UA7728U - Speech analyzer ?? ?? ?? ?? - Google Patents
Speech analyzer ?? ?? ?? ?? Download PDFInfo
- Publication number
- UA7728U UA7728U UA20040907713U UA20040907713U UA7728U UA 7728 U UA7728 U UA 7728U UA 20040907713 U UA20040907713 U UA 20040907713U UA 20040907713 U UA20040907713 U UA 20040907713U UA 7728 U UA7728 U UA 7728U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- output
- analog
- input
- determining
- digital
- Prior art date
Links
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000009472 formulation Methods 0.000 claims 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 244000309464 bull Species 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 2
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 2
- 208000007774 Broca Aphasia Diseases 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Analogue/Digital Conversion (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
Description
Опис винаходуDescription of the invention
Корисна модель належить до галузі інформатики і може бути використана в інформаційних засобах різного 2 призначення, зокрема, у пристроях розпізнавання мовлення. В (1, с. ЗО) функції аналізатора мовлення означені як пристрій, котрий зовсім не звертається до розуміння мовного повідомлення, але здатен перетворювати акустичний мовний потік в систему знаків, адекватно сполучену з фонетичною системою даного мовлення. На базі такого аналізатора мовлення можна буде порівняльне просто створювати різні пристрої розпізнавання мовлення як дискретного, так і злитого, котрі не потребують настроювання на конкретного диктора. 70 Відомі аналізатори мовлення |2), які використовуються у пристроях розпізнавання мовлення і містять мікрофон з мікрофонним підсилювачем, аналого-дифровий перетворювач (АЦП), блок пам'яті кодів фонем, блок розпізнавання кодів фонем та вихідний інтерфейс.The useful model belongs to the field of informatics and can be used in information tools for various 2 purposes, in particular, in speech recognition devices. In (1, p. ZO), the functions of the speech analyzer are defined as a device that does not address the understanding of the speech message at all, but is capable of transforming the acoustic speech flow into a system of signs that is adequately combined with the phonetic system of the given speech. On the basis of such a speech analyzer, it will be relatively easy to create various speech recognition devices, both discrete and merged, which do not require tuning to a specific announcer. 70 Speech analyzers |2) are known, which are used in speech recognition devices and include a microphone with a microphone amplifier, an analog-to-digital converter (ADC), a phoneme code memory unit, a phoneme code recognition unit, and an output interface.
Аналіз мовлення такими аналізаторами не узгоджується з періодами основного тону мовного сигналу, що призводить до зниження точності розпізнавання. 12 З відомих аналізаторів мовлення найбільш близьким за технічною суттю корисної моделі є аналізатор |З, який має мікрофон з мікрофонним підсилювачем, вихід якого підключений до входу фільтра низької частоти,The analysis of speech by such analyzers does not agree with the periods of the main tone of the speech signal, which leads to a decrease in the accuracy of recognition. 12 Of the known speech analyzers, the closest in terms of technical essence to a useful model is the |Z analyzer, which has a microphone with a microphone amplifier, the output of which is connected to the input of a low-pass filter,
АЦП, вхід керування якого підключений до виходу генератора тактових імпульсів, блок пам'яті кодів фонем, підключений до блоку розпізнавання кодів фонем, вихід якого підключений до вихідного інтерфейсу.ADC, the control input of which is connected to the output of the clock pulse generator, the phoneme code memory unit is connected to the phoneme code recognition unit, the output of which is connected to the output interface.
Недоліком прототипу є те, що аналіз мовлення не узгоджується з періодами основного тону мовного сигналу, що призводить до зниження точності розпізнавання. Крім того, спектральний аналіз відліків мовного сигналу виконується процесором швидкого перетворення Фур'є (ШПФ), реалізуючи так зване стрибаюче ШПФ" з величиною стрибка рівної чверті вікна аналізу (приблизно 5мс), що не дозволяє локалізувати межі фонем у часі з більш високою точністю.The disadvantage of the prototype is that the speech analysis does not agree with the periods of the main tone of the speech signal, which leads to a decrease in the recognition accuracy. In addition, the spectral analysis of speech signal readings is performed by a fast Fourier transform (FFT) processor, implementing the so-called "jumping FFT" with a jump size equal to a quarter of the analysis window (approximately 5ms), which does not allow localization of phoneme boundaries in time with higher accuracy.
Наявність вказаних недоліків знижує точність розпізнавання фонем.The presence of these shortcomings reduces the accuracy of phoneme recognition.
Задачею корисної моделі є підвищення точності розпізнавання фонем. вThe task of a useful model is to increase the accuracy of phoneme recognition. in
Поставлена задача вирішується тим, що в аналізатор мовлення, який містить мікрофон з мікрофонним підсилювачем, вихід якого підключений до входу першого фільтра низької частоти, АЦП, вхід керування якого підключений до першого виходу генератора тактових імпульсів, блок пам'яті кодів фонем, підключений до першого входу блока розпізнавання кодів фонем, вихід якого підключений до вихідного інтерфейсу, згідно з со корисною моделлю, уведені дискретно-аналогова лінія затримки, другий фільтр низької частоти, цифровий с аналізатор миттєвого спектру, пристрій визначення квазістаціонарних ділянок, аналоговий запам'ятовуючий пристрій, пристрій визначення миттєвого періоду основного тону, дільник частоти слідування імпульсів, в причому, дискретно-аналогова лінія затримки, другий фільтр низької частоти, цифровий аналізатор миттєвого ча спектру та пристрій визначення квазістаціонарних ділянок послідовно з'єднані, вихід мікрофонного підсилювача 39 підключений до інформаційного входу дискретно-аналогової лінії затримки, вихід пристрою визначення квазістаціонарних ділянок підключений до другого входу блока розпізнавання кодів фонем, вихід першого фільтра низької частоти підключений до інформаційного входу аналогового запам'ятовуючого пристрою, вихід « якого підключений до інформаційного входу АЦП, вихід якого підключений до інформаційного входу пристрою 8 визначення миттєвого періоду основного тону, вихід якого підключений до керуючого входу дільника частоти 50 слідування імпульсів, вихід якого підключений до керуючих входів цифрового аналізатора миттєвого спектру та с пристрою визначення квазістаціонарних ділянок, перший вихід генератора тактових імпульсів підключений до з» керуючих входів аналогового запам'ятовуючого пристрою та пристрою визначення миттєвого періоду основного тону, другий вихід генератора тактових імпульсів підключений до керуючого входу дискретно-аналогової лінії затримки, третій вихід генератора тактових імпульсів підключений до інформаційного входу дільника частоти слідування імпульсів. і Введення в пристрій дискретно-аналогової лінії затримки, другого фільтра низької частоти, цифрового -і аналізатора миттєвого спектру, пристрою визначення квазістаціонарних ділянок, аналогового запам'ятовуючого пристрою, пристрою визначення миттєвого періоду основного тону, та дільника частоти слідування імпульсів о вигідно відрізняє запропонований аналізатор мовлення від прототипу, оскільки дозволяє узгоджувати аналіз о 20 мовлення з періодами основного тону мовного сигналу, а також взамін стрибаючого ШПФ виконувати ковзний аналіз спектру. В результаті зменшується похибка розпізнавання фонем.The problem is solved by the fact that in the speech analyzer, which contains a microphone with a microphone amplifier, the output of which is connected to the input of the first low-pass filter, an ADC, the control input of which is connected to the first output of the clock pulse generator, a phoneme code memory block, connected to the first to the input of the phoneme code recognition block, the output of which is connected to the output interface, according to the useful model, a discrete-analog delay line, a second low-pass filter, a digital instantaneous spectrum analyzer, a device for determining quasi-stationary areas, an analog storage device, a device for determining of the instantaneous period of the main tone, the frequency divider of the pulse tracking, in addition, the discrete-analog delay line, the second low-pass filter, the digital analyzer of the instantaneous cha spectrum and the device for determining quasi-stationary areas are connected in series, the output of the microphone amplifier 39 is connected to the information input of the discrete-analog of the delay line, the output of the device for determining quasi-stationary areas is connected to the second input of the phoneme code recognition unit, the output of the first low-pass filter is connected to the information input of the analog storage device, the output of which is connected to the information input of the ADC, the output of which is connected to the information input of the device 8 determination of the instantaneous period of the main tone, the output of which is connected to the control input of the frequency divider 50 of pulse tracking, the output of which is connected to the control inputs of the digital instantaneous spectrum analyzer and the device for determining quasi-stationary areas, the first output of the clock pulse generator is connected to the control inputs of the analog memory device and the device for determining the instantaneous period of the main tone, the second output of the clock pulse generator is connected to the control input of the digital-analog delay line, the third output of the clock pulse generator is connected to the information input of the frequency divider that's pulse tracking. and Introduction into the device of a discrete-analog delay line, a second low-pass filter, a digital and instantaneous spectrum analyzer, a device for determining quasi-stationary areas, an analog memory device, a device for determining the instantaneous period of the main tone, and a pulse-following frequency divider o favorably distinguishes the proposed analyzer speech from the prototype, as it allows you to coordinate the analysis of 20 speech with the periods of the main tone of the speech signal, as well as to perform a sliding spectrum analysis instead of a jumping FFT. As a result, phoneme recognition error is reduced.
На фіг. 1 зображена блок-схема аналізатора мовлення.In fig. 1 shows the block diagram of the speech analyzer.
Аналізатор мовлення (Фіг.1) містить мікрофон 1, мікрофонний підсилювач 2, перший фільтр З низької частоти, дискретно-аналогову лінію 4 затримки, другий фільтр 5 низької частоти, цифровий аналізатор 6The speech analyzer (Fig. 1) contains a microphone 1, a microphone amplifier 2, a first low-pass filter C, a digital-analog delay line 4, a second low-pass filter 5, a digital analyzer 6
Со» миттєвого спектру, пристрій 7 визначення квазістаціонарних ділянок, аналоговий запам'ятовуючий пристрій (АЗП) 8, АЦП 9, пристрій 10 визначення миттєвого періоду основного тону, генератор 11 тактових імпульсів, дільник 12 частоти слідування імпульсів, блок 13 розпізнавання кодів фонем, блок 14 пам'яті кодів фонем, вихідний інтерфейс 15. Вихід інтерфейсу є виходом пристрою.So" of the instantaneous spectrum, device 7 for determining quasi-stationary areas, analog storage device (ADC) 8, ADC 9, device 10 for determining the instantaneous period of the main tone, generator 11 of clock pulses, divider 12 of the pulse tracking frequency, unit 13 for recognizing phoneme codes, unit 14 phoneme code memory, output interface 15. The output of the interface is the output of the device.
Аналізатор мовлення працює таким чином. бо Вхідний сигнал мовлення, наприклад з мікрофона 1, через мікрофонний підсилювач 2 подається на вхід дискретно-аналогової лінії 4 затримки і одночасно через фільтр З низької частоти - на вхід АЗП 8. Призначення фільтру З - забезпечити проходження на вхід пристрою 10 визначення миттєвого періоду основного тону той частини спектру мовного сигналу, яка містить коливання основного тону, тобто, смуга проходження тракту 1-2-3 повинна бути 70-450Гц |41. бо На керуючий вхід АЗП 8 з першого виходу генератора 11 тактових імпульсів подається серія стробувальних імпульсів 21, період слідування яких повинен дорівнювати допустимої похибки визначення періоду основного тону мовного сигналу. Зафіксовані на виході АЗП 8 аналогові значення відліків мовного сигналу подаються на інформаційний вхід АЦП 9, на керуючий вхід якого подається та сама серія стробувальних імпульсів 1, що і на керуючий вхід АЗП 8.The speech analyzer works like this. because the input speech signal, for example from the microphone 1, is fed through the microphone amplifier 2 to the input of the digital-analog delay line 4 and at the same time through the low-frequency filter C to the input of the AZP 8. The purpose of the filter C is to ensure the passage to the input of the device 10 for determining the instantaneous period of the main of the tone of that part of the spectrum of the speech signal, which contains fluctuations of the main tone, i.e., the bandwidth of the path 1-2-3 should be 70-450Hz |41. because a series of strobe pulses 21 is supplied from the first output of the clock pulse generator 11 to the control input of the AZP 8, the tracking period of which must be equal to the permissible error in determining the period of the main tone of the speech signal. The analog values of the speech signal readings fixed at the output of the ADC 8 are fed to the information input of the ADC 9, the control input of which is fed the same series of gating pulses 1 as to the control input of the ADC 8.
АЦП 9 перетворює аналогові значення відліків мовного сигналу в цифрові і подає їх на вхід пристрою 10 визначення миттєвого періоду основного тону, на керуючий вхід якого подається та сама серія стробувальних імпульсів 21. Цифрові значення миттєвого періоду основного тону використовуються для оперативного перенастроєння дільника 12 частоти слідування імпульсів 253 з третього виходу генератора 11 тактових 70 імпульсів на керуючі входи цифрового аналізатора б миттєвого спектру та пристрою 7 визначення квазістаціонарних ділянок.The ADC 9 converts the analog values of the speech signal readings into digital ones and supplies them to the input of the device 10 for determining the instantaneous period of the main tone, to the control input of which the same series of gating pulses 21 is supplied. The digital values of the instantaneous period of the main tone are used for operational reconfiguration of the divider 12 of the pulse tracking frequency 253 from the third output of the generator 11 clock 70 pulses to the control inputs of the digital analyzer of the instantaneous spectrum and the device 7 for determining quasi-stationary areas.
На керуючий вхід дискретно-аналогової лінії 4 затримки з другого виходу генератора 11 тактових імпульсів подається серія стробувальних імпульсів 0352 с частотою дискретизації не менш ніж 12,5кГц. Попередні експерименти показали, що при меншій частоті дискретизації суттєво спотворюється високочастотна частина спектру мовних сигналів, наприклад, після дискретизації звукосполучення "ЦЕ" с частотою дискретизації, рівної 8кГуц, це звукосполучення звучить як "ФЕ". Лінія 4 затримки призначена для затримки мовного сигналу на час визначення миттєвого періоду основного тону в пристрої 10.A series of strobe pulses 0352 with a sampling frequency of not less than 12.5kHz is supplied to the control input of the discrete-analog delay line 4 from the second output of the clock pulse generator 11. Previous experiments have shown that with a lower sampling frequency, the high-frequency part of the spectrum of speech signals is significantly distorted, for example, after sampling the sound combination "CE" with a sampling frequency equal to 8 kHz, this sound combination sounds like "FE". The delay line 4 is designed to delay the speech signal for the time of determining the instantaneous period of the main tone in the device 10.
Вихід з лінії 4 затримки через другий фільтр 5 низької частоти, необхідний для згладжування дискретно-аналогового сигналу, подається на вхід цифрового аналізатора 6 миттєвого спектру. На керуючий вхід аналізатора б з виходу дільника 12 частоти слідування імпульсів поступають тактові імпульси, період слідування котрих визначається миттєвим періодом основного тону тої частини мовного сигналу, котра подається в цей час на інформаційний вхід аналізатора 6. По суті справи аналізатор 6 аналізує аналоговий сигнал, нормалізований по періоду основного тону. Тим самим вирішуються дві задачі: перша - виключення інтонаційної варіативності мовного сигналу (залежної від емоційного стану людини |51) і друга - забезпечення можливості ковзного аналізу спектра з інтервалом аналізу, рівним цілому числу періодів основного тону, - зокрема, одному періоду. Для цього період слідування імпульсів 23 генератора 11 вибирається таким, щоб при мінімально можливім миттєвім періоді основного тону забезпечувалась би можливість для аналізатора 6 визначення однієї спектральної компоненти мовного сигналу.The output from the delay line 4 through the second low-pass filter 5, which is necessary for smoothing the discrete-analog signal, is fed to the input of the digital analyzer 6 of the instantaneous spectrum. At the control input of the analyzer b from the output of the divider 12 of the pulse tracking frequency, clock pulses are supplied, the tracking period of which is determined by the instantaneous period of the main tone of the part of the speech signal that is fed at this time to the information input of the analyzer 6. In essence, the analyzer 6 analyzes an analog signal, normalized by the period of the main tone. Thus, two tasks are solved: the first is the elimination of the intonation variability of the speech signal (depending on the emotional state of the person |51) and the second is the provision of the possibility of sliding analysis of the spectrum with an analysis interval equal to the total number of periods of the main tone, in particular, one period. For this purpose, the pulse tracking period 23 of the generator 11 is selected so that with the minimum possible instantaneous period of the main tone, it would be possible for the analyzer 6 to determine one spectral component of the speech signal.
Цифровий аналізатор 6 миттєвого спектру здійснює у ковзному режимі з вікном аналізу, рівним цілому числу со періодів основного тону, аналіз спектру нормалізованого мовного сигналу і відліки спектру подає на пристрій 7 с визначення квазістаціонарних ділянок, котрий визначає присутність таких ділянок у мовному сигналі, кодує ці ділянки і подає їх коди, в свою чергу, на блок 13 розпізнавання кодів фонем. Другий вхід блоку 13 зв'язаний з о виходом блока 14 пам'яті кодів фонем. Блок 13 здійснює пофонемне кодування мовлення і через вихідний їм- інтерфейс 15 по перериванню по мірі готовності коду наступної фонеми передає цей код (один байт) в ЕОМ.The digital analyzer 6 of the instantaneous spectrum performs, in the sliding mode, with an analysis window equal to the total number of periods of the main tone, the analysis of the spectrum of the normalized speech signal and the readings of the spectrum supplies the device 7 with the determination of quasi-stationary areas, which determines the presence of such areas in the speech signal, encodes these areas and submits their codes, in turn, to the phoneme code recognition unit 13. The second input of block 13 is connected to the output of block 14 of the phoneme code memory. Block 13 carries out phoneme-by-phoneme coding of speech and through the output im-interface 15, interrupting when the code of the next phoneme is ready, transmits this code (one byte) to the computer.
Зо Частота переривань не більш ніж 20Гц, зумовлена швидкістю появи наступної фонеми після попередньої.З The frequency of interruptions is no more than 20 Hz, determined by the speed of appearance of the next phoneme after the previous one.
Людина за одну секунду не може вимовити більше 20 звуків.A person cannot pronounce more than 20 sounds in one second.
ЕОМ, за допомогою відповідного програмного забезпечення, виконує лінгвістичний аналіз відповідних « кортежів кодів фонем, виділяє з них слова та речення, здійснюючи смислову інтерпретацію мовлення людини. 2The computer, with the help of the appropriate software, performs a linguistic analysis of the corresponding tuples of phoneme codes, extracts words and sentences from them, performing a meaningful interpretation of human speech. 2
Лінгвістичний аналіз передбачає використання відповідної бази знань, котра настроюється на той чи інший словник мовних повідомлень людини у залежності від предметної області застосування. При цьому в базу знань с заносяться не тільки основні варіанти мовлення, але і всі можливі, які використовуються наступними "» операторами, котрим потрібно бути робити з цим пристроєм вводу мовлення, чим компенсується певний " аграматизм усного мовлення (11.Linguistic analysis involves the use of an appropriate knowledge base, which is adjusted to one or another dictionary of human language messages depending on the subject area of application. At the same time, not only the basic variants of speech are entered into the knowledge base c, but also all possible ones used by the following "" operators, which need to be done with this speech input device, which compensates for a certain "agrammatism of oral speech" (11.
Більшість використаних блоків являються типовими блоками обчислювальної техніки і добре відомі спеціалістам. Так, наприклад, АЗП 8 можливо виконати так, як вказано в |б6), забезпечив підвищення точності і - швидкодії, АЦП 9 можливо виконати так, як вказано в |/| забезпечив також підвищення точності. В якості -І дільника 12 частоти слідування імпульсів можливо використання пристрою |8), а в якості дискретно-аналогової лінії 4 затримки можливо використання лінії затримки на основі приладів з зарядовим зв'язком |9). Щодо ко цифрового аналізатора миттєвого спектру, то в якості його, в залежності від необхідної швидкодії, можливо со 20 вибрати один з пристроїв, вказаних у (10).Most of the blocks used are typical blocks of computing equipment and are well known to those skilled in the art. So, for example, ADC 8 can be performed as indicated in |b6), provided increased accuracy and speed, ADC 9 can be performed as indicated in |/| also provided increased accuracy. As -I divider 12 of the frequency of pulse tracking, it is possible to use the device |8), and as a discrete-analog delay line 4, it is possible to use a delay line based on devices with a charge connection |9). As for the digital instantaneous spectrum analyzer, depending on the required speed, it is possible to choose one of the devices specified in (10).
Джерела інформації: 1. Галунов В.И., Родионов В.Д. Моделирование процессов передачи информации в звуковом диапазоне / АНSources of information: 1. Galunov V.I., Rodionov V.D. Modeling of information transmission processes in the sound range / AN
СССР. - Л.: Внешторгиздат, 1988. - 160 с. 2. Патент США Мо4624010, МПК" С101І 5/00, 1986 шу о5 3. Патентная заявка Великобританії Мо2118343ЗА, МПК С101І 1/00, 1983 4. Михайлов В.Г., Златоустова Л.В. Измерение параметров речи / Под ред. М. А. Сапожкова. - М.: Радио и связь, 1987. - 168 с. 5. Королева И.В., Нушикян З.А., Ягунова Н.Н. Змоции и автоматическое распознавание и синтез речи: проблемь и перспективь // Тез. докл. Всесоюзн. сем. АРСО-15. - Таллинн, Ин-т кибернетики АН ЗССР, 1989. - С. 60 82-65. 6. А. с. 1185398 А СССР, МКИ 011С27/00. Аналоговое запоминающее устройство / В. Я. Краковский. - Опубл. 15.10.1985, Бюл. МЗ8. 7. А. с. 1401608 А? СССР, МКИ НОЗМ1/38. Аналого-дифровой преобразователь / В. И. Чайковский, В. Я.USSR - L.: Vneshtorgizdat, 1988. - 160 p. 2. US patent Mo4624010, IPC" C101I 5/00, 1986 шу о5 3. British patent application Mo2118343ZA, IPC C101I 1/00, 1983 4. Mykhailov V.G., Zlatoustova L.V. Measurement of speech parameters / Ed. M. A. Sapozhkova. - M.: Radio and Communication, 1987. - 168 pp. 5. Koroleva I.V., Nushikyan Z.A., Yagunova N.N. Movements and automatic speech recognition and synthesis: problems and prospects // Proceedings of the All-Union Sem. ARSO-15. - Tallinn, Institute of Cybernetics of the Academy of Sciences of the USSR, 1989. - pp. 60 82-65. 6. A. p. 1185398 A USSR, MKI 011С27/00. Analogue memory device / V. Ya. Krakovsky. - Publ. 15.10.1985, Bul. MZ8. 7. A. p. 1401608 A? USSR, MKY NOZM1/38. Analog-to-digital converter / V. I. Tchaikovsky, V. Ya .
Краковский, В. Ф. Коваль. - Опубл. 7.06.1988, Бюл. М 21. бо 8. А. с. 1525911 А2 СССР, МКИ НОЗК23З/66, 23/40. Делитель частоть! следования импульсов / Е. С. Папушин,Krakovskiy, V.F. Koval. - Publ. 7.06.1988, Bull. M 21. bo 8. A. p. 1525911 A2 USSR, MKY NOZK23З/66, 23/40. Frequency divider! sequences of impulses / E. S. Papushin,
В. Я. Краковский. -Опубл. 30.11.1989, Бюл. М 44. 9. Ерофеев А.А., Ковалев В.С., Ульянов И.С. Сигнальнье процессорьі. - М.: Знание, 1991. - 64 с. - (Новое в жизни, науке, технике. Сер. "Радиозлектроника и связь"; М 9). 10. Краковский В.Я. Обобщенное представление и реализация алгоритмов повьішения бьістродействия цифровьїх анализаторов мгновенного спектра. // Кибернетика и системньй анализ, 1996, Ма4, с. 155-161.V. Ya. Krakovsky. -Published 30.11.1989, Bull. M 44. 9. Erofeev A.A., Kovalev V.S., Ulyanov I.S. Signal processors. - M.: Znanie, 1991. - 64 p. - (New in Life, Science, Technology. Ser. "Radio Electronics and Communication"; M 9). 10. Krakovsky V.Ya. Generalized presentation and implementation of algorithms for increasing the speed of digital instantaneous spectrum analyzers. // Cybernetics and system analysis, 1996, Ma4, p. 155-161.
К. 1 2 4 З б 7K. 1 2 4 Z b 7
МИ гдАлІ| «Фнаг «щАМс| ПІВКД) фІ от ---- Я 4;-6еЬ -. в 9 10 12 13 15WE are here "Fnag "shAMs| PIVKD) fI ot ---- I 4;-6eЬ -. at 9 10 12 13 15
АлІчАЧтН тівмпіст| -8--1ДЯСІ| З(БРЕФ| (850 ке фа г БПеФф |14 то Фіг. 1AlIchACHtN tivmpist| -8--1DYASI| Z(BREF| (850 ke fa g BPEFf |14 to Fig. 1
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UA20040907713U UA7728U (en) | 2004-09-22 | 2004-09-22 | Speech analyzer ?? ?? ?? ?? |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UA20040907713U UA7728U (en) | 2004-09-22 | 2004-09-22 | Speech analyzer ?? ?? ?? ?? |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA7728U true UA7728U (en) | 2005-07-15 |
Family
ID=34883188
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UA20040907713U UA7728U (en) | 2004-09-22 | 2004-09-22 | Speech analyzer ?? ?? ?? ?? |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA7728U (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2597498C1 (en) * | 2015-03-31 | 2016-09-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук | Speech recognition method based on two-level morphophonemic prefix graph |
-
2004
- 2004-09-22 UA UA20040907713U patent/UA7728U/en unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2597498C1 (en) * | 2015-03-31 | 2016-09-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук | Speech recognition method based on two-level morphophonemic prefix graph |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| ES2208887T3 (en) | METHOD AND RECOGNITION TO RECOGNIZE A SOUND SIGN SIGNED WITH BACKGROUND NOISE. | |
| US4641343A (en) | Real time speech formant analyzer and display | |
| US20180018986A1 (en) | System and method for measuring length of utterance | |
| US7369991B2 (en) | Speech recognition system, speech recognition method, speech synthesis system, speech synthesis method, and program product having increased accuracy | |
| ES2261706T3 (en) | METHOD AND APPARATUS FOR CONVERSATION ANALYSIS. | |
| McLoughlin | Speech and Audio Processing: a MATLAB-based approach | |
| JP2000504848A (en) | Method and apparatus for non-acoustic speech characterization and recognition | |
| JPH0361959B2 (en) | ||
| DE69427083D1 (en) | VOICE RECOGNITION SYSTEM FOR MULTIPLE LANGUAGES | |
| Wade et al. | The role of vocal tract and subglottal resonances in producing vocal instabilities | |
| Daudet et al. | Portable mTBI assessment using temporal and frequency analysis of speech | |
| JPS6146791B2 (en) | ||
| US10224021B2 (en) | Method, apparatus and program capable of outputting response perceivable to a user as natural-sounding | |
| UA7728U (en) | Speech analyzer ?? ?? ?? ?? | |
| JP3174777B2 (en) | Signal processing method and apparatus | |
| WO1983002190A1 (en) | A system and method for recognizing speech | |
| JP2007101813A (en) | Recognition system | |
| Broad | Formants in automatic speech recognition | |
| US10885929B2 (en) | Computer-aided conversion system and method for generating intelligible speech | |
| US20220148570A1 (en) | Speech interpretation device and system | |
| JPH03276197A (en) | Melody recognizing device and melody information extracting device to be used for the same | |
| KR101250051B1 (en) | Speech signals analysis method and apparatus for correcting pronunciation | |
| JPH0475520B2 (en) | ||
| Hirst | The Use of Rhythmograms in the Analysis of Electroacoustic Music, with Application to Normandeau’s Onomatopoeias Cycle | |
| Unluturk | Speech Command Based Intelligent Control of Multiple Home Devices for Physically Handicapped |