UA23634U - Method for prognostication the complications of pregnancy and births in expectant mothers with herpetic and cytomegalovirus infections - Google Patents

Method for prognostication the complications of pregnancy and births in expectant mothers with herpetic and cytomegalovirus infections Download PDF

Info

Publication number
UA23634U
UA23634U UAU200609782U UAU200609782U UA23634U UA 23634 U UA23634 U UA 23634U UA U200609782 U UAU200609782 U UA U200609782U UA U200609782 U UAU200609782 U UA U200609782U UA 23634 U UA23634 U UA 23634U
Authority
UA
Ukraine
Prior art keywords
complications
pregnancy
probability
group
prognosis
Prior art date
Application number
UAU200609782U
Other languages
Ukrainian (uk)
Inventor
Halyna Bohdanivna Mateiko
Mykhailo Mykhailovych Osypchuk
Bogdan Mykolaiovych Dykyi
Original Assignee
Halyna Bohdanivna Mateiko
Mykhailo Mykhailovych Osypchuk
Bogdan Mykolaiovych Dykyi
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Halyna Bohdanivna Mateiko, Mykhailo Mykhailovych Osypchuk, Bogdan Mykolaiovych Dykyi filed Critical Halyna Bohdanivna Mateiko
Priority to UAU200609782U priority Critical patent/UA23634U/en
Publication of UA23634U publication Critical patent/UA23634U/en

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

A method for prognostication the complications of pregnancy and births in expectant mothers with herpetic and cytomegalovirus infections is carried out by the analysis of their laboratory examination (serological, virological, cytological) results, on the basis of which clinical form of infection, its duration and activity is determined. The clinical implications of herpetic infection, presence of accompanying diseases and their course during pregnancy are additionally analysed. From the analysed indices the most meaningful prognostic signs of obstetrical complications are determined, according to which a prognostic chart is made. The index of probability the predicted complications of pregnancy and births is determined by Bayes' formula. Depending on the value of this index the pregnant is classified to the corresponding group: group of favorable prognosis with low probability of obstetrical complications (index Rpr <0.25), group of unfavorable prognosis with high probability of obstetrical complications (index Rpr >0.75), group with an indefinite prognosis in relation to obstetrical complications, that requires the additional inspection (indices Rpr in the range of from 0.25 to 0.75).

Description

Опис винаходуDescription of the invention

Спосіб відноситься до медицини, зокрема до акушерства та інфекційних хвороб і може бути використаний 2 для прогнозування акушерських ускладнень у вагітних жінок з герпетичною і цитомегаловірусною інфекціями.The method relates to medicine, in particular to obstetrics and infectious diseases and can be used 2 to predict obstetric complications in pregnant women with herpes and cytomegalovirus infections.

Герпесвірусні інфекції (ГВІ), зокрема герпетична (ГІ) і цитомегаловірусна (ЦМВІ), які відносяться до найбільш поширених ТОКСН-інфекцій, несприятливо впливають на перебіг вагітності і пологів, які часто ускладнюються гестозом, плацентарною недостатністю, багатоводдям, загрозою невиношування вагітності, мимовільними викиднями, передчасними пологами |1, 4, 5). Дані ускладнення виникають частіше і мають тяжчі 70 наслідки при первинній ГВІ. Однак при хронічній активній та персистентній інфекції частота їх розвитку також значна |З, 6, 7).Herpesvirus infections (GVI), in particular herpesvirus (GI) and cytomegalovirus (CMVI), which are among the most common STD infections, adversely affect the course of pregnancy and childbirth, which are often complicated by preeclampsia, placental insufficiency, polyhydramnios, the threat of miscarriage, spontaneous abortions , premature birth |1, 4, 5). These complications occur more often and have severe 70 consequences in primary GVI. However, with chronic active and persistent infection, the frequency of their development is also significant (Z, 6, 7).

При типовому перебігу ГВІ частота і тяжкість обумовлених ними ускладнень вагітності і пологів визначається періодом хвороби, її тяжкістю, а також терміном вагітності |5, 6, 7)|). Тому групу ризику акушерських ускладнень можна визначити на підставі встановлення клінічної форми інфекції - її тривалості, 72 тяжкості та активності. Для прогнозу ускладнень вагітності та пологів у вагітних із безсимптомними, субклінічними чи атиповими формами ГВІ, які найчастіше зустрічаються, використання зазначених критеріїв, окрім терміну вагітності, неможливе. Крім того, у більшості жінок серологічні і вірусологічні маркери ГВІ виявляються вперше під час вагітності, що не дозволяє у ранні терміни гестації провести остаточну верифікацію діагнозу. У зв'язку з цим виникає необхідність використовувати такі методи, які б дозволяли достовірно оцінити вплив ГВІ на перебіг вагітності і пологів на етапі встановлення діагнозу.With a typical course of GVI, the frequency and severity of pregnancy and childbirth complications caused by them is determined by the period of the disease, its severity, as well as the term of pregnancy |5, 6, 7)|). Therefore, the risk group of obstetric complications can be determined based on establishing the clinical form of the infection - its duration, 72 severity and activity. For the prognosis of complications of pregnancy and childbirth in pregnant women with asymptomatic, subclinical or atypical forms of GVI, which are the most common, the use of the specified criteria, except for the term of pregnancy, is impossible. In addition, in most women, serological and virological markers of GVI are detected for the first time during pregnancy, which does not allow the final verification of the diagnosis in the early stages of gestation. In this regard, there is a need to use such methods that would make it possible to reliably assess the impact of GVI on the course of pregnancy and childbirth at the stage of establishing a diagnosis.

Враховуючи вищесказане, назріла необхідність у розробці методів прогнозування ускладнень вагітності та пологів у вагітних жінок із ГІ ії ЦМВІ при взятті їх на облік у жіночій консультації з визначенням групи ризику, вагітні якої потребують постійного спостереження, спеціальної тактики ведення вагітності та адекватного лікування. Своєчасне виявлення і лікування вагітних групи ризику дасть можливість знизити частоту акушерської і перинатальної патології, попередити внутрішньоутробне інфікування плода. зConsidering the above, there is an urgent need to develop methods for predicting complications of pregnancy and childbirth in pregnant women with GI and CMVI when they are taken into account in a women's consultation with the definition of a risk group, whose pregnant women need constant monitoring, special pregnancy management tactics and adequate treatment. Timely detection and treatment of pregnant women at risk will make it possible to reduce the frequency of obstetric and perinatal pathology, prevent intrauterine infection of the fetus. with

Відомі такі способи прогнозування ускладнень вагітності |(Барковский Д.Е. Прогнозирование невьінашивания беременности на основе оценки иммунного статуса беременньх // Здоровье женщинь!. - 2004. - Мо1. - С. 32-36;The following methods of predicting pregnancy complications are known: (Barkovsky D.E. Prognozirovaney nevyinashivaniya beremennosti na osnove otsenki immunnogo status beremennkh // Zdroovie zhenshetin'!. - 2004. - Mo1. - P. 32-36;

Романенко Т.Г., Ткаченко А.В. Імунологічні аспекти профілактики, прогнозування та лікування невиношування вагітності // Педіатрія, акушерство та гінекологія. - 1999. - Моб. - С.117-120). МRomanenko T.G., Tkachenko A.V. Immunological aspects of prevention, prognosis and treatment of miscarriage // Pediatrics, obstetrics and gynecology. - 1999. - Mob. - P.117-120). M

Однак дані способи прогнозують розвиток тільки одного ускладнення вагітності - невиношування на основі со оцінки тільки одних показників - імунологічних, що є їх суттєвим недоліком.However, these methods predict the development of only one complication of pregnancy - miscarriage based on the assessment of only one indicator - immunological, which is their significant drawback.

Відомий спосіб діагностики загрози переривання вагітності у жінок з хламідійною інфекцією, який о здійснюється шляхом визначення інтерлейкіну-1В у сироватці крові та інтерлейкіну-б6 в матеріалі із со цервікального каналу, і при відповідних показниках рівнів даних інтерлейкінів діагностують загрозу 3о переривання вагітності (10). счThere is a well-known method of diagnosing the threat of termination of pregnancy in women with chlamydial infection, which is carried out by determining interleukin-1B in blood serum and interleukin-b6 in the material from the cervical canal, and with appropriate indicators of the levels of these interleukins, the threat of termination of pregnancy is diagnosed (10). high school

Однак даний спосіб також діагностує розвиток лише окремого порушення вагітності - загрози її переривання, не враховуючи всі можливі порушення в комплексі. Крім того, недоліком способу є те, що патологія вагітності діагностується на основі обмеженої кількості показників - за вмістом інтерлейкінів у крові і матеріалі із « цервікального каналу, що є недостатнім, так як не враховуються всі інші дані, які є показниками ризику З 70 виникнення різних акушерських ускладнень. с Як прототип, найближчий за технічною суттю, нами вибраний спосіб прогнозування ускладнень вагітності та з» пологів у жінок з безсимптомними та стертими формами гепатиту В (НВУ-інфекції), що включає в себе аналіз всіх прогностичних ознак таких ускладнень (виведених із показників, що характеризують хворобу - симптоми, синдроми, лабораторні та інструментальні дані - з врахуванням неспецифічних ознак та медико-соціальних показників) з подальшим прогнозуванням ймовірності їх розвитку за формулою Байєса, і при відповідних ді значеннях ймовірності прогностичних ознак прогнозують ймовірність акушерських ускладнень |8). Прогноз, со здійснений таким способом, найбільш точний, оскільки враховуються не один, а множинні фактори, кожний з яких впливає на ймовірність розвитку прогнозованих ускладнень. Однак, даний спосіб розроблений лише для б прогнозування ускладнень вагітності та пологів у жінок з безсимптомними та стертими формами НВУ-інфекції і со 20 тому обчислена ймовірність не може бути використана для прогнозування аналогічних ускладнень у вагітних жінок із герпетичною і цитомегало-вірусною інфекціями, які відрізняються від НВМ-інфекції за етіологією, ї» патогенезом, імунною відповіддю організму, близьким та віддаленим прогнозом.However, this method also diagnoses the development of only a separate pregnancy disorder - the threat of its termination, without taking into account all possible disorders in the complex. In addition, the disadvantage of the method is that the pathology of pregnancy is diagnosed on the basis of a limited number of indicators - the content of interleukins in the blood and material from the "cervical canal", which is insufficient, since all other data that are risk indicators of the occurrence of various 70 are not taken into account obstetric complications. c As a prototype, the closest in terms of technical essence, we have chosen a method of predicting complications of pregnancy and childbirth in women with asymptomatic and erased forms of hepatitis B (HCV infection), which includes the analysis of all prognostic signs of such complications (derived from indicators that characterize the disease - symptoms, syndromes, laboratory and instrumental data - taking into account non-specific signs and medical and social indicators) with further prediction of the probability of their development according to the Bayes formula, and with the corresponding values of the probability of prognostic signs predict the probability of obstetric complications |8). The forecast, carried out in this way, is the most accurate, since not one, but multiple factors are taken into account, each of which affects the probability of the development of the predicted complications. However, this method was developed only for predicting complications of pregnancy and childbirth in women with asymptomatic and erased forms of HBV infection, and therefore the calculated probability cannot be used to predict similar complications in pregnant women with herpes and cytomegalovirus infections, which are different from NVM infection by etiology, pathogenesis, immune response of the body, near and distant prognosis.

В основу корисної моделі поставлено задачу удосконалити спосіб прогнозування ускладнень вагітності та пологів у жінок з герпетичною і цитомегаловірусною інфекціями, який би поєднував у собі високу точність 25 прогнозу з простотою і доступністю практичного застосування, що досягається шляхом аналізу множинних с факторів, які сприяють розвитку таких ускладнень, і на основі ймовірності найбільш значимих їх прогностичних ознак давав можливість визначити ймовірність акушерських ускладнень, за рахунок чого підвищити достовірність їх прогнозування і забезпечити, при необхідності, своєчасну профілактику.The basis of a useful model is the task of improving the method of predicting complications of pregnancy and childbirth in women with herpes and cytomegalovirus infections, which would combine high accuracy of the forecast with simplicity and accessibility of practical application, which is achieved by analyzing multiple factors that contribute to the development of such complications , and on the basis of the probability of their most significant prognostic signs made it possible to determine the probability of obstetric complications, thereby increasing the reliability of their prediction and providing, if necessary, timely prevention.

Поставлена задача вирішується в способі прогнозування ускладнень вагітності та пологів у вагітних жінок з бо герпетичною і цитомегаловірусною інфекціями, який здійснюється шляхом аналізу результатів їх лабораторного обстеження (серологічного, вірусологічного, цитологічного), на підставі яких встановлюється клінічна форма інфекції, її тривалість та активність, згідно з винаходом, додатково аналізують клінічні прояви герпесвірусної інфекції, наявність супровідних захворювань і їх перебіг під час вагітності, із проаналізованих показників виявляють найбільш значимі прогностичні ознаки акушерських ускладнень, за якими бо складають прогностичну карту, далі визначають показник ймовірності прогнозованих ускладнень вагітності та пологів за формулою Байєса, в залежності від значення якого класифікують вагітну до відповідної групи: групи сприятливого прогнозу з низькою ймовірністю акушерських ускладнень (показник Р опрох 0,25), групи несприятливого прогнозу з високою ймовірністю таких ускладнень (показник Р пр» 0,75), групи з невизначеним прогнозом щодо акушерських ускладнень, що потребує додаткового обстеження (показники Р пр в межах від 0,25 до 0,75).The task is solved in the method of predicting complications of pregnancy and childbirth in pregnant women with herpes and cytomegalovirus infections, which is carried out by analyzing the results of their laboratory examination (serological, virological, cytological), on the basis of which the clinical form of the infection, its duration and activity are established, according to with the invention, they additionally analyze the clinical manifestations of herpes virus infection, the presence of accompanying diseases and their course during pregnancy, from the analyzed indicators, the most significant prognostic signs of obstetric complications are identified, according to which a prognostic map is made, then the indicator of the probability of predicted complications of pregnancy and childbirth is determined according to the Bayesian formula , depending on the value of which the pregnant woman is classified into the appropriate group: a group with a favorable prognosis with a low probability of obstetric complications (indicator P oproh 0.25), a group with an unfavorable prognosis with a high probability of such complications (indicator P pr» 0.75), groups with an uncertain prognosis regarding obstetric complications, which requires additional examination (indicators P pr in the range from 0.25 to 0.75).

Спільними ознаками прототипу та способу, що заявляється, є те, що враховуються не один, а множинні фактори, кожний з яких впливає на ймовірність розвитку прогнозованих ускладнень, яку вираховують за формулою Байєса. Відмінність корисної моделі полягає у тому, що ймовірність акушерських ускладнень 7/0 вираховують шляхом послідовного врахування ймовірності кожної прогностичної ознаки даних ускладнень, виявленої у вагітної, при допомозі створеної комп'ютерної програми, що забезпечує простоту і доступність методу та полегшує його застосування на практиці. При цьому апостеріорні (умовні) ймовірності попереднього кроку вважаються апріорними (безумовними) при врахуванні наступної прогностичної ознаки. Початкові апріорні ймовірності беруться рівними 0,5. Отже, визначення ймовірності кожної прогностичної ознаки дає можливість /5 математично коректно визначити її прогностичну значимість для розвитку акушерських ускладнень у вагітних ізCommon features of the prototype and the claimed method are that not one, but multiple factors are taken into account, each of which affects the probability of the development of predicted complications, which is calculated according to the Bayesian formula. The difference of the useful model is that the probability of obstetric complications 7/0 is calculated by sequentially taking into account the probability of each prognostic sign of these complications, detected in a pregnant woman, with the help of a created computer program, which ensures the simplicity and accessibility of the method and facilitates its application in practice. At the same time, the posterior (conditional) probabilities of the previous step are considered a priori (unconditional) when taking into account the next prognostic sign. The initial a priori probabilities are taken equal to 0.5. Therefore, determining the probability of each prognostic sign makes it possible /5 to mathematically correctly determine its prognostic significance for the development of obstetric complications in pregnant women with

ГВІ.GVI

Запропонований спосіб прогнозування ускладнень вагітності та пологів у жінок з герпетичною і цитомегаловірусною інфекціями здійснюється наступним чином. Спочатку аналізують клінічні прояви герпесвірусної інфекції, результати лабораторного обстеження (серологічного, вірусологічного, цитологічного) 2о Вагітних, на підставі яких встановлюють клінічну форму, тривалість і активність герпесвірусної інфекції, а також наявність супровідних захворювань і їх перебіг під час вагітності. Із проаналізованих показників виявляють найбільш значимі прогностичні ознаки акушерських ускладнень, за якими складають прогностичну карту, далі визначають показник ймовірності прогнозованих ускладнень вагітності та пологів за формулоюThe proposed method of predicting complications of pregnancy and childbirth in women with herpes and cytomegalovirus infections is carried out as follows. First, the clinical manifestations of herpesvirus infection, the results of laboratory examination (serological, virological, cytological) of 2 pregnant women are analyzed, on the basis of which the clinical form, duration and activity of herpesvirus infection are established, as well as the presence of accompanying diseases and their course during pregnancy. From the analyzed indicators, the most significant prognostic signs of obstetric complications are identified, according to which a prognostic map is drawn up, then the indicator of the probability of predicted complications of pregnancy and childbirth is determined according to the formula

Байєса, в залежності від значення якого класифікують вагітну до відповідної групи: групи сприятливого ов прогнозу з низькою ймовірністю акушерських ускладнень (показник Рлр х 0,25), групи несприятливого прогнозу з високою ймовірністю таких ускладнень (показник Рір » 0,75), групи з невизначеним прогнозом щодо о, акушерських ускладнень, що потребує додаткового обстеження (показники Рпр в межах від 0,25 до 0,75).Bayes, depending on the value of which the pregnant woman is classified into the appropriate group: a group with a favorable prognosis with a low probability of obstetric complications (index Rlr x 0.25), a group with an unfavorable prognosis with a high probability of such complications (index Rir » 0.75), a group with uncertain prognosis regarding obstetric complications, which requires additional examination (Rpr indicators in the range from 0.25 to 0.75).

Спосіб розробки методики комп'ютеризованої програми прогнозування ускладнень вагітності та пологів у жінок з герпетичною і цитомегало-вірусною інфекціями здійснюється наступним чином. «Е зо Першим етапом розробки методики прогнозування ускладнень вагітності та пологів у жінок із ГВІ є послідовне накопичення інформації про клінічні прояви даних інфекцій, результати лабораторного обстеження ме) (серологічного, вірусологічного, цитологічного) вагітної на основі яких встановлюють клінічну форму, «о тривалість і активність ГІ ії ЦМВІ; наявність і характер супровідних захворювань, характер їх перебігу (ремісія, загострення) під час вагітності. оThe method of developing the methodology of the computerized program for predicting complications of pregnancy and childbirth in women with herpes and cytomegalovirus infections is carried out as follows. "The first stage of the development of the methodology for predicting complications of pregnancy and childbirth in women with GVI is the consistent accumulation of information about the clinical manifestations of these infections, the results of laboratory examination (serological, virological, cytological) of the pregnant woman, on the basis of which the clinical form, duration and activity of GI and CMVI; the presence and nature of accompanying diseases, the nature of their course (remission, exacerbation) during pregnancy. at

На другому етапі дослідження проводиться оцінка виявлених прогностичних ознак з відбором найбільш с значимих для прогнозування акушерських ускладнень у вагітних із ГІ ії ЦМВІ. Значимість ознак оцінюється в залежності від частоти їх виявлення у обстежених вагітних.At the second stage of the study, the identified prognostic signs are assessed with the selection of the most significant for predicting obstetric complications in pregnant women with GI and CMVI. The significance of signs is assessed depending on the frequency of their detection in the examined pregnant women.

На третьому етапі дослідження, для полегшення роботи з відносно великою кількістю прогностичних ознак акушерських ускладнень, розробляють прогностичну карту (табл. 1), в яку заносять відібрані найбільш значимі « прогностичні ознаки ускладнень вагітності та пологів, виведені із показників, що характеризують клінічну Ше) с форму, клінічні прояви, тривалість та активність герпесвірусної інфекції (симптоми, синдроми, результати серологічного, вірусологічного, цитологічного обстеження), наявність супровідних хронічних захворювань, які ;» можуть сприяти активації ГІ і ЦМВІ під час вагітності.At the third stage of the research, in order to facilitate work with a relatively large number of prognostic signs of obstetric complications, a prognostic map (Table 1) is developed, in which the selected most significant "prognostic signs of complications of pregnancy and childbirth, derived from the indicators characterizing the clinical She) are entered form, clinical manifestations, duration and activity of herpes virus infection (symptoms, syndromes, results of serological, virological, cytological examination), the presence of accompanying chronic diseases, which;" can contribute to the activation of GI and CMVI during pregnancy.

На четвертому етапі дослідження для визначення ймовірності акушерських ускладнень у жінок із ГВІAt the fourth stage of the study to determine the probability of obstetric complications in women with GVI

Застосовують розроблену комп'ютерну програму з використанням Ехсе! пакету Місгозоїї ОПісе, яка найближчим ко часом буде представлена в університетському сайті, відкриття якого планується в кінці | кварталу 2007 року.They use the developed computer program using Ehse! of the Misgozoia OPise package, which will soon be presented on the university website, which is scheduled to open at the end of | quarter of 2007.

Имовірність прогнозованих ускладнень оцінюють за формулою Байєса. Застосування формули Байєса для о оцінки апостеріорних ймовірностей ускладнень вагітності та пологів у жінок із ГВІ полягає у наступному. МаючиThe probability of predicted complications is estimated according to the Bayesian formula. The application of the Bayesian formula for estimating the posterior probabilities of complications of pregnancy and childbirth in women with GVI is as follows. having

Ге» дві групи вагітних: першу, де було виявлено акушерські ускладнення, і другу, в якій їх не було виявлено, са 50 Знаходять частоти, з якими кожне значення розглянутих ознак зустрічалося в кожній з груп. За формулою (111 , де п - кількість осіб в групі, Р - частота значення характеристики, ло Зара-нЗВпрі--р)-нВ й 7 а--5) вв Можна знайти майже достовірні межі інтервалу, в який попадає дійсне значення частоти (ймовірності) цього значення. Середина цього інтервалу плюс поправка с 60 б5 тат ШЕ ше Тк прогитих тести агіткай Уа кокойв уки: піни з торинищио і пика лий соні Зийровийтнх й й НиніThere are two groups of pregnant women: the first, where obstetric complications were detected, and the second, in which they were not detected, sa 50 Find the frequencies with which each value of the considered signs occurred in each of the groups. According to the formula (111, where n is the number of people in the group, P is the frequency of the characteristic value, lo Zara-nZVpri--r)-nV y 7 a--5) vv It is possible to find almost reliable limits of the interval in which the real value of the frequency falls (probabilities) of this value. The middle of this interval plus a correction with 60 b5 tat SHE she Tk passed tests agitkai Ua kokoiv uki: foams from torynishchio and pika liy soni Zyirovyitnkh y y Nini

Прижигнні чини. Й пенні: ШО Вікатінніканнякй шк я ' т 70 нят З СО ож нен у 2 С «С (СС С ' 7-5 ШИ 1. Кріп зи. ри ду п ут5 |З. Жравйчнкй пішжиікшт: і "ЗИ лини з Хулінні пиішти і (ЗА (кан, троні, вдимний, з виш шин і ваше 7 аа В: - о й нн ДТ ЗПЕЛІИНІ ІІ НН 7 Де диавіне 8 ТО 5О5ШО- якIncendiary acts. Y penni: SHO Vikatinnikanyaky shk i ' t 70 nyat Z SO ojnen in 2 S "S (SS S ' 7-5 ШЙ 1. Krip zy. ry du p ut5 |Z. Zhravychnky pishzhiiksht: and "ZY lyny from Khulinni piishti and (FOR (kan, thrones, smoking, from high tires and your 7 aa In: - oh and nn DT ZPELIINI II NN 7 De diavine 8 TO 5О5ШО- as

Інн рон нн шин то 5 кратні : повінні пюлне -- Ше «Я 5 6 - о перли ришць жи пивний со . ктчиншнни шин соInn ron nn shin to 5 times: full pylne -- She "I 5 6 - o pearls rysht zhi pyvny so . ktchinshnny shin so

М. ДИ іучру цей сови пишиM. DY iuchru write this owl

Зо «ДЕЙ руку ін танк, пт лик" "щНИ НИНИНОНН см іду; тк нн шин з сірий, сті ; ; дл. Ши то ДЕ каікайать б илятія Дині 1 з :з» - - діння 18 Цищікня п кліннх пижиьсто рили. птн цифр щі" жрати, ю піно поки пси піні Поки пів пищить Тл у малих ра, МО інь у вано с шт , Де К - кількість можливих значень характеристики, є оцінкою ймовірності розглянутого значення бо рд-ю-9 д р р ц р р У о т со 2 ЖіпЗ) ї» даної характеристики. Ймовірність належності до і-тої групи за умови, що враховується значення певної характеристики, обчислюється за формулою Байєса: д ; де А - умовна ймовірність певного - від |-Ріні) вік) с яд) - (У) ру тенор тт 1 Е 1 бо значення характеристики в і-тій групі (використовується знайдена оцінка цієї ймовірності), - умовнаFrom "DEY ruku in tank, pt lyk" "SHNY NININONN sm idu; tk nn tire with gray, sti ; ; dl Shi to DE kaikayat b ilatia Dini 1 z:z» - - dinia 18 Tsishchiknya p klinkh pizhisto rila. птн цифр шчи" грати, ю піно покі псі піни Покі пів пістіт Тl у малихі ра, MO ін у ванос ш , Where K is the number of possible values of the characteristic, is an estimate of the probability of the considered value of bor rd-yu-9 d р р ц р r U o t so 2 ZhipZ) i" of this characteristic. The probability of belonging to the i-th group, provided that the value of a certain characteristic is taken into account, is calculated by the Bayes formula: d ; where A is the conditional probability of a certain - from |-Rini) age) s yad) - (U) ru tenor tt 1 E 1 bo value of the characteristic in the ith group (the found estimate of this probability is used), - conditional

І в) у ймовірність належності до і-тої групи при умові, що враховано значення характеристики, що розглядається бо (апостеріорна ймовірність), Р(Н)) - ймовірність (безумовна) належності до і-тої групи (апріорна ймовірність),And c) in the probability of belonging to the i-th group under the condition that the value of the considered characteristic is taken into account (posterior probability), Р(Н)) - the (unconditional) probability of belonging to the i-th group (a priori probability),

тобто від - умовна ймовірність належності до першої групи, в якій було виявлено ВУЇ, Р(Н ;) - 2 ймовірність (безумовна) належності до першої групи (апріорна ймовірність), ві» - умовна ймовірність з) належності до другої групи, в якій не було виявлено ВУЇ, Р(Н 5) - ймовірність (безумовна) належності до другої 70 групи (апріорна ймовірність). Остаточне значення ймовірності належності до певної групи (з наявністю ВУЇ чи без такої) знаходимо послідовно врахуванням кожної з прогностичних ознак. При цьому апостеріорні ймовірності попереднього кроку вважаються апріорними при врахуванні наступної ознаки. Початкові апріорні ймовірності бралися рівними 0,5. Вказані формули користувачами методу не використовуються, вони використані заявниками при розробці комп'ютерної програми.i.e. from - the conditional probability of belonging to the first group in which VUI was detected, Р(Н;) - 2 probability (unconditional) of belonging to the first group (a priori probability), v" - the conditional probability of) belonging to the second group, in which no VUI was detected, P(Н 5) - probability (unconditional) of belonging to the second 70 group (a priori probability). The final value of the probability of belonging to a certain group (with or without VUI) is found by successively taking into account each of the prognostic signs. At the same time, the posterior probabilities of the previous step are considered a priori when taking into account the next feature. The initial a priori probabilities were taken equal to 0.5. The indicated formulas are not used by users of the method, they were used by the applicants in the development of a computer program.

На п'ятому, завершальному етапі дослідження визначають прогностичні групи і встановлюють їх межі шляхом зіставлення ймовірності акушерських ускладнень для кожної вагітної з даними карт спостереження за вагітними та історій пологів щодо наявності таких ускладнень.At the fifth, final stage of the study, prognostic groups are determined and their limits are established by comparing the probability of obstetric complications for each pregnant woman with the data of pregnancy monitoring charts and birth histories regarding the presence of such complications.

На основі значення показника ймовірності (Р пр) ускладнень вагітності та пологів у жінок із герпетичною і цитомегаловірусною інфекціями встановлюють три прогностичні групи: групу сприятливого прогнозу з низькою ймовірністю акушерських ускладнень (показник Ррір х 0,25), групу несприятливого прогнозу з високою ймовірністю таких ускладнень (показник Рір 0275), групу з невизначеним прогнозом щодо акушерських ускладнень, що потребує додаткового обстеження (показники Рар в межах від 0,25 до 0,75).Three prognostic groups are established based on the value of the probability index (P pr) of complications of pregnancy and childbirth in women with herpes and cytomegalovirus infections: a group of favorable prognosis with a low probability of obstetric complications (indicator Rrir x 0.25), a group of unfavorable prognosis with a high probability of such complications (Rar index 0275), a group with an uncertain prognosis for obstetric complications, which requires additional examination (Rar indices ranging from 0.25 to 0.75).

Отже, в залежності від клінічної форми, тривалості та активності герпесвірусної інфекції у вагітної, наявності та перебігу супровідних захворювань під час вагітності, ступінь ймовірності прогнозованих акушерських ускладнень оцінюється як низький, невизначений і високий. -Therefore, depending on the clinical form, duration and activity of herpes virus infection in a pregnant woman, the presence and course of accompanying diseases during pregnancy, the degree of probability of predicted obstetric complications is estimated as low, uncertain and high. -

На основі вирахуваної ймовірності акушерських ускладнень у вагітних із ГВІ лікар визначає групу ризику, заносить її до медичної картки вагітної і відповідно до цього розробляє рекомендації щодо лікарської тактики у вагітних, які належать до різних прогностичних груп.Based on the calculated probability of obstetric complications in pregnant women with GVI, the doctor determines the risk group, enters it in the medical record of the pregnant woman and, accordingly, develops recommendations for medical tactics in pregnant women who belong to different prognostic groups.

Для роботи з комп'ютерною таблицею необхідно зазделегідь приготувати достатню кількість прогностичних «І карт і заповнити їх при обстеженні вагітної із ГІ ії ЦМВІ.To work with a computer table, it is necessary to prepare a sufficient number of prognostic "I cards" in advance and fill them in during the examination of a pregnant woman with GI and CMVI.

Суть запропонованого способу пояснюється наступними клінічними прикладами. соThe essence of the proposed method is explained by the following clinical examples. co

Приклад 1. (се)Example 1. (se)

Вагітна С, 26 років, вагітність друга, 32 тижні. Хворіє хронічним аднекситом, який в даний час знаходиться в стадії ремісії, рецидивуючим генітальним герпесом, має рецидивуючу ерозію шийки матки. У 32 о тижні вагітності появилися типові герпетичні висипання на слизових зовнішніх статевих органів. У зішкрібах із Ге ерозій, цервікального каналу виявлено ДНК ВПГ 2, у крові ДНК ВП'Г 2 не виявлено, авідність анти-ВПГ 2 ІдО висока, їхні титри у парних сироватках зросли в 2 рази.Pregnant S, 26 years old, second pregnancy, 32 weeks. She suffers from chronic adnexitis, which is currently in remission, recurrent genital herpes, and recurrent erosion of the cervix. In the 32nd week of pregnancy, typical herpetic rashes appeared on the mucous membranes of the external genitalia. HSV 2 DNA was detected in the scrapings from Ge erosions and the cervical canal, no HSV 2 DNA was detected in the blood, the avidity of anti-HSV 2 IOD was high, and their titers in paired serums increased by 2 times.

Ризик виникнення ускладнень вагітності і пологів у цієї жінки становить: 0,9998 (див. табл. 2). Таким « чином, дану вагітну необхідно віднести до групи несприятливого прогнозу з високою ймовірністю виникнення ускладнень вагітності і пологів. - с алі, її мити я " інн пий) |в 7 мл НП нн рн --- ПИ т Що ні іл: М шиї Пов вон Ен б і ЩО. ЗВВНИЙ нийинйаннй з Понвв су со |З Шрнйийтіснийрше Рей 22331300 пПплуутчуою дмши шини: ши ї» они Ос І --77- зив поко ко К спінню юні: жейяь Пай 1 З й спрнісннсшнинй ж ор с ит ту й шив о ше 1 5; Я й яд . -жаншнни ши ШИ; о Ккйнрвйтежи ЦЕ 5 о орд всюншнья | | А З жк - . . . т т - б5The risk of pregnancy and childbirth complications in this woman is: 0.9998 (see Table 2). In this way, this pregnant woman must be assigned to the group of unfavorable prognosis with a high probability of pregnancy and childbirth complications. - s ali, her wash i " inn piy) |in 7 ml NP nn rn --- PI t What not il: M shii Pov von En b i WHAT. ZVVNYI niyinnyanny z Ponvv su so |Z Shrnyiytisnyrshe Ray 22331300 pPpluutchuoya dmshi tires : shi yi" they Os I --77- lived until K back young: zheyya Pai 1 Z y sprnisnnsshnyny zh or s sit tu y shiv o she 1 5; I and yad. -janshnny shi SHY; o Kkynrvytezhi THIS 5 o ord all-round | | A Z zhk - ... t t - b5

' орсніілавннв й т Й рин і .......1 їі шо ши нишинів Пе 0 11 ро пд ре вчаті пркці МЕ пннитени У ни А ю с... 0 Дириищи дісинудии хи 1. ДЕслйруву у край є гг | | ВО ас рі и о НИ Ин дення 11 ко зе п - сів Пре -- 4 -- По вд-' orsniilavnnv y t Y ryn i .......1 ii sho shi nyshinov Pe 0 11 ro pd re uchati prcksi ME pnniteny U ni A yu s... 0 Dyriyshchi disinudiy hi 1. DEslyruvu u krai is gg | | WEDNESDAY, November 11, President -- 4 --

ЩЕ нірку ; ж | | щм а є й пиши ї ПОANOTHER kidney; the same | | there is something and write software

Де й стік пежещи ілі і лтчятяиннни ши ший уні сршюдих | ор щиWhere did the flow of pejeshchi ili and ltchyatyainnny shi shiy uni srshyudyh | or shchi

Приклад 2.Example 2.

Вагітна Д., 22 роки, вагітність перша, 16 тижнів. Хронічних захворювань немає. У 15 тижнів вагітності на фоні респіраторного синдрому появилися герпетичні висипання на губах. У зішкрібах із ерозій виявлено ДНК ВПГ 1, у крові ДНК ВПГ 1 відсутня, авідність анти-ВПГ 1 до висока, їхні титри в парних сироватках не зросли.Pregnant D., 22 years old, first pregnancy, 16 weeks. There are no chronic diseases. At 15 weeks of pregnancy, against the background of respiratory syndrome, herpetic rashes appeared on the lips. HSV 1 DNA was detected in scrapings from erosions, HSV 1 DNA was absent in blood, anti-HSV 1 avidity was high, their titers in paired sera did not increase.

Ризик виникнення ускладнень перебігу вагітності і пологів у цієї жінки становить: 0,0643 (див. табл. 3). зThe risk of complications during pregnancy and childbirth in this woman is: 0.0643 (see Table 3). with

Таким чином, дану вагітну необхідно віднести до групи сприятливого прогнозу з низькою ймовірністю виникнення ускладнень вагітності і пологів.Thus, this pregnant woman should be assigned to the group of a favorable prognosis with a low probability of pregnancy and childbirth complications.

Ода 3- . ж їі Й Бвінйнні знйя ів чЕOde 3-. same ii Y Bvinynni znya iv chE

Грисиовтинці цинк злити | - ; ой со іслванй 22 | дю | о ут ше ши с зни со зв | Хром чхнкайх е ' шо! ше сч в: ж ши т ПопGrisyovtynsi zinc drain | - ; oh so islvany 22 | du | o ut she shi s zny so zv | Chrom chhnkaih e ' sho! ше щ в: ж ши t Pop

Хрін (Р 0/0 1701Horseradish (P 0/0 1701

Іо щи ших: ШИ « айви нан, кт 7 и пох Є оон З 70 ния, (ай Тори ниття! с ши киш «І . 1 ШЕ з іме) (95) (22) с 50 с» с 60 б5Io shshi shih: SHY " quince nan, kt 7 and poh Ye oon Z 70 niya, (ai Tory nyttia! s shi kish "I . 1 SHE z ime) (95) (22) s 50 s" s 60 b5

«уніснйсжни ШК о роти ги В НО ШЕ т С:"destroyed ShK about the mouths of V NO SHE t S:

Зісеайеююти ПРА ОЦ ж 70 всю 000 -- (КР О З Є юшт ; ж. 52 З---424-424. 6 2.2.1 525 опетнциєтньаняий пиши виш ша іутеене яні: ,. жи ши ЩЕ і и що 0 | 0 1. й нні ооо С аванннй нини шк няZiseayeyuyuty PRA OTS z 70 all 000 -- (KR O Z E yusht; z. 52 Z---424-424. 6 2.2.1 525 opetncietnyanyay write vish sha iuteene yani: ,. zhi shi SHE and what 0 | 0 1. y nni ooo S avannny nini shk nya

Бі лайно синя нишлшали і вик У З М ; ; шина ши і ШИНИWhite shit blue nishlshali and shouted U Z M; ; tire shi and TIRES

Та Пианещі нання ак 10Ta Pyaneshchi nanny ak 10

ЛІС яйрщу т шісні, ях ер -- -- ши ів анікжньлюнткиіх Га 1-5 5 2 орюр з мети івмашниняй Га, и!-LIS yayrschu t shisni, yah er -- -- shi iv anikzhnlyuntkiih Ha 1-5 5 2 oryur z meti ivmashnyniai Ha, i!-

Пропонована методика тестувалася з використанням розробленої Ехсеі-програми для персонального «г зо Комп'ютера. Всі пацієнтки, які мали ускладнення вагітності та пологів попередньо вважались такими, що мають високу ймовірність їх виникнення. Серед пацієнток, які ускладнень не мали, у 42,995 прогнозувались такі о ускладнення, у 32,195 прогноз був невизначеним і у 2595 прогнозувалась відсутність ускладнень. ГеThe proposed technique was tested using the developed Ehsei program for a personal computer. All patients who had complications of pregnancy and childbirth were previously considered to have a high probability of their occurrence. Among patients who did not have complications, 42,995 were predicted to have such complications, 32,195 had an uncertain prognosis, and 2,595 were predicted to have no complications. Ge

Таким чином, встановлення групи ризику ускладнень вагітності і пологів у жінок із ГІ Її ЦМВІ, особливо в тих випадках, коли вони виявлені вперше, дозволить вчасно визначити лікарську тактику та, за необхідності, і,Thus, establishing the risk group of complications of pregnancy and childbirth in women with GI of her CMV, especially in those cases when they are detected for the first time, will allow timely determination of medical tactics and, if necessary, and

Зв Застосувати відповідні лікувально-профілактичні заходи, спрямовані на попередження розвитку ускладнень. сApply appropriate medical and preventive measures aimed at preventing the development of complications. with

Запропонована методика оцінки індивідуального ризику розвитку акушерських ускладнень у жінок із ГВІ є простою у виконанні, не потребує додаткової підготовки медичного персоналу і може бути впроваджена в практику роботи лікарів лікарів-інфекціоністів КІЗів та акушерів-гінекологів жіночих консультацій.The proposed method of assessing the individual risk of developing obstetric complications in women with GVI is simple to perform, does not require additional training of medical personnel, and can be implemented in the practice of infectious diseases doctors and obstetrician-gynecologists of women's consultations.

Література « 1. Агасієва Е.А. Цитомегаловірусна інфекція у жінок із звичним невиношуванням вагітності // Інфекційні з с хвороби. - 2003. - Мо3. - С 63-64. 2. Барковский Д.Е. Прогнозирование невьінашивания беременности на основе оценки иммунного статуса ;» беременньх // Здоровье женщинь. - 2004. -Мо1(17).-С. 32-36.Literature « 1. Agasieva E.A. Cytomegalovirus infection in women with habitual miscarriage // Infectious Diseases. - 2003. - Mo3. - C 63-64. 2. Barkovsky D.E. Prediction of undifferentiated pregnancy based on the assessment of immune status;" pregnant // Women's health. - 2004. -Mo1(17).-S. 32-36.

З. Баскаков П.М., Глазков І.С., Романенко Т.Г. Особливості перебігу і наслідків вагітності та пологів уZ. Baskakov P.M., Glazkov I.S., Romanenko T.G. Peculiarities of the course and consequences of pregnancy and childbirth in

Жінок при загостренні латентних форм асоційованих генітальної герпесвірусної і цитомегаловірусної інфекцій //Women with exacerbation of latent forms of associated genital herpesvirus and cytomegalovirus infections //

ГІ Одеський медичний журнал. - 2003. - Мо5 (79). - С. 44-46. 4. Вдовиченко Ю.П., Шадлун Д.Р., Глазков І.С. Особливості акушерської та перинатальної патології при о герпетичній інфекції // Педіатрія, акушерство та гінекологія. - 1999, - Моб. - С 120-124. б 5. Глазков И.С. Клинико-патогенетические аспекть! прогнозирования, профилактики и лечения акушерских и перинатальньх осложнений при герпетической инфекции // Репродуктивное здоровье женщинь. - 2003. - Мо4 -С, о 28-30. ї» 6. Глазков І.С. Особливості перебігу цитомегаловірусної інфекції у вагітних і новонароджених // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія МЕДИЦИНА", Випуск 12. - 2000. - С 188 - 190. 7. Прогностическое значение маркеров герпетической инфекции у женщин с осложненньм течением беременности / О.В. Островская, М.А. Власова, Д.Х. Ян, Л.В. Максимчук // Акушерство и гинекология. - 2000. -GI Odesa Medical Journal. - 2003. - Mo5 (79). - P. 44-46. 4. Vdovichenko Y.P., Shadlun D.R., Glazkov I.S. Peculiarities of obstetric and perinatal pathology with herpes infection // Pediatrics, obstetrics and gynecology. - 1999, - Mob. - C 120-124. b 5. Glazkov I.S. Clinical and pathogenetic aspect! Prognosis, prevention and treatment of obstetric and perinatal complications of herpes infection // Women's reproductive health. - 2003. - Mo4 -C, at 28-30. 6. Glazkov I.S. Peculiarities of the course of cytomegalovirus infection in pregnant women and newborns // Scientific Bulletin of the Uzhhorod University. Series MEDICINE", Issue 12. - 2000. - P 188 - 190. 7. Prognostic value of markers of herpes infection in women with complications of pregnancy / O.V. Ostrovskaya, M.A. Vlasova, D.H. Yan, L. V. Maksymchuk // Obstetrics and Gynecology - 2000. -

Мо2. - С. 52-54. с 8. Рандюк Ю.О., Кардаш В.Є. Методика прогнозування ускладнень перебігу вагітності та пологів у жінок з безсимптомними та стертими формами НВМУ-інфекції // Інформаційний лист Мо52-2004 про нововведення в системі охорони здоров'я - Випуск 4 з проблеми "Інфекційні та паразитарні хвороби". - Київ: бо Укрмедпатентінрорм МОЗ України, 2004. 9.Романенко Т.Г., Ткаченко А.В. Імунологічні аспекти профілактики, прогнозування та лікування невиношування вагітності // Педіатрія, акушерство та гінекологія. - 1999. - Моб. -Mo2. - P. 52-54. p 8. Randyuk Yu.O., Kardash V.E. Methodology for predicting complications during pregnancy and childbirth in women with asymptomatic and erased forms of HCV infection // Information sheet Mo52-2004 on innovations in the health care system - Issue 4 on the issue "Infectious and parasitic diseases". - Kyiv: bo Ukrmedpatentinrorm of the Ministry of Health of Ukraine, 2004. 9. Romanenko T.G., Tkachenko A.V. Immunological aspects of prevention, prognosis and treatment of miscarriage // Pediatrics, obstetrics and gynecology. - 1999. - Mob. -

С.117-120. 10. Спосіб діагностики загрози переривання вагітності у жінок з хламідійною інфекцією / О.М. Островська /P.117-120. 10. The method of diagnosing the threat of termination of pregnancy in women with chlamydial infection / O.M. Ostrovskaya /

Деклараційний пат. Україна, ША Мо72644 С2, 7Аб61810/00. 65 11. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В.С.Declaration pat. Ukraine, United States of America Mo72644 C2, 7Ab61810/00. 65 11. Handbook of probability theory and mathematical statistics / V.S.

Королюк, Н.И.Портенко, А.В.Скороход, А.Ф.Турбин. - М.: Наука, 1985.Koroliuk, N.I. Portenko, A.V. Skorokhod, A.F. Turbin. - M.: Nauka, 1985.

Claims (1)

Формула винаходу Спосіб прогнозування ускладнень вагітності та пологів у вагітних жінок з герпетичною і цитомегаловірусною інфекціями, що здійснюють шляхом аналізу результатів їх лабораторного обстеження (серологічного, вірусологічного, цитологічного), на підставі яких встановлюють клінічну форму інфекції, її тривалість та активність, який відрізняється тим, що додатково аналізують клінічні прояви герпесвірусної інфекції, 70 наявність супровідних захворювань і їх перебіг під час вагітності, з проаналізованих показників виявляють найбільш значимі прогностичні ознаки акушерських ускладнень, за якими складають прогностичну карту, далі визначають показник ймовірності прогнозованих ускладнень вагітності та пологів за формулою Байєса, в залежності від значення якого класифікують вагітну до відповідної групи: групи сприятливого прогнозу з низькою ймовірністю акушерських ускладнень (показник Рпр «0,25), групи несприятливого прогнозу з високою ймовірністю таких ускладнень (показник Рір 20,75), групи з невизначеним прогнозом щодо акушерських ускладнень, що потребує додаткового обстеження (показники Рар в межах від 0,25 до 0,75). Офіційний бюлетень "Промислоава власність". Книга 1 "Винаходи, корисні моделі, топографії інтегральних мікросхем", 2007, М 8, 11.06.2007. Державний департамент інтелектуальної власності Міністерства освіти і науки України. з о « (зе) (Се) (зе) сThe formula of the invention is a method of predicting complications of pregnancy and childbirth in pregnant women with herpes and cytomegalovirus infections, which is carried out by analyzing the results of their laboratory examination (serological, virological, cytological), on the basis of which the clinical form of the infection, its duration and activity, which is distinguished by that additionally analyze the clinical manifestations of herpesvirus infection, 70 the presence of accompanying diseases and their course during pregnancy, from the analyzed indicators, the most significant prognostic signs of obstetric complications are identified, based on which a prognostic map is made, then the indicator of the probability of predicted complications of pregnancy and childbirth is determined according to the Bayesian formula, in depending on the value of which, the pregnant woman is classified into the appropriate group: the group of favorable prognosis with a low probability of obstetric complications (indicator Rpr «0.25), the group of unfavorable prognosis with a high probability of such complications (indicator Rir 20.75), groups with an uncertain prognosis for obstetric complications, which requires additional examination (Rar indicators ranging from 0.25 to 0.75). Official bulletin "Industrial Property". Book 1 "Inventions, useful models, topographies of integrated microcircuits", 2007, M 8, 11.06.2007. State Department of Intellectual Property of the Ministry of Education and Science of Ukraine. z o « (ze) (Se) (ze) p -- І.Й и? іме) (95) (о) (95) с» 60 б5I.Y and? name) (95) (o) (95) c» 60 b5
UAU200609782U 2006-09-12 2006-09-12 Method for prognostication the complications of pregnancy and births in expectant mothers with herpetic and cytomegalovirus infections UA23634U (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAU200609782U UA23634U (en) 2006-09-12 2006-09-12 Method for prognostication the complications of pregnancy and births in expectant mothers with herpetic and cytomegalovirus infections

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAU200609782U UA23634U (en) 2006-09-12 2006-09-12 Method for prognostication the complications of pregnancy and births in expectant mothers with herpetic and cytomegalovirus infections

Publications (1)

Publication Number Publication Date
UA23634U true UA23634U (en) 2007-06-11

Family

ID=38439241

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
UAU200609782U UA23634U (en) 2006-09-12 2006-09-12 Method for prognostication the complications of pregnancy and births in expectant mothers with herpetic and cytomegalovirus infections

Country Status (1)

Country Link
UA (1) UA23634U (en)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2532391C1 (en) * 2013-09-24 2014-11-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing threatened spontaneous miscarriage following aggravated cytomegalovirus infection at early stages of gestation resulting in lower peripheral blood progesterone
RU2536235C1 (en) * 2013-09-05 2014-12-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inducing action of aggravated cytomegalovirus infection in pregnant woman in third trimester of gestation on methaemoglobin and haemoglobin oxygenation in newborn's peripheral blood
RU2537180C1 (en) * 2013-11-14 2014-12-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inhibitory action of cytomegaloviral infection on carbonic anhydrate activity in pregnant woman's peripheral red cells
RU2542426C1 (en) * 2014-02-11 2015-02-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing effect of cytomegalovirus infection on suppression of respiratory activity of pregnant women's erythrocytes by determining glutathione reductase activity in peripheral blood erythrocytes and fatty acid peroxide gain
RU2567034C1 (en) * 2014-06-03 2015-10-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inducing action of cytomegalovirus infection on placental homogenate s-phospholipase a2 in third trimester of gestation
RU2567042C1 (en) * 2014-03-26 2015-10-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inhibitory effect of cytomegalovirus infection in third trimester of gestation on cytochrome oxidase activity in placental plasmodium villi, causing nucleus count increase in apoptosis
RU2570742C2 (en) * 2013-03-06 2015-12-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inducing action of cytomegaloviral infection on recovered glutathione formation in pregnant woman's erythrocytes
RU2592244C1 (en) * 2015-07-15 2016-07-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method for assessing inducing action of cytomegaloviral infection on lipoic acid activity in placental plasmodiotrophoblast in third trimester of gestation
RU2592243C1 (en) * 2015-07-07 2016-07-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method of estimating content of androstenedione in placental plasmodiotrophoblast in aggravated cytomegaloviral infection in third trimester of gestation
RU2596493C1 (en) * 2015-07-15 2016-09-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method for determining risk of placental functioning at reduced pyruvate accompanying aggravated cytomegalovirus infection in third trimester of gestation
RU2644831C1 (en) * 2017-02-08 2018-02-14 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method for predicting the tightening of acute nazofaringetic in women with reactivation of chronic mixed-herpesvirus infection in the second trimester of pregnancy

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2570742C2 (en) * 2013-03-06 2015-12-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inducing action of cytomegaloviral infection on recovered glutathione formation in pregnant woman's erythrocytes
RU2536235C1 (en) * 2013-09-05 2014-12-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inducing action of aggravated cytomegalovirus infection in pregnant woman in third trimester of gestation on methaemoglobin and haemoglobin oxygenation in newborn's peripheral blood
RU2532391C1 (en) * 2013-09-24 2014-11-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing threatened spontaneous miscarriage following aggravated cytomegalovirus infection at early stages of gestation resulting in lower peripheral blood progesterone
RU2537180C1 (en) * 2013-11-14 2014-12-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inhibitory action of cytomegaloviral infection on carbonic anhydrate activity in pregnant woman's peripheral red cells
RU2542426C1 (en) * 2014-02-11 2015-02-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing effect of cytomegalovirus infection on suppression of respiratory activity of pregnant women's erythrocytes by determining glutathione reductase activity in peripheral blood erythrocytes and fatty acid peroxide gain
RU2567042C1 (en) * 2014-03-26 2015-10-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inhibitory effect of cytomegalovirus infection in third trimester of gestation on cytochrome oxidase activity in placental plasmodium villi, causing nucleus count increase in apoptosis
RU2567034C1 (en) * 2014-06-03 2015-10-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method for assessing inducing action of cytomegalovirus infection on placental homogenate s-phospholipase a2 in third trimester of gestation
RU2592243C1 (en) * 2015-07-07 2016-07-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method of estimating content of androstenedione in placental plasmodiotrophoblast in aggravated cytomegaloviral infection in third trimester of gestation
RU2592244C1 (en) * 2015-07-15 2016-07-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method for assessing inducing action of cytomegaloviral infection on lipoic acid activity in placental plasmodiotrophoblast in third trimester of gestation
RU2596493C1 (en) * 2015-07-15 2016-09-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method for determining risk of placental functioning at reduced pyruvate accompanying aggravated cytomegalovirus infection in third trimester of gestation
RU2644831C1 (en) * 2017-02-08 2018-02-14 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method for predicting the tightening of acute nazofaringetic in women with reactivation of chronic mixed-herpesvirus infection in the second trimester of pregnancy

Similar Documents

Publication Publication Date Title
UA23634U (en) Method for prognostication the complications of pregnancy and births in expectant mothers with herpetic and cytomegalovirus infections
Rydahl et al. Cesarean section on a rise—Does advanced maternal age explain the increase? A population register-based study
Bowman et al. Accuracy of ultrasound for the prediction of placenta accreta
Budorick et al. Another look at ultrasound and magnetic resonance imaging for diagnosis of placenta accreta
Ludwin et al. Congenital Uterine Malformation by Experts (CUME): diagnostic criteria for T‐shaped uterus
Pettker et al. Value of placental microbial evaluation in diagnosing intra-amniotic infection
Breitkopf et al. Detection of benign endometrial masses by endometrial stripe measurement in premenopausal women
Knez et al. ESHRE/ESGE female genital tract anomalies classification system—the potential impact of discarding arcuate uterus on clinical practice
Sayasneh et al. Do pocket‐sized ultrasound machines have the potential to be used as a tool to triage patients in obstetrics and gynecology?
Joneborg et al. Current clinical features of complete and partial hydatidiform mole in Sweden
Getahun et al. Uterine rupture among mothers admitted for obstetrics care and associated factors in referral hospitals of Amhara regional state, institution-based cross-sectional study, Northern Ethiopia, 2013-2017
Einerson et al. Accuracy and interobserver reliability of magnetic resonance imaging for placenta accreta spectrum disorders
Ford et al. Hospital data reporting on postpartum hemorrhage: under-estimates recurrence and over-estimates the contribution of uterine atony
Halawa et al. TORCH screening in pregnancy. Where are we now? An audit of use in a tertiary level centre
Peterman et al. Gonorrhea control, United States, 1972–2015, a narrative review
Ridout et al. Cervical length and quantitative fetal fibronectin in the prediction of spontaneous preterm birth in asymptomatic women with congenital uterine anomaly
Sargent et al. A risk-prediction model for placenta accreta spectrum severity from standardized ultrasound markers
Ito et al. Factors associated with delivery at or after 28 weeks gestation in women with bulging fetal membranes before 26 weeks gestation
Brittain et al. Prior spontaneous or induced abortion is a risk factor for cervical dysfunction in pregnant women: a systematic review and meta-analysis
Tepper et al. A new method for evaluating short fetal corpus callosum
Tellum et al. Reproductive outcome in 326 women with unicornuate uterus
Yi et al. Discriminant analysis forecasting model of first trimester pregnancy outcomes developed by following 9,963 infertile patients after in vitro fertilization
Roger et al. Leveraging electronic health records to identify risk factors for recurrent pregnancy loss across two medical centers: a case-control study
Heller et al. Is pathologic confirmation of placental abruption more reliable in cases due to chronic etiologies compared with acute etiologies?
Rueangket et al. Predictive analytic model for diagnosis of ectopic pregnancy