • the described partition continues until the necessary degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
  • the algorithmic complexity of the method is O (n)).
  • O (n) the address of the desired tree root is known initially (since the tree is indexed), and more accurate coordinates are obtained based on this root. Thereby, an increase in data processing speed is achieved.
  • the created Table 1 for a given locality can be further updated (updated) by means of the data update block and other means of a computing device.
  • This update can be carried out with a given frequency, for example, once a quarter.
  • the control module of the computing device turns to Table 1, selecting all the real estate objects on the map that are offered for transactions in a given area and satisfy the selection criteria that have been received related to the location of the real estate objects (latitude, longitude, etc.).
  • Table 2 a table of real estate properties offered for transactions in a given area (hereinafter referred to as Table 2).
  • Table 2 consists of at least two columns. The first column of Table 2 contains the names of real estate objects proposed for transactions in this area. The second column of Table 2 shows the mnemonic coordinates of those properties that are offered for transactions in this area.
  • Table 2 for a given area is updated (updated) by means of a data update unit and other means of a computing device. This can be done at a given frequency, for example, daily. To create and update Table 2, any available sources of information are used.
  • the computing device combines the data of Tables 1 and 2 with a digital image of the map of the area to which the search (selection) is concerned. This is done as follows. Since the digital map of the area is an image of a vector or raster type, each closed set of pixels in which has its own coordinate, records from Tables 1 and 2 can be easily installed as an overlay object over the corresponding group of pixels. The procedure for working with digital cards is described in more detail in the literature. One of the specific options for this combination is as follows. The correspondence of the records of Table 2 with the records of Table 1 is established by the sign of coincidence of the mnemonic coordinates of the real estate objects.
  • the intermediate and final results of the selection of real estate, expressed as an electronic digital signal, if necessary, are stored by a computing device.
  • the computing device may store an electronic digital signal encoding information about a given location.
  • the computing device may also store an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area.
  • the computing device Based on the results of the calculations, the computing device generates an electronic digital signal, which is fed to the input of the communication line and transmitted over the communication line to the remote device.
  • This digital signal which is a digital map of the area (its fragment) with the real estate objects proposed for transactions corresponding to the selection criteria received from the remote device, is indicated on it if necessary by the computing device.
  • This electronic digital signal is transmitted further to the data output module of the computing device and further to the communication line.
  • This electronic digital signal is received by a remote device, which confirms the receipt of the signal, then carried out visualization of the received signal. Next, a comprehensive digital map of the area is visualized by a remote device. If necessary, such visualization can be carried out by a computing device.
  • the automated system generates a complex (multidimensional, or multilayer) digital map of the area on which real estate objects are plotted with their geographical coordinates.
  • a complex system databases with information of various nature are combined into a complex system.
  • the resulting integrated digital map is presented in the form of a graphical integrated map (Fig. 6) or in the form of an array of data, for example, a table.
  • each of the remote devices is organized and functions as described above.
  • the computing device is a personal computer.
  • the foregoing description can be largely stated in terms of processes and symbolic representations of the operations of standard computer components, including a processor, memory devices, data input and output devices.
  • any remote device is also a personal computer.
  • any remote device is also a personal computer.
  • the foregoing description can be largely stated in terms of processes and symbolic representations of the operations of standard computer components, including a processor, memory devices, data input and output devices.
  • the second invention from the claimed is a method of functioning of the above automated system for selecting real estate using indexed geographical information.
  • This method is carried out in such a way as described in detail above when describing the operation of an automated system.
  • FIG. 1 An example of a block diagram of the organization of a computing device. Explanations in the text.
  • FIG. 2 An example of a block diagram of the organization of a computing device.
  • the data processing module contains the following blocks: an algorithm execution unit (9), a data preparation unit for visualization (10), a data update unit (11), an indexing unit (12). Other explanations in the text.
  • FIG. 3 An example of a block diagram of the organization of a remote device. Explanations in the text.
  • FIG. 4 An example of a block diagram of an automated system. It is shown that one remote device is connected to the computing device. However, more than one remote device may be connected to the computing device. More detailed explanations in the text.
  • FIG. 5 The scheme of discrete quantization of the terrain map. Note that the square ABBCDB is inside the upper right square ABB. The localization of the square ABBCDB is determined according to the described scheme, in which for each level of the partition A is the upper left square, B is the upper right square, C is the lower left square, D is the lower right square. Explanations in the text.
  • FIG. 6 An example of a graphic integrated map obtained during the implementation of the developed technical solution of one of the districts of Moscow, on which real estate objects proposed for transactions are shown as superimposed houses (selection criteria: one-bedroom apartments located at a distance from Vladykino metro station no more than 4 km). More detailed explanations in the text.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

The application of inventions allows for achieving the technical result, namely enhanced speed and reliability of data on real estate processing, extended functional possibilities, enhanced visibility of the achieved results on the real estate items, and the realized possibility of applying multidimensional information on real estate items technically associated with a geographical map. This result is achieved due to the fact that the automated system consists of a computing device and at least one remote device. At that, the remote device inputs the real estate items selection criteria into the automated system and transforms these criteria to the electronic digital signal. The electronic digital signal on real estate items selection criteria is transmitted by the remote device to the computing device. According to the transmitted selection criteria, the computing device addresses to the available electronic digital data on real estate items in the given area. This electronic digital data contains the one on the conditional spatial coordinate assigned to each real estate item in the given area with the use of principle of an indexed tree graph (finite non-oriented connected graph without cycles).

Description

СИСТЕМА И СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОТБОРА ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНДЕКСИРОВАННОЙ SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED SELECTION OF REAL ESTATE OBJECTS USING INDEXED
ГЕОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСЯТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЯGEOGRAPHIC INFORMATION FIELD OF THE INVENTION
Изобретения относятся к вычислительной технике, а именно к устройствам и способам обработки цифровых данных. Изобретения относятся также к сфере автоматизации деловых процессов, в частности, к техническим средствам анализа и отбора информации об объектах недвижимого имущества для совершения сделок. УРОВЕНЬ ТЕХНИКИThe invention relates to computer technology, namely, devices and methods for processing digital data. The invention also relates to the field of automation of business processes, in particular, to the technical means of analysis and selection of information on real estate for transactions. BACKGROUND
Обработка цифровых (в том числе электронных цифровых) данных является одной из наиболее распространенных задач вычислительной техники. В специальной литературе подробно описаны основные подходы к решению этой категории задач.Processing digital (including electronic digital) data is one of the most common tasks of computer technology. The specialized literature describes in detail the main approaches to solving this category of problems.
Вместе с тем, каждая конкретная задача имеет свою специфику, находящую отражение в характере применяемого решения. Специфика электронных цифровых данных об объектах недвижимости состоит в прямой или опосредованной связи этих объектов с особенностями местности, в которой они располагаются. Средства обработки электронных цифровых данных об объектах недвижимого имущества также должны быть ориентированы на использование географической информации. Все это необходимо учитывать при разработке современных систем, предназначенных для автоматизации различных аспектов подбора вариантов для сделок с объектами недвижимого имущества.At the same time, each specific task has its own specificity, which is reflected in the nature of the applied solution. The specificity of electronic digital data on real estate is a direct or indirect connection of these objects with the features of the area in which they are located. Means of processing electronic digital data on real estate should also be geared towards the use of geographic information. All this must be taken into account when developing modern systems designed to automate various aspects of selecting options for transactions with real estate.
Сделки с недвижимостью затрагивают основополагающие права гражданина и человека - право на жилье (в случае совершения сделок с жилым фондом) и право на осуществление предпринимательской деятельности (в случае совершения сделок с объектами коммерческой недвижимости, другими объектами нежилого фонда). Технические средства в этой сфере имеют целью увеличить многообразие форм реализации указанных прав гражданина и человека при растущих запросах по качеству принятия решений, связанных с объектами недвижимости. Особую важность в данном контексте представляет модернизация технических средств, позволяющих оптимизировать процесс принятия решений, связанных с объектами недвижимого имущества, за счет увеличения оперативности, предоставления большего объема информации и автоматизации средств поиска и анализа этой информации. Примечательно, что значительное число уже созданных автоматизированных систем подобной направленности функционирует на основе линий связи, в первую очередь сетевых ресурсов. Это обусловлено способностью коммуникационных сетей посредством передачи электронных цифровых данных объединять в систему устройства, расположенные на значительном расстоянии друг от друга.Real estate transactions affect the fundamental rights of a citizen and a person - the right to housing (in the case of transactions with the housing stock) and the right to carry out business activities (in the case of transactions with commercial real estate and other non-residential property). Technical means in this area are aimed at increasing the variety of forms of realization of the indicated rights of a citizen and a person with growing demands on the quality of decision-making related to real estate. Of particular importance in this context is the modernization of technical tools to optimize the decision-making process associated with real estate, by increasing efficiency, providing more information and automating the search and analysis of this information. It is noteworthy that a significant number of already created automated systems of this orientation operate on the basis of communication lines, primarily network resources. This is due to the ability of communication networks to transfer devices located at a considerable distance from each other by transmitting electronic digital data.
Широкую известность приобрели коммуникационные сети, представляющие собой группу компьютеров и/или других устройств, объединенных между собой линиями связи. Коммуникационные сети различаются по размеру в диапазоне от локальной сети (LAN, от англ. Lосаl Агеа Nеtwогk), состоящей из нескольких компьютеров и относящихся к ним устройств, до глобальной сети (WAN, от англ. Widе Агеа Nеtwогk), которая связывает компьютеры, локальные вычислительные сети и службу удаленного доступа (RAS, от англ. Rеmоtе Ассеss Sегviсе).Communication networks, which are a group of computers and / or other devices interconnected by communication lines, are widely known. Communication networks vary in size from a local area network (LAN, from the English Losal Age Network), which consists of several computers and related devices, to a global network (WAN, from the English Video Age Network), which connects local computers computer networks and remote access service (RAS, from the English Remote Assess Segvis).
Распространено обозначение для объединенной компьютерной сети - сеть Интернет. Оно относится к совокупности сетей и маршрутизаторов, которые для осуществления связи друг с другом используют межсетевой протокол (IP), а также протоколы более высокого уровня - протокол управления передачей/межсетевой протокол (ТСР/IР) или протокол пользовательских дейтаграмм/протокол сети Интернет (UDР/IР), а также ряд других протоколов, обеспечивающих, в частности, беспроводной обмен данными. Использование сети Интернет с ее практически повсеместной доступностью предоставляет исключительные возможности для решения задач обработки электронных цифровых данных, в том числе в сфере автоматизации деловых процессов.A common designation for an integrated computer network is the Internet. It refers to a set of networks and routers that use the Internet Protocol (IP) to communicate with each other, as well as higher-level protocols - Transmission Control Protocol / Internet Protocol (TCP / IP) or User Datagram Protocol / Internet Protocol (UDR) / IP), as well as a number of other protocols, providing, in particular, wireless data exchange. The use of the Internet with its almost universal availability provides exceptional opportunities for solving problems of processing electronic digital data, including in the field of automation of business processes.
Из уровня техники известны следующие технические решения в области автоматизации процессов принятия решений, связанных с объектами недвижимого имущества.The following technical solutions are known from the prior art in the field of automation of decision-making processes related to real estate.
Известна система автоматизированной обработки данных, относящихся к объектам недвижимости (Цветков H.A., Алиев Д.Ф. Автоматизированная система обработки данных, относящихся к объектам недвижимости. Патент РФ на полезную модель Jfe 56684. Приор. 27.03.2006. Опубл. 10.09.2006. Патентообладатель - ОАО "Банк УРАЛСИБ"). Известная система содержит устройство, предназначенное для хранения данных об объектах недвижимости, устройство ввода данных и устройство управления, а также - как отличительные признаки - устройства контроля и измерения технологических параметров объектов недвижимости, полевую линию связи и контроллер. Устройство управления системы дополнительно включает блок обработки значений технологических параметров объектов недвижимости, блок планирования, блок учета, блок мониторинга договоров, блок анализа эффективности управления объектами недвижимости. При этом первые входы-выходы устройств контроля и измерения технологических параметров объектов недвижимости через полевую линию связи соединены с первыми входами-выходами контроллера, вторые входы-выходы которого через линию связи соединены с первым входом-выходом устройства управления, второй вход-выход которого соединен через канал связи с входом-выходом устройства, предназначенного для хранения данных, к третьему входу-выходу устройства управления подключено компьютерное устройство пользователя, а к четвертому входу-выходу — компьютерное устройство, выполняющее функции рабочего места руководителя. Известная система является удачным примером устройства, специализированного для решения задач обработки данных, относящихся к объектам недвижимости. Вместе с тем, известная система не предназначена к использованию для целей подбора вариантов для сделок с недвижимостью. К тому же, известное решение (в описанном авторами виде) не позволяет соотносить объекты недвижимости с их географическими координатами и, как следствие этого, с примечательными точками на карте местности, близость к которым может существенно сказываться на стоимости объектов недвижимости, предлагаемых к совершению сделок.A known system for the automated processing of data related to real estate (Tsvetkov HA, Aliev DF Automated system for processing data related to real estate. RF patent for utility model Jfe 56684. Prior. March 27, 2006. Publish. September 10, 2006. Patent holder - OJSC "Bank URALSIB"). The known system comprises a device for storing data about real estate objects, a data input device and a control device, and also, as distinctive features, devices for monitoring and measuring the technological parameters of real estate objects, a field communication line and a controller. The system control device further includes a unit processing the values of the technological parameters of real estate objects, a planning unit, an accounting unit, a contract monitoring unit, an analysis unit for the effectiveness of real estate asset management. In this case, the first inputs and outputs of devices for monitoring and measuring the technological parameters of real estate through a field communication line are connected to the first inputs and outputs of the controller, the second inputs and outputs of which are connected via a communication line to the first input and output of the control device, the second input and output of which is connected through a communication channel with the input-output of the device intended for data storage, the user's computer device is connected to the third input-output of the control device, and to the fourth input-output - mpyuternoe device that performs the functions of the working head space. The known system is a good example of a device specialized for solving data processing tasks related to real estate. However, the known system is not intended for use for the purpose of selecting options for real estate transactions. In addition, the well-known solution (in the form described by the authors) does not allow to correlate real estate objects with their geographical coordinates and, as a result, with remarkable points on the map of the area, their proximity to which can significantly affect the value of real estate properties offered for transactions.
Существует также система регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним (Назаров B.Л., Котов B.B., Анисимов Б.П., Гаевский O.H., Даревский С. Г., Козлова Т.В. Автоматизированная система регистрации нрав на недвижимое имущество и сделок с ним. Патент РФ на изобретение Jfe 2098864. Приор. 30.09.1996. Опубл. 10.12.1997. Патентообладатель - Городское бюро регистрации прав на недвижимость в жилищной сфере). Известная автоматизированная система содержит п каналов ввода и обработки информации, каждый из которых включает блок сбора и выдачи информации. При этом блок регистрации системы снабжен линией для подключения к внешней информационно-поисковой системе, имеется также блок хранения и анализа информации по обмену. Перечисленные блоки в системе соединены особым образом, как это описано авторами изобретения. Известная система представляет интерес для целей анализа уровня техники как устройство, позволяющее в значительной степени автоматизировать процесс отбора информации об имеющихся на рынке объектах недвижимости. Однако и эта система имеет существенные недостатки, основным из которых является невозможность соотнесения описываемых объектов недвижимости с географическими координатами и, как следствие этого, с примечательными точками на карте населенного пункта. Тем самым известным решением не учитывается расположение объекта недвижимости, то есть фактор, существенно влияющий на стоимость объекта недвижимости. Кроме того, известная система предполагает использование лишь так называемых мнемонических координат объектов недвижимости (по типу "город, улица, дом, квартира"). Однако такие координаты довольно неустойчивы к ошибкам, например, ошибкам ввода данных. Неизбежными поэтому оказываются ситуации ошибочного отнесения разных объектов недвижимости к одному набору мнемонических координат либо, наоборот, указания одного и того же объекта недвижимости под различными адресами мнемонических координат. Иными словами, функционирование известной системы оказывается недостаточно устойчивым к нарушению целостности данных об объектах недвижимости.There is also a system for registering rights to real estate and transactions with it (Nazarov B.L., Kotov BB, Anisimov B.P., Gaevsky OH, Darevsky S.G., Kozlova T.V. An automated system for registering temper for real estate and transactions with it. Patent of the Russian Federation for the invention of Jfe 2098864. Prior. 09/30/1996. Publish. 10/12/1997. Patent holder - City registration office for real estate rights in the housing sector). Known automated system contains n channels for input and processing of information, each of which includes a unit for collecting and issuing information. Moreover, the system registration unit is equipped with a line for connecting to an external information retrieval system, there is also a unit for storing and analyzing exchange information. The listed blocks in the system are connected in a special way, as described by the inventors. The known system is of interest for the purposes of analyzing the prior art as a device that allows to automate to a large extent the process of selecting information about real estate on the market. However, this system also has significant shortcomings, the main of which is the inability correlation of the described real estate with geographic coordinates and, as a consequence of this, with remarkable points on the map of the village. Thus, the well-known solution does not take into account the location of the property, that is, a factor that significantly affects the value of the property. In addition, the known system involves the use of only the so-called mnemonic coordinates of real estate (type "city, street, house, apartment"). However, such coordinates are rather unstable to errors, for example, data entry errors. Therefore, situations of mistakenly assigning different real estate objects to one set of mnemonic coordinates or, on the contrary, indicating the same real estate under different mnemonic addresses are inevitable. In other words, the functioning of the known system is not sufficiently resistant to the violation of the integrity of data on real estate.
Известны также система и способ поиска специальной географической информации (Sоtiгоff J.P., Walden G. W. Gеоgгарhiс sресifiс iпfогmаtiоп sеагсh sуstеm апd mеthоd. Patent US 5852810. Рriоr. 29.01.1996. Рubl. 22.12.1998. Патентообладатель - Studепt Ноusiпg Nеtwогk), сущность которых заключается в следующем. Разработаны автоматизированная система и способ ее использования, включающие домашнюю страницу в сети Интернет и ассоциированные файлы для поиска информации об объектах недвижимости в выбранном географическом регионе. Система сконфигурирована таким образом, чтобы отражать на дисплее графическую карту местности, далее, используя критерии поиска, выбирать объекты недвижимости, соответствующие заданным критериям. Данное устройство и способ его применения, по всей видимости, впервые (дата приоритета - 1996) воплощают техническое решение по представлению в сети Интернет страницы для поиска информации об объектах недвижимости на основе задаваемых критериев поиска. Недостатком известной группы изобретений является невозможность соотнесения описываемых объектов недвижимости с географическими координатами и, как следствие этого, с примечательными точками на карте населенного пункта. Тем самым известным решением вновь не учитывается местоположение объекта недвижимости, то есть фактор, существенно влияющий на стоимость объекта недвижимости при совершении сделок. Все это приводит к неизбежному снижению точности результатов отбора объектов недвижимости по заданным критериям, если эти критерии имеют отношение к локализации объекта недвижимости. Кроме того, существует комплексное решение в виде системы и способа обработки данных, относящихся к объектам недвижимости, на основе географической информации (Flогапсе A.C., Еvаtt R., Hofinan D., Сhоi J. Sуstеm апd mеthоd fог ассеssiпg gеоgгарhiс-bаsеd dаtа. Patent US 7174301. Рriог. 09.09.2003. Рubl. 06.02.2007. Патентообладатель — Соstаг Gгоuр, Iпс). Известное решение включает в себя обновляемую базу данных, содержащую информацию об объектах недвижимости. На географической карте местности отмечают многоугольник, в пределах которого будет осуществляться поиск интересующих пользователя объектов недвижимости. Этот многоугольник включается далее в прямоугольную зону поиска, которая разбивается на элементы (малые квадраты), соответствующие географическим координатам широты и долготы. Получаемые элементы классифицируются по отношению к многоугольнику, в пределах которого будет осуществляться поиск, на внутренние, внешние и располагающиеся на границе многоугольника. Элементы, располагающиеся на границе многоугольника, в свою очередь также разбиваются на квадраты, которые вновь классифицируются на внутренние, внешние и располагающиеся на границе многоугольника. Подобное разбиение пограничных элементов карты продолжается последовательно до тех пор, пока все имеющиеся в базе данных объекты недвижимости не будут с необходимой точностью проклассифицированы как относящиеся к вышеуказанному многоугольнику или же как выходящие за его пределы. Отобранные объекты недвижимости подвергаются анализу на предмет соответствия другим критериям поиска (стоимости, площади объекта недвижимости и т.д.). Известные система и способ описываются авторами как элементы торговой площадки в сети Интернет, специализированной для совершения сделок с недвижимостью. Данная группа изобретений представляет интерес как комплексное решение, осуществляемое с использованием географической информации об объектах недвижимости. Основные недостатки известного решения заключаются в следующем. Способ в описанном авторами виде не предусматривает какой-либо автоматизации в нанесении на карту местности информации об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок. Кроме того, в описании известной группы изобретений акцент авторами ставится на разрешении вопроса о том, как с необходимой точностью выделить из имеющихся в базе данных те объекты недвижимости, которые располагаются в выделенной пользователем зоне поиска, имеющей неправильные границы. Однако такой подход в современных условиях представляется недостаточным, поскольку в дальнейшем остается неясным, как конкретно работать с объектами в пределах отобранного набора малых квадратов на карте. К тому же, известная группа изобретений не предоставляет пользователю возможности связывать объекты недвижимости с теми или иными примечательными точками на географической карте местности. В результате известным решением вновь не учитывается местоположение объекта недвижимости, то есть фактор, существенно влияющий на стоимость объекта недвижимости. Кроме того, скорость поиска объектов недвижимости с использованием известных системы и способа оказывается недостаточно высокой из- за сложности применяемой авторами параметризации наносимого на карту многоугольника: сложность алгоритма порядка O(п2), то есть объем вычислений асимптотически возрастает пропорционально квадрату точности локализации.There is also a known system and method for searching for special geographical information (Sautoff JP, Walden GW GeoGharhis sresifiс ippogmatiop seaghs sustem apd metod. Patent US 5852810. Rrior. 01.29.1996. Publ. Of which is owned by Stud next. An automated system and method of its use have been developed, including a homepage on the Internet and associated files for searching information about real estate in a selected geographical region. The system is configured in such a way as to display a graphic map of the area, then, using the search criteria, select real estate objects that meet the specified criteria. This device and method of its use, most likely, for the first time (priority date - 1996) embody a technical solution for submitting on the Internet a page for searching information on real estate objects based on specified search criteria. A disadvantage of the known group of inventions is the impossibility of correlating the described real estate with geographical coordinates and, as a result of this, with remarkable points on the map of the village. Thus, the well-known solution again does not take into account the location of the property, that is, a factor that significantly affects the value of the property when making transactions. All this leads to an inevitable decrease in the accuracy of the results of the selection of real estate objects according to the given criteria, if these criteria are related to the localization of the real estate object. In addition, there is a comprehensive solution in the form of a system and method for processing data related to real estate based on geographical information (Flogaps AC, Evatt R., Hofinan D., Choi J. Sustem app method metogod geoggarhis-base dat. Patent US 7174301. Rig. 09.09.2003. Publ. 06.02.2007. Patent holder - Сostag Ggoor, Ips). A well-known solution includes an updated database containing information about real estate. A polygon is marked on the geographical map of the area, within which a search for real estate objects of interest to the user will be carried out. This polygon is further included in the rectangular search zone, which is divided into elements (small squares) corresponding to the geographical coordinates of latitude and longitude. The resulting elements are classified with respect to the polygon within which the search will be carried out, on the internal, external and located on the boundary of the polygon. Elements located on the border of the polygon, in turn, are also divided into squares, which are again classified into internal, external and located on the border of the polygon. Such a partition of the border elements of the map continues sequentially until all real estate objects in the database are classified with the necessary accuracy as belonging to the above polygon or as going beyond it. Selected real estate objects are analyzed for compliance with other search criteria (cost, real estate area, etc.). The well-known system and method are described by the authors as elements of a trading platform on the Internet, specialized for transactions with real estate. This group of inventions is of interest as a comprehensive solution implemented using geographical information about real estate. The main disadvantages of the known solutions are as follows. The method in the form described by the authors does not provide any automation in plotting on a map of the area information on real estate objects proposed for transactions. In addition, in the description of the well-known group of inventions, the authors emphasize the resolution of the question of how to select, with the necessary accuracy, those real estate objects that are located in the user-selected search zone that has incorrect boundaries. However, such an approach in modern conditions seems insufficient, since in Further, it remains unclear how to specifically work with objects within the selected set of small squares on the map. In addition, the well-known group of inventions does not provide the user with the opportunity to associate real estate with certain remarkable points on the geographical map of the area. As a result, the well-known solution again does not take into account the location of the property, that is, a factor that significantly affects the value of the property. In addition, the speed of searching for real estate objects using the well-known system and method is not high enough because of the complexity of the authors used to parameterize the polygon on the map: the complexity of the algorithm is of the order of O (n 2 ), that is, the amount of computation asymptotically increases in proportion to the square of localization accuracy.
Наиболее близким по технической сущности и достигаемому результату к заявленной группе изобретений является система поиска пространственной информации (Могi M., Ноmmа К., Кitаzаwа S., Yаjimа H., Yоshikаwа Y., Yоshimuга M., Наmаdа С. Sраtiаl iпfогmаtiоп sеаrсh sуstеm. Patent US 6708183. Рriог. 18.02.2000. Рubl. 16.03.2004. Патентообладатель - Нitасhi, LtсL). Известная система описывается авторами как оригинальная система распределения пространственной информации между поставщиком этой информации и ее потребителем, основанная на индексировании пространственной информации. Известная система состоит из: а) не менее чем одного снабжающего сервера, который хранит данные, характеризующие пространственное расположение исследуемых объектов, и обеспечивает поступление этих данных, б) промежуточного сервера, хранящего пространственные индексы объектов, и в) оконечного (удаленного) устройства, посредством которого пользователь обращается к системе и получает необходимую пространственную информацию. При этом индексирование пространственных данных производится следующим образом. Каждому набору данных присваивается уникальный индекс в базе данных, включающий в себя данные о расположении кластера пространственной информации среди всей имеющейся пространственной информации и данные, связанные с расположением этого кластера пространственной информации в памяти сервера. При использовании известной системы поиск пространственной информации обеспечивается посредством меню на экране оконечного устройства (компьютера). В частном случае реализации известного изобретения пространственная информация включает в себя географические данные об объектах недвижимости. Из материалов известного изобретения следует также способ поиска пространственной информации с использованием описанной автоматизированной системы. К основным недостаткам известного решения можно отнести следующее. Известные система и способ в описанном виде не предназначены для автоматизированного отбора объектов недвижимости для совершения сделок с ними и в силу этого не предполагают введение и обработку критериев отбора объектов недвижимости. Авторами известного изобретения также не описано надлежащим образом, для чего в предлагаемом индексе необходимо объединять данные о расположении кластера пространственной информации среди всей имеющейся пространственной информации и данные, связанные с расположением этого кластера пространственной информации в памяти сервера. К тому же, известное решение не предусматривает визуализацию отобранных объектов на географической карте местности, что снижает наглядность полученных результатов, их удобство для пользователя. СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЙThe closest in technical essence and the achieved result to the claimed group of inventions is a spatial information retrieval system (Mogi M., Nomma K., Kitazawa S., Yajima H., Yoshikawa Y., Yoshimuga M., Namad S. Sratiul sеstarch sеstасhа. Patent US 6708183. Рrig. 02/18/2000. Publ. March 16, 2004. Patent holder - Нitасhi, LtсL). The known system is described by the authors as an original system for the distribution of spatial information between the provider of this information and its consumer, based on the indexing of spatial information. The known system consists of: a) at least one supplying server, which stores data characterizing the spatial location of the objects under study, and ensures the receipt of these data, b) an intermediate server that stores the spatial indices of objects, and c) a terminal (remote) device, by which the user accesses the system and obtains the necessary spatial information. At the same time, spatial data are indexed as follows. Each data set is assigned a unique index in the database, which includes data on the location of the spatial information cluster among all available spatial information and data associated with the location of this spatial information cluster in the server memory. When using the known system, the search for spatial information is provided through the menu on the screen of the terminal device (computer). In the particular case of the implementation of the known invention, spatial information includes geographic data on real estate. From the materials of the known invention also follows a method of searching for spatial information using the described automated system. The main disadvantages of the known solutions include the following. The known system and method in the described form are not intended for automated selection of real estate for transactions with them and therefore do not imply the introduction and processing of selection criteria for real estate. The authors of the known invention are also not properly described, for which purpose it is necessary to combine data on the location of the spatial information cluster among all available spatial information and the data associated with the location of this spatial information cluster in the server’s memory. In addition, the known solution does not provide for the visualization of selected objects on a geographical map of the area, which reduces the visibility of the results, their convenience for the user. SUMMARY OF THE INVENTIONS
Сущность изобретений в кратком изложении (раскрытие изобретений).Summary of inventions (disclosure of inventions).
Предлагаемые система и способ автоматизированного отбора объектов недвижимости с использованием индексированной географической информации реализуются с использованием сетевых ресурсов.The proposed system and method for the automated selection of real estate using indexed geographic information is implemented using network resources.
Сущность системы автоматизированного отбора объектов недвижимости с использованием индексированной географической информации заключается в следующем. Автоматизированная система состоит из вычислительного устройства и, по меньшей мере, одного удаленного устройства, объединенных в систему на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, известных протоколов и интерфейсов. При этом удаленное устройство обеспечивает введение в автоматизированную систему критериев отбора объектов недвижимости и преобразование этих критериев в электронный цифровой сигнал. Электронный цифровой сигнал о критериях отбора объектов недвижимости передается удаленным устройством в вычислительное устройство. В соответствии с переданными критериями отбора вычислительное устройство обращается к доступным для него электронным цифровым данным об объектах недвижимости в заданной местности. Среди этих электронных цифровых данных имеются данные об условной пространственной координате, присвоенной каждому объекту недвижимости в заданной местности с использованием принципа индексированного дерева (конечного неориентированного связного графа, не содержащего циклов). Вычислительное устройство получает и обрабатывает вышеуказанные электронные цифровые данные об объектах недвижимости в заданной местности. При этом вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности. Вычислительное устройство отбирает объекты недвижимости в заданной местности, соответствующие переданным к нему критериям отбора. Вычислительное устройство размещает отобранные в объекты недвижимости на цифровой карте местности в качестве наложенных объектов. Эта цифровая карта с наложенными на нее объектами недвижимости передается вычислительным устройством в форме электронного цифрового сигнала к удаленному устройству, которое осуществляет визуализацию поступившего электронного цифрового сигнала.The essence of the system of automated selection of real estate using indexed geographical information is as follows. An automated system consists of a computing device and at least one remote device, combined into a system based on well-known principles of logical and physical implementation of hardware and software, known protocols and interfaces. At the same time, the remote device provides an introduction to the automated system of criteria for selecting real estate and the conversion of these criteria into an electronic digital signal. An electronic digital signal about the criteria for selecting real estate is transmitted by a remote device to a computing device. In accordance with the transmitted selection criteria, the computing device accesses available to him electronic digital data on real estate in a given area. Among these electronic digital data, there is data on the conditional spatial coordinate assigned to each property in a given area using the principle of an indexed tree (a finite undirected connected graph that does not contain cycles). The computing device receives and processes the above electronic digital data on real estate in a given area. In this case, the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area, c) information about real estate offered making transactions in a given area. A computing device selects real estate in a given location that matches the selection criteria passed to it. The computing device places selected in real estate objects on a digital map of the area as superimposed objects. This digital card with the real estate objects superimposed on it is transmitted by the computing device in the form of an electronic digital signal to a remote device that visualizes the incoming electronic digital signal.
В конкретной реализации предлагаемой автоматизированной системы вычислительное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике: а) модуля ввода данных, б) модуля хранения данных, в) модуля обработки данных, г) модуля вывода данных, д) модуля управления.In a specific implementation of the proposed automated system, a computing device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) a data input module, b) a data storage module, c) a data processing module, d) an output module data, e) the control module.
В конкретной реализации предлагаемой автоматизированной системы удаленное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления.In a specific implementation of the proposed automated system, a remote device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) a data input module, b) a data processing module, c) a data output module, d) a control module .
Разработанный способ автоматизированного отбора объектов недвижимости с использованием индексированной географической информации предполагает, что критерии отбора объектов недвижимости вводят в удаленное устройство автоматизированной системы, которое при необходимости обеспечивает преобразование этих критериев в электронный цифровой сигнал. Далее электронный цифровой сигнал о критериях отбора объектов недвижимости поступает через линию связи из удаленного устройства в вычислительное устройство. В соответствии с поступившими критериями отбора вычислительное устройство обращается к имеющимся электронным цифровым данным об объектах недвижимости в заданной местности, получает и обрабатывает эти электронные цифровые данные. При обработке электронных цифровых данных об объектах недвижимости в заданной местности вычислительное устройство оперирует с условной пространственной координатой, присвоенной каждому объекту недвижимости по принципу индексированного дерева (конечного неориентированного связного графа, не содержащего циклов). Вычислительное устройство размещает отобранные в соответствии с поступившими критериями отбора объекты недвижимости на цифровой карте местности в качестве наложенных объектов. Эта цифровая карта с наложенными на нее объектами недвижимости поступает в форме электронного цифрового сигнала на вход линии связи и далее передается к удаленному устройству, которое осуществляет визуализацию поступившего электронного цифрового сигнала.The developed method of automated selection of real estate using indexed geographical information suggests that the selection criteria for real estate are entered into a remote device of an automated system, which, if necessary, provides the conversion of these criteria into an electronic digital signal. Further, an electronic digital signal about the criteria for selecting real estate is received through a communication line from a remote device to a computing device. In accordance with the selection criteria, the computing device accesses the available electronic digital data on real estate in a given area, receives and processes these electronic digital data. At processing electronic digital data about real estate in a given area, the computing device operates with a conditional spatial coordinate assigned to each real estate according to the principle of an indexed tree (a finite undirected connected graph that does not contain cycles). The computing device places the real estate objects selected in accordance with the selection criteria received on a digital map of the area as superimposed objects. This digital card with the real estate objects superimposed on it arrives in the form of an electronic digital signal at the input of the communication line and is then transmitted to a remote device that visualizes the incoming electronic digital signal.
В отдельных реализациях предлагаемого способа обработку данных средствами вычислительного устройства осуществляют с использованием блока индексирования, который обеспечивает присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности. При присвоении условной пространственной координаты объектам недвижимости индексируют цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются. Эту условную пространственную координату (индекс) присваивают каждому объекту недвижимости в заданной местности.In individual implementations of the proposed method, data processing by means of a computing device is carried out using an indexing unit, which ensures the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area. When assigning a conditional spatial coordinate to real estate objects, a digital terrain map is indexed so that each element of the digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), which allows you to set its location on a digital terrain map and assign it to larger elements, if any. This conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
Технический результат, достигаемый при осуществлении предлагаемой группы изобретений, заключается в увеличении скорости обработки данных об объектах недвижимости, повышении надежности отбора данных, расширении функциональных возможностей отбора объектов недвижимости, улучшении наглядности представляемых результатов об объектах недвижимости, а также в осуществлении самой возможности применения многомерной информации об объектах недвижимости, технически ассоциированной с географической картой местности.The technical result achieved by the implementation of the proposed group of inventions is to increase the processing speed of data on real estate, increase the reliability of data selection, expand the functionality of the selection of real estate, improve the visibility of the presented results on real estate, as well as to realize the possibility of applying multidimensional information about real estate technically associated with a geographical map of the area.
Осуществление изобретений. Разработанные система и способ представляют собой технические решения, осуществляемые с использованием сетевых ресурсов. Рассмотрим предлагаемые систему и способ подробнее.The implementation of the invention. The developed system and method are technical solutions implemented using network resources. Consider the proposed system and method in more detail.
1. Система автоматизированного отбора объектов недвижимости с использованием индексированной географической информации Первое изобретение из предлагаемой группы изобретений — это автоматизированная система, состоящая из вычислительного устройства и, по меньшей мере, одного удаленного устройства, соединенных между собой посредством линии связи. Организация и функционирование данной системы строится на основе общих принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, известных протоколов и интерфейсов.1. The system of automated selection of real estate using indexed geographical information The first invention from the proposed group of inventions is an automated system consisting of a computing device and at least one remote device, interconnected via a communication line. The organization and functioning of this system is based on the general principles of the logical and physical implementation of hardware and software, known protocols and interfaces.
Вычислительное устройство состоит, как минимум, из следующих компонентов: а) модуля ввода данных, б) модуля хранения данных, в) модуля обработки данных, г) модуля вывода данных, д) модуля управления. Вычислительное устройство функционирует на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике. Модули вычислительного устройства объединены посредством известных аппаратных и программных средств, протоколов и интерфейсов. Пример блок-схемы организации данного устройства с двумя модулями ввода данных (5, 6) представлен на Фиг. 1. Показаны также модуль хранения данных (1), модуль обработки данных (2), модуль вывода данных (3) и модуль управления (4).A computing device consists of at least the following components: a) a data input module, b) a data storage module, c) a data processing module, d) a data output module, e) a control module. The computing device operates on the basis of patterns and algorithms known in computer technology. The modules of the computing device are combined by means of well-known hardware and software, protocols and interfaces. An example of a block diagram of the organization of this device with two data input modules (5, 6) is presented in FIG. 1. Data storage module (1), data processing module (2), data output module (3) and control module (4) are also shown.
Модуль ввода данных обеспечивает поступление данных в вычислительное устройство. Таким модулем может являться любое известное устройство ввода данных, включая мобильный телефон. Основная функциональная нагрузка модуля ввода данных - это получение данных от удаленного устройства, а также управляющих команд от оператора. В вычислительном устройстве может быть один или более модулей ввода данных.The data input module provides data to the computing device. Such a module may be any known data input device, including a mobile phone. The main functional load of the data input module is to receive data from a remote device, as well as control commands from the operator. A computing device may have one or more data input modules.
Модуль хранения данных вычислительного устройства предназначен для хранения различных данных, включая данные об объектах недвижимости в определенной местности. Модулем хранения данных может являться любое известное физическое устройство или среда, предназначенное для хранения данных. Модуль хранения данных может быть расположен непосредственно в вычислительном устройстве. Вычислительное устройство может также иметь доступ к внешнему модулю хранения данных. При этом внешний модуль хранения данных может дополнять модуль хранения данных, встроенный в вычислительное устройство, либо быть единственным модулем хранения данных в вычислительном устройстве. Может иметься несколько модулей хранения данных. Далее любой из перечисленных модулей хранения данных (внешний или внутренний) либо любая их комбинация будут собирательно называться модулем хранения данных. Тем самым, модуль хранения может состоять из нескольких блоков, включая внешние подключаемые элементы.The data storage module of the computing device is designed to store various data, including data on real estate in a particular area. The storage module may be any known physical device or medium for storing data. The data storage module may be located directly in the computing device. The computing device may also have access to an external data storage module. In this case, the external data storage module may supplement the data storage module integrated in the computing device, or it may be the only data storage module in the computing device. There may be several storage modules. Further, any of the listed data storage modules (external or internal) or any combination of them will be collectively called the data storage module. Thus, the module storage can consist of several blocks, including external connected elements.
Модуль обработки данных предназначен для обработки данных, имеющихся в вычислительном устройстве, получаемых и выводимых данным устройством. В качестве модуля обработки данных может выступать любое известное устройство обработки данных (арифметико-логическое устройство), например, процессор компьютера.The data processing module is designed to process data available in the computing device, received and output by this device. As a data processing module can be any known data processing device (arithmetic logic device), for example, a computer processor.
Модуль обработки данных может дополнительно содержать любой из следующих блоков либо любую комбинацию из следующих блоков: а) блок исполнения алгоритмов, б) блок подготовки данных для визуализации, в) блок актуализации данных, г) блок верификации данных, д) блок индексирования.The data processing module may additionally contain any of the following blocks or any combination of the following blocks: a) an algorithm execution unit, b) a data preparation unit for visualization, c) a data update unit, d) a data verification unit, e) an indexing unit.
Блок исполнения алгоритмов обеспечивает посредством известных аппаратных и программных средств управление основным алгоритмом функционирования автоматизированной системы, направленным на отбор объектов недвижимости.The block of execution of the algorithms provides, through well-known hardware and software, the control of the basic algorithm for the functioning of the automated system aimed at selecting real estate objects.
Блок подготовки данных для визуализации получает данные, предназначенные для визуализации, и далее обрабатывает их таким образом, чтобы они могли быть визуализированы удаленным устройством и при необходимости вычислительным устройством.The data preparation unit for visualization receives the data intended for visualization, and further processes them so that they can be visualized by a remote device and, if necessary, a computing device.
Блок актуализации данных обновляет данные, включая данные об объектах недвижимости, тем самым приводит их к актуальному виду.The data update unit updates the data, including data on real estate objects, thereby leading them to the current form.
Блок верификации данных производит проверку данных, включая данные об объектах недвижимости, на предмет их правильности (отсутствия неточностей, ошибок). Тем самым осуществляется верификация данных.The data verification unit checks data, including data on real estate, for their correctness (absence of inaccuracies, errors). Thereby, data verification is carried out.
Блок индексирования обеспечивает присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.The indexing unit provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
Модуль вывода данных обеспечивает выведение данных на линию связи для последующего поступления к удаленному устройству. Модуль вывода данных при необходимости обеспечивает также выведение данных на монитор, принтер и/или любое иное устройство вывода информации, в том числе в визуализированном виде.The data output module provides data output to the communication line for subsequent receipt of the remote device. The data output module, if necessary, also provides data output to a monitor, printer and / or any other information output device, including in a visualized form.
Модуль управления вычислительного устройства обеспечивает управление вышеописанными модулями.The control module of the computing device provides control of the above modules.
Пример блок-схемы вычислительного устройства с вышеперечисленными дополнительными компонентами приведен на Фиг. 2. Здесь приведены модуль хранения данных (7), модуль обработки данных (8), модуль вывода данных (13) и модуль управления (14) и два модуля ввода данных (15, 16). В модуле обработки данных показаны блок исполнения алгоритмов (9), блок подготовки данных для визуализации (10), блок актуализации данных (11), блок индексирования (12).An example of a block diagram of a computing device with the above additional components is shown in FIG. 2. Data storage module (7), data processing module (8), data output module (13) and a control module (14) and two data input modules (15, 16). In the data processing module, an algorithm execution unit (9), a data preparation unit for visualization (10), a data update unit (11), an indexing unit (12) are shown.
В модуле хранения данных содержится (например, в форме баз данных), как минимум, следующая информация: а) картографическая информация о выбранной местности, б) информация о географических координатах объектов недвижимости в выбранной местности, в) информация об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в выбранной местности. Вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любую из вышеперечисленной информации либо любую комбинацию из вышеперечисленной информации. Вычислительное устройство при необходимости обращается к информации, содержащейся в модуле хранения данных.The data storage module contains (for example, in the form of databases) at least the following information: a) cartographic information about the selected area, b) information about the geographical coordinates of the properties in the selected area, c) information about the properties offered for commission transactions in the selected area. The computing device has access to electronic digital data encoding any of the above information or any combination of the above information. The computing device, if necessary, accesses the information contained in the data storage module.
Под картографической информацией понимается информация, описывающая некоторую область земной поверхности. К такой информации относят информацию о географическом рельефе местности, расположении объектов на географической карте (включая объекты недвижимости), границах населенного пункта, радиационном фоне местности и многое другое - то есть всю ту информацию, которая может быть нанесена на географические карты. Картографическая информация должна быть представлена в формализованном виде, допускающем последующее ее использование автоматизированной системой. Один из вариантов такой формализации картографической информации - создание базы данных, в которой для каждого параметра картографической информации указывают его условное обозначение (например, номер) и далее количественное или ранговое значение параметра. Для формализации картографической информации используют известные принципы, подробно описанные в специальной литературе (см., например, Ротанова И.H., Михайлов C.A., Шибких A.A. Формализация картографической информации для ГИС и гидрологического моделирования: проблемы и подходы.// Картография. M.: Моск. гос. ун-т геодезии и картографии, 2004. С. 175-180). В качестве базы данных картографической информации могут использоваться готовые базы данных либо такая база данных может быть создана самостоятельно, например, на основе файлов известных геоинформационных систем.Under cartographic information refers to information that describes a certain area of the earth's surface. Such information includes information on the geographical topography of the area, the location of objects on the geographical map (including real estate objects), the boundaries of the settlement, the radiation background of the area and much more - that is, all the information that can be applied to geographical maps. Cartographic information should be presented in a formalized form, allowing its subsequent use by an automated system. One of the options for such formalization of cartographic information is to create a database in which for each parameter of cartographic information indicate its symbol (for example, number) and then the quantitative or ranking value of the parameter. To formalize the cartographic information, well-known principles are used that are described in detail in the special literature (see, for example, Rotanova I.H., Mikhailov CA, Shibkih AA Formalization of cartographic information for GIS and hydrological modeling: problems and approaches. // Cartography. M .: Moscow State University of Geodesy and Cartography, 2004.S. 175-180). Ready-made databases can be used as a database of cartographic information, or such a database can be created independently, for example, on the basis of files of known geographic information systems.
Информация о географических координатах объектов недвижимости заключается в следующем. Известно, что географические координаты - это величины, определяющие положение точки на земной поверхности. К ним относятся широта, измеряемая углом между отвесной линией в данной точке и плоскостью земного экватора, и долгота, измеряемая двугранным углом между плоскостью меридиана данной точки и плоскостью начального меридиана сведениях. В модуле хранения данных содержится информация о широте и долготе каждого объекта недвижимости в выбранной местности. В качестве базы данных информации о географических координатах объектов недвижимости может использоваться готовая база данных либо такая база данных может быть создана самостоятельно, например, на основе файлов известных геоинформационных систем или посредством прямых замеров географических координат объектов недвижимости с помощью навигаторов GPS и других аналогичных навигаторов.Information on the geographical coordinates of real estate is as follows. It is known that geographical coordinates are quantities that determine the position of a point on the earth's surface. These include latitude, measured by the angle between the vertical line at a given point and the plane of the earth's equator, and longitude, measured by the dihedral angle between the plane of the meridian of this point and the plane of the initial meridian of the information. The data storage module contains information about the latitude and longitude of each property in the selected area. As a database of information on the geographical coordinates of real estate objects, a ready-made database can be used or such a database can be created independently, for example, based on files of known geographic information systems or by directly measuring the geographical coordinates of real estate objects using GPS navigators and other similar navigators.
Информация об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в выбранной местности, заключается в следующем. В выбранной местности имеется определенный набор объектов недвижимости, часть которого предлагается к продаже, сдаче в аренду или совершению иных сделок. Информация об этих объектах недвижимости содержится в модуле хранения данных вычислительного устройства.Information on real estate offered for transactions in the selected area is as follows. In the selected area there is a certain set of real estate objects, part of which is offered for sale, lease or other transactions. Information about these properties is contained in the data storage module of the computing device.
Дополнительно в модуле хранения данных может содержаться информация о параметрах объектов недвижимости. При этом под параметрами объектов недвижимости понимаются любые имеющие значение для совершения сделок характеристики объектов недвижимости, например: а) тип объекта недвижимости (здание, дом, квартира, комната и/или прочее), б) предназначение объекта недвижимости (жилая недвижимость, офисная недвижимость, для промышленных целей и/или прочее), в) размеры объекта недвижимости (площадь, высота и/или прочее), г) особенности расположения объекта недвижимости (расстояние от станций метро, транспортная доступность, экологические условия в месте расположения объекта недвижимости, близость к центру населенного пункта и/или прочее), д) материалы, из которых построен объект недвижимости, е) технологии, с применением которых построен объект недвижимости, ж) любые другие характеристики объекта недвижимости, з) любая комбинация вышеперечисленных характеристик объекта недвижимости.Additionally, the data storage module may contain information about the parameters of real estate objects. Moreover, the parameters of real estate are understood to mean any characteristics of real estate that are important for transactions, for example: a) type of real estate (building, house, apartment, room and / or other), b) purpose of the real estate (residential real estate, office real estate, for industrial purposes and / or other), c) dimensions of the property (area, height and / or other), d) features of the location of the property (distance from metro stations, transport accessibility, environmental conditions in the place location of the property, proximity to the center of the village and / or other), e) the materials from which the property is built, e) the technologies with which the property is built, g) any other characteristics of the property, h) any combination of the above characteristics the property.
Кроме того, в модуле хранения данных вычислительного устройства в виде программного кода хранятся вычислительные алгоритмы, необходимые для функционирования автоматизированной системы. Устройство обработки данных при необходимости обращается к этим программам. Электронные цифровые данные, хранящиеся в модуле хранения данных вычислительного устройства, при необходимости объединяются вычислительным устройством в единый массив данных. Этот единый массив данных периодически сохраняется вычислительным устройством в модуле хранения данных.In addition, the computational algorithms necessary for the operation of an automated system are stored in a data storage module of a computing device in the form of program code. The data processing device, if necessary, accesses these programs. Electronic digital data stored in the data storage module of the computing device, if necessary, are combined by the computing device into a single data array. This single data array is periodically stored by the computing device in the data storage module.
Каждое удаленное устройство соединено с вычислительным устройством через следующую линию связи: через а) линию проводной связи, б) линию беспроводной связи, в) любую иную линию связи. Тем самым для объединения вычислительного устройства и удаленного устройства используется произвольная линия связи, которая работает на основе сетевого протокола, например, протокола ТСР/IР. Наиболее известной реализацией такого объединения на основе сетевого протокола ТСР/IР является сеть Интернет. Для объединения вычислительного устройства и каждого удаленного устройства в систему используется произвольный (например, стандартный) интерфейс взаимодействия цифровых устройств. Тем самым объединение вычислительного устройства и удаленного устройства (удаленных устройств) в систему осуществляется на основе известных принципов объединения цифровых устройств.Each remote device is connected to the computing device via the following communication line: through a) a wired communication line, b) a wireless communication line, c) any other communication line. Thus, to combine the computing device and the remote device, an arbitrary communication line is used, which operates on the basis of a network protocol, for example, TCP / IP protocol. The most famous implementation of such an association based on the TCP / IP network protocol is the Internet. To combine the computing device and each remote device into the system, an arbitrary (for example, standard) interface for the interaction of digital devices is used. Thus, the combination of the computing device and the remote device (remote devices) in the system is based on the well-known principles of combining digital devices.
На другом конце линии связи находится удаленное устройство, которое состоит, как минимум, из следующих компонентов: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления. Модули удаленного устройства объединены посредством известных аппаратных и программных средств, протоколов и интерфейсов. Пример блок-схемы организации данного устройства представлен на Фиг. 3. В представленном удаленном устройстве содержатся модуль ввода данных (17), модуль обработки данных (18), модуль вывода данных (19), модуль управления (20).At the other end of the communication line is a remote device that consists of at least the following components: a) a data input module, b) a data processing module, c) a data output module, d) a control module. Remote device modules are combined through well-known hardware and software, protocols and interfaces. An example of a block diagram of the organization of this device is shown in FIG. 3. The presented remote device contains a data input module (17), a data processing module (18), a data output module (19), a control module (20).
Модуль ввода данных обеспечивает поступление данных в удаленное устройство. Таким модулем может являться любое известное устройство ввода данных. Основная функциональная нагрузка модуля ввода данных — это получение управляющих команд от пользователя, а также данных от вычислительного устройства. В удаленном устройстве может быть один или более модулей ввода данных. Модуль ввода данных получает от пользователя параметры поиска (или критерии отбора) объектов недвижимости: ограничение места расположения (например, по широте и долготе), типа строения, этажности, площади и т.д.The data input module provides data to a remote device. Such a module may be any known data input device. The main functional load of the data input module is the receipt of control commands from the user, as well as data from the computing device. A remote device may have one or more data input modules. The data input module receives from the user search parameters (or selection criteria) of real estate: restriction of location (for example, in latitude and longitude), type of structure, number of storeys, area, etc.
Модуль обработки данных предназначен для обработки всех данных, имеющихся в удаленном устройстве, получаемых и выводимых данным устройством. В качестве модуля обработки данных может выступать любое известное устройство обработки данных (арифметико-логическое устройство), например, процессор компьютера.The data processing module is designed to process all the data available in the remote device, received and output by this device. As a data processing module can be any known data processing device (arithmetic logic device), for example, a computer processor.
Модуль обработки данных может дополнительно содержать блок визуализации данных. Этот блок обеспечивает визуальное представление данных, полученных в результате запроса.The data processing module may further comprise a data visualization unit. This block provides a visual representation of the data obtained as a result of the request.
Модуль вывода данных обеспечивает выведение данных на линию связи для последующего поступления к вычислительному устройству. Модуль вывода данных при необходимости обеспечивает также выведение данных на монитор, принтер и/или любое иное устройство. При выведении данных на монитор осуществляется визуализация данных удаленным устройством.The data output module provides data output to the communication line for subsequent admission to the computing device. The data output module, if necessary, also provides data output to a monitor, printer and / or any other device. When data is displayed on a monitor, data is visualized by a remote device.
Модуль управления удаленного устройства обеспечивает управление вышеописанными модулями.The remote device control module provides control of the above modules.
При необходимости удаленное устройство, равно как и любой или любые его модули, могут быть оснащены модулем хранения данных.If necessary, the remote device, as well as any or any of its modules, can be equipped with a data storage module.
Пример блок-схемы автоматизированной системы представлен на Фиг. 4. Здесь приведены вычислительное устройство (21) и удаленное устройство (33), соединенные линией связи (32). В вычислительном устройстве (21) показаны модуль хранения данных (22), модуль обработки данных (23), модуль вывода данных (28) и модуль управления (29) и два модуля ввода данных (30, 31). В модуле обработки данных содержатся блок исполнения алгоритмов (24), блок подготовки данных для визуализации (25), блок актуализации данных (26) и блок индексирования (27). В удаленном устройстве (33) имеются модуль ввода данных (34), модуль обработки данных (35), модуль вывода данных (36), модуль управления (37).An example block diagram of an automated system is shown in FIG. 4. Here is a computing device (21) and a remote device (33) connected by a communication line (32). The computing device (21) shows a data storage module (22), a data processing module (23), a data output module (28) and a control module (29), and two data input modules (30, 31). The data processing module contains an algorithm execution unit (24), a data preparation unit for visualization (25), a data update unit (26) and an indexing unit (27). In the remote device (33) there is a data input module (34), a data processing module (35), a data output module (36), a control module (37).
Вышеописанная автоматизированная система функционирует следующим образом. Удаленное устройство обеспечивает введение в автоматизированную систему критериев отбора объектов недвижимости и преобразование этих критериев в электронный цифровой сигнал. При введении пользователем удаленного устройства критериев отбора объектов недвижимости эти параметры в форме электронного цифрового сигнала поступают через модуль ввода данных удаленного устройства в модуль обработки данных удаленного устройства. Обработанные критерии отбора передаются в модуль вывода данных и далее через линию связи поступают в вычислительное устройство. Критерии отбора объектов недвижимости могут также поступать в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.The above automated system operates as follows. The remote device provides an introduction to the automated system of criteria for selecting real estate and the conversion of these criteria into an electronic digital signal. When a user of a remote device introduces selection criteria for real estate objects, these parameters in the form of an electronic digital signal arrive through the data input module of the remote device to the data processing module of the remote device. The processed selection criteria are transmitted to the data output module and then through the communication line enter the computing device. The selection criteria for real estate can also enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
В вычислительном устройстве критерии отбора принимаются модулем ввода данных и при необходимости сохраняются модулем хранения данных. Модуль обработки данных получает критерии отбора и обрабатывает их. При необходимости модуль обработки данных обращается в модуль хранения данных за требующимися данными и программами.In a computing device, selection criteria are adopted by the data input module and, if necessary, stored by the data storage module. The data processing module receives the selection criteria and processes them. If necessary, the data processing module contacts the data storage module for the required data and programs.
Тем самым вычислительное устройство получает от удаленного устройства по линии связи запрос в форме электронного цифрового сигнала на поиск объектов недвижимости в данной местности согласно заданным критериям отбора. Этот запрос является для вычислительного устройства управляющим цифровым сигналом. Вычислительное устройство интерпретирует поступающий электронный цифровой сигнал в управляющие команды.Thus, the computing device receives a request from a remote device via a communication line in the form of an electronic digital signal to search for real estate in a given area according to specified selection criteria. This request is a digital signal control for the computing device. The computing device interprets the incoming electronic digital signal into control commands.
В соответствии с поступившими критериям отбора вычислительное устройство получает необходимую информацию из модуля хранения данных, обрабатывает ее и интегрирует в комплексную (многослойную) цифровую карту той местности, к которой относятся поступившие критерии отбора.In accordance with the selection criteria received, the computing device receives the necessary information from the data storage module, processes it and integrates it into a complex (multi-layer) digital map of the area to which the received selection criteria belong.
Это может осуществляться, в частности, следующим образом. Заранее средствами вычислительного устройства составляется электронная таблица, состоящая, как минимум, из пяти столбцов (далее - Таблица 1).This can be carried out, in particular, as follows. In advance, using a computing device, a spreadsheet is made up of at least five columns (hereinafter referred to as Table 1).
В первом столбце Таблицы 1 содержатся наименования всех объектов недвижимости в данной местности (например, квартира или офис).The first column of Table 1 contains the names of all real estate in the area (for example, an apartment or office).
Во втором столбце Таблицы 1 приводятся мнемонические координаты объектов недвижимости. Под мнемоническими координатами объектов недвижимости в данном описании понимаются реквизиты их общепринятой почтовой адресации, применяемые, в частности, при оформлении почтовых отправлений. В качестве мнемонических координат объекта недвижимости можно привести следующий набор реквизитов: а) почтовый индекс, б) название населенного пункта, в) название улицы (бульвара, проезда, переулка, шоссе, проспекта или другого), г) номер дома (строения, владения) и при необходимости д) номер квартиры (помещения). Второй столбец Таблицы 1 при необходимости может быть разбит на несколько подстолбцов с тем, чтобы каждая из мнемонических координат отражалась в отдельном подстолбце. В третьем и четвертом столбцах Таблицы 1 содержатся географические координаты объектов недвижимости (широта и долгота соответственно). Географические координаты объектов недвижимости получают известными способами, например, с помощью известных геоинформационных систем. Тем самым средствами вычислительного устройства в Таблице 1 осуществляется привязка объектов недвижимости с их мнемоническими координатами к географическим координатам.The second column of Table 1 shows the mnemonic coordinates of the property. Under the mnemonic coordinates of real estate in this description refers to the details of their generally accepted postal address, used, in particular, in the design of postal items. The following set of details can be given as the mnemonic coordinates of the property: a) zip code, b) name of the settlement, c) name of the street (boulevard, driveway, lane, highway, avenue or other), d) house number (building, property) and if necessary e) the number of the apartment (room). The second column of Table 1, if necessary, can be divided into several columns so that each of the mnemonic coordinates is reflected in a separate column. The third and fourth columns of Table 1 contain the geographical coordinates of the real estate (latitude and longitude, respectively). The geographic coordinates of real estate are obtained by known methods, for example, using well-known geographic information systems. Thus, by means of a computing device in Table 1, real estate objects with their mnemonic coordinates are linked to geographical coordinates.
В пятом столбце Таблицы 1 приводится условная координата (индекс) объекта недвижимости. Данную условную координату объекта недвижимости получают посредством разбиения карты на малые элементы заданной (в частности, квадратной) формы, в пределах набора которых осуществляется поиск, или отбор, объектов недвижимости согласно заданным критериям. Далее это разбиение карты будет называться дискретным квантованием цифровой карты местности. Для дискретного квантования осуществляют прогрессирующее разбиение цифровой карты на квадратные элементы заданного размера, при этом каждому малому элементу присвоен последовательный индекс, что позволяет соотносить малые элементы между собой и с примечательными точками на карте местности.The fifth column of Table 1 shows the conditional coordinate (index) of the property. This conditional coordinate of the property is obtained by dividing the map into small elements of a given (in particular, square) shape, within the set of which the search, or selection, of the property is carried out according to the specified criteria. Further, this map partition will be called the discrete quantization of a digital terrain map. For discrete quantization, a digital map is progressively divided into square elements of a given size, while each small element is assigned a sequential index, which allows you to correlate small elements with each other and with remarkable points on the map of the area.
Для этого на комплексной цифровой карте местности формируется большой квадрат (назовем его А), охватывающий всю местность на карте и ориентированный таким образом, чтобы его границы были ориентированы параллельно линиям географических координат (широте и долготе). Этот квадрат разбивается на четыре квадрата (назовем их AA, AB, AC, AD), каждый из которых, в свою очередь, последовательно разбивается на еще меньшие подквадраты (AAA, AAB, ADC,For this, a large square is formed on a complex digital map of the area (let's call it A), covering the entire area on the map and oriented so that its borders are oriented parallel to the lines of geographical coordinates (latitude and longitude). This square is divided into four squares (let's call them AA, AB, AC, AD), each of which, in turn, is divided into even smaller sub-squares (AAA, AAB, ADC,
ADD). Тем самым цифровая карта местности оказывается разделенной на квадратные элементы заданного размера (Фиг. 5). Границы каждого из квадратных элементов соответствуют диапазону значений географических координат (широты и долготы), в пределах которого будет осуществляться отбор объектов недвижимости. В результате каждому квартету географических координат из критериев отбора (минимальная широта, максимальная широта, минимальная долгота, максимальная долгота) ставится в соответствие единственная условная координата, состоящая из набора наименований полученных при разбиении квадратов, например, координата АВВСDВАВВDВ. Полученная условная координата вида АВВСDВАВВDВ соответствует тому квадрату, в который попадают все географические координаты из заданных критериев отбора (из заданного диапазона значений географических координат). При этом количество символов в данной координате вида АВВСDВАВВDВ соответствует числу последовательных разбиений.ADD). Thus, the digital map of the area is divided into square elements of a given size (Fig. 5). The boundaries of each of the square elements correspond to the range of values of geographical coordinates (latitude and longitude) within which the selection of real estate will be carried out. As a result, each quartet of geographical coordinates from the selection criteria (minimum latitude, maximum latitude, minimum longitude, maximum longitude) is assigned a unique conditional coordinate consisting of a set of names obtained by breaking the squares, for example, the ABBCDBABBDB coordinate. The resulting conditional coordinate of the form ABBCDBABBDB corresponds to the square in which all geographical coordinates from the given selection criteria (from a given range of geographical values coordinates). The number of characters in this coordinate of the form ABBCDBABBDB corresponds to the number of consecutive partitions.
После разбиения карты каждому объекту недвижимости ставится в соответствие условная координата, обозначающая квадрат, в котором он находится, например, координата АВВСDВАВВDВ. Данная условная координата указывается в пятом столбце Таблицы 1. При этом размер квадратов зависит от точности, с которой предполагается проводить поиск объектов на комплексной цифровой карте местности (чем меньше величина квадратов или чем больше количество символов в координате вида АВВСDВАВВDВ, тем более точно удается локализовать объект недвижимости). В дальнейшем поиск и фильтрация нужных объектов недвижимости из Таблицы 1 осуществляется с помощью условных координат вида АВВСDВАВВDВ.After splitting the map, each real estate item is assigned a conditional coordinate denoting the square in which it is located, for example, the coordinate ABBCDDBABBDB. This conditional coordinate is indicated in the fifth column of Table 1. In this case, the size of the squares depends on the accuracy with which it is supposed to search for objects on a complex digital map of the area (the smaller the size of the squares or the greater the number of characters in the coordinate of the form ABBCDBABBDB, the more accurately you can localize the object real estate). In the future, the search and filtering of the necessary real estate from Table 1 is carried out using conditional coordinates of the form ABBCDBABBDB.
Применение условной координаты приводит к ускорению поиска информации при отборе объектов недвижимости. Ускорение процедуры поиска информации достигается тем, что столбец с условными координатами вида АВВСDВАВВDВ представляются в памяти вычислительного устройства в виде индексированного дерева (то есть связного неориентированного графа, не содержащего циклов). В этой условной пространственной координате (индексе) первый слева символ - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка и так далее. Описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.The use of conditional coordinates accelerates the search for information when selecting real estate. The acceleration of the information retrieval procedure is achieved by the fact that a column with conditional coordinates of the form ABBCDBABBDB is represented in the memory of the computing device as an indexed tree (that is, a connected undirected graph that does not contain cycles). In this conditional spatial coordinate (index), the first symbol on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second symbol denotes one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third symbol denotes one of four squares (third-order squares) into which a second-order square is divided, and so on. The described partition continues until the necessary degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
Для наглядного отражения преимуществ предлагаемого подхода рассмотрим пример. Допустим, что квартет координат объекта недвижимости с заданной точностью преобразуется в условную координату ABBCDB. Ясно, что точность условной координаты равна количеству букв в ней (в данном случае — 6): чем больше количество букв, тем выше точность. Теперь в Таблице 1 необходимо найти все объекты, которые находятся внутри квадрата ABBCDB. Благодаря тому, что условные координаты представлены в виде дерева, нам при поиске достаточно дойти до узла дерева, адрес которого совпадает с условной координатой и выбрать все объекты, для которых этот узел является корнем. Если в Таблице 1 присутствует п записей, то при обычном способе поиска нужно провести 4и сравнений (то есть алгоритмическая сложность способа составляет O(п)). При использовании же координаты ABBCDB адрес нужного корня дерева известен исходно (так как дерево индексировано), а более точные координаты получаются на основе этого корня. Тем самым достигается увеличение скорости обработки данных.To clearly reflect the advantages of the proposed approach, consider an example. Assume that the quartet of coordinates of the property is converted to the conditional coordinate ABBCDB with a given accuracy. It is clear that the accuracy of the conditional coordinate is equal to the number of letters in it (in this case, 6): the larger the number of letters, the higher the accuracy. Now in Table 1 you need to find all the objects that are inside the square ABBCDB. Due to the fact that the conditional coordinates are presented in the form of a tree, when searching, it’s enough to go to the tree node whose address coincides with the conditional coordinate and select all the objects for which this node is the root. If there are n entries in Table 1, then with the usual search method you need to conduct 4 comparisons (i.e. the algorithmic complexity of the method is O (n)). When using the ABBCDB coordinate, the address of the desired tree root is known initially (since the tree is indexed), and more accurate coordinates are obtained based on this root. Thereby, an increase in data processing speed is achieved.
Созданная Таблица 1 для данной местности в дальнейшем может актуализироваться (обновляться) средствами блока актуализации данных и другими средствами вычислительного устройства. Эта актуализация может осуществляться с заданной частотой, например, один раз в квартал.The created Table 1 for a given locality can be further updated (updated) by means of the data update block and other means of a computing device. This update can be carried out with a given frequency, for example, once a quarter.
После поступления запроса модуль управления вычислительного устройства обращается к Таблице 1, выбирая все объекты недвижимости, присутствующие на карте, которые предлагаются к совершению сделок в данной местности и удовлетворяют поступившим критериям отбора, связанным с расположением объектов недвижимости (широта, долгота и пр.).After a request is received, the control module of the computing device turns to Table 1, selecting all the real estate objects on the map that are offered for transactions in a given area and satisfy the selection criteria that have been received related to the location of the real estate objects (latitude, longitude, etc.).
В соответствии с поступившими критериями отбора средствами вычислительного устройства создается другая электронная таблица — таблица объектов недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в данной местности (далее - Таблица 2). Таблица 2 состоит, как минимум, из двух столбцов. В первом столбце Таблицы 2 содержатся наименования объектов недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в данной местности. Во втором столбце Таблицы 2 приводятся мнемонические координаты тех объектов недвижимости, которые предлагаются к совершению сделок в данной местности. Таблица 2 для данной местности актуализируется (обновляется) средствами блока актуализации данных и другими средствами вычислительного устройства. Это может осуществляться с заданной частотой, например, ежедневно. Для создания и актуализации Таблицы 2 используются любые доступные источники информации.In accordance with the selection criteria received by means of a computing device, another spreadsheet is created - a table of real estate properties offered for transactions in a given area (hereinafter referred to as Table 2). Table 2 consists of at least two columns. The first column of Table 2 contains the names of real estate objects proposed for transactions in this area. The second column of Table 2 shows the mnemonic coordinates of those properties that are offered for transactions in this area. Table 2 for a given area is updated (updated) by means of a data update unit and other means of a computing device. This can be done at a given frequency, for example, daily. To create and update Table 2, any available sources of information are used.
В соответствии с поступившими критериями отбора вычислительное устройство совмещает данные Таблиц 1 и 2 с цифровым изображением карты местности, которой касается поиск (отбор). Это делается следующим образом. Поскольку цифровая карта местности представляет собой изображение векторного или растрового типа, каждое замкнутое множество пикселей в котором имеет свою координату, записи из Таблиц 1 и 2 без труда могут быть установлены в виде наложенного объекта над соответствующей группой пикселей. Процедура работы с цифровыми картами более подробно описана в специальной литературе. Один из конкретных вариантов данного совмещения заключается в следующем. Устанавливают соответствие записей Таблицы 2 с записями Таблицы 1 по признаку совпадения мнемонических координат объектов недвижимости. Тем самым для каждой записи Таблицы 2 находится запись в Таблице 1 с точным соответствием мнемонических координат объектов недвижимости. Далее к записям из Таблицы 2 в столбец 3 этой таблицы добавляются географические координаты (широта и долгота) объектов недвижимости. Эти данные получают из Таблицы 1. Аналогично из Таблицы 1 в Таблицу 2 могут быть внесены иные характеристики объектов недвижимости, приведенных в Таблице 2.In accordance with the selection criteria, the computing device combines the data of Tables 1 and 2 with a digital image of the map of the area to which the search (selection) is concerned. This is done as follows. Since the digital map of the area is an image of a vector or raster type, each closed set of pixels in which has its own coordinate, records from Tables 1 and 2 can be easily installed as an overlay object over the corresponding group of pixels. The procedure for working with digital cards is described in more detail in the literature. One of the specific options for this combination is as follows. The correspondence of the records of Table 2 with the records of Table 1 is established by the sign of coincidence of the mnemonic coordinates of the real estate objects. Thus, for each entry in Table 2, there is an entry in Table 1 with an exact correspondence of the mnemonic coordinates of the real estate objects. Further, the geographical coordinates (latitude and longitude) of real estate are added to the entries from Table 2 in column 3 of this table. These data are obtained from Table 1. Similarly, from Table 1 to Table 2, other characteristics of real estate properties listed in Table 2 can be entered.
В результате в виде Таблицы 2 оказываются отобранными все объекты недвижимости, предлагаемые к совершению сделок и удовлетворяющие выборке по месту расположения (широте, долготе и пр.). После этого записи из Таблицы 2 фильтруются в соответствии с критериями отбора (тип строения, площадь недвижимости и т.д.). Как следствие, отобранные в соответствии с критериями отбора объекты недвижимости, предлагаемые к совершению сделок в данной местности, имеют географические координаты, благодаря чему могут быть обозначены на цифровой карте местности в виде наложенных объектов.As a result, in the form of Table 2, all real estate objects offered for transactions and satisfying the sample at the location (latitude, longitude, etc.) are selected. After that, the entries from Table 2 are filtered in accordance with the selection criteria (type of structure, real estate area, etc.). As a result, real estate properties that were selected in accordance with the selection criteria and proposed for transactions in a given area have geographical coordinates, due to which they can be indicated on a digital map of the area in the form of superimposed objects.
Промежуточные и окончательные результаты отбора объектов недвижимости, выраженные в виде электронного цифрового сигнала, при необходимости сохраняются вьiчислительным устройством. В частности, вычислительное устройство может сохранять электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности. Вычислительное устройство может также сохранять электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности.The intermediate and final results of the selection of real estate, expressed as an electronic digital signal, if necessary, are stored by a computing device. In particular, the computing device may store an electronic digital signal encoding information about a given location. The computing device may also store an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area.
На основе результатов вычислений вычислительное устройство формирует электронный цифровой сигнал, который поступает на вход линии связи и передается по линии связи к удаленному устройству. Этот цифровой сигнал, который представляет цифровую карту местности (ее фрагмент) с обозначенными на ней предлагаемыми к совершению сделок объектами недвижимости, соответствующими поступившим из удаленного устройства критериям отбора, при необходимости сохраняется вычислительным устройством. Этот электронный цифровой сигнал передается далее на модуль вывода данных вычислительного устройства и далее на линию связи. Этот электронный цифровой сигнал воспринимается удаленным устройством, которое подтверждает получение сигнала, затем осуществляется визуализация поступившего сигнала. Далее комплексная цифровая карта местности визуализируется удаленным устройством. При необходимости такая визуализация может осуществляться и вычислительным устройством.Based on the results of the calculations, the computing device generates an electronic digital signal, which is fed to the input of the communication line and transmitted over the communication line to the remote device. This digital signal, which is a digital map of the area (its fragment) with the real estate objects proposed for transactions corresponding to the selection criteria received from the remote device, is indicated on it if necessary by the computing device. This electronic digital signal is transmitted further to the data output module of the computing device and further to the communication line. This electronic digital signal is received by a remote device, which confirms the receipt of the signal, then carried out visualization of the received signal. Next, a comprehensive digital map of the area is visualized by a remote device. If necessary, such visualization can be carried out by a computing device.
Посредством вышеописанных действий автоматизированная система формирует комплексную (многомерную, или многослойную) цифровую карту местности, на которую нанесены объекты недвижимости с их географическими координатами. Тем самым базы данных, имеющие информацию различной сущности, оказываются объединенными в комплексную систему. Получаемая комплексная цифровая карта представляется в виде графической интегрированной карты (Фиг. 6) либо в виде массива данных, например, таблицы.Through the above actions, the automated system generates a complex (multidimensional, or multilayer) digital map of the area on which real estate objects are plotted with their geographical coordinates. Thus, databases with information of various nature are combined into a complex system. The resulting integrated digital map is presented in the form of a graphical integrated map (Fig. 6) or in the form of an array of data, for example, a table.
Удаленных устройств может быть более одного, в этом случае они соединены с вычислительным устройством в сеть. При организации этой сети может быть использована клиент-серверная архитектура на основе "звездной" топологии сети. При этом каждое из удаленных устройств организовано и функционирует вышеописанным образом.There can be more than one remote device, in which case they are connected to a computing device on the network. When organizing this network, a client-server architecture based on the star network topology can be used. In addition, each of the remote devices is organized and functions as described above.
В частном случае осуществления настоящего изобретения вычислительное устройство является персональным компьютером. Тогда вышеизложенные описание может быть в значительной степени изложено в терминах процессов и символических представлений операций стандартных компьютерных компонентов, включая процессор, устройства памяти, устройства ввода и вывода данных.In the particular case of the implementation of the present invention, the computing device is a personal computer. Then the foregoing description can be largely stated in terms of processes and symbolic representations of the operations of standard computer components, including a processor, memory devices, data input and output devices.
В частном случае осуществления настоящего изобретения любое удаленное устройство также является персональным компьютером. Тогда вышеизложенные описание может быть в значительной степени изложено в терминах процессов и символических представлений операций стандартных компьютерных компонентов, включая процессор, устройства памяти, устройства ввода и вывода данных. 2. Способ автоматизированного отбора объектов недвижимости с использованием индексированной географической информаиииIn the particular case of the implementation of the present invention, any remote device is also a personal computer. Then the foregoing description can be largely stated in terms of processes and symbolic representations of the operations of standard computer components, including a processor, memory devices, data input and output devices. 2. A method for automated selection of real estate using indexed geographical information
Второе изобретение из заявленных - это способ функционирования вышеописанной автоматизированной системы отбора объектов недвижимости с использованием индексированной географической информации.The second invention from the claimed is a method of functioning of the above automated system for selecting real estate using indexed geographical information.
Данный способ осуществляют таким образом, как это подробно изложено выше при описании функционирования автоматизированной системы.This method is carried out in such a way as described in detail above when describing the operation of an automated system.
Любое из положений (в том числе квалифицируемых как признаки предлагаемых изобретений), приведенных в любом из следующего: в разделе описания "Область техники, к которой относятся изобретения", в разделе описания "Сущность изобретений" (включая фигуры рисунков), в реферате - может быть и при необходимости будет включено в формулу любого из настоящих изобретений. Последнее предложение следует расценивать как указание на необходимость включения в формулу изобретения признаков изобретения, приведенных в перечисленных разделах описания и реферате. Any of the provisions (including those qualifying as features of the proposed inventions) given in any of the following: in the description section "Field of technology, to which includes inventions, in the description of the “Summary of Inventions” (including the figures of drawings), in the abstract, it can and if necessary will be included in the claims of any of the present inventions. The last sentence should be regarded as an indication of the need to include features of the invention in the claims, given in the listed sections of the description and abstract.
ПЕРЕЧЕНЬ ФИГУР ЧЕРТЕЖЕЙLIST OF DRAWINGS FIGURES
Фиг. 1. Пример блок-схемы организации вычислительного устройства. Объяснения в тексте.FIG. 1. An example of a block diagram of the organization of a computing device. Explanations in the text.
Фиг. 2. Пример блок-схемы организации вычислительного устройства. Модуль обработки данных содержит следующие блоки: блок исполнения алгоритмов (9), блок подготовки данных для визуализации (10), блок актуализации данных (11), блок индексирования (12). Другие объяснения в тексте.FIG. 2. An example of a block diagram of the organization of a computing device. The data processing module contains the following blocks: an algorithm execution unit (9), a data preparation unit for visualization (10), a data update unit (11), an indexing unit (12). Other explanations in the text.
Фиг. 3. Пример блок-схемы организации удаленного устройства. Объяснения в тексте.FIG. 3. An example of a block diagram of the organization of a remote device. Explanations in the text.
Фиг. 4. Пример блок-схемы автоматизированной системы. Показано, что с вычислительным устройством соединено одно удаленное устройство. Вместе с тем, с вычислительным устройством может быть соединено более одного удаленного устройства. Более подробные объяснения в тексте.FIG. 4. An example of a block diagram of an automated system. It is shown that one remote device is connected to the computing device. However, more than one remote device may be connected to the computing device. More detailed explanations in the text.
Фиг. 5. Схема дискретного квантования карты местности. Обратим внимание на то, что квадрат ABBCDB находится внутри правого верхнего квадрата ABB. Локализация квадрата ABBCDB определяется согласно описанной схеме, в которой для каждого уровня разбиения А — левый верхний квадрат, В — правый верхний квадрат, С — левый нижний квадрат, D — правый нижний квадрат. Объяснения в тексте.FIG. 5. The scheme of discrete quantization of the terrain map. Note that the square ABBCDB is inside the upper right square ABB. The localization of the square ABBCDB is determined according to the described scheme, in which for each level of the partition A is the upper left square, B is the upper right square, C is the lower left square, D is the lower right square. Explanations in the text.
Фиг. 6. Пример полученной при реализации разработанного технического решения графической интегрированной карты одного из районов г. Москвы, на которой в качестве наложенных объектов отражены в виде домиков объекты недвижимости, предлагаемые к совершению сделок (критерии отбора: однокомнатные квартиры, расположенные от станции метро Владыкино на расстоянии не более 4 км). Более подробные объяснения в тексте. FIG. 6. An example of a graphic integrated map obtained during the implementation of the developed technical solution of one of the districts of Moscow, on which real estate objects proposed for transactions are shown as superimposed houses (selection criteria: one-bedroom apartments located at a distance from Vladykino metro station no more than 4 km). More detailed explanations in the text.

Claims

Формула изобретения Claim
1. Система автоматизированного отбора объектов недвижимости с использованием индексированной географической информации, отличающаяся тем, что автоматизированная система состоит из вычислительного устройства и, по меньшей мере, одного удаленного устройства, объединенных в систему на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, известных протоколов и интерфейсов; при этом удаленное устройство обеспечивает введение в автоматизированную систему критериев отбора объектов недвижимости и преобразование этих критериев в электронный цифровой сигнал; электронный цифровой сигнал о критериях отбора объектов недвижимости передается удаленным устройством в вычислительное устройство; в соответствии с переданными критериями отбора вычислительное устройство обращается к доступным для него электронным цифровым данным об объектах недвижимости в заданной местности; среди этих электронных цифровых данных имеются данные об условной пространственной координате, присвоенной каждому объекту недвижимости в заданной местности с использованием принципа индексированного дерева (конечного неориентированного связного графа, не содержащего циклов); вычислительное устройство получает и обрабатывает вышеуказанные электронные цифровые данные об объектах недвижимости в заданной местности; вычислительное устройство отбирает объекты недвижимости в заданной местности, соответствующие переданным к нему критериям отбора; вычислительное устройство размещает отобранные в объекты недвижимости на цифровой карте местности в качестве наложенных объектов; эта цифровая карта с наложенными на нее объектами недвижимости передается вычислительным устройством в форме электронного цифрового сигнала к удаленному устройству, которое осуществляет визуализацию поступившего электронного цифрового сигнала.1. The system of automated selection of real estate using indexed geographical information, characterized in that the automated system consists of a computing device and at least one remote device, combined into a system based on well-known principles of logical and physical implementation of hardware and software tools known protocols and interfaces; while the remote device provides an introduction to the automated system of criteria for the selection of real estate and the conversion of these criteria into an electronic digital signal; an electronic digital signal about the criteria for selecting real estate is transmitted by a remote device to a computing device; in accordance with the selection criteria transmitted, the computing device accesses available to him electronic digital data on real estate in a given area; among these electronic digital data there is data on the conditional spatial coordinate assigned to each property in a given area using the principle of an indexed tree (a finite undirected connected graph that does not contain cycles); a computing device receives and processes the above electronic digital data on real estate in a given area; a computing device selects real estate in a given area that matches the selection criteria passed to it; a computing device places selected in real estate on a digital map of the area as superimposed objects; this digital card with the real estate objects superimposed on it is transmitted by the computing device in the form of an electronic digital signal to a remote device that visualizes the incoming electronic digital signal.
2. Система по п. 1, отличающаяся тем, что каждое удаленное устройство соединено с вычислительным устройством через следующую линию связи: через а) линию проводной связи, б) линию беспроводной связи, в) любую иную линию связи.2. The system according to p. 1, characterized in that each remote device is connected to the computing device through the following communication line: through a) a wired communication line, b) a wireless communication line, c) any other communication line.
3. Система по любому из пп. 1-2, отличающаяся тем, что каждое удаленное устройство соединено с вычислительным устройством посредством линии сетевой коммуникации, например, через сеть Интернет. 3. The system according to any one of paragraphs. 1-2, characterized in that each remote device is connected to a computing device via a network communication line, for example, via the Internet.
4. Система по любому из пп. 1-2, отличающаяся тем, что электронный цифровой сигнал о критериях отбора объектов недвижимости поступает из удаленного устройства в вычислительное устройство через линию связи.4. The system according to any one of paragraphs. 1-2, characterized in that the electronic digital signal about the criteria for selecting real estate comes from a remote device to a computing device via a communication line.
5. Система по п. 3, отличающаяся тем, что электронный цифровой сигнал о критериях отбора объектов недвижимости поступает из удаленного устройства в вычислительное устройство через линию связи.5. The system according to p. 3, characterized in that the electronic digital signal about the criteria for selecting real estate comes from a remote device to a computing device via a communication line.
6. Система по любому из пп. 1-2, 5, отличающаяся тем, что цифровая карта местности с наложенными на нее объектами недвижимости поступает в форме электронного цифрового сигнала из вычислительного устройства на вход линии связи и далее передается к удаленному устройству.6. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, characterized in that the digital map of the area with real estate objects superimposed on it comes in the form of an electronic digital signal from the computing device to the input of the communication line and is then transmitted to the remote device.
7. Система по п. 3, отличающаяся тем, что цифровая карта местности с наложенными на нее объектами недвижимости поступает в форме электронного цифрового сигнала из вычислительного устройства на вход линии связи и далее передается к удаленному устройству.7. The system according to p. 3, characterized in that the digital map of the area with real estate objects superimposed on it arrives in the form of an electronic digital signal from the computing device to the input of the communication line and is then transmitted to the remote device.
8. Система по п. 4, отличающаяся тем, что цифровая карта местности с наложенными на нее объектами недвижимости поступает в форме электронного цифрового сигнала из вычислительного устройства на вход линии связи и далее передается к удаленному устройству.8. The system according to claim 4, characterized in that the digital map of the area with the real estate objects superimposed on it arrives in the form of an electronic digital signal from the computing device to the input of the communication line and is then transmitted to the remote device.
9. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, отличающаяся тем, что удаленное устройство подтверждает вычислительному устройству получение цифровой карты с наложенными на нее объектами недвижимости в форме электронного цифрового сигнала.9. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, characterized in that the remote device confirms to the computing device the receipt of a digital card with real estate objects superimposed on it in the form of an electronic digital signal.
10. Система по п. 3, отличающаяся тем, что удаленное устройство подтверждает вычислительному устройству получение цифровой карты с наложенными на нее объектами недвижимости в форме электронного цифрового сигнала.10. The system according to claim 3, characterized in that the remote device confirms to the computing device the receipt of a digital card with real estate objects superimposed on it in the form of an electronic digital signal.
11. Система по п. 4, отличающаяся тем, что удаленное устройство подтверждает вычислительному устройству получение цифровой карты с наложенными на нее объектами недвижимости в форме электронного цифрового сигнала.11. The system according to claim 4, characterized in that the remote device confirms to the computing device the receipt of a digital card with real estate objects superimposed on it in the form of an electronic digital signal.
12. Система по п. 6, отличающаяся тем, что удаленное устройство подтверждает вычислительному устройству получение цифровой карты с наложенными на нее объектами недвижимости в форме электронного цифрового сигнала.12. The system according to claim 6, characterized in that the remote device confirms to the computing device the receipt of a digital card with real estate objects superimposed on it in the form of an electronic digital signal.
13. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, отличающаяся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала. 13. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
14. Система по п. 3, отличающаяся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.14. The system according to p. 3, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
15. Система по п. 4, отличающаяся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.15. The system according to p. 4, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
16. Система по п. 6, отличающаяся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.16. The system according to p. 6, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
17. Система по п. 9, отличающаяся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.17. The system according to p. 9, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
18. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, отличающаяся тем, что вычислительное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике: а) модуля ввода данных, б) модуля хранения данных, в) модуля обработки данных, г) модуля вывода данных, д) модуля управления.18. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, characterized in that the computing device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) data input module, b) a data storage module, c) a data processing module, d) a data output module, e) a control module.
19. Система по п. 3, отличающаяся тем, что вычислительное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике: а) модуля ввода данных, б) модуля хранения данных, в) модуля обработки данных, г) модуля вывода данных, д) модуля управления.19. The system according to p. 3, characterized in that the computing device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) data input module, b) data storage module, c) processing module data, d) a data output module, e) a control module.
20. Система по п. 4, отличающаяся тем, что вычислительное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике: а) модуля ввода данных, б) модуля хранения данных, в) модуля обработки данных, г) модуля вывода данных, д) модуля управления.20. The system according to p. 4, characterized in that the computing device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) data input module, b) data storage module, c) processing module data, d) a data output module, e) a control module.
21. Система по п. 6, отличающаяся тем, что вычислительное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике: а) модуля ввода данных, б) модуля хранения данных, в) модуля обработки данных, г) модуля вывода данных, д) модуля управления. 21. The system according to p. 6, characterized in that the computing device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) data input module, b) data storage module, c) processing module data, d) a data output module, e) a control module.
22. Система по п. 9, отличающаяся тем, что вычислительное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике: а) модуля ввода данных, б) модуля хранения данных, в) модуля обработки данных, г) модуля вывода данных, д) модуля управления.22. The system according to p. 9, characterized in that the computing device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) data input module, b) data storage module, c) processing module data, d) a data output module, e) a control module.
23. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе закономерностей и алгоритмов, известных в вычислительной технике: а) модуля ввода данных, б) модуля хранения данных, в) модуля обработки данных, г) модуля вывода данных, д) модуля управления.23. The system according to p. 13, characterized in that the computing device consists of the following interconnected components that operate on the basis of patterns and algorithms known in computer technology: a) a data input module, b) a data storage module, c) a processing module data, d) a data output module, e) a control module.
24. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, отличающаяся тем, что удаленное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, на известных протоколах и интерфейсах: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления.24. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, characterized in that the remote device consists of the following interconnected components that operate on the basis of well-known principles of logical and physical implementation of hardware and software, on known protocols and interfaces: a) data input module, b) data processing module, c) data output module, d) control module.
25. Система по п. 3, отличающаяся тем, что удаленное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, на известных протоколах и интерфейсах: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления.25. The system according to p. 3, characterized in that the remote device consists of the following interconnected components that operate on the basis of well-known principles of logical and physical implementation of hardware and software, on well-known protocols and interfaces: a) data input module, b) data processing module, c) data output module, d) control module.
26. Система по п. 4, отличающаяся тем, что удаленное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, на известных протоколах и интерфейсах: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления.26. The system according to p. 4, characterized in that the remote device consists of the following interconnected components that operate on the basis of well-known principles of logical and physical implementation of hardware and software, on known protocols and interfaces: a) data input module, b) data processing module, c) data output module, d) control module.
27. Система по п. 6, отличающаяся тем, что удаленное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, на известных протоколах и интерфейсах: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления. 27. The system according to p. 6, characterized in that the remote device consists of the following interconnected components that operate on the basis of well-known principles of logical and physical implementation of hardware and software, on known protocols and interfaces: a) data input module, b) data processing module, c) data output module, d) control module.
28. Система по п. 9, отличающаяся тем, что удаленное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, на известных протоколах и интерфейсах: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления.28. The system according to p. 9, characterized in that the remote device consists of the following interconnected components, operating on the basis of known principles of logical and physical implementation of hardware and software, on known protocols and interfaces: a) data input module, b) data processing module, c) data output module, d) control module.
29. Система по п. 13, отличающаяся тем, что удаленное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, на известных протоколах и интерфейсах: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления.29. The system of claim 13, wherein the remote device consists of the following interconnected components that operate on the basis of known principles of logical and physical implementation of hardware and software on known protocols and interfaces: a) data input module, b) data processing module, c) data output module, d) control module.
30. Система по п. 18, отличающаяся тем, что удаленное устройство состоит из следующих соединенных между собой компонентов, функционирующих на основе известных принципов логической и физической реализации аппаратных и программных средств, на известных протоколах и интерфейсах: а) модуля ввода данных, б) модуля обработки данных, в) модуля вывода данных, г) модуля управления.30. The system according to p. 18, characterized in that the remote device consists of the following interconnected components that operate on the basis of known principles of logical and physical implementation of hardware and software, on known protocols and interfaces: a) data input module, b) data processing module, c) data output module, d) control module.
31. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о критериях отбора объектов недвижимости.31. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about the selection criteria for real estate.
32. Система по п. 3, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о критериях отбора объектов недвижимости.32. The system of claim. 3, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about the selection criteria of real estate.
33. Система по п. 4, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о критериях отбора объектов недвижимости.33. The system of claim. 4, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about the selection criteria of real estate.
34. Система по п. 6, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о критериях отбора объектов недвижимости.34. The system according to p. 6, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about the selection criteria of real estate.
35. Система по п. 9, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о критериях отбора объектов недвижимости. 35. The system according to p. 9, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about the selection criteria of real estate.
36. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о критериях отбора объектов недвижимости.36. The system according to p. 13, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about the selection criteria of real estate.
37. Система по п. 18, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о критериях отбора объектов недвижимости.37. The system of claim 18, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information on selection criteria for real estate.
38. Система по п. 24, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о критериях отбора объектов недвижимости.38. The system according to p. 24, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about the selection criteria of real estate.
39. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора.39. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, relevant selection criteria submitted to it.
40. Система по п. 3, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора.40. The system according to p. 3, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, corresponding to the selection criteria transmitted to it.
41. Система по п. 4, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора.41. The system according to p. 4, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, corresponding to the selection criteria transmitted to it.
42. Система по п. 6, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора.42. The system according to p. 6, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, corresponding to the selection criteria transmitted to it.
43. Система по п. 9, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора.43. The system according to p. 9, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, corresponding to the selection criteria transmitted to it.
44. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора. 44. The system according to p. 13, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, corresponding to the selection criteria transmitted to it.
45. Система по п. 18, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора.45. The system according to p. 18, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, corresponding to the selection criteria transmitted to it.
46. Система по п. 24, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора.46. The system according to p. 24, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, corresponding to the selection criteria transmitted to it.
47. Система по п. 31, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости в заданной местности, соответствующих переданным к нему критериям отбора.47. The system according to p. 31, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate in a given area, corresponding to the selection criteria transmitted to it.
48. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.48. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about the digital map areas with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
49. Система по п. 3, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.49. The system according to p. 3, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
50. Система по п. 4, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.50. The system according to p. 4, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
51. Система по п. 6, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.51. The system according to claim 6, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
52. Система по п. 9, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора. 52. The system according to p. 9, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
53. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.53. The system according to p. 13, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
54. Система по п. 18, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.54. The system according to p. 18, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
55. Система по п. 24, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.55. The system according to p. 24, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
56. Система по п. 31, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.56. The system according to p. 31, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
57. Система по п. 39, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о цифровой карте местности с наложенными на нее объектами недвижимости, отобранными в соответствии с критериями отбора.57. The system of claim 39, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a digital map of the area with superimposed real estate selected in accordance with the selection criteria.
58. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49- 57, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.58. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, characterized in that the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area, c) information about real estate offered for transactions in a given area.
59. Система по п. 3, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности. 59. The system according to claim 3, characterized in that the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area.
60. Система по п. 4, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.60. The system according to claim 4, characterized in that the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area.
61. Система по п. 6, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.61. The system of claim 6, wherein the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area.
62. Система по п. 9, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.62. The system according to p. 9, characterized in that the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area.
63. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.63. The system of claim 13, wherein the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area.
64. Система по п. 18, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.64. The system according to p. 18, characterized in that the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area.
65. Система по п. 24, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.65. The system according to p. 24, characterized in that the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of objects real estate in a given area, c) information about real estate objects offered for transactions in a given area.
66. Система по п. 31, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.66. The system according to p. 31, characterized in that the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area.
67. Система по п. 39, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности67. The system of claim 39, wherein the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area
68. Система по п. 48, отличающаяся тем, что вычислительное устройство имеет доступ к электронным цифровым данным, кодирующим любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) картографическую информацию о заданной местности, б) информацию о географических координатах объектов недвижимости в заданной местности, в) информацию об объектах недвижимости, предлагаемых к совершению сделок в заданной местности.68. The system of claim 48, wherein the computing device has access to electronic digital data encoding any of the following or any combination of the following: a) cartographic information about a given area, b) information about the geographical coordinates of real estate in a given area , c) information on real estate offered for transactions in a given area.
69. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49- 57, 59-68, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.69. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, characterized in that the electronic digital data are combined computing device into a single data array.
70. Система по п. 3, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.70. The system according to p. 3, characterized in that the electronic digital data is combined by a computing device into a single data array.
71. Система по п. 4, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.71. The system according to claim 4, characterized in that the electronic digital data is combined by the computing device into a single data array.
72. Система по п. 6, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.72. The system of claim 6, wherein the electronic digital data is combined by the computing device into a single data array.
73. Система по п. 9, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.73. The system according to p. 9, characterized in that the electronic digital data is combined by a computing device into a single data array.
74. Система по п. 13, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных. 74. The system of claim 13, wherein the electronic digital data is combined by a computing device into a single data array.
75. Система по п. 18, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.75. The system of claim 18, wherein the electronic digital data is combined by the computing device into a single data array.
76. Система по п. 24, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.76. The system according to p. 24, characterized in that the electronic digital data is combined by a computing device into a single data array.
77. Система по п. 31, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.77. The system according to p. 31, characterized in that the electronic digital data is combined by the computing device into a single data array.
78. Система по п. 39, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.78. The system of claim 39, wherein the electronic digital data is combined by the computing device into a single data array.
79. Система по п. 48, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.79. The system of claim 48, wherein the electronic digital data is combined by a computing device into a single data array.
80. Система по п. 58, отличающаяся тем, что электронные цифровые данные объединяются вычислительным устройством в единый массив данных.80. The system of claim 58, wherein the electronic digital data is combined by the computing device into a single data array.
81. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49- 57, 59-68, 70-80, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.81. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
82. Система по п. 3, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.82. The system according to p. 3, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
83. Система по п. 4, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.83. The system according to p. 4, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
84. Система по п. 6, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.84. The system according to p. 6, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
85. Система по п. 9, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.85. The system according to p. 9, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
86. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.86. The system according to p. 13, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
87. Система по п. 18, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.87. The system of claim 18, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
88. Система по п. 24, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.88. The system according to p. 24, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
89. Система по п. 31, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.89. The system of claim 31, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given location.
90. Система по п. 39, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности. 90. The system of claim 39, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given location.
91. Система по п. 48, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.91. The system of claim 48, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given location.
92. Система по п. 58, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.92. The system of claim. 58, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given area.
93. Система по п. 69, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию о заданной местности.93. The system of claim 69, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about a given location.
94. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49- 57, 59-68, 70-80, 82-93, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.94. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
95. Система по п. 3, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.95. The system of claim. 3, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
96. Система по п. 4, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.96. The system according to p. 4, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
97. Система по п. 6, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.97. The system according to p. 6, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
98. Система по п. 9, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.98. The system according to p. 9, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
99. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.99. The system according to p. 13, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
100. Система по п. 18, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.100. The system according to p. 18, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
101. Система по п. 24, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.101. The system according to p. 24, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
102. Система по п. 31, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости. 102. The system according to p. 31, characterized in that the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
103. Система по п. 39, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.103. The system of claim 39, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
104. Система по п. 48, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.104. The system of claim 48, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
105. Система по п. 58, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.105. The system of claim 58, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
106. Система по п. 69, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.106. The system of claim 69, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
107. Система по п. 81, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет электронный цифровой сигнал, кодирующий информацию об объектах недвижимости.107. The system of claim 81, wherein the computing device stores an electronic digital signal encoding information about real estate.
108. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.108. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, characterized in that the computing device stores a single data array in the data storage module.
109. Система по п. 3, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.109. The system according to p. 3, characterized in that the computing device stores a single data array in the data storage module.
ПО. Система по п. 4, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.BY. The system according to claim 4, characterized in that the computing device stores a single data array in the data storage module.
111. Система по п. 6, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.111. The system of claim 6, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
112. Система по п. 9, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.112. The system of claim. 9, wherein the computing device stores a single data array in the data storage module.
113. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.113. The system of claim 13, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
114. Система по п. 18, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.114. The system of claim 18, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
115. Система по п. 24, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.115. The system of claim 24, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
116. Система по п. 31, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных. 116. The system of claim 31, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
117. Система по п. 39, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.117. The system of claim 39, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
118. Система по п. 48, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.118. The system of claim 48, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
119. Система по п. 58, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.119. The system of claim 58, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
120. Система по п. 69, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.120. The system of claim 69, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
121. Система по п. 81, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.121. The system of claim 81, wherein the computing device stores a single data array in a data storage module.
122. Система по п. 94, отличающаяся тем, что вычислительное устройство сохраняет единый массив данных в модуле хранения данных.122. The system of claim. 94, wherein the computing device stores a single data array in the data storage module.
123. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, 109-122, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.123. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, 109-122, characterized in that the data processing module of the computing device contains an indexing unit that provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
124. Система по п. 3, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.124. The system according to claim 3, characterized in that the data processing module of the computing device comprises an indexing unit that provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
125. Система по п. 4, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.125. The system according to claim 4, characterized in that the data processing module of the computing device comprises an indexing unit that provides for the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
126. Система по п. 6, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.126. The system according to claim 6, characterized in that the data processing module of the computing device comprises an indexing unit that provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
127. Система по п. 9, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности. 127. The system according to claim 9, characterized in that the data processing module of the computing device comprises an indexing unit providing the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
128. Система по п. 13, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.128. The system according to p. 13, characterized in that the data processing module of the computing device contains an indexing unit that provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
129. Система по п. 18, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.129. The system of claim 18, wherein the data processing module of the computing device comprises an indexing unit that provides for the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
130. Система по п. 24, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.130. The system according to p. 24, characterized in that the data processing module of the computing device contains an indexing unit that provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
131. Система по п. 31, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.131. The system according to p. 31, characterized in that the data processing module of the computing device contains an indexing unit that provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
132. Система по п. 39, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.132. The system of claim 39, wherein the data processing module of the computing device comprises an indexing unit providing assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
133. Система по п. 48, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.133. The system of claim 48, wherein the data processing module of the computing device comprises an indexing unit that provides for the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
134. Система по п. 58, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.134. The system of claim 58, wherein the data processing module of the computing device comprises an indexing unit providing assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
135. Система по п. 69, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.135. The system of claim 69, wherein the data processing module of the computing device comprises an indexing unit that provides for the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
136. Система по п. 81, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.136. The system of claim 81, wherein the data processing module of the computing device comprises an indexing unit providing assignment of conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
137. Система по п. 94, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.137. The system of claim 94, wherein the data processing module of the computing device comprises an indexing unit that provides for the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
138. Система по п. 108, отличающаяся тем, что модуль обработки данных вычислительного устройства содержит блок индексирования, обеспечивающий присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.138. The system of claim 108, wherein the data processing module of the computing device comprises an indexing unit that provides for the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
139. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, 109-122, 124-138, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.139. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, 109-122, 124-138, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing establish its location on a digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
140. Система по п. 3, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.140. The system of claim 3, characterized in that, when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
141. Система по п. 4, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.141. The system according to claim 4, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), which allows you to set its location on digital map of the area and attribution to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
142. Система по п. 6, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.142. The system according to claim 6, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
143. Система по п. 9, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.143. The system according to p. 9, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital map of the area in such a way that each element of the digital map of the area corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
144. Система по п. 13, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.144. The system according to p. 13, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
145. Система по п. 18, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности. 145. The system of claim 18, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), which allows you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
146. Система по п. 24, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.146. The system according to p. 24, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
147. Система по п. 31, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.147. The system according to p. 31, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), which allows you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
148. Система по п. 39, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.148. The system of claim 39, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), which allows you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
149. Система по п. 48, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.149. The system of claim 48, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), which allows you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
150. Система по п. 58, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.150. The system according to p. 58, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate the automated system indexes a digital map of the area in such a way that each element of the digital map of the area corresponds to a conditional spatial coordinate (index), which allows you to set its location on a digital map of the area and assign it to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
151. Система по п. 69, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.151. The system of claim 69, characterized in that, when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
152. Система по п. 81, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.152. The system according to p. 81, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
153. Система по п. 94, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.153. The system of claim 94, characterized in that, when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital terrain map in such a way that each element of a digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
154. Система по п. 108, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.154. The system according to p. 108, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital map of the area in such a way that each element of the digital map of the area corresponds to conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on a digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
155. Система по п. 123, отличающаяся тем, что при присвоении условной пространственной координаты (индекса) объектам недвижимости автоматизированная система индексирует цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эта условная пространственная координата (индекс) присваивается каждому объекту недвижимости в заданной местности.155. The system of p. 123, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate (index) to real estate objects, the automated system indexes a digital map of the area in such a way that each element of the digital map of the area corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
156. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, 109-122, 124-138, 140-155, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.156. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, 109-122, 124-138, 140-155, characterized in that the elements of the digital terrain map have a square shape.
157. Система по п. 3, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.157. The system of claim 3, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
158. Система по п. 4, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.158. The system of claim 4, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
159. Система по п. 6, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.159. The system of claim 6, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
160. Система по п. 9, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.160. The system according to p. 9, characterized in that the elements of a digital map of the area are square in shape.
161. Система по п. 13, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.161. The system of claim 13, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
162. Система по п. 18, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.162. The system of claim 18, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
163. Система по п. 24, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.163. The system of Claim 24, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
164. Система по п. 31, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.164. The system according to p. 31, characterized in that the elements of the digital terrain map are square in shape.
165. Система по п. 39, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму. 165. The system of claim 39, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
166. Система по п. 48, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.166. The system of claim 48, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
167. Система по п. 58, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.167. The system of Claim 58, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
168. Система по п. 69, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.168. The system of claim 69, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
169. Система по п. 81, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.169. The system of claim 81, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
170. Система по п. 94, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.170. The system of Claim 94, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
171. Система по п. 108, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.171. The system of claim 108, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
172. Система по п. 123, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.172. The system of claim 123, wherein the elements of the digital terrain map are square in shape.
173. Система по п. 139, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.173. The system according to p. 139, characterized in that the elements of the digital terrain map have a square shape.
174. Система по п. 156, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).174. The system of claim 156, characterized in that the elements of the digital map of the area are oriented in such a way that their borders are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
175. Система по любому из пп. 157-174, отличающаяся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).175. The system according to any one of paragraphs. 157-174, characterized in that the elements of the digital terrain map are oriented in such a way that their boundaries are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
176. Система по любому из пп. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, 109-122, 124-138, 140-155, 157-174, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности. 176. The system according to any one of paragraphs. 1-2, 5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19-23, 25-30, 32-38, 40-47, 49-57, 59-68, 70-80, 82-93, 95-107, 109-122, 124-138, 140-155, 157-174, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given terrain, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
177. Система по п. 3, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.177. The system according to claim 3, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
178. Система по п. 4, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.178. The system according to claim 4, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
179. Система по п. 6, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.179. The system according to claim 6, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
180. Система по п. 9, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.180. The system of claim 9, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; described the partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is reached.
181. Система по п. 13, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.181. The system of claim 13, wherein the conditional spatial coordinate (index) has the format ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
182. Система по п. 18, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.182. The system of claim 18, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
183. Система по п. 24, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева — корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.183. The system of claim 24, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
184. Система по п. 31, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.184. The system according to p. 31, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has the format ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
185. Система по п. 39, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.185. The system of claim 39, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
186. Система по п. 48, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.186. The system of claim 48, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
187. Система по п. 58, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.187. The system of Claim 58, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or first-order square); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
188. Система по п. 69, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.188. The system of claim 69, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given terrain, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
189. Система по п. 81, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, ИЛИ квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.189. The system of claim 81, wherein the conditional spatial coordinate (index) has the format ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, OR a first-order square); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
190. Система по п. 94, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.190. The system of claim 94, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
191. Система по п. 108, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности. 191. The system of claim 108, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
192. Система по п. 123, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.192. The system of claim 123, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
193. Система по п. 139, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.193. The system of claim 139, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
194. Система по п. 156, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.194. The system of claim 156, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has the format ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
195. Система по п. 175, отличающаяся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый символ слева - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка); второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат; третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.195. The system of claim 175, wherein the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order); the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided; the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; described the partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is reached.
196. Способ автоматизированного отбора объектов недвижимости с использованием индексированной географической информации, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости вводят в удаленное устройство автоматизированной системы, которое при необходимости обеспечивает преобразование этих критериев в электронный цифровой сигнал; электронный цифровой сигнал о критериях отбора объектов недвижимости поступает через линию связи из удаленного устройства в вычислительное устройство; в соответствии с поступившими критериями отбора вычислительное устройство обращается к имеющимся электронным цифровым данным об объектах недвижимости в заданной местности, получает и обрабатывает эти электронные цифровые данные; при обработке электронных цифровых данных об объектах недвижимости в заданной местности вычислительное устройство оперирует с условной пространственной координатой, присвоенной каждому объекту недвижимости по принципу индексированного дерева (конечного неориентированного связного графа, не содержащего циклов); вычислительное устройство размещает отобранные в соответствии с поступившими критериями отбора объекты недвижимости на цифровой карте местности в качестве наложенных объектов; эта цифровая карта с наложенными на нее объектами недвижимости поступает в форме электронного цифрового сигнала на вход линии связи и далее передается к удаленному устройству, которое осуществляет визуализацию поступившего электронного цифрового сигнала.196. A method for automated selection of real estate using indexed geographical information, characterized in that the selection criteria for real estate are entered into a remote device of the automated system, which, if necessary, provides the conversion of these criteria into an electronic digital signal; an electronic digital signal about the criteria for selecting real estate is received through a communication line from a remote device to a computing device; in accordance with the selection criteria, the computing device accesses the available electronic digital data on real estate in a given area, receives and processes these electronic digital data; when processing electronic digital data about real estate in a given area, the computing device operates with a conditional spatial coordinate assigned to each real estate according to the principle of an indexed tree (a finite undirected connected graph that does not contain cycles); the computing device places the real estate objects selected in accordance with the selection criteria received on a digital map of the area as superimposed objects; this digital card with the real estate objects superimposed on it arrives in the form of an electronic digital signal at the input of the communication line and is then transmitted to a remote device that visualizes the incoming electronic digital signal.
197. Способ по п. 196, отличающийся тем, что электронный цифровой сигнал о критериях отбора объектов недвижимости обрабатывают средствами удаленного устройства.197. The method according to p. 196, characterized in that the electronic digital signal about the criteria for selecting real estate is processed by means of a remote device.
198. Способ по любому из пп. 196-197, отличающийся тем, что электронный цифровой сигнал о критериях отбора объектов недвижимости сохраняют средствами вычислительного устройства.198. The method according to any one of paragraphs. 196-197, characterized in that the electronic digital signal about the selection criteria of real estate is stored by means of a computing device.
199. Способ по любому из пп. 196-197, отличающийся тем, что связь каждого удаленного устройства с вычислительным устройством обеспечивают через следующую линию связи: через а) линию проводной связи, б) линию беспроводной связи, в) любую иную линию связи. 199. The method according to any one of paragraphs. 196-197, characterized in that the communication of each remote device with the computing device is provided through the following communication line: through a) a wired communication line, b) a wireless communication line, c) any other communication line.
200. Способ по п. 198, отличающийся тем, что связь каждого удаленного устройства с вычислительным устройством обеспечивают через следующую линию связи: через а) линию проводной связи, б) линию беспроводной связи, в) любую иную линию связи.200. The method according to p. 198, characterized in that the communication of each remote device with the computing device is provided through the following communication line: through a) a wired communication line, b) a wireless communication line, c) any other communication line.
201. Способ по любому из пп. 196-197, 200, отличающийся тем, что связь каждого удаленного устройства с вычислительным устройством обеспечивают посредством линии сетевой коммуникации, например, через сеть Интернет.201. The method according to any one of paragraphs. 196-197, 200, characterized in that the communication of each remote device with a computing device is provided via a network communication line, for example, via the Internet.
202. Способ по п. 198, отличающийся тем, что связь каждого удаленного устройства с вычислительным устройством обеспечивают посредством линии сетевой коммуникации, например, через сеть Интернет.202. The method according to p. 198, characterized in that the communication of each remote device with a computing device is provided via a network communication line, for example, via the Internet.
203. Способ по п. 199, отличающийся тем, что связь каждого удаленного устройства с вычислительным устройством обеспечивают посредством линии сетевой коммуникации, например, через сеть Интернет.203. The method according to p. 199, characterized in that the communication of each remote device with a computing device is provided via a network communication line, for example, via the Internet.
204. Способ по любому из пп. 196-197, 200, 202-203, отличающийся тем, что удаленное устройство подтверждает вычислительному устройству получение цифровой карты с наложенными на нее объектами недвижимости в форме электронного цифрового сигнала.204. The method according to any one of paragraphs. 196-197, 200, 202-203, characterized in that the remote device confirms to the computing device the receipt of a digital card with real estate objects superimposed on it in the form of an electronic digital signal.
205. Способ по п. 198, отличающийся тем, что удаленное устройство подтверждает вычислительному устройству получение цифровой карты с наложенными на нее объектами недвижимости в форме электронного цифрового сигнала.205. The method according to p. 198, characterized in that the remote device confirms to the computing device the receipt of a digital card with real estate objects superimposed on it in the form of an electronic digital signal.
206. Способ по п. 199, отличающийся тем, что удаленное устройство подтверждает вычислительному устройству получение цифровой карты с наложенными на нее объектами недвижимости в форме электронного цифрового сигнала.206. The method according to p. 199, characterized in that the remote device confirms to the computing device the receipt of a digital card with real estate objects superimposed on it in the form of an electronic digital signal.
207. Способ по п. 201, отличающийся тем, что удаленное устройство подтверждает вычислительному устройству получение цифровой карты с наложенными на нее объектами недвижимости в форме электронного цифрового сигнала.207. The method according to p. 201, characterized in that the remote device confirms to the computing device the receipt of a digital card with real estate objects superimposed on it in the form of an electronic digital signal.
208. Способ по любому из пп. 196-197, 200, 202-203, 205-207, отличающийся тем, что обработку данных средствами вычислительного устройства осуществляют с использованием блока индексирования, который обеспечивает присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности. 208. The method according to any one of paragraphs. 196-197, 200, 202-203, 205-207, characterized in that the data processing by means of a computing device is carried out using an indexing unit, which provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
209. Способ по п. 198, отличающийся тем, что обработку данных средствами вычислительного устройства осуществляют с использованием блока индексирования, который обеспечивает присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.209. The method according to p. 198, characterized in that the data processing by means of a computing device is carried out using an indexing unit, which provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
210. Способ по п. 199, отличающийся тем, что обработку данных средствами вычислительного устройства осуществляют с использованием блока индексирования, который обеспечивает присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.210. The method according to p. 199, characterized in that the processing of data by means of a computing device is carried out using an indexing unit, which provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
211. Способ по п. 201, отличающийся тем, что обработку данных средствами вычислительного устройства осуществляют с использованием блока индексирования, который обеспечивает присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.211. The method according to p. 201, characterized in that the processing of data by means of a computing device is carried out using an indexing unit, which provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
212. Способ по п. 204, отличающийся тем, что обработку данных средствами вычислительного устройства осуществляют с использованием блока индексирования, который обеспечивает присвоение условной пространственной координаты (индекса) каждому объекту недвижимости в заданной местности.212. The method according to p. 204, characterized in that the processing of data by means of a computing device is performed using an indexing unit that provides the assignment of a conditional spatial coordinate (index) to each property in a given area.
213. Способ по любому из пп. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, отличающийся тем, что при присвоении условной пространственной координаты объектам недвижимости индексируют цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эту условную пространственную координату (индекс) присваивают каждому объекту недвижимости в заданной местности.213. The method according to any one of paragraphs. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate to real estate objects, a digital terrain map is indexed so that each element of the digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing to establish its location on a digital map of the area and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
214. Способ по п. 198, отличающийся тем, что при присвоении условной пространственной координаты объектам недвижимости индексируют цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эту условную пространственную координату (индекс) присваивают каждому объекту недвижимости в заданной местности.214. The method according to p. 198, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate to real estate objects, a digital terrain map is indexed so that each element of the digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index) that allows you to set its location on the digital terrain map and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
215. Способ по п. 201, отличающийся тем, что при присвоении условной пространственной координаты объектам недвижимости индексируют цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эту условную пространственную координату (индекс) присваивают каждому объекту недвижимости в заданной местности.215. The method according to p. 201, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate to real estate objects, index a digital a map of the area in such a way that each element of the digital map of the area corresponds to a conditional spatial coordinate (index), allowing you to set its location on a digital map of the area and assign it to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
216. Способ по п. 204, отличающийся тем, что при присвоении условной пространственной координаты объектам недвижимости индексируют цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эту условную пространственную координату (индекс) присваивают каждому объекту недвижимости в заданной местности.216. The method according to p. 204, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate to real estate objects, a digital terrain map is indexed so that each element of the digital terrain map corresponds to a conditional spatial coordinate (index) that allows you to set its location on a digital terrain map and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
217. Способ по п. 208, отличающийся тем, что при присвоении условной пространственной координаты объектам недвижимости индексируют цифровую карту местности таким образом, что каждому элементу цифровой карты местности соответствует условная пространственная координата (индекс), позволяющая установить его расположение на цифровой карте местности и отнесение к более крупным элементам, если таковые имеются; эту условную пространственную координату (индекс) присваивают каждому объекту недвижимости в заданной местности.217. The method according to p. 208, characterized in that when assigning a conditional spatial coordinate to real estate objects, a digital terrain map is indexed so that each element of the digital terrain map has a conditional spatial coordinate (index) that allows you to set its location on a digital terrain map and assignment to larger elements, if any; this conditional spatial coordinate (index) is assigned to each property in a given area.
218. Способ по любому из пп. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, 214-217, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.218. The method according to any one of paragraphs. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, 214-217, characterized in that the elements of the digital terrain map have a square shape.
219. Способ по п. 198, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.219. The method according to p. 198, characterized in that the elements of the digital terrain map have a square shape.
220. Способ по п. 199, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.220. The method according to p. 199, characterized in that the elements of the digital terrain map have a square shape.
221. Способ по п. 201, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.221. The method according to p. 201, characterized in that the elements of the digital terrain map are square in shape.
222. Способ по п. 204, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму. 222. The method according to p. 204, characterized in that the elements of a digital map of the area are square in shape.
223. Способ по п. 208, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.223. The method according to p. 208, characterized in that the elements of a digital map of the area are square in shape.
224. Способ по п. 213, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности имеют квадратную форму.224. The method according to p. 213, characterized in that the elements of a digital map of the area are square in shape.
225. Способ по любому из пп. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, 214-217, 219- 224, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).225. The method according to any one of paragraphs. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, 214-217, 219-224, characterized in that the elements of the digital terrain map are oriented in such a way that their borders are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
226. Способ по п. 198, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).226. The method according to p. 198, characterized in that the elements of the digital map of the area are oriented in such a way that their boundaries are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
227. Способ по п. 199, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).227. The method according to p. 199, characterized in that the elements of the digital terrain map are oriented in such a way that their borders are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
228. Способ по п. 201, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).228. The method according to p. 201, characterized in that the elements of the digital terrain map are oriented in such a way that their borders are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
229. Способ по п. 204, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).229. The method according to p. 204, characterized in that the elements of the digital terrain map are oriented in such a way that their boundaries are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
230. Способ по п. 208, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).230. The method according to p. 208, characterized in that the elements of a digital map of the area are oriented so that their boundaries are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
231. Способ по п. 213, отличающийся тем, что элементы цифровой карты местности ориентированы таким образом, что их границы располагаются параллельно линиям географических координат (линиям широты и долготы).231. The method according to p. 213, characterized in that the elements of the digital terrain map are oriented in such a way that their boundaries are parallel to the lines of geographical coordinates (lines of latitude and longitude).
232. Способ по любому из пп. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, 214-217, 219- 224, 226-231, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.232. The method according to any one of paragraphs. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, 214-217, 219-224, 226-231, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has the format ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or a square of the first order), the second character on the left represents one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided, the third character on the left represents one of the four squares (third-order squares ) into which a second-order square is divided; described partition continues until the required degree of accuracy of indexing the digital location map is achieved.
233. Способ по п. 198, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.233. The method according to p. 198, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has the format ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order), the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided, the third symbol on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
234. Способ по п. 199, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.234. The method according to p. 199, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order), the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided, the third symbol on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
235. Способ по п. 201, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ — корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.235. The method according to p. 201, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order), the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided, the third symbol on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
236. Способ по п. 204, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ — корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.236. The method according to p. 204, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order), the second character on the left indicates one of four squares (second-order squares) into which the root is divided a square, the third character on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
237. Способ по п. 208, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ — корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.237. The method according to p. 208, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order), the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided, the third symbol on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
238. Способ по п. 213, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ — корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.238. The method according to p. 213, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has the format ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order), the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided, the third symbol on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
239. Способ по п. 218, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ — корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.239. The method according to p. 218, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given area, or square of the first order), the second character on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided, the third symbol on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
240. Способ по п. 225, отличающийся тем, что условная пространственная координата (индекс) имеет формат вида АВВСDВАВВDВ, где первый слева символ - корень дерева (самый крупный квадрат, охватывающий всю заданную местность, или квадрат первого порядка), второй символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов второго порядка), на которые разбивается корневой квадрат, третий символ слева обозначает один из четырех квадратов (квадратов третьего порядка), на которые разбивается квадрат второго порядка; описанное разбиение продолжается до достижения необходимой степени точности индексирования цифровой карты местности.240. The method according to p. 225, characterized in that the conditional spatial coordinate (index) has a format of the form ABBCDBABBDB, where the first character on the left is the root of the tree (the largest square covering the entire given locality, or square of the first order), the second symbol on the left indicates one of the four squares (second-order squares) into which the root square is divided, the third symbol on the left indicates one of the four squares (third-order squares) into which the second-order square is divided; the described partition continues until the required degree of indexing accuracy of the digital terrain map is achieved.
241. Способ по любому из пп. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, 214-217, 219- 224, 226-231, 233-240, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.241. The method according to any one of paragraphs. 196-197, 200, 202-203, 205-207, 209-212, 214-217, 219-224, 226-231, 233-240, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of electronic digital signal.
242. Способ по п. 198, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.242. The method according to p. 198, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
243. Способ по п. 199, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.243. The method according to p. 199, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
244. Способ по п. 201, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.244. The method according to p. 201, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
245. Способ по п. 204, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.245. The method according to p. 204, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
246. Способ по п. 208, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.246. The method according to p. 208, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
247. Способ по п. 213, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.247. The method according to p. 213, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
248. Способ по п. 218, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала.248. The method according to p. 218, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
249. Способ по п. 225, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала. 249. The method according to p. 225, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
. Способ по п. 232, отличающийся тем, что критерии отбора объектов недвижимости поступают в автоматизированную систему сразу в форме электронного цифрового сигнала. . The method according to p. 232, characterized in that the selection criteria for real estate enter the automated system immediately in the form of an electronic digital signal.
PCT/RU2009/000620 2008-11-27 2009-11-12 System and method for the automated selection of real estate items using indexed geographical information WO2010071477A1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008146867 2008-11-27
RU2008146867/09A RU2008146867A (en) 2008-11-27 2008-11-27 SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED SELECTION OF REAL ESTATE OBJECTS USING INDEXED GEOGRAPHIC INFORMATION

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2010071477A1 true WO2010071477A1 (en) 2010-06-24

Family

ID=42035914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2009/000620 WO2010071477A1 (en) 2008-11-27 2009-11-12 System and method for the automated selection of real estate items using indexed geographical information

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2008146867A (en)
WO (1) WO2010071477A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019164727A1 (en) * 2018-02-20 2019-08-29 Grzegorz Malewicz A method and an apparatus for searching or comparing sites using routes or route lengths between sites and places within a transportation system

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170091884A1 (en) * 2015-09-28 2017-03-30 Developing Software LLC Location based push notification and multi-user class social introduction
US12026214B2 (en) 2015-09-28 2024-07-02 Developing Software LLC Location based push notification and multi-user class social introduction

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001098925A2 (en) * 2000-06-20 2001-12-27 Globexplorer, Inc. Method, system and computer program product for delivering spatially referenced information in a global computer network

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001098925A2 (en) * 2000-06-20 2001-12-27 Globexplorer, Inc. Method, system and computer program product for delivering spatially referenced information in a global computer network

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GARGANTINI I: "AN EFFECTIVE WAY TO REPRESENT QUADTREES", COMMUNICATIONS OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTING MACHINERY, ACM, NEW YORK, NY, US, vol. 25, no. 12, 1 January 1982 (1982-01-01), pages 905 - 910, XP000907069, ISSN: 0001-0782 *
SHAO Z., ZHONG C., LI M., WANG X.: "Spatial information multi-grid for service", PROC. OF SPIE, vol. 6754, 17 May 2007 (2007-05-17) - 18 May 2007 (2007-05-18), San Diego, CA, USA, pages 1 - 8, XP040247715 *
TANIN E ET AL: "REMOTE ACCESS TO LARGE SPATIAL DATABASES", 22ND ANNUAL BACUS SYMPOSIUM ON PHOTOMASK TECHNOLGY. 2002. / PHOTOMASK AND NEXT-GENERATION LITHOGRAPHY MASK TECHNOLOGY IX 2002. CD ROM, (2 PROCEEDINGS ON CD ROM). MONTEREY, US, SEPT. 30 - OCT. 4, 2002 (VOL. 4754). / YOKOHAMA, JA, APRIL 23 - 25, 2002 (, vol. VOL.4754/4889, 8 November 2002 (2002-11-08), pages 5 - 10, XP001233164 *
WANG F: "Relational-linear quadtree approach for two-dimensional spatial representation and manipulation", 19910301; 19910300, vol. 3, no. 1, 1 March 1991 (1991-03-01), pages 118 - 122, XP002379270 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019164727A1 (en) * 2018-02-20 2019-08-29 Grzegorz Malewicz A method and an apparatus for searching or comparing sites using routes or route lengths between sites and places within a transportation system

Also Published As

Publication number Publication date
RU2008146867A (en) 2010-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4926891B2 (en) Geographic information system and geographic information management method
US7574428B2 (en) Geometry-based search engine for navigation systems
US9646318B2 (en) Updating point of interest data using georeferenced transaction data
CN103884345B (en) Interest point information collecting method, interest point information displaying method, interest point information collecting device, interest point information displaying device, and interest point retrieval system
US20150379587A1 (en) Systems and methods for property information development, distribution and display
CN106897919A (en) With the foundation of car type prediction model, information providing method and device
US11966424B2 (en) Method and apparatus for dividing region, storage medium, and electronic device
JP4859699B2 (en) Deformation map position specifying method, deformed map position specifying system, measurement map position specifying method, and measurement map position specifying system
US9785897B2 (en) Methods and systems for optimizing efficiency of a workforce management system
WO2017222550A1 (en) Identifying, processing and displaying data point clusters
EP3752928A1 (en) A method and an apparatus for searching or comparing sites using routes or route lengths between sites and places within a transportation system
CN106708837B (en) Interest point searching method and device
CN105468631A (en) Point-of-interest query method and apparatus
CN110309433B (en) Data processing method and device and server
CN111831897A (en) Travel destination recommendation method and device, electronic equipment and storage medium
CN104200702A (en) System and method for looking up parking space
WO2015165071A1 (en) Identifying entities to be investigated using storefront recognition
CN111027837B (en) Method, system, equipment and medium for determining reference route of newly-added international route
CN112236764A (en) Outside-view position indication for digital cartography
WO2010071477A1 (en) System and method for the automated selection of real estate items using indexed geographical information
KR100404305B1 (en) Facility management and consumer management system with digital map and mobile telecommunication terminals and the managing method thereof
CN112905903A (en) House renting recommendation method and device, electronic equipment and storage medium
CN103167032B (en) The indoor positioning background service system of map auxiliary
WO2006025830A1 (en) System and method for updating value of a property
CN114820960B (en) Method, device, equipment and medium for constructing map

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 09808969

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 09808969

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1