WO2005022512A1 - Methods and devices for processing a signal generated by release of a gas mixture in a liquid environment - Google Patents

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Pascal Scalart
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Abstract

The invention concerns in particular a method and a device for processing an electric signal, by means of a communication device one part of which at least comprises at least one microphone generating an electric signal, adapted to be placed in a liquid environment wherein at least one diver operates. The method is characterized in that it consists in determining the presence or absence in the electric signal of at least one component derived from an acoustic signal generated by the release, by at least one diver, into the liquid environment, generating a signal adapted to the presence or absence in the electric signal of the component generated by the release of the gas mixture into the liquid environment, and transferring the signal to a correspondent, via the communication device.

Description

Procédés et dispositifs de traitement d'un signal généré par le rejet d'un mélange gazeux dans un milieu liquide. Methods and devices for processing a signal generated by the rejection of a gaseous mixture in a liquid medium.
La présente invention concerne un procédé et un dispositif de traitement d'un signal généré par le rejet d'un mélange gazeux effectué par un plongeur évoluant dans un milieu liquide. Plus précisément, l'invention concerne un procédé et un dispositif de traitement d'un signal vocal émis par un plongeur muni d'un équipement de plongée et rejetant un mélange gazeux dans le liquide dans lequel il se trouve. L'invention concerne aussi un procédé et un dispositif de contrôle de plongeurs évoluant dans un milieu liquide. Sont connus les systèmes de communication à base d'ultrasons qui permettent à un plongeur de communiquer avec d'autres plongeurs ou des personnes à la surface du milieu aquatique. Dans ces systèmes, un émetteur/récepteur d'ultrasons est intégré dans le casque du plongeur ou dans l'embout buccal du détendeur de plongée. L'embout buccal comporte des éléments adaptés pour transformer les vibrations mécaniques en signaux électriques et inversement. L'embout buccal est agencé, d'une part, pour avoir une interface en contact avec les dents du plongeur en vue de la transmission à l'oreille, par voie osseuse, des The present invention relates to a method and a device for processing a signal generated by the rejection of a gas mixture carried out by a plunger operating in a liquid medium. More specifically, the invention relates to a method and a device for processing a voice signal emitted by a diver equipped with diving equipment and rejecting a gaseous mixture in the liquid in which it is found. The invention also relates to a method and a device for controlling divers operating in a liquid medium. Communication systems based on ultrasound are known which allow a diver to communicate with other divers or with people on the surface of the aquatic environment. In these systems, an ultrasonic transmitter / receiver is integrated in the diving helmet or in the mouthpiece of the diving regulator. The mouthpiece has elements adapted to transform mechanical vibrations into electrical signals and vice versa. The mouthpiece is arranged, on the one hand, to have an interface in contact with the teeth of the plunger for the transmission to the ear, by bone, of
vibrations mécaniques traduisant les signaux électriques reçus et, d'autre part, pour recevoir les phonèmes prononcés par le plongeur en vue de leur transformation en signaux électriques. Plus récemment, a été développé un système de communication bidirectionnelle GSM entre un plongeur évoluant sous l'eau et une personne en surface équipée d'un simple téléphone mobile GSM se trouvant sur un bateau ou une plate-forme, la côte voisine ou à des milliers de kilomètres du plongeur. GSM est l'abréviation des termes anglo-saxons Global System for Mobile communication. Dans ce système de communication, un utilisateur se trouvant à la surface du milieu aquatique, sous la couverture d'un réseau GSM, établit une communication sans fil avec une bouée interface GSM/plongeur ancrée sur la zone d'évolution des plongeurs. Cette bouée interface assure une liaison bidirectionnelle avec une station dite station sous-marine. La station sous-marine est constituée d'un boîtier électronique relié à un embout buccal tel que l'embout buccal précédemment décrit et monté sur un ensemble bouteille-détendeur. Lorsque le plongeur reçoit un appel, la station sous-marine génère un signal lumineux et/ou un signal sonore pour attirer l'attention du plongeur. Celui-ci, après avoir échangé son embout buccal avec l'embout buccal de la station sous-marine, actionne une commande pour prendre la communication. La conversion peut alors commencer. Pour envoyer un appel téléphonique, le plongeur compose le numéro de téléphone de son correspondant à l'aide d'un dispositif de numérotation inclus dans le boîtier électronique de la station sous-marine. Lors de l'utilisation d'un tel système, il s'est avéré que la qualité du signal vocal généré par le plongeur était perturbée par des nuisances sonores extérieures. La nuisance la plus importante est créée par le plongeur lui-même lorsque l'air qu'il expire est rejeté dans le milieu liquide dans lequel il se trouve. Cet air expiré, par les bulles qu'il crée dans le milieu liquide, génère un bruit audible par le correspondant distant et pénalise à la fois l'intelligibilité du signal sonore restitué et le confort de la réception de ce signal sonore. Ce problème est d'autant plus important lorsque deux plongeurs sont en communication avec un tel système. Un objectif de la présente invention est de remédier au problème mentionné ci- dessus. L'invention vise aussi à améliorer la sécurisation de la plongée sous-marine, en effectuant un contrôle du rejet de mélange gazeux de plongeurs en milieu aquatique. En particulier, l'invention a pour objectif de fournir un système de sécurisation de la plongée sous-marine, basé sur le contrôle de l'existence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet de mélange gazeux d'un plongeur évoluant en milieu aquatique. A cet effet, la présente invention concerne, selon un premier aspect, un procédé de traitement d'un signal électrique par un dispositif de communication dont au moins une partie, comprenant au moins un microphone générant le signal électrique, est apte à être placée dans un milieu liquide dans lequel au moins un plongeur évolue.mechanical vibrations translating the electrical signals received and, on the other hand, to receive the phonemes pronounced by the diver with a view to their transformation into electrical signals. More recently, a two-way GSM communication system has been developed between a diver operating underwater and a person on the surface equipped with a simple GSM mobile phone on a boat or platform, on the neighboring coast or at thousands of miles from the diver. GSM is the abbreviation of the Anglo-Saxon terms Global System for Mobile communication. In this communication system, a user on the surface of the aquatic environment, under the cover of a GSM network, establishes wireless communication with a GSM interface buoy / diver anchored on the divers' area. This interface buoy provides a bidirectional link with a station called an underwater station. The underwater station consists of an electronic unit connected to a mouthpiece such as the mouthpiece previously described and mounted on a bottle-regulator assembly. When the diver receives a call, the underwater station generates a light signal and / or an audible signal to attract the attention of the diver. This one, after having exchanged its mouthpiece with the mouthpiece of the underwater station, activates a command to take the communication. The conversion can then begin. To send a telephone call, the diver dials the telephone number of his correspondent using a numbering device included in the electronic box of the underwater station. When using such a system, it turned out that the quality of the voice signal generated by the diver was disturbed by external noise. The most significant nuisance is created by the diver himself when the air he exhales is discharged into the liquid medium in which he is found. This exhaled air, by the bubbles it creates in the liquid medium, generates a noise audible to the distant correspondent and penalizes both the intelligibility of the restored sound signal and the comfort of receiving this sound signal. This problem is all the more important when two divers are in communication with such a system. An objective of the present invention is to remedy the problem mentioned above. The invention also aims to improve the safety of scuba diving, by controlling the rejection of gaseous mixture of divers in an aquatic environment. In particular, the invention aims to provide a safety system for scuba diving, based on the control of the existence of at least one component from an acoustic signal generated by the rejection of gas mixture d '' a diver evolving in an aquatic environment. To this end, the present invention relates, according to a first aspect, to a method of processing an electrical signal by a communication device at least part of which, comprising at least one microphone generating the electrical signal, is capable of being placed in a liquid medium in which at least one diver operates.
Conformément à l'invention, ce procédé comporte les étapes suivantes : - détermination dans le signal électrique de la présence ou l'absence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet par au moins un plongeur d'un mélange gazeux dans le milieu liquide, - génération d'un signal adapté à la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, - transfert du signal adapté à un correspondant par l'intermédiaire du dispositif de communication. Corrélativement, l'invention vise un dispositif de traitement d'un signal électrique, associé à un dispositif de communication dont au moins une partie, comprenant au moins un microphone générant le signal électrique, est apte à être placée dans un milieu liquide dans lequel au moins un plongeur évolue. Conformément à l'invention, ce dispositif de traitement comporte : - des moyens de détermination dans le signal électrique de la présence ou l'absence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet, par au moins un plongeur, d'un mélange gazeux dans le milieu liquide, - des moyens de génération d'un signal adapté à la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, - des moyens de transfert du signal adapté à un correspondant par l'intermédiaire du dispositif de communication. Grâce à l'invention, il est ainsi possible de détecter, dans un signal reproduit par un microphone, le bruit généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. Selon une caractéristique particulière de l'invention, le signal adapté est formé à partir du signal électrique dans lequel la composante issue du signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide est supprimée. Ainsi, lorsque le plongeur est en communication avec un correspondant, la communication n'est plus perturbée par le bruit généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. La communication téléphonique est beaucoup plus claire et ne perturbe pas le correspondant. Avantageusement, la composante issue du signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide est remplacée par un bruit dit de confort. En effet, lors d'une conversation téléphonique avec un correspondant, la suppression du bruit généré par les bulles lors de silences dans la conversation peut gêner le correspondant qui entend un bruit de bulles lors de phases actives de la conversation. Ce brusque arrêt a pour effet de perturber le correspondant. Le remplacement de la composante issue du signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide par un bruit dit de confort, réduit alors cet effet indésirable. Plus précisément, on détermine sur une pluralité de signaux électriques dans une phase dite d'apprentissage au moins une caractéristique de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. La phase d'apprentissage permet ainsi de déterminer de manière précise la ou les caractéristiques de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. De plus, l'utilisation d'une pluralité de signaux électriques permet de déterminer des caractéristiques générales non liées à une situation particulière telle que par exemple le rythme de rejet du mélange gazeux dans le liquide d'un plongeur, les particularités de la voix d'un plongeur. Avantageusement, des caractéristiques fréquentielles et/ou temporelles ainsi que des paramètres statistiques de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide sont déterminés pendant la phase d'apprentissage. Ainsi, connaissant toutes ces informations, la détermination de la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide est plus précise. De plus, l'utilisation de paramètres statistiques permet à l'invention d'être efficace pour un grand nombre de plongeurs. Selon un mode de réalisation de l'invention, lors de la détermination des caractéristiques fréquentielles et/ou temporelles, on échantillonne et on numérise le signal électrique du microphone pour former des échantillons, on subdivise le signal en blocs d'échantillons de taille prédéterminée et pour chaque bloc d'échantillons : on pondère les échantillons avec une fenêtre de Hamming, on détermine les résidus de filtrage de prédiction linéaire à partir des échantillons pondérés, on transforme les résidus de filtrage de prédiction linéaire dans le domaine fréquentiel, on détermine une mesure spectrale de planéité sur les résidus de filtrage de prédiction linéaire transformés et on forme un vecteur Ωi pour chaque signal électrique comprenant au moins les mesures spectrales de planéité déterminées de chaque bloc d'échantillons. Plus précisément, les caractéristiques fréquentielles et/ou temporelles et les paramètres statistiques font partie du groupe de la valeur moyenne μ0 des vecteursAccording to the invention, this method comprises the following steps: - determination in the electrical signal of the presence or absence of at least one component originating from an acoustic signal generated by the rejection by at least one diver of a gas mixture in the liquid medium, - generation of a signal adapted to the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium, - transfer of the signal adapted to a correspondent by l communication device. Correlatively, the invention relates to a device for processing an electrical signal, associated with a communication device at least part of which, comprising at least one microphone generating the electrical signal, is capable of being placed in a liquid medium in which at the less a diver evolves. According to the invention, this processing device comprises: - means for determining in the electrical signal the presence or absence of at least one component originating from an acoustic signal generated by the rejection, by at least one plunger , of a gaseous mixture in the liquid medium, - means for generating a signal adapted to the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, - means signal transfer adapted to a correspondent via the communication device. Thanks to the invention, it is thus possible to detect, in a signal reproduced by a microphone, the noise generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. According to a particular characteristic of the invention, the adapted signal is formed from the electrical signal in which the component resulting from the acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is removed. Thus, when the plunger is in communication with a correspondent, the communication is no longer disturbed by the noise generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. Telephone communication is much clearer and does not disturb the correspondent. Advantageously, the component resulting from the acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is replaced by a so-called comfort noise. Indeed, during a telephone conversation with a correspondent, the suppression of the noise generated by the bubbles during silences in the conversation can hinder the correspondent who hears a noise of bubbles during active phases of the conversation. This sudden stop has the effect of disturbing the correspondent. The replacement of the component resulting from the acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium by a so-called comfort noise, then reduces this undesirable effect. More precisely, at least one characteristic of the component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is determined on a plurality of electrical signals in a so-called learning phase. The learning phase thus makes it possible to precisely determine the characteristic or characteristics of the component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. In addition, the use of a plurality of electrical signals makes it possible to determine general characteristics not linked to a particular situation such as for example the rate of rejection of the gaseous mixture into the liquid of a plunger, the peculiarities of the voice d 'a diver. Advantageously, frequency and / or time characteristics as well as statistical parameters of the component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium are determined during the learning phase. Thus, knowing all of this information, the determination of the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is more precise. In addition, the use of statistical parameters allows the invention to be effective for a large number of divers. According to one embodiment of the invention, when determining the frequency and / or time characteristics, the electrical signal from the microphone is sampled and digitized to form samples, the signal is subdivided into blocks of samples of predetermined size and for each block of samples: we weight the samples with a Hamming window, we determine the linear prediction filtering residues from the weighted samples, we transform the linear prediction filtering residues in the frequency domain, we determine a measurement flatness spectral on the transformed linear prediction filtering residues and a vector Ωi is formed for each electrical signal comprising at least the determined flatness spectral measurements of each block of samples. More precisely, the frequency and / or time characteristics and the statistical parameters belong to the group of the mean value μ 0 of the vectors
Ωi, de la variance σ0 2 des vecteurs Ωi, de la valeur moyenne τ de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, de l'écart type σ de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, de la valeur moyenne T0 de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide, de l'écart type σ o de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide. Selon une mise en œuvre particulière de l'invention, le signal adapté à la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, est un message de notification de la présence ou l'absence d'un ou plusieurs rejets de mélange gazeux dans le milieu liquide. De cette façon, par la détermination de la présence ou l'absence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, il est possible de réaliser un système simple et très efficace de surveillance de plongeurs évoluant dans un milieu liquide. En pratique, le signal est transféré sous la forme d'un message visuel et/ou d'un message sonore et/ou de l'établissement d'une communication téléphonique à un correspondant. Ainsi, si un plongeur évolue parmi un groupe de plongeurs, ceux-ci sont avertis dans les plus brefs délais d'une défaillance de son système de fourniture de mélange gazeux et peuvent ainsi porter assistance au plongeur en difficulté. En revanche, si le plongeur effectue une plongée en solitaire, un appel téléphonique à destination d'un correspondant, par exemple placé sur un bateau ou une plate-forme à proximité du lieu de plongée, permet au correspondant d'être averti de la défaillance du système de fourniture de mélange gazeux du plongeur immergé, et ainsi de prendre toutes les mesures nécessaires pour porter assistance au plongeur en difficulté. Dans la mise en œuvre précitée de l'invention, on détermine dans le signal électrique la présence ou l'absence de composantes issues d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, en échantillonnant et numérisant le signal électrique pour former des échantillons, en subdivisant le signal en blocs d'échantillons de taille prédéterminée, en déterminant pour chaque bloc d'échantillons la présence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, en déterminant, dans un ensemble de blocs d'échantillons, le nombre de blocs d'échantillons comprenant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide et en comparant le nombre de blocs d'échantillons comprenant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide à un nombre prédéterminé. De cette manière, en effectuant la détermination ci-dessus sur un ensemble de blocs d'échantillons, la détermination est rendue plus fiable et permet ainsi de réduire le nombre d'alertes intempestives. Selon une caractéristique additionnelle de l'invention, la détermination dans le signal électrique de la présence ou l'absence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide est comporte en outre la détermination de la périodicité du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. De plus, la détermination de la périodicité du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide est effectuée si le nombre de blocs d'échantillons comprenant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide dans un ensemble de blocs d'échantillons est supérieur ou égal au nombre prédéterminé. Ainsi, le fait d'effectuer deux déterminations successives à partir de paramètres différents permet d'éviter tout risque d'alerte intempestive. Ainsi, conformément à l'invention, d'une part, le signal électrique généré par le microphone, est décomposé en blocs d'échantillons et on détermine, dans chaque bloc d'échantillons, la présence ou l'absence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. On génère alors un signal adapté à la détermination précitée, ce signal "adapté" étant formé à partir du signal électrique dans lequel la ou chaque composante issue du signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, est supprimée. D'autre part, on peut également générer un signal adapté de notification de la présence ou l'absence de rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide, à partir d'une détermination de la présence ou l'absence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, dans un ensemble de blocs d'échantillons du signal électrique. Par conséquent, selon un mode de réalisation avantageux de l'invention, deux traitements sont effectués sur le signal électrique. D'une part, en décomposant le signal électrique en blocs et en effectuant un premier traitement sur chaque bloc d'échantillons, il est possible de corriger le signal du bruit généré par les bulles lors d'une communication avec un correspondant et cela en temps réel. D'autre part, en utilisant les informations obtenues lors du premier traitement et en effectuant un second traitement sur un ensemble de ces mêmes blocs d'échantillons, il est possible de déterminer de façon fiable le bon fonctionnement du dispositif de fourniture de mélange gazeux d'un plongeur. Selon un second aspect, l'invention concerne un procédé de sécurisation de la plongée sous-marine par un dispositif de communication dont au moins une partie est adaptée à être située dans un milieu liquide dans lequel un plongeur évolue. Conformément à l'invention, ce procédé de sécurisation comporte les étapes suivantes : - détection de la présence ou l'absence d'un rejet de mélange gazeux par le plongeur dans le milieu liquide, - génération d'un signal adapté à la présence ou l'absence du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. - transfert du signal adapté à un correspondant par l'intermédiaire du dispositif de communication. Corrélativement, l'invention concerne un dispositif de sécurisation de la plongée sous-marine, associé à un dispositif de communication dont au moins une partie est adaptée à être située dans un milieu liquide dans lequel un plongeur évolue. Conformément à l'invention, ce dispositif de sécurisation comporte : - des moyens de détection de la présence ou l'absence d'un rejet de mélange gazeux par le plongeur dans le milieu liquide, - des moyens de génération d'un signal adapté à la présence ou l'absence du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. - des moyens de transfert du signal adapté à un correspondant par l'intermédiaire du dispositif de communication. Ainsi, il est possible en utilisant des moyens mécaniques et/ou électriques de déterminer si le plongeur rejette ou non un mélange gazeux dans le milieu liquide. L'invention permet alors de réaliser un système de surveillance de plongeurs lorsqu'ils évoluent dans un milieu liquide. L'invention concerne aussi le programme d'ordinateur stocké sur un support d'informations, ce programme comportant des instructions permettant de mettre en œuvre le procédé précédemment décrit, lorsqu'il est chargé et exécuté par un système informatique. Les caractéristiques de l'invention mentionnées ci-dessus, ainsi que d'autres, apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante d'un exemple de réalisation, ladite description étant faite en relation avec les dessins joints, parmi lesquels: la Fig. 1 représente le dispositif de communication mettant en oeuvre l'invention; la Fig. 2 représente un algorithme de classification de signaux électriques et de détermination de paramètres associés à une classe de signaux électriques lors d'une phase d'apprentissage selon l'invention ; la Fig. 3 représente un algorithme de détermination de la présence dans une partie d'un signal électrique d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide et de traitement de celle-ci selon un premier mode de réalisation de l'invention ; la Fig. 4 représente un algorithme de détermination de la présence dans le signal électrique d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide selon un second mode de réalisation de l'invention. La Fig. 1 représente le dispositif de communication mettant en oeuvre l'invention. Le dispositif de communication 10 est par exemple un combiné téléphonique comportant un processeur 13 relié à une mémoire 14, un moyen d'affichage 18, un clavier 19, une interface 15 elle-même reliée à une antenne 21 ainsi qu'à un transducteur 16 et un microphone 17. La mémoire 14 mémorise les programmes mettant en œuvre le procédé selon l'invention qui sera décrit en détail ultérieurement. Le processeur 13 exécute les instructions des programmes correspondant aux algorithmes décrits ultérieurement en regard des Figs. 2, 3 et 4. Le processeur 13 contrôle l'interface 15, le moyen d'affichage 18, le clavier 19, le transducteur 16 et le microphone 17. Le processeur 13 détermine dans le signal électrique produit par le microphone 17 la présence ou l'absence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide et transfère au moins un signal à destination d'un correspondant, le signal étant représentatif de la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. Le processeur 13 est aussi apte à commander la génération d'un message de notification de la présence ou l'absence d'un ou plusieurs rejets de mélange gazeux dans le milieu liquide, à partir du signal électrique produit par le microphone 17 ou à partir d'un capteur mécanique de rejet de mélange gazeux dans le liquide (non représenté à la Fig. 1). Le dispositif de communication 10 est constitué de deux parties notées 11 et 12 en Fig. 1. La partie 11 est la partie immergée du dispositif de communication 10 et constitue la station dite station sous-marine 11. La partie 12 est la partie en surface du dispositif de communication et est incluse dans une bouée assurant l'interface GSM/plongeur ancrée sur la zone d'évolution des plongeurs. Cette bouée interface assure une liaison bidirectionnelle avec la station sous- marine 11. Il est à remarquer que le processeur 13 ainsi que la mémoire 14 peuvent aussi en variante être inclus dans la station sous-marine 11. Selon une première variante de réalisation, la station sous-marine 11 est située dans la zone d'évolution du ou des plongeurs. Lorsqu'un plongeur reçoit un appel, la station sous-marine génère un signal lumineux par l'intermédiaire du moyen d'affichage 18 et/ou un signal sonore pour attirer l'attention du plongeur. Celui-ci, après avoir échangé son embout buccal avec l'embout buccal de la station sous-marine, actionne une commande pour prendre la communication. La conversion peut alors commencer. La station sous-marine 11 est divisée en deux parties, une première partie comprenant le microphone 17 et le transducteur 16 comprise dans un embout buccal, une seconde partie dans un boîtier comprenant le moyen d'affichage 18 ainsi que le clavier 19, voire le processeur 13 et la mémoire 14. Pour envoyer un appel téléphonique, le plongeur compose le numéro de téléphone de son correspondant à l'aide du clavier 19 inclus dans le boîtier de la station sous- marine 11. Selon une seconde variante de réalisation, la station sous-marine est associée à l'équipement du plongeur. La station sous-marine 11 est divisée en deux parties, une première partie comprenant le microphone 17 et le transducteur 16 comprise dans l'embout buccal du plongeur, une seconde partie comprenant le moyen d'affichage 18, le clavier 19, voire le processeur 13 et la mémoire 14, comprise dans un boîtier associé à la combinaison du plongeur par exemple. Selon une troisième variante de réalisation, un capteur de rejet de mélange gazeux est associé ou inclus dans l'embout buccal du plongeur. Ce capteur est par exemple constitué d'un clapet et d'un contacteur placés en sortie de l'embout buccal du plongeur.Ωi, of the variance σ 0 2 of the vectors Ωi, of the average value τ of the duration of the presence of the component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, of the standard deviation σ of the duration of the presence of the component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, of the average value T 0 of the duration separating two components originating from two acoustic signals generated by two consecutive releases of gas mixture in the liquid medium, of the standard deviation σ o of the duration separating two components resulting from two acoustic signals generated by two consecutive discharges of gas mixture in the liquid medium. According to a particular implementation of the invention, the signal adapted to the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, is a message for notification of the presence or the absence of one or more discharges of gaseous mixture in the liquid medium. In this way, by determining the presence or absence of at least one component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, it is possible to achieve a simple and very effective system of monitoring of divers in a liquid environment. In practice, the signal is transferred in the form of a visual message and / or an audio message and / or the establishment of a telephone call to a correspondent. Thus, if a diver evolves among a group of divers, they are informed as soon as possible of a failure in their gas mixture supply system and can thus assist the diver in difficulty. On the other hand, if the diver performs a solo dive, a telephone call to a correspondent, for example placed on a boat or a platform near the dive site, allows the correspondent to be notified of the failure of the gas mixture supply system of the submerged diver, and thus to take all the necessary measures to assist the diver in difficulty. In the aforementioned implementation of the invention, the presence or absence of components originating from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is determined in the electrical signal, by sampling and digitizing the electrical signal to form samples, by subdividing the signal into blocks of samples of predetermined size, by determining for each block of samples the presence of at least one component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the medium liquid, by determining, in a set of sample blocks, the number of sample blocks comprising a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium and by comparing the number of blocks of samples comprising a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium at a predetermined number. In this way, by performing the above determination on a set of sample blocks, the determination is made more reliable and thus makes it possible to reduce the number of nuisance alerts. According to an additional characteristic of the invention, the determination in the electrical signal of the presence or absence of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is also comprises the determination of the periodicity of the rejection of gaseous mixture in the liquid medium. In addition, the periodicity of the rejection of gaseous mixture into the liquid medium is determined if the number of sample blocks comprising a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture into the liquid medium in an assembly of sample blocks is greater than or equal to the predetermined number. Thus, the fact of making two successive determinations from different parameters makes it possible to avoid any risk of untimely warning. Thus, in accordance with the invention, on the one hand, the electrical signal generated by the microphone is broken down into blocks of samples and it is determined, in each block of samples, the presence or absence of at least one component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. A signal adapted to the above-mentioned determination is then generated, this "adapted" signal being formed from the electrical signal in which the or each component resulting from the acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is removed. On the other hand, it is also possible to generate a suitable signal for notification of the presence or absence of rejection of gaseous mixture in the liquid medium, from a determination of the presence or absence of at least one component. resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, in a set of blocks of samples of the electrical signal. Consequently, according to an advantageous embodiment of the invention, two processing operations are carried out on the electrical signal. On the one hand, by decomposing the electrical signal into blocks and carrying out a first processing on each block of samples, it is possible to correct the signal of the noise generated by the bubbles during a communication with a correspondent and this in time real. On the other hand, by using the information obtained during the first treatment and by performing a second treatment on a set of these same blocks of samples, it is possible to reliably determine the proper functioning of the device for supplying gaseous mixture of 'a diver. According to a second aspect, the invention relates to a method for securing scuba diving by a communication device at least part of which is adapted to be located in a liquid medium in which a diver is operating. According to the invention, this securing method comprises the following steps: - detection of the presence or absence of a rejection of gaseous mixture by the plunger in the liquid medium, - generation of a signal adapted to the presence or the absence of the rejection of gaseous mixture in the liquid medium. - transfer of the adapted signal to a correspondent via the communication device. Correspondingly, the invention relates to a device for securing scuba diving, associated with a communication device at least part of which is adapted to be located in a liquid medium in which a diver is operating. According to the invention, this securing device comprises: - means for detecting the presence or absence of a rejection of gaseous mixture by the plunger in the liquid medium, - means for generating a signal adapted to the presence or absence of the discharge of gaseous mixture into the liquid medium. - means for transferring the signal adapted to a correspondent via the communication device. Thus, it is possible using mechanical and / or electrical means to determine whether or not the plunger rejects a gaseous mixture in the liquid medium. The invention then makes it possible to produce a system for monitoring divers when they are moving in a liquid medium. The invention also relates to the computer program stored on an information medium, this program comprising instructions making it possible to implement the method described above, when it is loaded and executed by a computer system. The characteristics of the invention mentioned above, as well as others, will appear more clearly on reading the following description of an exemplary embodiment, said description being made in relation to the accompanying drawings, among which: FIG. . 1 shows the communication device implementing the invention; Fig. 2 represents an algorithm for classifying electrical signals and for determining parameters associated with a class of electrical signals during a learning phase according to the invention; Fig. 3 represents an algorithm for determining the presence in a part of an electrical signal of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of a gaseous mixture in the liquid medium and of treatment thereof according to a first embodiment of the invention; Fig. 4 represents an algorithm for determining the presence in the electrical signal of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of a gaseous mixture in the liquid medium according to a second embodiment of the invention. Fig. 1 shows the communication device implementing the invention. The communication device 10 is for example a telephone handset comprising a processor 13 connected to a memory 14, a display means 18, a keyboard 19, an interface 15 itself connected to an antenna 21 as well as to a transducer 16 and a microphone 17. The memory 14 stores the programs implementing the method according to the invention which will be described in detail later. The processor 13 executes the instructions of the programs corresponding to the algorithms described later with reference to FIGS. 2, 3 and 4. The processor 13 controls the interface 15, the display means 18, the keyboard 19, the transducer 16 and the microphone 17. The processor 13 determines in the electrical signal produced by the microphone 17 the presence or the absence of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium and transfers at least one signal to a correspondent, the signal being representative of the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium. The processor 13 is also able to control the generation of a message for notification of the presence or absence of one or more discharges of gaseous mixture in the liquid medium, from the electrical signal produced by the microphone 17 or from a mechanical sensor for rejecting a gaseous mixture into the liquid (not shown in Fig. 1). The communication device 10 consists of two parts denoted 11 and 12 in FIG. 1. Part 11 is the submerged part of the communication device 10 and constitutes the station called underwater station 11. Part 12 is the surface part of the communication device and is included in a buoy ensuring the GSM / diver interface anchored in the divers' development area. This interface buoy provides a bidirectional link with the underwater station 11. It should be noted that the processor 13 as well as the memory 14 can also alternatively be included in the underwater station 11. According to a first alternative embodiment, the submarine station 11 is located in the evolution zone of the diver (s). When a diver receives a call, the station underwater generates a light signal via the display means 18 and / or an audio signal to attract the attention of the diver. This one, after having exchanged its mouthpiece with the mouthpiece of the underwater station, activates a command to take the communication. The conversion can then begin. The underwater station 11 is divided into two parts, a first part comprising the microphone 17 and the transducer 16 included in a mouthpiece, a second part in a housing comprising the display means 18 as well as the keyboard 19, or even the processor 13 and memory 14. To send a telephone call, the diver dials the telephone number of his correspondent using the keyboard 19 included in the housing of the underwater station 11. According to a second variant, the underwater station is associated with the diver's equipment. The underwater station 11 is divided into two parts, a first part comprising the microphone 17 and the transducer 16 included in the mouthpiece of the plunger, a second part comprising the display means 18, the keyboard 19, or even the processor. 13 and the memory 14, included in a housing associated with the combination of the plunger for example. According to a third alternative embodiment, a gas mixture rejection sensor is associated with or included in the buccal mouthpiece of the plunger. This sensor is for example constituted by a valve and a contactor placed at the outlet of the mouthpiece of the plunger.
Le clapet est ouvert lorsque de l'air est rejeté dans le milieu liquide. Le contacteur délivre un signal binaire représentatif de l'ouverture ou de la fermeture du clapet. Le transducteur 16 est par exemple un émetteur d'ultrasons intégré dans l'embout buccal du détendeur de plongée et est agencé pour avoir une interface en contact avec les dents du plongeur en vue de la transmission à l'oreille par voie osseuse des vibrations mécaniques traduisant les signaux électriques reçus. Selon une variante de réalisation, le transducteur 16 est un haut-parleur placé dans le casque du plongeur. Le microphone 17 est intégré dans l'embout buccal du détendeur de plongée et est agencé pour recevoir les phonèmes prononcés par le plongeur en vue de leur transformation en signaux électriques. Le moyen d'affichage 18 est par exemple constitué d'un indicateur lumineux de réception d'un appel téléphonique. Le moyen d'affichage 18 peut aussi être constitué d'un indicateur d'alerte de dysfonctionnement du système de fourniture de mélange gazeux d'un plongeur. L'indicateur d'alerte peut être associé à un écran. Le clavier 19 est un clavier classique étanche permettant la composition d'un numéro de téléphone, ou l'acceptation d'une communication. Selon une quatrième variante de réalisation, le combiné téléphonique 10 comporte un circuit de traitement 20 apte à déterminer dans le signal électrique issu du microphone 17 la présence ou l'absence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. Dans cette variante, les algorithmes décrits ultérieurement en référence aux Figs. 2 à 4 sont réalisés par le circuit de traitement 20 à la place du processeur 13. L'interface 15 comporte les éléments nécessaires pour une liaison bidirectionnelle par l'intermédiaire de l'antenne 21 avec un correspondant distant selon la norme GSM. Bien entendu, d'autres types de communications sans fil peuvent aussi être utilisés selon l'invention. Ceux-ci sont par exemple et de manière non limitative, les réseaux UMTS acronyme de Universal Mobile Télécommunication System, PCS 1900, acronyme de « Personal Communication Services » ou PDC, acronyme de « Personal Digital Cellular », ou des réseaux de télécommunication par satellite tels que le système Inmarsat. La Fig. 2 représente un algorithme de classification de signaux électriques et de détermination de paramètres associés à une classe de signaux électriques lors d'une phase d'apprentissage selon l'invention. Au lancement de l'application, le processeur 13 lit à partir de la mémoire 14, les instructions du programme correspondant aux étapes E200 à E217 de la Fig. 2 et les charge en mémoire vive non représentée pour les exécuter. Cet algorithme peut aussi être réalisé avec un dispositif autre que le dispositif de communication 10. Par exemple, cet algorithme peut être effectué sur un ordinateur. L'ordinateur reçoit le signal du microphone 17 ou traite des signaux mémorisés lors de précédentes plongées. Cet algorithme décrit une phase d'apprentissage du système selon l'invention. On affecte une classe à chaque signal électrique devant être analysé, par exemple en indiquant si le signal comporte ou non une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, et l'on procède ensuite à une analyse de ce signal afin de déterminer les caractéristiques fréquentielles, la durée d'un rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide et la périodicité de celui-ci. Bien entendu, un nombre important de signaux électriques doivent être traités de manière à rendre la phase d'apprentissage optimale. Préférentiellement, les signaux électriques sont produits par différentes personnes et dans différentes situations. Le signal électrique issu du microphone 17 est converti en un signal numérique et est échantillonné à l'étape E200 par le processeur 13 à une fréquence d'échantillonnage de 8KHz. A l'étape E201, le processeur 13 subdivise le signal échantillonné en blocs d'échantillons représentatifs d'une durée du signal de 32 millisecondes (ms), soit 256 échantillons par bloc. Cette opération effectuée, le processeur 13 passe ensuite à l'étape suivante E202. A cette étape, le processeur 13 pondère les échantillons du bloc en cours de traitement avec une fenêtre de Hamming de manière à privilégier les échantillons placés en milieu de bloc dans l'analyse. La pondération effectuée, le processeur 13 passe ensuite à l'étape E203 qui consiste à déterminer des coefficients de prédiction linéaire sur le bloc pondéré en cours de traitement. La détermination des coefficients est par exemple effectuée selon un algorithme de type Levinson. D'autres algorithmes tels que les algorithmes de Le Roux-Gueguen ou de Schur peuvent aussi être utilisés si l'on désire une implémentation optimisée à l'aide d'un processeur à virgule flottante. Il est à remarquer que dans un mode préféré, huit coefficients sont déterminés. L'algorithme de Leroux-Gueguen est décrit dans la publication de J. Le Roux et C. Gueguen « A fixed point computation of partial corrélation coefficients » dans la revue IEEE Trans., ASSP-25 de Juin 1997, pages 257 à 259. L'algorithme de Schur est décrit dans la publication de 1917 de J Schur « Uber Potenzreihen, die im Innem des Einheitskreises beschrankt sind », fur die Reine und Angewandte Mathem, V417, pages 257 à 259. Cette opération réalisée, le processeur 13 détermine ensuite à l'étape suivante E204 les résidus de filtrage de prédiction linéaire pour chaque échantillon d'un bloc précédemment pondéré. Le processeur 13 calcule ensuite à l'étape E205 la transformée de Fourier discrète des résidus précédemment calculés. Cette transformée de Fourier discrète est une transformée de Fourier rapide sur 256 échantillons (en terminologie anglo- saxonne Fast Fourier Transform). A la même étape, le processeur 13 supprime les composantes fréquentielles qui sont en dehors de la bande de fréquence 300Hz- 3400Hz. Ces opérations effectuées, le processeur 13 passe ensuite à l'étape E206 et calcule à cette étape la SFM des coefficients obtenus précédemment à l'étape E205. SFM est l'acronyme de Spectral Flatness Measure ou mesure spectrale de planéité. La mesure spectrale de planéité est un rapport exprimé en décibels entre la moyenne géométrique et la moyenne arithmétique des coefficients obtenus précédemment à l'étape E205. La SFM calculée, le processeur 13 passe à l'étape suivante E207 qui consiste à mémoriser la SFM calculée dans la mémoire 14. Cette opération effectuée, le processeur 13 passe ensuite à l'étape suivante E208 qui consiste à vérifier si la totalité du signal à analyser a été traitée. Si la totalité du signal du signal a été traitée, le processeur 13 passe à l'étape suivante E209. Si la totalité du signal n'a pas été traitée, le processeur 13 retourne à l'étape E201 précédemment décrite et forme un bloc suivant d'échantillons. Il est à remarquer que deux blocs consécutifs se superposent sur la moitié de la durée. Le processeur 13 réitère les étapes E201 à E208 tant que la totalité du signal à analyser n'a pas été traitée. A l'étape E209, le processeur 13 forme un vecteur Ωi, avec i représentatif de l'indice du signal analysé. Le vecteur Ωi est constitué des différentes SFM de chaque bloc du signal traité et mémorisées à l'étape E207. A l'étape E210, le processeur 13 détermine si d'autres signaux sont à analyser. Cette détermination est par exemple effectuée par une interrogation de l'utilisateur du dispositif de communication 10. Si l'utilisateur du dispositif de communication 10 décide de continuer l'apprentissage, le processeur 13 retourne à l'étape E200 et réitère les étapes E200 à E210 de la même façon que celle précédemment décrite et détermine ainsi la SFM du nouveau signal. Il est bien entendu que plus le nombre de signaux d'apprentissage sera élevé, plus le traitement sera efficace par la suite. Différents individus en plongée peuvent être utilisés pour cela et dans différentes situations. Lorsque tous les signaux ont été analysés, le processeur 13 passe ensuite à l'étape E211. A cette étape, le processeur 13 lit en mémoire 14 les différents vecteurs Ωi précédemment mémorisés à l'étape E209. Ensuite, à l'étape E212, le processeur 13 détermine la valeur moyenne μ0 des différents vecteurs Ωi. A l'étape suivante E213, le processeur 13 détermine la variance σ0 2 des différents vecteurs Ωi. A l'étape suivante E214, le processeur 13 détermine la valeur moyenne τ de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. A l'étape suivante E215, le processeur 13 détermine l'écart type σt de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. A l'étape suivante E216, le processeur 13 détermine la valeur moyenne T0 de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide. Enfin, à l'étape suivante E217, le processeur 13 détermine l'écart type σχ0 de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide. Ces opérations effectuées, le processeur 13 a ainsi déterminé des informations représentatives de la valeur moyenne, de la variance, de la durée, de la périodicité et de la signature spectrale d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. Comme cela sera explicité par la suite, selon l'invention, ces informations permettent de déterminer, lors d'une plongée, la présence ou l'absence dans le signal électrique reproduit par le microphone 17 d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide et de transférer au moins un signal, à destination d'un correspondant, représentatif de la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. Selon l'invention, ces informations permettent aussi de déterminer si un plongeur rejette un mélange gazeux dans le liquide et de transférer au moins un signal,à destination d'un correspondant, représentatif de la présence ou l'absence de rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. Ces paramètres sont alors mémorisés dans la mémoire 14 du dispositif de communication 10. La Fig. 3 représente un algorithme de détermination de la présence dans une partie d'un signal électrique d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide et de traitement de celle-ci selon un premier mode de réalisation de l'invention. Au lancement de l'application, le processeur 13 lit à partir de la mémoire 14, les instructions du programme correspondant aux étapes E300 à E309 de la Fig. 3 et les charge en mémoire vive non représentée pour les exécuter. Selon cet algorithme, le processeur 13 détermine, pour chaque bloc du signal électrique délivré par le microphone 17 lorsque le plongeur est en cours de conversation avec un correspondant distant, si le bloc comprend une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide. Selon ce même algorithme, le processeur 13 traite chaque bloc en fonction de la détermination. Il est à remarquer que l'algorithme tel que décrit est effectué par le processeur 13 lorsque le plongeur est en communication téléphonique avec un correspondant distant ou en permanence lors d'une plongée. Le signal électrique issu du microphone 17 est converti en un signal numérique et échantillonné à l'étape E300 par le processeur 13 à une fréquence d'échantillonnage de 8KHz. A l'étape E301, le processeur 13 subdivise le signal échantillonné en blocs d'échantillons représentatifs d'une durée du signal de 32 ms, soit 256 échantillons par bloc. Cette opération effectuée, le processeur 13 passe ensuite à l'étape suivante E302. A cette étape, le processeur 13 pondère les échantillons du bloc en cours de traitement avec une fenêtre de Hamming. La pondération effectuée, le processeur 13 passe ensuite à l'étape E303 qui consiste à déterminer des coefficients de prédiction linéaire sur le bloc pondéré en cours de traitement de la même manière que celle réalisée à l'étape E203 de la Fig. 2. Cette opération réalisée, le processeur 13 détermine ensuite à l'étape suivanteThe valve is opened when air is discharged into the liquid medium. The contactor delivers a binary signal representative of the opening or closing of the valve. The transducer 16 is for example an ultrasonic transmitter integrated in the mouthpiece of the diving regulator and is arranged to have an interface in contact with the teeth of the plunger for the purpose of transmitting mechanical vibrations to the ear by the bone. translating the electrical signals received. According to an alternative embodiment, the transducer 16 is a loudspeaker placed in the helmet of the diver. The microphone 17 is integrated in the mouthpiece of the diving regulator and is arranged to receive the phonemes pronounced by the diver with a view to their transformation into electrical signals. The display means 18 is for example made up of a light indicator for receiving a telephone call. The display means 18 can also consist of an indicator indicating a malfunction of the gas mixture supply system of a diver. The alert indicator can be associated with a screen. The keyboard 19 is a conventional waterproof keyboard allowing the composition of a telephone number, or the acceptance of a communication. According to a fourth alternative embodiment, the telephone handset 10 includes a processing circuit 20 able to determine in the electrical signal from the microphone 17 the presence or absence of at least one component from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. In this variant, the algorithms described later with reference to Figs. 2 to 4 are produced by the processing circuit 20 in place of the processor 13. The interface 15 comprises the elements necessary for a bidirectional connection via the antenna 21 with a remote correspondent according to the GSM standard. Of course, other types of wireless communications can also be used according to the invention. These are for example and without limitation, UMTS networks acronym of Universal Mobile Telecommunication System, PCS 1900, acronym of "Personal Communication Services" or PDC, acronym of "Personal Digital Cellular", or telecommunication networks by satellite such as the Inmarsat system. Fig. 2 represents an algorithm for classifying electrical signals and for determining parameters associated with a class of electrical signals during a learning phase according to the invention. When the application is launched, the processor 13 reads from the memory 14, the program instructions corresponding to steps E200 to E217 of FIG. 2 and loads them into RAM not shown to execute them. This algorithm can also be performed with a device other than the communication device 10. For example, this algorithm can be performed on a computer. The computer receives the signal from the microphone 17 or processes the signals memorized during previous dives. This algorithm describes a learning phase of the system according to the invention. A class is assigned to each electrical signal to be analyzed, for example by indicating whether or not the signal comprises a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, and then one proceeds to a analysis of this signal in order to determine the frequency characteristics, the duration of a rejection of the gaseous mixture in the liquid medium and the periodicity thereof. Of course, a large number of electrical signals must be processed in order to make the learning phase optimal. Preferably, the electrical signals are produced by different people and in different situations. The electrical signal from the microphone 17 is converted into a digital signal and is sampled in step E200 by the processor 13 at a sampling frequency of 8KHz. In step E201, the processor 13 subdivides the sampled signal into blocks of samples representative of a signal duration of 32 milliseconds (ms), or 256 samples per block. This operation carried out, the processor 13 then passes to the next step E202. At this stage, the processor 13 weights the samples of the block being processed with a Hamming window so as to favor the samples placed in the middle of the block in the analysis. Once the weighting has been carried out, the processor 13 then goes to step E203 which consists in determining linear prediction coefficients on the weighted block being processed. The determination of the coefficients is for example carried out according to a Levinson type algorithm. Other algorithms such as the Le Roux-Gueguen or Schur algorithms can also be used if one wishes an optimized implementation using a floating point processor. It should be noted that in a preferred mode, eight coefficients are determined. The Leroux-Gueguen algorithm is described in the publication by J. Le Roux and C. Gueguen "A fixed point computation of partial correlation coefficients" in the review IEEE Trans., ASSP-25 of June 1997, pages 257 to 259. Schur's algorithm is described in the publication of 1917 by J Schur "Uber Potenzreihen, die im Innem des Einheitskreises beschrankt sind", fur die Reine und Angewandte Mathem, V417, pages 257 to 259. This operation, the processor 13 determines then in the next step E204, the linear prediction filtering residues for each sample of a previously weighted block. The processor 13 then calculates in step E205 the discrete Fourier transform of the previously calculated residues. This discrete Fourier transform is a fast Fourier transform over 256 samples (in English terminology Fast Fourier Transform). At the same step, the processor 13 removes the frequency components which are outside the frequency band 300Hz- 3400Hz. Once these operations have been carried out, the processor 13 then goes to step E206 and calculates at this step the SFM of the coefficients obtained previously in step E205. SFM is the acronym for Spectral Flatness Measure. The spectral flatness measurement is a ratio expressed in decibels between the geometric mean and the arithmetic mean of the coefficients obtained previously in step E205. The calculated SFM, the processor 13 goes to the next step E207 which consists in memorizing the calculated SFM in the memory 14. This operation done, the processor 13 then goes to the next step E208 which consists in checking whether the whole signal to be analyzed has been processed. If the entire signal signal has been processed, the processor 13 goes to the next step E209. If the entire signal has not been processed, the processor 13 returns to step E201 previously described and forms a next block of samples. It should be noted that two consecutive blocks overlap over half of the duration. The processor 13 repeats steps E201 to E208 until the entire signal to be analyzed has not been processed. In step E209, the processor 13 forms a vector Ωi, with i representative of the index of the signal analyzed. The vector Ωi consists of the various SFMs of each block of the signal processed and stored in step E207. In step E210, the processor 13 determines whether other signals are to be analyzed. This determination is for example carried out by an interrogation of the user of the communication device 10. If the user of the communication device 10 decides to continue learning, the processor 13 returns to step E200 and repeats steps E200 to E210 in the same way as that previously described and thus determines the SFM of the new signal. It is understood that the higher the number of learning signals, the more effective the treatment will be thereafter. Different diving individuals can be used for this and in different situations. When all the signals have been analyzed, the processor 13 then goes to step E211. At this step, the processor 13 reads from memory 14 the various vectors Ωi previously stored in step E209. Then, in step E212, the processor 13 determines the average value μ 0 of the different vectors Ωi. In the next step E213, the processor 13 determines the variance σ 0 2 of the different vectors Ωi. In the next step E214, the processor 13 determines the average value τ of the duration of the presence of the component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. In the next step E215, the processor 13 determines the standard deviation σ t of the duration of the presence of the component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. In the next step E216, the processor 13 determines the average value T 0 of the duration separating two components originating from two acoustic signals generated by two consecutive discharges of gaseous mixture into the liquid medium. Finally, in the next step E217, the processor 13 determines the standard deviation σχ 0 of the duration separating two components originating from two acoustic signals generated by two consecutive discharges of gaseous mixture in the liquid medium. Once these operations have been carried out, the processor 13 has thus determined information representative of the average value, the variance, the duration, the periodicity and the spectral signature of an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. . As will be explained later, according to the invention, this information makes it possible to determine, during a dive, the presence or absence in the electrical signal reproduced by the microphone 17 of a component originating from an acoustic signal generated by the rejection of a gaseous mixture in the liquid medium and to transfer at least one signal, intended for a correspondent, representative of the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. According to the invention, this information also makes it possible to determine whether a plunger rejects a gaseous mixture in the liquid and to transfer at least one signal, intended for a correspondent, representative of the presence or the absence of rejection of gaseous mixture in the liquid medium. These parameters are then stored in the memory 14 of the communication device 10. FIG. 3 represents an algorithm for determining the presence in a part of an electrical signal of a component derived from an acoustic signal generated by the rejection of a gaseous mixture in the liquid medium and treatment thereof according to a first embodiment of the invention. When the application is launched, the processor 13 reads from the memory 14, the program instructions corresponding to steps E300 to E309 of FIG. 3 and loads them into RAM, not shown, to execute them. According to this algorithm, the processor 13 determines, for each block of the electrical signal delivered by the microphone 17 when the plunger is in the course of a conversation with a remote correspondent, whether the block comprises a component derived from an acoustic signal generated by the rejection of '' a gaseous mixture in the liquid medium. According to this same algorithm, the processor 13 processes each block according to the determination. It should be noted that the algorithm as described is performed by processor 13 when the diver is in telephone communication with a remote correspondent or permanently during a dive. The electrical signal from the microphone 17 is converted into a digital signal and sampled in step E300 by the processor 13 at a sampling frequency of 8KHz. In step E301, the processor 13 subdivides the sampled signal into blocks of samples representative of a duration of the signal of 32 ms, ie 256 samples per block. This operation carried out, the processor 13 then proceeds to the next step E302. At this stage, the processor 13 weights the samples of the block being processed with a Hamming window. Once the weighting has been carried out, the processor 13 then proceeds to step E303 which consists in determining linear prediction coefficients on the weighted block being processed in the same manner as that performed in step E203 of FIG. 2. Once this has been done, the processor 13 then determines in the next step
E304 les résidus de filtrage de prédiction linéaire pour chaque échantillon d'un bloc précédemment pondéré. Le processeur 13 calcule ensuite à l'étape E305 la transformée de Fourier discrète des résidus précédemment calculés de la même manière que celle réalisée à l'étape E205 de la Fig. 2. A la même étape, le processeur 13 supprime les composantes fréquentielles qui sont en dehors de la bande de fréquence 300Hz-E304 the linear prediction filtering residuals for each sample of a previously weighted block. The processor 13 then calculates in step E305 the discrete Fourier transform of the residues previously calculated in the same manner as that performed in step E205 of FIG. 2. At the same stage, the processor 13 removes the frequency components which are outside the frequency band 300Hz-
3400Hz. Ces opérations effectuées, le processeur 13 passe ensuite à l'étape E306 et calcule à cette étape la SFM des coefficients obtenus précédemment à l'étape E305. Cette opération effectuée, le processeur 13 calcule, à l'étape E307, la distance d en valeur absolue entre la SFM précédemment calculée et la valeur moyenne μO calculée précédemment à l'étape E212 de l'algorithme de la Fig. 2. Le processeur 13 passe ensuite à l'étape E308 et vérifie si la distance d précédemment calculée est supérieure à un seuil prédéterminé. Ce seuil est fonction de la variance σ0 2 des différents vecteurs Ωi calculée précédemment à l'étape E213 de l'algorithme de la Fig. 2. Plus précisément, le seuil est égal à : Seuil=l,92 * σÔ Ainsi, il est décidé que si la SFM du bloc en cours de traitement appartient à l'intervalle de confiance à 95 % de la loi normale, le bloc est considéré comme comprenant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. Dans ce cas, la distance d n'est pas strictement supérieure au seuil prédéterminé, le processeur 13 passe à l'étape suivante E309. Si par contre, la distance d est strictement supérieure au seuil prédéterminé, le processeur 13 retourne à l'étape E300 précédemment décrite et traite un nouveau bloc. Le processeur 13 effectue alors les étapes E300 à E309 de la même manière que celle décrite précédemment. Il est à remarquer que deux blocs consécutifs se superposent sur la moitié de la durée. Le processeur 13 transfère alors les échantillons du bloc traité pour une transmission de ceux-ci vers le correspondant par l'intermédiaire de l'interface 15, de l'antenne 21 et du réseau de télécommunication GSM. Lorsque le bloc comprend une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, le processeur 13 traite ce bloc à l'étape E309. Le traitement à cette étape consiste par exemple en un effacement des échantillons du bloc, la nuisance générée par le bruit des bulles générées par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide est alors supprimée. En variante, le bruit des bulles générées par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide est remplacé par un bruit dit de confort. Selon une autre variante, le processeur 13 extrait la composante fréquentielle du bruit des bulles générées par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide et transfère les échantillons du bloc traité pour une transmission de ceux-ci vers le correspondant par l'intermédiaire de l'interface 15, de l'antenne 21 et du réseau de télécommunication GSM. Cette opération effectuée, le processeur 13 retourne à l'étape E300 précédemment décrite et traite un nouveau bloc. Le processeur 13 effectue alors les étapes E300 à E309 de la même manière que celle décrite précédemment. Il est aussi à remarquer que deux blocs consécutifs se superposent sur la moitié de la durée. Plus précisément, un signal représentatif de la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide a été transféré. Les blocs d'échantillons ne comprenant pas de composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide sont transférés sans modification des échantillons formant le bloc. Les blocs d'échantillons comprenant une composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide sont transférés après un traitement des échantillons formant le bloc représentatif de la présence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. La Fig. 4 représente un algorithme de détermination de la présence dans le signal électrique d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide selon un second mode de réalisation de l'invention. Au lancement de l'application, le processeur 13 lit à partir de la mémoire 14, les instructions du programme correspondant aux étapes E400 à E423 de la Fig. 4 et les charge en mémoire vive non représentée pour les exécuter. Selon cet algorithme, le processeur 13 détermine, lorsque le plongeur est immergé, si le plongeur rejette un mélange gazeux correctement ou pas. Ceci est effectué en déterminant si, dans le signal reproduit par le microphone 17, une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide existe. Cette analyse est effectuée sur des périodes de l'ordre de 500ms à 1 seconde. Selon un troisième mode de réalisation de la présente invention, le processeur 13 détermine, pour chaque bloc du signal délivré par le contacteur relié au clapet de l'embout buccal, si le bloc comprend des informations représentatives du rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide. Il est à remarquer que l'algorithme tel que décrit peut être effectué périodiquement, par exemple toutes les trente secondes ou en permanence ou par décision d'un opérateur distant. Cet algorithme est effectué par le processeur 13 en parallèle de l'algorithme tel que décrit en référence à la Fig. 3 ou indépendamment de cet algorithme. A l'étape E400, le processeur 13 détermine le nombre K d'itérations de la boucle constituée des étapes E402 à E411 devant être effectuées pour obtenir un nombre de mesures suffisamment fiable pour déterminer si le plongeur respire correctement ou pas. Ce nombre K est fonction de la fréquence d'échantillonnage Fe du signal produit par le microphone 17 ou par le contacteur relié au clapet de l'embout buccal, de la valeur moyenne τ de la durée de la présence de la composante issue d'un signal généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide et calculée à l'étape E214 de l'algorithme de la Fig. 2, et du nombre N d'échantillons compris dans un bloc pondéré par un facteur d'un demi représentatif du chevauchement des échantillons entre deux blocs consécutifs. Ainsi K= Fe*τ/(N/2). Bien entendu, le nombre K peut aussi être déterminé en fonction d'autres paramètres tels que la taille de la mémoire 14 du dispositif de communication 10, ou du temps de réponse souhaité pour la détermination. Cette opération effectuée, le processeur 13 passe à l'étape E401 qui consiste à mettre la variable N0 à zéro. Cette variable N0, comme nous le verrons par la suite, est utilisée pour déterminer le nombre de blocs qui comportent une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet d'un mélange gazeux dans le milieu liquide. Ensuite, le signal électrique issu du microphone 17 ou du contacteur relié au clapet de l'embout buccal est converti en un signal numérique et échantillonné à l'étape E402 par le processeur 13 à une fréquence d'échantillonnage de 8KHz. A l'étape E403, le processeur 13 subdivise le signal échantillonné en blocs d'échantillons représentatifs d'une durée du signal de 32 ms, soit 256 échantillons par bloc. Cette opération effectuée, le processeur 13 passe ensuite à l'étape suivante E404. A cette étape, le processeur 13 pondère les échantillons du bloc en cours de traitement avec une fenêtre de Hamming. La pondération effectuée, le processeur 13 passe ensuite à l'étape E405 qui consiste à déterminer des coefficients de prédiction linéaire sur le bloc pondéré en cours de traitement de la même manière que celle réalisée à l'étape E203 de la Fig. 2. Cette opération réalisée, le processeur 13 détermine ensuite à l'étape suivante E406 les résidus de filtrage de prédiction linéaire pour chaque échantillon d'un bloc précédemment pondéré. Le processeur 13 calcule ensuite à l'étape E407 la transformée de Fourier discrète des résidus précédemment calculés de la même manière que celle réalisée à l'étape E205 de la Fig. 2. A la même étape, le processeur 13 supprime les composantes fréquentielles qui sont en dehors de la bande de fréquence 300Hz- 3400Hz. Ces opérations effectuées, le processeur 13 passe ensuite à l'étape E408 et calcule à cette étape la SFM des coefficients obtenus précédemment à l'étape E407. Cette opération effectuée, le processeur 13 calcule, à l'étape E409, la distance d en valeur absolue entre la SFM précédemment calculée et la valeur moyenne μO calculée précédemment à l'étape E212 de l'algorithme de la Fig. 2. Le processeur 13 passe ensuite à l'étape E410 et vérifie si la distance d précédemment calculée est supérieure à un seuil prédéterminé. Ce seuil est identique à celui décrit en référence à l'étape E308 de la Fig. 3. Si la distance d est strictement supérieure au seuil prédéterminé, le processeur 13 passe à l'étape E412. Si la distance d n'est pas strictement supérieure au seuil prédéterminé, le processeur 13 passe à l'étape suivante E411 et incrémente la variable N0 d'une unité. En effet, il a été détecté dans le bloc en cours de traitement une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. A cette même étape, le processeur 13 mémorise l'instant de l'incrémentation de la variable N0. Cette opération effectuée, le processeur 13 passe à l'étape suivante E412. A l'étape E412, le processeur 13 vérifie si K itérations de la boucle constituée des étapes E402 à E411 ont été effectuées. Dans la négative, le processeur 13 retourne à l'étape E402, traite un nouveau bloc et effectue de la même manière les étapes E402 à E412 que celle précédemment décrite et cela tant que les K itérations n'auront pas été effectuées. Il est aussi à remarquer que deux blocs consécutifs se superposent sur la moitié de la durée. Lorsque K itérations ont été effectuées, le processeur 13 passe à l'étape E413 et vérifie si la valeur de la variable NO est inférieure à un seuil Resp_conf. Le seuil Resp conf est fonction du nombre K déterminé à l'étape E400, de la fréquence d'échantillonnage Fe du signal produit par le microphone 17, de l'écart type σt de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide et calculée à l'étape E215 de l'algorithme de la Fig. 2, et du nombre N d'échantillons compris dans un bloc pondéré par un facteur d'un demi représentatif du chevauchement des échantillons entre deux blocs consécutifs. Ainsi, Resp_conf = K - l,92*Fe*σt/(N/2). II est à remarquer que le coefficient 1,92 est représentatif d'un intervalle de confiance mesuré lors de la phase d'apprentissage de l'ordre de 95 %. Si N0 est inférieure au seuil Resp_conf, le processeur 13 passe à l'étape E414. A cette étape, il est alors décidé que la respiration n'est pas confirmée. Le processeur 13 passe alors à l'étape E415 qui consiste à transférer un signal à destination d'un correspondant représentatif de l'absence dans le signal électrique du microphone 17 de composantes issues d'un signal acoustique généré par le rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide ou de l'absence de rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. Ce signal est par exemple un message d'alerte à destinations des autres plongeurs sur le même site. Ce message d'alerte peut être visuel, sonore ou être la composition automatique d'un numéro de téléphone d'un des plongeurs ou de surveillants placés sur un bateau à proximité. Si N0 est supérieure ou égale au seuil Resp_conf, le processeur 13 passe à l'étape E414. A cette étape, il est alors décidé que la respiration n'est pas confirmée. Le processeur 13 transfère à l'étape E415 un signal à destination d'un correspondant représentatif du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. A l'étape E416, le processeur 13 lit en mémoire 14 le dernier instant d'incrémentation de la variable N0 mémorisé à l'étape E411. Cet instant est représentatif de la dernière détection dans un bloc d'échantillons de la présence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. Cette opération effectuée, le processeur 13, à l'étape E417, lit en mémoire 14 le dernier instant d'incrémentation de la variable NO mémorisé à l'étape E411 lors d'une analyse d'ensemble de blocs précédents. Cet instant est représentatif de la dernière détection dans un bloc d'échantillons de la présence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide et dont la respiration a été confirmée à l'étape E422 qui sera décrite ultérieurement. Ensuite, le processeur 13 effectue à l'étape E418 la différence entre les deux instants précédemment lus aux étapes E416 et E417. Cette différence ΔT correspond à l'intervalle de temps séparant l'ensemble de K blocs en cours de traitement et le dernier bloc d'un ensemble de K blocs précédents dont la respiration a été confirmée et dans lequel on a détecté la présence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. Cette opération effectuée, le processeur 13 passe ensuite à l'étape suivante E419 et vérifie si la différence ΔT est inférieure à un seuil fonction de la valeur moyenne3400 Hz. These operations carried out, the processor 13 then goes to step E306 and calculates at this step the SFM of the coefficients obtained previously in step E305. This operation carried out, the processor 13 calculates, in step E307, the distance d in absolute value between the previously calculated SFM and the average value μO previously calculated in step E212 of the algorithm of FIG. 2. The processor 13 then goes to step E308 and checks whether the distance d previously calculated is greater than a predetermined threshold. This threshold is a function of the variance σ 0 2 of the different vectors Ωi previously calculated in step E213 of the algorithm of FIG. 2. More precisely, the threshold is equal to: Threshold = 1.92 * σÔ Thus, it is decided that if the SFM of the block being processed belongs to the 95% confidence interval of the normal distribution, the block is considered to include a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. In this case, the distance d is not strictly greater than the predetermined threshold, the processor 13 goes to the next step E309. If on the other hand, the distance d is strictly greater than the predetermined threshold, the processor 13 returns to step E300 previously described and processes a new block. The processor 13 then performs steps E300 to E309 in the same manner as that described above. It should be noted that two consecutive blocks overlap over half of the duration. The processor 13 then transfers the samples from the block processed for transmission thereof to the correspondent via the interface 15, the antenna 21 and the GSM telecommunications network. When the block includes a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, the processor 13 processes this block in step E309. The processing at this stage consists, for example, of erasing the samples from the block, the nuisance generated by the noise of the bubbles generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is then eliminated. As a variant, the noise of the bubbles generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is replaced by a so-called comfort noise. According to another variant, the processor 13 extracts the frequency component of the noise of the bubbles generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium and transfers the samples from the treated block for transmission of these to the correspondent via the interface 15, antenna 21 and the GSM telecommunications network. Once this has been done, the processor 13 returns to step E300 previously described and processes a new block. The processor 13 then performs steps E300 to E309 in the same manner as that described above. It should also be noted that two consecutive blocks overlap over half the duration. More specifically, a signal representative of the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium has been transferred. The blocks of samples comprising no component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium are transferred without modification of the samples forming the block. The sample blocks comprising a component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium are transferred after processing the samples forming the block representative of the presence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gaseous mixture in the medium liquid. Fig. 4 represents an algorithm for determining the presence in the electrical signal of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of a gaseous mixture in the liquid medium according to a second embodiment of the invention. When the application is launched, the processor 13 reads from the memory 14, the program instructions corresponding to steps E400 to E423 of FIG. 4 and loads them into RAM, not shown, to execute them. According to this algorithm, the processor 13 determines, when the plunger is submerged, whether the plunger rejects a gaseous mixture correctly or not. This is done by determining whether, in the signal reproduced by the microphone 17, a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of a gaseous mixture in the liquid medium exists. This analysis is carried out over periods of the order of 500 ms to 1 second. According to a third embodiment of the present invention, the processor 13 determines, for each block of the signal delivered by the contactor connected to the check valve. the mouthpiece, if the block includes information representative of the rejection of a gaseous mixture in the liquid medium. It should be noted that the algorithm as described can be performed periodically, for example every thirty seconds or permanently or by decision of a remote operator. This algorithm is performed by the processor 13 in parallel with the algorithm as described with reference to FIG. 3 or independently of this algorithm. In step E400, the processor 13 determines the number K of iterations of the loop made up of steps E402 to E411 to be carried out in order to obtain a number of measurements which is sufficiently reliable to determine whether the diver is breathing properly or not. This number K is a function of the sampling frequency Fe of the signal produced by the microphone 17 or by the contactor connected to the valve of the mouthpiece, by the average value τ of the duration of the presence of the component originating from a signal generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium and calculated in step E214 of the algorithm of FIG. 2, and of the number N of samples included in a block weighted by a factor of one half representative of the overlap of the samples between two consecutive blocks. Thus K = Fe * τ / (N / 2). Of course, the number K can also be determined as a function of other parameters such as the size of the memory 14 of the communication device 10, or of the response time desired for the determination. This operation carried out, the processor 13 goes to step E401 which consists in setting the variable N0 to zero. This variable N0, as we will see later, is used to determine the number of blocks which comprise a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of a gaseous mixture in the liquid medium. Then, the electrical signal coming from the microphone 17 or from the contactor connected to the valve of the mouthpiece is converted into a digital signal and sampled in step E402 by the processor 13 at a sampling frequency of 8KHz. In step E403, the processor 13 subdivides the sampled signal into blocks of samples representative of a signal duration of 32 ms, ie 256 samples per block. This operation carried out, the processor 13 then proceeds to the next step E404. At this stage, the processor 13 weights the samples of the block being processed with a Hamming window. Once the weighting has been carried out, the processor 13 then proceeds to step E405 which consists in determining linear prediction coefficients on the weighted block being processed in the same way as that performed in step E203 of FIG. 2. Once this operation has been completed, the processor 13 then determines in the next step E406 the linear prediction filtering residues for each sample of a previously weighted block. The processor 13 then calculates in step E407 the discrete Fourier transform of the residues previously calculated in the same way as that performed in step E205 of FIG. 2. At the same stage, the processor 13 removes the frequency components which are outside the frequency band 300Hz- 3400Hz. These operations carried out, the processor 13 then goes to step E408 and calculates at this step the SFM of the coefficients obtained previously in step E407. This operation carried out, the processor 13 calculates, in step E409, the distance d in absolute value between the previously calculated SFM and the average value μO previously calculated in step E212 of the algorithm of FIG. 2. The processor 13 then goes to step E410 and checks whether the previously calculated distance d is greater than a predetermined threshold. This threshold is identical to that described with reference to step E308 of FIG. 3. If the distance d is strictly greater than the predetermined threshold, the processor 13 goes to step E412. If the distance d is not strictly greater than the predetermined threshold, the processor 13 goes to the next step E411 and increments the variable N0 by one unit. Indeed, it was detected in the block during treatment a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. At this same step, the processor 13 stores the instant of the incrementation of the variable N0. This operation carried out, the processor 13 goes to the next step E412. In step E412, the processor 13 checks whether K iterations of the loop made up of steps E402 to E411 have been carried out. If not, the processor 13 returns to step E402, processes a new block and performs steps E402 to E412 in the same manner as that previously described, and this until the K iterations have not been carried out. It should also be noted that two consecutive blocks overlap over half the duration. When K iterations have been carried out, the processor 13 goes to step E413 and checks whether the value of the variable NO is less than a threshold Resp_conf. The threshold Resp conf is a function of the number K determined in step E400, of the sampling frequency Fe of the signal produced by the microphone 17, of the standard deviation σ t of the duration of the presence of the component originating from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium and calculated in step E215 of the algorithm of FIG. 2, and of the number N of samples included in a block weighted by a factor of one half representative of the overlap of the samples between two consecutive blocks. Thus, Resp_conf = K - 1.992 * Fe * σ t / (N / 2). It should be noted that the coefficient 1.92 is representative of a confidence interval measured during the learning phase of the order of 95%. If N0 is less than the Resp_conf threshold, the processor 13 goes to step E414. At this stage, it is then decided that breathing is not confirmed. The processor 13 then goes to step E415 which consists in transferring a signal to a correspondent representative of the absence in the electrical signal of the microphone 17 of components originating from an acoustic signal generated by the rejection of gaseous mixture in the liquid medium or the absence of rejection of gaseous mixture in the liquid medium. This signal is for example an alert message to destinations of other divers on the same site. This alert message can be visual, audible or the automatic dialing of a telephone number for one of the divers or supervisors placed on a nearby boat. If N0 is greater than or equal to the Resp_conf threshold, the processor 13 goes to step E414. At this stage, it is then decided that breathing is not confirmed. The processor 13 transfers in step E415 a signal intended for a correspondent representative of the rejection of gaseous mixture in the liquid medium. In step E416, the processor 13 reads from memory 14 the last instant of incrementation of the variable N0 stored in step E411. This instant is representative of the last detection in a block of samples of the presence of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of gaseous mixture in the liquid medium. This operation carried out, the processor 13, in step E417, reads from memory 14 the last instant of incrementation of the variable NO stored in step E411 during an analysis of the set of preceding blocks. This instant is representative of the last detection in a block of samples of the presence of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of gaseous mixture in the liquid medium and whose respiration has been confirmed in step E422 which will be described later. Then, the processor 13 performs in step E418 the difference between the two instants previously read in steps E416 and E417. This difference ΔT corresponds to the time interval separating the set of K blocks being treated and the last block of a set of K previous blocks whose respiration has been confirmed and in which the presence of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of gaseous mixture in the liquid medium. Once this has been done, the processor 13 then goes to the next step E419 and checks whether the difference ΔT is less than a threshold which is a function of the average value.
To de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide calculée à l'étape E216 de la Fig. 2 et de l'écart type σχ0 de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide calculée à l'étape E217 de la Fig. 2. Ainsi, le processeur 13 compare la différence ΔT à T0 -l,92στo , où le coefficient 1,92 est représentatif d'un intervalle de confiance de l'ordre de 95 %. Si la différence ΔT est inférieure à ce seuil, le processeur 13 passe à l'étape E420. A cette étape, il est alors décidé que la respiration n'est pas confirmée. Le processeur 13 passe alors à l'étape E421 qui consiste à transférer un signal à destination d'un correspondant représentatif de l'absence de rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide, ou plus précisément, de l'absence dans le signal électrique du microphone 17, de composantes issues d'un signal acoustique généré par le rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. Ce signal est par exemple un message d'alerte à destinations des autres plongeurs sur le même site. Ce message d'alerte peut être visuel, sonore ou être la composition automatique d'un numéro de téléphone d'un des plongeurs ou de surveillants placés sur un bateau à proximité. Si la différence ΔT est supérieure ou égale à ce seuil, le processeur 13 passe à l'étape E422.A cette étape, il est alors décidé que la respiration est confirmée. Le processeur 13 passe alors à l'étape E424 qui consiste à transférer un signal à destination d'un correspondant représentatif du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide, ou plus précisément, de la présence dans le signal électrique du microphone 17 de composantes issues d'un signal acoustique généré par le rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide, et représentatif de la respiration du plongeur. A l'issue des étapes E415, E421 et E423, le processeur 13 retourne à l'étape E400 de l'algorithme et traite un nouvel ensemble de K blocs de coefficients. II est à remarquer que selon cet algorithme, la respiration est confirmée si la détermination est cohérente dans un premier temps vis-à-vis de l'écart type σ de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide et dans un second temps vis-à-vis de la valeur moyenne To de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide. Ainsi, selon l'invention, le procédé et le dispositif décrits précédemment détectent le rejet par un plongeur dans le milieu liquide du mélange gazeux expiré par celui-ci. Le bruit généré par le rejet de mélange gazeux comporte des composantes spectrales et temporelles qui sont caractérisées par une procédure d'apprentissage. Il est donc possible de discriminer les phonèmes prononcés par le plongeur de ce bruit. En effectuant la détermination en deux étapes, l'une sur une partie relativement courte du signal produit par le microphone 17 pour traiter le bruit généré par le rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide lorsque le plongeur communique avec un correspondant, l'autre sur une période plus longue pour contrôler la respiration du plongeur, il est possible d'effectuer un traitement en temps réel sur le signal produit par le microphone 17 et de modifier celui-ci de manière à supprimer le bruit généré par les bulles d'air rejetées dans le milieu liquide et il est aussi possible de déterminer si le plongeur respire correctement de manière fiable. Les algorithmes tels que décrits en regard des Fig. 2, Fig. 3 et Fig. 4 sont des exemples particuliers de réalisation de l'invention, d'autres modes de réalisation sont aussi réalisables. Ainsi, l'analyse des signaux lors de la phase d'apprentissage prend en compte, dans un second mode de réalisation, un nombre plus important de paramètres pour caractériser le signal. Le vecteur Ωi mémorisé à l'étape E209 de la Fig. 2 comporte en outre dans un second mode de réalisation les coefficients de la prédiction linéaire déterminés à l'étape E203 de la Fig. 3. De plus, lors de la modélisation des signaux utilisés lors de la phase d'apprentissage, plusieurs types de signaux sont utilisés. Des signaux ne comportant pas de phonèmes et comportant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide sont utilisés. Ces signaux sont représentatifs d'un premier état et un vecteur moyen est formé pour cet état. Des signaux comportant des phonèmes et ne comportant pas de composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide sont aussi utilisés. Ces signaux sont représentatifs d'un second état et un vecteur moyen est formé pour cet état. Des signaux ne comportant pas de phonèmes et ne comportant pas de composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide sont aussi utilisés. Ces signaux sont représentatifs d'un troisième état et un vecteur moyen est formé pour cet état. Des paramètres statistiques sont aussi déterminés pour chacun des trois états.To of the duration separating two components originating from two acoustic signals generated by two consecutive discharges of gaseous mixture in the liquid medium calculated in step E216 of FIG. 2 and the standard deviation σχ 0 of the duration separating two components originating from two acoustic signals generated by two consecutive discharges of gaseous mixture in the liquid medium calculated in step E217 of FIG. 2. Thus, the processor 13 compares the difference ΔT to T 0 -l, 92στo , where the coefficient 1.92 is representative of a confidence interval of the order of 95%. If the difference ΔT is less than this threshold, the processor 13 goes to step E420. At this stage, it is then decided that breathing is not confirmed. The processor 13 then goes to step E421 which consists in transferring a signal to a correspondent representative of the absence of rejection of gaseous mixture in the liquid medium, or more precisely, of the absence in the electrical signal of the microphone 17, of components resulting from an acoustic signal generated by the rejection of gaseous mixture in the liquid medium. This signal is for example an alert message to destinations of other divers on the same site. This alert message can be visual, audible or the automatic dialing of a telephone number for one of the divers or supervisors placed on a nearby boat. If the difference ΔT is greater than or equal to this threshold, the processor 13 goes to step E422. At this step, it is then decided that breathing is confirmed. The processor 13 then goes to step E424 which consists in transferring a signal to a correspondent representative of the rejection of gaseous mixture in the liquid medium, or more precisely, of the presence in the electrical signal of the microphone 17 of components originating an acoustic signal generated by the rejection of gas mixture in the liquid medium, and representative of the breathing of the diver. At the end of steps E415, E421 and E423, the processor 13 returns to step E400 of the algorithm and processes a new set of K blocks of coefficients. It should be noted that according to this algorithm, the respiration is confirmed if the determination is coherent at first with respect to the standard deviation σ of the duration of the presence of the component originating from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium and in a second step vis-à-vis the average value To of the duration separating two components resulting from two acoustic signals generated by two consecutive discharges of gaseous mixture in the liquid medium. Thus, according to the invention, the method and the device described above detect the rejection by a plunger in the liquid medium of the gas mixture exhaled by it. The noise generated by the discharge of gas mixture comprises spectral and temporal components which are characterized by a learning procedure. It is therefore possible to discriminate the phonemes pronounced by the diver from this noise. By carrying out the determination in two stages, one on a relatively short part of the signal produced by the microphone 17 to process the noise generated by the rejection of gaseous mixture in the liquid medium when the plunger communicates with a correspondent, the other on a longer period to control the breathing of the diver, it is possible to perform real-time processing on the signal produced by the microphone 17 and to modify it so as to suppress the noise generated by the air bubbles rejected in the liquid medium and it is also possible to determine whether the diver is breathing correctly and reliably. The algorithms as described opposite Figs. 2, Fig. 3 and Fig. 4 are particular examples of embodiment of the invention, other embodiments are also achievable. Thus, the analysis of the signals during the learning phase takes into account, in a second embodiment, a larger number of parameters for characterizing the signal. The vector Ωi stored in step E209 of FIG. 2 further comprises in a second embodiment the coefficients of the linear prediction determined in step E203 of FIG. 3. In addition, when modeling the signals used during the learning phase, several types of signals are used. Signals not comprising phonemes and comprising a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium are used. These signals are representative of a first state and an average vector is formed for this state. Signals comprising phonemes and having no component originating from an acoustic signal generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium are also used. These signals are representative of a second state and an average vector is formed for this state. Signals which do not contain phonemes and which do not contain any component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium are also used. These signals are representative of a third state and an average vector is formed for this state. Statistical parameters are also determined for each of the three states.
Ces paramètres statistiques sont déterminés en considérant que la loi de probabilité de chacun de ces états est mono gaussienne ou en considérant que la loi de probabilité de chacun de ces états correspond à la somme de plusieurs lois de probabilité élémentaires. La modélisation de la loi de probabilité correspondant à la somme de plusieurs lois de probabilité élémentaires est effectuée par exemple selon le modèle GMM acronyme de Gaussian Mixture Model. La détermination des paramètres statistiques de chacun des états est effectuée par exemple à partir d'algorithmes de type Estimate-These statistical parameters are determined by considering that the probability law of each of these states is mono Gaussian or by considering that the probability law of each of these states corresponds to the sum of several elementary probability laws. The modeling of the probability law corresponding to the sum of several elementary probability laws is carried out for example according to the GMM model acronym of Gaussian Mixture Model. The statistical parameters of each of the states are determined for example using algorithms of the Estimate type
Maximize tels que décrits dans le livre de M Mendel « Lessons in estimation theory for signal processing, Communications and Control ». Lors de la détermination de l'appartenance du signal issu du microphone 17 à l'un des trois états, une analyse de vraisemblance de l'appartenance de ce vecteur à chacun des états est effectuée et l'état le plus vraisemblable est assigné au signal traité. Ainsi, il est possible selon le second mode de réalisation de l'invention, de déterminer l'appartenance du signal traité à un état parmi une pluralité d'états. Bien entendu, la présente invention n'est nullement limitée aux modes de réalisation décrits ici, mais englobe, bien au contraire, toute variante à la portée de l'homme du métier. Maximize as described in M Mendel's book “Lessons in estimation theory for signal processing, Communications and Control”. When determining whether the signal from the microphone 17 belongs to one of the three states, a likelihood analysis of the belonging of this vector to each of the states is carried out and the most likely state is assigned to the signal treaty. Thus, it is possible according to the second embodiment of the invention, to determine whether the signal processed belongs to one of a plurality of states. Of course, the present invention is not limited to the embodiments described here, but encompasses, quite the contrary, any variant within the reach of ordinary skill in the art.

Claims

REVENDICATIONS
1) Procédé de traitement d'un signal électrique par un dispositif de communication (10) dont au moins une partie, comprenant au moins un microphone1) Method for processing an electrical signal by a communication device (10) at least part of which comprises at least one microphone
(17) générant le signal électrique, est apte à être placée dans un milieu liquide dans lequel au moins un plongeur évolue, caractérisé en ce que le procédé comporte les étapes de : - détermination (E308, E413, E419) dans le signal électrique de la présence ou l'absence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet par au moins un plongeur d'un mélange gazeux dans le milieu liquide, - génération (E309, E415, E421, E423) d'un signal adapté à la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, - transfert (E415, E421, E423) du signal adapté à un correspondant par l'intermédiaire du dispositif de communication. 2) Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le signal adapté est formé à partir du signal électrique dans lequel la ou chaque composante issue du signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide est supprimée. 3) Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que la ou chaque composante issue du signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide est remplacée par un bruit dit de confort.(17) generating the electrical signal, is suitable for being placed in a liquid medium in which at least one plunger is moving, characterized in that the method comprises the steps of: - determination (E308, E413, E419) in the electrical signal the presence or absence of at least one component resulting from an acoustic signal generated by the rejection by at least one plunger of a gaseous mixture in the liquid medium, - generation (E309, E415, E421, E423) of a signal adapted to the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, - transfer (E415, E421, E423) of the signal adapted to a correspondent via the device Communication. 2) Method according to claim 1, characterized in that the suitable signal is formed from the electrical signal in which the or each component from the acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is removed. 3) Method according to claim 2, characterized in that the or each component from the acoustic signal generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium is replaced by a noise called comfort.
4) Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que le procédé comporte en outre une étape de détermination sur une pluralité de signaux électriques, dans une phase dite d'apprentissage, d'au moins une caractéristique de composantes issues d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide. 5) Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que des caractéristiques fréquentielles et/ou temporelles, ainsi que des paramètres statistiques de composantes issues d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, sont déterminés pendant la phase d'apprentissage.4) Method according to any one of claims 1 to 3, characterized in that the method further comprises a step of determining on a plurality of electrical signals, in a so-called learning phase, at least one characteristic of components resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium. 5) Method according to claim 4, characterized in that frequency and / or time characteristics, as well as statistical parameters of components resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium, are determined during the learning phase.
6) Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que lors de la détermination des caractéristiques fréquentielles et/ou temporelles et des paramètres statistiques, le procédé comporte les étapes de : - échantillonnage et numérisation (E200) du signal électrique pour former des échantillons, - subdivision (E201) du signal en blocs d'échantillons de taille prédéterminée, et pour chaque bloc d'échantillon, - pondération (E202) des échantillons avec une fenêtre de Hamming, - détermination (E204) de résidus de prédiction linéaire à partir des échantillons pondérés, - transformation (E205) des résidus de prédiction linéaire dans le domaine fréquentiel, - détermination (E206) d'une mesure spectrale de planéité sur les résidus de filtrage de prédiction linéaire transformés, - formation (E209) d'un vecteur Ωi pour chaque signal électrique comprenant au moins les mesures spectrales de planéité déterminées de chaque bloc d'échantillons.6) Method according to claim 5, characterized in that when determining the frequency and / or time characteristics and statistical parameters, the method comprises the steps of: - sampling and digitization (E200) of the electrical signal to form samples, - subdivision (E201) of the signal into blocks of samples of predetermined size, and for each block of sample, - weighting (E202) of the samples with a Hamming window, - determination (E204) of linear prediction residues from the weighted samples, - transformation (E205) of the linear prediction residues in the frequency domain, - determination (E206) of a spectral flatness measurement on the transformed linear prediction filtering residues, - formation (E209) of a vector Ωi for each electrical signal comprising at least the determined spectral flatness measurements of each block of samples.
7) Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que les caractéristiques fréquentielles et/ou temporelles ou les paramètres statistiques font partie du groupe de la valeur moyenne μ0 des vecteurs Ωi de la variance σ0 des vecteurs Ωi, de la valeur moyenne τ de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, de l'écart type σt de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, de la valeur moyenne To de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide, de l'écart type στo de la durée séparant deux composantes issues de deux signaux acoustiques générés par deux rejets consécutifs de mélange gazeux dans le milieu liquide. 8) Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que la détermination dans le signal électrique de la présence ou l'absence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide se décompose en étapes de : - échantillonnage et numérisation du signal électrique pour former des échantillons, - subdivision des échantillons en blocs d'échantillons de taille prédéterminée, et pour chaque bloc d'échantillon, - pondération des échantillons avec une fenêtre de Hamming, - détermination de résidus de prédiction linéaire à partir des échantillons pondérés, - transformation des résidus de prédiction linéaire dans le domaine fréquentiel, - détermination d'une mesure spectrale de planéité sur les résidus de filtrage de prédiction linéaire transformés, - détermination de la distance séparant la mesure spectrale de planéité déterminée d'une valeur prédéterminée, - comparaison de la distance à un seuil prédéterminé, - traitement du bloc si la distance est inférieure ou égale au seuil prédéterminé. 9) Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le signal adapté est un message de notification de la présence ou l'absence d'un ou plusieurs rejets de mélange gazeux dans le milieu liquide.7) Method according to claim 6, characterized in that the frequency and / or time characteristics or the statistical parameters are part of the group of the mean value μ 0 of the vectors Ωi of the variance σ 0 of the vectors Ωi, of the mean value τ the duration of the presence of the component originating from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture into the liquid medium, the standard deviation σ t of the duration of the presence of the component originating from an acoustic signal generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium, of the average value To of the duration separating two components resulting from two acoustic signals generated by two consecutive discharges of gas mixture in the liquid medium, of the standard deviation στo of the duration separating two components from two acoustic signals generated by two consecutive releases of gaseous mixture into the liquid medium. 8) A method according to any one of claims 1 to 3, characterized in that the determination in the electrical signal of the presence or absence of a component from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is broken down into steps of: - sampling and digitization of the electrical signal to form samples, - subdivision of the samples into blocks of samples of predetermined size, and for each block of sample, - weighting of the samples with a Hamming window , - determination of linear prediction residues from the weighted samples, - transformation of linear prediction residues in the frequency domain, - determination of a spectral flatness measurement on the transformed linear prediction filter residues, - determination of the distance separating the spectral measurement of determined flatness from a predetermined value, - co mparison of the distance to a predetermined threshold, - processing of the block if the distance is less than or equal to the predetermined threshold. 9) Method according to claim 1, characterized in that the suitable signal is a notification message of the presence or absence of one or more discharges of gaseous mixture in the liquid medium.
10) Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que le signal est transféré sous la forme d'un message visuel et/ou d'un message sonore et/ou d'une communication téléphonique à un correspondant.10) Method according to claim 9, characterized in that the signal is transferred in the form of a visual message and / or an audio message and / or a telephone communication to a correspondent.
11) Procédé selon la revendication 9 ou 10, caractérisé en ce que la détermination dans le signal électrique de la présence ou l'absence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide se décompose en étapes de : - échantillonnage et numérisation du signal électrique pour former des échantillons, - subdivision du signal en blocs d'échantillons de taille prédéterminée, - détermination pour chaque bloc d'échantillons de la présence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, - détermination dans un ensemble de blocs d'échantillons du nombre de blocs d'échantillons comprenant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, - comparaison du nombre de blocs d'échantillons comprenant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide à un nombre prédéterminé.11) Method according to claim 9 or 10, characterized in that the determination in the electrical signal of the presence or absence of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium decomposes in stages of: - sampling and digitization of the electrical signal to form samples, - subdivision of the signal into blocks of samples of predetermined size, - determination for each block of samples of the presence of a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, - determination in a set of blocks of samples of the number of blocks of samples comprising a component originating from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, - comparison of the number of sample blocks comprising a component originating from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium to a predetermined number.
12) Procédé selon la revendication 11, caractérisé en ce que le nombre prédéterminé est entre autres, fonction du nombre de blocs d'échantillons de l'ensemble, de l'écart type σt de la durée de la présence de la composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide.12) Method according to claim 11, characterized in that the predetermined number is inter alia, function of the number of blocks of samples of the whole, of the standard deviation σ t of the duration of the presence of the component resulting d '' an acoustic signal generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium.
13) Procédé selon la revendication 11 ou 12, caractérisé en ce que la détermination dans l'ensemble de blocs d'échantillons du nombre de blocs d'échantillons comprenant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide se décompose en étapes de : - pondération des échantillons des blocs d'échantillons avec une fenêtre de Hamming, - détermination de résidus de prédiction linéaire à partir des échantillons pondérés, - transformation des résidus de prédiction linéaire dans le domaine fréquentiel, - détermination d'une mesure spectrale de planéité sur les résidus de filtrage de prédiction linéaire transformés, - détermination de la distance séparant la mesure spectrale de planéité déterminée d'une valeur prédéterminée, - comparaison de la distance à un seuil prédéterminé.13) Method according to claim 11 or 12, characterized in that the determination in the set of sample blocks of the number of sample blocks comprising a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium is broken down into steps of: - weighting of the samples of the blocks of samples with a Hamming window, - determination of linear prediction residues from the weighted samples, - transformation of the linear prediction residues in the frequency domain, - determination a flatness spectral measurement on the transformed linear prediction filtering residues, - determination of the distance separating the determined flatness spectral measurement from a predetermined value, - comparison of the distance to a predetermined threshold.
14) Procédé selon la revendication 11, caractérisé en ce que la détermination dans le signal électrique de la présence ou l'absence d'une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide comporte en outre la détermination de la périodicité du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide.14) Method according to claim 11, characterized in that the determination in the electrical signal of the presence or absence of a component from an acoustic signal generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium further includes determining the periodicity of the release of gaseous mixture into the liquid medium.
15) Procédé selon la revendication 14, caractérisé en ce que la détermination de la périodicité du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide est effectuée si le nombre de blocs d'échantillons comprenant une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide dans un ensemble de blocs d'échantillons est supérieur ou égal au nombre prédéterminé. 16) Dispositif de traitement d'un signal électrique, associé à un dispositif de communication dont au moins une partie, comprenant au moins un microphone (17) générant le signal électrique, est apte à être placée dans un milieu liquide dans lequel au moins un plongeur évolue, caractérisé en ce que le dispositif de traitement comporte : - des moyens de détermination dans le signal électrique de la présence ou l'absence d'au moins une composante issue d'un signal acoustique généré par le rejet par au moins un plongeur d'un mélange gazeux dans le milieu liquide, - des moyens de génération d'un signal adapté à la présence ou l'absence dans le signal électrique de la composante générée par le rejet du mélange gazeux dans le milieu liquide, - des moyens de transfert du signal adapté à un correspondant par l'intermédiaire du dispositif de communication.15) Method according to claim 14, characterized in that the determination of the periodicity of the rejection of gaseous mixture in the liquid medium is carried out if the number of sample blocks comprising a component resulting from an acoustic signal generated by the rejection of the gas mixture in the liquid medium in a set of sample blocks is greater than or equal to the predetermined number. 16) Device for processing an electrical signal, associated with a communication device at least part of which, comprising at least one microphone (17) generating the electrical signal, is capable of being placed in a liquid medium in which at least one diver evolves, characterized in that the processing device comprises: - means for determining in the electrical signal the presence or absence of at least one component originating from an acoustic signal generated by the rejection by at least one diver a gaseous mixture in the liquid medium, - means for generating a signal adapted to the presence or absence in the electrical signal of the component generated by the rejection of the gaseous mixture in the liquid medium, - means for transfer of the adapted signal to a correspondent via the communication device.
17) Dispositif selon la revendication 16, caractérisé en ce que le dispositif est inclus dans un combiné téléphonique.17) Device according to claim 16, characterized in that the device is included in a telephone handset.
18) Dispositif selon la revendication 16 ou 17, caractérisé en ce que le microphone est intégré dans un embout buccal d'un dispositif de fourniture de mélange gazeux à un plongeur.18) Device according to claim 16 or 17, characterized in that the microphone is integrated in a mouthpiece of a device for supplying gas mixture to a plunger.
19) Programme d'ordinateur stocké sur un support d'informations, ledit programme comportant des instructions permettant de mettre en œuvre le procédé de traitement selon l'une quelconque des revendications 1 à 15, lorsqu'il est chargé et exécuté par un système informatique. 20) Procédé de sécurisation de la plongée sous-marine, par un dispositif de communication (10) dont au moins une partie est adaptée à être située dans un milieu liquide dans lequel un plongeur évolue, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes de : - détection de la présence ou l'absence d'un rejet de mélange gazeux par le plongeur dans le milieu liquide, - génération (E309, E415, E421, E423) d'un signal adapté à la présence ou l'absence du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. - transfert (E415, E421, E423) du signal adapté à un correspondant par l'intermédiaire du dispositif de communication.19) Computer program stored on an information medium, said program comprising instructions making it possible to implement the processing method according to any one of claims 1 to 15, when it is loaded and executed by a computer system . 20) Method for securing scuba diving, by a communication device (10) at least part of which is adapted to be located in a liquid medium in which a diver is evolving, characterized in that it comprises the steps of : - detection of the presence or absence of a gas mixture rejection by the plunger in the liquid medium, - generation (E309, E415, E421, E423) of a signal adapted to the presence or absence of the rejection of gaseous mixture in the liquid medium. - transfer (E415, E421, E423) of the signal adapted to a correspondent via the communication device.
21) Dispositif de sécurisation de la plongée sous-marine, associé à un dispositif de communication dont au moins une partie est adaptée à être située dans un milieu liquide dans lequel un plongeur évolue, caractérisé en ce qu'il comporte : - des moyens de détection de la présence ou l'absence d'un rejet de mélange gazeux par le plongeur dans le milieu liquide, - des moyens de génération d'un signal adapté à la présence ou l'absence du rejet de mélange gazeux dans le milieu liquide. - des moyens de transfert du signal adapté à un correspondant par l'intermédiaire du dispositif de communication. 21) Device for securing scuba diving, associated with a communication device at least part of which is adapted to be located in a liquid medium in which a diver is moving, characterized in that it comprises: - means for detection of the presence or absence of a gas mixture rejection by the plunger in the liquid medium, - means for generating a signal adapted to the presence or absence of the gas mixture rejection in the liquid medium. - means for transferring the signal adapted to a correspondent via the communication device.
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