TWM650918U - 交易推薦系統 - Google Patents

Abstract

一種交易推薦系統，包括資料庫、通訊介面以及處理器。資料庫用以儲存客戶的交易資料。處理器耦接資料庫以及通訊介面，用以自資料庫讀取交易資料，基於交易資料產生通知訊息，並透過通訊介面將通知訊息傳送至客戶。

Description

交易推薦系統

本新型創作是有關於一種推薦系統，且特別是有關於一種交易推薦系統。

隨著便捷的金融服務崛起，一般民眾利用電子化管道(例如：網路銀行、銀行提供的應用程式、電子錢包、繳費網站等)進行金融交易(例如：轉帳、繳費、授權扣款等)的頻率日漸增加，但同時也因忙碌的生活、工作而遺忘必要性的支出交易。

再者，使用信用卡消費已幾乎成為現代人常態的消費模式，各家銀行甚至針對自家所發行的不同信用卡別提供不同的優惠，大多數民眾在消費時無法善用信用卡的優惠來選擇使用優惠或回饋最高的信用卡消費，非常可惜。

因此，銀行若能夠針對每個客戶的消費習慣發送個人化專屬交易推薦，有助於提升客戶滿意度，將是亟欲努力的方向。

本新型創作提供一種交易推薦系統，包括資料庫、通訊介 面以及處理器。資料庫用以儲存客戶的交易資料。處理器耦接資料庫以及通訊介面，用以自資料庫讀取交易資料，基於交易資料產生通知訊息，並透過通訊介面將通知訊息傳送至客戶。

於一實施例中，資料庫更用以儲存已訓練神經網路模型，處理器更用以透過已訓練神經網路模型對於交易資料執行演算以產生通知訊息。

於一實施例中，交易資料包括客戶的轉帳紀錄，處理器更用以基於轉帳紀錄產生對應於轉帳紀錄的轉帳模式，其中轉帳模式包括轉帳頻率、轉帳金額範圍以及至少一受轉帳帳號；透過已訓練神經網路模型對於轉帳模式執行演算以輸出通知訊息；其中通知訊息包括轉帳提醒文本。

於一實施例中，處理器更基於至少一受轉帳帳號以輸出通知訊息，通知訊息更包括常用帳號設定建議文本。

於一實施例中，常用帳號設定建議文本更包括常用帳號設定連結，常用帳號設定連結用以提供客戶透過網路於網路銀行設定常用帳號。

於一實施例中，交易資料包括客戶的繳費紀錄，處理器更用以基於繳費紀錄產生對應於繳費紀錄的繳費模式，其中繳費模式包括繳費項目以及繳費金額範圍；透過已訓練神經網路模型對於繳費模式執行演算以輸出通知訊息；其中通知訊息包括信用卡轉帳建議文本。

於一實施例中，交易資料包括客戶的信用卡消費紀錄，處 理器更用以基於信用卡消費紀錄產生對應於信用卡消費紀錄的消費模式，其中消費模式包括消費項目、消費管道以及消費金額範圍；透過已訓練神經網路模型對於消費模式執行演算以輸出通知訊息；其中通知訊息包括信用卡刷卡建議文本。

於一實施例中，資料庫更包括客戶的授權扣款資料以及帳戶餘額，授權扣款資料包括扣款項目、扣款日期以及扣款金額，處理器更用以於檢核日時比對帳戶餘額以及扣款金額，其中檢核日早於扣款日期；響應於帳戶餘額未大於扣款金額，輸出通知訊息；其中通知訊息包括補足金額提醒文本。

於一實施例中，處理器透過通訊介面將通知訊息傳送至客戶的可接收通知媒介。

於一實施例中，可接收通知媒介包括客戶的電子信箱、網路銀行應用程式、簡訊或者通訊軟體綁定帳號。

基於上述，本新型創作所提供的交易推薦系統可以提供銀行針對每個客戶的消費習慣發送個人化專屬交易推薦，有助於提升客戶滿意度。

1:交易推薦系統

11:資料庫

12:通訊介面

13:處理器

2:網路

3:客戶

圖1是依照本新型創作的一實施例所繪示的交易推薦系統的方塊圖。

本新型創作的部份實施例接下來將會配合附圖來詳細描述，以下的描述所引用的元件符號，當不同附圖出現相同的元件符號將視為相同或相似的元件。這些實施例只是本揭露的一部份，並未揭示所有本揭露的可實施方式。更確切的說，這些實施例只是本新型創作中的交易推薦系統的範例。

圖1是依照本新型創作的一實施例所繪示的交易推薦系統1的方塊圖。請參考圖1，交易推薦系統1包括資料庫11、通訊介面12以及處理器13。資料庫11以及通訊介面12均耦接至處理器13，通訊介面12透過網路2連接至客戶3。交易推薦系統1例如是桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機等電子裝置，然而，本新型創作並不以此為限。

資料庫11用以儲存客戶3的交易資料。詳細來說，銀行的客戶3使用金融卡和信用卡的所有交易紀錄包括轉帳、繳費、信用卡消費、結帳週期、授權扣款等紀錄，均會被儲存在資料庫11中。資料庫11可以是伺服器內部的儲存單元，或者是外接獲雲端的儲存裝置，本新型創作並不以此為限。

通訊介面12可例如是支援WiFi標準或其他具備無線傳輸功能的任何類型無線網路介面模組或是支援乙太網路(Ethernet)、光纖(optical fiber)或其他具備有線傳輸功能的任何類型的有線網路介面模組，本新型創作並不以此為限。

處理器13可以例如是中央處理單元(central processing unit，CPU)、應用處理器(application processor，AP)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(microprocessor)、數位訊號處理器(digital signal processor，DSP)、影像訊號處理器(image signal processor，ISP)、圖形處理器(graphics processing unit，GPU)或其他類似裝置、積體電路及其組合，本新型創作並不限於此。

處理器13用以自資料庫11讀取客戶3的交易資料，基於交易資料產生通知訊息，並透過通訊介面12將通知訊息傳送至客戶3。

於一實施例中，處理器13透過通訊介面12將通知訊息經由網路2傳送至客戶3的可接收通知媒介。可接收通知媒介包括客戶的電子信箱、網路銀行應用程式、簡訊或者通訊軟體(例如：LINE)綁定帳號。倘若客戶3的手機中有安裝網路銀行應用程式，則通知訊息會經由網路2傳送至客戶3的手機中已安裝的網路銀行應用程式，透過訊息推播傳達給客戶3。倘若客戶的手機中有安裝像是LINE的通訊軟體，並且通訊軟體中有綁定銀行的官方帳號，則通知訊息會經由網路2傳送至客戶3的手機中已安裝的通訊軟體，透過個人化訊息推播傳達給客戶3。

於一實施例中，資料庫11更用以儲存已訓練神經網路模型，處理器13更用以透過已訓練神經網路模型對於交易資料執行演算以產生通知訊息。詳細來說，可先透過處理器13讀取資料庫11中所有客戶的交易紀錄，運用資料數據分析和機器學習方法訓 練神經網路模型。一旦處理器13建立了已訓練神經網路模型之後，將已訓練神經網路模型儲存在資料庫11中，即可運用已訓練神經網路模型深入分析每一位客戶的金融交易模式、頻率、金額範圍以及轉入帳號，並透過客戶交易習慣進行分析，預測客戶未來金融交易之需求並提供客製化的建議。

於一實施例中，客戶3的交易資料包括客戶3的轉帳紀錄，處理器13更用以基於轉帳紀錄產生對應於轉帳紀錄的轉帳模式，其中轉帳模式包括轉帳頻率、轉帳金額範圍以及至少一受轉帳帳號；透過已訓練神經網路模型對於轉帳模式執行演算以輸出通知訊息；其中通知訊息包括轉帳提醒文本。

倘若客戶3轉帳到某一個受轉帳帳號的頻率是週期性的，甚至轉帳金額是相同的或在某一個範圍之內的，則處理器13會輸出通知訊息，並透過通訊介面12將包含轉帳提醒文本的通知訊息傳送至客戶3。轉帳提醒文本可用以提醒客戶執行與週期性轉帳紀錄相關的轉帳動作。

於一實施例中，處理器13更基於至少一受轉帳帳號以輸出通知訊息，並透過通訊介面12將包含常用帳號設定建議文本的通知訊息傳送至客戶3。常用帳號設定建議文本可用以提醒客戶針對與週期性轉帳紀錄相關的受轉帳帳號設定為常用帳號。

於一實施例中，處理器13更基於至少一受轉帳帳號以輸出通知訊息，並透過通訊介面12將包含常用帳號設定建議文本的通知訊息傳送至客戶3。常用帳號設定建議文本可用以提醒客戶針 對與週期性轉帳紀錄相關的受轉帳帳號設定為常用帳號。

於一實施例中，常用帳號設定建議文本更包括常用帳號設定連結，常用帳號設定連結用以提供客戶3透過網路2於網路銀行(圖未示出)針對與週期性轉帳紀錄相關的受轉帳帳號設定常用帳號。

於一實施例中，客戶3的交易資料包括客戶3的繳費紀錄，處理器13更用以基於繳費紀錄產生對應於繳費紀錄的繳費模式，其中繳費模式包括繳費項目以及繳費金額範圍；透過已訓練神經網路模型對於繳費模式執行演算以輸出通知訊息；其中通知訊息包括信用卡轉帳建議文本。

倘若客戶3針對某一項繳費項目的繳費頻率是週期性的(例如：自來水費、電費、電話費、網路費、網路電視費、稅金等)，甚至轉帳金額是相同的或在某一個範圍之內的，則處理器13會輸出通知訊息，並透過通訊介面12將包含信用卡轉帳建議文本的通知訊息傳送至客戶3。信用卡轉帳建議文本可用以建議客戶採用信用卡授權扣款進行週期性的繳費項目進行繳費，或者推薦客戶申辦信用卡以便採用信用卡授權扣款進行週期性的繳費項目進行繳費。

於一實施例中，客戶3的交易資料包括客戶3的信用卡消費紀錄，處理器13更用以基於信用卡消費紀錄產生對應於信用卡消費紀錄的消費模式，其中消費模式包括消費項目(例如：商品種類等)、消費管道(例如：購物網站、品牌、商店等)以及消費 金額範圍；透過已訓練神經網路模型對於消費模式執行演算以輸出通知訊息；其中通知訊息包括信用卡刷卡建議文本。

倘若客戶3具有使用信用卡消費的習慣，處理器13基於信用卡消費紀錄產生對應於信用卡消費紀錄的消費模式，透過已訓練神經網路模型對於消費模式執行演算以產生客戶3可獲取最高回饋的支付方式，例如：9/20~10/5透過網路購物管道以ABC信用卡結帳可享有5%回饋，處理器13根據該最高回饋的支付方式輸出通知訊息，並透過通訊介面12將包含信用卡刷卡建議文本的通知訊息傳送至客戶3。信用卡刷卡建議文本可用以建議客戶3採用ABC信用卡進行消費，或者推薦客戶申辦ABC信用卡以便採用信用卡進行消費。

於一實施例中，資料庫11更包括客戶3的授權扣款資料以及帳戶餘額，授權扣款資料包括扣款項目(例如：自來水費、電費、基金、股款等)、扣款日期以及扣款金額，處理器13更用以於檢核日時比對帳戶餘額以及扣款金額，其中檢核日早於扣款日期，例如檢核日早於扣款日期3天。響應於帳戶餘額未大於扣款金額，處理器13輸出通知訊息，並透過通訊介面12將包含補足金額提醒文本的通知訊息傳送至客戶3。如此一來，可主動提前提醒客戶3於扣款日期前於帳戶中補足扣款金額，甚至可讓客戶3在平時不需要額外停泊資金，幫助客戶3的資金使用率最大化。

綜上所述，本新型創作所提供的交易推薦系統可以提供銀行針對每個客戶的消費習慣發送個人化專屬交易推薦，有助於 提升客戶滿意度。

1:交易推薦系統

11:資料庫

12:通訊介面

13:處理器

2:網路

3:客戶

Claims (10)

1. 一種交易推薦系統，包括：資料庫，用以儲存客戶的交易資料；通訊介面；以及處理器，耦接該資料庫以及該通訊介面，用以自該資料庫讀取該交易資料，基於該交易資料產生通知訊息，並透過該通訊介面將該通知訊息傳送至該客戶。
2. 如請求項1所述的交易推薦系統，其中該資料庫更用以儲存已訓練神經網路模型，該處理器更用以透過該已訓練神經網路模型對於該交易資料執行演算以產生該通知訊息。
3. 如請求項2所述的交易推薦系統，其中該交易資料包括該客戶的轉帳紀錄，該處理器更用以：基於該轉帳紀錄產生對應於該轉帳紀錄的轉帳模式，其中該轉帳模式包括轉帳頻率、轉帳金額範圍以及至少一受轉帳帳號；以及透過該已訓練神經網路模型對於該轉帳模式執行演算以輸出該通知訊息；其中該通知訊息包括轉帳提醒文本。
4. 如請求項3所述的交易推薦系統，其中該處理器更基於該至少一受轉帳帳號以輸出該通知訊息，該通知訊息更包括常用帳號設定建議文本。
5. 如請求項4所述的交易推薦系統，其中該常用帳號設定建議文本更包括該常用帳號設定連結，該常用帳號設定連結用以提供該客戶透過網路於網路銀行設定常用帳號。
6. 如請求項2所述的交易推薦系統，其中該交易資料包括該客戶的繳費紀錄，該處理器更用以：基於該繳費紀錄產生對應於該繳費紀錄的繳費模式，其中該繳費模式包括繳費項目以及繳費金額範圍；以及透過該已訓練神經網路模型對於該繳費模式執行演算以輸出該通知訊息；其中該通知訊息包括信用卡轉帳建議文本。
7. 如請求項2所述的交易推薦系統，其中該交易資料包括該客戶的信用卡消費紀錄，該處理器更用以：基於該信用卡消費紀錄產生對應於該信用卡消費紀錄的消費模式，其中該消費模式包括消費項目、消費管道以及消費金額範圍；以及透過該已訓練神經網路模型對於該消費模式執行演算以輸出該通知訊息；其中該通知訊息包括信用卡刷卡建議文本。
8. 如請求項2所述的交易推薦系統，其中該資料庫更包括該客戶的授權扣款資料以及帳戶餘額，該授權扣款資料包括扣款項目、扣款日期以及扣款金額，該處理器更用以： 於檢核日時比對該帳戶餘額以及該扣款金額，其中該檢核日早於該扣款日期；以及響應於該帳戶餘額未大於該扣款金額，輸出該通知訊息；其中該通知訊息包括補足金額提醒文本。
9. 如請求項1所述的交易推薦系統，其中該處理器透過該通訊介面將該通知訊息傳送至該客戶的可接收通知媒介。
10. 如請求項9所述的交易推薦系統，其中該可接收通知媒介包括該客戶的電子信箱、網路銀行應用程式、簡訊或者通訊軟體綁定帳號。

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