UA117679C2 - Інкрементно навчаний класифікатор на основі адаптивної комбінації слабких навчаних класифікаторів, розподілених по нежорсткому бінарному дереву - Google Patents
Інкрементно навчаний класифікатор на основі адаптивної комбінації слабких навчаних класифікаторів, розподілених по нежорсткому бінарному деревуInfo
- Publication number
- UA117679C2 UA117679C2 UAA201600839A UAA201600839A UA117679C2 UA 117679 C2 UA117679 C2 UA 117679C2 UA A201600839 A UAA201600839 A UA A201600839A UA A201600839 A UAA201600839 A UA A201600839A UA 117679 C2 UA117679 C2 UA 117679C2
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- regions
- weak
- increasely
- data
- wood
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
- G06N5/045—Explanation of inference; Explainable artificial intelligence [XAI]; Interpretable artificial intelligence
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Цей винахід має відношення до способу інкрементного навчання моделі класифікації, в якій заздалегідь визначені слабкі інкрементно навчані класифікатори розподілені по окремих областях в сукупності розбиттів області вхідних даних. Згадані розбиття та області організовані за допомогою бінарного дерева, та вони можуть змінюватися у керований даними спосіб, тобто таким чином, щоб мінімізувати частоту помилок класифікації. Крім того, для аналізу певного екземпляра даних отримують комбінацію рішень з використанням моделей, навчаних в областях, в які потрапляє цей екземпляр даних. Отже, закономірним чином на етапі "начального пуску" потоку даних перевагу мають більш прості моделі, що належать більшим областям, та при збільшенні обсягу доступних даних спосіб за цим винаходом автоматично присвоює більші вагові коефіцієнти більш складним моделям.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/IB2013/056009 WO2015011521A1 (en) | 2013-07-22 | 2013-07-22 | An incremental learner via an adaptive mixture of weak learners distributed on a non-rigid binary tree |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
UA117679C2 true UA117679C2 (uk) | 2018-09-10 |
Family
ID=49326805
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UAA201600839A UA117679C2 (uk) | 2013-07-22 | 2013-07-22 | Інкрементно навчаний класифікатор на основі адаптивної комбінації слабких навчаних класифікаторів, розподілених по нежорсткому бінарному дереву |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10262274B2 (uk) |
UA (1) | UA117679C2 (uk) |
WO (1) | WO2015011521A1 (uk) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160180214A1 (en) * | 2014-12-19 | 2016-06-23 | Google Inc. | Sharp discrepancy learning |
CN105630733B (zh) * | 2015-12-24 | 2017-05-03 | 中国科学院计算技术研究所 | 分形树中向量数据回传处理单元的装置、方法、控制装置及智能芯片 |
WO2017149911A1 (ja) * | 2016-03-03 | 2017-09-08 | 楽天株式会社 | 文書分類装置、文書分類方法、および文書分類プログラム |
CN106354845A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-25 | 上海交通大学 | 基于传播结构的微博谣言识别方法和系统 |
CN111008119A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-14 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种硬盘预测模型的更新方法、装置、设备及介质 |
JP6795240B1 (ja) * | 2020-06-17 | 2020-12-02 | 株式会社エイシング | 制御装置、方法及びプログラム |
CN113657487A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-16 | 深圳多模智能科技有限公司 | 一种基于增量学习的人体属性分类方法及装置 |
CN117349782B (zh) * | 2023-12-06 | 2024-02-20 | 湖南嘉创信息科技发展有限公司 | 智能数据预警决策树分析方法及系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5799311A (en) | 1996-05-08 | 1998-08-25 | International Business Machines Corporation | Method and system for generating a decision-tree classifier independent of system memory size |
US6269353B1 (en) | 1997-11-26 | 2001-07-31 | Ishwar K. Sethi | System for constructing decision tree classifiers using structure-driven induction |
US20050246307A1 (en) | 2004-03-26 | 2005-11-03 | Datamat Systems Research, Inc. | Computerized modeling method and a computer program product employing a hybrid Bayesian decision tree for classification |
US9165328B2 (en) * | 2012-08-17 | 2015-10-20 | International Business Machines Corporation | System, method and computer program product for classification of social streams |
-
2013
- 2013-07-22 US US14/906,904 patent/US10262274B2/en active Active
- 2013-07-22 UA UAA201600839A patent/UA117679C2/uk unknown
- 2013-07-22 WO PCT/IB2013/056009 patent/WO2015011521A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20160189058A1 (en) | 2016-06-30 |
US10262274B2 (en) | 2019-04-16 |
WO2015011521A1 (en) | 2015-01-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
UA117679C2 (uk) | Інкрементно навчаний класифікатор на основі адаптивної комбінації слабких навчаних класифікаторів, розподілених по нежорсткому бінарному дереву | |
EP4300381A3 (en) | Systems and methods for distributed training of deep learning models | |
EP4350576A3 (en) | Adaptive channel coding using machine-learned models | |
WO2014062948A3 (en) | Ranking for inductive synthesis of string transformations | |
GB2574555A (en) | Adaptable processing components | |
GB2543429A (en) | Machine learning for visual processing | |
WO2018081607A3 (en) | Methods of systems of generating virtual multi-dimensional models using image analysis | |
SG11201900470SA (en) | Modeling method and device for evaluation model | |
BR112016017972A8 (pt) | Método para modificação de fluxo de comunicação | |
WO2016025357A3 (en) | Distributed stage-wise parallel machine learning | |
MX2017006853A (es) | Entrenamiento de modelos mejorados de programacion de logica inductiva de redes de creencia profunda para optimizacion discreta. | |
Ciloglugil | Adaptivity based on felder-silverman learning styles model in e-learning systems | |
GB2571841A (en) | Automated mutual improvement of oilfield models | |
MX340384B (es) | Metodos y aparatos para moldear las caracteristicas del esquisto en lodos basados en lodos basados en agua utilizando una red neural artificial. | |
EA201690831A1 (ru) | Способы модулирования размера семян и органов у растений | |
MX2020012424A (es) | Modelado sintetico. | |
Xiang et al. | Research on an optimized C4. 5 algorithm based on rough set theory | |
MX2016006027A (es) | Realizacion de modelo de permeabilidad de formacion subterranea. | |
IN2014CH00698A (uk) | ||
EP3185133A3 (en) | Computing device and corresponding method for generating data representing text | |
Dunn | Quotes | |
Chang et al. | A Review of 2015-2016 El Niño Prediction and its Little Influence on Drought-Stricken California | |
IN2013MU03930A (uk) | ||
Zhang et al. | Inferring Causation in the Double ITCZ problem in E3SM | |
Zhang | ENSO Modulations by Interannual Variability of Freshwater Forcing and Ocean Biology-induced Heating feedbacks in the Tropical Pacific |