UA118829C2 - METHOD FOR DETERMINING CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH SUBCLINICAL HYPOTHYREOSIS - Google Patents
METHOD FOR DETERMINING CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH SUBCLINICAL HYPOTHYREOSIS Download PDFInfo
- Publication number
- UA118829C2 UA118829C2 UAA201805919A UAA201805919A UA118829C2 UA 118829 C2 UA118829 C2 UA 118829C2 UA A201805919 A UAA201805919 A UA A201805919A UA A201805919 A UAA201805919 A UA A201805919A UA 118829 C2 UA118829 C2 UA 118829C2
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- patients
- nafld
- risk
- cvr
- combination
- Prior art date
Links
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 title claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 208000008338 non-alcoholic fatty liver disease Diseases 0.000 claims abstract description 55
- 102000011923 Thyrotropin Human genes 0.000 claims abstract description 21
- 108010061174 Thyrotropin Proteins 0.000 claims abstract description 21
- 210000003411 telomere Anatomy 0.000 claims abstract description 17
- 102000055501 telomere Human genes 0.000 claims abstract description 17
- 108091035539 telomere Proteins 0.000 claims abstract description 17
- 208000003532 hypothyroidism Diseases 0.000 claims abstract description 16
- 108010028554 LDL Cholesterol Proteins 0.000 claims abstract description 12
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 12
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 12
- 239000003102 growth factor Substances 0.000 claims abstract description 11
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims abstract description 6
- 108010022197 lipoprotein cholesterol Proteins 0.000 claims abstract 2
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 abstract description 4
- 239000005556 hormone Substances 0.000 abstract description 4
- 208000037998 chronic venous disease Diseases 0.000 abstract 2
- 230000001646 thyrotropic effect Effects 0.000 abstract 1
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 15
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 12
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 10
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 9
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 8
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 7
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 6
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 5
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 5
- 210000001685 thyroid gland Anatomy 0.000 description 5
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 5
- 108010023302 HDL Cholesterol Proteins 0.000 description 4
- 208000030836 Hashimoto thyroiditis Diseases 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000002989 hypothyroidism Effects 0.000 description 4
- 230000007863 steatosis Effects 0.000 description 4
- 231100000240 steatosis hepatitis Toxicity 0.000 description 4
- 102100036475 Alanine aminotransferase 1 Human genes 0.000 description 3
- 108010082126 Alanine transaminase Proteins 0.000 description 3
- 108010003415 Aspartate Aminotransferases Proteins 0.000 description 3
- 102000004625 Aspartate Aminotransferases Human genes 0.000 description 3
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 3
- 206010048554 Endothelial dysfunction Diseases 0.000 description 3
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 3
- 230000001476 alcoholic effect Effects 0.000 description 3
- 230000003143 atherosclerotic effect Effects 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 210000001715 carotid artery Anatomy 0.000 description 3
- 230000008694 endothelial dysfunction Effects 0.000 description 3
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 3
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 3
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 3
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 3
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 description 3
- 208000004611 Abdominal Obesity Diseases 0.000 description 2
- 206010065941 Central obesity Diseases 0.000 description 2
- 102000053602 DNA Human genes 0.000 description 2
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 102000015779 HDL Lipoproteins Human genes 0.000 description 2
- 102000004895 Lipoproteins Human genes 0.000 description 2
- 108090001030 Lipoproteins Proteins 0.000 description 2
- 206010030124 Oedema peripheral Diseases 0.000 description 2
- 208000004880 Polyuria Diseases 0.000 description 2
- 102100027188 Thyroid peroxidase Human genes 0.000 description 2
- 108010073929 Vascular Endothelial Growth Factor A Proteins 0.000 description 2
- 102000005789 Vascular Endothelial Growth Factors Human genes 0.000 description 2
- 108010019530 Vascular Endothelial Growth Factors Proteins 0.000 description 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 2
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 2
- 230000023852 carbohydrate metabolic process Effects 0.000 description 2
- 235000021256 carbohydrate metabolism Nutrition 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 230000007211 cardiovascular event Effects 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000013872 defecation Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000035619 diuresis Effects 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 230000008753 endothelial function Effects 0.000 description 2
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000037356 lipid metabolism Effects 0.000 description 2
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 206010053219 non-alcoholic steatohepatitis Diseases 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 2
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 2
- 230000001020 rhythmical effect Effects 0.000 description 2
- 230000006016 thyroid dysfunction Effects 0.000 description 2
- 229960000874 thyrotropin Drugs 0.000 description 2
- 230000001748 thyrotropin Effects 0.000 description 2
- ITAWNWPIWGSXQN-UHFFFAOYSA-N 2-[n-(2-methylsulfonyloxyethyl)-4-nitrosoanilino]ethyl methanesulfonate Chemical compound CS(=O)(=O)OCCN(CCOS(C)(=O)=O)C1=CC=C(N=O)C=C1 ITAWNWPIWGSXQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- BWTKIGGLLXUFSV-UHFFFAOYSA-N 4-chloro-n'-(2-quinolin-2-ylsulfanylacetyl)benzohydrazide Chemical compound C1=CC(Cl)=CC=C1C(=O)NNC(=O)CSC1=CC=C(C=CC=C2)C2=N1 BWTKIGGLLXUFSV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102000002260 Alkaline Phosphatase Human genes 0.000 description 1
- 108020004774 Alkaline Phosphatase Proteins 0.000 description 1
- 208000037260 Atherosclerotic Plaque Diseases 0.000 description 1
- 108010074051 C-Reactive Protein Proteins 0.000 description 1
- 102100032752 C-reactive protein Human genes 0.000 description 1
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 1
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000004930 Fatty Liver Diseases 0.000 description 1
- 101710107035 Gamma-glutamyltranspeptidase Proteins 0.000 description 1
- 101710173228 Glutathione hydrolase proenzyme Proteins 0.000 description 1
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 description 1
- 208000005176 Hepatitis C Diseases 0.000 description 1
- 206010060378 Hyperinsulinaemia Diseases 0.000 description 1
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 1
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 1
- 108010036012 Iodide peroxidase Proteins 0.000 description 1
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 108010069201 VLDL Cholesterol Proteins 0.000 description 1
- 206010048211 Xanthelasma Diseases 0.000 description 1
- 210000000683 abdominal cavity Anatomy 0.000 description 1
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000002302 brachial artery Anatomy 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 210000004004 carotid artery internal Anatomy 0.000 description 1
- 208000019425 cirrhosis of liver Diseases 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 235000020979 dietary recommendations Nutrition 0.000 description 1
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 1
- 210000002889 endothelial cell Anatomy 0.000 description 1
- 210000003038 endothelium Anatomy 0.000 description 1
- 210000000981 epithelium Anatomy 0.000 description 1
- 210000000744 eyelid Anatomy 0.000 description 1
- 230000005714 functional activity Effects 0.000 description 1
- 102000006640 gamma-Glutamyltransferase Human genes 0.000 description 1
- 108700004813 glycosylated insulin Proteins 0.000 description 1
- 206010073071 hepatocellular carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 231100000844 hepatocellular carcinoma Toxicity 0.000 description 1
- 231100000334 hepatotoxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000003082 hepatotoxic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003054 hormonal effect Effects 0.000 description 1
- 230000000055 hyoplipidemic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003451 hyperinsulinaemic effect Effects 0.000 description 1
- 201000008980 hyperinsulinism Diseases 0.000 description 1
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 208000019423 liver disease Diseases 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000024121 nodulation Effects 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009747 swallowing Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 239000005495 thyroid hormone Substances 0.000 description 1
- 229940036555 thyroid hormone Drugs 0.000 description 1
- UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N triformin Chemical compound O=COCC(OC=O)COC=O UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000024883 vasodilation Effects 0.000 description 1
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 1
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Винахід стосується способу визначення кардіоваскулярного ризику (КВР) у пацієнтів з субклінічним гіпотиреозом (СГ), який полягає в тому, що на підставі кардіометаболічних ознак, таких як холестерин ліпопротеїдів і тиреотропний гормон, за регресійним рівнянням визначають коефіцієнт кардіоваскулярного ризику ( EMBED Equation.3 ), де додатково обстежують пацієнтів з неалькогольною жировою хворобою печінки (НАЖХП), для чого враховують холестерин ліпопротеїдів низької щільності та додатково визначають довжину теломіри в крові та рівень васкулоендотеліального фактора росту, а регресійне рівняння має вигляд: EMBED Equation.3 , де EMBED Equation.3 - коефіцієнт ступеня КВР у пацієнтів з НАЖХП в поєднанні з СГ; EMBED Equation.3 - довжина теломіри в крові; EMBED Equation.3 - холестерин ліпопротеїдів низької щільності, ммоль/л; EMBED Equation.3 - рівень васкулоендотеліального фактора росту (ВЕФР), пг/мл; EMBED Equation.3 - тиреотропний гормон, мОд/л, значення EMBED Equation.3 знаходиться в межах від 0 до 1 та відображає ймовірність ризику високого КВР, чим ближче значення прогнозованої ймовірності до одиниці, тим вище ступінь КВР у хворих з НАЖХП в поєднанні з СГ, якщо значення EMBED Equation.3 знаходиться в діапазоні від 0 до 0,5, робиться висновок, що у пацієнта низький КВР при коморбідній патології, якщо EMBED Equation.3 перевищує 0,5 - КВР високий у пацієнта з НАЖХП в поєднанні з СГ.The invention relates to a method for the determination of cardiovascular risk (CVR) in patients with subclinical hypothyroidism (SG), which is based on the regression equationB, based on cardiometabolic features, such as lipoprotein cholesterol and thyrotropic hormone. , where patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) are further examined, for which low-density lipoprotein cholesterol is taken into account, and additional blood telomere length and vasculoend levels are determined telialnoho growth factor and regression equation is: EMBED Equation.3, where EMBED Equation.3 - KBP degree ratio in patients with NAZHHP in conjunction with SG; EMBED Equation.3 - telomere length in blood; EMBED Equation.3 - low density lipoprotein cholesterol, mmol / l; EMBED Equation.3 - vasculoendothelial growth factor (WEFR) level, pg / ml; EMBED Equation.3 is a thyroid-stimulating hormone, mUd / l, EMBED Equation.3 ranges from 0 to 1 and reflects the probability of high CVD risk, the closer the predicted probability to unity, the higher the CVR in patients with NAFLD in combination with SG, if the value of EMBED Equation.3 is in the range from 0 to 0.5, it is concluded that the patient has low CVD in comorbid pathology, if EMBED Equation.3 exceeds 0.5 - KBV high in patients with NAFLD in combination with SG .
Description
(54) СПОСІБ ВИЗНАЧЕННЯ КАРДІОВАСКУЛЯРНОГО РИЗИКУ У ПАЦІЄНТІВ З СУБКЛІНІЧНИМ(54) METHOD OF DETERMINING CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH SUBCLINICAL
ГІПОТИРЕОЗОМHYPOTHYROISIS
(57) Реферат:(57) Abstract:
Винахід стосується способу визначення кардіоваскулярного ризику (КВР) у пацієнтів з субклінічним гіпотиреозом (СГ), який полягає в тому, що на підставі кардіометаболічних ознак, таких як холестерин ліпопротеїдів і тиреотролний гормон, за регресійним рівнянням визначають коефіцієнт кардіоваскулярного ризику ( ризику) де додатково обстежують пацієнтів з неалькогольною жировою хворобою печінки (НАЖХП), для чого враховують холестерин ліпопротеїдів низької щільності та додатково визначають довжину теломіри в крові та рівень васкулоендотеліального фактора росту, а регресійне рівняння має вигляд:The invention relates to a method of determining cardiovascular risk (CVR) in patients with subclinical hypothyroidism (SH), which consists in the fact that on the basis of cardiometabolic features, such as cholesterol, lipoproteins and thyrotrol hormone, a regression equation is used to determine the coefficient of cardiovascular risk (risk) where additional examination patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), for which low-density lipoprotein cholesterol is taken into account and telomere length in the blood and the level of vasculo-endothelial growth factor are additionally determined, and the regression equation looks like this:
Кризику ще ї ехрі- (4366 «Хі 0860. Хо 000 Я К 0871-х; -1 ЗВОThe crisis is still going on (4366 "Hi 0860. Ho 000 Ya K 0871-kh; -1 ZVO
К . г. . де ризику - коефіцієнт ступеня КВР у пацієнтів з НАЖХП в поєднанні з СГ; хі. довжина теломіри в крові;K. Mr. where the risk is the coefficient of the degree of CVR in patients with NAFLD in combination with SG; hee telomere length in blood;
Х2. холестерин ліпопротеїдів низької щільності, ммоль/л;X2. low-density lipoprotein cholesterol, mmol/l;
Хз. рівень васкулоендотеліального фактора росту (ВЕФР), пг/мл;Khz. level of vasculoendothelial growth factor (VEGF), pg/ml;
Ха. тиреотропний гормон, мОд/л,Ha. thyroid-stimulating hormone, mU/l,
К . . - о. значення /РизикУ знаходиться в межах від 0 до 1 та відображає ймовірність ризику високогоK. . - o. the value /RiskU is in the range from 0 to 1 and reflects the probability of a high risk
КВР, чим ближче значення прогнозованої ймовірності до одиниці, тим вище ступінь КВР у хворих з НАЖХП в поєднанні з СГ, якщо значення ризику знаходиться в діапазоні від 0 до 0,5, . . ния Кризику робиться висновок, що у пацієнта низький КВР при коморбідній патології, якщо перевищує 0,5 - КВР високий у пацієнта з НАЖХП в поєднанні з СГ.CVR, the closer the value of the predicted probability is to one, the higher the degree of CVR in patients with NAFLD in combination with SG, if the risk value is in the range from 0 to 0.5. . niya Kryzyk, it is concluded that the patient has a low CVR with comorbid pathology, if it exceeds 0.5 - the CVR is high in a patient with NAFLD in combination with SG.
Винахід належить до медицини, зокрема галузі - внутрішні хвороби, і може бути використаний для визначення ступеню кардіоваскулярного ризику у пацієнтів з неалкюогольною жировою хворобою печінки (НАЖХП) в поєднанні з субклінічним гіпотиреозом (СГ).The invention belongs to medicine, in particular to internal medicine, and can be used to determine the degree of cardiovascular risk in patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in combination with subclinical hypothyroidism (SH).
На сьогодні НАЖХП є одним із самих розповсюджених захворювань в гастроентерології, яке призводить до погіршення якості життя працездатного населення, його інвалідизації та навіть смерті. Насамперед, це пов'язано з підвищенням ризику прогресування НАЖХП з розвитком цирозу печінки та гепатоцелюлярної карциноми. НАЖХП займає другу позицію (1295) з поширених уражень печінки та поступається гепатиту С (32 95). В економічно розвинених країн світу розповсюдженість неалкогольного стеатозу печінки становить в середньому 20-35 95, неалкогольного стеатогепатиту - З 95, включаючи Корею та багато інших азіатських країн. ВToday, NAFLD is one of the most widespread diseases in gastroenterology, which leads to a deterioration in the quality of life of the working population, its disability and even death. First of all, it is associated with an increased risk of NAFLD progression with the development of liver cirrhosis and hepatocellular carcinoma. NAFLD ranks second (1,295) among common liver lesions and is inferior to hepatitis C (32,95). In the economically developed countries of the world, the prevalence of non-alcoholic steatosis of the liver is on average 20-35 95, non-alcoholic steatohepatitis - C 95, including Korea and many other Asian countries. IN
США стеатоз печінки має 34 95 дорослого населення, в Японії - 29 95.In the USA, steatosis of the liver has 34 95 of the adult population, in Japan - 29 95.
В іноземній літературі останнім часом активно розглядається проблема субклінічних порушень функції щитовидної залози (Щ3) у хворих на НАЖХП. Це обумовлено значною поширеністю тиреоїдної дисфункції в популяції, а також відхиленням в метаболізмі гормонів ЩЗ при цій патології. Виявлено, що підвищення рівня тиреотропного гормону (ТТГ), навіть на рівні високо нормальних показників, що не проявляється на цьому етапі клінічно, є статистично значимим предиктором стеатозу печінки та порушень ліпідного та вуглеводного обмінів. Але цих досліджень мало. Вони популяційні за участю великої когорти населення, у яких не проводиться клінічне обстеження хворих та недостатньо уваги приділяється дослідженню впливу дисфункціїIn foreign literature, the problem of subclinical disorders of thyroid gland function (Х3) in patients with NAFLD has been actively considered recently. This is due to the significant prevalence of thyroid dysfunction in the population, as well as a deviation in the metabolism of thyroid hormones in this pathology. It was found that an increase in the level of thyroid-stimulating hormone (TSH), even at the level of highly normal indicators, which is not manifested clinically at this stage, is a statistically significant predictor of liver steatosis and disorders of lipid and carbohydrate metabolism. But these studies are few. They are population-based with the participation of a large population cohort, in which clinical examination of patients is not carried out and insufficient attention is paid to the study of the impact of dysfunction
ЩЗ на перебіг основного захворювання. Тому на сьогоднішній день проблема поєднаного перебігу НАЖХП та дисфункції ЩЗ залишається невирішеною та потребує подальшого вивчення.Shield for the course of the main disease. Therefore, to date, the problem of the combined course of NAFLD and thyroid dysfunction remains unsolved and requires further study.
Відомий спосіб визначення атеросклеротичного ураження судинної стінки у пацієнтів з абдомінальним ожирінням та неалкогольною жировою хворобою печінки (винахід РФ Мо 2637412, МПК СО1М 33/48, опубл. 04.12.2017), що включає іп міїго діагностику патологічних змін в печінці Стеатоскрін та визначення значення Стеатоскрін. При цьому середню товщину інтиму- медіа сонної артерії у пацієнта визначають за формулою У-0,64-0,347 Стеатоскрін, і якщоThere is a known method of determining atherosclerotic lesions of the vascular wall in patients with abdominal obesity and non-alcoholic fatty liver disease (invention of the Russian Federation Mo 2637412, МПК СО1М 33/48, publ. 04.12.2017), which includes ip miigo diagnosis of pathological changes in the liver Steatoscreen and determination of the Steatoscreen value . At the same time, the average thickness of the intima-media of the carotid artery in the patient is determined by the formula U-0.64-0.347 Steatoscreen, and if
У20,86 мм, то у пацієнта визначають ранні ознаки атеросклерозу. Також запропонований спосіб діагностики з використанням пікової систолічної швидкості кровотоку у внутрішній сонній артеріїAt 20.86 mm, early signs of atherosclerosis are determined in the patient. A diagnostic method using peak systolic blood flow velocity in the internal carotid artery is also proposed
Зо у пацієнта. Дана група способів перспективно визначає значення патологічних змін у печінці, діагностованих за допомогою неінвазивного методу Стеатоскріна для визначення ймовірного атеросклеротичного ураження судинної стінки.From the patient. This group of methods prospectively determines the value of pathological changes in the liver, diagnosed using the non-invasive Steatoscreen method for determining probable atherosclerotic lesions of the vascular wall.
До недоліків способу можна віднести недостатню точність визначення ризику прогресуванняThe lack of accuracy in determining the risk of progression can be attributed to the disadvantages of the method
НАЖХП та недосконалість математичного апарату, оскільки лінійна регресія може застосовуватись лише за умови відсутності мультиколінеарності між факторами.NAFLD and the imperfection of the mathematical apparatus, since linear regression can be applied only if there is no multicollinearity between the factors.
Найбільш близьким за своїм функціональним призначенням і технічною суттю до пропонованого винаходу є спосіб визначення прогностичного значення субклінічного атеросклерозу артерій для виявлення серцево-судинного ризику у хворих на аутоіїмунний тиреоїдит |Л.В. Казакова, Т.А. Некрасова, А.Ю. Лукушкина, Л.Г. Стронгин, Е.И. Карпович, С.А.The closest in terms of its functional purpose and technical essence to the proposed invention is the method of determining the prognostic value of subclinical atherosclerosis of arteries for the detection of cardiovascular risk in patients with autoimmune thyroiditis |L.V. Kazakova, T.A. Nekrasova, A.Yu. Lukushkina, L.G. Strongin, E.I. Karpovych, S.A.
Семашко, Ю.А. Орлова, 20121), який полягає в тому, що автори проводили обстеження 3-х груп пацієнтів (1-а - контрольна, 2-а - з аутоїмунним тиреоїдитом та еутиреозом, 3-я - з аутоїмунним тиреоїдитом та СГ) із застосуванням загальноклінічних, лабораторних та ультразвукових методів. Загальноклінічне дослідження включає огляд, визначення антропометричних даних (маса, зріст), розрахунок індексу маси тіла, вимірювання артеріального тиску (АТ), підрахунок частоти серцевих скорочень (ЧСС); лабораторні дослідження стосувалися гормонального статусу (ТТГ, Т4в, ТЗв), ліпідного профілю, включаючи загальний холестерин (ХО) та холестерин ліпопротеїнів високої щільності (ЛПВЩ), інших біохімічних параметрів.Semashko, Yu.A. Orlova, 20121), which consists in the fact that the authors examined 3 groups of patients (1st - control, 2nd - with autoimmune thyroiditis and euthyroidism, 3rd - with autoimmune thyroiditis and SG) using general clinical, laboratory and ultrasonic methods. General clinical examination includes examination, determination of anthropometric data (weight, height), calculation of body mass index, measurement of blood pressure (BP), calculation of heart rate (HR); laboratory studies related to hormonal status (TSH, T4v, TZv), lipid profile, including total cholesterol (HO) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL), other biochemical parameters.
Інструментальне обстеження включало ультразвукове дослідження (УЗД) ЩУЗ, електрокардіографію, ехокардіографію, оцінку ендотеліальної функції та жорсткості артерій ультразвуковим методом. Для множинних кількісних порівнянь груп автори використовують критерій Стьюдента з поправкою Бонферроні, коефіцієнт Спірмена для характеристики кореляційних взаємозв'язків. В результаті проведеного аналізу встановлено, що при наявності субклінічного гіпотиреозу відбувається значуще зниження ендотеліальної функції плечової артерії при нормальних показниках ендотелій незалежної вазодилатації, підвищується жорсткість стінок артерій з дисфункцією ендотелію, що визначається рядом факторів, включаючи рівні ТЗ вільний, ТА вільний, ТТГ, ліпідний профіль та артеріальний тиск.Instrumental examination included ultrasound examination (USD) of the SCT, electrocardiography, echocardiography, assessment of endothelial function and stiffness of arteries using the ultrasound method. For multiple quantitative comparisons of groups, the authors use Student's test with Bonferroni correction, Spearman's coefficient to characterize correlation relationships. As a result of the analysis, it was found that in the presence of subclinical hypothyroidism, there is a significant decrease in the endothelial function of the brachial artery with normal parameters of the endothelium independent vasodilation, the stiffness of the walls of the arteries with endothelial dysfunction increases, which is determined by a number of factors, including the levels of free TK, free TA, TSH, lipid profile and blood pressure.
До недоліків методу можна віднести недостатню точність оцінки ступеня серцево-судинного ризику, що є важливим для визначення тактики лікування даної категорії хворих. Крім того, оскільки гіпотиреоз належить до захворювань, що сприяють розвитку дисліпідемії, бо атеросклерозу, артеріальної гіпертензії, абдомінального ожиріння, ендотеліальної дисфункції та серцево-судинних ускладнень, важливим є розгляд питання про вплив гіпотиреозу на рівні васкулоендотеліального фактору росту (ВЕФР) в крові у хворих.The shortcomings of the method include insufficient accuracy in assessing the degree of cardiovascular risk, which is important for determining treatment tactics for this category of patients. In addition, since hypothyroidism belongs to diseases that contribute to the development of dyslipidemia, because of atherosclerosis, arterial hypertension, abdominal obesity, endothelial dysfunction and cardiovascular complications, it is important to consider the issue of the effect of hypothyroidism on the level of vasculoendothelial growth factor (VEGFR) in the blood of patients .
Технічною задачею винаходу є підвищення точності способу визначення кардіоваскулярного ризику у пацієнтів з НАЖХП в поєднанні з СГ з урахуванням кардіометаболічних показників, які впливають на ступінь КВР у хворих НАЖХП в поєднанні з СГ для запобігання розвитку серцево- судинних (СС) ускладнень з метою підвищення ефективності профілактичних та лікувальних заходів у цього контингенту хворих.The technical task of the invention is to increase the accuracy of the method of determining the cardiovascular risk in patients with NAFLD in combination with SG, taking into account cardiometabolic indicators that affect the degree of CVR in patients with NAFLD in combination with SG to prevent the development of cardiovascular (CV) complications in order to increase the effectiveness of preventive measures and treatment measures in this contingent of patients.
Ця задача вирішена наступним чином. У способі визначення кардіоваскулярного ризику у пацієнтів з СГ, який полягає в тому, що на підставі кардіометаболічних ознак, таких як холестерин ліпопротеїдів і тиреотропний гормон за регресійним рівнянням визначають с. . Кризику . коефіцієнт кардіоваскулярного ризику ( ), згідно з винаходом, додатково обстежують пацієнтів з неалькогольною жировою хворобою печінки НАЖХП, для чого враховують холестерин ліпопротеїдів низької щільності та додатково визначають тіломіри в крові та рівень васкулоендотеліального фактора росту, а регресійне рівняння має вигляд: і Кризику - Й я ехр(- (4366. Х; 40860. Х» 0,009. Хз 40871. Ху -19391))"This problem is solved as follows. In the method of determining the cardiovascular risk in patients with SG, which consists in the fact that on the basis of cardiometabolic signs, such as cholesterol, lipoproteins and thyroid-stimulating hormone, using a regression equation, p. . The crisis. cardiovascular risk factor ( ), according to the invention, patients with non-alcoholic fatty liver disease NAFLD are additionally examined, for which low-density lipoprotein cholesterol is taken into account and telomeres in the blood and the level of vascular endothelial growth factor are additionally determined, and the regression equation looks like: and Crisis - And I exp(- (4366. X; 40860. X» 0.009. Xz 40871. Xu -19391))"
Кризику с, о. . , де - коефіцієнт ступеня КВР у пацієнтів з НАЖХП в поєднанні з СГ; х. тіломіри в крові;Kryzyku village, Fr. . , where is the coefficient of the degree of CVR in patients with NAFLD in combination with SG; h. telomeres in the blood;
Х2. холестерин ліпопротеїдів низької щільності, ммоль/л;X2. low-density lipoprotein cholesterol, mmol/l;
Х3. рівень васкулоендотеліального фактора росту (ВЕФР);X3. the level of vasculoendothelial growth factor (VEGFR);
Ха. тиреотропний гормон.Ha. thyrotropin hormone.
Значення К ризику лежить в межах від 0 до 1 та відображує ймовірність високого КВР. Чим ближче значення прогнозованої ймовірності до одиниці, тим вище ступінь КВР у хворих зThe value K of the risk lies in the range from 0 to 1 and reflects the probability of a high CVR. The closer the value of the predicted probability is to one, the higher the degree of CVR in patients with
НАЖХЛП в поєднанні з СГ. Якщо значення К ризику знаходиться в діапазоні від 0 до 0,5, робиться висновок, що у пацієнта низький КВР при коморбідній патології, якщо К ризику перевищує 0,5 -NAZHHLP in combination with SG. If the risk K value is in the range from 0 to 0.5, it is concluded that the patient has a low CVR with comorbid pathology, if the risk K exceeds 0.5 -
КВР високий у пацієнта на НАЖХП в поєднанні з СГ.CVR is high in a patient on NAFLD in combination with SG.
На фіг. 1 зображена діаграма класифікації.In fig. 1 shows the classification diagram.
На фіг. 2 зображена КОС-крива.In fig. 2 shows the KOS curve.
У таблиці 1 - надані коефіцієнти моделі бінарної логістичної регресії, створеної для визначення ступеню кардіоваскулярного ризику у хворих з НАЖХП в поєднанні з СГ.Table 1 shows the coefficients of the binary logistic regression model created to determine the degree of cardiovascular risk in patients with NAFLD in combination with SG.
Зо У таблиці 2 надані характеристики моделі бінарної логістичної регресії, створеної для визначення ступеню кардіоваскулярного ризику у хворих з НАЖХП в поєднанні з СГ.Table 2 shows the characteristics of the binary logistic regression model created to determine the degree of cardiovascular risk in patients with NAFLD in combination with SG.
У таблиці З надані класифікаційні результати моделі бінарної логістичної регресії, створеної для визначення ступеню кардіоваскулярного ризику у хворих з НАЖХП в поєднанні з СГ.Table C presents the classification results of the binary logistic regression model created to determine the degree of cardiovascular risk in patients with NAFLD in combination with SG.
У таблиці 4 надано критерій Хосмера-Лемешова.Table 4 provides the Hosmer-Lemeshov criterion.
У таблиці 5 надані результати КОсС-аналізу.Table 5 shows the results of the KOSS analysis.
Розглянемо більш докладно запропонований спосіб.Let's consider the proposed method in more detail.
Реалізація пропонованого способу здійснена наступним чином. Були проаналізовані результати комплексного дослідження 65 пацієнтів з НАЖХП в поєднанні з СГ, які були розділені на дві групи в такий спосіб: 1-а група - пацієнти з помірним кардіоваскулярним ризиком (43 пацієнти); 2-а група - пацієнти з високим кардіоваскулярним ризиком (22 пацієнти).The implementation of the proposed method is carried out as follows. The results of a comprehensive study of 65 patients with NAFLD in combination with SG were analyzed, who were divided into two groups as follows: 1st group - patients with moderate cardiovascular risk (43 patients); The 2nd group - patients with high cardiovascular risk (22 patients).
Діагностику НАЖХП в поєднанні з СГ здійснювали згідно діючому уніфікованому клінічному протоколу "Неалкогольний стеатогепатит" (Наказ МОЗ України Мо 826 від 06.11.2014), згідно з рекомендаціями Європейської асоціації з вивчення печінки (ЕАБІ), Європейської асоціації з вивчення діабету (ЕАБЗО), Європейської асоціації з вивчення ожиріння (ЕАБО). СГ був діагностований згідно з рекомендаціями Європейської тиреоїдологічної асоціації (2013).The diagnosis of NAFLD in combination with SG was carried out according to the current unified clinical protocol "Non-alcoholic steatohepatitis" (Order of the Ministry of Health of Ukraine No. 826 dated 06.11.2014), according to the recommendations of the European Association for the Study of the Liver (EABI), the European Association for the Study of Diabetes (EAADSO), the European Association for the Study of Obesity (EABO). SG was diagnosed according to the recommendations of the European Thyroid Association (2013).
При визначенні кардіометаболічних ознак, які впливають на формування різного ступеняWhen determining cardiometabolic features that affect the formation of various degrees
КВР у хворих НАЖХП в поєднанні з СГ, як потенційні предиктори використовували наступні ознаки: - паспортні дані: П.І.Б., рік народження; - антропометричні показники: маса тіла, об'єм талії, об'єм стегон, зріст; - показники ендотеліальної дисфункції: С-реактивний білок, циркулюючі десквамовані клітини ендотелію, товщина комплексу інтима-медіа (ТКІМ), рівень васкулоендотеліального фактора росту;CVR in NAFLD patients in combination with SG, the following signs were used as potential predictors: - passport data: P.I.B., year of birth; - anthropometric indicators: body weight, waist circumference, hip circumference, height; - indicators of endothelial dysfunction: C-reactive protein, circulating desquamated endothelial cells, thickness of the intima-media complex (IMC), level of vasculoendothelial growth factor;
- показники судинного старіння: тіломіри в крові, тіломіри в букальному епітелію; - показники ліпідного обміну: загальний холестерин, тригліцериди, холестерин ліпопротеїдів дуже низької щільності, холестерин ліпопротеїдів низької щільності, холестерин ліпопротеїдів високої щільності, коефіцієнт атерогенності; - показники функціонального стану печінки: аланінамінотрансфераза (АЛТ) та аспартатамінотрансфераза (АСТ), гамаглутамілтранспептидаза; лужна фосфатаза; - показники вуглеводного обміну: глікемія натще, інсулін, глікозильований гемоглобін; - показники функціонального стану щитоподібної залози: тиреотропний гормон; Т4 вільний,- indicators of vascular aging: telomeres in the blood, telomeres in the buccal epithelium; - indicators of lipid metabolism: total cholesterol, triglycerides, very low-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, atherogenicity coefficient; - indicators of the functional state of the liver: alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST), gammaglutamyl transpeptidase; alkaline phosphatase; - indicators of carbohydrate metabolism: fasting blood glucose, insulin, glycosylated hemoglobin; - indicators of the functional state of the thyroid gland: thyroid-stimulating hormone; free T4,
ТЗ вільний, А/т до ТПО (антитіла до тиреоїдної пероксидази).TC is free, A/t to TPO (antibodies to thyroid peroxidase).
Всі ознаки були закодовані і поставлені відповідно 27-мірному вектору, який враховує відсутність, наявність, спрямованість та величину кожної ознаки.All signs were coded and placed according to a 27-dimensional vector, which takes into account the absence, presence, direction and magnitude of each sign.
Математична обробка результатів проводилася з використанням пакета прикладних програм 5РБОБ5 21.0 для УМіпаом/5.Mathematical processing of the results was carried out using the package of application programs 5RBOB5 21.0 for UMipaom/5.
Рівняння бінарної логістичної регресії, за яким визначається ймовірність прогресування захворювання, має наступний вигляд:The binary logistic regression equation, which determines the probability of disease progression, has the following form:
Р- Й нехрід де Р - імовірність того, що захворювання прогресуватиме; 4 - значення логістичної функції, яка визначається згідно з формулою: 7-5 "Хі Бо Хо Ви Ха Бо де Хо. фактор ризику прогресування захворювання,Р- І нехрид where Р is the probability that the disease will progress; 4 - the value of the logistic function, which is determined according to the formula: 7-5 "Hi Bo Ho You Ha Bo de Ho. risk factor for the progression of the disease,
Б. коефіцієнти, розрахунок яких є завданням бінарної логістичної регресії.B. coefficients, the calculation of which is a task of binary logistic regression.
Значення коефіцієнта р; вказує на зміну відношення шансів при зміні Х;, Відношенням шансів є частка від ділення ймовірності того, що захворювання прогресуватиме, до ймовірності того, що воно не прогресуватиме, розраховується як гл -В),Value of coefficient p; indicates the change in the odds ratio with a change in X;, The odds ratio is the fraction of dividing the probability that the disease will progress by the probability that it will not progress, calculated as hl -B),
Метод покрокового включення предикторів, який ранжує ознаки відповідно до їхнього внеску в модель, застосовують при оцінці рівнянь регресії. З урахуванням розглянутих ознак склали рівняння логістичної регресії за яким визначають ймовірність ступеня кардіоваскулярного ризику у хворих НАЖХП в поєднанні з СГ:The method of stepwise inclusion of predictors, which ranks features according to their contribution to the model, is used in estimating regression equations. Taking into account the considered signs, the logistic regression equation was compiled, according to which the probability of the degree of cardiovascular risk in patients with NAFLD in combination with SG is determined:
Кризику - Й я ехр(- (4366. Х; 40860. Х» 0,009. Хз 40871. Ху -19391))"Kryzyku - Y I ehr(- (4366. X; 40860. X" 0.009. Xz 40871. Xu -19391))"
Зо де - коефіцієнт ступеня КВР у пацієнтів з НАЖХП в поєднанні з СГ;Zo de - the coefficient of the degree of CVR in patients with NAFLD in combination with SG;
Х. тіломіри в крові;H. telomeres in the blood;
Х2. холестерин ліпопротеїдів низької щільності, ммоль/л;X2. low-density lipoprotein cholesterol, mmol/l;
Х3. рівень васкулоендотеліального фактора росту (МЕСБЕ);X3. the level of vasculoendothelial growth factor (VEF);
Ха. тиреотропний гормон.Ha. thyrotropin hormone.
К . . . о.K. . . at.
Значення РИЗИКУ дежить в межах від 0 до 1 та відображує ймовірність високого КВР. Чим ближче значення прогнозованої ймовірності до одиниці, тим вище ступінь КВР у хворих з . К . г.The RISK value ranges from 0 to 1 and reflects the probability of a high CVR. The closer the value of the predicted probability is to one, the higher the degree of CVR in patients with . K. Mr.
НАЖХЛП в поєднанні з СГ. Якщо значення РИЗИКУ знаходиться в діапазоні від 0 до 0,5, робиться висновок, що у пацієнта низький КВР при коморбідній патології, якщо РУ деревищує 0,5 -NAZHHLP in combination with SG. If the RISK value is in the range from 0 to 0.5, it is concluded that the patient has a low CVR with comorbid pathology, if the RU is 0.5 -
КВР високий у пацієнта на НАЖХП в поєднанні з СГ.CVR is high in a patient on NAFLD in combination with SG.
Розраховані коефіцієнти регресійної функції та результати перевірки їх значущості наведені в табл. 1. Всі змінні, згідно статистики Вальда, (табл. 1), значущі (рі«0,05) та підібрані правильно.The calculated coefficients of the regression function and the results of checking their significance are shown in the table. 1. All variables, according to the Wald statistic (Table 1), are significant (ri>0.05) and correctly selected.
Якість наближення регресійній моделі оцінюють за допомогою функції подібності. У дослідженні, 5-39,297 при р-0,001 (табл. 2), що вказує на те, що в цілому незалежні змінні мають значний вклад щодо прогнозування залежної змінної.The quality of the approximation of the regression model is evaluated using the similarity function. In the study, 5-39,297 at p-0.001 (Table 2), which indicates that in general, independent variables have a significant contribution to predicting the dependent variable.
Показник Нейджелкерка, який вар'юється від 0 до 1 є мірою визначеності. Згідно зі значенням розрахованого показника К? Нейджелкерка, частина дисперсії, поясненої за допомогою отриманої логістичної функції становить 68 95 (табл. 2).The Nigelkirk index, which ranges from 0 to 1, is a measure of certainty. According to the value of the calculated indicator K? Neijelkerka, part of the variance explained with the help of the obtained logistic function is 68 95 (Table 2).
На фіг. 1 представлена діаграма розподілу значень розрахованих коефіцієнтів ступеня кардіоваскулярного ризику у пацієнтів НАЖХП з СГ. По горизонтальній осі відкладені значення м . . . Кризику . передбаченої ймовірності кардіоваскулярного ризику ; обчислені за розробленим рівнянням бінарної логістичної регресії по вертикалі - кількість пацієнтів з відповідним значенням Кризику, Чим ближче значення прогнозованої ймовірності до одиниці, тим вище ступінь кардіоваскулярного ризику у хворих НАЖХП з СГ.In fig. 1 presents a diagram of the distribution of calculated coefficients of the degree of cardiovascular risk in NAFLD patients with SG. The values of m are plotted along the horizontal axis. . . The crisis. predicted probability of cardiovascular risk; calculated according to the developed binary logistic regression equation vertically - the number of patients with the corresponding value of Crisis. The closer the value of the predicted probability is to one, the higher the degree of cardiovascular risk in patients with NAFLD with SG.
Класифікаційна таблиця (табл. 3) дозволяє судити про кількість правильних та неправильних прогнозів. З таблиці можна зробити висновок про те, що із загального числа пацієнтів з помірним кардіоваскулярним ризиком, що дорівнювала 43, тестом були визнані 41 та 2 помилково віднесені до групи з високим кардіоваскулярним ризиком. Із загальної кількості пацієнтів з високим кардіоваскулярним ризиком, що дорівнювала 22, тестом були визнані 18 та 4 помилково віднесені до групи пацієнтів з помірним кардіоваскулярним ризиком. Загалом, правильно були розпізнані 59 випадків з 65, це становить 90,8 95.The classification table (Table 3) allows you to judge the number of correct and incorrect forecasts. From the table, it can be concluded that of the total number of patients with moderate cardiovascular risk, which was equal to 43, 41 were recognized by the test and 2 were falsely assigned to the high cardiovascular risk group. Of a total of 22 patients at high cardiovascular risk, 18 were recognized by the test and 4 were falsely classified as moderate cardiovascular risk. In total, 59 cases out of 65 were correctly recognized, which is 90.8 95.
Загальна оцінка згоди між впливом виявлених факторів кардіоваскулярного ризику у хворих з НАЖХП в поєднанні з СГ та реально зафіксованим настанням несприятливого результату проводилася з використанням тесту згоди Хосмера-Лемешова (Ні) (табл. 4). Отримане значення - 10,905, при рівні значущості р»0,05 (р-0,143), свідчить про високу якість підібраної моделі.The overall assessment of the agreement between the influence of identified cardiovascular risk factors in patients with NAFLD in combination with SG and the actual occurrence of an adverse outcome was carried out using the Hosmer-Lemeshov agreement test (No) (Table 4). The obtained value - 10.905, with a significance level of p»0.05 (p-0.143), indicates the high quality of the selected model.
Для оцінки ефективності моделі використовують також КОсС-аналіз (фіг. 2, таблиця 5), який виявив її характеристики, що є показником відмінної якості. Значення площі під кривою АОС (Агеа Опаег Сигме) склало 0,919.To evaluate the effectiveness of the model, KOSC analysis (Fig. 2, Table 5) is also used, which revealed its characteristics, which are an indicator of excellent quality. The value of the area under the AOS curve (Agea Opaeg Sigma) was 0.919.
Корисність математичної моделі була перевірена на практиці при визначенні кардіоваскулярного ризику у хворих з НАЖХП в поєднанні з СГ, які знаходилися на амбулаторному або стаціонарному спостереженні у ДУ "Національний Інститут терапії ім. Л.Т.The usefulness of the mathematical model was verified in practice when determining the cardiovascular risk in patients with NAFLD in combination with SG who were under outpatient or inpatient observation at the National Institute of Therapy named after L.T.
Малої НАМН України".Small NAMS of Ukraine".
Було обстежено 68 пацієнтів з НАЖХП в поєднані з СГ. Кожному з пацієнтів було проведено комплексне клініко-інструментальне дослідження з додатковим визначенням вмісту холестерину ліпопротеїдів низької щільності, рівня васкулоендотеліального фактора росту та тиреотропного гормону (ТТГ), рівня тіломір в сироватці крові.68 patients with NAFLD combined with SG were examined. Each of the patients underwent a complex clinical and instrumental examination with additional determination of low-density lipoprotein cholesterol content, the level of vasculoendothelial growth factor and thyroid-stimulating hormone (TSH), and the level of telomeres in blood serum.
Приводимо два клінічних приклади.We give two clinical examples.
Приклад 1. Хвора М., 43 роки, Мо амбулаторної картки 248, 2016 р., звернулася зі скаргамиExample 1. Patient M., 43 years old, outpatient card No. 248, 2016, complained
Зо на дискомфорт у верхніх відділах живота, підвищення маси тіла протягом останнього року на З кг, періодично епізоди відчуття нестачі повітря.For discomfort in the upper abdomen, an increase in body weight over the past year by 3 kg, periodic episodes of feeling short of breath.
Проводять загальноприйняті методи обстеження: анамнез захворювання та анамнез життя, об'єктивне обстеження.Generally accepted methods of examination are carried out: medical history and life history, objective examination.
Анамнез захворювання: вважає себе хворим коло З років, коли вперше зафіксовано підвищення ваги. При плановому обстеженні було виявлено значення ТТГ, що відповідало контрольному та дорівнювало 3,4 мОд/л. При УЗД щитовидної залози - без патологічних змін, органів черевної порожнини - ознаки неалкогольного стеатозу печінки. Рекомендовано дієта, дозовані фізичні навантаження. В сімейному анамнезі - без особливостей з боку захворювань серцево-судинної системи.Anamnesis of the disease: considers himself sick since the age of 3 years, when weight gain was first recorded. During the routine examination, the value of TSH was found, which corresponded to the control value and was equal to 3.4 mU/l. With ultrasound of the thyroid gland - without pathological changes, organs of the abdominal cavity - signs of non-alcoholic steatosis of the liver. Recommended diet, dosed physical activity. In the family anamnesis, there are no features of diseases of the cardiovascular system.
Об'єктивне обстеження: загальний стан відносно задовільний. Шкіряні покрови звичайного кольору, сухі. Над легенями везикулярне дихання. Межі відносної серцевої тупості в межах фізіологічної норми. Серцева діяльність ритмічна, тони приглушені. ЧСС - 76 уд. за хв. АТ - 120/85 мм рт. ст. Периферійні набряки відсутні. Випорожнення та діурез без відмінностей.Objective examination: the general condition is relatively satisfactory. Skin integuments of normal color, dry. Vesicular breathing above the lungs. Limits of relative cardiac dullness within the physiological norm. Cardiac activity is rhythmic, tones are muffled. Heart rate - 76 beats. per minute Blood pressure - 120/85 mm Hg. Art. There are no peripheral edemas. Defecation and diuresis without differences.
Оцінюють антропометричні показники: маса тіла 78 кг, зріст 162 см; вимірюють індекс маси тіла (ІМТ) 29,77 кг/м, що перевищує норму (25 кг/м?) та свідчить про наявність надлишкової маси тіла. Визначають об'єм талії (ОТ) 102 см (більше ніж 80 см для жінок), об'єм стегон (ОС) 88 см, ОТ/ОС - 1,2.Anthropometric indicators are evaluated: body weight 78 kg, height 162 cm; they measure a body mass index (BMI) of 29.77 kg/m, which exceeds the norm (25 kg/m?) and indicates the presence of excess body weight. Determine the waist circumference (OT) 102 cm (more than 80 cm for women), hip circumference (OS) 88 cm, OT/OS - 1.2.
При пальпації живіт збільшений у розмірах за рахунок надлишкової жирової тканини, м'який, безболісний. Печінка збільшена в розмірах. Розміри по Курлову 14х13х12 см.On palpation, the abdomen is enlarged due to excess adipose tissue, soft, painless. The liver is enlarged. Dimensions according to Kurlov 14x13x12 cm.
Хворому поряд з загальноприйнятим комплексом досліджень проводять додаткові дослідження (дослідження довжини тіломір, ВЕФР в сироватці крові).Along with the generally accepted set of tests, the patient is subjected to additional tests (research of telomere length, VEGFR in blood serum).
Результати досліджень:Research results:
У сироватці крові: загальний холестерин (ХО) - 6,87 ммоль/л, тригліцериди - 2,7 ммоль/л, ХО лЛИДНЩ - 0,28 ммоль/л; розраховане значення ХО ЛІИНЩ - 2,8 мммоль/л. Глюкоза - 5,2 ммоль/л.In blood serum: total cholesterol (CO) - 6.87 mmol/l, triglycerides - 2.7 mmol/l, CHO lLYDNSH - 0.28 mmol/l; the calculated value of ХО ЛИІНЩ - 2.8 mmol/l. Glucose - 5.2 mmol/l.
Рівень ТТГ склав 4,0 мОд/л, Т4 вільний - 0,8 ммоль/л, що свідчить про наявність субклінічного гіпотиреозу.The level of TSH was 4.0 mU/l, free T4 - 0.8 mmol/l, which indicates the presence of subclinical hypothyroidism.
Рівень АСТ - 0,38 ммоль/л, АЛТ - 0,48 ммоль/л, ГГТП - 28 ммоль/л, що є свідоцтвом адекватної функційної активності печінки.The level of AST - 0.38 mmol/l, ALT - 0.48 mmol/l, GHTP - 28 mmol/l, which is evidence of adequate functional activity of the liver.
Хворому додатково проводять молекулярно-генетичне дослідження з визначенням довжини тіломір, яке дорівнює 0,9, що свідчить про незначне зниження порівняно с контрольним значенням та може виступати як фактор, що попереджує судинне старіння.The patient is additionally subjected to a molecular genetic study to determine the length of the telomere, which is 0.9, which indicates a slight decrease compared to the control value and may act as a factor that prevents vascular aging.
Визначають рівень ВЕФР, котрий у хворої М. має значення 278 пг/мл, що свідчить про незначне, але достовірне підвищення порівняно с контрольним значенням.Determine the level of VEGF, which in patient M. has a value of 278 pg/ml, which indicates a slight but reliable increase compared to the control value.
Таким чином, у хворого визначені наступні значення прогностичних критеріїв: довжина тіло мір бе) - 0,9, вміст ХСЛІИНЩ (хг) - 2,8 ммоль/л, рівень ВЕФР (хз) - 278 пг/мл, вміст ТТГ (ха) - 4,0 мОд/л.Thus, the following values of the prognostic criteria were determined for the patient: body length (measured be) - 0.9, HDL content (hg) - 2.8 mmol/l, GFR level (khz) - 278 pg/ml, TSH content (ha) - 4.0 mU/l.
Хворому здійснюють індивідуальну кількісну оцінку прогностичних критеріїв та розраховують в автоматичному режимі в Ехсе! прогностичний індекс за розробленою формулою:Individual quantitative assessment of prognostic criteria is carried out for the patient and calculated automatically in Ehse! prognostic index according to the developed formula:
Кризику - П ехр(- (4366.09 0860. 28--0009.278--0871.4-19391))"Kryzyku - P ehr(- (4366.09 0860. 28--0009.278--0871.4-19391))"
Ймовірність кардіоваскулярного ризику Кризику 7 оооThe probability of cardiovascular risk of Crisis 7 ooo
Висновок: так як ймовірність ступеня КВР знаходиться в діапазоні від О до 0,5, робимо висновок, що у обстежуваної низький кардіоваскулярний ризик при наявності НАЖХП в поєднанні з СГ, що підтвердилося через 1 рік спостереження.Conclusion: since the probability of the degree of CVR is in the range from O to 0.5, we conclude that the subject has a low cardiovascular risk in the presence of NAFLD in combination with SG, which was confirmed after 1 year of observation.
Рекомендовано: своєчасна профілактика та медикаментозна корекція (за потреби) з постійним спостереження та моніторингом додаткових клініко-інструментальних методів дослідження, тому, що хвора М. має низький ризик розвитку кардіоваскулярних подій з ймовірним ризиком його прогресування до помірного. Це необхідно для зменшення темпів появи більш виражених кардіометаболічних змін, що сприяють формуванню загального кардіоваскулярного ризику у хворої НАЖХП в поєднанні з СГ, що має не тільки медичний, але і соціально-економічний ефект.Recommended: timely prevention and medication correction (if necessary) with constant observation and monitoring of additional clinical and instrumental research methods, because patient M. has a low risk of developing cardiovascular events with a probable risk of its progression to moderate. This is necessary to reduce the rate of occurrence of more pronounced cardiometabolic changes, which contribute to the formation of a general cardiovascular risk in a patient with NAFLD in combination with SG, which has not only a medical, but also a socio-economic effect.
Приклад 2. Хворий Е., 42 роки, історія хвороби Мо 935, 2016 р., звернувся в поліклінікуExample 2. Patient E., 42 years old, medical history No. 935, 2016, went to the polyclinic
Інституту терапії до ендокринолога зі скарги на дискомфорт при ковтанні, який рецидивує до 3-4 разів на тиждень тривалістю до 15-20 хвилин, купірувався самостійно.Institute of therapy to the endocrinologist for a complaint of discomfort when swallowing, which recurs up to 3-4 times a week lasting up to 15-20 minutes, stopped independently.
Проводять загальноприйняті методи обстеження: анамнез захворювання та анамнез життя, об'єктивне обстеження.Generally accepted methods of examination are carried out: medical history and life history, objective examination.
Анамнез захворювання: вважає себе хворим протягом 5 років, коли вперше при плановому обстеженні виявлені ознаки гіпотиреозу, рівень ТТГ складав 4,2 м Од/л, ТА вільний - 15 пмоль/л.Medical history: considers himself sick for 5 years, when signs of hypothyroidism were first detected during routine examination, TSH level was 4.2 m Units/l, free TA - 15 pmol/l.
Зо Далі не обстежувався, лікування не проводилось, придержувався дієтичним рекомендаціям.Zo Dali was not examined, no treatment was carried out, he followed dietary recommendations.
Алкоголь та гепатотоксичні препарати не вживає. В сімейному анамнезі - у матері гіпотиреоз, ішемічна хвороба серця.He does not use alcohol or hepatotoxic drugs. In the family history - the mother has hypothyroidism, coronary heart disease.
Об'єктивне обстеження: загальний стан відносно задовільний. Шкіряні покрови звичайного кольору, сухі. Відзначаються ксантелазми повік. Над легенями везикулярне дихання. Межі відносної серцевої тупості розширені вліво 0,5 см. Серцева діяльність ритмічна, тони приглушені. ЧСС 68 уд. за хв. АТ 125/85 мм рт. ст. Периферійні набряки відсутні. Випорожнення та діурез без відмінностей.Objective examination: the general condition is relatively satisfactory. Skin integuments of normal color, dry. Xanthelasma of the eyelids are noted. Vesicular breathing above the lungs. The limits of relative heart dullness are extended to the left by 0.5 cm. Heart activity is rhythmic, tones are muffled. Heart rate 68 beats. per minute Blood pressure 125/85 mm Hg. Art. There are no peripheral edemas. Defecation and diuresis without differences.
Оцінюють антропометричні показники: маса тіла 72 кг, зріст 167 см; вимірюють ІМТ 25,8 кг/м, що свідчать про незначний відсоток надлишкової ваги. Визначають ОТ 93 см (більш, ніж 94 см для чоловіків), ОС 94 см, ОТ/ОС 0,99. При пальпації живіт не збільшений у розмірах, м'який, безболісний. Печінка збільшена в розмірах. Розміри по Курлову 14х13х12 см.Anthropometric indicators are evaluated: body weight 72 kg, height 167 cm; measure a BMI of 25.8 kg/m, which indicates a slight percentage of excess weight. Determine OT 93 cm (more than 94 cm for men), OS 94 cm, OT/OS 0.99. On palpation, the abdomen is not enlarged, soft, painless. The liver is enlarged. Dimensions according to Kurlov 14x13x12 cm.
Хворому, поряд з загальноприйнятим комплексом досліджень, проводять дослідження метаболічних показників та судинного маркеру (ВЕФР та рівня ТТГ, довжини тіломір в сироватці крові та вмісту холестерину ліпопротеїдів низької щільності).Along with the generally accepted set of tests, the patient is subjected to a study of metabolic indicators and a vascular marker (GFR and TSH levels, telomere length in blood serum and low-density lipoprotein cholesterol content).
Результати інструментальних досліджень:Results of instrumental studies:
За даними УЗД сонних артерій - збільшення ТКІМ до 1, мм, без наявності атеросклеротичних бляшок.According to the ultrasound of the carotid arteries - an increase in TKIM to 1. mm, without the presence of atherosclerotic plaques.
За даними УЗД органів черевної порожнини - ознаки неалкогольного стеатозу печінки.According to the ultrasound of the abdominal organs, there are signs of non-alcoholic steatosis of the liver.
УЗД щитовидної залози - ознаки аутоімунного тиреоїдиту без вузлоутворення.Ultrasound of the thyroid gland - signs of autoimmune thyroiditis without nodule formation.
Результати лабораторних досліджень:Results of laboratory studies:
У сироватці крові: загальний холестерин (ХС) - 7,0 ммоль/л, тригліцериди - 2,1 ммоль/л, ХОIn blood serum: total cholesterol (C) - 7.0 mmol/l, triglycerides - 2.1 mmol/l, CHO
ЛИДНЩ - 0,31 ммоль/л; ХС ЛІИНЩ - 3,2 мкмоль/л. Рівень ТТГ склав 5,4 моОд/л. Рівень інсуліну - 22,8 мкОд/мл, що свідчить про гіперінсулінемію.LYDNSH - 0.31 mmol/l; CS LIINSH - 3.2 μmol/l. The TSH level was 5.4 mU/l. The level of insulin is 22.8 μU/ml, which indicates hyperinsulinemia.
Хворому додатково проводять молекулярно-генетичне тестування дезоксирибонуклеїнової кислоти (ДНК) з вимірюванням довжини тіло мір.The patient is additionally subjected to molecular genetic testing of deoxyribonucleic acid (DNA) with measurement of body length.
Результати: пацієнт є має скорочену довжину тіломір - 0,65.Results: the patient has a shortened telomere length - 0.65.
Визначають вміст васкуендотеліального фактору росту. Результат: у хворого рівень ВЕФР - 658 пг/мл, що втричі перевищує контрольне значення.Determine the content of vascular endothelial growth factor. The result: the patient's VEGF level is 658 pg/ml, which is three times higher than the control value.
Таким чином, у хворого визначені наступні значення прогностичних критеріїв для ступеня кардіоваскулярного ризику: довжина тіломір (х.) - 0,65, вміст ХС ЛИНЩ (х») - 3,2 ммоль/л, рівеньThus, the following prognostic criteria values for the degree of cardiovascular risk were determined for the patient: telomere length (x) - 0.65, triglyceride content (x") - 3.2 mmol/l, level
ВЕФР (хз) - 658, вміст ТТГ (ха) - 5,4 ммоль/л.VEGFR (khz) - 658, TSH content (ha) - 5.4 mmol/l.
Хворому здійснюють індивідуальну кількісну оцінку прогностичних критеріїв та розраховують в автоматичному режимі в Ехсе! прогностичний індекс за розробленою формулою:Individual quantitative assessment of prognostic criteria is carried out for the patient and calculated automatically in Ehse! prognostic index according to the developed formula:
Кризику - Й я ехр(- (4366.0,65--0860.32 --0009.658--0871-54-19391))" . с. . Кризику - 0960Kryzyku - And I ehr(- (4366.0,65--0860.32 --0009.658--0871-54-19391))" . p. . Kryzyku - 0960
Имовірність кардіоваскулярного ризику ; отже, у обстежуваного хворого зThe probability of cardiovascular risk; therefore, the examined patient has
НАЖХП в поєднанні з СГ визначено високий кардіоваскулярний ризик, що свідчить про ймовірний розвиток серцево-судинних подій найближчим часом (1 рік).NAFLD in combination with SG indicates a high cardiovascular risk, which indicates the likely development of cardiovascular events in the near future (1 year).
Рекомендовано: враховуючи високий кардіоваскулярний ризик у пацієнта БЕ., який обумовлений прогресуванням атеросклеротичних змін сонних артерій та прогредієнтного зростання рівня кардіометаболічних показників хворому показано обов'язкове призначення гіполіпідемічної терапії. Крім того, родичам першого ступеню рекомендовано додаткове клініко- інструментальне та молекулярно-генетичне тестування з метою проведення своєчасних профілактичних заходів для запобігання формування КВР високих градацій.Recommended: taking into account the high cardiovascular risk in the BE patient, which is due to the progression of atherosclerotic changes in the carotid arteries and the progressive increase in the level of cardiometabolic indicators, the patient is shown the obligatory appointment of hypolipidemic therapy. In addition, additional clinical-instrumental and molecular-genetic testing is recommended for first-degree relatives in order to take timely preventive measures to prevent the formation of high-grade CVR.
Таким чином, запропонований спосіб дозволяє прогнозувати ступінь кардіоваскулярного ризику у пацієнтів з НАЖХП в поєднанні з СГ на основі кардіометаболічних показників.Thus, the proposed method allows predicting the degree of cardiovascular risk in patients with NAFLD in combination with SG based on cardiometabolic indicators.
Застосування запропонованого способу в клінічній практиці дозволяє досягати підвищення точності визначення кардіоваскулярного ризику у пацієнтів НАЖХП в поєднані з СГ за рахунок визначення факторів, що впливають на прогресування кардіометаболічних змін при НАЖХП саме у пацієнтів з СГ, що допоможе лікареві призначити адекватні лікувально-профілактичні заходи та покращити якість надання медичних послуг пацієнтам з НАЖХП в поєднанні з СГ.Application of the proposed method in clinical practice makes it possible to achieve an increase in the accuracy of determining the cardiovascular risk in patients with NAFLD combined with SG due to the determination of factors that affect the progression of cardiometabolic changes in NAFLD in patients with SG, which will help the doctor to prescribe adequate therapeutic and preventive measures and improve the quality of providing medical services to patients with NAFLD in combination with SG.
Таблиця 1Table 1
Коефіцієнти моделі бінарної логістичної регресії, створеної для визначення ступеню кардіоваскулярного ризику у хворих з неалкогольною жировою хворобою печінки в поєднанні з субклінічним гіпотиреозомCoefficients of the binary logistic regression model created to determine the degree of cardiovascular risk in patients with non-alcoholic fatty liver disease in combination with subclinical hypothyroidism
Ознаки, с. й Щ Значущість у. Коефіцієнти Стандартні похибки Критерії Вальда р;Signs, p. and Щ Significance in. Coefficients Standard errors Wald criteria p;
ІAND
4,366 1,738 6,311 0,012 0,860 0,437 3,872 0,049 0,009 0,004 6,661 0,010 0,871 0,361 5,820 0,016 -19,391 4,787 16,407 0,0014.366 1.738 6.311 0.012 0.860 0.437 3.872 0.049 0.009 0.004 6.661 0.010 0.871 0.361 5.820 0.016 -19.391 4.787 16.407 0.001
Таблиця 2Table 2
Характеристики моделі бінарної логістичної регресії, створеної для визначення ступеню кардіоваскулярного ризику у хворих з неалкогольною жировою хворобою печінки в поєднанні з субклінічним гіпотиреозомCharacteristics of a binary logistic regression model created to determine the degree of cardiovascular risk in patients with non-alcoholic fatty liver disease in combination with subclinical hypothyroidism
Результати -2 Ї 09 Правдоподібності в ? . заключного кроку сь Нейджелкерка ї Значущість (р) аналізу 39,297 0,680 43,905 0,001Results -2 Y 09 Probabilities in ? . of the final step of the Nigelkerk test Significance (p) of the analysis 39.297 0.680 43.905 0.001
Таблиця ЗTable C
Класифікаційні результати моделі бінарної логістичної регресії, створеної для визначення ступеню кардіоваскулярного ризику у хворих з неалюогольною жировою хворобою печінки в поєднанні з субклінічним гіпотиреозомClassification results of the binary logistic regression model created to determine the degree of cardiovascular risk in patients with non-alcoholic fatty liver disease in combination with subclinical hypothyroidism
Спрогнозовані групиPredicted groups
Дійсні групи Кардіоваскулярний ризик 95 вірно спрогнозованихValid groups Cardiovascular risk 95 correctly predicted
Кардіоваскулярний Помірний | (4 2 | 2 1 ( 953 г ризикCardiovascular Moderate | (4 2 | 2 1 ( 953 g risk
Таблиця 4Table 4
Критерій Хосмера-ЛемешоваHosmer-Lemeshov criterion
Значущість (р) 10,905 0,143Significance (p) 10.905 0.143
Таблиця 5Table 5
Результати КОС-аналізуResults of KOS analysis
Характеристики КОС Кривої 95 95 Довірчий інтервалCharacteristics of KOS Kryva 95 95 Confidence interval
Стандартна йStandard and
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAA201805919A UA118829C2 (en) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | METHOD FOR DETERMINING CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH SUBCLINICAL HYPOTHYREOSIS |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAA201805919A UA118829C2 (en) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | METHOD FOR DETERMINING CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH SUBCLINICAL HYPOTHYREOSIS |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
UA118829C2 true UA118829C2 (en) | 2019-03-11 |
Family
ID=65656335
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UAA201805919A UA118829C2 (en) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | METHOD FOR DETERMINING CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH SUBCLINICAL HYPOTHYREOSIS |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
UA (1) | UA118829C2 (en) |
-
2018
- 2018-05-29 UA UAA201805919A patent/UA118829C2/en unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP2786287B1 (en) | Method of diagnosis of fibrotic diseases | |
RU2704959C1 (en) | Method for assessing the risk of developing atherosclerosis based on analysis of immunological parameters | |
Vonck et al. | Development of a biophysical screening model for gestational hypertensive diseases | |
Parpibaeva et al. | CURRENT AND FUTURE APPROACHES TO THE DIAGNOSIS OF NON-ALCOHOLIC FATTY LIVER DISEASE | |
CN116626275A (en) | Severe liver fibrosis prognosis risk assessment system related to metabolism-related fatty liver and application thereof | |
Moroz et al. | Comparison of the diagnostic efficiency of various noninvasive methods for diagnosing liver fibrosis in patients with chronic viral hepatitis C | |
Celik et al. | Evaluation of ureteral jet dynamics in pediatric kidney stone formers: a cross-sectional study | |
UA118829C2 (en) | METHOD FOR DETERMINING CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH SUBCLINICAL HYPOTHYREOSIS | |
Naskar et al. | Assessing Liver Fibrosis in Type 2 Diabetes Mellitus Patients With Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease: The Role of Non-invasive Scoring Systems and Associated Factors | |
Sirchak et al. | Peculiarities of determining the gastric acid secretion and diabetic autonomic neuropathy in patients with chronic pancreatitis and type 2 diabetes | |
RU2704960C1 (en) | Method for prediction of atherosclerosis development | |
RU2607187C1 (en) | Method for selecting patients with diabetes mellitus of type 2 in risk group of developing endothelial dysfunction | |
RU2637412C1 (en) | Method for determination of atherosclerotic damage of vascular wall in patients with abdominal obesity and nonalcoloral fat liver disease (versions) | |
RU2611900C1 (en) | Method for prediction of risk of type 2 diabetes development | |
RU2618618C1 (en) | Method for atherosclerotic lesions development risk prediction for khakass | |
RU2803074C1 (en) | Method of non-invasive diagnostics of non-alcoholic fatty liver disease in men | |
Adem et al. | A strong clue on chest radiography for metabolic syndrome in patients with obstructive sleep apnea: Aortic arch calcification | |
RU2814367C1 (en) | Method for non-invasive diagnosis of alcoholic liver disease in males | |
RU2799617C2 (en) | Method of predicting total cardiovascular risk in adolescents | |
RU2810021C1 (en) | Method of predicting outcome of primary intracerebral hemorrhage within 90 days | |
RU2761138C1 (en) | Method for assessing the risk of developing a severe course of coronavirus infection in women | |
RU2727001C1 (en) | Method of selecting patients for duplex scanning of main arteries of head in order to detect significant stenosis | |
RU2806726C1 (en) | Method for predicting probability of death in patients with covid-19 hospitalized on basis of laboratory and instrumental studies | |
RU2748034C2 (en) | Method for predicting risk of development of insulin resistance | |
Khedr et al. | Risk Factors Associated with Extra Cranial and Intracranial Atherosclerosis Stroke |