UA123364C2 - Системи і способи виконання шумової модуляції і регулювання посилення - Google Patents
Системи і способи виконання шумової модуляції і регулювання посилення Download PDFInfo
- Publication number
- UA123364C2 UA123364C2 UAA201806870A UAA201806870A UA123364C2 UA 123364 C2 UA123364 C2 UA 123364C2 UA A201806870 A UAA201806870 A UA A201806870A UA A201806870 A UAA201806870 A UA A201806870A UA 123364 C2 UA123364 C2 UA 123364C2
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- spectral
- values
- frequency band
- frequency values
- value
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 175
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims abstract description 137
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims abstract description 93
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims abstract description 80
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 35
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 11
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 10
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 10
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 7
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 4
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 3
- ZGXJTSGNIOSYLO-UHFFFAOYSA-N 88755TAZ87 Chemical compound NCC(=O)CCC(O)=O ZGXJTSGNIOSYLO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 108700032845 Ala(2)- enkephalinamide-Met Proteins 0.000 claims 1
- 101100314454 Caenorhabditis elegans tra-1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 235000002566 Capsicum Nutrition 0.000 claims 1
- 241000271559 Dromaiidae Species 0.000 claims 1
- 244000131360 Morinda citrifolia Species 0.000 claims 1
- 239000006002 Pepper Substances 0.000 claims 1
- 235000016761 Piper aduncum Nutrition 0.000 claims 1
- 235000017804 Piper guineense Nutrition 0.000 claims 1
- 244000203593 Piper nigrum Species 0.000 claims 1
- 235000008184 Piper nigrum Nutrition 0.000 claims 1
- 241000656145 Thyrsites atun Species 0.000 claims 1
- GOEMGAFJFRBGGG-UHFFFAOYSA-N acebutolol Chemical compound CCCC(=O)NC1=CC=C(OCC(O)CNC(C)C)C(C(C)=O)=C1 GOEMGAFJFRBGGG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims 1
- BTCSSZJGUNDROE-UHFFFAOYSA-N gamma-aminobutyric acid Chemical compound NCCCC(O)=O BTCSSZJGUNDROE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims 1
- 235000017524 noni Nutrition 0.000 claims 1
- 229940082552 sectral Drugs 0.000 claims 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 claims 1
- 210000002435 tendon Anatomy 0.000 claims 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 46
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 23
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 9
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 241000208140 Acer Species 0.000 description 1
- 238000006711 Chan reduction reaction Methods 0.000 description 1
- 241001456553 Chanodichthys dabryi Species 0.000 description 1
- 101100234002 Drosophila melanogaster Shal gene Proteins 0.000 description 1
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 1
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 1
- 206010052428 Wound Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001456 electron microprobe Auger spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 1
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 1
- 238000005242 forging Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 102220050244 rs201278114 Human genes 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/16—Vocoder architecture
- G10L19/167—Audio streaming, i.e. formatting and decoding of an encoded audio signal representation into a data stream for transmission or storage purposes
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/038—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation using band spreading techniques
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
- G10L19/035—Scalar quantisation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
- H03G3/00—Gain control in amplifiers or frequency changers
- H03G3/20—Automatic control
- H03G3/30—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices
- H03G3/3005—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices in amplifiers suitable for low-frequencies, e.g. audio amplifiers
- H03G3/301—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices in amplifiers suitable for low-frequencies, e.g. audio amplifiers the gain being continuously variable
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
- H03G3/00—Gain control in amplifiers or frequency changers
- H03G3/20—Automatic control
- H03G3/30—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices
- H03G3/3089—Control of digital or coded signals
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
- G10L2019/0003—Backward prediction of gain
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Stereophonic System (AREA)
- Circuits Of Receivers In General (AREA)
- Amplifiers (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
Abstract
Спосіб включає в себе прийом першого значення коефіцієнта змішування. Перше значення відповідає першій частині аудіосигналу, що приймається в аудіокодері. Спосіб включає в себе прийом другого значення коефіцієнта змішування. Друге значення відповідає другій частині аудіосигналу. Спосіб також включає в себе формування третього значення коефіцієнта змішування, щонайменше частково, на основі першого значення і другого значення і змішування сигналу збудження з модульованим шумом на основі третього значення, визначення першого набору спектральних значень частоти, відповідних аудіосигналу, і визначення другого набору спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти. Значення посилення, відповідне щонайменше частині аудіосигналу, регулюється на основі різниці між першим набором і другим набором.
Description
-13а «25 нн
Не ке й і Анвшпх мури пмзьких чан Е -18а 1 Й Й І В ту ша і на
Н Н пеялтянляняттнтяянтттттттняк ОД Н
Н - 122 ! | КГ.р-авазліз і ковування | ай і
Р. ї Н НИ нич іспвкедлимуке щизькня частої питну уи Н Пот ев МУКИ
ФО р іще | | нажкнх часте
ЗВ І
Горбінка Н я і Н -. Н вача І Н
Зцахівне. ЕД Н их То гСигихадудження й смузі низьких своцує Н зп спіміомі ї Й Н
ЗИ, япрпУгрв ї ще пхізцей копію мо пах попу, ЗА й г 150 ке 55
Пхідней хулих мінаНІНОПприклад, ЗИ ; НД аа ІудЕТИ- рах ги-івсбо віпму чикої клени І сизпіх смути високих чаш ! плексорі Гротк брів ран Н і ї Н 18о. Формуве збудження в Н
Ммулацктких пягуук ух И зміциюю» змішуванням Н
Н пів віовівн ; СЕ дви стеенн пре Ж -ї174 1 ї жк хоушкення Н р 72 г Н пух мгиких часи Е о Мопохмяв інокомах китидл мує засоких часту 1 фен Депоміжня інформація с інв Ві і рбр-анавзікодувачня Р ОЇ смути кмескку хаици
У й п Вик
Пен и «у Н де шал ШОВ | щі53
ЕЕ о МИ ;
Н Катрі Ще денннннютннй 158. М Квантевач Ї ра С У і Монте рег кєння В. вуду зва ни | | таблиця кодування
ЛІ Н
Фіг. 1
Дана заявка вимагає пріоритет попередньої заявки на патент (США) Мо 61/762810, що знаходиться в загальній власності, поданої 8 лютого 2013 року, і не попередньої заявки на патент (США) Мо 14/012749, поданої 28 серпня 2013 року, зміст яких повністю міститься в даному документі по посиланню в явному вигляді.
Дане розкриття, загалом, стосується обробки сигналів.
Технологічні удосконалення привели до більш компактних обчислювальних пристроїв, що мають велику обчислювальну потужність. Наприклад, сьогодні існує множина портативних персональних обчислювальних пристроїв, в тому числі бездротові обчислювальні пристрої, такі як портативні бездротові телефони, персональні цифрові пристрої (РОА) і пристрої для пошукових викликів, які є невеликими, легкими і зручно носяться користувачами. Більш конкретно, портативні бездротові телефони, такі як стільникові телефони і телефони по
Інтернет-протоколу (ІР), можуть передавати мовні пакети і пакети даних по бездротових мережах. Додатково, багато які такі бездротові телефони включають в себе інші типи пристроїв, які містяться в них. Наприклад, бездротовий телефон також може включати в себе цифровий фотоапарат, цифрову відеокамеру, цифровий пристрій запису і програвач аудіофайлів.
У традиційних телефонних системах (наприклад, в комутованих телефонних мережах загального користування (РЗТМ)), смуга пропускання сигналу обмежена частотним діапазоном від 300 герц (Гц) до 3,4 кілогерц (кГц). У широкосмугових (МВ) варіантах застосування, таких як стільникова телефонія і протокол "мовлення-по-ІР" (МОІР), смуга пропускання сигналу може охоплювати частотний діапазон від 50 Гц до 7 кГц. Технології надширокосмугового (5МУВ) кодування підтримують смугу пропускання, яка розширюється приблизно до 16 кГц.
Розширення смуги пропускання сигналу від вузькосмугової телефонії в 3,4 кГц до 5М/В- телефонії в 16 кГц дозволяє підвищувати якість відновлення сигналів, розбірливість і природність.
Технології ЗМУВ-кодування типово включають в себе кодування і передачу частини нижніх частот сигналу (наприклад, від 50 Гц до 7 кГц, також званої "смугою низьких частот").
Наприклад, смуга низьких частот може бути представлена з використанням параметрів фільтрації і/або сигналу збудження в смузі низьких частот. Проте, для того, щоб підвищувати ефективність кодування, частина верхніх частот сигналу (наприклад, від 7 до 16 кГц, також
Зо звана "смугою високих частот") може не повністю кодуватися і передаватися. Замість цього, приймальний пристрій може використовувати моделювання проходження сигналів для того, щоб прогнозувати смугу високих частот. У деяких реалізаціях, дані, асоційовані зі смугою високих частот, можуть надаватися в приймальний пристрій для того, щоб допомагати в прогнозуванні. Такі дані можуть згадуватися як "допоміжна інформація" і можуть включати в себе інформацію посилення, частоти спектральних ліній (І5Е, також звані "парами спектральних ліній (І 5Р)") і т. д. Прогнозування в смузі високих частот з використанням моделі проходження сигналів може бути прийнятно точним, коли сигнал смуги низьких частот достатньо корельований з сигналом смуги високих частот. Проте, при наявності шуму, кореляція між смугою низьких частот і смугою високих частот може бути слабкою, і модель проходження сигналів більше не може мати можливість точно представляти смугу високих частот. Це може приводити до артефактів (наприклад, спотвореного мовлення) в приймальному пристрої.
Розкриті системи і способи виконання шумової модуляції і регулювання посилення.
Наприклад, кодування смуги високих частот може включати в себе формування сигналу збудження в смузі високих частот на основі сигналу збудження в смузі низьких частот, сформованого з використанням аналізу смуги низьких частот (наприклад, аналізу на основі лінійного прогнозування (І Р) смуги низьких частот). Сигнал збудження в смузі високих частот може формуватися за допомогою змішування перетвореного сигналу збудження в смузі низьких частот з модульованим шумом (наприклад, білим шумом). Співвідношення, з яким змішуються перетворений сигнал збудження в смузі низьких частот і модульований шум, може впливати на якість відновлення сигналів. При наявності шуму, який знижує кореляцію між смугою низьких частот і смугою високих частот, перетворений сигнал збудження в смузі низьких частот може бути недостатнім для синтезу смуги високих частот. Наприклад, синтезований сигнал збудження в смузі високих частот може вводити чутні артефакти. Відповідно до описаних технологій, шумова модуляція і/або регулювання посилення може виконуватися для того, щоб знижувати такі артефакти. Виконання шумової модуляції може включати в себе адаптивне згладжування відношення збудження в смузі низьких частот до модульованого шуму, використовуваного для синтезу смуги високих частот. Виконання регулювання посилення може включати в себе визначення параметра(ів) посилення, який потрібно включати у допоміжну бо інформацію смуги високих частот на основі спотворення при квантуванні.
У конкретному варіанті здійснення, спосіб включає в себе прийом першого значення коефіцієнта змішування. Перше значення відповідає першій частині аудіосигналу, що приймається в аудіокодері. Спосіб включає в себе прийом другого значення коефіцієнта змішування. Друге значення відповідає другій частині аудіосигналу. Спосіб включає в себе формування третього значення коефіцієнта змішування, щонайменше частково, на основі першого значення і другого значення. Спосіб також включає в себе змішування сигналу збудження з модульованим шумом на основі третього значення коефіцієнта змішування.
У іншому конкретному варіанті здійснення, спосіб включає в себе визначення першого набору спектральних значень частоти, відповідних аудіосигналу, і визначення другого набору спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти.
Спосіб також включає в себе регулювання значення посилення, відповідного щонайменше частині аудіосигналу, на основі різниці між першим набором і другим набором.
У іншому конкретному варіанті здійснення, пристрій включає в себе фільтр, виконаний з можливістю формувати третє значення коефіцієнта змішування, щонайменше частково, на основі першого значення коефіцієнта змішування і другого значення коефіцієнта змішування.
Перше значення відповідає першій частині аудіосигналу, а друге значення відповідає другій частині аудіосигналу. Пристрій також включає в себе мікшер, виконаний з можливістю приймати третє значення і формувати сигнал збудження в смузі високих частот, відповідний частині смуги високих частот аудіосигналу, за допомогою формування модульованого шуму і комбінування модульованого шуму і перетвореної версії сигналу збудження в смузі низьких частот. Сигнал збудження в смузі низьких частот відповідає частині смуги низьких частот аудіосигналу. Мікшер виконаний з можливістю комбінувати модульований шум і перетворену версію сигналу збудження в смузі низьких частот на основі третього значення.
У іншому конкретному варіанті здійснення, пристрій включає в себе аналітичний фільтр, виконаний з можливістю визначати перший набір спектральних значень частоти, відповідних аудіосигналу. Пристрій включає в себе квантувач, виконаний з можливістю формувати другий набір спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти. Пристрій також включає в себе схему посилення, виконану з можливістю регулювати значення посилення, відповідне щонайменше частині аудіосигналу, на основі різниці між
Зо першим набором і другим набором.
У іншому конкретному варіанті здійснення, пристрій включає в себе засіб для формування третього значення коефіцієнта змішування, щонайменше частково, на основі першого значення коефіцієнта змішування і другого значення коефіцієнта змішування. Перше значення відповідає першій частині аудіосигналу, що приймається в аудіокодері, а друге значення відповідає другій частині аудіосигналу. Пристрій включає в себе засіб для формування сигналу збудження в смузі високих частот, відповідного частині смуги високих частот аудіосигналу, за допомогою комбінування модульованого шуму і перетвореної версії сигналу збудження в смузі низьких частот. Сигнал збудження в смузі низьких частот відповідає частині смуги низьких частот аудіосигналу. Засіб для формування виконаний з можливістю комбінувати модульований шум і перетворену версію сигналу збудження в смузі низьких частот на основі третього значення.
У іншому конкретному варіанті здійснення, пристрій включає в себе засіб для визначення першого набору спектральних значень частоти, відповідних аудіосигналу. Пристрій також включає в себе засіб для формування другого набору спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти. Пристрій також включає в себе засіб для регулювання значення посилення, відповідного щонайменше частині аудіосигналу, на основі різниці між першим набором і другим набором.
У іншому конкретному варіанті здійснення, постійний машиночитаний носій включає в себе інструкції, які, при виконанні за допомогою комп'ютера, інструктують комп'ютеру приймати перше значення коефіцієнта змішування. Перше значення відповідає першій частині аудіосигналу, що приймається в аудіокодері. Інструкції також виконуються, щоб інструктувати комп'ютеру приймати друге значення коефіцієнта змішування. Друге значення відповідає другій частині аудіосигналу. Інструкції також виконуються, щоб інструктувати комп'ютеру формувати третє значення коефіцієнта змішування, щонайменше частково, на основі першого значення і другого значення. Інструкції також виконуються, щоб інструктувати комп'ютеру змішувати сигнал збудження з модульованим шумом на основі третього значення коефіцієнта змішування.
У іншому конкретному варіанті здійснення, постійний машиночитаний носій включає в себе інструкції, які, при виконанні за допомогою комп'ютера, інструктують комп'ютеру визначати перший набір спектральних значень частоти, відповідних аудіосигналу. Інструкції також виконуються, щоб визначати другий набір спектральних значень частоти, який апроксимує бо перший набір спектральних значень частоти. Інструкції також виконуються, щоб регулювати значення посилення, відповідне щонайменше частині аудіосигналу, на основі різниці між першим набором і другим набором.
Конкретні переваги, надані за допомогою щонайменше одного з розкритих варіантів здійснення, включають в себе здатність виконувати шумову модуляцію і/або регулювання посилення, щоб компенсувати зашумлені умови. Наприклад, шумова модуляція може протидіяти великим флуктуаціям в параметрі змішування, використовуваному під час синтезу смуги високих частот. Як інший приклад, регулювання посилення може компенсувати спектральне спотворення внаслідок помилки квантування. Інші аспекти, переваги і ознаки даного винаходу повинні ставати очевидними з прочитання всієї заявки, що включає в себе наступні розділи: "Короткий опис креслень", "Докладний опис винаходу" і "Формула винаходу".
Фіг. 1 є схемою, яка ілюструє конкретний варіант здійснення системи, яка виконана з можливістю здійснювати шумову модуляцію і регулювання посилення.
Фіг. 2 є схемою, яка ілюструє конкретний варіант здійснення компонентів системи за фіг. 1.
Фіг. З є графіком, який ілюструє конкретний варіант здійснення відображення між коефіцієнтом посилення і спектральним спотворенням.
Фіг. 4 є схемою, яка ілюструє конкретний варіант здійснення формувача збудження в смузі високих частот за фіг. 1.
Фіг. 5 є блок-схемою послідовності операцій способу, яка ілюструє конкретний варіант здійснення способу виконання шумової модуляції.
Фіг. 6 є блок-схемою послідовності операцій способу, яка ілюструє конкретний варіант здійснення способу виконання регулювання посилення.
Фіг. 7 є блок-схемою бездротового пристрою, виконаного з можливістю здійснювати операції обробки сигналів відповідно до систем і способів фіг. 1-6.
Посилаючись на фіг. 1, показаний конкретний варіант здійснення системи, яка виконана з можливістю здійснювати шумову модуляцію і регулювання посилення і, загалом, позначається 100. У конкретному варіанті здійснення, система 100 може бути інтегрована в систему або пристрій кодування (наприклад, в бездротовий телефон або в кодер/декодер (кодек)).
Потрібно зазначити, що в нижченаведеному описі, різні функції, виконувані за допомогою системи 100 за фіг. 1, описуються як виконувані за допомогою певних компонентів або модулів.
Зо Проте, це розділення компонентів і модулів служить тільки для ілюстрації. У альтернативному варіанті здійснення, функція, виконувана за допомогою конкретного компонента або модуля, замість цього може бути розділена між декількома компонентами або модулями. Крім того, в альтернативному варіанті здійснення, два або більше компонентів або модулів за фіг. 1 можуть бути інтегровані в один компонент або модуль. Кожний компонент або модуль, проілюстрований на фіг. 1, може реалізовуватися з використанням апаратних засобів (наприклад, пристрою на основі програмованої користувачем вентильної матриці (ЕРСА), спеціалізованої інтегральної схеми (АБІС), процесора цифрових сигналів (О5Р), контролера і т. д.), програмного забезпечення (наприклад, інструкцій, виконуваних за допомогою процесора) або будь-якої комбінації вищезазначеного.
Система 100 включає в себе гребінку 110 аналітичних фільтрів, яка виконана з можливістю приймати вхідний аудіосигнал 102. Наприклад, вхідний аудіосигнал 102 може надаватися за допомогою мікрофона або іншого пристрою введення. У конкретному варіанті здійснення, вхідний аудіосигнал 102 може включати в себе мовлення. Вхідний аудіосигнал може являти собою надширокосмуговий (5МУВ) сигнал, який включає в себе дані в частотному діапазоні приблизно від 50 герц (Гц) до 16 кілогерц (кГц). Гребінка 110 аналітичних фільтрів може фільтрувати вхідний аудіосигнал 102 в декількох частинах на основі частоти. Наприклад, гребінка 110 аналітичних фільтрів може формувати сигнал 122 смуги низьких частот і сигнал 124 смуги високих частот. Сигнал 122 смуги низьких частот і сигнал 124 смуги високих частот можуть мати рівні або нерівні смуги пропускання і можуть бути такими, що перекриваються або не перекриваються. У альтернативному варіанті здійснення, гребінка 110 аналітичних фільтрів може формувати більше двох виведень.
У прикладі за фіг. 1, сигнал 122 смуги низьких частот і сигнал 124 смуги високих частот займають смуги частот, що не перекриваються. Наприклад, сигнал 122 смуги низьких частот і сигнал 124 смуги високих частот можуть займати смуги частот, що не перекриваються, в 50 Гц - 7 кГці 7 кГц - 16 кГц. У альтернативному варіанті здійснення, сигнал 122 смуги низьких частот і сигнал 124 смуги високих частот можуть займати смуги частот, що не перекриваються, в 50 Гц - 8 кГці 8 кГц - 16 кГц. У ще одному іншому альтернативному варіанті здійснення, сигнал 122 смуги низьких частот і сигнал 124 смуги високих частот перекриваються (наприклад, 50 Гц - 8 кГц і 7 кГц - 16 кГу), що може забезпечувати можливість фільтра нижніх частот і фільтра верхніх бо частот гребінки 110 аналітичних фільтрів мати плавний спад, що дозволяє спрощувати проектне рішення і скорочувати витрати фільтра нижніх частот і фільтра верхніх частот.
Перекривання сигналу 122 смуги низьких частот і сигналу 124 смуги високих частот також дозволяє забезпечувати плавне змішування сигналів смуги низьких частот і смуги високих частот в приймальному пристрої, що може приводити до менших чутних артефактів.
Потрібно зазначити, що хоч приклад за фіг. 1 ілюструє обробку 5МУВ-сигналу, це служить тільки для ілюстрації. У альтернативному варіанті здійснення, вхідний аудіосигнал 102 може являти собою широкосмуговий (М/В) сигнал, що має частотний діапазон приблизно від 50 Гц до 8 кГц. У такому варіанті здійснення, сигнал 122 смуги низьких частот може відповідати частотному діапазону приблизно від 50 Гц до 6,4 кГц, і сигнал 124 смуги високих частот може відповідати частотному діапазону приблизно від 6,4 кГц до 8 кГц. Також потрібно зазначити, що різні системи і способи в даному документі описуються як такі, що виявляють шум смуги високих частот і виконують різні операції у відповідь на шум смуги високих частот. Проте, це служить тільки для прикладу. Технології, проілюстровані з посиланням на фіг. 1-7, також можуть виконуватися в контексті шуму смуги низьких частот.
Система 100 може включати в себе модуль 130 аналізу смуги низьких частот, виконаний з можливістю приймати сигнал 122 смуги низьких частот. У конкретному варіанті здійснення, модуль 130 аналізу смуги низьких частот може представляти варіант здійснення кодера на основі лінійного прогнозування із збудженням по коду (СЕ Р). Модуль 130 аналізу смуги низьких частот може включати в себе модуль 132 аналізу і кодування на основі лінійного прогнозування (І Р), модуль 134 перетворення коефіцієнтів лінійного прогнозування (І РС) в пари спектральних ліній (І 5Р) і квантувач 136. І 5Р також можуть згадуватися як частоти спектральних ліній (І 5Е), і ці два терміни можуть використовуватися взаємозамінно в даному документі. Модуль 132 І Р- аналізу і кодування може кодувати спектральну обвідну сигналу 122 смуги низьких частот як набір ГРО. ГРО можуть формуватися для кожного кадру аудіо (наприклад, 20 мілісекунд (мс) аудіо, відповідного 320 вибіркам на частоті дискретизації 16 кГц), кожного субкадру аудіо (наприклад, 5 мс аудіо) або будь-якої комбінації вищезазначеного. Число І РОС, сформованих для кожного кадру або субкадру, може визначатися за допомогою "порядку" виконуваного І Р- аналізу. У конкретному варіанті здійснення, модуль 132 І Р-аналізу і кодування може формувати набір з одинадцяти І РС, відповідних І Р-аналізу десятого порядку.
Зо Модуль 134 перетворення РОС в Ї5Р може перетворювати набір І РОС, сформованих за допомогою модуля 132 ІР-аналізу і кодування, у відповідний набір /!5Р (наприклад, з використанням перетворення "один-до-одного"). Альтернативно, набір ІРС може перетворюватися "один-до-одного" у відповідний набір РагСог-коефіцієнтів, значень логарифмічного відношення площ, пар спектральних імітансів (І5Р) або частот спектральних імітансів (ІЗЕ). Перетворення між набором РОС і набором Ї5Р може бути оборотним без помилки.
Квантувач 136 може квантувати набір Г5Р, сформованих за допомогою модуля 134 перетворення. Наприклад, квантувач 136 може включати в себе або сполучатися з декількома таблицями кодування, які включають в себе декілька записів (наприклад, векторів). Щоб квантувати набір І 5Р, квантувач 136 може ідентифікувати записи таблиць кодування, які є "найближчими" (наприклад, на основі показника спотворення, такого як найменші квадрати або середньоквадратична помилка) до набору І 5Р. Квантувач 136 може виводити значення індексу або послідовність значень індексу, відповідних місцеположенню ідентифікованих записів в таблиці кодування. Виведення квантувача 136 внаслідок цього може представляти параметри фільтрації смуги низьких частот, які включені в потік 142 бітів смуги низьких частот.
Модуль 130 аналізу смуги низьких частот також може формувати сигнал 144 збудження в смузі низьких частот. Наприклад, сигнал 144 збудження в смузі низьких частот може являти собою кодований сигнал, який формується за допомогою квантування залишкового І Р-сигналу, який формується під час І Р-процесу, виконуваного за допомогою модуля 130 аналізу смуги низьких частот. Залишковий І Р-сигнал може представляти помилку прогнозування.
Система 100 додатково може включати в себе модуль 150 аналізу смуги високих частот, виконаний з можливістю приймати сигнал 124 смуги високих частот з гребінки 110 аналітичних фільтрів і сигнал 144 збудження в смузі низьких частот з модуля 130 аналізу смуги низьких частот. Модуль 150 аналізу смуги високих частот може формувати допоміжну інформацію 172 смуги високих частот на основі сигналу 124 смуги високих частот і сигналу 144 збудження в смузі низьких частот. Наприклад, допоміжна інформація 172 смуги високих частот може включати в себе І 5Р смуги високих частот і/або інформацію посилення (наприклад, на основі щонайменше відношення енергії смуги високих частот до енергії смуги низьких частот), як детальніше описано в даному документі.
Модуль 150 аналізу смуги високих частот може включати в себе формувач 160 збудження в смузі високих частот. Формувач 160 збудження в смузі високих частот може формувати сигнал 161 збудження в смузі високих частот за допомогою розширення спектра сигналу 144 збудження в смузі низьких частот до частотного діапазону смуги високих частот (наприклад, 7 кГц о - 16 кГц). Як ілюстрація, формувач 160 збудження в смузі високих частот може застосовувати перетворення до сигналу збудження в смузі низьких частот (наприклад, нелінійне перетворення, таке як операція в абсолютних значеннях або в квадраті) і може змішувати перетворений сигнал збудження в смузі низьких частот з шумовим сигналом (наприклад, білим шумом, модульованим згідно з обвідною, відповідною сигналу 144 збудження в смузі низьких частот, який імітує повільно варійовані часові характеристики сигналу 122 смуги низьких частот) для того, щоб формувати сигнал 161 збудження в смузі високих частот. Наприклад, змішування може виконуватися згідно з наступним рівнянням:
Збудження в смузі високих частот-с" перетворене збудження в смузі низьких частот)н(1- со)"модульований шум).
Співвідношення, з яким змішуються перетворений сигнал збудження в смузі низьких частот і модульований шум, може впливати на якість відновлення в смузі високих частот в приймальному пристрої. Для вокалізованих мовних сигналів змішування може зсуватися до перетвореного збудження в смузі низьких частот (наприклад, коефіцієнт « змішування може знаходитися в діапазоні 0,5-1,0). Для невокалізованих сигналів змішування може зсуватися до модульованого шуму (наприклад, коефіцієнт « змішування може знаходитися в діапазоні 0,0- 0,5). Ілюстративний варіант здійснення формувача 160 збудження в смузі високих частот детальніше описується відносно фіг. 4.
Сигнал 161 збудження в смузі високих частот може використовуватися для того, щоб визначати один або більше параметрів посилення смуги високих частот, які включені у допоміжну інформацію 172 смуги високих частот. Як проілюстровано, модуль 150 аналізу смуги високих частот також може включати в себе модуль 152 І Р-аналізу і кодування, модуль 154 перетворення І РО в І 5Р і квантувач 156. Кожний з модуля 152 І Р-аналізу і кодування, модуля 154 перетворення і квантувача 156 може функціонувати так, як описано вище відносно відповідних компонентів модуля 130 аналізу смуги низьких частот, але при порівняно
Зо зменшеному розрізненні (наприклад, з використанням меншого числа бітів для кожного коефіцієнта, І 5Р і т. д.). Модуль 152 І Р-аналізу і кодування може формувати набір І РС, які перетворені в Ї5Р за допомогою модуля 154 перетворення і квантовані за допомогою квантувача 156 на основі таблиці 163 кодування. Наприклад, модуль 152 ІР-аналізу і кодування, модуль 154 перетворення і квантувач 156 можуть використовувати сигнал 124 смуги високих частот, щоб визначати інформацію фільтрації смуги високих частот (наприклад, І 5Р смуги високих частот), яка включена у допоміжну інформацію 172 смуги високих частот. У конкретному варіанті здійснення, допоміжна інформація 172 смуги високих частот може включати в себе І 5Р смуги високих частот, а також параметри посилення смуги високих частот.
При наявності певних типів шуму параметри посилення смуги високих частот можуть формуватися як результат регулювання посилення, виконуваного за допомогою модуля 162 регулювання посилення, як детальніше описано в даному документі.
Потік 142 бітів смуги низьких частот і допоміжна інформація 172 смуги високих частот можуть мультиплексуватися за допомогою мультиплексора (МИХ) 180 для того, щоб формувати вихідний потік 192 бітів. Вихідний потік 192 бітів може представляти кодований аудіосигнал, відповідний вхідному аудіосигналу 102. Наприклад, вихідний потік 192 бітів може передаватися (наприклад, по дротовому, бездротовому або оптичному каналу) і/або зберігатися. У приймальному пристрої, зворотні операції можуть виконуватися за допомогою демультиплексора (ОЕМИХ), декодера смуги низьких частот, декодера смуги високих частот і гребінки фільтрів для того, щоб формувати аудіосигнал (наприклад, відновлену версію вхідного аудіосигналу 102, який надається в динамік або інший пристрій виведення). Число бітів, використовуваних для того, щоб представляти потік 142 бітів смуги низьких частот, може бути суттєво більшим числа бітів, використовуваних для того, щоб представляти допоміжну інформацію 172 смуги високих частот. Таким чином, більша частина бітів у вихідному потоці 192 бітів може представляти дані смуги низьких частот. Допоміжна інформація 172 смуги високих частот може використовуватися в приймальному пристрої для того, щоб повторно формувати сигнал збудження в смузі високих частот з даних смуги низьких частот відповідно до моделі проходження сигналів. Наприклад, модель проходження сигналів може представляти очікуваний набір взаємозв'язків або кореляцій між даними смуги низьких частот (наприклад, сигналом 122 смуги низьких частот) і даними смуги високих частот (наприклад, сигналом 124 бо смуги високих частот). Таким чином, різні моделі проходження сигналів можуть використовуватися для різних видів аудіоданих (наприклад, мовлення, музики і т. д.,, і конкретна модель проходження сигналів, яка використовується, може бути узгоджена за допомогою передавального пристрою і приймального пристрою (або задана за допомогою галузевого стандарту) до передачі кодованих аудіоданих. З використанням моделі проходження сигналів модуль 150 аналізу смуги високих частот в передавальному пристрої може мати можливість формувати допоміжну інформацію 172 смуги високих частот, так що відповідний модуль аналізу смуги високих частот в приймальному пристрої має можливість використовувати модель проходження сигналів для того, щоб відновлювати сигнал 124 смуги високих частот з вихідного потоку 192 бітів.
Перетворене збудження в смузі низьких частот може бути недостатнім для використання при синтезі смуги високих частот внаслідок недостатньої кореляції між зашумленим сигналом 124 смуги високих частот і зашумленим сигналом 122 смуги низьких частот. Наприклад, коли вхідний аудіосигнал 102 включає в себе мовлення, сигнал 124 смуги високих частот може оброблятися в кадрах по 20 мілісекунд (мс), і І ЗЕ і параметри посилення можуть оцінюватися і квантуватися на покадровій основі. Чотири параметри нахилу часового посилення можуть оцінюватися на посубкадровій основі (наприклад, кожні 5 мс) і можуть передаватися разом з параметрами загального посилення і І 5Е. Таким чином, збудження в смузі високих частот може оцінюватися (наприклад, формуватися) для кожного субкадру. Типово, параметр а змішування може визначатися на основі параметрів інтонування смуги низьких частот. Проте, при наявності шуму, визначення параметра а змішування таким способом може приводити до широких флуктуацій в розрахунку на субкадр. Наприклад, внаслідок шуму, параметр « змішування для чотирьох послідовних субкадрів може становити 0,9, 0,25, 0,8 і 0,15, приводячи до дратуючих або модуляційних артефактів. Крім того, може бути присутня велика величина спотворення при квантуванні.
Модуль 152 І Р-аналізу і кодування може формувати набір І РОС, які перетворені в Ї5Р за допомогою модуля 154 перетворення і квантовані за допомогою квантувача 156 на основі таблиці 163 кодування. При наявності шуму спотворення при квантуванні в І 5Р смуги високих частот може бути великим.
Наприклад, квантувач 156 може бути виконаний з можливістю квантувати набір спектральних значень частоти, таких як І 5Р, надані за допомогою модуля перетворення 154. У інших варіантах здійснення, квантувач 156 може приймати і квантувати набори одного або більше інших типів спектральних значень частоти, крім або замість І 5Е або І 5Р. Наприклад, квантувач 156 може приймати і квантувати набір коефіцієнтів лінійного прогнозування (І РОС), сформованих за допомогою модуля 152 І Р-аналізу і кодування. Інші приклади включають в себе набори РагСог-коефіцієнтів, значень логарифмічного відношення площ і частот спектральних імітансів (ЗЕ), які можуть прийматися і квантуватися в квантувачі 156. Квантувач 156 може включати в себе векторний квантувач, який кодує вхідний вектор (наприклад, набір спектральних значень частоти у векторному форматі) як індекс для відповідного запису в таблиці або таблиці кодування, такій як таблиця 163 кодування. Як інший приклад, квантувач 156 може бути виконаний з можливістю визначати один або більше параметрів, з яких вхідний вектор може формуватися динамічно в декодері, наприклад у варіанті здійснення з розрідженими таблицями кодування, замість витягання з пристрою зберігання даних. Як ілюстрація, приклади з розрідженими таблицями кодування можуть застосовуватися в таких схемах кодування як СЕЇ Р, і в таких кодеках як ЕМАС (вдосконалений кодек із змінною швидкістю) по стандарту ЗаРР2 (Партнерського проекту третього покоління 2). У іншому варіанті здійснення, модуль 150 аналізу смуги високих частот може включати в себе квантувач 156 і може бути виконаний з можливістю використовувати визначену кількість векторів таблиць кодування для того, щоб формувати синтезовані сигнали (наприклад, згідно з набором параметрів фільтрації), і вибирати один з векторів таблиць кодування, асоційованих з синтезованим сигналом, який краще усього співпадає з сигналом 124 смуги високих частот, наприклад в перцепційно зваженому домені.
Випадаючі значення квантування смуги високих частот можуть здійснювати негативний вплив на синтез смуги високих частот і оцінку часового посилення. Наприклад, переоцінка часових параметрів і параметрів посилення може приводити до артефактів. Щоб зменшувати такі артефакти, модуль 150 аналізу смуги високих частот може включати в себе модуль 162 регулювання посилення.
Модуль 162 регулювання посилення може оцінювати спектральне спотворення між першим набором спектральних значень (наприклад, неквантованих Ї5Е, сформованих за допомогою модуля 154 перетворення) і другим набором спектральних значень (наприклад, квантованих бо ІЇЗЕ, сформованих за допомогою квантувача 156). Модуль 162 регулювання посилення може оцінювати коефіцієнт посилення на основі відображення коефіцієнта посилення в спектральне спотворення. Фіг. З ілюструє приклад графіка 300, який перетворює коефіцієнт посилення в спектральне спотворення. На фіг. 3, "501" ї "502" представляють 8 95-е і 2 9У5-е випадаючі значення, відповідно, які можуть обчислюватися з функції розподілу імовірностей. Наприклад, в ході навчання таблиці 163 кодування, може оброблятися великий об'єм мовних даних (наприклад, 10 годин мовних даних). Під час обробки, може формуватися розподіл імовірностей спектрального спотворення, і можуть визначатися 501 і 502.
З01 ії 502 можуть використовуватися для того, щоб визначати значення коефіцієнта посилення. У зразковому відображенні 300 за фіг. З, коли спектральне спотворення визначається як менше 501 (наприклад, як менше спотворення, ніж 8 95-е випадаюче значення), регулювання посилення не виконується (наприклад, коефіцієнт посилення задається рівним 1). Коли спектральне спотворення визначається як більше (наприклад, як більше спотворення, ніж 2 У5--е випадаюче значення), ослаблення може виконуватися за допомогою задавання коефіцієнта посилення рівним значенню с2, яке менше 1, наприклад с2-0,5. Коли спектральне спотворення знаходиться в діапазоні від 501 до 502, лінійний взаємозв'язок може використовуватися для того, щоб визначати коефіцієнт посилення. Наприклад, лінія, що має нахил (Сй2-1У(502-501) і перехоплення К, може використовуватися для того, щоб відображати
ЗО значення спектрального спотворення в коефіцієнт посилення згідно з
СаіпРасіог-нахил"5Ожперехоплення-5О((с2-1)(502-50 1) як.
У зразковому варіанті здійснення, модуль 162 регулювання посилення може визначати коефіцієнт посилення (наприклад, щоб регулювати кадр посилення, який повинен бути включений у допоміжну інформацію 172 смуги високих частот) згідно з наступним псевдокодом: /Ініціалізація показника спектрального спотворення між вихідною неквантованою І 5Е, тобто
Івр 5 опд, і квантованими І 5Е, тобто Ір. 5пБ/ ва ца а-0;
ГРС ОНКОЕНВ-10;/ Ініціалізація І Ро-порядку"/ тоці-0: іс РОС ОВОЕВ; із-) "Оцінка спектрального спотворення між неквантованими і квантованими І 5Е7/
Зо ва ца а--(Івр 5ПБІЇЇ
Ір вп огідц) (Івр вп
Ієр 5 опо); ) "Оцінка коефіцієнта посилення з використанням відображення за фіг. 37/
СаїіпРасіог-ва ца ача2-1) 502-501)-К; "Коефіцієнт посилення обмежений між С2 і 1,05/
СаіпРасіог-тіп (тах(СаіпРасіог, 2), 1,0); "Регулювання кадрового посилення"/
СаіпЕгате-СаіпЕгтате"СаїіпРасіог.
Як проілюстровано у вищезгаданому псевдокоді, за допомогою використання відображення за фіг. З, модуль 162 регулювання посилення може обмежувати артефакти внаслідок спектрального спотворення (наприклад, випадаючі І 5Е-значення) при визначенні коефіцієнта посилення.
У вищезгаданому псевдокоді, спектральне спотворення визначається як сума квадратів помилок внаслідок квантування. Помилки внаслідок квантування ідентифіковані як різниця, для кожного спектрального значення частоти набору спектральних значень частоти, між квантованою версією спектрального значення частоти і неквантованою версією спектрального значення частоти. Кожна помилка (наприклад, кожна різниця між квантованими ( неквантованими значеннями) підноситься до квадрата, і спектральне спотворення оцінюється як сума квадратичних помилок. У інших варіантах здійснення, оцінки спектрального спотворення можуть визначатися згідно з однією або більше іншими технологіями. Наприклад, спектральне спотворення може визначатися згідно з технологією на основі середньоквадратичних помилок (М5Е). Як інший приклад, спектральне спотворення може визначатися з використанням абсолютних значень (наприклад, абсолютних величин) різниць між значеннями першого набору неквантованих спектральних значень частоти і другого набору квантованих спектральних значень частоти.
Хоч вищезгаданий псевдокод і відображення за фіг. З визначають значення коефіцієнта посилення згідно з кусково-лінійним відображенням оцінок спектрального спотворення в значення коефіцієнта посилення, в інших варіантах здійснення можуть використовуватися інші 60 відображення. Наприклад, інші відображення можуть відображувати відносно більш низькі оцінки спектрального спотворення у більші коефіцієнти посилення (наприклад, 1) для зменшеного ослаблення і можуть відображувати відносно більш високі оцінки спектрального спотворення в менші коефіцієнти посилення для збільшеного ослаблення згідно з величиною помилки квантування. Хоч в деяких варіантах здійснення 501 і 502 можуть визначатися згідно з 8 95-ми і 2 96-ми випадаючими значеннями, відповідно, в інших варіантах здійснення 501 і/або 502 можуть визначатися на основі одного або більше інших випадаючих значень або можуть визначатися незалежно від випадаючих значень.
Фіг. 2 ілюструє конкретний варіант здійснення компонентів системи 100 за фіг. 1, виконаної з можливістю регулювати шумову модуляцію, а також регулювати кадрове посилення на основі спектрального спотворення. Модуль 152 ІР-аналізу і кодування виконаний з можливістю приймати сигнал 124 смуги високих частот за фіг. 1 ії формувати спектральні значення частоти, наприклад І5Р-інформацію. Квантувач 156 виконаний з можливістю приймати спектральні значення частоти і формувати квантовані спектральні значення частоти, наприклад квантовану
ІЇ5Р інформацію (І ЗРО).
Модуль 201 обчислення спектрального спотворення виконаний з можливістю приймати набір спектральних значень частоти і набір квантованих спектральних значень частоти і визначати спектральне спотворення 202. Наприклад, модуль 201 обчислення спектрального спотворення може бути виконаний з можливістю оцінювати спектральне спотворення 202, аналогічно описаному відносно модуля 162 регулювання посилення за фіг. 1. Визначене спектральне спотворення 202 може надаватися в модуль 206 відображення.
Модуль 206 відображення може бути виконаний з можливістю приймати спектральне спотворення 202 і визначати коефіцієнт (4) 204 посилення на основі відображення значень спектрального спотворення в значення коефіцієнта посилення. Наприклад, модуль 206 відображення може бути виконаний з можливістю визначати коефіцієнт 204 посилення аналогічно описаному відносно модуля 162 регулювання посилення за фіг. 1. Як ілюстрація, модуль 206 відображення може застосовувати відображення 300 за фіг. 3, щоб визначати значення коефіцієнта 204 посилення на основі значення спектрального спотворення 202, що приймається. Коефіцієнт 204 посилення може надаватися в модуль 162 регулювання посилення.
Зо Модуль 207 синтезу смуги високих частот може бути виконаний з можливістю приймати квантовані спектральні значення частоти і приймати сигнал 161 збудження в смузі високих частот з формувача збудження в смузі високих частот 160 для того, щоб формувати синтезований сигнал смуги високих частот. Наприклад, модуль 207 синтезу смуги високих частот може бути виконаний з можливістю застосовувати перетворення І 5Р-значень в ІРО- значення і з використанням І РбС-значень конфігурувати синтезуючий І Р-фільтр смуги високих частот. Модуль 207 синтезу смуги високих частот може застосовувати сигнал 161 збудження в смузі високих частот до синтезуючого фільтра для того, щоб формувати синтезований сигнал смуги високих частот.
У конкретному варіанті здійснення, формувач 160 збудження в смузі високих частот включає в себе модуль 411 змішування, який виконаний з можливістю приймати перетворене збудження 408 в смузі низьких частот, модульований шум 420 і вихідні коефіцієнти 410 змішування і формувати сигнал 161 збудження в смузі високих частот за допомогою застосування вихідних коефіцієнтів 410 змішування, щоб обчислювати зважену суму перетвореного збудження 408 в смузі низьких частот і модульованого шуму 420. Як детальніше описано відносно фіг. 4, вихідні коефіцієнти 410 змішування можуть демонструвати згладжування коефіцієнтів змішування між послідовними субкадрами аудіосигналу 102 за фіг. 1 на основі зважених сум коефіцієнтів змішування, які обчислюються для субкадрів.
Модуль 208 обчислення кадрового посилення може бути виконаний з можливістю визначати кадрове посилення на основі сигналу 124 смуги високих частот за фіг. 1 і синтезований сигнал смуги високих частот, який формується за допомогою синтезованого модуля 207 смуги високих частот. Наприклад, модуль 208 обчислення кадрового посилення може визначати значення кадрового посилення для конкретного кадру аудіосигналу на основі порівняння сигналу 124 смуги високих частот з синтезованим сигналом смуги високих частот. Значення кадрового посилення може регулюватися за допомогою модуля 162 регулювання посилення на основі коефіцієнта 204 посилення для того, щоб формувати регульоване кадрове посилення.
Приклад формувача 160 збудження в смузі високих частот додатково описується з посиланням на фіг. 4. Формувач 160 збудження в смузі високих частот включає в себе модуль 406 комбінування, що має виведення, сполучені в модуль 402 обчислення обвідної і з формувачем 404 білого шуму. Модуль 411 змішування сполучається з виведенням модуля 406 бо комбінування і з виведенням 407 нелінійного перетворення. Модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування сполучається з формувачем 412 коефіцієнтів змішування, а також сполучається з модулем 411 змішування. Модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування виконаний з можливістю формувати вихідні коефіцієнти 410 змішування на основі коефіцієнтів 413 змішування, що приймаються. Вихідні коефіцієнти 410 змішування застосовуються за допомогою модуля 411 змішування для того, щоб забезпечувати згладжування змішування.
Модуль 402 обчислення обвідної може приймати сигнал 144 збудження в смузі низьких частот і може обчислювати обвідну 403 часової області смуги низьких частот, відповідну сигналу 144 збудження в смузі низьких частот. Наприклад, модуль 402 обчислення обвідної може бути виконаний з можливістю обчислювати квадрат кожної вибірки кадру сигналу 144 збудження в смузі низьких частот (або фільтрованої версії сигналу 144 збудження в смузі низьких частот) для того, щоб формувати послідовність піднесених до квадрата значень.
Модуль 402 обчислення обвідної може бути виконаний з можливістю здійснювати операцію згладжування на послідовності піднесених до квадрата значень, наприклад, за допомогою застосування ІПА-фільтра нижніх частот першого порядку до послідовності піднесених до квадрата значень. Модуль 402 обчислення обвідної може бути виконаний з можливістю застосовувати функцію квадратного кореня до кожної вибірки згладженої послідовності для того, щоб формувати обвідну 403 часової області смуги низьких частот.
Модуль 406 комбінування може бути виконаний з можливістю комбінувати обвідну 403 часової області смуги низьких частот з білим шумом 405, сформованим за допомогою формувача 404 білого шуму, для того, щоб формувати модульований шумовий сигнал 420.
Наприклад, модуль 406 комбінування може бути виконаний з можливістю амплітудно модулювати білий шум 405 згідно з обвідною 403 часової області смуги низьких частот.
Наприклад, модуль 406 комбінування може бути реалізований як помножувач, який виконаний з можливістю масштабувати виведення формувача 404 згідно з обвідною часової області, обчисленою за допомогою модуля 402 обчислення обвідної, для того, щоб формувати модульований шумовий сигнал 420, який надається в модуль 411 змішування.
Модуль 411 змішування може бути виконаний з можливістю змішувати модульований шумовий сигнал 420 з модуля 406 комбінування з перетвореним сигналом 408 збудження в смузі низьких частот. Наприклад, перетворений сигнал 408 збудження в смузі низьких частот
Зо може формуватися за допомогою модуля 407 нелінійного перетворення на основі сигналу 144 збудження в смузі низьких частот. У конкретному варіанті здійснення, нелінійне перетворення може являти собою перетворення абсолютних значень ("|х|") або перетворення піднесених до квадрата х ("хг").
Модуль 411 змішування може бути виконаний з можливістю формувати сигнал 161 збудження в смузі високих частот за допомогою змішування модульованого шумового сигналу 420 з модуля 406 комбінування і перетвореного сигналу 408 збудження в смузі низьких частот на основі значення коефіцієнта 410 « змішування, що приймається з модуля 409 регулювання коефіцієнтів змішування. Наприклад, модуль 411 змішування може бути виконаний з можливістю обчислювати сигнал 161 збудження в смузі високих частот як зважену суму за допомогою застосування коефіцієнта 410 с змішування до перетвореного сигналу 408 збудження в смузі низьких частот і за допомогою застосування коефіцієнта (1-0) до модульованого шуму 420, що приймається з модуля 406 комбінування, до підсумовування зваженого перетвореного сигналу 408 збудження в смузі низьких частот і зваженого модульованого шуму.
Формувач 412 коефіцієнтів змішування може бути виконаний з можливістю формувати коефіцієнти 413 змішування як декілька коефіцієнтів змішування для кожного кадру аудіосигналу. Наприклад, чотири коефіцієнти с1, 02, «3, «4 змішування можуть формуватися для кадру аудіосигналу, і кожний коефіцієнт змішування може відповідати належному субкадру кадру. Наприклад, формувач 412 коефіцієнтів змішування може бути виконаний з можливістю обчислювати коефіцієнти змішування згідно з одним або більше параметрами, пов'язаними з періодичністю сигналу 122 смуги низьких частот за фіг. 1 або сигналу 144 збудження в смузі низьких частот, такими як посилення основного тону і/або мовний режим (наприклад, вокалізований або невокалізований). Як інший приклад, формувач 412 коефіцієнтів змішування може бути виконаний з можливістю обчислювати коефіцієнти змішування згідно з показником періодичності сигналу 124 смуги високих частот за фіг. 1, таким як найбільше визначене значення коефіцієнта автокореляції сигналу 124 смуги високих частот для кадру або субкадру аудіосигналу.
Модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування може формувати вихідні коефіцієнти 410 змішування, наприклад чотири вихідних коефіцієнти 415, 025, 435, а45 змішування. Кожний бо коефіцієнт змішування може відповідати належному субкадру кадру аудіосигналу. Модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування може формувати вихідні коефіцієнти 410 змішування різними способами, щоб адаптивно згладжувати коефіцієнти змішування в межах одного кадру або для декількох кадрів, щоб зменшувати виникнення і/або міру флуктуацій вихідних коефіцієнтів 410 змішування. Як ілюстрація, модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування може включати в себе фільтр, виконаний з можливістю приймати перше значення коефіцієнта а змішування (наприклад, «1), яке відповідає першому субкадру конкретного кадру, і приймати друге значення коефіцієнта « змішування (наприклад, а2), яке відповідає другому субкадру конкретного кадру. Модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування може бути виконаний з можливістю формувати третє значення коефіцієнта змішування (наприклад, а25), щонайменше частково, на основі першого значення коефіцієнта «є змішування (наприклад, а1) ії другого значення коефіцієнта змішування (наприклад, а25).
Наприклад, перший підхід може включати в себе формування значення коефіцієнта а змішування на основі значень коефіцієнта змішування, відповідних частинам (наприклад, субкадрам) одиночного кадру. Наступний псевдокод відповідає першому підходу: "Підхід 1: Коефіцієнт змішування на основі значень в кадрі"/ тіх Тасіог пем(О -тіх ТасіоПЦО|;ЙПІніціалізація першого коефіцієнта змішування субкадрів"/
МВ 5ОВЕВ-4;"чотири субкадри з розрахунку на кадр"/
К1-0,8; тоці-1:і-МВ ЗОВЕВ; іч-) тіх Тасіог пем/ -К1 "тіх Тасіюці (1-К1Т)"тіх Ттасюпці-11|; |!
У вищезгаданому псевдокоді для першого підходу, тіх Тасіоц|і) відповідає і-ому коефіцієнту 413 змішування, сформованому за допомогою формувача 412 коефіцієнтів змішування для конкретного кадру (наприклад, тіх Тасіопцо) може відповідати а ї), і тіх Тасіюг пем/(
Зо відповідає і-ому вихідному коефіцієнту 410 змішування (наприклад, тіх Тасіог пем(О) може відповідати сіб). К! визначає величину згладжування між субкадрами і проілюстрований як такий, що має значення 0,8. Проте, в інших варіантах здійснення, К1 може задаватися рівним іншим значенням згідно з величиною згладжування, яка повинна застосовуватися. Наприклад, згладжування не застосовується, коли К1-1, і згладжування збільшується зі зниженням значення КІ.
Інші фактори, такі як тип кодування (наприклад, те, відповідає чи ні кадр вокалізованому кадру або невокалізованому кадру), також можуть використовуватися для того, щоб визначати те, потрібно чи ні формувати згладжені значення коефіцієнтів змішування. Наприклад, модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування може реагувати на індикатор відносно типу 422 кодування (содепуре) для того, щоб формувати коефіцієнти змішування. Як ілюстрація, згладжування коефіцієнта змішування може активуватися, коли індикатор відносно типу кодування відповідає вокалізованому кадру, і може деактивуватися, коли індикатор відносно типу кодування відповідає невокалізованому кадру. Як інший приклад, модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування може реагувати на інформацію 202 спектрального спотворення (50) за фіг. 2, щоб варіювати коефіцієнти змішування. Як приклад, коли спектральне спотворення є відносно високим (наприклад, більшим порогової величини, наприклад відповідно до 8 95-ого випадаючого значення або 2 95-ого випадаючого значення, як описано відносно спектрального спотворення за фіг. 3), значення коефіцієнта « змішування може обмежуватися діапазоном 0- 0,5 з більшим зсувом до модульованого шуму. З іншого боку, коли спектральне спотворення 202 є відносно низьким (наприклад, меншим порогової величини, відповідної 8 У5-му випадаючому значенню, як описано відносно 501 за фіг. 3), змішування може зсуватися до перетвореного збудження в смузі низьких частот.
Другий підхід може включати в себе формування значення коефіцієнта а змішування на основі значень коефіцієнта змішування, відповідних частинам (наприклад, субкадрам) різних кадрів. Наступний псевдокод відповідає другому підходу: "Підхід 2: Коефіцієнт змішування на основі значень між кадрами"/
МВ 5ОВЕВ-4;
К1-0,8; тіх Тасіог пемО 60 -Кт"тіх Тасюпцо)
(1-К1) "тіх Тасіог оЇд/у//перший субкадр тоці-1;і-МВв ЗОВЕВ; іч-) тіх Тасіог пем/і -Кт"тіх Тасюнціі) (1-КтТ)"тіх Тасюці-11; ) тіх Тасіог оїд-тіх Тасіог пемціЇ.
У вищезгаданому псевдокоді для другого підходу, тіх Тасіоці відповідає і-ому коефіцієнту 413 змішування, сформованому за допомогою формувача 412 коефіцієнтів змішування для конкретного кадру (наприклад, тіх Тасіопцо) може відповідати си), і тіх Тасіог пем/( відповідає і-ому вихідному коефіцієнту 410 змішування для конкретного кадру (наприклад, тіх Тасіог пе) може відповідати сі5). Згладжування виконується між кадрами через тіхіасіог од, який забезпечує згладжування для першого субкадру поточного кадру на основі коефіцієнта змішування, визначеного для останнього субкадру попереднього кадру.
Третій підхід може включати в себе формування коефіцієнта а змішування з використанням адаптивного значення. Наступний псевдокод відповідає третьому підходу:
Підхід 3: Формування коефіцієнта змішування з використанням адаптивного К17/
МВ 5ОВЕВ-4; "Оцінка поточної енергії смуги високих частот; при швидкому варіюванні, використання більш повільного коефіцієнта згладжування"/
ЩИБ епегау ргем»2"пЬ епегду ситійб епегду сигп»2"пЬ епегду ргем)
К1-0,8; віве
К1-0,3; тіх Тасіог пемО -К1"тіх Тасюпцо
Зо (1-Ку'тіх Тасюг оід;///перший субкадр тоці-1і-МВ ЗОВЕВ'Їч я) тіх Тасіог пем/) -Кт"тіх Тасюнціі) (1-КтТ)"тіх Тасюці-11; ) тіх Тасіог оЇд-тіх Тасіог пем/||.
У вищезгаданому псевдокоді для третього підходу, згладжування активується між кадрами способом, аналогічним другому підходу. Крім цього, значення К! визначається на основі флуктуації енергії смуги високих частот аудіосигналу. Наприклад, перший ваговий коефіцієнт (наприклад, КІ), застосовуваний до першого значення, і другий ваговий коефіцієнт (наприклад, 1-К1), застосовуваний до другого значення, визначаються на основі флуктуації енергії сигналу 124 смуги високих частот за фіг. 1. Перше значення п епегду ргем енергії смуги високих частот відповідає енергії сигналу смуги високих частот під час першої частини аудіосигналу (наприклад, попереднього кадру), а друге значення пр епегду сит енергії смуги високих частот відповідає енергії сигналу смуги високих частот під час другої частини аудіосигналу (наприклад, поточного кадру).
Коли флуктуація в енергії смуги високих частот між кадрами визначається як відносно велика, перший ваговий коефіцієнт (наприклад, КІ) і другий ваговий коефіцієнт (наприклад, 1-
КІ) визначаються як такі, що мають значення, які забезпечують більшу швидкість зміни і менше згладжування між коефіцієнтами змішування послідовних субкадрів. Наприклад, в псевдокоді для третього підходу, перший ваговий коефіцієнт (наприклад, К1-0,8) вибирається таким чином, що він перевищує другий ваговий коефіцієнт (наприклад, (1-К1)-0,2), у відповідь на перевищення першим значенням енергії смуги високих частот першого порогового значення (наприклад, коли Пр епегду ргем перевищує 2"ПЬ епегау сит) або у відповідь на перевищення другим значенням енергії смуги високих частот другого порогового значення (наприклад, коли
Пр епегду сит перевищує 2710 епегду ргех). Перше порогове значення відповідає другому значенню (Б епегду сит) енергії смуги високих частот, масштабованому за допомогою коефіцієнта масштабування (наприклад, 2 у вищезгаданому псевдокоді). Друге порогове значення відповідає першому значенню (пр епегду ргем) енергії смуги високих частот, масштабованому за допомогою коефіцієнта масштабування.
Коли флуктуація в енергії смуги високих частот між кадрами визначається як відносно невелика, перший ваговий коефіцієнт (наприклад, КІ) і другий ваговий коефіцієнт (наприклад, 1-КІ) визначаються як такі, що мають значення, які забезпечують меншу швидкість зміни і більше згладжування між коефіцієнтами змішування послідовних субкадрів. Наприклад, в псевдокоді для третього підходу, перший ваговий коефіцієнт (наприклад, К1-0,3) вибирається меншим другого вагового коефіцієнта (наприклад, (1-К1)-0,7) у відповідь на неперевищення першим значенням енергії смуги високих частот першого порогового значення (наприклад, коли
Б епегду ргем менше або дорівнює 2"1р епегау сип) і неперевищення другим значенням енергії смуги високих частот другого порогового значення (наприклад, коли по епегду сит менше або дорівнює 2" пЬ епегау ргем).
Хоч псевдокод для третього підходу надає ілюстративний приклад визначення першого і другого вагових коефіцієнтів на основі флуктуації енергії смуги високих частот, в інших варіантах здійснення, альтернативні і/або додаткові порівняння значень енергії смуги високих частот між декількома кадрами можуть виконуватися для того, щоб визначати значення першого і другого вагових коефіцієнтів і керувати згладжуванням коефіцієнта змішування.
Таким чином, як показано на фіг. 4, формувач 160 збудження в смузі високих частот може формувати згладжені коефіцієнти 410 змішування і може адаптивно визначати один або більше параметрів згладжування (наприклад, КІ) на основі величини флуктуації енергії смуги високих частот між кадрами.
Посилаючись на фіг. 5, показана блок-схема послідовності операцій конкретного варіанта здійснення способу виконання регулювання посилення, яка, загалом, позначається 500. У ілюстративному варіанті здійснення, спосіб 500 може здійснюватися за допомогою системи 100 за фіг. 1, наприклад за допомогою формувача 160 збудження в смузі високих частот.
Перше значення коефіцієнта змішування приймається на етапі 502. Перше значення відповідає першій частині аудіосигналу, що приймається в аудіокодері. Друге значення коефіцієнта змішування приймається на етапі 504. Друге значення відповідає другій частині аудіосигналу. Перше значення може формуватися на основі частини смуги низьких частот
Зо першого субкадру аудіосигналу, а друге значення може формуватися на основі частини смуги низьких частот другого субкадру аудіосигналу. Наприклад, модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування за фіг. 4 приймає значення коефіцієнтів 413 змішування з формувача 412 коефіцієнтів змішування. Як ілюстрація, перше значення може відповідати одному з ат, аг, аЗ або а4, а друге значення може відповідати іншому з а1, а2, «З або а4.
Третє значення коефіцієнта змішування формується, щонайменше частково, на основі першого значення і другого значення на етапі 506. Наприклад, модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування формує значення вихідних коефіцієнтів 410 змішування на основі зважених сум декількох значень коефіцієнтів 413 змішування, що приймаються.
Формування третього значення може включати в себе визначення зваженої суми першого значення і другого значення. Наприклад, на третьому підході, описаному відносно модуля 409 регулювання коефіцієнтів змішування за фіг. 4, перший ваговий коефіцієнт, застосовуваний до першого значення (наприклад, Кт), і другий ваговий коефіцієнт, застосовуваний до другого значення (наприклад, 1-К!1), можуть визначатися на основі флуктуації енергії смуги високих частот аудіосигналу. Перший ваговий коефіцієнт і другий ваговий коефіцієнт можуть визначатися на основі першого значення енергії смуги високих частот, відповідного першій частині, і додатково на основі другого значення енергії смуги високих частот, відповідного другій частині (наприклад, як описано в псевдокоді, відповідному третьому підходу як ПО епегоду ргемі пЬ епегду сит, відповідно). Перший ваговий коефіцієнт може вибиратися таким чином, що він перевищує другий ваговий коефіцієнт, у відповідь на перевищення першим значенням енергії смуги високих частот першого порогового значення (наприклад, пр епегду рем» перше порогове значення) або у відповідь на перевищення другим значенням енергії смуги високих частот другого порогового значення (наприклад, пр епегду сигп»друге порогове значення).
Перше порогове значення може відповідати другому значенню енергії смуги високих частот, масштабованому за допомогою коефіцієнта масштабування (наприклад, перше порогове значення-:2"пр епегду сит), і друге порогове значення може відповідати першому значенню енергії смуги високих частот, масштабованому за допомогою коефіцієнта масштабування (наприклад, друге порогове значення -2"пр епегду ргем).
Перша частина може включати в себе перший субкадр аудіосигналу, і друга частина може включати в себе другий субкадр аудіосигналу. Наприклад, перший субкадр і другий субкадр бо можуть знаходитися в одному кадрі аудіосигналу. Як ілюстрація, кожний з першого підходу,
другого підходу і третього підходу, описаних відносно модуля 409 регулювання коефіцієнтів змішування за фіг. 4, може формувати третє значення коефіцієнта змішування на основі першого значення коефіцієнта змішування, відповідного одному субкадру конкретного кадру, і другого значення коефіцієнта змішування, відповідного іншому субкадру конкретного кадру.
Як інший приклад, перший субкадр і другий субкадр можуть знаходитися в різних кадрах аудіосигналу. Наприклад, другий підхід і третій підхід, описані відносно модуля 409 регулювання коефіцієнтів змішування за фіг. 4, можуть формувати третє значення коефіцієнта змішування (наприклад, для першого субкадру конкретного кадру) на основі першого значення коефіцієнта змішування, відповідного останньому субкадру попереднього кадру, і на основі другого значення коефіцієнта змішування, відповідного першому субкадру конкретного кадру.
Сигнал збудження змішується з модульованим шумом на основі третього значення коефіцієнта змішування на етапі 508. Наприклад, сигнал збудження в смузі високих частот, відповідний частині смуги високих частот аудіосигналу, може формуватися. Сигнал збудження в смузі високих частот може формуватися на основі комбінування модульованого шуму і сигналу збудження, при цьому сигнал збудження відповідає перетвореній версії сигналу збудження в смузі низьких частот. Наприклад, модуль 411 змішування за фіг. 4 може формувати сигнал 161 збудження в смузі високих частот на основі комбінування модульованих 420 шумів з модуля 406 комбінування і перетвореної версії сигналу 144 збудження в смузі низьких частот (відповідної частині смуги низьких частот аудіосигналу 102 за фіг. 1). Коефіцієнт змішування може вказувати відношення модульованого шуму до перетвореної версії сигналу збудження в смузі низьких частот. Наприклад, сигнал збудження в смузі високих частот може формуватися як зважена сума модульованого шуму і перетвореної версії сигналу збудження в смузі низьких частот.
У конкретних варіантах здійснення, спосіб 500 за фіг. 5 може реалізовуватися через апаратні засоби (наприклад, пристрій на основі програмованої користувачем вентильної матриці (ЕРСА), спеціалізовану інтегральну схему (АБІС) і т. д.) процесора, такого як центральний процесор (СРЮО), процесор цифрових сигналів (О5Р) або контролер, через мікропрограмний пристрій або через будь-яку комбінацію вищезазначеного. Як приклад, спосіб 500 за фіг. 5 може здійснюватися за допомогою процесора, який виконує інструкції, наприклад, як описано відносно фіг. 7.
Зо Посилаючись на фіг. 6, показана блок-схема послідовності операцій конкретного варіанта здійснення способу виконання регулювання посилення, яка, загалом, позначається 600. У ілюстративному варіанті здійснення, спосіб 600 може здійснюватися за допомогою системи 100 за фіг. 1, наприклад за допомогою модуля 160 аналізу смуги високих частот.
Перший набір спектральних значень частоти, відповідних аудіосигналу, визначається на етапі 602. Наприклад, перший набір спектральних значень частоти може формуватися за допомогою модуля 152 ІР-аналізу і кодування за фіг. 1. Як ілюстрація, перший набір спектральних значень частоти може визначатися за допомогою виконання ІРб-аналізу для того, щоб формувати набір коефіцієнтів І Р-фільтрації для кожного кадру частини смуги високих частот аудіосигналу, і може включати в себе перетворення коефіцієнтів І Р-фільтрації.
Другий набір спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти, визначається на етапі 604. Наприклад, другий набір спектральних значень може формуватися за допомогою квантувача 156 за фіг. 1. Другий набір спектральних значень частоти може визначатися за допомогою виконання пошуку в таблиці кодування, такій як таблиця 163 кодування за фіг. 1, на основі першого набору спектральних значень частоти. У конкретному варіанті здійснення, перший набір спектральних значень частоти включає в себе значення частоти спектральної лінії (І ЗЕ), і другий набір спектральних значень частоти включає в себе квантовані | 5Е-значення. У інших варіантах здійснення, перший набір спектральних значень частоти може являти собою значення, відмінні від | 5Е-значень. Наприклад, перший набір спектральних значень частоти може включати в себе значення коефіцієнтів лінійного прогнозування (І РС), і другий набір спектральних значень частоти може включати в себе квантовані І Ро-значення.
Значення посилення, відповідне щонайменше частині аудіосигналу, регулюється на основі різниці між першим набором і другим набором на етапі 606. Значення посилення може відповідати кадровому посиленню кадру аудіосигналу. Наприклад, значення кадрового посилення може формуватися на основі частини смуги високих частот аудіосигналу 102 за фіг. 1 ї синтезованого сигналу смуги високих частот, сформованого за допомогою застосування сигналу 161 збудження в смузі високих частот до синтезуючого фільтра, наприклад синтезуючого фільтра 207 за фіг. 2. У конкретному варіанті здійснення, синтезуючий фільтр може бути сконфігурований згідно з першим набором спектральних значень частоти або згідно з другим набором спектральних значень частоти (після того перетворення другого набору для того, щоб формувати неквантовані значення).
Регулювання значення посилення може включати в себе визначення спектрального спотворення між першим набором спектральних значень частоти і другим набором спектральних значень частоти на етапі 608. Наприклад, спектральне спотворення може являти собою 50 202, сформоване за допомогою модуля 201 обробки спектрального спотворення за фіг. 2. Спектральне спотворення, відповідне різниці між першим набором і другим набором, може оцінюватися згідно з різними технологіями. Наприклад, спектральне спотворення може визначатися згідно з середньоквадратичною помилкою значень у другому наборі спектральних значень частоти в порівнянні зі значеннями в першому наборі спектральних значень частоти. Як інший приклад, спектральне спотворення може визначатися згідно з абсолютною різницею між значеннями у другому наборі спектральних значень частоти в порівнянні зі значеннями в першому наборі спектральних значень частоти.
Регулювання значення посилення також може включати в себе визначення коефіцієнта посилення на основі спектрального спотворення на етапі 610. Коефіцієнт посилення може визначатися згідно з відображенням значень спектрального спотворення в значення коефіцієнта посилення, наприклад, як описано відносно коефіцієнта 204 посилення, сформованого за допомогою модуля 206 відображення за фіг. 2 згідно з відображенням 300 за фіг. 3. Як ілюстрація, частина відображення може задавати те, що збільшення спектрального спотворення відповідає зниженню значення коефіцієнта посилення, наприклад, як проілюстровано похилою частиною відображення 300 між 501 їі 502. Відображення може виконуватися щонайменше почасти на основі значень спектрального спотворення, відповідних випадаючим значенням функції розподілу імовірностей, наприклад, як описано відносно 501 і з0а2 за фіг. 3.
Регулювання значення посилення також може включати в себе регулювання кадрового посилення за допомогою застосування коефіцієнта посилення до кадрового посилення на етапі 612. Як ілюстрація, значення посилення може множитися на коефіцієнт посилення, щоб ослабляти частини сигналу смуги високих частот на основі величини помилки квантування. Хоч спосіб 600 описується відносно компонентів смуги високих частот фіг. 1 і 4, спосіб 600 може
Зо застосовуватися відносно сигналу 122 смуги низьких частот за фіг. 1 або будь-якої іншої частини аудіосигналу 102, що приймається в кодері.
У конкретних варіантах здійснення, спосіб 600 за фіг. б може реалізовуватися через апаратні засоби (наприклад, пристрій на основі програмованої користувачем вентильної матриці (ЕРСА), спеціалізовану інтегральну схему (АБІС) і т. д.) процесора, такого як центральний процесор (СРЮО), процесор цифрових сигналів (О5Р) або контролер, через мікропрограмний пристрій або через будь-яку комбінацію вищезазначеного. Як приклад, спосіб 600 за фіг. 6 може здійснюватися за допомогою процесора, який виконує інструкції, як описано відносно фіг. 7.
Таким чином, фіг. 1-6 ілюструють приклади, що включають в себе системи і способи, які виконують регулювання посилення на основі оціненого спектрального спотворення і/або виконують згладжування коефіцієнта змішування, щоб зменшувати артефакти внаслідок шуму.
Посилаючись на фіг. 7, проілюстрована блок-схема конкретного ілюстративного варіанта здійснення пристрою бездротового зв'язку, який, загалом, позначається 700. Пристрій 700 включає в себе процесор 710 (наприклад, центральний процесор (СРО), процесор цифрових сигналів (ОБР) і т. д.), сполучений із запам'ятовуючим пристроєм 732. Запам'ятовуючий пристрій 732 може включати в себе інструкції 760, виконувані за допомогою процесора 710 і/або кодера/декодера 734 (кодека) для того, щоб здійснювати способи і процеси, розкриті в даному документі, наприклад способи за фіг. 5-6.
Кодек 734 може включати в себе систему 776 шумової модуляції. У конкретному варіанті здійснення, система 776 шумової модуляції може включати в себе один або більше компонентів системи 400 за фіг. 4. Система 776 шумової модуляції може реалізовуватися через спеціалізовані апаратні засоби (наприклад, схему), за допомогою виконання інструкцій процесора для того, щоб виконувати одну або більше задач, або через комбінацію вищезазначеного. Як приклад, запам'ятовуючий пристрій 732 або запам'ятовуючий пристрій в кодеку 734 може являти собою такий запам'ятовуючий пристрій, як оперативний запам'ятовуючий пристрій (ВАМ), магніторезистивний оперативний запам'ятовуючий пристрій (МВАМ), МВАМ з передачею спінового крутного моменту (ЗТТ-МААМ), флеш-пам'ять, постійний запам'ятовуючий пристрій (ВОМ), програмований постійний запам'ятовуючий пристрій (РЕОМ), стираний програмований постійний запам'ятовуючий пристрій (ЕРВОМ), електрично стираний бо програмований постійний запам'ятовуючий пристрій (ЕЕРВОМ), регістри, жорсткий диск,
знімний диск або постійний запам'ятовуючий пристрій на компакт-дисках (СО-ВОМ).
Запам'ятовуючий пристрій може включати в себе інструкції (наприклад, інструкції 760), які, при виконанні за допомогою комп'ютера (наприклад, процесора в кодеку 734 і/або процесора 710), можуть інструктувати комп'ютеру приймати перше значення коефіцієнта змішування, відповідне першій частині аудіосигналу, приймати друге значення коефіцієнта змішування, відповідне другій частині аудіосигналу, і формувати третє значення коефіцієнта змішування, щонайменше частково, на основі першого значення і другого значення. Як приклад, запам'ятовуючий пристрій 732 або запам'ятовуючий пристрій в кодеку 734 може являти собою постійний машиночитаний носій, який включає в себе інструкції (наприклад, інструкції 760), які, при виконанні за допомогою комп'ютера (наприклад, процесора в кодеку 734 і/або процесора 710), інструктують комп'ютеру здійснювати щонайменше частину способу 500 за фіг. 5.
Кодек 734 може включати в себе систему 778 регулювання посилення. У конкретному варіанті здійснення, система 778 регулювання посилення включає в себе модуль 162 регулювання посилення за фіг. 1. Система 778 регулювання посилення може реалізовуватися через спеціалізовані апаратні засоби (наприклад, схему), за допомогою процесора, що виконує інструкції для того, щоб виконувати одну або більше задач або комбінацію вищезазначеного. Як приклад, запам'ятовуючий пристрій 732 може являти собою запам'ятовуючий пристрій, який включає в себе інструкції (наприклад, інструкції 760), які, при виконанні за допомогою комп'ютера (наприклад, процесора в кодеку 734 і/або процесора 710), інструктують комп'ютеру визначати перший набір спектральних значень частоти, відповідних аудіосигналу, визначати другий набір спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти, і регулювати значення посилення, відповідне щонайменше частині аудіосигналу, на основі різниці між першим набором і другим набором. Як приклад, запам'ятовуючий пристрій 732 або запам'ятовуючий пристрій в кодеку 734 може являти собою постійний машиночитаний носій, який включає в себе інструкції (наприклад, інструкції 760), які, при виконанні за допомогою комп'ютера (наприклад, процесора в кодеку 734 і/або процесора 710), можуть інструктувати комп'ютеру здійснювати щонайменше частину способу 600 за фіг. 6.
Фіг. 7 також показує контролер 726 візуального відтворення, який сполучається з процесором 710 і з дисплеєм 728. Кодек 734 може сполучатися з процесором 710, як показано.
Зо Динамік 736 і мікрофон 738 можуть сполучатися з кодеком 734. Наприклад, мікрофон 738 може формувати вхідний аудіосигнал 102 за фіг. 1, і кодек 734 може формувати вихідний потік 192 бітів для передачі в приймальний пристрій на основі вхідного аудіосигналу 102. Як інший приклад, динамік 736 може використовуватися для того, щоб виводити сигнал, відновлений за допомогою кодека 734 з вихідного потоку 192 бітів за фіг. 1, при цьому вихідний потік 192 бітів приймається з передавального пристрою. фіг. 7 також вказує те, що бездротовий контролер 740 може сполучатися з процесором 710 і з бездротовою антеною 742.
У конкретному варіанті здійснення, процесор 710, контролер 726 візуального відтворення, запам'ятовуючий пристрій 732, кодек 734, бездротовий контролер 740 і приймально- передавальний пристрій 744 включаються в пристрій 722 на основі системи в одному корпусі або внутрішньокристальної системи. У конкретному варіанті здійснення, пристрій 730 введення і джерело 722 живлення сполучаються з пристроєм 728 на основі внутрішньокристальної системи. Крім того, в конкретному варіанті здійснення, як проілюстровано на фіг. 7, дисплейний пристрій 730, пристрій 736 введення, динамік 738, мікрофон 742, антена 744 і джерело 722 живлення є зовнішніми для пристрою 728 на основі внутрішньокристальної системи. Проте, кожний з дисплейного пристрою 730, пристрою 736 введення, динаміка 738, мікрофона 742, антени 744 і джерела 1844 живлення може сполучатися з компонентом пристрою 722 на основі внутрішньокристальної системи, таким як інтерфейс або контролер.
У зв'язку з описаними варіантами здійснення, розкритий пристрій, який включає в себе засіб для формування третього значення коефіцієнта змішування, щонайменше частково, на основі першого значення коефіцієнта змішування і другого значення коефіцієнта змішування, при цьому перше значення відповідає першій частині аудіосигналу, що приймається в аудіокодері, а друге значення відповідає другій частині аудіосигналу. Наприклад, засіб для формування може включати в себе формувач 160 збудження в смузі високих частот за фіг. 1, модуль 409 регулювання коефіцієнтів змішування за фіг. 4, систему 776 шумової модуляції за фіг. 7 або її компонент, один або більше пристроїв, таких як фільтр, виконаний з можливістю формувати третє значення на основі першого значення і другого значення (наприклад, процесор, що виконує інструкції в постійному машиночитаному носії зберігання даних), або будь-яку комбінацію вищезазначеного.
Пристрій також може включати в себе засіб для формування сигналу збудження в смузі 60 високих частот, відповідного частині смуги високих частот аудіосигналу, за допомогою комбінування модульованого шуму і перетвореної версії сигналу збудження в смузі низьких частот. Сигнал збудження в смузі низьких частот відповідає частині смуги низьких частот аудіосигналу. Засіб для формування може бути виконаний з можливістю комбінувати модульований шум і перетворену версію сигналу збудження в смузі низьких частот на основі третього значення. Наприклад, засіб для формування сигналу збудження в смузі високих частот може включати в себе формувач 160 збудження в смузі високих частот за фіг. 1, мікшер 411 за фіг. 4, систему 776 шумової модуляції за фіг. 7 або її компонент, один або більше пристроїв, виконаних з можливістю формувати сигнал збудження (наприклад, процесор, що виконує інструкції в постійному машиночитаному носії зберігання даних), або будь-яку комбінацію вищезазначеного.
У зв'язку з описаними варіантами здійснення, розкритий пристрій, який включає в себе засіб для визначення першого набору спектральних значень частоти, відповідних аудіосигналу.
Наприклад, засіб для визначення першого набору може включати в себе модуль 152 І Р-аналізу і кодування за фіг. 1, систему 778 регулювання посилення за фіг. 7 або її компонент, один або більше пристроїв, виконаних з можливістю формувати спектральні значення частоти, відповідні аудіосигналу (наприклад, процесор, що виконує інструкції в постійному машиночитаному носії зберігання даних), або будь-яку комбінацію вищезазначеного.
Пристрій також може включати в себе засіб для формування другого набору спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти. Наприклад, засіб для формування другого набору може включати в себе квантувач 156 за фіг. 1, систему 718 регулювання посилення за фіг. 7 або її компонент, один або більше пристроїв, виконаних з можливістю формувати другий набір спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти (наприклад, процесор, що виконує інструкції в постійному машиночитаному носії зберігання даних), або будь-яку комбінацію вищезазначеного.
Пристрій також може включати в себе засіб для регулювання значення посилення, відповідного щонайменше частині аудіосигналу, на основі різниці між першим набором і другим набором. Наприклад, засіб для регулювання може включати в себе модуль 162 регулювання посилення за фіг. 1, систему 778 регулювання посилення за фіг. 7 або її компонент, один або більше пристроїв, виконаних з можливістю регулювати значення посилення (наприклад,
Зо процесор, що виконує інструкції в постійному машиночитаному носії зберігання даних), або будь-яку комбінацію вищезазначеного.
Фахівці в даній галузі техніки додатково повинні брати до уваги, що різні ілюстративні логічні блоки, конфігурації, модулі, схеми і етапи алгоритму, описані в зв'язку з варіантами здійснення, розкритими в даному документі, можуть бути реалізовані як електронні апаратні засоби, комп'ютерне програмне забезпечення, виконуване за допомогою пристрою обробки, такого як апаратний процесор, або як комбінації вищезазначеного. Різні ілюстративні компоненти, блоки, конфігурації, модулі, схеми і етапи описані вище, загалом, з точки зору їх функціональності. Те, реалізована ця функціональність як апаратні засоби або виконуване програмне забезпечення, залежить від конкретного варіанта застосування і проектних обмежень, що накладаються на систему загалом. Фахівці в даній галузі техніки можуть реалізовувати описану функціональність різними способами для кожного конкретного варіанта застосування, але такі рішення по реалізації не повинні бути інтерпретовані як відхилення від обсягу даного розкриття суті.
Етапи способу або алгоритму, описані в зв'язку з розкритими в даному документі варіантами здійснення, можуть бути реалізовані безпосередньо в апаратних засобах, в програмному модулі, що приводиться у виконання за допомогою процесора, або в їх комбінації. Програмний модуль може постійно розміщуватися в запам'ятовуючому пристрої, такому як оперативний запам'ятовуючий пристрій (ВАМ), магніторезистивний оперативний запам'ятовуючий пристрій (МВАМ), МВАМ з передачею спінового крутного моменту (ЗТТ-МААМ), флеш-пам'ять, постійний запам'ятовуючий пристрій (ВОМ), програмований постійний запам'ятовуючий пристрій (РЕОМ), стираний програмований постійний запам'ятовуючий пристрій (ЕРВОМ), електрично стираний програмований постійний запам'ятовуючий пристрій (ЕЕРВОМ), регістри, жорсткий диск, знімний диск або постійний запам'ятовуючий пристрій на компакт-дисках (СО-ВОМ). Зразковий запам'ятовуючий пристрій сполучається з процесором, так що процесор може зчитувати інформацію і записувати інформацію в запам'ятовуючий пристрій. У альтернативному варіанті, запам'ятовуючий пристрій може бути вбудований в процесор. Процесор і носій зберігання даних можуть постійно розміщуватися в спеціалізованій інтегральній схемі (АБІС). АБІС може постійно розміщуватися в обчислювальному пристрої або користувацькому терміналі. У альтернативному варіанті, процесор і носій зберігання даних можуть постійно розміщуватися як дискретні компоненти в обчислювальному пристрої або користувацькому терміналі.
Попередній опис розкритих варіантів здійснення наданий для того, щоб давати можливість фахівцям в даній галузі техніки створювати або використовувати розкриті варіанти здійснення.
Різні модифікації в цих варіантах здійснення повинні бути очевидними для фахівців в даній галузі техніки, а описані в даному документі принципи можуть бути застосовані до інших варіантів здійснення без відступу від обсягу розкриття суті. Таким чином, дане розкриття суті не має бути обмеженим, показаними в даному документі варіантами здійснення, а повинно задовольняти найширшому можливому обсягу, узгодженому з принципами і новими ознаками, що задаються формулою винаходу, яка додається.
Claims (1)
- ФОРМУЛА ВИНАХОДУ1. Спосіб регулювання посилення, який включає етапи, на яких: визначають перший набір спектральних значень частоти, які відповідають частині аудіосигналу, яка відповідає смузі високих частот, причому перший набір спектральних значень частоти включає в себе значення частот спектральних ліній (І 5Е) або значення коефіцієнтів лінійного прогнозування (І РОС); визначають, за допомогою квантування першого набору спектральних значень частоти, другий набір спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти; оцінюють спектральне спотворення, яке відповідає різниці між першим набором спектральних значень частоти і другим набором спектральних значень частоти; визначають коефіцієнт посилення згідно з відображенням спектрального спотворення в коефіцієнт посилення і регулюють кадрове посилення, яке відповідає щонайменше частині аудіосигналу, на основі коефіцієнта посилення, при цьому кадрове посилення визначають на основі синтезованого сигналу смуги високих частот і на основі згаданої частини аудіосигналу, яка відповідає смузі високих частот, причому синтезований сигнал смуги високих частот синтезується на основі першого набору спектральних значень частоти або на основі другого набору спектральних значень частоти. Зо 2. Спосіб за п. 1, в якому спектральне спотворення оцінюють згідно з середньоквадратичною помилкою значень або абсолютною різницею між значеннями у другому наборі спектральних значень частоти порівняно зі значеннями в першому наборі спектральних значень частоти.З. Спосіб за п. 1, в якому згадані оцінювання спектрального спотворення, визначення коефіцієнта посилення і регулювання кадрового посилення виконуються в пристрої мобільного зв'язку, пристрої програвання мультимедіа, пристрої захоплення мультимедіа або їхньому поєднанні.4. Спосіб за будь-яким з пп. 1-3, в якому перший набір спектральних значень частоти включає в себе значення частот спектральних ліній (І5Е), при цьому другий набір спектральних значень частоти містить квантовані І 5Е-значення.5. Спосіб за будь-яким з пп. 1-3, в якому перший набір спектральних значень частоти містить значення коефіцієнтів лінійного прогнозування (І РОС), при цьому другий набір спектральних значень частоти містить квантовані І Ро-значення.6. Спосіб за будь-яким з пп. 1-5, який додатково включає етап, на якому визначають другий набір спектральних значень частоти за допомогою виконання пошуку в таблиці кодування на основі першого набору спектральних значень частоти.7. Спосіб за будь-яким з пп. 1-6, в якому частина згаданого відображення задає те, що збільшення спектрального спотворення відповідає зниженню значення коефіцієнта посилення.8. Спосіб за будь-яким з пп. 1-7, в якому згадане відображення, щонайменше частково, основується на значеннях спектрального спотворення, які відповідають випадаючим значенням функції розподілу імовірностей.9. Пристрій для регулювання посилення, який містить: аналізуючий фільтр, виконаний з можливістю визначати перший набір спектральних значень частоти, які відповідають частині аудіосигналу, яка відповідає смузі високих частот, причому перший набір спектральних значень частоти включає в себе значення частот спектральних ліній (І 5Е) або значення коефіцієнтів лінійного прогнозування (І РОС); квантувач, виконаний з можливістю формувати, на основі квантування першого набору спектральних значень частоти, другий набір спектральних значень частоти, який апроксимує перший набір спектральних значень частоти;обчислювач спектрального спотворення, виконаний з можливістю оцінювати спектральне спотворення, яке відповідає різниці між першим набором спектральних значень частоти і другим набором спектральних значень частоти; модуль, виконаний з можливістю визначати коефіцієнт посилення згідно з відображенням спектрального спотворення в коефіцієнт посилення; і схему посилення, виконану з можливістю регулювати кадрове посилення, яке відповідає щонайменше частині аудіосигналу, на основі коефіцієнта посилення, при цьому кадрове посилення основується на синтезованому сигналі смуги високих частот і основується на згаданій частині аудіосигналу, яка відповідає смузі високих частот, причому синтезований сигнал смуги високих частот основується на першому наборі спектральних значень частоти або основується на другому наборі спектральних значень частоти.10. Пристрій за п. 9, в якому обчислювач спектрального спотворення додатково виконаний з можливістю оцінювати спектральне спотворення згідно з середньоквадратичною помилкою значень у другому наборі спектральних значень частоти порівняно зі значеннями в першому наборі спектральних значень частоти.11. Пристрій за п. 9, в якому обчислювач спектрального спотворення додатково виконаний з можливістю оцінювати спектральне спотворення згідно з абсолютною різницею між значеннями у другому наборі спектральних значень частоти порівняно зі значеннями в першому наборі спектральних значень частоти.12. Пристрій за будь-яким з пп. 9-11, при цьому перший набір спектральних значень частоти включає в себе значення частот спектральних ліній (І5Е), причому другий набір спектральних значень частоти містить квантовані І 5Е-значення.13. Пристрій за будь-яким з пп. 9-11, при цьому перший набір спектральних значень частоти містить значення коефіцієнтів лінійного прогнозування (ІРОС), причому другий набір спектральних значень частоти містить квантовані І Ро-значення.14. Пристрій за будь-яким з пп. 9-13, в якому квантувач додатково виконаний з можливістю формувати другий набір спектральних значень частоти на основі таблиці кодування і на основі першого набору спектральних значень частоти.15. Машиночитаний носій, що зберігає інструкції, які при їхньому виконанні комп'ютером Зо приписують комп'ютеру виконувати спосіб за будь-яким з пп. 1-8. Зо 1 лак Гхнзліз смути низьких заст | я й шо рику | ш-н й і Я-ї22 і Пжнвце гкодуваннв і і : Сенюк Сент» Петі бітів смути, ГОТОВЕ ЩІ | низьких частот і Гребника рення і давлітич» і шеаюувач Шия чо п з Сугнах збудження хомут им ких масттх апекй ауліюти нка с Н шви лах, ЗО м НН. ШК Мульти і я 52 їз кн, кхому чукуй михлиєнх Акапізсмутк онсохих скстх покорі Тк тів пМух вижсаких ЗО І» ; і зкінким змноувинях Н В і за ЗУ. иа міуджЕчнхУ АТЗ Я Сигнал смути Сотню хізетех | может і Дапоікно нфорхніх ! Дераєлвт кання і смуїю пок иХ ЧК ! Ух я ПН: іх ! зе ЕСЕ се 1582 1 Кут понти 82 Й Крук вже | ! Тайжнця кодуванняФіг. 1 руля тетттоовсси сктотгессессттсссевоссккккккх І І шк пиП.р-аналізі Кванту- ве гуру стектральне| Бо 3 Перетво Косфіцієвт (г) спотворення Іколувивих що ССовеі КПОТвОоренМя тує реолування і. фе ва їх - ренкв і Ме ; що і ме ; . Я Я -152 155 и -ДОВ ї й шк пу. Я ництиомантогя капронх МирегУле А соктввння я попочячалячячинсяу ВОКИ- ле з ВаНе кадрове обняв | С ветнт 7 пнвкуле і зения пак іжачення Й емуги пйиноденми | прегулісациняї ЩІ високих калровогУ Її певцвленех і й Її часцу бо посилення і -З08 ів 181-- 184 Збудження в смузі високих Сигвалемугя внеоБих чаеуг ах 15о- лхалялчнн су Перетворене збудження В іо смузі низьких жнлет ; і і попутно, НН ТЯ ря : реееенюКсенвсннь І ЕоЗміщшу» і | вання ій й я Є а Н і пн шо Молульований Н цУМ : МАЯ М шум Вихійні косфіцієнтя зміицувацня формувач збудження в емузі і високих част Й (їнамриклал, дев. фіг. Я)Фіг. 2Зо Кк Кеоефіцієтт посилечня г Кк чо, - - х ц х Н Нахндеч й ПМБОЮАВОЇ І ІЗ , В Е мІ.їх. І. ге пи п нд пох : 1 П ; ' Й і і : 1 ІЗ 1 П Й І Й ї і зер ї Я сне в пн ння Спектральне ЗІ 502 спотворення, БО нанюнклид, Яо-е наприкиви, Я ненивВданкнте НИКА че зивченця ЗЕМчеННВФіг. З за й ит Сигнан йоудження З смузі визьКих ЗВУТУ ІЙ пп аа пщакоааааащн ян рел І т сфреапмувач ЗУ З І | Пормутач збудження у і най т ж «ці вкмузі високих з І зунннкчнжтккжккажюктчя Ян пу чари синя! частоті змінимо формуван білого пежінІННче перетворення | зміинудиВиЯМ З щі отит Ах змиНуУВиНннНЯМ і щуку інаптриклад, щівйрвіху і ов Ї їх ГА ї і ап5. х Й й Н п. Імретаорене судження в смузі і ! Білий шум низьких ; ее г ' ; ї жк 4о8-. мо свй ! І Модуль спчислиннх у х Модульстаний шум т і одоїднка 7 іх, Зминуницня ! Н /4 ; З І Сювідна часової оплат смуги ЗО т пий Н І низьких частот Вихідні жофицевти зминування І І заз бік бою» біз» б ! 408. детденжнннижкикккаюхт інт прут Е Ро Модульвосузювання й ло Й і р їжа амицувзних і «й т З я М й дк ! комет хе вівіснти змивування ! Ї ! зменукаохе - скжжюжкжжикююютя жи» З їі 2. У а пос луре і ! пока вс щ Пр рве слигиал збудження Кк смуж Евноскнх частоїФіг. 4 шк БО птн панк а чаекоссннстетттттсютеттттттналннк Прийом перпим о значення козфіцієнта змипував не (маприкнан, відевння моделрованого шуму во перетвореного збудження в гмузі чизьких частоту ! відповідного інфрций звстині наприкжь субкацву аудіоснивалу, в ахдіоколері і спліт т ст єї ю'ючю т жд крекер Ноні тіж жілінініж ітд оеюкюе тет пос стетюв птн єкт тт тет п кнтнк юний нижня Привом лругого значення коефіієнта змішування, відповідного першій частині (наприклад, субкалру) аудосигналу і , оосссосоосдннногої и ВО формування третього значення коепіцієвта змінтвання, щонайменше ! часткові, не основ неринну значення і другого значення г ввприжния, : квзиачецня чено суми перцю значення і дригованачення з і використанням вагових коефінієнчнів, які визмачанться ва ссвові флуктуації і енергії смуги високих частот дудісигналуї 1 ац Зминукання сигналу зпвудження з модульним шумом на основі і Ні : : третього значення косфунієнта зминування іФіг. 5 щоб, ж ря Ввзназевня ворнхомо васфору спектральних значень частоти (езириклад, неквантованих ЗР» відповідних вудіосни налу урни і бузначемив пцерихго набору спектральних значень частоти, яка апроконмує ро перший нар оонектраньних звачень застоти (наприклад, хаантованих ГК шана геджюкжжкнжннж вкажи аАВААААААААЛЖААВАААЛАААЛААЛЯ я я я ЖЖ ж же жжи АЖ Ж ЖЖ жі, и р Регудювавня значенвх посилення на основі різниці між першим набором і ідруким нийором ! ;ОВ. Н п п В З ; Лизначення спектрального спотворення між першим найопом спектральних і значень частоти і двугнм пайором спектрильниах значень частчтн і ро і : Я дня АААААААННА НААН ААААА ДАЛА нт ЧК алх - п деплнння я чех лжктжкюттнтт няття -51й Дснуаченізя кеефіцієнта посилення на основі спектрального спотворення Н І Рехульювахия кадровсго посвлення за лоломогою звстосування І коефіцієнта посилення во кадрового посилення НФіг. 6
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201361762810P | 2013-02-08 | 2013-02-08 | |
| US14/012,749 US9601125B2 (en) | 2013-02-08 | 2013-08-28 | Systems and methods of performing noise modulation and gain adjustment |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA123364C2 true UA123364C2 (uk) | 2021-03-24 |
Family
ID=51298067
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAA201508653A UA117745C2 (uk) | 2013-02-08 | 2013-08-29 | Системи і способи виконання шумової модуляції і регулювання посилення |
| UAA201806870A UA123364C2 (uk) | 2013-02-08 | 2013-08-29 | Системи і способи виконання шумової модуляції і регулювання посилення |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAA201508653A UA117745C2 (uk) | 2013-02-08 | 2013-08-29 | Системи і способи виконання шумової модуляції і регулювання посилення |
Country Status (23)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US9601125B2 (uk) |
| EP (2) | EP2954525B1 (uk) |
| JP (3) | JP2016507783A (uk) |
| KR (2) | KR102447846B1 (uk) |
| CN (2) | CN104956438B (uk) |
| AU (1) | AU2013377891B2 (uk) |
| BR (1) | BR112015019042B1 (uk) |
| CA (2) | CA3058998C (uk) |
| DK (2) | DK3174051T3 (uk) |
| ES (2) | ES2715476T3 (uk) |
| HK (1) | HK1211374A1 (uk) |
| HU (2) | HUE041373T2 (uk) |
| IL (1) | IL239749A (uk) |
| MX (1) | MX2015010225A (uk) |
| MY (1) | MY170595A (uk) |
| PH (1) | PH12015501671B1 (uk) |
| PL (1) | PL3174051T3 (uk) |
| PT (1) | PT3174051T (uk) |
| RU (1) | RU2647666C2 (uk) |
| SG (1) | SG11201505147PA (uk) |
| SI (1) | SI3174051T1 (uk) |
| UA (2) | UA117745C2 (uk) |
| WO (1) | WO2014123585A1 (uk) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9601125B2 (en) | 2013-02-08 | 2017-03-21 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods of performing noise modulation and gain adjustment |
| CN104517610B (zh) * | 2013-09-26 | 2018-03-06 | 华为技术有限公司 | 频带扩展的方法及装置 |
| US10083708B2 (en) * | 2013-10-11 | 2018-09-25 | Qualcomm Incorporated | Estimation of mixing factors to generate high-band excitation signal |
| US10210871B2 (en) * | 2016-03-18 | 2019-02-19 | Qualcomm Incorporated | Audio processing for temporally mismatched signals |
| EP3382702A1 (en) | 2017-03-31 | 2018-10-03 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus and method for determining a predetermined characteristic related to an artificial bandwidth limitation processing of an audio signal |
| US10586546B2 (en) | 2018-04-26 | 2020-03-10 | Qualcomm Incorporated | Inversely enumerated pyramid vector quantizers for efficient rate adaptation in audio coding |
| US10573331B2 (en) * | 2018-05-01 | 2020-02-25 | Qualcomm Incorporated | Cooperative pyramid vector quantizers for scalable audio coding |
| JP2024511636A (ja) * | 2021-03-31 | 2024-03-14 | ヒョンダイ モーター カンパニー | インター予測にディープラーニングベースのインループフィルタを用いるビデオコーディング方法及び装置 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3457293B2 (ja) | 2001-06-06 | 2003-10-14 | 三菱電機株式会社 | 雑音抑圧装置及び雑音抑圧方法 |
| US7146313B2 (en) | 2001-12-14 | 2006-12-05 | Microsoft Corporation | Techniques for measurement of perceptual audio quality |
| CA2388439A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-11-30 | Voiceage Corporation | A method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs |
| ES2249985B1 (es) | 2004-06-25 | 2007-06-16 | Universidad De Sevilla | Molienda mecanica de polvos activada por radiacion ultravioleta. |
| JP4977472B2 (ja) | 2004-11-05 | 2012-07-18 | パナソニック株式会社 | スケーラブル復号化装置 |
| JP2006197391A (ja) | 2005-01-14 | 2006-07-27 | Toshiba Corp | 音声ミクシング処理装置及び音声ミクシング処理方法 |
| NZ562182A (en) * | 2005-04-01 | 2010-03-26 | Qualcomm Inc | Method and apparatus for anti-sparseness filtering of a bandwidth extended speech prediction excitation signal |
| CN101185124B (zh) * | 2005-04-01 | 2012-01-11 | 高通股份有限公司 | 用于语音信号的分割频带编码的方法和设备 |
| KR20070115637A (ko) * | 2006-06-03 | 2007-12-06 | 삼성전자주식회사 | 대역폭 확장 부호화 및 복호화 방법 및 장치 |
| US9454974B2 (en) * | 2006-07-31 | 2016-09-27 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for gain factor limiting |
| US9009032B2 (en) | 2006-11-09 | 2015-04-14 | Broadcom Corporation | Method and system for performing sample rate conversion |
| US8005671B2 (en) * | 2006-12-04 | 2011-08-23 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for dynamic normalization to reduce loss in precision for low-level signals |
| US8688441B2 (en) * | 2007-11-29 | 2014-04-01 | Motorola Mobility Llc | Method and apparatus to facilitate provision and use of an energy value to determine a spectral envelope shape for out-of-signal bandwidth content |
| EP2259253B1 (en) * | 2008-03-03 | 2017-11-15 | LG Electronics Inc. | Method and apparatus for processing audio signal |
| US8463599B2 (en) | 2009-02-04 | 2013-06-11 | Motorola Mobility Llc | Bandwidth extension method and apparatus for a modified discrete cosine transform audio coder |
| US8600737B2 (en) | 2010-06-01 | 2013-12-03 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer program products for wideband speech coding |
| CN102802112B (zh) | 2011-05-24 | 2014-08-13 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 具有音频文件格式转换功能的电子装置 |
| US9129600B2 (en) * | 2012-09-26 | 2015-09-08 | Google Technology Holdings LLC | Method and apparatus for encoding an audio signal |
| US9601125B2 (en) * | 2013-02-08 | 2017-03-21 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods of performing noise modulation and gain adjustment |
-
2013
- 2013-08-28 US US14/012,749 patent/US9601125B2/en active Active
- 2013-08-29 UA UAA201508653A patent/UA117745C2/uk unknown
- 2013-08-29 SG SG11201505147PA patent/SG11201505147PA/en unknown
- 2013-08-29 ES ES17150969T patent/ES2715476T3/es active Active
- 2013-08-29 BR BR112015019042-1A patent/BR112015019042B1/pt active IP Right Grant
- 2013-08-29 CA CA3058998A patent/CA3058998C/en active Active
- 2013-08-29 MX MX2015010225A patent/MX2015010225A/es unknown
- 2013-08-29 CN CN201380071698.XA patent/CN104956438B/zh active Active
- 2013-08-29 PT PT17150969T patent/PT3174051T/pt unknown
- 2013-08-29 KR KR1020217008112A patent/KR102447846B1/ko active IP Right Grant
- 2013-08-29 WO PCT/US2013/057368 patent/WO2014123585A1/en active Application Filing
- 2013-08-29 SI SI201331363T patent/SI3174051T1/sl unknown
- 2013-08-29 MY MYPI2015702275A patent/MY170595A/en unknown
- 2013-08-29 CN CN201910418587.0A patent/CN110136742B/zh active Active
- 2013-08-29 DK DK17150969.8T patent/DK3174051T3/en active
- 2013-08-29 PL PL17150969T patent/PL3174051T3/pl unknown
- 2013-08-29 HU HUE17150969A patent/HUE041373T2/hu unknown
- 2013-08-29 DK DK13766166.6T patent/DK2954525T3/en active
- 2013-08-29 EP EP13766166.6A patent/EP2954525B1/en active Active
- 2013-08-29 CA CA2896965A patent/CA2896965C/en active Active
- 2013-08-29 KR KR1020157023466A patent/KR102232095B1/ko active IP Right Grant
- 2013-08-29 EP EP17150969.8A patent/EP3174051B1/en active Active
- 2013-08-29 HU HUE13766166A patent/HUE031761T2/en unknown
- 2013-08-29 JP JP2015556931A patent/JP2016507783A/ja not_active Withdrawn
- 2013-08-29 AU AU2013377891A patent/AU2013377891B2/en active Active
- 2013-08-29 UA UAA201806870A patent/UA123364C2/uk unknown
- 2013-08-29 RU RU2015138115A patent/RU2647666C2/ru active
- 2013-08-29 ES ES13766166.6T patent/ES2625042T3/es active Active
-
2015
- 2015-07-01 IL IL239749A patent/IL239749A/en active IP Right Grant
- 2015-07-28 PH PH12015501671A patent/PH12015501671B1/en unknown
- 2015-12-07 HK HK15112032.8A patent/HK1211374A1/xx unknown
-
2017
- 2017-02-02 US US15/422,856 patent/US9899032B2/en active Active
-
2018
- 2018-01-17 JP JP2018005516A patent/JP6538209B2/ja active Active
-
2019
- 2019-06-05 JP JP2019105468A patent/JP6752936B2/ja active Active
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10297263B2 (en) | High band excitation signal generation | |
| UA123364C2 (uk) | Системи і способи виконання шумової модуляції і регулювання посилення | |
| TWI324336B (en) | Method of signal processing and apparatus for gain factor smoothing | |
| KR101941755B1 (ko) | 고대역 여기 신호를 생성하기 위한 믹싱 팩터들의 추정 |