WO2008145069A1 - Procédé, dispositif et système pour un filtrage de contenu - Google Patents

Procédé, dispositif et système pour un filtrage de contenu Download PDF

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WO2008145069A1
WO2008145069A1 PCT/CN2008/071137 CN2008071137W WO2008145069A1 WO 2008145069 A1 WO2008145069 A1 WO 2008145069A1 CN 2008071137 W CN2008071137 W CN 2008071137W WO 2008145069 A1 WO2008145069 A1 WO 2008145069A1
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content
entity
classification
filtering
classified
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PCT/CN2008/071137
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Jin Peng
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Huawei Technologies Co., Ltd.
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Publication date
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
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    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21—Monitoring or handling of messages
    • H04L51/212—Monitoring or handling of messages using filtering or selective blocking
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    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
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    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/12—Applying verification of the received information
    • H04L63/126—Applying verification of the received information the source of the received data

Definitions

  • the present invention relates to the field of networks and communications, and more particularly to a method, apparatus and system for content filtering. Background technique
  • ID3 is a tag technology widely used in media players.
  • the ID3 tag of an MP3 file usually includes information such as artist name, song name, age, and style. Except for the "style (genre)" attribute, there is no other category related content in ID3.
  • MPEG-7 is a standard for metadata about audio/video content.
  • the classification information in MPEG-7 includes: style, theme, purpose, language, and classification, parental guidance type, theme preview, and so on.
  • the above MPEG-7 can be described by a Media Description Scheme (MDS).
  • MDS Media Description Scheme
  • Classification Description Scheme Classification Description Scheme
  • the prior art has at least the following problems: There may be multiple producers of classification information in the CBCS (eg, CBCS classification entities) Categorization Component, CP content provider (Content Provider that supports CBCS classification entity function, etc.) and consumers with multiple classification information (eg, CBCS Content Filtering Entity Screening Component, client supporting CBCS metadata format, etc.), and existing MPEG Classification DS in -7 only supports classification schemes (eg MPA, ICRA), classification categories (eg PG-13, PG), country, language, style, etc., so that consumers and producers of classified information cannot use
  • the content filtering entity performs the trust relationship verification on the classified entity, and performs filtering operation when determining that the classified entity is trustworthy. Summary of the invention
  • the embodiment of the invention provides a method, a device and a system for content filtering, so that the content filtering entity can perform the trust relationship verification; and the content filtering entity can verify the classification standard used by the classification entity.
  • a content filtering method includes the following steps: a content filtering entity receives a classified content; and a content filtering entity determines, according to the classified entity information carried in the classified content, a first classified entity that classifies the content. When trusted, the content is filtered according to the content category carried in the classified content.
  • the content filtering entity of the embodiment of the present invention includes: a receiving unit, configured to receive the classified content; and a reading unit, configured to read the classified entity information and the content category carried in the classified content received by the receiving unit; a unit, configured to: according to the classified entity information read by the reading unit, determine that the first classification entity that classifies the content is trusted, issue a first trigger signal; and the filtering unit is configured to receive the first trigger signal sent by the determining unit And receiving the first trigger signal as a trigger condition, and filtering the content received by the receiving unit by the content category read by the reading unit.
  • a classification entity of the embodiment of the present invention includes: a classification unit, configured to classify content to be classified; and an adding unit, configured to add classification entity information of the classification entity to the content classified by the classification unit.
  • a content filtering system includes: a first classification entity, configured to perform initial classification on content, and add classification entity information of the first classification entity to a point a content filtering entity, configured to receive the classified content, and determine, according to the classified entity information carried in the classified content, that the first classified entity that classifies the content is trusted, according to the classified content
  • the content category is filtered to filter the content.
  • Another content filtering method of the embodiment of the present invention includes the following steps: The content filtering entity determines, according to the classified entity information carried in the classified content, that the classification standard used by the classified entity that classifies the content is consistent with the content filtering entity. Then, the content is filtered according to the content category carried in the classified content.
  • Another content filtering entity of the embodiment of the present invention includes: a reading unit, configured to read classified entity information and a content category carried in the classified content; and a determining unit, configured to perform classified entity information according to the reading unit And determining, when the classification standard used by the classification entity that classifies the content is consistent with the content filtering entity, sending a first trigger signal; and the filtering unit is configured to receive the first trigger signal sent by the determining unit, and receive the first trigger The signal is used as a trigger condition to filter the content by the content category read by the reading unit.
  • the embodiment of the present invention carries the classified entity information in the classified content, so that the content filtering entity can perform the trust relationship verification on the classified entity, and performs the filtering operation when determining that the classified entity is trusted;
  • the content filtering entity may verify the classification criteria used by the classification entity, and perform filtering operations when it is determined that the classification criteria used by the classification entity are consistent with the content filtering entity.
  • Embodiment 1 is a flowchart of a method for content filtering in Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a content filtering entity according to Embodiment 3 of the present invention.
  • Embodiment 4 of the present invention is a schematic structural diagram of a classification entity in Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a system for content filtering according to Embodiment 5 of the present invention
  • FIG. 5 is a flowchart of a method for filtering content according to Embodiment 6 of the present invention
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of a content filtering entity according to Embodiment 8 of the present invention.
  • the content filtering entity can verify the taxonomy used by the classification entity.
  • the classification related part of MPEG-7 is extended, and a CategorizationEntity element is added in the Classification DS, as shown below:
  • the first extension element is the identification information of the classification entity; further specifically may be the Name element, the Name element semantics is the classification entity name; for the ID element, the ID element semantics is the classification entity ID ; The Name element and the ID element are used as identification information at the same time.
  • the first extension element and the second extension element described above may exist simultaneously or separately depending on the requirements of the specific embodiment.
  • Embodiment 1 provides a content filtering method, which enables a content filtering entity to perform a trust relationship verification. As shown in FIG. 1, the method includes the following steps:
  • Step S101 The user sends a content request to the CP, and carries the content ID in the request message.
  • the content filtering entity checks if the ID or name of the first classification entity is in the trust list of the content filtering entity; if yes, go to step S106.
  • the content filtering entity may also take other measures, for example: Go to step S104 or directly terminate the filtering operation. If the process goes to step S104, the content filtering entity can be guaranteed to obtain a trusted content category, thereby supporting the trust model between the entities in the CBCS system.
  • Step S104 The content filtering entity selects any classification entity from the trust list as a trusted second classification entity (the priority may also exist between each classification entity in the trust list, and the content filtering entity is high in priority according to the priority).
  • the second classification entity is selected in a low order, and a classification request is sent to the second classification entity, and the content or content description information is carried in the request message.
  • Step S105 The second classification entity returns a category corresponding to the content to the content filtering entity.
  • Step S106 The content filtering entity is based on the trusted classifying entity (if the process is transferred from step S103, the trusted classifying entity is the first classifying entity; if the process is transferred from step S105, the trusted classifying entity is the second classifying entity.
  • the obtained content category filters the content.
  • the above trust list includes several items, each of which represents a classified entity trusted by the filtering entity, and the item includes information such as the ID, name, and the like of the corresponding classified entity.
  • This trust list can be saved in XML form, for example:
  • the trust list can be stored in the content filtering entity or in the external entity, which is pre-set before the classification process takes place.
  • the content filtering entity simultaneously provides an interface to expose the function of adding, deleting, changing, and checking the trust list to the external entity.
  • the external entity provides an interface to expose the add, delete, change, and check operation functions of the trust list, and the content filtering entity can invoke the above function to obtain and set the trust list.
  • Embodiment 2 A scenario supporting a trust model between entities in a CBCS system. Assume that the classification entity A classified entities trusted by the filtered entity C; the classified entity B classified entities that are not trusted by the filtered entity C;
  • the CP requests content from the CP.
  • the CP sends the content 1 to the Bob via the mobile network;
  • the content filtering entity C reads the meta data of the content 1, and knows that the entity classified into the content is the classification entity B;
  • the classification entity A reclassifies the content 1, (and adds the classification information to the meta data of the content 1); 5.
  • the classification entity A sends (category information with content 1 or content 1 of the classification information and meta data) to the filtering entity B;
  • Content filtering entity C applies filtering rules to filter content 1;
  • the content filtering entity C sends the filtered content 1 to Bob.
  • Embodiment 3 provides a content filtering entity, so that the content filtering entity can perform trust relationship verification.
  • the method includes: a receiving unit 210, a reading unit 220, a determining unit 230, and a filtering unit 240;
  • the content filtering entity can be guaranteed to obtain a trusted content category to support the trust model between the entities in the CBCS system, and can also include: a classification request unit 250.
  • the receiving unit 210 is configured to receive the classified content.
  • the reading unit 220 is configured to read the classified entity information and the content category carried in the classified content received by the receiving unit 210;
  • the determining unit 230 is configured to: when the first classified entity that classifies the content is trusted according to the classified entity information read by the reading unit 220, issue a first trigger signal; and the filtering unit 240 is configured to send the determining unit 230 The first trigger signal, and receiving the first trigger signal as a trigger condition, filtering the content received by the receiving unit 210 by the content category of the reading unit read 220;
  • the determining unit 230 is further configured to: when determining, according to the classified entity information read by the reading unit 220, that the first classified entity that classifies the content is untrustworthy, issue a second trigger signal;
  • the classification requesting unit 250 is configured to receive the second trigger signal sent by the determining unit 230, and request the trusted second classification entity to re-classify the content received by the receiving unit 210 by receiving the second trigger signal as a trigger condition;
  • the receiving unit 210 is further configured to receive information returned by the second classification entity
  • the reading unit 220 is further configured to read the reclassified content category from the information returned by the second classification entity received by the receiving unit;
  • the filtering unit 240 is further configured to filter the content received by the receiving unit 210 by the reclassified content category read by the reading unit 220.
  • Embodiment 4 provides a classification entity to enable content filtering entities to trust Relationship verification, as shown in FIG. 3, includes: a classification unit 310 and an addition unit 320.
  • a classification unit 310 configured to classify content to be classified
  • the adding unit 320 is configured to add the classified entity information of the classified entity to the classified content of the classified unit.
  • Embodiment 5 provides a system for content filtering, so that the content filtering entity can perform trust relationship verification, as shown in FIG. 4, including: a first classification entity 410 and a content filtering entity 420; further, in order to ensure content filtering entities
  • the trusted content category is obtained to support the trust model between the entities in the CBCS system, and may further include: a second classification entity 430.
  • the first classification entity 410 is configured to perform initial classification on the content, and add the classified entity information of the first classification entity to the classified content.
  • the content filtering entity 420 is configured to receive the classified content, and determine, according to the classified entity information carried in the classified content, that the first classified entity 410 that classifies the content is trusted, according to the content category carried in the classified content.
  • the content is filtered; when the first classification entity 410 that classifies the content is determined to be untrustworthy according to the classified entity information carried in the classified content, a classification request is issued, and the content is filtered according to the returned content category.
  • the second classification entity 430 has a trust relationship with the content filtering entity, and is configured to receive the classification request sent by the content filtering entity 420, and return a content category.
  • Embodiment 6 provides a method of content filtering to enable a content filtering entity to verify a classification criterion used by a classification entity.
  • Step S501 A user sends a content request to the CP, and carries a content ID in the request message.
  • Step S502 The CP sends the corresponding classified content to the user through the network according to the content ID, and passes through the content filtering entity in the transmission process.
  • Step S503 The content filtering entity reads the metadata of the content to be filtered, including the category of the content and the classified entity information of the classified entity that classifies the content, and further classifies the entity information including the country where the classification entity is located or the classification scheme used .
  • the content filtering entity determines whether the classification standard used by the classification entity is consistent with the classification standard used by the classification entity according to the country in which the classification entity is located or the classification scheme used. (If the classification scheme used is consistent or whether the country in which the classification entity is located is consistent with the country in which it is located); if yes, go to step S505.
  • the content filtering entity may also take other measures, for example: Go to step S504 or directly terminate the filtering operation. If the process goes to step S504, the conversion of the content category when the classification entity and the content filtering entity use different classification standards can be supported.
  • Step S504 The content filtering entity converts the category of the content into a content category corresponding to the classification standard used by the content according to the classification correspondence table.
  • Step S505 The content filtering entity performs content filtering according to the category of the content.
  • the above classification criteria may be the following or a combination thereof:
  • MPA American Film Association classification scheme, which divides the content into PG, PG-13, etc.
  • ICRA International Content Classification Association classification scheme
  • Carrier attributes are also a classification criterion.
  • the classification correspondence table described in step S504 is a table stored in the filtering entity, which records the use of a certain country in the received content, and the category generated by the classification scheme corresponds to the category of the content filtering entity itself.
  • Correspondence (rules). E.g:
  • Embodiment 7 A scenario for converting a content category when a classification entity and a content filtering entity are located in different countries.
  • the content filtering entity B requests the classification entity A to classify the content 1;
  • the classification entity A classifies the content 1 and adds the classification information to the meta data of the content 1, wherein the value of the element Genre is set to "Pop", and the value of the element ClassificationEntity/Coutry is set to "jp";
  • the classification entity A sends the content 1 with the classification information to the content filtering entity B;
  • Content filtering entity B applies filtering rules to filter content 1.
  • Embodiment 8 provides a content filtering entity to enable a content filtering entity to verify a taxonomy used by a classifying entity.
  • a content filtering entity to enable a content filtering entity to verify a taxonomy used by a classifying entity.
  • it includes: a reading unit 610, a determining unit 620, and a filtering unit 630.
  • the conversion of the content category may further include: 640.
  • the reading unit 610 is configured to read the classified entity information and the content category carried in the classified content.
  • the determining unit 620 is configured to: according to the classified entity information read by the reading unit 610, determine that the classification criterion used by the classification entity that classifies the content is consistent with the content filtering entity, and issue a first trigger signal;
  • the filtering unit 630 is configured to receive the first trigger signal sent by the determining unit 620, and use the first trigger signal as a trigger condition to filter the content by the content category read by the reading unit 610;
  • the determining unit 620 is further configured to: when determining, according to the classified entity information read by the reading unit 610, that the classification standard used by the classification entity that classifies the content is inconsistent with the content filtering entity, issue a second trigger signal;
  • the converting unit 640 is configured to receive the second trigger signal sent by the determining unit 620, and convert the content category read by the reading unit 610 into a classification standard used by the content filtering entity by receiving the second trigger signal as a trigger condition.
  • the content category, and output; the filtering unit 630 is further configured to filter the content by using a content category sent by the converting unit.
  • Embodiment 9 provides a content filtering method to support a trust model between entities in a CBCS system, and also supports conversion of content categories when the classification entity and the content filtering entity use different classification standards, including the following steps. :
  • the user sends a content request to the CP, and carries the content ID in the request message.
  • the CP sends the corresponding classified content to the user through the network according to the content ID, and passes through the content filtering entity in the transmission process.
  • the content filtering entity reads the metadata of the content, including the category and classification entity information of the content, and further classifying the entity information, including the ID or name of the first classification entity that classifies the content, and the location of the first classification entity. Country or classification scheme used.
  • the content filtering entity checks if the ID or name of the first classification entity is in the trust list of the content filtering entity; if not, go to step 4, and if yes, go to step 6.
  • the content filtering entity selects any classification entity from the trust list as the trusted second classification entity, and issues a classification request to the second classification entity, and carries the content or content description information in the request message.
  • the second classification entity returns a category corresponding to the content to the content filtering entity, and The classification entity information of the second classification entity is also returned, including: the country in which the second classification entity is located or the classification scheme used.
  • the content filtering entity is from the trusted classification entity (if the process is transferred from step 3, the trusted classification entity is the first classification entity; if it is transferred from step 5, the trusted classification entity is the second classification entity)
  • After obtaining the content category of the content determining, according to the country where the trusted classification entity is located or the classification scheme used, whether the classification standard used by the trusted classification entity is consistent with the content filtering entity, and if so, according to the trusted content
  • the content category obtained by the classification entity filters the content; otherwise, the content category obtained from the trusted classification entity is converted into the content category corresponding to the classification standard used by the content filtering entity according to the classification correspondence table, and the converted content category
  • the content category filters the content.
  • the classification correspondence table described in step 6 is a table stored in the filtering entity, which records the category of the received content that is generated by using a certain country, and the category generated by the classification scheme corresponds to the standard of the content filtering entity itself. Correspondence (rules). E.g:
  • the embodiment of the present invention carries the classified entity information in the classified content, so that the content filtering entity can perform the trust relationship verification on the classified entity, and then perform the filtering operation when determining that the classified entity is trusted.
  • the action may be taken to request reclassification from the other trusted classification entities, so that the content filtering entity can obtain the content category determined by the trusted classification entity, thereby supporting the CBCS.
  • a trust model between entities in the system may be taken to request reclassification from the other trusted classification entities, so that the content filtering entity can obtain the content category determined by the trusted classification entity, thereby supporting the CBCS.
  • Embodiment 9 of the present invention combining Embodiment 1 with Embodiment 6 not only ensures that the content filtering entity obtains the content category determined by the trusted classification entity thereof, but also supports the trust model between the entities in the CBCS system. And it can also ensure that the content filtering entity determines the content category according to its own classification criteria, and supports the conversion of the content category when the classification entity and the content filtering entity use different classification standards. So it achieved better results.
  • the embodiment of the present invention carries the classification entity information in the classified content, so that the content filtering entity can verify the classification standard used by the classification entity, and then filter when the classification criterion used by the classification entity is consistent with the content filtering entity. operating.
  • the content category carried in the classified content may be converted into a content category corresponding to the classification standard used by the content filtering entity, and after the conversion The content category filters the content. This ensures that the content filtering entity determines the content category according to its own classification criteria, and supports the conversion of content categories when the classification entity and the content filtering entity use different classification criteria.
  • the present invention can be implemented by means of software plus a necessary general hardware platform, and of course, To pass the hardware, but in many cases the former is a better implementation.
  • the technical solution of the present invention which is essential or contributes to the prior art, may be embodied in the form of a software product stored in a storage medium, including a plurality of instructions for making a A computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) performs the methods described in various embodiments of the present invention.

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Description

内容过滤的方法、 装置及系统 技术领域
本发明涉及网络及通信领域， 特别是涉及内容过滤的方法、 装置 及系统。 背景技术
随着移动终端能力的增强，移动用户能够享受各种丰富多彩的移 动业务。 但是随之而来的非法信息、 垃圾邮件， 手机病毒， 以及色情 内容等干扰着用户的生活。用户越来越希望能够摆脱手机病毒和垃圾 邮件等非法信息的困扰；移动运营商们也希望能够保护他们的网络免 受手机病毒、垃圾信息的攻击，为他们的签约用户提供高质量的服务， 从而为自己带来更多的经济收入。 为满足这些需求， 开放移动联盟组 织成立了基于分类的内容过滤 ( Categorization-Based Content Screening, CBCS ) 工作组， 希望能够提供保护用户免于访问不合适 内容的方法。
目前， 内容通常以元数据 <Meta data 々形式表示。
例如： ID3是一种广泛应用于媒体播放器中的标签技术， MP3文 件的 ID3标签中通常包括歌手姓名、 歌曲名、 年代、 风格等信息。 除 了 "风格（流派）" 属性， 在 ID3中没有其他跟分类相关的内容。
又例如： MPEG-7 是关于音 /视频内容的元数据的标准， 在 MPEG-7中分类信息包括： 风格、 主题、 用途、 语言， 和分类、 父母 指导类型、 主题预览等信息。
在具体实现中， 上述 MPEG-7 可通过媒体描述方案 （MDS )进 行描述。 在 MDS中有一个 Classification DS (分类描述方案）是用于 描述内容的分类信息的。
在实现本发明的过程中， 发明人发现现有技术至少存在以下问 题： CBCS中可能存在多个分类信息的生产者（如， CBCS分类实体 Categorization Component, 支持 CBCS分类实体功能的 CP内容提供 者 Content Provider等）和多个分类信息的消费者（如， CBCS内容过 滤实体 Screening Component,支持 CBCS metadata格式的客户端等）， 而现有技术 MPEG-7中的 Classification DS只支持描述内容的分类方 案 (e.g. MPA, ICRA)、 分类类别 （ e.g. PG-13, PG )、 国家、 语言、 风格 等信息，使得分类信息的消费者和生产者不能使用内容过滤实体对分 类实体进行信任关系验证， 并在确定分类实体可信任时， 再进行过滤 操作。 发明内容
本发明实施例提供了内容过滤的方法、 装置及系统， 以实现内容 过滤实体可进行信任关系验证；使内容过滤实体可对分类实体所用的 分类标准进行验证。
本发明实施例的一种内容过滤的方法， 包括下列步骤： 内容过滤 实体收到已分类内容； 内容过滤实体根据该已分类内容中携带的分类 实体信息确定对该内容进行分类的第一分类实体可信任时，则根据已 分类内容中携带的内容类别对该内容进行过滤。
本发明实施例的一种内容过滤实体， 包括： 接收单元， 用于接收 已分类内容； 读取单元， 用于读取接收单元收到的已分类内容中携带 的分类实体信息和内容类别； 判断单元， 用于根据读取单元读取的分 类实体信息， 确定对该内容进行分类的第一分类实体可信任时， 发出 第一触发信号； 过滤单元， 用于接收判断单元发出的第一触发信号， 并以收到第一触发信号作为触发条件 ,以读取单元读取的内容类别对 接收单元收到的内容进行过滤。
本发明实施例的一种分类实体， 包括： 分类单元， 用于对待分类 的内容进行分类； 添加单元， 用于将该分类实体的分类实体信息添加 到分类单元分类后的内容中。
本发明实施例的一种内容过滤的系统， 包括： 第一分类实体， 用 于对内容进行初始分类，并将第一分类实体的分类实体信息添加到分 类后的内容中； 内容过滤实体， 用于接收已分类内容， 并根据该已分 类内容中携带的分类实体信息确定对该内容进行分类的第一分类实 体可信任时， 则根据已分类内容中携带的内容类别对该内容进行过 滤。
本发明实施例的另一种内容过滤的方法， 包括下列步骤： 内容过 滤实体根据已分类内容中携带的分类实体信息，确定对该内容进行分 类的分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体一致时，则根据已分 类内容中携带的内容类别对该内容进行过滤。
本发明实施例的另一种内容过滤实体， 包括： 读取单元， 用于读 取已分类内容中携带的分类实体信息和内容类别； 判断单元， 用于根 据读取单元读取的分类实体信息，确定对该内容进行分类的分类实体 所用的分类标准与该内容过滤实体一致时， 发出第一触发信号； 过滤 单元， 用于接收判断单元发出的第一触发信号， 并以收到第一触发信 号作为触发条件， 以读取单元读取的内容类别对所述内容进行过滤。
与现有技术相比，本发明实施例在已分类内容中携带了分类实体 信息， 使得内容过滤实体可对分类实体进行信任关系验证， 并在确定 分类实体可信任时， 再进行过滤操作； 使得内容过滤实体可对分类实 体所用的分类标准进行验证，并在确定分类实体所用的分类标准与该 内容过滤实体一致时， 再进行过滤操作。 附图说明
图 1为本发明实施例 1中内容过滤的方法流程图；
图 2为本发明实施例 3内容过滤实体的结构示意图；
图 3为本发明实施例 4中分类实体的结构示意图；
图 4为本发明实施例 5中内容过滤的系统的结构示意图； 图 5为本发明实施例 6中内容过滤的方法流程图；
图 6为本发明实施例 8内容过滤实体的结构示意图。 具体实施方式 为了使内容过滤实体可进行信任关系验证；使内容过滤实体可对 分类实体所用的分类标准进行验证。 本发明实施例中， 对 MPEG-7 的分类相关部分进行了扩展， 在 Classification DS 中增加一个 CategorizationEntity元素, 口下所示：
<complexType name="Classification">
<element ref="Country" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded"/>
<element name="Language" type=" language" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded"/>
<element name="Genre" type="mds:ControlledTerm"
minOccurs="0"
Figure imgf000006_0001
<element name="PackagedType" type="mds:ControlledTerm" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded'7>
<element name="Purpose" type="mds:ControlledTerm"
minOccurs="0" maxOccurs="unbounded"/>
<element name="AgeClassification" type="mds:ControlledTerm"
minOccurs="0" maxOccurs="unbounded"/>
<element name="ParentalGuidance" type="mds:ParentalGuidance"
minOccurs="0" maxOccurs="unbounded'7>
<element name="MarketClassification" type="mds:ControlledTerm" minOccurs="0"/>
<element name="CategorizationEntity" type="cbcs: CategorizationEntity" minOccurs="0'7>
<attribute name="id" type="ID"/>
</complexType>
所述新的 CategorizationEntity元素用于描述分类实体的信息， 其 结构如下所示： <complexType name="CategorizationEntity">
<element name="Name" type="mds:ControlledTerm" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded">
<element name="Country" type="IS03166-lCountryCode" minOccurs="0" maxOccurs="l">
<attribute name="id" type="ID"/>
</ complexType>
其中 element name="Name"为第一扩展元素， 第一扩展元素为分 类实体的标识信息； 进一步具体可为 Name元素， Name元素语义为 分类实体名； 为 ID元素， ID元素语义为分类实体 ID; 以 Name元素 和 ID元素同时作为标识信息。
element name="Country"为第二扩展元素， 第二扩展元素为分类 实体的分类标准信息； 进一步具体可为 Country元素， Country元素 语义为分类实体所在的国家； 或者为 CategorizationScheme 元素， CategorizationScheme 元素语义为分类实体所用的分类方案； 或者为 Operator元素， Operator元素语义为分类实体归属的运营商； 或者以 Country元素、 CategorizationScheme元素和 Operator元素的任意组合 作为分类标准信息。
上述第一扩展元素和第二扩展元素根据具体实施例的要求，可同 时存在或单独存在。
说明： 不限于对 MPEG-7的分类相关部分进行了扩展，也可通过 在其它元数据 meta data中增加元素， 将分类实体的分类实体信息添 加到内容中。
基于上述扩展， 以下通过 9个实施例来具体描述。
实施例 1、 提供了一种内容过滤的方法， 使内容过滤实体可进行 信任关系验证， 参见图 1所示， 包括下列步骤：
步骤 S101、用户向 CP发出内容请求，在请求消息中携带内容 ID。 步骤 S102、 CP根据内容 ID,将对应的已分类内容通过网络发送 给用户， 在传输过程中经过内容过滤实体。 步骤 S103、 内容过滤实体读取该内容的 metadata,其中包括该内 容的类别和分类实体信息，进一步分类实体信息包括对该内容进行分 类的第一分类实体的 ID或名称。 内容过滤实体检查第一分类实体的 ID 或名称是否在内容过滤实体的信任列表中； 如果是， 转至步骤 S106。
进一步， 如果不是， 内容过滤实体也可釆取其它措施， 例如： 转 至步骤 S 104或直接终止过滤操作。 若转至步骤 S104, 则可保证内容 过滤实体得到可信任的内容类别，从而支撑 CBCS系统中各个实体之 间的信任模型。
步骤 S104、 内容过滤实体从信任列表中选择任一分类实体作为 可信任的第二分类实体（所述信任列表中的各个分类实体之间也可存 在优先级， 内容过滤实体按照优先级由高到低的顺序选择第二分类实 体）， 并向第二分类实体发出分类请求， 在请求消息中携带该内容或 内容描述信息。
步骤 S105、 第二分类实体向内容过滤实体返回该内容对应的类 别。
步骤 S106、内容过滤实体根据从可信任分类实体（若从步骤 S103 转入， 则该可信任分类实体为第一分类实体； 若从步骤 S105转入， 则该可信任分类实体为第二分类实体）获得的内容类别对所述内容进 行过滤。
上述的信任列表包含若干项，其中的每一项代表一个被该过滤实 体信任的分类实体， 该项中包括了对应的分类实体的 ID、 名称等信 息。 该信任列表可使用 XML形式保存， 例如：
<WhiteList ScrComponentID="HuabeiCBCS-SC-001 " count="3"> <CatComponent
ID="HuabeiCBCS-CC-001">... </CatComponent>
<CatComponent ID="CMCCCBCS-CC-001" name= "中国移动 内容分类服务器 - 华南中心服务器 （遵循 ICRA 标准） " >... </ CatComponent> <CatComponent ID="MPACBCS-CC-001 " name="MPA Categorization Server - Asia Pacific"> ...</ CatComponent>
</WhiteList>
从以上所示的 XML形式保存信任列表可以看出， 华北公司的这 个过滤服务器认为， 由华北公司的 001号分类服务器、 中国移动华南 中心服务器和 MPA 亚太区服务器分类的内容中的分类信息是可信 的。 而对于由其他分类服务器分类的内容， 需要重新分类。
需要说明的是，信任列表可以存储在内容过滤实体中或外部实体 中， 它是在分类流程发生之前就已经预先设置好了的。
如果信任列表存储在内容过滤实体中，则内容过滤实体同时提供 一个接口， 向外部实体暴露对信任列表的增、 删、 改、 查操作函数。
如果信任列表存储在外部实体中， 则外部实体提供接口， 暴露对 信任列表的增、 删、 改、 查操作函数， 同时内容过滤实体可以调用上 述函数获取与设置信任列表。
实施例 2、 支撑 CBCS系统中各个实体之间的信任模型的场景。 假定分类实体 A 个受过滤实体 C信任的分类实体； 分类实体 B 个不受滤实体 C信任的分类实体；
过滤实体 C - 一个过滤实体；
内容 1 个经分类实体 B分类过的已分类内容；
Bob - 一个 End-user。
包括下列步骤：
1、 Bob向 CP请求内容 1 , CP将内容 1经过移动网络发送给 Bob;
2、 内容 1经过内容过滤实体 C, 内容过滤实体 C读取内容 1的 meta data, 获知给该内容分类的实体是分类实体 B;
3、 根据内容过滤实体 C的信任规则， 如： 信任列表， 分类实体 B不受过内容滤实体 C信任， 因此内容过滤实体 C向分类实体 A请 求对内容 1重新分类；
4、 分类实体 A对内容 1重新分类， （并将分类信息加入到内容 1 的 meta data中 ); 5、 分类实体 A将（带有分类信息的内容 1 或 内容 1的类别信 息和 meta data )发送给过滤实体 B;
6、 内容过滤实体 C应用过滤规则， 对内容 1进行过滤；
7、 内容过滤实体 C将过滤后的内容 1发送给 Bob。
实施例 3、 提供了一种内容过滤实体， 以使内容过滤实体可进行 信任关系验证， 参见图 2所示， 包括： 接收单元 210、 读取单元 220、 判断单元 230和过滤单元 240; 进一步为了可保证内容过滤实体得到 可信任的内容类别， 从而支撑 CBCS 系统中各个实体之间的信任模 型， 还可包括： 分类请求单元 250。
接收单元 210 , 用于接收已分类内容；
读取单元 220 , 用于读取接收单元 210收到的已分类内容中携带 的分类实体信息和内容类别；
判断单元 230 , 用于根据读取单元 220读取的分类实体信息， 确 定对该内容进行分类的第一分类实体可信任时， 发出第一触发信号； 过滤单元 240 , 用于接收判断单元 230发出的第一触发信号， 并 以收到第一触发信号作为触发条件，以读取单元读取 220的内容类别 对接收单元 210收到的内容进行过滤；
判断单元 230 , 还用于根据读取单元 220读取的分类实体信息确 定对该内容进行分类的第一分类实体不可信任时， 发出第二触发信 号；
分类请求单元 250,用于接收判断单元 230发出的第二触发信号， 并以收到第二触发信号作为触发条件，向可信任的第二分类实体请求 对接收单元 210收到的内容重新分类；
接收单元 210 , 还用于接收第二分类实体返回的信息；
读取单元 220 , 还用于从接收单元收到的第二分类实体返回的信 息中读取重新分类后的内容类别；
过滤单元 240 , 还用于以读取单元 220读取的重新分类后的内容 类别对接收单元 210收到的内容进行过滤。
实施例 4、 提供了一种分类实体， 以使内容过滤实体可进行信任 关系验证， 如图 3所示， 包括： 分类单元 310和添加单元 320。
分类单元 310, 用于对待分类的内容进行分类；
添加单元 320, 用于将该分类实体的分类实体信息添加到分类单 元分类后的内容中。
实施例 5、 提供了一种内容过滤的系统， 以使内容过滤实体可进 行信任关系验证， 如图 4所示， 包括： 第一分类实体 410和内容过滤 实体 420; 进一步为了可保证内容过滤实体得到可信任的内容类别， 从而支撑 CBCS系统中各个实体之间的信任模型，还可包括： 第二分 类实体 430。
第一分类实体 410, 用于对内容进行初始分类， 并将第一分类实 体的分类实体信息添加到分类后的内容中。
内容过滤实体 420, 用于接收已分类内容， 并根据该已分类内容 中携带的分类实体信息确定对该内容进行分类的第一分类实体 410 可信任时， 则根据已分类内容中携带的内容类别对该内容进行过滤； 根据已分类内容中携带的分类实体信息确定对该内容进行分类的第 一分类实体 410不可信任时， 发出分类请求， 并根据返回内容类别对 该内容进行过滤。
第二分类实体 430, 与所述内容过滤实体存在信任关系， 用于接 收该内容过滤实体 420发出的分类请求， 并返回内容类别。
实施例 6、 提供了一种内容过滤的方法， 以使内容过滤实体可对 分类实体所用的分类标准进行验证。 参见图 5所示， 包括下列步骤： 步骤 S501、用户向 CP发出内容请求，在请求消息中携带内容 ID。 步骤 S502、 CP根据内容 ID,将对应的已分类内容通过网络发送 给用户， 在传输过程中经过内容过滤实体。
步骤 S503、 内容过滤实体读取待过滤的内容的 metadata,其中包 括内容的类别和对该内容进行分类的分类实体的分类实体信息，进一 步分类实体信息包括分类实体所在的国家或所使用的分类方案。
内容过滤实体根据该分类实体所在的国家或所使用的分类方案 判断该分类实体使用的分类标准是否与自己所使用的分类标准一致， (如使用的分类方案是否一致或分类实体所在的国家跟自己所在的 国家是否一致）； 如果是， 转至步骤 S505。
进一步， 如果不是， 内容过滤实体也可釆取其它措施， 例如： 转 至步骤 S504或直接终止过滤操作。 若转至步骤 S504 , 则可支持当分 类实体和内容过滤实体使用不同分类标准时， 对内容类别的转换。
步骤 S504、 内容过滤实体按照分类对应表， 将该内容的类别转 换为自己所用的分类标准对应的内容类别。
步骤 S505、 内容过滤实体根据内容的类别， 进行内容过滤。 上述的分类标准可以是以下几种或它们的组合：
分类方案（ Categorization Scheme ), 典型的例子有 MPA (美国电 影协会分类方案， 将内容分为 PG、 PG-13 等类别）， ICRA (国际内 容分级协会分类方案）等；
国家属性也是一种分类标准；
运营商属性也是一种分类标准。
步骤 S504中所述的分类对应表，是存储在过滤实体中的一张表， 它记录了接收到的内容中的使用某种国家、分类方案产生的类别对应 到内容过滤实体本身标准的类别的对应关系 （规则）。 例如：
<rules>
<rule>
<criteria>
<country>jp</ country>
<CAT>"Pop"</CAT>
<criteria>
<action>CAT="J-Pop"</action>
</rule>
<rule>
<criteria>
<country>us</ country>
<scheme>MPA</ scheme> <CAT>PG-13</CAT>
</criteria>
<action>CAT="PG- 16"</action>
</rule>
</rules>
在这个例子中， 根据以上的对应表， 来自日本的类别为 "Pop" 的内容将会被重新标记为 "J-Pop" ; 在美国使用 MPA标准被标记为 13岁以下限制的内容将会被重新标记为 16岁以下限制。
实施例 7、 支持当分类实体和内容过滤实体位于不同国家时， 对 内容类别的转换的场景。
4叚设分类实体 A - 位于日本的一个分类实体；
内容过滤实体 B - 位于中国的一个过滤实体；
内容 1 - 一首日本流行歌曲。
1、 内容过滤实体 B向分类实体 A请求对内容 1的分类；
2、 分类实体 A对内容 1进行分类， 并将分类信息加入到内容 1 的 meta data 中， 其中元素 Genre 的值设置为 " Pop " , 元素 ClassificationEntity/Coutry的值设置为 "jp"；
3、分类实体 A将带有分类信息的内容 1发送给内容过滤实体 B;
4、 内容过滤实体 B读取内容 1的 meta data, 获知 Genre="Pop", ClassificationEntity/Country="jp";基于过内容滤实体 B自身设置的类 别转换规则， 将 Genre改为 "J-Pop" ;
5、 内容过滤实体 B应用过滤规则， 对内容 1进行过滤。
实施例 8、 提供了一种内容过滤实体， 以使内容过滤实体可对分 类实体所用的分类标准进行验证。 参见图 6所示， 其包括： 读取单元 610、 判断单元 620、 过滤单元 630; 进一步为了可支持当分类实体和 内容过滤实体使用不同分类标准时， 对内容类别的转换， 还可包括： 转换单元 640。
读取单元 610 , 用于读取已分类内容中携带的分类实体信息和内 容类别； 判断单元 620 , 用于根据读取单元 610读取的分类实体信息， 确 定对该内容进行分类的分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体 一致时， 发出第一触发信号；
过滤单元 630 , 用于接收判断单元 620发出的第一触发信号， 并 以收到第一触发信号作为触发条件，以读取单元 610读取的内容类别 对所述内容进行过滤；
所述判断单元 620 , 还用于根据读取单元 610读取的分类实体信 息，确定对该内容进行分类的分类实体所用的分类标准与该内容过滤 实体不一致时， 发出第二触发信号；
转换单元 640 , 用于接收判断单元 620发出的第二触发信号， 并 以收到第二触发信号作为触发条件，将读取单元 610读取的内容类别 转换为该内容过滤实体所用的分类标准对应的内容类别， 并输出； 过滤单元 630 , 还用于以转换单元发来的内容类别对所述内容进 行过滤。
实施例 9、 提供了一种内容过滤的方法， 以支撑 CBCS系统中各 个实体之间的信任模型，并且还支持当分类实体和内容过滤实体使用 不同分类标准时， 对内容类别的转换， 包括下列步骤：
1、 用户向 CP发出内容请求， 在请求消息中携带内容 ID。
2、 CP根据内容 ID, 将对应的已分类内容通过网络发送给用户， 在传输过程中经过内容过滤实体。
3、 内容过滤实体读取该内容的 metadata, 其中包括该内容的类 别和分类实体信息，进一步分类实体信息包括对该内容进行分类的第 一分类实体的 ID或名称， 以及第一分类实体所在的国家或所用的分 类方案。 内容过滤实体检查第一分类实体的 ID或名称是否在内容过 滤实体的信任列表中； 如果不是， 转至步骤 4, 如果是， 转至步骤 6。
4、 内容过滤实体从信任列表中选择任一分类实体作为可信任的 第二分类实体， 并向第二分类实体发出分类请求， 在请求消息中携带 该内容或内容描述信息。
5、 第二分类实体向内容过滤实体返回该内容对应的类别， 同时 还返回第二分类实体的分类实体信息， 其中包括： 第二分类实体所在 的国家或所用的分类方案。
6、 内容过滤实体从可信任的分类实体（若从步骤 3转入， 则该 可信任分类实体为第一分类实体； 若从步骤 5转入， 则该可信任分类 实体为第二分类实体）获得所述内容的内容类别后， 根据该可信任分 类实体所在的国家或所用的分类方案，判断该可信任分类实体所用的 分类标准是否与该内容过滤实体一致， 若是， 则根据从该可信任分类 实体获得的内容类别对所述内容进行过滤； 否则， 按照分类对应表将 从该可信任分类实体获得的内容类别转换为该内容过滤实体所用的 分类标准对应的内容类别，并以转换后的内容类别对所述内容进行过 滤。
步骤 6中所述的分类对应表， 是存储在过滤实体中的一张表， 它 记录了接收到的内容中的使用某种国家、分类方案产生的类别对应到 内容过滤实体本身标准的类别的对应关系 （规则）。 例如：
<rules>
<rule>
<criteria>
<country>jp</ country>
<CAT>"Pop"</CAT>
<criteria>
<action>CAT="J-Pop"</action>
</rule>
<rule>
<criteria>
<country>us</ country>
<scheme>MPA</ scheme>
<CAT>PG-13</CAT>
</criteria>
<action>CAT="PG- 16"</action> </rule>
</rules>
在这个例子中， 根据以上的对应表， 来自日本的类别为 "Pop" 的内容将会被重新标记为 "J-Pop" ; 在美国使用 MPA标准被标记为 13岁以下限制的内容将会被重新标记为 16岁以下限制。
综上所述， 本发明实施例在已分类内容中携带了分类实体信息， 使得内容过滤实体可对分类实体进行信任关系验证，并在确定分类实 体可信任时， 再进行过滤操作。
进一步，若内容过滤实体确定分类实体不可信任时，可釆取措施， 向可信任的其它分类实体请求重新分类，则可以保证内容过滤实体获 得其信任的分类实体确定的内容类别，从而支撑了 CBCS系统中各个 实体之间的信任模型。
又进一步， 本发明实施例 9中， 将实施例 1和实施例 6相结合， 不但可以保证内容过滤实体获得其信任的分类实体确定的内容类别， 支撑了 CBCS系统中各个实体之间的信任模型，而且还可以保证内容 过滤实体按照自己的分类标准确定内容类别，支持了当分类实体和内 容过滤实体使用不同分类标准时， 对内容类别的转换。 所以达到了更 优的效果。
本发明实施例在已分类内容中携带了分类实体信息，使得内容过 滤实体可对分类实体所用的分类标准进行验证，并在确定分类实体所 用的分类标准与该内容过滤实体一致时， 再进行过滤操作。
进一步，若内容过滤实体确定分类实体所用的分类标准与该内容 过滤实体不一致，则可将已分类内容中携带的内容类别转换为该内容 过滤实体所用的分类标准对应的内容类别，并以转换后的内容类别对 所述内容进行过滤。这样可以保证内容过滤实体按照自己的分类标准 确定内容类别，支持了当分类实体和内容过滤实体使用不同分类标准 时， 对内容类别的转换。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解 到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现， 当然也可 以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解， 本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以 软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品存储在一个存储介质 中， 包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机， 服 务器， 或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
总之， 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已， 并非用于限定本 发明的保护范围。 凡在本发明的精神和原则之内， 所作的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

权利要求
1、 一种内容过滤的方法， 其特征在于， 包括下列步骤： 内容过滤实体收到已分类内容；
所述内容过滤实体根据该已分类内容中携带的分类实体信息确 定对该内容进行分类的第一分类实体可信任时，则根据已分类内容中 携带的内容类别对该内容进行过滤。
2、 如权利要求 1所述内容过滤的方法， 其特征在于， 还包括： 所述内容过滤实体确定对该内容进行分类的第一分类实体不可 信任时， 向可信任的第二分类实体请求对该内容重新分类， 并根据返 回的内容类别对该内容进行过滤。
3、 如权利要求 1所述内容过滤的方法， 其特征在于， 已分类内 容中携带的第一分类实体的分类实体信息包括：第一分类实体的标识 信息；
所述内容过滤实体根据第一分类实体的标识信息是否在该内容 过滤实体的信任列表中， 来判断第一分类实体是否可信任。
4、 如权利要求 2所述内容过滤的方法， 其特征在于， 所述内容 过滤实体从该内容过滤实体的信任列表中选择任一分类实体作为可 信任的第二分类实体。
5、 如权利要求 2所述内容过滤的方法， 其特征在于， 第二分类 实体对所述内容重新分类后， 还返回第二分类实体的分类实体信息。
6、 如权利要求 1所述内容过滤的方法， 其特征在于， 内容过滤 实体从可信任的分类实体获得所述内容的内容类别后，根据所述分类 实体信息确定该可信任分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体 一致时，则根据从该可信任分类实体获得的内容类别对所述内容进行 过滤。
7、 如权利要求 1所述内容过滤的方法， 其特征在于， 内容过滤 实体确定所述可信任分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体不 一致时，则将从该可信任分类实体获得的内容类别转换为该内容过滤 实体所用的分类标准对应的内容类别，并以转换后的内容类别对所述 内容进行过滤。
8、 如权利要求 7所述内容过滤的方法， 其特征在于， 所述分类 实体信息包括： 所述可信任分类实体的分类标准信息；
所述内容过滤实体根据该可信任分类实体的分类标准信息，判定 该可信任分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体不一致时，按照 分类对应表将从该可信任分类实体获得的内容类别转换为该内容过 滤实体所用的分类标准对应的内容类别。
9、如权利要求 1至 5任一项所述内容过滤的方法， 其特征在于， 内容过滤实体收到已分类内容之前还包括： 分类实体对内容进行分 类： 通过在元数据 meta data中增加元素， 将该分类实体的分类实体 信息添加到该内容中。
10、 一种内容过滤实体， 其特征在于， 包括：
接收单元， 用于接收已分类内容；
读取单元 ,用于读取所述接收单元收到的已分类内容中携带的分 类实体信息和内容类别；
判断单元， 用于根据所述读取单元读取的分类实体信息， 确定对 该内容进行分类的第一分类实体可信任时， 发出第一触发信号；
过滤单元， 用于接收所述判断单元发出的第一触发信号， 并以收 到第一触发信号作为触发条件，以所述读取单元读取的内容类别对接 收单元收到的内容进行过滤。
11、 如权利要求 10所述内容过滤的实体， 其特征在于， 所述判 断单元根据读取单元读取的分类实体信息确定对该内容进行分类的 第一分类实体不可信任时， 发出第二触发信号； 以及
所述内容过滤的实体还包括： 分类请求单元， 用于接收判断单元 发出的第二触发信号， 并以收到第二触发信号作为触发条件， 向可信 任的第二分类实体请求对接收单元收到的内容重新分类；
接收单元接收第二分类实体返回的信息；
读取单元从接收单元收到的第二分类实体返回的信息中读取重 新分类后的内容类别； 过滤单元以读取单元读取的重新分类后的内容类别对接收单元 收到的内容进行过滤。
12、 一种分类实体， 其特征在于， 包括：
分类单元， 用于对待分类的内容进行分类；
添加单元，用于将该分类实体的分类实体信息添加到所述分类单 元分类后的内容中。
13、 一种内容过滤的系统， 其特征在于， 包括：
第一分类实体， 用于对内容进行初始分类， 并将第一分类实体的 分类实体信息添加到分类后的内容中；
内容过滤实体， 用于接收已分类内容， 并根据该已分类内容中携 带的分类实体信息确定对该内容进行分类的第一分类实体可信任时， 则根据已分类内容中携带的内容类别对该内容进行过滤。
14、 如权利要求 13所述内容过滤的系统， 其特征在于， 所述内 容过滤实体根据已分类内容中携带的分类实体信息确定对该内容进 行分类的第一分类实体不可信任时， 发出分类请求， 并根据返回内容 类别对该内容进行过滤；
所述内容过滤的系统还包括： 第二分类实体， 与所述内容过滤实 体存在信任关系， 用于接收该内容过滤实体发出的分类请求， 并返回 内容类别。
15、 一种内容过滤的方法， 其特征在于， 包括下列步骤： 内容过滤实体根据已分类内容中携带的分类实体信息，确定对该 内容进行分类的分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体一致时， 则根据已分类内容中携带的内容类别对该内容进行过滤。
16、 如权利要求 15所述内容过滤的方法， 其特征在于， 内容过 滤实体根据已分类内容中携带的分类实体信息，确定对该内容进行分 类的分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体不一致时，将已分类 内容中携带的内容类别转换为该内容过滤实体所用的分类标准对应 的内容类别， 并以转换后的内容类别对所述内容进行过滤。
17、 如权利要求 16所述内容过滤的方法， 其特征在于， 所述分 类实体信息包括： 对所述内容进行分类的分类实体的分类标准信息； 所述内容过滤实体根据该分类实体的分类标准信息，确定该分类 实体所用的分类标准与该内容过滤实体不一致时，按照分类对应表将 已分类内容中携带的内容类别转换为该内容过滤实体所用的分类标 准对应的内容类别。
18、如权利要求 15至 17任一项所述内容过滤的方法， 其特征在 于， 内容过滤实体收到已分类内容之前还包括： 分类实体对内容进行 分类： 通过在元数据 meta data中增加元素， 将该分类实体的分类实 体信息添加到该内容中。
19、 一种内容过滤实体， 其特征在于， 包括：
读取单元，用于读取已分类内容中携带的分类实体信息和内容类 别；
判断单元， 用于根据所述读取单元读取的分类实体信息， 确定对 该内容进行分类的分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体一致 时， 发出第一触发信号；
过滤单元， 用于接收所述判断单元发出的第一触发信号， 并以收 到第一触发信号作为触发条件，以所述读取单元读取的内容类别对所 述内容进行过滤。
20、 如权利要求 19所述内容过滤的实体， 其特征在于， 所述判 断单元根据读取单元读取的分类实体信息，确定对该内容进行分类的 分类实体所用的分类标准与该内容过滤实体不一致时，发出第二触发 信号； 以及
所述内容过滤的实体还包括： 转换单元， 用于接收判断单元发出 的第二触发信号， 并以收到第二触发信号作为触发条件， 将读取单元 读取的内容类别转换为该内容过滤实体所用的分类标准对应的内容 类别， 并输出；
过滤单元以转换单元发来的内容类别对所述内容进行过滤。
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