TWM660607U - 產業風險分析系統 - Google Patents

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吳其原
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臺灣銀行股份有限公司
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Abstract

一種產業風險分析系統,包含一儲存單元及一處理單元。該儲存單元儲存有一對應於一產業的變故清單、一產業分析模型、一變故評估模型,及一產業風險配置模型。該處理單元自一資料伺服器讀取一對應於該產業的基本資料,並且該處理單元藉由該產業分析模型對該基本資料進行預測,以產生一對應於該產業的風險評級。該處理單元藉由該變故評估模型對該變故清單進行預測,以產生一對應於該產業的變故調整權重。該處理單元藉由該風險評級及該變故調整權重根據該產業風險配置模型進行預測,以產生一對應於該產業的風險配置額度。

Description

產業風險分析系統
本新型是有關於一種分析系統,特別是指一種產業風險分析系統。
目前銀行在進行產業風險的控管時,會由處理人員根據產業相關的情報與資料,以及銀行內部的違約數據等相關資料進行評估,並產生產業風險配置的額度控管。然而,上述流程仍由人工進行,不僅耗時耗力且易受主觀想法的影響,並且未能定期根據最新的銀行內部相關資料對產業的風險配置進行調整,因此現有做法實有改善的必要。
因此,本新型之目的,即在提供一種產業風險分析系統,能夠以電子化的方式對產業相關的情報與資料進行預測,以產生出對應的產業風險評級,並且能夠定期根據最新的銀行內部的違約數據等相關資料產生出對應的權重的調整,再根據產業風險評級及權重的調整預測出產業風險配置的額度控管,其能提升處理的效率與即時性,且避免產生人為疏漏或受主觀想法影響,而至少能解決先前技術在處理時成效不彰的問題。
於是,本新型產業風險分析系統,適用於一資料伺服器,並包含,包含一通訊單元、一儲存單元,及一處理單元。該通訊單元具有連網功能,以通訊連接至該資料伺服器。該儲存單元儲存有一對應於一產業的變故清單、一產業分析模型、一變故評估模型,及一產業風險配置模型。該處理單元電連接該通訊單元及該儲存單元。該處理單元透過該通訊單元自該資料伺服器讀取一對應於該產業的基本資料,並且該處理單元藉由該產業分析模型對該基本資料進行預測,以產生一對應於該產業的風險評級。該處理單元從該儲存單元讀取該變故清單及該變故評估模型,且該處理單元藉由該變故評估模型對該變故清單進行預測,以產生一對應於該產業的變故調整權重。該處理單元從該儲存單元讀取該產業風險配置模型,並且該處理單元藉由該風險評級及該變故調整權重根據該產業風險配置模型進行預測,以產生一對應於該產業的風險配置額度。
在一些實施態樣中,該處理單元透過該通訊單元自該資料伺服器讀取多筆對應於該產業的基本資料,該等基本資料包括一宏觀經濟資料、一財報資料、一產業統計資料,及一市場調查資料。該處理單元根據該等基本資料進行預測,以產生出該對應於該產業的風險評級,該風險評級為一高風險評級、一中風險評級,及一低風險評級之其中之一項。
在一些實施態樣中,該儲存單元儲存有對應於該產業的多個項目,該等項目至少包含該變故清單,且該變故清單包括多個變故原因,該等變故原因包括一拒絕往來處分、一非正常停工、一營業停頓、一違反法規、一有倒閉疑慮、一發生災變、一資金異常、一內部糾紛、一不正常往來,及一其他情形。該處理單元讀取該變故評估模型並根據該變故清單的該等變故原因進行預測,以產生出該對應於該產業的多個變故調整權重。
在一些實施態樣中,還適用於一通訊連接至該通訊單元的內部伺服器,其中該處理單元於一固定時間透過該通訊單元自該內部伺服器讀取一對應於該產業的更新後的變故清單,使得該變故評估模型能根據該更新後的變故清單產生出多個更新後的變故調整權重。該處理單元讀取該產業風險配置模型,並且該處理單元藉由該風險評級及該等更新後的變故調整權重根據該產業風險配置模型進行預測,以產生一對應於該產業的調整後的風險配置額度。
在一些實施態樣中,當該處理單元產生出該調整後的風險配置額度時,該處理單元產生一通知訊息並藉由該通訊單元將該通知訊息傳送至該內部伺服器。
本新型之功效在於:藉由上述流程,本新型產業風險分析系統能夠藉由該產業分析模型對該等對應於該產業的基本資料進行預測,以產生該風險評級,並且處理單元藉由該變故評估模型對該對應於該產業的變故清單的該等變故原因進行預測,以產生該等變故調整權重,並且該處理單元藉由該產業風險配置模型根據該風險評級及該等變故調整權重,而產生該對應於該產業的風險配置額度。並且於該固定時間讀取該更新後的變故清單並輸入到該變故評估模型,以產生該等更新後的變故調整權重,接著該處理單元再藉由該產業風險配置模型根據該風險評級及該等更新後的變故調整權重,而產生該對應於該產業的調整後的風險配置額度,其能提升處理的效率與即時性,且避免產生人為疏漏或受主觀想法影響,藉此解決先前技術在處理時成效不彰的問題。
在本新型被詳細描述之前應當注意:在未特別定義的情況下,本專利說明書中所述的「電連接(electrically connected)」是用來描述電腦硬體(例如電子系統、設備、裝置、單元、元件)之間的「耦接(coupled)」關係,且泛指複數電腦硬體之間透過導體/半導體材料彼此實體相連而實現的「有線電連接」,以及利用無線通訊技術(例如但不限於無線網路、藍芽及電磁感應等)而實現無線資料傳輸的「無線電連接」。另一方面,在未特別定義的情況下,本專利說明書中所述的「電連接」也泛指複數電腦硬體之間彼此直接耦接而實現的「直接電連接」,以及複數電腦硬體之間是透過其他電腦硬體間接耦接而實現的「間接電連接」。
在本新型被詳細描述之前應當注意:本專利說明書中所述的「單元(unit)」是代表電腦硬體而非軟體,舉例來說,「處理單元」是用來代表具備資料處理功能的電腦硬體。另一方面,本專利說明書中所述的「單元」可以是指具備特定功能的單一個電腦硬體,也可以是指具備類似功能的一群電腦硬體,舉例來說,「處理單元」可以是指具備資料處理功能的單一個處理器,但也可以是指一群處理器的集合。
參閱圖1,本新型產業風險分析系統1之一實施例,適用於一資料伺服器8及一內部伺服器9,並包含一通訊單元2、一儲存單元3,及一處理單元4。
該通訊單元2例如是支援有線網路技術(如乙太網路)或無線網路技術(如Wi-Fi)的晶片或設備,並用於提供連網功能,以能夠透過網路與該資料伺服器8及該內部伺服器9通訊,例如透過區域網路、內部網路、或網際網路與該資料伺服器8及該內部伺服器9傳輸資料或接收資料。
該儲存單元3例如是記憶體、硬碟、或其他儲存設備,並儲存有對應於該產業的多個項目、一產業分析模型、一變故評估模型,及一產業風險配置模型。該等項目至少包含一變故清單。該變故清單包括多個變故原因,該等變故原因包括一拒絕往來處分、一非正常停工、一營業停頓、一違反法規、一有倒閉疑慮、一發生災變、一資金異常、一內部糾紛、一不正常往來及一其他情形。
該處理單元4例如是中央處理器或微處理器,且電連接該通訊單元2及該儲存單元3。該處理單元4透過該通訊單元2通訊連接至該資料伺服器8,並且該處理單元4自該資料伺服器8中讀取並下載多筆對應於該產業的基本資料。該等基本資料包括一宏觀經濟資料、一財報資料、一產業統計資料,及一市場調查資料。接著,該處理單元4會將該等基本資料輸入到該產業分析模型之中,以藉由該等產業分析模型對該基本資料進行預測,藉此產生出一對應於該產業的風險評級。該風險評級為一高風險評級、一中風險評級,及一低風險評級之其中之一項。
接著,該處理單元4從該儲存單元3讀取該變故清單及該變故評估模型,並且該處理單元4將該變故清單的該等變故原因輸入到該變故評估模型中,以藉由該變故評估模型對該等變故原因進行統計分析,藉此產生出多個對應於該產業且能夠反映出該產業的變故情況的變故調整權重。舉一例說明,假設該處理單元4藉由該變故評估模型的統計分析而檢核出其中一該產業的該等變故原因中該違反法規的次數超過一預設閾值時,則該處理單元4便會藉由該變故評估模型產生該等變故調整權重。
藉此,當該處理單元4得到該對應於該產業的風險評級及對應於該產業的該等變故調整權重後,該處理單元4從該儲存單元3讀取該產業風險配置模型。並且該處理單元4將該風險評級及該等變故調整權重輸入到該產業風險配置模型當中,以藉由該產業風險配置模型對該風險評級及該等變故調整權重進行預測,藉此產生出一對應於該產業的風險配置額度。
而在另外一種實施態樣中,在預先設定好的一固定時刻(例如但不限於每個月的1號上午7點),該處理單元4透過該通訊單元2通訊連接至該內部伺服器9,並且該處理單元4自該內部伺服器9中讀取並下載一對應於該產業的更新後的變故清單。接著,該處理單元4將該更新後的變故清單輸入到該變故評估模型中,以藉由該變故評估模型對該更新後的變故清單進行重新進行統計分析,藉此產生出多個對應於該產業且能夠反映出該產業的最新變故情況的更新後的變故調整權重。舉一例說明,假設由於其中一該產業的整體景氣轉佳,使得該處理單元4檢核出該產業的該更新後的變故清單中的該等變故原因中該營業停頓低於該預設閾值時,則該處理單元4便會藉由該變故評估模型產生該等更新後的變故調整權重。
藉此,該處理單元4得到對應於該產業的該等更新後的變故調整權重後,該處理單元4從該儲存單元3讀取該產業風險配置模型。並且該處理單元4將該風險評級及該等更新後的變故調整權重輸入到該產業風險配置模型當中,以藉由該產業風險配置模型對該風險評級及該等更新後的變故調整權重進行預測,藉此產生出一對應於該產業的調整後的風險配置額度。
接著,當該處理單元產生出該調整後的風險配置額度之後,該處理單元4會產生一通知訊息並藉由該通訊單元2將該通知訊息傳送至該內部伺服器9,以即時通知處理人員能根據該調整後的風險配置額度進行後續的處理作業。
綜上所述,藉由上述流程,本新型產業風險分析系統1能夠藉由該產業分析模型對該等對應於該產業的基本資料進行預測,以產生該風險評級,並且處理單元4藉由該變故評估模型對該對應於該產業的變故清單的該等變故原因進行預測,以產生該等變故調整權重,並且該處理單元4藉由該產業風險配置模型根據該風險評級及該等變故調整權重,而產生該對應於該產業的風險配置額度。並且於該固定時間讀取該更新後的變故清單並輸入到該變故評估模型,以產生該等更新後的變故調整權重,接著該處理單元4再藉由該產業風險配置模型根據該風險評級及該等更新後的變故調整權重,而產生該對應於該產業的調整後的風險配置額度,其能提升處理的效率與即時性,且避免產生人為疏漏或受主觀想法影響,藉此解決先前技術在處理時成效不彰的問題。
惟以上所述者,僅為本新型之實施例而已,當不能以此限定本新型實施之範圍,凡是依本新型申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本新型專利涵蓋之範圍內。
1:產業風險分析系統 2:通訊單元 3:儲存單元 4:處理單元 8:資料伺服器 9:內部伺服器
本新型之其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中: 圖1是本新型產業風險分析系統的一實施例的主要組成元件方塊示意圖。
1:產業風險分析系統
2:通訊單元
3:儲存單元
4:處理單元
8:資料伺服器
9:內部伺服器

Claims (5)

  1. 一種產業風險分析系統,適用於一資料伺服器,並包含: 一通訊單元,具有連網功能,以通訊連接至該資料伺服器; 一儲存單元,儲存有一對應於一產業的變故清單、一產業分析模型、一變故評估模型,及一產業風險配置模型;及 一處理單元,電連接該通訊單元及該儲存單元;其中, 該處理單元透過該通訊單元自該資料伺服器讀取一對應於該產業的基本資料,並且該處理單元藉由該產業分析模型對該基本資料進行預測,以產生一對應於該產業的風險評級; 該處理單元從該儲存單元讀取該變故清單及該變故評估模型,且該處理單元藉由該變故評估模型對該變故清單進行預測,以產生一對應於該產業的變故調整權重; 該處理單元從該儲存單元讀取該產業風險配置模型,並且該處理單元藉由該風險評級及該變故調整權重根據該產業風險配置模型進行預測,以產生一對應於該產業的風險配置額度。
  2. 如請求項1所述的產業風險分析系統,其中,該處理單元透過該通訊單元自該資料伺服器讀取多筆對應於該產業的基本資料,該等基本資料包括一宏觀經濟資料、一財報資料、一產業統計資料,及一市場調查資料, 該處理單元根據該等基本資料進行預測,以產生出該對應於該產業的風險評級,該風險評級為一高風險評級、一中風險評級,及一低風險評級之其中之一項。
  3. 如請求項1所述的產業風險分析系統,其中,該儲存單元儲存有對應於該產業的多個項目,該等項目至少包含該變故清單,且該變故清單包括多個變故原因,該等變故原因包括一拒絕往來處分、一非正常停工、一營業停頓、一違反法規、一有倒閉疑慮、一發生災變、一資金異常、一內部糾紛、一不正常往來,及一其他情形; 該處理單元讀取該變故評估模型並根據該變故清單的該等變故原因進行預測,以產生出該對應於該產業的多個變故調整權重。
  4. 如請求項3所述的產業風險分析系統,還適用於一通訊連接至該通訊單元的內部伺服器,其中,該處理單元於一固定時間透過該通訊單元自該內部伺服器讀取一對應於該產業的更新後的變故清單,使得該變故評估模型能根據該更新後的變故清單產生出多個更新後的變故調整權重; 該處理單元讀取該產業風險配置模型,並且該處理單元藉由該風險評級及該等更新後的變故調整權重根據該產業風險配置模型進行預測,以產生一對應於該產業的調整後的風險配置額度。
  5. 如請求項4所述的產業風險分析系統,其中,當該處理單元產生出該調整後的風險配置額度時,該處理單元產生一通知訊息並藉由該通訊單元將該通知訊息傳送至該內部伺服器。
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