UA19604U - Method for correcting the results of the spectral analysis of soil by aerospace photography - Google Patents
Method for correcting the results of the spectral analysis of soil by aerospace photography Download PDFInfo
- Publication number
- UA19604U UA19604U UAU200607797U UAU200607797U UA19604U UA 19604 U UA19604 U UA 19604U UA U200607797 U UAU200607797 U UA U200607797U UA U200607797 U UAU200607797 U UA U200607797U UA 19604 U UA19604 U UA 19604U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- soil
- results
- samples
- spectral analysis
- correcting
- Prior art date
Links
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 5
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 7
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 5
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 abstract 1
- 238000000227 grinding Methods 0.000 abstract 1
- 239000003864 humus Substances 0.000 description 9
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000011540 sensing material Substances 0.000 description 2
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 238000004856 soil analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000003746 surface roughness Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
Опис винаходуDescription of the invention
Корисна модель відноситься до сільського господарства та грунтознавства, і може використовуватись при 2 дослідженнях грунтового покриву території.The useful model relates to agriculture and soil science, and can be used for 2 studies of the soil cover of the territory.
Забарвлення грунту є однією з головних морфологічних ознак грунту, що підтверджується існуючою номенклатурою грунтів |Полупан Н.И. Классификация почв // Почвьі Украиньї и повьішение их плодородия - К.:The color of the soil is one of the main morphological features of the soil, which is confirmed by the existing nomenclature of soils | Polupan N.Y. Classification of soils // Soils of Ukraine and increasing their fertility - K.:
Урожай, 1988. - Т.1 - С.116-128). Значення забарвлення, як однієї із найважливіших морфологічних ознак, полягає в тому, що воно є в певній мірі показником хімічного складу грунту (Гринь Г.С. Как составить 70 почвенную карту. - К: издательство академии наук УССР.- 1956. - 88с.|. Колір грунту тісно взаємопов'язаний із основними грунтовими характеристиками, такими, як вміст гумусу, вологість, мінералогічний склад, вміст солей, металів та ін. Тому, спектральна характеристика поверхневого шару грунту, яка тісно корелює зі вмістом гумусу в ньому (Шатохин А.В., Ачасов А. Б. Картографирование темно-серьїх лесньїх почв Украинь! по данньім полевой спектрофотометрии / Почвоведение. - 2001. -Мо2. -с.159-167|, і яку одержують при проведенні аерокосмічного 72 знімання, доповнена наземними дослідженнями, дозволяє робити висновки про характер розміщення грунтових ареалів на територію досліджень.Harvest, 1988. - T.1 - P.116-128). The significance of color, as one of the most important morphological features, is that it is to some extent an indicator of the chemical composition of the soil (Gryn G.S. How to make a 70 soil map. - K: izdatelstvo akademii nauk of the Ukrainian SSR. - 1956. - 88p. |. The color of the soil is closely interconnected with the main soil characteristics, such as the content of humus, moisture, mineralogical composition, the content of salts, metals, etc. Therefore, the spectral characteristic of the surface layer of the soil, which is closely correlated with the content of humus in it (Shatokhin A .V., Achasov A.B. Mapping of dark-gray forest soils of Ukraine according to field spectrophotometry data / Pochvovedenie. - 2001. -Mo2. -p.159-167|, and which is obtained during aerospace 72 surveying, supplemented by ground surveys , allows us to draw conclusions about the nature of the placement of soil habitats on the research territory.
В той же час, завдяки впливу таких факторів, як структурний стан та вологість, існує проблема недостатньої точності дистанційного визначення речовинного складу грунту і, перш за все, вмісту гумусу в його поверхневому шарі. Так, дві ділянки з однаковими грунтами можуть виглядати істотно різними за тоном на одних тих же аерофотознімках, якщо вологість цих ділянок або їх нерівність будуть різними. Крім того поверхня орного грунту або іншої оголеної ділянки не є ортотропною, що може призвести до значної зміни тону зображення однорідних ділянок при різному їх розміщенню відносно центру проекції та сонця (Картографія грунтів: Навч. посібник/ за ред. Д.Г. Тихоненка. - Х: ХНАУ, 2001. - 321с..At the same time, due to the influence of such factors as structural condition and humidity, there is a problem of insufficient accuracy of remote determination of the material composition of the soil and, above all, the content of humus in its surface layer. Thus, two areas with the same soils can look significantly different in tone on the same aerial photographs, if the humidity of these areas or their unevenness will be different. In addition, the surface of arable soil or other exposed area is not orthotropic, which can lead to a significant change in the tone of the image of homogeneous areas with different placement relative to the center of projection and the sun (Soil cartography: Educational manual/ edited by D.G. Tikhonenko. - X: Khnau, 2001. - 321 p..
Найближчим аналогом способу, що пропонується є спосіб складання картограм гумусованості грунтів за результатами дистанційного знімання грунтових поверхонь (Кондратьев К.Я., Васильєв О.Б., Федченко П.П. вThe closest analogue of the proposed method is the method of compiling soil humus content cartograms based on the results of remote surveying of soil surfaces (Kondratiev K.Ya., Vasiliev O.B., Fedchenko P.P. in
Опьїт распознавания почв по спектрам отражения / Почвоведение, 1978.- Мо4.- с.5-17)|. Цей спосіб базується на визначенні спектральних характеристик грунтових поверхонь за матеріалами аерокосмічної зйомки, виходячи із встановленого взаємозв'язку між вмістом гумусу і кольором грунту.Opiet recognition of soils by reflection spectra / Pochvovedenie, 1978.- Mo4.- p.5-17). This method is based on the determination of the spectral characteristics of soil surfaces based on the materials of the aerospace survey, based on the established relationship between the content of humus and the color of the soil.
Головним недоліком цього підходу є те, що його використання можливе лише на відкритих (не зайнятих М рослинністю) грунтових поверхнях. Крім того різниця у вологості, географічному орієнтуванні та стані ав грунтової поверхні в межах одного знімку впливає на значення яскравості, зменшуючи при цьому точність виконання досліджень. Різниця в часі зйомки також впливає на значення яскравості знімків. Тобто даний спосіб ке, дає достовірну інформацію не на всю територію зйомки. Ге»)The main disadvantage of this approach is that its use is possible only on open (not occupied by M vegetation) soil surfaces. In addition, the difference in humidity, geographic orientation, and the condition of the ground surface within one image affects the brightness value, reducing the accuracy of the research. The difference in shooting time also affects the brightness value of the images. That is, this method does not provide reliable information for the entire shooting area. Ge")
Корисною моделлю пропонується спосіб коригування результатів спектрального аналізу даних аерокосмічної зйомки по ключовим точкам, за рахунок інструментального визначення забарвлення грунту на засадах -- використання цифрової фотокамери. Спосіб розроблений з метою удосконалення методики визначення спектральних характеристик грунту, за рахунок їх коригування на територіях, де результати зйомки не дають достовірної інформації. «A useful model offers a method of adjusting the results of spectral analysis of aerospace survey data at key points, due to the instrumental determination of soil color on the basis of the use of a digital camera. The method was developed in order to improve the method of determining the spectral characteristics of the soil, due to their correction in areas where the survey results do not provide reliable information. "
Поставлене корисною моделлю завдання досягається тим, що у способі коригування результатів З 70 спектрального аналізу матеріалів дистанційної зйомки грунту, що включає дистанційне знімання грунтових с поверхонь, відбір зразків з верхнього шару грунту з прив'язкою місць відбору за допомогою СРО-приймача доThe task set by the useful model is achieved by the fact that in the method of correcting the results of 70 spectral analysis of remote soil surveying materials, which includes remote surveying of soil surfaces, sampling from the top layer of the soil with reference to the sampling locations using the SRO receiver to
Із» глобальної системи координат, згідно корисній моделі на прив'язаному космічному знімку по кожній точці відбору зразків комп'ютерно визначають значення яскравостей еталону на знімку по трьох спектральних каналах: червоному, зеленому та синьому, а відібрані зразки висушують до повітряно-сухого стану, після чого з 45 подрібнюють до розміру 0,25мм поміщають в пластмасову кювету дещо ущільнюють та вирівнюють, поруч з кюветою розташовують еталонний зразок, стандартний аркуш білого паперу для офісної техніки (80г/м 2, (се) білизна 8095), проводять фотографування в камеральних умовах при регульованому штучному освітлені б» цифровою фотокамерою в стандартних умовах з наступною комп'ютерною обробкою результатів фотографування, за порівнянням результатів спектрального аналізу аерокосмічної зйомки і фотографічної в (ав) 50 лабораторних умовах проводять коригування показників яскравості на територіях, де неможливо отриматиFrom" the global coordinate system, according to the useful model on the tethered space image, at each sample selection point, the brightness values of the standard in the image are determined by computer in three spectral channels: red, green, and blue, and the selected samples are dried to an air-dry state, after which 45 is crushed to a size of 0.25 mm, placed in a plastic cuvette, slightly compacted and leveled, a reference sample is placed next to the cuvette, a standard sheet of white paper for office equipment (80g/m 2, (se) linen 8095), photographs are taken in camera rooms conditions with regulated artificial lighting by a digital camera in standard conditions with subsequent computer processing of the photography results, based on a comparison of the results of the spectral analysis of aerospace photography and photography in (ав) 50 laboratory conditions, adjustment of brightness indicators is carried out in areas where it is impossible to obtain
І» достовірної інформації лише по даних багатоспектрального сканування.And" reliable information only on the data of multispectral scanning.
Фотографування зразка грунту в лабораторних умовах з подальшою комп'ютерною обробкою дозволяє одержувати кількісну оцінку забарвлення грунту в кольоровій моделі КОВ. Спосіб відрізняється тим, що використовуються можливості інструментального визначення забарвлення грунту цифровою фотокамерою в 99 ключових точках для коригування результатів спектрального аналізу матеріалів аерокосмічного знімання. с Запропонована методика кількісної діагностики кольору грунту може використовуватись при проведенні грунтових обстежень території, оціночних, кадастрових робіт.Photographing a soil sample in laboratory conditions with subsequent computer processing allows obtaining a quantitative assessment of the color of the soil in the color model of KOV. The method differs in that it uses the possibilities of instrumental determination of soil color by a digital camera in 99 key points to correct the results of the spectral analysis of aerospace imaging materials. c The proposed method of quantitative diagnosis of soil color can be used when conducting soil surveys of the territory, evaluation, cadastral works.
Приклад:Example:
Спосіб, що пропонується, був апробований в 2006 році на 33 зразках, які були відібрані на території бо с.Городище, Бориспільського району, Київської області, які репрезентували чорноземи типові, чорноземи опідзолені та темно-сірі опідзолені грунти.The proposed method was tested in 2006 on 33 samples that were selected on the territory of the village of Gorodishche, Boryspil district, Kyiv region, which represented typical chernozems, podzolized chernozems, and dark gray podzolized soils.
Проводився відбір зразків з верхнього шару грунту 0-10см. Місця відбору прив'язувались за допомогою сРбЗ-приймача до глобальної системи координат. Підбирались матеріали дистанційного знімання (знімки з космічного апарату Ресурс-М) на ту ж територію, які прив'язувались у тій же системі координат. На бо прив'язаному космічному знімку по кожній точці відбору зразків визначались значення яскравості по трьом каналам. Характеристики досліджуваних зразків грунту наведені у Таблиці 1. Проводилось визначення вмісту гумусу за загальноприйнятою методикою (по методу Тюріна) в кожному зразку. Проводилась підготовка зразків для фотографування, для чого відібрані зразки висушувалися до повітряно-сухого стану, після чого подрібнювались до розміру 0,25мм. Проводилось фотографування зразків грунту за допомогою цифрової камери ОІутриз С350. Зйомка проводилась в лабораторних умовах, з виключно штучним, регульованим за допомогою лабораторного трансформатора освітленням. Зразок поміщали в пластмасову кювету, дещо ущільнювали та вирівнювали, щоб уникнути впливу шорсткості поверхні на оптичні властивості грунту. Поруч з кюветою розташовували еталонний зразок, за який був прийнятий стандартний аркуш білого паперу для офісної 70 техніки (ВОг/м?, білизна 8095) ТУ 5438-016-00253497-2001. Фотокамеру встановлювали на штативі на відстаніSamples were taken from the top 0-10 cm soil layer. The selection sites were tied to the global coordinate system with the help of the sRbZ receiver. Remote sensing materials (photos from the Resurs-M spacecraft) were selected for the same territory, which were tied in the same coordinate system. At each point of sample selection, the brightness values were determined in three channels on the bound space image. The characteristics of the studied soil samples are shown in Table 1. The humus content was determined according to the generally accepted method (according to the Tyurin method) in each sample. Preparation of samples for photography was carried out, for which the selected samples were dried to an air-dry state, after which they were crushed to a size of 0.25 mm. Photographing of soil samples was carried out using an Oiutriz C350 digital camera. The shooting was carried out in laboratory conditions, with exclusively artificial lighting regulated by means of a laboratory transformer. The sample was placed in a plastic cuvette, slightly compacted and leveled in order to avoid the effect of surface roughness on the optical properties of the soil. A reference sample was placed next to the cuvette, which was taken as a standard sheet of white paper for office equipment 70 (VOg/m?, linen 8095) TU 5438-016-00253497-2001. The camera was mounted on a tripod at a distance
Б5Осм над зразком, таким чином, щоб зразок не потрапляв в тінь від неї. Під час фотографування для додаткового освітлення, а також для створення стандартних умов кольорового балансу, використовували блискавку фотоапарату. Для визначення балансу білого кольору використовували автоматичний режим роботи камери, який дозволяє досягнути оптимальної передачі реального забарвлення об'єкту.B5Osm above the sample, so that the sample does not fall into its shadow. During photography, the camera's flash was used for additional lighting, as well as to create standard color balance conditions. To determine the white balance, we used the automatic mode of operation of the camera, which allows you to achieve optimal transmission of the real color of the object.
Обов'язковою умовою методики є створення умов, за якими еталонний зразок на знімку мав би ідеально білий колір. Для контролю цієї умови проводиться серія калібрувальних фотографувань з комп'ютерним визначенням яскравостей еталону на знімку в трьох спектральних каналах: червоному, зеленому та синьому.A prerequisite of the technique is the creation of conditions under which the reference sample in the picture would have a perfectly white color. To control this condition, a series of calibration photographs is carried out with computer determination of the brightness of the standard in the image in three spectral channels: red, green and blue.
Необхідно забезпечити умови освітлення, при яких значення яскравості еталону досягає 255 по всіх трьох каналах, що відповідає чистому білому кольору. Після цього проводиться фотографування зразків грунту з подальшим комп'ютерним визначенням яскравості його забарвлення по трьох вищеназваних каналах. Всі виміри проводились в трьохразової повторності. Для подальшої статистичної обробки використовувалось середнє значення вимірів. Характеристики досліджуваних зразків грунту наведені у Таблиці 1.It is necessary to provide lighting conditions in which the standard brightness value reaches 255 on all three channels, which corresponds to pure white. After that, soil samples are photographed with subsequent computer determination of the brightness of its color along the three channels mentioned above. All measurements were performed in triplicate. The average value of measurements was used for further statistical processing. The characteristics of the studied soil samples are given in Table 1.
Таблиця 1Table 1
Спектральні характеристики досліджуваних грунтів шщSpectral characteristics of the investigated soils
Порядковий Мо зразка |Гумус, 95 Стан поверхні я 1801780 |сяся| вав з зо оOrdinal MO of the sample |Humus, 95 Surface condition i 1801780 |syasya| wav with zo o
ФоFo
Ф з - « ю нов) - ї» 15 щF z - "yu nov) - i" 15 sh
ФF
Ф зо Ся овв00л6в60009600 бля ов о5ю у о в110рврв60л660ляв0овюолм ов ту ї» ов я врю1вв100оя» ою ово вух - 59 в ливо 1776220 омле | обов ото тутF zo Xia ovv00l6v60009600 blya ov o5yu u o v110rvrv60l660lav0ovyuolm ov tu i» ov i vryu1vv100oya» oyu ovo vukh - 59 v livo 1776220 omle | it must be here
Аналіз даних таблиці показав, що кореляція між вмістом гумусу і значеннями яскравості космічного знімку спостерігається тільки на території, яка не зайнята рослинністю (відкритий грунт) - К--0,79 (по червоному 65 каналу); -0,62 (по зеленому) і -0,85 (по синьому каналу). На території, яка в момент зйомки була зайнята рослинністю, кореляції між вмістом гумусу і значеннями яскравості не спостерігається. При визначенні яскравості зразків за допомогою фотоапарату спостерігається кореляція по всіх зразках - К--0,86; -0,83 і -0,79 відповідно каналам.The analysis of the data in the table showed that the correlation between the humus content and the brightness values of the space image is observed only in the territory that is not occupied by vegetation (open ground) - K--0.79 (on the red 65 channel); -0.62 (on the green channel) and -0.85 (on the blue channel). No correlation between humus content and brightness values is observed in the territory, which was occupied by vegetation at the time of the shooting. When determining the brightness of samples using a camera, a correlation is observed for all samples - K--0.86; -0.83 and -0.79, respectively, channels.
Виходячи з отриманих результатів, можна зробити висновки про можливість визначення яскравості на Територіях, які зайняті рослинністю, або з тих чи інших причин не є придатними для спектрального аналізу по матеріалам дистанційної зйомки. Що дає можливості для аналізу грунту по значенням яскравості на всю територію знімку.Based on the obtained results, it is possible to draw conclusions about the possibility of determining the brightness in the Territories, which are occupied by vegetation, or for one reason or another are not suitable for spectral analysis of remote sensing materials. Which provides opportunities for soil analysis by brightness values for the entire area of the picture.
Тому були виведені регресивні рівняння, по яким проводилось коригування значень яскравості космічного знімку на територіях, зайнятих рослинністю. Результати коригування наведено в Таблиці 2.Therefore, regression equations were derived, according to which the brightness values of the space image were adjusted in the territories occupied by vegetation. The results of the adjustment are shown in Table 2.
Таблиця 2 досліджуваних грунтів за результатами фотографування ів я Ге в кв |в. 81801008Table 2 of the studied soils according to the results of photographing the soil in the quarter. 81801008
З ч зо о вв яю, ФWith respect, F
Ф з - вв 00601661F z - vv 00601661
Ся 660000066000000л9в 66010666 « й З - ї» яв 4 щXia 660000066000000l9v 66010666 " и З - и" yav 4 sh
ФF
Ф вели) во 11111лва11 | ва 1 во1111лв21111лва є. й й о, о Регресивні рівняння для коригування яскравості космічних знімків по трьом каналам в даному випадку будутьF led) at 11111lva11 | va 1 vo1111lv21111lva is. и и о, о The regression equations for adjusting the brightness of space images on three channels in this case will be
Т» мати наступний вигляд:T" have the following form:
Для червоного каналу (К) У-0.0044.Х--0.486For the red channel (К) У-0.0044.Х--0.486
Для зеленого каналу (0) У-0.0019.Х -0.3491For the green channel (0) У-0.0019.Х -0.3491
Для синього каналу (В) У-0.0044.Х -0.486 сFor the blue channel (B) U-0.0044.X -0.486 s
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200607797U UA19604U (en) | 2006-07-12 | 2006-07-12 | Method for correcting the results of the spectral analysis of soil by aerospace photography |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200607797U UA19604U (en) | 2006-07-12 | 2006-07-12 | Method for correcting the results of the spectral analysis of soil by aerospace photography |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA19604U true UA19604U (en) | 2006-12-15 |
Family
ID=37606594
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU200607797U UA19604U (en) | 2006-07-12 | 2006-07-12 | Method for correcting the results of the spectral analysis of soil by aerospace photography |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA19604U (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2513352C1 (en) * | 2010-06-16 | 2014-04-20 | Дэниэл С. РЕДФОРД | Balloon-borne hoisting gear |
-
2006
- 2006-07-12 UA UAU200607797U patent/UA19604U/en unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2513352C1 (en) * | 2010-06-16 | 2014-04-20 | Дэниэл С. РЕДФОРД | Balloon-borne hoisting gear |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Roth et al. | Predicting cover crop biomass by lightweight UAS-based RGB and NIR photography: an applied photogrammetric approach | |
| Rich | Characterizing plant canopies with hemispherical photographs | |
| Roxburgh et al. | Uses and limitations of hemispherical photography for estimating forest light environments | |
| Purevdorj et al. | Relationships between percent vegetation cover and vegetation indices | |
| Hale et al. | Comparison of film and digital hemispherical photography across a wide range of canopy densities | |
| Grenzdörffer | Crop height determination with UAS point clouds | |
| Chan et al. | Evaluating forest vegetative cover with computerized analysis of fisheye photographs | |
| WO2014122256A1 (en) | Method and electronic equipment for determining a leaf area index | |
| DE112005002046A5 (en) | Method for measuring objects with a camera and calibrating / measuring means for carrying out this method | |
| Mafanya et al. | Radiometric calibration framework for ultra-high-resolution UAV-derived orthomosaics for large-scale mapping of invasive alien plants in semi-arid woodlands: Harrisia pomanensis as a case study | |
| Fischer et al. | Small scale spatial heterogeneity of Normalized Difference Vegetation Indices (NDVIs) and hot spots of photosynthesis in biological soil crusts | |
| US20190383730A1 (en) | Multispectral image analysis system | |
| Cerrillo-Cuenca et al. | Computer vision methods and rock art: towards a digital detection of pigments | |
| CN103221974A (en) | Methods for scaling images to differing exposure times | |
| US20060098973A1 (en) | Universal exposure meter method for film and digital cameras | |
| Kirillova et al. | Colorimetric analysis of soils using digital cameras | |
| UA19604U (en) | Method for correcting the results of the spectral analysis of soil by aerospace photography | |
| Valeeva et al. | Color estimation of forest-steppe soils by digital photography under laboratory conditions | |
| Naethe et al. | Calibration and validation from ground to airborne and satellite level: joint application of time-synchronous field spectroscopy, drone, aircraft and Sentinel-2 imaging | |
| Cunliffe et al. | Measuring above-ground biomass with drone photogrammetry: data collection protocol | |
| JP2011027600A (en) | Method for creating calibration curve in remote sensing | |
| CN108709508A (en) | A kind of fry Size Measuring System and its method | |
| US11644359B2 (en) | Method of reading the result of an electrophoretic assay comprising a digital image indicating the intensity of light emitted by chemiluminescence from the output medium of the electrophoretic assay | |
| KR102082102B1 (en) | Soil classification estimation method and soil moisture percentage estimation method using soil image | |
| Hovi et al. | A dataset composed of multiangular spectral libraries and auxiliary data at tree, leaf, needle, and bark level for three common European tree species |