UA103549U - The method of structural modeling of lateral heterogeneity of soils - Google Patents
The method of structural modeling of lateral heterogeneity of soilsInfo
- Publication number
- UA103549U UA103549U UAU201505078U UAU201505078U UA103549U UA 103549 U UA103549 U UA 103549U UA U201505078 U UAU201505078 U UA U201505078U UA U201505078 U UAU201505078 U UA U201505078U UA 103549 U UA103549 U UA 103549U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- soil
- lateral
- heterogeneity
- space
- gis
- Prior art date
Links
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Спосіб структурного моделювання латеральної неоднорідності ґрунтів містить використання даних космічної багатозональної зйомки у видимій та ближній інфрачервоній частині спектру. Виконують обробку одержаних результатів методом кластерного аналізу для класифікації космічного зображення та наземні дослідження з використанням приладів глобального позиціонування. За дослідженням в ГІС одержують карту яскравостей ґрунтових ареалів, які прив'язують до системи географічних координат та на кожній з них закладають ґрунтовий розріз. Додатково проводять відбір проб з поверхневого шару ґрунту, за якими визначають ґрунтові відмінності. За сумісним аналізом даних класифікації космічного зображення та польового обстеження ґрунтів визначають взаємозалежність оптичних характеристик поверхні ґрунту та його основних генетично обумовлених властивостей. Створюють просторову модель ґрунтових показників та за допомогою ГІС ідентифікують їх кількісні значення для кожного елементу зображення в межах окремих виділів та класів ґрунтів, що дозволяє отримати найбільш вірогідну модель латеральної неоднорідності ґрунтів.A method of structural modeling of lateral soil heterogeneity involves the use of space-based multi-zone imaging data in the visible and near-infrared portions of the spectrum. The results are processed by cluster analysis for space image classification and terrestrial exploration using global positioning devices. According to GIS research, they obtain a map of the brightness of soil areas, which bind to a system of geographical coordinates and on each of them lay a soil section. Additionally, soil samples are sampled to determine soil differences. A joint analysis of space image classification and soil survey data determines the interdependence of the optical characteristics of the soil surface and its basic genetically determined properties. They create a spatial model of soil indices and use GIS to identify their quantitative values for each image element within individual soil types and classes, which allows to obtain the most probable model of lateral soil heterogeneity.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAU201505078U UA103549U (en) | 2015-05-25 | 2015-05-25 | The method of structural modeling of lateral heterogeneity of soils |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAU201505078U UA103549U (en) | 2015-05-25 | 2015-05-25 | The method of structural modeling of lateral heterogeneity of soils |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
UA103549U true UA103549U (en) | 2015-12-25 |
Family
ID=55172071
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UAU201505078U UA103549U (en) | 2015-05-25 | 2015-05-25 | The method of structural modeling of lateral heterogeneity of soils |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
UA (1) | UA103549U (en) |
-
2015
- 2015-05-25 UA UAU201505078U patent/UA103549U/en unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fekety et al. | Temporal transferability of LiDAR-based imputation of forest inventory attributes | |
Cirillo | Digital field mapping and drone-aided survey for structural geological data collection and seismic hazard assessment: case of the 2016 central Italy earthquakes | |
GB2534705A (en) | Automated horizon auto-picking on multiple volumes | |
Giano et al. | Morphotectonic evolution of connected intermontane basins from the southern Apennines, Italy: The legacy of the pre-existing structurally controlled landscape | |
Vavulin et al. | UAV-based photogrammetry: Assessing the application potential and effectiveness for archaeological monitoring and surveying in the research on the ‘valley of the kings’(Tuva, Russia) | |
Colica et al. | Evaluating characteristics of an active coastal spreading area combining geophysical data with satellite, aerial, and unmanned aerial vehicles images | |
Razak et al. | Characterizing tree growth anomaly induced by landslides using LiDAR | |
AR112009A1 (en) | A METHOD TO ACQUIRE A SET OF SEISMIC DATA IN A REGION OF INTEREST | |
Ferrarese et al. | Mapping agricultural terraces in Italy. Methodologies applied in the MAPTER project | |
Zahm et al. | Use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to create digital outcrop models: An example from the Cretaceous Cow Creek Formation, Central Texas | |
Morén et al. | Glacial geomorphology of the central Tibetan Plateau | |
Gaidi et al. | Analysis of the geological controls and kinematics of the chgega landslide (Mateur, Tunisia) exploiting photogrammetry and InSAR technologies | |
UA103549U (en) | The method of structural modeling of lateral heterogeneity of soils | |
Sendrós et al. | Hydrogeophysical assessment of the critical zone below a golf course irrigated with reclaimed water close to volcanic caldera | |
Forkuo et al. | Accuracy and inter-cloud precision of low-cost mobile LiDAR technology in estimating soil disturbance in forest operations | |
Mercuri et al. | UAV application for short-time evolution detection of the vomice landslide (South Italy) | |
De Laet et al. | Archaeological prospecting using high-resolution digital satellite imagery: recent advances and future prospects; a session held at the computer applications and quantitative methods in archaeology (CAA) conference, Williamsburg, USA, March 2009 | |
RU2013101335A (en) | TECHNOLOGY OF RESOURCE EVALUATION OF NORTHERN DEER PASTURAL AREAS BY SPECTROSONAL SATELLITE DATA | |
De Guidi et al. | New dating of rapid vertical deformation of Santa Tecla Fault scarps (Mt. Etna volcano, Sicily) by lichenometry method | |
Manjare | Tectonic Geomorphology in North East Part of Gavilgrah/Salbardi Fault, Central India, Using Remote Sensing and GIS Techniques | |
Munroe et al. | Holocene carbon burial in lakes of the Uinta Mountains, Utah, USA | |
Iljas | Using Very High Resolution Remotely Piloted Aircraft Imagery to Map Peatland Vegetation Composition and Configuration Patterns within an Elevation Gradient | |
de Souza Carvalho et al. | New Steps and New Challenges to the Brazilian Dinosaur Track Researches | |
Salvini et al. | The use of remote sensing for discontinuity mapping and analysis in a large marble quarry, Carrara, Italy | |
Cuneo et al. | Living the Alps. |