UA17280U - Method of diagnostics of the grape resistance to abiotic environmental factors - Google Patents
Method of diagnostics of the grape resistance to abiotic environmental factors Download PDFInfo
- Publication number
- UA17280U UA17280U UAU200603503U UAU200603503U UA17280U UA 17280 U UA17280 U UA 17280U UA U200603503 U UAU200603503 U UA U200603503U UA U200603503 U UAU200603503 U UA U200603503U UA 17280 U UA17280 U UA 17280U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- plants
- resistance
- morphological parameters
- drought
- diagnostics
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 235000009754 Vitis X bourquina Nutrition 0.000 title abstract description 7
- 235000012333 Vitis X labruscana Nutrition 0.000 title abstract description 7
- 235000014787 Vitis vinifera Nutrition 0.000 title abstract description 7
- 240000006365 Vitis vinifera Species 0.000 title abstract 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 title abstract 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims abstract description 24
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 241000219094 Vitaceae Species 0.000 claims description 6
- 235000021021 grapes Nutrition 0.000 claims description 6
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 abstract 1
- 241000219095 Vitis Species 0.000 description 5
- 241001251761 Riparia Species 0.000 description 4
- 241001467018 Typhis Species 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 2
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 1
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 1
- 230000003204 osmotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Cultivation Of Plants (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Опис винаходуDescription of the invention
Корисна модель відноситься до сільського господарства, зокрема, до способів діагностики стійкості 2 винограду до впливу зовнішнього середовища.A useful model applies to agriculture, in particular, to methods of diagnosing the resistance of 2 grapes to the influence of the external environment.
Відомий спосіб відбору засухостійких сортів озимої пшениці, при якому пророщують насіння, потім при оптимальній для рослин температурі підсушують проростки, що утворилися (моделювання умов засухи), а після поновлення поливу проводять одночасний вимір швидкості росту пагонів і корінь (морфологічних параметрів), а ступінь засухостійкості оцінюють по розмірах відносного лінійного добового приросту, які в засухостійких 70 сортів вірогідно перевищують 1.0 на 3, 5, 7 добу відбудовного періоду |(патент України М45768 А, АО107/00, 2002).There is a well-known method of selecting drought-resistant varieties of winter wheat, in which the seeds are germinated, then the formed seedlings are dried at the optimal temperature for the plants (simulation of drought conditions), and after the renewal of irrigation, simultaneous measurement of the growth rate of shoots and roots (morphological parameters), and the degree of drought resistance estimated by the size of the relative linear daily growth, which in 70 drought-resistant varieties probably exceeds 1.0 on the 3rd, 5th, 7th day of the recovery period | (patent of Ukraine M45768 A, AO107/00, 2002).
Спільними ознаками відомого й технічного рішення, що заявляється, є: вирощування рослин, моделювання умов засухи й оцінка ступеня стійкості рослин шляхом порівняння їхніх морфологічних параметрів. 12 Відомий також спосіб оцінки жаростійкості сортів озимої пшениці, що передбачає пророщення насінь, прогрівання тридобових проростків протягом 4 годин при 45 «С, визначення величини відносного добового приросту пагонів і корінь шляхом його щодобового виміру, результат розраховують як відношення приросту в досліджуваному варіанті до відповідного приросту в контролі, а оцінку ступеня жаростійкості рослин здійснюють на 3, 4, 5, 6, 7 добу після стресового періоду (патент України М 45879 А, АО17/00, 20021.Common features of the known and technical solution, which is claimed, are: growing plants, modeling drought conditions and assessing the degree of resistance of plants by comparing their morphological parameters. 12 There is also a known method of assessing the heat resistance of winter wheat varieties, which involves germinating seeds, heating three-day-old seedlings for 4 hours at 45 °C, determining the value of the relative daily growth of shoots and roots by measuring it daily, the result is calculated as the ratio of growth in the studied variant to the corresponding growth in control, and the assessment of the degree of heat resistance of plants is carried out 3, 4, 5, 6, 7 days after the stress period (patent of Ukraine M 45879 A, AO17/00, 20021.
Спільними ознаками відомого й технічного рішення, що заявляється, є: вирощування рослин, моделювання умов жари й оцінка ступеня стійкості рослин шляхом порівняння морфологічних параметрів досліджуваних сортів з контролем.Common features of the known and technical solution that is claimed are: growing plants, modeling heat conditions and assessing the degree of resistance of plants by comparing the morphological parameters of the investigated varieties with the control.
Відомі способи не дозволяють порівнювати проростки з насінь винограду (сіянці), тому що в силу їхньої гетерозиготної природи неможливо отримати однакові рослини. Також способи не забезпечують необхідної 29 вірогідності діагностики, тому що не враховують особливості грунту (насіння пророщують на воді). У зв'язку з шщ тим, що засухо - і жаростійкість рослин визначають роздільними способами, подовжується час селекційного процесу й збільшуються трудові витрати.Known methods do not allow to compare seedlings from grape seeds (seedlings), because due to their heterozygous nature, it is impossible to get the same plants. Also, the methods do not provide the necessary 29 probability of diagnosis, because they do not take into account the peculiarities of the soil (seeds are germinated in water). In connection with the fact that the drought and heat resistance of plants are determined by separate methods, the time of the selection process is lengthened and labor costs increase.
Найбільш близьким по технічній сутності й результату до способу, що заявляється, є прийнятий за прототип спосіб діагностики засухостійкості винограду, у якому досліджувану рослину й сорт-еталон (контроль) вирощують о іп міо з наступним пересаджуванням експлантів на живильне середовище з осмотиком, моделюючи умови ее) засухи, після чого оцінюють ступінь стійкості досліджуваної рослини шляхом порівняння довжини пагону із сортом-еталоном (патент України М37790 А, АОТНІ1/04, АО1017/02, 20011. счThe closest in terms of technical essence and result to the proposed method is the prototype method for diagnosing drought resistance of grapes, in which the investigated plant and the reference variety (control) are grown in a ip mio with subsequent transplanting of explants to a nutrient medium with osmotic fluid, simulating the conditions of ) droughts, after which the degree of resistance of the studied plant is evaluated by comparing the length of the shoot with the reference variety (patent of Ukraine M37790 A, AOTNI1/04, АО1017/02, 20011.
Спільні ознаки способу-прототипу й корисної моделі, що заявляється: - вирощування рослин іп мйго з наступним пересаджуванням експлантів на живильне середовище,Common features of the proposed method-prototype and useful model: - cultivation of plants of ip mygo followed by transplanting of explants to a nutrient medium,
Зо моделювання умов засухи й оцінка ступеня стабільності рослин шляхом порівняння морфологічних параметрів -- досліджуваних сортів з контролем.From the simulation of drought conditions and the assessment of the degree of plant stability by comparing the morphological parameters of the studied varieties with the control.
Відомий спосіб-прототип не дозволяє одночасно оцінити й жаростійкість винограду.The known prototype method does not allow simultaneous evaluation of heat resistance of grapes.
В основу корисної моделі поставлене завдання вдосконалити спосіб діагностики засухостійкості винограду « шляхом послідовного моделювання умов засухи й жари й вимірювання визначених морфологічних параметрів З 70 рослини, що дасть можливість за короткий час і з необхідною вірогідністю (що більше відповідає польовим с умовам) комплексно визначити й засухо - і жаростійкість рослини, що в остаточному підсумку дозволить "з прискорити селекційний процес і зменшити трудовитрати.The useful model is based on the task of improving the method of diagnosing drought resistance of grapes "by successive simulation of drought and heat conditions and measurement of defined morphological parameters of 70 plants, which will make it possible in a short time and with the necessary probability (which is more in line with field conditions) to comprehensively determine drought - and heat resistance of the plant, which will ultimately allow to speed up the selection process and reduce labor costs.
Поставлене завдання вирішується тим, що в способі діагностики стійкості винограду до абіотичних факторів середовища, що передбачає вирощування рослин іп міго з наступним пересаджуванням експлантів на живильне з 75 середовище, моделювання умов засухи й оцінку ступеня стійкості рослин шляхом порівняння морфологічних параметрів досліджуваних сортів з контролем, згідно до корисної м о д е л і, рослини додатково піддають -І впливу високих температур, а як морфологічні параметри вимірюють довжину пагону, площу кореневої системи й відсоток побуріння площі листів. о Приклад конкретного здійснення способу. (о 50 Як контроль були обрані сорти винограду Тайфі рожевий і Ріпаріа Глуар. Сорт Тайфі рожевий є еталоном стійкості до засухи й жари в польових умовах, а сорт Ріпаріа Глуар - еталоном нестійкості до ціх же с абіотичних факторів середовища (Ампелография СССР, Москва, Пищевая промьішленность, 1970Ог.). Для дослідження були обрані сорти винограду Рислінг Магарача й Пам'яті Голодригі.The task is solved by the fact that in the method of diagnosing the resistance of grapes to abiotic factors of the environment, which involves the cultivation of plants and the subsequent transplanting of explants to a nutrient medium, modeling of drought conditions and assessment of the degree of resistance of plants by comparing the morphological parameters of the studied varieties with the control, according to to a useful model, plants are additionally exposed to high temperatures, and as morphological parameters, the length of the shoot, the area of the root system, and the percentage of browning of the leaf area are measured. o An example of a specific implementation of the method. (about 50) The grape varieties Typhi pink and Riparia Gluar were chosen as controls. The Typhi pink variety is a standard for resistance to drought and heat in field conditions, and the Riparia Gluar variety is a standard for resistance to the same abiotic factors of the environment (Ampelografiya USSR, Moscow, Pishchevaya industrialization, 1970.) Grape varieties Riesling Magaracha and Memory of Holodrygi were selected for the study.
Рослини вирощували методом іп мйго, після чого по 50 експлантів кожного сорту пересаджували на 59 наближену до фунту по складу й щільності живильне середовище із дозованою вологістю, моделюючи умови с засухи (патент України Мо37790 А, 2001). Через 6 тижнів всі рослини на 2,5 години помістили в термошкаф з температурою 482С, моделюючи умови жари. Після цього вимірювали довжину пагону, площу кореневої системи й відсоток побуріння площі листів досліджуваних сортів і контролю. Провівши статистичну обробку результатів спостереження по методу Стьюдента й зрівнявши наведені в таблиці результати вимірювань, здійснювали 60 комплексну оцінку засухо - і жаростійкості досліджуваних сортів. 65 Ріпаріа Глуар 21-0,80 80-34 90The plants were grown by the ip mygo method, after which 50 explants of each variety were transplanted into 59 nutrient medium close to a pound in composition and density with dosed moisture, simulating drought conditions (patent of Ukraine Mo37790 A, 2001). After 6 weeks, all plants were placed in a thermal cabinet with a temperature of 482C for 2.5 hours, simulating heat conditions. After that, the length of the shoot, the area of the root system, and the percentage of browning of the area of the leaves of the studied varieties and the control were measured. After carrying out statistical processing of the observation results according to the Student's method and comparing the measurement results given in the table, a comprehensive evaluation of the drought and heat resistance of the researched varieties was carried out. 65 Riparia Gloir 21-0.80 80-34 90
Пам'яті Голодригі 30-0.51 104-411In memory of Holodrygi 30-0.51 104-411
Як видно з таблиці середньоматематичні показники морфологічних параметрів сорту винограду РислінгAs can be seen from the table, the average morphological parameters of the Riesling grape variety
Магарача наближені до показників Тайфі рожевий, а показники сорту Пам'яті Голодригі - до Ріпаріа Глуар.Magaracha is close to the indicators of Typhi pink, and the indicators of the Memory of Holodrygi variety are close to Riparia Gluar.
На підставі порівняльного аналізу можна зробити висновок, що в сорту винограду Рислінг Магарача висока стійкість до жари й засухи, а в сорту Пам'яті Голодригі середня стійкість до тих же абіотичних факторій середовища.Based on the comparative analysis, it can be concluded that the Riesling Magaracha grape variety has high resistance to heat and drought, and the Pamyati Golodrygi variety has an average resistance to the same abiotic factors of the environment.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200603503U UA17280U (en) | 2006-03-31 | 2006-03-31 | Method of diagnostics of the grape resistance to abiotic environmental factors |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200603503U UA17280U (en) | 2006-03-31 | 2006-03-31 | Method of diagnostics of the grape resistance to abiotic environmental factors |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA17280U true UA17280U (en) | 2006-09-15 |
Family
ID=37505235
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU200603503U UA17280U (en) | 2006-03-31 | 2006-03-31 | Method of diagnostics of the grape resistance to abiotic environmental factors |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA17280U (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CZ300091B6 (en) * | 2008-06-12 | 2009-01-28 | Chmelarský institut, s. r. o. | Method for evaluating hop resistance to downy mildew of hop |
| EP2700944A2 (en) | 2012-08-21 | 2014-02-26 | Rauf Gareyev | A method for determining endogenous and exogenous markers in blood |
-
2006
- 2006-03-31 UA UAU200603503U patent/UA17280U/en unknown
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CZ300091B6 (en) * | 2008-06-12 | 2009-01-28 | Chmelarský institut, s. r. o. | Method for evaluating hop resistance to downy mildew of hop |
| EP2700944A2 (en) | 2012-08-21 | 2014-02-26 | Rauf Gareyev | A method for determining endogenous and exogenous markers in blood |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Figueiredo et al. | Elevated carbon dioxide and temperature effects on rice yield, leaf greenness, and phenological stages duration | |
| Miner et al. | Seasonal variability of the parameters of the Ball–Berry model of stomatal conductance in maize (Zea mays L.) and sunflower (Helianthus annuus L.) under well‐watered and water‐stressed conditions | |
| Katayanagi et al. | Validation of the DNDC-Rice model to discover problems in evaluating the nitrogen balance at a paddy-field scale for single-cropping of rice | |
| Andresen et al. | Cultivar differences in spatial root distribution during early growth in soil, and its relation to nutrient uptake-a study of wheat, onion and lettuce | |
| Mariappan et al. | Effect of growing media on seed germination and vigor in biofuel tree species | |
| Lee et al. | Application of AquaCrop model to predict sugarcane yield under the climate change impact: A case study of Son Hoa district, Phu Yen province in Vietnam | |
| Wang et al. | Simulating cucumber plant heights using optimized growth functions driven by water and accumulated temperature in a solar greenhouse | |
| CN105912884B (en) | A kind of stem of plant growth in thickness rate prediction method based on physiological effect | |
| Lin et al. | Modelling the effects of soil water potential on growth and quality of cut chrysanthemum (Chrysanthemum morifolium) | |
| CN105850539A (en) | Method for measuring stress-resistant capability of plants | |
| Lin et al. | Evaluating yield response of paddy rice to irrigation and soil management with application of the AquaCrop model | |
| UA17280U (en) | Method of diagnostics of the grape resistance to abiotic environmental factors | |
| Rahim et al. | Spatiotemporal deviation in growing degree days and season under increasing temperature in Heilongjiang province. | |
| Mekonnen et al. | Quantifying potential yield and yield gaps of soybean using CROPGRO-soybean model in the humid tropics of southwestern Ethiopia | |
| Gagassage et al. | The effect of coconut coir waste as a mixture of planting media in a natural greenhouse | |
| Amirouche et al. | Calibration and validation of the AquaCrop model for the culture lettuce (Lactuca sativa L.) under fertilization levels in pluvial condition. | |
| Ogoke et al. | Non–destructive leaf area determination in African eggplant (Solanum macrocarpon) | |
| RU145622U1 (en) | METHOD FOR DIAGNOSTIC OF STABILITY OF GRAPES TO ABIOTIC ENVIRONMENTAL FACTORS | |
| Csajbók et al. | The water use efficiency of maize depending on abiotic stress factors in field experiments | |
| Ruleva et al. | Relationship Between Air Temperature and Maize Growth Function | |
| Takács et al. | Biomass production estimation of processing tomato using AquaCrop under different irrigation treatments | |
| Pacheco et al. | Soil water tensions and potassium fertilization in cherry tomato cultivation | |
| Ocokoljić et al. | Characteristics and variability of half-sib progeny as the base for ginkgo breeding | |
| Owino et al. | Modeling and prediction of corn growth during vegetative phase. | |
| Van de Sanden et al. | Root environment water potential and tomato fruit growth |