WO2007099998A1 - 無線通信システム、無線通信装置、およびチャネル相関行列決定方法 - Google Patents

無線通信システム、無線通信装置、およびチャネル相関行列決定方法 Download PDF

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WO2007099998A1
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channel correlation
wireless communication
maximum eigenvalue
channel
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PCT/JP2007/053753
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Masayuki Hoshino
Kenichi Miyoshi
Yasuaki Yuda
Katsuhiko Hiramatsu
Ryohei Kimura
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Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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    • H04B7/0686Hybrid systems, i.e. switching and simultaneous transmission
    • H04B7/0689Hybrid systems, i.e. switching and simultaneous transmission using different transmission schemes, at least one of them being a diversity transmission scheme

Definitions

  • Wireless communication system Wireless communication apparatus, and channel correlation matrix determination method
  • the present invention relates to a radio communication system adopting a MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) scheme, a radio communication apparatus used in the system, and a channel correlation matrix determination method.
  • MIMO Multiple-Input Multiple-Output
  • a MIMO system is a system in which multiple antennas are arranged for both transmission and reception, and multiple independent streams are simultaneously transmitted and received in the same band, which can increase the throughput of the communication system without expanding the frequency band. it can.
  • eigenmode transmission using an array antenna can simultaneously transmit and receive independent signals in the same band using multiple eigenvectors.
  • FIG. 1 shows an image of communication using the eigenmode transmission method.
  • the wireless transmission device 10 has M array antennas and the wireless reception device 20 has N array antennas (M and N are natural numbers of 2 or more).
  • Radio transmitting apparatus 10 forms eigen beams Bl and B2 for the transmission signal and performs transmission processing
  • radio receiving apparatus 20 forms eigen beams B3 and B4 for the received signal and performs reception processing.
  • Equation (1) to (5) e is a radio transmission belonging to the eigenvalue ⁇ of the channel correlation matrix A H A.
  • E is the eigenvector of the radio receiver 20 belonging to the eigenvalue of the channel correlation matrix AA H.
  • the transmission capacity of the communication system can be expanded without extending the frequency band.
  • Non-Patent Document 1 "2.1. Uplink Sounding", 3GPP TSG RAN WG1 # 42, Rl— 0515 16, November 2005
  • the TDD scheme uses the same frequency for transmission and reception, and performs communication by switching in a time division manner.
  • the speed of switching between transmission and reception is generally designed to be sufficiently faster than the fading fluctuation rate. Therefore, for example, considering a wireless communication system as shown in FIG. 2, ideally, the fading fluctuation (h) generated when the signal S1 is transmitted from the base station (node B) to the communication terminal (UE) is Based on signal S2 sent from communication terminal
  • the channel correlation matrix of the signal received by one wireless communication device can be formed by regarding the same as the correlation matrix. This property is called the reversibility (symmetry) of the propagation path in the TDD system.
  • Fig. 3 is a diagram for specifically explaining this problem.
  • H and H are the uplink and downlink M, respectively.
  • the communication terminal 50 located at the cell edge receives transmission signals S14 and S15 from neighboring cells in addition to the signal S13 addressed to the own terminal. Interference (inter-cell interference) is received.
  • the base station 60 located at the center of the cell receives signals Sl l and SI 2 from a plurality of communication terminals instead of being susceptible to such other cell interference. Interference (inter-user interference) occurs. Therefore, the channel correlation matrix that can be considered to be identical is actually asymmetric because the interference component differs between the uplink and the downlink. As a result, the optimal solution (eigenbeam) for each channel correlation matrix is also different, and the throughput of the wireless communication system is reduced.
  • An object of the present invention is to prevent a decrease in the throughput of a radio communication system even when the uplink and downlink channel environments are asymmetric, that is, when the channel environments of each channel are different. It is to provide a wireless communication system and the like.
  • the wireless communication system of the present invention is characterized by the characteristics of the first channel correlation matrix among the first channel correlation matrix and the second channel correlation matrix indicating the characteristics of a bidirectional line between two wireless communication devices.
  • First acquisition means for acquiring the first feature value to be indicated
  • second acquisition means for acquiring the second feature value indicating the feature of the second channel correlation matrix, and the first feature value and the second feature value described above.
  • Determining means for determining a reference channel correlation matrix when correcting the first channel correlation matrix and the second channel correlation matrix; and based on the reference channel correlation matrix; And a correction unit that corrects one or both of the one-channel correlation matrix and the second channel correlation matrix.
  • FIG. 1 is a diagram showing an image of communication using an eigenmode transmission method.
  • FIG. 2 shows an example of a wireless communication system
  • FIG. 4 is a sequence diagram showing a procedure of a channel correlation matrix determination method according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the main configuration of the wireless communication apparatus according to Embodiment 1
  • FIG. 6 is a sequence diagram showing a procedure of a precoding control method according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 7 is a block diagram showing the main configuration of a radio communication apparatus according to Embodiment 2
  • FIG. 8 is a sequence diagram showing a procedure of a channel correlation matrix determination method according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the main configuration of a wireless communication apparatus according to Embodiment 3.
  • FIG. 4 is a sequence diagram showing a procedure of a channel correlation matrix determination method in the radio communication system according to Embodiment 1 of the present invention. A case where the wireless communication device 100a and the wireless communication device 100b are provided will be described as an example.
  • a pilot channel is transmitted from radio communication apparatus 100a using a forward channel (ST1010).
  • Radio communication apparatus 100b calculates an eigenvalue of a channel correlation matrix (or simply called a channel matrix or correlation matrix) based on the received pilot channel (ST1020). Then, the pilot channel is transmitted to radio communication apparatus 100a, and the calculated eigenvalue is also reported to radio communication apparatus 100a (ST1030, 1040). here, The reported eigenvalue is the largest of a plurality of eigenvalues.
  • Radio communication apparatus 100a receives the pilot channel transmitted using the reverse link, and calculates the eigenvalue of the reverse link (ST1050). Then, by comparing the maximum one of the calculated eigenvalues with the separately reported maximum eigenvalue of the radio communication device 100b, either the radio communication device 100a or the radio communication device 100b takes the lead in eigenbeam forming. It is determined whether the power to hold the right, that is, the eigenmode initiative should belong to the wireless communication device 100a or the wireless communication device 100b (ST1060). More specifically, the maximum eigenvalues of the forward line and reverse line are compared, and the eigenmode initiative is given to the radio communication device of the line with the larger value. Here, it is assumed that the wireless communication device 100a is given the eigenmode initiative.
  • Radio communication apparatus 100a notifies radio communication apparatus 100b that it has the eigenmode initiative (ST1070). Next, radio communication apparatus 100a corrects the correlation matrix based on the eigenvalues of the above-described forward line and reverse line (ST1080). Details of the correction method will be described later. Radio communication apparatus 100a uses the corrected correlation matrix to form a transmission eigen beam (ST1090), and transmits data using the beam (ST 1100).
  • Radio communication apparatus 100b forms a reception eigen beam using a correlation matrix obtained by observing a pilot channel (ST1110), and receives data using the beam.
  • the eigenvalue obtained in ST1020 may be used as a pilot channel for forming a reception eigenbeam, or a pilot channel may be added separately when data is transmitted in radio communication apparatus 100a.
  • the maximum eigenvalue indicating the characteristics of the correlation matrix of the reception channel of radio communication apparatus 100a is acquired, and the correlation matrix of the reception channel of radio communication apparatus 100b is obtained.
  • the maximum eigenvalues indicating the characteristics are acquired, and the correlation matrix of the reception channel of the wireless communication device 100a is corrected based on these maximum eigenvalues.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the main configuration of radio communication apparatuses 100a and 100b (collectively, radio communication apparatus 100) that realize the above-described operation.
  • radio communication apparatus 100 is a base station apparatus in a mobile communication system.
  • Radio communication apparatus 100 includes encoding section 101, MIMO modulation section 102, directivity forming section 103, transmission RF section 104-1 to: 104-N, antenna 105-1 to 105-N, and reception RF section.
  • 111—1 to: 11 1 _N, MIMO demodulator 112, channel estimation unit 113, decoding unit 114, maximum eigenvalue calculation unit 115, maximum eigenvalue comparison unit 116, eigenmode initiative instruction unit 117, and eigenbeam correction unit 118 is provided.
  • radio communication apparatus 100 has a transmission system composed of encoding section 101 to transmission RF section 104 and a reception system composed of reception RF section 111 to eigenbeam correction section 118.
  • the same reference numerals are assigned to a plurality of components having similar functions, and each reference numeral is followed by a different branch number to distinguish each other.
  • Each unit of the radio communication apparatus according to the present embodiment performs the following operation. First, the transmission system will be described.
  • Encoding section 101 performs error correction encoding on transmission data using a turbo code or the like, and outputs the result to MIMO modulation section 102.
  • MIMO modulation section 102 performs MIMO modulation on the transmission data output from encoding section 101. That is, MIMO modulation section 102 divides the transmission data output from encoding section 101 into a plurality of streams (N in this case), modulates each stream with a predetermined modulation scheme such as QPSK, 16QAM, The obtained N modulation signals are output to the directivity forming unit 103.
  • MIMO modulation section 102 divides the transmission data output from encoding section 101 into a plurality of streams (N in this case), modulates each stream with a predetermined modulation scheme such as QPSK, 16QAM, The obtained N modulation signals are output to the directivity forming unit 103.
  • Directivity forming section 103 multiplies the modulation signal composed of N streams output from MIMO modulation section 102 by eigenbeam forming weights instructed from eigenbeam correction section 118, and transmits the result.
  • RF section 104-1 ⁇ Outputs to 104-N.
  • Transmission RF section 104-1 ⁇ : 104- N performs predetermined radio (RF) transmission processing such as D / A conversion and up-conversion on N streams, and obtains the obtained radio signal.
  • RF radio
  • Reception RF section 111 111 N is obtained by performing predetermined radio reception processing such as down-conversion and A / D conversion on the radio signal received via antenna 105- :! 105-N.
  • the signal is output to MIMO demodulation section 112 and channel estimation section 113.
  • Channel estimation section 113 performs channel estimation based on the pilot channel for a plurality of reception streams output from reception RF sections 111-1 to 111-N, and channels obtained for each stream A channel correlation matrix is generated from the estimated values, and this channel correlation matrix is output to MIMO demodulation section 112 and maximum eigenvalue calculation section 115.
  • MIMO demodulation section 112 performs MIMO demodulation on a plurality of streams output from reception RF sections 111_1 to 111_N. That is, MIMO demodulation section 112 performs channel fluctuation compensation on the multiple streams output from reception RF section 111 _ 1 ⁇ ⁇ _ _ based on the channel correlation matrix output from channel estimation section 113, and then performs QPSK 16QAM A demodulation process corresponding to a predetermined modulation method is performed. The MIMO demodulator 112 combines the obtained multiple streams of the demodulated signal into a single stream, and outputs the combined signal to the decoding unit 114.
  • Decoding section 114 performs a decoding process corresponding to the error correction coding used on the transmission side on the combined signal output from MIMO demodulation section 112 to obtain received data.
  • Maximum eigenvalue calculation section 115 calculates the maximum eigenvalue from the channel matrix obtained by channel estimation section 113 and outputs the maximum eigenvalue to maximum eigenvalue comparison section 116.
  • Maximum eigenvalue comparison section 116 compares the maximum eigenvalue calculated by maximum eigenvalue calculation section 115 with the maximum eigenvalue of the downlink notified separately by the communication terminal power, and indicates the comparison result as a specific mode initiative command. Output to part 117.
  • the eigenmode initiative instruction unit 117 passes the eigenmode initiative to the base station (own device) and the communication terminal, based on the comparison result received from the maximum eigenvalue comparison unit 116. If the initiative is passed to the communication terminal, the communication terminal is notified via a transmission unit (not shown). In addition, when handing over the initiative to the aircraft, the fact is notified to the unique beam correction unit 118. [0038]
  • the eigenbeam correction unit 118 follows the determination result of the eigenmode initiative instruction unit 117, and when the eigenmode initiative is obtained, uses the eigenvalues of both the downlink and the uplink.
  • the correlation matrix is corrected, and based on the corrected correlation matrix, the directivity forming unit 103 is instructed of a weight for forming the eigen beam.
  • a line on which a signal is transmitted from radio communication apparatus 100 to another radio communication apparatus is a downlink (DL), and the maximum eigenvalue of the downlink is I; the maximum eigenvalue of the uplink that is a reverse line
  • the wireless communication device 100 obtains the eigenmode initiative.
  • the environment where the system is located is that the receiving end of the downlink, that is, the receiving end of the uplink where the interference observed at the other wireless communication device that is the communication partner is large, that is, the own device (wireless communication device 100).
  • the observed interference is small.
  • the influence of interference on the uplink is small and the error is small, and the force S that can obtain the channel matrix in the state is applied. If this channel matrix is applied as it is, it can cope with the case where large interference occurs on the downlink. Absent. In other words, it is impossible to say that the proper beam is appropriate when it is applied. Therefore, in this embodiment, paying attention to this point, the channel matrix obtained on the uplink is subjected to processing for correcting the amount of interference expected on the downlink.
  • the magnitude of the eigenvalue obtained from the channel matrix is proportional to the reception quality such as SINR, and is therefore a value reflecting the magnitude of interference. Therefore, the relative value of the amount of interference can be expressed by using the ratio between the eigenvalues of the downlink and uplink. Specifically, when the transmission correlation matrix is obtained using the uplink channel estimation value, the interference amount is corrected according to the following equations (6) and (7) using the unit matrix.
  • Equation (7) Correlation matrix after correction
  • the second term on the right-hand side is a correction matrix generated using the maximum eigenvalue of the downlink. Correction is performed by adding the correction matrix to the uplink channel matrix.
  • Equation (7) corresponds to the case where the downlink channel matrix is considered as a reference, and the uplink channel matrix is corrected to match the downlink channel matrix. Using the corrected correlation matrix obtained by these procedures, radio communication apparatus 100 forms a transmission eigenbeam.
  • the other wireless communication device that is the communication partner of the wireless communication device 100 has been notified that the own device does not have the eigenmode initiative in the above procedure.
  • a channel matrix is generated based on the signal, and a reception eigen beam is formed using the channel matrix to receive a signal from radio communication apparatus 100.
  • the first channel correlation matrix indicates the characteristics of a line from another wireless communication device
  • the second channel correlation matrix indicates the characteristics of the line to the other wireless communication device.
  • the wireless communication apparatus obtains the maximum eigenvalue of the second channel correlation matrix from the calculation means for calculating the maximum eigenvalue of the first channel correlation matrix and the other radio communication apparatus.
  • the channel correlation matrix is corrected using the maximum eigenvalue that is considered to have the highest reliability among a plurality of eigenvalues.
  • the maximum eigenvalue is shared between transmission and reception, and the channel correlation matrix is corrected based on a common criterion.
  • the configuration using the maximum eigenvalue has been described as an example of the channel correlation matrix determination method.
  • the minimum eigenvalue is used instead of the maximum eigenvalue, or all eigenvalues are used. It is good also as a structure which uses the sum total of these, an average value, etc.
  • the channel correlation matrix of the line with poor reception quality is considered as a reference, and the channel correlation matrix of the other line is corrected so as to match the channel correlation matrix of the line with poor reception quality.
  • the configuration has been described by way of example, but the reverse configuration, that is, a configuration in which the channel correlation matrix of a line with good reception quality is taken as a reference may be used.
  • the reference channel correlation matrix is, for example, a matrix having an average characteristic of the channel correlation matrix of two lines, and based on this reference matrix, both channel correlation matrices of the two lines are determined.
  • a configuration that corrects each may be used.
  • the corrected channel correlation matrix is used for eigenbeam formation has been described as an example.
  • the channel correlation matrix can also be used for other purposes.
  • the transmission system composed of encoding section 101 to transmission RF section 104 and the reception system composed of reception RF section 111 to eigenbeam correction section 118 are contained in a single apparatus.
  • the case where they are installed has been described as an example, it is not always necessary that they are installed in the same device.
  • the transmission system and the reception system are installed in different devices. It may be.
  • FIG. 6 is a sequence diagram showing the procedure of the precoding control method in the radio communication system according to Embodiment 2 of the present invention.
  • the same reference numerals as those in FIG. 4 are given to the same parts as those in FIG.
  • Radio communication apparatus 200b calculates the smallest error between the maximum eigenvector of the channel correlation matrix based on the received pilot channel and the precoding vector (ST1210), and reports the calculated error to radio communication apparatus 200a ( ST1220).
  • Radio communication apparatus 200a calculates the smallest error between the maximum eigenvector of the reverse link based on the pilot channel transmitted using the reverse link and the precoding vector (ST1230), and reports the calculated error separately. By comparing the error in the received wireless communication device 200b, which of the wireless communication device 200a and the wireless communication device 200b takes the initiative in precoding control, that is, the precoding control initiative It is determined whether the wireless communication device 200a and the wireless communication device 200b should belong to the difference (ST1240). Here, it is assumed that radio communication apparatus 200a shows a smaller error and is given precoding control initiative.
  • Radio communication apparatus 200a notifies radio communication apparatus 200b that it has the precoding control right (ST1250). Radio communication apparatus 200a forms a bricoding vector (ST1260), and transmits data using the precoding vector (ST1270). At that time, the ID of the precoding vector used is notified as a control signal.
  • Radio communication apparatus 200b forms a precoding vector corresponding to the ID of the precoding vector extracted as a control signal (ST1280), and receives data using the precoding vector.
  • the error indicating the characteristics of the line obtained by applying the precoding vector to the correlation matrix of the reception channel of the wireless communication device 200b Based on the above, determine which communication device will take the initiative in precoding control.
  • radio communication apparatus 200b When radio communication apparatus 200b has precoding control initiative, the procedure after ST1260 is reversed between radio communication apparatus 200a and radio communication apparatus 200b. Specifically, the radio communication apparatus 200a transmits data along the precoding vector ID indicated by the radio communication apparatus 200b as a control signal.
  • the maximum eigenvector is used has been described here, an error between a plurality of eigenvectors and the corresponding precoding vector may be used according to quality. Furthermore, the reported value may be the SINR difference between the first and second eigenvectors.
  • FIG. 7 is a block diagram showing the main configuration of radio communication apparatuses 200a and 200b (collectively, radio communication apparatus 200) that realize the above-described operation.
  • radio communication apparatus 200 the same reference numerals as those in FIG. 5 are given to the portions common to FIG. 5, and duplicate descriptions are omitted.
  • Maximum eigenvector calculation section 201 calculates a maximum eigenvector using channel correlation function IJ obtained by channel estimation section 113, and outputs the calculated maximum eigenvector to error calculation section 202. To do.
  • Error calculation section 202 refers to a predetermined precoding vector, searches for a precoding vector having the smallest error from the maximum eigenvector received from maximum eigenvector calculation section 201, and provides the smallest error value. Are output to the error comparison unit 203 and a precoding vector that minimizes the error is output to the directivity forming unit 103, respectively.
  • Error comparison section 203 compares the error calculated by error calculation section 202 with the error of the reverse link separately notified from the communication terminal, and outputs this comparison result to precoding control initiative instruction section 204. To do.
  • precoding control initiative instruction section 204 determines whether to pass the precoding control initiative to the base station (own device) or the communication terminal. For example, the communication terminal shows a smaller error and takes the initiative When passing to a communication terminal, it notifies to a communication terminal via the transmission part which is not illustrated. Further, when the initiative is handed over to the own device, the fact is notified to the directivity forming unit 103.
  • the error between the maximum eigenvector of the first channel correlation matrix and the precoding vector indicates the characteristics of the line from another radio communication device
  • the maximum eigenvector of the second channel correlation matrix indicates the characteristics of the line to the other wireless communication device
  • the wireless communication device according to the present embodiment calculates the maximum eigenvalue of the first channel correlation matrix.
  • An error calculating means for calculating a first error between the maximum eigenvector of the first channel correlation matrix and the precoding vector, and the maximum eigenvector of the second channel correlation matrix from the other radio communication device.
  • an acquisition means for acquiring a second error between the precoding vector and the precoding vector based on the first error and the second error.
  • Radio Communication Device or the other radio communication device Les employs a configuration comprising determining means for determining whether to shift the.
  • FIG. 8 is a sequence diagram showing a procedure of a channel correlation matrix determination method in the radio communication system according to Embodiment 3 of the present invention.
  • the same reference numerals as those in FIG. 4 are given to portions common to those in FIG. 4, and duplicate descriptions are omitted.
  • Radio communication apparatus 300a calculates the maximum eigenvalue of the reverse link by receiving the pilot channel transmitted using the reverse link (ST1050). Refer to the calculated maximum eigenvalue and the separately reported maximum eigenvalue in wireless communication device 300b, and when either of them falls below a predetermined threshold, it is determined that the transmission mode is switched to transmission diversity. (ST1310). Here, it is assumed that the wireless communication device 300a is given the eigenmode initiative.
  • Radio communication apparatus 300a notifies radio communication apparatus 300b that it owns the eigenmode initiative and also notifies the presence or absence of mode switching (ST1320). Specifically, either the initially set spatial multiplexing number (spatial multiplexing) is used, or the above judgment is made. Instructs whether to use transmission diversity.
  • the maximum eigenvalue indicating the characteristics of the correlation matrix of the reception channel of radio communication apparatus 300a is acquired, and the characteristics of the correlation matrix of the reception channel of radio communication apparatus 300b are obtained.
  • the transmission mode is switched based on the smaller eigenvalue of these maximum eigenvalues.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the main configuration of radio communication apparatuses 300a and 300b (collectively, radio communication apparatus 300) that realize the above-described operation.
  • radio communication apparatus 300 the same reference numerals as those in FIG. 5 are given to portions common to those in FIG. 5, and duplicate descriptions are omitted.
  • Maximum eigenvalue comparison section 301 compares the maximum eigenvalue calculated by maximum eigenvalue calculation section 115 with the maximum eigenvalue of the downlink notified separately by the communication terminal power, and indicates the comparison result as a specific mode initiative instruction. In addition to outputting to unit 117, the maximum eigenvalue taking a small value among the comparison results is output to transmission mode determining unit 302.
  • Transmission mode determination section 302 determines transmission mode as transmission diversity when the maximum eigenvalue received from maximum eigenvalue comparison section 301 is smaller than a predetermined threshold value, and transmits when the received maximum eigenvalue is greater than or equal to the threshold value.
  • the mode is determined to be spatial multiplexing, and the determined transmission mode is output to eigenmode initiative instruction unit 117 and MIMO modulation unit 102.
  • the transmission mode is determined based on the smaller maximum eigenvalue of the maximum eigenvalue of the first channel correlation matrix or the maximum eigenvalue of the second channel correlation matrix.
  • a configuration including transmission mode determination means is adopted.
  • spatial multiplexing and transmission diversity have been described as examples of transmission modes, but the number of spatial multiplexing may be included in the transmission mode.
  • the maximum eigenvalue of the first channel correlation matrix or the maximum eigenvalue of the second channel correlation matrix It is conceivable to switch the spatial multiplexing number based on the threshold determination result of the smaller maximum eigenvalue and a plurality of thresholds.
  • radio communication system radio communication apparatus, and channel correlation matrix determination method according to the present invention are not limited to the above-described embodiment, and can be implemented with various modifications.
  • the radio communication apparatus can be mounted on a mobile station apparatus (communication terminal apparatus apparatus) and a base station apparatus in a mobile communication system. It is possible to provide a mobile station device, a base station device, and a mobile communication system.
  • the present invention can be implemented with software.
  • the algorithm of the channel correlation matrix determination method according to the present invention in a programming language, storing this program in a memory, and executing it by the information processing means, the same function as the wireless communication apparatus according to the present invention Can be realized.
  • Each functional block used in the description of each of the above embodiments is typically realized as an LSI which is an integrated circuit. These can be individually chipped, or can be partly or fully chipped into one chip.
  • an IC it may be called an IC, a system LSI, a super L SI, an unilera LSI, or the like depending on the difference in the power integration level as an LSI.
  • the method of circuit integration is not limited to LSI's, and implementation using dedicated circuitry or general purpose processors is also possible.
  • FPGA field programmable gate array
  • the radio communication apparatus and channel correlation matrix determination method according to the present invention can be applied to applications such as a mobile station apparatus and a base station apparatus in a mobile communication system.

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Abstract

 上り回線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合にも、無線通信システムのスループット低下を防止する。最大固有値算出部(115)は、チャネル行列から最大固有値を算出する。最大固有値比較部(116)は、この最大固有値と、基地局から別途通知された下り回線の最大固有値とを比較する。固有モード主導権指示部(117)は、最大固有値比較部(116)での比較結果に基づいて、固有モード主導権を通信相手または自機のいずれに渡すかを決定し、自機に渡す場合には、当該事実を固有ビーム補正部(118)に通知する。固有ビーム補正部(118)は、固有モード主導権を得た場合には、下り回線と上り回線の双方の固有値を用いて相関行列を補正し、補正後の相関行列に基づいて、指向性形成部(103)に固有ビーム形成を指示する。

Description

明 細 書
無線通信システム、無線通信装置、およびチャネル相関行列決定方法 技術分野
[0001] 本発明は、 MIMO (Multiple-Input Multiple-Output)方式を採用した無線通信シス テム、当該システムで使用される無線通信装置、およびチャネル相関行列決定方法 に関する。
背景技術
[0002] 近年、携帯電話機等に代表される移動体通信システムにおいて、サービス態様が 多様化し、音声だけではなぐ静止画像、動画像等の大容量データも伝送することが 要求される。そして、次世代の移動体通信システムにおける高速大容量のデータ伝 送方式として、 MIMO通信システムの研究が盛んに行われている。 MIMOシステム は、送受信双方に複数のアンテナを配し、複数の独立なストリームを同一帯域におい て同時に送受信するシステムであって、周波数帯域を拡張することなしに通信システ ムのスループットを増大させることができる。特に、アレーアンテナを用いる固有モー ド伝送は、複数の固有ベクトルにより独立な信号を同一帯域において同時に送受信 すること力 Sできる。
[0003] そして、セルラ向けの TDD (Time Division Duplex)システムにおいて、固有モード 伝送を適用することが検討されている(例えば、非特許文献 1参照)。固有モード伝送 方式を用いた通信のイメージを図 1に示す。ここで、無線送信装置 10が M本のァレ 一アンテナを有し、無線受信装置 20が N本のアレーアンテナを有するとする(M、 N は、 2以上の自然数)。無線送信装置 10は、送信信号に対し固有ビーム Bl、 B2を形 成して送信処理を行い、無線受信装置 20は、受信信号に対し固有ビーム B3、 B4を 形成して受信処理を行う。
[0004] このとき、 MIMOチャネルの応答行列 Aは、固有ベクトル # i (i= l, 2, 3, · · · , M )
0 における固有値えを用いて、以下の式(1)〜(5)によって表現される。 A = E DE
Figure imgf000004_0001
M0 = rmn(M,N) … ( 2 ) D = diag , … ,
Figure imgf000004_0002
= [^,い ei,2," ',eo/0 ]
( 4 )
Figure imgf000004_0003
式(1)〜(5)において、 e はチャネル相関行列 AHAの固有値 λに属する無線送
t, i i
信装置 10の固有ベクトルであり、 e はチャネル相関行列 AAHの固有値えに属する 無線受信装置 20の固有ベクトルである。
[0005] この固有モード伝送方式を用いることにより、周波数帯域の拡張なしに通信システ ムの伝送容量の拡大を図ることができる。
非特許文献 1 : "2.1. Uplink Sounding", 3GPP TSG RAN WG1 # 42, Rl— 0515 16、 2005年 11月
発明の開示 発明が解決しょうとする課題
[0006] TDD方式は、送信と受信とに同一の周波数を用い、時分割で切り替えて通信を行 う方式である。送信と受信とを切り替える速さは、一般的にフェージング変動速度より も十分に速くなるように設計される。よって、例えば図 2に示すような無線通信システ ムを考えると、理想的には、基地局(node B)から通信端末 (UE)に信号 S1を送信 する際に生じるフェージング変動 (h )は、通信端末から送信された信号 S2を基地
DL
局で受信する際のフェージング変動 (h )と同じものとみなすことができる。すなわち
UL
、一方の無線通信装置で受信した信号のチャネル相関行列を、逆回線のチャネル 相関行列と同一とみなして固有ビームを形成することができる。この性質を TDD方式 における伝搬路の可逆性 (対称性)と呼ぶ。
[0007] しかし、現実のセルラシステムでは、基地局と通信端末とが異なる干渉の影響を受 けるため、伝搬路の可逆性を用いて固有モード伝送を適用すると、上下回線で最適 となる解(固有ビーム)が異なるという問題がある。図 3は、この問題を具体的に説明 するための図である。この図で、 H および H は、それぞれ上り回線と下り回線の M
UL DL
IMOチャネル応答行列(A)を表す。
[0008] 例えば、図 3に示すように、セルエッジに位置する通信端末 50には、 自機宛ての信 号 S13以外に、周辺セルからの送信信号 S14、 S15が到来するため、これらの信号 による干渉(セル間干渉)を受ける。これに対し、セルの中心に位置する基地局 60は 、このような他セル干渉を受けにくい代わりに、複数の通信端末からの信号 Sl l、 SI 2を受信するため、これらの受信信号間で干渉 (ユーザ間干渉)が生じる。よって、理 想的には同一とみなせるチャネル相関行列も、実際には上り回線と下り回線とで干渉 成分が異なるため、非対称となる。その結果、各チャネル相関行列に対して最適とな る解(固有ビーム)も異なることとなり、無線通信システムのスループットは低下するこ ととなる。
[0009] 本発明の目的は、上り回線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合、すなわち、 各回線の伝搬路環境が異なる場合にも、無線通信システムのスループット低下を防 止することができる無線通信システム等を提供することである。
課題を解決するための手段
[0010] 本発明の無線通信システムは、 2つの無線通信装置間の双方向の回線の特性を 示す第 1チャネル相関行列および第 2チャネル相関行列のうち、前記第 1チャネル相 関行列の特徴を示す第 1特徴値を取得する第 1取得手段と、前記第 2チャネル相関 行列の特徴を示す第 2特徴値を取得する第 2取得手段と、前記第 1特徴値および前 記第 2特徴値に基づレ、て、前記第 1チャネル相関行列および前記第 2チャネル相関 行列を補正する際の基準チャネル相関行列を決定する決定手段と、前記基準チヤネ ル相関行列に基づレ、て、前記第 1チャネル相関行列および前記第 2チャネル相関行 列の一方または双方を補正する補正手段と、を具備する構成を採る。 発明の効果
[0011] 本発明によれば、上り回線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合でも、無線通 信システムのスループットを改善することができる。
図面の簡単な説明
[0012] [図 1]固有モード伝送方式を用いた通信のイメージを示す図
[図 2]無線通信システムの一例を示す図
[図 3]現実のセルラシステムの問題を説明するための図
[図 4]本発明の実施の形態 1に係るチャネル相関行列決定方法の手順を示すシーケ ンス図
[図 5]実施の形態 1に係る無線通信装置の主要な構成を示すブロック図
[図 6]本発明の実施の形態 2に係るプリコーディング制御方法の手順を示すシーケン ス図
[図 7]実施の形態 2に係る無線通信装置の主要な構成を示すブロック図
[図 8]本発明の実施の形態 3に係るチャネル相関行列決定方法の手順を示すシーケ ンス図
[図 9]実施の形態 3に係る無線通信装置の主要な構成を示すブロック図
発明を実施するための最良の形態
[0013] 以下、本発明の実施の形態について、添付図面を参照して詳細に説明する。
[0014] (実施の形態 1)
図 4は、本発明の実施の形態 1に係る無線通信システムにおけるチャネル相関行 列決定方法の手順を示すシーケンス図である。当該無線通信システム力 無線通信 装置 100aおよび無線通信装置 100bを有する場合を例にとって説明する。
[0015] 本実施の形態に係る無線通信システムにおいて、まず、無線通信装置 100aから順 回線を用いてパイロットチャネルが送信される(ST1010)。
[0016] 無線通信装置 100bは、受信パイロットチャネルに基づいてチャネル相関行列ほた は単に、チャネル行列あるいは相関行列と呼ぶ)の固有値を算出し (ST1020)、今 度は逆に、逆回線を使って無線通信装置 100aにパイロットチャネルを送信すると共 に、算出された固有値も無線通信装置 100aに報告する(ST1030、 1040)。ここで、 報告される固有値は、複数存在する固有値のうち最大のものである。
[0017] 無線通信装置 100aは、逆回線を用いて送信されてきたパイロットチャネルを受信し 、逆回線の固有値を算出する(ST1050)。そして、算出された固有値のうち最大のも のと、別途報告された無線通信装置 100bの最大固有値とを比較することにより、無 線通信装置 100aと無線通信装置 100bのいずれが固有ビーム形成において主導権 を握る力、、すなわち固有モード主導権を無線通信装置 100aと無線通信装置 100b のいずれに属すべきか決定する(ST1060)。より詳細には、順回線と逆回線のそれ ぞれの最大固有値を比較し、大きな値をとる方の回線の無線通信装置に固有モード 主導権を与える。ここでは、無線通信装置 100aが固有モード主導権を与えられたと する。
[0018] 無線通信装置 100aは、無線通信装置 100bに対し自機が固有モード主導権を有 している旨を通知する(ST1070)。次に、無線通信装置 100aは、上記の順回線お よび逆回線の各固有値に基づいて相関行列の補正を行う(ST1080)。補正方法の 詳細については後述する。そして、無線通信装置 100aは、補正後の相関行列を用 レ、て送信用固有ビームの形成を行レヽ (ST1090)、そのビームを用いてデータを送信 する(ST1100)。
[0019] 無線通信装置 100bは、パイロットチャネルを観測して得られる相関行列を用いて 受信用固有ビームの形成を行レ、 (ST1110)、そのビームを用いてデータを受信する 。ここで、受信用固有ビーム形成のためのパイロットチャネルは、 ST1020で得られる 固有値を流用しても良いし、無線通信装置 100aにおいて別途データ送信時にパイ ロットチャネルを付加するようにしても良い。
[0020] このように、本実施の形態に係る無線通信システムでは、無線通信装置 100aの受 信チャネルの相関行列の特徴を示す最大固有値を取得し、無線通信装置 100bの 受信チャネルの相関行列の特徴を示す最大固有値を取得し、これらの最大固有値 に基づいて、無線通信装置 100aの受信チャネルの相関行列を補正する。
[0021] これにより、上り回線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合でも、チャネル相関 行列を補正することにより、上り回線と下り回線の伝搬路環境の対称性を維持するこ とができる。 [0022] なお、無線通信装置 100bが固有モード主導権を握る場合は、 ST1080以降の手 順が、無線通信装置 100aと無線通信装置 100bとで逆となる。
[0023] 図 5は、上記の動作を実現する無線通信装置 100a、 100b (総称して無線通信装 置 100)の主要な構成を示すブロック図である。なお、ここでは、無線通信装置 100 が移動体通信システムにおける基地局装置である場合を例にとって説明する。
[0024] 無線通信装置 100は、符号化部 101、 MIMO変調部 102、指向性形成部 103、送 信 RF部 104— 1〜: 104— N、アンテナ 105— 1〜105— N、受信 RF部 111— 1〜: 11 1 _N、 MIMO復調部 112、チャネル推定部 113、複号化部 114、最大固有値算出 部 115、最大固有値比較部 116、固有モード主導権指示部 117、および固有ビーム 補正部 118を備える。無線通信装置 100は、大別すると、符号化部 101〜送信 RF 部 104からなる送信系統と、受信 RF部 111〜固有ビーム補正部 118からなる受信系 統とを有する。なお、本明細書において、同様の機能を有する複数の構成に対し同 一の符号を付すこととし、さらに各符号に続けて異なる枝番を付して互いを区別する
[0025] 本実施の形態に係る無線通信装置の各部は以下の動作を行う。まず、送信系統に ついて説明する。
[0026] 符号化部 101は、送信データに対し、ターボ符号等により誤り訂正符号化を施し、 MIMO変調部 102へ出力する。
[0027] MIMO変調部 102は、符号化部 101から出力される送信データに対し、 MIMO変 調を施す。すなわち、 MIMO変調部 102は、符号化部 101から出力される送信デー タを複数ストリーム(ここでは N本)に分割し、各ストリームに対し、 QPSK、 16QAM 等の所定の変調方式で変調し、得られる N本の変調信号を指向性形成部 103へ出 力する。
[0028] 指向性形成部 103は、 MIMO変調部 102から出力される N本のストリームからなる 変調信号に対し、固有ビーム補正部 118から指示される固有ビーム形成用のウェイト をそれぞれ乗算し、送信 RF部 104—1〜: 104— Nへ出力する。
[0029] 送信 RF部 104—1〜: 104— Nは、 N本のストリームに対し、 D/A変換、アップコンパ ート等の所定の無線 (RF)送信処理を施し、得られる無線信号をアンテナ 105—:!〜 105— Nを介して送信する。
[0030] 次いで、本実施の形態に係る無線通信装置の受信系統について説明する。
[0031] 受信 RF部 111 111 Nは、アンテナ 105— :! 105— Nを介して受信された 無線信号に対し、ダウンコンバート、 A/D変換等の所定の無線受信処理を施し、得ら れる信号を MIMO復調部 112およびチャネル推定部 113へ出力する。
[0032] チャネル推定部 113は、受信 RF部 111— 1〜: 111—Nから出力される複数の受信 ストリームに対してパイロットチャネルに基づいてチャネル推定を行レ、、各ストリームに ついて得られるチャネル推定値からチャネル相関行列を生成し、このチャネル相関 行列を MIMO復調部 112および最大固有値算出部 115へ出力する。
[0033] MIMO復調部 112は、受信 RF部 111 _ 1〜: 111 _Nから出力される複数ストリー ムに対し、 MIMO復調を施す。すなわち、 MIMO復調部 112は、受信 RF部 111 _ 1 ι η _Νから出力される複数ストリームに対し、チャネル推定部 113から出力され るチャネル相関行列に基づいてチャネル変動補償を行った後、 QPSK 16QAM等 の所定の変調方式に対応する復調処理を施す。 MIMO復調部 112は、得られた復 調信号の複数ストリームを単一ストリームに合成し、合成信号を復号ィヒ部 114へ出力 する。
[0034] 復号化部 114は、 MIMO復調部 112から出力される合成信号に対し、送信側で使 用された誤り訂正符号化に対応する復号処理を施し、受信データを得る。
[0035] 最大固有値算出部 115は、チャネル推定部 113で得られたチャネル行列から最大 固有値を算出し、最大固有値比較部 116へ出力する。
[0036] 最大固有値比較部 116は、最大固有値算出部 115で算出された最大固有値と、 通信端末力 別途通知された下り回線の最大固有値とを比較し、この比較結果を固 有モード主導権指示部 117へ出力する。
[0037] 固有モード主導権指示部 117は、最大固有値比較部 116から受け取った比較結 果に基づレ、て、固有モード主導権を基地局(自機)および通信端末のレ、ずれに渡す 力、を決定し、当該主導権を通信端末に渡す場合には、図示しない送信部を介して通 信端末に通知する。また、当該主導権を自機に渡す場合には、当該事実を固有ビー ム補正部 118に通知する。 [0038] 固有ビーム補正部 118は、固有モード主導権指示部 117での決定結果に従レ、、固 有モード主導権を得た場合には下り回線と上り回線の双方の固有値を用いて、相関 行列を補正し、補正した相関行列に基づいて、指向性形成部 103に固有ビームを形 成するウェイトを指示する。
[0039] 次いで、上記の最大固有値算出部 115〜固有ビーム形成補正部 118で行われる、 本実施の形態に係るチャネル相関行列の決定方法について、より詳細に説明する。
[0040] なお、無線通信装置 100から他の無線通信装置へ信号が送信される回線を下り回 線 (DL)とし、下り回線の最大固有値を; I 、逆回線である上り回線の最大固有
max, DL
値を I とし、さらに λ > λ である場合を例にとって説明する。
max, UL max, UL max, DL
[0041] かかる場合、無線通信装置 100が固有モード主導権を得る。このとき、システムの おかれた環境は、下り回線の受信端、すなわち通信相手である他の無線通信装置 で観測される干渉が大きぐ上り回線の受信端、すなわち自機 (無線通信装置 100) で観測される干渉が小さいものと想定される。こうした状況から、上り回線では干渉の 影響が小さく誤差の少なレ、状態でチャネル行列を得ることができる力 S、このチャネル 行列をそのまま適用すると、下り回線において大きな干渉が発生した場合に対応で きない。すなわち、力かる場合の固有ビームは適当なものとは言うことができなレ、。よ つて、本実施の形態では、この点に着目し、上り回線で得られたチャネル行列に、下 り回線で見込まれる干渉量を補正する処理を施す。
[0042] チャネル行列から得られる固有値の大きさは、 SINR等の受信品質に比例するので 、干渉の大きさを反映した値である。そこで、下り回線と上り回線の各固有値の比を 用いることで、干渉量の相対的な値を表現することが可能である。具体的には、上り 回線のチャネル推定値を用いて送信用相関行列を得たときに、単位行列を用いて以 下の式 (6)、式(7)に従って干渉量の補正を行う。
[数 2] a = \ - -^≡- … ( 6 ) , HM = , HM +
Figure imgf000011_0001
·ひ1 · · · ( 7 ) 但し、
Et H : 送信用相関行列
I : 単位行列
Et H : 補正後の相関行列 式(7)において、右辺第 2項は、下り回線の最大固有値を用いて生成される補正行 列である。この補正行列を上り回線のチャネル行列に加算することにより補正を行う。 すなわち式(7)は、下り回線のチャネル行列の方を基準に考え、上り回線のチャネル 行列を下り回線のチャネル行列に合わせるように補正を行っていることに相当する。 これらの手順によって得られた補正後の相関行列を用いて、無線通信装置 100は、 送信用固有ビームを形成する。
[0043] 一方、無線通信装置 100の通信相手である他の無線通信装置は、上記手順にお いて自機には固有モード主導権が無い旨の通知を受けているので、 自機が受信した 信号に基づいてチャネル行列を生成し、これを用いて受信用固有ビームを形成して 無線通信装置 100からの信号を受信する。
[0044] このように、本実施の形態において、第 1チャネル相関行列は他の無線通信装置か らの回線の特性を示し、第 2チャネル相関行列は当該他の無線通信装置への回線 の特性を示し、本実施の形態に係る無線通信装置は、前記第 1チャネル相関行列の 最大固有値を算出する算出手段と、前記他の無線通信装置から、前記第 2チャネル 相関行列の最大固有値を取得する取得手段と、前記第 1チャネル相関行列の最大 固有値の方が前記第 2チャネル相関行列の最大固有値よりも大きい場合、前記第 2 チャネル相関行列を基準として、前記第 1チャネル相関行列を補正する補正手段と、 を具備する構成を採る。 [0045] これにより、上り回線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合でも、チャネル相関 行列を補正することにより上り回線と下り回線の伝搬路環境の対称性が維持されるの で、固有モード伝送の性能を向上させることができ、無線通信システムのスループット を改善すること力 Sできる。
[0046] また、本実施の形態によれば、複数存在する固有値のうち最も信頼度が高いと考え られる最大固有値を使用してチャネル相関行列を補正してレ、る。
[0047] また、本実施の形態によれば、送受信間で最大固有値を共有し、共通の基準に基 づレ、て、チャネル相関行列の補正を行ってレ、る。
[0048] なお、本実施の形態では、チャネル相関行列決定方法にぉレ、て、最大固有値を使 用する構成を例にとって説明したが、最大固有値の代わりに最小固有値を使用した り、全固有値の総和や平均値等を使用する構成としても良い。
[0049] また、本実施の形態では、受信品質の悪い回線のチャネル相関行列を基準に考え 、他方の回線のチャネル相関行列を当該受信品質の悪い回線のチャネル相関行列 に合わせるように補正を行う構成を例にとって説明したが、この逆、すなわち受信品 質の良好な回線のチャネル相関行列を基準にとるような構成であっても良い。
[0050] また、本実施の形態では、補正の基準となるチャネル相関行列として、いずれかの 回線のチャネル相関行列を設定し、これを用いて他方の回線のチャネル相関行列を 補正する構成を例にとって説明したが、基準となるチャネル相関行列を、例えば、 2 つの回線のチャネル相関行列の平均的な特性を有する行列とし、この基準行列に基 づいて、 2つの回線のチャネル相関行列の双方をそれぞれ補正するような構成として も良い。
[0051] また、本実施の形態では、補正したチャネル相関行列を固有ビーム形成に用いる 場合を例にとって説明したが、当該チャネル相関行列は他の用途にも使用すること ができる。
[0052] また、本実施の形態では、符号化部 101〜送信 RF部 104からなる送信系統と、受 信 RF部 111〜固有ビーム補正部 118からなる受信系統とが、単一の装置内に搭載 されている場合を例にとって説明したが、これらは必ずしも同一の装置内に搭載され ている必要はなぐ例えば、上記送信系統と上記受信系統とが別々の装置に搭載さ れていても良い。
[0053] (実施の形態 2)
図 6は、本発明の実施の形態 2に係る無線通信システムにおけるプリコーディング 制御方法の手順を示すシーケンス図である。なお、図 6において、図 4と共通する部 分には、図 4と同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
[0054] 無線通信装置 200bは、受信パイロットチャネルに基づくチャネル相関行列の最大 固有ベクトルと、プリコーディングベクトルとの最も小さい誤差を算出し(ST1210)、 算出された誤差を無線通信装置 200aに報告する(ST1220)。
[0055] 無線通信装置 200aは、逆回線を用いて送信されてきたパイロットチャネルに基づく 逆回線の最大固有ベクトルと、プリコーディングベクトルとの最も小さい誤差を算出し ( ST1230)、算出した誤差と別途報告された無線通信装置 200bにおける誤差とを比 較することにより、無線通信装置 200aと無線通信装置 200bのいずれがプリコーディ ング制御にぉレ、て主導権を握るか、すなわちプリコーディング制御主導権を無線通 信装置 200aと無線通信装置 200bのレ、ずれに属すべきか決定する(ST1240)。ここ では、無線通信装置 200aがより小さい誤差を示し、プリコーディング制御主導権を与 えられたとする。
[0056] 無線通信装置 200aは、無線通信装置 200bに対し自機がプリコーディング制御主 導権を有している旨を通知する(ST1250)。そして、無線通信装置 200aは、ブリコ ーデイングベクトルの形成を行い(ST1260)、そのプリコーディングベクトルを用いて データを送信する(ST1270)。その際、用いたプリコーディングベクトルの IDを制御 信号として通知する。
[0057] 無線通信装置 200bは、制御信号として取り出したプリコーディングベクトルの IDに 対応するプリコーディングベクトルの形成を行い(ST1280)、そのプリコーディングべ タトルを用いてデータを受信する。
[0058] このように、本実施の形態に係る無線通信システムでは、無線通信装置 200aの受 信チャネルの相関行列に対しプリコーディングベクトルを適用することにより得られる 回線の特徴を示す誤差と、同様に無線通信装置 200bの受信チャネルの相関行列 に対しプリコーディングベクトルを適用することにより得られる回線の特徴を示す誤差 とに基づいて、プリコーディング制御の主導権をどちらの通信装置とするか決定する
[0059] これにより、上り回線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合でも、より高い信頼 度でプリコーディング制御を実施することができる。
[0060] なお、無線通信装置 200bがプリコーディング制御主導権を握る場合は、 ST1260 以降の手順が、無線通信装置 200aと無線通信装置 200bとで逆となる。具体的には 、制御信号として無線通信装置 200bが指示したプリコーディングベクトル IDに沿つ て無線通信装置 200aがデータ送信を行う。
[0061] また、ここでは、最大固有ベクトルを用いる場合について説明したが、品質に応じて 上位から複数の固有ベクトルと対応するプリコーディングベクトルとの誤差を用いても 良い。さらに、報告する値を第 1固有ベクトルと第 2固有ベクトルとの SINR差としても 良い。
[0062] 図 7は、上記の動作を実現する無線通信装置 200a、 200b (総称して無線通信装 置 200)の主要な構成を示すブロック図である。なお、図 7において、図 5と共通する 部分には、図 5と同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
[0063] 最大固有ベクトル算出部 201は、チャネル推定部 113で得られたチャネル相関行 歹 IJを用いて最大固有べ外ルを算出し、算出した最大固有べ外ルを誤差算出部 20 2へ出力する。
[0064] 誤差算出部 202は、既定のプリコーディングベクトルを参照し、最大固有ベクトル算 出部 201から受け取った最大固有ベクトルとの誤差が最も小さくなるプリコーディング ベ外ルを探索し、最も小さい誤差の値を誤差比較部 203に、誤差を最も小さくする プリコーディングベクトルを指向性形成部 103にそれぞれ出力する。
[0065] 誤差比較部 203は、誤差算出部 202で算出された誤差と、通信端末から別途通知 された逆回線の誤差とを比較し、この比較結果をプリコーディング制御主導権指示部 204へ出力する。
[0066] プリコーディング制御主導権指示部 204は、誤差比較部 203から受け取った比較 結果に基づいて、プリコーディング制御主導権を基地局(自機)および通信端末のい ずれに渡すかを決定し、例えば、通信端末がより小さい誤差を示し、当該主導権を 通信端末に渡す場合には、図示しない送信部を介して通信端末に通知する。また、 当該主導権を自機に渡す場合には、当該事実を指向性形成部 103に通知する。
[0067] このように、本実施の形態において、第 1チャネル相関行列の最大固有ベクトルと プリコーディングベクトルとの誤差は他の無線通信装置から回線の特性を示し、第 2 チャネル相関行列の最大固有ベクトルとプリコーディングベクトルとの誤差は当該他 の無線通信装置への回線の特性を示し、本実施の形態に係る無線通信装置は、前 記第 1チャネル相関行列の最大固有べ外ルを算出する算出手段と、前記第 1チヤネ ル相関行列の最大固有ベクトルとプリコーディングベクトルとの第 1誤差を算出する誤 差算出手段と、前記他の無線通信装置から、前記第 2チャネル相関行列の最大固有 ベ外ルとプリコーディングベクトルとの第 2誤差を取得する取得手段と、前記第 1誤 差及び前記第 2誤差に基づレ、て、プリコーディング制御の主導権を自装置又は前記 他の無線通信装置のレ、ずれにするか決定する決定手段と、を具備する構成を採る。 これにより、上り回線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合でも、より高い信頼度 でプリコーディング制御を行うことができ、無線通信システムのスループットを改善す ること力 Sできる。
[0068] (実施の形態 3)
図 8は、本発明の実施の形態 3に係る無線通信システムにおけるチャネル相関行 列決定方法の手順を示すシーケンス図である。なお、図 8において、図 4と共通する 部分には、図 4と同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
[0069] 無線通信装置 300aは、逆回線を用いて送信されてきたパイロットチャネルを受信 することにより、逆回線の最大固有値を算出する(ST1050)。算出された最大固有 値と、別途報告された無線通信装置 300bにおける最大固有値とを参照し、どちら力 一方が既定の閾値を下回った場合には、送信モードを送信ダイバーシチに切り替え るものと判断する(ST1310)。ここでは、無線通信装置 300aが固有モード主導権を 与えられたとする。
[0070] 無線通信装置 300aは、無線通信装置 300bに対し自機が固有モード主導権を有 している旨を通知するとともに、モード切替の有無を通知する(ST1320)。具体的に は、初期に設定した空間多重数のまま (空間多重)とするか、あるいは前述の判断に より送信ダイバーシチとするかを指示する。
[0071] このように、本実施の形態係る無線通信システムでは、無線通信装置 300aの受信 チャネルの相関行列の特徴を示す最大固有値を取得し、無線通信装置 300bの受 信チャネルの相関行列の特徴を示す最大固有値を取得し、これらの最大固有値のう ち、小さい方の最大固有値に基づいて、送信モードを切り替える。これにより、上り回 線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合でも、どちらかの回線で空間多重による 品質劣化が生じるのを回避することができ、無線通信システムのスループットを改善 すること力 Sできる。
[0072] 図 9は、上記の動作を実現する無線通信装置 300a、 300b (総称して無線通信装 置 300)の主要な構成を示すブロック図である。なお、図 9において、図 5と共通する 部分には、図 5と同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
[0073] 最大固有値比較部 301は、最大固有値算出部 115で算出された最大固有値と、 通信端末力 別途通知された下り回線の最大固有値とを比較し、この比較結果を固 有モード主導権指示部 117へ出力するとともに、比較結果のうち小さい値をとる最大 固有値を送信モード決定部 302に出力する。
[0074] 送信モード決定部 302は、最大固有値比較部 301から受け取った最大固有値が 予め定めた閾値よりも小さい場合、送信モードを送信ダイバーシチに決定し、受け取 つた最大固有値が閾値以上の場合、送信モードを空間多重に決定し、決定した送信 モードを固有モード主導権指示部 117および MIMO変調部 102に出力する。
[0075] このように、本実施の形態において、前記第 1チャネル相関行列の最大固有値また は前記第 2チャネル相関行列の最大固有値のうち、小さい方の最大固有値に基づい て、送信モードを決定する送信モード決定手段を具備する構成を採る。これにより、 上り回線と下り回線の伝搬路環境が非対称の場合でも、どちらかの回線で空間多重 による品質劣化が生じるのを回避することができ、無線通信システムのスループットを 改善することができる。
[0076] なお、本実施の形態では、送信モードとして、空間多重と送信ダイバーシチを例に 挙げて説明したが、送信モードに空間多重の多重数を含めるようにしてもよい。例え ば、第 1チャネル相関行列の最大固有値または第 2チャネル相関行列の最大固有値 のうち、小さい方の最大固有値と、複数の閾値との閾値判定結果に基づいて、空間 多重数を切り替えることが考えられる。
[0077] 以上、本発明の実施の形態について説明した。
[0078] なお、本発明に係る無線通信システム、無線通信装置、およびチャネル相関行列 決定方法は、上記実施の形態に限定されず、種々変更して実施することが可能であ る。
[0079] また、本発明に係る無線通信装置は、移動体通信システムにおける移動局装置( 通信端末装置装置)および基地局装置に搭載することが可能であり、これにより上記 と同様の作用効果を有する移動局装置、基地局装置、および移動体通信システムを 提供すること力 Sできる。
[0080] また、ここでは、本発明をハードウェアで構成する場合を例にとって説明したが、本 発明をソフトウェアで実現することも可能である。例えば、本発明に係るチャネル相関 行列決定方法のアルゴリズムをプログラミング言語によって記述し、このプログラムを メモリに記憶しておいて情報処理手段によって実行させることにより、本発明に係る 無線通信装置と同様の機能を実現することができる。
[0081] また、上記各実施の形態の説明に用いた各機能ブロックは、典型的には集積回路 である LSIとして実現される。これらは個別に 1チップィ匕されても良いし、一部または 全てを含むように 1チップ化されても良レ、。
[0082] また、ここでは LSIとした力 集積度の違いによって、 IC、システム LSI、スーパー L SI、ゥノレトラ LSI等と呼称されることもある。
[0083] また、集積回路化の手法は LSIに限るものではなぐ専用回路または汎用プロセッ サで実現しても良い。 LSI製造後に、プログラム化することが可能な FPGA (Field Pro grammable Gate Array)や、 LSI内部の回路セルの接続もしくは設定を再構成可能な リコンフィギユラブル.プロセッサを利用しても良い。
[0084] さらに、半導体技術の進歩または派生する別技術により、 LSIに置き換わる集積回 路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用レ、て機能ブロックの集積化を行って も良い。ノ ォ技術の適応等が可能性としてあり得る。
[0085] 2006年 2月 28曰出願の特願 2006— 053901の曰本出願および 2007年 2月 26 日出願の特願 2007— 045423の日本出願に含まれる明細書、図面および要約書 の開示内容は、すべて本願に援用される。
産業上の利用可能性
本発明に係る無線通信装置およびチャネル相関行列決定方法は、移動体通信シ ステムにおける移動局装置、基地局装置等の用途に適用することができる。

Claims

請求の範囲
[1] 2つの無線通信装置間の双方向の回線の特性を示す第 1チャネル相関行列およ び第 2チャネル相関行列のうち、前記第 1チャネル相関行列の特徴を示す第 1特徴 値を取得する第 1取得手段と、
前記第 2チャネル相関行列の特徴を示す第 2特徴値を取得する第 2取得手段と、 前記第 1特徴値および前記第 2特徴値に基づいて、前記第 1チャネル相関行列お よび前記第 2チャネル相関行列を補正に用いる基準チャネル相関行列を決定する決 定手段と、
前記基準チャネル相関行列に基づレ、て、前記第 1チャネル相関行列および前記第 2チャネル相関行列の一方または双方を補正する補正手段と、
を具備する無線通信システム。
[2] 前記第 1取得手段は、
前記第 1特徴値として、前記第 1チャネル相関行列の最大固有値を取得し、 前記第 2取得手段は、
前記第 2特徴値として、前記第 2チャネル相関行列の最大固有値を取得する、 請求項 1記載の無線通信システム。
[3] 前記決定手段は、
前記第 1チャネル相関行列の最大固有値と前記第 2チャネル相関行列の最大固有 値とを比較し、小さい方の最大固有値に対応するチャネル相関行列を前記基準チヤ ネル相関行列と決定し、
前記補正手段は、
当該基準チャネル相関行列に基づいて、大きい方の最大固有値に対応するチヤネ ル相関行列を補正する、
請求項 2記載の無線通信システム。
[4] 第 1チャネル相関行列は他の無線通信装置からの回線の特性を示し、第 2チヤネ ル相関行列は当該他の無線通信装置への回線の特性を示し、
前記第 1チャネル相関行列の最大固有値を算出する算出手段と、
前記他の無線通信装置から、前記第 2チャネル相関行列の最大固有値を取得する 取得手段と、
前記第 1チャネル相関行列の最大固有値の方が前記第 2チャネル相関行列の最 大固有値よりも大きい場合、前記第 2チャネル相関行列を基準として、前記第 1チヤ ネル相関行列を補正する補正手段と、
を具備する無線通信装置。
[5] 前記補正手段は、
前記第 2チャネル相関行列の最大固有値に基づいて補正行列を生成し、当該補 正行列を用いて前記第 1チャネル相関行列を補正することにより、前記第 2チャネル 相関行列を基準とした補正を行う、
請求項 4記載の無線通信装置。
[6] 前記補正手段は、
前記第 2チャネル相関行列の最大固有値と前記第 1チャネル相関行列の最大固有 値との差を用いて前記補正行列を生成し、当該補正行列を前記第 1チャネル相関行 列に加算することにより、前記補正を行う、
請求項 5記載の無線通信装置。
[7] 前記補正を行う旨を前記他の無線通信装置に通知する通知手段、
をさらに具備する請求項 4記載の無線通信装置。
[8] 前記第 1チャネル相関行列の最大固有値の方が前記第 2チャネル相関行列の最 大固有値よりも大きい場合、前記補正手段によって補正された前記第 1チャネル相 関行列に従って送信信号の固有ビームを形成する形成手段、
をさらに具備する請求項 4記載の無線通信装置。
[9] 前記形成手段は、
前記第 1チャネル相関行列の最大固有値の方が前記第 2チャネル相関行列の最 大固有値よりも小さい場合、補正されていない前記第 1チャネル相関行列に従って 受信信号の固有ビームを形成する、
請求項 8記載の無線通信装置。
[10] 前記第 1チャネル相関行列の最大固有値及び前記第 2チャネル相関行列の最大 固有値に基づレ、て、送信モードを決定する送信モード決定手段、 をさらに具備する請求項 4記載の無線通信装置。
[11] 前記送信モード決定手段は、
前記第 1チャネル相関行列の最大固有値又は前記第 2チャネル相関行列の最大 固有値の小さい方の値と所定の閾値との閾値判定の結果に応じて、送信モードとし て MIMO多重又は送信ダイバーシチを決定する、
請求項 10記載の無線通信装置。
[12] 請求項 4記載の無線通信装置を具備する通信端末装置。
[13] 請求項 4記載の無線通信装置を具備する基地局装置。
[14] 2つの無線通信装置間の双方向の回線の特性を示す第 1チャネル相関行列およ び第 2チャネル相関行列のうち、前記第 1チャネル相関行列の特徴を示す第 1特徴 値を取得するステップと、
前記第 2チャネル相関行列の特徴を示す第 2特徴値を取得するステップと、 前記第 1特徴値および前記第 2特徴値に基づいて、前記第 1チャネル相関行列お よび前記第 2チャネル相関行列を補正する際の基準チャネル相関行列を決定するス テツプと、
前記基準チャネル相関行列に基づレ、て、前記第 1チャネル相関行列および前記第 2チャネル相関行列の一方または双方を補正するステップと、
を具備するチャネル相関行列決定方法。
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