WO1990011050A1 - Image processing apparatus - Google Patents

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WO1990011050A1
WO1990011050A1 PCT/JP1989/000327 JP8900327W WO9011050A1 WO 1990011050 A1 WO1990011050 A1 WO 1990011050A1 JP 8900327 W JP8900327 W JP 8900327W WO 9011050 A1 WO9011050 A1 WO 9011050A1
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data
fitting
image
curve
approximates
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PCT/JP1989/000327
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English (en)
French (fr)
Inventor
Kazunori Saiki
Original Assignee
Yokogawa Medical Systems, Ltd.
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Filing date
Publication date
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Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/14Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/20Circuitry for controlling amplitude response
    • H04N5/202Gamma control

Definitions

  • the present invention provides an image in which an ⁇ curve approximating a curve showing the ⁇ I state in a tomographic image of an X-ray tomogram is set, and various curves of the curve are used as an image.
  • the data of is based on the recitation, and the change of CT number is applied to the fiber ⁇ ", and the curve shown in Fig. 3 is considered to be the 3 ⁇ 4 curve. Therefore, the r curve that is the closest to the measured data is! ⁇ ( In Fig. 3, the circles are the same-dissipated data of the faults in Kiyoshi (each slice), which is the best approximation of the class change in the measured data. It is connected by the curve 21. This key is represented by (1).
  • This translation is to increase the amount of ⁇ ⁇ in the r-fitting area, and to perform 7 -fitting with a high ⁇ cm degree to create a steel-quality image. In place.
  • the picture of this translator is to increase the amount of r-fitting by 3 ⁇ 4rf to 1 ⁇ by ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ »» »» ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ "Improved the fitting degree, calculated the image data from r oky ⁇ which was fitted to each image, and I was not possible.» T ⁇ f and then performed the data to obtain the sliding power. To «.
  • Fig. 4 shows the input data i H3 ⁇ 4 of the fitting device.
  • Fig. 5 is an illustration of the seat by the data clip device.
  • FIG. 8 shows t 0 .
  • reference numeral 1 denotes a data clip device which obtains ut obtained by slicing by scanning of a fiber, a point or a certain point on a tomographic image of the view, and ⁇ ij ij l3 ⁇ 4 data of a site, and In some cases, the data of Zagata, which makes CT Nampa difficult, is replaced by a value that is close to 0 when CT Nanno is negative.
  • the title of this data clip ⁇ Si or ⁇ data is as follows. The input data ⁇ H is shown in FIG. 4 and the data ic is described.
  • Each point in the figure is a plot of the slice data at the moment:
  • the number assigned to each data is a data number
  • data 1 is the data of CT number 'CT ⁇ of the first slice at time
  • data i is the CT number' CT ⁇ of the i-th slice at time T1.
  • Data clipping device 1 ⁇ 4 The time of data 1 which is data of IB and the data of Zagata which makes CT pick-up CT difficult.
  • Fig. 5 shows the data.
  • the data clipping device 1 replaces the negative data with a certain value A (A> 0) close to 0 as expected. . Therefore, the coordinate »is performed as in (..2)
  • Reference numeral 2 denotes a position where the output data of the data clipping device 1 is converted into 33 ⁇ 4 ⁇ ⁇ by performing the same expression as the expression (1).
  • This ⁇ g is obtained by applying ⁇ 4 ⁇ to the formula of the formula (1) and ⁇ 3 element 1 ⁇ ⁇ i ⁇ in the formula (3).
  • the expression (3) ⁇ ⁇ value, b t , ci can be obtained from the output data (, IVh '). Therefore, the expression (3) becomes to become. 3 ⁇ 4 to keep rely on the appropriate value to determine to t 0
  • the r fitting should be 3 ⁇ 432 ⁇ '0 in: ⁇ in Eq. (4) for each as shown in Eq. (5).
  • equation (5) is ( ⁇ ), in this translation, in order to improve the fitting accuracy in ⁇ , equation (5) is evaluated with a certain number of ⁇ r.
  • the peak value 3 ⁇ 4fl in the measured data is set in advance in the measurement data 4 at the 100% ratio RP.
  • ⁇ Data is less than peak value PV (RP / 100) XPV K ⁇
  • equation (10) the first term on the right-hand side is the measurement data for slices that do not fit, and the second term is the slice used for r-fitting.
  • the slices from & to m are reflected in equation (9). ? m ⁇ E5iiiJ N times t like myself. about
  • Such a fitting device has the following advantages.
  • the fitting with ⁇ and the proper fitting can be performed, and the fitting precision can be improved.
  • FIG. 2 The drawing using a ⁇ -fitting device like ⁇ 1 ⁇ ⁇ is configured as shown in Fig.2.
  • reference numeral 11 denotes an r-fitting device, which performs a fitting operation on the data of each tomographic image obtained by each slice to one image dragon to best approximate the temporal change of pixel data.
  • 3 ⁇ 4 is done.
  • 12 is data control Control so that the r-fitting device 11 calculates the fiber fitted to each pixel data.
  • the parameters K, ⁇ , ⁇ , and to which represent the cross-section curve of the data of each pixel obtained from the fitting device 11 are all applied to each image, and then the curve is calculated using the parameters ⁇ , ⁇ , ⁇ , to of the knitting machine. ⁇ ⁇ ⁇
  • I ⁇ calculates image data. If there is an image that overflows due to the appearance of a large number in your own image performance, interrupt the operation and replace the marking of the interruption of the snow with the data of the pixel.
  • Reference numeral 13 denotes a display unit.
  • the output ti ⁇ : 13 of the image is ⁇ ( ⁇ t) ⁇ .
  • the matrix size N and the number of data M remain the same.
  • the data controller A ⁇ S12 performs a predetermined ⁇ , for example, each Sli ⁇ image as shown below, based on the 3h / fitting i performed by the r fitting device 11.
  • Modified Taira tm: is interrupted for pixels that have overflowed into the image of i's own steel and marked to that effect. Calculate the average value of the data of TMWL1: in the data of NXN, then ⁇ , and ⁇ , h!
  • JUi has described the present invention, but for those who have the technology to which the present invention belongs, it is possible to do various kinds of »without having to look at the image of oneself.

Description

明 細 害
画 置
醫搬)
本発明は、 X線断層 ¾^置の断層像における^ I働態を示す曲線に近似するァ r«曲線を設定し、 ¾ ^さ ,曲線の種々ク を 画像として構 る画
MS装置に る。
mm m . χ線を 体の周囲から照 jiして得た χ'^^'—タ (c¾づ いて搬体 «層像を得る装置である。この断層驗の中 "^ 法として、
¾5t^Jを静删ォし、血管, S g^)映 ^に従って変ィ (^る画後を観 察して の麵を行う方法がある。断層像のある 1
Figure imgf000003_0001
の データは、誦を嗎由とし、纖に CTナンパ'の変化をとつた^"、第 3図 に示す ? ¾曲線になるとされており、従って測定データに最も近似する r 曲線 を!^ (以下ァフィッティングという〉することが^になる。第 3図において、丸 印は清 (各スライス)における断層 同一靜の消淀データで、この測定デー タの綱的変化を最もよく近似するァ瞧曲線 2 1て'結ばれている。このァ は ( 1 ) 表される。
f = K ( t - t o ) α exD { -β ( t - t o ) } - ( 1 ) rフィッティングの施として、グリ、、,ドサ一チ て を最小とするパラメ一 タを漸^勺に捜し出 H ァ を他皿例えば に して IE¾¾ 式に持ち込む 〕施がある。前者の漸近法では非常に多くの U を艘とし、 しか も解が得られるとは限らない。又、 の^^による 、データ値のノ J、さい領
¾ cは 大きくて、鋼に趟しなかった。従って、少ない!^量で; i¾: フ ィッティングを行うことは ϋϋτ'あり、その? «曲線を用いて作财る計算画像は 麵質のもの られなかった。
(翻の
本翻の目的は、 rフィッティング诗における ιι^:量を 、させ、 ^ cm度の 高い 7-フィッティングを行い、鋼質の 画像を作财ることのできる画 装 置を^ ることにある。
本翻の画 は、 ァ離を» ^により 1 ^^に ¾rfることによ り rフィッティングの 量を させ、 » ^さ ご職データに重み付けを行 いまた測定テータ^ を行うことにより? "フイツティング^度を向上させ、 各画魏にフィッティングした r隱曲^^ら 画像データを演算し、 I ^不能で あった »t ^fしてはデータを して滑ら力 If 画像を ることを «とす る。
画の簡単な説明)
第 1図 ί鉢翻の画^ OS^置において用いられるァフィッティング装置 例の謡獺翻、
第 2図 ί鉢 月の画 «a装置^"^ Μの^嫌扁、
第 3図 ii J^データに近似する r «曲線 、
第 4図はァフィッティング装置の入力データ i H¾を示" tU、
第 5図はデータクリップ装置による座^ »の説画、
第 6図は^^と 係曲删、
第 7図 {おト乱を含んだ入力データ 、
第 8図は t 0 である。
( 月を^ るため c )
第 1図において、 1はテ一タクリップ装置で、纖回のスキャンによるスライスで 得ら ut、観の断層像のある一点またはある じ、部位の^^ ijの l¾データを、先 頭データの時 び CTナンパ'を難とする座縣のデータに し、その際に CT ナンノくが負になるデータを 0に近 正の値に置き換えるものである。 このデータクリ ップ^ Siま、 ΛΛデータに対し次のように題する。入力データ^ H¾を第 4図に示 し、 このデータ ic る删を説财る。図中の各点は: § 刻におけるスライスのデ —タをプロットしたものである。各テ一タに付した番号はデ一タ番号で、データ 1は 時刻 における 1番目のスライスの CTナンパ' CT\のデータ、データ iは時刻 T 1における i番目のスライスの CTナンパ' CT\のデータを示している。データクリ ップ装置 1 Ο 4図のデータをァフィ、 y亍ィングするために:^データ即ち^^倒 達 IBのデータであるデータ 1の時刻 と CTナンパ' CT を難とする座縣の データに^ る。座^^さ データを第 5図に示す。第 5図のグラフにおいて、 データ 2は CTナンノ^) 負になっているので、データクリップ装置 1は負のデ 一タを予 されている 0に近い或る値 A (A>0)に置き換える。従って、座標 »ま(..2)式のように行われる
(Ti , CTt )→ (ti , Mi ' ) …(2) 但し、
Figure imgf000005_0001
=A (CTi -CTi <Aの時)
2は、 ( 1 )式の?^通の式を « ^した で鹏し、データクリ ップ装置 1の出力テータを^^して の «に 3¾^λする^^ 置である。 こ^ gは、 ( 1 )式のァ隨の式を ^4^して( 3 )式に^ 3元 1 ^ ^^i^で^している。
M=ax十 by十 c z ·■■ ( 3 ) 但し、 M=log « f
x=log e K
y = a=l
b = log * (t-to ) - (以下 log eを単に logと記す)
c=- ( t-to )
データクリップ装置 1において、座^ mさ こ出力データ( , IVh ' )から (3)式 ί ^値 , bt , ciカ^"えられる。従って、 (3〉式は(4)式のよう になる。 t 0 に定めるまで適当な値を当て ておく ¾
Figure imgf000005_0002
3は、 ^^^での rフィヅティング^度を^^でのァフィッティング^度 と «にするた 重み付 ί懐置である。 これは、編 2»^^置 2の出力テ一夕 によりァフィッティングを行っても、それ ^のものであって、値が小さ V潮 定テ一タに大きく^されるフィッティングになって、
Figure imgf000006_0001
Jg* くなるため、それを ¾ するものである。通常、 rフィッティングは、 (5) 式に ^r ように、各 における(4 )式の:^^の ¾32^'0にならな の
' とおき、その 2 を最小とする X, y, zを求めることになる。
∑ ei ' 2 = ∑ (X十 bi y十 C l z— 〉 2 - (5)
I しかし、 ( 5 )式の痛 (^^^のものなので、本翻においては、 ^^でのフ ィッティング精度を良くするために i ある重^ r通 で( 5 )式を評 価する。
Figure imgf000006_0002
∑ { (x十 bi y十 C l z— Mi ) wt } 2 - (6)
±1己の重み通 は色々考えられるが、そ iD""^を第 6図を麵して説财る。今、 ^^でのデータ集合 Xに対してこれを » ^した^ "log Xについて^^する。 第 6図 ίά^¾τ'のデータ Xに^ る Y=iog Xの曲線を示した ある。図におい て、 Ρの座標を(Χ。 , log X。 ) とすると、データ Pの模座標 Xの変化 td tる縦 座標 Yの変化 Sc感さは、曲線 log Xの点 Pにおける微纖 1/Xoで表すことがで きる 従って、微^ [を^^ ^ ^に^ることによって 意のデータ
Xに対して » ^によって生じる非麵性^^を受けない rフィッティングが可 能になる。 ¾Lのことから の魏 c7)^、重み赚 w (X)は、 w (X) =1/ ( 1/X) =Xと iばよい,重み 傻置 3において(6)式の Wi を wi ' にして、 こ c¾を し、 ΛΛデータの , Mi ' を f¾Aすることに より^^と^ Eなァフィヅティングを得ることができる。従って重み « ¾Eし た式は(7)式 i¾iりになる。 ∑ ei 2 = ∑ { (x十 b〖 y十 C i z— Mi ) M 2 - (7)
4iお!^^置で、重み付· ^置 3からの重み付けさ i t各スライスのデータが、 血液^^^^によりカーブの立下り時に第 7図のように 2 勺ピークを持つ たり、カーブの立下り力 ¾つたりするタト乱によるデータの^を除くためのものであ る。第 7図において、 (1, 2, 3, … - …!!)は¾1淀データで、 m+liifc下 り 匕したデータ、データ Pは 勺ピークを示すデータである。 »データを結 んでいる曲線は求めるべき?通の曲線で、データ m十 1, データ P^ ^乱によつ て本 データの正しい値を示していないと見なされるデータである。タト ¾J^¾¾置 4には測定データ中に ¾flるピーク値 PVに财る 100分比 RPを予め してお く。 ^^データがピーク値 PVに対し(RP/100) XPV以下 K ^ちる最初のス ライスの測定データ mを見付けて、 この港!淀データ mをァフィッティングに使用する 顯データとする。従って、夕卜 SU^¾^置 4は(7)式を(8)式のように »する。 m
Ε= ∑ { (x十 h y十 d z— ) IVh ' } 2 - (8) 但し、 m; rフィッティングに i^ffi "る! ^データ
E;麵する ¾¾ί¾2翻
5は、編 装置 4て囀ら: こ < 8)式 c?)^^ 2麯 Eを最小にする魏 の値を求め、 r«を、^する rWc决趨置で、次のような を行う。即ち、 (8)式 T!Pら のように偏微分を 0とおく ΪΕ¾ ^^をたてる。
E=0
Ox
0
E=0
Figure imgf000007_0001
こ 方^を( 9 )式のように言 3 ^る。
ΛΧ = Β '·'(9) ここで、 ( 9 )式を解くためには χ, y , z ^ )iう^)のパラメータ t。 ( (3)
^ を しな ばならない。そのため: Φ^»^置では、 のように選 / m-m- 0の値を( 8 )式の b i , ctに してそれそ ½に ( 9 ) 式を き、そ « 、得た^のァフィッティングのなかで ¾ ^の 2«JEが最小に なる κ, a,ぉ, t。によりァ離を、^rる。 ι¾ι己^ n十個の t。の値の選 び方を第 8図に^^予め、 ^データのピーク値 PVに^■る 100分比 APとフ ィツティング繰り返し回数 Nを I ^しておく。各スライス^)J¾データ (図の丸印) と (AP/100)ズ の値とを上激して、 (APZ100) XPVを超える^ てのスライスを見付け、その時刻を Τとする。次に のように ¾^だ値を t。 とし て N回の?'フィツティングを行う。
to =ΔΤΧ j
但し、 ΔΤ=ΤΖΝ,
j=0, 1, 2,〜N— 1
T回の? 'フィッティング^ ¾、 Eが最小になった^)ア瞧を、求める瞧とし て決定する。
ΙϋΙ己のようにして さutto力 s第 8図に^位置であるとする。 o < .W) スライスを JJとすると、 J!—1以前のスライスのデータは しないことになる。 し かしながら、 ァフイツティングには麵しないが、 翻 Eの簾には(10) 式に^ ように用いて、い力 る t。についても正 ί 棚が行えるようにしている E-
Figure imgf000008_0001
(10)式において、右辺の第 1項は フィッティングに舰しないスライスの測定 データ、第 2項は rフィッティングに使用するスライスで、 &から mまでのスライス が(9)式に反映されている。 ?m^^E5iiiJ己のように N回の t。について
(9)式の を解き、 ^ 2^ΡΕが最小となった時の Κ, α, β, to をもつて求める r として る。
このような フィッティング装置には、次のような利点がある。
( 1 ) J¾Sを «5 ^して ΙΕ^ ^を解くことによる最ノ J、2¾5似を行うことで、 動 し tf^^を: Ϊに删できる。
( 2 ) の重み付けを行うことにより、 ^^でのァフィッティングと ¾ なァフィッティングを行うことができ、 Ύつィッティング精]^向上する。
(3)タト ¾LI ^を したことにより本^データによる: ei¾:rフィッティングが 可能になる。
(4) toの^ ヒ (10)式による »により、 な フィッティング 時刻を自 ίδ¾勺に^ t"きる。
尚、 ?-フィッティング装置 ½±Ι3^Μに^されるものではない。 では時 間と c τナンノ というデータにつ、 説明したが、 意«¾列データを 関 数で近似することができる。又、
Figure imgf000009_0001
を採用している が、その他の重み隨を用 V ことも可能である。
±1己のような τフイツティング装置を用 Vた画 ^第 2図のように構成さ れる。第 2図において、 11は rフィッティング装置で、各スライスによって得た各 断層像の画^ータを 1画龍にアフィッティングの演算を行って、画素データの時 間的変化に最も良く近似する? ¾を^するものである。 12はデータコントロー
Figure imgf000009_0002
いて rフィッティング装置 11に各画素 データにフィッティングした 纖を求める演算を行わせるように制御し、
Figure imgf000009_0003
ァフィッティング装置 11から得た各画素のデータのァ斷曲線を表すパラメータ K, α, β, toを各画^にすべて し、次いで、編己のパラメータ Κ, α, β, toによって ,曲線を ί親して のピーク鐘や、
Figure imgf000009_0004
I ^画像データを演算するものである。 己の 画像演^^において、 な数 値が出現してオーバ一フローするような画¾ ^あった には を中断して雪惶中 断のマーキングをその画素のデータの代りに する。 13は擺職置で、データコ ントロー ^gl 2からの入力データ中、 中断のマ→ングを見付 時、その 画素を中心とする NXNのマトリックスに亘つて再麵像データのサーチを行い、 N XNマトリックス内に ¾¾Jデータが MWUiあった時、それら データ^均値で 中断ピクセルのマ^ングに置き換えて空白データを埋め、 画素のデータ 力種った時^ τ、テ一タコントロ一ノ 置 12て ϋ成さ: ten 画像を «して させるものである。 これによつて、オーバ一フ口"^により 不能な画素の値を周 a ^ら^: >に^して補うことが可能となり、画質の良好な見易 像を得るこ とがて "きる 置 13の出力の ti^:画像は ^^置 ( ^t ) ^される。 ここで、マトリックスサイズ N, データ数 Mの儘 る - ' ^ じて めるものとする。デ一タコントロー A^S12は、 rフィッティング装置 11によってなさ 3hこ フィッティング i ¾づいて、予 定さ^、例えば次に示 すような各 Sli^画像を する。
( 1 ) 7通曲線 應
( 2 ) Ji^i ^ら 值に至る觸
( 3 )曲線の下の麵
( 5 ) i
( 6 )平:¾1«^
(7〉修正平: i己の 画像 鋼にオーバ一フロー じた画素に対しては tm:を中断して その旨のマーキングをしておく。: ^置 13はそのマーキングを見付けた時近傍の NXNのデータ中 ¾¾¾TMWL1:のデータによる平均値を求めて βし、 βさ; h! データを含めて tm*了の 画懐演算を行って就し、 ¾ ^置 させる。
JUi、本発明を^^るた 態について説明したが、本 ^属する技 術 常 を有する者にとって、 Ι己の の画を »Τること無く種 々の »をすることは^である。

Claims

1 . X'«l¾^置の断層像における 5t^»を 線に近似するァ^赚 を し、 I ^さ 該ァ隱曲線の種々 14を 画俊として構 る画 装置において、 it^J^Aを伴う映像 的に変ィ ITする酒淀データ ί¾ ^データを 座^^!^とする座^^を行い座^^により負となるデータを正の値に^ f る データクリップ手段と、 r «を した 3元 1 ¾¾^を«して循己データ クリップ手¾ ^らのデータによって «の を行う^^手段と、 « ^手段 の出力データに重み付けを行う重み付详段と、タト乱による曲線 を瓶するた めに外乱データを!^する外 ^手段と、詉卜舌 Ll^m^ら^卜舌 u^¾f麦のテ— タ t ¾づき 7f通の未 、'ラメ一タを織により求めて近似するァ離曲線の を 行う r «^¾手段と力ら成る フィッティング手段を具 iltることを «とする画
2 . XMimi幾置の断層像における懲 働態を 曲線に近似する r «曲線 を設定し、 さ 該 7'通曲線の種々膽 (Ϊを 画像として構) る画 装置にお て、 ^¾¾λを伴う映像の綱的に変ィ fc る測定データ柳貝データを 座^原 とする座^ ^を行、座^ ^により負となるデータを正の値に移行する データクリップ手段と、 τ«を した 3元 を棚して編己データ クリップ手 らのデータによって «の^を行う^^手段と、 ^^手段 の出力データに重み付けを行う重み付 ί详段と、夕ト乱による曲線 を するた めに外乱データを する外 SLl^*手段と、 ほ L!^*m^ら^卜 ¾LI^¾^デー タ t;^づき?-隱の未 、 メータを演算により求めて近似する?撒曲線の を 行う 手段と力ら成るァフィッティング手段と、 it己ァフィッティング手段 ^^を制御し、該 rフィッティング手段の出力の ?-賺 パラメータにより して r «曲線 づく 画像を作^るデータコントロール手段と、該テ一夕コ ントロール手段による演^^にお、て tf^不能となった部分の!^を β ix . 画像を させる ¾Κΐ段とを具 Τることを とする画 置。
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