WO2005086039A2 - Verfahren zur bereitstellung mit strukturierter information bespielter, beliebiger speichermedien - Google Patents

Verfahren zur bereitstellung mit strukturierter information bespielter, beliebiger speichermedien Download PDF

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WO2005086039A2
WO2005086039A2 PCT/EP2005/001748 EP2005001748W WO2005086039A2 WO 2005086039 A2 WO2005086039 A2 WO 2005086039A2 EP 2005001748 W EP2005001748 W EP 2005001748W WO 2005086039 A2 WO2005086039 A2 WO 2005086039A2
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PCT/EP2005/001748
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Birte Achten
Frank Augustin
Oliver Gebert
Stephan Kohl
Christoph Schaub
Michael Schimeczek
Achim Zielesny
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Bayer Business Services Gmbh
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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting

Definitions

  • the present application encompasses a method for providing any storage media recorded with structured information.
  • a system is known from US Pat. No. 5,991,751 B which is based on patent databases and further databases with information which are of interest to a company.
  • Various groups are formed in this system, each of which includes a number of patents from the patent database.
  • the patents belonging to one of the groups are processed in connection with the information in the other databases. It is also possible to automatically determine, for example, patent citations, the number of patents of an inventor, and the like.
  • a relational database is known from US Pat. No. 5,721,910 B which contains a multidimensional hierarchical model of related categories. This database can be used to record the meaning of scientific or technical documents, such as patents or summaries of these patents, and to assign the documents to a specific scientific or technical category in the multi-dimensional hierarchical model.
  • the system includes a database that contains information regarding a portfolio of industrial property rights.
  • the system includes additional databases for storing empirical data for the evaluation of the portfolio. This leads to the determination of qualitative key figures that are calibrated based on economic values.
  • the invention is therefore based on the object of providing a method for computer-aided information management, provision and analysis for structured information, which supports the work processes between information acquisition and end users and a uniform processing, structuring and management of information different sources, regardless of their origin and type, guaranteed and allows group work.
  • the process should include efficient order management and tracking.
  • the efficient use of structured information and thus an increase in the quality and efficiency of the work should be made possible.
  • the present invention comprises a method comprising:
  • An order management and tracking system accessible via the intranet / Internet, preferably for research departments and information brokers (information broker), which particularly preferably depicts the corresponding work processes (eg iterative literature and patent research, maintenance of customer-specific databases) and the executing functions , preferably people and / or electronic systems, which enables order management, order processing, in particular professional search and preparation / analysis of the information received, documentation and billing, preferably in a data format compatible with SAP, and the customer side, preferably an individual customer and / or a customer group that ensures order submission, status control, cost control, receipt of e-mail notification about order processing / setting of results;
  • information broker information broker
  • Data content that can be edited, recorded and made available in a structured manner by the inventive method can be: Information in a structured form, e.g. Descriptor - content, text and graphics, from the area:
  • Biochemistry life sciences, in particular also DNA / protein / peptide / biopolymer sequences (also carbohydrates),
  • Data sources that are used in the method according to the invention can be both professional and end user sources:
  • Databases with in-house information such as Research reports, visit reports, technical reports etc.
  • Direct access to intranet / internet services with additional information that are directly related to the information eg patent originals, document ordering services.
  • Text searches in different modes e.g. "Easy” - single terms using truncation, "Advanced” - with the help of Bool 'operators see in descriptor fields to be selected, "Expert” - with the help of regular expressions and list logic in descriptor fields to be selected, etc. - view of the search results in histogram form , Correlation to the corresponding documents
  • Bio sequence searches Local or global alignment search for DNA / protein / peptide / biopolymer sequences (also carbohydrates), correlation to the corresponding documents
  • these storage media represent the technical end product of the method according to the invention. This end product is also the subject of this application.
  • An individual customer or a customer representing a customer group places a research order using an electronic form (a)) available on the intranet / Internet, with registration of his customer data (b)).
  • Conceivable orders are singular orders on a certain topic or continuous literature and patent tracking for e.g. competitor observation.
  • the order is entered into the order database (C), assigned to a researcher (B) (c)), and processed. Customer (A) and researcher (B) receive an email notification about the process (a)), c)). If information in the sense of the task is found, part of the documentation is supplemented by the information broker (B) in the order form (c)) and. Correlating with the original order, a result document with explanatory data on the result (metadata) is generated in the result database (E) (d)) and the result data is stored in the information management and analysis system (workflow 2, Fig. 3) (h)) and processed and upgraded with the help of the functionalities available there, optionally the result data can also be stored in the result database (E).
  • the customer (A) is sent a hyperlink to the result document in the result database (E) by email (e)), via which he receives access to the result data in the information management and analysis system (workflow 2, FIG. 3).
  • the customer / customer group (A) must oppose each other authenticate or authorize the customer database (D) or another authentication service (eg LDAP) (b)).
  • the customer (A) can also proactively inform himself about his orders on the Intranet Internet (a)) after authentication (b)).
  • An overview provides information about the status, the processing information broker, the costs incurred, etc.
  • Structured data (G) from different sources are imported into the universal data model (J) via the intranet / Internet or as a file on the client computer (H) by information brokers or the end user with the help of the information management and analysis program (I), This is available in an XML file (optionally compressed) in the file system of the client computer and (optionally) is linked to the database of the server computer (K) via a replication mechanism.
  • the server computer can be connected to the client (H) via the Internet / intranet.
  • virtual databases (L) in the database (K) which allow both the protection of personal data and group work.
  • the structured data can be loaded from the universal data model (J) into the client program (I) in order to be processed there with the aid of the different functionalities.
  • Changes and additions can be saved in the universal data model (J).
  • Data can be exported on the client (H) as files of different formats.
  • the data can be correlated to a research order by accessing the corresponding linked result document in the results database (E) (see workflow 1).
  • the program (I) can access services on the Internet and intranet.

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  • Business, Economics & Management (AREA)
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  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Description

Verfahren zur Bereitstellung mit strukturierter Information bespielter, beliebiger Speichermedien
Die vorliegende Anmeldung umfasst ein Verfahren zur Bereitstellung mit strukturierter Information bespielter, beliebiger Speichermedien.
Auf den verschiedensten Arbeitsgebieten, insbesondere der Forschung aber auch der Anwaltschaft und anderer auf die Verarbeitung von Informationen angewiesener Berufe und Aufgabengebiete besteht ein hoher Bedarf an strukturiert und damit gut verarbeitbar aufbereiteter Information, um die Arbeitsabläufe schnell und effizient durchführen zu können. Diese soll darüber hinaus leicht erhältlich und schnell und möglichst überall verfügbar sein.
Traditionell liegt diese Aufarbeitung von Information in der Hand von Mitarbeitern, welche die Beschaffung und Aufbereitung der Informationen in Handarbeit betreiben.
Seit der Entwicklung elektronischer Hilfsmittel entstand eine Vielzahl von Verfahren, die diese Arbeit unterstützen und beschleunigen soll.
Aus dem Stand der Technik sind verschiedene Systeme für die Beschaffung von Informationen, das Dokumentenmanagement und die Analyse von technischer Literatur und Patenten bekannt.
Die Beschaffung von Information kann dabei auf verschiedene Art und Weise erfolgen:
Aus JP 10031684 A, JP 08272818 A, JP2002073606 A und WO 03/098469 A sind Verfahren und Systeme zur automatisierten Suche von Informationen in Patent- und Literaturdatenbanken bekannt.
Bei KR 2001107797 A und JP 2002163275 A wird zusätzlich zur automatisierten Suche eine automatische Klassifizierung der erhaltenen Dokumente vorgenommen, in JP 2001337991 A und US 5752020 A werden noch eine automatische Ähnliclikeitsüberprüfung und ein Dublettenab- gleich beschrieben. All diesen Verfahren ist gemein, dass sie auf das Know-how und die Erfahrung eines Informationsspezialisten (Information Broker) bei der Suche verzichten und keinerlei intellektuelle Bereinigung und Aufbereitung der erhaltenen Suchergebnisse vorsehen.
Allein aus KR 2001107797 A ist ein Verfahren zur Kommentierung von Dokumenten durch einen Patentspezialisten bekannt, wobei Kommentierung nur ein Aspekt der Informationsaufbereitung ist.
Wie die Erfahrung zeigt, ist das Einbeziehen von Information Brokern bei Beschaffung und nachfolgender Aufbereitung von Information jedoch von hohem Nutzen. Die Auftragsvergabe und das Verfolgen des Auftrages während der iterativ und in Rücksprache mit dem Auftraggeber durchzuführenden Suche lassen sich wieder durch elektronische Hilfsmittel unterstützen.
Die Vorteile der automatisierten Dokumentation und Kommunikation (e-Mailnotifϊkation) von Auftragsmanagement- und -trackingsystemen sind aus US 2003135403 A und US 2003144916 A bekannt.
US 2003050852 A und WO 02/25545 A beschreiben die Möglichkeit, den sich ändernden Status der Aufträge und Informationen zu verfolgen. Aus WO 01/97100 A ist beispielsweise die Nutzung des Internets zur Vergabe von Aufträgen bekannt.
Bekannt sind außerdem Workflows zur Beantragung von Patenten und Marken (WO 01/97100 A, WO 201/86522 A), zum Abgleich von Schriften in der nationalen Phase mit deren PCT Anmeldungen (WO 02/37344 A) und zum IP Management generell (US 2001037460 A, US 2001039505 A, WO 200159679 A).
Die Arbeitsabläufe und Spezifϊka der professionellen Suche eines Information Broker werden bis- lang durch kein bekanntes System und Verfahren beschrieben.
Die Aufbereitung der durch die professionelle Suche erhaltenen Dokumente und/oder anderer, z.B. durch einen Kunden in Enduserquellen recherchierten Informationen ist ein weiterer Aspekt:
Aus US 5,991,751 B ist ein System bekannt, welches auf Patentdatenbanken und weiteren Datenbanken mit Informationen, die für eine Firma von Interesse sind, basiert. In diesem System werden verschiedene Gruppen gebildet, wobei jede der Gruppen eine Anzahl von Patenten der Patentdatenbank beinhaltet. Auf ein entsprechendes Kommando hin werden die zu einer der Gruppen gehörenden Patente im Zusammenhang mit den Informationen der weiteren Datenbanken verarbeitet. Ferner ist es möglich, zum Beispiel Patentzitationen, die Anzahl von Patenten eines Erfinders und dergleichen automatisch festzustellen.
Aus US 5,721,910 B ist eine relationale Datenbank bekannt, die ein mehrdimensionales hierarchisches Modell von miteinander in Bezug stehenden Kategorien beinhaltet. Diese Datenbank kann dazu verwendet werden, den Bedeutungsinhalt von wissenschaftlichen oder technischen Dokumenten, wie zum Beispiel Patenten oder Zusammenfassungen dieser Patente, zu erfassen und die Dokumente einer bestimmten wissenschaftlichen oder technischen Kategorie in dem mehr- dimensionalen hierarchischen Modell zuzuordnen.
Aus US 6,038,561 B ist ein System für das Management und die Analyse von Dokumenten bekannt. Das System ist interaktiv und erlaubt sowohl eine wortbasierende Analyse als auch eine konzeptuelle Analyse sowie die Anzeige von Informationen. Ein besonderes Anwendungsgebiet ist die Analyse von Patentliteratur, wie zum Beispiel Patentansprüchen.
Aus WO 00 / 52618 A ist ein System für das so genannte Intellectual Property Asset Management bekannt. In diesem System werden Daten aus verschiedenen Datenbanken zusammengeführt und Zitate sowie Erfinderangaben ausgewertet.
' Aus der US 5,999,907 B ist ein Prüfungssystem für geistiges Eigentum bekannt, welches zur Bewertung eines Portfolios dient. Das System beinhaltet eine Datenbank, die Informationen betreffend ein Portfolio von gewerblichen Schutzrechten beinhaltet. Das System beinhaltet weitere Datenbanken zur Speicherung empirischer Daten für die Bewertung des Portfolios. Dabei kommt es zur Bestimmung von qualitativen Kennzahlen, die basierend auf ökonomischen Werten kalibriert sind.
Aus US 6,014,663 B ist ein System zur Analyse eines Dokuments bekannt, welches die konsistente Benutzung der Terminologie in einer Patentanmeldung verifiziert.
Aus US 5,991,780 B ist ein System zur selektiven Anzeige von Patenttexten und Zeichnungen be- kannt. Der Text und die Zeichnungen werden in voneinander getrennten Dateien abgespeichert und auf einer Nutzerschnittstelle zusammen dargestellt.
Aus US 5,950,214 B, WO 00 / 11575 A und US 6,018,749 B sind weitere Systeme für die Verarbeitung und Anzeige von Patentdokumenten bekannt.
Verfahren für die Patentanalyse sind ferner bekannt aus der europäischen Patentanmeldung, An- meldungsnummer 001 18 457, sowie aus Brockhoff K K: „Indicators of Firm Patent Activities", Portland, Oct. 27-31, 1991, New York, IEEE, US, vol.- October 1991 (1991-10), Seiten 476-481, XP002923550 und Stefanov V: „Some Possiblities of a Patents Database in Determining a Firm's Policy", World Patent Information, GB, Elsevier Sciences Publishing, Barking, vol 17, no. 3, 1 September 1995 (1995-09-01), Seiten 201-204, XP004037786, ISSN: 0172-2190. All diese bekannten Systeme haben den Nachteil, daß sie jeweils Teilaspekte wie die Analyse von Daten oder die Suche von Daten behandeln und meist auch nur auf Patentschriften als Datenquellen ausgerichtet sind. Andere Informationsquellen wie Veröffentlichung in Zeitschriften, in einer Firma intern erstellte strukturierte Information in Form von Berichten etc. werden bei den bekannten Systemen nicht oder nur unvollkommen integriert. Entsprechend ist es nicht vorgesehen, Dokumente aus verschiedenen Quellen der professionellen Suche mit Dokumenten aus verschiedenen Endnutzerquellen oder internen Quellen zusammenzuführen, und es sind auch keine Analyse- und Bearbeitungsfunktionalitäten vorgesehen, die die Dokumente gemeinsam verarbeiten können.
Mit der Fragestellung des Auftragsmanagements oder gar des Trackings durch den Benutzer oder Auftraggeber im Bereich der Informationsbeschaffung beschäftigen sich diese Verfahren gar nicht.
Der Erfindung liegt daher, ausgehend vom Stand der Technik, die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur rechnergestützten Informationsverwaltung, -bereitstellung und -analyse für strukturierte Informationen bereitzustellen, welches die Arbeitsabläufe zwischen Informationsbeschaffung und Endnutzer unterstützt und eine einheitliche Aufarbeitung, Strukturierung und Verwaltung von Informationen aus unterschiedlichen Quellen, unabhängig von deren Herkunft und Art, gewährleistet und Gruppenarbeit zulässt. Das Verfahren soll ein effizientes Auftragsmanagement und -tracking beinhalten. Insbesondere soll die effiziente Nutzung von strukturierten Informationen und damit eine Erhöhung der Qualität und Effizienz der Arbeit ermöglicht werden.
Diese Aufgabe wird durch das erfindungsgemäße Verfahren gelöst. Dabei war insbesondere überraschend, dass durch die Kombination verschiedener bekannter Konzepte und durch die Ver- wendung eines universellen Datenmodells, eine Lösung entstanden ist, die für den Nutzer eine wesentlich einfachere Bedienung und höhere Effizienz der Arbeit ermöglicht.
Ein solches Verfahren wurde nun überraschenderweise gefunden. Die vorliegende Erfindung um- fasst ein Verfahren enthaltend:
1. ein über das Intranet/Internet zugängliches Auftragsmanagement- und Trackingsystem, be- vorzugt für Rechercheabteilungen und Informationsvermittler (Information Broker), welches besonders bevorzugt die entsprechenden Arbeitsabläufe (z.B. iterative Literatur- und Patentrecherche, Pflege von kundenspezifischen Datenbanken) abbildet und den durchführenden Funktionen, bevorzugt Personen und/oder elektronischen Systemen, die Auftragsverwaltung, Auftragsbearbeitung, insbesondere professionelle Suche und Auf- bereitung/Analyse der erhaltenen Informationen, Dokumentation und Abrechnung, bevorzugt in einem für SAP kompatiblen Datenformat, ermöglicht und der Kundenseite, bevorzugt einem Einzelkunde und/oder einer Kundengruppe, die Auftragsabgabe, Statuskontrolle, Kostenkontrolle, Empfang von E-Mailnotifikation über Auftragsbearbeitung/ Ergebniseinstellung gewährleistet;
2. die Konvertierung und/oder selektive Extraktion und Zusammenfuhrung der durch Profis, wie Information Broker, und/oder Kunden recherchierten strukturierten Information aus unterschiedlichen Datenquellen durch Information Broker und/oder Kunde in ein universelles Datenmodell, bestehend aus Datapool - Document - Descriptor - Content; 3. die Korrelation der Information mit dem entsprechenden, dazu passenden Auftrag aus dem Auftragsmanagament und — trackingsystem, bevorzugt ist auch eine Verschlag- wortung/Kommentierung möglich;
4. die Bereitstellung der im Format vereinheitlichten strukturierten Information auf beliebigen Speichermedien, bevorzugt in einer über das Intranet/Internet zugänglichen zentralen Datenbank, beispielsweise als virtuelle personalisierte Einzelkunden/Kundengruppendatenbank, oder in einem Dateiformat auf beliebigen festen oder transportablen Speichermedien, besonders bevorzugt auf einer über das Intranet/Internet zugänglichen zentralen Datenbank, wobei mit der Bereitstellung bevorzugt auch ■ die nachfolgende in der Funktionalität definierte Bearbeitung der strukturierten Information in Datenbank oder Datei durch Visualisieren, Sortieren, Suchen, Analysieren, Kommentieren, Organisieren (Löschen, Speichern, Gruppieren, Markieren von Daten/Datenpools), Import von strukturierten Daten, Exportieren, Anhängen von Dokumenten, Zugriff auf Intranet/Internetservices mit zusätzlicher Information (z.B. Bestelldienste, Anzeige von Originalen, ...) ermöglicht wird, wobei diese Funktionalität je nach Berechtigung des Nutzers über ein Lizenzschlüsselsystem gesteuert werden kann; und/oder
■ die nachfolgende weitere Analyse der Daten durch Data-Mining-Funktionen unter anderem für ein- und mehrdimensionale Deskriptoranalysen (Histogramme, 2D- Häufigkeitsmatrizen), automatisierte Cluster- und Ahnlichkeitsanalysen auf Basis von Deskriptor-basierten Fingerprint- Vektoren, melirfachtrunkierte boolsche Volltextsuchen, Vergleich biologischer Sequenzen, Struktur-/Substruktur-/Ähnlichkeits- analysen bei chemischen Strukturen und Reaktionen ermöglicht wird.
Dateninhalte, welche man durch das erfindungsgemäße Verfaliren bearbeiten, erfassen und strukturiert verfügbar machen kann, können sein: Information in strukturierter Form, z.B. Descriptor - Content, Text und Graphik, aus dem Bereich:
Chemie, z.B. auch Strukturen, Reaktionen, Spektren
Biochemie, Life Sciences, insbesondere auch DNS-/Protein-/Peptid-/Biopolymer- Sequenzen (auch Kohlehydrate),
Toxikologie, besonders Ökotoxikologie Polymerchemie,
Physik, bevorzugt aus den Bereichen Materialeigenschaften/-prüfung/Analytik
Ingenieurswesen, wie Verfahrenstechnik, Anlagenbau, Prozessparameter, Parameterkontrolle
aber auch aus den Bereichen
Wirtschaft wie Marktstudien, Produktion und Verbrauch, Wirtschaftsnachrichten
Recht, wie Rechtsprechung oder internationale Gesetze
Datenquellen, welche im erfindungsgemäßen Verfahren zum Einsatz kommen, können sowohl Profi- wie auch Endnutzerquellen sein:
- Datenbanken von verschiedenen Hosts, beispielsweise STN, Dialog, Datastar, DIMDI, Questel, FIZ Technik, etc. oder
Einzeldatenbanken mit eigenen Formaten, beispielsweise Seifinder, Micropatent, etc.
Öffentliche biologische Datenbanken, wie GenBank, SwissProt, PDB etc.
Datenbanken mit firmeninternen Informationen wie z.B. Forschungs-, Besuchsberichte, technische Berichte u.v.a.
Dabei können sowohl Information Broker als auch Endkunden die Informationen aus den Datenquellen recherchieren.
Als Funktionalitäten, die bspw. in Form entsprechender Programme/Programmodule verfügbar sein können, zur Bearbeitung von strukturierter Information, sowohl durch den Endnutzer als auch den Information Broker, im Rahmen des erfindungsgemäßen Verfahrens eignen sich beispielsweise:
Import von strukturierten Daten
Exportieren von Daten in unterschiedlichen Formaten (Text, Tabellen, ...)
Anhängen von Dokumenten
Visualisierung der Information als Einzeldokument, mit/ohne Graphiken und Tabellen, als Dokumentenmenge im Tabellenformat, im Matrixformat, in Histogramm-Form, etc. Direkter Zugriff auf Intranet/Internet Services mit Zusatzinformation, , die in direktem Bezug zur Information stehen (z.B. Patentoriginale, Dokumentenbestelldienste).
Sortieren nach alpha-numerischen Prinzipien unter Einbeziehung von Trunkierungen
Text-Suchen in verschiedenen Modi: z.B. "Easy" - Einzelbegriffe unter Verwendung von Trunkierung, "Advanced" - mit Hilfe von Bool' sehen Operatoren in auszuwählenden Descriptorfeldern, "Expert" - mit Hilfe von regulären Ausdrücken und Listenlogik in auszuwählenden Descriptorfeldern, etc. - Ansicht der Suchergebnisse in Histogramm-Form, Korrelation zu den entsprechenden Dokumenten
Chemische Struktur-Suchen in verschiedenen Modi: Exakte Struktur, Substruktur, Ähnlichkeitssuche, Korrelation zu den entsprechenden Dokumenten.
Biologische Sequenz-Suchen: Lokale oder globale Alignment-Suche für DNS-/Protein- /Peptid-/Biopolymer-Sequenzen (auch Kohlehydrate), Korrelation zu den entsprechenden Dokumenten
Suchen von ähnlichen Dokumenten unter Verwendung von Kodierungsklassifikationen (IPC, MC, DC, etc.) und/oder Suchausdruckshäufigkeiten mit Hilfe von neuronalen Netzwerken, Anzeigen von Ranglisten von Suchergebnissen in Histogramm-Form, Korrelation zu den entsprechenden Dokumenten, Anpassung von Bewertungsparametern zur Erstellung von Ranglisten.Data-Mining-Funktionen unter anderem für ein- und mehrdimensionale Deskriptoranalysen: Analysieren nach beliebigen auszuwählenden Deskriptoren ein- dimensional in Histogramm-Ansicht (sortierbar), Mehrstufenanalyse möglich, zwei- dimensional in Matrixform, Korrelation zu den entsprechenden Dokumenten. Automatisierte Cluster- und Ähnlichkeitsanalysen auf Basis von Deskriptor-basierten Finger- print-Vektoren.
Kommentierung von Einzeldokumenten und/oder Dokumentenmengen nach dem Prinzip Descriptor-Content unter Verwendung von individuellen Begrifflichkeiten (Einzelkunde) / kontrolliertem Vokabular (Kundengruppen)
Automatische Descriptor-Content - Generierung/Kommentierung aufgrund von Suchergebnissen oder zu definierenden Kriterien
Umsetzen von Kodierungsklassifikation in Klartext Organisieren (Löschen, Speichern, Markieren, Gruppieren) Als Speichermedien kommen neben Datenbanken auch alle beliebigen festen und/oder transportablen Speichermedien wie Festplatten (Datentransfer durch ftp), Disketten , CD-ROM, DVD-ROM, Blue-ray disc, Flash Disks (USB-Sticks) etc. in Frage.
In Einheit mit dem darauf gespeicherten Ergebnisdokument sowie bevorzugt einem ebenfalls darauf gespeicherten Lese- bzw. Viewprogramm zur Darstellung des Ergebnisdokuments stellen diese Speichermedien das technische Endprodukt des erfindungsgemäßen Verfahrens dar. Dieses Endprodukt ist ebenfalls Gegenstand dieser Anmeldung.
Ebenfalls Gegenstand dieser Anmeldung ist ein entsprechendes Computerprogramm zur Unterstützung dieses Verfahrens sowie das zugrunde liegende Konzept, wie es beispielhaft, aber nicht ausschließlich in den folgenden Workflows dargestellt ist.
Das Verfahren zur Bereitstellung mit strukturierter Information bespielter, beliebiger Speichermedien kann in zwei Teilworkflows beschrieben werden:
1. dem Workflow des Auftragsmanagements und 2. dem Workflow des Informationsmanagement und -analysesystems.
1. Workflow des Auftragsmanagement- und trackingsystems (Fig. 2):
Ein Einzelkunde oder ein Kunde als Repräsentant einer Kundengruppe (A) vergibt einen Rechercheauftrag über ein im Intranet/Internet verfügbares elektronisches Formular (a)) unter Eintragung seiner Kundendaten (b)). Denkbare Aufträge sind singuläre Aufträge zu einem bestimmten Thema oder eine kontinuierliche Literatur- und Patentverfolgung für z.B. die Wettbewerber- beobachtung.
Der Auftrag findet Eingang in die Auftragsdatenbank (C), wird einem Rechercheur (B) zugewiesen (c)), und bearbeitet. Kunde (A) und Rechercheur (B) erhalten eine eMailnotifϊkation über den Vorgang (a)), c)). Werden Informationen im Sinne der Aufgabenstellung gefunden, so wird ein Teil der Dokumentation durch den Information Broker (B) im Auftragsformular ergänzt (c)) und. unter Korrelation mit dem originären Auftrag ein Ergebnisdokument mit erklärenden Daten zum Ergebnis (Metadaten) in der Ergebnisdatenbank (E) erzeugt (d)) und die Ergebnisdaten im In- formationsmangement- und analysesytem (Workflow 2, Fig 3) abgelegt (h)) und mit Hilfe der dort zur Verfügung stehenden Funktionalitäten bearbeitet und aufgewertet, optional können die Ergebnisdaten auch in der Ergebnisdatenbank (E) abgelegt werden. Dem Kunden (A) wird ein Hyperlink auf das Ergebnisdokument in der Ergebnisdatenbank (E) per eMail zugesandt (e)), über das er Zugang zu den Ergebnisdaten im Informationsmangement- und analysesytem erhält (Workflow 2, Fig 3). Bei Aufrufen des Links (f) muss sich der Kunde/die Kundengruppe (A) gegen die Kundendatenbank (D) oder einen anderen Authentifizierungsdienst (z.B. LDAP) authentifizieren bzw. autorisieren (b)).
Der Kunde (A) kann sich auch proaktiv über seine Aufträge im Intranet Internet (a)) nach Authentifizierung (b)) informieren. In Übersicht geboten werden Informationen über den Status, den bearbeitenden Information Broker, die anfallenden Kosten, etc.
Weitere Funktionalitäten für die Verwaltung und das Prozessieren von Aufträgen •werden durch die Rechercheabteilung (B) genutzt wie z.B. die schon erwähnte Dokumentation der Aufträge, der Export der Daten (g)) zur statistischen Auswertung, die Ausgabe von Daten (g)) zur Abrechnung von Aufträgen in SAP kompatiblen Formaten (F).
2. Workflow des Informationsmanagement und -analysesystems (Fig. 3)
Strukturierte Daten (G) aus unterschiedlichen Quellen werden über das Intranet/Internet oder als Datei auf dem Client Computer (H) durch Information Broker oder der Endnutzer mit Hilfe des Informationsmanagement und -analyse Programms (I) in das universelle Datenmodell (J) importiert, dieses liegt in einer XML-Datei (optional komprimiert) im Dateisystem des Client Computers vor und ist (optional) mit der Datenbank des Server Computers (K) über einen Replikations- mechanismus verknüpft. Der ServerComputer kann über das Internet/Intranet mit dem Client (H) verbunden sein. Für verschiedene Nutzer oder Nutzergruppen gibt es in der Datenbank (K) virtuelle Datenbanken (L), die sowohl den Schutz persönlicher Daten wie auch Gruppenarbeit zulassen. Die strukturierten Daten können aus dem universellen Datenmodell (J) in das Clientprogramm (I) geladen werden, um dort mit Hilfe der unterschiedlichen Funktionalitäten bearbeitet zu werden. Änderungen und Ergänzungen können in das universelle Datenmodell (J) gespeichert werden. Daten können auf dem Client (H) als Dateien unterschiedlicher Formate exportiert werden. Die Korrelation der Daten zu einem Rechercheauftrag kann über den Zugriff auf das entsprechend verlinkte Ergebnisdokument in der Ergebnisdatenbank (E) erfolgen (s. Workflow 1). Für weiterfülirende Informationen kann vom Programm (I) auf Services im Internet und Intranet zugegriffen werden.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Herstellung mit strukturierten Informationen bespielter Speichermedien welches ein über das Intranet/Internet zugänglichen Aixftragsmanagement- und Trackingsystem, die Konvertierung und/oder selektive Extraktion recherchierter strukturierter Information aus unterschiedlichen Datenquellen in ein universelles Datenmodell, die Korrelation der Information mit dem entsprechenden, dazu passenden Auftrag aus dem Auftragsmanagament und -trackingsystem und die Bereitstellung der im Format vereinheitlichten strukturierten Information bespielten, beliebigen Speichermedien beinhaltet.
Verfahren gemäß Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß das Auftragsmanagement- und Trackingsystem die Arbeitsabläufe einer Rechercheabteilung bzw. eines Information Brokers abbildet und den durchführenden Funktionen die Auftragsverwaltung, Auftragsbearbeitung, Dokumentation und Abrechnung ermöglicht.
Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß es die Abrechung durch Datenübermittlung im SAP kompatiblen Format ermöglicht.
4. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß die Auf ragsbearbeitung professionelle Suche und Informationsaufbereitung beinhaltet.
5. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß die Informationsaufbereitung unter Ausnutzung von Analysefünktionalitäten durch Information Broker ein integraler Bestandteil des Auftragsbearbeitung ist.
Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, daß im Rahmen der Informationsaufbereitung vereinheitlichte strukturierte Informationen aus Profi- und/oder Endnutzerquellen von Information Broker und/oder Kunden importiert, zusammengefügt und gemeinsam analysiert werden .
PCT/EP2005/001748 2004-03-04 2005-02-19 Verfahren zur bereitstellung mit strukturierter information bespielter, beliebiger speichermedien WO2005086039A2 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007501159A JP2007528543A (ja) 2004-03-04 2005-02-19 プリレコーデッド構造化情報を格納するなんらかの型式の記憶媒体を提供する方法
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Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102004010517 2004-03-04
DE102004010517.0 2004-03-04
DE102004032231A DE102004032231A1 (de) 2004-03-04 2004-07-02 Verfahren zur Bereitstellung mit strukturierter Information bespielter, beliebiger Speichermedien
DE102004032231.7 2004-07-02

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US (1) US20080021798A1 (de)
JP (1) JP2007528543A (de)
WO (1) WO2005086039A2 (de)

Cited By (1)

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